KR20230141950A

KR20230141950A - 클라이언트-컴퓨팅된 콘텐츠 메타데이터에 기반한 음성 질의 QoS

Info

Publication number: KR20230141950A
Application number: KR1020237033169A
Authority: KR
Inventors: 매튜 사리피; 알렉산더 크라쿤
Original assignee: 구글 엘엘씨
Priority date: 2019-02-06
Filing date: 2019-02-06
Publication date: 2023-10-10
Also published as: KR20210112403A; JP2023075215A; EP4187534A1; US20240029740A1; JP7241190B2; KR102638177B1; KR20220058976A; WO2020162930A1; JP2022519648A; EP3906549B1; US20220093104A1; KR102393876B1; KR102585673B1; EP3906549A1; US20220262367A1; JP7470839B2; CN113412516A; CN113412516B

Abstract

방법은, 사용자 디바이스로부터 ASR(automated speech recognition) 요청을 수신하는 단계를 포함하며, ASR 요청은 사용자 디바이스에 의해 캡처된 스피치 입력, 및 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터를 포함한다. 콘텐츠 메타데이터는 사용자 디바이스에 의해 생성된다. 방법은 또한, 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터에 기반하여 ASR 요청에 대한 우선순위 스코어를 결정하는 단계, 및 대응하는 우선순위 스코어를 각각 갖는 계류중인 ASR 요청들의 프리-프로세싱 백로그에 ASR 요청을 캐싱하는 단계를 포함한다. 프리-프로세싱 백로그 내의 계류중인 ASR 요청들은 우선순위 스코어들의 순위로 랭킹된다. 방법은 또한, 프리-프로세싱 백로그로부터, 계류중인 ASR 요청들 중 하나 이상의 계류중인 ASR 요청들을 백엔드-측 ASR 모듈에 제공하는 단계를 포함하며, 더 높은 우선순위 스코어들과 연관된 계류중인 ASR 요청들은 더 낮은 우선순위 스코어들과 연관된 계류중인 ASR 요청들 전에 프로세싱된다.

Description

클라이언트-컴퓨팅된 콘텐츠 메타데이터에 기반한 음성 질의 QoS{VOICE QUERY QOS BASED ON CLIENT-COMPUTED CONTENT METADATA}

[0001] 본 개시내용은 클라이언트-컴퓨팅된 콘텐츠 메타데이터에 기반한 음성 질의(voice query) QoS(quality of service)에 관한 것이다.

[0002] 스피치-가능(speech-enabled) 환경(예컨대, 가정, 작업장, 학교, 자동차 등)은 사용자가 컴퓨터-기반 시스템에 대해 질의(query) 또는 커맨드(command)를 큰 소리로 말할 수 있게 하고, 컴퓨터-기반 시스템은 질의를 처리(field)하고 이에 응답하며 그리고/또는 커맨드에 기반하여 기능을 수행한다. 스피치-가능 환경은, 그 환경의 다양한 룸들 또는 영역들을 통해 분배되어 있는 연결된 마이크로폰 디바이스들의 네트워크를 사용하여 구현될 수 있다. 이러한 디바이스들은, 핫워드(hotword)들을 사용하여, 환경에 존재하는 다른 개인에게 향하는 발언(utterance)과 대조적으로, 주어진 발언이 시스템에 향하는 때를 식별하는 것을 도울 수 있다. 따라서, 디바이스들은 슬립(sleep) 상태 또는 동면(hibernation) 상태로 동작하고, 검출된 발언이 핫워드를 포함하는 경우에만 웨이크업(wake-up)할 수 있다. 백엔드 서버에서 발생하는 질의 프로세싱(query processing)은 비용이 많이 들며, 그리고 주어진 시간에 처리할 수 있는 것보다 더 많은 질의들로 서버가 오버로드(overload)될 수 있다. 예컨대, 대규모 이벤트들 동안 텔레비전 프로그래밍/광고들에 존재하는 핫워드들은 서버가 오버로드되게 하여, 사용 불능(outage)을 초래할 수 있다.

[0003] 음성 가능 디바이스(voice enabled device)(예컨대, 음성 어시스턴트를 실행하는 사용자 디바이스)는 사용자가 질의 또는 커맨드를 큰 소리로 말할 수 있게 하고, 질의를 처리하고 이에 응답하며 그리고/또는 커맨드에 기반하여 기능을 수행한다. 음성 가능 디바이스에 대한 주의를 환기시키기 위해 말하는 미리 결정된 용어/어구(term/phrase)를 합의(agreement)에 의해 지정하는 "핫워드"(또한 "키워드", "주의 단어", "웨이크업 어구/단어", "트리거 어구" 또는 "음성 액션 개시 커맨드"로서 지칭됨)의 사용을 통해, 음성 가능 디바이스는 시스템에게 향하는 발언들과 환경 내의 개인에게 향하는 발언들을 식별(즉, 발언에서 핫워드 다음에 오는 하나 이상의 용어들을 프로세싱하기 위한 웨이크업 프로세스를 개시하기 위해서임)할 수 있다. 전형적으로, 음성 가능 디바이스는 배터리 전력을 절약하기 위해 슬립 상태 또는 저 전력 상태로 동작하고, 발화된(spoken) 핫워드를 검출하기 위해 입력 오디오 데이터를 프로세싱한다. 예컨대, 저 전력 상태에 있는 동안, 음성 가능 디바이스는 마이크로폰을 통해 입력 오디오를 캡처하고, 입력 오디오 내의 핫워드의 존재를 검출하도록 훈련된 핫워드 검출기를 사용한다. 핫워드가 입력 오디오에서 검출될 때, 음성 가능 디바이스는 핫워드 및/또는 입력 오디오에서 핫워드 다음에 오는 임의의 다른 용어들을 프로세싱하기 위한 웨이크업 프로세스를 개시한다.

[0004] 전형적으로, 음성 가능 디바이스가 스피치의 발언(예컨대, 입력 오디오)에서 핫워드의 존재를 검출함으로써 웨이크업한 후, 음성 가능 디바이스는 핫워드 및 핫워드 다음에 오는 하나 이상의 다른 용어들을 네트워크를 통해 서버-기반 프로세싱 스택(server-based processing stack)(질의 프로세싱 백엔드(query processing backend)로 또한 지칭됨)으로 전송하며, 이러한 서버-기반 프로세싱 스택은 적어도, 핫워드 및/또는 핫워드 다음에 오는 임의의 다른 용어들을 프로세싱하도록 구성된 ASR(automated speech recognizer)을 포함한다. 여기서, ASR은 수신된 오디오를 ASR 요청으로서 취급하고, 핫워드 및/또는 핫워드 다음에 오는 다른 용어들을 대응하는 텍스트로 전사(transcribe)할 수 있다. 텍스트는, 입력 오디오에 의해 특정된 음성 질의를 결정하고 그리고 질의에 관련된 액션을 수행하도록 적절한 컴포넌트에 질의를 제공하는 해석 계층(interpretation layer)에 제공될 수 있다. 따라서, 음성 가능 디바이스의 사용자가 다음의 스피치: "Hey Google, what restaurants are still open right now?"를 발언하는 경우, 음성 가능 디바이스는 핫워드("Hey Google")를 검출하는 것에 대한 응답으로 웨이크업하며, 음성 질의에 대응하는, 핫워드 다음에 오는 용어들("what nearby restaurants are still open right now?")을 프로세싱을 위해 서버-기반 프로세싱 스택에 제공할 수 있다. 이 예에서, 서버-기반 프로세싱 스택의 ASR은 음성 질의를 대응하는 텍스트로 전사할 것이고, 해석 계층은 근처 레스토랑들의 영업 시간에 대한 검색이 필요하다고 결정할 것이며, 검색 엔진은 현재 영업 중인 근처 레스토랑들을 포함하는 검색 결과들의 리스트를 획득할 것이다. 검색 결과들은 디스플레이 또는 가청 출력을 위해 음성 가능 디바이스에 다시 제공될 수 있다. 일부 시나리오들에서, 서버-기반 프로세싱 스택은 또한, 검색 결과들의 리스트를 합성된 스피치(synthesized speech)로 변환하도록 구성된 TTS(text-to-speech) 변환기를 포함하며, 합성된 스피치는 그에 대한 가청 출력을 위해 음성 가능 디바이스로 다시 제공된다.

[0005] 서버-기반 프로세싱 스택은 전체 사용자 집단(user population)과 연관된 복수의 음성 가능 디바이스들로부터 수신되는 음성 질의들을 프로세싱하도록 구성된다. 이는, 서버-기반 프로세싱 스택에 의한 프로세싱을 위해 음성 질의들을 전송하는 수백만 개의 음성 가능 디바이스들을 포함할 수 있다. 음성 질의들을 프로세싱하는 것은 비용이 많이 드는 작업이며, 일부 상황들에서, 서버-기반 프로세싱 스택은 자신이 주어진 시간에 프로세싱할 수 있는 것보다 너무 많은 음성 질의들로 오버로드될 수 있다. 예컨대, 핫워드들, 또는 핫워드들과 유사하게 들리는 다른 용어들이 대규모 텔레비전 프로그래밍 이벤트들(예컨대, 슈퍼볼(Superbowl) 동안의 광고)에 존재하는 경우, (예컨대, 가정의 텔레비전에 근접한) 근처의 음성 가능 디바이스들은 핫워드를 검출하고 서버-기반 프로세싱 스택에 의도하지 않은 음성 질의를 발행함으로써, 서버-기반 프로세싱 스택에서의 트래픽에 매우 큰 스파이크를 초래할 수 있다. 서버-기반 프로세싱 스택이, 실제 사용자에 의해 개시되지 않고 그리고/또는 시간이 중요하지 않은 음성 질의들을 단순히 드롭(drop)시키는 것을 고려할 수 있지만, 비용이 많이 드는 프로세싱을 시작하지 않으면서 그러한 질의들을 식별하는 것은 어렵다.

[0006] 본원에서의 구현들은, 음성 가능 디바이스들(예컨대, 사용자 디바이스들)로부터 ASR 요청들을 수신하는 질의 프로세싱 백엔드(예컨대, 서버-기반 프로세싱 스택)에 관한 것이다. 각각의 ASR 요청이, 프로세싱을 위한 음성 질의를 포함하는, 사용자 디바이스에 의해 캡처되는 대응하는 스피치 입력을 포함하는 것에 부가하여, 각각의 ASR 요청은 음성 가능 디바이스에 의해 생성되는 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터를 또한 포함한다. 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터에 기반하여, 질의 프로세싱 백엔드는 각각의 ASR 요청에 대한 우선순위 스코어(priority score)를 결정하고, 그리고 각각 해당 우선순위 스코어를 가지며 우선순위 스코어들의 순위(order)로 랭크(rank)된 계류중(pending)인 ASR 요청들의 프리-프로세싱 백로그(pre-processing backlog)에 ASR 요청을 캐싱(cache)할 수 있다. 그 후, 질의 프로세싱 백엔드는, 백엔드-측 ASR 모듈의 프로세싱 가용성에 기반하여, 프리-프로세싱 백로그로부터 백엔드-측 ASR 모듈(또는 질의 프로세싱 백엔드의 다른 컴포넌트)로 하나 이상의 계류중인 ASR 요청들을 제공할 수 있다. 여기에서는, 백엔드-측 ASR 모듈이 선착순(first-come first-serve)에 기반하여 각각의 계류중인 ASR 요청들을 프로세싱하고자 시도함으로써 트래픽 스파이크들 동안 오버로드되는 것이 아니라, 백엔드-측 ASR 모듈이 더 낮은 우선순위 스코어들과 연관된 계류중인 ASR 요청들을 프로세싱하기 전에 더 높은 우선순위 스코어들과 연관된 계류중인 ASR 요청들을 프로세싱하도록 ASR 요청들의 우선순위가 부여된다. 새로운 ASR 요청들이 들어오면, 프리-프로세싱 백로그 내의 계류중인 ASR 요청들은 우선순위 스코어들에 기반하여 재정렬(re-order)된다. 이상적으로, 실제 사용자들에 의해 개시되었을 가능성이 없고 그리고/또는 시간이 중요하지 않은 의도하지 않은 음성 질의들과 연관된 그러한 ASR 요청들에는 더 낮은 우선순위 스코어들이 할당된다. 따라서, 백엔드-ASR 모듈이 더 높은 우선순위 스코어들과 연관된 ASR 요청들을 먼저 프로세싱하도록, 더 낮은 우선순위 스코어들과 연관된 ASR 요청들은 트래픽 스파이크들 동안 프리-프로세싱 백로그에 남아 있다.

[0007] 일부 예들에서, 어떠한 임계치 미만의 우선순위 스코어들은 단순히 해당 ASR 요청이 드롭되는 결과를 초래할 수 있다. 콘텐츠 메타데이터로부터 결정되는 낮은 우선순위 스코어는 또한, 해당 ASR 요청의 프로세싱이 실패할 것이라는 강력한 표시자일 수 있다. 예컨대, 콘텐츠 메타데이터는 스피치 입력과 연관된 오디오의 품질이 매우 불량하다는 것을 표시할 수 있으며, 따라서, 불량한 오디오 품질은, 백엔드-ASR 모듈이 오디오 데이터를 대응하는 텍스트로 성공적으로 전사하는 것이 어려울 것이라는 표시를 제공할 수 있다. 동시에, 음성 가능 디바이스에 의해 캡처되는 스피치와 연관된 불량한 오디오 품질은 또한, 핫워드(또는 유사하게 들리는 단어)를 말한 사용자가 음성 가능 디바이스에 가까이 있지 않으며, 그에 따라, 음성 가능 디바이스에 스피치 입력을 제공하고자 의도했을 가능성이 없었음을 표시할 수 있다. 콘텐츠 메타데이터는 또한, 음성 가능 디바이스와 연관된 사용자가 스피치 입력을 말했을 가능성이 있는지 여부를 표시할 수 있다. 예컨대, 음성 가능 디바이스 상의 핫워드 검출기는 스피치 입력을 그 사용자에 대한 오디오 프로파일과 비교하고, 그 사용자가 스피치 입력을 말했을 가능성이 높은지 여부를 결정할 수 있다. 사용자가 스피치 입력을 말했을 가능성이 있음을 콘텐츠 메타데이터가 표시할 때, 대응하는 ASR 요청에는 다른 사용자가 스피치 입력을 말했을 경우보다 더 높은 우선순위 스코어가 할당될 수 있다. 반면, 다른 사용자 또는 오디오 브로드캐스트 디바이스(예컨대, TV, 음악 스피커 또는 음향 사운드들을 출력할 수 있는 기타 비-인간 소스)로부터의 브로드캐스트 오디오가 스피치 입력을 개시했다고 콘텐츠 메타데이터가 표시할 때, 대응하는 ASR 요청에는 낮은 우선순위 스코어가 할당될 수 있다. 콘텐츠 메타데이터는, 음성 가능 디바이스에 의해 컴퓨팅/생성되어 질의 프로세싱 백엔드에 제공되는 ASR 요청에 포함되는 임의의 타입의 데이터를 포함할 수 있으며, 그에 따라, 질의 프로세싱 백엔드는 ASR 요청에 대한 어떠한 프로세싱도 발생시키지 않으면서(또는 최소한의 매우 제한된 양의 프로세싱으로) ASR 요청의 중요도에 우선순위를 부여할 수 있다. 전술한 내용을 고려하여, 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터는 대응하는 ASR 요청이 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 성공적으로 프로세싱될 가능성 및/또는 대응하는 ASR 요청의 프로세싱이 음성 가능 디바이스와 연관된 사용자에게 영향을 미치게 될 가능성을 나타낸다.

[0008] 홈 디바이스들에서의 스피치 프로세싱은 종종, 서버에서 피크 시간에 발생하여, 스피치 프로세싱에 대한 요청들의 큰 백로그를 생성할 수 있다. 이러한 요청들 중 일부는 진짜(genuine) 요청들일 수 있는 반면, 일부는 브로드캐스트 오디오(예컨대, 텔레비전들, 라디오들과 같은 비-인간 소스들로부터의 오디오 출력, 또는 합성된 스피치)의 결과일 수 있다. 본 발명의 목적은 대량(large volume)의 스피치 인식 요청들의 프로세싱을 개선하는 방법을 제공하는 것이다. 요청들에 우선순위들을 부여함으로써, 스피치 인식 모듈이, 다른 요청들에는 더 낮은 우선순위를 할당하여, 더 중요하거나 긴급한 요청들을 프로세싱하게 허용한다. 이는 오버로드되는 시간에 스피치 인식 모듈의 사용을 최적화한다.

[0009] 본 개시내용의 일 양상은 음성 질의들에 대한 서비스 품질(quality of service)을 제공하기 위한 방법을 제공한다. 방법은, 질의 프로세싱 백엔드의 데이터 프로세싱 하드웨어에서, 사용자 디바이스로부터 ASR(automated speech recognition) 요청을 수신하는 단계를 포함한다. ASR 요청은 사용자 디바이스에 의해 캡처된 스피치 입력 및 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터를 포함한다. 스피치 입력은 음성 질의를 포함하고, 콘텐츠 메타데이터는 사용자 디바이스에 의해 생성된다. 방법은 또한, 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터에 기반하여 ASR 요청에 대한 우선순위 스코어를 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 또한, 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 대응하는 우선순위 스코어를 각각 갖는 계류중인 ASR 요청들의 프리-프로세싱 백로그에 ASR 요청을 캐싱(caching)하는 단계를 포함한다. 프리-프로세싱 백로그 내의 계류중인 ASR 요청들은 우선순위 스코어들의 순위로 랭킹된다. 방법은, 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 백엔드-측 ASR 모듈의 프로세싱 가용성에 기반하여, 프리-프로세싱 백로그로부터, 계류중인 ASR 요청들 중 하나 이상의 계류중인 ASR 요청들을 백엔드-측 ASR 모듈에 제공하는 단계를 더 포함한다. 더 높은 우선순위 스코어들과 연관된 계류중인 ASR 요청들은 더 낮은 우선순위 스코어들과 연관된 계류중인 ASR 요청들 전에 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 프로세싱된다.

[0010] 본 개시내용의 구현들은 다음의 선택적 특징들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 백엔드-측 ASR 모듈은, 계류중인 ASR 요청들의 프리-프로세싱 백로그로부터 각각의 계류중인 ASR 요청을 수신하는 것에 대한 응답으로, 계류중인 ASR 요청을 프로세싱하여, 계류중인 ASR 요청과 연관된 대응하는 스피치 입력에 대한 ASR 결과를 생성하도록 구성된다. 일부 예들에서, 방법은, 계류중인 ASR 요청들의 프리-프로세싱 백로그에 하나 이상의 새로운 ASR 요청들을 캐싱하는 것에 대한 응답으로, 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 우선순위 스코어들의 순위로 프리-프로세싱 백로그 내의 계류중인 ASR 요청들을 재랭킹(re-ranking)하는 단계를 더 포함한다. 부가적으로 또는 대안적으로, 방법은, 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 타임아웃 임계치를 충족하는 시간 기간 동안 프리-프로세싱 백로그에 상주하는 계류중인 임의의 ASR 요청들이 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 프로세싱되는 것을 거절하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 방법은, 우선순위 스코어 임계치 미만의 각각의 우선순위 스코어를 갖는 새로운 ASR 요청을 수신하는 것에 대한 응답으로, 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 새로운 ASR 요청이 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 프로세싱되는 것을 거절하는 단계를 더 포함한다.

[0011] 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터는, 대응하는 ASR이 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 성공적으로 프로세싱될 가능성을 나타낼 수 있다. 일부 구현들에서, 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터는, 대응하는 ASR 요청의 프로세싱이 사용자 디바이스와 연관된 사용자에게 영향을 미치게 될 가능성을 나타낸다. 스피치 입력과 연관되고 사용자 디바이스에 의해 생성되는 콘텐츠 메타데이터는: 사용자 디바이스와 연관된 사용자가 사용자 디바이스에 로그인했는지 여부를 표시하는 로그인 표시자(login indicator); 스피치 입력이 사용자 디바이스와 연관된 스피커 프로파일(speaker profile)과 일치할 가능성을 표시하는, 스피치 입력에 대한 스피커-식별 스코어(speaker-identification score); 스피치 입력이 비-인간 소스로부터의 브로드캐스트된 또는 합성된 스피치 출력에 대응할 가능성을 표시하는, 스피치 입력에 대한 브로드캐스트된-스피치 스코어(broadcasted-speech score); 스피치 입력에서 음성 질의에 선행하는 하나 이상의 용어들이 미리 정의된 핫워드에 대응할 가능성을 표시하는 핫워드 신뢰도 스코어(hotword confidence score); 사용자 디바이스와 질의 프로세싱 백엔드 사이에서 다중-턴-상호작용(multi-turn-interaction)이 진행 중인지 여부를 표시하는 활동 표시자(activity indicator); 스피치 입력의 오디오 신호 스코어; 사용자 디바이스에 대한 사용자의 거리 및 포지션을 표시하는 공간적-국부화 스코어(spatial-localization score); 사용자 디바이스에 상주하는 온-디바이스(on-device) ASR 모듈에 의해 생성되는, 스피치 입력의 전사(transcription); 사용자 디바이스의 현재 거동을 표시하는 사용자 디바이스 거동 신호(user device behavior signal); 또는 사용자 디바이스에 대한 현재 환경 조건들을 표시하는 환경 조건 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

[0012] 일부 구현들에서, 사용자 디바이스는, 발화된 발언(spoken utterance)에서 음성 질의에 선행하는 핫워드를 검출하는 것에 대한 응답으로, 음성 질의를 포함하는 스피치 입력을 캡처하고; 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터를 생성하고; 그리고 대응하는 ASR 요청을 데이터 프로세싱 하드웨어로 송신하도록 구성된다. 스피치 입력은 핫워드를 더 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 방법은, 데이터 프로세싱 하드웨어로부터, 온-디바이스 프로세싱 명령(on-device processing instruction)들을 사용자 디바이스로 송신하는 단계를 더 포함한다. 온-디바이스 프로세싱 명령들은, 질의 프로세싱 백엔드가 오버로드되었다고 사용자 디바이스가 결정할 때, 온-디바이스로, 사용자 디바이스에 의해 캡처된 임의의 새로운 스피치 입력들의 적어도 일부를 국부적으로 프로세싱하기 위한 하나 이상의 기준들을 제공한다. 이러한 예에서, 사용자 디바이스는: 사용자 디바이스에 의해 데이터 프로세싱 하드웨어로 통신된 이전 ASR 요청들과 연관된 이력 데이터를 획득하거나; 데이터 프로세싱 하드웨어로부터, 질의 프로세싱 백엔드에서의 과거 및/또는 예측된 오버로드 조건들의 스케줄을 수신하거나; 또는 프로세싱 백엔드에서의 현재 오버로드 조건을 표시하는 오버로드 조건 상태 통지를 데이터 프로세싱 하드웨어로부터 즉시(on the fly) 수신하는 것 중 적어도 하나에 의해, 질의 프로세싱 백엔드가 오버로드되었다고 결정하도록 구성될 수 있다. 더욱이, 임의의 새로운 스피치 입력들의 적어도 일부를 국부적으로 프로세싱하기 위한 하나 이상의 기준들은, 사용자 디바이스에게: 디바이스 상에 상주하는 로컬 ASR 모듈을 사용하여 새로운 스피치 입력을 전사하는 것; 새로운 스피치 입력에 대응하는 음성 질의를 결정하기 위해 새로운 스피치 입력의 전사를 해석하는 것; 사용자 디바이스가 새로운 스피치 입력에 대응하는 음성 질의와 연관된 액션을 실행할 수 있는지 여부를 결정하는 것; 또는 사용자 디바이스가 음성 질의와 연관된 액션을 실행할 수 없을 때, 스피치 입력의 전사를 질의 프로세싱 시스템에 송신하는 것 중 적어도 하나를 하도록 지시하는 것을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 하나 이상의 기준들을 제공하는 온-디바이스 프로세싱 명령들은, 사용자 디바이스가 ASR 요청을 질의 프로세싱 백엔드로 송신하기 위해 콘텐츠 메타데이터의 대응하는 부분들이 충족시켜야 하는 하나 이상의 임계치들을 포함한다. 일부 예들에서, 온-디바이스 프로세싱 명령들은 추가로, 임계치들 중 적어도 하나가 충족되지 않을 때 ASR 요청을 드롭시키도록 사용자 디바이스에게 지시한다.

[0013] 본 개시내용의 다른 양상은 음성 질의들에 대한 서비스 품질을 제공하기 위한 시스템을 제공한다. 시스템은 질의 프로세싱 백엔드의 데이터 프로세싱 하드웨어 및 데이터 프로세싱 하드웨어와 통신하는 메모리 하드웨어를 포함한다. 메모리 하드웨어는, 데이터 프로세싱 하드웨어 상에서 실행될 때 데이터 프로세싱 하드웨어로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령들을 저장한다. 동작들은 사용자 디바이스로부터 ASR(automated speech recognition) 요청을 수신하는 동작을 포함한다. ASR 요청은 사용자 디바이스에 의해 캡처된 스피치 입력 및 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터를 포함한다. 스피치 입력은 음성 질의를 포함하고, 콘텐츠 메타데이터는 사용자 디바이스에 의해 생성된다. 동작들은 또한, 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터에 기반하여 ASR 요청에 대한 우선순위 스코어를 결정하는 동작, 및 대응하는 우선순위 스코어를 각각 갖는 계류중인 ASR 요청들의 프리-프로세싱 백로그에 ASR 요청을 캐싱하는 동작을 포함한다. 프리-프로세싱 백로그 내의 계류중인 ASR 요청들은 우선순위 스코어들의 순위로 랭킹된다. 동작들은, 백엔드-측 ASR 모듈의 프로세싱 가용성에 기반하여, 프리-프로세싱 백로그로부터, 계류중인 ASR 요청들 중 하나 이상의 계류중인 ASR 요청들을 백엔드-측 ASR 모듈에 제공하는 동작을 더 포함한다. 더 높은 우선순위 스코어들과 연관된 계류중인 ASR 요청들은 더 낮은 우선순위 스코어들과 연관된 계류중인 ASR 요청들 전에 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 프로세싱된다.

[0014] 이 양상은 다음의 선택적 특징들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 백엔드-측 ASR 모듈은, 계류중인 ASR 요청들의 프리-프로세싱 백로그로부터 각각의 계류중인 ASR 요청을 수신하는 것에 대한 응답으로, 계류중인 ASR 요청을 프로세싱하여, 계류중인 ASR 요청과 연관된 대응하는 스피치 입력에 대한 ASR 결과를 생성하도록 구성된다. 일부 예들에서, 동작들은, 계류중인 ASR 요청들의 프리-프로세싱 백로그에 하나 이상의 새로운 ASR 요청들을 캐싱하는 것에 대한 응답으로, 우선순위 스코어들의 순위로 프리-프로세싱 백로그 내의 계류중인 ASR 요청들을 재랭킹하는 동작을 더 포함한다. 부가적으로 또는 대안적으로, 동작들은, 타임아웃 임계치를 충족하는 시간 기간 동안 프리-프로세싱 백로그에 상주하는 계류중인 임의의 ASR 요청들이 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 프로세싱되는 것을 거절하는 동작을 더 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 동작들은, 우선순위 스코어 임계치 미만의 각각의 우선순위 스코어를 갖는 새로운 ASR 요청을 수신하는 것에 대한 응답으로, 새로운 ASR 요청이 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 프로세싱되는 것을 거절하는 동작을 더 포함한다.

[0015] 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터는, 대응하는 ASR 요청이 백엔드-측 ASR 모듈에 의해 성공적으로 프로세싱될 가능성을 나타낼 수 있다. 일부 예들에서, 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터는, 대응하는 ASR 요청의 프로세싱이 사용자 디바이스와 연관된 사용자에게 영향을 미치게 될 가능성을 나타낸다. 스피치 입력과 연관되고 사용자 디바이스에 의해 생성되는 콘텐츠 메타데이터는: 사용자 디바이스와 연관된 사용자가 사용자 디바이스에 로그인했는지 여부를 표시하는 로그인 표시자; 스피치 입력이 사용자 디바이스와 연관된 스피커 프로파일과 일치할 가능성을 표시하는, 스피치 입력에 대한 스피커-식별 스코어; 스피치 입력이 비-인간 소스로부터의 브로드캐스트된 또는 합성된 스피치 출력에 대응할 가능성을 표시하는, 스피치 입력에 대한 브로드캐스트된-스피치 스코어; 스피치 입력에서 음성 질의에 선행하는 하나 이상의 용어들이 미리 정의된 핫워드에 대응할 가능성을 표시하는 핫워드 신뢰도 스코어; 사용자 디바이스와 질의 프로세싱 백엔드 사이에서 다중-턴-상호작용이 진행 중인지 여부를 표시하는 활동 표시자; 스피치 입력의 오디오 신호 스코어; 사용자 디바이스에 대한 사용자의 거리 및 포지션을 표시하는 공간적-국부화 스코어; 사용자 디바이스에 상주하는 온-디바이스 ASR 모듈에 의해 생성되는 스피치 입력의 전사; 사용자 디바이스의 현재 거동을 표시하는 사용자 디바이스 거동 신호; 또는 사용자 디바이스에 대한 현재 환경 조건들을 표시하는 환경 조건 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

[0016] 일부 구현들에서, 사용자 디바이스는, 발화된 발언에서 음성 질의에 선행하는 핫워드를 검출하는 것에 대한 응답으로, 음성 질의를 포함하는 스피치 입력을 캡처하고; 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터를 생성하고; 그리고 대응하는 ASR 요청을 데이터 프로세싱 하드웨어로 송신하도록 구성된다. 스피치 입력은 핫워드를 더 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 동작들은 온-디바이스 프로세싱 명령들을 사용자 디바이스로 송신하는 동작을 더 포함한다. 온-디바이스 프로세싱 명령들은, 질의 프로세싱 백엔드가 오버로드되었다고 사용자 디바이스가 결정할 때, 온-디바이스로, 사용자 디바이스에 의해 캡처된 임의의 새로운 스피치 입력들의 적어도 일부를 국부적으로 프로세싱하기 위한 하나 이상의 기준들을 제공한다. 이러한 예들에서, 사용자 디바이스는: 사용자 디바이스에 의해 데이터 프로세싱 하드웨어로 통신된 이전 ASR 요청들과 연관된 이력 데이터를 획득하거나; 데이터 프로세싱 하드웨어로부터, 질의 프로세싱 백엔드에서의 과거 및/또는 예측된 오버로드 조건들의 스케줄을 수신하거나; 또는 프로세싱 백엔드에서의 현재 오버로드 조건을 표시하는 오버로드 조건 상태 통지를 데이터 프로세싱 하드웨어로부터 즉시 수신하는 것 중 적어도 하나에 의해, 질의 프로세싱 백엔드가 오버로드되었다고 결정하도록 구성될 수 있다. 추가의 예들에서, 임의의 새로운 스피치 입력들의 적어도 일부를 국부적으로 프로세싱하기 위한 하나 이상의 기준들은, 사용자 디바이스에게: 디바이스 상에 상주하는 로컬 ASR 모듈을 사용하여 새로운 스피치 입력을 전사하는 것; 새로운 스피치 입력에 대응하는 음성 질의를 결정하기 위해 새로운 스피치 입력의 전사를 해석하는 것; 사용자 디바이스가 새로운 스피치 입력에 대응하는 음성 질의와 연관된 액션을 실행할 수 있는지 여부를 결정하는 것; 또는 사용자 디바이스가 음성 질의와 연관된 액션을 실행할 수 없을 때, 스피치 입력의 전사를 질의 프로세싱 시스템에 송신하는 것 중 적어도 하나를 하도록 지시하는 것을 포함한다. 일부 구현들에서, 하나 이상의 기준들을 제공하는 온-디바이스 프로세싱 명령들은, 사용자 디바이스가 ASR 요청을 질의 프로세싱 백엔드로 송신하기 위해 콘텐츠 메타데이터의 대응하는 부분들이 충족시켜야 하는 하나 이상의 임계치들을 포함한다. 일부 예들에서, 온-디바이스 프로세싱 명령들은 추가로, 임계치들 중 적어도 하나가 충족되지 않을 때 ASR 요청을 드롭시키도록 사용자 디바이스에게 지시한다.

[0017] 본 개시내용의 하나 이상의 구현들의 세부사항들은 첨부된 도면들 및 이하의 설명에서 기술된다. 다른 양상들, 특징들 및 이점들은 설명 및 도면들로부터 및 청구항들로부터 자명할 것이다.

[0018] 도 1은 사용자 디바이스들로부터 수신되는 계류중인 ASR(automated speech recognition) 요청들에 우선순위를 부여하기 위한 예시적인 시스템을 개략적으로 예시한다.
[0019] 도 2는 사용자 디바이스에 의해 캡처되는 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터를 생성하는 예시적인 사용자 디바이스를 개략적으로 예시한다.
[0020] 도 3a 내지 도 3c는 계류중인 ASR 요청들을 계속해서 재랭킹(re-rank)하도록 구성된 예시적인 음성 질의 QoS(quality of service) 관리자를 개략적으로 예시한다.
[0021] 도 4는 온-디바이스 프로세싱 명령들을 사용자 디바이스에 제공하는 도 1의 QoS 관리자를 개략적으로 예시한다.
[0022] 도 5는, 질의 프로세싱 스택에서의 프로세싱 가용성에 기반하여, 질의 프로세싱 스택에서 계류중인 ASR 요청들을 프로세싱하는 방법에 대한 동작들의 예시적인 어레인지먼트의 흐름도이다.
[0023] 도 6은 서버-기반 질의 프로세싱 스택이 오버로드될 때 온-디바이스 프로세싱 명령들을 실행하는 방법에 대한 동작들의 예시적인 어레인지먼트의 흐름도이다.
[0024] 도 7은 본원에 설명되는 시스템들 및 방법들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 디바이스의 개략도이다.
[0025] 다양한 도면들에서 유사한 참조 부호들은 유사한 요소들을 표시한다.

[0026] 도 1을 참조하면, 일부 구현들에서, 시스템(100)은, 네트워크(130)를 통해 원격 시스템(140)과 통신할 수 있는 사용자(10, 10a-n)와 각각 연관된 사용자 디바이스들(200, 200a-n)을 포함한다. 일부 사용자들(10)은 하나 초과의 사용자 디바이스(200)와 연관될 수 있고 그리고/또는 일부 사용자 디바이스들(200)은 하나 초과의 사용자(10)(예컨대, 가정의 가족 구성원들)와 연관될 수 있다. 원격 시스템(140)은 확장가능/탄력적 자원들(scalable/elastic resources)(142)을 갖는 분산형 시스템(예컨대, 클라우드 컴퓨팅 환경)일 수 있다. 자원들(142)은 컴퓨팅 자원들(144)(예컨대, 데이터 프로세싱 하드웨어) 및/또는 저장 자원들(146)(예컨대, 메모리 하드웨어)을 포함한다. 일부 구현들에서, 원격 시스템(140)은 음성 질의 QoS(quality of service) 관리자(300) 및 질의 프로세싱 스택(700, 700a)을 포함한다. 질의 프로세싱 스택(700a)은 질의 프로세싱 백엔드, 서버-기반 또는 백엔드-측 질의 프로세싱 스택(700a)으로 지칭될 수 있다. QoS 관리자(300)는 사용자 디바이스(200)로부터, 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110) 및 오디오 데이터(103)를 포함하는 ASR(automatic speech recognition) 요청(102)을 수신하도록 구성된다. 그런 다음, QoS 관리자(300)는 적어도 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하여 우선순위 스코어(311)를 ASR 요청(102)에 할당할 수 있다. 수신된 각각의 ASR 요청(102)에 할당되는 우선순위 스코어(311)를 사용하여 그리고 질의 프로세싱 스택(700)의 프로세싱 가용성에 기반하여, QoS 관리자(300)는 각각의 ASR 요청(102)에 대응하는 랭킹(312)을 할당하고, 가장 높은 순위로부터 가장 낮은 순위까지의 랭킹(312)의 순위로 질의 프로세싱 스택(700)에 ASR 요청들(102)을 제공하는 바, 즉 더 높은 우선순위 스코어들(311)과 연관된 랭킹들(312)을 갖는 ASR 요청들은 더 낮은 우선순위 스코어들(311)과 연관된 랭킹들(312)을 갖는 ASR 요청들(102) 전에 질의 프로세싱 스택(700)에 의해 프로세싱된다.

[0027] 사용자 디바이스(200)는 데이터 프로세싱 하드웨어(204) 및 메모리 하드웨어(206)를 포함한다. 사용자 디바이스(200)는, 사용자(10)로부터 스피치 입력(104)을 캡처하여 오디오 데이터(103)(예컨대, 전기 신호들)로 변환하기 위한 오디오 캡처 디바이스(예컨대, 마이크로폰)를 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 데이터 프로세싱 하드웨어(204)는, 원격 시스템(140) 상에서 실행되는 질의 프로세싱 스택(700a) 대신에 또는 그를 대신하여 질의 프로세싱 스택(700, 700b)을 실행하도록 구성된다. 예컨대, 질의 프로세싱 스택(700b)은, 원격 시스템(140) 상에서 실행되는 질의 프로세싱 스택(700a)과 동일한 또는 상이한 컴포넌트들 중 일부, 이를테면, 비제한적으로, 온-디바이스 ASR 모듈(220n)(도 2), 해석기 모듈(interpreter module)(720), 또는 TTS(text-to-speech) 모듈(730) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 사용자 디바이스(200)는 네트워크 연결을 요구하지 않고 신속하게 저-충실도(low-fidelity) 전사들을 생성하기 위해 온-디바이스 ASR 모듈(220n)(도 2)을 실행하는 반면, 원격 시스템(140)은 온-디바이스 저-충실도 전사들에 비해 더 높은 레이턴시를 희생시키면서 고-충실도(high-fidelity) 전사들을 생성할 수 있는 서버-기반 ASR 모듈(710)을 실행한다. 사용자 디바이스(200)는 네트워크(130)를 통해 원격 시스템(140)과 통신할 수 있는 임의의 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 사용자 디바이스(200)는 데스크탑 컴퓨팅 디바이스들 및 모바일 컴퓨팅 디바이스들, 이를테면, 랩톱들, 스마트 스피커들, 스마트 디스플레이들, 태블릿들, 스마트폰들, 및 웨어러블 컴퓨팅 디바이스들(예컨대, 헤드셋들 및/또는 워치들)을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다.

[0028] 도시된 예에서, 사용자(10)는 말을 함(speaking)으로써 사용자 디바이스(200)에 스피치 입력(104)을 제공할 수 있고, 사용자 디바이스(200)는 스피치 입력(104)을 캡처하여 오디오 데이터(103)로 변환할 수 있다. 그런 다음, 사용자 디바이스(200)는 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110) 및 오디오 데이터(103)를 포함하는 ASR 요청(102)을, 원격 시스템(140) 상에서 실행되는 QoS 관리자(300a)에 송신할 수 있다. 여기서, QoS 관리자(300)는 적어도 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하여 ASR 요청(102)에 랭킹(312)을 할당하고, 가장 높은 랭킹(312)으로부터 가장 낮은 랭킹(312)의 순위로 ASR 요청(102)을 질의 프로세싱 스택(700)에 전송한다. 사용자 디바이스(200)는 선택적으로, ASR 요청(102), 또는 ASR 요청(102)의 일부 부분을 프로세싱하기 위해, 온-디바이스(on-device)로 질의 프로세싱 스택(700b)을 실행할 수 있다. 예컨대, 네트워크 통신들이 다운(down)되거나 또는 이용 가능하지 않을 때, 사용자 디바이스(200)는 ASR 요청(102)을 프로세싱하기 위해 로컬로 질의 프로세싱 스택(700b)을 실행할 수 있다. 일부 예들에서, ASR 요청(102)이 시간에 민감한 것으로 결정되는 경우, 예컨대, 1분 동안 타이머를 설정하기 위한 ASR 요청(102)의 경우, 사용자 디바이스(200)는 ASR 요청(102)을 프로세싱하기 위해 로컬로 질의 프로세싱 스택(700b)을 실행할 수 있다. 본원에서의 구현들은, 원격 시스템(140) 상에서 실행되는 QoS 관리자(300a)가, 서버-기반 질의 프로세싱 스택(700)이 오버로드되었고 그리고/또는 프로세싱하기 위한 ASR 요청들(102)에 있어서 현재 큰 스파이크를 겪고 있다고 결정/검출하는 시나리오들에서, 사용자 디바이스(200)가 로컬로 질의 프로세싱 스택(700b)을 실행하는 것을 더 포함한다.

[0029] QoS 관리자(300)에 의해 획득되는 콘텐츠 메타데이터(110)는 스피치 입력(104)과 연관된 스피치 인식 카테고리, 사용자(10)와 연관된 사용자 디바이스(200) 상에서 실행되는 애플리케이션, 스피치 입력(104)이 수신된 시점에서 사용자(10)의 로케이션, 사용자(10)를 식별하는 사용자 식별자, 사용자(10)와 연관된 인구 통계학적 정보, 사용자(10)가 사용자 디바이스(200)에 로그인(sign in)했는지 여부, 사용자(10)가 현재, 시스템(100)과의 다중-턴 상호작용의 일부인지 여부, 사용자 디바이스(200)에 대한 사용자(10)의 거리 및 포지션을 결정하는 공간적-국부화 정보(spatial-localization information), 또는 복수의 소스들(220, 220a-n)(도 2)로부터의 데이터/정보를 활용(leverage)하는 애드 분류기(add classifier)를 사용자 디바이스(200) 상에서 실행시킴으로써 획득되는 광고-가능성(ad-likeliness) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구체적으로, 그리고 도 2를 참조하여 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 사용자 디바이스(200)는 각각의 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 생성하고, 그리고 콘텐츠 메타데이터(110) 및 스피치 입력(104)(예컨대, 오디오 데이터(103))을 포함하는 연관된 ASR 요청(102)을, 원격 시스템(140) 상에서 실행되는 QoS 관리자(300a)에 제공하도록 구성된다.

[0030] QoS 관리자(300)는 랭커(ranker)(310) 및 프리-프로세싱 백로그(pre-processing backlog)(320)를 포함한다. 랭커(310)는, ASR 요청(102)이 진짜일 가능성을 결정하기 위해, ASR 요청(102)에 포함된 콘텐츠 메타데이터(110)를 분석하고, 그리고 ASR 요청(102)이 진짜일 가능성에 기반하여 ASR 요청(102)에 대응하는 랭킹(312)을 할당하도록 구성된다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "진짜(genuine)" ASR 요청(102)은, 실제 사용자(10)에 의해 발화되고 질의 프로세싱 스택(700)에 의한 프로세싱을 위한 음성 질의로서 사용자 디바이스(200)로 향하는 스피치 입력(104)을 포함하는 ASR 요청(102)을 지칭한다. 일부 예들에서, QoS 관리자(300)는, ASR 요청(102)에 포함된 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하여, 각각의 수신된 ASR 요청(102)에 대한 대응하는 우선순위 스코어(311)를 결정한다. 여기서, QoS 관리자(300)는 대응하는 우선순위 스코어(311)에 기반하여 각각의 ASR 요청(102)에 랭킹(312)을 할당할 수 있다. 따라서, 각각의 수신된 ASR 요청(102)에 대한 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하는 우선순위 스코어(311)는 ASR 요청이 진짜일 가능성을 표시할 수 있다. 예컨대, 콘텐츠 메타데이터(110)는, ASR 요청(102)이 사용자들(10, 10a-n) 중 하나 이외의 소스, 이를테면 텔레비전/라디오 광고, 알림(announcement) 또는 다른 프로그래밍 동안 비-인간 소스(예컨대, 텔레비전 또는 라디오)(12)로부터 왔음을 표시할 수 있다. 따라서, ASR 요청(102)이 진짜가 아닐 가능성이 있음을 콘텐츠 메타데이터(110)가 표시하기 때문에, 랭커(310)는 ASR 요청(102)에 대해 낮은 우선순위 스코어(311)를 결정하고, 이에 의해, 랭커(310)로 하여금, ASR 요청(102)이 진짜일 가능성이 낮음에 기반하여 ASR 요청(102)에 낮은 랭킹(312)을 할당하게 한다. 다른 예들에서, 콘텐츠 메타데이터(110)는 ASR 요청(102)이 사용자들(10, 10a-n) 중 하나로부터 왔음을 표시하며, 따라서, 랭커(310)는, ASR 요청(102)이 진짜일 가능성이 높음에 기반하여, ASR 요청(102)에 대해 높은 우선순위 스코어(311)를 결정하고 그리고 ASR 요청(102)에 높은 랭킹(312)을 할당한다. 부가적으로 또는 대안적으로, 랭커(310)는 ASR 요청(102)이 진짜일 가능성을 결정하기 위해, 콘텐츠 메타데이터(110)에 부가하여 또는 그 대신에, 오디오 데이터(103) 및/또는 임의의 다른 적절한 정보를 분석할 수 있다.

[0031] 각각의 ASR 요청(102)에 대해 우선순위 스코어(311)를 결정하고 랭킹(312)을 할당한 후, 랭커(310)는 대응하는 우선순위 스코어(311)(랭커(310)에 의해 이전에 결정됨)를 각각 갖는 계류중인 ASR 요청들(102)의 프리-프로세싱 백로그(320)에 ASR 요청(102)을 캐싱한다. 여기서, 프리-프로세싱 백로그(320) 내의 계류중인 ASR 요청들(102)은, 질의 프로세싱 스택(700)이 더 낮은 랭킹들(312)과 연관된 계류중인 ASR 요청들(102)을 프로세싱하기 전에 더 높은 랭킹들(312)과 연관된 계류중인 ASR 요청들(102)을 프로세싱하도록, 우선순위 스코어들(311)의 순위로 랭킹된다.

[0032] 새로운 ASR 요청(102)이 QoS 관리자(300)에 의해 네트워크(130)를 통해 수신됨에 따라, 랭커(310)는 연속적으로 또는 반-연속적으로, 프리-프로세싱 백로그(320) 내의 계류중인 ASR 요청들(102)의 리스트(322)를 수신하고, 계류중인 ASR 요청들(102)을 재랭킹한다. 예컨대, 랭커(310)는, 새로운 ASR 요청(102)이 질의 프로세싱 스택(700)에 의해 프로세싱되기를 대기하면서 프리-프로세싱 백로그(320) 내에 현재 캐싱되어 있는 계류중인 ASR 요청들(102)의 리스트(322) 내의 임의의 우선순위 스코어(311)보다 높은 대응하는 우선순위 스코어(311)를 갖는다고 결정할 수 있다. 백로그(320)는 계류중인 ASR 요청들(102)의 리스트(322)를 랭커(310)에 피드백으로서 제공할 수 있고, 랭커(310)는 계류중인 ASR 요청들(102)의 리스트(322) 내의 랭킹들(312)보다 더 높은 랭킹(312)을 새로운 ASR 요청(102)에 할당할 수 있으며, 그에 따라, 새로운 ASR 요청(102)은 질의 프로세싱 스택(700)에 의한 프로세싱을 위한 백로그(320) 내의 다른 계류중인 ASR 요청들(102)보다 우선한다. 일부 구현들에서, 랭커(310)는 리스트(322) 내의 계류중인 ASR 요청들(102) 중 적어도 하나를 드롭시킨다. 예컨대, 랭커(310)는 백로그(320) 내의 계류중인 ASR 요청들(102)의 양이 미리 결정된 임계 값을 초과한다고 결정할 수 있다. 더 높은 랭킹들(312)을 갖는 새로운 ASR 요청들(102)에 대한 백로그(320) 내의 공간을 클리어하고 그리고/또는 대역폭을 증가시키기 위해, 랭커(310)는 더 낮은 랭킹(312)과 연관된 계류중인 ASR 요청들(102) 중 적어도 하나를 드롭시킬 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 랭커(310)는 타임아웃된, 즉 미리 결정된 임계 값을 초과하는 시간 지속기간 동안 백로그(320)에서 계류되었던, 계류중인 ASR 요청들(102)의 리스트(322) 내의 계류중인 ASR 요청들(102) 중 적어도 하나를 드롭시킬 수 있다.

[0033] 프리-프로세싱 백로그(320) 내의 각각의 계류중인 ASR 요청(102)은, 계류중인 ASR 요청들(102)에 할당된 랭킹들(312)에 기반하여, 질의 프로세싱 스택(700)에 의해 프로세싱되기를 대기하고 있다. 예컨대, 가장 높게 랭킹된 ASR 요청(102)(예컨대, 가장 높은 우선순위 스코어(311)와 연관된 ASR 요청(102))은 두 번째로 가장 높게 랭킹된 ASR 요청(102)(예컨대, 다음으로 가장 높은 우선순위 스코어(311)와 연관된 ASR 요청(102)) 전에 프로세싱되고, 두 번째로 가장 높게 랭킹된 ASR 요청(102)은 세 번째로 가장 높게 랭킹된 ASR 요청(102) 전에 프로세싱되는 식이다. 백로그(320)는, 계류중인 ASR 요청들(102)의 재랭킹을 가능하게 하기 위해, 리스트(322)를 랭커(310)에 연속적으로 또는 반-연속적으로 통신한다.

[0034] 원격 시스템(140) 상의 질의 프로세싱 스택(700, 700a)은, 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110) 및 오디오 데이터(103)를 포함하는, 드롭되거나 타임아웃되지 않은 각각의 ASR 요청(102)을 QoS 관리자(300)로부터 랭킹(312)의 내림차순으로 수신한다. 질의 프로세싱 스택(700)은 적어도 ASR 모듈(710), 해석기 모듈(720), 또는 TTS 모듈(730)을 포함한다. ASR 모듈(710)은 ASR 요청(102)에 대해 다양한 동작들, 예컨대, 프로세싱, 노이즈 모델링, 음향 모델링, 언어 모델, 주석 등을 수행하여, 스피치 입력(104)에 대한 스피치 인식 결과(예컨대, 전사)를 생성할 수 있다. ASR 모듈(710)은, ASR 요청(102)의 의도를 결정하고 응답을 생성하기 위해, 이러한 스피치 인식 결과를 해석기(720)에 전송한다. 예컨대, 현재 시간을 요청하는 ASR 요청(102)은, 질의 프로세싱 스택(700)이 사용자(10)의 시간대에서 현재 시간을 결정하고 응답을 생성함으로써 충족될 것이다. TTS 모듈(730)은 이러한 응답을 텍스트에서 스피치로 변환하고 사용자 디바이스(200)에 오디오 형태의 응답을 출력할 수 있으며, 그런 다음 이는, 예컨대 사용자 디바이스(200)의 스피커들을 통해, 합성된 스피치로서 사용자(10)에게 출력된다. 부가적으로 또는 대안적으로, 응답은 텍스트 형태로 사용자 디바이스(200)에 출력될 수 있으며, 그런 다음 이는, 예컨대 사용자 디바이스(200)의 스크린을 통해 사용자(10)에게 송신된다. 다른 구현들에서, 사용자 디바이스(200)는 질의 프로세싱 스택(700a)으로부터 텍스트 또는 다른 데이터의 형태로 응답을 수신하고, 온-디바이스 TTS 모듈을 사용하여 응답을 스피치로 변환할 수 있다.

[0035] 도 2는, 스피치 입력(104)을 캡처하고, 복수의 소스들(220, 220a-n) 중 하나 이상으로부터 정보/데이터를 수집하고, QoS 관리자(300)에 전송되는 ASR 요청(102)에 포함시키기 위해 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 생성하는 예시적인 사용자 디바이스(200)를 도시한다. 사용자 디바이스(200)는 스크린(212)을 포함하고, 스크린(212) 상에 디스플레이하기 위해 그래픽 사용자 인터페이스(214)를 실행시킨다. 도 2에 도시된 바와 같이, 스피치 입력(104)은, 사용자 디바이스(200), 예컨대, 사용자 디바이스(200) 상에서 실행되는 캘린더 애플리케이션(200e)에 특정 날짜(12월 8일)에 대한 이벤트(Skip Fikany's birthday)를 부가하기 위해, 캘린더 애플리케이션(220e)으로 향하는 핫워드("Hey Google") 및 후속 음성 질의에 대응한다. 일부 구현들에서, 사용자 디바이스(200)는 그래픽 사용자 인터페이스(214)에 디스플레이되는 음성 검색/커맨드 윈도우(216)에 스피치 입력(104)의 전사를 제시한다.

[0036] 사용자 디바이스(200)가 스피치 입력(104)을 수신한 후, 사용자 디바이스(200)는 복수의 소스들(220)로부터의, 스피치 입력(104)과 연관된 정보/데이터를 활용하며, 그리고 원격 시스템(140) 상에서 실행되는 질의 프로세싱 스택(700) 또는 QoS 관리자(300)가 ASR 요청(102)의 프로세싱을 시작할 것을 요구하지 않으면서, QoS 관리자(300)에 의해 사용하기 위한 스피치 입력(104)에 대한 콘텍스트 또는 힌트들을 제공하는 데 사용될 수 있는 콘텐츠 메타데이터(110)를 생성하기 위해 (데이터 프로세싱 하드웨어(204) 상의) 신호 생성기(218)를 실행시킨다. 스피치 입력(104)과 연관되고 신호 생성기(218)에 의해 생성되는 콘텐츠 메타데이터(110)는, 사용자 디바이스(200)와 연관된 사용자(10)가 사용자 디바이스(200)에 로그인했는지 여부를 표시하는 로그인 표시자; 스피치 입력이 사용자 디바이스(200)와 연관된 스피커 프로파일과 일치할 가능성을 표시하는, 스피치 입력(104)에 대한 스피커-식별 스코어; 스피치 입력(104)이 비-인간 소스(예컨대, 텔레비전)로부터의 브로드캐스트된 또는 합성된 스피치 출력에 대응할 가능성을 표시하는, 스피치 입력(104)에 대한 브로드캐스트된-스피치 스코어; 스피치 입력(104)에서 검출되는, 음성 질의에 선행하는 하나 이상의 용어들이 핫워드에 대응할 가능성을 표시하는 핫워드 신뢰도 스코어; 사용자 디바이스(200)와 질의 프로세싱 스택(700)(즉, 질의 프로세싱 백엔드) 사이에서 다중-턴-상호작용이 진행 중인지 여부를 표시하는 활동 표시자; 스피치 입력(104)의 오디오 신호 품질 메트릭(audio signal quality metric); 사용자 디바이스(200)에 대한 사용자(10)의 거리 및 포지션을 표시하는 공간적-국부화 스코어; 온-디바이스 ASR 모듈(220n)에 의해 생성되는, 스피치 입력(104)의 전사(transcript)(예컨대, 저-충실도 전사); 사용자 디바이스(200)의 현재 거동을 표시하는 사용자 디바이스 거동 신호; 또는 사용자 디바이스(200)에 대한 현재 환경 조건들을 표시하는 환경 조건 신호 중 적어도 하나를 포함한다. 복수의 소스들(200)은, 스피커 분류기(speaker classifier)(220, 220a), 브로드캐스트 오디오 분류기(220, 200b), 핫워드 검출기(220, 220c), 세션 활동 로그(session activity log)(220, 220d), 사용자 디바이스(200) 상에서 실행되는 하나 이상의 애플리케이션들(220, 220e), 오디오 품질 스코어러(audio quality scorer)(220, 220f), 사용자 디바이스(200)의 하나 이상의 센서들(220, 220g), 및 온-디바이스 ASR(220, 220n) 중 적어도 하나를 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다. 명백해질 바와 같이, 신호 생성기(218)는 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 생성하기 위해, 소스들(220) 중 임의의 소스뿐만 아니라 임의의 다른 적절한 소스들로부터의 데이터/정보를 활용하도록 구성된다. 더욱이, 2개 이상의 소스들(220)로부터 획득된 데이터/정보는 더 중첩되어, 신호 생성기(218)가 보다 강력한 콘텐츠 메타데이터(110)를 생성할 수 있게 한다.

[0037] 스피커 분류기(220a)는 스피치 입력(104)의 오디오 데이터(103)(예컨대, 발음, 타이밍 등과 관련된 음향 피처들)를 사용자 디바이스(200)의 하나 이상의 사용자들(10)과 연관된 스피커 프로파일에 대한 음향 피처들과 비교할 수 있다. 예컨대, 스피커 프로파일은, 스마트 스피커와 같은 사용자 디바이스(200)를 사용하도록 권한이 부여된, 가정의 하나 이상의 사용자들(10)에 의해 스피커 등록 프로세스(speaker enrollment process) 동안 학습 및/또는 생성될 수 있다. 스피치 입력(104)의 오디오 데이터(103)가 사용자 디바이스(200)와 연관된 하나 이상의 사용자들(10)에 대한 스피커 프로파일의 음향 피처들과 일치하는 경우, 스피커 분류기(220a)는 스피치 입력(104)이 사용자 디바이스(200)와 연관된 사용자(10)에 의해 발화되었을 가능성이 있음을 표시하는 높은 스피커-식별 스코어를 출력할 수 있다. 이 경우, 신호 생성기(218)는 대응하는 ASR 요청(102)이 진짜일 가능성이 높음을 표시하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 제공하기 위해, 높은 스피커-식별 스코어를 사용할 수 있다. 다른 한편으로, 스피커 분류기(220a)는, 스피치 입력(104)의 오디오 데이터(103)가 사용자 디바이스(200)와 연관된 사용자(10)에 대한 스피커 프로파일의 음향 피처들과 일치하지 않을 경우, 낮은 스피커-식별 스코어를 제공할 수 있다. 따라서, 스피커-식별 스코어는, 오디오 데이터(103)가 알려진 스피커 프로파일과 일치하는 확률 또는 신뢰도 값에 대응할 수 있다.

[0038] 브로드캐스트 오디오 분류기(220b)는, 스피치 입력(104)이 비-인간 소스(12), 예컨대, 텔레비전, 라디오, 컴퓨터, 또는 브로드캐스트된 그리고/또는 합성된 스피치를 출력할 수 있는 임의의 다른 오디오 출력 디바이스로부터의 브로드캐스트된 또는 합성된 스피치 출력에 대응할 가능성을 표시하는, 스피치 입력에 대한 브로드캐스트된-스피치 스코어를 제공하기 위해, 스피치 입력(104)의 오디오 데이터(103)를 분석할 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, 브로드캐스트된 스피치는, 인간(예컨대, 뉴스캐스터, 배우, 라디오 인물(radio personality) 등)에 의해 발화되지만, 광고, 라디오 프로그램, 텔레비전 쇼 및/또는 영화와 같은 미디어 이벤트 동안 비-인간 소스(12)로부터 나오는/방송되는 오디오 콘텐츠에 대응하는 스피치를 지칭한다. 다른 한편으로, 합성된 스피치는, 예컨대 TTS(text-to-speech) 시스템에 의해 생성되는 비-인간 스피치를 지칭한다. 브로드캐스트 오디오 분류기(220b)는, 비-인간 소스(12)로부터 나오는/브로드캐스트되는 오디오 콘텐츠에 첨부될 수 있으며 그리고/또는 합성된 스피치이거나 또는 미디어 이벤트 동안 브로드캐스트되는 비-인간 소스(12)로부터의 스피치 출력과 사용자 디바이스(200)에 근접한 실제 인간들의 스피치 출력을 구별하기 위해 자체 학습될 수 있는 워터마크(watermark)들 또는 다른 피처들을 검출할 수 있을 수 있다.

[0039] 일부 예들에서, 브로드캐스트 오디오 분류기(220b)는 또한, 브로드캐스트된-스피치 스코어를 결정하기 위한 기초로서, 스피커 분류기(220a)에 의해 제공되는 스피커-식별 스코어를 분석한다. 예컨대, 스피커 분류기로부터 출력되는 높은 스피커-식별 스코어는 스피치 입력(104)이 비-인간 소스(12)로부터 출력되지 않았다는 강한 표시인 반면, 스피커 분류기(220a)로부터 출력되는 낮은 스피커-식별 스코어는 스피치 입력(104)이 비-인간 소스(12)로부터 나왔을 수 있는 가능성을 열어 둔다.

[0040] 핫워드 검출기(220c)는 스피치 입력(104)에 대한 핫워드 신뢰도 스코어를 계산하고, 핫워드 신뢰도 스코어를 핫워드 신뢰도 스코어 임계치와 비교한다. 핫워드 신뢰도 스코어 임계치는, 핫워드 검출기(220c)에 의해 검출될 때, 슬립-상태로부터 웨이크업하여, 음성 질의에 대응하는, 스피치 입력(104)의 나머지 부분을 캡처하고, 질의 프로세싱 스택(700)에 전송될 ASR 요청(102)을 생성하도록 사용자 디바이스(200)를 트리거하는 핫워드 신뢰도 스코어를 나타낸다. 사용자(10)가 지정된 핫워드 "Ok Google"을 명확하게 말하고 사용자 디바이스(200) 근처에 있는 경우들에서, 핫워드 신뢰도 스코어는 높을 수 있다(예컨대, > 0.9). 일부 경우들에서, 사용자 디바이스(200) 근처의 사용자(10)는, 지정된 핫워드 "Ok Google"과 유사하게 들리는 "Ok poodle"과 같은 어구를 말할 수 있으며, 이에 의해, 더 낮은 신뢰도 스코어(예컨대, 0.7)를 야기하지만, 핫워드 신뢰도 스코어 임계치(예컨대, 0.68)를 여전히 충족시킬 수 있다. 더욱이, 스피커가 사용자 디바이스(200)로부터 더 멀리 떨어져 있거나 덜 명확하게 말하는 경우, 핫워드 신뢰도 스코어들은 감소될 수 있다. 따라서, 스피치 입력(104)의 핫워드 신뢰도 스코어(즉, 스피치 입력(104)의 초기 부분)을 포함하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 제공하는 것은, 핫워드 신뢰도 스코어 임계치가 사용자 디바이스(200)를 웨이크업하게 트리거하도록 충족되었지만, 핫워드 신뢰도 스코어는 스피커가 멀리 떨어져 있고/있거나 핫워드와 유사하게 들리는 어떠한 다른 어구를 말했으며 그에 따라 사용자 디바이스(200)를 호출할 의도가 없었음을 표시하기에 충분히 낮을 수 있다는 것을 표시할 수 있다. 따라서, 핫워드 신뢰도 스코어는, 콘텐츠 메타데이터(110)가 ASR 요청이 진짜일 가능성이 있는지 여부를 표시하는 데 기여할 수 있다.

[0041] 세션 활동 로그(220d)는 사용자 디바이스(200)와 질의 프로세싱 스택(700) 사이의 상호작용들의 로그를 제공할 수 있다. 예컨대, 로그(220d)는 질의 프로세싱 스택(700)에 전송된 최근의 ASR 요청들(102)의 타임 스탬프들 및 질의 프로세싱 스택으로부터 리턴된 대응하는 TTS 응답들을 포함할 수 있다. 신호 생성기(218)는 세션 활동 로그(220d)에 액세스하여, 사용자 디바이스(200)와 질의 프로세싱 스택(700) 사이에서 다중-턴 상호작용이 진행 중인지 여부를 표시하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 결정할 수 있다. 예컨대, 음성 질의에 대한 ASR 요청(102)이 "Should I bring an umbrella"라고 묻는 것이라면, 세션 활동 로그(220d)는, 사용자 디바이스(200)가 "What is the temperature going to be tomorrow morning in Detroit"라고 묻는 이전 음성 질의를 방금 제공했고, "The temperature in Detroit tomorrow will be 62-degrees at 7am and will reach 73-degrees by 11am"이라고 알리는 TTS 응답을 질의 프로세싱 스택(700)으로부터 수신했음을 나타낼 수 있다. 따라서, 신호 생성기(218)는, 사용자(10)가 현재 사용자 디바이스(200)와의 계속적인 논의에 관여하고 있기 때문에, ASR 요청(102)이 진짜일 가능성이 있음을 표시하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 ASR 요청(102)에 포함시키기 위해 생성할 수 있다. 다른 예에서, 사용자(10)는 최근에, 사용자 디바이스(200)에게 로컬 레스토랑들을 검색하도록 요청하는 ASR 요청(102)을 제출했을 수 있다. 로컬 레스토랑들 중 하나에 예약을 하도록 사용자 디바이스(200)에 요청하는 후속 ASR 요청(102)이 제출되는 경우, 세션 활동 로그(220d)는 사용자 디바이스(200)와 질의 프로세싱 스택(700) 사이에 다중-턴 상호작용이 진행중임을 표시할 수 있다. 더욱이, 신호 생성기(218)는, 특정 애플리케이션(220e), 이를테면 디지털 음성 어시스턴트가, 사용자 디바이스(200)와 질의 프로세싱 스택 간에 진행중인 다중-턴-상호작용에 대한 활동 표시자를 제공하기 위해 사용자 디바이스(200) 상에서 현재 실행되고 있음을 추가로 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 음성 어시스턴트 애플리케이션(220e)은 신호 생성기(218)에 의한 사용을 위해 세션 활동 로그(220d)에 세션 활동을 로깅(log)한다.

[0042] 오디오 품질 스코어러(220f)는 스피치 입력의 오디오 품질 스코어를 결정하도록 구성될 수 있다. 일부 예들에서, 오디오 품질 스코어러(220f)는 스피치 입력(104)과 연관된 오디오 데이터(103)의 음량(loudness)(예컨대, 데시벨)을 측정한다. 측정된 음량은, 핫워드 검출기(220c)에 의해 검출되는 핫워드에 대응하는 오디오 데이터(103)의 부분, 핫워드 다음에 오는 음성 질의에 대응하는 오디오 데이터(103)의 부분, 또는 사용자 디바이스(200)에 의해 캡처되는 전체 오디오 데이터(103)에 대응할 수 있다. 스피치 입력(104)의 오디오 품질 스코어는 추가로, 오디오 데이터(103)에 존재하는 백그라운드 노이즈의 레벨을 표시할 수 있다. 따라서, 오디오 품질 스코어는 단순히, 스피치 입력(104)의 오디오 품질의 신뢰도 스코어, 즉, 스피치 입력(104)이 사용자 디바이스(200)의 마이크로폰에 의해 얼마나 잘 캡처되었는지를 나타낼 수 있다.

[0043] 신호 생성기(218)는, 예컨대, 사용자 디바이스(200)에 대한 사용자(10)의 거리 및 포지션을 표시하기 위해, 다수의 소스들(220)로부터의 데이터/정보를 활용함으로써, 스피치 입력(104)에 대한 공간적-국부화 스코어를 포함하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 핫워드 검출기(220c)로부터의 핫워드 신뢰도 스코어 및/또는 오디오 품질 스코어러(220f)로부터의 오디오 품질 스코어가 공간적-국부화 스코어에 기여할 수 있다. 예컨대, 스피치 입력(104)을 말한 소스(예컨대, 사용자(10))가 사용자 디바이스(200) 근처에 있지 않음을 표시하기 위해, 낮은 핫워드 신뢰도 스코어 및/또는 낮은 오디오 품질 스코어가 사용될 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 공간적-국부화 스코어는 사용자 디바이스(200)의 하나 이상의 센서들(220, 200g)에 의해 수집된 데이터/정보에 기반할 수 있다. 센서들(220g)은 광-검출 센서, 가속도계, 마이크로폰, 자이로스코프, 자력계, 근접 센서, 터치스크린 센서, 기압계, 또는 GPS(global positioning system) 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지 않는다. 예컨대, 사용자 디바이스(200)가 한 쌍의 스마트 헤드폰들을 포함하는 경우, 센서들(220g) 중 하나 이상은, 사용자(10)가 현재 헤드폰들을 착용하고 있는지 여부 또는 헤드폰들이 착용되고 있지 않고 그에 따라 사용되지 않는지 여부를 결정하는 데 사용될 수 있다. 사용자(10)가 스마트 헤드폰들을 착용하고 있는지 여부는 센서들(220g) 중 하나, 예컨대 근접 센서, 가속도계 등에 의해 결정될 수 있다. 이 예에서, 신호 생성기(218)는, 사용자(10)가 스마트 헤드폰들을 착용하고 있을 때에는 높은 공간적-국부화 스코어(예컨대, 1의 이진 값)를 생성할 수 있고, 사용자(10)가 스마트 헤드폰들을 착용하고 있지 않을 때에는 낮은 공간적-국부화 스코어(예컨대, 0의 이진 값)를 생성할 수 있다. 다른 예로서, 센서들(220g) 중 하나는, 방이 어두운지 여부를 표시하기 위해, 집의 방에 로케이팅된 사용자 디바이스(200)의 환경에서 광 에너지를 검출할 수 있을 수 있다. 예컨대, 특정된 임계치 미만의 광 에너지의 레벨은 사용자 디바이스(200)가 암실에 로케이팅되어 있음을 표시할 수 있다. 따라서, 신호 생성기(218)는, 사용자 디바이스(200)와 동일한 방에 사용자들(10)이 존재할 가능성이 없음을 표시하기 위해, (예컨대, 현재 시간에 추가로 액세스함으로써) 사용자 디바이스(200)가 저녁 동안 암실에 로케이팅될 때 낮은 공간적-국부화 스코어를 결정할 수 있다. 반대로, 신호 생성기(218)는, 공간적-국부화 스코어를 결정할 때, 사용자 디바이스(200)에게 방의 조명을 끌 것을 요청하는 최근의 ASR 요청(102)이 있었음을 표시하는, 세션 활동 로그(220d)로부터의 정보를 활용할 수 있으며, 이에 따라, 공간적-국부화 스코어는 대신에, 사용자들(10)이 암실에 있음을 반영할 수 있다. 또 다른 예로서, 차량의 인포테인먼트(infotainment) 시스템의 일부인 사용자 디바이스(200)는, 센서들(220g)을 사용하여, 사용자(10)가 차량의 객실(cabin)에 있는지 여부, 차량이 달리고 있는지 여부 등을 결정할 수 있다. 이 예에서, 사용자 디바이스(200)가 스피치 입력(104)을 캡처함에도 불구하고, 차량의 객실에 아무도 없고 차량이 작동하지 않는다는 사실은, 스피치 입력(104)이 어떠한 다른 사용자 디바이스(200)로 향했거나 또는 인포테인먼트 시스템에 의해 우연히 캡처된 백그라운드 노이즈였음을 표시할 수 있다.

[0044] 로그인 표시자를 포함하는 콘텐츠 메타데이터(110)는, 사용자(10)가 사용자 디바이스(200)에 로그인되어 있는지 여부, 예컨대, 사용자(10)가 사용자 디바이스(200)에 액세스/잠금해제(unlock)하기 위한 적절한 크리덴셜(credential)들을 입력했는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자 디바이스(200)에 로그인된 사용자(10)의 존재는 ASR 요청(102)이 진짜일 가능성을 증가시킬 수 있다. 또한, 로그인 표시자는 사용자(10)가 사용자 디바이스(200) 상에서 실행되는 특정 애플리케이션(220e)에 로그인되어 있는지 여부를 표시할 수 있다. 예컨대, 신호 생성기(218)는, 로그인된 사용자(10)의 사용자 디바이스(200) 상에서 실행되는 캘린더 애플리케이션(220e)에 액세스함으로써 로그인 표시자를 생성하고, 로그인된 사용자(10)가 5분 내에 회의가 있다고 결정할 수 있다. 이 예에서, 로그인 표시자는, 로그인된 사용자(10)가 회의를 위한 정보(예컨대, 지시들, 노트(note)들 등)를 필요로 하기 때문에, 스피치 입력(104)에 대한 ASR 요청(102)을 신속하게 프로세싱하는 것이 중요하다는 것을 표시하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 제공할 수 있다. 다른 예로서, 로그인된 사용자(10)는 집주인일 수 있으며, 그리고 신호 생성기(218)는, 캘린더 애플리케이션(220e)에 액세스하여, 로그인된 사용자(10)가 로그인된 사용자(10)의 집 이외의 로케이션에서 약속이 있음을 결정함으로써, 로그인 표시자를 생성할 수 있다. 예컨대, 사용자 디바이스(200)가 로그인된 사용자(10)의 집에 로케이팅된 스마트 스피커이고, 그리고 사용자 디바이스(200)가 캘린더 애플리케이션(220e)에서의 약속과 동일한 시간에 발화된 핫워드를 검출할 때 트리거되는 경우, 로그인 표시자는, 로그인된 사용자(10)가 스피치 입력(104)을 제공하지 않았을 가능성이 높다는 것을 표시하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 제공할 수 있고, 그에 의해, 대응하는 ASR 요청(102)은 진짜가 아닐 가능성이 있게 된다. 사용자(10)는, 로그인 정보, 애플리케이션 사용, 및 로케이션 정보를 제공하는 데 명시적으로 동의하도록 요구될 수 있다.

[0045] 신호 생성기(218)는, 예컨대, 스피치 입력(104)이 캡처되는 시점에 사용자(10)가 사용자 디바이스(200)와 상호작용할 가능성을 표시하기 위해, 다수의 소스들(220)로부터의 데이터/정보를 활용함으로써, 사용자 디바이스 거동 신호를 포함하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 결정할 수 있다. 예컨대, 하나 이상의 센서들(220g)로부터의 정보는, 사용자 디바이스가 거꾸로 있는지, 아래로 향하고 있는지 여부(예컨대, 사용자 디바이스가 스마트폰 또는 태블릿인 경우), 사용자 디바이스(200)가 서랍/지갑에 있는지 여부 등을 표시할 수 있다. 이들 시나리오들에서는, 사용자 디바이스(200)가 우발적으로 트리거되었을 가능성이 크며, 그에 의해, 대응하는 ASR 요청(102)이 진짜가 아닐 가능성이 있게 된다. 센서들(220g)로부터의 정보는, (예컨대, GPS 센서(220g)로부터 획득되는) 사용자 디바이스의 로케이션 및/또는 사용자 디바이스(200)의 네트워크 연결의 신호 강도를 더 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자 디바이스(200)가 현재 불량한 신호 강도를 가지고 있으며 그리고 (예컨대, 이력 지식에 기반하여) 고르지 않은(spotty) 셀 커버리지를 갖는 것으로 악명 높은 로케이션에 있음을 표시하는 사용자 디바이스 거동 신호는, 대응하는 ASR 요청(102)에 우선순위를 부여할 때 QoS 관리자(300)에 유용할 수 있는데, 왜냐하면 ASR 요청(102)이 진짜일지라도, 사용자 디바이스(200)가 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 대응하는 응답(예컨대, ASR 출력 및/또는 TTS 응답)을 수신하지 못할 수 있는 가능성이 크기 때문이다. 이러한 상황에서, 질의 프로세싱 스택(700)이 높은 트래픽 스파이크들을 겪고 있을 때, 다른 계류중인 ASR 요청들(102)을 먼저 프로세싱하는 것이 유익할 수 있는데, 이는 그 각각의 사용자 디바이스들(200)로 성공적으로 다시 리턴될 가능성이 더 높은 대응하는 응답들을 생성할 것이다.

[0046] 신호 생성기(218)는, 예컨대, 사용자 디바이스(200)를 둘러싸는 조건들을 평가 및 분석하기 위해, 다수의 소스들(220)로부터의 데이터/정보를 활용함으로써 환경 조건 신호(environmental condition signal)를 포함하는 콘텐츠 메타데이터(110)를 결정할 수 있다. 구체적으로, 환경 조건 신호는 사용자 디바이스(200)를 둘러싸는 환경 조건들을 결정하기 위해 센서들(220g) 중 하나 이상을 활용할 수 있다. 예컨대, 환경 조건 신호는, 사용자 디바이스(200)에 근접한 몇몇 사용자 디바이스들(200)이 있다는 것, 사용자 디바이스(200)가 연결되는 네트워크의 조건들(예컨대, 네트워크가 오버로드됨), 사용자 디바이스(200)의 GPS 좌표들, 사용자 디바이스(200)가 외부에 있는지, 현재 이동하고 있는지, 불량한 셀룰러 영역 또는 데이터 수신 영역에 접근하고 있는지 여부 등을 표시할 수 있다.

[0047] 위의 설명에서 제시된 바와 같이, 사용자 디바이스(200)는, 네트워크 연결을 요구하지 않으면서 신속하게 저-충실도 전사들을 생성하기 위해 온-디바이스 ASR 모듈(220n)(예컨대, 로컬 질의 프로세싱 스택(700b))을 실행시키는 능력을 가질 수 있다. 유리하게, 신호 생성기(218)에 의해 생성되는 콘텐츠 메타데이터(110)는, ASR 요청(102)에 대한 잠재적으로 관련된 정보 또는 세부 사항들을 QoS 관리자(300)에 제공하기 위해, 온-디바이스 ASR 모듈(220n)에 의해 생성되는 스피치 입력(104)의 저-충실도 전사를 포함할 수 있다. 여기서, 저-충실도 전사는 ASR 요청(102)이 시간에 민감한 음성 질의(예컨대, 1분 동안 타이머를 설정하기 위한 커맨드)를 포함한다는 것을 나타낼 수 있으며, 이에 의해, ASR 요청(102)이 즉시 프로세싱되게 ASR 요청(102)에 높은 우선순위 스코어(311)를 할당하도록 QoS 관리자(300)에 통지한다. 이러한 동일한 시나리오에서, ASR 요청(102)이 백로그(320)에 캐싱될 때 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드되고 최대(full) 프로세싱 용량에 있는 경우, 질의 프로세싱 스택(700a)은 ASR 요청(102)(예컨대, 1분 동안 타이머를 설정하기 위한 명령들을 전송)을 즉시 프로세싱할 수 없을 수 있고, 단순히 ASR 요청(102)을 드롭시킬 수 있고, 선택적으로는, 요청이 현재 완료될 수 없다는 것을 사용자(10)에게 통지할 수 있다. 이는, 짧은 지속기간 동안 타이머를 설정하는 것은, ASR 요청(102)을 제공한 이후 시간이 경과한 후에는 거의 사용되지 않기 때문에, 사용자(10)에게 바람직할 것이다. 그러나, 커맨드가 더 긴 지속기간, 이를테면 10분 동안 타이머를 설정하는 것인 경우, 질의 프로세싱 스택(700a)이 ASR 요청(102)을 프로세싱할 수 있을 때까지, ASR 요청(102)이 프리-프로세싱 백로그(320)에 계류되고 캐싱될 수 있도록 허용가능할 수 있으며, 이에 의해, 타이머를 설정하기 위한 명령들은 ASR 요청(102)이 프리-프로세싱 백로그(320)에서 계류되는 동안 트래픽의 증가로 인해 야기되는 레이턴시를 보상할 수 있다.

[0048] 도시된 예에서, 신호 생성기(218)가 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 컴파일링(compile)하고 생성한 후, 사용자 디바이스(200)는 대응하는 스피치 입력(104) 및 오디오 데이터(103)와 함께 ASR 요청(102)에 포함시키기 위한 콘텐츠 메타데이터(110)를 임베딩한다. 그런 다음, 사용자 디바이스(200)는 ASR 요청(102)을 QoS 관리자(300)에 전송한다.

[0049] 도 3a 내지 도 3c는, 사용자 디바이스들(200)로부터 수신되는 ASR 요청들(102)에 랭킹들(312)을 할당하고, 질의 프로세싱 스택(700)의 프로세싱 가용성에 기반하여 가장 높은 순위로부터 가장 낮은 순위까지의 랭킹(312)의 순위로 ASR 요청들(102)을 질의 프로세싱 스택(700)에 제공하는 음성 질의 QoS 관리자(300)의 개략도들을 제공한다. 질의 프로세싱 스택(700)은 ASR 모듈(710)(도 1), 해석기 모듈(720)(도 1), 또는 TTS 모듈(730)(도 1) 중 적어도 하나를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 도시된 예에서, 질의 프로세싱 스택(700)은 현재, 질의 프로세싱 스택(700)이 오버로드되게 하는 ASR 요청들(102)의 큰 트래픽 스파이크를 겪고 있을 수 있다. 예컨대, 대형 미디어 이벤트(예컨대, Superbowl) 동안 방영되는 텔레비전 광고는 발화되는 핫워드를 포함할 수 있으며, 이러한 핫워드는 사용자 가정의 텔레비전들(예컨대, 비-인간 소스(12))로부터 출력될 때, 해당 가정의 스피치-가능 사용자 디바이스들(200)로 하여금 트리거되어, 텔레비전들로부터 출력되는 핫워드의 검출 후에 캡처되는 오디오 데이터(103)를 포함하는 거짓(false) ASR 요청들(102)을 생성하게 한다.

[0050] 도 3a를 참조하면, 프리-프로세싱 백로그(320)는, 음성 질의 QoS 관리자(300)의 랭커(310)가 사용자 디바이스(200)로부터 새로운 ASR 요청 D(102d)를 수신할 때, 질의 프로세싱 스택(700)에 의해 프로세싱되기를 대기하는 계류중인 ASR 요청들(A(102a), B(102b), C(102c))을 포함한다. 랭커(310)는, 새로운 ASR 요청 D(102d)와 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하여, 새로운 ASR 요청 D(102d)에 대한 대응하는 우선순위 스코어(311)를 결정할 수 있다. 새로운 ASR 요청 D(102d)가 수신될 때, 프리-프로세싱 백로그(320) 내의 계류중인 ASR 요청들(102a, 102b, 102c)은 이들의 우선순위 스코어들(311)의 순위로 랭킹되며, 그에 따라, ASR 요청 A(102a)는 가장 높은 랭킹(312)과 연관되고, ASR 요청 C(102b)는 다음으로 가장 높은 랭킹(312)과 연관되며, ASR 요청 B(102b)는 가장 낮은 랭킹(312)과 연관된다. 따라서, ASR 요청 C(102c)는, QoS 관리자(300)가 ASR 요청 B(102b)를 수신한 후에, 대응하는 사용자 디바이스(200)로부터 QoS 관리자(300)에서 수신되었을 수 있지만, 랭커(310)는 ASR 요청 B(102b)에 할당된 랭크(312)보다 더 높은 랭크(312)를 ASR 요청 C(102c)에 할당한다. 프리-프로세싱 백로그(320)는, 질의 프로세싱 스택(700)에 의해 프로세싱되기를 대기하는, 우선순위 스코어들(311)의 순위로 랭킹된 수천 내지 수백만 개의 계류중인 ASR 요청들(102)을 포함할 수 있다. 도 3a를 계속 참조하면, 프리-프로세싱 백로그(320)는 계류중인 ASR 요청들(A(102a), C(102c), B(102b))의 리스트(322)를 랭커(310)에 제공하며, 랭커(310)는 우선순위 스코어들에 기반하여 새로운 ASR 요청 D(102d)와 함께, 계류중인 ASR 요청들(A(102a), C(102c), B(102b))을 재랭킹한다.

[0051] 일부 구현들에서, 랭커(310)는, 타임아웃 임계치를 충족하는 시간 기간 동안 프리-프로세싱 백로그(320)에 상주하는 임의의 계류중인 ASR 요청들(102)이 질의 프로세싱 스택(700)(예컨대, 백엔드-측 ASR 모듈(710))에 의해 프로세싱되는 것을 거절한다. 도 3b는, 계류중인 ASR 요청 B(102b)가 타임아웃 임계치를 충족하기 때문에, 랭커(310)가 계류중인 ASR 요청 B(102b)가 질의 프로세싱 스택(700)에 의해 프로세싱되는 것을 거절하는 것을 도시한다. 예컨대, 계류중인 ASR 요청 B(102b)는 그러한 낮은 우선순위 스코어(311)를 포함했을 수 있어서, ASR 요청 B(102b)가 리스트(322)의 맨 아래에 머물도록 야기하며, 그에 따라, ASR 요청 B(102b)는 이후의 시간에 새로운 ASR 요청(102)이 수신될 때 조차도 결코 프로세싱되지 않는다. 따라서, ASR 요청 B(102b)는 프리-프로세싱 백로그(320)로부터 드롭된다. 도 3b는, 새로운 ASR 요청 D(102d)가 계류중인 ASR 요청 C(102c)의 우선순위 스코어(311)보다는 더 높고 계류중인 ASR 요청 A(102a)의 우선순위 스코어보다는 더 낮은 우선순위 스코어(311)를 포함한다고 랭커(310)가 결정하는 것을 추가로 도시한다. 따라서, 랭커(310)는, ASR 요청 A(102a)가 여전히 가장 높은 랭킹(312)과 연관되고, ASR 요청 D(102d)가 이제 다음으로 가장 높은 랭킹(312)과 연관되며, ASR 요청 C(102c)가 이제 가장 낮은 스코어(312)와 연관되도록 하는, 계류중인 ASR 요청들(A(102a), D(102d), C(102c))의 재랭킹된 리스트(322)를 프리-프로세싱 백로그(320)에 제공한다. 따라서, 계류중인 ASR 요청(102)의 리스트(322)에서 ASR 요청 C(102c)보다 높게 랭킹된 새로운 ASR 요청 D(102d)는, 질의 프로세싱 스택(700)에 의한 프로세싱을 위해 백로그(320)에서 새로운 ASR 요청 D(102d)가 ASR 요청 C(102c)보다 우선하도록 야기한다. 그러나, ASR 요청 A(102a)는 질의 프로세싱 스택(700)에 의한 프로세싱을 위해 새로운 ASR 요청 D(102d)보다 우선한다.

[0052] 도 3c를 참조하면, 질의 프로세싱 스택(700)은, 프리-프로세싱 백 로그(320)에 캐싱된 계류중인 다음 ASR 요청(102)을 프로세싱하기 위해 이용 가능하다. ASR 요청 A(102a)가 프리-프로세싱 백로그(320)에서 프로세싱되기를 대기하는 계류중인 ASR 요청들(102)의 리스트(322)에서 가장 높은 랭킹(312)과 연관되기 때문에, 프리-프로세싱 백로그(320)는 ASR 요청 A(102a)를 프로세싱을 위해 질의 프로세싱 스택(700)에 제공한다. 따라서, ASR 요청 A(102a)는 백로그(320) 및 계류중인 ASR 요청들(102)의 리스트(322)로부터 제거된다.

[0053] ASR 요청 A(102a)가 프로세싱을 위해 질의 프로세싱 스택(700)에 제공되는 것과 동시에, 음성 질의 QoS 관리자(300)의 랭커(310)는 대응하는 사용자 디바이스(200)로부터 새로운 ASR 요청 E(102e)를 수신하며, 그리고 프리-프로세싱 백로그(320)로부터 계류중인 ASR 요청들(D(102d), C(102c))의 리스트(322)를 피드백으로서 수신한다. 여기서, 랭커(310)는 새로운 ASR 요청 E(102e)와 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하여 새로운 ASR 요청 E(102e)에 대한 대응하는 우선순위 스코어(311)를 결정한 다음, 우선순위 스코어들에 기반하여, 새로운 ASR 요청 E(102e)와 함께 계류중인 ASR 요청들(D(102d), C(102c))을 재랭킹할 수 있다. 새로운 ASR 요청들(102)이 수신될 때 프리-프로세싱 백로그(320) 내의 계류중인 ASR 요청들(102)을 연속적으로 재랭킹하는 것은 반복적인 프로세스이며, 질의 프로세싱 스택(700)의 프로세싱 가용성에 의존한다.

[0054] 도 4는 사용자 디바이스(200)에 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 통신하는 QoS 관리자(300)의 개략도(400)를 도시하며, 이러한 온-디바이스 프로세싱 명령들은, 질의 프로세싱 스택에 고 부하 조건(high load condition)이 존재할 때, 사용자 디바이스(200)가 ASR 요청들(102)을 프로세싱을 위해 질의 프로세싱 스택(700)(예컨대, 질의 프로세싱 백엔드)에 전송할지 여부를 결정할 수 있게 한다. 고 부하 조건은, 질의 프로세싱 스택(700a)이 프로세싱을 위해 질의 프로세싱 스택(700)에 전송된 ASR 요청들(102)의 수에 있어서의 큰 트래픽 스파이크로 인해 오버로드되었음을 표시할 수 있다. QoS 관리자(300)는, 질의 프로세싱 스택(700a)이 프로세싱을 담당하는 음성 가능 사용자 디바이스들(200)의 집단의 전부 또는 그러한 집단의 선택된 서브-세트들에 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 제공할 수 있다. 하나의 디바이스 타입(예컨대, 스마트 스피커)과 연관된 사용자 디바이스들(200)은 다른 디바이스 타입(예컨대, 스마트 폰)과 연관된 사용자 디바이스들(200)과 상이한 ASR 요청 명령들(420)을 수신할 수 있다. 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은, 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드되었다고 사용자 디바이스(200)가 결정할 때, 온-디바이스로, 사용자 디바이스(200)에 의해 캡처되는 임의의 새로운 스피치 입력들(104)의 적어도 일부를 (예컨대, 온-디바이스 질의 프로세싱 스택(700b)에서) 국부적으로 프로세싱하기 위한 하나 이상의 기준들을 제공할 수 있다.

[0055] 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은, ASR 요청들(102)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하여, 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드될 때 ASR 요청들(102)을 질의 프로세싱 스택(700a)에 전송하기 위한 기준들을 제공할 수 있다. 일부 구현들에서, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은, 사용자 디바이스(200)가 고 부하 조건 동안 ASR 요청(102)을 질의 프로세싱 스택(700a)에 송신하기 위해 콘텐츠 메타데이터(110)의 대응하는 부분들이 충족시켜야 하는 하나 이상의 임계치들을 제공한다. 예컨대, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은, 핫워드 신뢰도 스코어가 충족시켜야 하는 핫워드 신뢰도 스코어 임계치 및/또는 스피치 입력(104)의 오디오 품질 스코어가 충족시켜야 하는 오디오 품질 스코어 임계치를 제공할 수 있다. 사용자 디바이스(200)는 일반적으로 디폴트 임계치들을 적용하지만, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)에 제공되는 임계치들은, 진짜라는 높은 신뢰도를 갖는 (또는 사용자에게 큰 영향을 미치는) ASR 요청들(102) 만이 프로세싱을 위해 질의 프로세싱 스택(700a)에 전송되도록 더 보수적일 수 있다. 예에서, 사용자 디바이스(200)는 일반적으로, 0.68보다 큰 핫워드 신뢰도 스코어들과 연관된 ASR 요청들(102)을 프로세싱을 위해 질의 프로세싱 스택(700a)에 전송할 수 있다. 그러나, 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드될 때, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은, ASR 요청들(102)이 프로세싱을 위해 질의 프로세싱 스택(700a)에 전송되기 위해서는 적어도 0.8의 핫워드 신뢰도 스코어들과 연관되어야 함을 표시할 수 있다. 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은 추가로, 임계치들 중 적어도 하나가 충족되지 않을 때 ASR 요청(102)을 드롭시키도록 사용자 디바이스(200)에게 지시할 수 있다. QoS 관리자(300)는 고 부하 조건이 존재할 때마다 즉시 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 전송할 수 있거나, 또는 QoS 관리자(300)는, 나중에 고 부하 조건들이 발생할 때 사용자 디바이스들(200)이 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 적용/실행할 수 있도록, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 사용자 디바이스들(200)에 언제라도 전송할 수 있다. 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드되는 경우, 명령들(420)에 의해 정의되는 임계치들을 충족시키지 않는 오디오 품질을 갖는 ASR 요청들(102)을 필터링할 때 사용자 디바이스들(200)이 사용하기 위한 오디오 품질 임계치들이 유사하게 제공될 수 있다.

[0056] 도시된 예에서, 사용자 디바이스(200)는 스피치 입력(104)을 캡처하고, 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 생성한다. 예컨대, 사용자 디바이스(200)는, 소스들(220) 중 하나 이상으로부터 획득된 정보/데이터에 기반하여 콘텐츠 메타데이터(110)를 생성하도록 구성된 신호 생성기(218)를 실행시킨다. 사용자 디바이스들(200)에 의해 생성되는 콘텐츠 메타데이터(110)는 도 2를 참조하여 위에서 설명되었다. 스피치 입력(104) 및 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 포함하는 대응하는 ASR 요청(102)을 전송(또는 국부적으로 프로세싱)하기 전에, 사용자 디바이스(200)는 질의 프로세싱 스택(700a)에 고 부하 조건이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 사용자 디바이스(200)는, 질의 프로세싱 스택(700a)에서의 오버로드 조건의 존재를 표시하는 통지(410)(예컨대, 오버로드 조건 상태 통지)를 QoS 관리자(300)로부터 즉시 수신한다. 부가적으로 또는 대안적으로, 사용자 디바이스(200)는, 질의 프로세싱 스택(700a)에서의 과거 및/또는 예측된 오버로드 조건들의 스케줄을 포함하는 통지들(410)을 수신할 수 있다. 사용자 디바이스(200)는 이러한 스케줄을 메모리 하드웨어(206) 상에 저장할 수 있다.

[0057] 다른 예들에서, 사용자 디바이스(200)는, 사용자 디바이스(200)에 의해 질의 프로세싱 스택(700a)에 통신된 이전 ASR 요청들(102)과 연관된 이력 데이터(250)(예컨대, ASR 요청 이력)를 획득함으로써, 질의 프로세싱 스택(700a)에 오버로드 조건이 존재한다고 결정한다. 이력 데이터(250)는 사용자 디바이스(200)의 메모리 하드웨어(206) 상에 저장(또는 원격으로 저장)될 수 있다. 이력 데이터(250)는, 사용자 디바이스(200) 및/또는 다른 사용자 디바이스들(200)이 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드되었을 때의 시나리오들을 경험한 특정 날짜들, 요일들, 시간들 등을 표시할 수 있다. 예컨대, 사용자 디바이스(200)는, 지난 2주 동안 평일 밤 대략 7:36 pm마다, 질의 프로세싱 스택에서 오버로드 조건을 경험했다. 이 예에서, Jeopardy 쇼(show) 동안의 텔레비전 광고는, 지정된 핫워드("Hey Google")와 실질적으로 유사하게 들리는 억양으로 배우가 말한 어구("Hey poodle")를 포함할 수 있으며, 그 결과 다수의 가정들에서 음성 가능 디바이스들의 잘못된 트리거링을 초래할 수 있다.

[0058] 부가적으로, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은, 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드되었다고 사용자 디바이스(200)가 결정할 때, 온-디바이스로, 사용자 디바이스(200)에 의해 캡처된 임의의 새로운 스피치 입력들(104)의 적어도 일부를 국부적으로 프로세싱하기 위한 하나 이상의 기준들을 제공할 수 있다. 예컨대, 임의의 새로운 스피치 입력들(104)의 적어도 일부를 국부적으로 프로세싱하기 위한 하나 이상의 기준들은, 사용자 디바이스(200)에게: 사용자 디바이스(200) 상에 상주하는 로컬 ASR 모듈(200n)(예컨대, 이용 가능한 경우)을 사용하여 새로운 스피치 입력(104)을 전사하는 것; 새로운 스피치 입력(104)에 대응하는 음성 질의를 결정하기 위해 새로운 스피치 입력(104)의 전사를 해석하는 것; 사용자 디바이스(200)가 새로운 스피치 입력(104)에 대응하는 음성 질의와 연관된 액션을 실행할 수 있는지 여부를 결정하는 것; 또는 사용자 디바이스(200)가 음성 질의와 연관된 액션을 실행할 수 없을 때, 스피치 입력(104)의 전사를 질의 프로세싱 스택(700a)에 송신하는 것 중 적어도 하나를 하도록 지시하는 것을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)에 의해 제공되는 하나 이상의 기준들은, 질의 프로세싱 스택(700a)이 ASR 요청(102)의 다른 부분들을 프로세싱하는 동안, 사용자 디바이스(200)에 의한 로컬 프로세싱을 위해 ASR 요청(102)의 일부 부분들을 위임한다. 예컨대, 사용자 디바이스(200)는, 질의 프로세싱 스택(700a)이 텍스트로 사용자 디바이스(200)에 ASR 응답을 제공할 수 있도록 클라이언트-측 TTS 모듈을 포함할 수 있으며, 그리고 사용자 디바이스(200)는 대응하는 합성된 스피치를 생성하기 위해 클라이언트-측 TTS 모듈을 사용할 수 있다. 이러한 시나리오들은, 서버-측 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드 조건 동안 TTS 응답을 생성해야만 하는 것을 경감(alleviate)시킬 것이다.

[0059] 도 5는, 질의 프로세싱 스택(700a)에서의 프로세싱 가용성에 기반하여 질의 프로세싱 스택(700a)(예컨대, 질의 프로세싱 스택(700a)의 백엔드-측 ASR 모듈(710a))에서 계류중인 ASR 요청들(102)을 프로세싱하는 방법(500)에 대한 동작들의 예시적인 어레인지먼트의 흐름도이다. 동작(502)에서, 방법(500)은, 질의 프로세싱 스택(700a)의 데이터 프로세싱 하드웨어(144)(예컨대, 질의 프로세싱 백엔드)에서, 사용자 디바이스(200)로부터 ASR 요청(102)을 수신하는 단계를 포함한다. ASR 요청(102)은, 음성 질의를 포함하는, 사용자 디바이스(200)에 의해 캡처되는 스피치 입력(104), 및 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 포함한다. 도 2를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 콘텐츠 메타데이터(110)는 사용자 디바이스(200)에 의해 생성된다. 동작(504)에서, 방법(500)은, 데이터 프로세싱 하드웨어(144)에 의해, 스피치 입력과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하여, ASR 요청(102)에 대한 우선순위 스코어(311)를 결정하는 단계를 포함한다.

[0060] 동작(506)에서, 방법(500)은, 데이터 프로세싱 하드웨어(144)에 의해, 대응하는 우선순위 스코어(311)를 각각 갖는 계류중인 ASR 요청들(102)의 프리-프로세싱 백로그(320)에 ASR 요청(102)을 캐싱하는 단계를 포함한다. 도 3a 내지 도 3c를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 프리-프로세싱 백로그(320) 내의 계류중인 ASR 요청들(102)은 우선순위 스코어들(311)의 순위로 랭킹된다. 프리-프로세싱 백로그(320)는 원격 시스템(140)의 저장 자원들(예컨대, 메모리 하드웨어)(146) 상에 상주할 수 있다. 동작(508)에서, 방법(500)은, 데이터 프로세싱 하드웨어(144)에 의해, 백엔드-측 ASR 모듈(710)의 프로세싱 가용성에 기반하여, 프리-프로세싱 백로그(320)로부터, 계류중인 ASR 요청들(102) 중 하나 이상의 계류중인 ASR 요청들(102)을 백엔드-측 ASR 모듈(710)(또는 질의 프로세싱 스택(700a)의 다른 모듈)에 제공하는 단계를 포함한다. 도 3a 내지 도 3c를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 더 높은 우선순위 스코어들(311)과 연관된 백로그(320) 내의 계류중인 ASR 요청들(102)은 더 낮은 우선순위 스코어들(311)과 연관된 계류중인 ASR 요청들(102) 전에 백엔드-측 ASR 모듈(710)에 의해 프로세싱된다.

[0061] 도 6은, 서버-기반 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드될 때(예컨대, 스택(700a)에서 오버로드 조건이 존재할 때) 온-디바이스 프로세싱 명령들을 실행하는 방법(600)에 대한 동작들의 예시적인 어레인지먼트의 흐름도이다. 방법(600)은 사용자 디바이스(200)의 데이터 프로세싱 하드웨어(204) 상에서 실행될 수 있다. 동작(602)에서, 방법(600)은 사용자 디바이스(200)에서 ASR 요청(102)을 생성하는 단계를 포함한다. 여기서, ASR 요청(102)은, 음성 질의를 포함하는, 사용자 디바이스(200)에 의해 캡처되는 스피치 입력(104)뿐만 아니라, 사용자 디바이스(200)에 의해 생성되고 스피치 입력(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 포함한다. 스피치 입력들(104)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)를 생성하는 것은 도 2를 참조하여 위에서 설명되었다. 동작(604)에서, 방법은, 사용자 디바이스(200)에서, 서버-측 질의 프로세싱 스택(700a)으로부터 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 수신하는 단계를 포함한다. 예컨대, 도 4는 사용자 디바이스(200)가 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 수신하는 것을 도시한다. 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은, ASR 요청들(102)과 연관된 콘텐츠 메타데이터(110)에 기반하여, 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드될 때 ASR 요청들(102)을 질의 프로세싱 스택(700a)에 전송하기 위한 기준들을 제공할 수 있다. 일부 구현들에서, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)은, 사용자 디바이스(200)가 오버로드 조건 동안 ASR 요청(102)을 질의 프로세싱 스택(700a)에 송신하기 위해 콘텐츠 메타데이터(110)의 대응하는 부분들이 충족시켜야 하는 하나 이상의 임계치들을 제공한다.

[0062] 동작(606)에서, 방법(600)은 또한, 사용자 디바이스(200)에 의해, 서버-측 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드되었는지 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 도 4를 참조하여 위에서 더 상세히 설명된 바와 같이, 사용자 디바이스(200)는, 질의 프로세싱 스택(700a)으로부터 통지(410)를 수신할 시, 또는 사용자 디바이스(200)(및/또는 다른 사용자 디바이스들)에 의해 질의 프로세싱 스택(700a)에 통신된 이전 ASR 요청들과 연관된 이력 데이터(250)(예컨대, 예측-기반) 중 적어도 하나에 기반하여 오버로드 조건을 결정할 수 있다. 통지(410a)는, 현재의 오버로드 조건을 표시하기 위해 질의 프로세싱 스택(700a)에 의해 즉시 전송되는 오버로드 조건 상태 통지, 및/또는 질의 프로세싱 스택(700a)에서의 과거 및/또는 예측된 오버로드 조건들의 스케줄을 포함할 수 있다. 동작(608)에서, 질의 프로세싱 스택(700a)이 오버로드되었다고 사용자 디바이스(200)가 결정할 때, 방법(600)은, 사용자 디바이스(200)에 의해, 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 실행하는 단계를 포함한다. 사용자 디바이스(200)에 의해 온-디바이스 프로세싱 명령들(420)을 실행하는 것은 도 4를 참조하여 위에서 설명되었다.

[0063] 소프트웨어 애플리케이션(즉, 소프트웨어 자원)은 컴퓨팅 디바이스로 하여금 작업을 수행하게 하는 컴퓨터 소프트웨어를 지칭할 수 있다. 일부 예들에서, 소프트웨어 애플리케이션은 "애플리케이션", "앱" 또는 "프로그램"으로 지칭될 수 있다. 예시적인 애플리케이션들은 시스템 진단 애플리케이션들, 시스템 관리 애플리케이션들, 시스템 유지 보수 애플리케이션들, 워드 프로세싱 애플리케이션들, 스프레드 시트 애플리케이션들, 메시징 애플리케이션들, 미디어 스트리밍 애플리케이션들, 소셜 네트워킹 애플리케이션들, 및 게이밍 애플리케이션들을 포함한다(그러나 이에 제한되지 않음).

[0064] 비-일시적인 메모리는 컴퓨팅 디바이스에 의한 사용을 위해 일시적 또는 영구적으로 프로그램들(예컨대, 명령들의 시퀀스들) 또는 데이터(예컨대, 프로그램 상태 정보)를 저장하기 위해 사용되는 물리적 디바이스들일 수 있다. 비-일시적인 메모리는 휘발성 및/또는 비-휘발성 어드레싱 가능한 반도체 메모리일 수 있다. 비휘발성 메모리의 예들은 플래시 메모리 및 ROM(read-only memory)/PROM(programmable read-only memory)/EPROM(erasable programmable read-only memory)/EEPROM(electronically erasable programmable read-only memory)(예컨대, 통상적으로 부트 프로그램들과 같은 펌웨어에 사용됨)을 포함한다(그러나, 이에 제한되지 않음). 휘발성 메모리의 예들은 RAM(Random Access Memory), DRAM(Dynamic Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), PCM(Phase Change Memory)뿐만 아니라 디스크들 또는 테이프들을 포함한다(그러나, 이에 제한되지 않음).

[0065] 도 7은 본 문서에서 설명되는 시스템들 및 방법들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 디바이스(700)의 개략도이다. 컴퓨팅 디바이스(700)는 랩톱들, 데스크톱들, 워크스테이션들, 개인 휴대 정보 단말들, 서버들, 블레이드 서버들, 메인프레임들 및 다른 적절한 컴퓨터들과 같은 다양한 형태들의 디지털 컴퓨터들을 표현하도록 의도된다. 여기에 도시된 컴포넌트들, 이들의 연결들 및 관계들, 및 기능들은 오직 예시일 뿐이며, 본 문헌에서 설명 및/또는 청구된 발명들의 구현들을 제한하려는 의도가 아니다.

[0066] 컴퓨팅 디바이스(700)는 프로세서(711)(예컨대, 데이터 프로세싱 하드웨어(144)), 메모리(721)(예컨대, 메모리 하드웨어(146)), 저장 디바이스(731), 메모리(721) 및 고속 확장 포트들(750)에 연결되는 고속 인터페이스/제어기(740), 및 저속 버스(770) 및 저장 디바이스(731)에 연결되는 저속 인터페이스/제어기(760)를 포함한다. 컴포넌트들(711, 721, 731, 740, 750, 760) 각각은 다양한 버스들을 사용하여 상호연결되며, 공통 마더보드 상에 또는 적절한 다른 방식들로 장착될 수 있다. 프로세서(711)는, 고속 인터페이스(740)에 커플링된 디스플레이(780)와 같은 외부 입력/출력 디바이스 상의 GUI(graphical user interface)에 대한 그래픽 정보를 디스플레이하기 위해 메모리(721)에 또는 저장 디바이스(731) 상에 저장된 명령들을 포함하는, 컴퓨팅 디바이스(700) 내에서의 실행을 위한 명령들을 프로세싱할 수 있다. 다른 구현들에서, 다수의 프로세서들 및/또는 다수의 버스들이 다수의 메모리들 및 메모리의 타입들과 함께 적절하게 사용될 수 있다. 또한, 다수의 컴퓨팅 디바이스들(700)은 (예컨대, 서버 뱅크, 블레이드 서버들의 그룹, 또는 다중 프로세서 시스템으로서) 필요한 동작들의 부분들을 제공하는 각각의 디바이스와 연결될 수 있다.

[0067] 메모리(721)는 컴퓨팅 디바이스(700) 내에 비-일시적으로 정보를 저장한다. 메모리(721)는 컴퓨터 판독 가능 매체, 휘발성 메모리 유닛(들) 또는 비휘발성 메모리 유닛(들)일 수 있다. 비-일시적인 메모리(721)는 컴퓨팅 디바이스(700)에 의한 사용을 위해 일시적 또는 영구적으로 프로그램들(예컨대, 명령들의 시퀀스들) 또는 데이터(예컨대, 프로그램 상태 정보)를 저장하기 위해 사용되는 물리적 디바이스들일 수 있다. 비휘발성 메모리의 예들은 플래시 메모리 및 ROM(read-only memory)/PROM(programmable read-only memory)/EPROM(erasable programmable read-only memory)/EEPROM(electronically erasable programmable read-only memory)(예컨대, 통상적으로 부트 프로그램들과 같은 펌웨어에 사용됨)을 포함한다(그러나, 이에 제한되지 않음). 휘발성 메모리의 예들은 RAM(Random Access Memory), DRAM(Dynamic Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), PCM(Phase Change Memory)뿐만 아니라 디스크들 또는 테이프들을 포함한다(그러나, 이에 제한되지 않음).

[0068] 저장 디바이스(731)는 컴퓨팅 디바이스(700)에 대한 대용량 저장을 제공할 수 있다. 일부 구현들에서, 저장 디바이스(731)는 컴퓨터 판독 가능 매체이다. 다양한 다른 구현들에서, 저장 디바이스(731)는 플로피 디스크 디바이스, 하드 디스크 디바이스, 광 디스크 디바이스 또는 테이프 디바이스, 플래시 메모리 또는 다른 유사한 솔리드 스테이트 메모리 디바이스, 또는 저장 영역 네트워크 또는 다른 구성들의 디바이스들을 포함하는 디바이스들의 어레이일 수 있다. 추가적인 구현들에서, 컴퓨터 프로그램 제품은 정보 캐리어에서 유형적으로 구현된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 전술된 것들과 같이, 실행될 때, 하나 이상의 방법들을 수행하는 명령들을 포함한다. 정보 캐리어는 메모리(721), 저장 디바이스(731) 또는 프로세서(711) 상의 메모리와 같은 컴퓨터 또는 머신 판독 가능 매체이다.

[0069] 고속 제어기(740)는 컴퓨팅 디바이스(700)에 대한 대역폭 집약적인 동작들을 관리하는 반면, 저속 제어기(760)는 더 낮은 대역폭 집약적 동작들을 관리한다. 이러한 업무 할당은 단지 예시적이다. 일부 구현들에서, 고속 제어기(740)는 (예컨대, 그래픽 프로세서 또는 가속기를 통해) 메모리(721), 디스플레이(780)에 그리고 다양한 확장 카드들(미도시)을 수용할 수 있는 고속 확장 포트들(750)에 커플링된다. 일부 구현들에서, 저속 제어기(760)는 저장 디바이스(731) 및 저속 확장 포트(790)에 커플링된다. 다양한 통신 포트들(예컨대, USB, 블루투스, 이더넷, 무선 이더넷)을 포함할 수 있는 저속 확장 포트(790)는 키보드, 포인팅 디바이스, 스캐너와 같은 하나 이상의 입력/출력 디바이스들, 또는 예컨대, 네트워크 어댑터를 통해 스위치 또는 라우터와 같은 네트워킹 디바이스에 커플링될 수 있다.

[0070] 컴퓨팅 디바이스(700)는 도면에 도시된 바와 같이 다수의 상이한 형태들로 구현될 수 있다. 예컨대, 이는, 표준 서버(700a)로서 또는 그러한 서버들(701)의 그룹에서 여러번, 랩톱 컴퓨터(703)로서 또는 랙 서버 시스템(705)의 일부로서 구현될 수 있다.

[0071] 본원에 설명된 시스템들 및 기술들의 다양한 구현들은 디지털 전자 및/또는 광학 회로부, 집적 회로부, 특별히 설계된 ASIC들(application specific integrated circuits), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합들로 실현될 수 있다. 이러한 다양한 구현들은, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스 및 적어도 하나의 출력 디바이스로부터 데이터 및 명령들을 수신하고 그에 데이터 및 명령들을 송신하도록 커플링된, 특수 목적 또는 범용일 수 있는 적어도 하나의 프로그래밍가능 프로세서를 포함하는 프로그래밍가능 시스템 상에서 실행 가능한 및/또는 해석가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들로 구현을 포함할 수 있다.

[0072] 이러한 컴퓨터 프로그램들(또한 프로그램들, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션들 또는 코드로 공지됨)은 프로그래밍가능한 프로세서에 대한 머신 명령들을 포함하고, 하이 레벨 절차 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어 및/또는 어셈블리/기계 언어로 구현될 수 있다. 본원에 사용되는 바와 같이, "머신 판독 가능 매체" 및 "컴퓨터 판독 가능 매체"라는 용어들은 머신 판독 가능 신호로서 머신 명령들을 수신하는 머신 판독 가능 매체를 포함하는, 머신 명령들 및/또는 데이터를 프로그래밍가능 프로세서에 제공하기 위해 사용되는 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 매체, 장치 및/또는 디바이스(예컨대, 자기 디스크들, 광 디스크들, 메모리, PLD(Programmable Logic Device)들)를 지칭한다. "머신 판독 가능 신호"라는 용어는 머신 명령들 및/또는 데이터를 프로그래밍가능 프로세서에 제공하기 위해 사용되는 임의의 신호를 지칭한다.

[0073] 본 명세서에서 설명된 프로세스들 및 로직 흐름들은 입력 데이터에 대해 동작하고 출력을 생성함으로써 기능들을 수행하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 실행하는, 데이터 프로세싱 하드웨어로 또한 지칭되는 하나 이상의 프로그래밍가능 프로세서들에 의해 수행될 수 있다. 예컨대, FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)와 같은 특수 목적 로직 회로부에 의해 프로세스들 및 로직 흐름들이 또한 수행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서들은 예시의 방식으로, 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서들 둘 모두, 및 임의의 종류의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 둘 모두로부터 명령어들 및 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 필수 엘리먼트들은 명령들을 수행하기 위한 프로세서 및 명령들 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스들이다. 일반적으로, 컴퓨터는 또한 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스들, 예컨대, 자기, 자기 광학 디스크들 또는 광학 디스크들을 포함하거나, 또는 이들로부터 데이터를 수신하거나 이들에 데이터를 전송하거나 또는 둘 모두를 위해 동작가능하게 커플링될 것이다. 그러나, 컴퓨터는 이러한 디바이스들을 가질 필요가 없다. 컴퓨터 프로그램 명령들 및 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터 판독 가능 매체들은, 예컨대, 반도체 메모리 디바이스들, 예컨대, EPROM, EEPROM 및 플래시 메모리 디바이스들; 자기 디스크들, 예컨대, 내부 하드 디스크들 또는 착탈식 디스크들; 자기-광학 디스크들; 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크들을 포함하는 모든 형태들의 비휘발성 메모리, 매체들 및 메모리 디바이스들을 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 로직 회로에 의해 보완되거나 그에 통합될 수 있다.

[0074] 사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 본 개시내용의 하나 이상의 양상들은 디스플레이 디바이스, 예컨대, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 CRT(cathode ray tube), LCD(liquid crystal display) 모니터 또는 터치 스크린, 및 선택적으로 키보드 및 포인팅 디바이스, 예컨대, 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있도록 하는 마우스 또는 트랙볼을 갖는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 다른 종류들의 디바이스들이 또한 사용자와의 상호작용을 제공하기 위해 사용될 수 있는데: 예컨대, 사용자에게 제공된 피드백은 임의의 형태의 센서 피드백, 예컨대, 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 촉각적 피드백일 수 있고; 사용자로부터의 입력은 음향, 스피치 또는 촉각적 입력을 포함하는 임의의 형태로 수신될 수 있다. 또한, 컴퓨터는 예컨대, 웹 브라우저로부터 수신된 요청들에 응답하여 사용자의 클라이언트 디바이스 상의 웹 브라우저에 웹 페이지들을 전송함으로써, 사용자에 의해 사용되는 디바이스에 문서들을 전송하고 그로부터 문서들을 수신함으로써 사용자와 상호작용할 수 있다.

[0075] 다수의 구현들이 설명되었다. 그럼에도 불구하고, 본 개시내용의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다양한 수정들이 행해질 수 있음이 이해될 것이다. 따라서, 다른 구현들은 다음의 청구항들의 범위 내에 존재한다.

Claims

음성 가능 디바이스(voice enabled device) 상의 데이터 프로세싱 하드웨어 상에서 실행되는, 컴퓨터에서 구현되는 방법으로서, 상기 방법은 상기 데이터 프로세싱 하드웨어로 하여금 동작들을 수행하게 하고, 상기 동작들은:
상기 음성 가능 디바이스에 의해 캡처되는 스피치 입력의 초기 부분을 수신하는 동작;
핫워드 검출기에 의해, 상기 스피치 입력의 초기 부분 내의 키워드의 존재를 검출하는 동작;
상기 스피치 입력의 초기 부분 내의 키워드의 존재를 검출하는 것에 대한 응답으로:
슬립 상태로부터 웨이크업하고 상기 스피치 입력의 나머지 부분을 캡처하기 위해 상기 음성 가능 디바이스를 트리거하는 동작;
상기 스피치 입력이 상기 음성 가능 디바이스를 향할 가능성을 나타내는 콘텐츠 메타데이터를 결정하기 위해 상기 음성 가능 디바이스에 의해 캡처되는 상기 스피치 입력에 대응하는 오디오 데이터를 프로세싱하는 동작; 및
상기 콘텐츠 메타데이터에 기초하여, 상기 음성 가능 디바이스로 하여금 상기 스피치 입력이 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 것을 드롭(drop)하도록 지시하는 동작
을 포함하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제1 항에 있어서,
상기 오디오 데이터를 프로세싱하는 것에 의해 결정되는 상기 콘텐츠 메타데이터는 상기 스피치 입력과 연관되는 오디오 품질의 신뢰도 스코어를 포함하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제2 항에 있어서,
상기 동작들은:
상기 스피치 입력과 연관되는 상기 오디오 품질의 신뢰도 스코어가 임계치를 충족시키지 않는다고 결정하는 동작을 더 포함하고, 상기 음성 가능 디바이스로 하여금 상기 스피치 입력이 상기 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 것을 드롭하도록 지시하는 동작은 상기 스피치 입력과 연관되는 상기 신뢰도 스코어가 상기 임계치를 충족시키지 않는다고 결정하는 동작에 기초하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제1 항에 있어서,
상기 오디오 데이터를 프로세싱하는 것에 의해 결정되는 상기 콘텐츠 메타데이터는 상기 스피치 입력과 연관되는 오디오 품질 스코어를 포함하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제1 항에 있어서,
상기 오디오 품질 스코어는 상기 오디오 데이터 내에 존재하는 백그라운드 노이즈의 레벨을 표시하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제1 항에 있어서,
상기 동작들은, 상기 스피치 입력의 초기 부분 내의 키워드의 존재를 검출하는 것에 대한 응답으로, 상기 스피치 입력이 사용자 디바이스와 연관된 스피커 프로파일과 일치할 가능성을 표시하는 상기 스피치 입력에 대한 스피커-식별 스코어를 결정하기 위해 상기 오디오 데이터를 프로세싱하는 동작을 더 포함하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제1 항에 있어서,
상기 동작들은, 상기 스피치 입력의 초기 부분 내의 키워드의 존재를 검출하는 것에 대한 응답으로:
상기 음성 가능 디바이스 상에 존재하는 로컬 ASR 모듈을 사용하여 상기 스피치 입력을 전사(transcribe)하는 동작
을 더 포함하고, 상기 음성 가능 디바이스로 하여금 상기 스피치 입력이 상기 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 것을 드롭하도록 지시하는 동작은 상기 음성 가능 디바이스로 하여금 상기 스피치 입력의 전사가 상기 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 것을 드롭하도록 지시하는 동작을 포함하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제1 항에 있어서,
상기 음성 가능 디바이스는 스마트폰을 포함하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제1 항에 있어서,
상기 음성 가능 디바이스는 스마트 스피커를 포함하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
제1 항에 있어서,
상기 음성 가능 디바이스는 태블릿을 포함하는,
컴퓨터에서 구현되는 방법.
시스템으로서,
사용자 디바이스의 데이터 프로세싱 하드웨어; 및
상기 데이터 프로세싱 하드웨어와 통신하며 명령들을 저장하는 메모리 하드웨어를 포함하며, 상기 명령들은, 상기 데이터 프로세싱 하드웨어 상에서 실행될 때, 상기 데이터 프로세싱 하드웨어로 하여금 동작들을 수행하게 하며, 상기 동작들은:
음성 가능 디바이스에 의해 캡처되는 스피치 입력의 초기 부분을 수신하는 동작;
핫워드 검출기에 의해, 상기 스피치 입력의 초기 부분 내의 키워드의 존재를 검출하는 동작;
상기 스피치 입력의 초기 부분 내의 키워드의 존재를 검출하는 것에 대한 응답으로:
슬립 상태로부터 웨이크업하고 상기 스피치 입력의 나머지 부분을 캡처하기 위해 상기 음성 가능 디바이스를 트리거하는 동작;
상기 스피치 입력이 상기 음성 가능 디바이스를 향할 가능성을 나타내는 콘텐츠 메타데이터를 결정하기 위해 상기 음성 가능 디바이스에 의해 캡처되는 상기 스피치 입력에 대응하는 오디오 데이터를 프로세싱하는 동작; 및
상기 콘텐츠 메타데이터에 기초하여, 상기 음성 가능 디바이스로 하여금 상기 스피치 입력이 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 것을 드롭하도록 지시하는 동작
을 포함하는,
시스템.
제11 항에 있어서,
상기 오디오 데이터를 프로세싱하는 것에 의해 결정되는 상기 콘텐츠 메타데이터는 상기 스피치 입력과 연관되는 오디오 품질의 신뢰도 스코어를 포함하는,
시스템.
제12 항에 있어서,
상기 동작들은:
상기 스피치 입력과 연관되는 상기 오디오 품질의 신뢰도 스코어가 임계치를 충족시키지 않는다고 결정하는 동작을 더 포함하고, 상기 음성 가능 디바이스로 하여금 상기 스피치 입력이 상기 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 것을 드롭하도록 지시하는 동작은 상기 스피치 입력과 연관되는 상기 신뢰도 스코어가 상기 임계치를 충족시키지 않는다고 결정하는 동작에 기초하는,
시스템.
제11 항에 있어서,
상기 오디오 데이터를 프로세싱하는 것에 의해 결정되는 상기 콘텐츠 메타데이터는 상기 스피치 입력과 연관되는 오디오 품질 스코어를 포함하는,
시스템.
제11 항에 있어서,
상기 오디오 품질 스코어는 상기 오디오 데이터 내에 존재하는 백그라운드 노이즈의 레벨을 표시하는,
시스템.
제11 항에 있어서,
상기 동작들은, 상기 스피치 입력의 초기 부분 내의 키워드의 존재를 검출하는 것에 대한 응답으로, 상기 스피치 입력이 상기 사용자 디바이스와 연관된 스피커 프로파일과 일치할 가능성을 표시하는 상기 스피치 입력에 대한 스피커-식별 스코어를 결정하기 위해 상기 오디오 데이터를 프로세싱하는 동작을 더 포함하는,
시스템.
제11 항에 있어서,
상기 동작들은, 상기 스피치 입력의 초기 부분 내의 키워드의 존재를 검출하는 것에 대한 응답으로:
상기 음성 가능 디바이스 상에 존재하는 로컬 ASR 모듈을 사용하여 상기 스피치 입력을 전사하는 동작
을 더 포함하고, 상기 음성 가능 디바이스로 하여금 상기 스피치 입력이 상기 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 것을 드롭하도록 지시하는 동작은 상기 음성 가능 디바이스로 하여금 상기 스피치 입력의 전사가 상기 질의 프로세싱 스택에 의해 프로세싱되는 것을 드롭하도록 지시하는 동작을 포함하는,
시스템.
제11 항에 있어서,
상기 음성 가능 디바이스는 스마트폰을 포함하는,
시스템.
제11 항에 있어서,
상기 음성 가능 디바이스는 스마트 스피커를 포함하는,
시스템.
제11 항에 있어서,
상기 음성 가능 디바이스는 태블릿을 포함하는,
시스템.