KR20230113054A - 사용자의 esg 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 esg 컨텐츠 추천 서비스 시스템 - Google Patents

사용자의 esg 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 esg 컨텐츠 추천 서비스 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 ESG 테스트 정보를 수신받아 표시하며, ESG 테스트 수행 결과 정보를 생성하여 전송하고, 활동 패턴 요청 정보를 수신받아 표시하여, 사용자의 활동 패턴 정보의 입력이 이루어지도록 구성되며, 추천받은 ESG 컨텐츠를 실행하는 사용자 단말; 상기 사용자의 ESG 지식을 검증하기 위한 자료 및 해당 사용자에게 제공하기 위한 ESG 자료를 수집하고, 수집한 ESG 자료를 카테고리별로 분류하여 저장하는 수집 및 분류 시스템; 상기 사용자 단말로, 상기 ESG 테스트 정보 및 활동 패턴 요청 정보를 전송하며, 상기 사용자의 ESG 테스트 수행 결과 정보 및 활동 패턴 정보를 수신받아 분석하여, 사용자의 ESG 역량정보를 생성하는 역량 평가 시스템; 및 상기 역량 평가 시스템을 통해 생성된 사용자의 ESG 역량정보를 분석하여 해당 사용자의 역량이 부족한 ESG 컨텐츠 정보를 제공하는 컨텐츠 추천 시스템;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템{Customized voluntary activity contents and ESG contents recommendation service system for each user's ESG knowledge}
본 발명은 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 ESG(Environment, Social, Governance) 분야에 대한 역량 및 패턴을 분석하여 해당 사용자에게 필요하거나, 또는 부족한 분야에 대한 ESG 컨텐츠와 봉사활동 컨텐츠를 추천하고, 학습 및 활동이 이루어지도록 함으로써, ESG 분야 및 봉사활동 분야 해당하는 모든 역량을 고르게 키워나갈 수 있으며, 특히 사용자에게 부족한 분야에 대한 역량을 키울 수 있도록 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 사용자에 따라 맞춤형 컨텐츠를 제공함에 있어 사용자가 선호하는 컨텐츠를 중심으로 추천이 이루어지고 있다.
특히, 대한민국 공개특허 제10-2012-0104648호에는, 개인 맞춤형 컨텐츠 추천 장치에 있어서, 상황 정보를 분석하여 추천 대상 컨텐츠 중에서 현재 상황에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 상황 정보 분석부; 사용자 프로파일 정보를 분석하여 상기 상황 정보 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 사용자 프로파일에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 프로파일 분석부; 사용 이력 정보를 분석하여 상기 프로파일 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 사용 이력 정보에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 사용 이력 분석부; 소셜 네트워크 상의 인맥이 추천한 컨텐츠 정보를 분석하여 상기 프로파일 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 소셜 네트워크 인맥의 추천 정보에 따른 컨텐츠를 추출하기 위한 인맥 추천 분석부; 및 상기 추천 대상 컨텐츠 중에서 조회수에 따른 인기 컨텐츠를 추출하기 위한 인기도 분석부를 포함하되, 상기 사용 이력 분석부와 상기 인맥 추천 분석부와 상기 인기도 분석부에서 추출된 개인 맞춤형 컨텐츠를 단말장치로 날짜순, 거리순, 추천순, 인기순으로 추천하는 개인 맞춤형 컨텐츠 추천 장치가 게재된 바 있다..
그러나, 전술한 선행기술문헌에 의하면, 유사한 성향을 가진 사용자들이 선호하는 컨텐츠의 추천이 이루어지도록 구성되는 것이고, 다른 사용자들이 많이 사용하는 컨텐츠를 위주로 추천이 이루어지도록 구성되는 것으로, 어느 한 방향으로 편향된 컨텐츠, 또는 해당 컨텐츠를 통해 제공되는 편향된 데이터만을 확인할 수밖에 없는 문제점이 있다.
한편, ESG는, 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance)를 의미하는 것으로서, 기업이 경제적 수익성, 환경적 건전성, 사회적 책임성을 함께 고려하는 지속 가능한 경영 활동을 통해 투명 경영이 가능하도록 하는 의미이며, 취업을 준비중인 사용자들의 경우, 이 ESG에 대한 지식을 갖추기 위한 노력이 동반되고 있으며, 기업들이 경우에는 ESG 인증을 위한 다양한 교육이 이루어지고 있다.
그러나, 학습 및 취약점을 보안하기 위한 컨텐츠를 제공하는 서비스 플랫폼에서는 전술한 편향된 컨텐츠, 또는 데이터만을 확인하게 되는 경우, 이를 사용하는 사용자의 역량이 해당 컨텐츠, 또는 데이터의 방향으로 치우칠 수밖에 없고, 이는 해당 사용자의 성장에 전혀 도움이 되지 못하는 문제점이 있다.
이에, 고객이나 기업을 포함하는 사용자들이 어느 한 방향으로 치우쳐진 컨텐츠나 데이터를 일방적으로 제공받아 진행하는 것이 아니라, 해당 사용자가 부족한 분야 전반에 걸친 역량을 키울 수 있는 시스템이 필요한 것이다.
여기서 전술한 배경기술 또는 종래기술은 본 발명의 기술적 의의를 이해하는데 도움이 되기 위한 것일 뿐, 본 발명의 출원 전에 이 발명이 속하는 기술분야에서 널리 알려진 기술을 의미하는 것은 아니다.
대한민국 공개특허 제10-2012-0104648호
이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은 전술한 배경기술에 의해서 안출된 것으로, 사용자의 ESG(Environment, Social, Governance) 분야에 대한 역량 및 패턴을 분석하여 해당 사용자에게 필요하거나, 또는 부족한 분야에 대한 ESG 컨텐츠와 해당 ESG 컨텐츠에 대응하는 봉사활동 컨텐츠를 추천하고, 추천한 컨텐츠들의 학습 및 활동이 이루어지도록 함으로써, ESG 분야에 해당하는 모든 역량을 고르게 키워나갈 수 있으며, 특히 사용자에게 부족한 분야에 대한 역량을 키울 수 있도록 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 사용자나 기업이 부족한 ESG 분야 및 ESG 분야에 관련된 봉사활동에 대한 컨텐츠를 추천하여, 사용자나 기업이 어느 한쪽으로 치우쳐진 활동(교육, 대외활동 및 봉사활동 등)을 진행하지 않고, 달성하고자 하는 목표에 맞추어 부족한 ESG 분야의 역량을 키우는 것에 도움을 줄 수 있는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
다만, 본 발명의 목적은 이에만 제한되는 것은 아니며, 명시적으로 언급하지 않더라도 과제의 해결수단이나 실시 형태로부터 파악될 수 있는 목적이나 효과도 이에 포함됨은 물론이다.
이와 같은 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, ESG 테스트 정보를 수신받아 표시하며, ESG 테스트 수행 결과 정보를 생성하여 전송하고, 활동 패턴 요청 정보를 수신받아 표시하여, 사용자의 활동 패턴 정보의 입력이 이루어지도록 구성되며, 추천받은 ESG 컨텐츠 및 상기 ESG 컨텐츠와 연관되는 봉사활동 컨텐츠를 실행하는 사용자 단말; 상기 사용자의 ESG 지식을 검증하기 위한 자료 및 해당 사용자에게 제공하기 위한 ESG 자료를 수집하고, 수집한 ESG 자료를 카테고리별로 분류하여 저장하는 수집 및 분류 시스템; 상기 사용자 단말로, 상기 ESG 테스트 정보 및 활동 패턴 요청 정보를 전송하며, 상기 사용자의 ESG 테스트 수행 결과 정보 및 활동 패턴 정보를 수신받아 분석하여, 사용자의 ESG 역량정보를 생성하는 역량 평가 시스템; 및 상기 역량 평가 시스템을 통해 생성된 사용자의 ESG 역량정보를 분석하여 해당 사용자의 역량이 부족한 ESG 컨텐츠 정보와, 상기 ESG 컨텐츠와 연관되는 봉사활동 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 추천 시스템;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 사용자 단말은, 취업을 준비중인 취업 준비생을 포함하는 일반 고객의 단말, 또는 ESG 인증을 위해 ESG 컨텐츠를 제공받고자 하는 기업의 단말인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 수집 및 분류 시스템은, 웹 사이트, API에 공개되어 있는 ESG 관련 정보 및 봉사활동 정보를 크롤링을 통해 수집하고, 수집되는 ESG 정보 및 봉사활동 정보들의 제목, 본문, 카테고리 정보를 활용하여 데이터 학습이 이루어지도록 구성되는 ESG 및 봉사활동 정보 수집부; 상기 ESG 및 봉사활동 정보 수집부를 통해 수집된 ESG 및 봉사활동 데이터를 분석하여 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보를 생성하고, 생성한 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보에 대응하는 ESG 및 봉사활동 데이터를 분류하여 저장이 이루어지도록 구성되는 카테고리 정보 생성부; 상기 ESG 및 봉사활동 정보 수집부에서 수집한 ESG 및 봉사활동 데이터와, 상기 카테고리 정보 생성부에서 생성한 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보와 ESG 및 봉사활동 컨텐츠 정보가 각각 저장되는 ESG 및 봉사활동 DB;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 역량 평가 시스템은, 상기 사용자의 ESG 관련 지식 정도, 또는 ESG 지표 파악하기 위해 ESG 테스트 정보를 생성하고, 생성한 ESG 테스트 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 사전 지식 검증부; 상기 활동 패턴 요청 정보를 전송하여 상기 사용자의 활동 패턴 정보를 수신받아 ESG 활동 및 봉사활동 여부를 분석하고, 상기 사용자가 관심을 가지는 ESG 컨텐츠 및 봉사활동 컨텐츠를 파악하는 패턴 분석부; 상기 ESG 테스트 수행 결과 정보를 수신받고, 상기 패턴 분석부로부터 사용자의 활동 패턴 분석 결과 정보를 수신받아 상기 ESG 테스트 수행 결과 정보와 활동 패턴 분석 결과 정보를 분석하여 상기 사용자에 대한 ESG 및 봉사활동 역량정보를 생성하고, 생성한 ESG 및 봉사활동 역량정보를 상기 사용자 단말 및 컨텐츠 추천 시스템으로 각각 전송하는 역량정보 생성부; 및 상기 사용자의 개인 정보, 또는 기업정보를 수신받아 저장하고, 상기 사용자에 대한 활동 패턴 정보, ESG 및 봉사활동 역량정보가 저장되며, 사용자별 ESG 테스트 정보가 저장되는 사용자 DB;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 역량정보 생성부는, 상기 ESG 테스트 수행 결과 정보를 분석하여 테스트의 분야별 점수를 산출하고, 산출한 점수를 바탕으로 사용자의 ESG 지식정도를 파악할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 역량정보 생성부는, 상기 사용자가 일반고객인 경우, 사용자가 테스트 문제들에 대한 정답 체크 여부 및 해당 테스트 문제들에 대한 정답을 체크하기 까지의 시간을 조합하여 사용자의 테스트 분야별 점수를 산출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 역량정보 생성부는, 상기 사용자가 기업인 경우에는 설문 정보를 분석하되, 설문 정보에 기재된 내용을 자연어 처리 모델(K-NLP)을 활용하여 핵심 키워드를 뽑아내고, 해당 키워드와 K-ESG 지표를 분석하여, 해당 기업의 ESG 지표에 대한 수치를 산출하도록 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 추천 시스템은, 사용자의 수치화된 ESG 및 봉사활동 역량정보와 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보를 비교하고, 비교 결과 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보 보다 낮은 ESG 및 봉사활동 역량정보에 대응하는 ESG 컨텐츠 및 봉사활동 컨텐츠의 추천이 이루어지도록 구성되는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 ESG(Environment, Social, Governance) 분야에 대한 역량 및 패턴을 분석하여 해당 사용자에게 필요하거나, 또는 부족한 분야에 대한 ESG 컨텐츠를 추천하고, 학습 및 활동이 이루어지도록 함으로써, ESG 분야에 해당하는 모든 역량을 고르게 키워나갈 수 있음은 물론, 사용자에게 부족한 분야에 대한 역량을 중점적으로 키울 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자나 기업이 부족한 ESG 분야의 컨텐츠를 추천하여, 사용자나 기업이 어느 한쪽으로 치우쳐진 활동(교육, 대외활동, 봉사활동 등)을 진행하지 않고, 달성하고자 하는 목표에 맞추어 부족한 ESG 분야의 역량을 키우는 것에 도움을 줄 수 있는 효과가 있다.
더불어, 본 발명의 다양하면서도 유익한 장점과 효과는 상술한 내용에 한정되지 않으며, 본 발명의 구체적인 실시 형태를 설명하는 과정에서 보다 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템을 개략적으로 나타낸 구성 블록도,
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템의 수집 및 분류 시스템, 역량 평가 시스템을 각각 나타낸 구성 블록도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템의 ESG 정보 수집부를 나타낸 예시도,
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 통해 ESG 테스트 정보가 표시된 상태를 나타낸 예시도,
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템의 역량정보 생성부를 나타낸 예시도,
도 8 및 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 시스템을 통해 추천된 ESG 컨텐츠 정보가 사용자 단말을 통해 표시된 상태를 나타낸 예시도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 이하에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 하며, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속" 된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 발명에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수 있다. 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
또한, 본 발명의 각 실시예에 기재된 각각의 서버는, 단말, 장치 또는 디바이스와 네트워크를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 콘텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현되는 시스템일 수 있으며, 메모리, 프로세서, 통신 인터페이스, 입출력 인터페이스 및 데이터베이스를 포함할 수 있다.
특히, 본 발명의 각 실시예에 따른 시스템을 실행시키기 위한 수단으로는 어플리케이션(Application), 또는 웹 서버일 수 있으며, 이 어플리케이션, 또는 웹 서버를 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 수단인 단말로는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, 등의 모바일 단말기를 포함할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하도록 한다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템은 사용자 단말(100), 수집 및 분류 시스템(200), 역량 평가 시스템(300) 및 컨텐츠 추천 시스템(400)을 포함하여 구성된다.
사용자 단말(100)은 일반 고객의 단말, 또는 기업의 대표단말이나, 이 기업에 소속된 담당자의 단말일 수 있으며, 상기 고객의 경우, 취업을 준비중인 취업 준비생일 수 있고, 상기 기업은 ESG 인증을 위해 ESG 컨텐츠를 제공받고자 하는 기업일 수 있다. 즉, 사용자 단말(100)에 있어서 사용자는 상기 고객, 또는 기업을 포함하는 것이다.
이러한 사용자 단말(100)은 역량 평가 시스템(300) 및 컨텐츠 추천 시스템(400)과 각각 네트워크로 연결되어 ESG 및 봉사활동 역량에 대한 평가를 받을 수 있도록 구성되며, ESG 및 봉사활동 평가 결과의 확인 및 평가 결과에 따른 추천 ESG 컨텐츠 정보 및 상기 ESG 컨텐츠 정보와 연관되는 봉사활동 컨텐츠 정보를 수신받아 표시하는 구성요소이다.
사용자 단말(100)은 역량 평가 시스템(300)의 사전 지식 검증부(210)로부터 ESG 테스트 정보를 수신받아 표시하여, ESG 테스트의 수행이 이루어지도록 구성되고, ESG 테스트 수행이 완료되면, 이에 대한 ESG 테스트 수행 결과 정보를 생성하여 역량 평가 시스템(300)의 역량정보 생성부(330)로 전송한다.
또한, 사용자 단말(100)은 역량 평가 시스템(300)의 패턴 분석부(320)로부터 활동 패턴 요청 정보를 수신받아 표시하여, 사용자의 활동 패턴 정보의 입력이 이루어지도록 구성된다.
이때, 사용자 단말(100)은 사용자의 활동 패턴 정보가 입력되면, 역량 평가 시스템(300)의 패턴 분석부(320)로 전송하여 해당 사용자가 관심을 가지는 ESG 컨텐츠와 봉사활동 컨텐츠에 대한 정보를 파악할 수 있도록 구성된다.
이와 같은 사용자 단말(100)은 컨텐츠 추천 시스템(400)으로부터 추천받은 ESG 컨텐츠 및 봉사활동 컨텐츠를 실행하도록 구성된다.
수집 및 분류 시스템(200)은 사용자의 ESG 지식 및/또는 봉사활동 지식을 검증하기 위한 자료 및 해당 사용자에게 제공하기 위한 ESG 자료와 봉사활동 자료를 수집하고, 수집한 ESG 자료 및 봉사활동 자료를 카테고리별로 분류하여 저장하는 것으로, ESG 및 봉사활동 정보 수집부(210), 카테고리 정보 생성부(220), ESG 및 봉사활동 DB(230)를 포함하여 구성된다.
ESG 및 봉사활동 정보 수집부(210)는 각종 웹 사이트, API에 공개되어 있는 ESG 관련 정보와 봉사활동 관련 정보들을 수집하는 것으로, 크롤링 시스템을 통해 수집이 이루어지도록 구성된다.
이러한 ESG 정보 수집부(210)는 ESG 정보 및 봉사활동 정보의 수집이 이루어질 때, 수집되는 정보들의 제목, 본문, 카테고리 정보를 활용하여 데이터 학습이 이루어지도록 구성된다.
여기서, 카테고리 정보는, 후술할 카테고리 정보 생성부(220)에 의해 생성된 정보일 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니며, 상기 각종 웹 사이트, API에 공개된 카테고리 정보일 수도 있다.
일 예로, 본 발명의 ESG 및 봉사활동 정보 수집부(210)는 상기 각종 웹 사이트 및 API 내에 포함된 프로그램 목록에 대한 정보를 조회하고, 조회한 프로그램 목록 정보에서 추출 가능한 데이터 영역을 지정하고, 지정한 추출 가능한 데이터 영역 내에 속한 데이터들을 추출 대상 데이터로 설정하며, 설정한 추출 대상 데이터에 대한 크롤링을 수행하여 추출 대상 데이터에 포함된 ESG 및 봉사활동 데이터를 추출한 후, ESG 및 봉사활동 DB(230)로 전송하여 저장이 이루어지도록 구성된다.
이러한 ESG 및 봉사활동 정보 수집부(210)는 ESG 데이터와 봉사활동 데이터의 반복적인 추출을 위해 상기 추출 가능한 데이터 영역을 지정하는 과정을 반복적으로 수행한다.
여기서, 상기 ESG 및 봉사활동 데이터는 추출 가능한 데이터 영역에 포함된 프로그램 내용, 프로그램의 제목, 해당 프로그램에 대한 프로그램 카테고리를 포함한다.
카테고리 정보 생성부(220)는 ESG 및 봉사활동 DB(230)에 저장된 ESG 및 봉사활동 데이터를 분석하여 ESG 카테고리 정보와 봉사활동 카테고리 정보를 생성하고, 생성한 ESG 카테고리 정보 및 봉사활동 카테고리 정보에 대응하는 ESG 및 봉사활동 데이터를 분류하여 각각 저장이 이루어지도록 구성된다.
이러한 카테고리 정보 생성부(220)는 신경 언어 프로그래밍(NLP: Neuro Linguistic Programming)을 활용하여 ESG 및 봉사활동 정보를 분석하고 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보의 생성이 이루어지도록 구성될 수 있다.
이때, 카테고리 정보 생성부(220)는 ESG 및 봉사활동 데이터에서 프로그램 카테고리가 포함된 ESG 및 봉사활동 데이터와 포함되지 않은 ESG 및 봉사활동 데이터를 분류하여 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보의 생성이 이루어지도록 구성될 수 있다.
일 예로, ESG 및 봉사활동 데이터에서 프로그램 카테고리가 포함된 경우, 해당 프로그램 카테고리를 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보로 생성하고, ESG 및 봉사활동 데이터에 프로그램 카테고리가 포함되지 않은 경우에는 신규 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보의 생성이 이루어지도록 구성될 수 있을 것이다.
ESG 및 봉사활동 DB(230)는 ESG 및 봉사활동 정보 수집부(210)로부터 전송되는 ESG 및 봉사활동 데이터와, 카테고리 정보 생성부(220)로부터 전송되는 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보를 저장한다.
이때, ESG 및 봉사활동 데이터는 카테고리 정보 생성부(220)에 의해 분류된 상기 ESG 카테고리 정보와 봉사활동 카테고리 정보에 각각 대응되게 저장이 이루어지도록 구성된다.
한편, 상기 ESG 및 봉사활동 정보 수집부(210)가 반복 크롤링을 수행하면서 수집한 새로운 ESG 및 봉사활동 데이터의 경우, 카테고리 생성부(220)로 전송하여 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보로 분류가 이루어진 이후에 저장이 이루어지도록 구성될 수 있을 것이다.
하지만, 이에 한정하는 것은 아니며, 반복 크롤링의 수행으로 인해 수집된 ESG 및 봉사활동 데이터들을 별도 저장이 이루어지도록 구성될 수도 있을 것이다.
아울러, 본 발명의 ESG 및 봉사활동 DB(230)에는 상기 카테고리 생성부(220)를 통해 분류된 카테고리별 ESG 및 봉사활동 컨텐츠에 대한 정보가 저장될 수 있으며, 후술할 컨텐츠 추천 시스템(400)과 네트워크로 연결되어 컨텐츠 추천 시스템(400)의 ESG 및 봉사활동 컨텐츠 제공 요청 신호에 의해 저장되어 있는 ESG 컨텐츠 정보 및/또는 봉사활동 컨텐츠 정보를 사용자 단말(100)로 전송하도록 구성될 수 있을 것이다.
이때, ESG 및 봉사활동 컨텐츠 정보는 ESG 및 봉사활동 정보 수집부(210)를 통해 수집된 정보일 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니다.
역량 평가 시스템(300)은 사용자 단말(100)로 활동 패턴 정보를 요청하고, 이와 동시에 ESG 테스트 정보를 전송하여 해당 사용자가 ESG 테스트의 수행이 이루어지도록 하고, ESG 테스트 수행 결과 정보와 활동 패턴 분석 결과 정보를 분석하여 사용자의 ESG 및 봉사활동 지식 범위에 대한 정보를 생성하는 구성요소로서, 사전 지식 검증부(310), 패턴 분석부(320), 역량정보 생성부(330) 및 사용자 DB(340)를 포함하여 구성된다.
사전 지식 검증부(310)는 사용자의 ESG 지식 정도(일반고객), 또는 ESG 지표(기업)를 파악하기 위해 ESG 테스트 정보를 생성하고, 생성한 ESG 테스트 정보를 사용자 단말(100)로 전송한다.
여기서, ESG 테스트 정보는, ESG 카테고리 정보당 4~5문제로 이루어질 수 있으며, 상기 ESG 카테고리 정보별로 이루어지는 설문 정보로 이루어질 수 있다.
일 예로, ESG 테스트 정보는, 상기 사용자가 일반 고객인 경우, (A) 기후변화와 탄소중립, (B) ESG와 친환경 경영, (C) 자원순환과 에너지, (D) 지배구조, (E) 인권경영총론, (F) 인권경영각론, (G) 반부패, 공정거래와 같은 ESG 카테고리 정보별로 각각의 테스트 문제 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 사용자가 기업인 경우에는 상기 ESG 테스트 정보가 설문 정보로 이루어질 수 있으며, 상기 설문 정보로는, (A), 탄소 배출을 줄이기 위해 시행하고 있는 프로젝트의 기재 여부. (B) 기업의 환경 경영 활동(탄소 배출, 유해물질 처리 방식, 근무환경 속 위험요소 등)에 대한 외부 공시 여부. (C) ISO, IEC, AA 등 해당 기업에 맞는 업계 표준 기준/지표가 존재하는지 여부. 등으로 이루어질 수 있을 것이다.
이와 같은 사전 지식 검증부(310)는 생성된 ESG 테스트 정보를 사용자 DB(340)로 전송하여 저장이 이루어지도록 할 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니며, 상기 ESG 및 봉사활동 DB(230)로 전송하여 저장이 이루어지도록 구성될 수도 있을 것이다.
이때, 상기 ESG 테스트 정보가 상기 ESG 및 봉사활동 DB(230)에 저장되는 경우, 사용자 단말(100)로부터 사용자의 개인 정보 및 활동 패턴 정보가 수신되면, ESG 및 봉사활동 DB(230)로 저장된 ESG 테스트 정보를 해당 사용자 단말(100)로 전송이 이루어지도록 할 수 있으며, 바람직하게는 사용자 DB(340)에서 상기 ESG 테스트 정보의 송신 요청에 대한 신호를 상기 ESG 및 봉사활동 DB(230)로 전송하도록 구성될 수 있을 것이다.
패턴 분석부(320)는 사용자 단말(100)이 역량 평가 시스템(300)과 네트워크로 연결되는 경우, 상기 사용자 단말(100)로 활동 패턴 요청 정보를 전송하여 사용자의 활동 패턴 정보를 수신받아 ESG 및 봉사활동의 수행 여부를 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 사용자가 관심을 가지는 ESG 컨텐츠 및 봉사활동 컨텐츠를 파악하는 구성요소이다.
여기서, 상기 활동 패턴 정보는, 봉사활동 참여횟수, 봉사활동의 종류, ESG 관련 정보에 대한 공감 표시, 대외활동/활동 참여, 댓글 작성, 후기 데이터, 사용자의 ESG 관련 검색어, ESG 프로그램에 대한 반응(좋아요, 방문 횟수 등)을 포함한다.
역량정보 생성부(330)는 사용자 단말(100)로부터 ESG 테스트 수행 결과 정보를 수신받고, 패턴 분석부(320)로부터 사용자의 활동 패턴 분석 결과 정보를 수신받아 상기 ESG 테스트 수행 결과 정보와 활동 패턴 분석 결과 정보를 분석하여 해당 사용자에 대한 ESG 및 봉사활동 역량정보(또는, ESG 및 봉사활동 지식 범위 정보)를 생성하고, 생성한 ESG 및 봉사활동 역량정보를 사용자 단말(100) 및 컨텐츠 추천 시스템(400)으로 각각 전송하는 한편, 사용자 DB(340)로 전송하여 저장이 이루어질 수 있도록 구성된다.
이때, 역량정보 생성부(330)는 ESG 테스트 수행 결과 정보를 분석하여 테스트의 분야별 점수를 산출하고, 산출한 점수를 바탕으로 사용자의 ESG 지식정도를 파악할 수 있도록 구성된다.
여기서, 역량정보 생성부(330)는 ESG 테스트 수행 결과 정보가 일반고객인 경우, 사용자가 테스트 문제들에 대한 정답 체크 여부 및 해당 테스트 문제들에 대한 정답을 체크하기 까지의 시간을 조합하여 사용자가 상기 테스트 문제에 대한 ESG 분야를 얼마나 정확하게 알고 있는지를 파악한다.
또한, 상기 사용자가 수행한 ESG 테스트 수행 결과 정보가 기업인 경우에는 설문 정보를 분석하되, 설문 정보에 기재된 내용을 자연어 처리 모델(K-NLP)을 활용하여 핵심 키워드를 뽑아내고, 해당 키워드와 K-ESG 지표를 분석하여, 해당 기업의 ESG 지표에 대한 수치를 산출하도록 구성된다.
사용자 DB(340)는 사용자 단말(100)로부터 사용자의 개인 정보, 또는 기업정보를 수신받아 저장하고, 상기 사용자의 봉사활동 참여 및 종류에 대한 정보를 포함하는 활동 패턴 정보, 역량정보 생성부(330)를 통해 생성된 사용자의 ESG 및 봉사활동 역량정보가 저장된다.
또한, 사용자 DB(340)는 사전 지식 검증부(310)에 의해 생성된 사용자별 ESG 테스트 정보가 저장될 수도 있다.
컨텐츠 추천 시스템(400)은 역량 평가 시스템(300)의 역량정보 생성부(330)를 통해 생성된 사용자의 ESG 및 봉사활동 역량정보를 분석하여 해당 사용자가 필요한 ESG 컨텐츠 정보 및 봉사활동 컨텐츠 정보를 파악하고, 파악한 ESG 및 봉사활동 컨텐츠에 대한 정보를 상기 사용자 단말(100)로 제공하는 구성요소이다.
이러한 컨텐츠 추천 시스템(400)은 역량정보 생성부(330)에 의해 수치화된 사용자의 ESG 및 봉사활동 역량정보를 바탕으로 해당 사용자가 사용자가 어느 분야의 역량을 키우기 위해 준비하고 있는지, 어느 분야의 역량이 부족한지를 파악하고, 역량이 부족한 ESG 및 봉사활동 컨텐츠를 추천하도록 구성된다.
이때, 컨텐츠 추천 시스템(400)은 사용자의 수치화된 ESG 및 봉사활동 역량정보(나의 성취도)와 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보(평균 성취도)를 비교하고, 비교 결과 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보 보다 낮은 ESG 및 봉사활동 역량정보에 대응하는 ESG 및 봉사활동 컨텐츠의 추천이 이루어지도록 구성된다.
이에, 사용자는 어떤 분야의 ESG 및 봉사활동 역량이 부족한지를 쉽게 판단할 수 있으며, 상기 사용자가 일반 고객인 경우, 부족한 ESG 및 봉사활동 분야에 대한 역량을 증진시킬 수 있으며, 상기 사용자가 기업인 경우에는 부족한 ESG 및 봉사활동 역량을 채울 수 있는 교육/실무 등의 프로그램을 이수받을 수 있도록 하는 것이다.
일 예로, ESG 테스트 수행시 활용된 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보가 기후변화와 탄소중립, ESG와 친환경 경영, 자원순환과 에너지, 지배구조 및 인권경영총론으로 이루어지고, 상기 각각의 ESG 및 봉사활동 카테고리별 사용자의 역량정보 및 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보가 모두 표시될 수 있도록 구성된다.
즉, 사용자의 ESG 및 봉사활동 역량정보가, 기후변화와 탄소중립: 90, ESG와 친환경 경영: 70, 자원순환과 에너지: 55, 지배구조: 88, 인권경영총론: 43점으로 이루어지고,
이에 반해, 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보가, 기후변화와 탄소중립: 78, ESG와 친환경 경영: 66, 자원순환과 에너지: 73, 지배구조: 85, 인권경영총론: 69점으로 이루어지는 경우, 컨텐츠 추천 시스템(400)에서는 인권경영총론에 대한 ESG 및 봉사활동 컨텐츠를 추천하도록 구성되는 것이다.
한편, 상기 각각의 ESG 및 봉사활동 카테고리별 사용자의 역량정보 및 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보에 대한 편차가 동일하거나, 추천할 ESG 및 봉사활동 컨텐츠가 복수인 경우에는 상기 ESG 테스트 수행 결과에 있어서 그 점수가 가장 낮은 순서대로 ESG 및 봉사활동 카테고리 분야에 대한 ESG 및 봉사활동 컨텐츠를 제공하도록 구성될 수 있다.
한편, 본 발명에 기재된 네트워크는 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 사용자 단말
200: 수집 및 분류 시스템
210: ESG 및 봉사활동 정보 수집부
220: 카테고리 정보 생성부
230: ESG 및 봉사활동DB
300: 역량 평가 시스템
310: 사전 지식 검증부
320: 패턴 분석부
330: 역량정보 생성부
340: 사용자 DB
400: 컨텐츠 추천 시스템

Claims (7)

  1. ESG 테스트 정보를 수신받아 표시하며, ESG 테스트 수행 결과 정보를 생성하여 전송하고, 활동 패턴 요청 정보를 수신받아 표시하여, 사용자의 활동 패턴 정보의 입력이 이루어지도록 구성되며, 추천받은 ESG 컨텐츠 및 상기 ESG 컨텐츠와 연관되는 봉사활동 컨텐츠를 실행하는 사용자 단말;
    상기 사용자의 ESG 지식을 검증하기 위한 자료 및 해당 사용자에게 제공하기 위한 ESG 자료를 수집하고, 수집한 ESG 자료를 카테고리별로 분류하여 저장하는 수집 및 분류 시스템;
    상기 사용자 단말로, 상기 ESG 테스트 정보 및 활동 패턴 요청 정보를 전송하며, 상기 사용자의 ESG 테스트 수행 결과 정보 및 활동 패턴 정보를 수신받아 분석하여, 사용자의 ESG 역량정보를 생성하는 역량 평가 시스템; 및
    상기 역량 평가 시스템을 통해 생성된 사용자의 ESG 역량정보를 분석하여 해당 사용자의 역량이 부족한 ESG 컨텐츠 정보와, 상기 ESG 컨텐츠와 연관되는 봉사활동 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 추천 시스템;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 단말은,
    취업을 준비중인 취업 준비생을 포함하는 일반 고객의 단말, 또는 ESG 인증을 위해 ESG 컨텐츠를 제공받고자 하는 기업의 단말인 것을 특징으로 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 수집 및 분류 시스템은,
    웹 사이트, API에 공개되어 있는 ESG 관련 정보 및 봉사활동 정보를 크롤링을 통해 수집하고, 수집되는 ESG 정보 및 봉사활동 정보들의 제목, 본문, 카테고리 정보를 활용하여 데이터 학습이 이루어지도록 구성되는 ESG 및 봉사활동 정보 수집부;
    상기 ESG 및 봉사활동 정보 수집부를 통해 수집된 ESG 및 봉사활동 데이터를 분석하여 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보를 생성하고, 생성한 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보에 대응하는 ESG 및 봉사활동 데이터를 분류하여 저장이 이루어지도록 구성되는 카테고리 정보 생성부;
    상기 ESG 및 봉사활동 정보 수집부에서 수집한 ESG 및 봉사활동 데이터와, 상기 카테고리 정보 생성부에서 생성한 ESG 및 봉사활동 카테고리 정보와 ESG 및 봉사활동 컨텐츠 정보가 각각 저장되는 ESG 및 봉사활동 DB;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 역량 평가 시스템은,
    상기 사용자의 ESG 관련 지식 정도, 또는 ESG 지표 파악하기 위해 ESG 테스트 정보를 생성하고, 생성한 ESG 테스트 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 사전 지식 검증부;
    상기 활동 패턴 요청 정보를 전송하여 상기 사용자의 활동 패턴 정보를 수신받아 ESG 활동 및 봉사활동 여부를 분석하고, 상기 사용자가 관심을 가지는 ESG 컨텐츠 및 봉사활동 컨텐츠를 파악하는 패턴 분석부;
    상기 ESG 테스트 수행 결과 정보를 수신받고, 상기 패턴 분석부로부터 사용자의 활동 패턴 분석 결과 정보를 수신받아 상기 ESG 테스트 수행 결과 정보와 활동 패턴 분석 결과 정보를 분석하여 상기 사용자에 대한 ESG 및 봉사활동 역량정보를 생성하고, 생성한 ESG 및 봉사활동 역량정보를 상기 사용자 단말 및 컨텐츠 추천 시스템으로 각각 전송하는 역량정보 생성부; 및
    상기 사용자의 개인 정보, 또는 기업정보를 수신받아 저장하고, 상기 사용자에 대한 활동 패턴 정보, ESG 및 봉사활동 역량정보가 저장되며, 사용자별 ESG 테스트 정보가 저장되는 사용자 DB;
    를포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 역량정보 생성부는,
    상기 ESG 테스트 수행 결과 정보를 분석하여 테스트의 분야별 점수를 산출하고, 산출한 점수를 바탕으로 사용자의 ESG 지식정도를 파악할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 역량정보 생성부는,
    상기 사용자가 일반고객인 경우, 사용자가 테스트 문제들에 대한 정답 체크 여부 및 해당 테스트 문제들에 대한 정답을 체크하기 까지의 시간을 조합하여 사용자의 테스트 분야별 점수를 산출하고,
    상기 사용자가 기업인 경우에는 설문 정보를 분석하되, 설문 정보에 기재된 내용을 자연어 처리 모델(K-NLP)을 활용하여 핵심 키워드를 뽑아내고, 해당 키워드와 K-ESG 지표를 분석하여, 해당 기업의 ESG 지표에 대한 수치를 산출하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천 시스템은,
    사용자의 수치화된 ESG 및 봉사활동 역량정보와 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보를 비교하고, 비교 결과 다른 사용자들에 대한 ESG 및 봉사활동 평균 역량정보 보다 낮은 ESG 및 봉사활동 역량정보에 대응하는 ESG 컨텐츠 및 봉사활동 컨텐츠의 추천이 이루어지도록 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자의 ESG 지식별 맞춤형 봉사활동 컨텐츠 및 ESG 컨텐츠 추천 서비스 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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