KR102553079B1 - 운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템 - Google Patents

운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 엣지 클라우드 기반의 컴퓨팅 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 엣지 클라우드 환경에서의 운영 자동화 기술을 통해 각 지점의 엣지 클러스터를 원격지의 중앙에서 설치, 장애 복구 및 업데이트를 자동화할 수 있는 운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다. 이를 위해, 본 발명에 따른 운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템은 엣지 클라우드와 중앙 클라우드로 구성된 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템으로서, 상기 중앙 클라우드는 코어 클러스터의 생성 및 관리 동작을 수행하고 상기 엣지 클라우드로 엣지 클러스터의 생성 및 관리 명령을 전송하며, 상기 엣지 클라우드는 상기 중앙 클라우드로부터 수신한 엣지 클러스터의 생성 및 관리 명령에 따라 엣지 클러스터의 생성 및 관리 동작을 수행한다.

Description

운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템{Edge cloud based computing system having management automation}
본 발명은 엣지 클라우드 기반의 컴퓨팅 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 엣지 클라우드 환경에서의 운영 자동화 기술을 통해 각 지점의 엣지 클러스터를 원격지의 중앙에서 설치, 장애 복구 및 업데이트를 자동화할 수 있는 운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다.
컴퓨팅 인프라의 혁신이 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)을 거쳐 엣지 컴퓨팅(edge computing)으로 확산됨에 따라 로봇·드론·자율주행차량 등과 같이 단말의 지능화가 빠르게 진행되면서 AI 서비스를 탑재하여 이전과 비교할 수 없는 높은 수준의 실시간 응답 처리 능력과 단말로부터의 대용량 데이터 수집 및 학습 능력이 요구되었다.
이러한 능력이 필요하기 때문에 모든 데이터를 중앙에서 처리하는 클라우드 컴퓨팅이 구축되었으나, 클라우드 컴퓨팅으로는 한계가 있어 이를 극복하고자 엣지 클라우드(edge cloud)가 등장하였다.
엣지 컴퓨팅 환경은 전체 서비스 지역을 작은 단위로 나누어 각 단위 지점마다 데이터 센터가 설치되어 운영되어야 한다. 지리적으로 분산되어 운영될 수 밖에 없기 때문에 관리에 있어 매우 복잡하고 어렵다는 문제점이 있다.
엣지 컴퓨팅 환경의 설치와 복구에서부터 운영 중인 단위 지점마다 발생하는 각종 장애에 대응하기 위해서는 각 지점에서의 자동화가 반드시 필요하며, 중앙에서 각 엣지 지점을 원격 제어할 수 있는 기술이 요구된다.
또한 클라우드 네이티브 기술에서도 어플리케이션마다 자원 할당량을 제한할 수 있어 과도하게 할당된 자원이 낭비되는 것을 방지하는 기술이 필요하다.
(선행문헌 1) 한국등록특허공보 제10-2110592호(2020. 06. 08.등록)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 본 발명의 목적은 엣지 클라우드 환경에서의 운영 자동화 기술을 통해 각 지점의 엣지 클러스터를 원격지의 중앙에서 설치, 장애 복구 및 업데이트 자동화하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 각 지점의 엣지 클러스터에 배포되어 운영되는 어플리케이션들이 사용하는 컴퓨팅 자원의 양을 지속적으로 감시하여 부족한 자원은 추가로 할당하고 낭비되는 자원은 줄여서 재할당하는 과정을 서비스 중단 없이 자동화하는 것이다.
이를 위해, 본 발명에 따른 운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템은 엣지 클라우드와 중앙 클라우드로 구성된 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템으로서, 상기 중앙 클라우드는 코어 클러스터의 생성 및 관리 동작을 수행하고 상기 엣지 클라우드로 엣지 클러스터의 생성 및 관리 명령을 전송하며, 상기 엣지 클라우드는 상기 중앙 클라우드로부터 수신한 엣지 클러스터의 생성 및 관리 명령에 따라 엣지 클러스터의 생성 및 관리 동작을 수행한다.
여기서 상기 엣지 클라우드는 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 상기 중앙 클라우드에 보고하고, 상기 중앙 클라우드와 네트워크 단절 시 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 내부에 임시 보관한 후 네트워크 재연결 시 시간 순서대로 상기 중앙 클라우드에 보고할 수 있다.
상기 관리 명령은 엣지 클러스터의 버전 업그레이드 및 엣지 클러스터를 구성하는 노드의 추가/삭제 명령일 수 있다.
상기 엣지 클라우드는 엣지 클러스터를 구성하는 노드에 대한 애플리케이션 배포, 버전 업그레이드 및 스케일링 동작을 수행할 수 있다.
또한 본 발명에 따른 엣지 클라우드 기반의 운영 자동화 방법은 중앙 클라우드가 중앙 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 클러스터 컨트롤러를 이용해 코어 클러스터를 생성하는 단계와, 엣지 클라우드가 상기 중앙 클라우드로부터 엣지 클러스터 생성 명령을 수신하면 엣지 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터를 생성하는 단계와, 상기 엣지 클라우드가 상기 중앙 클라우드로부터 엣지 클러스터 관리 명령을 수신하면 그 관리 명령에 따라 상기 엣지 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터의 노드 확장, 업그레이드 또는 장애 복구를 수행하는 단계를 포함한다.
여기서 상기 엣지 클라우드 기반의 운영 자동화 방법은 상기 상기 엣지 클라우드가 상기 엣지 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터를 구성하는 노드에 대한 애플리케이션 배포, 버전 업그레이드 및 스케일링을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한 상기 엣지 클라우드 기반의 운영 자동화 방법은 상기 엣지 클라우드는 상기 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 상기 중앙 클라우드에 보고하는 단계와, 상기 중앙 클라우드와 네트워크 단절 시 상기 엣지 클라우드는 상기 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 내부에 임시 보관한 후 네트워크 재연결 시 시간 순서대로 상기 중앙 클라우드에 보고하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 단일 지점이 아닌 네트워크적으로 또는 지리적으로 분산된 복수의 지점에 걸친 엣지 서비스를 제공할 수 있다.
또한 개별 엣지 클라우드의 설치 및 복구와 운영 감시, 장애 복구 등의 상시 운영 업무를 자동화하여 관리하는 데 유용하게 활용될 수 있다.
또한 상대적으로 컴퓨팅 자원이 충분하지 않은 엣지 환경에서 각 어플리케이션의 자원 최적화를 사용량에 맞춰 자동으로 변경 관리할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 엣지 클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템의 구성을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명에 따른 엣지 클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템을 이루는 각 주체의 내부 구성을 나타낸 도면.
도 3은 본 발명에 따른 운영 자동화를 위한 처리 과정을 나타낸 순서도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시례를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다.
본 발명의 상세한 설명에 앞서, 동일한 구성요소에 대해서는 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호로 표시하며, 공지된 구성에 대해서는 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 구체적인 설명은 생략하기로 함에 유의한다.
도 1은 본 발명에 따른 엣지 클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템의 구성을 나타낸 것이다.
도 1을 참조하면, 엣지 클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템은 엣지 단말(edge device, 100), 엣지 클라우드(edge cloud, 200) 및 중앙 클라우드(central cloud, 300)로 구성된다.
엣지 클라우드(200)는 IoT 센서(미도시) 및 액추에이터(미도시)를 포함하는 다수의 엣지 단말(100)에 연결되어 엣지 단말(100)로부터 각종 데이터를 수신하고 엣지 단말(100)로 제어신호를 전송하는 엣지 컴퓨팅(edge computing)을 수행한다.
중앙 클라우드(300)는 다수의 엣지 클라우드(100)로부터 데이터를 받아 클라우드 컴퓨팅을 실행하고 엣지 클라우드(100)로 실행 결과를 전달한다.
다수의 엣지 단말(100)은 많은 데이터(예컨대, 빅데이터)를 생산하고, 엣지 클라우드(200)는 기본적으로 엣지 단말(100)로부터 데이터 수집, 빅데이터 활용을 위한 데이터 정제, 빅데이터의 본 처리를 위한 클리닝·샘플링·결합 등의 전처리를 수행하고 그 결과를 중앙 클라우드(300)로 전달한다.
엣지 클라우드(200)의 기능을 다양하게 설계할 수 있는데, 예를 들어, 중앙 클라우드(300)로 보내지 않고도 자체적으로 처리하도록 설계할 수도 있고, 기본적 기능만을 수행하고 핵심 태스크(task)는 모두 중앙 클라우드(300)로 넘기도록 설계할 수도 있다.
중앙 클라우드(300)는 주로 딥러닝 등의 심층 학습 및 그에 관련된 분석·추론 등을 수행하며, 엣지 클라우드(200)에서 넘겨받은 태스크를 종합적으로 수행하거나 특정 엣지 클라우드(200)에 태스크의 일부를 분배한다.
중앙 클라우드(300)에서 처리된 결과 또는 엣지 클라우드(200)에서 자체 처리된 결과는 엣지 단말(100)로 인가되어 엣지 단말(100)의 동작이 제어된다.
본 발명에 따른 중앙 클라우드(300)는 내부에 설치된 중앙 클라우드용 부트스트랩 클러스터(Bootstrap cluster)를 통해 코어 클러스터(Core cluster)를 생성하고, 코어 클러스터의 라이프사이클을 자동으로 관리하면서, 엣지 클라우드(200)로 엣지 클러스터(Edge cluster)의 생성 및 관리 명령을 전송한다.
본 발명에 따른 엣지 클라우드(200)는 중앙 클라우드(300)로부터 엣지 클러스터 생성 명령을 수신하면 내부에 설치된 엣지 클라우드용 부트스트랩 클러스터를 이용해 엣지 클러스터를 생성하고, 이후 중앙 클라우드(300)로부터 엣지 클러스터 관리 명령을 수신하면 그 관리 명령에 따라 엣지 클러스터의 라이프사이클을 자동으로 관리한다.
또한 엣지 클라우드(200)는 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭(applicaction metric) 정보를 중앙 클라우드(300)에 보고하며, 만약 중앙 클라우드(300)와 네트워크 단절 시 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 내부에 임시 보관한 후 네트워크 재연결 시 시간 순서대로 중앙 클라우드(300)에 보고할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 엣지 클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템을 이루는 각 주체의 내부 구성을 나타낸 것이다.
도 2를 참조하면, 먼저 본 발명에 따른 중앙 클라우드(300)는 부트스트랩 클러스터(Bootstrap cluster, 302), 코어 클러스터(Core cluster, 304) 등을 포함한다.
중앙 클라우드(300)에는 인스톨러(installer)를 통해 부트스트랩 클러스터(302)가 설치되어 있다.
부트스트랩 클러스터(302)는 중앙 클라우드(300) 상의 코어 클러스터(304)의 라이프사이클을 자동으로 관리하기 위한 클러스터이다. 여기서 라이프사이클(lifecycle)이란 클러스터의 생성, 버전 업그레이드(version upgrade), 노드(node) 추가/삭제 등과 애플리케이션의 생성, 버전 업그레이드, 오토스케일(auto-scale) 등을 말한다.
부트스트랩 클러스터(302)의 설치 시 코어 클러스터(304) 구성을 위한 장비(machine) 정보, 클러스터(cluster) 정보, 오토스케일(Auto-scale) 정보, 애드온(Addon) 어플리케이션 정보도 같이 배포된다. 배포되는 정보는 CRD(Custom Resource Definition)이다.
CRD(Custom Resource Defintion)는 쿠버네티스(kubernetes)에서 제공되는 기본 워크로드(workload) 외에 사용자가 특정 객체의 커스텀 리소스(Custom Resource)를 정의한 것이다. 장비 정보(OS, 시스템 사양, CPU, 메모리 용량, 디스크 용량 등), 클러스터 정보(버전, 마스터/워커 노드 등), 오토스케일 정보, 애드온 애플리케이션 정보가 CRD로 구성된다.
부트스트랩 클러스터(302)의 클러스터 컨트롤러(Cluster Controller, 302a)가 CRD를 기준으로 CR(Custom Resource)을 생성한다. 클러스터 컨트롤러(302a)는 인프라 또는 클러스터의 변경이 필요할 때 CR를 수정하여 인프라 또는 클러스터의 변경을 반영할 수 있다.
클러스터 컨트롤러(302a)는 CR을 이용해 인프라(vm, network, storage, image registry, load-balancer 등)를 생성하고, 이후 코어 클러스터(304) 생성 및 애드온 애플리케이션(addon application) 배포를 자동으로 수행한다.
클러스터 컨트롤러(302a)는 코어 클러스터(304)의 CR을 통해 라이프사이클을 자동으로 관리하고, 엣지 클라우드(200)와 연동하여 엣지 클러스터 생성 및 상태 정보를 수신하여 코어 클러스터(304)에 전송한다.
코어 클러스터(304)는 다수의 엣지 클라우드(200)로부터 수신한 상태정보, 모니터링 매트릭 정보, 로깅, 디바이스 정보를 수집하여 대시보드(Dashboard) 상에 통합 모니터링할 수 있다.
코어 클러스터(304)는 마스터 노드(master node)와 워커 노드(worker node)로 구성된다. 마스터 노드는 제어 역할을 담당하는 노드이고, 워커 노드는 실제 애플리케이션이 동작하는 노드이다.
본 발명에 따른 엣지 클라우드(200)는 중앙 클라우드(300)와 마찬가지로 부트스트랩 클러스터(202), 복수의 엣지 클러스터(204) 등을 포함한다.
엣지 클라우드(200)에 존재하는 부트스트랩 클러스터(202)는 코어 클러스터(304)의 대시보드(dashboard)를 통해 설치될 수 있다.
부트스트랩 클러스터(202)는 엣지 클라우드(200) 상의 엣지 클러스터(204)의 라이프사이클을 자동으로 관리하기 위한 클러스터이다.
부트스트랩 클러스터(202)의 설치 시 엣지 클러스터(204) 구성을 위한 장비(machine) 정보, 클러스터(cluster) 정보, 오토스케일(Auto-scale) 정보, 애드온(Addon) 어플리케이션 정보가 CRD(Custom Resource Definition) 형식으로 배포된다.
엣지 컨트롤러(202a)는 중앙 클라우드(300)의 클러스터 컨트롤러(302a)와 연동하여 엣지 클러스터의 생성 및 관리 명령을 수신하여 인프라 동작 모듈(Infra operation, 202b)을 통해 인프라 및 클러스터를 관리한다.
인프라 동작 모듈(202b)는 엣지 컨트롤러(202a)에서 엣지 클라우드의 인프라(vm, network, storage, OS image) 관련 동작을 수행하는 모듈로서 인프라 외에 클러스터를 관리할 수 있다.
엣지 컨트롤러(202a)는 엣지 클러스터의 상태 정보(node resource, application status) 및 애플리케이션 메트릭(application metric) 정보를 주기적으로 중앙 클라우드(300)에 보고하며, 네트워크 단절 시 중앙 클라우드(300)에 보고해야 할 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 임시 보관하고 네트워크 재연결 시 시간 순서로 중앙 클라우드(300)에 보고한다.
엣지 클라우드(200)는 복수의 엣지 클러스터(204)로 구성되어 있다. 신속한 데이터 수집 및 데이터 처리를 위해, 엣지 클라우드(200)는 단일 엣지 클러스터가 아니라 엣지 단말(센서나 디바이스)과 가까운 위치에 분산되어 있는 복수의 엣지 클러스터로 구성된다.
도 3은 본 발명에 따른 운영 자동화를 위한 처리 과정을 나타낸 것이다.
빠른 응답 속도를 위해 엣지 클라우드(200)는 엣지 단말(100)과 근접한 곳에 위치해야 하므로 작은 단위로 분산되어 운영되고 있는데, 본 발명에 따르면 현재 인프라 계층에 머물러 있는 운영 자동화 기술이 플랫폼과 애플리케이션 계층까지 확대되고 있다.
한편 중앙 클라우드(300)에 비해 자원 제약이 있는 엣지 클라우드(200)의 효율적인 자원 관리가 필요한데, 본 발명에 따르면 현재 최대 자원 사용량을 설정하는 수준을 넘어 서비스 상황에 따라 사용하지 않는 자원을 해제하거나 사용할 자원을 증가시키는 동작이 자동으로 수행될 수 있다.
본 발명은 클러스터 생성·확장·업그레이드·장애 복구 등의 자동화를 포함하는 엣지 클라우드 자동화(edge cloud automation), 서비스 상황에 따른 컴퓨팅 자원의 동적인 조절을 담당하는 동적 자원 최적화(dynamic resource optimization), 자동화 관리를 위한 정책을 생성해서 엣지 클라우드로 배포하는 자동 정책 관리(automation policy management)를 구현할 수 있다.
도 3을 참조하면, 먼저 엣지 단말(100)은 엣지 클라우드(200)에 자신의 정보를 전달하여 등록을 요청한다(S10).
엣지 클라우드(200)는 엣지 단말(100)의 정보를 중앙 클라우드(300)에 전달하여 엣지 단말(100)에 대한 인증을 요청한다(S12). 중앙 클라우드(300)는 엣지 클라우드(200)로부터 받은 엣지 단말(100)의 정보에 근거해 인증 절차를 거쳐 엣지 단말(100)을 등록한다.
엣지 단말(100)에 대한 등록이 완료되면, 중앙 클라우드(300)는 자동 정책 관리에 따라 엣지 클라우드(200)로 엣지 클러스터의 생성 명령 및 관리 명령을 전송한다(S14).
즉 중앙 클라우드(300)는 중앙 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 클러스터 컨트롤러를 이용해 엣지 클라우드(200)로 엣지 클러스터에 대한 생성 및 관리 명령을 생성하여 전송할 수 있다.
엣지 클라우드(200)가 중앙 클라우드(300)로부터 엣지 클러스터 생성 명령 및 관리 명령을 수신하면, 그에 따라 엣지 클러스터를 생성하고 엣지 클러스터의 라이프사이클을 관리함으로써 엣지 클라우드의 자동화를 수행하게 된다(S16).
즉 엣지 클라우드(200)는 엣지 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터를 생성하고, 엣지 클러스터의 노드 확장, 업그레이드 또는 장애 복구를 수행할 수 있다.
한편 엣지 클라우드(200)는 애플리케이션에 대한 배포, 스케일링(scale in/out, scale up/down), 버전 업그레이드, 부하 실시간 측정 등의 애플리케이션 관리를 수행할 수 있다(S18).
이후 엣지 클라우드(200)는 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 중앙 클라우드에 보고한다(S20).
만약 중앙 클라우드(300)와 네트워크 단절 시 엣지 클라우드(200)는 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 내부에 임시 보관한 후 네트워크 재연결 시 시간 순서대로 중앙 클라우드(300)에 보고할 수 있다.
이와 같이, 중앙 클라우드(300)와 엣지 클라우드(200) 간에 운영 자동화(엣지 클라우드 자동화, 동적 자원 최적화, 자동 정책 관리)가 이루어지면서, 엣지 단말(100)은 IoT 센서 등에서 발생하는 데이터를 엣지 클라우드(200)에 전송하고 엣지 클라우드(200)로부터 동작 제어를 받으며, 엣지 클라우드(200)는 엣지 단말(100)로부터 데이터를 수집하여 전처리 등의 동작을 수행하고 처리 결과를 중앙 클라우드(300)에 전송한다(S30).
이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다.
따라서 본 발명의 명세서에 개시된 실시 예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.
100: 엣지 단말 200: 엣지 클라우드
300: 중앙 클라우드

Claims (7)

  1. 엣지 클라우드와 중앙 클라우드로 구성된 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템에 있어서,
    상기 중앙 클라우드는 코어 클러스터의 생성 및 관리 동작을 수행하고 상기 엣지 클라우드로 엣지 클러스터의 생성 및 관리 명령을 전송하며,
    상기 엣지 클라우드는 상기 중앙 클라우드로부터 수신한 엣지 클러스터의 생성 및 관리 명령에 따라 엣지 클러스터의 생성 및 관리 동작을 수행하되,
    상기 관리 명령은 엣지 클러스터의 버전 업그레이드 및 엣지 클러스터를 구성하는 노드의 추가/삭제 명령이고, 상기 엣지 클라우드는 엣지 클러스터를 구성하는 노드에 대한 애플리케이션 배포, 버전 업그레이드 및 스케일링 동작을 수행하는 것을 특징으로 하는 운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 엣지 클라우드는 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 상기 중앙 클라우드에 보고하고,
    상기 중앙 클라우드와 네트워크 단절 시 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 내부에 임시 보관한 후 네트워크 재연결 시 시간 순서대로 상기 중앙 클라우드에 보고하는 것을 특징으로 하는 운영 자동화 기능을 가진 엣지 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 중앙 클라우드가 중앙 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 클러스터 컨트롤러를 이용해 코어 클러스터를 생성하는 단계;
    엣지 클라우드가 상기 중앙 클라우드로부터 엣지 클러스터 생성 명령을 수신하면 엣지 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터를 생성하는 단계;
    상기 엣지 클라우드가 상기 중앙 클라우드로부터 엣지 클러스터 관리 명령을 수신하면 그 관리 명령에 따라 상기 엣지 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터의 노드 확장, 업그레이드 또는 장애 복구를 수행하는 단계; 및
    상기 엣지 클라우드가 상기 엣지 클라우드용 부트스트랩 클러스터의 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터를 구성하는 노드에 대한 애플리케이션 배포, 버전 업그레이드 및 스케일링을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지 클라우드 기반의 운영 자동화 방법.
  6. 삭제
  7. 제5항에 있어서,
    상기 엣지 클라우드는 상기 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 상기 중앙 클라우드에 보고하는 단계; 및
    상기 중앙 클라우드와 네트워크 단절 시 상기 엣지 클라우드는 상기 엣지 컨트롤러를 이용해 엣지 클러스터의 상태 정보 및 애플리케이션 메트릭 정보를 내부에 임시 보관한 후 네트워크 재연결 시 시간 순서대로 상기 중앙 클라우드에 보고하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지 클라우드 기반의 운영 자동화 방법.
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