KR20230127094A

KR20230127094A - 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법

Info

Publication number: KR20230127094A
Application number: KR1020220036880A
Authority: KR
Inventors: 이홍지
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2022-02-24
Filing date: 2022-03-24
Publication date: 2023-08-31

Abstract

운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법이 개시된다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 센서 모듈, 디스플레이, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 센서 모듈을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하고, 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 중에, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자가 비 수면 상태에 있는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 센싱하고, 상기 수면 상태 및 상기 비 수면 상태에서 각각 센싱된 피부 온도에 기반하여 결정된 상기 사용자의 제1 체온 및 제2 체온을 이용하여 상기 사용자의 운동 능력(exercise capacity)을 판단하고, 상기 판단된 운동 능력을 기반으로, 상기 디스플레이를 통해 운동 가이드를 제공하도록 설정될 수 있다.

Description

운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법{A wearable device providing an exercise guide based on an exercise capacity and control method thereof}

본 문서는, 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.

전자 장치, 예를 들어, 스마트 폰과 같은 휴대용 전자 장치를 통해 제공되는 다양한 서비스 및 부가 기능들이 점차 증가하고 있다. 이러한 전자 장치의 효용 가치를 높이고, 다양한 사용자들의 욕구를 만족시키기 위해서 통신 서비스 제공자 또는 전자 장치 제조사들은 다양한 기능들을 제공하고 다른 업체와의 차별화를 위해 전자 장치를 경쟁적으로 개발하고 있다. 이에 따라, 전자 장치를 통해서 제공되는 다양한 기능들도 점점 고도화 되고 있다.

종래의 전자 장치(예: 스마트 워치)는, 운동 중 사용자의 심박 정보를 기반으로 운동 가이드를 제공하는 서비스만을 제공하였다. 또한, 종래의 전자 장치는 지속적으로 사용자의 체온을 모니터링하는 기능 또는 동작을 제공하지 못하였다. 운동 중에는, 운동에 따라 신체 내부에서 발생되는 열로 인한 심장 스트레스(stress)가 증가하기 때문에, 체온(예: 피부 온도)을 지속적으로 모니터링 할 수 있다면, 현재의 사용자의 상태에 따른 운동 가이드가 세분화하여 제공될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따르면, 사용자의 일상 생활 중 전자 장치를 통해 지속적으로(예: 반복적으로) 사용자의 체온을 모니터링하여 사용자의 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 전자 장치가 제공될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따르면, 사용자의 일상 생활 중 전자 장치를 통해 지속적으로(예: 반복적으로) 사용자의 체온을 모니터링하여 사용자의 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 전자 장치의 제어 방법이 제공될 수 있다.

다만, 본 개시에서 해결하고자 하는 과제는 상기 언급된 과제에 한정되는 것이 아니며, 본 개시의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 센서 모듈, 디스플레이, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 센서 모듈을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 적어도 하나의 온도 센서를 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하고, 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 중에, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자가 비 수면 상태에 있는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 센싱하고, 상기 수면 상태 및 상기 비 수면 상태에서 각각 센싱된 피부 온도에 기반하여 결정된 상기 사용자의 제1 체온 및 제2 체온을 이용하여 상기 사용자의 운동 능력(exercise capacity)을 판단하고, 상기 판단된 운동 능력을 기반으로, 상기 디스플레이를 통해 운동 가이드를 제공하도록 설정될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 상기 전자 장치의 센서 모듈을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단하는 동작과, 상기 사용자가 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 적어도 하나의 온도 센서를 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 동작과, 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 중에, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자가 비 수면 상태에 있는지 여부를 판단하는 동작과, 상기 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 센싱하는 동작과, 상기 수면 상태 및 상기 비 수면 상태에서 각각 센싱된 피부 온도에 기반하여 결정된 상기 사용자의 제1 체온 및 제2 체온을 이용하여 상기 사용자의 운동 능력(exercise capacity)을 판단하는 동작과, 상기 판단된 운동 능력을 기반으로, 상기 디스플레이를 통해 운동 가이드를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들에 따른 효과는 상기 기술된 효과로 제한되지 아니하며, 다양한 효과가 본 개시 상에 내재되어 있음은 통상의 기술자에게 명백하다.

도 1a는, 일 실시예에 따른 모바일 전자 장치의 전면의 사시도이다.
도 1b는, 도 1a의 전자 장치의 후면의 사시도이다.
도 1c는, 도 1a의 전자 장치의 전개 사시도이다.
도 2는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자의 수면 중 및 비 수면 중(예: 기상 직후)에 센싱된 사용자의 체온을 기반으로 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 3a는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 3b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 피부 온도 및 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 3c는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 기반으로 결정된 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 3d는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 운동 가이드와 함께 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 4는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 중에 센싱된 사용자의 체온을 기반으로 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 5a 및 도 5b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 중에 센싱된 사용자의 체온을 기반으로 판단된 운동 능력에 대한 정보, 및 운동 능력을 기반으로 결정된 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 6은, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 후에 센싱된 사용자의 체온을 기반으로 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7a는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 후에 센싱된 사용자의 체온의 변화 정도에 대한 정보, 및 사용자의 체온의 변화 정도에 기반하여 결정된 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 후에 센싱된 사용자의 체온의 변화 정도에 기반하여, 외부 전자 장치를 제어하기 위한 시각적 객체를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8은, 본 문서의 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

도 1a는, 일 실시예에 따른 모바일 전자 장치의 전면의 사시도이다. 도 1b는, 도 1a의 전자 장치의 후면의 사시도이다. 도 1c는, 도 1a의 전자 장치의 전개 사시도이다.

도 1a 및 1b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 제 1 면(또는 전면)(110A), 제 2 면(또는 후면)(110B), 및 제 1 면(110A) 및 제 2 면(110B) 사이의 공간을 둘러싸는 측면(110C)을 포함하는 하우징(110)과, 상기 하우징(110)의 적어도 일부에 연결되고 상기 전자 장치(100)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 탈착 가능하게 결착하도록 구성된 결착 부재(150, 160)를 포함할 수 있다. 다른 실시예(미도시)에서는, 하우징은, 도 1a의 제 1 면(110A), 제 2 면(110B) 및 측면(110C)들 중 일부를 형성하는 구조를 지칭할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 면(110A)은 적어도 일부분이 실질적으로 투명한 전면 플레이트(101)(예: 다양한 코팅 레이어들을 포함하는 글라스 플레이트, 또는 폴리머 플레이트)에 의하여 형성될 수 있다. 제 2 면(110B)은 실질적으로 불투명한 후면 플레이트(107)에 의하여 형성될 수 있다. 상기 후면 플레이트(107)는, 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS), 또는 마그네슘), 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 형성될 수 있다. 상기 측면(110C)은, 전면 플레이트(101) 및 후면 플레이트(107)와 결합하며, 금속 및/또는 폴리머를 포함하는 측면 베젤 구조 (또는 "측면 부재")(106)에 의하여 형성될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 후면 플레이트(107) 및 측면 베젤 구조(106)는 일체로 형성되고 동일한 물질(예: 알루미늄과 같은 금속 물질)을 포함할 수 있다. 상기 결착 부재(150, 160)는 다양한 재질 및 형태로 형성될 수 있다. 직조물, 가죽, 러버, 우레탄, 금속, 세라믹, 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 일체형 및 복수의 단위 링크가 서로 유동 가능하도록 형성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(100)는, 디스플레이(120, 도 1c 참조), 오디오 모듈(105, 108), 센서 모듈(111), 키 입력 장치(102, 103, 104) 및 커넥터 홀(109) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(100)는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 키 입력 장치(102, 103, 104), 커넥터 홀(109), 또는 센서 모듈(111))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다.

디스플레이(120)는, 예를 들어, 전면 플레이트(101)의 상당 부분을 통하여 노출될 수 있다. 디스플레이(120)의 형태는, 상기 전면 플레이트(101)의 형태에 대응하는 형태일 수 있으며, 원형, 타원형, 또는 다각형 등 다양한 형태일 수 있다. 디스플레이(120)는, 터치 감지 회로, 터치의 세기(압력)를 측정할 수 있는 압력 센서, 및/또는 지문 센서와 결합되거나 인접하여 배치될 수 있다.

오디오 모듈(105, 108)은, 마이크 홀(105) 및 스피커 홀(108)을 포함할 수 있다. 마이크 홀(105)은 외부의 소리를 획득하기 위한 마이크가 내부에 배치될 수 있고, 어떤 실시예에서는 소리의 방향을 감지할 수 있도록 복수개의 마이크가 배치될 수 있다. 스피커 홀(108)은, 외부 스피커 및 통화용 리시버로 사용할 수 있다. 어떤 실시예에서는 스피커 홀(107, 114)과 마이크 홀(103)이 하나의 홀로 구현 되거나, 스피커 홀(107, 114) 없이 스피커가 포함될 수 있다(예 : 피에조 스피커).

센서 모듈(111)은, 전자 장치(100)의 내부의 작동 상태, 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(111)은, 예를 들어, 상기 하우징(110)의 제 2 면(110B)에 배치된 생체 센서 모듈(111)(예: HRM 센서)을 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는, 도시되지 않은 센서 모듈, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.

키 입력 장치(102, 103, 104)는, 하우징(110)의 제 1 면(110A)에 배치되고 적어도 하나의 방향으로 회전 가능한 휠 키(102), 및/또는 하우징(110)의 측면(110C)에 배치된 사이드 키 버튼(102, 103)을 포함할 수 있다. 휠 키는 전면 플레이트(102)의 형태에 대응하는 형태일 수 있다. 다른 실시예에서는, 전자 장치(100)는 상기 언급된 키 입력 장치(102, 103, 104)들 중 일부 또는 전부를 포함하지 않을 수 있고 포함 되지 않은 키 입력 장치(102, 103, 104)는 디스플레이(120) 상에 소프트 키 등 다른 형태로 구현될 수 있다. 커넥터 홀(109)은, 외부 전자 장치와 전력 및/또는 데이터를 송수신하기 위한 커넥터(예를 들어, USB 커넥터)를 수용할 수 있고 외부 전자 장치와 오디오 신호를 송수신하기 위한 커넥터를 수용할 수 있는 다른 커넥터 홀(미도시))을 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는, 예를 들면, 커넥터 홀(109)의 적어도 일부를 덮고, 커넥터 홀에 대한 외부 이물질의 유입을 차단하는 커넥터 커버(미도시)를 더 포함할 수 있다.

결착 부재(150, 160)는 락킹 부재(151, 161)를 이용하여 하우징(110)의 적어도 일부 영역에 탈착 가능하도록 결착될 수 있다. 결착 부재(150, 160)는 고정 부재(152), 고정 부재 체결 홀(153), 밴드 가이드 부재(154), 밴드 고정 고리(155) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.

고정 부재(152)는 하우징(110)과 결착 부재(150, 160)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 고정시키도록 구성될 수 있다. 고정 부재 체결 홀(153)은 고정 부재(152)에 대응하여 하우징(110)과 결착 부재(150, 160)를 사용자의 신체 일부에 고정시킬 수 있다. 밴드 가이드 부재(154)는 고정 부재(152)가 고정 부재 체결 홀(153)과 체결 시 고정 부재(152)의 움직임 범위를 제한하도록 구성됨으로써, 결착 부재(150, 160)가 사용자의 신체 일부에 밀착하여 결착되도록 할 수 있다. 밴드 고정 고리(155)는 고정 부재(152)와 고정 부재 체결 홀(153)이 체결된 상태에서, 결착 부재(150,160)의 움직임 범위를 제한할 수 있다.

도 1c를 참조하면, 전자 장치(100)는, 측면 베젤 구조(171), 휠 키(172), 전면 플레이트(101), 디스플레이(120), 제 1 안테나(173), 제 2 안테나(173a), 지지 부재(174)(예 : 브라켓), 배터리(175), 인쇄 회로 기판(176), 실링 부재(177), 후면 플레이트(177a), 및 결착 부재(177b, 177c)를 포함할 수 있다. 지지 부재(174)는, 전자 장치(100) 내부에 배치되어 측면 베젤 구조(171)와 연결될 수 있거나, 상기 측면 베젤 구조(171)와 일체로 형성될 수 있다. 지지 부재(174)는, 예를 들어, 금속 재질 및/또는 비금속 (예: 폴리머) 재질로 형성될 수 있다. 지지 부재(174)는, 일면에 디스플레이(120)가 결합되고 타면에 인쇄 회로 기판(176)이 결합될 수 있다. 인쇄 회로 기판(176)에는, 프로세서, 메모리, 및/또는 인터페이스가 장착될 수 있다. 프로세서는, 예를 들어, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, GPU(graphic processing unit), 어플리케이션 프로세서 센서 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.

메모리는, 예를 들어, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스), SD카드 인터페이스, 및/또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, 전자 장치(100)를 외부 전자 장치와 전기적 또는 물리적으로 연결시킬 수 있으며, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터를 포함할 수 있다.

배터리(175)는, 전자 장치(1300)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 또는 재충전 가능한 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다. 배터리(175)의 적어도 일부는, 예를 들어, 인쇄 회로 기판(176)과 실질적으로 동일 평면 상에 배치될 수 있다. 배터리(175)는 전자 장치(100) 내부에 일체로 배치될 수 있고, 전자 장치(100)와 탈부착 가능하게 배치될 수도 있다.

제 1 안테나(173)는 디스플레이(120)와 지지부재(174) 사이에 배치될 수 있다. 제 1 안테나(173)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 1 안테나(173)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(171) 및/또는 상기 지지부재(174)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.

제 2 안테나(173a)는 회로 기판(176)과 후면 플레이트(177a) 사이에 배치될 수 있다. 제 2 안테나(173a)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 2 안테나(173a)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(171) 및/또는 상기 후면 플레이트(177a)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.

실링 부재(177)는 측면 베젤 구조(171)와 후면 플레이트(177a) 사이에 위치할 수 있다. 실링 부재(177)는, 외부로부터 측면 베젤 구조(171)와 후면 플레이트(177a)에 의해 둘러싸인 공간으로 유입되는 습기와 이물을 차단하도록 구성될 수 있다.

도 2는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)(예: 도 8의 전자 장치(801))가 사용자의 수면 중 및 비 수면 중(예: 기상 직후)에 센싱된 사용자의 체온을 기반으로 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 3a는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 3b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 피부 온도 및 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 3c는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 기반으로 결정된 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 3d는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 운동 가이드와 함께 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.

일 실시 예에 따르면, 동작 210 내지 260은 전자 장치(예: 도 8의 전자 장치(801))의 프로세서(예: 도 8의 프로세서(820))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

도 2를 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)(예: 도 8의 프로세서(820))는, 동작 210에서, 센서 모듈(876)(예: 도 8의 센서 모듈(876))을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: 가속도 센서)에 의하여 센싱된 사용자의 움직임의 크기(예: 가속도 값)가 미리 설정된 값 이하인 경우 사용자가 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)를 통해 제공되는 특정한 시각적 객체(예: 수면 상태에 진입하였는지 여부를 나타내는 버튼) 또는 전자 장치(100)에 구비된 물리 키(예: 조그 버튼 또는 택타일(tactile) 키 버튼)에 대한 사용자의 선택 입력에 따라 사용자가 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 지정된 시간 동안 사용자의 선택 입력이 입력되지 않은 경우, 사용자가 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자에 의하여 미리 설정된 시간에 도달하면 사용자가 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: PPG(Photoplethysmogram) 센서)에 의하여 센싱된 데이터를 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: PPG 센서)에 의하여 센싱된 센싱 데이터(예: 혈관 내 혈액량 또는 혈관 내 혈액량의 변화 등) 를 기반으로 획득된 생체 정보(예: 혈압, 심박수, 혈액량, 맥박수, 호흡수 등)가 미리 지정된 값 이하인 경우에는 사용자가 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 이 밖에, 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단하는 다양한 기술들이 동작 210에 대해 적용될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 220에서, 사용자가 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 센서 모듈(876)(예: 온도 센서)을 이용하여 사용자의 피부 온도를 반복적으로(예: 10분 간격으로) 센싱할 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 230에서, 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 중에, 센서 모듈(876)을 이용하여 사용자가 비 수면 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자가 기상 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: 가속도 센서)에 의하여 센싱된 사용자의 움직임의 크기(예: 가속도 값)가, 지정된 시간 이상 미리 설정된 값 이하를 유지하였다가 미리 설정된 값을 초과하는 경우 사용자가 수면 상태에서 비 수면 상태(예: 웨이크 업)로 전환되어 비 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)를 통해 제공되는 특정한 시각적 객체(예: 웨이크 업 하였는지 여부를 나타내는 버튼) 또는 물리 키에 대한 사용자의 선택 입력에 따라 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 지정된 시간(예: 1시간) 이상 전자 장치(100)에 대한 사용자의 선택 입력이 입력되지 않고 있다가, 사용자의 선택 입력이 획득되는 경우, 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자가 수면 상태에 진입한 후, 사용자에 의하여 미리 설정된 시간(예: 오전 07시)에 도달하면 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단할 수 있다. 이 밖에, 사용자의 상태가 수면 상태에서 비 수면 상태로 전환되었는지 여부를 판단하는 다양한 기술들이 동작 230에 대해 적용될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 240에서, 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 센서 모듈(876)을 이용하여 사용자의 피부 온도를 센싱할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 상태가 수면 상태에서 비 수면 상태로 전환된 후 미리 지정된 시간(예: 5분) 이내에 사용자의 피부 온도를 센싱 할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따르면, 사용자의 수면 상태, 및 수면 상태에서 비 수면 상태로 전환된 직후가 상대적으로 가장 안정적인 상태(예: 사용자가 비 수면 상태에 있는 동안에 심박수가 가장 낮은 상태)로 볼 수 있는 바, 사용자의 운동 능력은 사용자의 수면 상태, 및 수면 상태에서 비 수면 상태로 전환된 직후가 가장 클 수 있다. 따라서, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 수면 상태, 및 수면 상태에서 비 수면 상태로 전환된 직후에서 측정된 사용자의 피부 온도 및 체온을 기반으로 그날 하루의 사용자의 운동 능력을 추정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 상태가 수면 상태에서 비 수면 상태로 전환된 후 미리 지정된 시간이 경과하기 전의 임의의 시점에서 사용자의 피부 온도를 센싱할 수 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 디스플레이 모듈(160)(예: 도 8의 디스플레이 모듈(860))을 통해 제공되는, 피부 온도를 센싱하도록 설정된 시각적 객체에 대한 사용자의 선택 입력에 따라 사용자의 피부 온도를 센싱할 수도 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)에 구비된 물리 키(예: 조그 버튼 또는 택타일(tactile) 키 버튼)에 대한 사용자의 선택 입력에 따라 사용자의 피부 온도를 센싱할 수도 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 250에서, 수면 상태 및 비 수면 상태에서 각각 센싱된 피부 온도에 기반하여 결정된 사용자의 제1 체온 및 제2 체온을 이용하여 상기 사용자의 운동 능력(exercise capacity)(예: 0 내지 100으로 정의되는 값)을 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센싱된 사용자의 피부 온도를 기반으로 사용자의 체온을 추정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센싱된 피부 온도를 지정된 보정 값에 기반하여 보정된 심부 체온(core body temperature)을 추정하여 사용자의 실질적인 체온으로 산출할 수 있도록 하는 기능(또는 동작)을 수행 또는 제어할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 심부 체온 추정은, 예를 들면, 측정된 피부 온도를 여러 주변 정보나 부가적 정보로 보정 및/또는 보완하는 동작을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)에 저장된, 피부 온도와 체온과의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 이용하여 사용자의 체온을 추정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)에 저장된, 체온을 추정하는 수식을 이용하여 사용자의 피부 온도로부터 체온을 추정할 수 있다. 이 밖에, 사용자의 피부 온도로부터 체온을 추정하는 다양한 기술들이 동작 250에 대해 적용될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 수면 상태에서 센싱된 체온들의 대푯 값(예: 최댓 값, 최솟 값, 중간 값 또는 평균 값)을 대표 수면 체온(예: 제1 체온)으로 결정할 수 있고, 수면 체온과 비 수면 상태로 전환된 직후에 센싱된 체온(예: 제2 체온)을 기반으로 사용자의 운동 능력을 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 수면 중 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 중 높은 순서에 따른 적어도 하나의 체온과, 수면 중 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 중 낮은 순서에 따른 적어도 하나의 체온은 제외하고 대표 수면 체온을 결정할 수 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 수면 중 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 중 최저의 하나의 체온을 제1 체온으로서 결정할 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 제1 체온 및 제2 체온을 변수로 가지는 수식에, 추정된 제1 체온 값 및 추정된 제2 체온 값을 대입함으로써 사용자의 운동 능력을 판단(예: 연산)할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 수식의 계수는 가중치에 따라 변경될 수 있다. 예를 들어, 비 수면 상태로 전환된 직후의 체온보다 수면 상태에서의 체온에 가중치가 더 높게 설정되어 있는 경우에는, 제1 체온의 변수에 대응하는 계수가 제2 체온의 변수에 대응하는 계수보다 더 크게 설정될 수 있다. 반대로, 비 수면 상태로 전환된 직후의 체온보다 수면 상태에서의 체온에 가중치가 더 낮게 설정되어 있는 경우에는, 제2 체온의 변수에 대응하는 계수가 제1 체온의 변수에 대응하는 계수보다 더 크게 설정될 수 있다. 이 경우, 본 문서의 일 실시예에 따른 수식은 미리(예: 전자 장치(100)의 제조 시에) 정해져 있을 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 수식에 포함되는 계수 값들은 전자 장치(100)의 운영 체제(OS)의 업데이트에 따라 반복적으로 변경될 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 수식은, 학습 데이터에 의하여 모델링 될 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 외부 전자 장치(예: 도 8의 서버(808))로부터 제공된 학습 데이터를 이용하여 제1 체온의 변수(예: 제1 변수)에 대응하는 계수(예: 제1 계수)와 제2 체온의 변수(예: 제2 변수)에 대응하는 계수(예: 제2 계수)를 결정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 학습 데이터는, 경험적으로 결정된, 사용자의 수면 시간과 계수와의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 수면 시간을 확인하고, 제1 변수에 대응하는 제1 계수를 룩 업 테이블을 참조하여 결정할 수 있다. 이를 위하여, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 수면 시간을 확인할 수 있다. 본 문서의 다른 실시예에 따르면, 전자 장치(100)는, 피부 온도에 기반하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수도 있다. 이를 위하여, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 본 문서의 일 실시예에 따른 수식의 변수에 "체온" 대신 사용자의 수면 상태에서 센싱된 피부 온도들의 대푯 값(예: 최댓 값, 최솟 값, 중간 값 또는 평균 값)을 "대표 수면 피부 온도(예: 제1 피부 온도)"로 결정할 수 있고, 대표 수면 피부 온도를 변수 값으로서 각각 대입하여 운동 능력 값을 판단할 수도 있다. 이 경우에도, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 수면 중 센싱된 피부 온도들 중 높은 순서에 따른 적어도 하나의 체온과, 수면 중 센싱된 피부 온도들 중 낮은 순서에 따른 적어도 하나의 체온은 제외하고 대표 수면 피부 온도를 결정할 수 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 수면 중 센싱된 피부 온도들 중 최저의 하나의 피부 온도를, 본 문서의 일 실시예에 따른 수식에 대입될 제1 피부 온도로서 결정할 수도 있다. 본 문서의 다른 실시예에 따르면, 전자 장치(100)는, 피부 온도 및 체온 모두에 기반하여 운동 능력을 판단할 수 있다. 이 경우, 본 문서의 일 실시예에 따른 수식은, 체온 및 피부 온도 모두를 변수로 가질 수 있으며, 계수는 가중치에 따라 미리 결정되어 있을 수 있다. 본 문서의 다른 실시예에 따르면, 사용자의 운동 능력은 미리 저장된 룩 업 테이블을 기반으로 결정될 수도 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 수면 중의 대푯 값을 포함하는 대표 수면 체온(예: 제1 레퍼런스 체온)과 동작 250에 따라 추정된 수면 체온(예: 제1 체온)과의 차이에 대한 정보(예: 수면 중 체온의 변화율) 및 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 비 수면 중의 대푯 값을 포함하는 대표 비 수면 체온(예: 제2 레퍼런스 체온)과 동작 250에 따라 추정된 체온(예: 제2 체온)과의 차이에 대한 정보(예: 비 수면 중 체온의 변화율)과, 운동 능력과의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 이용하여 운동 능력을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 룩 업 테이블에는 수면 중 체온의 변화율이 +1.3%이고, 기상 직후 체온의 변화율이 +1.6%인 경우 운동 능력은 1.2% 감소됨이 정의되어 있을 수 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 룩 업 테이블에는 대표 수면 피부 온도(예: 평균 수면 피부 온도)의 변화율이 +1.3%이고, 기상 직후 피부 온도의 변화율이 +1.6% 인 경우 운동 능력은 1.2% 감소됨이 정의되어 있을 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 이와 같은 룩 업 테이블을 참조하여 사용자의 운동 능력의 변화율을 결정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 운동 능력은 사용자의 신체적 특징(예: 키, 몸무게, 체성분 등), 사용자의 현재 상태(예: 컨디션) 및/또는 사용자가 노출된 외부 환경(예: 조도가 높은 지역에 사용자가 위치하는 경우)에 의해 변할 수도 있다. 이에 따라, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 수식에 따라 결정된 운동 능력을 나타내는 값을 사용자의 신체적 특징(예: 키, 몸무게, 체성분 등), 사용자의 현재 상태(예: 컨디션) 및/또는 사용자가 노출된 외부 환경(예: 조도가 높은 지역에 사용자가 위치하는 경우)에 기반하여 캘리브레이션(calibration) 할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 피부 온도 및 체온에 기반하여 결정된 운동 능력 값이 "80"인 경우에, 전자 장치(100)에 미리 저장된, 사용자의 신체적 특징과 가중치와의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 이용하여 운동 능력 값 "80"을 캘리브레이션 할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 키가 185cm인 경우, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 룩 업 테이블에 저장된 가중치(예: 10%)를 적용하여 사용자의 오늘 하루의 운동 능력을 "88"로 결정할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 현재 기분 상태가 "우울"로 확인된 경우, 룩 업 테이블에 저장된 가중치(예: -10%)를 적용하여 사용자의 오늘 하루의 운동 능력을 "72"로 결정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 현재 기분 상태에 대한 정보를 사용자로부터 입력받을 수 있다. 또는, 사용자의 생체 정보(예: 맥박 수)를 이용하여 사용자의 기분 상태를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 맥박 수가 지난 1주일 간의 평균 맥박 수보다 높은 경우, 사용자의 현재 상태를 "흥분"상태로 판단하고, 운동 능력 값을 캘리브레이션 할 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 260에서, 동작 250에 따라 판단된 운동 능력을 기반으로, 디스플레이(예: 도 8의 디스플레이 모듈(860))를 통해 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 결정된 운동 능력 값의 변화율에 기반하여 운동 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 운동 능력 값의 대푯 값(예: 최댓값, 최솟값, 중간 값 또는 평균 값) 보다 동작 250에 따라 결정된 운동 능력 값이 미리 지정된 값(예: -1.0%)을 초과하여 낮을 경우, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 도 3c에 도시된 바와 같이, 운동 가이드(예: 제1 운동 가이드(340))로서, "오늘은 평소보다 운동 능력이 낮습니다. 평소보다 운동 강도를 낮추시고 수분 섭취를 충분히 하세요"와 같은 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 도 3d에 도시된 바와 같이, 운동 가이드(예: 제1 운동 가이드(340))와 함께 체온의 변화율에 대한 정보 및 운동 능력의 변화율에 대한 정보를 함께 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 운동 능력 값의 대푯 값(예: 최댓 값, 최솟 값, 중간 값 또는 평균 값)과 비교하여, 동작 250에 따라 결정된 운동 능력 값이 미리 지정된 값(예: +1.0% 내지 -1.0%) 사이에 포함되는 경우, 운동 가이드로서, "운동 능력이 평소와 동일한 수준입니다. 평소와 동일하게 운동하세요"와 같은 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 운동 능력 값의 대푯 값과 비교하여, 동작 250에 따라 결정된 운동 능력 값이 미리 지정된 값(예: +1.0%) 을 초과하는 경우, 운동 가이드로서, "운동 능력이 평소보다 높은 수준입니다. 평소보다 센 강도로 운동해도 괜찮습니다"와 같은 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 도 3a에 도시된 바와 같이, 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 수면 중의 대표 수면 체온(예: 최대 체온, 최저 체온, 중간 값의 체온 또는 평균 체온)과 동작 250에 따라 추정된 체온(예: 제1 체온)과의 차이에 대한 정보(예: 수면 중 체온의 변화율(310)), 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 비 수면 중의 대표 체온(예: 최대 체온, 최저 체온, 중간 값의 체온 또는 평균 체온)과 동작 250에 따라 추정된 체온(예: 제2 체온)과의 차이에 대한 정보(예: 비 수면 중 체온의 변화율(320)) 및 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 운동 능력 값의 대푯 값(예: 최댓값, 최솟값, 중간 값 또는 평균 값)과 동작 250에 따라 결정된 운동 능력과의 차이에 대한 정보(예: 운동 능력의 변화율(330))를 제공할 수 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 도 3b에 도시된 바와 같이, 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 수면 중의 대표 수면 체온과 동작 250에 따라 추정된 체온(예: 제1 체온)과의 차이에 대한 정보(예: 수면 중 체온의 변화율(310)), 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 수면 중의 대표 피부 온도와 동작 250에 따라 센싱된 피부 온도 중 최저 피부 온도(또는, 평균 피부 온도)와의 차이에 대한 정보(예: 수면 중 피부 온도의 변화율(312)), 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 비 수면 중의 대표 체온과 동작 250에 따라 추정된 체온(예: 제2 체온)과의 차이에 대한 정보(예: 비 수면 중 체온의 변화율(320)), 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 비 수면 중의 대표 피부 온도와 동작 250에 따라 센싱된 피부 온도와의 차이에 대한 정보(예: 비 수면 중 피부 온도의 변화율(322)), 및 미리 지정된 기간(예: 1주일) 동안의 대표 운동 능력 값과 동작 250에 따라 결정된 운동 능력 값과의 차이에 대한 정보(예: 운동 능력의 변화율(330))를 제공할 수 있다.

도 4는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 중에 센싱된 사용자의 체온을 기반으로 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 5a 및 도 5b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 중에 센싱된 사용자의 체온을 기반으로 판단된 운동 능력에 대한 정보, 및 운동 능력을 기반으로 결정된 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.

도 4를 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)(예: 도 8의 전자 장치(801))는, 동작 410에서, 사용자의 운동 시작을 검출할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: 도 8의 센서 모듈(876))(예: 가속도 센서)에 의하여 센싱된 사용자의 움직임의 크기(예: 가속도 값)가 미리 설정된 값 이상인 경우 사용자가 운동 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)를 통해 제공되는 특정한 시각적 객체(예: 운동 상태에 진입하였는지 여부를 나타내는 버튼) 또는 물리 키에 대한 사용자의 선택 입력에 따라 사용자가 운동 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자에 의하여 미리 설정된 시간(예: 저녁 8시)에 도달하면 사용자가 운동 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: PPG(Photoplethysmogram) 센서)에 의하여 센싱된 데이터를 이용하여 사용자가 운동 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: PPG 센서)에 의하여 센싱된 센싱 데이터(예: 혈관 내 혈액량 또는 혈관 내 혈액량의 변화 등) 를 기반으로 획득된 생체 정보(예: 혈압, 심박수, 혈액량, 맥박수, 호흡수 등)가 미리 지정된 값 이상인 경우에는 사용자가 운동 상태에 있다고 판단할 수 있다. 이 밖에, 사용자가 운동 상태에 있는지 여부를 판단하는 다양한 기술들이 동작 410에 대해 적용될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 420에서, 운동 수행 중에 반복적으로(예: 제1 주기로서 10초 간격으로) 센싱된 피부 온도를 기반으로 사용자의 현재 체온을 반복적으로(예: 제2 주기로서 1분 간격으로) 확인(예: 결정)할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: 온도 센서)에 의해 획득된 사용자의 피부 온도를 기반으로 사용자의 체온을 확인할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센싱된 피부 온도를 지정된 보정 값에 기반하여 보정된 심부 체온(core body temperature)을 추정하여 사용자의 실질적인 체온으로 산출할 수 있도록 하는 기능(또는 동작)을 수행 또는 제어할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 심부 체온 추정은, 예를 들면, 측정된 피부 온도를 여러 주변 정보나 부가적 정보로 보정 및/또는 보완하는 동작을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 중 반복적으로 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 중 높은 순서에 따른 적어도 하나의 체온과, 운동 중 반복적으로 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 중 낮은 순서에 따른 적어도 하나의 체온은 제외하고 특정한 시간(예: 1분) 동안의 대표 피부 온도를 결정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 결정된 대표 피부 온도에 기반하여 사용자의 현재 체온(예: 대표 체온)을 결정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)에 저장된, 피부 온도와 체온과의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 이용하여 사용자의 체온을 추정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)에 저장된, 체온을 추정하는 수식을 이용하여 사용자의 피부 온도로부터 체온을 추정할 수 있다. 이 밖에, 사용자의 피부 온도로부터 체온을 추정하는 다양한 기술들이 동작 420에 대해 적용될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 외부 전자 장치(예: 도 8의 전자 장치(802))(예: 무선 이어폰)로부터 센싱된 체온 정보를 획득하고, 획득된 체온 정보를 이용하여 사용자의 현재 체온을 확인할 수도 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 종료 후 반복적으로(예: 제2 주기로서 1분 간격으로) 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 각각을 대표 체온들로서 설정할 수도 있다. 다른 말로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 반복적으로(예: 제2 주기로서 1분 간격으로) 센싱된 피부 온도를 기반으로 추정된 체온을 이용하여 사용자의 운동 능력을 반복적으로(예: 제2 주기로서 1분 간격으로) 판단할 수도 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 430에서, 동작 420에 따라 결정된 체온(예: 대표 체온)을 이용하여 사용자의 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 대표 체온과 운동 능력 값과의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 이용하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 능력 값이 미리 지정된 제1 범위(예: 0 이상 30이하)에 포함되는 경우, 도 5a에 도시된 바와 같이 운동 가이드(예: 제2 운동 가이드(520)로서, "현재 운동 능력이 부족합니다. 운동 강도 및 종류를 변경하세요"와 같은 운동 가이드를 운동 능력 정보(510)와 함께 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 운동 능력 정보(510)는, 운동 능력 값을 나타내는 숫자(511) 및/또는 운동 능력 값을 나타내는 인디케이터(512)를 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 운동 능력 정보(510)는 운동 능력 값에 대응하도록 시각적으로 표현될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 능력 값이 미리 지정된 제1 범위(예: 0 이상 30이하)에 포함되는 경우, 도 5b에 도시된 바와 같이 운동 가이드(예: 제3 운동 가이드(530))로서, "현재 운동 능력이 부족합니다. 휴식 또는 수분 섭취를 하세요"와 같은 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 능력 값이 미리 지정된 제2 범위(예: 30 초과 70 이하)에 포함되는 경우, "현재 운동 강도가 적절합니다"와 같은 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 능력 값이 미리 지정된 제3 범위(예: 70 초과 100 이하)에 포함되는 경우, "현재 운동 강도보다 더 센 강도로 운동하셔도 괜찮습니다"와 같은 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 체온을 추정하지 않고, 제1 주기(예: 10초)에 따라 센싱된 피부 온도들 중에서 대표 피부 온도(예: 제2 주기(예: 1분) 동안의 대표 피부 온도)를 결정하고, 결정된 대표 피부 온도에 기반하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 제2 주기(예: 1분)에 따라 센싱된 피부 온도를 대표 온도로 결정하고, 결정된 대표 피부 온도에 기반하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수도 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는 대표 피부 온도 및 대표 체온 모두를 이용하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수도 있다. 이 경우, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 본 문서의 일 실시예에 따른 수식에 대표 피부 온도 및 대표 체온을 대입함으로써 사용자의 운동 능력을 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 410 내지 430은 전자 장치(예: 도 8의 전자 장치(801))의 프로세서(예: 도 8의 프로세서(820))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

도 6은, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100) (예: 도 1a 내지 도 1c의 전자 장치(100), 도 8의 전자 장치(801))가 사용자의 운동 후에 센싱된 사용자의 체온을 기반으로 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드(예: 제4 운동 가이드(740) 및/또는 제5 운동 가이드(750))를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 7a는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)가 사용자의 운동 후에 센싱된 사용자의 체온의 변화 정도에 대한 정보, 및 사용자의 체온의 변화 정도에 기반하여 결정된 운동 가이드를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 7b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)가 사용자의 운동 후에 센싱된 사용자의 체온의 변화 정도에 기반하여, 외부 전자 장치를 제어하기 위한 시각적 객체를 제공하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.

도 6을 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 610에서, 운동 종료를 검출할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: 도 8의 센서 모듈(876))(예: 가속도 센서)에 의하여 센싱된 사용자의 움직임의 크기(예: 가속도 값)가 미리 설정된 값 이하인 경우 사용자가 운동 종료 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)를 통해 제공되는 특정한 시각적 객체(예: 운동 종료 상태에 진입하였는지 여부를 나타내는 버튼) 또는 물리 키에 대한 사용자의 선택 입력에 따라 사용자가 운동 종료 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동의 시작이 검출된 후, 사용자에 의하여 미리 설정된 시간(예: 오후 9시)에 도달하면 사용자가 운동 종료 상태에 있다고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: PPG(Photoplethysmogram) 센서)에 의하여 센싱된 데이터를 이용하여 사용자가 운동 종료 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: PPG 센서)에 의하여 센싱된 센싱 데이터(예: 혈관 내 혈액량 또는 혈관 내 혈액량의 변화 등) 를 기반으로 획득된 생체 정보(예: 혈압, 심박수, 혈액량, 맥박수, 호흡수 등)가 미리 지정된 값 이하인 경우에는 사용자가 운동 종료 상태에 있다고 판단할 수 있다. 이 밖에, 사용자가 운동 상태에 있는지 여부를 판단하는 다양한 기술들이 동작 610에 대해 적용될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 620에서, 운동 종료를 검출함에 기반하여, 센싱된 피부 온도를 이용하여 사용자의 현재 체온을 반복적으로(예: 1분 마다) 확인(예: 결정)할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 종료 후에 반복적으로(예: 제1 주기로서 10초 간격으로) 센싱된 피부 온도를 기반으로 사용자의 현재 체온을 반복적으로(예: 제2 주기로서 1분 간격으로) 확인(예: 결정)할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(876)(예: 온도 센서)에 의해 획득된 사용자의 피부 온도를 기반으로 사용자의 체온을 확인할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 중 반복적으로(예: 제1 주기로서 10초 간격으로) 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 중 높은 순서에 따른 적어도 하나의 체온과, 운동 중 반복적으로(예: 제1 주기로서 10초 간격으로) 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 중 낮은 순서에 따른 적어도 하나의 체온은 제외하고 대표 피부 온도를 결정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 결정된 평균 피부 온도에 기반하여 사용자의 현재 체온(예: 대표 체온)을 결정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)에 저장된, 피부 온도와 체온과의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 이용하여 사용자의 체온을 추정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)에 저장된, 체온을 추정하는 수식을 이용하여 사용자의 피부 온도로부터 체온을 추정할 수 있다. 이 밖에, 사용자의 피부 온도로부터 체온을 추정하는 다양한 기술들이 동작 620에 대해 적용될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 외부 전자 장치(예: 도 8의 전자 장치(802))(예: 무선 이어폰)로부터 센싱된 체온 정보를 획득하고, 획득된 체온 정보를 이용하여 사용자의 현재 체온을 확인할 수도 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 종료 후 반복적으로(예: 제2 주기로서 1분 간격으로) 센싱된 피부 온도들 각각을 기반으로 추정된 체온들 각각을 대표 체온들로서 설정할 수도 있다. 다른 말로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 반복적으로(예: 제2 주기로서 1분 간격으로) 센싱된 피부 온도를 기반으로 추정된 체온을 이용하여 사용자의 운동 능력을 반복적으로(예: 제2 주기로서 1분 간격으로) 판단할 수도 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 630에서, 동작 620에 따라 확인된 체온(예: 대표 체온)을 이용하여 사용자의 운동 능력을 판단하고, 판단된 운동 능력에 기반하여 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 대표 체온과 운동 능력 값과의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 이용하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 능력 값의 미리 지정된 시간 당 변화율(예: 분 당 변화율)이 미리 지정된 제4 범위(예: 70% 초과 100% 이하)에 포함되는 경우, 도 7a에 도시된 바와 같이 운동 가이드(예: 제4 운동 가이드(740))로서, "운동 후 급격한 체온 변화가 감지되었습니다. 빠른 회복을 위해 수분을 섭취하세요"와 같은 운동 가이드를 피부 온도에 대한 정보(710), 체온에 대한 정보(720) 및 운동 능력에 대한 정보(730)와 함께 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 피부 온도에 대한 정보(710), 체온에 대한 정보(720) 및 운동 능력에 대한 정보(730)는 시간에 따른 변화 트렌드를 사용자가 식별할 수 있도록 도 7a 및 도 7b에 도시된 바와 같이 그래프의 형식으로서 제공될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 능력 값이 미리 지정된 제4 범위(예: 70% 초과 100% 이하)에 포함되는 경우, 도7b에 도시된 바와 같이 운동 가이드(예: 제5 운동 가이드(750))로서, "운동 후 급격한 체온 변화가 감지 되었습니다"와 같은 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 능력 값의 미리 지정된 시간 당 변화율(예: 분 당 변화율)과 운동 가이드와의 관계가 정의된 룩 업 테이블을 이용하여 운동 가이드를 결정할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 운동 가이드(예: 제5 운동 가이드(750))는, 주변 디바이스(예: IoT(internet of things)기기)를 제어(예: 주변 디바이스의 온도를 제어)하기 위한 제1 메뉴(752) 및 운동 가이드(예: 제5 운동 가이드(750))의 출력을 종료하기 위한 제2 메뉴(754)를 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 제1 메뉴(752)가 선택됨이 식별되면 주변 디바이스를 제어하기 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 실행된 어플리케이션을 통해 주변 디바이스를 제어하기 위한 사용자 입력을 획득할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 주변 디바이스(예: 에어컨 또는 온풍기)와 직접 연결되어 있거나, 또는 주변 디바이스(예: 에어컨 또는 온풍기)를 제어하기 위한 허브(hub) 디바이스와 동작 가능하도록 연결되어 있을 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 운동 능력 값의 미리 지정된 시간 당 변화율(예: 분 당 변화율)이 미리 지정된 제5 범위(예: 0% 이상 70% 이하)에 포함되는 경우, "현재 주변 온도가 적절합니다. 운동 회복 상태를 유지하기 위해, 현재의 온도를 유지하셔도 괜찮습니다"와 같은 운동 가이드를 제공할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 사용자의 체온을 추정하지 않고, 제1 주기(예: 10초)에 따라 센싱된 피부 온도들 중에서 대표 피부 온도(예: 제2 주기(예: 1분) 동안의 평균 피부 온도)를 결정하고, 결정된 대표 피부 온도에 기반하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 제2 주기(예: 1분)에 따라 센싱된 피부 온도를 대표 온도로 결정하고, 결정된 대표 피부 온도에 기반하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수도 있다. 또는, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 대표 피부 온도 및 대표 체온 모두를 이용하여 사용자의 운동 능력을 판단할 수도 있다. 이 경우, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 본 문서의 일 실시예에 따른 수식에 대표 피부 온도 및 대표 체온을 대입함으로써 사용자의 운동 능력을 판단할 수 있다.

본 문서에서 개시된 다양한 실시예들은, 전자 장치(100)와 동작이 가능하도록 연결된 외부 전자 장치(예: 도 8의 전자 장치(802), 도 8의 전자 장치(804))(예: 스마트 폰)를 통해서도 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 체온을 추정하는 기능 또는 동작은, 전자 장치(100)로부터 외부 전자 장치(예: 스마트 폰)로 전송된 피부 온도에 대한 정보에 기반하여 외부 전자 장치(예: 스마트 폰)에 의해 추정될 수 있다. 또한, 본 문서의 일 실시예에 따른 운동 능력을 판단하는 기능 또는 동작은, 전자 장치(100)로부터 제공된 다양한 정보에 기반하여 외부 전자 장치(예: 스마트 폰)에 의해 수행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 610 내지 630은 전자 장치(예: 도 8의 전자 장치(801))의 프로세서(예: 도 8의 프로세서(820))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 운동 능력을 판단하는 기능 또는 동작은, 전자 장치(100)로부터 제공된 다양한 정보에 기반하여 서버(예: 도 8의 서버(808))에 의해 수행될 수도 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 서버로 제1 체온(예: 사용자의 수면 상태에서 센싱된 체온) 및 제2 체온(예: 사용자의 비 수면 상태에서 센싱된 체온)에 대한 정보를 전송하고, 서버에 의하여 사용자의 운동 능력이 판단될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 서버는, 판단된 사용자의 운동 능력에 대한 정보를 전자 장치(100)로 전송할 수 있고, 전자 장치(100)는, 서버로부터 수신된 운동 능력에 대한 정보를 이용하여 사용자의 운동 능력에 대한 정보를 제공할 수 있다.본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 센서 모듈(예: 도 8의 센서 모듈(876)), 디스플레이(예: 도 8의 디스플레이 모듈(860)), 및 적어도 하나의 프로세서(예: 도 8의 프로세서(820))를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 센서 모듈을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하고, 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 중에, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자가 비 수면 상태에 있는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 센싱하고, 상기 수면 상태 및 상기 비 수면 상태에서 각각 센싱된 피부 온도에 기반하여 결정된 상기 사용자의 제1 체온 및 제2 체온을 이용하여 상기 사용자의 운동 능력(exercise capacity)을 판단하고, 상기 판단된 운동 능력을 기반으로, 상기 디스플레이를 통해 운동 가이드(예: 제1 운동 가이드(340))를 제공하도록 설정될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)를 제어하는 방법은, 상기 전자 장치(100)의 센서 모듈(예: 도 8의 센서 모듈(876))을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단하는 동작과, 상기 사용자가 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈(예: 도 8의 센서 모듈(876))을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 동작과, 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 중에, 상기 센서 모듈(예: 도 8의 센서 모듈(876))을 이용하여 상기 사용자가 비 수면 상태에 있는지 여부를 판단하는 동작과, 상기 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈(예: 도 8의 센서 모듈(876))을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 센싱하는 동작과, 상기 수면 상태 및 상기 비 수면 상태에서 각각 센싱된 피부 온도에 기반하여 결정된 상기 사용자의 제1 체온 및 제2 체온을 이용하여 상기 사용자의 운동 능력(exercise capacity)을 판단하는 동작과, 상기 판단된 운동 능력을 기반으로, 상기 디스플레이(예: 도 8의 디스플레이 모듈(860))를 통해 운동 가이드(예: 제1 운동 가이드(340))를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(800) 내의 전자 장치(801)의 블록도이다. 도 8을 참조하면, 네트워크 환경(800)에서 전자 장치(801)는 제 1 네트워크(898)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(802)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(899)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(804) 또는 서버(801) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 서버(801)를 통하여 전자 장치(804)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 프로세서(820), 메모리(830), 입력 모듈(850), 음향 출력 모듈(855), 디스플레이 모듈(860), 오디오 모듈(870), 센서 모듈(876), 인터페이스(877), 연결 단자(878), 햅틱 모듈(879), 카메라 모듈(880), 전력 관리 모듈(888), 배터리(889), 통신 모듈(890), 가입자 식별 모듈(896), 또는 안테나 모듈(897)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(801)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(878))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(876), 카메라 모듈(880), 또는 안테나 모듈(897))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(860))로 통합될 수 있다.

프로세서(820)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(840))를 실행하여 프로세서(820)에 연결된 전자 장치(801)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(820)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(876) 또는 통신 모듈(890))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(832)에 저장하고, 휘발성 메모리(832)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(834)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(820)는 메인 프로세서(821)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(823)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(801)가 메인 프로세서(821) 및 보조 프로세서(823)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(823)는, 예를 들면, 메인 프로세서(821)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(821)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)와 함께, 전자 장치(801)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(860), 센서 모듈(876), 또는 통신 모듈(890))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(823)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(880) 또는 통신 모듈(890))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(823)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(801) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(801))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(830)는, 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(820) 또는 센서 모듈(876))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(840)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(830)는, 휘발성 메모리(832) 또는 비휘발성 메모리(834)를 포함할 수 있다.

프로그램(840)은 메모리(830)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(842), 미들 웨어(844) 또는 어플리케이션(846)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(850)은, 전자 장치(801)의 구성요소(예: 프로세서(820))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(850)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(855)은 음향 신호를 전자 장치(801)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(855)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(860)은 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(860)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(860)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(870)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(870)은, 입력 모듈(850)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(855), 또는 전자 장치(801)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(876)은 전자 장치(801)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(876)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(877)는 전자 장치(801)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(877)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(878)는, 그를 통해서 전자 장치(801)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(878)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(879)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(879)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(880)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(888)은 전자 장치(801)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(888)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(889)는 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(889)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 8차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(890)은 전자 장치(801)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(801)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(890)은 프로세서(820)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(890)은 무선 통신 모듈(892)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(894)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(898)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(899)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(804)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은 가입자 식별 모듈(896)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(898) 또는 제 2 네트워크(899)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(801)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(892)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은 전자 장치(801), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(804)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(899))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(892)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 864dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 8ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(897)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(897)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(897)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(898) 또는 제 2 네트워크(899)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(890)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(890)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(897)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(897)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(899)에 연결된 서버(801)를 통해서 전자 장치(801)와 외부의 전자 장치(804)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(802, 또는 804) 각각은 전자 장치(801)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(802, 804, 또는 801) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(801)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(801)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(801)로 전달할 수 있다. 전자 장치(801)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(801)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(804)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(801)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(804) 또는 서버(801)는 제 2 네트워크(899) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(801)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(820))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, "비일시적"은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

본 문서의 일 실시예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
센서 모듈;
디스플레이, 및
적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단하고,
상기 사용자가 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하고,
상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 중에, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자가 비 수면 상태에 있는지 여부를 판단하고,
상기 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 센싱하고,
상기 수면 상태 및 상기 비 수면 상태에서 각각 센싱된 피부 온도에 기반하여 결정된 상기 사용자의 제1 체온 및 제2 체온을 이용하여 상기 사용자의 운동 능력(exercise capacity)을 판단하고,
상기 판단된 운동 능력을 기반으로, 상기 디스플레이를 통해 운동 가이드를 제공하도록 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 전자 장치는, 적어도 하나의 메모리를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 제1 레퍼런스 체온과 상기 수면 상태에서의 제1 체온을 비교하고, 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 제2 레퍼런스 체온과 상기 비 수면 상태에서의 제2 체온을 비교함으로써 상기 운동 능력을 판단하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 운동 능력의 변화율을 상기 디스플레이를 통해 제공하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 비 수면 상태는, 상기 사용자가 상기 수면 상태에서 비 수면 상태로 전환된 후 미리 지정된 시간 이내의 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자의 신체 특징 또는 상기 사용자의 주변 환경에 더 기반하여 상기 운동 능력을 판단하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 센싱 모듈에 의하여 센싱된 데이터를 기반으로 상기 사용자가 운동 수행 중인지 여부를 판단하고,
상기 사용자가 운동 수행 중이라고 판단된 경우, 상기 운동 능력을 재 판단하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제6항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 재 판단된 운동 능력에 대한 정보를 상기 운동 가이드와 함께 상기 디스플레이를 통해 제공하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 센서 모듈에 의해 센싱된 데이터를 기반으로 상기 사용자가 운동을 종료하였는지 여부를 판단하고,
상기 사용자가 상기 운동을 종료하였다고 판단된 경우, 상기 운동이 종료된 시점으로부터 미리 지정된 시간 이내에 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 다시 센싱하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제8항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 다시 센싱된 피부 온도를 기반으로 상기 운동 능력을 다시 판단하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
제9항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 운동이 종료된 시점으로부터의 피부 온도의 변화 트렌드와 상기 다시 판단된 운동 능력에 대한 변화 트렌드를 상기 디스플레이를 통해 제공하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
전자 장치를 제어하는 방법에 있어서,
상기 전자 장치의 센서 모듈을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 판단하는 동작과,
상기 사용자가 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 동작과,
상기 사용자의 피부 온도를 반복적으로 센싱하는 중에, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자가 비 수면 상태에 있는지 여부를 판단하는 동작과,
상기 사용자가 비 수면 상태에 있다고 판단됨에 기반하여, 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 센싱하는 동작과,
상기 수면 상태 및 상기 비 수면 상태에서 각각 센싱된 피부 온도에 기반하여 결정된 상기 사용자의 제1 체온 및 제2 체온을 이용하여 상기 사용자의 운동 능력(exercise capacity)을 판단하는 동작과,
상기 판단된 운동 능력을 기반으로, 상기 디스플레이를 통해 운동 가이드를 제공하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제11항에 있어서,
상기 전자 장치는, 적어도 하나의 메모리를 더 포함하고,
상기 전자 장치를 제어하는 방법은, 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 제1 레퍼런스 체온과 상기 수면 상태에서의 제1 체온을 비교하는 동작, 및
상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 제2 레퍼런스 체온과 상기 비 수면 상태에서의 제2 체온을 비교함으로써 상기 운동 능력을 판단하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제11항에 있어서,
상기 전자 장치를 제어하는 방법은, 상기 운동 능력의 변화율을 상기 디스플레이를 통해 제공하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제11항에 있어서,
상기 비 수면 상태는, 상기 사용자가 상기 수면 상태에서 비 수면 상태로 전환된 후 미리 지정된 시간 이내의 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제11항에 있어서,
상기 전자 장치를 제어하는 방법은, 상기 사용자의 신체 특징 또는 상기 사용자의 주변 환경에 더 기반하여 상기 운동 능력을 판단하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제11항에 있어서,
상기 전자 장치를 제어하는 방법은,
상기 센싱 모듈에 의하여 센싱된 데이터를 기반으로 상기 사용자가 운동 수행 중인지 여부를 판단하는 동작, 및
상기 사용자가 운동 수행 중이라고 판단된 경우, 상기 운동 능력을 재 판단하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제16항에 있어서,
상기 전자 장치를 제어하는 방법은, 상기 재 판단된 운동 능력에 대한 정보를 상기 운동 가이드와 함께 상기 디스플레이를 통해 제공하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제11항에 있어서,
상기 전자 장치를 제어하는 방법은,
상기 센서 모듈에 의해 센싱된 데이터를 기반으로 상기 사용자가 운동을 종료하였는지 여부를 판단하는 동작, 및
상기 사용자가 상기 운동을 종료하였다고 판단된 경우, 상기 운동이 종료된 시점으로부터 미리 지정된 시간 이내에 상기 센서 모듈을 이용하여 상기 사용자의 피부 온도를 다시 센싱하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제18항에 있어서,
상기 전자 장치를 제어하는 동작은, 상기 다시 센싱된 피부 온도를 기반으로 상기 운동 능력을 다시 판단하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
제19항에 있어서,
상기 전자 장치를 제어하는 동작은, 상기 운동이 종료된 시점으로부터의 피부 온도의 변화 트렌드와 상기 다시 판단된 운동 능력에 대한 변화 트렌드를 상기 디스플레이를 통해 제공하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.