KR20230138880A - 집품 정보 제공 방법 및 이를 이용한 전자 장치 - Google Patents

집품 정보 제공 방법 및 이를 이용한 전자 장치 Download PDF

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Abstract

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 물류 센터 내 집품 정보 제공 방법은, 상기 물류 센터 내에서 집품 수행 예정인 적어도 하나의 집품 아이템을 포함하는 적어도 하나의 집품 작업을 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 집품 작업 중 일부가 관련된 집품 작업들을 식별하는 단계, 상기 식별된 집품 작업들 중 제1 집품 작업 및 제2 집품 작업을 작업자에게 할당하는 단계, 상기 제1 집품 작업에 기반하여 상기 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 경우, 상기 작업자에게 상기 제1 집품 장소에서 집품을 수행할 제1 토트 정보 및 제1 집품 아이템 정보를 제공하는 단계, 및 상기 제2 집품 작업에 기반하여 제2 집품 장소로 이동을 지시하는 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

집품 정보 제공 방법 및 이를 이용한 전자 장치{METHOD FOR PROVIDING PRODUCT PICKING INFORMATION AND ELECTRONIC DEVICE USING THE SAME}
본 개시의 다양한 실시예는 물류 센터 내에서의 집품 정보 제공 방법 및 이를 이용한 전자 장치에 관한 것이다.
물류 센터 내에서 집품 작업을 수행하는 작업자는 도보로 이동하면서 다양한 아이템을 토트에 싣게 된다. 작업자는 물류 센터의 서버를 통해 할당되는 집품 작업을 수행하게 되며, 집품 작업은 아이템의 종류 또는 아이템에 대한 패키징의 유형 등에 따라 분류될 수 있다.
작업자의 집품에 대한 작업 효율을 높이기 위해서는 도보 이동을 최소화할 수 있는 작업들을 한 번에 할당할 필요성이 있다. 1인의 작업자에게 서로 관련성이 높은 집품 작업들을 할당하게 된다면, 작업자의 이동을 최소화하면서 작업의 효율을 높일 수 있다.
이와 같은 집품 작업의 정보를 제공하기 위하여, 물류 센터 내에서의 집품 작업에 대한 정보를 효율적으로 취합할 필요가 있다. 예컨대, 작업자에게 현재 할당된 집품 작업과 적어도 일부가 관련된 집품 작업을 추가적으로 할당하여 집품 작업이 효율적으로 수행될 수 있다.
관련하여, KR 10-2020-0057669 A 건, KR 10-2235029 B1 건 등의 선행문헌들을 참조할 수 있다.
물류 센터 내에서 집품 작업을 수행하는 작업자에게 하나의 토트에 대한 집품 작업만을 할당하게 된다면, 작업자의 도보 이동 거리가 길어져 집품 작업의 효율이 떨어질 수 있다.
예를 들어, 작업자가 신선 식품에 대한 집품 작업을 수행하기 위하여 하나의 토트에 집품 아이템들을 싣고, 해당 토트에 대한 집품을 완료하여 목적지에 드랍한 이후에 다른 집품 작업을 할당받게 된다면, 작업자는 하나의 토트로 새로운 집품 작업을 수행함으로써 작업 동선의 복잡화와 빠른 체력 고갈을 경험할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은 물류 센터 내에서 수행되어야 할 집품 작업들을 확인하여 1인의 작업자에게 복수의 토트를 분배하여 개별 토트에 대한 관련된 집품 작업들을 할당할 수 있는 방법 및 전자 장치를 제공하고자 한다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 물류 센터 내 집품 정보 제공 방법은, 상기 물류 센터 내에서 집품 수행 예정인 적어도 하나의 집품 아이템을 포함하는 적어도 하나의 집품 작업을 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 집품 작업 중 일부가 관련된 집품 작업들을 식별하는 단계, 상기 식별된 집품 작업들 중 제1 집품 작업 및 제2 집품 작업을 작업자에게 할당하는 단계, 상기 제1 집품 작업에 기반하여 상기 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 경우, 상기 작업자에게 상기 제1 집품 장소에서 집품을 수행할 제1 토트 정보 및 제1 집품 아이템 정보를 제공하는 단계, 및 상기 제2 집품 작업에 기반하여 제2 집품 장소로 이동을 지시하는 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 트랜시버 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 물류 센터 내에서 집품 수행 예정인 적어도 하나의 집품 아이템을 포함하는 적어도 하나의 집품 작업을 확인하고, 상기 적어도 하나의 집품 작업 중 일부가 관련된 집품 작업들을 식별하고, 상기 식별된 집품 작업들 중 제1 집품 작업 및 제2 집품 작업을 작업자에게 할당하고, 상기 제1 집품 작업에 기반하여 상기 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 경우, 상기 트랜시버를 통해 상기 작업자에게 상기 제1 집품 장소에서 집품을 수행할 제1 토트 정보 및 제1 집품 아이템 정보를 제공하고, 상기 제2 집품 작업에 기반하여 제2 집품 장소로 이동을 지시하는 정보를 제공할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 물류 센터 내에서 수행되어야 하는 집품 작업들 중 관련성이 높은 집품 작업들을 작업자에게 할당할 수 있다. 이에 따라, 작업자의 집품 작업 경로를 최적화할 수 있다.
또한, 작업자가 할당된 집품 작업을 수행하는 중에도, 수행 중인 집품 작업과 관련된 다른 집품 작업을 확인하는 경우, 다른 토트에 집품을 수행할 다른 집품 작업을 동일한 작업자에게 할당함으로써 효과적인 집품 작업이 이루어질 수 있다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 내부 구성 요소에 관한 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 정보 제공 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 작업 정보 제공에 관한 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 작업자의 집품 작업의 경로에 관한 예시도이다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 관련된 집품 작업들을 식별하는 예시도이다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 작업의 경로와 관련된 집품 작업들의 식별에 관한 흐름도이다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 영역의 넓이와 관련된 집품 작업들의 식별에 관한 흐름도이다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 우선 순위와 관련된 집품 작업들의 식별에 관한 흐름도이다.
도 9는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 작업들의 재식별에 관한 개략적인 흐름도이다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 새로운 집품 작업 선별에 관한 흐름도이다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “...부”, “...모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
명세서 전체에서 기재된 “a, b, 및 c 중 적어도 하나”의 표현은, ‘a 단독’, ‘b 단독’, ‘c 단독’, ‘a 및 b’, ‘a 및 c’, ‘b 및 c’, 또는 ‘a,b,c 모두’를 포괄할 수 있다.
이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말은 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 내부 구성 요소에 관한 개략적인 블록도이다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 외부 장치(예: 작업자 단말) 또는 다른 노드와 데이터를 주고 받을 수 있으며, 이와 같은 각 노드는 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
전자 장치(100)는 집품 정보 제공 방법과 관련된 장치일 수 있다. 집품 정보는 물류 센터 내에서 물품을 집품하는 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 물류 센터 내의 모든 물류 관련 정보를 통합적으로 관리하는 서버일 수 있다.
전자 장치(100)는 내부 구성요소로 프로세서(110), 트랜시버(120), 및 메모리(130)를 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(110)는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 정보 제공 방법을 수행하기 위한 일련의 단계들을 처리할 수 있다. 프로세서(110)는 전자 장치(100)의 다른 구성요소들을 제어할 수 있다.
트랜시버(120)는 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장된 정보 또는 프로세서(110)에 의해 처리된 정보를 다른 장치로 전송하거나, 다른 장치로부터 전자 장치(100)로 정보를 수신하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 트랜시버(120)를 통해 외부 장치와 정보를 주고 받을 수 있다.
메모리(130)는 전자 장치(100)의 소정의 저장 공간에 구현된 데이터 구조로서, 데이터의 저장, 검색, 삭제, 편집, 또는 추가 등의 기능이 자유롭게 수행될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 데이터의 저장, 검색, 삭제, 편집, 또는 추가 등의 기능을 처리하기 위한 필드 또는 구성요소들을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(130)는 별도의 클라우드 서버 또는 데이터베이스 서버에 구비될 수 있다. 전자 장치(100)는 물류 센터와 관련된 데이터를 메모리(130)로부터 획득하여 확인할 수 있다.
외부 장치는 내부의 통신 모듈 또는 트랜시버를 통해 전자 장치(100)와 네트워크로 연결된 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치는 물류 센터 내에서 집품을 수행하는 작업자의 단말일 수 있다. 다른 예를 들어, 외부 장치는 물류 센터 내에서 데이터를 관리하는 별도의 데이터베이스 서버일 수 있다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 정보 제공 방법의 개략적인 흐름도이다.
S210에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 적어도 하나의 집품 작업을 확인할 수 있다. 집품 작업은 물류 센터 내에서 아이템을 집품하는 작업을 포함한다. 예를 들어, 집품 작업은 집품 수행 예정인 적어도 하나의 집품 아이템을 집품하는 작업일 수 있다.
S220에서, 전자 장치는 적어도 하나의 집품 작업 중 일부가 관련된 집품 작업들을 식별할 수 있다. 물류 센터 내에서 수행 예정인 전체 집품 작업은 복수 개일 수 있다. 복수의 집품 작업들은 서로 연관된 아이템이나 작업자의 작업 동선 등의 다양한 기준을 통해 연관성이 존재할 수 있다. 전자 장치는 물류 센터 내에서의 전체 집품 작업에 대해 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 관련된 집품 작업들을 식별하는 기준은 미리 설정될 수 있다.
S230에서, 전자 장치는 식별된 집품 작업들 중 일부 집품 작업을 작업자에게 할당할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 작업은 개별 집품 작업을 데이터화하여 카운팅할 수 있다. 예를 들어, 집품 작업은 제1 집품 작업, 제2 집품 작업 등을 포함할 수 있다. 여기서, 제1 집품 작업과 제2 집품 작업은 서로 다른 집품 작업을 의미할 수 있다.
실시예에 따르면, 서로 다른 집품 작업은 집품을 수행해야 하는 집품 아이템의 종류가 다른 경우를 포함할 수 있다. 서로 다른 집품 작업은 집품을 수행해야 하는 집품 장소가 상이한 경우를 포함할 수 있다. 서로 다른 집품 작업에 대한 기준은 다양하게 설정될 수 있으며, 예로 든 것에 제한되는 것은 아니다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 1인의 작업자에게 복수의 집품 작업들을 할당할 수 있다. 작업자는 물류 센터 내에서 적어도 하나의 토트에 집품을 수행한다. 예를 들어, 토트는 집품 카트일 수 있다. 토트의 용량은 토트에 집품이 가능한 개수 또는 집품이 가능한 물리적 용량을 의미할 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 실시예에 따른 토트의 용량은 개별 토트마다 상이할 수 있다. 전자 장치는 개별 토트에 부착된 바코드 또는 개별 토트의 식별 정보를 기초로 하여 개별 토트의 용량을 확인할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 1인의 작업자에게 집품 작업을 유동적으로 할당할 수 있다. 예를 들어, 집품 작업은 1인의 작업자가 물류 센터 내에서 집품을 수행하는 동안 소지하고 있는 토트의 개수에 따라 할당될 수 있다.
일 예를 들어, 전자 장치는 1인의 작업자(예: 제1 작업자)가 소지하고 있는 토트의 개수를 미리 확인할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 제1 작업자로부터 입력된 정보를 통해 토트의 개수를 확인할 수 있다. 제1 작업자는 단말을 통해 현재 소지 중인 토트의 개수를 입력할 수 있다.
다른 예를 들어, 전자 장치는 제1 작업자가 소지하고 있는 토트의 개수를 집품 작업의 수행에 따라 적응적으로 확인할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 제1 작업자로부터 수신되는 정보를 통해 토트의 개수를 확인할 수 있다. 제1 작업자는 제1 집품 장소에서 제1 집품 아이템을 제1 토트에 집품한 이후, 제1 토트 또는 제2 토트에 부착된 바코드를 스캔할 수 있다. 전자 장치는 제1 토트 또는 제2 토트를 스캔한 정보를 수신하여 제1 작업자가 소지 중인 토트의 개수를 확인할 수 있다. 제1 토트 또는 제2 토트는 예시에 불과하며, 1인의 작업자가 소지할 수 있는 토트의 개수는 적어도 1개 이상일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 물류 센터 내에서 수행되어야 할 집품 작업의 개수를 토트의 개수에 따라 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 n개(예: n은 자연수)의 집품 작업을 물류 센터 내에 존재하는 토트의 개수에 따라 유동적으로 설정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 물류 센터 내에서 집품 작업을 수행하는 개별 작업자들의 작업 완성도를 확인할 수 있다. 전자 장치는 개별 작업자들이 하루 동안 또는 일정 시간 동안에 집품 작업을 처리하는 정도를 확인할 수 있다. 예를 들어, 제1 작업자는 10분 동안 2개의 토트를 소지하여 2개의 집품 작업을 처리할 수 있다. 전자 장치는 제1 작업자의 집품 작업 처리 결과를 데이터화하여 작업 완성도를 저장할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 개별 작업자들의 작업 완성도를 기초로 개별 작업자들에게 할당해야 할 집품 작업의 수, 토트의 수, 또는 토트의 종류(예: 용량이 다른 토트에 따라 분류되는 토트의 종류) 등을 확인할 수 있다.
S240에서, 전자 장치는 제1 집품 작업에 기반하여 제1 토트 정보 및 제1 집품 아이템 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 집품 작업에 기반하여 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 것을 확인할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치는 작업자가 소지한 단말의 위치를 기반으로 작업자의 위치를 확인하거나 작업자가 소지한 단말을 통해 전송되는 데이터를 기반으로 작업자의 위치를 확인할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치는 작업자가 소지한 단말을 통해 토트에 부착된 바코드 또는 아이템 선반에 부착된 바코드를 스캔한 데이터를 수신하여 작업자의 위치를 확인할 수 있다. 전자 장치는 작업자가 제1 집품 작업에 따른 제1 집품 장소에 도달한 것을 확인하여 집품 아이템의 정보를 제공할 수 있다.
실시예에 따르면, 제1 집품 작업은 제1 집품 아이템 정보를 포함할 수 있다. 제1 집품 작업은 집품이 수행되어야 할 다양한 아이템의 정보를 포함한다. S240에서, 전자 장치가 제1 집품 작업에 기반하여 작업자에게 제공하는 제1 집품 아이템 정보는, 제1 집품 작업에 의하여 집품해야 하는 아이템들 중 일부에 대한 아이템 정보일 수 있다. 예를 들어, 제1 집품 아이템은 제1 집품 장소에 위치한 아이템 선반에 위치한 아이템일 수 있다.
실시예에 따르면, 제1 집품 작업은 제1 토트에 집품하는 작업을 포함할 수 있다. 제1 집품 작업은 집품이 수행되어야 할 다양한 아이템을 제1 토트에 담는 작업을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 집품 장소에 도달한 작업자로부터 제1 토트를 스캔한 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치는 제1 토트에 제1 집품 장소에 위치한 아이템 선반에서 제1 집품 아이템을 집품하기 위한 정보를 작업자에게 제공할 수 있다. 즉, 전자 장치는 작업자의 제1 집품 장소 도달 후의 제1 토트 스캔에 따라 제1 토트에 집품할 제1 집품 아이템에 관한 정보를 작업자에게 제공할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 전자 장치는 작업자의 실시간 위치를 확인함으로써 제1 집품 작업 또는 제2 집품 작업에 기반한 집품 장소 및/또는 집품 아이템에 관한 정보를 작업자에게 제공할 수 있다.
S250에서, 전자 장치는 제2 집품 장소로 이동을 지시하는 정보를 제공할 수 있다. 전자 장치는 물류 센터 내에서 수행되어야 할 모든 집품 작업의 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 집품 작업에 관한 정보를 작업자에게 제공하면서 제2 집품 작업에 대한 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치는 제2 집품 작업에 기반하여 작업자에게 제2 집품 장소로 이동을 지시하는 정보를 제공할 수 있다.
실시예에 따르면, 제2 집품 장소로 이동을 지시하는 정보는 작업자의 단말에 텍스트 또는 이미지 등으로 제공될 수 있다. 전자 장치는 작업자에게 다음 집품을 수행하기 위한 장소로 이동하는 정보를 전송할 수 있다. 작업자의 단말에서는 미리 설정되어 잇는 사용자 인터페이스에 따라 수신한 정보를 가공하여 작업자에게 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 작업자가 제1 집품 장소에서 제1 토트에 제1 집품 아이템을 집품한 뒤, 전자 장치는 작업자 단말을 통해 해당 집품의 완료의 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 작업자가 작업자 단말을 통해 제1 집품 아이템에 부착된 바코드를 스캔하면, 제1 토트에 제1 집품 아이템을 수납하라는 정보를 제공할 수 있다. 이어서, 전자 장치는, 작업자의 제1 토트에 대한 스캔 또는 작업자 단말 내의 사용자 인터페이스 상에서의 제1 집품 아이템 집품 완료에 대한 입력에 대응하여, 제2 집품 작업에 대한 정보를 작업자에게 제공할 수 있다. 전자 장치가 제1 집품 작업에 관한 정보를 제공한 이후에 제2 집품 작업에 관한 정보를 제공하는 프로세스에 대한 예시는 이에 제한되지 않는다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 작업 정보 제공에 관한 흐름도이다.
S310에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 여부를 확인할 수 있다. 일 예를 들어, 전자 장치는, 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 것으로 확인한 경우, 제1 집품 장소에서 작업자가 수행해야 할 집품과 관련된 정보를 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는, 작업자가 제1 집품 장소에 도달하지 못한 것으로 확인한 경우, 작업자가 제1 집품 장소에 도달할 때까지 지속적으로 확인하는 프로세스를 수행할 수 있다.
S320에서, 전자 장치는 제1 집품 장소에서 집품을 수행할 제1 토트 정보 및 제1 집품 아이템 정보를 제공할 수 있다. 이와 관련하여 중복되는 설명은 도 2의 S240의 설명으로 대체한다.
S330에서, 전자 장치는 작업자가 제2 집품 장소에 도달한 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 여부를 확인한 프로세스와 동일 또는 유사한 방식으로 작업자가 제2 집품 장소에 도달한 여부를 확인할 수 있다.
일 예를 들어, 전자 장치는 작업자가 제1 집품 장소에서 집품 작업을 수행한 이후, 제2 집품 장소에 도달한 것으로 확인한 경우, 제2 집품 장소에서 작업자가 수행해야 할 집품과 관련된 정보를 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 작업자가 제1 집품 장소에서 집품 작업을 수행한 이후, 제2 집품 장소에 도달하지 못한 것으로 확인한 경우, 작업자가 제2 집품 장소에 도달할 때까지 지속적으로 확인하는 프로세스를 수행할 수 있다.
S340에서, 전자 장치는 제2 집품 장소에서 집품을 수행할 토트 정보 및 제2 집품 아이템 정보를 제공할 수 있다. 여기서, 토트 정보는 제1 토트 정보 또는 제2 토트 정보를 포함할 수 있다. 일 예를 들어, 작업자가 제2 집품 장소에서 집품을 수행할 토트는 제1 토트일 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 작업자에게 제1 토트에 제2 집품 아이템에 대한 집품을 수행하라는 정보를 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 작업자가 제2 집품 장소에서 집품을 수행할 토트는 제2 토트일 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 작업자에게 제2 토트에 제2 집품 아이템에 대한 집품을 수행하라는 정보를 제공할 수 있다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 작업자의 집품 작업의 경로에 관한 예시도이다.
도 4에 도시된 공간은 물류 센터를 형상화한 것일 수 있다. 물류 센터는 제1 부분(441), 제2 부분(442), 및 제3 부분(443)으로 구분될 수 있다.
도 4를 참조하면, 드랍 포인트(410)(drop point)는 집품된 물품의 목적지일 수 있다. 예를 들어, 작업자는 제1 집품 작업 또는 제2 집품 작업에 따른 물류 센터 내 집품의 수행 후, 집품 아이템들을 드랍 포인트(410)에 드랍할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 집품 작업은 각각의 집품 장소에 대응하는 집품 아이템들을 집품하는 작업일 수 있다. 예를 들어, 제1 집품 작업은 4개의 집품 장소 및 각각의 집품 장소에 대응하는 집품 아이템들을 집품하는 작업을 포함할 수 있다. 도 4를 참조하면, 제1 집품 작업은 421, 422, 423, 424로 도시된 각각의 집품 장소에서 집품을 수행하는 작업을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 제2 집품 작업은 각각의 집품 장소에 대응하는 집품 아이템들을 집품하는 작업일 수 있다. 예를 들어, 제2 집품 작업은 4개의 집품 장소 및 각각의 집품 장소에 대응하는 집품 아이템들을 집품하는 작업을 포함할 수 있다. 도 4를 참조하면, 제2 집품 작업은 431, 432, 433, 434로 도시된 각각의 집품 장소에서 집품을 수행하는 작업을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 도 4의 물류 센터 내 개별 부분(441, 442, 443)에 대한 정보 및 개별 영역의 개별 선반에 위치한 아이템들의 정보를 메모리(예: 도 1의 메모리(130))로부터 로드하여 확인할 수 있다. 또한, 전자 장치는 물류 센터 내에서 수행해야 하는 모든 집품 작업의 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 집품 작업은 일 집품 장소에서 일 집품 장소에 대응하는 집품 아이템을 집품하는 작업일 수 있다. 전자 장치는 모든 집품 작업의 정보를 통합하여 관리하면서, 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별할 수 있다.
일 예를 들어, 전자 장치는 제1 집품 작업(예를 들면, 도 4의 421, 422, 423, 424)과 제2 집품 작업(예를 들면, 도 4의 431, 432, 433, 434)의 집품 작업의 경로가 적어도 일부 관련된 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 1인의 작업자에게 제1 집품 작업과 제2 집품 작업을 할당할 수 있다. 적어도 일부가 관련된 집품 작업은 다양한 기준에 의하여 판단될 수 있으며, 본 명세서에 기재된 실시예에 제한되지 않는다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 집품 작업(예를 들면, 도 4의 421, 422, 423, 424)과 제2 집품 작업(예를 들면, 도 4의 431, 432, 433, 434)을 제1 작업자에게 할당할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치는 제1 작업자의 현재 위치를 고려하여 제1 집품 작업 및 제2 집품 작업과 관련된 집품 장소 안내의 정보를 제공할 수 있다. 도 4를 참조하면, 제1 작업자가 421의 근처에 위치한 경우, 전자 장치는 421, 422, 431, 423, 432, 433, 424, 434의 순서에 따라 집품 장소에 들러 집품 아이템을 집품하도록 하는 집품 작업을 할당할 수 있다. 즉, 전자 장치는 위와 같은 집품 장소 안내의 정보와 함께 해당 집품 장소에서 집품해야 할 아이템의 정보를 작업자에게 제공할 수 있다. 전자 장치가 작업자에게 제공하는 집품 작업들은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 기준에 의해 관련성 정도가 높은 집품 작업들일 수 있다. 즉, 전자 장치는, 관련성 정도가 높은 집품 작업들을 1인의 작업자에게 할당 시, 최적의 집품 효율이 되도록 하는 집품 정보를 제공할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 물류 센터 내의 모든 집품 작업을 집품 장소(예: 피킹 포인트(picking point)) 별로 구분하여 확인할 수 있다. 전자 장치는 개별 집품 장소 및 개별 집품 장소에 대응하는 집품 아이템에 관한 정보들을 하나의 집품 작업으로 구성할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치가 동일한 종류의 아이템(예: 쉽먼트 아이템)을 집품하는 집품 작업을 구성하는 경우, 작업자는 복잡한 동선을 통해 집품하도록 가이드하는 정보를 제공할 수 있다.
일 예를 들어, 작업자는 도 4의 제1 집품 작업(예를 들면, 도 4의 421, 422, 423, 424)을 수행한 이후에 제2 집품 작업(예를 들면, 도 4의 431, 432, 433, 434)을 수행하도록 집품 정보를 제공받을 수 있다. 이 경우, 작업자는 불필요하게 동일 또는 인근의 집품 장소에 재방문하여야 할 수 있다. 전자 장치는 이러한 불필요한 작업을 줄여 집품의 효율을 높일 수 있다. 즉, 전자 장치는 개별 집품 작업들을 묶음으로 구성하여 제1 집품 작업을 확인하고, 다른 묶음으로 구성한 제2 집품 작업을 확인함으로써, 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 1인의 작업자가 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 정보를 제공할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 관련된 집품 작업들을 식별하는 예시도이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 물류 센터의 관리자에 의하여 설정되는 알고리즘을 통해 집품 작업을 확인할 수 있다. 여기서, 제1 집품 작업 또는 제2 집품 작업은 알고리즘에 의하여 스케줄링 정보에 포함되는 집품 작업들로써 묶음으로 구성될 수 있다. 즉, 1인의 작업자에게 할당되는 제1 집품 작업 및 제2 집품 작업은 알고리즘을 통해 효율적인 집품이 이루어질 수 있도록 스케줄링 정보에 기반하여 생성될 수 있다. 집품 작업에 대한 스케줄링 정보는, 본 개시의 다양한 실시예에 따른 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 수행하는 프로세스의 순서를 결정하는 정보를 의미할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 집품 작업을 수행하는 프로세스의 순서를 결정할 수 있다. 전자 장치는 물류 센터 내의 정보를 기반으로 1인의 작업자가 수행해야 하는 개별 집품 작업의 스케줄링 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 스케줄링 정보에 포함된 개별 집품 작업들을 묶음으로 구성하여 제1 집품 작업으로 생성할 수 있다. 이 경우, 스케줄링 정보는 묶음으로 구성된 개별 집품 작업들을 처리하는 순서에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 세부 스케줄링 정보는 개별 집품 작업들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치는 1인의 작업자가 스케줄링 정보에 기반하여 집품 작업을 수행하는 동안 스케줄링 정보를 업데이트할 수 있으며, 스케줄링 정보의 업데이트는 해당 작업자의 물류 센터 내에서의 실시간 위치 또는 새로 생성되는 개별 집품 작업에 의하여 이루어질 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 집품 작업의 경로, 집품 작업의 집품 영역, 또는 집품 작업의 우선 순위 중 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별할 수 있다. 집품 작업의 경로, 집품 작업의 집품 영역, 집품 작업의 우선 순위는 본 개시의 알고리즘에 의해 설정되는 배치 잡 확인의 기준에 대한 예시일 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 알고리즘에 따라 개별 집품 작업에 대한 그룹핑(grouping)을 수행할 수 있다. 여기서, 개별 집품 작업에 대한 그룹핑은 세부 스케줄링 정보를 기반으로 하여 집품 작업의 묶음(예: 묶음 1, 묶음 2 등)을 구성하는 것을 의미할 수 있다. 즉, 개별 집품 작업에 대한 그룹핑은 개별 집품 작업들에 대한 세부 스케줄링 정보를 통해 집품 작업들의 묶음을 구성하는 프로세스일 수 있다. 여기서, 집품 작업들의 묶음은 기존의 서로 다른 스케줄링 정보에 포함되어 있던 집품 작업들을 다시 스케줄링하여 스케줄링 정보를 업데이트함으로써 구성되는 것일 수 있다. 즉, 전자 장치는 물류 센터 내의 집품 작업들을 일련의 묶음들로 구성하여 각각의 묶음들을 스케줄링 정보로 저장한 후, 개별 스케줄링 정보 및 세부 스케줄링 정보를 기반으로 새로이 생성되는 집품 작업들을 고려하여 신규 스케줄링 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 신규 스케줄링 정보의 생성은 스케줄링 정보의 업데이트를 포함할 수 있다.
일 예를 들면, 전자 장치는 가장 많이 겹치는 개별 집품 작업을 찾아 그룹핑하고, 겹치는 개수가 최대가 될 때까지 그룹핑 프로세스를 반복할 수 있다. 개별 집품 작업들이 겹치는 것은 작업자의 집품 작업의 경로가 겹치거나, 집품 작업의 집품 영역이 겹치는 것을 포함할 수 있다. 즉, 전자 장치는 알고리즘에 의해 설정된 기준에 따라 최적의 스케줄링 정보를 도출할 때까지 프로세스를 반복 수행할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 개별 집품 작업에 대한 그룹핑 프로세스의 반복 수행에 따른 최적의 결과를 반영할 수 있다. 전자 장치는 최적의 결과를 기반으로 작업자에게 집품 경로의 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 집품 경로의 정보는 복수의 집품 작업에 포함되어 있는 개별 집품 장소를 고려한 정보일 수 있다. 즉, 전자 장치는 개별 집품 작업에 대한 그룹핑 프로세스의 반복 수행에 따른 결과에 기반하여 집품 경로의 정보를 생성할 수 있다. 실시예에 따르면, 개별 집품 작업에 대한 그룹핑 프로세스의 반복 수행에 따른 결과는 세부 스케줄링 정보를 반영한 스케줄링 정보에 기반한 결과에 포함될 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 가장 많이 겹치는 개별 집품 작업들을 찾아 그룹핑하는 프로세스 및 개별 집품 작업들을 그룹핑한 결과를 기반으로 한 집품 경로의 정보 생성 프로세스를 반복적으로 수행할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치는 함께 묶을 수 있는 개별 집품 작업들이 존재하지 않을 때까지 그룹핑 프로세스 및 집품 경로의 정보 생성 프로세스를 반복적으로 수행할 수 있다. 즉, 전자 장치는 스케줄링 정보의 최적화를 위하여 지속적으로 세부 스케줄링 정보를 확인하고, 확인한 결과를 기반으로 스케줄링 정보를 업데이트할 수 있다.
실시예에 따른 알고리즘은 다양한 가정들(assumptions)을 포함할 수 있다. 일 예를 들어, 가정은, 우선 순위가 낮은 집품 작업은 우선 순위가 높은 집품 작업과 함께 묶일 수 있지만 그 반대는 불가능할 수 있다. 다른 예를 들어, 가정은, 할당되지 않은 모든 집품 작업을 작업자의 현재의 집품 작업과 묶을 수 있다. 또 다른 예를 들어, 가정은, 전체 작업자에게 할당할 집품 작업이 부족한 경우, 그룹핑 프로세스를 수행하고, 집품 작업의 할당을 요청하는 작업자에게 할당 대기 중인 집품 작업을 할당할 수 있다.
실시예에 따른 가정은, 먼저 할당된 집품 작업을 이미 시작한 시점에서도, 신규 집품 작업을 작업자에게 할당할 수 있다. 이 경우, 현재 집품 중인 집품 작업에 대한 작업이 끝나지 않았거나 세부 스케줄링 정보 생성 시 작업자의 도보 거리를 줄일 수 있는 조건을 충족한다면, 스케줄링 정보를 업데이트할 수 있다.
실시예에 따른 가정은, 집품 작업에 대한 반복적인 그룹핑 프로세스에 의해 재최적화 프로세스를 반복할 수 있다. 이에 따라, 생성된 스케줄링 정보에 포함되는 모든 집품 작업들에 따른 모든 집품 아이템들을 담을 수 있는 총 토트 수가 변경될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 생성된 스케줄링 정보 내에 포함된 집품 아이템들의 개수를 확인하여, 1인의 작업자가 집품을 수행할 토트의 수를 2개에서 3개로 변경하여 할당할 수 있다. 즉, 1인의 작업자(예: 제1 작업자)는 제1 토트에 제1 집품 작업에 의한 제1 집품 아이템을 집품하고, 제1 집품 아이템을 집품하는 경로 상의 제2 집품 작업에 의한 제2 집품 아이템을 제2 토트에 집품할 수 있다. 1인의 작업자에게 할당되는 집품 작업들은 해당 작업자에게 할당되는 토트의 개수 또는 토트의 개수에 대응하는 집품 작업에 따라 결정될 수 있다. 또한, 집품 작업은 1인의 작업자가 집품을 수행하는 토트의 용량(예: 토트에 집품이 가능한 용량)을 고려하여 결정될 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치는 집품 작업에 대한 재최적화 프로세스를 수행할 수 있다. 재최적화 프로세스는 세부 스케줄링 정보를 기반으로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 재최적화 프로세스를 통해 개별 집품 작업을 독립적으로 재최적화할 수 있다. 즉, 재최적화는 집품 작업을 수행하는데 있어서 작업자의 작업 경로를 최적화하는 프로세스를 반복적으로 수행하는 것일 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치는 1번 스케줄링 정보에 3개의 세부 스케줄링 정보(511, 512, 513)가 존재하는 것으로 확인할 수 있다. 전자 장치는 3개의 세부 스케줄링 정보에 대한 작업자의 총 도보 거리를 연산할 수 있다. 변경할 수 있는 집품 장소 및 집품 장소에 대응하는 집품 아이템의 정보가 존재 시, 전자 장치는 모든 집품 작업의 품질 개선을 위하여 1번 스케줄링 정보에 대한 집품 작업 외의 다른 스케줄링 정보에 대한 집품 작업과 묶음을 생성하는 프로세스를 수행할 수 있다. 즉, 전자 장치는 재최적화를 수행함으로써, 동일한 스케줄링 정보(예: 1번 스케줄링 정보)에 포함되는 세부 스케줄링 정보 외에 상이한 스케줄링 정보(예: 2번 스케줄링 정보)에 포함되는 세부 스케줄링 정보를 하나의 묶음으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 1번 스케줄링 정보에 포함되는 제1 세부 스케줄링 정보(511)를 3번 스케줄링 정보에 포함되는 제3 세부 스케줄링 정보(533)와 묶어 하나의 묶음으로 구성할 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치는 1번 스케줄링 정보에 포함되는 제2 세부 스케줄링 정보(512)를 5번 스케줄링 정보에 포함되는 제1 세부 스케줄링 정보(551)과 묶어 하나의 묶음으로 구성할 수 있다. 즉, 전자 장치는 n개의 스케줄링 정보 안에 포함되는 각각의 m개의 세부 스케줄링 정보를 기반으로 하여 작업자의 총 도보 거리가 최소가 되도록 하는 묶음을 구성할 수 있다. 이와 같이, 전자 장치는 개별 스케줄링 정보에 포함되는 세부 스케줄링 정보를 생성하는 프로세스 및 개별 스케줄링 정보에 대한 재최적화 프로세스를 반복적으로 수행할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 신규 스케줄링 정보를 생성할 수 있다. 즉, 전자 장치는 복수의 신규 집품 작업을 생성하여 스케줄링 정보를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 집품 작업 밀도 임계값을 생성할 수 있다. 집품 작업 밀도 임계값은 기설정된 집품 작업 밀도 임계값일 수 있다. 전자 장치는 기설정된 집품 작업 밀도 임계값보다 높은 집품 작업을 신규 집품 작업으로 생성하여 스케줄링 정보를 업데이트할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 전자 장치는 집품 작업 경로가 동일한 집품 작업을 신규 스케줄링 정보로 구성할 수 있다. 예를 들어, 동일한 아이템 선반에 위치한 집품 아이템에 대한 집품 작업이 신규 스케줄링 정보에 해당할 수 있다. 즉, 전자 장치는 기존에 존재하던 집품 작업이 제1 아이템 선반에 위치한 제1 아이템에 대한 집품 작업이라면, 제1 아이템 선반에 위치한 제2 아이템에 대한 집품 작업을 묶어 신규 스케줄링 정보로 업데이트할 수 있다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 작업의 경로와 관련된 집품 작업들의 식별에 관한 흐름도이다. 도 6은, 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별하는 기준이 작업자의 동선(예: 작업자의 총 도보 거리)인 실시예에 대한 흐름도일 수 있다.
S610에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 집품 장소에 기반하여 최소의 동선으로 집품 작업의 경로를 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 복수의 세부 스케줄링 정보에 대한 최적화 프로세스를 수행하여, 작업자의 총 도보 거리가 최소가 되는 집품 작업들을 묶을 수 있다. 이렇게 묶인 집품 작업들은 하나의 묶음에 해당하며, 1인의 작업자에게 하나의 묶음이 할당될 수 있다. 여기서, 묶음은 집품 작업에 대한 스케줄링 정보에 대응할 수 있다.
S620에서, 전자 장치는 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 집품 작업의 경로가 중첩되는 정도를 기준으로 하여, 중첩되는 정도가 높을수록 관련도가 높은 집품 작업들인 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 관련도가 높은 집품 작업들을 판단하는 프로세스를 반복적으로 수행할 수 있다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 영역의 넓이와 관련된 집품 작업들의 식별에 관한 흐름도이다. 도 7은, 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별하는 기준이 집품 영역의 넓이(예: 집품 작업의 밀도)인 실시예에 대한 흐름도일 수 있다.
S710에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 집품 작업의 집품 영역을 설정할 수 있다. 집품 작업의 집품 영역은 복수의 집품 장소를 포함하는 영역일 수 있다. 예를 들어, 집품 영역은 제1 집품 장소를 제1 꼭지점으로 하고 제2 집품 장소를 제2 꼭지점으로 하는 직사각형의 영역을 의미할 수 있다. 여기서 직사각형의 제1 꼭지점과 제2 꼭지점은 직사각형의 대각선을 형성하는 꼭지점일 수 있다. 만약, 제1 집품 장소와 제2 집품 장소가 동일한 변에 위치하게 된다면, 전자 장치는 집품 영역의 넓이 대신 집품 영역 간 길이를 연산할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 2곳이 넘는 집품 장소에 대한 집품 작업에 대하여 복수의 집품 작업들에 대한 전체 집품 영역을 연산할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 복수의 집품 장소들을 모두 포함하는 직사각형 영역의 넓이를 연산할 수 있다. 이 경우, 직사각형의 넓이는 집품 영역의 넓이에 대응할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 동일한 아이템 선반의 영역에 위치한 집품 아이템들에 대한 집품 작업들을 적어도 일부가 관련된 집품 작업들로 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 동일한 아이템 선반의 영역에 위치한 집품 아이템들을 집품하는 복수의 집품 작업들의 집품 영역의 넓이를 연산하여, 최소의 집품 영역의 넓이가 되는 집품 작업들을 관련된 집품 작업들로 식별할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 전자 장치는 상이한 아이템 선반의 배치에 기반하여 집품 아이템들에 대한 집품 작업들을 적어도 일부가 관련된 집품 작업들로 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상이한 아이템 선반의 영역에 위치한 집품 아이템들을 집품하는 경우에도, 집품 장소가 동일한 집품 작업들의 집품 영역의 넓이를 최소로 판단할 수 있다. 이는, 제1 집품 장소에서 왼쪽 편에 위치한 아이템 선반에서 제1 아이템을 집품하는 제1 집품 작업과 제1 집품 장소에서 오른 편에 위치한 아이템 선반에서 제2 아이템을 집품하는 제2 집품 작업이 예시가 될 수 있다. 이와 같이, 전자 장치는 동일한 집품 장소에서 양 측편에 위치한 상이한 아이템 선반의 배치에 기반하여 집품 영역의 넓이를 연산할 수 있다.
S720에서, 전자 장치는 집품 영역의 넓이를 기준으로 일부가 관련된 집품 작업들을 식별할 수 있다. 실시예에 따르면, 집품 영역은 집품 작업이 수행되는 동일한 아이템 선반의 영역 또는 상이한 아이템 선반의 배치에 기반하여 설정될 수 있다. 전자 장치는 집품 작업들의 묶음을 구성 시, 집품 영역의 넓이가 최소가 되도록 하는 집품 작업들을 묶을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 동일한 묶음으로 생성할 시 집품 영역의 넓이가 최소가 되는 세부 스케줄링 정보들을 하나의 묶음으로 구성할 수 있다. 즉, 집품 영역의 넓이가 최소가 되는 집품 작업들을 확인하여 1인의 작업자에게 해당 집품 작업들을 할당할 수 있다. 이 경우, 집품 영역의 넓이가 최소가 되는 집품 작업들은 적어도 일부가 관련된 집품 작업들일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치가 연산하는 집품 영역의 넓이 또는 집품 영역에 포함될 수 있는 길이는 다양한 방식에 의하여 연산될 수 있다. 또한, 전자 장치가 생성하게 되는 묶음은 적어도 일부가 관련된 집품 작업들에 대응하는 것으로, 전자 장치는 집품 영역의 넓이 내에 포함되는 집품 작업들의 밀도가 높은 묶음 또는 집품 영역의 넓이가 최소가 되도록 하는 묶음을 생성하여 1인의 작업자에게 할당할 수 있다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 우선 순위와 관련된 집품 작업들의 식별에 관한 흐름도이다. 도 8은, 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별하는 기준이 집품의 우선 순위인 실시예에 대한 흐름도일 수 있다.
S810에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 집품 작업의 우선 순위를 설정할 수 있다. 집품 작업의 우선 순위는 집품 아이템의 출고 마감 시간이 임박한 순서에 따라 설정될 수 있다. 즉, 현재의 시간이 오전 8시인 경우, 제1 집품 아이템의 출고 마감 시간이 오전 10시이고, 제2 집품 아이템의 출고 마감 시간이 오전 11시인 경우라면, 집품 작업의 우선 순위는 제1 집품 아이템을 집품하는 작업이 제2 집품 아이템을 집품하는 작업보다 높게 된다.
S820에서, 전자 장치는 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 집품 작업의 우선 순위를 기준으로 하여 적어도 일부가 관련된 집품 작업들을 식별할 수 있다. 집품 작업의 우선 순위가 제1 순위 내지 제5 순위까지 확인된 경우, 전자 장치는 제1 순위 내지 제3순위에 대응하는 집품 작업들을 관련된 집품 작업들로 식별할 수 있다.
도 9는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 집품 작업들의 재식별에 관한 개략적인 흐름도이다.
S910에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 식별된 집품 작업들의 관련성을 연산할 수 있다. 집품 작업들의 관련성은 세부 스케줄링 정보들을 그룹핑하는 기준에 따른 관련성을 포함한다. 즉, 집품 작업들의 관련성은 적어도 하나의 기준에 따른 관련성으로 연산될 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 집품 작업들의 관련성을 각각의 기준에 따라 수치화할 수 있다. 관련성이 높은 경우는 높은 수치에 대응할 수 있다. 전자 장치는 각각의 기준에 따른 관련성 수치와 복수의 기준에 따른 관련성 수치를 함께 적용하여 관련성을 연산할 수 있다. 즉, 전자 장치는 집품 작업들의 관련성 수치가 최대치에 이를 때까지 집품 작업들의 관련성을 반복적으로 연산할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 전자 장치는 집품 작업들의 관련성 수치를 기설정된 임계 수치와 비교하여, 기설정된 임계 수치가 넘는 집품 작업들을 하나의 묶음으로 생성할 수 있다. 즉, 관련성 수치가 기설정된 임계 수치를 넘는 경우, 전자 장치는 해당 집품 작업들을 관련성이 있는 집품 작업들로 식별할 수 있다.
S920에서, 전자 장치는 각각의 기준에 따른 관련성 정도를 확인할 수 있다. 관련성 정도는 관련성 수치에 대응할 수 있다. 일 예를 들어, 전자 장치는 집품 작업의 경로가 중첩되는 정도를 수치화하여 관련성 정도를 확인할 수 있다. 중첩되는 정도가 높은 경우는 관련성 정도가 높은 경우일 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 집품 작업의 집품 영역의 넓이를 수치화하여 관련성 정도를 확인할 수 있다. 집품 영역의 넓이가 좁은 경우는 관련성 정도가 높은 경우일 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 집품의 우선 순위가 인접한 정도를 통해 관련성 정도를 확인할 수 있다. 우선 순위가 인접한 경우는 관련성 정도가 높은 경우일 수 있다.
S930에서, 전자 장치는 집품 작업들을 재식별할 수 있다. 집품 작업의 재식별은 연산된 관련성 정도에 기반하여 수행될 수 있다. 전자 장치는 각각의 기준 또는 복수의 기준에 따라 연산된 관련성 정도에 기반하여 집품 작업들을 재식별할 수 있다. 이는 전자 장치가 n개의 스케줄링 정보에 대하여 각각의 스케줄링 정보에 포함되는 m개의 세부 스케줄링 정보에 대한 재최적화를 수행하는 것에 대응할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 관련성 정도가 높은 순위에 따라 집품 작업들을 재식별할 수 있다. 즉, 전자 장치는 관련성 정도가 높은 순위에 기반하여 집품 작업들을 하나의 묶음으로 구성하여 1인의 작업자에게 할당할 수 있다. 1인의 작업자는 묶음에 포함되어 있는 개별 집품 작업들을 설정된 순서에 따라 처리할 수 있다. 묶음으로 구성되어 1인의 작업자에게 할당되는 경우, 전자 장치는 스케줄링 정보에 기반하여 1인의 작업자가 묶음으로 구성된 집품 작업들을 처리할 수 있도록 집품 작업 정보를 제공할 수 있다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 새로운 집품 작업 선별에 관한 흐름도이다.
S1010에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 새로운 집품 작업을 확인할 수 있다. 새로운 집품 작업은 신규 집품 작업 생성 프로세스에 대응할 수 있다.
S1020에서, 전자 장치는 집품 작업의 밀도값을 비교할 수 있다. 집품 작업의 밀도값은 집품 작업의 영역 대비 집품 장소의 개수일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 집품 작업의 영역의 넓이를 연산하고, 해당 집품 작업의 영역에 포함되는 집품 장소의 개수를 확인할 수 있다. 이를 통해, 전자 장치는 집품 작업의 밀도값을 확인할 수 있다.
실시예에 따르면, 새로운 집품 작업은 기설정된 집품 작업 밀도 임계값보다 높은 집품 작업일 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 새로운 집품 작업은 기설정된 집품 작업과 집품 작업 경로가 동일한 집품 작업일 수 있다. 양자의 경우, 전자는 집품 밀도가 높을 수 있으나 동일한 집품 작업 묶음(예: 제1 스케줄링 정보에 포함된 집품 작업들)에 포함되는 세부 스케줄링 정보가 겹칠 가능성이 적을 수 있고, 후자는 동일한 집품 작업 묶음에 포함되는 세부 스케줄링 정보가 많이 겹칠 수 있으나 집품 밀도가 낮을 수 있다. 전자 장치는 관리자의 알고리즘 설정에 따라 새로운 집품 작업을 확인할 수 있다.
S1030에서, 전자 장치는 집품 작업 경로가 동일한 집품 작업을 확인할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 기존의 집품 작업의 작업 경로와 동일한 새로운 집품 작업을 기존의 집품 작업을 수행하던 작업자에게 할당할 수 있다.
S1040에서, 전자 장치는 새로운 집품 작업과 기존의 집품 작업들의 밀도값을 비교하여 보다 높은 집품 작업 밀도값을 갖는 집품 작업을 선별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 선별된 집품 작업을 작업자에게 할당할 수 있다. 즉, 작업자는 기존의 스케줄링 정보 또는 신규 스케줄링 정보(예: 업데이트된 스케줄링 정보) 중에서 집품 작업의 밀도가 높은 스케줄링 정보를 할당받을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 작업자로부터 집품 작업의 할당 요청을 수신할 수 있다. 작업자는 현재 수행 중인 집품 작업 외에도 집품 작업에 대한 할당을 요청할 수 있다. 예를 들어, 작업자에게 현재 할당된 집품 작업이 제1 집품 작업 및 제2 집품 작업인 경우, 작업자는 제3 집품 작업을 추가적으로 수행하기 위한 할당을 요청할 수 있다.
실시예에 따르면, 전자 장치는 작업자의 집품 작업 할당 요청에 대응하여 집품 작업을 할당할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 작업자의 집품 영역을 확인하고, 확인한 집품 영역을 기초로 추가적인 집품 작업을 할당할 수 있다. 전자 장치가 작업자의 집품 영역을 확인하는 것은 현재의 집품 영역과 적어도 일부가 관련된 집품 작업을 할당하기 위함일 수 있다.
전자 장치는 신규 스케줄링 정보를 생성할 수 있다. 즉, 전자 장치는 복수의 신규 집품 작업을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 집품 작업 밀도 임계값을 생성할 수 있다. 집품 작업 밀도 임계값은 기설정된 집품 작업 밀도 임계값일 수 있다. 전자 장치는 기설정된 집품 작업 밀도 임계값보다 높은 집품 작업을 기존의 스케줄링 정보에 포함시켜 스케줄링 정보를 업데이트할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 물류 센터 내 집품 정보 제공 방법은, 상기 물류 센터 내에서 집품 수행 예정인 적어도 하나의 집품 아이템을 포함하는 적어도 하나의 집품 작업을 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 집품 작업 중 일부가 관련된 집품 작업들을 식별하는 단계, 상기 식별된 집품 작업들 중 제1 집품 작업 및 제2 집품 작업을 작업자에게 할당하는 단계, 상기 제1 집품 작업에 기반하여 상기 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 경우, 상기 작업자에게 상기 제1 집품 장소에서 집품을 수행할 제1 토트 정보 및 제1 집품 아이템 정보를 제공하는 단계, 및 상기 제2 집품 작업에 기반하여 제2 집품 장소로 이동을 지시하는 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 트랜시버 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 물류 센터 내에서 집품 수행 예정인 적어도 하나의 집품 아이템을 포함하는 적어도 하나의 집품 작업을 확인하고, 상기 적어도 하나의 집품 작업 중 일부가 관련된 집품 작업들을 식별하고, 상기 식별된 집품 작업들 중 제1 집품 작업 및 제2 집품 작업을 작업자에게 할당하고, 상기 제1 집품 작업에 기반하여 상기 작업자가 제1 집품 장소에 도달한 경우, 상기 트랜시버를 통해 상기 작업자에게 상기 제1 집품 장소에서 집품을 수행할 제1 토트 정보 및 제1 집품 아이템 정보를 제공하고, 상기 제2 집품 작업에 기반하여 제2 집품 장소로 이동을 지시하는 정보를 제공할 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
전술한 실시예들에 따른 전자 장치 또는 단말은, 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단”, “구성”과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
전술한 실시예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시예들이 구현될 수 있다.

Claims (1)

  1. 전자 장치가 물류 센터 내의 집품 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    상기 물류 센터 내에서 집품 수행 예정인 집품 아이템에 대한 개별 집품 작업을 포함하는 집품 작업들을 확인하는 단계;
    상기 집품 작업들 중 서로 관련된 집품 작업들을 식별하는 단계;
    상기 서로 관련된 집품 작업들 중 제1 토트에 집품되는 작업을 포함하는 제1 집품 작업 및 제2 토트에 집품되는 작업을 포함하는 제2 집품 작업을 포함하는 집품 작업 그룹을 확인하는 단계;
    상기 제1 집품 작업 및 상기 제2 집품 작업 각각의 상기 개별 집품 작업에 대한 정보를 기반으로 상기 집품 작업 그룹의 집품 경로 정보를 생성하는 단계;
    상기 집품 작업 그룹을 1인의 작업자에게 할당하는 단계; 및
    상기 집품 경로 정보를 상기 작업자에게 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 서로 관련된 집품 작업들을 식별하는 단계는:
    상기 집품 작업들 각각의 작업 경로의 중첩 정도, 집품 영역의 넓이 및 집품의 우선 순위 중 적어도 하나를 수치화하여 관련성 정도를 확인하는 단계;
    상기 관련성 정도를 기설정된 임계 수치와 비교하는 단계; 및
    상기 관련성 정도가 상기 기설정된 임계 수치를 넘는 상기 집품 작업들을 상기 서로 관련된 집품 작업들로 식별하는 단계를 포함하고,
    상기 집품 경로 정보를 상기 작업자에게 제공하는 단계는:
    상기 작업자의 현재 위치를 기반으로, 상기 제1 집품 작업의 상기 개별 집품 작업 중 적어도 하나와 관련한 제1 집품 장소에 대한 경로 정보를 제공하는 단계;
    상기 작업자가 상기 제1 집품 장소에 도달한 경우, 상기 작업자에게 상기 제1 집품 장소에서 집품을 수행할 제1 토트 정보 및 제1 집품 아이템 정보를 제공하는 단계; 및
    상기 제1 집품 장소를 기반으로, 상기 제1 집품 작업 및 상기 제2 집품 작업 각각의 상기 개별 집품 작업 중 적어도 하나와 관련한 제2 집품 장소에 대한 경로 정보를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 집품 작업의 상기 개별 집품 작업 및 상기 제2 집품 작업의 상기 개별 집품 작업의 순서는 상기 작업자의 이동 거리가 최소가 되도록 설정되는, 집품 정보 제공 방법.
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KR101931342B1 (ko) * 2016-12-22 2018-12-20 쿠팡 주식회사 상품 분류 장치, 방법, 및 컴퓨터 프로그램
KR20180136295A (ko) * 2017-06-14 2018-12-24 주식회사 링크샵스 작업량과 출고업체 및 픽업작업자의 위치정보에 기반한 작업 동선 제공 방법 및 시스템
JP7279876B2 (ja) * 2018-12-10 2023-05-23 国立大学法人秋田大学 ピッキング作業支援システム及びそのプログラム
JP7370809B2 (ja) * 2019-10-30 2023-10-30 シャープ株式会社 ピッキング作業支援装置およびピッキング作業支援プログラム
CN111932186B (zh) * 2020-09-17 2021-01-15 深圳市海柔创新科技有限公司 订单处理方法、装置、设备、系统及存储介质
KR102349480B1 (ko) * 2021-06-10 2022-01-12 주식회사 커넥트9 음식 배달 라이더의 이동 동선을 기반으로 한 배차 시스템

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