KR20230144844A - Server and method for analyzing investment portfolio of investor - Google Patents
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Abstract
투자자의 투자 포트폴리오를 분석하는 서버는 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 적어도 하나의 투자 키워드를 추출하는 키워드 추출부, 복수의 투자 종목 각각의 비중 정보 및 복수의 투자 종목 각각에 대하여 추출된 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하는 핵심 키워드 선정부, 기설정된 복수의 특성 항목에 대응하는 복수의 투자 종목별 기초 데이터에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 투자 스타일 정보 도출부 및 선정된 복수의 투자 종목별 핵심 키워드 및 도출된 투자 스타일 정보에 기초하여 투자자의 투자 성향을 분석하는 분석부를 포함할 수 있다. The server that analyzes the investor's investment portfolio includes a keyword extraction unit that extracts at least one investment keyword associated with each investment item for each of the plurality of investment items included in the investment portfolio based on a plurality of investment-related documents collected in real time, and a plurality of A core keyword selection unit that selects core keywords for a plurality of investment items based on the proportion information of each investment item and keyword occurrence information for at least one investment keyword extracted for each of the plurality of investment items, and a plurality of preset characteristic items An investment style information derivation unit that derives investment style information for the investment portfolio based on basic data for each corresponding plurality of investment items, and analyzes the investor's investment propensity based on key keywords for each selected plurality of investment items and the derived investment style information. It may include an analysis unit.
Description
본 발명은 투자자의 투자 포트폴리오를 분석하는 서버 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a server and method for analyzing an investor's investment portfolio.
종래의 집합형 투자상품(예컨대, 펀드형 상품 등)은 기설정된 복수의 분류 기준에 따라 분류되고 있다. 여기서, 기설정된 복수의 분류 기준은 예를 들어, 도 1을 참조하면, 국내 및 국외 상품 구분에 따른 분류 기준, 주식의 규모에 따른 분류 기준, 가치주 및 성장주 비중에 따른 분류 기준(101), 보유주식 비중 상위종목의 구성에 따른 분류 기준(103), 자산 구성 비중(예컨대, 주식, 채권 등)에 따른 분류 기준(105) 등을 포함할 수 있다. Conventional collective investment products (eg, fund-type products, etc.) are classified according to a plurality of preset classification criteria. Here, the plurality of preset classification standards are, for example, referring to Figure 1, classification standards according to domestic and foreign product classification, classification standards according to the size of stocks, classification standards according to the proportion of value stocks and growth stocks (101), holding It may include classification standards (103) according to the composition of top stocks in stock proportion, classification standards (105) according to asset composition proportions (e.g., stocks, bonds, etc.), etc.
현재 국내 펀드형 상품의 경우, 다양한 투자 목적에 따른 다양한 상품들이 무수히 출시되고 있다. 기존의 기설정된 복수의 분류 기준으로 펀드형 상품을 접근하게 되면, 투자자는 현재 존재하는 모든 펀드형 상품에서 본인에게 적합한 펀드 상품을 직접 선택해야 하는 어려움을 겪게 된다. Currently, in the case of domestic fund-type products, numerous products for various investment purposes are being released. When fund-type products are approached based on multiple existing classification criteria, investors face the difficulty of having to directly select a fund product that is suitable for them from all currently existing fund-type products.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 투자자의 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목 각각의 비중 정보 및 각 투자 종목과 연관된 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하고, 각 투자 종목별 핵심 키워드 및 투자자의 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보에 기초하여 투자자의 투자 성향을 분석하고자 한다. The present invention is intended to solve the problems of the prior art described above, and is based on the proportion information of each of the plurality of investment items included in the investor's investment portfolio and the keyword occurrence information for the investment keywords associated with each investment item. We select key keywords and analyze the investor's investment propensity based on key keywords for each investment item and investment style information on the investor's investment portfolio.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다. However, the technical challenges that this embodiment aims to achieve are not limited to the technical challenges described above, and other technical challenges may exist.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 투자자의 투자 포트폴리오를 분석하는 서버는 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 적어도 하나의 투자 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 상기 복수의 투자 종목 각각의 비중 정보 및 상기 복수의 투자 종목 각각에 대하여 추출된 상기 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하는 핵심 키워드 선정부; 기설정된 복수의 특성 항목에 대응하는 상기 복수의 투자 종목별 기초 데이터에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 투자 스타일 정보 도출부; 및 상기 선정된 복수의 투자 종목별 핵심 키워드 및 상기 도출된 투자 스타일 정보에 기초하여 상기 투자자의 투자 성향을 분석하는 분석부를 포함할 수 있다. As a technical means for achieving the above-described technical problem, a server that analyzes an investor's investment portfolio according to the first aspect of the present invention analyzes a plurality of investments included in the investment portfolio based on a plurality of investment-related documents collected in real time. A keyword extraction unit that extracts at least one investment keyword associated with each investment item for each item; A core keyword selection unit that selects a core keyword for each of the plurality of investment items based on weight information for each of the plurality of investment items and keyword occurrence information for the at least one investment keyword extracted for each of the plurality of investment items; an investment style information deriving unit that derives investment style information for the investment portfolio based on basic data for each investment item corresponding to a plurality of preset characteristic items; and an analysis unit that analyzes the investor's investment propensity based on the key keywords for each of the selected plurality of investment items and the derived investment style information.
본 발명의 제 2 측면에 따른 투자 성향 분석 서버에 의해 수행되는 투자자의 투자 포트폴리오를 분석하는 방법은 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 적어도 하나의 투자 키워드를 추출하는 단계; 상기 복수의 투자 종목 각각의 비중 정보 및 상기 복수의 투자 종목 각각에 대하여 추출된 상기 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하는 단계; 기설정된 복수의 특성 항목에 대응하는 상기 복수의 투자 종목별 기초 데이터에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 단계; 및 상기 선정된 복수의 투자 종목별 핵심 키워드 및 상기 도출된 투자 스타일 정보에 기초하여 상기 투자자의 투자 성향을 분석하는 단계를 포함할 수 있다. The method of analyzing an investor's investment portfolio performed by the investment propensity analysis server according to the second aspect of the present invention is to analyze each investment item for a plurality of investment items included in the investment portfolio based on a plurality of investment-related documents collected in real time. Extracting at least one investment keyword related to the item; selecting key keywords for each of the plurality of investment items based on weight information for each of the plurality of investment items and keyword occurrence information for the at least one investment keyword extracted for each of the plurality of investment items; Deriving investment style information for the investment portfolio based on basic data for each investment item corresponding to a plurality of preset characteristic items; And it may include analyzing the investor's investment propensity based on key keywords for each of the selected plurality of investment items and the derived investment style information.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described means for solving the problem are merely illustrative and should not be construed as limiting the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and detailed description of the invention.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명은 투자자의 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목 각각의 비중 정보 및 각 투자 종목과 연관된 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하고, 각 투자 종목별 핵심 키워드 및 투자자의 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보에 기초하여 투자자의 투자 성향을 분석할 수 있다. According to one of the above-described means for solving the problems of the present invention, the present invention provides a plurality of investment items based on weight information for each of a plurality of investment items included in the investor's investment portfolio and keyword occurrence information for investment keywords associated with each investment item. Key keywords for each investment item can be selected, and the investor's investment propensity can be analyzed based on the key keywords for each investment item and the investment style information on the investor's investment portfolio.
이를 통해, 본 발명은 투자자의 투자 포트폴리오로 구성된 집합형 투자종목에 대한 특성을 투자 키워드 및 투자 스타일 정보로 구분함으로써 보다 정교하게 투자자의 투자 성향을 분석할 수 있다. Through this, the present invention can analyze the investor's investment propensity more precisely by dividing the characteristics of the collective investment items comprised of the investor's investment portfolio into investment keywords and investment style information.
도 1은 집합형 투자상품을 추천하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자 성향 분석 서버의 블록도이다.
도 3a 내지 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자 종목에 키워드를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a 내지 4e는 본 발명의 일 실시예에 따른, 복수의 투자 종목별 핵심 키워드의 선정 및 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자자의 투자 포트폴리오를 분석하는 방법을 나타낸 흐름도이다. Figure 1 is a diagram for explaining a method of recommending a collective investment product.
Figure 2 is a block diagram of an investment propensity analysis server according to an embodiment of the present invention.
Figures 3A to 3C are diagrams for explaining a method of setting keywords for investment items according to an embodiment of the present invention.
Figures 4A to 4E are diagrams for explaining a method of selecting core keywords for each investment item and deriving investment style information for an investment portfolio, according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a flowchart showing a method of analyzing an investor's investment portfolio according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Below, with reference to the attached drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. In order to clearly explain the present invention in the drawings, parts that are not related to the description are omitted, and similar parts are given similar reference numerals throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part is said to be "connected" to another part, this includes not only the case where it is "directly connected," but also the case where it is "electrically connected" with another element in between. . Additionally, when a part "includes" a certain component, this means that it may further include other components rather than excluding other components, unless specifically stated to the contrary.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. In this specification, 'part' includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. Additionally, one unit may be realized using two or more pieces of hardware, and two or more units may be realized using one piece of hardware.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다. In this specification, some of the operations or functions described as being performed by a terminal or device may instead be performed on a server connected to the terminal or device. Likewise, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed on a terminal or device connected to the server.
이하, 첨부된 구성도 또는 처리 흐름도를 참고하여, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하도록 한다. Hereinafter, specific details for implementing the present invention will be described with reference to the attached configuration diagram or processing flow diagram.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자 성향 분석 서버(20)의 블록도이다. Figure 2 is a block diagram of the investment
도 2를 참조하면, 투자 성향 분석 서버(20)는 키워드 추출부(200), 핵심 키워드 선정부(210), 투자 스타일 정보 추출부(220) 및 분석부(230)를 포함할 수 있다. 다만, 도 2에 도시된 투자 성향 분석 서버(20)는 본 발명의 하나의 구현 예에 불과하며, 도 2에 도시된 구성요소들을 기초로 하여 여러 가지 변형이 가능하다. Referring to FIG. 2, the investment
키워드 추출부(200)는 기설정된 기간별로 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 투자자의 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 적어도 하나의 투자 키워드를 추출할 수 있다. 여기서, 투자 관련 문서는 예를 들어, 투자 전문가(예컨대, 애널리스트, 펀드매니저 등)에 의해 작성된 투자 보고서, 경제 전망 보고서, 경제 기사, 투자관련 전자책 등을 포함할 수 있다. The
여기서, 각 투자 종목은 도 3a와 같이, 관련 투자 키워드들과 일대다의 관계를 가질 수 있다. Here, each investment item may have a one-to-many relationship with related investment keywords, as shown in Figure 3a.
키워드 추출부(200)는 복수의 투자 종목별로 연관된 각 투자 키워드가 언급된 적어도 하나의 투자 관련 문서의 발행일 또는 게시일 및 각 투자 키워드가 적어도 하나의 투자 관련 문서에 언급된 횟수에 기초하여 키워드 발생 정보를 도출할 수 있다. 여기서, 키워드 발생 정보는 투자 키워드의 최근 키워드 발생일로부터 현재까지의 경과일을 포함할 수 있다. The
키워드 추출부(200)는 복수의 투자 종목별로 각 투자 키워드 및 각 투자 키워드의 키워드 발생 정보를 매핑하여 투자 키워드 테이블에 저장할 수 있다. The
구체적으로, 키워드 추출부(200)는 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서 중 복수의 투자 종목별로 각 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 적어도 하나의 투자 관련 문서의 발행일 또는 게시일을 각 투자 키워드의 키워드 발생일로서 설정할 수 있다. Specifically, the
예를 들어, 키워드 추출부(200)는 제 1 기간 동안에 수집된 복수의 투자 관련 문서로부터 추출된 제 1 투자 종목의 투자 키워드 및 해당 투자 키워드에 대한 키워드 발생일을 투자 키워드 테이블에 저장하고, 제 1 기간이 지난 이후의 제 2 기간 동안에 수집된 복수의 투자 관련 문서로부터 추출된 제 1 투자 종목의 신규 투자 키워드 및 신규 투자 키워드에 대한 신규 키워드 발생일을 투자 키워드 테이블에 추가 저장할 수 있다. For example, the
키워드 추출부(200)는 키워드 발생일에 기초하여 각 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 도출할 수 있다. 여기서, 키워드 발생일은 각 투자 키워드가 투자 관련 문서에 추가적으로 언급됨에 따라 갱신될 수 있다. The
키워드 추출부(200)는 각 투자 종목별로 각 투자 종목과 연관된 투자 키워드, 투자 키워드에 대한 키워드 발생일 및 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 투자 키워드 테이블에 저장할 수 있다. The
예를 들어, 도 3a를 참조하면, 키워드 추출부(200)는 복수의 투자 관련 문서로부터 제 1 투자 종목과 연관된 제 1 투자 키워드, 제 2 투자 키워드 및 제 3 투자 키워드를 추출하고, 각 투자 키워드에 대응하는 키워드 발생일을 도출할 수 있다. 여기서, 제 1 투자 키워드에 대한 제 1 키워드 발생일은 제 1 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일(또는 투자 관련 문서가 게시된 게시일)로부터 현재까지의 기간에 의해 도출되고, 제 2 투자 키워드에 대한 제 2 키워드 발생일은 제 2 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일로부터 현재까지의 기간에 의해 도출되고, 제 3 투자 키워드에 대한 제 3 키워드 발생일은 제 3 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일로부터 현재까지의 기간에 의해 도출될 수 있다. For example, referring to FIG. 3A, the
도 3b를 참조하면, 키워드 추출부(200)는 제 1 투자 종목의 제 1 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일로부터 제 1 키워드 발생일(Dt)을 도출하고, 이로부터 현재 날짜(Dt+n) 까지 경과된 경과일에 기초하여 제 1 투자 키워드에 대한 제 1 키워드 경과일 도출할 수 있다. 이 때, 제 1 투자 키워드에 대한 제 1 키워드 발생일(Dt)은 시간의 흐름에 따라 제 1 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일로 지속적으로 업데이트될 수 있다. Referring to FIG. 3b, the
도 3c를 참조하면, 키워드 추출부(200)는 제 1 투자 종목에 대한 관련 복수의 투자 키워드별로 각 투자 키워드에 대한 키워드 발생일 및 해당 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 매칭하여 투자 키워드 테이블(30)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 키워드 추출부(200)는 제 1 투자 종목과 관련된 제 1 투자 키워드, 제 1 투자 키워드에 대한 제 1 키워드 발생일 및 제 1 키워드 경과일을 매핑하여 투자 키워드 테이블(30)에 저장할 수 있다. Referring to FIG. 3C, the
키워드 추출부(200)는 복수의 투자 종목별 각 투자 키워드가 언급된 투자 관련 문서마다, 각 투자 키워드가 언급된 횟수를 투자 키워드별로 도출할 수 있다. The
키워드 추출부(200)는 각 키워드의 경과일에 기초하여 각 투자 키워드의 가중치를 상이하게 설정할 수 있다. 여기서, 각 투자 키워드의 가중치는 [수학식 1]에 따라 계산될 수 있다. The
[수학식 1][Equation 1]
투자 키워드의 가중치 = Weight of investment keywords =
여기서, P는 기설정된 감속인자(예컨대, 0.98)이고, N은 투자 키워드에 대한 경과일이다. Here, P is a preset deceleration factor (eg, 0.98), and N is the elapsed date for the investment keyword.
[수학식 1]에 따르면, 감속인자가 작을수록 시간 경과에 따른 가중치 감소가 급격하게 진행될 수 있다. According to [Equation 1], the smaller the deceleration factor, the more rapidly the weight decrease over time.
키워드 추출부(200)는 각 투자 키워드가 언급된 횟수에 더 기초하여 각 투자 키워드의 가중치를 상이하게 설정할 수도 있다.The
키워드 추출부(200)는 복수의 투자 종목별로 연관된 각 투자 키워드마다 설정된 가중치를 각 투자 키워드에 매핑하여 투자 키워드 테이블에 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 3c를 참조하면, 키워드 추출부(200)는 제 1 투자 종목과 연관된 제 1 투자 키워드, 제 2 투자 키워드 및 제 3 투자 키워드 각각에 설정된 가중치를 각 투자 키워드에 매핑하여 투자 키워드 테이블(30)에 저장할 수 있다.The
핵심 키워드 선정부(210)는 투자자의 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목에서 각 투자 종목의 비중 정보를 도출하고, 도출된 각 투자 종목 각각의 비중 정보 및 투자 종목별로 추출된 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정할 수 있다. The key
핵심 키워드 선정부(210)는 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치 및 각 투자 종목 각각에 대하여 추출된 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 각 투자 종목의 투자 키워드별 키워드 중요도 점수를 계산할 수 있다. The core
핵심 키워드 선정부(210)는 각 투자 종목의 투자 키워드별 키워드 중요도 점수에 기초하여 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정할 수 있다. The core
예를 들어, 도 4a를 참조하면, 핵심 키워드 선정부(210)는 각 투자 종목별로 생성된 투자 키워드 테이블로부터 각 투자 종목의 투자 키워드 및 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 추출할 수 있다. For example, referring to FIG. 4A, the core
핵심 키워드 선정부(210)는 각 투자 종목별 비중 정보에 따른 가중치, 각 투자 종목의 투자 키워드 및 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 포함하는 투자 종목별 투자 키워드 현황 리스트(40)를 생성할 수 있다. The core
핵심 키워드 선정부(210)는 투자 종목별 투자 키워드 현황 리스트(40)에 포함된 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치 및 각 투자 종목별 투자 키워드에 대한 키워드 경과일에 기초하여 각 투자 종목의 투자 키워드별 키워드 중요도 점수를 산출할 수 있다. 이 때, 핵심 키워드 선정부(210)는 [수학식 2]와 같이, 각 투자 종목별 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 지수 함수의 지수로 설정함으로써 각 투자 종목의 투자 키워드별 키워드 중요도 점수를 산출할 수 있다. The core
[수학식 2][Equation 2]
각 투자 종목별 제 N 투자 키워드에 대한 키워드 중요도 점수 Keyword importance score for the N investment keyword for each investment item
= =
여기서, wi는 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치이다. Here, wi is a weight according to the weight information of each investment item.
핵심 키워드 선정부(210)는 각 투자 종목별로 계산된 각 투자 키워드의 키워드 중요도 점수를 동일 투자 키워드끼리 합산하고, 동일 투자 키워드별로 합산된 키워드 중요도 점수를 포함하는 키워드 중요도 점수 리스트(42)를 생성할 수 있다. The core
키워드 중요도 점수 리스트(42)에서 합산된 키워드 중요도 점수가 높은 투자 키워드일수록 중요도가 높은 키워드일 수 있다. In the keyword
핵심 키워드 선정부(210)는 키워드 중요도 점수 리스트(42)에서 합산된 키워드 중요도 점수가 높은 상위 M개의 투자 키워드를 추출하고, 추출된 상위 M개의 투자 키워드를 핵심 키워드로서 선정할 수 있다.The core
다시 도 2로 돌아오면, 키워드 추출부(200)는 투자자의 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목의 비중 정보에 기초하여 각 투자 종목별 연관된 투자 키워드의 가중치를 상이하게 설정할 수 있다. Returning to FIG. 2 , the
투자 스타일 정보 추출부(220)는 기설정된 복수의 특성 항목에 대응하는 복수의 투자 종목별 기초 데이터에 기초하여 투자자의 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출할 수 있다. 여기서, 기설정된 복수의 특성 항목은 도 4b를 참조하면, 투자 종목의 비중 항목(401), 시장 항목(403), 시총 항목(405), 밸류 항목(407), 실적 항목(411), 수급점수 항목(411), 시장평판 항목(413), 일변동성 항목(415), 중기변동성 항목(417), 업종 항목(419)을 포함할 수 있다. The investment style
여기서, 기초 데이터는 투자 종목에 대한 시장 정보, 시총 정보, 밸류 정보, 실적 정보, 수급점수 정보, 시장평판 정보, 일변동성 정보, 중기변동성 정보, 업종 코드 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 밸류 정보는 예를 들어, 투자 종목의 주가순자산비율(PBR, Price Book value Ratio) 정보, 주가수익비율(PER, Price Earning Ratio) 정보, 주가매출비율(PSR, Price Sales Ratio) 정보 등을 포함할 수 있다. 실적 정보는 예를 들어, 투자 종목의 영업이익률, 순이익률 등을 포함할 수 있다. 수급점수 정보는 예를 들어, 투자 종목의 거래 금액, 외국인매수금액 등을 포함할 수 있다. 시장평판 점수는 예를 들어, 투자 종목의 목표가조정률 등을 포함할 수 있다. 일변동성 정보는 예를 들어, 투자 종목의 진봉길이(Truerange) 등을 포함할 수 있다. 중기변동성 정보는 예를 들어, 투자 종목의 월등락률 등을 포함할 수 있다. Here, the basic data may include market information, market capitalization information, value information, performance information, supply and demand score information, market reputation information, daily volatility information, medium-term volatility information, and industry code information for investment items. Here, value information includes, for example, price book value ratio (PBR) information, price earning ratio (PER) information, price sales ratio (PSR) information, etc. of investment items. It can be included. Performance information may include, for example, operating profit margin, net profit margin, etc. of investment items. Supply and demand score information may include, for example, the transaction amount of investment items, foreign purchase amount, etc. The market reputation score may include, for example, the target price adjustment rate of the investment item. Daily volatility information may include, for example, the true range of investment items. Medium-term volatility information may include, for example, monthly fluctuation rates of investment items.
투자 스타일 정보 추출부(220)는 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치 및 각 투자 종목의 기초 데이터에 기초하여 복수의 특성 항목별 대푯값을 도출할 수 있다. 여기서, 복수의 특성 항목별 대푯값은 각 특성 항목마다 특성 항목의 필드값에 대응 종목의 가중치가 반영된 값을 합산한 값을 의미하며 예를 들어, [수학식 3]에 기초하여 계산될 수 있다. The investment style
[수학식 3][Equation 3]
각 특성 항목의 대푯값 = Representative value of each characteristic item =
여기서, i는 각 투자 종목을 의미한다. Here, i refers to each investment item.
예를 들어, 도 4b를 참조하면, 투자 스타일 정보 추출부(220)는 제 1 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치(w1) 및 시장 항목(403)에 대응하는 시장 정보(필드값: 시장 1) 간의 곱에 대한 제 1 값과, 제 2 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치(w2) 및 시장 항목(403)에 대응하는 시장 정보(필드값: 시장 2) 간의 곱에 대한 제 2 값과, 제 3 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치(w3) 및 시장 항목(403)에 대응하는 시장 정보(필드값: 시장 3) 간의 곱에 대한 제 3 값과, 제 4 투자 종목의 비중 정보(w4) 및 시장 항목(403)에 대응하는 시장 정보(필드값: 시장 4) 간의 곱에 대한 제 4 값을 합산하여 시장 항목(403)의 대푯값을 도출할 수 있다.For example, referring to FIG. 4B, the investment style
한편, 업종 항목의 대푯값의 경우, 투자 스타일 정보 추출부(220)는 각 투자 종목의 업종 코드 정보에 따른 기설정된 업종별 가중치에 기초하여 [수학식 4]를 이용하여 업종 항목의 대푯값(즉, 대표업종)을 도출할 수 있다. 여기서, 각 투자 종목의 업종 코드 정보에 따른 기설정된 업종별 가중치는 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치와 대응될 수 있다. Meanwhile, in the case of the representative value of the industry item, the investment style
[수학식 4][Equation 4]
업종 항목의 대푯값(대표업종) = Representative value of industry item (representative industry) =
업종매칭( Max())Industry matching (Max( ))
예를 들어, 도 4c를 참조하면, 업종 코드 정보가 '11'인 제 1 투자 종목의 업종 가중치가 2.3이고, 업종 코드 정보가 '203'인 제 2 투자 종목 및 제 3 투자 종목에 대한 업종 가중치가 10.4(=4.6 + 5.8)이고, 업종 코드 정보가 '210'인 제 4 투자 종목의 업종 가중치가 6.8인 경우, 투자 스타일 정보 추출부(220)는 최대 업종 가중치를 갖는 제 2 투자 종목 및 제 3 투자 종목에 대한 업종 코드 정보인 '203'을 업종 항목의 대푯값으로 도출할 수 있다. For example, referring to Figure 4c, the industry weight of the first investment item whose industry code information is '11' is 2.3, and the industry weights of the second and third investment items whose industry code information is '203' is 10.4 (=4.6 + 5.8), and the industry weight of the fourth investment item whose industry code information is '210' is 6.8, the investment style
이와 같이, 각 특성 항목의 대푯값을 경량화함으로써 투자 종목의 특성에 대한 수학적 모델링을 적용할 수 있다. In this way, mathematical modeling of the characteristics of investment items can be applied by reducing the representative value of each characteristic item.
투자 스타일 정보 추출부(220)는 복수의 특성 항목별 대푯값에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출할 수 있다.The investment style
예를 들어, 도 4d를 참조하면, 시장 항목은 코스피 시장(1), 코스닥 시장(2) 및 기타 시장(3)으로 분류될 수 있다. 이 때, 투자 스타일 정보 추출부(220)는 시장 항목의 대푯값(예컨대, 1.6)이 코스닥 시장에 대한 인덱스 2에 가깝기 때문에 투자 코스닥을 좀더 선호하는 것으로 판단할 수 있다. For example, referring to Figure 4d, market items may be classified into KOSPI market (1), KOSDAQ market (2), and other markets (3). At this time, the investment style
또한, 투자 스타일 정보 추출부(220)는 시총 항목의 대푯값(예컨대, 13,045)에 따르면, 1조가 넘는 대형주를 선호하는 것으로 판단하고, 밸류 항목의 대푯값(예컨대, 58.3)에 따르면, 밸류 매력이 높은 종목과 수급 점수 항목의 대푯값(예컨대, 69.15)에 따르면 주요매수주체 움직임을 중시한다고 판단할 수 있다. In addition, the investment style
또한, 투자 스타일 정보 추출부(220)는 실적 항목의 대푯값(예컨대, 47.1)에 따르면 실적을 그리 중요하게 생각하지 않고, 시장 평판 항목의 대푯값(예컨대, 50)에 따르면, 뉴스 및 리포트 정보에 중립적인 입장인 것으로 판단할 수 있다. In addition, the investment style
또한, 투자 스타일 정보 추출부(220)는 일변동성 항목의 대푯값(예컨대, 6.02)에 따르면 다소 변동성이 큰 종목을 선호하며, 업종 항목의 대푯값에 따르면, 203 업종을 선호하는 것으로 판단할 수 있다. In addition, the investment style
분석부(230)는 선정된 복수의 투자 종목별 핵심 키워드 및 도출된 투자 스타일 정보에 기초하여 투자자의 투자 성향을 분석할 수 있다. The
예를 들어, 도 4e를 참조하면, 분석부(230)는 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치 및 감속 인자에 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 지수로 연산한 모든 투자 키워드의 가중 연산값을 키워드별로 합산한 결과, 투자자가 제 3 투자 키워드(대략 0.42), 제 6 투자 키워드(대략 0.04) 및 제 9 투자 키워드(대략 0.36) 를 핵심 키워드로 선호하고, 제 3 투자 키워드(대략 0.42), 제 6 투자 키워드(대략 0.04), 제 9 투자 키워드(대략 0.36) 순으로 선호하는 것으로 분석할 수 있다. For example, referring to Figure 4e, the
한편, 당업자라면, 키워드 추출부(200), 핵심 키워드 선정부(210), 투자 스타일 정보 추출부(220) 및 분석부(230) 각각이 분리되어 구현되거나, 이 중 하나 이상이 통합되어 구현될 수 있음을 충분히 이해할 것이다. Meanwhile, those skilled in the art will know that the
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자자의 투자 포트폴리오를 분석하는 방법을 나타낸 흐름도이다. Figure 5 is a flowchart showing a method of analyzing an investor's investment portfolio according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 단계 S501에서 투자 성향 분석 서버(20)는 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 투자자의 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 적어도 하나의 투자 키워드를 추출할 수 있다. Referring to FIG. 5, in step S501, the investment
단계 S503에서 투자 성향 분석 서버(20)는 복수의 투자 종목 각각의 비중 정보 및 복수의 투자 종목 각각에 대하여 추출된 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정할 수 있다. In step S503, the investment
단계 S505에서 투자 성향 분석 서버(20)는 기설정된 복수의 특성 항목에 대응하는 복수의 투자 종목별 기초 데이터에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출할 수 있다. 여기서, 기초 데이터는 투자 종목에 대한 시장 정보, 시총 정보, 밸류 정보, 실적 정보, 수급점수 정보, 시장평판 정보, 일변동성 정보, 중기변동성 정보, 업종 코드 정보를 포함할 수 있다. In step S505, the investment
단계 S507에서 투자 성향 분석 서버(20)는 단계 S503에서 선정된 복수의 투자 종목별 핵심 키워드 및 단계 S505에서 도출된 투자 스타일 정보에 기초하여 투자자의 투자 성향을 분석할 수 있다. In step S507, the investment
상술한 설명에서, 단계 S501 내지 S507은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. In the above description, steps S501 to S507 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, depending on the implementation of the present invention. Additionally, some steps may be omitted or the order between steps may be changed as needed.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. One embodiment of the present invention may also be implemented in the form of a recording medium containing instructions executable by a computer, such as program modules executed by a computer. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and non-volatile media, removable and non-removable media. Additionally, computer-readable media may include all computer storage media. Computer storage media includes both volatile and non-volatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer-readable instructions, data structures, program modules or other data.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. The description of the present invention described above is for illustrative purposes, and those skilled in the art will understand that the present invention can be easily modified into other specific forms without changing the technical idea or essential features of the present invention. will be. Therefore, the embodiments described above should be understood in all respects as illustrative and not restrictive. For example, each component described as unitary may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the claims described later rather than the detailed description, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. .
20: 투자 성향 분석 서버
200: 키워드 추출부
210: 핵심 키워드 선정부
220: 투자 스타일 정보 추출부
230: 분석부20: Investment tendency analysis server
200: Keyword extraction unit
210: Key keyword selection section
220: Investment style information extraction unit
230: Analysis department
Claims (10)
실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 적어도 하나의 투자 키워드를 추출하는 키워드 추출부;
상기 복수의 투자 종목 각각의 비중 정보 및 상기 복수의 투자 종목 각각에 대하여 추출된 상기 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하는 핵심 키워드 선정부;
기설정된 복수의 특성 항목에 대응하는 상기 복수의 투자 종목별 기초 데이터에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 투자 스타일 정보 도출부; 및
상기 선정된 복수의 투자 종목별 핵심 키워드 및 상기 도출된 투자 스타일 정보에 기초하여 상기 투자자의 투자 성향을 분석하는 분석부
를 포함하는 것인, 투자 성향 분석 서버.
In the server that analyzes the investor's investment portfolio,
a keyword extraction unit that extracts at least one investment keyword associated with each investment item for each of the plurality of investment items included in the investment portfolio based on a plurality of investment-related documents collected in real time;
A core keyword selection unit that selects a core keyword for each of the plurality of investment items based on weight information for each of the plurality of investment items and keyword occurrence information for the at least one investment keyword extracted for each of the plurality of investment items;
an investment style information deriving unit that derives investment style information for the investment portfolio based on basic data for each investment item corresponding to a plurality of preset characteristic items; and
Analysis unit that analyzes the investor's investment propensity based on the key keywords for each of the selected investment items and the derived investment style information
An investment propensity analysis server that includes a.
상기 키워드 추출부는 각 투자 키워드가 언급된 적어도 하나의 투자 관련 문서의 발행일 또는 게시일 및 상기 각 투자 키워드가 상기 적어도 하나의 투자 관련 문서에 언급된 횟수에 기초하여 상기 키워드 발생 정보를 도출하는 것인, 투자 성향 분석 서버.
According to claim 1,
The keyword extraction unit derives the keyword occurrence information based on the publication date or posting date of at least one investment-related document in which each investment keyword is mentioned and the number of times each investment keyword is mentioned in the at least one investment-related document. Investment propensity analysis server.
상기 핵심 키워드 선정부는 상기 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치 및 상기 각 투자 종목에 대하여 추출된 상기 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 상기 각 투자 종목의 투자 키워드별 키워드 중요도 점수를 계산하고,
상기 각 투자 종목의 투자 키워드별 키워드 중요도 점수에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하는 것인, 투자 성향 분석 서버.
According to claim 2,
The core keyword selection unit determines a keyword importance score for each investment keyword of each investment item based on the weight according to the proportion information of each investment item and keyword occurrence information for the at least one investment keyword extracted for each investment item. calculate,
An investment propensity analysis server that selects key keywords for each of the plurality of investment items based on the keyword importance score for each investment keyword for each investment item.
상기 기초 데이터는 투자 종목에 대한 시장 정보, 시총 정보, 밸류 정보, 실적 정보, 수급점수 정보, 시장평판 정보, 일변동성 정보, 중기변동성 정보, 업종 코드 정보를 포함하는 것인, 투자 성향 분석 서버.
According to claim 1,
The basic data includes market information, market capitalization information, value information, performance information, supply and demand score information, market reputation information, daily volatility information, medium-term volatility information, and industry code information for investment items. An investment propensity analysis server.
상기 투자 스타일 정보 도출부는 상기 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치 및 상기 각 투자 종목의 기초 데이터에 기초하여 상기 복수의 특성 항목별 대푯값을 도출하고,
상기 복수의 특성 항목별 대푯값에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 것인, 투자 성향 분석 서버.
According to claim 4,
The investment style information deriving unit derives a representative value for each of the plurality of characteristic items based on the weight according to the proportion information of each investment item and the basic data of each investment item,
An investment propensity analysis server that derives investment style information for the investment portfolio based on representative values for each of the plurality of characteristic items.
실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 적어도 하나의 투자 키워드를 추출하는 단계;
상기 복수의 투자 종목 각각의 비중 정보 및 상기 복수의 투자 종목 각각에 대하여 추출된 상기 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하는 단계;
기설정된 복수의 특성 항목에 대응하는 상기 복수의 투자 종목별 기초 데이터에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 단계; 및
상기 선정된 복수의 투자 종목별 핵심 키워드 및 상기 도출된 투자 스타일 정보에 기초하여 상기 투자자의 투자 성향을 분석하는 단계
를 포함하는 것인, 투자 성향 분석 방법.
In a method of analyzing an investor's investment portfolio performed by an investment propensity analysis server,
Extracting at least one investment keyword associated with each investment item for each of the plurality of investment items included in the investment portfolio based on a plurality of investment-related documents collected in real time;
selecting key keywords for each of the plurality of investment items based on weight information for each of the plurality of investment items and keyword occurrence information for the at least one investment keyword extracted for each of the plurality of investment items;
Deriving investment style information for the investment portfolio based on basic data for each investment item corresponding to a plurality of preset characteristic items; and
Analyzing the investor's investment propensity based on the key keywords for each of the selected plurality of investment items and the derived investment style information
An investment propensity analysis method including.
상기 투자 키워드를 추출하는 단계는
각 투자 키워드가 언급된 적어도 하나의 투자 관련 문서의 발행일 또는 게시일 및 상기 각 투자 키워드가 상기 적어도 하나의 투자 관련 문서에 언급된 횟수에 기초하여 상기 키워드 발생 정보를 도출하는 단계를 포함하는 것인, 투자 성향 분석 방법.
According to claim 6,
The step of extracting the investment keywords is
Deriving the keyword occurrence information based on the publication date or posting date of at least one investment-related document in which each investment keyword is mentioned and the number of times each investment keyword is mentioned in the at least one investment-related document, Investment propensity analysis method.
상기 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하는 단계는
상기 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치 및 상기 각 투자 종목에 대하여 추출된 상기 적어도 하나의 투자 키워드에 대한 키워드 발생 정보에 기초하여 상기 각 투자 종목의 투자 키워드별 키워드 중요도 점수를 계산하는 단계 및
상기 각 투자 종목의 투자 키워드별 키워드 중요도 점수에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별 핵심 키워드를 선정하는 단계를 포함하는 것인, 투자 성향 분석 방법.
According to claim 7,
The step of selecting core keywords for each of the plurality of investment items is
Calculating a keyword importance score for each investment keyword of each investment item based on the weight according to the proportion information of each investment item and keyword occurrence information for the at least one investment keyword extracted for each investment item;
An investment propensity analysis method comprising the step of selecting core keywords for each of the plurality of investment items based on the keyword importance score for each investment keyword for each investment item.
상기 기초 데이터는 투자 종목에 대한 시장 정보, 시총 정보, 밸류 정보, 실적 정보, 수급점수 정보, 시장평판 정보, 일변동성 정보, 중기변동성 정보, 업종 코드 정보를 포함하는 것인, 투자 성향 분석 방법.
According to claim 6,
The basic data includes market information, market capitalization information, value information, performance information, supply and demand score information, market reputation information, daily volatility information, medium-term volatility information, and industry code information for investment items. Investment tendency analysis method.
상기 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 단계는
상기 각 투자 종목의 비중 정보에 따른 가중치 및 상기 각 투자 종목의 기초 데이터에 기초하여 상기 복수의 특성 항목별 대푯값을 도출하는 단계 및
상기 복수의 특성 항목별 대푯값에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 투자 스타일 정보를 도출하는 단계를 포함하는 것인, 투자 성향 분석 방법.
According to clause 9,
The step of deriving investment style information for the investment portfolio is
Deriving representative values for each of the plurality of characteristic items based on weights according to the proportion information of each investment item and basic data of each investment item;
An investment propensity analysis method comprising deriving investment style information for the investment portfolio based on representative values for each of the plurality of characteristic items.
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