KR20230119805A - 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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KR20230119805A
KR20230119805A KR1020220015999A KR20220015999A KR20230119805A KR 20230119805 A KR20230119805 A KR 20230119805A KR 1020220015999 A KR1020220015999 A KR 1020220015999A KR 20220015999 A KR20220015999 A KR 20220015999A KR 20230119805 A KR20230119805 A KR 20230119805A
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Abstract

복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 장치에 있어서, 복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집하는 수집부; 상기 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링하는 모니터링부; 상기 복수의 기지국 중 상기 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국을 도출하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국의 PCI(Physical Cell Identifier)와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출하는 기지국 도출부; 상기 수집된 품질 정보에 기초하여 상기 복수의 격자 영역 중 상기 제1 기지국 또는 상기 제2 기지국과 상기 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는지 중복 격자 영역을 도출하는 중복 격자 영역 도출부; 및 상기 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 발생 원인 판단부를 포함한다.

Description

품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램{SERVER, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR DETERMINNING OCCURRENCE OF QUALITY ABNORMAL EVENTS}
본 발명은 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
자가 조직 네트워크(Self Organizing Network, SON)는 이동 통신 네트워크의 관리를 신속하게 수행하기 위하여 인공지능을 네트워크에 접속시킨 것으로, 자가 설정(Self-Configuration), 자가 최적화(Self-Optimization) 및 자가 치유(Self-Healing)의 3가지 범주로 나누어진다.
여기서, 자가 설정은 셀 서비스 영역(예: 기지국 단위로 구분되는 등)을 초기 단계에서 설정하는 부분을 담당하고, 주요 기술로는 각각의 셀이 처음 셀을 생성 시에 충돌이나 혼란을 방지하기 위한 PCI(Physical Cell Identifier)를 생성하는 기술이 있고, 셀 초기 생성 시 주변 셀이 사용하는 PCI를 파악하여 자동으로 주변 셀 테이블을 생성하고 관리하는 자동 인접 관계(Automatic Neighbor Relation, ANR)를 설정하는 기술이 있다.
도 1은 종래 기술에 따른 5G 이동 통신 시스템에서 제어 신호를 처리하는 방식을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 1을 참조하면, 종래 기술에 따른 5G 이동 통신 시스템(100)은 5G 기지국(110, 120) 간의 앵커(anchor) 역할을 하는 4G 기지국(130)을 필요로 하고, 해당 4G 기지국(130)은 미리 설정된 5G 기지국 리스트(이하, 네이버 리스트)에 포함된 5G 기지국(110 또는 120)으로 제어 신호를 보낼 수 있다. 종래의 5G 이동 통신 시스템(100)에서 사용자 단말(10)은 4G 기지국(130)을 통해서 사용자 단말(10)로 호처리와 관련된 제어 신호를 전송하고, 5G 기지국(120)을 통해서 사용자 단말(10)로 데이터를 전송하고 있다.
그러나, 종래의 5G 이동 통신 시스템(100)은 4G 기지국(130)과 5G 기지국(110, 120) 간의 네이버 오류로 인해 제어 신호가 제대로 전송되지 않는 오류가 빈번하게 발생하고 있다.
예를 들어, 도 1을 참조하면, 제2 5G 기지국(120)의 커버리지 영역(120a) 내에 위치한 사용자 단말(10)에서 제2 5G기지국(120)과 통신할 것을 4G 기지국(130)에 요청하였으나, 4G 기지국(130)에서 설정된 네이버 리스트에 따라 제1 5G 기지국(110)으로 제어 신호를 보낸 경우, 사용자 단말(10)은 제1 5G 기지국(110)의 커버리지 영역(110a) 내에 존재하지 않으므로, 제1 5G 기지국(110)은 사용자 단말(10)로 데이터를 보낼 수 없게 된다.
이러한 오류는 4G 기지국(130)에 대한 네이버 리스트 설정에 문제가 있거나, PCT 중복 지정에 의한 문제로 인한 것으로, 종래의 5G 이동 통신 시스템(100)은 위경도 거리 기반 분석 방법을 이용하여 해당 오류에 대한 원인을 분석한다.
구체적으로, 종래의 5G 이동 통신 시스템(100)은 오류가 발생한 5G 기지국(110)과 오류가 발생한 5G 기지국(110)의 앵커 역할을 하는 4G 기지국(130) 간의 거리를 산출하고, 오류가 발생한 5G 기지국(110)과 동일한 PCI를 가지는 다른 5G 기지국(120)과 4G 기지국(130) 간의 거리를 산출하고, 산출된 각 거리를 비교하여, 오류가 발생한 5G 기지국(110)과 4G 기지국(130) 간의 거리가 더 큰 경우, 4G 기지국(130)에 대한 네이버 리스트 설정에 문제가 있거나, PCI 중복 지정에 의한 문제가 있는 것으로 판단하고 있다.
그러나, 종래 기술과 같은 단순 거리 비교의 경우, 기지국이 설치된 지역의 지형 정보 또는 기지국의 구축 환경을 전혀 고려하고 있지 않아, 이에 따른 잘못된 판단이 존재할 가능성이 크다.
또한, 종래 기술에 따른 자동 인접 관계 설정에서는 사용자 단말이 기지국에 보내는 정보 중 CGI 정보가 포함되어 있지 않다. 여기서, CGI 정보는 MCC(국가코드), MNC(네트워크 사업자 코드), eNB ID 및 Cell ID를 조합한 정보이고, 4G 네트워크 방식에서는 CGI 정보를 통해 사용자 단말이 현재 접속하고 있는 기지국에 대한 정보를 파악할 수 있다. 이와 같은 CGI 정보를 이용하게 되면 기지국 간의 거리 정보를 확인하는 것만으로도 4G 기지국에 대한 네이버 오류의 원인을 분석하는 것이 가능하다. 하지만, 현재 상용화된 5G 네트워크 방식에서는 CGI 정보를 지원하는 기술이 아직 개발되지 않은 상태이다.
따라서, 종래 기술에서는 4G 기지국(130)과 5G 기지국(110 또는 120) 간의 네이버 오류가 발생하면, 기지국이 설치된 지역의 지형 정보 또는 기지국의 구축 환경(예: 안테나 지향 방향 등)을 종합적으로 고려하여 관리자가 수동으로 분석하는 과정을 반드시 필요로 하는 어려움이 존재한다.
한국등록특허공보 제10-1726753호 (2017. 4. 7. 등록) 한국등록특허공보 제10-1974898호 (2019. 4. 26. 등록)
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 네이버 설정 오류 및 PCI 중복에 해당하는 품질 이상 이벤트가 발생한 기지국이 설치된 지역의 지형 정보 및 품질 정보를 고려하여, 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 정확히 판단할 수 있는 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 장치에 있어서, 복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집하는 수집부; 상기 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링하는 모니터링부; 상기 복수의 기지국 중 상기 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국을 도출하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국의 PCI(Physical Cell Identifier)와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출하는 기지국 도출부; 상기 수집된 품질 정보에 기초하여 상기 복수의 격자 영역 중 상기 제1 기지국 또는 상기 제2 기지국과 상기 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는지 중복 격자 영역을 도출하는 중복 격자 영역 도출부; 및 상기 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 발생 원인 판단부를 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치를 제공 할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는, 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 방법에 있어서, 복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집하는 단계; 상기 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링하는 단계; 상기 복수의 기지국 중 상기 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국을 도출하는 단계; 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출하는 단계; 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국의 PCI(Physical Cell Identifier)와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출하는 단계; 상기 수집된 품질 정보에 기초하여 상기 복수의 격자 영역 중 상기 제1 기지국 또는 상기 제2 기지국과 상기 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출하는 단계; 및 상기 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 단계를 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예는, 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우, 복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집하고, 상기 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국을 도출하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국의 PCI(Physical Cell Identifier)와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출하고, 상기 수집된 품질 정보에 기초하여 상기 복수의 격자 영역 중 상기 제1 기지국 또는 상기 제2 기지국과 상기 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출하고, 상기 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 네이버 설정 오류 및 PCI 중복에 해당하는 품질 이상 이벤트가 발생한 기지국이 설치된 지역의 지형 정보를 포함한 품질 정보를 수집할 수 있고, 품질 정보를 이용하여 오류에 대한 발생 원인을 정확하게 판단할 수 있다.
따라서, 기지국에서 발생한 품질 이상 이벤트를 분석하는 과정에서 관리자의 역량이나 관리자의 별도 개입을 필요로 하지 않으므로 오류에 대한 발생 원인을 신속하게 판단할 수 있을 뿐만 아니라, 인적 오류도 방지할 수 있는 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
CGI 정보가 없는 5G 네트워크 방식이 상용화된 상황에서도 4G-5G 간 네이버 설정 오류의 발생에 대한 원인을 분석할 수 있기 때문에, 분석 과정에 소요되는 시간을 줄일 수 있고, 정확성을 보장할 수 있고, 이로써 이동통신사의 무선 네트워크 서비스의 품질 향상에 기여할 수 있다.
도 1은 종래 기술에 따른 자동 인접 관계를 설정하는 동작 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 중복 격자 영역을 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트를 수정하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법의 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 수집부(210), 모니터링부(220), 기지국 도출부(230), 중복 격자 영역 도출부(240), 이격 거리 도출부(250), 발생 원인 판단부(260) 및 네이버 리스트 수정부(270)를 포함할 수 있다. 다만 위 구성 요소들(210 내지 270)은 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)에 의하여 제어될 수 있는 구성요소들을 예시적으로 도시한 것일 뿐이다.
도 2의 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 수집부(210), 모니터링부(220), 기지국 도출부(230), 중복 격자 영역 도출부(240), 이격 거리 도출부(250), 발생 원인 판단부(260) 및 네이버 리스트 수정부(270)는 동시에 또는 시간 간격을 두고 연결될 수 있다.
네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 도 1을 통해 종래의 문제점을 해결하기 위해 관리자의 별도 개입 없이 기지국에서 발생한 오류(품질 이상 이벤트)를 정확하게 판단할 수 있다. 예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 오류가 발생한 기지국이 설치된 지역의 지형 정보를 포함한 품질 정보를 이용하여 해당 오류에 대한 발생 원인을 신속하게 판단할 수 있다.
따라서, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 기지국에서 발생한 오류를 분석하는 과정에서 관리자의 개입을 별도로 필요로 하지 않으므로 신속하고 정확하게 분석할 수 있다.
이하, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)의 각 구성을 살펴보도록 한다.
수집부(210)는 복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 대상 지역은 기설정된 일정 간격의 격자 영역으로 구분될 수 있다. 수집부(210)는 격자 영역 별로 해당 기지국에 대한 구축 환경 정보를 수집할 수 있다.
여기서, 품질 정보는 복수의 격자 영역 별로 수신되는 신호 세기(Reference Signal Received Power, RSRP), 신호대 잡음 간섭비율(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR), 채널 품질 정보(Channel Quality Indicator, CQI) 및 수신되는 기지국 신호의 PCI 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 수집부(210)는 복수의 격자 영역 별로 해당 격자에 전파를 도달시킨 기지국의 PCI 정보를 수집할 수 있고, 격자 영역 별로 기지국에서 송신한 전파의 세기를 수집할 수 있다.
모니터링부(220)는 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링할 수 있고, 기지국 도출부(230)는 복수의 기지국 중 품질 이상 이벤트(예를 들어, 핸드오버의 성공률 저하)가 발생한 제1 기지국을 도출할 수 있고, 복수의 기지국 중 제1 기지국로부터 위경도 상으로 가장 인접한 어느 하나의 기지국을 제1 기지국에 대한 앵커 기지국으로 도출할 수 있고, 도출된 앵커 기지국에 대하여 설정된 네이버 리스트에 제1 기지국이 포함되어 있는지 확인할 수 있다.
예를 들어, 모니터링부(220)는 복수의 기지국 중 제1 기지국의 PCI(Physical Cell Identifier)와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출할 수 있다.
예를 들어, 제1 기지국은 5G 기지국일 수 있고, 앵커 기지국은 4G 기지국일 수 있고, 제2 기지국은 5G 기지국일 수 있다. 즉, 제1 기지국은 오류가 발생한 5G 기지국일 수 있고, 앵커 기지국은 오류가 발생한 5G 기지국에 대하여 앵커 역할을 하는 4G 기지국일 수 있고, 제2 기지국은 오류가 발생한 5G 기지국과 동일한 PCI를 가지는 다른 5G 기지국일 수 있다.
중복 격자 영역 도출부(240)는 수집된 품질 정보에 기초하여 복수의 격자 영역 중 제1 기지국 또는 제2 기지국과 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는지 중복 격자 영역을 도출할 수 있다.
예를 들어, 중복 격자 영역 도출부(240)는 앵커 기지국 주변 지역에 대하여 격자 영역 별로 제1 기지국, 제2 기지국 및 앵커 기지국의 신호 도달 여부를 확인할 수 있다. 중복 격자 영역 도출부(240)는 격자 영역 별로 제1 기지국과 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출할 수 있고, 제2 기지국과 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출할 수 있다.
예를 들어, 중복 격자 영역 도출부(240)는 도출된 중복 격자 영역을 포함하여 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 분석하기 위한 제1 기지국, 제2 기지국 및 앵커 기지국에 대한 데이터 테이블을 생성할 수 있다. 여기서, 데이터 테이블은 제1 기지국의 RU ID, PCI 정보, 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역의 수 및 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리를 포함할 수 있고, 제2 기지국의 RU ID, PCI 정보, 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역의 수 및 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리를 포함할 수 있고, 앵커 기지국의 DU ID, RU ID를 포함할 수 있다.
발생 원인 판단부(260)는 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단할 수 있다.
구체적으로, 발생 원인 판단부(260)는 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 도출된 경우, 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 PCI 중복 또는 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트와 관련이 없는 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 발생 원인 판단부(260)는 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트가 다른 원인에 의하여 발생된 것으로 판단할 수 있다. 일예로, 발생 원인 판단부(260)는 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트가 기지국 zero call 이슈, 장비 자체 오류 이슈 또는 기지국 커버리지에 발생한 홀에 의해 발생한 것으로 판단할 수 있다.
반면, 이격 거리 도출부(250)는 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 도출된 경우, 제1 기지국 및 제2 기지국 간의 이격 거리를 도출할 수 있다. 이격 거리 도출부(250)는 도출된 제1 기지국 및 제2 기지국 간의 이격 거리와 기설정된 임계 거리에 기초하여 이격 거리가 임계 거리 이내에 해당하는지 비교할 수 있다.
발생 원인 판단부(260)는 이격 거리에 기초하여 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단할 수 있다. 구체적으로, 발생 원인 판단부(260)는 도출된 이격 거리를 비교한 결과, 제1 기지국 및 제2 기지국 간의 이격 거리가 임계 거리 이내인 경우, 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 제1 기지국 및 제2 기지국에 대한 PCI 중복으로 판단할 수 있다.
반면, 이격 거리 도출부(250)는 비교 결과, 제1 기지국 및 제2 기지국 간의 이격 거리가 임계 거리보다 큰 경우, 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리 및 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리를 더 도출할 수 있다. 이격 거리 도출부(250)는 도출된 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리와 도출된 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리를 비교할 수 있다.
발생 원인 판단부(260)는 비교 결과, 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리가 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리보다 큰 경우, 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트의 네이버 오류로 판단할 수 있다.
네이버 리스트 수정부(270)는 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트에 등록된 제1 기지국에 대한 정보를 제2 기지국에 대한 정보로 수정할 수 있다.
이하, 도 3 내지 도 5를 참고하여, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)에서 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 각 과정을 살펴보도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 중복 격자 영역을 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 3을 참조하면, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 복수의 기지국(예: 310, 320 및 330)이 설치되어 있는 대상 지역(300)에 대해 복수의 격자 영역을 설정할 수 있다.
예를 들어, 대상 지역(300)은 제1 기지국(310), 제2 기지국(320) 및 앵커 기지국(330)이 설치되어 있을 수 있고, 제1 기지국(310)의 제1 커버리지 영역(310a), 제2 기지국(320)의 제2 커버리지 영역(320a) 및 앵커 기지국(330)의 제3 커버리지 영역(330a)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 지리 정보 시스템(Geographic Information System, GIS)에 기초하여 대상 지역(300)을 기설정된 일정 간격으로 구분한 복수의 격자 영역을 설정할 수 있다. 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집할 수 있다. 이때, 기설정된 일정 간격은 지리 정보 시스템의 성능에 따라서 결정될 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 위경도 정보에 기초하여 격자 영역 별로 제1 기지국(310), 제2 기지국(320) 및 앵커 기지국(330)에 대한 구축 환경 정보와, 제1 커버리지 영역(310a), 제2 커버리지 영역(320a) 및 제3 커버리지 영역(330a)에 대한 지형 정보를 포함한 품질 정보를 수집할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 사용자 단말과 기지국이 통신할 때, 격자 영역 별로 수집한 품질 정보를 해당 기지국에 전달할 수 있다. 이 때, 전달되는 품질 정보는 격자 영역 별로 수신되는 신호 세기, 신호대 잡음 간섭 비율, 채널 품질 정보 및 수신되는 제1 기지국(310), 제2 기지국(320) 또는 앵커 기지국(330)의 PCI 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 격자 영역 별로 수집한 품질 정보에 기초하여 복수의 격자 영역 중 제1 기지국(310) 또는 제2 기지국(320)과 앵커 기지국(330) 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역(340)을 도출할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 격자 영역 별로 수집한 품질 정보에 기초하여 제1 기지국(310), 제2 기지국(320) 및 앵커 기지국(330) 간의 이격 거리를 산출할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 격자 영역 별로 수집한 품질 정보에 기초하여 도출된 중복 격자 영역(340) 및 이격 거리를 이용하여 복수의 기지국(310, 320 및 330) 중 품질 이상 이벤트가 발생한 기지국에서 품질 이상 이벤트가 발생된 원인을 분석하고 판단할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 복수의 격자 영역 별로 수집한 품질 정보를 이용하여 품질 이상 이벤트의 발생 원인을 분석하기 위한, 도 4에 예시적으로 도시된 바와 같이, 데이터 테이블을 생성할 수 있다. 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 데이터 테이블에 기초하여 제1 기지국(410)에서 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 원인을 분석하고 판단할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국(410), 제1 기지국(410)의 PCI와 동일한 PCI를 가지는 제2 기지국(420) 및 제1 기지국(410)에 대한 앵커 기지국(430)을 도출할 수 있다. 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 품질 정보를 이용하여 복수의 격자 영역 별로 제1 기지국(410), 제2 기지국(420) 및 앵커 기지국(430)의 신호 도달 여부를 확인할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 복수의 격자 영역 중 제1 기지국(410) 또는 제2 기지국(420)과 앵커 기지국(430) 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출할 수 있다. 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국(410)과 앵커 기지국(430) 간의 중첩 신호가 존재하면, 앵커 기지국(430)에 대한 네이버 리스트에 이상이 없는 것으로 판단할 수 있다.
반면, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 도 4에 도시된 데이터 테이블과 같이, 제1 기지국(410)과 앵커 기지국(430) 간의 중복 격자 영역(412)이 존재하지 않고, 제2 기지국(420)과 앵커 기지국(430) 간의 '8개'의 중복 격자 영역(422)이 존재하면, 제1 기지국(410) 및 제2 기지국(420) 간의 이격 거리(440)를 도출할 수 있고, 도출된 이격 거리(440)에 기초하여 제1 기지국(410)에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국(410)과 제2 기지국(420) 간의 이격 거리(440)와 기설정된 임계 거리를 비교할 수 있다. 이 때, 임계 거리가 '3'으로 설정된 경우, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 도출된 이격 거리(440)가 '2.7'로 임계 거리 이내이면, 제1 기지국(410)에서 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 원인을 제1 기지국(410)의 PCI(411), '100'와 제2 기지국(420)의 PCI(421), '100'가 중복인 것으로 판단할 수 있다.
다른 예를 들어, 임계 거리가 '2.5'로 설정된 경우, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 도출된 이격 거리(440)가 '2.7'로 임계 거리보다 큰 경우, 제1 기지국(410) 및 앵커 기지국(430) 간의 이격 거리(413) 및 제2 기지국(420) 및 앵커 기지국(430) 간의 이격 거리(423)를 더 도출할 수 있다.
도 4에 도시된 데이터 테이블과 같이, 제1 기지국(410) 및 앵커 기지국(430) 간의 이격 거리(413), '0.27'가 제2 기지국(420) 및 앵커 기지국(430) 간의 이격 거리(423), '0.18'보다 큰 경우, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국(410)에서 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 원인을 앵커 기지국(430)에 대한 네이버 리스트의 네이버 오류로 판단할 수 있다.
예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 앵커 기지국(430)에 대한 네이버 리스트에 등록된 제1 기지국(410)에 대한 정보를 제2 기지국(420)에 대한 정보로 수정할 수 있다.
이를 통해, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 기지국에 발생한 품질 이상 이벤트에 대한 원인을 신속하게 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 관리자의 역량 차이에 의한 오류를 극복하면서 인적 오류 또한 방지할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트를 수정하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 5를 참조하면, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 복수의 기지국에 대한 모니터링을 통해 오류가 발생한 기지국을 검출할 수 있고, 오류가 발생한 원인을 분석하여 분석 결과에 따라 오류가 발생한 기지국의 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트를 수정할 수 있다.
먼저, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출할 수 있다(S510).
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트에 제1 기지국이 포함되어 있는지 확인할 수 있다(S520).
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국이 포함되어 있지 않은 경우(S522), 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 다시 도출할 수 있다.
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국이 포함되어 있는 경우(S521), 격자 영역 별로 품질 정보를 확인할 수 있다(S530). 예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 앵커 기지국의 네이버 리스트에 제1 기지국이 포함되어 있는지 먼저 확인할 수 있고, 제1 기지국이 확인된 후, 제1 기지국이 설치된 전체 지역에 대하여 격자 영역 별로 수집된 품질 정보를 확인할 수 있다.
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 격자 영역 별 품질 정보를 이용하여 데이터 테이블을 구성할 수 있다(S540). 예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 격자 영역 별로 수집된 품질 정보에 기초하여 제1 기지국, 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출할 수 있고, 제1 기지국, 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리를 도출할 수 있다.
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출할 수 있다(S550). 예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국과 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 존재하는지 확인할 수 있고, 제2 기지국과 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 존재하는지 확인할 수 있다.
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국과 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 존재하는 경우(S551), 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트에 이상이 없는 것으로 판단할 수 있다(S560)..
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제2 기지국과 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 존재하는 경우(S552), 제1 기지국 및 제2 기지국 간의 이격 거리와 기설정된 임계 거리를 비교할 수 있다(S570). 예를 들어, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국과 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 존재하지 않고 제2 기지국과 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 존재하는 경우, 제1 기지국과 제2 기지국 간의 이격 거리를 도출할 수 있고, 도출된 이격 거리가 임계 거리 이내인지 여부를 판단할 수 있다.
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국 및 제2 기지국 간의 이격 거리가 임계 거리보다 크지 않은 경우(S572), PCI 중복으로 판단할 수 있다(S590).
반면, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국 및 제2 기지국 간의 이격 거리가 임계 거리보다 큰 경우(S571), 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리와 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리를 비교할 수 있다(S580).
품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리가 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리보다 큰 경우(S581), 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트의 네이버 오류로 인하여 제1 기지국에 품질 이상 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있고, 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트에 등록된 제1 기지국에 대한 정보를 제2 기지국에 대한 정보로 수정할 수 있다(S592).
반면, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치(200)는 제1 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리가 제2 기지국 및 앵커 기지국 간의 이격 거리보다 크지 않은 경우(S582), 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트에 이상이 없는 것으로 판단할 수 있다(S591).
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법의 순서도이다. 도 6에 도시된 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법은 도 2 내지 도 5에 도시된 실시예에 따라 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 2 내지 도 5에 도시된 실시예에 따른 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치에서 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 방법에도 적용된다.
단계 S610에서 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치는 복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집할 수 있다.
단계 S620에서 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치는 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링할 수 있다.
단계 S630에서 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치는 복수의 기지국 중 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국을 도출할 수 있다.
단계 S640에서 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치는 복수의 기지국 중 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출할 수 있다.
단계 S650에서 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치는 복수의 기지국 중 제1 기지국의 PCI(Physical Cell Identifier)와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출할 수 있다.
단계 S660에서 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치는 수집된 품질 정보에 기초하여 복수의 격자 영역 중 제1 기지국 또는 제2 기지국과 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출할 수 있다.
단계 S670에서 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치는 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S610 내지 S670는 본 발명의 구현 예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 전환될 수도 있다.
도 2 내지 도 6을 통해 설명된 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치에서 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어들을 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 또한, 도 2 내지 도 6을 통해 설명된 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치에서 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램의 형태로도 구현될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 기록매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 기록매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
200: 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치
210: 수집부
220: 모니터링부
230: 기지국 도출부
240: 중복 격자 영역 도출부
250: 이격 거리 도출부
260: 발생 원인 판단부
270: 네이버 리스트 수정부

Claims (19)

  1. 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 장치에 있어서,
    복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집하는 수집부;
    상기 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링하는 모니터링부;
    상기 복수의 기지국 중 상기 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국을 도출하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출하고, 상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국의 PCI와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출하는 기지국 도출부;
    상기 수집된 품질 정보에 기초하여 상기 복수의 격자 영역 중 상기 제1 기지국 또는 상기 제2 기지국과 상기 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는지 중복 격자 영역을 도출하는 중복 격자 영역 도출부; 및
    상기 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 발생 원인 판단부
    를 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제2 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 도출된 경우, 상기 제1 기지국 및 상기 제2 기지국 간의 이격 거리를 도출하는 이격 거리 도출부
    를 더 포함하고,
    상기 발생 원인 판단부는 상기 이격 거리에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 이격 거리 도출부는,
    상기 도출된 제1 기지국 및 상기 제2 기지국 간의 이격 거리와 기설정된 임계 거리에 기초하여 상기 이격 거리가 상기 임계 거리 이내에 해당하는지 비교하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 발생 원인 판단부는,
    상기 비교 결과, 상기 제1 기지국 및 상기 제2 기지국 간의 이격 거리가 상기 임계 거리 이내인 경우,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 상기 제1 기지국 및 상기 제2 기지국에 대한 PCI 중복으로 판단하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 이격 거리 도출부는,
    상기 비교 결과, 상기 제1 기지국 및 상기 제2 기지국 간의 이격 거리가 상기 기설정된 임계 거리보다 큰 경우,
    상기 제1 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리 및 상기 제2 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리를 더 도출하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 이격 거리 도출부는,
    상기 도출된 제1 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리와 상기 도출된 제2 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리를 비교하고,
    상기 발생 원인 판단부는,
    상기 비교 결과, 상기 제1 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리가 상기 제2 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리보다 큰 경우,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 상기 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트의 네이버 오류로 판단하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트에 등록된 상기 제1 기지국에 대한 정보를 상기 제2 기지국에 대한 정보로 수정하는 네이버 리스트 수정부
    를 더 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 발생 원인 판단부는,
    상기 제1 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 도출된 경우,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 PCI 중복 또는 상기 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트와 관련이 없는 것으로 판단하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 품질 정보는 상기 복수의 격자 영역 별로 수신되는 신호 세기(Reference Signal Received Power, RSRP), 신호대 잡음 간섭비율(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR), 채널 품질 정보(Channel Quality Indicator, CQI) 및 수신되는 기지국 신호의 PCI 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 장치.
  10. 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 방법에 있어서,
    복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집하는 단계;
    상기 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링하는 단계;
    상기 복수의 기지국 중 상기 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국을 도출하는 단계;
    상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출하는 단계;
    상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국의 PCI(Physical Cell Identifier)와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출하는 단계;
    상기 수집된 품질 정보에 기초하여 상기 복수의 격자 영역 중 상기 제1 기지국 또는 상기 제2 기지국과 상기 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출하는 단계; 및
    상기 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 단계
    를 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제2 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 도출된 경우, 상기 제1 기지국 및 상기 제2 기지국 간의 이격 거리를 도출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 단계는,
    상기 이격 거리에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 단계
    를 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 이격 거리를 도출하는 단계는,
    상기 도출된 제1 기지국 및 상기 제2 기지국 간의 이격 거리와 기설정된 임계 거리에 기초하여 상기 이격 거리가 상기 임계 거리 이내에 해당하는지 비교하는 단계
    를 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 단계는,
    상기 비교 결과, 상기 제1 기지국 및 상기 제2 기지국 간의 이격 거리가 상기 임계 거리 이내인 경우,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 상기 제1 기지국 및 상기 제2 기지국에 대한 PCI 중복으로 판단하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 이격 거리를 도출하는 단계는,
    상기 비교 결과, 상기 제1 기지국 및 상기 제2 기지국 간의 이격 거리가 상기 임계 거리보다 큰 경우,
    상기 제1 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리 및 상기 제2 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리를 더 도출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 이격 거리를 도출하는 단계는,
    상기 도출된 제1 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리와 상기 도출된 제2 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리를 비교하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 단계는,
    상기 비교 결과, 상기 제1 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리가 상기 제2 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 이격 거리보다 큰 경우,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 상기 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트의 네이버 오류로 판단하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트에 등록된 상기 제1 기지국에 대한 정보를 상기 제2 기지국에 대한 정보로 수정하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  17. 제 10 항에 있어서,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하는 단계는,
    상기 제1 기지국 및 상기 앵커 기지국 간의 중복 격자 영역이 도출된 경우,
    상기 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 PCI 중복 또는 상기 앵커 기지국에 대한 네이버 리스트와 관련이 없는 것으로 판단하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  18. 제 10 항에 있어서,
    상기 품질 정보는 상기 복수의 격자 영역 별로 수신되는 신호 세기(Reference Signal Received Power, RSRP), 신호대 잡음 간섭비율(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR), 채널 품질 정보(Channel Quality Indicator, CQI) 및 수신되는 기지국 신호의 PCI 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 품질 이상 이벤트 발생 판단 방법.
  19. 복수의 기지국에 대한 품질 이상 이벤트의 발생을 판단하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우,
    복수의 기지국이 설치되어 있는 대상 지역에 대해 설정된 복수의 격자 영역 별로 품질 정보를 수집하고,
    상기 복수의 기지국에 대해 품질 이상 이벤트가 발생하였는지 모니터링하고,
    상기 복수의 기지국 중 상기 품질 이상 이벤트가 발생한 제1 기지국을 도출하고,
    상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국에 대한 앵커 기지국을 도출하고,
    상기 복수의 기지국 중 상기 제1 기지국의 PCI(Physical Cell Identifier)와 동일한 PCI를 가지는 적어도 하나의 제2 기지국을 도출하고,
    상기 수집된 품질 정보에 기초하여 상기 복수의 격자 영역 중 상기 제1 기지국 또는 상기 제2 기지국과 상기 앵커 기지국 간의 중첩 신호가 존재하는 중복 격자 영역을 도출하고,
    상기 도출된 중복 격자 영역에 기초하여 상기 제1 기지국에 발생된 품질 이상 이벤트에 대한 발생 원인을 판단하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101726753B1 (ko) 2011-05-13 2017-04-13 에스케이텔레콤 주식회사 기지국 및 상기 기지국의 네이버 셀 리스트 관리 방법, 셀 id 중복 방지 장치 및 방법
KR101974898B1 (ko) 2012-08-27 2019-05-03 에스케이텔레콤 주식회사 네이버리스트제어장치 및 네이버리스트제어장치의 동작 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101726753B1 (ko) 2011-05-13 2017-04-13 에스케이텔레콤 주식회사 기지국 및 상기 기지국의 네이버 셀 리스트 관리 방법, 셀 id 중복 방지 장치 및 방법
KR101974898B1 (ko) 2012-08-27 2019-05-03 에스케이텔레콤 주식회사 네이버리스트제어장치 및 네이버리스트제어장치의 동작 방법

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