KR20230111461A - 폴더블 디바이스 및 그 동작 방법 - Google Patents
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Abstract
어플리케이션을 실행하는 폴더블 디바이스 및 어플리케이션 실행 방법이 제공된다. 본 개시의 일 실시예에 따른 폴더블 디바이스는, 움직임 센서, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 움직임 센서를 통해, 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신하고, 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 폴더블 디바이스를 펼친 사용자를 식별하고, 식별된 사용자에 기초하여, 폴더블 디바이스의 어플리케이션을 제공할 수 있다.
Description
다양한 실시예들은, 폴더블 디바이스 및 그 동작 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션 또는 컨텐트를 제공하는 디바이스 및 방법에 관한 것이다.
최근 휴대용 디바이스 기술이 발전함에 따라 폴더블 디바이스의 사용이 증가하고 있다. 폴더블 디바이스의 디스플레이는 접히거나 펼쳐질 수 있으므로 휴대성이 높은 동시에 큰 화면을 제공할 수 있다.
또한, 인공 지능 기술이 발전함에 따라, 디바이스를 사용하는 사용자 또는 사용자의 상황에 맞는 컨텐트의 추천에 대한 요구가 증가하고 있다. 예를 들어, 디바이스를 사용하는 사용자 및 사용자의 상황을 식별하고, 사용자 및 사용자의 상황에 적합한 컨텐트를 자동으로 추천할 필요가 증가하고 있다.
이에 따라, 폴더블 디바이스의 특징을 이용하여 사용자에게 적합한 컨텐트를 제공하는 방법이 요구된다.
본 개시의 실시예들은 폴더블 디바이스를 사용하는 사용자를 식별하여, 사용자에게 적합한 어플리케이션 또는 컨텐트를 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 개시의 실시예들은 폴더블 디바이스에 등록된 사용자가 아닌 사용자들의 사용을 제한하기 위한 것이다.
또한, 본 개시의 실시예들은 폴더블 디바이스들의 페어링을 보다 간편하고 안전하게 수행할 수 있는 디바이스 및 그 동작 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 개시의 실시예들은 폴더블 디바이스의 사용자의 상황에 적합한 어플리케이션 또는 컨텐트를 제공하기 위한 것이다.
해결하려는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
본 개시의 일 실시예의 제 1 측면은, 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신하는 단계, 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 폴더블 디바이스를 펼친 사용자를 식별하는 단계 및 식별된 사용자에 기초하여, 폴더블 디바이스의 어플리케이션을 제공하는 단계를 포함하는, 어플리케이션 실행 방법을 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시예의 제 2 측면은, 폴더블 디바이스에 있어서, 움직임 센서, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 움직임 센서를 통해, 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신하고, 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 폴더블 디바이스를 펼친 사용자를 식별하고, 식별된 사용자에 기초하여, 폴더블 디바이스의 어플리케이션을 제공하는, 폴더블 디바이스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법을 도시한다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 인공 지능 모델에 기초하여 움직임 센서값으로부터 사용자를 식별하는 방법을 도시한다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼친 사용자에 대응하는 사용자 계정에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법을 도시한다.
도 5a 및 5b는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자에 따라 어플리케이션의 실행을 제한하는 방법을 도시한다.
도 6는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 사용자에 따라 디스플레이되는 컨텐트를 변경하는 방법을 도시한다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자에 따라 폴더블 디바이스의 잠금을 해제하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자에 따라 폴더블 디바이스의 잠금을 해제하는 방법을 도시한다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 사용자의 동작 상태에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 사용자의 동작 상태를 식별하는 방법을 나타낸다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 사용자의 동작 상태에 기초하여, 어플리케이션을 제공하는 방법을 도시한다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스의 포즈 및 배치에 기초하여 어플리케이션을 실행하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스의 포즈 및 배치에 기초하여 어플리케이션을 실행하는 방법을 도시한다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력에 기초하여, 복수의 폴더블 디바이스 간의 근거리 통신 연결을 설정하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력에 기초하여, 다른 폴더블 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정하는 방법을 도시한다.
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 사용자의 주변 환경에 따라 어플리케이션을 실행하는 방법을 도시한다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 인공 지능 모델을 트레이닝하는 방법을 도시한다.
도 18는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스의 블록도를 도시한다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 인공 지능 모델에 기초하여 움직임 센서값으로부터 사용자를 식별하는 방법을 도시한다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼친 사용자에 대응하는 사용자 계정에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법을 도시한다.
도 5a 및 5b는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자에 따라 어플리케이션의 실행을 제한하는 방법을 도시한다.
도 6는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 사용자에 따라 디스플레이되는 컨텐트를 변경하는 방법을 도시한다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자에 따라 폴더블 디바이스의 잠금을 해제하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자에 따라 폴더블 디바이스의 잠금을 해제하는 방법을 도시한다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 사용자의 동작 상태에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 사용자의 동작 상태를 식별하는 방법을 나타낸다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 사용자의 동작 상태에 기초하여, 어플리케이션을 제공하는 방법을 도시한다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스의 포즈 및 배치에 기초하여 어플리케이션을 실행하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스의 포즈 및 배치에 기초하여 어플리케이션을 실행하는 방법을 도시한다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력에 기초하여, 복수의 폴더블 디바이스 간의 근거리 통신 연결을 설정하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력에 기초하여, 다른 폴더블 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정하는 방법을 도시한다.
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 사용자의 주변 환경에 따라 어플리케이션을 실행하는 방법을 도시한다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스가 인공 지능 모델을 트레이닝하는 방법을 도시한다.
도 18는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스의 블록도를 도시한다.
본 개시에서, "a, b 또는 c 중 적어도 하나" 표현은 " a", " b", " c", "a 및 b", "a 및 c", "b 및 c", "a, b 및 c 모두", 혹은 그 변형들을 지칭할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 개시의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 또한, 도면에서 본 개시를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 개시에서 사용되는 용어는, 본 개시에서 언급되는 기능을 고려하여 현재 사용되는 일반적인 용어로 기재되었으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 다양한 다른 용어를 의미할 수 있다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 용어의 명칭만으로 해석되어서는 안되며, 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.
또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 이 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 이 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로 사용된다.
또한, 본 개시에서 사용된 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것이며, 본 개시를 한정하려는 의도로 사용되는 것이 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수를 뜻하지 않는 한, 복수의 의미를 포함한다. 또한, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '전기적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 '포함'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에서 다양한 곳에 등장하는 '일부 실시 예에서' 또는 '일 실시 예에서' 등의 어구는 반드시 모두 동일한 실시 예를 가리키는 것은 아니다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법을 도시한다.
도 1을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 센서값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 식별할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)는 접힐 수 있는 디바이스를 의미할 수 있다. 실시예에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 접힐 수 있는 하나의 디스플레이 패널을 포함할 수 있다. 또한, 다른 실시예에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 힌지를 중심으로 두 개의 디스플레이 패널을 포함할 수도 있다.
또한, 폴더블 디바이스(1000)는 접히는 부분에 힌지(미도시)를 포함할 수 있으며, 힌지에는 폴더블 디바이스(1000)가 단계적으로 펼쳐질 수 있도록 기어(미도시)가 부착될 수 있다.
또한, 폴더블 디바이스(1000)는 적어도 하나의 움직임 센서(1510a 및 1510b)를 구비할 수 있다. 움직임 센서(1510a 및 1510b)는, 가속도 센서(accelerometer), 자이로 센서(gyroscope), 자력계 센서(magnetometer), 나침반, GPS, 밴드 센서 및 근접 센서를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 도 1에는 두 개의 움직임 센서(1510a 및 1510b)가 도시 되었으나, 움직임 센서는 하나일 수 있으며 3개 이상의 복수 개일 수도 있다. 또한, 움직임 센서는 폴더블 디바이스(1000)의 중앙이 아닌 상단 또는 하단에 구비될 수도 있다. 또한, 움직임 센서는 폴더블 디바이스(1000)의 접히는 부분과 멀어지도록 폴더블 디바이스(1000)의 측면에 구비될 수도 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 움직임 센서(1510a 및 1510b)의 센서값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 복수의 사용자 중 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 식별할 수 있다.
예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 미리 훈련된 인공 지능 모델을 이용하여 움직임 센서(1510a 및 1510b)의 센서값을 인공 지능 모델의 입력으로 입력했을 때 출력되는 값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 식별할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 식별함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 식별된 사용자의 프로파일에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)의 어플리케이션 또는 컨텐트를 제공할 수 있다.
예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)에는 사용자에 대응하여 사용자의 프로파일 설정값이 저장되어 있을 수 있다. 이에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 식별된 사용자의 프로파일 설정값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)의 어플리케이션 또는 컨텐트를 제공할 수 있다.
도 1을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)에는 밥(Bob), 앨리스(Alice) 및 캐롤(Carol) 각각에 대응하여 밥, 앨리스 및 캐롤의 프로파일 설정값이 저장되어 있을 수 있다. 프로파일 설정값은 홈 화면의 이미지, 홈 화면에 디스플레이되는 컨텐트의 목록, 어플리케이션의 배치, 아이콘, 글자의 크기 및 선택 가능한 컨텐트 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
밥에 의해 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐짐에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 움직임 센서(1510a 및 1510b)의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 밥으로써 식별하고, 밥의 프로파일 설정값에 기초하여, 홈 화면 이미지(110) 및 홈 어플리케이션들(120)의 아이콘을 디스플레이할 수 있다.
또한, 앨리스에 의해 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐짐에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 앨리스로 식별하고, 앨리스의 프로파일 설정값에 기초하여, 홈 화면 이미지(125) 및 홈 어플리케이션들(127)의 아이콘을 디스플레이할 수 있다.
또한, 캐롤에 의해 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐짐에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 캐롤로 식별하고, 캐롤의 프로파일 설정값에 기초하여, 홈 화면 이미지(130) 및 키즈 어플리케이션들(140)의 아이콘을 디스플레이할 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다.
단계 S210에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 움직임 센서를 통해, 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
단계 S220에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 복수의 사용자 중 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 식별할 수 있다.
예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 시간에 따른 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임의 특성값들을 산출할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 산출된 움직임의 특성값들을 기 훈련된 인공 지능 모델의 입력값으로써 입력함에 따라 인공 지능 모델에 의해 출력된 사용자를 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자로써 식별할 수 있다.
또한, 실시예에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 산출된 움직임의 특성값을 외부 서버(미도시)에게 전송하고, 외부 서버(미도시)에게 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자의 식별 정보를 요청하고, 외부 서버(미도시)로부터 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자의 식별 정보를 수신할 수도 있다. 이 경우, 외부 서버(미도시)는 인공 지능 모델을 이용하여 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 결정할 수 있다.
단계 S230에서, 폴더블 디바이스(1000)는 식별된 사용자에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)의 어플리케이션을 제공할 수 있다.
예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 식별된 사용자에 대응하여 폴더블 디바이스(1000)에 저장된 어플리케이션들의 목록을 획득할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐짐에 따라, 획득된 어플리케이션들의 목록을 디스플레이할 수 있다.
다른 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 식별된 사용자에 기초하여, 복수의 어플리케이션 중 일부의 어플리케이션의 실행을 제한할 수 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 복수의 컨텐트를 디스플레이하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 복수의 컨텐트 중 식별된 사용자에 대응하는 컨텐트를 결정하고, 결정된 컨텐트를 디스플레이할 수도 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인지 여부를 결정할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인 것으로 결정함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제할 수 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 사용자의 동작 상태를 식별할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 동작 상태에 대응하는 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 획득할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 더블 디바이스가 펼쳐짐에 따라, 어플리케이션들의 목록과 함께, 결정된 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 디스플레이할 수 있다.
실시예에 따라, 동작 상태는, 사용자가 서 있는 상태, 누워있는 상태 및 걷는 상태를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치를 식별할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 식별된 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 기초하여 디스플레이되는 컨텐트 또는 어플리케이션을 변경할 수 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자인지 여부를 결정할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정함에 따라, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정할지를 묻는 인증 정보 입력 페이지를 디스플레이할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 인증 정보 입력 페이지를 통해, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정하기 위한 사용자 입력을 수신함에 따라, 주변 디바이스에게 근거리 통신 연결을 요청하는 광고 패킷을 브로드캐스트할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 인공 지능 모델에 기초하여 움직임 센서값으로부터 사용자를 식별하는 방법을 도시한다.
도 3을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 인공 지능 모델(300)에 기초하여 움직임 특성으로부터 사용자를 식별하는 모듈을 구비할 수 있다.
인공 지능 모델(300)은 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성들이 입력 벡터(310)로 입력되었을 때, 등록된 사용자 중 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 나타내는 출력 벡터(320)가 선택되도록 트레이닝될 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성은 센서값의 통계값 및 센서값의 스펙트럼의 계수값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성은 시간에 따른 센서값들의 평균, 표준편차, 분산 또는 FFT(Fast Fourier Transform)의 계수 일 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 z 방향 가속도 특성값은 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때 시간에 따른 z 방향 가속도 센서값들의 변화량의 평균일 수 있다.
또한, 도 3에는 검출된 모든 움직임 센서값이 인공 지능 모델(300)의 입력 벡터를 산출하기 위해 사용될 수 있음이 도시되었으나, 실시예에 따라, 센서값의 일부만이 인공 지능 모델(300)의 입력 벡터를 산출하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 가속도 센서의 센서값 중 z 방향 센서값 만이 인공 지능 모델(300)의 입력 벡터를 산출하는 데에 이용될 수도 있다.
인공 지능 모델(300)의 출력 벡터(320)는 등록된 사용자들 각각에 대한 확률을 나타내는 확률 벡터일 수 있다. 폴더블 디바이스(1000)는 출력 벡터(320)에 기초하여 등록된 복수의 사용자 중 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 결정할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 등록된 사용자들 각각에 대한 확률값 중 기준값 이상인 사용자를 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자로써 결정할 수 있다.
또한, 등록된 사용자들 각각에 대한 확률값 중 기준값 이상인 사용자가 없는 경우, 폴더블 디바이스(1000)는 디바이스를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정할 수 있다.
실시예에 따라, 외부 서버(미도시)가 인공 지능 모델(300)에 기초하여 움직임 특성으로부터 사용자를 식별하는 모듈을 구비하고, 폴더블 디바이스(1000)는 움직임 특성값을 외부 서버(미도시)에게 전송하고, 외부 서버(미도시)로부터 식별된 사용자의 식별 정보를 수신할 수도 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자에 대응하는 사용자 계정에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법을 도시한다.
도 4를 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)에는 적어도 하나의 사용자 계정이 등록되어 있을 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)에는 적어도 하나의 사용자 계정 각각에 대응하여 폴더블 디바이스(1000)의 프로파일 설정값이 저장되어 있을 수 있다. 폴더블 디바이스(1000)의 프로파일 설정값은 사용자가 설치한 어플리케이션의 목록, 사용자에 의해 설정된 홈 어플리케이션의 목록, 사용자에 의해 입력된 설정값, 사용자에 의해 생성된 콘텐트의 목록 또는 사용자에 의해 재생된 콘텐트의 목록 관한 내용을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 식별하고, 식별된 사용자에 대응하는 사용자 계정을 획득하고, 획득된 사용자 계정에 대응하는 프로파일 설정값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)를 실행할 수 있다.
또한, 실시예에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐짐에 따라, 식별된 사용자의 사용자 계정을 디스플레이하고, 확인 버튼 또는 인증 정보를 입력하는 사용자 입력을 수신하고, 확인 버튼을 입력하는 사용자 입력 또는 인증 정보가 식별된 사용자의 인증 정보와 동일한지 여부에 기초하여, 사용자 계정에 대응하는 프로파일 설정값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)를 실행할 수도 있다.
도 4를 참조하면, 밥이 폴더블 디바이스(1000)를 펼침에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 움직임 센서값에 기초하여 복수의 사용자 중 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 밥으로써 식별할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 밥의 사용자 계정에 대응하는 프로파일 설정값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)를 실행할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 홈의 바탕 화면 이미지로서 제 1 이미지(110)를 디스플레이하고, 전화, 문자 메시지, 연락처, 인터넷, 게임 앱의 아이콘(120)을 제 1 이미지(110) 상에 디스플레이할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 밥의 사용자 계정에 따라 폴더블 디바이스(1000)가 실행됨을 나타내는 문구(115) 또는 이미지를 디스플레이할 수 있다.
또한, 앨리스가 폴더블 디바이스(1000)를 펼침에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 앨리스의 사용자 계정에 기초하여, 홈의 바탕 화면 이미지로써 제 2 이미지(125)를 디스플레이하고, 카메라, 사진, 메모, 동영상 앱의 아이콘(127)을 제 2 이미지(125) 상에 디스플레이할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 앨리스의 사용자 계정에 따라 폴더블 디바이스(1000)가 실행됨을 나타내는 문구(117) 또는 이미지를 디스플레이할 수 있다.
도 5a 및 5b는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자에 따라 어플리케이션의 실행을 제한하는 방법을 도시한다.
도 5a 및 5b를 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 식별된 사용자에 따라 어플리케이션의 실행을 제한할 수 있다.
예를 들어, 도 5a를 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 캐롤인 것으로 결정할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)에는 캐롤의 식별 정보에 대응하여 키즈 모드 설정값이 저장되어 있을 수 있다. 또한, 키즈 모드 설정값에 대응하여 전화, 문자 메시지, 인터넷 앱의 실행 제한이 설정되어 있을 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 캐롤인 것으로 결정함에 따라, 전화 앱(510), 문자 메시지 앱(520) 또는 인터넷 앱(530)을 선택하는 사용자 입력을 수신하더라도, 폴더블 디바이스(1000)는 전화, 문자 메시지 또는 인터넷 앱을 실행하지 않을 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 전화, 문자 메시지 또는 인터넷 앱을 실행하는 사용자 입력을 수신하는 경우, 키즈 모드임을 알리는 알림 메시지를 디스플레이할 수도 있다.
또한, 예를 들어, 도 5b를 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)에는 등록된 사용자로써 밥, 앨리스 및 캐롤이 저장될 수 있으며, 밥의 식별 정보에 대응하여 주인 모드가 저장되어 있을 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)에는 주인 모드가 설정되었을 때만 실행될 수 있는 어플리케이션으로써, 전화 앱, 은행 앱 및 SNS 어플의 식별 정보가 저장되어 있을 수 있다. 또한, 주인 모드가 아닌 모드에 대응하여 디바이스 설정값의 변경 제한이 저장되어 있을 수 있다. 디바이스 설정값은 비밀번호 설정값, 통신 설정값 또는 모드 설정값을 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 앨리스로 식별한 후, 전화 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 주인 모드인지 여부를 결정하고, 주인 모드가 아닌 것으로 결정함에 따라, 은행 앱(540)을 실행하지 않을 수 있다.
도 6는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 사용자에 따라 디스플레이되는 컨텐트를 변경하는 방법을 도시한다.
도 6를 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자를 식별함에 따라, 식별된 사용자에 대응하는 컨텐트를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 식별 정보에 대응하여 저장된 컨텐트의 목록을 획득하고 획득된 컨텐트의 목록을 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)에 캐롤의 식별 정보에 대응하여 가족의 전화번호 목록만이 저장되어 있는 경우, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자로써 캐롤이 식별되고, 전화번호 목록을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 가족의 전화번호 목록만을 디스플레이할 수 있다.
또한, 어플리케이션을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자에 대응하는 어플리케이션의 계정 정보를 획득하고, 획득된 계정 정보에 기초하여 어플리케이션을 실행함으로써 사용자가 선택했던 컨텐트의 목록을 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 도 6를 참조하면, 동일한 어플리케이션을 선택하더라도, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 밥인 경우, content 1, content 2 및 content 3이 디스플레이될 수 있으며, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 앨리스인 경우, content 1, content 3 및 content 5가 디스플레이될 수 있으며, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 캐롤인 경우 content 6, content 7 및 content 8이 디스플레이 될 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자에 따라 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제하는 방법의 흐름도를 도시한다.
단계 S710에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 움직임 센서값에 기초하여, 움직임 특성 벡터를 산출하고, 산출된 움직임 특성 벡터를 기 훈련된 인공 지능 모델의 입력 벡터로써 입력하고, 인공 지능 모델의 출력 벡터에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 등록된 사용자들 각각에 대한 확률값 중 기준값 이상인 확률값이 존재하는 경우, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인 것으로 결정할 수 있다.
등록된 사용자들 각각에 대한 확률값 중 기준값 이상인 사용자가 없는 경우, 폴더블 디바이스(1000)는 디바이스를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정할 수 있다.
단계 S720에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한명인 것으로 결정함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)의 잠금은 인증된 사용자만이 폴더블 디바이스(1000)를 사용할 수 있도록, 인증 UI(User Interface)를 통해 인증 정보만을 수신할 수 있는 상태를 의미할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제하는 것은 사용자 입력을 수신하고, 입력된 사용자 입력에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)의 어플리케이션을 실행할 수 있는 상태를 의미할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제하기 위한 별도의 인증 입력을 수신하지 않더라도, 등록된 사용자의 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제할 수 있다. 잠금을 해제함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 어플리케이션의 목록을 포함하는 홈 UI를 디스플레이할 수 있다.
또한, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명이 아닌 것으로 결정함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제하지 않을 수 있다. 잠금을 해제하지 않음에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자를 인증하기 위한 인증 UI를 디스플레이할 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자에 따라 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제하는 방법을 도시한다.
도 8을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자가 등록된 사용자인지를 식별하고, 디바이스의 잠금을 해제할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 움직임 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 등록된 사용자인지를 식별할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 등록된 사용자(810)인 것으로 결정함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제할 수 있다. 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 홈 UI(815)를 디스플레이하고 어플리케이션을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 등록되지 않은 사용자(820)인 것으로 결정함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제하지 않을 수 있다. 폴더블 디바이스(1000)는 잠금을 해제하지 않고 인증 UI(825)를 디스플레이할 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 사용자의 동작 상태에 기초하여 어플리케이션을 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다.
단계 S910에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 사용자의 동작 상태를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 움직임 센서값에 기초하여, 적어도 하나의 움직임 특성을 산출하고, 산출된 적어도 하나의 움직임 특성을 인공 지능 모듈의 입력 벡터로써 입력하고, 인공 지능 모듈에 의해 산출되는 동작 상태를 사용자의 동작 상태로써 결정할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성은 센서값의 통계값 및 센서값의 스펙트럼의 계수값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성은 시간에 따른 센서값들의 평균, 표준편차, 분산 또는 FFT의 계수 일 수 있다.
실시예에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 움직임 특성값을 외부 서버(미도시)에게 전송하고, 외부 서버(미도시)가 움직임 특성값에 기초하여, 사용자의 동작 상태를 식별하고, 외부 서버(미도시)로부터 식별된 사용자의 동작 상태를 수신할 수도 있다.
단계 S920에서, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 동작 상태에 대응하는 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 획득 할 수 있다.
실시예에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 동작 상태에 대응하는 어플리케이션들 중 가장 마지막에 실행된 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 획득할 수도 있다.
서 있는 상태에 대응하는 어플리케이션은 전자 책, 전자 신문 및 인터넷을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 누워 있는 상태에 대응하는 어플리케이션은 SNS 앱, 동영상 앱 및 음악 앱을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 걷는 상태에 대응하는 어플리케이션은 메시지 앱 및 전화 앱을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 동작 상태에 대응하는 적어도 하나의 어플리케이션을 실행하고, 적어도 하나의 어플리케이션이 실행됨에 따라 생성되는 실행 이미지를 획득할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 어플리케이션이 실행된 후 종료될 때 또는 어플리케이션 실행된 후 종료되지 않고 숨겨질 때, 어플리케이션의 마지막 실행 이미지를 어플리케이션의 식별 정보에 대응하여 저장할 수 있다. 이에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 동작 상태에 대응하는 적어도 하나의 어플리케이션의 마지막 실행 이미지를 획득할 수 있다.
단계 S930에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐짐에 따라, 어플리케이션들의 목록과 함께, 결정된 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 디스플레이 할 수 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 결정된 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 어플리케이션들의 목록을 포함하는 홈 이미지 상에 디스플레이할 수 있다.
또한, 다른 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 동작 상태에 대응하는 어플리케이션의 아이콘을 홈 이미지 상에 디스플레이할 수도 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 사용자의 동작 상태를 식별하는 방법을 나타낸다.
도 10을 참조하면, 사용자의 동작 상태에 따라 폴더블 디바이스(1000)를 펼칠 때의 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서값이 상이할 수 있다.
예를 들어, 걸을 때의 가속도 센서값(1010)은 폴더블 디바이스(1000)를 펼치기 시작하기 전 후로 센서값의 변동이 많을 수 있다. 반면, 앉아있을 때의 가속도 센서값(1011)은 폴더블 디바이스(1000)를 펼치기 시작한 후 센서값의 변동이 미세하게 나타날 수 있다. 또한, 누워있을 때의 가속도 센서값(1012)은 폴더블 디바이스(1000)를 펼치기 시작한 후 센서값의 변동이 급격히 증가할 수 있다.
또한, 예를 들어, 앉아있을 때의 가속도 센서값(1010)과 자이로 센서값(1020)은 폴더블 디바이스(1000)를 펼치기 시작한 전 후로 미세한 변동만이 나타나는 반면, 자력계 센서값(1030)은 폴더블 디바이스(1000)를 펼칠 때 급격한 변동이 나타날 수 있다.
또한, 예를 들어, 걸을 때, 앉아있을 때 및 누워 있을 때의 자력계 센서값(1030 내지 1032)들은 서로 다른 패턴을 나타낼 수 있다.
이러한 사용자의 동작 상태에 따른 움직임 특성에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼칠 때의 사용자의 동작 상태를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)는 인공 지능 모델에 기초하여 움직임 특성으로부터 사용자의 동작 상태를 식별하는 모듈을 구비할 수 있다. 인공 지능 모델은 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성들이 입력 벡터로 입력되었을 때, 사용자의 동작 상태가 출력되도록 트레이닝될 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성은 센서값의 통계값 및 센서값의 스펙트럼의 계수값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성은 시간에 따른 센서값들의 평균, 표준편차, 분산 또는 FFT의 계수 일 수 있다.
이에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 움직임 센서값에 기초하여, 적어도 하나의 움직임 특성을 산출하고, 산출된 적어도 하나의 움직임 특성을 인공 지능 모듈의 입력 벡터로써 입력하고, 인공 지능 모듈에 의해 산출되는 동작 상태를 사용자의 동작 상태로써 결정할 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 사용자의 동작 상태에 기초하여, 어플리케이션을 제공하는 방법을 도시한다.
도 11을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 홈 이미지 상에, 어플리케이션의 목록과 함께, 사용자의 동작 상태에 대응하는 어플리케이션의 실행 이미지를 디스플레이할 수 있다.
사용자가 서 있는 상태(1110)에서 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 동작 상태를 서 있는 상태로써 결정하고, 서 있는 상태에 대응하는 어플리케이션들 중 마지막으로 실행된 어플리케이션을 전자 책으로써 결정하고, 전자 책의 마지막 실행 이미지(1115)를 홈 이미지 상에 디스플레이할 수 있다.
사용자 누워 있는 상태(1120)에서 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 동작 상태를 누워 있는 상태로써 결정하고, 누워 있는 상태에 대응하는 어플리케이션들 중 마지막으로 실행된 어플리케이션을 동영상 앱으로써 결정하고, 동영상 앱의 마지막 실행 이미지(1125)를 홈 이미지 상에 디스플레이할 수 있다.
사용자가 걷는 상태(1130)에서 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 동작 상태를 걷는 상태로써 결정하고, 걷는 상태에 대응하는 어플리케이션인 전화 앱의 아이콘(1137)을 홈 이미지 상에 디스플레이할 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 전화 앱의 최근 통화 기록을 디스플레이할 수도 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 걷는 상태에 대응하는 어플리케이션인 메시지 앱을 실행하고, 메시지 앱이 실행됨으로써 생성되는 실행 이미지(1135)를 홈 이미지 상에 디스플레이할 수 있다.
또한, 사용자의 동작 상태에 대응하여 홈 이미지 상에 디스플레이된 어플리케이션의 마지막 실행 이미지(1115, 1125), 실행 중인 어플리케이션(1135) 또는 어플리케이션의 아이콘(1137)을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 어플리케이션을 전체 화면 크기 또는 기 설정된 크기로 실행할 수 있다.
또한, 사용자의 동작 상태에 대응하는 어플리케이션의 실행 이미지가 홈 이미지 상에 디스플레이된 상태에서, 홈 이미지 상의 다른 어플리케이션의 아이콘을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 홈 이미지 상에 디스플레이된 사용자의 동작 상태에 대응하는 어플리케이션의 실행 이미지를 삭제할 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 기초하여 어플리케이션을 실행하는 방법의 흐름도를 도시한다.
단계 S1210에서, 폴더블 디바이스(1000)는 움직임 센서의 센서값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치를 식별할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)의 포즈는 폴더블 디바이스(1000)의 접힌 각도를 포함할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)의 배치는 바닥과 닿은 폴더블 디바이스(1000)의 모서리 또는 면의 식별 값을 포함할 수 있다.
단계 S1220에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 기초하여 디스플레이되는 컨텐트를 변경할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)에는 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 대응하여 어플리케이션의 식별 정보가 저장되어 있을 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)에는 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 대응하여 디스플레이될 컨텐트의 식별 정보가 저장되어 있을 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치를 변경하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 변경된 포즈 및 배치에 대응하는 어플리케이션을 실행할 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 변경된 포즈 및 배치에 대응하는 컨텐트를 디스플레이할 수 있다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 기초하여 컨텐트를 제공하는 방법을 도시한다.
도 13을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 기초하여 디스플레이되는 컨텐트를 변경할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)는 홈 이미지(400)를 디스플레이하는 상태에서, 폴더블 디바이스(1000)를 기준 각도(예를 들어, 30도 내지 50도)로 펼치고, 기준 모서리가 바닥에 닿도록 폴더블 디바이스(1000)를 세우는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)는 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)가 기준 각도로 펼쳐지고, 폴더블 디바이스(1000)의 기준 모서리가 바닥에 닿도록 세워진 것으로 결정함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 대응하는 사진(500)을 획득할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 홈 이미지(400) 대신 획득된 사진(500)을 디스플레이할 수 있다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력에 기초하여, 복수의 폴더블 디바이스(1000) 간의 근거리 통신 연결을 설정하는 방법의 흐름도를 도시한다.
단계 S1410에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자인지 여부를 결정할 수 있다. 단계 S1410은 도 7의 단계 S710을 참조하여, 설명될 수 있다.
단계 S1420에서, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정함에 따라, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정할지를 묻는 인증 정보 입력 페이지를 디스플레이할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제하지 않고, 사용자의 인증을 요청하는 UI를 디스플레이할 수 있다. 사용자의 인증을 요청하는 UI는 지문 또는 패턴을 입력 받기 위한 UI를 포함할 수 있다.
단계 S1430에서, 폴더블 디바이스(1000)는 인증 정보 입력 페이지를 통해, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정하기 위한 사용자 입력을 수신함에 따라, 주변 디바이스에게 근거리 통신 연결을 요청하는 광고 패킷을 브로드캐스트할 수 있다.
주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정하기 위한 사용자 입력은 인증 정보 입력 페이지를 통해 인증 정보를 입력하는 사용자 입력일 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)는 인증 정보 입력 페이지를 통해, 인증 정보를 입력하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 입력된 인증 정보가 기 저장된 인증 정보와 동일한지 여부를 판단하고, 입력된 인증 정보가 기 저장된 인증 정보와 동일한 경우, 폴더블 디바이스(1000)는 주변 디바이스에게 근거리 통신 연결을 요청하는 광고 패킷을 브로드캐스트할 수 있다.
광고 패킷을 브로드캐스트함에 따라, 다른 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정할 수 있다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력에 기초하여, 다른 폴더블 디바이스(1000)와 근거리 통신 연결을 설정하는 방법을 도시한다.
도 15를 참조하면, 제 1 디바이스(1000a)와 제 2 디바이스(1000b)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력에 기초하여, 서로간의 근거리 통신 연결을 설정할 수 있다.
제 1 디바이스(1000a)는, 제 1 사용자의 디바이스로써, 제 1 사용자가 제 1 디바이스(1000a)를 펼칠 때의 움직임 특성에 기초하여 제 1 사용자를 등록된 사용자로써 저장하고 있다.
제 2 디바이스(1000b)는 제 2 사용자의 디바이스로써, 제 2 사용자가 제 2 디바이스(1000b)를 펼칠 때의 움직임 특성에 기초하여 제 2 사용자를 등록된 사용자로써 저장하고 있으며, 제 1 사용자는 등록된 사용자로써 저장하고 있지 않다.
제 1 디바이스(1000a)는 제 1 디바이스(1000a)를 펼치는 제 1 사용자의 사용자 입력을 수신할 수 있다. 또한, 제 1 디바이스(1000a)는 근거리 통신을 활성화하는 사용자 입력에 따라, 근거리 통신 모듈을 활성화할 수 있다.
제 2 디바이스(1000b)는 제 2 디바이스(1000b)를 펼치는 제 1 사용자의 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제 2 디바이스(1000b)를 펼치는 제 1 사용자의 사용자 입력을 수신함에 따라, 제 2 디바이스(1000b)는 제 2 디바이스(1000b)가 펼쳐질 때의 움직임 특성에 기초하여, 제 2 디바이스(1000b)를 펼친 사용자가 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정할 수 있다.
제 2 디바이스(1000b)를 펼친 사용자가 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정함에 따라, 제 2 디바이스(1000b)는 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정할지를 묻는 인증 정보 입력 페이지를 디스플레이할 수 있다. 인증 정보 입력 페이지를 통해, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정하기 위한 사용자 입력을 수신함에 따라, 제 2 디바이스(1000b)는 주변 디바이스에게 근거리 통신 연결을 요청하는 광고 패킷을 브로드캐스트할 수 있다.
제 1 디바이스(1000a)는 제 2 디바이스(1000b)로부터 광고 패킷을 수신함에 따라, 광고 패킷에 포함된 제 2 디바이스(1000b)의 식별 정보를 디스플레이하고, 제 2 디바이스(1000b)와 근거리 통신 연결을 설정할지를 묻는 확인 메시지를 디스플레이할 수 있다. 확인 메시지를 통해, 제 2 디바이스(1000b)와 근거리 통신 연결을 설정하기 위한 사용자 입력을 수신함에 따라, 제 1 디바이스(1000a)는 광고 패킷에 포함된 제 2 디바이스(1000b)의 주소 정보에 기초하여, 제 2 디바이스(1000b)와 근거리 통신 연결을 설정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 디바이스(1000a)는 제 2 디바이스(1000b)와 블루투스 페어링을 수행함으로써, 근거리 통신 연결을 설정할 수 있다.
이에 따라, 사용자는 별도의 근거리 통신 연결 설정을 위한 사용자 입력을 입력하지 않더라도, 다른 사용자의 폴더블 디바이스(1000)와 자신의 폴더블 디바이스(1000) 간의 근거리 통신 연결을 설정할 수 있다.
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 사용자의 주변 환경에 따라 어플리케이션을 실행하는 방법을 도시한다.
도 16을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 사용자의 주변 환경을 식별하고, 식별된 주변 환경에 대응하는 어플리케이션을 제공할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)는 마이크로폰을 통해 주변 소음을 수신할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 수신된 소음에 기초하여 주변 환경을 식별할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 다양한 종류의 음성 또는 기계음이 수신되는 경우, 사용자가 공공 장소에 위치한 것으로 결정할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 기준 데시벨 이하의 소음이 검출되는 경우, 사용자가 댁내에 위치한 것으로 결정할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)는 식별된 주변 환경에 기초하여, 어플리케이션을 제공할 수 있다. 예를 들어, 주변 환경이 공공 장소로 식별된 경우, 폴더블 디바이스(1000)는 개인 정보(예를 들어, 전화번호, 이름)를 디스플레이하지 않거나, 디스플레이할 때 개인 정보가 다른 정보 보다 식별되기 어렵도록 문자의 크기를 작게하거나 또는 진하기를 낮추어 디스플레이할 수 있다. 또한, 예를 들어, 주변 환경이 댁 내로 식별된 경우, 폴더블 디바이스(1000), 와이파이 통신 모듈을 활성화할 수 있다. 또한, 주변 환경이 댁 내로 식별된 경우, 폴더블 디바이스(1000)는 게임, 음악, 동영상 앱과 같은 엔터테인먼트 앱을 추천하여 디스플레이하거나, 실행할 수 있다. 또한, 예를 들어, 주변 환경이 사무실로 식별된 경우, 폴더블 디바이스(1000)는 와이파이 통신 모듈을 비활성화할 수 있다. 또한, 주변 환경이 사무실로 식별된 경우, 폴더블 디바이스(1000)는 비즈니스 앱을 추천하거나, 실행할 수 있다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)가 인공 지능 모델을 트레이닝하는 방법을 도시한다.
도 17을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 인공 지능 모델을 트레이닝할 수 있다.
그래프 1(1780)은 사용자 1 및 사용자 2가 폴더블 디바이스(1000)를 펼칠 때 가속도 센서에 의해 검출된 시간에 따른 가속도의 크기를 나타낸다. 그래프 1(1780)의 40 내지 110 count 구간(1785)을 살펴보면, 사용자 1의 그래프(1787)와 사용자 2의 그래프(1789)가 현저히 차이가 나는 것을 볼 수 있다.
그래프 2(1790)는 사용자 1 및 사용자 2가 폴더블 디바이스(1000)를 펼칠 때 자이로 센서에 의해 검출된 시간에 따른 각속도의 크기를 나타낸다. 그래프 2(1790)의 60 내지 80 count 구간(1795)을 살펴보면, 사용자 1의 그래프(1797)와 사용자 2의 그래프(1799)가 현저히 차이가 나는 것을 볼 수 있다.
그래프 1(1780) 및 그래프 2(1790)에 나타난 것과 같이, 사용자 마다 폴더블 디바이스(1000)를 펼칠 때, 시간에 따른 폴더블 디바이스(1000)의 가속도 또는 각속도가 상이하기 때문에, 이러한 움직임 특성을 이용하여 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자를 식별할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성들을 포함하는 입력 벡터가 입력되었을 때 각각의 사용자가 폴더블 디바이스(1000)를 펼쳤을 확률을 출력하는 인공 지능 모델이 트레이닝될 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성들은 움직임 센서의 센서값 자체뿐만 아니라, 센서값의 통계값 및 센서값의 스펙트럼의 계수값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성들은 센서값의 변화량, 평균, 분산, 표준 편차, 엔트로피 및 FFT의 계수를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
도 17을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성(1730)은, 예를 들어, 자이로 센서의 x축 값들의 평균, 자이로 센서의 y축 값들의 분산, 가속도 센서의 z축 값들의 FFT의 48번째 계수를 포함할 수 있다.
또한, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자들의 데이터에 기초하여 인공 지능 모델을 훈련시키 위한 UI를 제공할 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자를 등록하기 위한 UI를 디스플레이할 수 있다. 사용자를 등록하기 위한 UI는 사용자로 하여금 폴더블 디바이스(1000)를 여러 번 펼치도록 가이드하는 가이드 정보를 포함할 수 있다. 또한, 사용자를 등록하기 위한 UI는 사용자의 식별 정보를 입력할 것을 가이드하는 가이드 정보를 포함할 수 있다.
또한, 사용자의 식별 정보를 입력하는 사용자 입력 및 폴더블 디바이스(1000)를 여러 번 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성값들을 산출하고, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성값들이 인공 지능 모델의 입력 벡터로 입력되었을 때, 입력된 식별 정보의 사용자가 선택되도록 인공 지능 모델을 훈련시킬 수 있다.
이에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 기 훈련된 인공 지능 모델을 이용하여 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 식별할 수 있다.
실시예에 따라, 인공 지능 모델의 훈련은 별도의 서버에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 사용자의 식별 정보 및 디바이스가 펼쳐질 때의 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서값들을 서버에게 전송하고, 서버가 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 특성값들이 인공 지능 모델의 입력 벡터로 입력되었을 때, 입력된 식별 정보의 사용자가 선택되도록 인공 지능 모델을 훈련시킬 수 있다
이에 따라, 폴더블 디바이스(1000)는 서버에게 움직임 센서값 또는 산출된 움직임 특성들을 전송하고, 서버로부터 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자에 대한 식별 정보를 수신할 수도 있다.
도 18는 본 개시의 일 실시예에 따른, 폴더블 디바이스(1000)의 블록도를 도시한다.
도 18을 참조하면, 폴더블 디바이스(1000)는 프로세서(1100), 마이크로폰(1200), 통신부(1300), 메모리(1400), 움직임 센서(1500), 출력부(1600) 및 사용자 입력부(1700)를 포함할 수 있다.
도시된 구성 요소 모두가 폴더블 디바이스(1000)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 18에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 폴더블 디바이스(1000)가 구현될 수도 있고, 도 18에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 폴더블 디바이스(1000)가 구현될 수도 있다. 예를 들어, 폴더블 디바이스(1000)는 프로세서(1100), 메모리(1400) 및 움직임 센서(1500)에 의해 구현될 수도 있다.
프로세서(1100)는 폴더블 디바이스(1000) 전반의 동작을 제어한다. 프로세서(1100)는 메모리(1600)에 저장된 프로그램을 실행하여, 폴더블 디바이스(1000)의 구성 요소들을 제어할 수 있다.
실시예에 따라, 프로세서(1100)는 기계학습 모델의 동작을 수행하는 별도의 NPU를 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(1100)는 중앙 처리부(CPU), 그래픽 전용 프로세서(GPU; Graphic Processing Unit) 등을 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 프로세서(1100)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조(예: 신경망 처리 장치)를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 폴더블 디바이스(1000) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(미도시)를 통해 수행될 수도 있다.
학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
마이크로폰(1200)은 사용자의 음성 명령 또는 음성 요청을 수신할 수 있다. 그에 따라서, 프로세서(1100)는 음성 명령 또는 음성 요청에 대응되는 동작이 수행되도록 제어할 수 있다. 또한, 마이크로폰(1200)은 폴더블 디바이스(1000) 주변의 음향을 수신할 수 있다.
통신부(1300)는 프로세서(1100)의 제어에 따라 소스 장치(미도시) 또는 외부 서버(2000)와 프로토콜에 따라 정보, 이미지 신호 또는 오디오 신호를 송수할 수 있다. 통신부(1300)는 외부 장치(미도시)와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 모듈 및 적어도 하나의 포트를 포함할 수 있다.
또한, 통신부(1300)는 적어도 하나의 유선 또는 무선 통신 네트워크를 통해서 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 통신부(1300)는 근거리 통신부(1310) 또는 원거리 통신부(1320) 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 통신부(1300)는 다른 장치와 무선으로 통신하기 위한 적어도 하나의 안테나를 포함할 수 있다.
근거리 통신부(1310)는 블루투스, 와이파이, BLE(Bluetooth Low Energy), NFC/RFID, 와이파이 다이렉트(Wifi Direct), UWB, 또는 ZIGBEE 등의 통신 규격에 따른 통신을 수행하는 적어도 하나의 통신 모듈(미도시)를 포함할 수 있다. 또한, 원거리 통신부(1320)는 인터넷 통신을 위한 네트워크를 통하여 통신을 수행하는 통신 모듈(미도시)를 포함할 수 있다. 또한, 원거리 통신부(1320)는 3G, 4G, 5G, 및/또는 6G 등의 통신 규격에 따른 통신을 수행하는 이동 통신부를 포함할 수 있다.
또한, 통신부(1300)는 근거리에 위치하는 원격 제어 장치(remote controller)(미도시)로부터 제어 명령을 수신할 수 있는 통신 모듈, 예를 들어, IR(infrared) 통신 모듈 등을 포함할 수 있다.
메모리(1400)는 폴더블 디바이스(1000)의 동작에 필요한 다양한 정보, 데이터, 명령어, 프로그램 등을 저장한다. 메모리(1400)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 메모리(1400)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 폴더블 디바이스(1000)는 인터넷(internet)상에서 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 또는 클라우드 서버를 운영할 수도 있다.
움직임 센서(1500)는 폴더블 디바이스(1000)의 움직임을 검출할 수 있다.
움직임 센서(1500)는 가속도 센서(1511), 자이로 센서(1512), 자력계 센서(1513), 나침반(1514), GPS(1515), 밴드 센서(1516) 및 근접 센서(1517) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
밴드 센서(1516)는 플렉서블 디스플레이(미도시)가 접히거나 구부러지는 위치(방향 및 각도를 포함)에 대한 정보를 전기 신호로 바꾸어 주는 소자이다. 예를 들어, 밴드 센서(1516)는 플렉서블 디스플레이(미도시)의 폴딩 방향(안쪽으로 폴딩 또는 바깥쪽으로 폴딩) 및 각도에 따라 서로 다른 신호를 프로세서(1100)에 전달하고, 프로세서(1100)는 밴드 센서로부터 출력되는 신호에 기초하여 플렉서블 디스플레이(미도시)의 폴딩(Folding) 방향 및 폴딩(Folding) 각도를 검출할 수 있다.
또한, 프로세서(1100)는 움직임 센서(1500)의 센서값에 기초하여 폴더블 디바이스(1000)를 펼쳐지는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
출력부(1600)는 디스플레이부(1610) 및 음향 출력부(1620)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
디스플레이부(1610)는 프로세서(1100)의 제어에 따라, 영상 처리부(미도시)에서 이미지 처리된 이미지 데이터를 디스플레이 패널(미도시)을 통해 출력할 수 있다. 디스플레이 패널(미도시)은 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
음향 출력부(1620)은 음향 신호를 폴더블 디바이스(1000)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력부(1620)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다.
사용자 입력부(1700)는 폴더블 디바이스(1000)를 제어하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력부(1700)는 키(미도시), 터치스크린(미도시) 등을 포함할 수 있다. 사용자 입력부(1700)는 사용자 입력을 수신하여 프로세서(1100)로 전달한다.
사용자 입력부(1700)는 사용자의 터치를 감지하는 터치 패널, 사용자의 푸시 조작을 수신하는 버튼, 사용자의 회전 조작을 수신하는 휠, 키보드(key board), 및 돔 스위치 (dome switch) 등을 포함하는 사용자 입력 디바이스를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
또한, 사용자 입력부(1700)는 모션 감지 센서(미도시)를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 모션 감지 센서(미도시)는 폴더블 디바이스(1000)의 움직임을 감지하고, 감지된 움직임을 사용자 입력으로 수신할 수 있다.
문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈" 또는 "부"는 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
프로세서(1100)는 움직임 센서(1500)를 통해, 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 프로세서(1100)는 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서(1500)의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자를 식별할 수 있다.
또한, 프로세서(1100)는 식별된 사용자에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)의 어플리케이션을 제공할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(1100)는 식별된 사용자에 대응하여 폴더블 디바이스(1000)에 저장된 어플리케이션들의 목록을 획득하고, 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐짐에 따라, 획득된 어플리케이션들의 목록을 디스플레이부(1610)를 통해 디스플레이할 수 있다.
또한, 예를 들어, 프로세서(1100)는 식별된 사용자에 기초하여, 복수의 어플리케이션 중 일부의 어플리케이션의 실행을 제한할 수 있다.
또한, 예를 들어, 프로세서(1100)는 사용자 입력부(1700)를 통해 복수의 컨텐트를 디스플레이하는 사용자 입력을 수신하고, 복수의 컨텐트 중 식별된 사용자에 대응하는 컨텐트를 결정하고, 결정된 컨텐트를 디스플레이부(1610)를 통해 디스플레이할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른, 프로세서(1100)는 움직임 센서(1500)를 통해, 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서(1500)의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인지 여부를 결정하고, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인 것으로 결정함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 잠금을 해제할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른, 프로세서(1100)는 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서(1500)의 센서값에 기초하여, 사용자의 동작 상태를 식별하고, 사용자의 동작 상태에 대응하는 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 획득하고, 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐짐에 따라, 어플리케이션들의 목록과 함께, 획득된 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 디스플레이부(1610)를 통해 디스플레이할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른, 프로세서(1100)는 움직임 센서(1500)의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치를 식별하고, 식별된 폴더블 디바이스(1000)의 포즈 및 배치에 기초하여 실행되는 어플리케이션을 변경할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른, 프로세서(1100)는 움직임 센서(1500)를 통해, 폴더블 디바이스(1000)를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임 센서(1500)의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자인지 여부를 결정하고, 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자가 폴더블 디바이스(1000)에 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정함에 따라, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정할지를 묻는 인증 정보 입력 페이지를 디스플레이하고, 인증 정보 입력 페이지를 통해, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정하기 위한 사용자 입력을 수신함에 따라, 근거리 통신부(1310)를 통해, 주변 디바이스에게 근거리 통신 연결을 요청하는 광고 패킷을 브로드캐스트할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른, 프로세서(1100)는 폴더블 디바이스(1000)가 펼쳐질 때의 움직임 센서(1500)의 센서값에 기초하여, 폴더블 디바이스(1000)의 움직임의 특성값들을 산출하고, 산출된 움직임의 특성값들을 기 훈련된 인공 지능 모델의 입력값으로써 입력함에 따라 인공 지능 모델에 의해 출력된 사용자를 폴더블 디바이스(1000)를 펼친 사용자로써 식별할 수 있다.
기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적 저장매체'는 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다. 예로, '비일시적 저장매체'는 데이터가 임시적으로 저장되는 버퍼를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품(예: 다운로더블 앱(downloadable app))의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
Claims (20)
- 폴더블 디바이스에서 어플리케이션을 실행하는 방법에 있어서,
폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신하는 단계;
상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자를 식별하는 단계;
상기 식별된 사용자에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스의 어플리케이션을 제공하는 단계를 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 식별된 사용자에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스의 어플리케이션을 제공하는 단계는,
상기 식별된 사용자에 대응하여 상기 폴더블 디바이스에 저장된 어플리케이션들의 목록을 획득하는 단계; 및
상기 폴더블 디바이스가 펼쳐짐에 따라, 상기 획득된 어플리케이션들의 목록을 디스플레이하는 단계를 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 식별된 사용자에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스의 어플리케이션을 제공하는 단계는,
상기 식별된 사용자에 기초하여, 복수의 어플리케이션 중 일부의 어플리케이션의 실행을 제한하는 단계를 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 어플리케이션 실행 방법은,
복수의 컨텐트를 디스플레이하는 사용자 입력을 수신하는 단계;
상기 복수의 컨텐트 중 상기 식별된 사용자에 대응하는 컨텐트를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 컨텐트를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 어플리케이션 실행 방법은,
상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자가 상기 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자가 상기 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인 것으로 결정함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 잠금을 해제하는 단계를 더 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 어플리케이션 실행 방법은,
상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 사용자의 동작 상태를 식별하는 단계;
상기 사용자의 동작 상태에 대응하는 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 획득하는 단계; 및
상기 폴더블 디바이스가 펼쳐짐에 따라, 어플리케이션들의 목록과 함께, 상기 획득된 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 6 항에 있어서,
상기 동작 상태는, 상기 사용자가 서 있는 상태, 누워있는 상태 및 걷는 상태를 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 어플리케이션 실행 방법은,
상기 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스의 포즈 및 배치(placement)를 식별하는 단계; 및
상기 식별된 폴더블 디바이스의 포즈 및 배치에 기초하여 디스플레이되는 컨텐트를 변경하는 단계를 더 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 어플리케이션 실행 방법은,
상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자가 상기 폴더블 디바이스에 등록된 사용자인지 여부를 결정하는 단계;
상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자가 상기 폴더블 디바이스에 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정함에 따라, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정할지를 묻는 인증 정보 입력 페이지를 디스플레이하는 단계; 및
상기 인증 정보 입력 페이지를 통해, 상기 주변 디바이스와 상기 근거리 통신 연결을 설정하기 위한 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 주변 디바이스에게 상기 근거리 통신 연결을 요청하는 광고 패킷을 브로드캐스트하는 단계를 더 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자를 식별하는 단계는,
상기 폴더블 디바이스가 펼쳐질 때의 상기 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스의 움직임의 특성값들을 산출하는 단계; 및
상기 산출된 움직임의 특성값들을 기 훈련된 인공 지능 모델의 입력값으로써 입력함에 따라 상기 인공 지능 모델에 의해 출력된 사용자를 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자로써 식별하는 단계를 포함하는, 어플리케이션 실행 방법.
- 폴더블 디바이스에 있어서,
움직임 센서;
하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및
적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
상기 움직임 센서를 통해, 상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신하고,
상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자를 식별하고,
상기 식별된 사용자에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스의 어플리케이션을 제공하는, 폴더블 디바이스.
- 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 식별된 사용자에 대응하여 상기 폴더블 디바이스에 저장된 어플리케이션들의 목록을 획득하고, 상기 폴더블 디바이스가 펼쳐짐에 따라, 상기 획득된 어플리케이션들의 목록을 디스플레이하는, 폴더블 디바이스.
- 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 식별된 사용자에 기초하여, 복수의 어플리케이션 중 일부의 어플리케이션의 실행을 제한하는, 폴더블 디바이스.
- 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
복수의 컨텐트를 디스플레이하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 복수의 컨텐트 중 상기 식별된 사용자에 대응하는 컨텐트를 결정하고, 상기 결정된 컨텐트를 디스플레이하는, 폴더블 디바이스.
- 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자가 상기 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인지 여부를 결정하고, 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자가 상기 폴더블 디바이스에 등록된 적어도 하나의 사용자 중 한 명인 것으로 결정함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 잠금을 해제하는, 폴더블 디바이스.
- 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 사용자의 동작 상태를 식별하고, 상기 사용자의 동작 상태에 대응하는 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 획득하고, 상기 폴더블 디바이스가 펼쳐짐에 따라, 어플리케이션들의 목록과 함께, 상기 획득된 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 이미지를 디스플레이하는, 폴더블 디바이스.
- 제 16 항에 있어서,
상기 동작 상태는, 상기 사용자가 서 있는 상태, 누워있는 상태 및 걷는 상태를 포함하는, 폴더블 디바이스.
- 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스의 포즈 및 배치를 식별하고, 상기 식별된 폴더블 디바이스의 포즈 및 배치에 기초하여 디스플레이되는 컨텐트를 변경하는, 폴더블 디바이스.
- 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 폴더블 디바이스를 펼치는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 폴더블 디바이스의 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자가 상기 폴더블 디바이스에 등록된 사용자인지 여부를 결정하고, 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자가 상기 폴더블 디바이스에 등록된 사용자가 아닌 것으로 결정함에 따라, 주변 디바이스와 근거리 통신 연결을 설정할지를 묻는 인증 정보 입력 페이지를 디스플레이하고, 상기 인증 정보 입력 페이지를 통해, 상기 주변 디바이스와 상기 근거리 통신 연결을 설정하기 위한 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 주변 디바이스에게 상기 근거리 통신 연결을 요청하는 광고 패킷을 브로드캐스트하는, 폴더블 디바이스.
- 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 폴더블 디바이스가 펼쳐질 때의 상기 움직임 센서의 센서값에 기초하여, 상기 폴더블 디바이스의 움직임의 특성값들을 산출하고, 상기 산출된 움직임의 특성값들을 기 훈련된 인공 지능 모델의 입력값으로써 입력함에 따라 상기 인공 지능 모델에 의해 출력된 사용자를 상기 폴더블 디바이스를 펼친 사용자로써 식별하는, 폴더블 디바이스.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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