KR20230102249A - 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템 및 방법 - Google Patents

사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 엣지 클라우드 설계 기술에 관한 것으로서, 상세하게는 복수의 이해 관계자가 함께 엣지 클라우드의 아키텍처 설계 과정을 시각적으로 확인하며 엣지 클라우드 설치 전 설계를 검증할 수 있는 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템 및 방법에 관한 것이다.
이를 위해, 본 발명에 따른 엣지 클라우드 구축 시스템은 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템으로서, 대시보드를 통해 엣지 클라우드 인프라(IaaS) 구조를 설계하기 위한 제1 사용자 인터페이스 화면과, 상기 인프라 구조에 따라 엣지 클라우드 클러스터(KaaS) 구조를 설계하기 위한 제2 사용자 인터페이스 화면과, 상기 클러스터 구조에 따라 설계된 엣지 클라우드 상의 애플리케이션 배치 구조를 설계하기 위한 제3 사용자 인터페이스 화면을 제공한다.

Description

사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템 및 방법{Edge cloud building system and method for user-interface based design}
본 발명은 엣지 클라우드 설계 기술에 관한 것으로서, 상세하게는 복수의 이해 관계자가 함께 엣지 클라우드의 아키텍처 설계 과정을 시각적으로 확인하며 엣지 클라우드 설치 전 설계를 검증할 수 있는 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템 및 방법에 관한 것이다.
클라우드 인프라의 사용은 편리하지만 클라우드 인프라의 구축은 쉬운 일이 아니다. 잘 갖추어진 클라우드 인프라는 온디맨드(On-demanded) 서비스로 사용자에게 자원 이용의 편의성을 제공하지만, 클라우드 인프라 자체를 구축하기 위해서는 설계부터 설치·테스트에 이르기까지 상용 준비를 위해 많은 시간이 소요되고, 시행착오의 반복이 수반되는 복잡한 과정이다. 클라우드 인프라의 구축은 구성요소의 복잡도와 설치, 설정의 난해함으로 인해 고도로 훈련된 엔지니어에 의해 수행되어야 한다.
컴퓨팅 인프라의 혁신이 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)을 거쳐 엣지 컴퓨팅(edge computing)으로 확산됨에 따라 로봇·드론·자율주행차량 등과 같이 단말의 지능화가 빠르게 진행되면서 AI 서비스를 탑재하여 이전과 비교할 수 없는 높은 수준의 실시간 응답 처리 능력과 단말로부터의 대용량 데이터 수집 및 학습 능력이 요구되었다.
이러한 능력이 필요하기 때문에 모든 데이터를 중앙에서 처리하는 클라우드 컴퓨팅이 구축되었으나, 클라우드 컴퓨팅으로는 한계가 있어 이를 극복하고자 엣지 클라우드(edge cloud)가 등장하였다.
엣지 클라우드의 수요는 점점 증가하고 있는데 엣지 클라우드 구축은 이전 클라우드 인프라 구축보다 더욱 어려운 작업이 되고 있다.
5G·IoT·AI/ML·AR/VR·로봇 등과 같이 4차 산업 혁명을 주도하는 기술을 중심으로 엣지 클라우드의 수요가 크게 증가하고 있는데, 작은 단위의 수많은 데이터 센터가 광역에 걸쳐 조밀하게 분산 배치되어야 하는 엣지 컴퓨팅 환경에서는 클라우드 인프라 구축의 어려움이 기하급수적으로 증가하게 된다. 한국 기준으로 봤을 때, 5G 서비스를 위해 필요한 기지국 단위의 엣지 클라우드 인프라는 4만 개 이상에 달한다.
이에 따라 엣지 클라우드 수요에 부응할 수 있도록 클라우드 인프라 구축의 자동화가 필요한 상황이다.
특히 엣지 클라우드의 설계 단계에서 엣지 클라우드의 아키텍쳐를 시각화하여 검토할 수 있도록 함으로써, 작업에 대한 이해를 돕고 작업 결과에 대한 확신을 가지고 빠르게 엣지 클라우드를 구축할 수 있는 새로운 설계 방법이 필요하다.
(선행문헌 1) 한국공개특허공보 제10-2019-0001890호(2019. 01. 07.)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 본 발명의 목적은 엣지 클라우드 수요에 부응할 수 있도록 엣지 클라우드 인프라 구축을 자동화하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 엣지 클라우드 설계자가 엣지 클라우드의 아키텍처를 시각화여 검토할 수 있도록 하는 것이다.
이를 위해, 본 발명에 따른 엣지 클라우드 구축 시스템은 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템으로서, 대시보드를 통해 엣지 클라우드 인프라(IaaS) 구조를 설계하기 위한 제1 사용자 인터페이스 화면과, 상기 인프라 구조에 따라 엣지 클라우드 클러스터(KaaS) 구조를 설계하기 위한 제2 사용자 인터페이스 화면과, 상기 클러스터 구조에 따라 설계된 엣지 클라우드 상의 애플리케이션 배치 구조를 설계하기 위한 제3 사용자 인터페이스 화면을 제공한다.
여기서 상기 제1 사용자 인터페이스 화면은 엣지 클라우드의 인프라를 구성하는 노드(node)·네트워크(network) 또는 스토리지(storage)를 선택할 수 있는 자원 선택 영역과, 각 자원의 특성(properties)을 설정할 수 있는 환경 설정 영역과, 자원을 배치하여 인프라 구조를 설계하는 설계 영역(design area)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 제2 사용자 인터페이스 화면은 엣지 클라우드의 클러스터를 구성하는 클러스터 컴포넌트(Cluster Components)·인프라 컴포넌트(Infrastructure Components)·컨트롤 플레인 컴포넌트(Control Plane Components)·스토리지 컴포넌트(Storage Components)·정책 컴포넌트(Policy Components) 또는 RBAC 컴포넌트를 선택할 수 있는 컴포넌트 선택 영역과, 각 컴포넌트 및 클러스터의 특성(properties)을 설정할 수 있는 환경 설정 영역과, 클러스터 및 컴포넌트를 배치하여 엣지 클라우드의 클러스터 구조를 설계하는 설계 영역(design area)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 제3 사용자 인터페이스 화면은 다양한 플랫폼 애플리케이션을 선택할 수 있는 애플리케이션 선택 영역과, 애플리케이션 관련 다양한 특성을 설정할 수 있는 환경 설정 영역과, 클러스터 상에 애플리케이션을 배치하여 애플리케이션 배치 구조를 설계하는 설계 영역을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명에 따른 엣지 클라우드 구축 방법은 중앙 클라우드(Central Cloud) 상의 클라우드 인프라 프로비저닝 자동화 플랫폼(Cloud Infra Provisioning Automation Platform)에서 수행되는 사용자 인터페이스 기반 엣지 클라우드 설계 방법으로서, 엣지 클라우드 인프라(IaaS) 구조를 설계하기 위한 제1 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 자원이 선택 및 배치되고 관련 특성(properties)이 설정되어 인프라 구조 설계 정보가 생성되는 단계와, 엣지 클라우드 클러스터(KaaS) 구조를 설계하기 위한 제2 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 컴포넌트가 선택 및 배치되고 관련 특성이 설정되어 클러스터 구조 설계 정보가 생성되는 단계와, 엣지 클라우드 상의 애플리케이션(PaaS) 배치 구조를 설계하기 위한 제3 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 플랫폼 애플리케이션이 선택 및 배치되고 관련 특성이 설정되어 애플리케이션 배치 구조 설계 정보가 생성되는 단계를 포함한다.
본 발명은 엣지 클라우드 설계자가 엣지 클라우드의 아키텍쳐를 시각화하여 검토할 수 있기 때문에 복수의 작업자가 함께 설계 작업을 하면서 쉽게 이해할 수 있고 작업 결과에 대한 확신을 가지고 검증함으로써 엣지 클라우드를 빠르게 구축할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템의 전체적인 구성을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템에서 제공하는 인프라(IaaS) 구조 설계를 위한 사용자 인터페이스 화면을 나타낸 도면.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템에서 제공하는 클러스터(KaaS) 구조 설계를 위한 사용자 인터페이스 화면을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템에서 제공하는 애플리케이션(PaaS) 배치 구조 설계를 위한 사용자 인터페이스 화면을 나타낸 도면.
도 5는 본 발명에 따른 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템에서 엣지 클라우드 설계 과정을 나타낸 순서도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시례를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다.
본 발명의 상세한 설명에 앞서, 동일한 구성요소에 대해서는 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호로 표시하며, 공지된 구성에 대해서는 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 구체적인 설명은 생략하기로 함에 유의한다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템의 전체적인 구성을 나타낸 것이다.
도 1을 참조하면, 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템은 엣지 단말(edge device, 100), 엣지 클라우드(edge cloud, 200), 중앙 클라우드(central cloud, 300) 및 중앙 클라우드(300) 상의 클라우드 인프라 프로비저닝 자동화 플랫폼(Cloud Infra Provisioning Automation Platform, 400)으로 구성된다.
엣지 클라우드(200)는 IoT 센서(미도시) 및 액추에이터(미도시)를 포함하는 다수의 엣지 단말(100)에 연결되어 엣지 단말(100)로부터 각종 데이터를 수신하고 엣지 단말(100)로 제어신호를 전송하는 엣지 컴퓨팅(edge computing)을 수행한다.
중앙 클라우드(300)는 다수의 엣지 클라우드(100)로부터 데이터를 받아 클라우드 컴퓨팅을 실행하고 엣지 클라우드(100)로 실행 결과를 전달한다.
다수의 엣지 단말(100)은 많은 데이터(예컨대, 빅데이터)를 생산하고, 엣지 클라우드(200)는 기본적으로 엣지 단말(100)로부터 데이터 수집, 빅데이터 활용을 위한 데이터 정제, 빅데이터의 본 처리를 위한 클리닝·샘플링·결합 등의 전처리를 수행하고 그 결과를 중앙 클라우드(300)로 전달한다.
엣지 클라우드(200)의 기능을 다양하게 설계할 수 있는데, 예를 들어, 중앙 클라우드(300)로 보내지 않고도 자체적으로 처리하도록 설계할 수도 있고, 기본적 기능만을 수행하고 핵심 태스크(task)는 모두 중앙 클라우드(300)로 넘기도록 설계할 수도 있다.
중앙 클라우드(300)는 주로 딥러닝(deep-olearning) 등의 심층 학습 및 그에 관련된 분석·추론 등을 수행하며, 엣지 클라우드(200)에서 넘겨받은 태스크를 종합적으로 수행하거나 특정 엣지 클라우드(200)에 태스크의 일부를 분배한다.
중앙 클라우드(300)에서 처리된 결과 또는 엣지 클라우드(200)에서 자체 처리된 결과는 엣지 단말(100)로 인가되어 엣지 단말(100)의 동작이 제어된다.
중앙 클라우드(300) 상에는 본 발명에 따른 클라우드 인프라 프로비저닝 자동화 플랫폼(400)(이하, 프로비저닝 자동화 플랫폼)이 구비되어 있다.
프로비저닝 자동화 플랫폼(400)은 복수의 엣지 클라우드에 대한 설계·설치(신규, 업데이트, 복구)·검증(설치 전/후)·운영 중의 검증 및 백업 등의 작업을 수행할 수 있다.
프로비저닝 자동화 플랫폼(400)은 엣지 클라우드의 인프라, 클러스터 및 플랫폼 애플리케이션에 대한 설계 작업을 수행할 수 있다. 즉 프로비저닝 자동화 플랫폼(400)은 대시보드(Dashboard)를 통해 엣지 클라우드의 여러 구성 요소(OS, IaaS, KaaS, PaaS)에 대한 사용자 인터페이스 기반의 설계 도구를 제공한다.
도 2는 본 발명에 따른 엣지 클라우드 인프라(IaaS) 구조를 설계하기 위한 사용자 인터페이스 화면을 나타낸 것이다.
도 2에 도시된 사용자 인터페이스 기반 설계 도구를 통해, 사용자는 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes Cluster) 인프라 구조를 설계하고 이를 설치하기 전에 실제 기대되는 대로 동작하는지 확인할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 엣지 클라우드 인프라 구조 설계를 위한 사용자 인터페이스 화면(제1 사용자 인터페이스 화면)은 엣지 클라우드의 인프라를 구성하는 노드(node)·네트워크(network)·스토리지(storage) 등을 선택할 수 있는 자원 선택 영역, 각 자원의 특성(properties)을 설정할 수 있는 환경 설정 영역, 자원을 배치하여 인프라 구조를 설계하는 설계 영역(design area)을 포함한다.
노드 자원으로는 마스터 노드·워커 노드·이미지 레지스트리·데이터베이스·캐쉬 노드 등이 있고, 네트워크 자원으로는 라우터·DNS·게이트웨이·로드 밸런서 등이 있고, 스토리지 자원으로는 NFS·CEPH·블록 등이 있다.
설계 영역을 보면, 애플리케이션 로드 밸런서(load-balancer), 마스터 노드(master node), 워크 노드(worker node) 및 다양한 스토리지(NFS, CEPH, 블록)로 구성된 엣지 클라우드 인프라 구조가 표시되어 있다.
이와 같이 엣지 클라우드 인프라 구조 설계가 완료되면, 클라우드 인프라 프로비저닝 자동화 플랫폼(400) 상의 마스터 컨트롤러(Master Controller)가 사용자(엣지 클라우드 설계자)로부터 엣지 클라우드 인프라 설치 요청을 입력 받아 엣지 컨트롤러(Edge Controller)에 전달하면, 엣지 클라우드와 연동하는 엣지 컨트롤러가 해당 설치 요청을 엣지 클라우드에 전송할 수 있다.
클라우드 인프라 프로비저닝 자동화 플랫폼(400)으로부터 엣지 클라우드 인프라 설치 요청을 수신하면 엣지 클라우드 내의 머신 컨트롤러(IaaS)는 인프라 설계 정보에 따라 클러스터의 노드에 대한 생성 및 확장 처리를 위해 대상 호스트(baremetal, Openstack)에 자동화 스트립트(Ansible script)를 실행한다.
도 3은 본 발명에 따른 엣지 클라우드의 클러스터(KaaS) 구조를 설계하기 위한 사용자 인터페이스 화면을 나타낸 것이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 엣지 클라우드의 클러스터 구조 설계를 위한 사용자 인터페이스 화면(제2 사용자 인터페이스 화면)은 엣지 클라우드의 클러스터를 구성하는 클러스터 컴포넌트(Cluster Components)·인프라 컴포넌트(Infrastructure Components)·컨트롤 플레인 컴포넌트(Control Plane Components)·스토리지 컴포넌트(Storage Components)·정책 컴포넌트(Policy Components)·RBAC 컴포넌트 등을 선택할 수 있는 컴포넌트 선택 영역, 각 컴포넌트 및 클러스터의 특성(properties)을 설정할 수 있는 환경 설정 영역, 클러스터 및 컴포넌트를 배치하여 엣지 클라우드의 클러스터 구조를 설계하는 설계 영역(design area)을 포함한다.
설계 영역을 보면, 부트스트랩 클러스터(Bootstrap Cluster)와 복수의 타겟 클러스터(Taget Cluster)로 구성된 엣지 클라우드 클러스터 구조가 표시되어 있다.
부트스트랩 클러스터는 타겟 클러스터의 라이프 사이클을 관리하기 위한 클러스터이다. 여기서 라이프 사이클(lifecycle)이란 클러스터의 생성, 버전 업그레이드(version upgrade), 노드(node) 추가/삭제 등과 애플리케이션의 생성, 버전 업그레이드, 오토스케일(auto-scale) 등을 말한다.
부트스트랩 클러스터는 도 3의 클러스터 컴포넌트(Cluster Components)를 통해 설치될 수 있다.
부트스트랩 클러스터 내의 클러스터 컨트롤러는 타겟 클러스터의 라이프 사이클을 관리하기 위한 CR(Custom Resource)을 생성한 후 머신 컨트롤러(Worker Controller 또는 Machine Controller)에 전달한다. 머신 컨트롤러는 CR을 이용해 타겟 클러스터(Kubernetes Cluster)를 생성 및 관리할 수 있다.
타겟 클러스터는 마스터 노드(kube-apiserver, etcd, kube-scheduler, kube-controller-manager), 워크 노드(kubelet, kube-proxy), 스토리지 노드(nfs, ceph, block) 등으로 구성된다. 각각의 노드는 도 2에서 상술한 인프라 설계와 도 3에서 상술한 클러스터 설계를 포함하는 서버 노드 이미지를 통해 설치될 수 있다.
이와 같이 설계 영역에 도시된 것처럼 부트스트랩 클러스터 및 타겟 클러스터에 대한 설계가 완료되면, 디플로이(Deploy)를 실행하여 설계 영역에 구성된 템플릿 정보에 따라 순차적으로 부트스트랩 클러스터 및 타겟 클러스터를 생성할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 엣지 클라우드의 애플리케이션 배치 구조를 설계하기 위한 사용자 인터페이스 화면을 나타낸 것이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 엣지 클라우드의 애플리케이션 배치 구조 설계를 위한 사용자 인터페이스 화면(제3 사용자 인터페이스 화면)은 다양한 플랫폼 애플리케이션을 선택할 수 있는 애플리케이션 선택 영역, 애플리케이션 관련 다양한 특성을 설정할 수 있는 환경 설정 영역, 클러스터 상에 애플리케이션을 배치하여 애플리케이션 배치 구조를 설계하는 설계 영역을 포함한다.
사용자는 애플리케이션 배치 구조를 설계한 후 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes Cluster) 상에 애플리케이션을 설치하기 전에 실제 기대되는 대로 동작하는지 확인할 수 있다.
즉 사용자는 인프라 및 클러스터 구조 설계에 따라 클러스터가 설치된 후에 플랫폼에서 제공되는 각종 애플리케이션(application(kong gateway, instio, spark 등)과 사용자 애플리케이션 간의 인터페이스 정의를 통해 클러스터 상에 설치된 플랫폼 애플리케이션이 정상적으로 동작하는지 확인할 수 있다.
이후 사용자는 애플리케이션의 선후 관계 연결, 속성 정의, 환경 설정 등을 작업을 진행한 후 플랫폼 애플리케이션을 helm chart로 배포할 수 있다. 애플리케이션 배포 후에는 에뮬레이터 및 부하 발생기를 통해 애플리케이션의 기능 및 부하량을 확인할 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템에서 엣지 클라우드 설계 과정을 나타낸 것이다.
도 5를 참조하면, 엣지 클라우드 설계 과정은 인프라 구조 설계 정보 생성 단계(S10), 클러스터 구조 설계 정보 생성 단계(S20) 및 애플리케이션 배치 구조 설계 정보 생성 단계(S30)로 구성된다.
먼저 인프라 구조 설계 정보 생성 단계(S10)에서는 사용자가 엣지 클라우드 인프라(IaaS) 구조를 설계하기 위한 제1 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 자원을 선택 및 배치하고 관련 특성(properties)을 설정하여 인프라 구조 설계 정보를 생성하게 된다.
클러스터 구조 설계 정보 생성 단계(S20)에서는 사용자가 엣지 클라우드 클러스터(KaaS) 구조를 설계하기 위한 제2 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 컴포넌트를 선택 및 배치하고 관련 특성을 설정하여 클러스터 구조 설계 정보를 생성하게 된다.
애플리케이션 배치 구조 설계 정보 생성 단계(S30)에서는 사용자가 엣지 클라우드 상의 애플리케이션(PaaS) 배치 구조를 설계하기 위한 제3 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 플랫폼 애플리케이션을 선택 및 배치하고 관련 특성을 설정하여 애플리케이션 배치 구조 설계 정보를 생성하게 된다.
이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명의 명세서에 개시된 실시례들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.
100: 엣지 단말 200: 엣지 클라우드
300: 중앙 클라우드
400: 클라우드 인프라 프로비저닝 자동화 플랫폼

Claims (5)

  1. 사용자 인터페이스 기반 설계가 가능한 엣지 클라우드 구축 시스템에 있어서,
    대시보드를 통해 엣지 클라우드 인프라(IaaS) 구조를 설계하기 위한 제1 사용자 인터페이스 화면과,
    상기 인프라 구조에 따라 엣지 클라우드 클러스터(KaaS) 구조를 설계하기 위한 제2 사용자 인터페이스 화면과,
    상기 클러스터 구조에 따라 설계된 엣지 클라우드 상의 애플리케이션 배치 구조를 설계하기 위한 제3 사용자 인터페이스 화면을 제공하는 엣지 클라우드 구축 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 사용자 인터페이스 화면은 엣지 클라우드의 인프라를 구성하는 노드(node)·네트워크(network) 또는 스토리지(storage)를 선택할 수 있는 자원 선택 영역과,
    각 자원의 특성(properties)을 설정할 수 있는 환경 설정 영역과,
    자원을 배치하여 인프라 구조를 설계하는 설계 영역(design area)을 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지 클라우드 구축 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제2 사용자 인터페이스 화면은 엣지 클라우드의 클러스터를 구성하는 클러스터 컴포넌트(Cluster Components)·인프라 컴포넌트(Infrastructure Components)·컨트롤 플레인 컴포넌트(Control Plane Components)·스토리지 컴포넌트(Storage Components)·정책 컴포넌트(Policy Components) 또는 RBAC 컴포넌트를 선택할 수 있는 컴포넌트 선택 영역과,
    각 컴포넌트 및 클러스터의 특성(properties)을 설정할 수 있는 환경 설정 영역과,
    클러스터 및 컴포넌트를 배치하여 엣지 클라우드의 클러스터 구조를 설계하는 설계 영역(design area)을 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지 클라우드 구축 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제3 사용자 인터페이스 화면은 다양한 플랫폼 애플리케이션을 선택할 수 있는 애플리케이션 선택 영역과,
    애플리케이션 관련 다양한 특성을 설정할 수 있는 환경 설정 영역과,
    클러스터 상에 애플리케이션을 배치하여 애플리케이션 배치 구조를 설계하는 설계 영역을 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지 클라우드 구축 시스템.
  5. 중앙 클라우드(Central Cloud) 상의 클라우드 인프라 프로비저닝 자동화 플랫폼(Cloud Infra Provisioning Automation Platform)에서 수행되는 사용자 인터페이스 기반 엣지 클라우드 설계 방법에 있어서,
    엣지 클라우드 인프라(IaaS) 구조를 설계하기 위한 제1 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 자원이 선택 및 배치되고 관련 특성(properties)이 설정되어 인프라 구조 설계 정보가 생성되는 단계와,
    엣지 클라우드 클러스터(KaaS) 구조를 설계하기 위한 제2 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 컴포넌트가 선택 및 배치되고 관련 특성이 설정되어 클러스터 구조 설계 정보가 생성되는 단계와,
    엣지 클라우드 상의 애플리케이션(PaaS) 배치 구조를 설계하기 위한 제3 사용자 인터페이스 화면을 통해, 각 플랫폼 애플리케이션이 선택 및 배치되고 관련 특성이 설정되어 애플리케이션 배치 구조 설계 정보가 생성되는 단계를 포함하는 엣지 클라우드 설계 방법.
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