JP3983679B2 - Portfolio calculation program, portfolio calculation method, and portfolio calculation apparatus - Google Patents

Portfolio calculation program, portfolio calculation method, and portfolio calculation apparatus Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、複数の企業の株券に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出プログラム、ポートフォリオ算出方法およびポートフォリオ算出装置に関し、特に各企業の株券から得られる期待利益を適切に算出可能なポートフォリオ算出プログラム、ポートフォリオ算出方法およびポートフォリオ算出装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
株券に代表される金融商品に投資する場合、損失が発生する危険を抑えるために複数の金融商品に分散して投資することが一般的である。このように複数の金融商品に分散して投資する際には、各金融商品に対する投資額割合によって全体として期待できる利益と損失が発生する危険とが決定される。
【0003】
複数の金融商品に対する最適な投資比率を求めるため、従来からポートフォリオが用いられてきた。ポートフォリオは、各金融商品について期待利益を投資額に対する収益率で表した「リターン」とリターンの変動性をリターンの分散または標準偏差によって表した「リスク」とを用いて算出する(例えば、非特許文献1参照。)。
【0004】
ポートフォリオのリターン、すなわち投資した金融商品全体でのリターンに対して最もリスクが小さいポートフォリオを採用することで、全体として損失が発生する確率を減少させることができる。
【0005】
【非特許文献1】
川口有一郎著「入門不動産金融工学」ダイヤモンド社、2001年2月8日、p.214−244
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来のポートフォリオの算出では、リターンの値として過去のリターン実績を採用するか、機関投資家などが適切と判断した値を入力していた。
【0007】
過去のリターン実績をリターンとして採用する場合、その金融商品のリターン値が略一定の値であることが前提となる。しかし、金融商品の価格は状況によって変動し、特に企業が発行した株券の価格は企業の経営状態や、業界の動向によって大きく変わる。すなわち、過去のリターン実績では現在の企業や業界の動向を反映することができず、適切なリターンの値を設定することができないという問題点があった。
【0008】
また、機関投資家などが独自に判断してリターンの値を入力する場合、各機関投資家が自らの経験に基づいて値を設定することとなり、リターンの値の入力を自動化することができないという問題点があった。
【0009】
この発明は、上述の問題を解消するためになされたものであり、企業や業界の動向をもとにリターンを自動的に設定してポートフォリオを算出可能なポートフォリオ算出プログラム、ポートフォリオ算出方法およびポートフォリオ算出装置を提供することを目的とする。
【0010】
【課題を解決するための手段】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明は、複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出プログラムであって、前記株式銘柄の株価におけるリスクの実績値を継続的に蓄積したデータであるリスク実績データと、前記株式銘柄における最新の株価を示すデータである市場データと、前記株式銘柄に対応する企業の経営状態を示すデータである企業データとを、前記株式銘柄ごとに記憶部に記憶させる記憶手順と、前記株式銘柄の組み合わせの入力を受け付けたならば、前記記憶手順によって記憶部に記憶された市場データおよび企業データを構成する各データ項目を標準化して標準偏差のスコアを示すデータ項目スコアを算出するデータ項目スコア算出手順と、前記データ項目の中から所定の組み合わせを複数取得して当該データ項目の組み合わせごとに前記データ項目スコアを足し合わせることによってトータルスコアを算出し、当該トータルスコア順に前記株式銘柄をソートし、当該ソート後の順位に応じて前記データ項目の各組み合わせに対応するスコアに値を割り当て、当該各スコアの値を足し合わせることによって複合スコアを算出する複合スコア算出手順と、前記複合スコア算出手順が算出した複合スコアが最大値である株式銘柄の予測リターンに所定の最大予測リターンを割り振り、最小値である株式銘柄の予測リターンに所定の最小予測リターンを割り振り、その他の株式銘柄の予測リターンを前記複合スコアに比例させて前記最大予測リターンと前記最小予測リターンとの間に割り振ることによって各株式銘柄の予測リターンを算出する予測リターン算出手順と、前記予測リターン算出手順が算出した各株式銘柄の予測リターンと、前記記憶部に記憶された各株式銘柄のリスク実績データとに基づいて前記複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出手順とをコンピュータに実行させ、前記各組み合わせに対応するスコアは、平均売上高成長率、純資産収益率および今期予想経常利益変化率を前記データ項目として含む成長性スコア、株価と株価移動平均との相対位置、チャートシグナル、信用残のバランスおよび株価ローソク足チャート形状を前記データ項目として含むテクニカルスコア、株価ボラティリティおよびヒストリカルベータ値を前記データ項目として含む動き激しさスコア、割安性スコア、企業規模スコア、財務内容スコア、ならびに過去リターンスコアにより形成されることを特徴とする。
【0011】
本発明によれば、株式銘柄の株価におけるリスクの実績値を継続的に蓄積したデータであるリスク実績データと、株式銘柄における最新の株価を示すデータである市場データと、株式銘柄に対応する企業の経営状態を示すデータである企業データとを、株式銘柄ごとに記憶部に記憶させ、株式銘柄の組み合わせの入力および入力された組み合わせに含まれる株式銘柄の予想株価の入力を受け付けたならば、記憶部に記憶された市場データおよび企業データを構成する各データ項目を標準化して標準偏差のスコアを示すデータ項目スコアを算出し、データ項目の中から所定の組み合わせを取得してこれらのデータ項目の組み合わせにおけるデータ項目スコアを足し合わせることによって複合スコアを算出し、算出した複合スコアが最大値である株式銘柄の予測リターンを最大予測リターンとし、最小値である株式銘柄の予測リターンを最小予測リターンとし、その他の株式銘柄の予測リターンを複合スコアに比例させて最大予測リターンと最小予測リターンとの間に割り振ることによって各株式銘柄の予測リターンを算出し、算出した各株式銘柄の予測リターンと、記憶部に記憶された各株式銘柄のリスク実績データとに基づいて複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出することとしたので、企業や業界の動向を元にリターンを自動的に算出することによって信頼性の高いポートフォリオを算出することができる。
【0016】
また、本発明は、前記ポートフォリオ算出手順は、前記予測リターンと前記リスク実績データとに基づいて求められる前記株式銘柄の組み合わせ全体としての有効フロンティア曲線を、リスクおよびリターンを2軸とするグラフ上に表示し、当該有効フロンティア曲線上の点が指定されたならば、当該指定された点に対応する前記ポートフォリオを出力することを特徴とする。
【0017】
本発明によれば、予測リターンとリスク実績データとに基づいて求められる株式銘柄の組み合わせ全体としての有効フロンティア曲線を、リスクおよびリターンを2軸とするグラフ上に表示し、この有効フロンティア曲線上の点が指定されたならば、指定された点に対応するポートフォリオを出力することとしたので、有効フロンティア曲線の任意の位置におけるポートフォリオを簡易に選択することができる。
【0034】
【発明の実施の形態】
以下に添付図面を参照して、この発明に係るポートフォリオ算出プログラム、ポートフォリオ算出方法およびポートフォリオ算出装置の好適な実施の形態を詳細に説明する。なお、本実施の形態では、インターネット上の分散システムの一つであるWWW(World Wide Web)上で動作するポートフォリオ算出システムに本発明を適用した場合を示すこととする。
【0035】
まず、本実施の形態に係るポートフォリオ算出システムの構成について説明する。図1は、本実施の形態に係るポートフォリオ算出システムの構成を示す機能ブロック図である。同図に示すように、このポートフォリオ算出システムは、各端末装置10a〜10cとWEBサーバ12とがインターネット11を介して接続された構成となる。
【0036】
端末装置10a〜10cは、HTTPサーバにアクセス可能なWEBブラウザを搭載したインターネット端末であり、プロバイダなどを介してインターネット上の各種サーバ装置にアクセスできる。
【0037】
WEBサーバ12は、本発明に係る装置であり、インターネット上の各種端末装置10a〜10cからアクセスを受け付けてホームページなどのウエブサービスを提供するHTTPサーバである。このWEBサーバ12は、単に一般的なウエブサービスを提供するだけではなく、所定の株式銘柄と投資額とを指定された場合に、指定された銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを提供する。具体的には、このWEBサーバ12では、従来技術のように単にリターンの実績を用いてポートフォリオを算出するのではなく、指定された銘柄に期待できるリターンを自動的に計算し、算出した期待リターンに基づいたポートフォリオを算出することにより、企業や業界の動向を反映したポートフォリオを算出するようにしている。
【0038】
図1に示すように、このWEBサーバ12は、インターフェース部120、入力部121、表示部122、記憶部123および制御部124を有する。インターフェース部120は、インターネット11を介して端末装置10a〜10cとデータ授受するネットワークインターフェースであり、具体的にはTCP/IPプロトコルにしたがった処理をおこなう。
【0039】
入力部121は、キーボードやマウスなどの入力デバイスであり、表示部122は、液晶パネルやディスプレイなどの表示デバイスであり、記憶部123は、ハードディスク装置などの記憶デバイスである。この記憶部12には、ハイパーテキスト123a、リスクデータ123b、企業データ123cおよび市場データが記憶されている。
【0040】
ハイパーテキスト123aは、端末装置10a〜10cに配信するウインドウ画面を形成するハイパーテキストであり、リスクデータ123bは、各種株式銘柄の株価におけるリスクの実績値を継続的に蓄積したデータである。また、企業データ123cは、企業の経営状態を示す各種データを示すデータであり、市場データ123dは、企業の株券の取引状況を示すデータである。リスクデータ123b、企業データ123c、市場データ123dは、図示しないサーバから所定時間間隔で逐次株式データを取得して更新される。
【0041】
制御部124は、WEBサーバ12を全体制御する制御部であり、サーバ処理部124a、予測リターン算出部124b、有効フロンティア算出部124cおよびポートフォリオ算出部124dを有する。
【0042】
サーバ処理部124aは、端末装置10a〜10cに対してHTTPサーバとしての機能を提供するための処理部であり、具体的には、端末装置10a〜10cからのアクセスを受け付けた際に、記憶部123に記憶したハイパーテキスト123aを読み出して、該当する端末装置10a〜10cに送信する処理などをおこなう。
【0043】
予測リターン算出部124bは、株券の銘柄が指定された場合に、記憶部123に記憶された企業データ123cおよび市場データ123dに基づいて各銘柄を購入した場合の期待利益を予測リターンとして算出する処理部である。また、有効フロンティア算出部124cは、予測リターン算出部124bが算出した予測リターンとリスクデータ123bとを用いて指定された銘柄の有効フロンティア曲線を算出する。
【0044】
リスクデータ123bには、各銘柄におけるリターンの分散の実績と、銘柄間における共分散の実績が記憶されている。また、有効フロンティア曲線は、指定された銘柄の組合せにおいて各リターンに対して最小となるリスクを示した曲線である。換言すれば、あるリスクを許容した場合に期待できる最大のリターンを示すこととなる。したがって、この有効フロンティア曲線上に位置するポートフォリオを採用することで、もっとも効率的なポートフォリオを得ることができる。有効フロンティア算出部124cは、算出したポートフォリオを端末装置10a〜10cに送信する。
【0045】
ポートフォリオ算出部124dは、端末装置10a〜10cから有効フロンティア曲線上の点を指定された場合に、当該指定された点に対応するポートフォリオを算出して端末装置10a〜10cに返す。したがって、投資家は、有効フロンティア曲線として示された効率的なポートフォリオから、任意のリターンもしくは任意のリスクを指定し、最適なポートフォリオを得ることができる。
【0046】
つぎに、予測リターン算出部124bによる予測リターンの算出についてさらに説明する。図2は、本実施の形態にかかる予測リターン算出の概念について説明する図である。図2に示すように、企業データ123cは、各企業について、「平均売上高成長率」、「時価総額」、「純資産収益率」、「今期予想経常利益変化率」、「自己資本比率」および「自己資本比率の業種内相対位置」を有する。
【0047】
ここで、「平均売上高成長率」は、当該企業の所定期間における売上高の平均変化率である。この「平均売上高成長率」は、たとえば図示しないデータベースから当該企業の3年分の売上高を取得することで算出することができる。また、「時価総額」は、当該企業の資産の総額である。さらに、「純資産収益率」は、当該企業の資産高に対する純利益の比率であり、「今期予想経常利益変化率」は、当該企業の今期の経常利益の予想額の推移である。また、「自己資本比率」は、当該企業の資本額に対する自己資本額の比率であり、「自己資本比率の業種内相対位置」は、当該企業が属する業界における当該企業の自己資本率の高さの順位である。
【0048】
同様に、市場データ123dは、「株価収益率」、「株価純資産倍率」、「平均売買代金」、「株価75日平均線からの乖離率」、「株価25日平均からの乖離率」、「株価と株価移動平均との相対位置」、「チャートシグナル」、「信用残のバランス」、「株価ローソク足チャート形状」、「株価ボラティリティ」、「ヒストリカルベータ」を有する。
【0049】
ここで、「株価収益率」は、当該企業の現在の株価と収益との比である。また、「株価純資産倍率」は、当該企業の現在の株価と企業の純資産額との比である。さらに、「平均売買代金」は、一日当たりに取引される当該企業の株券の総額であり、当該企業の株券の取引状況や企業規模の指標となる。また、「株価75日平均線からの乖離率」および「株価25日平均からの乖離率」は、当該企業の現在の株価が、株価の75日平均および25日平均からどれほど離れているかを示す値であり、現在の株価の短期的な過熱感を測る指標となる。
【0050】
さらに、「株価と株価移動平均との相対位置」は、当該企業の株価の推移と株式市場全体の株価の推移との比較である。また、「チャートシグナル」は、株価チャートでゴールデンクロスなどと呼称される各種シグナルの発生状況を示すデータであり、「株価ローソク足チャート形状」は、「下影陽線」などと呼称されるローソク足チャート形状を示すデータである。さらに、「信用残のバランス」は、信用取引における未返済の買残高と売残高の比であり、「株価ボラティリティ」は株券の取引価格から理論式を用いて株価の変動の度合いを逆算した値、「ヒストリカルベータ」は、株価指数に対する当該企業の株価の感応度を求めた値である。
【0051】
予測リターン算出部124bは、この企業データ123cおよび市場データ123dから成長性スコア21、割安性スコア22、企業規模スコア23、財務内容スコア24、テクニカルスコア25、値動き激しさスコア26、過去リターンスコア27をポートフォリオに組み込む銘柄のそれぞれについて算出する。
【0052】
具体的には、成長性スコア21は、企業データ123cに含まれる「平均売上高成長率」、「純資産収益率」および「今期予想経常利益変化率」をまず標準化して標準偏差のスコアにし、それぞれを足し合わせる。つぎに、この合計であるトータルスコア順に銘柄をソートし、順位によって成長性スコア21の値を決定する。例えば、成長性スコア21の値を「1」〜「10」の10段階とし、「10」が最も高い成長を示すとすると、ソート順の上位から銘柄を1/10ずつに分類し、最も上位の分類に含まれる銘柄に「10」を割り当て、つぎの分類に含まれる銘柄に「9」を割り当てるようにする。
【0053】
また、割安性スコア22では、市場データ123dに含まれる「株価収益率」、「株価純資産倍率」、「株価75日平均線からの乖離率」を用いて算出する。この算出の手順については、成長性スコア21と同一である。さらに、企業規模スコア23は、企業データ123cに含まれる「時価総額」と市場データ123dに含まれる「平均売買代金」を用いて算出する。
【0054】
同様に、財務内容スコア24は、企業データ123cに含まれる「自己資本比率」と「自己資本比率の業種内相対位置」によって算出する。さらに、テクニカルスコア25は、市場データ123dに含まれる「株価と株価移動平均との相対位置」、「チャートシグナル」、「信用残のバランス」および「株価ローソク足チャート形状」によって算出する。また、値動き激しさスコア26は、市場データ123dに含まれる「株価ボラティリティ」および「ヒストリカルベータ」によって算出し、過去リターンスコア27は、市場データ123dに含まれる「株価75日平均線からの乖離率」および「株価25日平均線からの乖離率」によって算出する。
【0055】
なお、企業規模スコア23、財務内容スコア24、値動き激しさスコア26、過去リターンスコア27の算出方法は、成長性スコア21と同一である。このように各スコアを算出した後、予測リターン算出部124bは、各スコアを足し合わせて複合スコアを算出する。この複合スコアは、7つのスコアを全て足し合わせても良いし、任意の組合せを選択して足し合わせてもよい。
【0056】
予測リターン算出部123bは、各銘柄について複合スコアを算出した後、複合スコアの値が最大である銘柄に最大予測リターンを、複合スコアの値が最小である銘柄に最小予測リターンを割り当てる。ここで、最大予測リターンおよび最小予測リターンは、それぞれリターンの値として期待できる最大値および最小値に設定する。
【0057】
さらに、予測リターン算出部123bは、各銘柄の予想リターンの値を当該銘柄の複合スコアの値に比例させて設定する。すなわち、各銘柄の予想リターン30の値は、最大予測リターンと最小予測リターンとの間で適切に分布することとなる。この予測リターンの分布は、それぞれ企業データ123cおよび市場データ123dに基づいて算出されるので、各銘柄の予測リターンを企業や業界の動向に即して設定することができる。
【0058】
つぎに、有効フロンティア算出部124cによって算出される有効フロンティア曲線について説明する。図3は、有効フロンティア曲線算出部124cが算出した有効フロンティア曲線41を示す図である。図3では、有効フロンティア曲線41は、銘柄A、銘柄B、銘柄C、銘柄D、銘柄Eの組合せのうち、各リターンに対して最小となるリスクを示した曲線である。この有効フロンティア曲線41を算出する場合、有効フロンティア算出部124cは、銘柄A〜Eのリターンとして予測リターン算出部124bが算出した予測リターンの値を用いる。また、有効フロンティア算出部124cは、銘柄A〜Eのリスクの値をリスクデータ123bから取得して使用する。
【0059】
したがって図3では、「銘柄A」のリスクとリターンとを示す座標31において、リスクはリスクデータ123bに記憶された値であり、リターンは予測リターン算出部124bによって算出された予測リターンである。また、「銘柄B」のリスクとリターンを示す座標32において、リスクはリスクデータ123bに記憶された値であり、リターンは予測リターン算出部124bによって算出された予測リターンである。同様に、「銘柄C」〜「銘柄E」のリスクとリターンとを示す座標33〜35において、各リスクはリスクデータ123bに記憶された値であり、リターンは予測リターン算出部124bによって算出された予測リターンである。
【0060】
この有効フロンィティア曲線41を端末装置10a〜10cに送信し、有効フロンティア曲線上の点が指定された場合、ポートフォリオ算出部124dは、当該指定された点に対応するポートフォリオを算出して端末装置10a〜10cに返す。したがって、投資家は、ポートフォリオに組み込む銘柄を指定するだけで企業や業界の動向を考慮した有効フロンティア曲線を得ることができ、この有効フロンティア曲線から、任意のリターンもしくは任意のリスクを指定して最適なポートフォリオを得ることができる。
【0061】
つぎに、図4を参照し、WEBサーバ12の処理手順について説明する。図4は、WEBサーバ12の処理手順を示すフローチャートである。図4において、WEBサーバ12は、まず、端末装置10a〜10cからの入力によって、ポートフォリオに組み込む株券の銘柄を選択する(ステップS101)。つぎに、予測リターン算出部124bが、選択した銘柄のうち最初の一つを処理対象に設定する(ステップS102)。
【0062】
つづいて、予測リターン算出部124bは、処理対象の銘柄の成長性スコアを算出する(ステップS103)。さらに、予測リターン算出部124bは、処理対象の銘柄の割安性スコアを算出する(ステップS104)。つぎに、予測リターン算出部124bは、処理対象の銘柄の企業規模スコアを算出する(ステップS105)。さらに、予測リターン算出部124bは、処理対象の銘柄の財務内容スコアを算出する(ステップS106)。つぎに、予測リターン算出部124bは、処理対象の銘柄のテクニカルスコアを算出する(ステップS107)。つづいて、予測リターン算出部124bは、処理対象の銘柄の値動き激しさスコアを算出する(ステップS108)。さらに予測リターン算出部124bは、処理対象の銘柄の過去リターンスコアを算出する(ステップS109)。
【0063】
その後、予測リターン算出部124bは、ステップS103〜ステップS109で算出した各スコアを合計して複合スコアを算出する(ステップS110)。ここで、予測リターン算出部124bは、全ての銘柄について複合スコアを算出したか否かを判定する(ステップS111)。まだ複合スコアを算出していない銘柄がある場合(ステップS111,No)、予測リターン算出部124bは、次の銘柄を処理対象に設定し(ステップS112)、ステップS103に移行する。
【0064】
一方、全ての銘柄について複合スコアを算出した場合(ステップS111,Yes)、予測リターン算出部124bは、各銘柄の複合スコアをもとに各々の銘柄の予測リターンを算出する(ステップS113)。
【0065】
その後、有効フロンティア算出部124cは、リスクデータ123bから各銘柄のリスクを読み出し(ステップS114)、読み出したリスクと予測リターン算出部124bが算出した予測リターンとを用いて有効フロンティアを算出する(ステップS115)。算出した有効フロンティアは、端末装置10a〜10cにおいて有効フロンティア曲線として表示する。ポートフォリオ算出部124dは、有効フロンティア曲線上の位置指定を検出し、指定された位置に対応するポートフォリオを出力して(ステップS116)処理を終了する。
【0066】
つぎに、図1に示したWEBサーバ12が提供するポートフォリオ算出ウインドウの一例について説明する。図5は、図1に示したWEBサーバ12が提供するポートフォリオ算出ウインドウの一例である表示画面を示す図である。同図に示すように、表示画面60は、投資総額を入力する投資総額入力欄61、ポートフォリオに組み込む企業を選択する投資先選択欄62〜64および有効フロンティアを表示するためのグラフ表示欄65を備えている。ここでは、投資先選択欄62〜64は、プルダウンリストによって投資先の企業を選択する形式であり、投資先選択欄62によって「企業A」を選択し、投資先選択欄63によって「企業C」を選択し、投資先選択欄64によって「企業D」を選択している。
【0067】
この投資先選択欄62〜64による投資先の入力により予測リターン算出部124bは「企業A」、「企業B」および「企業C」の予測リターンを算出する。さらに有効フロンティア算出部124cが「企業A」、「企業B」および「企業C」の有効フロンティアを算出する。
【0068】
この予測リターンおよび有効フロンティアの表示例を図6に示す。図6に示した表示画面70では、投資先選択欄62〜64の近傍にそれぞれ予測リターン表示領域72〜74を設けて各企業の予測リターンを表示するとともに、グラフ表示欄65に有効フロンティア曲線75を表示している。ここで、予測リターン表示領域72は、投資先選択欄62に対応し、「企業A」の予測リターンを表示している。また、予測リターン表示領域73は、投資先選択欄63に対応し、「企業B」の予測リターンを表示している。同様に、予測リターン表示領域74は、投資先選択欄64に対応し、「企業C」の予測リターンを表示している。
【0069】
さらに、有効フロンティア曲線75上の点が指定された場合、ポートフォリオ算出部124dは、指定された点に対応するポートフォリオを算出する。このポートフォリオの表示例を図7に示す。図7に示した表示画面80では、投資先選択欄62〜64の近傍にそれぞれ投資配分表示領域82〜84を設けている。また、グラフ表示領域65では、ポートフォリオの選択に用いるマーカー85が表示されている。さらに、表示画面80はポートフォリオ全体のリターンを表示する総合リターン表示領域86とポートフォリオ全体のリスクを表示する総合リスク表示領域87とを備えている。
【0070】
マーカー85は、有効フロンティア曲線75におけるポートフォリオの指定に用いられ、マーカー85によって指定された点に対応するポートフォリオが投資配分表示領域82〜84、総合リターン86および総合リスク表示領域87に表示されることとなる。ここで、ユーザが有効フロンティア曲線75に沿ってマーカー85をドラッグ可能した場合、投資配分表示領域82〜84、総合リターン86および総合リスク表示領域87に表示されるポートフォリオが変化する。したがって、ユーザは、マーカー85のドラッグ操作によって所望のポートフォリオを簡易に選択することができる。
【0071】
投資配分表示領域82は、投資先選択欄62に対応し、「企業A」に対する投資額と「企業A」に対する投資額の投資額全体に占める割合とを表示する。また、投資配分表示領域83は、投資先選択欄63に対応し、「企業B」に対する投資額と「企業B」に対する投資額の投資額全体に占める割合とを表示する。同様に、投資配分表示領域84は、投資先選択欄64に対応し、「企業C」に対する投資額と、「企業C」に対する投資額の投資額全体に占める割合とを表示する。さらに、総合リターン表示領域86と総合リスク表示領域87は、マーカー85によって指定されたポートフォリオ全体におけるリターンとリスクとを表示する。
【0072】
上述してきたように、本実施の形態では、端末装置10a〜10c上で株券の銘柄が指定された場合に、WEBサーバ12の予測リターン算出処理部124bが各銘柄についての予測リターンをそれぞれ算出し、この予測リターンを用いて有効フロンティアを算出するよう構成したので、投資家は株券の銘柄の指定のみによって有効フロンティア曲線41を得ることができ、この有効フロンティア曲線から任意の点を指定することで所望のポートフォリオを得ることができる。
【0073】
なお、本実施の形態では、本発明をインターネット上のWWWを用いた場合に適用したが、本発明はこれに限定されるものではなく、スタンドアロンのコンピュータを用いた場合や専用ネットワークを用いて実現することもできる。
【0074】
さらに、本実施の形態では、リスクデータ123b、企業データ123cおよび市場データ123dを記憶部123に記憶する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その都度インターネット11を介してリスクデータ123b、企業データ123cおよび市場データ123dを取得することもできる。
【0075】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、株式銘柄の株価におけるリスクの実績値を継続的に蓄積したデータであるリスク実績データと、株式銘柄における最新の株価を示すデータである市場データと、株式銘柄に対応する企業の経営状態を示すデータである企業データとを、株式銘柄ごとに記憶部に記憶させ、株式銘柄の組み合わせの入力および入力された組み合わせに含まれる株式銘柄の予想株価の入力を受け付けたならば、記憶部に記憶された市場データおよび企業データを構成する各データ項目を標準化して標準偏差のスコアを示すデータ項目スコアを算出し、データ項目の中から所定の組み合わせを取得してこれらのデータ項目の組み合わせにおけるデータ項目スコアを足し合わせることによって複合スコアを算出し、算出した複合スコアが最大値である株式銘柄の予測リターンを最大予測リターンとし、最小値である株式銘柄の予測リターンを最小予測リターンとし、その他の株式銘柄の予測リターンを複合スコアに比例させて最大予測リターンと最小予測リターンとの間に割り振ることによって各株式銘柄の予測リターンを算出し、算出した各株式銘柄の予測リターンと、記憶部に記憶された各株式銘柄のリスク実績データとに基づいて複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出することとしたので、企業や業界の動向を元にリターンを自動的に算出することによって信頼性の高いポートフォリオを算出することができるという効果を奏する。
【0078】
また、本発明によれば、予測リターンとリスク実績データとに基づいて求められる株式銘柄の組み合わせ全体としての有効フロンティア曲線を、リスクおよびリターンを2軸とするグラフ上に表示し、この有効フロンティア曲線上の点が指定されたならば、指定された点に対応するポートフォリオを出力することとしたので、有効フロンティア曲線の任意の位置におけるポートフォリオを簡易に選択することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図1】本実施の形態に係るポートフォリオ算出システムの構成を示す機能ブロック図である。
【図2】本実施の形態にかかる予測リターン算出の概念について説明する図である。
【図3】有効フロンティア曲線算出部124cが算出した有効フロンティア曲線を示す図である。
【図4】図1に示したWEBサーバの処理手順を示すフローチャートである。
【図5】図1に示したWEBサーバが提供するポートフォリオ算出ウインドウの一例を示す図である。
【図6】予測リターンおよび有効フロンティアの表示例を示す図である。
【図7】ポートフォリオの表示例を示す図である。
【符号の説明】
10a〜10c 端末装置
11 インターネット
12 WEBサーバ
21 成長性スコア
22 割安性スコア
23 企業規模スコア
24 財務内容スコア
25 テクニカルスコア
26 値動き激しさスコア
27 過去リターンスコア
31〜35 座標
41,75 有効フロンティア曲線
60,70,80 表示画面
61 投資総額入力欄
62〜64 投資先選択欄
65 グラフ表示欄
72〜74 予測リターン表示領域
82〜84 投資配分表示領域
85 マーカー
86 総合リターン表示領域
87 総合リスク表示領域
120 インターフェース部
121 入力部
122 表示部
123 記憶部
123a ハイパーテキスト
123b リスクデータ
123c 企業データ
123d 市場データ
124 制御部
124a サーバ処理部
124b 予測リターン算出部
124c 有効フロンティア算出部
124d ポートフォリオ算出部
124e 空売りリスク・リターン算出部
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a portfolio calculation program, a portfolio calculation method, and a portfolio calculation device for calculating a portfolio showing an optimal investment ratio with respect to stock certificates of a plurality of companies, and in particular, a portfolio capable of appropriately calculating expected profits obtained from stock certificates of each company The present invention relates to a calculation program, a portfolio calculation method, and a portfolio calculation apparatus.
[0002]
[Prior art]
When investing in financial products represented by stock certificates, it is common to invest in multiple financial products in order to reduce the risk of loss. Thus, when investing in a plurality of financial products in a distributed manner, profits that can be expected as a whole and the risk of loss are determined depending on the investment amount ratio for each financial product.
[0003]
Traditionally, portfolios have been used to determine the optimal investment ratio for multiple financial products. A portfolio is calculated using a “return” that represents the expected return on investment for each financial product and a “risk” that represents return variability in terms of return variance or standard deviation (eg, non-patented). Reference 1).
[0004]
By adopting the portfolio with the smallest risk relative to the return of the portfolio, that is, the return of the entire invested financial product, it is possible to reduce the overall probability of loss.
[0005]
[Non-Patent Document 1]
“Introductory Real Estate Financial Engineering” by Yuichiro Kawaguchi, Diamond Company, February 8, 2001, p. 214-244
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above-described conventional portfolio calculation, a past return record is adopted as the return value, or a value that institutional investors determined to be appropriate is input.
[0007]
When a past return record is adopted as a return, it is assumed that the return value of the financial product is a substantially constant value. However, the price of financial products fluctuates depending on the situation, and in particular, the price of stock certificates issued by companies varies greatly depending on the company's management status and industry trends. That is, the past return results cannot reflect the current trend of companies and industries, and there is a problem that an appropriate return value cannot be set.
[0008]
In addition, if institutional investors etc. enter their own return value based on their own judgment, each institutional investor will set the value based on their own experience, and the return value input cannot be automated. There was a problem.
[0009]
The present invention has been made to solve the above-described problem, and is a portfolio calculation program, a portfolio calculation method, and a portfolio calculation capable of calculating a portfolio by automatically setting a return based on trends of companies and industries. An object is to provide an apparatus.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
  In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention is a portfolio calculation program for calculating a portfolio that shows an optimal investment ratio for a plurality of stock issues, and the actual value of risk in the stock price of the stock issues is calculated. The risk performance data that is continuously accumulated data, the market data that is the data indicating the latest stock price of the stock brand, and the company data that is the data indicating the management state of the company corresponding to the stock brand, The storage procedure for each stock issue is stored in the storage unit, and the combination of stock issues is entered.PowerIf accepted, a data item score calculation procedure for calculating a data item score indicating a standard deviation score by standardizing each data item constituting the market data and company data stored in the storage unit by the storage procedure; Predetermined combinations from data itemsMultipleAcquire and combine the data itemsEveryBy adding the data item scoresBy calculating a total score, sorting the stock issues in the order of the total score, assigning a value to the score corresponding to each combination of the data items according to the rank after the sorting, and adding the values of the scoresA composite score calculation procedure for calculating a composite score, and a predicted return of a stock that has a maximum composite score calculated by the composite score calculation procedureTo the prescribedMaximum expected returnAllocateThe expected return for stocks that are the minimum valueTo the prescribedMinimum expected returnAllocateA predicted return calculation procedure for calculating a predicted return of each stock symbol by allocating a predicted return of another stock symbol in proportion to the composite score between the maximum predicted return and the minimum predicted return; and the predicted return Portfolio calculation procedure for calculating a portfolio indicating an optimal investment ratio for the plurality of stock issues based on the predicted return of each stock issue calculated by the calculation procedure and the risk performance data of each stock issue stored in the storage unit And let the computer runThe score corresponding to each combination includes a growth score including the average sales growth rate, return on net assets and rate of change in forecasted ordinary income as the data item, relative position between stock price and stock price moving average, chart signal, credit balance Technical score including stock balance and stock candlestick chart shape as the data item, stock price volatility and historical beta value as the data item, motion intensity score, bargain score, company size score, financial content score, and past return score Formed byIt is characterized by that.
[0011]
According to the present invention, risk performance data that is data that continuously accumulates the actual value of risk in the stock price of the stock brand, market data that is data indicating the latest stock price in the stock brand, and the company corresponding to the stock brand If the company data, which is the data indicating the management status of the stock, is stored in the storage unit for each stock brand, and the input of the combination of stock brands and the input of the expected stock price of the stock brand included in the inputted combination, Standardize each data item that constitutes the market data and company data stored in the storage unit to calculate a data item score indicating a standard deviation score, obtain a predetermined combination from the data items, and obtain these data items The composite score is calculated by adding the data item scores in the combination of, and the calculated composite score is the maximum value The predicted return of the formula stock is the maximum predicted return, the predicted return of the stock stock that is the minimum value is the minimum predicted return, and the predicted returns of the other stock stocks are proportional to the composite score and between the maximum predicted return and the minimum predicted return To calculate the expected return of each stock issue, and the optimal investment ratio for multiple stock issues based on the calculated predicted return of each stock issue and the risk performance data of each stock issue stored in the storage unit Therefore, it is possible to calculate a highly reliable portfolio by automatically calculating returns based on the trends of companies and industries.
[0016]
Further, according to the present invention, the portfolio calculation procedure includes an effective frontier curve as a whole combination of the stock issues obtained on the basis of the predicted return and the actual risk data on a graph having risk and return as two axes. If a point on the effective frontier curve is designated, the portfolio corresponding to the designated point is output.
[0017]
According to the present invention, an effective frontier curve as a whole combination of stocks obtained based on the predicted return and actual risk data is displayed on a graph having risk and return as two axes, and the effective frontier curve is displayed on the effective frontier curve. If a point is designated, the portfolio corresponding to the designated point is output, so that a portfolio at an arbitrary position on the effective frontier curve can be easily selected.
[0034]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Exemplary embodiments of a portfolio calculation program, a portfolio calculation method, and a portfolio calculation apparatus according to the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In the present embodiment, the case where the present invention is applied to a portfolio calculation system operating on a WWW (World Wide Web) which is one of distributed systems on the Internet will be described.
[0035]
First, the configuration of the portfolio calculation system according to the present embodiment will be described. FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the portfolio calculation system according to the present embodiment. As shown in the figure, this portfolio calculation system has a configuration in which each terminal device 10 a to 10 c and a WEB server 12 are connected via the Internet 11.
[0036]
The terminal devices 10a to 10c are Internet terminals equipped with a WEB browser that can access an HTTP server, and can access various server devices on the Internet via a provider or the like.
[0037]
The WEB server 12 is a device according to the present invention, and is an HTTP server that accepts access from various terminal devices 10a to 10c on the Internet and provides a web service such as a homepage. The WEB server 12 not only provides a general web service, but also provides a portfolio showing an optimal investment ratio for a designated stock when a predetermined stock stock and an investment amount are designated. Specifically, the WEB server 12 does not simply calculate the portfolio by using the return results as in the conventional technology, but automatically calculates the expected return for the specified stock, and calculates the expected return calculated. By calculating a portfolio based on the above, a portfolio that reflects corporate and industry trends is calculated.
[0038]
As shown in FIG. 1, the WEB server 12 includes an interface unit 120, an input unit 121, a display unit 122, a storage unit 123, and a control unit 124. The interface unit 120 is a network interface that exchanges data with the terminal devices 10a to 10c via the Internet 11, and specifically performs processing according to the TCP / IP protocol.
[0039]
The input unit 121 is an input device such as a keyboard or a mouse, the display unit 122 is a display device such as a liquid crystal panel or a display, and the storage unit 123 is a storage device such as a hard disk device. The storage unit 12 stores hypertext 123a, risk data 123b, company data 123c, and market data.
[0040]
The hypertext 123a is hypertext that forms a window screen to be distributed to the terminal devices 10a to 10c, and the risk data 123b is data that continuously accumulates the actual value of risk in the stock price of various stocks. Further, the company data 123c is data indicating various data indicating the management status of the company, and the market data 123d is data indicating the transaction status of the company's stock certificates. The risk data 123b, the company data 123c, and the market data 123d are updated by sequentially acquiring stock data at predetermined time intervals from a server (not shown).
[0041]
The control unit 124 is a control unit that performs overall control of the WEB server 12, and includes a server processing unit 124a, a predicted return calculation unit 124b, an effective frontier calculation unit 124c, and a portfolio calculation unit 124d.
[0042]
The server processing unit 124a is a processing unit for providing a function as an HTTP server to the terminal devices 10a to 10c. Specifically, when an access from the terminal devices 10a to 10c is received, a storage unit The hypertext 123a memorize | stored in 123 is read, and the process etc. which are transmitted to applicable terminal device 10a-10c are performed.
[0043]
The predicted return calculation unit 124b calculates, as a predicted return, the expected profit when each brand is purchased based on the company data 123c and the market data 123d stored in the storage unit 123 when a stock certificate is designated. Part. Further, the effective frontier calculation unit 124c calculates an effective frontier curve of a specified brand using the predicted return calculated by the predicted return calculation unit 124b and the risk data 123b.
[0044]
The risk data 123b stores a record of return dispersion for each brand and a record of covariance between brands. The effective frontier curve is a curve showing the minimum risk for each return in a specified brand combination. In other words, it indicates the maximum return that can be expected when a certain risk is allowed. Therefore, the most efficient portfolio can be obtained by adopting the portfolio located on the effective frontier curve. The effective frontier calculation unit 124c transmits the calculated portfolio to the terminal devices 10a to 10c.
[0045]
When a point on the effective frontier curve is designated from the terminal devices 10a to 10c, the portfolio calculation unit 124d calculates a portfolio corresponding to the designated point and returns the portfolio to the terminal devices 10a to 10c. Therefore, an investor can specify an arbitrary return or an arbitrary risk from an efficient portfolio shown as an effective frontier curve to obtain an optimal portfolio.
[0046]
Next, the calculation of the predicted return by the predicted return calculation unit 124b will be further described. FIG. 2 is a diagram for explaining the concept of predictive return calculation according to the present embodiment. As shown in FIG. 2, the company data 123c includes, for each company, “average sales growth rate”, “market capitalization”, “net asset return”, “current rate of change in ordinary income”, “equity ratio” and “Relative position of capital adequacy ratio within industry”.
[0047]
Here, the “average sales growth rate” is an average rate of change in sales of the company over a predetermined period. This “average sales growth rate” can be calculated, for example, by acquiring the sales of the company for three years from a database (not shown). The “market capitalization” is the total amount of assets of the company. Furthermore, “Net asset return” is the ratio of net profit to the asset amount of the company, and “Expected current profit change rate” is the transition of the expected amount of ordinary profit of this company. “Capital ratio” is the ratio of the capital amount to the capital amount of the company, and “Relative position within the industry of the capital ratio” is the high capital ratio of the company in the industry to which the company belongs. Is the ranking.
[0048]
Similarly, the market data 123d includes “price earnings ratio”, “price net asset ratio”, “average trading value”, “divergence rate from the 75-day average price line”, “deviation rate from the 25-day average price”, “ “Relative position of stock price and stock price moving average”, “chart signal”, “balance of credit balance”, “stock price candlestick chart shape”, “stock price volatility”, “historical beta”.
[0049]
Here, the “price earnings ratio” is a ratio between the current stock price and the profit of the company. The “price / net asset ratio” is a ratio between the current stock price of the company and the net asset amount of the company. Furthermore, the “average trading value” is the total amount of the stock certificate of the company traded per day, and is an indicator of the transaction status of the company's stock certificate and the company size. Further, the “deviation rate from the 75-day average price” and the “deviation rate from the 25-day average” indicate how far the current stock price of the company is from the 75-day and 25-day averages of the stock price. It is an index that measures the short-term overheating of the current stock price.
[0050]
Furthermore, the “relative position between the stock price and the stock price moving average” is a comparison between the transition of the stock price of the company and the stock price of the entire stock market. The “chart signal” is data indicating the occurrence status of various signals called “golden cross” in the stock price chart, and the “stock price candlestick chart shape” is a candlestick called “bottom shadow positive line” or the like. It is data which shows a chart shape. Furthermore, “credit balance” is the ratio of unpaid buy and sell balances in margin transactions, and “stock price volatility” is a value obtained by back-calculating the degree of fluctuation in stock prices using a theoretical formula from the transaction price of stock certificates. “Historical beta” is a value obtained by determining the sensitivity of the company's stock price to the stock price index.
[0051]
The predicted return calculation unit 124b calculates a growth score 21, a discount score 22, a company scale score 23, a financial content score 24, a technical score 25, a price movement intensity score 26, and a past return score 27 from the company data 123c and the market data 123d. Is calculated for each issue that is included in the portfolio.
[0052]
Specifically, the growth score 21 is obtained by first standardizing the “average sales growth rate”, “net asset return” and “current rate of change in ordinary income” included in the company data 123c into a standard deviation score, Add them together. Next, the brands are sorted in the order of the total score, which is the total, and the value of the growth score 21 is determined according to the rank. For example, if the growth score 21 has 10 levels of “1” to “10”, and “10” indicates the highest growth, the stocks are classified into 1/10 from the top of the sort order, and the highest “10” is assigned to the brand included in the classification of “9”, and “9” is allocated to the brand included in the next classification.
[0053]
In addition, the bargain score 22 is calculated using the “price earnings rate”, the “price net asset ratio”, and the “divergence rate from the stock price 75-day average line” included in the market data 123d. The calculation procedure is the same as the growth score 21. Further, the company scale score 23 is calculated using “market capitalization” included in the company data 123c and “average trading value” included in the market data 123d.
[0054]
Similarly, the financial content score 24 is calculated based on “the capital ratio” and “the relative position of the capital ratio in the industry” included in the company data 123c. Further, the technical score 25 is calculated based on “relative position between stock price and stock price moving average”, “chart signal”, “balance of credit balance”, and “stock price candlestick chart shape” included in the market data 123d. Further, the price movement intensity score 26 is calculated by “stock price volatility” and “historical beta” included in the market data 123d, and the past return score 27 is calculated as “deviation rate from the 75-day average price of the stock price” included in the market data 123d. "And" deviation rate from the stock price 25-day average line ".
[0055]
Note that the calculation method of the company scale score 23, the financial content score 24, the price movement intensity score 26, and the past return score 27 is the same as the growth score 21. After calculating each score in this way, the predicted return calculating unit 124b adds the scores and calculates a composite score. As for this composite score, all seven scores may be added, or any combination may be selected and added.
[0056]
After calculating the composite score for each brand, the predicted return calculation unit 123b assigns the maximum predicted return to the brand having the largest composite score value and assigns the minimum predicted return to the brand having the smallest composite score value. Here, the maximum predicted return and the minimum predicted return are set to a maximum value and a minimum value that can be expected as return values, respectively.
[0057]
Further, the predicted return calculation unit 123b sets the value of the expected return of each brand in proportion to the value of the composite score of the brand. That is, the value of the expected return 30 of each brand is appropriately distributed between the maximum predicted return and the minimum predicted return. Since the distribution of the predicted return is calculated based on the company data 123c and the market data 123d, the predicted return of each brand can be set according to the trend of the company or the industry.
[0058]
Next, the effective frontier curve calculated by the effective frontier calculation unit 124c will be described. FIG. 3 is a diagram showing the effective frontier curve 41 calculated by the effective frontier curve calculation unit 124c. In FIG. 3, the effective frontier curve 41 is a curve showing a risk that is the smallest for each return among combinations of the brand A, the brand B, the brand C, the brand D, and the brand E. When calculating the effective frontier curve 41, the effective frontier calculation unit 124c uses the predicted return value calculated by the predicted return calculation unit 124b as the returns of the brands A to E. Further, the effective frontier calculation unit 124c acquires the risk values of the brands A to E from the risk data 123b and uses them.
[0059]
Therefore, in FIG. 3, at the coordinates 31 indicating the risk and return of “brand A”, the risk is a value stored in the risk data 123b, and the return is a predicted return calculated by the predicted return calculation unit 124b. Further, in the coordinates 32 indicating the risk and return of “brand B”, the risk is a value stored in the risk data 123b, and the return is a predicted return calculated by the predicted return calculation unit 124b. Similarly, in the coordinates 33 to 35 indicating the risks and returns of “brand C” to “brand E”, each risk is a value stored in the risk data 123b, and the return is calculated by the predicted return calculation unit 124b. This is a predicted return.
[0060]
When the effective frontier curve 41 is transmitted to the terminal devices 10a to 10c, and a point on the effective frontier curve is designated, the portfolio calculation unit 124d calculates a portfolio corresponding to the designated point to calculate the terminal devices 10a to 10d. Return to 10c. Therefore, an investor can obtain an effective frontier curve that takes into account corporate and industry trends simply by specifying the stocks to be included in the portfolio. From this effective frontier curve, it is possible to specify an arbitrary return or an arbitrary risk. A good portfolio.
[0061]
Next, the processing procedure of the WEB server 12 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a flowchart showing a processing procedure of the WEB server 12. In FIG. 4, the WEB server 12 first selects stock certificates to be incorporated into the portfolio by input from the terminal devices 10 a to 10 c (step S <b> 101). Next, the predicted return calculation unit 124b sets the first one of the selected brands as a processing target (step S102).
[0062]
Subsequently, the predicted return calculation unit 124b calculates a growth score for the brand to be processed (step S103). Further, the predicted return calculation unit 124b calculates a bargain score for the brand to be processed (step S104). Next, the predicted return calculation unit 124b calculates the company scale score of the brand to be processed (step S105). Further, the predicted return calculation unit 124b calculates the financial content score of the brand to be processed (step S106). Next, the predicted return calculation unit 124b calculates the technical score of the brand to be processed (step S107). Subsequently, the predicted return calculation unit 124b calculates the price movement intensity score of the brand to be processed (step S108). Further, the predicted return calculation unit 124b calculates a past return score of the brand to be processed (step S109).
[0063]
Thereafter, the predicted return calculation unit 124b calculates the composite score by adding the scores calculated in Steps S103 to S109 (Step S110). Here, the predicted return calculation unit 124b determines whether or not the composite score has been calculated for all brands (step S111). When there is a brand for which the composite score has not yet been calculated (step S111, No), the predicted return calculation unit 124b sets the next brand as a processing target (step S112), and proceeds to step S103.
[0064]
On the other hand, when the composite score is calculated for all brands (step S111, Yes), the predicted return calculation unit 124b calculates the predicted return of each brand based on the composite score of each brand (step S113).
[0065]
Thereafter, the effective frontier calculation unit 124c reads the risk of each brand from the risk data 123b (step S114), and calculates an effective frontier using the read risk and the predicted return calculated by the predicted return calculation unit 124b (step S115). ). The calculated effective frontier is displayed as an effective frontier curve in the terminal devices 10a to 10c. The portfolio calculation unit 124d detects the position designation on the effective frontier curve, outputs the portfolio corresponding to the designated position (step S116), and ends the process.
[0066]
Next, an example of a portfolio calculation window provided by the WEB server 12 shown in FIG. 1 will be described. FIG. 5 is a view showing a display screen which is an example of a portfolio calculation window provided by the WEB server 12 shown in FIG. As shown in the figure, the display screen 60 includes an investment total amount input column 61 for inputting the total investment amount, investment destination selection columns 62 to 64 for selecting companies to be incorporated in the portfolio, and a graph display column 65 for displaying an effective frontier. I have. Here, the investment destination selection columns 62 to 64 have a format for selecting an investment destination company from the pull-down list, and “company A” is selected by the investment destination selection column 62 and “company C” is selected by the investment destination selection column 63. And “Company D” is selected in the investment destination selection column 64.
[0067]
The predicted return calculation unit 124b calculates predicted returns of “Company A”, “Company B”, and “Company C” by inputting the investment destinations in the investment destination selection fields 62 to 64. Further, the effective frontier calculation unit 124c calculates the effective frontiers of “Company A”, “Company B”, and “Company C”.
[0068]
A display example of the predicted return and the effective frontier is shown in FIG. In the display screen 70 shown in FIG. 6, predicted return display areas 72 to 74 are provided in the vicinity of the investment destination selection columns 62 to 64 to display the predicted returns of each company, and the effective frontier curve 75 is displayed in the graph display column 65. Is displayed. Here, the predicted return display area 72 corresponds to the investment destination selection field 62 and displays the predicted return of “Company A”. The predicted return display area 73 corresponds to the investment destination selection field 63 and displays the predicted return of “Company B”. Similarly, the predicted return display area 74 corresponds to the investment destination selection field 64 and displays the predicted return of “Company C”.
[0069]
Further, when a point on the effective frontier curve 75 is designated, the portfolio calculation unit 124d calculates a portfolio corresponding to the designated point. A display example of this portfolio is shown in FIG. In the display screen 80 shown in FIG. 7, investment distribution display areas 82 to 84 are provided in the vicinity of the investment destination selection columns 62 to 64, respectively. In the graph display area 65, a marker 85 used for selecting a portfolio is displayed. Further, the display screen 80 includes an overall return display area 86 for displaying the return of the entire portfolio and an overall risk display area 87 for displaying the risk of the entire portfolio.
[0070]
The marker 85 is used for designating a portfolio in the effective frontier curve 75, and the portfolio corresponding to the point designated by the marker 85 is displayed in the investment allocation display areas 82 to 84, the total return 86, and the total risk display area 87. It becomes. Here, when the user can drag the marker 85 along the effective frontier curve 75, the portfolio displayed in the investment distribution display areas 82 to 84, the total return 86, and the total risk display area 87 changes. Therefore, the user can easily select a desired portfolio by dragging the marker 85.
[0071]
The investment distribution display area 82 corresponds to the investment destination selection field 62 and displays the investment amount for “Company A” and the ratio of the investment amount for “Company A” to the total investment amount. The investment distribution display area 83 corresponds to the investment destination selection field 63 and displays the investment amount for “Company B” and the ratio of the investment amount for “Company B” to the total investment amount. Similarly, the investment distribution display area 84 corresponds to the investment destination selection field 64 and displays the investment amount for “company C” and the ratio of the investment amount for “company C” to the total investment amount. Furthermore, the total return display area 86 and the total risk display area 87 display returns and risks in the entire portfolio designated by the marker 85.
[0072]
As described above, in this embodiment, when a stock certificate is designated on the terminal devices 10a to 10c, the predicted return calculation processing unit 124b of the WEB server 12 calculates a predicted return for each brand. Since the effective frontier is calculated using the predicted return, the investor can obtain the effective frontier curve 41 only by specifying the stock certificate, and by specifying an arbitrary point from the effective frontier curve. A desired portfolio can be obtained.
[0073]
In the present embodiment, the present invention is applied to the case where the WWW on the Internet is used. However, the present invention is not limited to this, and can be realized using a stand-alone computer or a dedicated network. You can also
[0074]
Furthermore, although the case where the risk data 123b, the company data 123c, and the market data 123d are stored in the storage unit 123 has been described in the present embodiment, the present invention is not limited to this, and the Internet 11 is used each time. Risk data 123b, company data 123c, and market data 123d can also be acquired.
[0075]
【The invention's effect】
  As explained above,According to the present invention, risk performance data that is data that continuously accumulates the actual value of risk in the stock price of the stock brand, market data that is data indicating the latest stock price in the stock brand, and the company corresponding to the stock brand If the company data, which is the data indicating the management status of the stock, is stored in the storage unit for each stock brand, and the input of the combination of stock brands and the input of the expected stock price of the stock brand included in the inputted combination, Standardize each data item that constitutes the market data and company data stored in the storage unit to calculate a data item score indicating a standard deviation score, obtain a predetermined combination from the data items, and obtain these data items The composite score is calculated by adding the data item scores in the combination of, and the calculated composite score is the maximum value The predicted return of the formula stock is the maximum predicted return, the predicted return of the stock stock that is the minimum value is the minimum predicted return, and the predicted returns of the other stock stocks are proportional to the composite score and between the maximum predicted return and the minimum predicted return To calculate the expected return of each stock issue, and the optimal investment ratio for multiple stock issues based on the calculated predicted return of each stock issue and the risk performance data of each stock issue stored in the storage unit Therefore, it is possible to calculate a highly reliable portfolio by automatically calculating returns based on the trends of companies and industries.
[0078]
Further, according to the present invention, an effective frontier curve as a whole combination of stocks determined based on the predicted return and actual risk data is displayed on a graph having risk and return as two axes, and this effective frontier curve is displayed. If the upper point is designated, the portfolio corresponding to the designated point is output, so that the portfolio at an arbitrary position on the effective frontier curve can be easily selected.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a functional block diagram showing a configuration of a portfolio calculation system according to an embodiment.
FIG. 2 is a diagram for explaining a concept of predictive return calculation according to the present embodiment.
FIG. 3 is a diagram illustrating an effective frontier curve calculated by an effective frontier curve calculation unit 124c.
4 is a flowchart showing a processing procedure of the WEB server shown in FIG. 1. FIG.
FIG. 5 is a diagram showing an example of a portfolio calculation window provided by the WEB server shown in FIG. 1;
FIG. 6 is a diagram illustrating a display example of a predicted return and an effective frontier.
FIG. 7 is a diagram illustrating a display example of a portfolio.
[Explanation of symbols]
10a to 10c terminal device
11 Internet
12 WEB server
21 Growth score
22 Cheapness score
23 Company size score
24 Financial Content Score
25 Technical Score
26 Price movement intensity score
27 Past Return Score
31-35 coordinates
41,75 Effective frontier curve
60, 70, 80 display screen
61 Total investment field
62-64 Investment destination selection column
65 Graph display field
72-74 Expected return display area
82-84 Investment allocation display area
85 markers
86 Total return display area
87 Total risk display area
120 Interface section
121 Input section
122 Display section
123 storage unit
123a hypertext
123b Risk data
123c Company data
123d market data
124 control unit
124a Server processing unit
124b Predicted return calculation unit
124c Effective frontier calculation unit
124d Portfolio calculator
124e Short-selling risk / return calculator

Claims (6)

複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出プログラムであって、
前記株式銘柄の株価におけるリスクの実績値を継続的に蓄積したデータであるリスク実績データと、前記株式銘柄における最新の株価を示すデータである市場データと、前記株式銘柄に対応する企業の経営状態を示すデータである企業データとを、前記株式銘柄ごとに記憶部に記憶させる記憶手順と、
前記株式銘柄の組み合わせの入力を受け付けたならば、前記記憶手順によって記憶部に記憶された市場データおよび企業データを構成する各データ項目を標準化して標準偏差のスコアを示すデータ項目スコアを算出するデータ項目スコア算出手順と、
前記データ項目の中から所定の組み合わせを複数取得して当該データ項目の組み合わせごとに前記データ項目スコアを足し合わせることによってトータルスコアを算出し、当該トータルスコア順に前記株式銘柄をソートし、当該ソート後の順位に応じて前記データ項目の各組み合わせに対応するスコアに値を割り当て、当該各スコアの値を足し合わせることによって複合スコアを算出する複合スコア算出手順と、
前記複合スコア算出手順が算出した複合スコアが最大値である株式銘柄の予測リターンに所定の最大予測リターンを割り振り、最小値である株式銘柄の予測リターンに所定の最小予測リターンを割り振り、その他の株式銘柄の予測リターンを前記複合スコアに比例させて前記最大予測リターンと前記最小予測リターンとの間に割り振ることによって各株式銘柄の予測リターンを算出する予測リターン算出手順と、
前記予測リターン算出手順が算出した各株式銘柄の予測リターンと、前記記憶部に記憶された各株式銘柄のリスク実績データとに基づいて前記複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出手順と、をコンピュータに実行させ、
前記各組み合わせに対応するスコアは、平均売上高成長率、純資産収益率および今期予想経常利益変化率を前記データ項目として含む成長性スコア、株価と株価移動平均との相対位置、チャートシグナル、信用残のバランスおよび株価ローソク足チャート形状を前記データ項目として含むテクニカルスコア、株価ボラティリティおよびヒストリカルベータ値を前記データ項目として含む動き激しさスコア、割安性スコア、企業規模スコア、財務内容スコア、ならびに過去リターンスコアにより形成されることを特徴とするポートフォリオ算出プログラム。
A portfolio calculation program for calculating a portfolio indicating an optimal investment ratio for a plurality of stocks,
Risk performance data, which is data that continuously accumulates the actual value of risk in the stock price of the stock brand, market data that is data indicating the latest stock price in the stock brand, and the management status of the company corresponding to the stock brand A storage procedure for storing, in the storage unit, company data, which is data indicating data, for each stock brand;
If accepting the input of a combination of the stock names, calculates the data item score indicating the score of the standard deviation of each data item constituting the market data and enterprise data stored in the storage unit are standardized by the storage procedure Data item score calculation procedure to
Obtaining a plurality of predetermined combinations from the data items and calculating the total score by adding the data item scores for each combination of the data items , sorting the stocks in the order of the total score, and ranking after the sorting And assigning a value to the score corresponding to each combination of the data items according to, and a composite score calculation procedure for calculating a composite score by adding the values of the respective scores ,
A predetermined maximum predicted return is allocated to the predicted return of the stock issue having the maximum composite score calculated by the composite score calculation procedure , a predetermined minimum predicted return is allocated to the predicted return of the stock issue having the minimum value, and other stocks. A predicted return calculation procedure for calculating a predicted return of each stock by allocating a predicted return of a stock in proportion to the composite score between the maximum predicted return and the minimum predicted return;
Based on the predicted return of each stock issue calculated by the predicted return calculation procedure and the risk performance data of each stock issue stored in the storage unit, a portfolio indicating an optimal investment ratio for the plurality of stock issues is calculated. Let the computer execute the portfolio calculation procedure,
The score corresponding to each combination includes a growth score including the average sales growth rate, return on net assets and rate of change in forecasted ordinary income as the data item, relative position between stock price and stock price moving average, chart signal, credit balance Technical score including stock balance and stock candlestick chart shape as the data item, stock price volatility and historical beta value as the data item, motion intensity score, bargain score, company size score, financial content score, and past return score The portfolio calculation program characterized by being formed by .
前記ポートフォリオ算出手順は、前記予測リターンと前記リスク実績データとに基づいて求められる前記株式銘柄の組み合わせ全体としての有効フロンティア曲線を、リスクおよびリターンを2軸とするグラフ上に表示し、当該有効フロンティア曲線上の点が指定されたならば、当該指定された点に対応する前記ポートフォリオを出力することを特徴とする請求項1に記載のポートフォリオ算出プログラム。  The portfolio calculation procedure displays an effective frontier curve as a whole combination of the stock issues obtained on the basis of the predicted return and the risk actual data on a graph having risk and return as two axes, and the effective frontier The portfolio calculation program according to claim 1, wherein if a point on the curve is designated, the portfolio corresponding to the designated point is output. 複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出装置によるポートフォリオ算出方法であって、
前記ポートフォリオ算出装置は、
前記株式銘柄の株価におけるリスクの実績値を継続的に蓄積したデータであるリスク実績データと、前記株式銘柄における最新の株価を示すデータである市場データと、前記株式銘柄に対応する企業の経営状態を示すデータである企業データとを、前記株式銘柄ごとに記憶部に記憶させる記憶手順と、
前記株式銘柄の組み合わせの入力を受け付けたならば、前記記憶手順によって記憶部に記憶された市場データおよび企業データを構成する各データ項目を標準化して標準偏差のスコアを示すデータ項目スコアを算出するデータ項目スコア算出手順と、
前記データ項目の中から所定の組み合わせを複数取得して当該データ項目の組み合わせごとに前記データ項目スコアを足し合わせることによってトータルスコアを算出し、当該トータルスコア順に前記株式銘柄をソートし、当該ソート後の順位に応じて前記データ項目の各組み合わせに対応するスコアに値を割り当て、当該各スコアの値を足し合わせるこ とによって複合スコアを算出する複合スコア算出手順と、
前記複合スコア算出手順が算出した複合スコアが最大値である株式銘柄の予測リターンに所定の最大予測リターンを割り振り、最小値である株式銘柄の予測リターンに所定の最小予測リターンを割り振り、その他の株式銘柄の予測リターンを前記複合スコアに比例させて前記最大予測リターンと前記最小予測リターンとの間に割り振ることによって各株式銘柄の予測リターンを算出する予測リターン算出手順と、
前記予測リターン算出手順が算出した各株式銘柄の予測リターンと、前記記憶部に記憶された各株式銘柄のリスク実績データとに基づいて前記複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出手順と、を実行し、
前記各組み合わせに対応するスコアは、平均売上高成長率、純資産収益率および今期予想経常利益変化率を前記データ項目として含む成長性スコア、株価と株価移動平均との相対位置、チャートシグナル、信用残のバランスおよび株価ローソク足チャート形状を前記データ項目として含むテクニカルスコア、株価ボラティリティおよびヒストリカルベータ値を前記データ項目として含む動き激しさスコア、割安性スコア、企業規模スコア、財務内容スコア、ならびに過去リターンスコアにより形成されることを特徴とするポートフォリオ算出方法。
A portfolio calculation method by a portfolio calculation device for calculating a portfolio showing an optimal investment ratio for a plurality of stocks,
The portfolio calculation device includes:
Risk performance data, which is data that continuously accumulates the actual value of risk in the stock price of the stock brand, market data that is data indicating the latest stock price in the stock brand, and the management status of the company corresponding to the stock brand A storage procedure for storing, in the storage unit, company data, which is data indicating data, for each stock brand;
If accepting the input of a combination of the stock names, calculates the data item score indicating the score of the standard deviation of each data item constituting the market data and enterprise data stored in the storage unit are standardized by the storage procedure Data item score calculation procedure to
Obtaining a plurality of predetermined combinations from the data items and calculating the total score by adding the data item scores for each combination of the data items , sorting the stocks in the order of the total score, and ranking after the sorting wherein the score corresponding to each combination of data items assigned the value, and the composite score calculation step of calculating a composite score by the this summing the values of the respective score depending on,
A predetermined maximum predicted return is allocated to the predicted return of the stock issue having the maximum composite score calculated by the composite score calculation procedure , a predetermined minimum predicted return is allocated to the predicted return of the stock issue having the minimum value, and other stocks. A predicted return calculation procedure for calculating a predicted return of each stock by allocating a predicted return of a stock in proportion to the composite score between the maximum predicted return and the minimum predicted return;
Based on the predicted return of each stock issue calculated by the predicted return calculation procedure and the risk performance data of each stock issue stored in the storage unit, a portfolio indicating an optimal investment ratio for the plurality of stock issues is calculated. And a portfolio calculation procedure,
The score corresponding to each combination includes a growth score including the average sales growth rate, return on net assets and rate of change in forecasted ordinary income as the data item, relative position between stock price and stock price moving average, chart signal, credit balance Technical score including stock balance and stock candlestick chart shape as the data item, stock price volatility and historical beta value as the data item, motion intensity score, bargain score, company size score, financial content score, and past return score A portfolio calculation method characterized by being formed by :
前記ポートフォリオ算出手順は、前記予測リターンと前記リスク実績データとに基づいて求められる前記株式銘柄の組み合わせ全体としての有効フロンティア曲線を、リスクおよびリターンを2軸とするグラフ上に表示し、当該有効フロンティア曲線上の点が指定されたならば、当該指定された点に対応する前記ポートフォリオを出力することを特徴とする請求項3に記載のポートフォリオ算出方法。  The portfolio calculation procedure displays an effective frontier curve as a whole combination of the stock issues obtained on the basis of the predicted return and the risk actual data on a graph having risk and return as two axes, and the effective frontier 4. The portfolio calculation method according to claim 3, wherein if a point on the curve is designated, the portfolio corresponding to the designated point is output. 複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出装置であって、
前記株式銘柄の株価におけるリスクの実績値を継続的に蓄積したデータであるリスク実績データと、前記株式銘柄における最新の株価を示すデータである市場データと、前記株式銘柄に対応する企業の経営状態を示すデータである企業データとを、前記株式銘柄ごとに記憶部に記憶させる記憶手段と、
前記株式銘柄の組み合わせの入力を受け付けたならば、前記記憶手段によって記憶部に記憶された市場データおよび企業データを構成する各データ項目を標準化して標準偏差のスコアを示すデータ項目スコアを算出するデータ項目スコア算出手段と、
前記データ項目の中から所定の組み合わせを複数取得して当該データ項目の組み合わせごとに前記データ項目スコアを足し合わせることによってトータルスコアを算出し、当該トータルスコア順に前記株式銘柄をソートし、当該ソート後の順位に応じて前記データ項目の各組み合わせに対応するスコアに値を割り当て、当該各スコアの値を足し合わせることによって複合スコアを算出する複合スコア算出手段と、
前記複合スコア算出手段が算出した複合スコアが最大値である株式銘柄の予測リターンに所定の最大予測リターンを割り振り、最小値である株式銘柄の予測リターンに所定の最小予測リターンを割り振り、その他の株式銘柄の予測リターンを前記複合スコアに比例させて前記最大予測リターンと前記最小予測リターンとの間に割り振ることによって各株式銘柄の予測リターンを算出する予測リターン算出手段と、
前記予測リターン算出手段が算出した各株式銘柄の予測リターンと、前記記憶部に記憶された各株式銘柄のリスク実績データとに基づいて前記複数の株式銘柄に対する最適な投資比率を示すポートフォリオを算出するポートフォリオ算出手段と、を備え、
前記各組み合わせに対応するスコアは、平均売上高成長率、純資産収益率および今期予想経常利益変化率を前記データ項目として含む成長性スコア、株価と株価移動平均との相対位置、チャートシグナル、信用残のバランスおよび株価ローソク足チャート形状を前記データ項目として含むテクニカルスコア、株価ボラティリティおよびヒストリカルベータ値を前記データ項目として含む動き激しさスコア、割安性スコア、企業規模スコア、財務内容スコア、ならびに過去リターンスコアにより形成されることを特徴とするポートフォリオ算出装置。
A portfolio calculation device for calculating a portfolio showing an optimal investment ratio for a plurality of stocks,
Risk performance data, which is data that continuously accumulates the actual value of risk in the stock price of the stock brand, market data that is data indicating the latest stock price in the stock brand, and the management status of the company corresponding to the stock brand Storage means for storing, in the storage unit, company data, which is data indicating
If accepting the input of a combination of the stock names, calculates the data item score indicating the score of the standard deviation of each data item constituting the market data and enterprise data stored in the storage unit and standardized by the storage means Data item score calculating means to
Obtaining a plurality of predetermined combinations from the data items and calculating the total score by adding the data item scores for each combination of the data items , sorting the stocks in the order of the total score, and ranking after the sorting And assigning a value to the score corresponding to each combination of the data items in accordance with, a composite score calculating means for calculating a composite score by adding the values of the respective scores ,
A predetermined maximum predicted return is allocated to the predicted return of the stock issue having the maximum composite score calculated by the composite score calculating means , a predetermined minimum predicted return is allocated to the predicted return of the stock issue having the minimum value, and other stocks A predicted return calculating means for calculating a predicted return of each stock by allocating a predicted return of a stock in proportion to the composite score between the maximum predicted return and the minimum predicted return;
Based on the predicted return of each stock issue calculated by the predicted return calculation means and the risk performance data of each stock issue stored in the storage unit, a portfolio showing an optimal investment ratio for the plurality of stock issues is calculated. A portfolio calculation means,
The score corresponding to each combination includes a growth score including the average sales growth rate, return on net assets and rate of change in forecasted ordinary income as the data item, relative position between stock price and stock price moving average, chart signal, credit balance Technical score including stock balance and stock candlestick chart shape as the data items, stock price volatility and historical beta value as the data items, motion intensity score, bargain score, company size score, financial content score, and past return score It is formed by the portfolio calculation apparatus characterized by the above-mentioned.
前記ポートフォリオ算出手段は、前記予測リターンと前記リスク実績データとに基づいて求められる前記株式銘柄の組み合わせ全体としての有効フロンティア曲線を、リスクおよびリターンを2軸とするグラフ上に表示し、当該有効フロンティア曲線上の点が指定されたならば、当該指定された点に対応する前記ポートフォリオを出力することを特徴とする請求項5に記載のポートフォリオ算出装置。  The portfolio calculation means displays an effective frontier curve as a whole combination of the stock issues obtained on the basis of the predicted return and the risk actual data on a graph having risk and return as two axes, and the effective frontier 6. The portfolio calculation apparatus according to claim 5, wherein if a point on the curve is designated, the portfolio corresponding to the designated point is output.
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