KR20230129206A - 개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템 - Google Patents
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Abstract
일 실시예에 따른 개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템은, 사용자에게 본인을 평가하는 제1 설문을 제공하고, 상기 제1 설문에 기초한 제1 진단 결과를 저장하는 제1 사용자 단말, 타인이 상기 사용자에 대해 평가하는 제2 설문을 제공하고, 상기 제2 설문에 기초하여 상기 타인이 평가한 제2 진단 결과 및 상기 제2 설문에 기초하여 다른 타인이 평가하는 제3 진단 결과를 저장하는 제2 사용자 단말 및 상기 제1 진단 결과, 상기 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과를 수집하고, 상기 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과의 평균값을 기초로 상기 제1 진단 결과를 조정하는 서버를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템에 관한 발명으로서, 보다 구체적으로는 개인의 설문 정보 및 타인에 대한 개인의 평가를 이용하여 심리를 진단하고 이를 이용하여 교육을 하는 방법에 관한 발명이다.
사회가 급속하게 발전하면서 맞벌이, 핵가족 등 사회의 기본단위인 가족의 구성과 기능이 약화됨에 따라 청소년을 포함한 많은 사람들이 정서적, 심리적 불안이 급격히 늘고 있으며, 이러한 점은 가족의 해체와 청소년 문제로 이어져 결국은 전체적인 사회문제로 파급되고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 현대인들의 정서와 심리를 정확히 파악하는 것이 필요하며, 이는 심리검사를 통해 이루어질 수 있다.
심리검사란 인간의 지능이나 적성, 성격 등을 파악하여 검사결과를 체계적인 수치로 표현하는 측정방법을 의미하며, 이러한 측정이 정확할 수록 정확한 진단 및 치료가 이루어질 수 있다. 그러나, 아직까지는 이에 대한 정확한 기준 및 측정방법이 존재하지 않아, 상담사나 치료사의 주관적 판단에 의존하여 진단과 치료가 이루어지고 있는 실정이다.
최근 상업용 성격진단도구 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator))가 각광받고 있지만, 심리검사를 활용한 그룹교육, 진로교육은 활발하지 않으며, 개개인의 성격의 특정한 몇 개의 유형으로 한정할 수 가 없는데 MBTI와 같은 상업용 성격진단도구의 경우 개인의 몇 개의 유형으로 한정하여 성격을 판단하다 보니, 좀 더 개인에게 정확한 진단을 해 줄 수 없는 문제점이 존재한다. 또한, 그러한 성격을 분류하는데 있어서 이용되는 자료에 대한 신뢰성 문제도 계속 이슈가 되고 있는 상황이다. 또한, 이러한 심리검사는 대부분 개인이 스스로에 대해 평가하고, 진단하는 과정으로 구성되어 있다. 그러나 개인의 성격이라는 부분은, 어떤 상황인지, 어떤 집단에 속해 있는지, 누구와 소통하는지에 따라 다르게 작용하는 부분이 있으며. 가족 관계를 형성할 때의 성격과 사회에서 만난 사람들과 관계를 형성할 때 소통하는 방식이 차이가 있는 경우들도 있다. 따라서 개인이 성격을 진단을 하기 위해, 타인들이 해당 진단자에 대해 어떻게 생각하는지 여부를 추가적으로 진단하고, 이를 반영하게 되면, 단순히 개인 스스로 평가하고 진단하는 것보다 보다 객관적이면서 전면적인 성격 이해가 가능해질 수 있다.
일 실시예에 따른 개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템은 앞서 설명한 문제점을 해결하기 위해 고안된 발명으로서, 성격을 판단할 수 있는 설문검진문항 및 타인이 본인에 대해 작성하는 설문검진문항을 데이터베이스화하고, 데이터베이스화로부터 본인의 행동 특성 및 정신/심리 건강 상태에 대한 정보를 정확하게 판단하고, 상기 판단 결과에 맞는 집단의 교육자료 또는 진료 자료를 제공해주는 것에 그 목적이 있다.
일 실시예에 따른 개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템은, 사용자에게 본인을 평가하는 제1 설문을 제공하고, 상기 제1 설문에 기초한 제1 진단 결과를 저장하는 제1 사용자 단말, 타인이 상기 사용자에 대해 평가하는 제2 설문을 제공하고, 상기 제2 설문에 기초하여 상기 타인이 평가한 제2 진단 결과 및 상기 제2 설문에 기초하여 다른 타인이 평가하는 제3 진단 결과를 저장하는 제2 사용자 단말 및 상기 제1 진단 결과, 상기 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과를 수집하고, 상기 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과의 평균값을 기초로 상기 제1 진단 결과를 조정하는 서버를 포함하고, 상기 서버는, 상기 사용자의 개인 정보를 수집하고, 상기 개인 정보에 기초하여 상기 제1 진단 결과에 상기 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과를 태그화 하고, 적어도 하나 이상의 사용자 단말로부터 복수 사용자들에 대한 복수 개의 진단 결과들을 수집하고, 상기 복수 사용자의 각각의 개인 정보에 기초하여 상기 조정된 제1 진단 결과들을 분류하고, 상기 분류된 조정된 제1 진단 결과들을 기초로 집단의 평균값을 산출하고, 상기 제1 진단 결과에 기초하여 제1 그래프를 생성하고, 상기 조정된 제1 진단 결과에 기초하여 상기 제1 그래프를 변경하는 제2 그래프를 생성하고, 상기 제1 사용자 단말 및 상기 제2 사용자 단말은 상기 제1 그래프 및 상기 제2 그래프를 각각 제공할 수 있다.
상기 제1사용자 단말 및 상기 제2사용자 단말은, 상기 제1그래프와 상기 제2그래프가 서로 비교될 수 있는 화면을 제공할 수 있다.
상기 서버는, 생성된 집단의 평균값에 기초하여 교육 자료 또는 진료 자료를 제공할 수 있다.
상기 교육 자료 및 상기 진료 자료는 상기 조정된 제1 진단 결과 및 상기 조정된 집단의 평균값에 대응하여 분류되고, 상기 서버는, 상기 조정된 제1 진단 결과 및 상기 조정된 집단의 평균값에 따라 상기 복수 사용자마다 다른 자료를 제공할 수 있다.
개시된 일 실시예에 따른 개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템은, 본인의 성격을 판단할 수 있는 설문검진문항 및 타인이 본인에 대해 작성하는 설문검진문항을 데이터베이스화하고, 데이터베이스화로부터 본인의 행동 특성 및 정신/심리 건강 상태에 대한 정보를 정확하게 판단하고, 상기 판단 결과에 맞는 집단의 교육자료 또는 진료 자료를 제공할 수 있다.
설문 문항에 대해 본인이 입력한 자료만을 기초로 하는 경우 주관이 많이 개입되어 정확한 상태를 판단할 수 없는 문제점이 존재하나 본 발명에 의할 경우 본인 뿐만 아니라 제3자가 본인에 대해 평가한 자료를 활용하여 본인의 정신/심리 건강 상태를 판단하고 이에 대한 결과를 제공해줄 수 있으므로, 보다 정확한 결과를 제공해줄 수 있는 장점이 존재한다.
또한, 개개인의 정서, 심리 수준을 고려하여 선별된 문항과, 각 문항의 특성과 문항에 반응하는 수검자의 특성을 모두 고려하여 결과를 산출하므로, 사용자에게 보다 정확한 결과를 제공해 줄 수 있으며, 본 발명은 온라인 플랫폼 하에서 심리검사를 수행함으로써 채점 및 해석이 용이하므로, 대규모 임상 및 연구에서도 용이하게 본 발명에 의한 결과물을 활용할 수 있다.
또한, 단순히 외국평가도구의 번역판이 아닌 한국인을 기준으로 수집된 자료 및 설문 문항을 기초로 정서 및 심리상태를 평가하므로 보다 한국형 심리/정서 평가 도구로 활용될 수 있는 장점이 존재한다.
또한, 아직까지 국내에서는 개개인의 심리를 정확하게 평가할 수 있는 시스템이 갖춰 있지 않아 외국 기업이 개발한 심리평가도구를 활용하다 보니 경제적으로도 많은 손실이 존재하는데, 본 발명의 경우 한국인의 정서에 맞춘 심리평가 도구이면서 동시에 사용자들이 손쉽게 인터넷을 통해 검증된 심리 평가할 수 있어 경제적으로 우수한 효과가 존재한다.
도 1은 일 실시예에 따른 심리 진단 시스템의 구성과 그 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 심리 진단 시스템의 일부 구성 요소를 도시한 제어 블록도이다.
도 3은 개시된 일 예에 따라 심리 진단 시스템의 교육 방법에 관한 순서도이다.
도 4 는 제1 설문에 대한 일 예를 도시한 도면이다.
도 5는 제2 설문에 대한 일 예를 도시한 도면이다.
도 6은 개인 정보를 수집하기 위해 사용자 단말이 제공하는 화면의 일 예이다.
도 7은 제1 그래프 및 제2 그래프를 생성하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8는 집단의 평균값을 조정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 심리 진단 시스템의 일부 구성 요소를 도시한 제어 블록도이다.
도 3은 개시된 일 예에 따라 심리 진단 시스템의 교육 방법에 관한 순서도이다.
도 4 는 제1 설문에 대한 일 예를 도시한 도면이다.
도 5는 제2 설문에 대한 일 예를 도시한 도면이다.
도 6은 개인 정보를 수집하기 위해 사용자 단말이 제공하는 화면의 일 예이다.
도 7은 제1 그래프 및 제2 그래프를 생성하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8는 집단의 평균값을 조정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
이하, 본 발명에 따른 실시 예들은 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 실시 예들을 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 개시된 발명을 제한 및/또는 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 명세서에서, "포함하다", "구비하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는다.
또한, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함하며, 본 명세서에서 사용한 "제 1", "제 2" 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략한다. 이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명의 작동 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 심리 진단 시스템의 구성과 그 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 심리 진단 시스템(1)은 설문을 제공하는 사용자 단말(10, 30) 및 각 설문에 따라 사용자(U1, U2, U3)가 대답에 기초한 진단 결과를 수집하고, 진단 결과를 조정하는 서버(20)를 포함한다.
사용자 단말(10, 30) 중 제1 사용자 단말(10)은 제1 사용자(U1)에게 본인을 평가하는 제1 설문을 제공하고, 제1 설문에 기초한 제1 진단 결과를 저장한다. 제1 사용자 단말(10)은 제1 설문을 서버(20)로 전송한다. 제2 사용자 단말(30)은 제2 사용자(U1) 또는 제3 사용자(U3)에게 타인, 즉 제1 사용자(U1)에 대해 평가하는 제2 설문을 제공하고, 제2 설문에 기초하여 대답하는 복수의 타인(U2, U3)이 대답하는 복수 개의 진단 결과를 수집하여 서버(20)로 전송한다.
여기서 사용자 단말(10, 30)은 네트워크를 통해 서버(20)에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 제1 사용자 단말(10)은 제1 설문을 시작하기 전, 제1 사용자(U1)에 대한 개인 정보, 즉 인적 사항을 기입하는 화면과 유저 인터페이스를 표시할 수 있다. 제1 사용자 단말(10)은 수집한 개인 정보를 서버(20)로 전송한다. 제1 사용자 단말(10)은 본인에게 적어도 하나 이상의 질문을 포함하는 제1 설문을 제공한다.
제1 설문의 각각의 질문은 복수 개의 대답 항목이 함께 포함된다. 예를 들어, 제1 설문은 "나는 인생의 긍정적인 부분을 바라보고 있다"라는 질문을 포함하고, 이에 대해서, "전혀 아니다", "어느 정도 아니다", "그럴 수도 아닐 수도 있다", "어느정도 그렇다" 및 "아주 그렇다"라는 복수 개의 대답을 포함할 수 있다. 제1 사용자 단말(10)은 제1 설문에 대해 제1 사용자(U1)가 입력하는 대답을 저장하고, 이를 데이터화할 수 있다.
제2 사용자 단말(30)은 제1 사용자(U1)의 개인 정보를 태그화하고, 제1 사용자(U1)에 대해 질문하는 제2 설문을 제2 또는 제3 사용자(U2, U3)에게 제공한다. 예를 들어 제2 설문은 "그/그녀는 쉽게 겁에 질린다"라는 질문을 포함할 수 있으며, "전혀 아니다", "어느 정도 아니다", "그럴 수도 아닐 수도 있다", "어느정도 그렇다" 및 "아주 그렇다"라는 복수 개의 대답을 함께 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 제1 설문 및 제2 설문은 1976년 심리학자 폴 코스타(Paul Coast Jr.)로부터 개발된 BIG5라는 성격진단 연구자료에 기초하여 제작될 수 있다. 또한, 제1 설문 및 제2 설문은 ‘요인분석’이라는 통계학적 기법을 통해서 사람의 성격을 5가지 성격요인으로 나누고, 각 요인 별 점수를 통해서 진단 결과를 수집하는 질문을 포함할 수 있다. 5가지 성격 요인은 신경성, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성으로 나뉘어지고 각 요인마다 6개의 하위요소가 있어 더욱 상세한 해석이 가능하다.
서버(20)는 제1 사용자 단말(10)과 제2 사용자 단말(30)이 수집하는 진단 결과를 각각 수집할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 서버(20)는 제1 사용자 단말(10)로부터 제1 사용자(U1)에 대한 진단 결과, 즉 제1 진단 결과를 수집하고, 제2 사용자 단말(30)로부터 제2 사용자(U2)가 대답한 제1 사용자(U1)에 대한 진단 결과, 즉 제2 진단 결과를 수집할 수 있다.
또한, 서버(20)는 제2 사용자 단말(30) 또는 제3 사용자(U3)의 사용자 단말로부터 제3 사용자(U3)가 대답한 제1 사용자(U1)에 대한 진단 결과, 즉 제3 진단 결과를 수집할 수 있다.
서버(20)는 제1 진단 결과, 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과를 수집한 후, 타인이 제1 사용자(U1)를 평가한 진단 결과, 즉 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과의 평균값을 산출할 수 있다. 서버(20)는 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과의 평균값을 제1 진단 결과에 적용하여 제1 진단 결과를 조정할 수 있다. 이를 통해서 서버(20)는 제1 사용자(U1)에 대한 정확한 진단 결과를 생성한다.
서버(20)는 평균값에 따라 조정된 제1 진단 결과를 제1 사용자 단말(10)로 전송할 수 있다. 이를 통해서 제1 사용자(U1)는 본인의 행동 특성 및 정신/심리 건강 상태에 대한 정보를 정확하게 판단할 수 있다.
서버(20)는 조정 전 제1 진단 결과를 기초로 제1 사용자(U1)에 대한 그래프를 생성할 수 있다. 그래프는 제1 사용자(U1)가 자신의 5가지 성격 요인을 시각적으로 판단할 수 있는 다양한 형태의 그래프 형태를 포함할 수 있다. 또한, 서버(20)는 조정된 제1 진단 결과를 기초로 제1 그래프를 제2 그래프로 변경할 수 있다.
서버(20)는 조정된 제1 설문 결과를 제1 사용자 단말(10)로 제공할 수 있다.더불어, 서버(20)는 생성한 제1 그래프 및 제2 그래프를 제1 사용자 단말(10)로 전송하고, 제1 사용자 단말(10)은 제1 사용자(U1)에게 5가지 성격요인에 대한 진단 결과를 제공할 수 있다. 제1 사용자 단말(10)은 조정된 제1 진단 결과, 제1 그래프 및 제2 그래프를 출력할 수 있도록 제1 사용자(U1)에게 파일로 출력할 수 있도록 한다.
한편, 서버(20)는 제1 사용자(U1)의 개인 정보를 통해 제1 진단 결과, 제2 진단 결과, 제3 진단 결과 및 조정된 제1 진단 결과를 태그화 할 수 있다. 그리고 서버(20)는 제1 사용자(U1)의 개인 정보를 통해 제1 사용자(U1)가 속한 집단으로 조정된 제1 진단 결과를 분류할 수 있다. 만약 제1 사용자(U1)가 20대 중반으로, 대학교 졸업 준비 중이라면, 서버(20)는 제1 사용자(U1)의 진단 결과를 다른 20대 중반의 대학교 졸업 준비생의 그룹의 진단 결과에 포함시킬 수 있다. 서버(20)는 조정된 제1 진단 결과를 집단의 자료에 포함시키고, 20대 중반의 대학교 졸업 준비생을 포함한 집단의 평균값을 생성하고, 생성된 집단의 평균값에 기초하여 교육자료 또는 진료자료를 제공할 수 있다.
서버(20)가 제공하는 교육 자료 또는 진료 자료는 다양할 수 있다. 그러나 이러한 교육 자료 및 진료 자료는 조정된 제1 진단 결과 및 조정된 집단의 평균값에 대응하여 분류될 수 있으며, 서버(20)는 조정된 제1 진단 결과 및 조정된 집단의 평균값에 따라 각각의 사용자(U1)마다 다른 자료를 제공할 수 있다.
한편, 도 1에서는 심리 진단 시스템(1)의 구성을 복수 개의 사용자 단말(10, 30) 및 서버(20)라는 명칭으로 구분하였으나 심리 진단 시스템(1)에서 설문에 따른 진단 결과를 수집하고, 진단 결과를 조정하는 구성이 서버(20)라는 대형 프로세서 및 대형 메모리 구성에 한정될 필요는 없다. 또한, 사용자 단말(10, 30)는 단순히 설문을 제공하고, 서버(20)가 제공하는 진단 결과를 출력하는 장치에 한정되지 않고, 프로그램으로 변환되어 진단 결과를 자체적으로 생성하는 것 또한, 가능하다.
도 2는 개시된 심리 진단 시스템의 제어 블록도이다.
도 2를 참조하면, 개시된 심리 진단 시스템(1)의 제1 사용자 단말(10) 및 제2 사용자 단말(30)은 입력부(11, 31), 통신부(12, 32) 및 출력부(13, 33)를 포함할 수 있다. 중복되는 설명을 피하기 위해서 동일한 명칭의 구성은 함께 설명한다.
입력부(11, 31)는 사용자(U1, U2, U3)의 편의를 위해서 각종 버튼이나 스위치, 페달(pedal), 키보드, 마우스, 트랙볼(track-ball), 각종 레버(lever), 핸들(handle)이나 스틱(stick) 등과 같은 하드웨어적인 장치를 포함할 수 있다. 또한, 입력부(11, 31)는 사용자(U1, U2, U3)의 입력을 수신하기 위해 터치 패드(touch pad) 등과 같은 GUI(Graphical User interface), 즉 소프트웨어인 장치를 포함할 수도 있다. 터치 패드는 터치 스크린 패널(Touch Screen Panel: TSP)로 구현되어 디스플레이부와 상호 레이어 구조를 이룰 수 있다. 터치 패드와 상호 레이어 구조를 이루는 터치 스크린 패널(TSP)로 구성되는 경우, 디스플레이는 입력부(11, 31)로도 사용될 수 있다.
통신부(12, 32)는 서버(20)가 수신하는 진단 결과를 수신하거나, 사용자(U1, U2, U3)가 입력하는 설문에 대한 대답을 서버(20)로 전송할 수 있다.
통신부(12, 32)는 외부 장치와 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 근거리 통신 모듈은 블루투스 모듈, 적외선 통신 모듈, RFID(Radio Frequency Identification) 통신 모듈, WLAN(Wireless Local Access Network) 통신 모듈, NFC 통신 모듈, 직비(Zigbee) 통신 모듈 등 근거리에서 무선 통신망을 이용하여 신호를 송수신하는 다양한 근거리 통신 모듈을 포함할 수 있다. 유선 통신 모듈은 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다. 무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.
출력부(13, 33)는 사용자(U1, U2, U3)에게 진단 결과를 시각적, 청각적으로 제공하는 하드웨어적 장치와 이러한 하드웨어적 장치를 동작시키는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어 사용자 단말(10, 30)이 스마트 폰이라면, 출력부(13, 33)는 디스플레이 장치와 소리를 출력하는 스피커를 포함할 수 있다.
한편, 도면에서는 도시하지 않았지만, 사용자 단말(10, 30)은 설문에 대한 대답을 데이터화하고, 저장하는 프로세서(processor) 및 메모리(Memory)를 포함할 수 있다. 프로세서 및 메모리는 도 1에서 전술한 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으며, 프로세서 및 메모리는 단일 칩으로 구현될 수도 있으나, 별개의 칩으로 구현될 수도 있다.
서버(20) 또한, 사용자 단말(10, 30)과 같은 컴퓨터로 마련될 수 있으나, 렉에 서버 컴퓨터로 마련될 수 있다. 서버(20)는 복수 개의 사용자 단말에 제공하는 다양한 설문, 복수 개의 사용자 단말이 수집하는 진단 결과를 수집하는 장치이면 충분하다. 서버(20)는 교육 자료, 진료 자료와 같은 다양한 데이터를 저장 및 업데이트할 수 있다.
서버(20)는 그 기능과 동작에 따라 데이터 수집부(21), 진단 결과 조정부(22) 및 그래프 생성부(23)로 구분할 수 있다. 도 1에서 전술한 바와 같이, 서버(20)는 제1 사용자 단말(10)과 제2 사용자 단말(30)이 수집하는 진단 결과를 각각 수집한다. 서버(20)는 제1 사용자 단말(10)이 제공하는 개인 정보에 기초하여 제1 사용자(U1)에 대한 타인의 진단 결과, 즉 제2 진단 결과 또는 제3 진단 결과를 매칭시킬 수 있다. 서버(20)는 제1 진단 결과, 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과를 함께 저장할 수 있다.
진단 결과 조정부(22)는 타인이 평가하는 제1 사용자(U1)의 진단 결과를 종합할 수 있다. 즉, 진단 결과 조정부(22)는 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과의 평균값을 산출할 수 있다. 진단 결과 조정부(22)는 산출된 평균값을 제1 사용자(U1)가 자신을 평가한 제1 진단 결과와 비교한다. 진단 결과 조정부(22)는 미리 설정된 기준값 이상으로 차이가 나는 제1 진단 결과의 성격 요인을 선택하고, 선택된 성격 요인에 대한 제1 진단 결과를 수치를 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과의 평균값에 기초하여 조정한다.
한편, 진단 결과 조정부(22)는 제1 사용자(U1)의 개인 정보에 기초하여 미리 저장된 집단으로 조정된 제1 진단 결과를 분류한다. 진단 결과 조정부(22)는 조정된 제1 진단 결과를 포함시켜, 분류된 집단의 평균값을 조정한다.
그래프 생성부(23)는 제1 진단 결과에 기초하여 제1 사용자(U1)의 성격 요인을 나타내는 제1 그래프를 생성한다. 그래프 생성부(23)는 진단 결과 조정부(22)가 제공하는 조정된 제1 진단 결과를 수신하고, 조정된 제1 진단 결과에 기초하여 제1 그래프를 변경하여 제2 그래프를 생성한다. 그래프 생성부(23)는 조정된 제1 진단 결과 및 생성된 각각의 그래프를 데이터베이스화하고, 저장한다.
서버(20)는 데이터베이스화된 파일을 사용자 단말(10, 30)에 전송할 수 있다.
도 2에서 설명한 구성 이외에도 심리 진단 시스템(1)는 다양한 구성을 더 포함할 수 있으며, 각 구성을 설명하기 위해 구분한 구성의 명칭에 제한되는 것이 아니다.
도 3은 개시된 일 예에 따라 심리 진단 시스템의 교육 방법에 관한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 심리 진단 시스템(1)은 개인 정보를 수집할 수 있다(90).
*심리 진단 시스템(1)이 수집하는 정보는 다양할 수 있다. 예를 들어, 심리 진단 시스템(1)은 제1 사용자(U1)의 이름, 성별, 소속 및 연락처와 그 밖에 다양한 개인 정보를 수집할 수 있다.
개인 정보가 수집되면, 심리 진단 시스템(1)은 제1 사용자(U)에게 본인을 평가하는 제1 설문을 제공할 수 있다(100).
*심리 진단 시스템(1)이 제공하는 제1 설문은 제1 사용자(U)가 본인을 어떻게 평가하는지 여부에 대한 복수 개의 질문과 그 질문에 해당하는 적어도 하나 이상의 대답 항목이 포함될 수 있다.
심리 진단 시스템(1)은 제1 설문에 대한 대답을 저장할 수 있다(101).
저장된 제1 설문에 대한 대답은 서버(20)로 전송될 수 있으나, 제1 사용자 단말(10)의 프로세서 및 메모리의 용량에 따라 제1 사용자 단말(10)에 저장되어 처리될 수도 있다.
심리 진단 시스템(1)은 각각의 설문에 대한 대답을 수치화하여 제1 진단 결과를 생성할 수 있다(102).
전술한 바와 같이, 제1 설문은 복수 개의 질문과 그에 따른 복수 개의 대답을 포함하며, 각각의 대답에 대해 수치가 미리 설정될 수 있다. 심리 진단 시스템(1)은 제1 사용자(U1)가 입력하는 대답을 수치로 변환하고, 이를 수집하여 각 요인에 대한 수치를 결정할 수 있다.
심리 진단 시스템(1)은 제1 진단 결과에 기초하여 제1 그래프 생성할 수 있다(103).
제1 그래프는, 제1 설문에 대한 제1 진단 결과가 조정되기 전에 생성될 수 있다.
한편, 심리 진단 시스템(1)은 타인이 제1 사용자(U1)에 대해 평가하는 제2 설문을 제공할 수 있다(110).
제2 설문은 제2 사용자 단말(30)이나 그 밖에 다양한 기기를 통해 타인, 즉 제2 사용자(U2) 또는 제3 사용자(U3)에게 제공될 수 있다. 또한, 제2 설문이 반드시 제1 사용자 단말(10)에 제공되지 않을 수 있으며, 제1 사용자 단말(10)에도 제공될 수 있다.
심리 진단 시스템(1)은 제2 설문에 대한 제2 사용자(U2)의 대답에 기초하여 제2 진단 결과를 생성하고(111), 제2 설문에 대한 제3 사용자(U3)의 대답에 기초하여 제3 진단 결과를 생성할 수 있다(112).
이렇게 심리 진단 시스템(1)은 적어도 하나 이상의 사용자를 통해서 타인이 평가하는 제1 사용자(U1)의 진단 결과를 수집한 후, 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과의 평균값을 기초로 상기 제1 진단 결과를 조정할 수 있다(120).
전술한 바와 같이 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과는 제2 설문에 대응한 사용자의 대답에 따라 수치화되고, 심리 진단 시스템(1)은 평균값을 산출할 수 있다.
심리 진단 시스템(1)은 조정된 제1 진단 결과에 기초하여 제2 그래프를 생성할 수 있다(121).
제2 그래프는 제1 그래프에 기초하여 조정된 제1 진단 결과에 따라 조정될 수 있다.
심리 진단 시스템(1)은 진단 결과 및 제1 그래프와 제2 그래프를 출력할 수 있다(122).
여기서 진단 결과는 제1 조정 결과, 조정된 제1 진단 결과, 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과를 모두 포함할 수 있으며, 심리 진단 시스템(1)은 사용자의 선택에 따라 복수 개의 진단 결과 중 하나의 진단 결과를 출력할 수 있다. 또한, 심리 진단 시스템(1)은 제1 그래프가 제2 그래프의 차이를 드러내는 영상을 파일화하여 제공할 수도 있으며, 서술하지 않은 다양한 방식을 통해서 진단 결과를 출력할 수 있다.
도 4 는 제1 설문에 대한 일 예를 도시한 도면이고, 도 5는 제2 설문에 대한 일 예를 도시한 도면이고, 도 6은 개인 정보를 수집하기 위해 사용자 단말이 제공하는 화면의 일 예이다. 중복되는 설명을 피하기 위해서 이하 함께 설명한다.
도 4를 먼저 참조하면, 심리 진단 시스템(1)은 복수 개, 예를 들어 16개의 항목을 포함한 제1 설문을 제1 사용자(U1)에게 제공할 수 있다. 16개의 항목은 다시 적어도 하나 이상의 질문을 포함할 수 있다. 각각의 질문은 다시 복수 개의 답변을 포함할 수 있다. 제1 사용자(U1)는 본인에 대해서 평가하는 질문에 대해 답변을 수행할 수 있다. 도 4의 예시는, 16번째 항목에 포함된 4개의 질문을 도시한 것이며, 각각의 질문은 5개의 답변을 포함한다.
도 5를 참조하면, 심리 진단 시스템(1)은 복수 개, 예를 들어 16개의 항목을 포함한 제2 설문을 제2 사용자(U2)에게 제공할 수 있다. 제2 설문(빨간 네모 박스)은 제1 설문과 달리, 제2 사용자(U2)가 평가하는 타인에 대한 생각/상황을 예측하여 답변을 유도하는 사용자 인터페이스를 포함하고 있다. 16개의 항목은 다시 적어도 하나 이상의 질문을 포함할 수 있다. 도 4와 마찬가지로 각각의 질문은 다시 복수 개의 답변을 포함할 수 있다. 제2 사용자(U2)는 타인에 대해서 평가하는 질문에 대해 답변을 수행할 수 있다. 도 5의 예시는, 6번째 항목 중에 포함된 4개의 질문을 도시한 것이며, 각각의 질문은 5개의 답변을 포함한다.
도 6을 참조하면, 심리 진단 시스템(1)은 제1 설문을 시작하기 전, 제1 사용자(U1)에게 개인 정보를 수집하기 위한 적어도 하나 이상의 질문을 제공할 수 있다. 심리 진단 시스템(1)은 각각의 질문에 대응하는 개인 정보를 기초로 태그를 생성하고, 제1 설문에 대한 제1 진단 결과 및 제2 설문에 대한 적어도 하나 이상의 진단 결과(제2 진단 결과, 제3 진단 결과)를 CSV(Comma-Separated Values)형태로 저장할 수 있다.
도 7은 제1 그래프 및 제2 그래프를 생성하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
심리 진단 시스템(1)은 제1 설문에 대한 제1 진단 결과를 기초로 제1 그래프를 생성할 수 있다. 각각의 그래프가 병합되기 위해서는 X축과 Y축을 공유할 수 있다. 전술한 바와 같이, 제1 진단 결과는 Relation, Experience, Action Faithfully, Disposition 및 Mental이라는 5가지 요소로 구분되어 수치화될 수 있다. 따라서 각각의 그래프의 X축은 5개의 요소를, Y축은 각각의 요소에 대한 사용자의 수치를 나타낸다.
심리 진단 시스템(1)은 각각의 요소에 해당하는 질문에 대한 제1 진단 결과를 기초로, 수치를 이어 제1 그래프(200)을 생성할 수 있다. 또한, 심리 진단 시스템(1)은 제2 진단 결과 및 제3 진단 결과의 평균값(타인 평균)에 기초하여 조정된 제1 진단 결과를 기초로 제2 그래프(210)을 생성할 수 있다.
도 8는 집단의 평균값을 조정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 심리 진단 시스템(1)은 복수 개로 분류된 집단 중 하나의 집단에 포함되는 복수 명의 사용자에 대한 그래프를 수집할 수 있다. 심리 진단 시스템(1)은 집단과 관련된 진단 결과를 전체 진단결과(40) 및 세부 진단결과(41)으로 구분할 수 있다. 여기서 전체 평균값은 집단에 포함된 여러 사용자의 조정된 제1 진단결과를 수치화한 결과이다.
일 예로, 전체 진단결과(40)는 집단의 전체 평균값(40a)를 포함한다. 심리 진단 시스템(1)은 제1 사용자(U1)의 조정된 제1 진단 결과가 분류되면, 전체 평균값(40a)에 조정된 제1 진단 결과를 포함한 새로운 전체 평균값(40b)를 생성한다.
다른 예로, 세부 진단결과(41)는 5개의 요인의 수치를 이어 만든 직선(410, 411, 412. 413, 414, 415, 416)을 포함하고, 각각의 직선(410, 411, 412. 413, 414, 415, 416)은 분류된 집단에 속한 사용자들 각각의 진단 결과이다. 만약 제1 사용자(U1)가 집단으로 분류되면, 심리 진단 시스템(1)은 세부 진단결과(41)에 제1 직선(410)을 포함시킨다. 동시에 심리 진단 시스템(1)은 제1 직선(410)을 포함한 집단의 전체 평균값을 산출한다. 새로운 평균값이 산출되면, 심리 진단 시스템(1)은 전체 진단결과(40)에 기존의 평균값(40a)과 새로운 평균값(40b)을 비교할 수 있도록 도 8과 같이 도시할 수 있다.
개시된 일 실시예에 따른 심리 진단 설문을 이용한 교육 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템은 본인의 성격을 판단할 수 있는 설문검진문항 및 타인이 본인에 대해 작성하는 설문검진문항을 데이터베이스화하고, 데이터베이스화로부터 본인의 행동 특성 및 정신/심리 건강 상태에 대한 정보를 정확하게 판단하고, 상기 판단 결과에 맞는 집단의 교육자료 또는 진료자료를 제공할 수 있다.
설문문항에 대해 본인이 입력한 자료만을 기초로 하는 경우 주관이 많이 개입되어 정확한 상태를 판단할 수 없는 문제점이 존재하나 본 발명에 의할 경우 본인 뿐만 아니라 제3자가 본인에 대해 평가한 자료를 활용하여 본인의 정신/심리 건강 상태를 판단하고 이에 대한 결과를 제공해줄 수 있으므로, 보다 정확한 결과를 제공해줄 수 있는 장점이 존재한다.
또한, 개개인의 정서, 심리 수준을 고려하여 선별된 문항과, 각 문항의 특성과 문항에 반응하는 수검자의 특성을 모두 고려하여 결과를 산출하므로, 사용자에게 보다 정확한 결과를 제공해 줄 수 있으며, 본 발명은 온라인 플랫폼 하에서 심리검사를 수행함으로써 채점 및 해석이 용이하므로, 대규모 임상 및 연구에서도 용이하게 본 발명에 의한 결과물을 활용할 수 있다.
또한, 단순히 외국평가도구의 번역판이 아닌 한국인을 기준으로 수집된 자료 및 설문문항을 기초로 정서 및 심리상태를 평가하므로 보다 한국형 심리/정서 평가도구로 활용될 수 있는 장점이 존재한다.
한편, 본 명세서에 기재된 "~부"로 기재된 구성요소들, 유닛들, 모듈들, 컴포넌트들 등은 함께 또는 개별적이지만 상호 운용 가능한 로직 디바이스들로서 개별적으로 구현될 수 있다. 모듈들, 유닛들 등에 대한 서로 다른 특징들의 묘사는 서로 다른 기능적 실시예들을 강조하기 위해 의도된 것이며, 이들이 개별 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트들에 의해 실현되어야만 함을 필수적으로 의미하지 않는다. 오히려, 하나 이상의 모듈들 또는 유닛들과 관련된 기능은 개별 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트들에 의해 수행되거나 또는 공통의 또는 개별의 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트들 내에 통합될 수 있다.
특정한 순서로 작동들이 도면에 도시되어 있지만, 이러한 작동들이 원하는 결과를 달성하기 위해 도시된 특정한 순서, 또는 순차적인 순서로 수행되거나, 또는 모든 도시된 작동이 수행되어야 할 필요가 있는 것으로 이해되지 말아야 한다. 임의의 환경에서는, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 더욱이, 상술한 실시예에서 다양한 구성요소들의 구분은 모든 실시예에서 이러한 구분을 필요로 하는 것으로 이해되어서는 안되며, 기술된 구성요소들이 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키징될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 또는 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 또는 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 또는 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 특허문헌에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블럭도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 작동하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상이 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상이 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술 분야에 통상의 지식을 갖는 자라면, 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
1: 심리 진단 시스템
10: 제1 사용자 단말
20: 서버
30: 제2 사용자 단말
10: 제1 사용자 단말
20: 서버
30: 제2 사용자 단말
Claims (4)
- 사용자에게 본인을 평가하는 제1 설문을 제공하고, 상기 제1 설문에 기초한 제1 진단 결과를 저장하는 제1 사용자 단말;
타인이 상기 사용자에 대해 평가하는 제2 설문을 제공하고, 상기 제2 설문에 기초하여 상기 타인이 평가한 제2 진단 결과 및 상기 제2 설문에 기초하여 다른 타인이 평가하는 제3 진단 결과를 저장하는 제2 사용자 단말; 및
상기 제1 진단 결과, 상기 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과를 수집하고, 상기 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과의 평균값을 기초로 상기 제1 진단 결과를 조정하는 서버;를 포함하고,
상기 서버는,
상기 사용자의 개인 정보를 수집하고, 상기 개인 정보에 기초하여 상기 제1 진단 결과에 상기 제2 진단 결과 및 상기 제3 진단 결과를 태그화 하고,
적어도 하나 이상의 사용자 단말로부터 복수 사용자들에 대한 복수 개의 진단 결과들을 수집하고,
상기 복수 사용자의 각각의 개인 정보에 기초하여 상기 조정된 제1 진단 결과들을 분류하고,
상기 분류된 조정된 제1 진단 결과들을 기초로 집단의 평균값을 산출하고,
상기 제1 진단 결과에 기초하여 제1 그래프를 생성하고, 상기 조정된 제1 진단 결과에 기초하여 상기 제1 그래프를 변경하는 제2 그래프를 생성하고,
상기 제1 사용자 단말 및 상기 제2 사용자 단말은 상기 제1 그래프 및 상기 제2 그래프를 각각 제공하는,
개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 제1사용자 단말 및 상기 제2사용자 단말은,
상기 제1그래프와 상기 제2그래프가 서로 비교될 수 있는 화면을 제공하는,
개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 서버는,
생성된 집단의 평균값에 기초하여 교육 자료 또는 진료 자료를 제공하는,
개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 교육 자료 및 상기 진료 자료는 상기 조정된 제1 진단 결과 및 상기 조정된 집단의 평균값에 대응하여 분류되고,
상기 서버는,
상기 조정된 제1 진단 결과 및 상기 조정된 집단의 평균값에 따라 상기 복수 사용자마다 다른 자료를 제공하는,
개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230110980A KR102645661B1 (ko) | 2020-11-17 | 2023-08-24 | 개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템 |
Applications Claiming Priority (2)
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|---|---|---|---|
| KR1020200153935A KR102572337B1 (ko) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 심리 진단 설문을 이용한 교육 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템 |
| KR1020230110980A KR102645661B1 (ko) | 2020-11-17 | 2023-08-24 | 개인의 설문 정보와 타인의 평가 정보를 이용한 심리 진단 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템 |
Related Parent Applications (1)
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| KR1020200153935A Division KR102572337B1 (ko) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 심리 진단 설문을 이용한 교육 방법 및 이를 이용한 심리 진단 시스템 |
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| JP2007226531A (ja) * | 2006-02-23 | 2007-09-06 | Ryoji Yamazaki | 性格診断システムおよび性格診断方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101911516B1 (ko) * | 2017-12-26 | 2018-10-24 | (주)에프앤아이 | 사용자의 심리 상태 데이터를 획득하고 사용자의 심리 상태를 판단하고 피드백을 제공하는 방법 및 이를 이용한 서버 |
-
2020
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-
2023
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Patent Citations (1)
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|---|---|---|---|---|
| JP2007226531A (ja) * | 2006-02-23 | 2007-09-06 | Ryoji Yamazaki | 性格診断システムおよび性格診断方法 |
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