KR20230125948A - 무보정 이미지 인증 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20230125948A
KR20230125948A KR1020220022818A KR20220022818A KR20230125948A KR 20230125948 A KR20230125948 A KR 20230125948A KR 1020220022818 A KR1020220022818 A KR 1020220022818A KR 20220022818 A KR20220022818 A KR 20220022818A KR 20230125948 A KR20230125948 A KR 20230125948A
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Abstract

실시예들은 컴퓨팅 장치에 의해 실행되는, 무보정 이미지 인증 방법을 제공할 수 있다. 이때, 무보정 이미지 인증 방법은 제 1 디바이스에서 제 1 어플리케이션에 기초하여 제 1 이미지를 획득하는 단계, 획득된 제 1 이미지를 데이터베이스로 전송하는 단계, 데이터베이스에서 수신한 제 1 이미지에서 해시 값을 도출하고, 도출된 해시 값에 기초하여 시리얼 넘버를 발급하는 단계, 발급된 시리얼 넘버를 제 1 이미지에 표시하여 제 1 디바이스로 전달하는 단계, 데이터베이스가 웹으로부터 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 단계 및 발급된 시리얼 넘버에 기초하여 제 1 이미지를 웹으로 전달하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

무보정 이미지 인증 방법 및 장치{THE METHOD AND APPARA TUS FOR AUTHENTICATION OF UNCORRECTED IMAGES}
실시예들은 무보정 이미지 인증 방법 및 장치에 대한 것이다. 보다 상세하게는, 플랫폼을 통해 제공되는 이미지가 무보정 이미지인지 여부를 확인하는 방법 및 장치에 대한 것이다.
최근 SNS(Social Network Services)에 대한 사용이 증가하면서 SNS를 통한 정보 공유가 활발해지고 있다. 구체적으로, 스마트폰이나 그 밖의 디바이스를 통해 제작된 콘텐츠를 SNS를 통해 타인과 공유하는 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다.
여기서, 사용자에 의해 제작되는 콘텐츠는 사용자에 의해 보정된 콘텐츠일 수 있다. 구체적으로, 사용자 디바이스 또는 그 밖의 장치를 통해 촬영된 영상이나 이미지는 특정 프로그램을 통해 사용자가 보정할 수 있으며, 최근에는 프로그램의 발전에 따라 영상이나 이미지가 사용자에 의해 보정되었는지 여부를 확인하기 어려운 경우가 다수 존재한다. 다만, SNS를 통해 정보를 공유받는 타인은 보정된 영상이나 이미지에 의해 실물과 다른 콘텐츠를 제공받아 의도와 다른 콘텐츠를 통해 피해를 받는 사례들이 종종 등장하고 있다.
하기에서는 이러한 점을 고려하여, 무보정 이미지를 인증하는 방법 및 장치에 대해 서술한다.
KR 10-2021-0085403 (공개번호)
본 명세서는 무보정 이미지 인증 방법 및 장치에 대한 것이다.
본 명세서는 어플리케이션 또는 프로그램에 기초하여 촬영된 영상 또는 이미지에 대해 무보정 인증을 수행하고, 무보정 인증이 수행된 영상 또는 이미지를 공유하는 방법 및 장치에 대한 것이다.
본 명세서는 타인에 의해 영상 또는 이미지에 대한 보정 여부를 확인하는 방법 및 장치에 대한 것이다.
본 명세서의 해결하고자 하는 과제는 상술한 바에 한정되지 아니하고, 하기에서 설명하는 발명의 실시예들에 의해 도출될 수 있는 다양한 사항들로 확장될 수 있다.
본 명세서의 일 실시예에 따라, 컴퓨팅 장치에 의해 실행되는, 무보정 이미지 인증 방법에 있어서, 제 1 디바이스에서 제 1 어플리케이션에 기초하여 제 1 이미지를 획득하는 단계, 획득된 제 1 이미지를 데이터베이스로 전송하는 단계, 데이터베이스에서 수신한 제 1 이미지에서 해시 값을 도출하고, 도출된 해시 값에 기초하여 시리얼 넘버를 발급하는 단계, 발급된 시리얼 넘버를 제 1 이미지에 표시하여 제 1 디바이스로 전달하는 단계, 데이터베이스가 웹으로부터 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 단계 및 발급된 시리얼 넘버에 기초하여 제 1 이미지를 웹으로 전달하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 제 1 어플리케이션은 무보정 이미지 인증 어플리케이션이고, 제 1 어플리케이션은 보정 기능을 구비하지 않고, 제 1 어플리케이션에 기초하여 제 1 디바이스에서 획득되는 제 1 이미지는 보정이 적용되지 않은 원본 이미지일 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 제 1 이미지가 웹 또는 제 2 디바이스를 통해 보정되어 제 2 이미지가 생성되는 경우, 제 2 이미지의 해시 값은 제 1 이미지에 대응된 해시 값과 상이하고, 제 2 이미지의 해시 값에 대응되는 시리얼 넘버는 제 1 이미지에 대응된 해시 값에 대응되는 시리얼 넘버와 상이할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 데이터베이스가 보정된 제 2 이미지에 대응되는 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 경우, 데이터베이스는 제 2 이미지가 보정된 이미지임을 지시하는 정보를 웹으로 전달할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 데이터베이스는 제 1 이미지에 마스킹 또는 필터를 적용하여 해시 값을 도출하고, 제 1 이미지에 대응하는 해시 값을 제 1 이미지에 표시함과 동시에 제 1 이미지에 대응하는 해시 값을 개별 정보로 저장할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 데이터베이스가 웹으로부터 제 3 이미지에 대한 시리얼 넘버 요청을 수신하는 경우, 데이터베이스는 제 3 이미지를 획득하고, 제 3 이미지에 마스킹 또는 필터를 적용하여 제 3 이미지에 대응하는 해시 값을 도출하고, 제 3 이미지에 대응되는 해시 값을 제 1 이미지에 대응되는 해시 값과 비교하여 제 3 이미지의 보정 여부를 확인할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 데이터베이스가 웹으로부터 제 3 이미지에 대한 시리얼 넘버 요청을 수신하는 경우, 제 3 이미지에 표시된 시리얼 넘버와 제 1 이미지에 대응되는 시리얼 넘버가 동일하더라도 마스킹 또는 필터에 기초하여 도출되는 제 3 이미지에 대응되는 해시 값과 제 1 이미지에 대응되는 해시 값이 동일하지 않으면 제 3 이미지는 보정된 이미지로 판단할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 해시 값은 원본 이미지인지 여부 및 복사본 이미지인지 여부를 지시하는 지시 값을 더 포함하되, 지시 값은 원본 이미지에 대해 제 1 값으로 설정되고, 복사본 이미지가 생성됨에 따라 오름차순으로 증가할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 데이터베이스는 제 1 이미지의 해시 값에서 제 1 이미지와 동일 이미지인지 여부를 판단하는 제 1 영역 값들을 도출하고, 데이터베이스가 웹으로부터 제 4 이미지에 대응되는 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 경우, 제 4 이미지에 대응되는 시리얼 넘버에 기초하여 해시 값 중 제 2 영역 값들을 도출하고, 제 1 영역 값들과 제 2 영역 값들이 동일하면 제 1 이미지와 제 4 이미지는 동일한 이미지로 판단할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라, 제 1 영역 값들과 제 2 영역 값들이 동일하고, 제 1 이미지에 대응되는 해시 값 및 제 4 이미지에 대응하는 해시 값이 상이한 경우, 데이터베이스는 제 4 이미지는 제 1 이미지와 동일한 이미지에서 보정이 수행된 이미지로 판단할 수 있다.
본 명세서는 무보정 이미지 인증 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 명세서는 어플리케이션 또는 프로그램에 기초하여 촬영된 영상 또는 이미지에 대해 무보정 인증을 수행하고, 무보정 인증이 수행된 영상 또는 이미지를 공유하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 명세서는 타인에 의해 영상 또는 이미지에 대한 보정 여부를 확인하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.본 명세서의 효과는 위 기재된 사항에 한정되지 아니하며, 아래 발명의 실시예들에 대한 상세한 설명으로부터 도출될 수 있는 다양한 내용들로 확장될 수 있음이 이해되어야 한다.
도 1은 본 명세서의 일실시예에 따른 시스템의 동작 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 명세서의 일실시예에 있어서 컴퓨팅 장치(200)의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 명세서의 일실시예에 있어서 무보정 이미지를 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 명세서의 일실시예에 있어서 무보정 이미지를 인증하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 명세서의 일실시예에 있어서 사용자 요청에 기초하여 무보정 이미지를 확인하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6a는 본 명세서의 일실시예에 있어서 원본 이미지를 나타낸 도면이다.
도 6b는 본 명세서의 일실시예에 있어서 원본 이미지에 기초하여 무보정 인증을 위한 해시 값을 도출하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6c는 본 명세서의 일실시예에 있어서 원본 이미지에 대한 보정을 나타낸 도면이다.
도 6d는 본 명세서의 일실시예에 있어서 보정된 이미지의 해시 값을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 명세서의 일실시예에 있어서 무보정 이미지 확인 방법을 나타낸 순서도이다.
도 8a는 본 명세서의 일실시예에 있어서 무보정 이미지를 복사하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 8b는 본 명세서의 일실시예에 있어서 이미지에서 해시 값을 도출하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 8c는 본 명세서의 일실시예에 있어서 이미지 각각에 대한 해시 값을 비교하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 9a는 본 명세서의 일실시예에 있어서 이미지에 대한 해시 값을 데이터베이스에 저장하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 9b는 본 명세서의 일실시예에 있어서 무보정 이미지 여부를 확인하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 9c은 본 명세서의 일실시예에 있어서 무보정 이미지 여부를 확인하는 방법을 나타낸 순서도이다.
본 명세서의 실시예를 설명함에 있어서 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 그리고, 도면에서 본 명세서의 실시예에 대한 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 명세서의 실시예에 있어서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소와 "연결", "결합" 또는 "접속"되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결관계뿐만 아니라, 그 중간에 또 다른 구성요소가 존재하는 간접적인 연결관계도 포함할 수 있다. 또한 어떤 구성요소가 다른 구성요소를 "포함한다" 또는 "가진다"고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 또 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서의 실시예에 있어서, 제1, 제2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 특별히 언급되지 않는 한 구성요소들간의 순서 또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 따라서, 본 명세서의 실시예의 범위 내에서 실시예에서의 제1 구성요소는 다른 실시예에서 제2 구성요소라고 칭할 수도 있고, 마찬가지로 실시예에서의 제2 구성요소를 다른 실시예에서 제1 구성요소라고 칭할 수도 있다.
본 명세서의 실시예에 있어서, 서로 구별되는 구성요소들은 각각의 특징을 명확하게 설명하기 위함이며, 구성요소들이 반드시 분리되는 것을 의미하지는 않는다. 즉, 복수의 구성요소가 통합되어 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있고, 하나의 구성요소가 분산되어 복수의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있다. 따라서, 별도로 언급하지 않더라도 이와 같이 통합된 또는 분산된 실시예도 본 명세서의 실시예의 범위에 포함된다.
본 명세서에서 네트워크는 유무선 네트워크를 모두 포함하는 개념일 수 있다. 이때, 네트워크는 디바이스와 시스템 및 디바이스 상호 간의 데이터 교환이 수행될 수 있는 통신망을 의미할 수 있으며, 특정 네트워크로 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에 기술된 실시예는 전적으로 하드웨어이거나, 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어이거나, 또는 전적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다. 본 명세서에서 "부(unit)", "장치" 또는 "시스템" 등은 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 또는 소프트웨어 등 컴퓨터 관련 엔티티(entity)를 지칭한다. 예를 들어, 본 명세서에서 부, 모듈, 장치 또는 시스템 등은 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체(object), 실행 파일(executable), 실행 스레드(thread of execution), 프로그램(program), 및/또는 컴퓨터(computer)일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨터에서 실행중인 애플리케이션(application) 및 컴퓨터의 양쪽이 모두 본 명세서의 부, 모듈, 장치 또는 시스템 등에 해당할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 디바이스는 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스 및 HMD(Head Mounted Display)와 같이 모바일 디바이스뿐만 아니라, PC나 디스플레이 기능을 구비한 가전처럼 고정된 디바이스일 수 있다. 또한, 일 예로, 디바이스는 차량 내 클러스터 또는 IoT (Internet of Things) 디바이스일 수 있다. 즉, 본 명세서에서 디바이스는 어플리케이션 동작이 가능한 기기들을 지칭할 수 있으며, 특정 타입으로 한정되지 않는다. 하기에서는 설명의 편의를 위해 어플리케이션이 동작하는 기기를 디바이스로 지칭한다.
본 명세서에 있어서 네트워크의 통신 방식은 제한되지 않으며, 각 구성요소간 연결이 동일한 네트워크 방식으로 연결되지 않을 수도 있다. 네트워크는, 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크는, 객체와 객체가 네트워킹 할 수 있는 모든 통신 방법을 포함할 수 있으며, 유선 통신, 무선 통신, 3G, 4G, 5G, 혹은 그 이외의 방법으로 제한되지 않는다. 예를 들어, 유선 및/또는 네트워크는 LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), GSM(Global System for Mobile Network), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access), CDMA(Code Division Multiple Access), TDMA(Time Division Multiple Access), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 와이-파이(Wi-Fi), VoIP(Voice over Internet Protocol), LTE Advanced, IEEE802.16m, WirelessMAN-Advanced, HSPA+, 3GPP Long Term Evolution (LTE), Mobile WiMAX (IEEE 802.16e), UMB (formerly EV-DO Rev. C), Flash-OFDM, iBurst and MBWA (IEEE 802.20) systems, HIPERMAN, Beam-Division Multiple Access (BDMA), Wi-MAX(World Interoperability for Microwave Access) 및 초음파 활용 통신으로 이루어진 군으로부터 선택되는 하나 이상의 통신 방법에 의한 통신 네트워크를 지칭할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
다양한 실시예에서 설명하는 구성요소들이 반드시 필수적인 구성요소들은 의미하는 것은 아니며, 일부는 선택적인 구성요소일 수 있다. 따라서, 실시예에서 설명하는 구성요소들의 부분집합으로 구성되는 실시예도 본 명세서의 실시예의 범위에 포함된다. 또한, 다양한 실시예에서 설명하는 구성요소들에 추가적으로 다른 구성요소를 포함하는 실시예도 본 명세서의 실시예의 범위에 포함된다.
이하에서, 도면을 참조하여 본 명세서의 실시예들에 대하여 상세히 살펴본다.
도 1은 본 명세서의 일실시예에 따른 시스템의 동작 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2), 하나 이상의 서버(120, 130, 140)가 네트워크(1)를 통해 연결되어 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 사용자 디바이스의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2)는 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2)는 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 실시예들에서 사용자 디바이스(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(1)를 통해 다른 서버들(120 - 140)과 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.
각 서버는 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2)와 네트워크(1)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 콘텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버는 네트워크(1)를 통해 접속한 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2)로 각각의 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버는 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 정보 제공 등)를 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2)로 배포하고 사용자 입력 정보를 수신해 대응하는 서비스를 제공할 수 있다.
도 2는 본 명세서의 일실시예에 있어서 컴퓨팅 장치(200)의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 이러한 컴퓨팅 장치(200)는 도1을 참조하여 상술한 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2) 또는 서버(120-140)에 적용될 수 있으며, 각 장치와 서버들은 일부 구성요소를 더 하거나 제외하여 구성됨으로써 동일하거나 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
도 2를 참조하면 컴퓨팅 장치(200)는 메모리(210), 프로세서(220), 통신 모듈(230) 그리고 송수신부(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 상술한 장치나 서버에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 사용자 디바이스(110) 등에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 사용자 디바이스(110) 등에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(230)을 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버)이 네트워크(1)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 모듈(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(230)은 네트워크(1)를 통해 사용자 기기(110)와 서버(120 -140)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 장치(110) 및/또는 서버(120 - 140) 각각이 다른 전자 기기와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다.
송수신부(240)는 외부 입력/출력장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 외부 입력장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 외부 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다.
다른 예로 송수신부(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨팅 장치(200)는 적용되는 장치의 성질에 따라서 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(200)가 사용자 디바이스(110)에 적용되는 경우 상술한 입출력 장치 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 사용자 디바이스가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 더 포함되도록 구현될 수 있다.
일 예로, 하기에서 서술하는 디바이스는 상술한 도 2의 컴퓨팅 장치(200)일 수 있다. 또한, 일 예로, 하기에서 서술하는 디바이스는 보정 기능을 구비하지 않고, 무보정 이미지 인증 동작을 위해 구동되는 어플리케이션, 소프트웨어 및 프로그램 중 적어도 어느 하나에 기초하여 동작하는 디바이스일 수 있다. 일 예로, 하기에서는 설명의 편의를 위해 무보정 이미지 인증 어플리케이션으로 지칭하지만 해당 명칭으로 한정되는 것은 아닐 수 있다. 일 예로, 무보정 이미지 인증 어플리케이션은 스마트폰 및 그 밖의 디바이스에 설치되어 구동될 수 있으며, 특정 형태로 한정되는 것은 아닐 수 있다. 또한, 일 예로, 하기에서 서술하는 데이터베이스는 상술한 서버일 수 있으며, 무보정 이미지 인증 어플리케이션에 기초하여 관련 정보를 저장하고, 관련 정보를 디바이스로 제공할 수 있다. 하기에서는 설명의 편의를 위해 데이터베이스로 지칭하지만 서버 및 그 밖의 명칭으로 인식될 수 있으며, 특정 실시예로 한정되는 것은 아닐 수 있다.
도 3은 본 명세서의 일실시예에 있어서 무보정 이미지를 생성하는 방법을 나타낸 도면이다. 도 3을 참조하면, 디바이스(310)에 설치된 무보정 이미지 인증 어플리케이션에 기초하여 이미지 또는 영상이 촬영될 수 있다. 일 예로, 하기에서는 설명의 편의를 위해 이미지를 기준으로 서술하지만 영상에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다. 또한, 이미지와 영상에 차이점과 관련해서는 별도로 후술한다. 도 3을 참조하면, 사용자는 디바이스(310)에 설치된 무보정 이미지 인증 어플리케이션을 통해 이미지 보정(필터 적용 등)이 적용되지 않은 원본 이미지(411)를 생성할 수 있다. 이때, 무보정 이미지 인증 어플리케이션은 보정 기능을 구비하지 않은 어플리케이션일 수 있으며, 이에 기초하여 촬영되는 모든 이미지는 보정이 수행되지 않은 이미지일 수 있다. 즉, 해당 어플리케이션을 통해 획득된 모든 이미지는 무보정 이미지일 수 있다. 이때, 일 예로, 사용자는 디바이스(310)을 통해 무보정 이미지(411)를 SNS 또는 그 밖의 플랫폼을 통해 공유할 수 있다. 이때, 일 예로, 무보정 이미지(411)는 무보정 이미지 인증 어플리케이션을 통해 촬영된 이미지로써 보정이 이루어지지 않았음을 인증할 수 있으며, 이를 통해 해당 이미지를 공유받은 타인도 보정이 이루어지지 않음을 확인할 수 있다.
무보정 이미지 인증 방법과 관련하여 도 4를 참조하면, 디바이스(또는 스마트폰, 310)은 무보정 이미지 인증 어플리케이션을 통해 원본 이미지(411)를 촬영할 수 있다. 이때, 디바이스(310)는 원본 이미지(411)를 원본 클라우드로써 데이터베이스(320)에 저장할 수 있다. 즉, 데이터베이스(320)에는 무보정 이미지 인증 어플리케이션을 통해 촬영된 원본 이미지(411)가 저장될 수 있다. 이때, 원본 이미지(411)에서 원본 해시 값이 도출되어 저장될 수 있다. 일 예로, 원본 해시 값은 원본 이미지(411)에 적용되는 마스킹을 통해 도출되는 값일 수 있다. 구체적인 일 실시예에 있어서, 원본 이미지(411) 내의 각각의 픽셀에 마스킹이 적용될 수 있고, 이에 기초하여 원본 해시 값이 도출될 수 있다. 여기서, 원본 이미지(411)가 보정되면 보정된 부분에 대한 픽셀 값이 변경될 수 있으며, 변경된 픽셀 값에 따라 변경된 해시 값이 도출될 수 있으므로 원본 이미지(411)인지 여부를 확인할 수 있다.
그 후, 원본 이미지(411)에 기초하여 도출된 원본 해시 값을 통해 원본 시리얼 넘버가 발급될 수 있으며, 해당 시리얼 넘버가 원본 이미지(411)에 표기될 수 있다. 즉, 시리얼 넘버는 원본 해시 값에 대응되는 값이거나 같은 값일 수 있다.
또 다른 일 실시예에서 원본 해시 값은 원본 이미지 자체로부터 생성되거나, 원본 이미지 및 원본 이미지가 생성된 날짜 정보를 포함하여 생성될 수 있다.
그 후, 데이터베이스(320)는 원본 이미지(411), 원본 해시 값 및 시리얼 넘버를 저장하고, 시리얼 넘버가 표기된 원본 이미지(411)를 디바이스(310)로 제공할 수 있다. 그 후, 디바이스(310)는 SNS 또는 그 밖의 플랫폼을 통해 원본 이미지(411)를 타인에게 공유할 수 있다.
이때, 일 예로, 공유된 이미지에 기초하여 웹(330)을 통해 시리얼 넘버 조회 요청이 데이터베이스(320)로 전달될 수 있다. 즉, 타인에게 공유된 이미지에 대해서 특정 디바이스 또는 타인에 의해 제어되는 디바이스에서 웹(330)을 통해 해당 이미지가 원본으로써 무보정 이미지인지 여부를 확인하기 위한 요청을 수신할 수 있다.
일 예로, 무보정 이미지인지 여부를 확인하는 요청은 시리얼 넘버 조회 요청일 수 있다. 일 예로, 원본 이미지(411)에서 보정이 수행되는 경우, 원본 이미지(411)의 원본 이미지의 해시 값이 변경되고, 이에 따라 시리널 넘버도 변경될 수 있다. 또한, 일 예로, 변경된 시리얼 넘버가 이미지에 반영될 수 있다. 즉, 원본 이미지(411)에서 보정된 이미지는 시리얼 넘버가 변경될 수 있다. 이때, 데이터베이스(320)는 웹(330)을 통해 요청된 시리얼 넘버에 대해 대응되는 원본 이미지(411)를 노출할 수 있다. 즉, 특정 원본 이미지(411)가 타인에게 공유되어 보정되지 않았다면 해당 시리얼 넘버는 유지될 수 있고, 보정되면 시리얼 넘버가 유지될 수 없으므로 원본 이미지(411)의 보정 여부를 확인할 수 있다.
구체적인 일 예로, 도 5를 참조하면, 데이터베이스(320)는 시리얼 넘버 조회 요청을 수신할 수 있다.(S510) 이때, 데이터베이스(320)는 일치하는 원본이 존재하면(S520), 해당 시리얼 넘버에 대응되는 원본을 웹을 통해 노출할 수 있다.(S530) 반면, 데이터베이스(320)는 일치하는 원본이 존재하지 않으면(S520), 해당 시리얼 넘버 조회가 불가능하다는 응답을 웹을 통해 노출 시킬 수 있다.(S540)
이를 통해, 웹을 이용하는 사용자는 해당 이미지가 보정이 수행되지 않은 원본 이미지인지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 일 예로, 이미지의 보정 여부를 확인하는 동작은 무보정 이미지 인증 어플리케이션을 통해 수행될 수 있다. 즉, 타인의 디바이스에 설치된 무보정 이미지 인증 어플리케이션을 통해 데이터베이스(320)로 시리얼 넘버 조회 요청을 수행할 수 있으며, 이를 통해 무보정 이미지 인증 어플리케이션을 통해 촬영되어 보정이 수행되지 않은 무보정 이미지인지 여부가 인증될 수 있다.
또 다른 일 예로, 원본 이미지(411)가 무보정 상태로 복사되는 경우를 고려할 수 있다. 이때, 원본 이미지(411)의 해시 값에는 원본인지 여부 및 사본으로써 몇 번째 사본인지 여부를 나타내는 값이 추가될 수 있다. 일 예로, 해당 값은 무보정 이미지인지 여부를 판단하는데 사용되지 않고, 원본인지 또는 몇 번째 사본인지만을 지시할 수 있다. 구체적인 일 예로, 원본 이미지(411)에서 상술한 값은 제 1 값일 수 있고, 사본이 생성됨에 따라 해당 값이 오름차순으로 증가할 수 있으며, 이를 통해 원본 이미지(411)가 몇 번 복사되었는지 여부를 확인할 수 있다.
또 다른 일 예로, 도 6a는 원본 이미지(411)를 나타낸 도면이고, 도 6b는 원본 이미지(411)에서 해시 값이 도출되는 방법을 나타낸 도면이다. 일 예로, 도 6b를 참조하면, 무보정 이미지 인증 어플리케이션에 기초하여 데이터베이스(320)를 통해 원본 이미지(411)에 대한 해시 값이 도출될 수 있다. 이때, 해시 값 도출을 위해 원본 이미지(411)는 마스킹 영역(421) 또는 필터 영역에 기초하여 처리될 수 있으며 해당 처리에 기초하여 해시 값(431)이 도출될 수 있다.
구체적인 일 예로, 데이터베이스(320)는 이미지에 기초하여 해시 값을 도출하는 알고리즘 또는 프로세싱 방법을 기 저장하고 있다가 이미지에 적용하여 해시 값(431)을 도출할 수 있다. 상술한 바에 기초하여 도출된 해시 값(431)은 원본 이미지(411)에 표기되어 디바이스(310)로 전달될 수 있다. 또한, 데이터베이스(320)는 원본 이미지(411)에 대한 해당 해시 값(431)을 저장할 수 있으며, 향후 무보정 이미지인지 여부를 확인하기 위해 해당 해시 값(431)을 활용할 수 있다.
구체적인 일 예로, 도 6c를 참조하면, 원본 이미지(411)는 다른 디바이스 또는 웹(330)을 통해 보정될 수 있다. 즉, 원본 이미지(411)에 보정이 수행될 수 있다. 이때, 도 6c의 원본 이미지(411)에서 보정된 부분에 대응하는 영역에 기초하여 해시 값이 상이해질 수 있다. 구체적으로, 원본 이미지(411)에서 보정이 수행되는 경우, 원본 이미지(411)에 표기된 해시 값이 자동으로 수정될 수 있다. 따라서, 원본 이미지(411)의 시리얼 넘버도 변경될 수 있으며, 데이터베이스(320)에서 저장된 시리얼 넘버와 상이함에 기초하여 보정 여부가 확인될 수 있다.
또 다른 일 예로, 다른 디바이스 또는 웹(330)을 통해 원본 이미지(411)가 보정되기 때문에 원본 이미지(411)에 표시된 해시 값이 자동으로 변경되지 않을 수 있다. 이때, 일 예로, 6d를 참조하면, 데이터베이스(320)는 보정된 이미지(412)를 웹(330)을 통해 획득할 수 있다.
일 예로, 다른 디바이스 또는 웹(330)을 통해 보정된 이미지(412)가 업로드될 수 있다. 이때, 데이터베이스(320)는 보정된 이미지(412)에서 상술한 마스킹(421) 또는 필터에 기초하여 해시 값을 도출할 수 있다. 이때,
일 예로, 보정된 이미지(412)에서 보정된 영역과 마스킹(421)에 의해 도출되는 값은 원본 이미지(411)에서 도출되는 값과 상이할 수 있다. 따라서, 보정된 이미지(412)의 해시 값(432)은 원본 이미지(411)의 해시 값(431)과 일부분이 상이할 수 있으며, 이를 통해 보정 여부를 확인할 수 있다.
또 다른 일 예로, 도 7을 참조하면, 데이터베이스(320)가 웹(330)을 통해 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 경우를 고려할 수 있다. 이때, 일 예로, 원본 이미지(411)에서 보정이 수행되는 경우, 보정된 이미지의 해시 값은 원본 이미지(411)와 상이해질 수 있으며, 이에 따라 해시 값이 상이해지고, 시리얼 넘버도 변경될 수 있다.
상술한 점에 기초하여 데이터베이스(320)가 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 경우(S710), 데이터베이스(320)는 일치하는 원본이 존재하면(S720), 해당 시리얼 넘버에 대응되는 원본을 웹(330)을 통해 전달할 수 있다.(S730) 이때, 일 예로, 웹(330)을 통해 시리얼 넘버를 조회했던 타인 또는 다른 디바이스는 해당 원본 이미지(411)에 기초하여 보정 여부를 확인할 수 있다. 반면, 일치하는 원본이 존재하지 않는 경우(S720), 데이터베이스(320)는 해당 시리얼 넘버와 관련된 원본을 확인할 수 있다.(S740)
일 예로, 원본 이미지(411)에서 보정이 수행되는 경우, 해시 값은 일부만 변경될 수 있으므로 변경되지 않은 영역에 기초하여 해당 시리얼 넘버와 관련된 원본을 확인할 수 있다.(S740) 이때, 데이터베이스(320)는 확인된 원본 이미지와 함께 해당 시리얼 넘버에 대응되는 이미지가 보정된 이미지일 수 있다는 정보를 웹(330)을 통해 전달할 수 있으며, 이를 통해 보정 여부를 인지할 수 있다.
또 다른 일 예로, 도 8a를 참조하면, 원본 이미지(411)에 기초하여 보정없이 사본이 생성되는 경우, 사본 이미지(413, 414)에서는 해시 값이 변경되지 않을 수 있다. 이때, 일 예로, 원본 이미지인지 여부 또는 몇 번째 사본인지 여부를 지시하는 값이 더 포함될 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다.
반면, 도 8b를 참조하면 원본 이미지(411)에서 보정된 이미지(412)의 경우에는 해시 값이 변경될 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다. 여기서, 일 예로, 보정된 이미지(412)가 원본 이미지(411)에서 보정된 이미지인지 여부를 확인할 필요성이 있다. 즉, 이미지 상호 간의 관련성이 없는 이미지인지 또는 원본 이미지(411)와 관련성이 있고, 원본 이미지(411)에서 보정이 수행된 이미지인지 여부를 확인할 필요성이 있다.
일 예로, 보정된 이미지(412)의 해시 값은 전체 값들 중에서 일부만 변경될 수 있으며, 나머지 부분은 원본 이미지(411)와 동일할 수 있다. 상술한 점을 고려하여, 원본 이미지(411)의 해시 값(431)에서 이미지 관련성을 판단하기 위한 값들(433, 434, 435)이 도출될 수 있다.
여기서, 이미지 관련성을 판단하기 위한 값들(433, 434, 435)은 하나의 일 예일 뿐, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 구체적으로, 도 8c를 참조하면, 원본 이미지(411)의 해시 값(431) 및 이미지 관련성을 판단하기 위한 값들(433, 434, 435)은 보정된 이미지(412)의 해시 값(432)과 비교될 수 있다. 이때, 보정된 이미지(412)의 해시 값(432)은 원본 이미지(411)의 해시 값(431) 대비 "erg" 부분만 변경된 경우일 수 있고, 해시 값의 일부 영역으로써 "alnlo10d8"은 원본 이미지(411)와 보정된 이미지(412) 모두 동일할 수 있다. 상술한 점을 고려하여, 데이터베이스(320)는 보정된 이미지(412)가 원본 이미지(411)와 관련성 있는 이미지로써 원본 이미지(411)에서 보정이 수행된 이미지임을 인지하여 웹(330)을 통해 정보를 전달할 수 있다.
또 다른 일 예로, 도 9a를 참조하면, 데이터베이스(320)는 원본 이미지(411)에 해시 값에 기초한 시리얼 넘버를 표기함과 동시에 해시 값(441)을 별도로 저장할 수 있다. 이때, 일 예로, 도 9b를 참조하면, 웹(330) 또는 다른 디바이스에 의해 이미지 보정을 수행하였으나 해시 값을 조작하는 경우를 고려할 수 있다.
구체적으로, 이미지 보정에 기초하여 보정된 이미지(412)에서 해시 값(432)이 변경될 수 있다. 여기서, 웹(330) 또는 다른 디바이스에 의해 보정된 이미지(412)에 표기된 해시 값(432)을 원본 이미지(411)의 해시 값(431)으로 수정하는 경우를 고려할 수 있다. 이때, 해당 이미지에는 보정된 이미지(412)일 수 있으나 원본 이미지(411)의 해시 값(431)이 표기되어 있으므로 무보정 이미지 인증 어플리케이션에 기초하여 데이터베이스(320)에 시리얼 넘버를 조회하는 경우에 원본 이미지(411)로 판단될 수 있다.
상술한 오인을 방지하기 위해 데이터베이스(320)는 원본 이미지(411)에 대한 해시 값(441)을 별도로 저장할 수 있다. 이때, 일 예로, 데이터베이스(320)는 보정된 이미지(412)를 획득할 수 있고, 보정된 이미지(412)에 표기된 해시 값(즉, 원본 이미지로 수정된 해시 값)과 별개로 보정된 이미지(412)에서 마스킹(421) 또는 필터를 통해 해시 값을 자체적으로 도출하여 저장된 원본 이미지(411)의 해시 값(441)과 비교할 수 있다. 상술한 바를 통해, 보정된 이미지(412)의 해시 값이 조작되더라도 보정된 이미지(412)를 확인할 수 있으며, 이를 통해 무보정 이미지 인증을 수행할 수 있다.
구체적으로, 도 9c를 참조하면, 데이터베이스(320)는 시리얼 넘버가 오버랩된 사진에서 해시 값을 추출할 수 있다.(S910) 그 후, 추출된 해시 값과 일치하는 원본이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.(S920) 즉, 데이터베이스(320)는 표기된 해시 값이 아닌 직접 추출한 해시 값을 통해 원본 이미지의 해시 값과 비교할 수 있다.
이때, 추출된 해시 값에 대응되는 원본이 존재하는 경우(S920), 데이터베이스(320)는 해당 시리얼 넘버에 대응되는 원본 이미지를 웹(330)을 통해 전달할 수 있다.(S930) 반면, 추출된 해시 값과 동일한 원본이 존재하지 않는 경우, 이미지에서 시리얼 넘버가 오버랩됨을 확인할 수 있다.(S940) 즉, 데이터베이스(320)는 해당 이미지가 보정되었고, 시리얼 넘버가 조작됨을 인지할 수 있다. 따라서, 데이터베이스(320)는 시리얼 넘버가 오버랩되고, 이미지에 보정이 수행되었다는 정보를 전달할 수 있으며(S950), 이를 통해 무보정 이미지 인증을 수행할 수 있다.
또 다른 일 예로, 상술한 바에서는 이미지를 기준으로 서술하였으나, 동영상인 경우를 고려할 수 있다. 이때, 일 예로, 동영상은 각 프레임마다 해시 값이 도출되고, 프레임별로 해시 값이 데이터베이스(320)에 저장될 수 있다. 이때, 일 예로, 동영상에 대한 보정은 프레임별로 수행될 수 있으므로 프레임별로 해시 값을 결정할 필요성이 있다. 일 예로, 동영상이 웹(330) 또는 다른 디바이스를 통해 보정된 경우를 고려할 수 있다. 이때, 데이터베이스(320)는 보정된 동영상을 획득할 수 있다.
구체적인 일 예로, 동영상의 경우에는 각각의 프레임마다 해시 값이 되출되므로 개별 시리얼 넘버를 조회하는데 한계가 존재할 수 있으므로 동영상 자체에 대해서 조회될 수 있다. 이때, 데이터베이스(320)는 동영상의 각 프레임별로 해시 값을 도출하고, 원본 동영상에 대응되는 프레임 각각의 해시 값과 비교할 수 있다. 상술한 바를 통해, 데이터베이스(320)는 원본 동영상에서 보정이 수행되었는지 여부 및 어느 프레임에서 수정이 수행되었는지 여부를 확인할 수 있으며, 해당 정보를 웹(330)으로 전달할 수 있다. 그 밖의 나머지 사항들은 이미지와 동일할 수 있다.
또한, 일 예로, 상술한 바에 기초한 구체적인 일 실시예에 있어서 제 1 디바이스에서 제 1 어플리케이션에 기초하여 제 1 이미지가 획득되고, 획득된 제 1 이미지를 데이터베이스로 전송하고, 데이터베이스에서 수신한 제 1 이미지에서 해시 값을 도출하고, 도출된 해시 값에 기초하여 시리얼 넘버를 발급할 수 있다. 또한, 발급된 시리얼 넘버를 제 1 이미지에 표시하여 제 1 디바이스로 전달하고, 데이터베이스가 웹으로부터 시리얼 넘버 조회 요청을 수신할 수 있다. 그 후, 발급된 시리얼 넘버에 기초하여 제 1 이미지를 웹으로 전달할 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다.
여기서, 제 1 어플리케이션은 무보정 이미지 인증 어플리케이션이고, 제 1 어플리케이션은 보정 기능을 구비하지 않고, 제 1 어플리케이션에 기초하여 제 1 디바이스에서 획득되는 제 1 이미지는 보정이 적용되지 않은 원본 이미지일 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다. 또한, 일 예로, 제 1 이미지가 웹 또는 제 2 디바이스를 통해 보정되어 제 2 이미지가 생성되는 경우, 제 2 이미지의 해시 값은 제 1 이미지에 대응된 해시 값과 상이하고, 제 2 이미지의 해시 값에 대응되는 시리얼 넘버는 제 1 이미지에 대응된 해시 값에 대응되는 시리얼 넘버와 상이할 수 있다. 이때, 데이터베이스가 보정된 제 2 이미지에 대응되는 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 경우, 데이터베이스는 제 2 이미지가 보정된 이미지임을 지시하는 정보를 웹으로 전달할 수 있다.
또한, 일 예로, 데이터베이스는 제 1 이미지에 마스킹 또는 필터를 적용하여 해시 값을 도출하고, 제 1 이미지에 대응하는 해시 값을 제 1 이미지에 표시함과 동시에 제 1 이미지에 대응하는 해시 값을 개별 정보로 저장할 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다. 또한, 일 예로, 데이터베이스가 웹으로부터 제 3 이미지에 대한 시리얼 넘버 요청을 수신하는 경우, 데이터베이스는 제 3 이미지를 획득하고, 제 3 이미지에 마스킹 또는 필터를 적용하여 제 3 이미지에 대응하는 해시 값을 도출하고, 제 3 이미지에 대응되는 해시 값을 제 1 이미지에 대응되는 해시 값과 비교하여 제 3 이미지의 보정 여부를 확인할 수 있다. 또한, 데이터베이스가 웹으로부터 제 3 이미지에 대한 시리얼 넘버 요청을 수신하는 경우, 제 3 이미지에 표시된 시리얼 넘버와 제 1 이미지에 대응되는 시리얼 넘버가 동일하더라도 마스킹 또는 필터에 기초하여 도출되는 제 3 이미지에 대응되는 해시 값과 제 1 이미지에 대응되는 해시 값이 동일하지 않으면 제 3 이미지는 보정된 이미지로 판단할 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다.
또한, 일 예로, 해시 값은 원본 이미지인지 여부 및 복사본 이미지인지 여부를 지시하는 지시 값을 더 포함하되, 지시 값은 원본 이미지에 대해 제 1 값으로 설정되고, 복사본 이미지가 생성됨에 따라 오름차순으로 증가할 수 있다. 또한, 일 예로, 데이터베이스는 제 1 이미지의 해시 값에서 제 1 이미지와 동일 이미지인지 여부를 판단하는 제 1 영역 값들을 도출하고, 데이터베이스가 웹으로부터 제 4 이미지에 대응되는 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 경우, 제 4 이미지에 대응되는 시리얼 넘버에 기초하여 해시 값 중 제 2 영역 값들을 도출하고, 제 1 영역 값들과 제 2 영역 값들이 동일하면 제 1 이미지와 제 4 이미지는 동일한 이미지로 판단할 수 있다. 이때, 제 1 영역 값들과 제 2 영역 값들이 동일하고, 제 1 이미지에 대응되는 해시 값 및 제 4 이미지에 대응하는 해시 값이 상이한 경우, 데이터베이스는 제 4 이미지는 제 1 이미지와 동일한 이미지에서 보정이 수행된 이미지로 판단할 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다.
이상에서 설명한 실시예들은 적어도 부분적으로 컴퓨터 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 실시예들을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 또한, 본 실시예를 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 실시예가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 용이하게 이해될 수 있을 것이다.
이상에서 살펴본 본 명세서는 도면에 도시된 실시예들을 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그러나, 이와 같은 변형은 본 명세서의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 명세서의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해서 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 포함하도록 정해져야 할 것이다.

Claims (11)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 실행되는, 무보정 이미지 인증 방법에 있어서,
    제 1 디바이스에서 제 1 어플리케이션에 기초하여 제 1 이미지를 획득하는 단계;
    상기 획득된 제 1 이미지를 데이터베이스로 전송하는 단계;
    상기 데이터베이스에서 수신한 상기 제 1 이미지에서 해시 값을 도출하고, 도출된 해시 값에 기초하여 시리얼 넘버를 발급하는 단계;
    상기 발급된 시리얼 넘버를 상기 제 1 이미지에 표시하여 상기 제 1 디바이스로 전달하는 단계;
    상기 데이터베이스가 웹으로부터 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 단계; 및
    상기 발급된 시리얼 넘버에 기초하여 상기 제 1 이미지를 상기 웹으로 전달하는 단계;를 포함하는, 무보정 이미지 인증 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 어플리케이션은 무보정 이미지 인증 어플리케이션이고, 상기 제 1 어플리케이션은 보정 기능을 구비하지 않고, 상기 제 1 어플리케이션에 기초하여 상기 제 1 디바이스에서 획득되는 상기 제 1 이미지는 보정이 적용되지 않은 원본 이미지인, 무보정 이미지 인증 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지가 상기 웹 또는 제 2 디바이스를 통해 보정되어 제 2 이미지가 생성되는 경우, 상기 제 2 이미지의 해시 값은 상기 제 1 이미지에 대응된 해시 값과 상이하고, 상기 제 2 이미지의 상기 해시 값에 대응되는 시리얼 넘버는 상기 제 1 이미지에 대응된 상기 해시 값에 대응되는 상기 시리얼 넘버와 상이한, 무보정 이미지 인증 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 데이터베이스가 보정된 상기 제 2 이미지에 대응되는 상기 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 경우, 상기 데이터베이스는 상기 제 2 이미지가 보정된 이미지임을 지시하는 정보를 상기 웹으로 전달하는, 무보정 이미지 인증 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 제 1 이미지에 마스킹 또는 필터를 적용하여 상기 해시 값을 도출하고,
    상기 제 1 이미지에 대응하는 해시 값을 상기 제 1 이미지에 표시함과 동시에 상기 제 1 이미지에 대응하는 해시 값을 개별 정보로 저장하는, 무보정 이미지 인증 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 데이터베이스가 상기 웹으로부터 제 3 이미지에 대한 시리얼 넘버 요청을 수신하는 경우, 상기 데이터베이스는 상기 제 3 이미지를 획득하고, 상기 제 3 이미지에 상기 마스킹 또는 상기 필터를 적용하여 상기 제 3 이미지에 대응하는 해시 값을 도출하고,
    상기 제 3 이미지에 대응되는 해시 값을 상기 제 1 이미지에 대응되는 해시 값과 비교하여 상기 제 3 이미지의 보정 여부를 확인하는, 무보정 이미지 인증 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 데이터베이스가 상기 웹으로부터 상기 제 3 이미지에 대한 시리얼 넘버 요청을 수신하는 경우, 상기 제 3 이미지에 표시된 시리얼 넘버와 상기 제 1 이미지에 대응되는 시리얼 넘버가 동일하더라도 상기 마스킹 또는 상기 필터에 기초하여 도출되는 상기 제 3 이미지에 대응되는 해시 값과 상기 제 1 이미지에 대응되는 해시 값이 동일하지 않으면 상기 제 3 이미지는 보정된 이미지로 판단하는, 무보정 이미지 인증 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 해시 값은 원본 이미지인지 여부 및 복사본 이미지인지 여부를 지시하는 지시 값을 더 포함하되,
    상기 지시 값은 상기 원본 이미지에 대해 제 1 값으로 설정되고, 상기 복사본 이미지가 생성됨에 따라 오름차순으로 증가하는, 무보정 이미지 인증 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 제 1 이미지의 상기 해시 값에서 상기 제 1 이미지와 동일 이미지인지 여부를 판단하는 제 1 영역 값들을 도출하고,
    상기 데이터베이스가 상기 웹으로부터 제 4 이미지에 대응되는 시리얼 넘버 조회 요청을 수신하는 경우, 상기 제 4 이미지에 대응되는 시리얼 넘버에 기초하여 해시 값 중 제 2 영역 값들을 도출하고,
    상기 제 1 영역 값들과 상기 제 2 영역 값들이 동일하면 상기 제 1 이미지와 상기 제 4 이미지는 동일한 이미지로 판단하는, 무보정 이미지 인증 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 1 영역 값들과 상기 제 2 영역 값들이 동일하고, 상기 제 1 이미지에 대응되는 해시 값 및 상기 제 4 이미지에 대응하는 해시 값이 상이한 경우, 상기 데이터베이스는 상기 제 4 이미지는 상기 제 1 이미지와 동일한 이미지에서 보정이 수행된 이미지로 판단하는, 무보정 이미지 인증 방법.
  11. 하드웨어와 결합되어 제 1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른 플랫폼을 이용한 광고성 해시태그를 제공하도록 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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