KR20230132169A - Ai 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템 - Google Patents

Ai 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20230132169A
KR20230132169A KR1020220029364A KR20220029364A KR20230132169A KR 20230132169 A KR20230132169 A KR 20230132169A KR 1020220029364 A KR1020220029364 A KR 1020220029364A KR 20220029364 A KR20220029364 A KR 20220029364A KR 20230132169 A KR20230132169 A KR 20230132169A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
refund
tax
information
business
module
Prior art date
Application number
KR1020220029364A
Other languages
English (en)
Inventor
김선진
Original Assignee
김선진
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김선진 filed Critical 김선진
Priority to KR1020220029364A priority Critical patent/KR20230132169A/ko
Publication of KR20230132169A publication Critical patent/KR20230132169A/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G06Q40/123—Tax preparation or submission
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/268—Morphological analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/10—Tax strategies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/30—

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 국세 환급 자가진단 플랫폼 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 프로그램을 통해 기본 정보 및 로그인 정보를 입력하고, 입력된 기본 정보 및 로그인 정보를 기반으로 외부 공공금융기관 서버를 통해 필수 서류들을 스크래핑(scraping)하고, 스크래핑 된 서류의 자료들을 기반으로 체크리스트에 기재된 항목들을 체크하여 국세 예상 환급 금액을 조회할 수 있도록 하는 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급 자가진단 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은, 고객 기본 정보 및 로그인 정보를 입력하고 예상 환급 금액을 확인하기 위한 고객 단말기와; 상기 고객 단말기를 통해 입력된 고객 기본 정보 및 로그인 정보를 수신하고, 외부 공공금융기관 서버와 연계하여 상기 수신된 고객 기본 정보 및 로그인 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 필요 서류를 스크래핑 하고, 스크래핑 된 필요 서류를 기반으로 체크리스트를 형성하여 예상 환급 금액을 산출하기 위한 환급 지원 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템{SYSTEM FOR NATIONAL TAX REFUND DEDUCTION BASED ON AI}
본 발명은 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 프로그램을 통해 사업 관련 정보를 기초로 미리 정해진 기간 동안 사업자가 납부한 세금과 관련된 세금 정보를 포함하는 필요 서류를 외부에 요청하여 수신 받은 필요 서류를 기반으로, 필요 서류에 기재된 근로자 정보 및 사업장과 관련된 정보를 기초로 차등적으로 계산을 적용하여 예상 환급 금액을 산출할 수 있도록 하는 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
경정청구란 법정 신고기간 내에 세금을 냈지만 부당하게 세금을 더 냈거나 잘못 낸 경우 돌려달라고 요청하는 것으로, 법정신고기한 경과 후 5년 이내에 납부한 세금을 환급 받을 수 있지만, 경정청구는 5년 분량의 많은 서류들을 필수로 제출해야 하는 번거러운 과정들이 존재한다.
또한, 기장 세무사의 경우 자신의 역할을 뺏길 것을 우려하여 대표에게 잘못된 정보로 불안감을 조정할 수도 있으며, 정확한 자료를 한번에 받기 어려워 여러 번 반복 요청함으로써 많은 시간이 소요되며, 세금과 관련된 법 조항들은 해마다 조금씩 바뀌고 있으며, 한 해 세제혜택에 대한 공제는 30%정도만 진행되고 있으며, 기장세무사의 기장 직원의 1인당 평균 담당 업체는 약 50여개로 매년 바뀌는 세법을 일일이 적용해서 업체 하나하나 세액공제 및 감면혜택까지 챙기는 것은 쉽지 않은 것이 현실이다.
또한, 2021년을 기준으로 현재 조세특례제한법은 140여개 이상으로, 세무회계와 140여개 이상에 달하는 세법관련 법률, 시행령, 시행규칙 관련 규정들을 동시에 적용하는 것은 현실적으로 쉽지 않은 실정이다.
또한, 고객이 사업을 운영하고 있는 사업주 또는 대표자인 경우, 자신이 속한 사업장에서 발행된 세금과 관련된 제출 서류들과 그에 따른 사업장, 직원들과 관련된 서류들을 하나하나 확인하는 것은 물리적으로도 시간적으로도 쉽지 않은 것이 현실이며, 세무사를 통해 경정청구를 진행한다고 해도 자신이 받을 환급액이 얼마인지 정확하게 추정하여 확인하기 까지는 시간이 다소 걸린다고 볼 수 있다.
따라서, 경정청구를 위해 과거 5년기간 동안 신고한 제출 서류를 외부 금융 공공기관 서버를 통해 스크래핑 하고, 스크래핑 된 제출 서류에 기재된 자료들을 기반으로 최종으로 고객의 사업장의 경정청구를 위한 국세 예상 환급 금액 예상을 조회하여 물리적인 시간 및 인력 소모를 줄이기 위한 더욱 효율적인 방안 마련이 필요한 실정이다.
대한민국 등록특허공보 10-2178085 (특헌문헌 0002) 대한민국 공개특허공보 10-2019-0139546
본 발명은 상기 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 프로그램을 통해 사업 관련 정보를 기초로 미리 정해진 기간 동안 사업자가 납부한 세금과 관련된 세금 정보를 포함하는 필요 서류를 외부에 요청하여 수신 받은 필요 서류를 기반으로, 필요 서류에 기재된 근로자 정보 및 사업장과 관련된 정보를 기초로 차등적으로 계산을 적용하여 예상 환급 금액을 산출할 수 있도록 하는 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은, 사업자 단말기로부터 송신된 사업 관련 정보를 기초로 미리 정해진 기간 동안 사업자가 납부한 세금과 관련된 세금 정보를 포함하는 필요 서류를 외부 공공기관 서버에 요청하여 수신 받는 스크래핑 모듈과, 상기 외부 공공기관 서버로부터 수신 받은 필요 서류를 기반으로 환급예상 금액을 산출하는 금액 산출모듈을 구비하는 환급산출 지원서버;를 포함하고, 상기 환급산출 지원서버는, 상기 사업자 단말기로부터 수신 받은 근로자 정보 및 사업장 정보를 기초로 차등적으로 계산을 적용하여 예상 환급 금액을 산출하는 금액 산출모듈;을 구비하는 것을 특징으로 하는 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템.
여기서, 상기 환급산출 지원서버는, 상기 금액 산출모듈을 통해 산출된 내역을 기반으로 전문가 매칭 연산을 구현하고, 매칭된 전문가에게 예상 환급 금액 정보를 송시하는 전문가 매칭 모듈을 더 구비하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 금액 산출모듈은 수신 받은 상기 필요 서류를 기반으로 근로자 정보를 과년도와 비교하여 증감여부를 파악한 후 예상 환급 금액을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 외부 공공기관 서버는, 국세청 및 근로복지공단 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 필요 서류는 미리 정해진 기간(예: 2015년부터 2020년(6년분), 2018년부터 2020년(3년분), 2016년부터 2020년(5년분)등)동안 신고하여 누적된 세무조정계산서(예: 법인세 또는 종합소득세 등), 계정별원장, 사원명부, 근로자고용정보현황, 보수총액신고내역, 사업장요율 및 사업자 등록증 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 수신 받은 필요 서류는 PDF 형태로 변환 및 저장되는 것을 기반으로 환급예상 금액을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 환급산출 지원서버는, 상기 스크래핑 모듈을 통하여 수신한 필요 서류를 저장하여 텍스트 형태로 구성된 형태소 단위의 자연어를 추출하여, 해당 추출된 자연어를 기초로 예상 환급 금액 산출 우선순위를 분류하기 위한 예상환급 분류모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 환급산출 지원서버는, 상기 필요 서류 중에 누락된 자료가 있는 경우, 해당 년도의 자료를 자동으로 요청하기 위한 필요서류 요청모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 환급산출 지원서버는, 상기 사업자 단말기의 사업 관련 정보에 따라 사전에 정해진 기간 동안 일정 횟수 이상 환급 예상금액을 산출하는 경우 이미지, 텍스트 및 영상 중 적어도 어느 하나 이상을 통해 전문가 단말기와 상호간에 세무 정보를 송수신하기 위한 전문가 커뮤니티 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 환급산출 지원서버는, 상기 전문가 커뮤니티 모듈을 통해 사업자 단말기와 전문가 단말기가 상호간에 세무 정보를 송수신하는 빈도에 따라 유료 상담 서비스를 전문가와 무료로 일정 기간 이내 일정 횟수 이상 상담할 수 있는 전화 상담 쿠폰, 화상 상담 쿠폰 및 대면 상담 쿠폰 중 적어도 어느 하나 이상을 제공하기 위한 상담쿠폰 제공모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 환급산출 지원서버는, 상기 상담쿠폰 제공모듈을 통하여 전화 상담, 화상 상담 및 대면 상담 중 적어도 어느 하나 이상의 상담을 미리 설정한 일정 기간 이내의 횟수 이상 진행한 전문가 단말기에 차등적으로 수수료를 지원하기 위한 전문가 수수료 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이상과 같은 본 발명에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템은 다음과 같은 효과를 나타낼 수 있다.
1. 5년 동안 세금을 많이 냈는지, 5년 내에 수도권 과밀억제권역 이외 지역 창업 여부 및 부동산 취득여부 등을 자동으로 파악하여 경정청구를 통해 받을 수 있는 국세 환급액이 얼마인지 자동으로 사전에 파악할 수 있다.
2. 고객의 사업자등록번호, 주민등록번호와 같은 기본 개인 정보와 공인인증서를 기반으로 한 로그인 정보를 통해 5년동안 사업을 하면서 신고했던 많은 분량의 서류들을 한 번에 스크래핑 하여 경정청구를 위한 필요 서류를 헷갈리지 않고 한 번에 수집할 수 있다.
3. 산출된 예상 환급 금액에 따라 차등적으로 등급을 구분하여 세금을 많이 낸 사업자를 우선순위로 하여 경력에 따른 세무 관련 전문가를 매칭시켜 고객의 경정 청구에 대한 실수를 최소화 할 수 있다.
4. 커뮤니티를 통해 세무 전문가와 상담이 필요한 경우 진행할 수 있고, 전문가에게는 참여도에 따라 수수료를 지급하여 사업자가 사업을 하는 데 있어서 필요한 세무 정보를 제공받을 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템 개념도
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템 중 환급 지원 서버의 주요 구성요소를 도시한 도면
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 방법을 도시한 도면
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템 중 공공기관 서버에 요청하여 수신 받은 필요 서류 화면을 나타낸 도면
도 5는 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템 중 사업 관련 정보에 따라 구분된 체크리스트 선택 화면을 나타낸 도면
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 설정된 용어들로서 이는 생산자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있으므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이고, 본 명세서에서 본 발명에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
이하, 도면을 참조로 하여 본 발명에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급 자가진단 플랫폼 시스템을 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템 개념도이다.
본 발명에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템은 기본적으로 사업자 단말기 및 환급산출 지원서버를 포함하여 구성된다.
보다 구체적으로, 본 발명은, 사업자 단말기로부터 송신된 사업 관련 정보를 기초로 미리 정해진 기간 동안 사업자가 납부한 세금과 관련된 세금 정보를 포함하는 필요 서류를 외부 공공기관 서버에 요청하여 수신 받는 스크래핑 모듈과 상기 외부 공공기관 서버로부터 수신 받은 필요 서류를 기반으로 환급예상 금액을 산출하는 금액 산출모듈을 구비하는 환급산출 지원서버;를 포함하고, 상기 환급산출 지원서버는, 상기 사업자 단말기로부터 수신 받은 근로자 정보 및 사업장 정보를 기초로 차등적으로 계산을 적용하여 예상 환급 금액을 산출하는 금액 산출모듈을 포함하여 이루어지고, 상기 금액 산출모듈을 통해 산출된 내역을 기반으로 전문가 매칭 연산을 구현하고, 매칭된 전문가에게 예상 환급 금액 정보를 송신하는 전문가 매칭 모듈을 더 포함하여 이루어진다.
또한, 상기 사업자 단말기는 네트워크를 통해 환급산출 지원서버에 접속하여 사업 관련 정보와 관련된 프로세스를 처리하도록 통신하게 되고, 이러한 사업자 단말기는 데스크탑, 태블릿, 넷북, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), 스마트폰, 웨어러블 스마트 기기 등의 다양한 통신 수단을 포함하는 것으로 해석되어야 하며, 웹 기반 또는 별도의 소프트웨어/애플리케이션 등을 통해 환급산출 지원서버에서 제공하는 각종 기능을 실행할 수 있다.
또한, 상기 환급산출 지원서버는 일종의 웹서버, 데이터베이스 서버, 모바일 서버로서 역할을 하도록 구축될 수 있는데, 예를 들어 처리된 결과를 온라인 네트워크를 통해 웹페이지 상에서 보여주거나 필요한 입력 데이터를 웹페이지를 통해 전송 받을 수 있고, 여기서 웹페이지는 단순한 텍스트, 이미지, 사운드, 동영상 등 이외에도 웹 애플리케이션과 같은 특정 작업을 수행하기 위한 소프트웨어를 포함하는 것으로 해석되어야 하며, 또한 데스크탑, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC 등에 설치되는 애플리케이션과 인터페이스를 제공하도록 구축될 수도 있다.
또한, 상기 사업 관련 정보는 사업자 등록 번호, 사업자 주민등록번호(대표자 생년월일), 상호(업체명), 대표자명, 연락처, 개업입, 폐업일, 급여자 중 특수관계자(가족, 친척, 임원, 최대주주 등), 장애인 근로자 목록(5.18 대상), 회사전화, 대표자 핸드폰번호, 제조업의 경우 사업장 이전내역, 동 업종 최초 창업유무, 법인 지점 유무(있을 시 지점자료도 동일하게 필요, 개인명의도 동일), 개인사업자 2개 이상 사업장 유무, 인수·합병·분할·법인전환 내역, 4대보험 정부지원금 등을 포함할 수 있다.
또한, 상기 근로자 정보는 사업장에 근로하고 있는 사람들과 관련된 정보를 의미할 수 있다.
일례로, 근로자고용정보현황에 나와있는 내용을 기반으로, 근로자 이름, 근로자 구분(일반 근로자), 주민등록번호, 고용상태(예: 고용, 고용종료 등), 고용일, 고용종료일, 고용보험 취득신고일, 휴직시작일, 휴직종료일, 65세 이상 실업급여 적용여부, 근로자 월 평균보수(예: 900,000원, 1,200,000원, 1,800,000원 등)등을 포함할 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고 상기 근로자 정보의 종류는 통상의 기술자에 따라 다양하게 변형 가능하다.
또한, 상기 사업장 정보는 사업장과 관련된 모든 정보들을 의미할 수 있다.
일례로, 사업장요율을 기반으로 하여, 연도별로 산재최종적용요율(산재+임금채권+석면), 사업장명 및 산재보험에서 일반요율, 출퇴근 재해요율, 개별요율·인상·인하율, 예방요율 인하율 등을 포함할 수 있고, 각년도별 법인세 신고서(예: 법인세 과세 표준 및 세액신고서, 법인세 과세표준 및 세액조정계산서, 합계대차대조표, 표준대차대조표, 표준손익계산서, 이익잉여금처분계산서, 최저한세조정계산서, 공제감면세액 및 추가납부세액 합계표, 세액공제조정명세서, 원천납부세액명세서, 소득금액조정합계표, 수익금액조정명세서, 조정후수입금액명세서, 감가상각비조정명세서합계표 등)에 기재된 세액공제신청서 및 세액공제조정명세서를 기반으로 수입금액, 결산서상당기순이익, 익금산입, 손금산입, 과세표준, 세율, 산출세액, 최저한세대상공제감면, 최저한세제외공제감면, 차가감납부할세액 등의 정보를 포함할 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고 상기 사업장 정보의 종류는 통상의 기술자에 따라 다양하게 변형 가능하다.
또한, 상기 환급산출 지원서버는 상기 수신 받은 필요 서류를 기반으로 근로자 정보를 과년도와 비교하여 증감여부를 파악한 후 예상 환급 금액을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 외부 공공기관 서버는 국세청 및 근로복지공단 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 필요 서류는 미리 정해진 기간(예: 2015년부터 2020년(6년분), 2018년부터 2020년(3년분), 2016년부터 2020년(5년분)등)동안 신고한 세무조정계산서(예: 법인세 또는 종합소득세 등), 계정별원장, 사원명부, 근로자고용정보현황, 보수총액신고, 사업장요율 및 사업자 등록증 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 스크래핑 하여 수신 받은 필요 서류는 적어도 1년 이상 5년 이하이지만, 필요에 따라 설정 변경을 통해 6년, 7년 혹은 그 이상의 기간 동안에 해당하는 서류도 불러올 수 있는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에서 언급하는 온라인 네트워크라 함은 유선 공중망, 무선 이동 통신망, 또는 휴대 인터넷 등과 통합된 코어 망일 수도 있고, TCP/IP 프로토콜 및 그 상위 계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol Secure), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol) 등을 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미할 수 있으며, 이러한 예에 한정하지 않고 다양한 형태로 데이터를 송수신할 수 있는 데이터 통신망을 포괄적으로 의미하는 것이다.
이하에서는 상기 사업자 단말기와 관련된 구체적인 사항에 대해 살펴보기로 한다.
<사업자 단말기의 주요 구성요소, 기능 및 효과>
* 입력 모듈
사업자 단말기는 문자입력 방식, 터치입력 방식 및 음성입력 방식 중 적어도 어느 하나 이상의 입력 방식을 통해 고객 기본 정보 및 로그인 정보 등에 대응되는 내용을 입력할 수도 있다.
또한, 상기 입력 모듈은 숫자 또는 문자 정보를 입력 받고 각종 기능들을 설정하기 위한 다수의 입력키 및 기능키들을 포함할 수 있는데, 기능키들은 특정 기능을 수행하도록 설정된 방향키, 사이드 키 및 단축키 등을 포함하고, 입력 모듈은 사업자 단말기의 기능 제어와 관련한 키 신호를 생성하여 사업자 단말기로 전달할 수도 있다.
또한, 쿼티 키패드, 3*4 키패드, 4*3 키패드, 볼 조이스틱(Ball Joystick), 옵티컬 조이스틱(Optical Joystick), 휠 키(Wheel Key), 터치 키(Touch key), 터치 패드(Touch Pad) 및 터치스크린(Touch-screen) 등과 같은 입력 수단들 중 어느 하나 또는 이들의 조합으로 형성할 수도 있다.
또한, 일례로 사업자 단말기가 풀 터치스크린을 지원하는 경우, 해당 단말기의 케이스 측면에 형성되는 볼륨 조절을 위한 볼륨 키, 화면 온/오프 및 휴대단말기 온/오프를 위한 전원 키 만을 포함할 수도 있고, 특히, 환급산출 지원서버 접속을 지시하는 입력 신호, 인증 정보입력에 해당하는 입력 신호, 특정 샌드 박스 선택을 지시하는 입력 신호, 콘텐츠의 색상, 투명도 변경을 지시하는 입력 신호 등과 같은 다양한 입력 신호 등을 생성하고, 이를 환급산출 지원서버에 전달할 수도 있다.
* 단말기 제어모듈
사업자 단말기의 전송 받고자 하는 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템의 전반적인 동작 및 상기 사업자 단말기의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수도 있다.
또한, 예를 들어, 단말기 제어모듈은 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU), 애플리케이션 프로세서(Application Processor) 등 사업자 단말기의 실시간 위치 정보를 생성하기 위한 GPS(Global Positioning System) 기반의 측정 센서를 구비할 수도 있다.
이하에서는 상기 환급산출 지원서버에 관련된 구체적인 사항에 대해 살펴보기로 한다.
<환급산출 지원서버의 주요 구성요소, 기능 및 효과>
* 금액 산출모듈
상기 외부 공공기관 서버로부터 수신 받은 필요 서류를 기반으로 환급 예상 금액을 산출한다.
상기 예상 환급 금액은 고용증대와 사회보험료로 구분할 수 있으며, 수신 받은 필요 서류를 기반으로 매월 말 근로자 수를 산정하여 전년도와 비교하여 근로자 증감여부를 파악한 후 계산할 수 있다.
여기서, 고용증대 세액공제액은 1) 청년 등 상시 근로자 증가 인원수 x 1,100만원으로 계산을 하고, 여기서 수도권 밖 지역은 1,200만원으로 계산하며, 2) 청년 등 상시근로자 외 상시근로자 증가 인원 수 x 700만원으로 계산을 하고, 여기서 수도권 밖 지역은 770만원으로 계산하여, 1)과 2)를 합친 총 금액을 세액공제액으로 적용할 수 있다.
또한, 상시 근로자 수는 '해당 과세연도의 매월 말 현재 상시 근로자 수의 합/해당 과세연도의 개월 수'로 하고, 청년 등 상시 근로자 수는 '해당 과세연도의 매월 말 현재 청년 등 상시 근로자 수의 합/해당 과세연도의 개월 수'로 한다.
또한, 추가 공제는 상시 근로자 수 및 청년 수만 감소하지 않으면 가능하고(청년 외는 감소 여부 안 따짐), 추가 공제는 청년이 감소하고 상시 근로자 수가 증가한 경우 청년 외만 추가공제 가능하고, 추가 공제는 1차년도 추가공제가 안되면 해당 항목은 2차년도도 추가공제가 안되며, 추징 금액은 상시 근로자 수 및 청년 수만 감소하지 않으면 추징 금액은 없다.
또한, 여기서, 사회보험료는 1) 청년 등 상시근로자 고용증가인원수 x 청년 등 상시근로자 고용증가인원에 대한 사용자의 사회보험료 부담금액(*) x 100%, 2) 청년 등 외 상시근로자 고용증가인원수 x 청년 등 상시근로자 고용증가인원에 대한 사용자의 사회보험료 부담금액(*) x 50%, (단, 신성장서비스업을 영위한 중소기업은 75%)
여기서 (*)는 해당 과세연도에 따라 국가 등이 지급했거나 지급하기로 한 보조금 및 감면액의 합계액은 제외할 수 있다.
또한, 청년 등 상시근로자 고용증가인원에 대한 사용자의 사회보험료 부담금은 '해당 과세연도에 청년 등 상시근로자에게 지급하는 소득세법 제20조제1항에 다른 총 급여액 ÷ 해당 과세연도의 청년 등 상시 근로자수 x 사회보험율'이고, 청년 등 외 상시근로자 고용증가인원에 대한 사용자의 사회보험료 부담금은 '해당 과세연도에 청년 등 외 상시근로자에게 지급하는 소득세법 제20조 제1항에 따른 총 급여액 ÷ (해당 과세연도의 상시근로자 수 - 해당 과세연도의 청년 등 상시근로자 수) x 사회보험율'로 계산할 수 있다.
* 전문가 매칭모듈
상기 금액 산출모듈을 통해 산출된 내역을 기반으로 전문가 매칭 연산을 구현하고, 매칭된 전문가에게 예상 환급 금액 정보를 송신한다.
또한, 일례로, 산출된 적어도 5년 이내의 예상 환급 금액의 결과가 2,000만원에서 3,000만원 사이인 경우는 세무 업무와 관련된 경력이 10년 이상인 전문가(예: 세무사, 전산회계 자격증 1급 내지 2급 보유 전문가, 세무회계 자격증 1급 내지 2급 보유 전문가 등)를 매칭하고, 1,000만원에서 2,000만원 사이인 경우는 세무 업무와 관련된 경력이 5년 이상인 전문가(예: 세무사, 전산회계 자격증 1급 내지 2급, 세무회계 자격증 1급 내지 2급 등)를 매칭하고, 500만원에서 1,000만원 사이인 경우는 세무 업무와 관련된 경력이 3년 이상인 전문가(예: 세무사, 전산회계 자격증 1급 내지 2급, 세무회계 자격증 1급 내지 2급 등)와 매칭하여, 산출된 예상 환급 금액의 내역에 따라 전문가 매치 연산을 구현하고, 매칭된 각 등급에 따른 전문가에게 예상 환급 금액 정보를 송신하여 차등적으로 경력 이력이 많은 전문가와 상담할 수 있도록 매칭할 수 있다.
* 예상환급 분류모듈
스크래핑 모듈을 통하여 수신한 필요 서류를 저장하여 텍스트 형태로 구성된 형태소 단위의 자연어를 추출하여, 해당 추출된 자연어를 기초로 예상 환급 금액 산출 우선순위를 분류한다.
상기 환급 금액 산출 우선순위는 필요 서류에서 추출한 형태소 단위의 자연어를 기반으로 하여 적어도 과년도 1 년 내지 5년 이상 또는 이하 및 1,000만원 단위를 기준으로 등급을 구분하여, 차등적으로 등급에 의하여 경정청구 우선순위를 분류할 수 있다.
추출하는 자연어는 명사, 형용사, 조사, 부사, 동사 등을 인식한 후, 주어와 목적어, 그리고 동사에 따른 정형화 및 패턴화 기능을 통해, 복잡한 문장에서 정형화 패턴화된 문장으로 재해석하고, 이를 통해 반복적으로 구사되는 명사 위주로 자연어를 추출할 수 있도록 하고, 상기 추출된 복수 개의 자연어에 기반하여 이들 자연어들에 연관된 예상 환급 금액 산출에 따른 우선순위를 분류하여 차등적으로 경정 청구를 위한 예상 환급 금액 산출을 진행할 수 있다.
또한, 일례로, 상기 필요 서류 중 세무조정계산서(예: 법인세 또는 종합소득세 신고서)에 기재된 과년도 5년을 기준으로 한 세금의 총 비용이 각각 3,000만원, 2,000만원, 1,000만원의 경우 각각 A, B, C 등급으로 분류하여 등급(금액)에 따라 차등적으로 예상 환급 금액 산출을 진행하여 사업자 단말기로 제공할 수 있다.
또한, 상기 환급 금액 산출 우선순위는 필요 서류에서 추출한 형태소 단위의 자연어를 기반으로 하여 적어도 과년도 1년 내지 5년 이상 또는 이하의 사업장 근로자 증가 비율(예: 30% 증가, 20% 증가, 10% 증가)을 기준으로 1등급, 2등급, 3등급으로 분류하여, 근로자 증가 비율(숫자)에 따라 차등적으로 예상 환급 금액 산출을 진행하여 사업자 단말기로 제공할 수 있다.
예를 들어, 전년도(예: 작년, 재작년)의 사업장 근로자 인원이 100명이고 금년도의 사업장 근로자 인원이 110명으로 증가한 경우, 전년 대비 근로자가 10% 증가한 것으로 확인하여 3등급으로 분류하고, 120명으로 증가한 경우, 전년대비 근로자가 20% 증가한 것으로 확인하여 2등급으로 분류하고, 130명으로 증가한 경우, 전년대비 근로자가 30% 증가한 것으로 확인하여 1등급으로 분류하여 예상 환급 금액 산출에 대한 우선순위 등급을 지정하여 등급에 따라 차등적으로 예상 환급 금액 산출을 진행할 수 있다.
또한, 상기 A등급 및 1등급은 예상 환급 금액 산출을 1시간 내지 3시간 이내로 진행하고, B등급 및 2등급은 3시간 내지 5시간 이내, C등급 및 3등급은 5시간 내지 7시간 안으로 예상 환급 금액 산출을 진행할 수 있다.
사업장이 제출해야 되는 세금 또는 근로자 인원 증가에 따라 차등적으로 경정 청구 우선순위를 지정하여 산출함으로써 사업장의 규모가 크거나 제출해야 하는 서류가 많은 사업장부터 우선적으로 예상 환급 금액 산출을 진행할 수 있다.
* 필요서류 요청모듈
필요 서류 중에 누락된 자료가 있는 경우, 해당 년도의 자료를 자동으로 요청한다.
또한, 누락된 필요 서류의 개수에 따라 최초로 필요 서류를 요청하여 수신한 시간을 기반으로 팝업, SMS, 이메일 중 적어도 어느 하나 이상의 메시지 형태로 전문가 단말기로 요청을 통보할 수 있도록 한다.
또한, 일례로, 필요 서류(세무조정계산서(예: 법인세 또는 종합소득세), 보수총액신고내역서, 사원명부, 월별상여지급현황 및 근로자원천징수영수증 등) 중 적어도 3개 이상의 자료가 없는 경우, 필요 서류를 최초로 수신 받은 시간에서 30분 이내로 전문가 단말기로 팝업, SMS, 이메일 등의 형태의 요청 메시지를 전송하고, 상기 필요 서류 중 4개 이상의 자료가 없는 경우, 필요 서류를 최초로 수신 요청한 시간에서 10분 이내에 전문가 단말기로 팝업, SMS, 이메일 등의 형태로 요청 메시지를 전송할 수 있도록 한다.
또한, 일례로, 상기 필요 서류는 특정 연도(예: 2016년에서 2020년 중 해당하는 년도)의 자료를 요청하기 위해 전문가 단말기로 메시지를 전송할 수 있도록 한다.
* 전문가 커뮤니티 모듈
상기 사업자 단말기의 사업 관련 정보에 따라 사전에 정해진 기간 동안 일정 횟수 이상 환급 예상금액을 산출하는 경우 이미지, 텍스트 및 영상 중 적어도 어느 하나 이상을 통해 전문가 단말기와 상호간에 세무 정보를 송수신할 수 있다.
또한, 일례로, 환급산출 지원서버가 일주일을 기준으로 3회 이상 환급 예상 금액을 산출하는 경우 이미지, 텍스트 및 영상 중 적어도 어느 하나 이상을 사업자 단말기의 입력을 통해 업로드할 수 있고, 전문가 단말기는 사업자로부터 수신한 세무 관련 정보(예: 세무 문의사항, Q&A 등)에 대해 피드백을 할 수 있다.
* 상담쿠폰 제공모듈
상기 전문가 커뮤니티 모듈을 통해 사업자 단말기와 전문가 단말기가 상호간에 세무 정보를 송수신하는 빈도에 따라 유료 상담 서비스를 전문가와 무료로 일정 기간 이내 일정 횟수 이상 상담할 수 있는 전화 상담 쿠폰, 화상 상담 쿠폰 및 대면 상담 쿠폰 중 적어도 어느 하나 이상을 제공할 수 있다.
상기 전화 상담 쿠폰, 화상 상담 쿠폰 및 대면 상담 쿠폰 등은 시간에 따라 10분, 20분, 30분 및 1시간 이상 등으로 구분하여 제공할 수 있다.
또한, 일례로, 상기 사업자 단말기와 전문가 단말기가 상호간에 세무 정보(예: 경정 청구 필수 제출서류, 연말 정산, 고용장려금(정부지원금), 사업장요율정보, 고용증대 세액공제, 사회보험료 세액공제 등)를 일주일에 10회 이상 송수신 하는 경우, 1시간 이상 이용할 수 있는 대면 상담 쿠폰을 제공하고, 일주일에 7회 이상 송수신 하는 경우, 30분 이상 이용할 수 있는 화상 상담 쿠폰을 제공하고, 일주일에 5회 이상 송수신 하는 경우, 10분 이상 이용할 수 있는 전화 상담 쿠폰을 차등적으로 제공할 수 있다.
* 전문가 수수료모듈
상기 상담쿠폰 제공모듈을 통하여 전화 상담, 화상 상담 및 대면 상담 중 적어도 어느 하나 이상의 상담을 미리 설정한 일정 기간 이내의 횟수 이상 진행한 전문가 단말기에 차등적으로 수수료를 지원할 수 있다.
여기서, 상기 수수료는 산출된 예상 환급 금액의 0.1% 내지 0.5%를 사업자 단말기의 선택에 따라 지원할 수 있다.
또한, 일례로, 한 달을 기준으로 전문가가 전문가 단말기를 통해 사업자 단말기와 전화 또는 화상 상담을 15회 이상 진행한 경우, 산출된 예상 환급 금액(예: 1,000만원)의 0.5%(예: 50,000원)를 수수료로 지원하고, 13회 이상 지원한 경우, 산출된 예상 환급 금액(예: 1,000만원)의 0.3%(30,000원)를 수수료로 지원하고, 10회 이상 지원한 경우, 산출된 예상 환급 금액의(예: 1,000만원)의 0.1%(10,000원)를 차등적으로 수수료를 지급할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 방법을 도시한 순서도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템 중 공공기관 서버에 요청하여 수신 받은 필요 서류 화면을 나타낸 도면이며, 도 5는 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템 중 사업 관련 정보에 따라 구분된 체크리스트 선택 화면을 나타낸 도면이다.
한편으로, 본 발명에 따른 AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 방법은 기본적으로 정보 입력단계, 필요 서류 요청단계, 금액 산출단계, 전문가 매칭단계, 쿠폰 제공단계, 수수료 지원단계를 포함하여 구성된다.
보다 구체적으로, 도 3 내지 도 5를 참조하면, 상기 사업자 단말기가 사업 관련 정보를 입력하는 정보 입력단계, 상기 사업자 단말기로부터 송신된 사업 관련 정보를 기초로 미리 정해진 기간 동안 사업자가 납부한 세금과 관련된 세금 정보를 포함하는 필요 서류를 외부 공공기관 서버(예: 홈택스, 고용산재토탈 등)에 요청하여 수신 받는 필요서류 요청단계, 상기 외부 공공기관 서버로부터 수신 받은 필요 서류를 기반으로 환급예상 금액을 산출하는 금액 산출단계, 상기 산출된 내역을 기반으로 전문가 매칭 연산을 구현하고, 매칭된 전문가에게 예상 환급 금액 정보를 송신하는 전문가 매칭단계, 상기 사업자 단말기와 전문가 단말기가 상호간에 세무 정보를 송수신하는 빈도에 따라 유료 상담 서비스를 전문가와 무료로 일정 기간 이내 일정 횟수 이상 상담할 수 있는 전화 상담 쿠폰, 화상 상담 쿠폰 및 대면 상담 쿠폰 중 적어도 어느 하나 이상을 제공하기 위한 쿠폰 제공단계, 전화 상담, 화상 상담 및 대면 상담 중 적어도 어느 하나 이상의 상담을 미리 설정한 일정 기간 이내의 횟수 이상 진행한 전문가 단말기로 차등적으로 수수료를 지원하기 위한 수수료 지원단계를 포함하여 이루어진다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 사업자는 본인의 사업자 단말기를 이용하여 사업 관련 정보(예: 상호, 대표자명, 개업일, 폐업일, 법인/개인 명의 등)를 환급산출 지원서버로 전송하도록 입력할 수 있다.
사업자 단말기를 통해 입력한 사업 관련 정보를 환급산출 지원서버로 전송하고, 사업 관련 정보를 수신한 환급산출 지원서버는 환급산출 지원서버 안에 포함된 스크래핑 모듈을 통해 미리 정해진 기간(예: 2016년~2020년 신고자료, 2016~2020년 보수총액신고내역 등) 동안 사업자가 납부한 세금과 관련된 세금 정보를 포함하는 필요 서류(예: 법인세 또는 종합소득세, 세무조정계산서, 고용산재토탈자료, 보수총액신고내역서, 사업장요율조회 등)를 외부 공공기관 서버(예: 국세청, 근로복지공단 등)로부터 수신 받을 수 있다.
상기 금액 산출모듈은 수신 받은 필요 서류를 기반으로 근로자 정보를 과년도와 비교하여 증감여부를 파악한 후 예상 환급 금액을 산출할 수 있다.
상기 스크래핑 모듈을 통하여 수신한 필요 서류를 저장하여 텍스트 형태로 구성된 형태소 단위의 자연어를 추출하여, 해당 추출된 자연어를 기초로 예상 환급 금액 산출 우선순위를 분류할 수 있다.
상기 필요 서류 중에 누락된 자료가 있는 경우, 해당 년도의 자료를 자동으로 요청하여 이중으로 필요 서류를 확인할 수 있다.
상기 사업자 단말기의 사업 관련 정보에 따라 사전에 정해진 기간 동안 일정 횟수 이상 환급 예상 금액을 산출하는 경우 이미지, 텍스트 및 영상 중 적어도 어느 하나 이상을 통해 전문가가 소지한 전문가 단말기와 상호간에 각종 세무 관련 정보를 송수신할 수 있다.
상기 전문가 커뮤니티 모듈을 통해 사업자 단말기와 전문가 단말기가 상호간에 세무 정보를 송수신하는 빈도에 따라 유료 상담 서비스를 전문가와 무료로 일정 기간 이내 일정 횟수 이상 상담할 수 있는 전화 상담 쿠폰, 화상 상담 쿠폰 및 대면 상담 쿠폰 중 적어도 어느 하나 이상을 제공할 수 있다.
상기 상담쿠폰 제공모듈을 통하여 전화상담, 화상 상담 및 대면 상담 중 적어도 어느 하나 이상의 상담을 미리 설정한 일정 기간 이내의 횟수 이상 진행한 전문가 단말기에 차등적으로 수수료를 지원할 수 있다.
사업자는 자신의 사업자 단말기를 통해 입력한 사업 관련 정보, 근로자 정보 및 사업장 정보를 기반으로 환급 산출 지원 서버의 스크래핑 모듈 및 금액 산출모듈을 통해 과거에 신고한 세금 관련 필요 서류와 필요 서류를 기반으로 산정된 예상 환급 금액을 자동으로 조회할 수 있다.
환급산출 지원서버의 예상환급 분류모듈을 통해 세금을 많이 내거나 근로자의 수가 많은 사업자를 우선적으로 분류하여 예상 환급 금액을 산출할 수 있고, 사업자는 사업자 단말기의 사업 관련 정보에 따라 전문가 커뮤니티 모듈을 통해 세무 관련 정보를 이미지, 영상 및 텍스트 등 형태로 송수신 할 수 있다.
상술된 바와 같은 본 발명의 과정에 따른 일례를 살펴보면, 상기 사업자 단말기가 사업 관련 정보를 입력하고, 송신된 사업 관련 정보를 기초로 미리 정해진 기간 동안 사업자가 납부한 세금과 관련된 세금 정보를 포함하는 필요 서류를 요청하여 수신 받고, 수신 받은 필요 서류를 기반으로 환급예상 금액을 산출하고, 산출된 내역을 기반으로 전문가 매칭 연산을 구현하고, 매칭된 전문가에게 예상 환급 금액 정보를 송신하고, 세무 정보를 송수신하는 빈도에 따라 유료 상담 서비스를 전문가와 무료로 일정 기간 이내 일정 횟수 이상 상담할 수 있는 쿠폰을 제공하고, 미리 설정한 일정 기간 이내의 횟수 이상 진행한 전문가 단말기로 수수료를 지원함으로써, 산출된 예상 환급 금액별로 경력 이력에 따른 전문가를 매칭하고 커뮤니케이션을 통해 세무 관련 정보 및 서비스를 직관적으로 제공하여 경정 청구 금액에 따라 맞춤형으로 미래의 고객을 확보하면서 세무 관련 서비스 또한 사업자에게 계속해서 제공할 수 있게 된다.
또한, 사업자와 세무 전문가 간 공생 공존 관계를 구축하고 각종 세무 관련 정보나 서비스를 진행함으로 인한 다양한 제휴 효과를 도모할 수 있게 된다.
이상에서 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명함에 있어 특정형상 및 방향을 위주로 설명하였으나, 본 발명은 그 발명에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의하여 다양한 변형 및 변경이 가능하고, 이러한 변형 및 변경은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

  1. 사업자 단말기로부터 송신된 사업 관련 정보를 기초로 미리 정해진 기간 동안 사업자가 납부한 세금과 관련된 세금 정보를 포함하는 필요 서류를 외부 공공기관 서버에 요청하여 수신 받는 스크래핑 모듈과 상기 외부 공공기관 서버로부터 수신 받은 필요 서류를 기반으로 환급예상 금액을 산출하는 금액 산출모듈을 구비하는 환급산출 지원서버;를 포함하고,
    상기 환급산출 지원서버는,
    상기 사업자 단말기로부터 수신 받은 근로자 정보 및 사업장 정보를 기초로 차등적으로 계산을 적용하여 예상 환급 금액을 산출하는 금액 산출모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 환급산출 지원서버는,
    상기 금액 산출모듈을 통해 산출된 내역을 기반으로 전문가 매칭 연산을 구현하고, 매칭된 전문가에게 예상 환급 금액 정보를 송신하는 전문가 매칭 모듈;을 더 구비하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 금액 산출모듈은,
    수신 받은 상기 필요 서류를 기반으로 근로자 정보를 과년도와 비교하여 증감여부를 파악한 후 예상 환급 금액을 산출하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 외부 공공기관 서버는,
    국세청 및 근로복지공단 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 필요 서류는,
    미리 정해진 기간 동안 신고하여 누적된 세무조정계산서, 보수총액신고내역, 사업장요율, 사업자등록증, 계정별원장, 사원명부, 월별상여지급현황, 근로자고용정보현황 및 근로자원천징수영수증 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 환급산출 지원서버는,
    상기 스크래핑 모듈을 통하여 수신한 필요 서류를 저장하여 텍스트 형태로 구성된 형태소 단위의 자연어를 추출하여, 해당 추출된 자연어를 기초로 예상 환급 금액 산출 우선순위를 분류하기 위한 예상환급 분류모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 환급산출 지원서버는,
    상기 필요 서류 중에 누락된 자료가 있는 경우, 해당 년도의 자료를 자동으로 요청하기 위한 필요서류 요청모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템.
  8. 청구항 2에 있어서,
    상기 환급산출 지원서버는,
    상기 사업자 단말기의 사업 관련 정보에 따라 사전에 정해진 기간 동안 일정 횟수 이상 환급 예상금액을 산출하는 경우 이미지, 텍스트 및 영상 중 적어도 어느 하나 이상을 통해 전문가 단말기와 상호간에 세무 정보를 송수신하기 위한 전문가 커뮤니티 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 환급산출 지원서버는,
    상기 전문가 커뮤니티 모듈을 통해 사업자 단말기와 전문가 단말기가 상호간에 세무 정보를 송수신하는 빈도에 따라 유료 상담 서비스를 전문가와 무료로 일정 기간 이내 일정 횟수 이상 상담할 수 있는 전화 상담 쿠폰, 화상 상담 쿠폰 및 대면 상담 쿠폰 중 적어도 어느 하나 이상을 제공하기 위한 상담쿠폰 제공모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 환급산출 지원서버는,
    상기 상담쿠폰 제공모듈을 통하여 전화 상담, 화상 상담 및 대면 상담 중 적어도 어느 하나 이상의 상담을 미리 설정한 일정 기간 이내의 횟수 이상 진행한 전문가 단말기에 차등적으로 수수료를 지원하기 위한 전문가 수수료 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는,
    AI 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 플랫폼 시스템.
KR1020220029364A 2022-03-08 2022-03-08 Ai 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템 KR20230132169A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220029364A KR20230132169A (ko) 2022-03-08 2022-03-08 Ai 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220029364A KR20230132169A (ko) 2022-03-08 2022-03-08 Ai 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230132169A true KR20230132169A (ko) 2023-09-15

Family

ID=88017487

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220029364A KR20230132169A (ko) 2022-03-08 2022-03-08 Ai 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20230132169A (ko)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190139546A (ko) 2018-06-08 2019-12-18 주식회사 와이비시스템 세금 신고에 관한 상세 세무 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 세무 처리 장치
KR102178085B1 (ko) 2020-04-28 2020-11-12 노상규 연말 정산 환급금 추정치 계산을 기반으로 수행되는 컨설팅 정보 제공 방법 및 이를 수행하는 서버

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190139546A (ko) 2018-06-08 2019-12-18 주식회사 와이비시스템 세금 신고에 관한 상세 세무 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 세무 처리 장치
KR102178085B1 (ko) 2020-04-28 2020-11-12 노상규 연말 정산 환급금 추정치 계산을 기반으로 수행되는 컨설팅 정보 제공 방법 및 이를 수행하는 서버

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2016416442B2 (en) Computer-implemented systems and methods for preparing compliance forms to meet regulatory requirements
US10796231B2 (en) Computer-implemented systems and methods for preparing compliance forms to meet regulatory requirements
US8639539B2 (en) System and method for processing payroll-related insurance data
AU2023202185A1 (en) System and method for automated collections of debts for businesses
EP3876178A1 (en) Improved system and method for automated collections of debts for businesses
KR101635573B1 (ko) 인사 급여 통합 관리 시스템
US20020184148A1 (en) System for web-based payroll and benefits administration
US20140279638A1 (en) Engine, System and Method of Providing a Multi-Platform Payment and Information Exchange
AU2023203834A1 (en) System and method for inter-company billing processing
US20130275279A1 (en) Engine, system and method of providing a multi-platform payment and information exchange
JP2018077813A (ja) 会計データ処理システムおよびプログラム
US20140297535A1 (en) System and Method for Compliant Integrated Workflow
JP6261134B2 (ja) 給与計算方法及び給与計算プログラム
KR20180059986A (ko) It를 활용한 급여업무 사무자동화
JP2016085750A (ja) 給与計算方法及び給与計算プログラム
KR20230132169A (ko) Ai 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급금 도출 시스템
Boboshko Digitalization in small business tax administration
KR20230132168A (ko) Ai 기반의 경정 청구를 통한 국세 환급 자가진단 플랫폼 시스템
Kosugi 12 Future Vision of Japan’s Tax Administration
TAX Implementing electronic tax filing and payments in Malaysia
Nwabachili et al. Legal assessment of electronic tax payment systems: Nigeria, Kenya and tanzania and in perspectives
Glosser et al. Independent Contractors and Nontraditional Workers: Implications for the Child Support Program
Murtezaj The Effect of Electronic Data Interchange (EDI) on Improving Tax Compliance Rates
Salkina Development of Digitalization and Electronic Resources in the Work of Tax Authorities
Musaelyan et al. Tax Control in the Russian Federation Performance: Assessment, Digital Instruments, and Development Prospects

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
WITB Written withdrawal of application