KR20230130309A - 시장 설명 이벤트 추출 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR20230130309A KR1020220027280A KR20220027280A KR20230130309A KR 20230130309 A KR20230130309 A KR 20230130309A KR 1020220027280 A KR1020220027280 A KR 1020220027280A KR 20220027280 A KR20220027280 A KR 20220027280A KR 20230130309 A KR20230130309 A KR 20230130309A
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Abstract

주가 지수에 영향을 주는 경제 관련 뉴스 기사, 시장 전망 리포트 및 정책 보고서 등과 같은 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 시장 설명 이벤트 추출 방법은, 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 주가 지수에 대한 데이터 및 주가 예측을 위한 텍스트 타입의 비정형 데이터를 획득하는 단계; 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 획득된 비정형 데이터를 기반으로 주식 시장에 영향을 주는 이벤트를 추출하는 단계; 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 추출된 이벤트를 분석하여 주가의 향후 방향성을 예측하는 단계; 및 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트를 기반으로 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하여 주가의 방향성을 예측하되, 예측 결과의 근거 또는 실제 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 함께 제공할 수 있다.

Description

시장 설명 이벤트 추출 방법 및 시스템{Methods and systems for extracting financial market description event}
본 발명은 주식 시장의 이벤트 추출 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 주가 지수에 영향을 주는 경제 관련 뉴스 기사, 시장 전망 리포트 및 정책 보고서 등과 같은 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
주식 시장은 특유의 가격결정 메커니즘이 존재하고, 이러한 가격결정 메커니즘은 무수히 많은 변수 데이터에 의해서 영향을 받게 된다.
기존에는 이러한 주식 시장의 가격 변동성을 예측하기 위해, 전문가들이 직접 많은 변수 데이터를 기반으로 분석하였다.
변수 데이터 중에는 경제 관련 뉴스 기사, 시장 전망 리포트 및 정책 보고서 등과 같은 비정형 데이터가 포함될 수 있다.
최근에는 이러한 비정형 데이터를 분석하여 주가의 변동성을 예측하는 기술이 개발되고 있으나, 예측 결과에 대한 근거를 제공하지 못하여 예측 결과를 활용하는 증권사 직원, 개인 주식 투자자 등이 예측 결과를 신뢰하지 못하거나 예측 결과를 활용하는데 그 용도가 제한적일 수 있다.
따라서, 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하여 주가의 방향성을 예측하되, 예측 결과의 근거 또는 실제 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 제공할 수 있는 방안의 모색이 요구된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하여 주가의 방향성을 예측하되, 예측 결과의 근거 또는 실제 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 함께 제공할 수 있는 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 시장 설명 이벤트 추출 방법은, 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 주가 지수에 대한 데이터 및 주가 예측을 위한 텍스트 타입의 비정형 데이터를 획득하는 단계; 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 획득된 비정형 데이터를 기반으로 주식 시장에 영향을 주는 이벤트를 추출하는 단계; 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 추출된 이벤트를 분석하여 주가의 향후 방향성을 예측하는 단계; 및 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트를 기반으로 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출하는 단계;를 포함한다.
그리고 이벤트를 추출하는 단계는, 비지도 학습 모델에 획득된 비정형 데이터를 입력하여 주가 지수와 상관 관계가 기설정된 제1 임계치 이상인 이벤트를 추출할 수 있다.
또한, 방향성을 예측하는 단계는, 추출된 이벤트를 분석하여 이벤트 유형을 주식 시장 전체 또는 일부에 영향을 주는 시장 이벤트, 특정 기업에 영향을 주는 기업 이벤트 또는 특정 업계에 영향을 주는 업황 이벤트로 구분하는 단계; 구분된 이벤트 유형에 따라 주가의 향후 방향성을 예측하는 단계; 및 예측된 방향성의 예측 정확도를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.
그리고 시장 설명 이벤트를 추출하는 단계는, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하는 단계; 및 선별된 이벤트 중 예측 정확도가 제2 임계치 이상인 이벤트를 시장 설명 이벤트로 판별하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른, 시장 설명 이벤트 추출 방법은, 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 복수의 시장 설명 이벤트를 분석하여 상호 간의 상관 관계가 기설정된 제3 임계치 이상인 시장 설명 이벤트들을 그룹화하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
그리고 그룹화하는 단계는, 예측 정확도, 영향을 주는 대상의 범위 및 이벤트로 인한 주가 변동 범위를 기준으로 상호 간의 상관 관계가 기설정된 제3 임계치 이상인 시장 설명 이벤트들을 그룹화할 수 있다.
또한, 그룹화하는 단계는, 이벤트 유형을 주식 시장 전체 또는 일부에 영향을 주는 시장 이벤트 또는 특정 업계에 영향을 주는 업황 이벤트가 발생하는 경우, 발생된 시장 이벤트 또는 업황 이벤트가 포함된 동일 그룹의 다른 시장 설명 이벤트들이 발생된 과거 상황에서의 실제 주가 지수 및 주가 방향성에 대한 정보가 추출되도록 할 수 있다.
그리고 시장 설명 이벤트를 추출하는 단계는, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 예측 결과와 불일치하는 불일치 이벤트가 선별되면, 선별된 불일치 이벤트 중 불일치 이벤트의 방향성 예측 근거로 적용될 이벤트가 하나도 추출되지 않는 불일치 이벤트를 설명 불능 이벤트로 추출할 수 있다.
또한, 그룹화하는 단계는, 기설정된 유효 기간 동안 방향성 예측 과정에서 구분된 이벤트 유형이 동일한 범주에 속하는 설명 불능 이벤트로 추출된 모든 이벤트와 시장 설명 이벤트로 추출된 모든 이벤트를 동일 그룹에 그룹화하고, 이때, 시장 설명 이벤트 추출 시스템은, 그룹화된 이벤트들과 동일한 이벤트 유형에 속하는 이벤트가 추출되면, 추출된 이벤트의 주가 방향성 예측 시, 그룹화된 이벤트들의 기존 예측 결과와 실제 주가 지수에 대한 정보를 함께 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 시장 설명 이벤트 추출 시스템은, 주가 지수에 대한 데이터 및 주가 예측을 위한 텍스트 타입의 비정형 데이터를 획득하는 통신부; 및 획득된 비정형 데이터를 기반으로 주식 시장에 영향을 주는 이벤트를 추출하고, 추출된 이벤트를 분석하여 주가의 향후 방향성을 예측하며, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트를 기반으로 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출하는 프로세서;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하여 주가의 방향성을 예측하되, 예측 결과의 근거 또는 실제 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 함께 제공할 수 있다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른 시장 설명 이벤트 추출 시스템의 설명에 제공된 도면,
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서의 설명에 제공된 도면,
도 3은, 주가 지수와 시장 설명 이벤트가 제공되는 모습이 예시된 도면,
도 4는, 시장 설명 이벤트가 그룹화된 모습이 예시된 도면, 그리고
도 5는, 본 발명의 일 실시예에 따른 시장 설명 이벤트 추출 방법의 설명에 제공된 도면이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른 시장 설명 이벤트 추출 시스템의 설명에 제공된 도면이다.
본 실시예에 따른 시장 설명 이벤트 추출 시스템은, 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하여 주가의 방향성을 예측하되, 예측 결과의 근거 또는 실제 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있다.
이를 위해, 본 시장 설명 이벤트 추출 시스템은, 통신부(110), 프로세서(120) 및 저장부(130)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는, 주가 지수를 제공하는 서버, 인터넷 검색 엔진 서비스를 제공하는 서버, 뉴스 사이트를 운영하는 서버 및 프로세서(120)를 통해 산출되는 정보들을 제공하는 사용자 단말 등에 통신 네트워크로 연결되기 위해 마련되는 통신 수단이다.
구체적으로, 통신부(110)는, 주가 지수를 제공하는 서버, 인터넷 검색 엔진 서비스를 제공하는 서버 및 뉴스 사이트를 운영하는 서버에 통신 네트워크로 연결되어, 주가 지수에 대한 데이터 및 경제 관련 뉴스 기사와 같이 주가 예측을 위한 텍스트 타입의 비정형 데이터를 획득할 수 있다.
여기서, 주가 예측을 위한 텍스트 타입의 비정형 데이터는, 국내 뉴스 기사, 해외 뉴스 기사, 시장 전망 리포트 및 정책 보고서 등이 포함될 수 있다.
저장부(130)는, 프로세서(120)가 동작함에 있어 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 저장매체이다.
프로세서(120)는, 시장 설명 이벤트 추출 시스템의 제반 사항을 처리하여 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하여 주가의 방향성을 예측하되, 예측 결과의 근거 또는 실제 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출하여, 사용자 단말에 제공할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(120)는, 통신부(110)를 통해 획득된 비정형 데이터를 기반으로 주식 시장에 영향을 주는 이벤트를 추출하고, 추출된 이벤트를 분석하여 주가의 향후 방향성을 예측할 수 있다.
그리고 프로세서(120)는, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트를 기반으로 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출하여, 복수의 시장 설명 이벤트를 분석하고 상호 간의 상관 관계가 기설정된 제3 임계치 이상인 시장 설명 이벤트들을 그룹화할 수 있다.
이와 관련하여 더욱 상세한 설명은 도 2 내지 도 4를 참조하여 후술하기로 한다.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(120)의 설명에 제공된 도면이고, 도 3은, 주가 지수와 시장 설명 이벤트가 제공되는 모습이 예시된 도면이고, 도 4는, 시장 설명 이벤트가 그룹화된 모습이 예시된 도면이다.
도 2를 참조하면, 프로세서(120)는, 이벤트 추출 모듈(121), 방향성 예측 모듈(122), 시장 설명 이벤트 추출 모듈(123) 및 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)을 포함할 수 있다.
이벤트 추출 모듈(121)은, 통신부(110)를 통해 획득된 비정형 데이터를 기반으로 주식 시장에 영향을 주는 이벤트를 추출할 수 있다.
예를 들면, 이벤트 추출 모듈(121)은, 비지도 학습 모델인 이벤트 추출 모델에 획득된 비정형 데이터를 입력하여 주가 지수와 상관 관계가 기설정된 제1 임계치 이상인 이벤트를 추출할 수 있다.
즉, 이벤트 추출 모듈(121)은, 통신부(110)를 통해 인터넷 검색 엔진 서비스 및 뉴스 사이트에 개시된 뉴스 기사 중 주식 시장에 영향을 주는 경제 관련 뉴스 기사를 추출하여, 방향성 예측 모듈(122)에 전달할 수 있다.
방향성 예측 모듈(122)은, 추출된 이벤트를 분석하여 주가의 향후 방향성을 상승 또는 하락으로 예측할 수 있다.
구체적으로, 방향성 예측 모듈(122)은, 추출된 이벤트를 분석하여 이벤트 유형을 주식 시장 전체 또는 일부에 영향을 주는 시장 이벤트, 특정 기업에 영향을 주는 기업 이벤트 또는 특정 업계에 영향을 주는 업황 이벤트로 구분하고, 구분된 이벤트 유형에 따라 주가의 향후 방향성을 예측할 수 있다.
즉, 방향성 예측 모듈(122)은, 이벤트 추출 모듈(121)을 통해 추출된 뉴스 기사들을 이벤트 유형에 따라 구분하고, 각 기사별로 주가의 방향성을 예측하는데, 이벤트 유형에 따라 주가의 방향성 뿐만 아니라, 주가에 영향을 주는 시기를 일시적, 단기적, 장기적 등으로 구분하여, 방향성과 함께 제공할 수 있다.
또한, 방향성 예측 모듈(122)은, 예측된 방향성의 예측 정확도(=예측 강도)를 산출할 수 있다.
한편, 방향성 예측 모듈(122)은, 각 뉴스 기사에 대하여 예측 방향성 및 예측 정확도를 산출하되, 특정 종목, 특정 업종에 대하여 복수의 뉴스 기사가 작성될 수 있어, 각 뉴스 기사(각 이벤트)별로 예측 방향성이 서로 상충할 수 있다.
예를 들면, 방향성 예측 모듈(122)은, 전체 주가 지수, 특정 종목 또는 동일한 업종의 주가 지수를 A 기사를 근거로 하락 가능성을 40%로 산출하고, B 기사를 근거로 상승 가능성을 60%로 산출할 수 있다.
따라서, 시장 설명 이벤트 추출 모듈(123)은, 이벤트(뉴스 기사)별로 예측 방향성이 서로 상충하는 경우에, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트를 기반으로 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출할 수 있다.
구체적으로, 시장 설명 이벤트 추출 모듈(123)은, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트 중 예측 정확도가 기설정된 제2 임계치 이상인 이벤트를 시장 설명 이벤트로 판별할 수 있다.
즉, 시장 설명 이벤트 추출 모듈(123)은, 기설정된 제2 임계치가 35%라고 가정하면, 방향성 예측 모듈(122)을 통해 예측된 뉴스 기사 중 예측 방향성이 실제 주가 지수와 일치하는 뉴스 기사들을 선별하고, 선별된 뉴스 기사 중 예측 정확도가 35% 이상인 뉴스 기사를 시장 설명 이벤트로 판별할 수 있다.
이때, 예측 정확도가 기설정된 제2 임계값 미만인 뉴스 기사를 배제하는 것은, 이들의 주가 지수의 방향성이 우연하게 일치하거나 주가 지수의 상승 또는 하락 요인의 근거로서 해당 뉴스 기사의 내용이 적합하지 않을 가능성이 높기 때문이다.
도 3은, 주가 지수와 시장 설명 이벤트가 사용자 단말을 통해 제공되는 모습이 예시된 도면이다.
시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, 복수의 시장 설명 이벤트를 분석하여 상호 간의 상관 관계가 기설정된 제3 임계치 이상인 시장 설명 이벤트들을 그룹화할 수 있다.
구체적으로, 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, 예측 정확도(=예측 강도), 영향을 주는 대상의 범위 및 이벤트로 인한 주가 변동 범위를 기준으로 상호 간의 상관 관계가 기설정된 제3 임계치 이상인 시장 설명 이벤트들을 그룹화할 수 있다.
예를 들면, 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, 도 4에 예시된 바와 같이 국내 2차 전지(배터리)를 제조하는 업체들의 뉴스 기사 중 시장 설명 이벤트로 추출된 뉴스 기사들을 그룹화(A 그룹)할 수 있다.
이때, A 그룹에는 AB 주식회사의 뉴스 기사 중 시장 설명 이벤트로 추출된 뉴스 기사들이 소그룹(a)으로 구성될 수 있으며, a 소그룹에는 AB 주식회사의 주가 상승의 원인을 설명할 수 있는 뉴스 기사들(a-1, a-2, a-3)과 주가 하락의 원인(b-1)을 설명할 수 있는 뉴스 기사들이 포함될 수 있다.
다른 예를 들면, 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, 이벤트 유형을 주식 시장 전체 또는 일부에 영향을 주는 시장 이벤트 또는 특정 업계에 영향을 주는 업황 이벤트가 발생하는 경우, 발생된 시장 이벤트 또는 업황 이벤트가 포함된 동일 그룹의 다른 시장 설명 이벤트들이 발생된 과거 상황에서의 실제 주가 지수 및 주가 방향성에 대한 정보가 추출되도록 할 수 있다
즉, 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, AB 주식회사의 경쟁 업체인 해외 D사에서 신규 베티리를 출시하는 시장 설명 이벤트(뉴스 기사)가 추출되면, 다른 경쟁 업체인 XY 주식회사가 신규 배터리를 출시한 과거 상황에서의 실제 AB 주식회사의 주가 지수 및 당시 주가 지수의 예측 방향성, 예측 정확도 등에 대한 정보도 함께 사용자 단말을 통해 제공되도록 할 수 있다.
또한, 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 예측 결과와 불일치하는 불일치 이벤트가 선별되면, 선별된 불일치 이벤트 중 불일치 이벤트의 방향성 예측 근거로 적용될 이벤트가 하나도 추출되지 않는 불일치 이벤트를 설명 불능 이벤트로 추출하고, 기설정된 유효 기간 동안 방향성 예측 과정에서 구분된 이벤트 유형이 동일한 범주에 속하는 설명 불능 이벤트로 추출된 모든 이벤트와 시장 설명 이벤트로 추출된 모든 이벤트를 동일 그룹에 그룹화할 수 있다.
이를 통해, 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, 그룹화된 이벤트들과 동일한 이벤트 유형에 속하는 이벤트가 추출되면, 추출된 이벤트의 주가 방향성 예측 시, 그룹화된 이벤트들의 기존 예측 결과와 실제 주가 지수에 대한 정보를 사용자 단말을 통해 함께 제공할 수 있다.
여기서, 설명 불능 이벤트는, 동일한 이벤트 유형으로 구분된 이벤트(뉴스 기사) 중 실제 주가 지수에 준 영향이 다른 이벤트들과 다른 이벤트가 포함될 수 있다.
그리고 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, 업종별, 기업별 주식 시장의 변동성과 특정 시장 설명 이벤트 그룹 간의 상관 관계를 추출할 수 있다.
또한, 시장 설명 이벤트 분석 모듈(124)은, 앙상블 모델을 적용하여 특정 업종 또는 기업의 주식 변동성에 가장 큰 영향을 주는 이벤트 유형을 추출하여 사용자 단말을 통해 제공할 수 있다.
도 5는, 본 발명의 일 실시예에 따른 시장 설명 이벤트 추출 방법의 설명에 제공된 도면이다.
본 실시예에 따른 시장 설명 이벤트 추출 방법은, 도 1 내지 도 4를 참조하여 전술한 시장 설명 이벤트 추출 시스템에 의해 실행될 수 있다.
본 시장 설명 이벤트 추출 방법은, 주가 지수에 대한 데이터 및 경제 관련 뉴스 기사와 같이 주가 예측을 위한 텍스트 타입의 비정형 데이터를 획득하고(S510), 획득된 비정형 데이터를 기반으로 주식 시장에 영향을 주는 이벤트를 추출하고(S520), 추출된 이벤트를 분석하여 주가의 향후 방향성을 예측할 수 있다(S530).
그리고 시장 설명 이벤트 추출 방법은, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고(S540), 선별된 이벤트를 기반으로 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출하여(S550), 복수의 시장 설명 이벤트를 분석하고 상호 간의 상관 관계가 기설정된 제3 임계치 이상인 시장 설명 이벤트들을 그룹화할 수 있다(S560).
이를 통해, 비정형 데이터를 기반으로 이벤트를 추출하고 분석하여 주가의 방향성을 예측하되, 예측 결과의 근거 또는 실제 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 함께 제공할 수 있다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
110 : 통신부
120 : 프로세서
121 : 이벤트 추출 모듈
122 : 방향성 예측 모듈
123 : 시장 설명 이벤트 추출 모듈
124 : 시장 설명 이벤트 분석 모듈
130 : 저장부

Claims (10)

  1. 시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 주가 지수에 대한 데이터 및 주가 예측을 위한 텍스트 타입의 비정형 데이터를 획득하는 단계;
    시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 획득된 비정형 데이터를 기반으로 주식 시장에 영향을 주는 이벤트를 추출하는 단계;
    시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 추출된 이벤트를 분석하여 주가의 향후 방향성을 예측하는 단계; 및
    시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트를 기반으로 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출하는 단계;를 포함하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    이벤트를 추출하는 단계는,
    비지도 학습 모델에 획득된 비정형 데이터를 입력하여 주가 지수와 상관 관계가 기설정된 제1 임계치 이상인 이벤트를 추출하는 것을 특징으로 하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    방향성을 예측하는 단계는,
    추출된 이벤트를 분석하여 이벤트 유형을 주식 시장 전체 또는 일부에 영향을 주는 시장 이벤트, 특정 기업에 영향을 주는 기업 이벤트 또는 특정 업계에 영향을 주는 업황 이벤트로 구분하는 단계;
    구분된 이벤트 유형에 따라 주가의 향후 방향성을 예측하는 단계; 및
    예측된 방향성의 예측 정확도를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    시장 설명 이벤트를 추출하는 단계는,
    방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하는 단계; 및
    선별된 이벤트 중 예측 정확도가 제2 임계치 이상인 이벤트를 시장 설명 이벤트로 판별하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    시장 설명 이벤트 추출 시스템이, 복수의 시장 설명 이벤트를 분석하여 상호 간의 상관 관계가 기설정된 제3 임계치 이상인 시장 설명 이벤트들을 그룹화하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    그룹화하는 단계는,
    예측 정확도, 영향을 주는 대상의 범위 및 이벤트로 인한 주가 변동 범위를 기준으로 상호 간의 상관 관계가 기설정된 제3 임계치 이상인 시장 설명 이벤트들을 그룹화하는 것을 특징으로 하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    그룹화하는 단계는,
    이벤트 유형을 주식 시장 전체 또는 일부에 영향을 주는 시장 이벤트 또는 특정 업계에 영향을 주는 업황 이벤트가 발생하는 경우, 발생된 시장 이벤트 또는 업황 이벤트가 포함된 동일 그룹의 다른 시장 설명 이벤트들이 발생된 과거 상황에서의 실제 주가 지수 및 주가 방향성에 대한 정보가 추출되도록 하는 것을 특징으로 하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  8. 청구항 5에 있어서,
    시장 설명 이벤트를 추출하는 단계는,
    방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 예측 결과와 불일치하는 불일치 이벤트가 선별되면, 선별된 불일치 이벤트 중 불일치 이벤트의 방향성 예측 근거로 적용될 이벤트가 하나도 추출되지 않는 불일치 이벤트를 설명 불능 이벤트로 추출하는 것을 특징으로 하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    그룹화하는 단계는,
    기설정된 유효 기간 동안 방향성 예측 과정에서 구분된 이벤트 유형이 동일한 범주에 속하는 설명 불능 이벤트로 추출된 모든 이벤트와 시장 설명 이벤트로 추출된 모든 이벤트를 동일 그룹에 그룹화하고,
    시장 설명 이벤트 추출 시스템은,
    그룹화된 이벤트들과 동일한 이벤트 유형에 속하는 이벤트가 추출되면, 추출된 이벤트의 주가 방향성 예측 시, 그룹화된 이벤트들의 기존 예측 결과와 실제 주가 지수에 대한 정보를 함께 제공하는 것을 특징으로 하는 시장 설명 이벤트 추출 방법.
  10. 주가 지수에 대한 데이터 및 주가 예측을 위한 텍스트 타입의 비정형 데이터를 획득하는 통신부; 및
    획득된 비정형 데이터를 기반으로 주식 시장에 영향을 주는 이벤트를 추출하고, 추출된 이벤트를 분석하여 주가의 향후 방향성을 예측하며, 방향성의 예측 결과와 실제 주가 지수를 비교하여 방향성의 예측 결과와 일치하는 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트를 기반으로 주가의 상승 또는 하락의 원인을 설명할 수 있는 시장 설명 이벤트를 추출하는 프로세서;를 포함하는 시장 설명 이벤트 추출 시스템.
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