KR20230143046A - 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템은. 제 1 유저가 소지한 제 1 유저 단말로부터 입력된 출발지 위치 및 도착지 위치를 기반으로 이동 경로를 생성하여 상기 제 1 유저 단말에 제공하는 이동 경로 안내 모듈; GPS를 기반으로 상기 제 1 유저 단말의 현재 위치를 파악하는 현재 위치 파악 모듈; 제 2 유저가 소지한 제 2 유저 단말에 상기 제 1 유저 단말의 이동 경로 및 현재 위치를 제공하는 경로 제공부 및, 상기 제 2 유저 단말로부터 안내 메시지를 입력받아 상기 제 1 유저 단말에 제공하는 추가 안내부를 포함하는 추가 안내 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템에 따르면, 제 1 유저 단말에 이동 경로를 안내함과 동시에 제 1 유저 단말의 실시간 현재 위치 및 움직임을 제 2 유저 단말에서 모니터링 할 수 있도록 하며, 제 2 유저 단말로 하여금 추가적인 길 안내에 대한 정보를 제 1 유저 단말에 제공할 수 있도록 함으로써 제 1,2 유저 사이의 모임이 약속되어 있는 경우 도달하고자 하는 장소에 대한 정보 공유를 수행하고 사람이 알려주는 방식의 추가적 길 안내를 제공받을 수 있도록 한 효과가 있다.
본 발명의 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템에 따르면, 제 1 유저 단말에 이동 경로를 안내함과 동시에 제 1 유저 단말의 실시간 현재 위치 및 움직임을 제 2 유저 단말에서 모니터링 할 수 있도록 하며, 제 2 유저 단말로 하여금 추가적인 길 안내에 대한 정보를 제 1 유저 단말에 제공할 수 있도록 함으로써 제 1,2 유저 사이의 모임이 약속되어 있는 경우 도달하고자 하는 장소에 대한 정보 공유를 수행하고 사람이 알려주는 방식의 추가적 길 안내를 제공받을 수 있도록 한 효과가 있다.
Description
본 발명은 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세히 설명하면 원격 제어 대상자에게 이동 경로를 제공하도록 하되, 원격 제어 대상자의 위치정보를 실시간으로 파악하는 안내자가 원격 제어 대상자에게 경로 안내를 위한 추가 안내 메시지를 실시간으로 제공할 수 있도록 한, 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 내비게이션 장치는 GPS(Global Positioning System) 위성들로부터 각각 수신되는 위치 데이터들에 기초하여 차량의 현재 위치를 계산하고, 그 계산된 차량의 위치를 지도 데이터에 맵 매칭(map matching) 하여 표시한다. 그 결과, 운전자가 내비게이션 장치에 표시된 지도 화면을 보고, 차량의 현재 위치를 파악할 수 있도록 한다.
여러 내비게이션 중에서 차량 내비게이션 단말기는 차량에 내장되거나 장착/탈착이 가능하도록 설치되어, 사용자에게 이동체의 운행에 필요한 정보, 즉 이동체의 위치, 도로정보(출발지, 목적지의 위치 및 출발지로부터 목적지까지의 경로안내를 포함한다.) 및 상기 이동체의 위치와 관련된 다양한 부가정보(위험지역, 사고 다발지역, 단속구간 및 주변시설에 관련한 정보를 포함한다.)를 제공함으로써, 사용자가 보다 빠르고 안전하게 목적지에 도착할 수 있도록 한다.
나아가 이와 같은 차량용 내비게이션 이외에도, 사용자가 휴대 가능하도록 제작되어, 사용자의 보행에 필요한 정보를 제공하는 휴대용 내비게이션 등이 있을 수 있다. 나아가 이와 같은 휴대용 내비게이션은 사용자의 스마트폰 상에서 구현되도록 하여, 별도의 단말 없이도 경로 안내 기능을 제공할 수 있다.
최근에는 사용자의 편의를 위해 내비게이션에 다양한 기능들이 추가되고 있다. 그 일례로서, 급커브 지역, 사고 다발 지역, 안개가 많이 끼는 곳 등과 같은 위험 지역에서, 사용자에게 안전 운행을 경고하는 기능이 내비게이션에 포함되기도 한다.
이와 같은 경로 안내에 관련된 선행기술로서, 10-1415191호에 ‘보행자 경로안내 장치’가 개시되어 있다.
상기 발명은 보행자 경로안내 장치에 관한 것으로서, 구체적으로는 측위전용 액세스 포인트를 이용하여 사용자 단말의 위치를 추정하고, 상기 사용자 단말 및 상기 측위전용 액세스 포인트로부터 추정된 상기 사용자 단말의 위치 추정 정보를 이용하여 보행자 경로안내 서비스를 제공하는 보행자 경로안내 장치를 제공한다.
그러나 이와 같은 경로 안내 서비스는 기초적인 경로 안내를 위한 구성만을 제시하고 있을 뿐, 경로 안내와 연동되는 추가적인 구성까지는 제공하지 못한다는 한계성이 있다.
따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해, 경로 안내 기능을 기초적으로 제공함은 물론이고, 경로 안내를 제공받는 원격 제어 대상자의 현재 위치를 추가적인 안내자가 실시간으로 모니터링하고 추가적인 경로 안내 메시지를 제공할 수 있도록 한, 경로 안내 플랫폼 제공 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.
본 발명은 원격 제어 대상자의 위치정보를 실시간으로 파악하는 안내자가 원격 제어 대상자에게 경로 안내를 위한 추가 안내 메시지를 실시간으로 제공할 수 있도록 하여 경로 안내 편의성을 높인 경로 안내 플랫폼을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 안내자의 모호한 메시지로부터 경로 안내 키워드를 추출하여 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 안내자의 경로 숙지도에 따라 경로 안내 키워드 추출 처리를 보정하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템은, 제 1 유저가 소지한 제 1 유저 단말로부터 입력된 출발지 위치 및 도착지 위치를 기반으로 이동 경로를 생성하여 상기 제 1 유저 단말에 제공하는 이동 경로 안내 모듈; GPS를 기반으로 상기 제 1 유저 단말의 현재 위치를 파악하는 현재 위치 파악 모듈; 제 2 유저가 소지한 제 2 유저 단말에 상기 제 1 유저 단말의 이동 경로 및 현재 위치를 제공하는 경로 제공부 및, 상기 제 2 유저 단말로부터 안내 메시지를 입력받아 상기 제 1 유저 단말에 제공하는 추가 안내부를 포함하는 추가 안내 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 시스템은, 음성으로 입력된 상기 안내 메시지를 텍스트로 변환하는 텍스트 변환부 및, 상기 텍스트로부터 경로 안내 키워드를 추출하는 키워드 추출부와, 추출된 상기 경로 안내 키워드를 상기 대상자 단말에 출력하는 안내 제공부를 포함하는 타겟 안내 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
더하여, 상기 키워드 추출부는, 방향, 거리, 위치, 수량, 정도에 대한 복수의 기준 키 단어를 저장한 키 단어 저장 파트와, 상기 기준 키 단어를 기반으로 상기 텍스트를 분석하여 상기 텍스트로부터 복수의 경로 키 단어를 추출하는 1차 추출 파트 및, 추출된 상기 경로 키 단어 중 상기 정도에 대한 경로 키 단어의 개수를 파악하는 비중 파악파트와, 상기 전체의 경로 키 단어 중 상기 정도에 대한 경로 키 단어가 차지하는 비중을 기반으로 모호성 지수를 산출하는 모호성 지수 산출파트와, 상기 모호성 지수를 기반으로 상기 경로 키 단어에 포함된 거리를 보정하는 거리 보정 파트와, 추출된 상기 경로 키 단어에 포함된 방향 및 위치와 상기 보정된 거리를 기반으로 상기 경로 안내 키워드를 생성하는 키워드 생성파트를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템에 따르면,
1) 제 1 유저 단말에 이동 경로를 안내함과 동시에 제 1 유저 단말의 실시간 현재 위치 및 움직임을 제 2 유저 단말에서 모니터링 할 수 있도록 하며, 제 2 유저 단말로 하여금 추가적인 길 안내에 대한 정보를 제 1 유저 단말에 제공할 수 있도록 함으로써 제 1,2 유저 사이의 모임이 약속되어 있는 경우 도달하고자 하는 장소에 대한 정보 공유를 수행하고 사람이 알려주는 방식의 추가적 길 안내를 제공받을 수 있도록 하며,
2) 음성의 형태로 입력된 안내 메시지에 포함된 불필요한 내용을 소거하고 경로 안내를 위한 핵심 키워드만을 추출하여 별도로 제공하게 함으로써 경로 안내에 필수적인 내용들을 추가로 강조할 수 있도록 함과 동시에 유저로 하여금 해당 키워드를 잊어버리지 않도록 리마인드하고,
3) 장문의 텍스트로부터 빠르게 경로 안내 키워드를 생성케 함과 동시에 주관이 반영될 수 있는, 경로 안내의 모호성을 반영하여 경로 안내 키워드 분석을 수행할 수 있어 보다 객관적인 분석을 수행할 수 있도록 한 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 경로 안내 예시를 나타낸 개념도.
도 4는 경로 공유 예시를 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 경로 안내 예시를 나타낸 개념도.
도 4는 경로 공유 예시를 나타낸 개념도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명의 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템은 제 1 유저 단말(2), 제 2 유저 단말(3), 메인 서버(1)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
제 1 유저 단말(2)은 경로 안내를 제공받아 출발지로부터 출발하여 도착지에 도착하는 제 1 유저가 소지한 단말로서, 이러한 제 1 유저 단말(2)은 바람직하게 스마트폰이나 태블릿PC 중 적어도 어느 하나로 구성될 수 있다.
제 1 유저 단말(2)에는 본 발명의 경로 안내 플랫폼이 구현된 별도의 어플리케이션이나 프로그램이 설치되어야 하며, 이러한 어플리케이션 또는 프로그램은 제 1 유저 단말(2)의 실시간 위치정보(현재 위치), 카메라, 스피커, 마이크 등에 대한 접근 권한을 수득하여 이를 기반으로 경로 안내 및 기타 기능들을 구현할 수 있다.
제 2 유저 단말(3)은 제 1 유저의 이동 경로 및 실시간 위치 정보(현재 위치)를 모니터링하고, 나아가 음성이나 텍스트 형식으로 된 안내 메시지를 입력하는 제 2 유저가 소지한 단말이다. 이때 입력된 안내 메시지는 제 2 유저가 소지한 제 2 유저 단말(3)에 제공된다.
이러한 제 2 유저 단말(3) 역시 경로 안내 플랫폼이 구현된 별도의 어플리케이션이나 프로그램이 설치되어야 하며, 이러한 어플리케이션 또는 프로그램은 제 2 유저 단말(3)의 실시간 위치정보(현재 위치), 카메라, 스피커, 마이크 등에 대한 접근 권한을 수득하여 이를 기반으로 경로 안내 및 기타 기능들을 구현할 수 있다.
더불어 제 2 유저 단말(3)을 통해 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치 및 이동 경로를 확인할 수 있어야 하므로, 해당 어플리케이션 상에서 제 1 유저와 제 2 유저가 서로 친구로 등록하거나, 혹은 제 1 유저 단말(2)에서 이동 경로가 생성된 뒤, 제 1 유저 단말(2)의 이동 경로를 포함하는 접속 url을 생성하고, 이를 제 2 유저 단말(3)에서 수신함에 따라 제 2 유저 단말(3)과 제 1 유저 단말(2) 사이의 통신을 통한 연결을 가능케 할 수 있다.
메인 서버(1)는 제 1 유저 단말(2)에서 입력된 출발지 위치 및 도착지 위치를 기반으로 이동 경로를 생성하고, 생성된 이동 경로를 제 1 유저 단말(2)에 제공하며, 나아가 제 1 유저 단말(2)과 연결된 제 2 유저 단말(3)에도 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치 및 이동 경로를 제공한다. 나아가 제 2 유저 단말(3)로부터 입력된 안내 메시지를 제 1 유저 단말(2)에 전달하는 기능을 수행한다.
다시 말해 별도의 설명이 없는 한 본 발명의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템을 통한 경로 생성 및 안내, 나아가 실시간 움직임 관측 기능을 제공하는 주체가 메인 서버(1)라고도 할 수 있으며, 별도의 설명이 없는 한 시스템과 메인 서버는 동일한 것으로 간주하도록 한다.
이러한 메인 서버(1)는 중앙처리장치(CPU) 및 메모리와 하드디스크와 같은 저장수단을 구비한 하드웨어 기반에서 중앙처리장치에서 수행될 수 있는 프로그램, 즉 소프트웨어가 설치되어 이 소프트웨어를 실행할 수 있는데 이러한 소프트웨어에 대한 일련의 구체적 구성을 '모듈' 및 '부', '파트' 등의 구성단위로써 후술할 예정이다.
이러한 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스' 또는 ‘파트’ 등 의 구성은 메인 서버(1)의 저장수단에 설치 및 저장된 상태에서 CPU 및 메모리를 매개로 실행되는 소프트웨어 또는 FPGA 내지 ASIC과 같은 하드웨어의 일 구성을 의미한다. 이때, '모듈' 또는 '부', '인터페이스'라는 구성은 하드웨어에 한정되는 의미는 아니고, 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.
일 예로서 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.
이러한 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스'에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부' 또는'모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들로 더 분리될 수 있다.
더불어, 메인 서버(1)는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 서버의 일 예로서의 컴퓨팅 장치는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크탑, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
이러한 메인 서버(1)의 구성을 기반으로 하여, 본 발명의 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템에 대한 세부 구성에 대해 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템의 세부 구성을 나타낸 블록도이며, 도 3은 본 발명의 경로 안내 예시를 나타낸 개념도이며, 도 4는 경로 공유 예시를 나타낸 개념도이다.
도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명의 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템은 이동 경로 안내 모듈(100), 현재 위치 파악 모듈(200), 추가 안내 모듈(300)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
도 2와 함께 도 3을 참조하여 설명하면, 이동 경로 안내 모듈(100)은 제 1 유저 단말(2)로부터 출발지 위치 및 도착지 위치를 입력받고, 입력된 출발지 위치 및 도착지 위치를 기반으로 이동 경로를 생성한 뒤 생성된 이동 경로를 제 1 유저 단말(2)에 제공하는 기능을 수행한다.
이는 종래의 내비게이션이나 경로 안내 어플리케이션이나 프로그램에서의 이동 경로 생성을 참조할 수 있으며, 보다 상세히 설명하면 지도 및 실시간 교통상황을 기반으로 출발지 위치 및 도착지 위치까지의 이동 경로를 생성하는 것이 바람직할 것이다.
이때 이동 경로 생성을 위해서는 최단 거리 기준의 이동 경로를 생성할 수도 있고, 종래의 내비게이션 서버 등을 통해 지도를 불러와, 지도를 기반으로 지도 상에서 출발지 위치 및 도착지 위치를 파악하고, 출발지 위치 및 도착지 위치사이에 형성되어 있는 도로에서 도로의 분기점(도로가 갈라지거나 횡단보도가 위치하는 지점)을 기반으로 분기점끼리의 간선을 상호 연결하여 이동 경로를 생성하되, 이때 도로의 분기점을 연결함에 있어 해당 도로의 간선에 대한 실시간 교통상황을 반영하여 실제로 최단시간이 걸리는 이동 경로를 생성하는 것 역시 가능하다.
따라서 이와 같이 생성된 이동 경로는 지도와 함께 제 1 유저 단말(2)에 제공될 수 있으며, 이는 종래의 경로 안내 어플리케이션이나 내비게이션의 경로 안내 구성과 동일하므로 상세한 설명은 생략하도록 한다.
현재 위치 파악 모듈(200)은 GPS를 기반으로 하여 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치를 파악하는 것으로, 이때 바람직하게는 GPS 뿐 아니라 제 1 유저 단말(2)이 연결된 5G나 LTE 등의 통신망 등을 더 활용하여 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치를 파악할 수 있다. 따라서 이동 경로 상에 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치를 함께 표시하여 경로 안내에 도움이 되도록 하는 것이 가능하며, 나아가 상술한 구성을 통해 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치를 제 2 유저 단말(3)에 제공하는 것 역시 가능하다. 나아가 현재 위치 파악 모듈(200)로 하여금 제 1 유저 단말(2)의 실시간 이동 속도를 더 파악하도록 하는 것도 가능하다.
도 4를 더 참조하여 설명하면, 추가 안내 모듈(300)은 제 2 유저 단말(3)에 제 1 유저 단말(2)에 의해 생성된 이동 경로 및 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치를 제공하고, 제 2 유저 단말(3)로부터 경로 안내를 위한 추가 안내 메시지를 입력받아 이를 제 1 유저 단말(2)에 제공하는 기능을 수행하는 것으로서 이를 위해 경로 제공부(310) 및 추가 안내부(320)를 포함하여 구성된다.
경로 제공부(310)는 제 2 유저 단말(3)에 제 1 유저 단말(2)의 이동 경로 및 현재 위치를 제공하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 역시 어플리케이션을 통해 제공되거나 혹은 제 1 유저 단말(2)의 이동 경로 및 현재 위치에 접속할 수 있는 별도의 url을 제 2 유저 단말(3)에 전송하는 방식을 통해 제 2 유저 단말(3)에 제 1 유저 단말(2)의 이동 경로 및 현재 위치를 제공할 수 있다. 또한 제 1 유저 단말(2)의 이동 속도가 함께 파악된 경우, 제 2 유저 단말(3)에 제 1 유저 단말(2)의 이동 속도를 함께 제공하는 것 역시 가능함은 물론이다.
추가 안내부(320)는 제 1 유저 단말(2)의 이동 경로 및 현재 위치를 제공받은 제 2 유저 단말(3)로부터 경로의 안내를 위한 별도의 안내 메시지를 입력받고, 입력된 안내 메시지를 제 1 유저 단말(2)에 전송하는 것으로서, 이때 안내 메시지는 텍스트 및 음성의 형태로 입력될 수 있다.
따라서 제 2 유저 단말(3)을 소지한 제 2 유저는 제 1 유저 단말(2)의 이동 경로 및 현재 위치를 모니터링 하다가 제 1 유저 단말(2)이 이동 경로와 벗어나는 길로 들어선 경우, 혹은 별도의 지름길이 있는데 제 1 유저 단말(2)이 지름길을 이용하지 않고 돌아가고 있는 경우, 혹은 제 1 유저 단말(2)이 길을 찾지 못하고 헤매이는 것으로 판단되는 경우와 같이 추가적인 안내가 필요하다고 느껴지는 상황에 안내 메시지를 입력할 수 있으며, 이렇게 입력된 안내 메시지가 제 1 유저 단말(2)에 제공될 수 있는 것이다.
나아가 제 2 유저 단말(3)에서 안내 메시지를 입력하여 제 1 유저 단말(2)에 제공할 수 있음과 더불어, 제 1 유저 단말(2)에서 안내 메시지에 대한 응답 메시지를 입력받아 이를 제 2 유저 단말(3)에 제공하는 것도 가능하다.
다시 말해 안내 메시지 제공에 따라 제 1 유저 단말(2)과 제 2 유저 단말(3) 간의 실시간 채팅을 수행할 수도 있는 것이며, 이때 제 1 유저 단말(2)의 이동 경로 및 실시간 현재 위치는 공유되고 있으므로 실시간 길 안내와 더불어 유저에 의한 추가적 길 안내를 가능케 하는 것이다.
이를 통해 제 1 유저 단말(2)에 이동 경로를 안내함과 동시에 제 1 유저 단말(2)의 실시간 현재 위치 및 움직임을 제 2 유저 단말(3)에서 모니터링 할 수 있도록 하며, 제 2 유저 단말(3)로 하여금 추가적인 길 안내에 대한 정보를 제 1 유저 단말(2)에 제공할 수 있도록 함으로써 제 1,2 유저 사이의 모임이 약속되어 있는 경우 도달하고자 하는 장소에 대한 정보 공유를 수행할 수 있다.
나아가 내비게이션에 익숙하지 않거나 지도가 있더라도 길을 찾는데 힘들어하는 유저로 하여금 사람이 알려주는 방식의 추가적 길 안내를 제공받을 수 있도록 하여 경로 안내에 보다 도움을 받을 수 있도록 한 효과가 있다.
나아가 상술한 시스템은 경로 이탈 안내 모듈(400)을 포함할 수 았는데, 이는 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치가 이동 경로를 이탈함에 따라 알림정보를 생성하여 제 1,2 유저 단말(2,3)에 제공하는 기능을 수행한다.
이는 종래의 내비게이션이나 경로 안내 프로그램이나 어플리케이션을 통한 경로 이탈 안내와 그 기능이 유사하다고 할 수 있으나, 실시간으로 경로 안내를 제공받고 있는 제 1 유저 단말(2) 뿐 아니라 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치 및 이동 경로를 모니터링 하고 있는 제 2 유저 단말(3)에도 알림정보를 함께 제공함으로써 제 2 유저 단말(3)로 하여금 제 1 유저 단말(2)이 길을 찾는 것에 보다 적극적으로 도움을 줄 수 있도록 할 수 있다.
이때 제공되는 알림정보는 시각적 알림정보, 즉 팝업 알림이거나 음성 형태의 알림일 수 있으며, 팝업 알림과 음성 알림이 동시에 출력되도록 하는 것 역시 가능하다.
따라서 이와 같이 경로 이탈에 의한 알림정보가 생성되어 제 1,2 유저 단말(2,3)에 제공되는 경우 제 1 유저는 경로 이탈 여부를 빠르게 파악하고 이동 경로 복귀를 위해 노력하게 되며, 제 2 유저는 제 1 유저에게 제공될 추가적 안내 메시지를 더 입력하여 제 1 유저가 길을 찾는 것을 도울 수 있게 된다.
나아가 현재 위치 파악 모듈(200)은 제 1 유저 단말(2)의 카메라와 연동되어 이동 영상을 입력받는 기능을 포함할 수 있다.
다시 말해 제 1 유저 단말(2)의 현재 위치 및 이동 경로를 파악할 뿐 아니라 현재 이동 중인 제 1 유저 단말(2)의 카메라를 통해 이동 영상을 입력받도록 하여 현재 제 1 유저가 어떠한 방향 또는 건물을 바라보고 있는지까지 보다 상세히 파악할 수 있도록 한 것이다.
따라서 이 경우 경로 제공부(310)는 제 2 유저 단말(3)에 제 1 유저 단말(2)의 이동 경로, 현재 위치 및 이동 영상을 함께 제공하도록 함으로써 제 2 유저로 하여금 제 1 유저의 현재 위치 및 이동 경로 뿐 아니라 이동 영상을 제공하고 확인할 수 있도록 한다.
따라서 제 2 유저는 현재 제 1 유저가 어떠한 경로로 가고 있는지, 어디에 있는지, 어떠한 방향/건물 등을 바라보고 있는지를 실시간으로 파악하고 그에 따라 안내 메시지를 제공할 수 있게 됨으로써 보다 구체적이고 세부적인 안내 메시지 입력 및 그의 제공을 가능케 할 수 있다.
여기서 보다 바람직하게 일반적으로 제 2 유저 단말(3)에서 입력되는 안내 메시지는 음성의 형태일 수 있는데, 이때 시스템은 산발적인 정보들을 포함할 수 있는 음성 형태의 안내 메시지로부터 경로 안내에 대한 핵심 키워드만을 추출하여 제 1 유저 단말(2)에 제공하는 추가적인 기능을 포함할 수 있다.
이를 위해 시스템은 타겟 안내 모듈(500)을 포함할 수 있으며, 이러한 타겟 안내 모듈(500)은 텍스트 변환부(510), 키워드 추출부(520), 안내 제공부(530)를 포함하여 구성될 수 있다.
텍스트 변환부(510)는 안내 메시지에 포함된 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 수행한다. 즉 음성의 형태로 입력된 안내 메시지를 텍스트로 변환하는 기능을 수행한다 할 수 있는데, 이는 종래의 STT(Sound-to-text) 변환 기능을 이용하여 구현할 수 있다.
키워드 추출부(520)는 텍스트로부터 경로 안내 키워드를 추출하는 기능을 수행하는데, 이는 일종의 필터링이라고 할 수 있으며, 변환된 텍스트로부터 경로에 관련된 키워드만을 경로 안내 키워드로 추출해낼 수 있는 것이다. 이때 경로 안내 키워드 추출 방식에 있어서는 제한을 두지 않으며, 바람직하게 방향, 거리, 특정 장소명(건물명), 거리명 등을 경로 안내 키워드로 추출하는 것이 가능하다.
예를 들어 ‘선릉역에서 3번 출구 방향으로 두 블록 정도 걸어오면 도착해.’라는 메시지인 경우 ‘선릉역’‘3번 출구 방향’‘두 블록’이 경로 안내 키워드로 추출 처리될 수 있다.
안내 제공부(530)는 키워드 추출부를 통해 추출된 경로 안내 키워드를 제 1 유저 단말에 출력하는 기능을 제공한다. 즉 안내 메시지에 포함된 경로 안내 키워드만을 제 1 유저 단말에 별도로 표시되도록 하여 제 1 유저의 경로 안내에 보다 도움을 줄 수 있도록 하는 것이다.
이와 같은 본 발명의 타겟 안내 모듈(500) 구성에 따르면, 음성의 형태로 입력된 안내 메시지에 포함된 불필요한 내용을 소거하고 경로 안내를 위한 핵심 키워드만을 추출하여 별도로 제공하게 함으로써 경로 안내에 필수적인 내용들을 추가로 강조할 수 있도록 함과 동시에 유저로 하여금 해당 키워드를 잊어버리지 않도록 리마인드하는 역할을 겸비할 수 있다.
여기서 상술한 타겟 안내 모듈(500)의 구성에서 가장 중요한 내용은 곧 키워드 추출부(520)라 할 수 있는데, 이때 키워드 추출부(520)는 키 단어 저장 파트(521), 1차 추출 파트(522), 비중 파악파트(523), 모호성 지수 산출파트(524), 거리 보정 파트(527), 키워드 생성파트(525)를 포함할 수 있다.
키 단어 저장 파트(521)는 방향, 거리, 위치, 수량, 정도에 대한 복수의 기준 키 단어를 저장한 기능을 수행한다.
이때 방향이라 함은 왼쪽, 오른쪽, 위, 아래, 뒤, 앞 등 방향을 나타내는 말을 포함하며, 거리는 100m, 50m와 같이 거리를 나타내는 수, 혹은 한 블록, 두 블록과 같이 블록 단위의 단어를 포함한다. 위치는 특정 지명이나 행정명, 나아가 건물명, 상표명을 포함하며, 수량은 상술한 거리와 유사하나 50, 100, 1, 2와 같은 숫자를 포함한다. 정도는 ‘조금, 많이, 약간, 좀, 잘, 더’과 같이 수량이나 거리를 꾸며주는 부사 등을 포함한다. 따라서 이와 같이 거리나 방향, 위치를 설명함에 있어 수반되는 단어들 (방향, 거리, 위치, 수량, 정도)에 대한 내용이 기준 키 단어가 될 수 있는 것이며, 언급한 단어가 아닐지라도 방향, 거리, 위치, 수량, 정도를 나타내는 단어(명사, 부사, 형용사)나 단어의 조합이 모두 기준 키 단어로서 저장될 수 있음은 물론이다. 키 단어 저장 파트는 일종의 단어 저장 데이터베이스라고도 할 수 있다.
1차 추출 파트(522)는 기준 키 단어를 기반으로 상기 텍스트를 분석하여 상기 텍스트로부터 복수의 경로 키 단어를 추출하는 기능을 수행한다. 다시 말해 키 단어 저장 파트에 저장된 기준 키 단어를 기반으로 텍스트를 분석하여, 입력된 텍스트로부터 복수의 경로 키 단어를 추출하는 기능을 수행하는 것이다. 여기서 경로 키 단어는 상술한 기준 키 단어를 통해 텍스트가 필터링 되어 얻어진 모든 단어를 의미하며, 다시 말해 텍스트에 포함된 단어 또는 단어의 집합 중 기준 키 단어와 일치하는 것들만이 경로 키 단어로 필터링 된다.
비중 파악파트(523)는 추출된 상기 경로 키 단어 중 상기 정도에 대한 경로 키 단어의 개수를 파악하는 기능을 수행한다. 상술한 바와 같이 기준 키 단어는 방향, 거리, 위치, 수량, 정도에 대한 기준 키 단어가 각각 저장되어 있다 하였다. 이 경우 추출된 경로 키 단어 중에서도 방향, 거리, 위치, 수량, 정도에 대한 경로 키 단어가 각각 추출될 수 있는 것을 의미하는데, 따라서 추출된 모든 경로 키 단어 중에서 정도에 대한 경로 키 단어의 개수만을 파악하는 것이 가능하다. 예를 들어 경로 키 단어가 10개가 추출된 경우, 그 중에서 방향에 대한 경로 키 단어가 2개, 거리에 대한 경로 키 단어 1개, 위치에 대한 경로 키 단어 3개, 수량에 대한 경로 키 단어 2개, 정도에 대한 경로 키 단어가 2개일 수 있다. 따라서 정도에 대한 경로 키 단어는 2개로 파악될 수 있으며, 바람직하게는 전체 경로 키 단어의 개수 대비 정도에 대한 경로 키 단어의 비중을 파악하는 것도 가능하다. 상술한 예시에서는 전체 경로 키 단어가 10개, 정도에 대한 경로 키 단어가 2개이므로 비중은 20%가 된다.
모호성 지수 산출파트(524)는 전체 경로 키 단어 중 상기 정도에 대한 경로 키 단어가 차지하는 비중을 기반으로 모호성 지수를 산출하는 기능을 수행한다. 여기서 모호성 지수라 함은 안내 메시지를 입력한 자, 다시 말해 제 2 유저가 얼마나 모호하게 안내를 하고 있는지를 표현하는 지수로서, 추출된 경로 키 단어 중에서 정도에 대한 경로 키 단어의 비중이 높은 경우 ‘약간, 좀, 많이, 잘, 더’와 같이 모호한 부사구를 많이 이용하는 것으로 판단되어, 해당 안내 메시지의 경로 안내에 대한 신뢰도가 다소 낮은 것으로 판단될 수 있다.
이때 모호성 지수는 전체 경로 키 단어 중에서 정도에 대한 경로 키 단어가 차지하는 비중이 그대로 모호성 지수가 될 수도 있으나, 해당 비중에 다양한 가중치를 더하거나 곱한 값이 모호성 지수로 산출될 수 도 있다. 다시 말해 상술한 바와 같이 추출된 경로 키 단어가 10개, 그 중 정도에 대한 경로 키 단어가 2개인 경우 모호성 지수가 20%로 산출되는 것도 가능하다.
그러나 보다 바람직하게, 모호성 지수는, 다음의 수학식 1을 통해 산출될 수 있다.
수학식 1,
여기서, v(x)는 유저 x의 모호성 지수, 는 모호성 가중치로서 , t(x)는 유저 x에 대해 생성된 전체 경로 키 단어의 개수로서 t(x)>0, d(x)는 유저 x에 대해 추출된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수로서 d(x)>0, K는 시스템에 저장된 기준 키 단어의 전체 개수로서 K>0, t(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 전체 경로 키 단어의 개수의 평균값으로서 t(avg)>0, d(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 평균값으로서 d(avg)>0 이다.
여기서 모호성 가중치는 모호성을 얼마나 중요하게 생각하는지에 대해 설정될 수 있는 값으로, 0 초과 10 이하의 값으로 설정될 수 있으며 이는 실험적으로 설정될 수 있는 가중치이다. 바람직하게 모호성 가중치는 시스템 관리자에 의해 설정될 수 있는 값이다. 따라서 모호성 정도에 따라 모호성 지수의 값을 크게 변동시키기 원할 경우 10에 가깝게, 모호성 정도에 따라 모호성 지수의 값이 크게 변동되지 않길 원하는 경우(모호성 정도가 중요하게 판단되지 않는 경우) 0에 가깝게 설정된다.
t(x)는 유저 x로부터 입력된 안내 메시지가 변환된 텍스트 내에서 추출된 전체 경로 키 단어의 개수를 의미하고, d(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 평균값을 의미한다.
t(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 전체 경로 키 단어의 개수의 평균값, d(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 경로 키 단어의 개수의 평균값인데, 이때 복수의 유저라 함은 시스템에 등록된 모든 유저를 의미한다. 다시 말해 시스템에 등록된 유저들이 각각 입력한 안내 메시지가 변환된 텍스트에서 추출된 전체 경로 키 단어 개수의 평균값, 그리고 정도에 대한 경로 키 단어의 평균값이 된다.
만약, 유저 x에 의해 생성된 경로 키 단어의 전체 개수가 10개, 정도에 대한 경로 키 단어가 2개이고, 시스템에 저장된 기준 키 단어의 전체 개수가 1000개, 복수의 유저로부터 생성된 전체 경로 키 단어 개수의 평균값이 15개, 복수의 유저로부터 생성된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 평균값이 3개, 모호성 가중치가 5인 경우,
로 산출된다.
모호성 지수는 모호성 가중치가 높을수록, 해당 유저로부터 추출된 전체 경로 키 단어의 개수 대비 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 비중이 높을수록 값이 커지며, 나아가 이때 개별 유저에 대한 비교만을 수행하는 것이 아닌 전체 유저의 평균과 비교할 수 있도록 하여 보다 객관화된 값을 추출할 수 있도록 하였다.
이때 비교를 수행함에 있어 전체 기준 키 단어의 개수가 반영되는 만큼 그 값엔 로그를 취해 보정을 수행하였으며, 개별 유저의 경로 키 단어 전체 대비 정도에 대한 경로 키 단어 사용 비중 비교에 있어서는 하이퍼사인의 역함수를 취하여 단순히 선형적 분포를 나타내는 것이 아닌, 비선형적이며 예측이 쉽지 않은 거동을 나타내는 언어의 사용 예측에 있어 점차적으로 완만한 증가폭을 나타내도록 값을 보정할 수 있도록 하였다.
거리 보정 파트(527)는 모호성 지수를 기반으로 상기 경로 키 단어에 포함된 거리를 보정하는 기능을 수행한다. 일반적으로 모호성 지수가 높은 경우 해당 유저는 길 안내를 수행함에 있어 보다 모호한 표현을 즐겨 쓰고 과장을 많이 수행하는 만큼, 표현하는 거리의 정확도가 높지 않을 수 있다.
따라서 바람직하게는 모호성 지수의 범위에 따라 해당 유저에게서 추출된 텍스트로부터 생성된 경로 키 단어에 포함된 거리를 보정하는 것이다. 이는 예를 들어 모호성 지수가 0 내지 1인 경우 모호한 표현을 거의 사용하지 않는 경우이므로, 경로 키 단어에 포함된 거리를 그대로 적용하며, 모호성 지수가 1 내지 3인 경우 모호한 표현을 조금 사용하는 것으로 간주하고 경로 키 단어에 포함된 거리를 범위로 확장하여, 경로 키 단어에 포함된 거리가 100m인 경우 ±10% 범위인 90 내지 110m의 범위로 거리를 보정하여 나타낸다. 만약 모호성 지수가 3 내지 5인 경우, 모호한 표현을 상당히 많이 사용하는 것으로 간주하고 경로 키 단어에 포함된 거리를 범위로 확장하여, 경로 키 단어에 포함된 거리가 100m인 경우 ±20% 범위인 80 내지 120m의 범위로 거리를 보정하여 나타낸다. 따라서 이와 같이 모호성 지수의 고저에 따라 경로 키 단어에 포함된 거리를 보정하여, 보다 폭넓은 범위로 나타낼 수 있다. 이 외에도 보정 방식에는 제한을 두지 않는 것을 기본으로 함은 물론이다.
키워드 생성파트(525)는 추출된 상기 경로 키 단어에 포함된 방향 및 위치와 상기 보정된 거리를 기반으로 상기 경로 안내 키워드를 생성하는 기능을 수행한다. 따라서 경로 키 단어에 포함된 방향, 위치, 그리고 거리를 기본으로 경로 안내 키워드를 생성하되, 이때 거리의 경우 보정된 값을 제공하는 것이다.
따라서 이와 같이 키워드 추출부(520)의 구성을 통해 경로 안내 키워드가 생성되는 경우, ‘좌측, GS25, 80~120m’와 같은 경로 안내 키워드가 별도로 생성되어 제 1 유저 단말에 제공되도록 할 수 있는 것이다.
따라서 이와 같이 생성된 경로 안내 키워드를 안내 제공부(530)를 통해 제공함으로써, 즉 안내 메시지에 포함된 경로 안내 키워드만을 제 1 유저 단말에 별도로 표시되도록 하여 제 1 유저의 경로 안내에 보다 도움을 줄 수 있도록 하는 것이다.
이와 같은 키워드 추출부(520)의 구성에 따르면 장문의 텍스트로부터 빠르게 경로 안내 키워드를 생성케 함과 동시에 주관이 반영될 수 있는, 경로 안내의 모호성을 반영하여 경로 안내 키워드 분석을 수행할 수 있어 보다 객관적인 분석을 수행할 수 있도록 하여 분석의 신뢰도를 높일 수 있다는 장점이 있다.
나아가 여기서 타겟 안내 모듈(500)은 숙지도 파악부(540)를 더 포함하여 제 2 유저 단말(3)로부터 상기 이동 경로에 대한 숙지 정도를 5점 척도로 입력받을 수 있다. 숙지도 파악부(540)는 제 2 유저 단말(3)을 매개로 하여, 안내 메시지를 제공하는 제 2 유저의 이동 경로에 대한 숙지 정도를 5점 척도로 입력받는 것인데, 이때 숙지 정도가 낮을수록 1점에 가깝게, 이동 경로에 대한 숙지 정도가 높을수록 5점에 가깝게 값을 입력받을 수 있다. 따라서 제 2 유저의 경로에 대한 숙지 정도를 파악하고, 이를 기반으로 후술할 모호성 지수 산출에 반영할 수 있다.
또한 키워드 추출부(520)에 추가로 포함될 수 있는 모호성 보정 파트(526)는 입력된 숙지 정도에 따라 산출된 모호성 지수를 보정 처리할 수 있는데, 이때 바람직하게 보정된 모호성 지수는 다음의 수학식 2를 통해 산출될 수 있다.
수학식 2,
(여기서, v(x)’는 유저 x의 보정된 모호성 지수, 는 모호성 가중치로서 , t(x)는 유저 x에 대해 생성된 전체 경로 키 단어의 개수로서 t(x)>0, d(x)는 유저 x에 대해 추출된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수로서 d(x)>0, K는 시스템에 저장된 기준 키 단어의 전체 개수로서 K>0, t(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 전체 경로 키 단어의 개수의 평균값으로서 t(avg)>0, d(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 평균값으로서 d(avg)>0, 는 숙지도 가중치로서 )
이때 숙지도 가중치의 경우 입력된 숙지 정도가 높을수록, 즉 5점에 가깝게 입력될수록 0에 가까운 값이 설정되고, 1점에 가깝게 입력될수록 1에 가까운 값이 설정된다. 즉 일반적으로 길을 안내하는 유저가 경로를 잘 모를수록 숙지도가 낮아 모호한 표현을 더 많이 사용할 수 있다는 점을 이용하여, 추가적인 보정을 할 수 있도록 한 것이다. 이러한 숙지도 가중치는 바람직하게 시스템 관리자에 의해 설정될 수 있다.
여기서 모호성 가중치는 모호성을 얼마나 중요하게 생각하는지에 대해 설정될 수 있는 값으로, 0 초과 10 이하의 값으로 설정될 수 있으며 이는 실험적으로 설정될 수 있는 가중치이다. 바람직하게 모호성 가중치는 시스템 관리자에 의해 설정될 수 있는 값이다. 따라서 모호성 정도에 따라 모호성 지수의 값을 크게 변동시키기 원할 경우 10에 가깝게, 모호성 정도에 따라 모호성 지수의 값이 크게 변동되지 않길 원하는 경우(모호성 정도가 중요하게 판단되지 않는 경우) 0에 가깝게 설정된다.
t(x)는 유저 x로부터 입력된 안내 메시지가 변환된 텍스트 내에서 추출된 전체 경로 키 단어의 개수를 의미하고, d(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 평균값을 의미한다.
t(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 전체 경로 키 단어의 개수의 평균값, d(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 경로 키 단어의 개수의 평균값인데, 이때 복수의 유저라 함은 시스템에 등록된 모든 유저를 의미한다. 다시 말해 시스템에 등록된 유저들이 각각 입력한 안내 메시지가 변환된 텍스트에서 추출된 전체 경로 키 단어 개수의 평균값, 그리고 정도에 대한 경로 키 단어의 평균값이 된다.
만약, 유저 x에 의해 생성된 경로 키 단어의 전체 개수가 10개, 정도에 대한 경로 키 단어가 2개이고, 시스템에 저장된 기준 키 단어의 전체 개수가 1000개, 복수의 유저로부터 생성된 전체 경로 키 단어 개수의 평균값이 15개, 복수의 유저로부터 생성된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 평균값이 3개, 모호성 가중치가 5, 숙지도 가중치가 0.5인 경우,
로 산출된다.
모호성 지수는 모호성 가중치가 높을수록, 해당 유저로부터 추출된 전체 경로 키 단어의 개수 대비 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 비중이 높을수록 값이 커지며, 나아가 이때 개별 유저에 대한 비교만을 수행하는 것이 아닌 전체 유저의 평균과 비교할 수 있도록 하여 보다 객관화된 값을 추출할 수 있도록 하였다.
이때 비교를 수행함에 있어 전체 기준 키 단어의 개수가 반영되는 만큼 그 값엔 로그를 취해 보정을 수행하였으며, 개별 유저의 경로 키 단어 전체 대비 정도에 대한 경로 키 단어 사용 비중 비교에 있어서는 하이퍼사인의 역함수를 취하여 단순히 선형적 분포를 나타내는 것이 아닌, 비선형적이며 예측이 쉽지 않은 거동을 나타내는 언어의 사용 예측에 있어 점차적으로 완만한 증가폭을 나타내도록 값을 보정할 수 있도록 하였다.
나아가 이때 개별 유저에 대해 나타나는 전체 경로 키 단어 중 정도에 대한 경로 키 단어의 비중을, 해당 유저의 경로 숙지도에 따라 보정할 수 있도록 함으로써 경로 숙지도에 나타날 수 있는 모호한 표현의 사용 고저를 추가적으로 보정할 수 있도록 하여 값의 신뢰도를 보다 높일 수 있도록 하였다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
1 : 메인 서버 2 : 제 1 유저 단말
3 : 제 2 유저 단말 100 : 이동 경로 안내 모듈
200 : 현재 위치 파악 모듈 300 : 추가 안내 모듈
310 : 경로 제공부 320 : 추가 안내부
400 : 경로 이탈 안내 모듈 500 : 타겟 안내 모듈
510 : 텍스트 변환부 520 : 키워드 추출부
521 : 키 단어 저장 파트 522 : 1차 추출 파트
523 : 비중 파악파트 524 : 모호성 지수 산출파트
525 : 키워드 생성파트 526 : 모호성 보정 파트
527 : 거리 보정 파트
530 : 안내 제공부 540 : 숙지도 파악부
3 : 제 2 유저 단말 100 : 이동 경로 안내 모듈
200 : 현재 위치 파악 모듈 300 : 추가 안내 모듈
310 : 경로 제공부 320 : 추가 안내부
400 : 경로 이탈 안내 모듈 500 : 타겟 안내 모듈
510 : 텍스트 변환부 520 : 키워드 추출부
521 : 키 단어 저장 파트 522 : 1차 추출 파트
523 : 비중 파악파트 524 : 모호성 지수 산출파트
525 : 키워드 생성파트 526 : 모호성 보정 파트
527 : 거리 보정 파트
530 : 안내 제공부 540 : 숙지도 파악부
Claims (7)
- 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템으로서,
제 1 유저가 소지한 제 1 유저 단말로부터 입력된 출발지 위치 및 도착지 위치를 기반으로 이동 경로를 생성하여 상기 제 1 유저 단말에 제공하는 이동 경로 안내 모듈;
GPS를 기반으로 상기 제 1 유저 단말의 현재 위치를 파악하는 현재 위치 파악 모듈;
제 2 유저가 소지한 제 2 유저 단말에 상기 제 1 유저 단말의 이동 경로 및 현재 위치를 제공하는 경로 제공부 및, 상기 제 2 유저 단말로부터 안내 메시지를 입력받아 상기 제 1 유저 단말에 제공하는 추가 안내부를 포함하는 추가 안내 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 경로 안내 플랫폼 제공 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 시스템은,
상기 제 1 유저 단말의 현재 위치가 상기 이동 경로를 이탈함에 따라 알림정보를 생성하여 상기 제 1,2 유저 단말에 제공하는 경로 이탈 안내 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 경로 안내 플랫폼 제공 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 현재 위치 파악 모듈은,
상기 제 1 유저 단말의 카메라와 연동되어 이동 영상을 입력받는 기능을 더 포함하며,
상기 경로 제공부는,
상기 제 2 유저 단말에 상기 제 1 유저 단말의 이동 경로와 상기 현재 위치 및 상기 이동 영상을 제공하는 것을 특징으로 하는, 경로 안내 플랫폼 제공 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 시스템은,
상기 안내 메시지에 포함된 음성을 텍스트로 변환하는 텍스트 변환부 및,
상기 텍스트로부터 경로 안내 키워드를 추출하는 키워드 추출부와,
추출된 상기 경로 안내 키워드를 상기 제 1 유저 단말에 출력하는 안내 제공부를 포함하는 타겟 안내 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 경로 안내 플랫폼 제공 시스템. - 제 4항에 있어서,
상기 키워드 추출부는,
방향, 거리, 위치, 수량, 정도에 대한 복수의 기준 키 단어를 저장한 키 단어 저장 파트와,
상기 기준 키 단어를 기반으로 상기 텍스트를 분석하여 상기 텍스트로부터 복수의 경로 키 단어를 추출하는 1차 추출 파트 및,
추출된 상기 경로 키 단어 중 상기 정도에 대한 경로 키 단어의 개수를 파악하는 비중 파악파트와,
상기 전체 경로 키 단어 중 상기 정도에 대한 경로 키 단어가 차지하는 비중을 기반으로 모호성 지수를 산출하는 모호성 지수 산출파트와,
상기 모호성 지수를 기반으로 상기 경로 키 단어에 포함된 거리를 보정하는 거리 보정 파트와,
추출된 상기 경로 키 단어에 포함된 방향 및 위치와 상기 보정된 거리를 기반으로 상기 경로 안내 키워드를 생성하는 키워드 생성파트를 포함하는 것을 특징으로 하는, 경로 안내 플랫폼 제공 시스템. - 제 5항에 있어서,
상기 모호성 지수는,
다음의 수학식 1을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 경로 안내 플랫폼 제공 시스템.
수학식 1,
(여기서, v(x)는 유저 x의 모호성 지수, 는 모호성 가중치로서 , t(x)는 유저 x에 대해 생성된 전체 경로 키 단어의 개수로서 t(x)>0, d(x)는 유저 x에 대해 추출된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수로서 d(x)>0, K는 시스템에 저장된 기준 키 단어의 전체 개수로서 K>0, t(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 전체 경로 키 단어의 개수의 평균값으로서 t(avg)>0, d(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 평균값으로서 d(avg)>0) - 제 6항에 있어서,
상기 타겟 안내 모듈은,
상기 제 2 유저 단말로부터 상기 이동 경로에 대한 숙지 정도를 5점 척도로 입력받는 숙지도 파악부를 포함하고,
상기 키워드 추출부는,
입력된 상기 숙지 정도에 따라 상기 모호성 지수를 보정 처리하는 모호성 보정 파트를 포함하며,
상기 보정된 모호성 지수는,
다음의 수학식 2를 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 경로 안내 플랫폼 제공 시스템.
수학식 2,
(여기서, v(x)’는 유저 x의 보정된 모호성 지수, 는 모호성 가중치로서 , t(x)는 유저 x에 대해 생성된 전체 경로 키 단어의 개수로서 t(x)>0, d(x)는 유저 x에 대해 추출된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수로서 d(x)>0, K는 시스템에 저장된 기준 키 단어의 전체 개수로서 K>0, t(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 전체 경로 키 단어의 개수의 평균값으로서 t(avg)>0, d(avg)는 복수의 유저로부터 생성된 정도에 대한 경로 키 단어의 개수의 평균값으로서 d(avg)>0, 는 숙지도 가중치로서 )
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220041855A KR20230143046A (ko) | 2022-04-04 | 2022-04-04 | 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220041855A KR20230143046A (ko) | 2022-04-04 | 2022-04-04 | 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230143046A true KR20230143046A (ko) | 2023-10-11 |
Family
ID=88295472
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220041855A KR20230143046A (ko) | 2022-04-04 | 2022-04-04 | 실시간 움직임 관측 기반의 경로 안내 플랫폼 제공 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20230143046A (ko) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101415191B1 (ko) | 2012-10-22 | 2014-07-04 | 충남대학교산학협력단 | 보행자 경로안내 장치 |
-
2022
- 2022-04-04 KR KR1020220041855A patent/KR20230143046A/ko unknown
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101415191B1 (ko) | 2012-10-22 | 2014-07-04 | 충남대학교산학협력단 | 보행자 경로안내 장치 |
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