KR20230101323A - 양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템 및 방법 - Google Patents
양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템 및 방법 Download PDFInfo
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Abstract
양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 양자컴퓨텅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템은 특허 및 전문가 네트워크(그래프) 빅데이터를 이용하여 애로기술의 해결 경험을 가진 전문가 혹은 애로기술 해결에 사용할 수 있는 기술이전 대상 특허를 추천해 줄 수 있다.
Description
본 발명은 양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템 및 방법에 관한 것이다.
기업은 새로운 기술을 갖춰야 할 때, 해당 기술을 구매해오거나(특허 구매 및 기술이전), 기술 컨설팅을 의뢰하거나, 또는 직접 해당 기술을 개발할 수 있다.
온라인 플랫폼은 효율적인 거래를 가능하게 하고, 오프라인 거래보다 많은 선택권을 보장할 수 있기 때문에 특허 구매 및 기술이전 그리고 기술 컨설팅을 중개하는 플랫폼으로써 활용되고 있다.
즉, 오프라인 거래에 비하여, 온라인 특허 경매 플랫폼을 이용하면 매도 및 매수 양측의 거래자를 유연하게 연결할 수 있기 때문에, 특허의 구매자를 찾는 입장 및 특허 상품을 찾는 입장 모두를 만족시켜줄 수 있다. 특허의 매도자는 미처 생각하지 못한 매수자를 발견할 수 있으며, 특허의 매수자는 미처 알지 못했던 특허 상품을 발견할 수 있다.
또한, 컨설팅의 측면에서도, 온라인 특허 경매 플랫폼은 컨설팅 서비스 제공자(전문가 기술 컨설턴트)와 수혜자(클라이언트)의 양측 거래자를 유연하게 연결할 수 있다. 즉, 오프라인에서 컨설턴트를 찾는 경우와 비교할 때, 서비스 수혜자(클라이언트)는 해결하고자 하는 문제와 유사한 기술특허로부터 적합한 기술 컨설턴트 추천을 플랫폼에 의뢰할 수 있다. 즉, 오프라인을 이용하는 경우보다, 문제 해결에 더욱 적합한 기술 컨설턴트(컨설팅 서비스 제공자)를 찾을 수 있으며, 서비스 제공자(기술 컨설턴트)는 높은 가격을 제시하는 클라이언트를 찾을 수 있다.
일반적으로 이러한 특허 거래 플랫폼 및 '컨설턴트-클라이언트 컨설팅 중개'(= '마이크로컨설팅') 플랫폼은 별도로 분리 구성되어 있어, 여기서 발생하는 거래 행위 및 마이크로컨설팅 중개 행위는 새로운 기술 개발을 위한 밑거름으로 사용될 수 있음에도 불구하고, 여전히 활용되고 있지 못한 실정이다.
관련된 선행기술로는 대한민국 공개특허 제10-2010-0132289호(기업의 유망 사업화 아이템 발굴 시스템 및 방법), 대한민국 등록특허 제10-1528481호(요소기능의 추출, 분류 및 기능 간 관계분석을 통한 응용 기술 및 제품 발굴 시스템), 대한민국 등록특허 제10-1259417호(집단지성을 활용한 하이브리드형 유망기술 추출 시스템 및 방법) 등이 있다.
본 발명은 특허 및 전문가 네트워크(그래프) 빅데이터를 이용하여 애로기술의 해결 경험을 가진 전문가 혹은 애로기술 해결에 사용할 수 있는 기술이전 대상 특허를 추천해 줄 수 있는 양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 다른 목적들은 이하에 서술되는 바람직한 실시예를 통하여 보다 명확해질 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템은 특허 및 전문가 네트워크(그래프) 빅데이터를 이용하여 애로기술의 해결 경험을 가진 전문가 혹은 애로기술 해결에 사용할 수 있는 기술이전 대상 특허를 추천해 줄 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 특허 및 전문가 네트워크(그래프) 빅데이터를 이용하여 애로기술의 해결 경험을 가진 전문가 혹은 애로기술 해결에 사용할 수 있는 기술이전 대상 특허를 추천해 줄 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템의 구성 블록도.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 각 도면을 참조하여 설명하는 실시예의 구성 요소가 해당 실시예에만 제한적으로 적용되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상이 유지되는 범위 내에서 다른 실시예에 포함되도록 구현될 수 있으며, 또한 별도의 설명이 생략될지라도 복수의 실시예가 통합된 하나의 실시예로 다시 구현될 수도 있음은 당연하다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일하거나 관련된 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템의 구성 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템은 애로기술 해결 플랫폼으로서, 온라인 특허 경매 시스템(10), 온라인 기술 추천 시스템(20), 서버(30), 기술 발굴 시스템(40)이 상호 연동되는 시스템일 수 있다.
본 실시예에 따른 애로기술 해결 플랫폼은 특허의 매매와 마이크로컨설팅의 중개를 하나로 결합하여, 특허 매도자와 매수자 및 기술 컨설팅 클라이언트 및 컨설턴트의 중개를 원활히 하고, 여기서 발생하는 정보를 바탕으로 새로운 유망 기술을 추론 및 발굴하는데 사용할 수 있다.
마이크로컨설팅 중개 과정에서는, 컨설턴트 서비스 수혜를 위하여 참여한 클라이언트와 컨설팅 서비스 제공을 위하여 참여한 기술 컨설턴트가 존재한다. (1) 기술 컨설턴트가 맡게 된 컨설팅 과제의 기술분류 정보 및 클라이언트의 프로파일 정보는, 컨설팅 중개 정보로써 동시대의 유망 기술을 판단하는 지표로 활용 가능하다.
이러한 클라우드 소싱 정보. 즉, 다수의 참가자들이 수행하는 여러 행위 정보(기술 애로사항 등록 정보, 매매 성사 정보, 마이크로컨설팅 중개 정보 등)를 활용하면 유망 기술을 추론할 수 있는 인공지능 시스템의 구현이 가능하다.
본 실시예에서는 특허 거래 플랫폼에서 발생하는 거래 행위 및 마이크로컨설팅 플랫폼에서 발생하는 중개 행위를 토대로 유망 기술을 추론할 수 있는 인공지능 시스템을 제안한다.
특허 및 전문가 네트워크(그래프) 빅데이터를 이용하여 애로기술의 해결 경험을 가진 전문가 혹은 애로기술 해결에 사용할 수 있는 기술이전 대상 특허를 추천하는 알고리즘이 적용될 수 있다.
기술 애로사항을 캔버스 형태의 플랫폼에서 원인 및 결과에 이르는 그래프로 기술하게 하고, 해당 그래프와 유사한 문제 해결 방법을 가진 특허 및 유사한 문제 해결 경험이 있는 전문가와 그래프를 매칭하여, 기술 애로사항과 관계된 특허 및 전문가를 매칭 결과로 제공할 수 있다.
이를 통해 고객의 기술 애로사항을 해결할 수 있게 유도하는 특징을 가진다.
매칭에는, 그래프 매칭 기술을 사용하며, 이때 Gaussian Boson Sampling 에 기반한 양자컴퓨팅 알고리즘을 사용할 수 있다.
그래프 매칭에 필요한 기술인, 그래프의 서브그래프(sub graphs) 탐색 및 클리크(clique) 탐색에 Gaussian Boson Sampling 알고리즘을 사용할 수 있다.
또한 본 실시예는 사용자들이 기입하는 기술 애로사항들의 통계적 분석을 통하여 유망 기술을 발굴할 수 있는 크라우드소싱 플랫폼으로 발전될 수 있다.
구체적으로, 통계적으로 유의미하게 많이 기입(보고)되는 유사한 기술 애로사항들을 시장이 현재 풀고자 하는 수요가 높은 기술이라고 평가할 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10: 온라인 특허 경매 시스템
20: 온라인 기술 추천 시스템
30: 서버
40: 기술 발굴 시스템
20: 온라인 기술 추천 시스템
30: 서버
40: 기술 발굴 시스템
Claims (1)
- 특허 및 전문가 네트워크(그래프) 빅데이터를 이용하여 애로기술의 해결 경험을 가진 전문가 혹은 애로기술 해결에 사용할 수 있는 기술이전 대상 특허를 추천해 주는, 양자컴퓨팅을 이용한 애로기술 해결 전문가 매칭 시스템.
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KR101259417B1 (ko) | 2011-11-17 | 2013-04-30 | 한국과학기술정보연구원 | 집단지성을 활용한 하이브리드형 유망기술 추출 시스템 및 방법 |
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