KR20230100622A - 운동성과비교장치 및 방법 - Google Patents

운동성과비교장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20230100622A
KR20230100622A KR1020220171966A KR20220171966A KR20230100622A KR 20230100622 A KR20230100622 A KR 20230100622A KR 1020220171966 A KR1020220171966 A KR 1020220171966A KR 20220171966 A KR20220171966 A KR 20220171966A KR 20230100622 A KR20230100622 A KR 20230100622A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
group
exercise
index
users constituting
fitness
Prior art date
Application number
KR1020220171966A
Other languages
English (en)
Inventor
유선경
Original Assignee
주식회사 디랙스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 디랙스 filed Critical 주식회사 디랙스
Priority to CN202280079435.2A priority Critical patent/CN118414199A/zh
Priority to PCT/KR2022/020363 priority patent/WO2023128409A1/ko
Publication of KR20230100622A publication Critical patent/KR20230100622A/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0087—Electric or electronic controls for exercising apparatus of groups A63B21/00 - A63B23/00, e.g. controlling load
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance
    • A63B2024/0068—Comparison to target or threshold, previous performance or not real time comparison to other individuals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0087—Electric or electronic controls for exercising apparatus of groups A63B21/00 - A63B23/00, e.g. controlling load
    • A63B2024/0096—Electric or electronic controls for exercising apparatus of groups A63B21/00 - A63B23/00, e.g. controlling load using performance related parameters for controlling electronic or video games or avatars
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B2230/00—Measuring physiological parameters of the user

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동성과비교장치는 서로 다른 체력 특성과 신체조건을 가진 사용자들 간에 운동 성과를 비교하는 방법을 제공한다. 이를 위해 제 1 그룹과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들이 이용하는 운동기구 각각과 통신하여 운동데이터를 수집한 후, 이를 기초로 사용자들의 피트니스지수를 산출하여 제 1 그룹과 제 2 그룹의 운동성과를 비교한다.

Description

운동성과비교장치 및 방법{Device and Method for comparing exercise outcomes}
본 발명은 서로 다른 체력 특성을 지닌 복수의 사용자 또는 그룹 간에 운동성과를 비교하는 방법에 관한 것이다.
일반적으로 운동을 할 때, 운동 목표를 설정하거나 타인과의 경쟁은 운동의 주요 동기로 작용한다. 그러나, 타인과의 경쟁시, 타인과의 운동 수준 차이, 예를 들어, 근력 등 운동 능력의 차이가 현저할 경우, 경쟁 자체가 되지 않는다.
KR 10-2011-0057758 A
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동성과비교장치는 서로 다른 체력 특성과 신체조건을 가진 사용자들 간에 운동 성과를 비교하는 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동성과비교장치는 서로 다른 체력 특성과 신체조건을 가진 사용자들의 체력 특성과 신체조건을 기설정된 기준으로 백분위로 변환하거나 환산하여 서로 다른 그룹 또는 복수의 사용자 간의 운동성과를 효과적으로 비교하고자 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동성과비교장치는 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들이 이용하는 운동기구 각각과 통신하여 운동데이터를 수집하는 수집부; 상기 수집된 운동데이터를 기초로 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 산출하는 산출부; 및 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수와 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹과 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하는 비교부;를 포함하고, 상기 피트니스지수는 운동능력지수 그리고 운동기록지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 상기 피트니스지수는 체형지수를 더 포함하고, 상기 비교부는 제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 체형지수 합의 변화량을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며, 상기 체형지수는 환산체중, 환산근육량, 환산체지방율 및 환산신체균형정보 중 적어도 일부를 합산하여 산출되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 상기 비교부는 제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 운동능력지수의 변화량을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며, 상기 운동능력지수는 연령별 체력인증기준 등급을 포함하고, 상기 제 1 그룹에 속하는 사용자 각각의 상기 연령별 체력인증기준 등급의 변화량의 합과 상기 제 2 그룹에 속하는 사용자 각각의 상기 연령별 체력인증기준 등급의 변화량의 합을 비교하고, 상기 연령별 체력인증기준 항목은 근력 및 심폐지구력을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 상기 비교부는 제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 운동능력지수의 변화랑을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며, 상기 운동능력지수는 PMWAI를 포함하고, 상기 PMWAI는 상기 수집부에서 수집한 사용자의 운동데이터를 기초로 산출한 객관화지수가 반영된 개인최대근력값 인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 상기 비교부는 특정 운동기구에 대한 상기 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 PMWAI백분위 등급의 변화량의 합을 기초로 상기 운동성과를 비교하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 상기 운동기록지수는 상기 제 1 그룹과 상기 제 2 그룹이 경쟁을 시작한 시작일자부터 경쟁일자까지 운동목표 달성률로 계산되고, 상기 운동목표는 운동부하를 포함하며, 상기 운동부하는 사용자마다 PMWAI를 기초로 산출된 목표중량을 기초로 설정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들은 물리적으로 서로 다른 위치의 스마트짐을 이용하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 기설정된 기간동안 상기 제 1 그룹 또는 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 상기 피트니스지수 변화량을 상기 제 1 그룹 또는 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각을 나타내는 캐릭터에 표시하는 표시부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 운동성과를 비교하는 방법은 수집부에서 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들이 이용하는 운동기구 각각과 통신하여 운동데이터를 수집하는 단계; 산출부에서 상기 수집된 운동데이터를 기초로 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 산출하는 단계; 비교부에서 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수와 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹과 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하는 단계;를 포함하고, 상기 피트니스지수는 운동능력지수 그리고 운동기록지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동성과비교장치는 서로 다른 체력 특성과 신체조건을 가진 사용자들 간에 운동 성과를 비교할 수 있는 효과가 있다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐 시스템을 도시한다.
도 2 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐에 구비된 AI운동가이드 방법이 구현된 운동기기의 일 예를 도시한다.
도 3 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐 시스템에서 AI운동가이드 방법이 구현된 운동기구와 스마트짐 서버의 내부 구성도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, PMW입력을 PMWAI로 보정하는 흐름도를 도시한다.
도 5 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동성과비교장치의 내부 구성도를 도시한다.
도 6 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동기기에서 검출된 운동궤적의 일 예를 도시한다.
도 7 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 표시부에서 피트니스지수의 변화량을 표시하는 일 예를 도시한다.
도 8 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐 서버에서 운동성과비교를 수행하는 흐름도를 도시한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐 시스템을 도시한다.
스마트짐 시스템(100)은 스마트짐 서버(110), 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n), 적어도 하나의 사용자 단말기(120) 및 관리자 단말기(130)를 포함한다.
도 1 에서 스마트짐 서버(110)는 물리적으로 서로 다른 위치의 제 1 스마트짐(112), 제 2 스마트짐(114), 그리고 제 n 스마트짐(116)과 통신이 가능하며, 제 1 스마트짐(112) 내에 배치된 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b), 제 2 스마트짐(114) 내에 배치된 적어도 하나의 운동기구(100c), 그리고 제 n 스마트짐(116) 내에 배치된 적어도 하나의 운동기구(100n)과 데이터의 송수신이 가능하다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐은 사용자가 운동기구를 이용한 운동기록을 스마트짐 서버(110)에 제공하고, 스마트짐 서버(110)에서 사용자의 운동기록을 학습하고 분석하여 사용자에게 맞는 운동처방을 제공해주는 물리적 공간을 지칭한다. 스마트짐은 피트니스센터, 헬스장, 운동기기를 구비한 공간 등으로 구현될 수 있다.
스마트짐에 운동을 하러 온 사용자는(USER A, USER B, USER C, ..., USER N) 스마트짐 출입 시에 본인 확인을 거친 후 스마트짐 내로 들어올 수 있다. 예를 들어, 사용자는 스마트짐 출입구에 있는 키오스크와 같은 무인 단말기에 사용자 단말기(120)를 NFC(Near Field Communication)나 RFID(Radio Frequency IDentification) 방식으로 태깅함으로써, 회원 확인을 거친 후 출입하거나, 무인 단말기에 얼굴인식 등과 같은 생체정보 확인을 통해 회원 확인이 이루어진 후 출입할 수 있다.
회원 확인이 이루어진 사용자에 대한 정보는 스마트짐 서버(200)에서 네트워크를 통해 운동 기구들(100A,100B, 100C,..., 100N) 중 적어도 하나로 전송될 수 있다. 예를 들어, 스마트짐 서버(200)는 사용자가 단말기(120)를 태깅한 운동기구에 사용자에 대한 정보를 전송할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서, 사용자에 대한 정보는 사용자 데이터라는 용어로도 이용되며 사용자 성별, 나이, 체중, 키, BMI 및 체지방률 중 적어도 일부 또는 전부를 포함한다.
스마트짐 서버(110)는 스마트짐(112) 내에 배치된 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b) 각각을 이용하는 제 1 사용자(USER A) 및 제 2 사용자(USER B)에게 각 사용자에게 맞는 운동방법, 운동강도, 운동시퀀스 등을 안내할 수 있다. 그리고, 스마트짐 서버(110)는 운동기구(100a, 100b) 각각의 목표 중량, 추천이용속도 등의 값을 제공할 수 수 있다. 또한, 스마트짐 서버(110)는 운동기구(100a, 100b) 각각을 이용한 제 1 사용자(USER A) 및 제 2 사용자(USER B)의 운동기록을 수신할 수 있다. 그리고 사용자 단말기(120)로부터 사용자의 심박수, 혈압, 맥박 등과 같은 건강정보나 로그 정보 등을 더 수신할 수 있다.
스마트짐 서버(110)는 클라우드 서버의 형태로 구현될 수 있다. 스마트짐 서버(110)는 위치가 서로 다른 스마트짐 운동센터 내의 각각의 운동기구에서 수집한 정보를 통합하여 관리가 가능하다. 예를 들어, 스마트짐 서버(110)는 제 1 사용자가 제 1 위치의 스마트짐(112)에서 운동기구를 이용한 내역과 제 2 위치의 스마트짐(114)에서 운동기구를 이용한 내역을 통합하여 관리할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n)는 스트레칭 운동기구, 웨이트 운동 기구나 유산소 운동 기구일 수 있다. 웨이트 운동 기구는 프리웨이트 기구와 머신 기구를 포함한다. 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n)는 운동기구에 부착된 디스플레이 또는 운동기구와 유무선으로 통신이 가능한 디스플레이를 통해 사용자에게 적합한 운동가이드를 제공한다. 예를 들어, 스트레칭 기구의 경우 스트레칭 기구와 유무선으로 통신이 가능한 스마트미러를 통해 사용자가 이용할 스트레칭과 관련한 운동가이드를 제공한다. 다만 이에 제한되는 것은 아니며, 스피커, 진동 등 다양한 출력 방법을 이용하여 운동가이드를 제공할 수 있다.
적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n)는 스마트짐 서버(110), 사용자 단말기(120) 그리고 관리자 단말기(130)와 유무선 통신을 수행할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 사용자 단말기(120)는 스마트폰, 스마트와치, 핸드헬드 장치, 웨어러블 장치 등의 형태로 구현될 수 있다. 그리고, 사용자 단말기(120)는 스마트짐 시스템 이용을 위한 어플리케이션 등을 설치할 수 있다. 사용자 단말기(120)는 스마트짐 서버(120)로부터 운동시퀀스 정보 등을 수신할 수 있다. 운동시퀀스는 사용자의 체력과 운동 능력을 고려하여 계획된 운동계획을 지칭한다. 운동시퀀스는 사용자가 이용할 운동기구 목록, 각 운동기구의 목표 중량과 이용 횟수 등의 정보를 포함한다.
사용자는 스마트짐 시스템(100) 내의 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n)를 사용할 때 단말기(120)를 이용하여 NFC, RFID 등의 태깅을 통해통신을 수행하거나 또는 사용자의 신체 특성을 이용하여 신원확인을 수행할 수 있다. 사용자의 신원확인이 완료되면, 스마트짐 서버(110)는 사용자가 태깅한 운동기구에 사용자 데이터를 전송할 수 있다.
도 3 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐 시스템에서 AI운동가이드 방법이 구현된 운동기구와 스마트짐 서버의 내부 구성도를 도시한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐 내의 운동기구(300)는 스마트짐 서버(380), 사용자 단말기(390), 그리고 외부 서버(388)와 통신이 가능하다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동기구(300)는 AI운동가이드 방법이 구현되며, 프로세서(310), 센싱부(320), 통신부(340), 운동가이드부(360) 및 디스플레이(370)를 포함한다. 또한, 카메라부(330)와 영상처리부(350)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 필요에 따라 AI처리부(312)를 더 포함할 수 있다. AI운동가이드 방법이란 사용자의 나이, 성별, 몸무게 등의 신체조건과 체력에 맞추어 이용할 추천 운동기구, 운동기구의 목표 중량, 운동기구 이용횟수, 운동기구 이용속도 등에 대한 가이드 정보를 제공하는 것을 지칭한다.
도 2 를 더 참고하면, 숄더프레스(200)는 스마트짐에서 이용하는 AI운동가이드방법이 적용된 운동기구(300)의 일 예를 나타낸다. 도 2 및 3을 참고하여 운동기구(300)를 설명한다.
센싱부(220)는 운동 본체(210)의 프레임구조물(213)에 설치될 수 있다. 프레임구조물(213)은 베이스 프레임(231a)와 가이드레일(231b) 및 연결라인(231c)를 포함한다. 센싱부(220)는 핀 구조물(215)을 향해 레이저빔을 조사하고, 반사된 레이저 빔을 수신하여, 센싱부(220)로부터 핀 구조물(215)까지의 거리(D)(S220)를 실시간 또는 기설정된 t시간 단위로 측정한다. 이를 통해, 센싱부(220)는 핀 구조물(215)에 의해 선택된 웨이트 부재(211)의 위치, 이동 속도 및 이동 방향 중 적어도 하나를 실시간으로 검출할 수 있다. 또한 사용자가 운동기구(200)의 손잡이(212)를 밀어 웨이트판이 움직이는 경우, 센싱부(220)는 웨이트판에 꽂혀있는 핀 구조물(215)까지의 거리(D)(S220)를 측정하고, 이를 기초로 운동궤적을 검출할 수 있다.
통신부(340)는 디스플레이부(230)를 통해 사용자입력을 수신하거나 또는 스마트짐 서버(380)의 사용자DB(382)로부터 사용자데이터를 송수신할 수 있다. 통신부(340)는 또한 외부서버(388)와 통신이 가능하다.
운동가이드부(360)는 사용자에게 운동기구를 이용할 때 사용기준을 제시할 수 있다. 사용기준은 운동기구를 움직이는 이동속도를 나타내는 이동속도가이드, 운동기구를 움직일 때 호흡방법을 나타내는 호흡가이드,사용자의 체력에 맞추어 선택된 운동기구들의 이용순서들을 나타내는 운동시퀀스, 사용자의 운동목적에 따른 목표중량 등을 포함한다.
운동가이드부(360)는 스마트짐서버(380)로부터 수신한 사용자데이터, 운동기구의 목표중량, 운동기구의 이동속도가이드, 운동기구 이용시 호흡가이드, 그리고 운동시퀀스, 사용자의 운동목적에 따른 목표중량 등의 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
카메라부(330)는 운동기기(300)에 내장되거나 또는 운동기기(300)와 유무선으로 통신이 가능하며, 사용자의 운동자세를 촬영할 수 있다. 영상처리부(350)는 카메라부(330)에서 촬영한 사용자의 운동자세를 프로세서(310)를 통해 분석할 수 있다. 또한 AI처리부(312)를 통해 사용자가 운동기구의 목표중량 대로 운동할 때 촬영된 운동자세의 영상처리결과를 학습하고 학습결과를 스마트짐서버(380)에 전송할 수 있다. AI처리부(312)는 또한 사용자 객관화지수를 처리하거나 학습할 수 있다.
스마트짐서버(380)는 사용자DB(382), 기계학습처리부(384) 및 운동가이드처리부(386)를 포함한다. 사용자DB(382)는 사용자데이터를 저장하고 관리한다. 사용자 데이터는 사용자 성별, 나이, 체중, 키, BMI 및 체지방률 등을 포함한다.
기계학습처리부(384)는 운동기구별로 모집단에서 획득한 운동기구의 PMW 백분위 등급을 표 1 내지 3과 같이 기저장하고 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서 PMW(Personal Maximum Weight)는 개인이 최대 노력으로 중량의 저항에 대항하여 발휘할 수 있는 근력을 말한다. PMW의 예로는 1RM, 4RM 등을 포함한다.
표 1은 체스트프레스 운동기구, 표 2는 레그익스텐션 운동기구, 그리고 표 3은 숄더프레스 운동기구의 PMW 백분위 등급을 각각 나타낸다. 기계학습처리부(384)는 최초 모집단에서 획득한 PMW 백분위 등급을 기설정된 단위로 업데이트하여 갱신된 모집단 PMW을 생성할 수 있다.
PMW 백분위 등급 최초 모집단 PMW(kg) 갱신된 모집단 PMW(kg)
PMW90 102.7 107.8
...
PMW50 67.2 67.8
PMW40 65.1 64.7
...
PMW10 24.6 23.9
PMW 백분위 등급 최초 모집단 PMW(kg) 갱신된 모집단 PMW(kg)
PMW90 103.3 107.8
... ... ...
PMW50 67.3 69.2
PMW40 66.5 66.8
... ... ...
PMW10 24.6 24.9
PMW 백분위 등급 최초 모집단 PMW(kg) 갱신된 모집단 PMW(kg)
PMW90 64.5 65.5
... ... ...
PMW50 43.3 43.2
PMW40 41.2 40.2
... ... ...
PMW10 16.1 16.3
기계학습처리부(384)는 또한 사용자가 스마트짐에서 이용한 운동기기들의 운동기록을 포함하는 객관화지수를 학습하고 처리한다. 객관화지수의 일 예로는 운동기록이 있으며, 운동기구를 이용할 때 파악된 운동기구의 중량, 반복횟수(Reps), 세트수, 운동궤적, 이동속도, 그리고 세트단위 반복횟수(Reps)의 규칙성 등을 포함한다. 객관화지수는 또한 운동기구의 중량, 반복횟수(Reps), 세트수, 운동궤적, 이동속도, 그리고 세트단위 반복횟수(Reps)의 규칙성 등의 데이터에서 복수의 데이터나 지표를 일정한 기준에 따라 선택하고 합산한 형태로 학습되고 처리될 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서 '데이터'는 기기에 의해 측정되거나 직접 입력되는 로우(raw) 데이터를 의미한다. '지표'는 데이터를 가공한 정보나 측정한 정보를 나타낸다. 그리고 '지수'는 복수의 데이터나 지표를 일정한 기준에 따라 선택하고 합산한 종합 점수를 의미한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 기계학습처리부(384)는 반복횟수(Reps)를 객관화지수로 이용한 경우, 한 세트를 구성하는 전체 반복횟수 각각의 운동궤적 간의 규칙성을 기초로 반복횟수(Reps)의 완결성을 판단하고, 상기 반복횟수(Reps)의 완결성 정도를 수치로 변환하여 이용할 수 있다.
예를 들어, 기계학습처리부(384)는 기설정된 기준에 따라 상승시작시점(611)이 0~ta초 인 경우 적정하다고 판단하고, ta를 벗어나면 늦었다고 판단한다. 그리고, 적정한 상승시작시점(611) 항목에 기설정된 기준에 따라 완결성을 상, 중, 하 또는 1점에서 10점 단위의 점수를 부여할 수 있다. 마찬가지로, 상승구간속도 V1(S610)이 기설정된 기준에 따라 Va~Vb 사이인 경우 적정하다고 판단하고, Vb를 초과하면 빠르고, Va보다 미만이면 느리다고 판단하고, 적정, 빠름, 느림이라는 판단 결과에 각각 상, 중, 하 또는 1점에서 10점 단위의 점수를 부여할 수 있다.
이상과 같은 방식으로 기계학습처리부(384)는 상승시작시점(611), 하강시작시점(613), 상승구간속도 V1(S610), 하강구간속도 V2(S620), 상승구간평균속도, 하강구간평균속도, 그리고 높이 H(612) 중 적어도 일부를 이용하여 사용자가 운동기구를 이용할 때 검출되는 운동궤적의 완결성을 판단한다. 그리고 운동궤적의 완결성 정도를 수치로 변환하여 객관화지수를 산출할 수 있다.
도 4를 더 참고하면, 운동가이드처리부(386)는 사용자로부터 입력받은 PMW입력(S410)을 기설정된 기간동안 획득한 운동데이터로부터 산출된 사용자의 객관화지수(S420, S430)을 기초로 PMWAI으로 자동으로 보정할 수 있다(S442, S452, S462).
운동가이드처리부(386)는 기설정된 기간동안 획득한 사용자의 운동데이터를 딥러닝 또는 머신러닝 방식을 통해 객관화지수로 산출하고(S420, S430), 산출한 객관화지수를 자동으로 반영하여 사용자가 입력한 PMW입력을 PMWAI으로 보정한다(S442, S452, S462). 예를 들어, 운동가이드처리부(386)는 객관화지수가 제 1 기준값 이상인 경우 PMWAI을 PMW입력보다 큰 값으로(S442), 제 2 기준값 이하인 경우 PMWAI을 PMW입력보다 작은 값으로 보정한다(S462). 그리고, 객관화지수가 제 1 기준값 미만 그리고 제 2 기준값 초과인 경우에는 PMWAI을 PMW입력과 같은 값으로 보정한다(S452).
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동가이드처리부(386)는 PMW입력을 PMWAI로 보정할 때 증가량 또는 감소량은 표 1 내지 3과 같은 PMW백분위 등급을 이용할 수 있다. 예를 들어, 객관화지수가 제 1 기준값 이상인 경우 PMWAI의 백분위 등급을 1단계 올릴 수 있다. 객관화지수가 제 2 기준값 이하인 경우 PMWAI의 백분위 등급을 1단계 낮출 수 있다. 표 1 내지 3에는 백분위 등급이 10단위로 표시되어 있으나 백분위값은 1단위, 5단위, 10단위 등 다양하게 설계가 가능함을 주의하여야 한다.
예를 들어, 체스트프레스 PMW입력 65kg 사용자의 초기 목표중량 값에 대한 운동궤적을 기초로 산출된 객관화지수가 10점 만점에 8점~10점에 속하는 경우, PMWAI을 PMW입력보다 큰 값으로 갱신한다. 일 예로, PMWAI을 PMW입력이 속하는 백분위값에서 한 단계 높은 백분위 단계로 갱신한다. PMW입력 65kg이 속하는 백분위값이 PMW40인 경우, 운동가이드처리부(386)는 PMWAI를 PMW50에 대응하는 67.2kg으로 업데이트 한다. 체스트프레스 PMW입력 65kg 사용자의 초기 목표중량 값에 대한 운동궤적을 기초로 산출된 객관화지수가 5점~7점 구간인 경우 PMWAI을 PMW입력으로 확정한다. 그리고, 체스트프레스 PMW입력 65kg 사용자의 초기 목표중량 값에 대한 운동궤적을 기초로 산출된 객관화지수가 1~4점 구간인 경우 PMWAI을 PMW입력이 속하는 백분위값보다 한 단계 낮은 백분위 단계로 갱신한다. PMW입력 65kg이 속하는 백분위값이 PMW40인 경우, PMWAI를 PMW30에 대응하는 중량으로 업데이트 한다.
운동가이드처리부(386)는 PMW입력을 PMWAI 로 보정한 후에도, 기설정된 기간 단위로 획득한 운동데이터를 기초로 객관화지수를 산출하여 PMWAI를 새롭게 갱신할 수 있다(S470).
운동성과비교부(387)는 서로 다른 체력특성을 지닌 사용자들 간의 운동성과룰 비교한다. 이를 위하여, 운동성과비교부(387)는 서로 다른 체력특성을 비교할 수 있도록 각 사용자의 피트니스지수를 산출한다. 피트니스지수는 사용자 개인 특성에 맞는 피트니스 서비스 제공을 위해 운동데이터를 기초로 생성한 점수 또는 수치를 나타낸다. 운동성과비교부(387)의 기능은 도 5에서 상세히 살펴본다.
도 5 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서 운동성과비교장치(500)의 내부 구성도를 도시한다.
운동성과비교장치(500)는 수집부(510), 산출부(520) 및 비교부(530)를 포함하고, 표시부(540)를 더 포함할 수 있다.
수집부(510)는 사용자들이 이용하는 운동기구 각각과 통신하여 사용자들의 운동데이터를 수집한다. 사용자가 단말기(120)를 태깅한 운동기구의 운동데이터를 수집할 수 있다. 수집부(510)는 제 1 그룹을 구성하는 n 명의 사용자들 각각이 이용한 운동기구의 운동데이터를 수집하고, 또한 제 2 그룹을 구성하는 m 명의 사용자들 각각이 이용한 운동기구의 운동데이터를 수집한다. 이 경우, n 및 m은 자연수이며 동일하거나 상이할 수 있다. 제 1 그룹을 구성하는 n 명의 사용자들 또는 제 2 그룹을 구성하는 m명의 사용자들은 모두 물리적으로 동일한 스마트짐 내의 운동기구를 이용하거나 또는 물리적으로 상이한 스마트짐 내의 운동기구를 이용할 수 있다. 수집부(510)는 제 1 사용자가 제 1 스마트짐에서 단말기(120)를 태깅한 운동기구의 운동데이터와 제 1 사용자가 제 2 스마트짐에서 단말기(120)를 태깅한 운동기구의 운동데이터를 모두 제 1 사용자의 운동데이터로 수집할 수 있다.
산출부(520)는 수집된 운동데이터를 기초로 사용자의 피트니스지수를 산출한다. 피트니스지수는 체형지수, 운동능력지수, 운동기록지수 등을 포함한다.
체형지수는 사용자의 체형 목표에 대비하여 현재 신체 상태를 평가하기 위해 이용되는 지수이다. 체형지수가 높을수록 사용자의 목표 체형에 도달하고 있다는 것을 의미한다.
체형지수는 체중, 근육량, 체지방율 그리고 신체균형 정보 중 적어도 일부를 기설정된 기준에 따라 환산체중, 환산근육량, 환산지방율 그리고 환산신체균형정보로 환산하고, 이 중 적어도 일부를 합산하여 산출될 수 있다. 체형지수는 인바디 데이터를 이용할 수 있다.
환산체중은 사용자의 목표체중과 사용자의 현재 체중과의 비중을 기초로 환산된다. 사용자의 환산체중이 80% 미만인 경우 심각, 80~90%인 경우 표준이하, 90~110%인 경우 표준, 110~120%인 경우 표준이상, 120~130%인 경우 비만, 그리고 130%를 초과하는 경우 고도비만으로 분류된다. 그리고, 환산체중에 점수가 부여된다. 예를 들어, 5점 만점으로 환산할 경우 표준 5점, 표준이하 4점, 표준이상 3점, 심각 및 비만 2점, 그리고 고도비만 1점으로 점수를 환산할 수 있다.
환산근육량은 사용자의 인바디데이터에 표시된 근육량이 80% 미만인 경우 허약형, 80~90%인 경우 표준이하, 90~110%인 경우 표준, 110~120%인 경우 표준이상, 그리고 120% 초과인 경우 근육형으로 분류된다. 그리고, 환산근육량에 점수가 부여된다. 예를 들어, 5점 만점으로 환산할 경우 근육형 5점, 표준이상 4점, 표준 3점, 표준이하 2점, 허약형 1점으로 점수를 환산할 수 있다.
환산체지방율은 사용자의 인바디데이터에 표시된 체지방율이 남자의 경우 10% 미만인 경우 선수형, 10~15%인 경우 표준이하, 15~20%인 경우 표준, 20~25%인 경우 표준이상, 25~30%인 경우 비만, 그리고 30%를 초과하는 경우 고도비만으로 분류된다. 여자의 경우 18% 미만인 경우 선수형, 18~23%인 경우 표준이하, 23~28%인 경우 표준, 28~33%인 경우 표준이상, 33~38%인 경우 비만, 그리고 38%를 초과하는 경우 고도비만으로 분류된다. 그리고, 환산체지방율에 점수가 부여된다.
환산신체균형정보는 사용자의 상하균형 점수, 좌우균형점수의 평균값을 나타낸다. 상하균형은 상체 또는 하체의 상태를 발달, 표준, 허약으로 분류한다. 그리고, 환산상하균형에 점수가 부여된다. 좌우균형도 상체 또는 하체의 균형과 불균형으로 분류된다. 그리고, 환산좌우균형에 점수가 부여된다.
비교부(530)는 제 1 시점과 제 2 시점간의 제 1 그룹을 구성하는 사용자들의 체형지수와 제 2그룹을 구성하는 사용자들의 체형지수를 비교하여 체력특성이 상이한 제 1 그룹과 제 2 그룹의 운동성과를 비교할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서 체형지수는 환산체중, 환산근육량, 환산체지방율 또는 환산신체균형정보를 이용함으로써 서로 다른 체력 특성을 가지는 복수의 사용자 또는 그룹 간의 운동성과를 비교할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동능력지수는 연령별 체력인증기준 등급 또는 PMWAI를 포함한다.
연령별 체력인증기준은 유소년기, 청소년기, 성인기, 어르신 내지 나이대 별로 체력을 인증하기 위한 기설정된 기준을 의미한다. 연령별 체력인증기준은 남성 또는 여성에 따라 상이할 수 있다. 체력인증기준의 일 예로는 심폐지구력, 근력, 근지구력, 유연성, 민첩성, 순발력 등이 있다. 연령별 체력인증기준 등급은 백분위 또는 기설정된 개수의 등급 등으로 분류할 수 있다.
예를 들어, 심폐지구력에 대한 연령별체력인증기준은 유소년기 기준은 15m 왕복오래달리기, 청소년기는 20m 왕복오래달리기, 성인기는 트레드밀, 어르신은 2분 제자리 걷기 등과 같이 기설정된 기준을 따른다.
비교부(530)는 제 1 시점과 제 2 시점간의 제 1 그룹에 속하는 사용자 각각의 연령별 체력인증기준 등급의 변화량의 합과 제 2 그룹에 속하는 사용자 각각의 상기 연령별 체력인증기준 등급의 변화량의 합을 비교하여 제 1 그룹과 제 2 그룹 간의 운동성과를 비교할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 연령별로 체력인증기준을 상이하게 설정하고, 체력인증기준 등급도 상이하게 설정함으로써 서로 다른 나이대의 사람들이 섞여 있는 그룹 간의 운동성과 비교가 가능하다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 운동능력지수는 PMWAI를 포함한다. PMWAI는 수집부(510)에서 수집한 사용자의 운동데이터를 기초로 산출한 객관화지수가 반영된 개인최대근력값을 나타낸다.
비교부(530)는 동일한 운동기구를 대상으로 제 1 시점의 제 1 사용자의 PMWAI와 제 2 시점의 제 1 사용자의 PMWAI의 차이값을 기초로 제 1 사용자의 근력변화량을 파악할 수 있다.
비교부(530)는 적어도 하나의 특정 운동기구에 대한 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 제 1 시점과 제 2 시점간의 PMWAI의 변화량을 합산하여 제 1 그룹과 제 2 그룹의 운동성과를 비교할 수 있다. 이 경우, 표시부는 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 제 1 시점과 제 2 시점의 PMWAI를 각 사용자를 나타내는 캐릭터에 표시할 수 있다. 표시부는 PMWAI외의 피트니스지수 변화량을 또한 각 캐릭터에 표시할 수 있다.
또한, 비교부(530)는 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 PMWAI백분위 등급의 변화량의 합을 기초로 제 1 그룹과 제 2 그룹의 운동성과를 비교할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서 비교부는 PMWAI백분위 등급의 변화량을 기초로 제 1 그룹과 제 2 그룹의 운동성과를 비교함으로써 서로 다른 체력 특성을 지닌 사용자들 간에 비교가 가능하다. 다시 말해, 운동을 시작한 초보자는 운동 부하의 변화량이 클 수 있으나, 운동을 오래한 사용자는 운동 부하의 변하량이 클 수 없는 등의 상이한 사용자들의 체력 특성을 반영하여 비교가 가능하다.
본 발명의 또 다른 일 실시예로서, 피트니스지수는 운동기록지수를 포함한다.
운동기록지수는 제 1 시점부터 제 2 시점까지 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 운동목표 달성률로 계산될 수 있다. 예를 들어, 제 1 그룹을 구성하는 사용자 각각의 운동목표와 제 2 그룹을 구성하는 사용자 각각의 운동목표는 제 1 시점의 PMW백분위에서 10단위만큼 증가하는 것일 수 있다. 예를 들어, PMW30에서 PMW40로 10단위만큼 증가하는 것이다.
또는 각 사용자의 운동목적에 따라 설정된 운동목표일 수 있다. 운동목표는 사용자가 설정한 운동목적에 따라 운동기구를 이용할 때 운동부하가 상이하게 설정된다. 운동목적은 자유운동, 표준운동, 근육증강, 컨디셔닝 등이 있으며, 각 운동목적에 따라 운동기구의 부하를 상이하게 설정할 수 있다. 자유운동의 경우 운동기구의 운동부하를 PMWAI*PFree(%)로 설정할 수 있다. PFree는 사용자 입력값일 수 있다. 표준운동의 경우 운동기구의 운동부하를 PMWAI*P표준(%)로 설정할 수 있다. 예를 들어, P표준(%)=60으로, 반복횟수는 6회, 세트수는 3회로 설정될 수 있다. 근육증강의 경우 운동기구의 운동부하를 PMWAI*P근육증강(%)로 설정할 수 있다. 예를 들어, P근육증강(%)의 경우 65~85%로, 반복횟수는 6회~12회로 설정되어 운동목표가 정해질 수 있다. 그리고, 컨디셔닝인 경우 운동기구의 운동부하를 PMWAI*P컨디셔닝(%)로 설정할 수 있다.
이상과 같은 형태로 제 1 그룹의 사용자들과 제 2 그룹의 사용자들 각각의 제 1시점부터 제 2 시점까지의 운동목표를 세운다. 이 경우, 제 1 그룹을 구성하는 사용자 각각의 운동목표와 제 2 그룹을 구성하는 사용자 각각의 운동목표는 각각 상이할 수 있다.
비교부는 제 2 시점에서 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 운동목표달성률을 지수로 확인하고 제 1 그룹과 제 2 그룹의 운동성과를 비교할 수 있다.
도 7 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 표시부에서 피트니스지수의 변화량을 표시하는 일 예를 도시한다.
제 1 그룹에 4명의 사용자(710,720,730,740)가 포함된 경우, 표시부는 4명의 사용자(710,720,730,740)를 나타내는 4개의 캐릭터를 표시할 수 있다. 그리고, 각 캐릭터에 피트니스지수를 표시할 수 있다.
도 7을 참고하면, 표시부는 피트니스 지수 중 PMWAI를 캐릭터에 표시할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 사용자가 이용하는 운동기구마다 PMWAI를 설정할 수 있다. 표시부는 운동기구를 이용할 때 가장 활성화되는 주근육의 위치에 PMWAI를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제 1 그룹의 4명의 사용자가 레그익스텐션 운동기구를 이용한 경우, 표시부는 레그익스텐션을 이용할 때 가장 활성화되는 대퇴사두근의 부위에 PMWAI를 기재할 수 있다(711, 721, 731, 741).
표시부는 제 1 시점(t1)의 PMWAI(S710)와 제 2 시점(t2)의 PMWAI(S710)를 표시할 수 있다. 그리고, 제l 시점과 제 2 시점의 PMWAI의 변화량(750)을 표시한다.
도 8 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐 서버에서 운동성과비교를 수행하는 흐름도를 도시한다.
수집부는 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들이 이용하는 운동기구 각각과 통신하여 운동데이터를 수집한다(S810). 산출부는 수집부에서 수집된 운동데이터를 기초로 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 산출한다(S820). 비교부는 제 1 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수와 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 기초로 체력특성이 상이한 제 1 그룹과 제 2 그룹의 운동성과를 비교한다(S830).
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

Claims (15)

  1. 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들이 이용하는 운동기구 각각과 통신하여 운동데이터를 수집하는 수집부;
    상기 수집된 운동데이터를 기초로 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 산출하는 산출부;
    상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수와 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹과 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하는 비교부;를 포함하고,
    상기 피트니스지수는 운동능력지수 그리고 운동기록지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 피트니스지수는 체형지수를 더 포함하고,
    상기 비교부는 제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 체형지수 합의 변화량을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며,
    상기 체형지수는 환산체중, 환산근육량, 환산체지방율 및 환산신체균형정보 중 적어도 일부를 합산하여 산출되는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 비교부는
    제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 운동능력지수의 변화량을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며,
    상기 운동능력지수는 연령별 체력인증기준 등급을 포함하고,
    상기 제 1 그룹에 속하는 사용자 각각의 상기 연령별 체력인증기준 등급의 변화량의 합과 상기 제 2 그룹에 속하는 사용자 각각의 상기 연령별 체력인증기준 등급의 변화량의 합을 비교하고,
    상기 연령별 체력인증기준 항목은 근력 및 심폐지구력을 포함하는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 비교부는
    제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 운동능력지수의 변화랑을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며,
    상기 운동능력지수는 PMWAI를 포함하고, 상기 PMWAI는 상기 수집부에서 수집한 사용자의 운동데이터를 기초로 산출한 객관화지수가 반영된 개인최대근력값 인 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 비교부는
    특정 운동기구에 대한 상기 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 PMWAI백분위 등급의 변화량의 합을 기초로 상기 운동성과를 비교하는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 운동기록지수는
    상기 제 1 그룹과 상기 제 2 그룹이 경쟁을 시작한 시작일자부터 경쟁일자까지 운동목표 달성률로 계산되고, 상기 운동목표는 운동부하를 포함하며,
    상기 운동부하는 사용자마다 PMWAI를 기초로 산출된 목표중량을 기초로 설정되고, 상기 PMWAI는 상기 수집부에서 수집한 사용자의 운동데이터를 기초로 산출한 객관화지수가 반영된 개인최대근력값인 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들은 물리적으로 서로 다른 위치의 스마트짐을 이용하는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    기설정된 기간동안 상기 제 1 그룹 또는 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 상기 피트니스지수 변화량을 상기 제 1 그룹 또는 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각을 나타내는 캐릭터에 표시하는 표시부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치.
  9. 수집부에서 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들이 이용하는 운동기구 각각과 통신하여 운동데이터를 수집하는 단계;
    산출부에서 상기 수집된 운동데이터를 기초로 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 산출하는 단계;
    비교부에서 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수와 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹과 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하는 단계;를 포함하고,
    상기 피트니스지수는 운동능력지수 그리고 운동기록지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치에서 운동성과를 비교하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    표시부에서 기설정된 기간동안 상기 제 1 그룹 또는 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 상기 피트니스지수 변화량을 상기 제 1 그룹 또는 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각을 나타내는 캐릭터에 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치에서 운동성과를 비교하는 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들은 물리적으로 서로 다른 위치의 스마트짐을 이용하는 것을 특징으로 하는 운동성과비교장치에서 운동성과를 비교하는 방법.
  12. 제 9 항에 있어서, 상기 피트니스지수는 체형지수를 더 포함하고,
    상기 비교부는 제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 체형지수 합의 변화량을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며,
    상기 체형지수는 환산체중, 환산근육량, 환산체지방율 및 환산신체균형정보 중 적어도 일부를 합산하여 산출되는 것을 특징으로 하는 운동성과를 비교하는 방법.
  13. 제 9 항에 있어서, 상기 비교부는
    제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 운동능력지수의 변화량을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며,
    상기 운동능력지수는 연령별 체력인증기준 등급을 포함하고,
    상기 제 1 그룹에 속하는 사용자 각각의 상기 연령별 체력인증기준 등급의 변화량의 합과 상기 제 2 그룹에 속하는 사용자 각각의 상기 연령별 체력인증기준 등급의 변화량의 합을 비교하고,
    상기 연령별 체력인증기준 항목은 근력 및 심폐지구력을 포함하는 것을 특징으로 하는 운동성과를 비교하는 방법.
  14. 제 9 항에 있어서, 상기 비교부는
    제 1 시점과 제 2 시점간의 상기 제 1 그룹 및 제 2 그룹을 구성하는 사용자들 각각의 운동능력지수의 변화랑을 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹 및 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하며,
    상기 운동능력지수는 PMWAI를 포함하고, 상기 PMWAI는 상기 수집부에서 수집한 사용자의 운동데이터를 기초로 산출한 객관화지수가 반영된 개인최대근력값 인 것을 특징으로 하는 운동성과를 비교하는 방법.
  15. 컴퓨터-판독가능 기록매체로서,
    상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:
    수집부에서 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 제 2 그룹을 구성하는 사용자들이 이용하는 운동기구 각각과 통신하여 운동데이터를 수집하는 단계;
    산출부에서 상기 수집된 운동데이터를 기초로 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들과 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 산출하는 단계;
    비교부에서 상기 제 1 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수와 상기 제 2 그룹을 구성하는 사용자들의 피트니스지수를 기초로 체력특성이 상이한 상기 제 1 그룹과 상기 제 2 그룹의 운동성과를 비교하는 단계;를 포함하고,
    상기 피트니스지수는 운동능력지수 그리고 운동기록지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독가능 기록매체.
KR1020220171966A 2021-12-28 2022-12-09 운동성과비교장치 및 방법 KR20230100622A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202280079435.2A CN118414199A (zh) 2021-12-28 2022-12-14 一种用于比较运动成果的装置及方法
PCT/KR2022/020363 WO2023128409A1 (ko) 2021-12-28 2022-12-14 운동성과비교장치 및 방법

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20210190357 2021-12-28
KR1020210190357 2021-12-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230100622A true KR20230100622A (ko) 2023-07-05

Family

ID=87158631

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220171966A KR20230100622A (ko) 2021-12-28 2022-12-09 운동성과비교장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20230100622A (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110057758A (ko) 2009-11-25 2011-06-01 한국과학기술원 단합된 운동 동작에 기초한 다참여자 운동 게임 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110057758A (ko) 2009-11-25 2011-06-01 한국과학기술원 단합된 운동 동작에 기초한 다참여자 운동 게임 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11351419B2 (en) Smart gym
US8612244B2 (en) Method, apparatus and data processor program product capable of enabling administration of a levels-based athleticism development program data
US20110281249A1 (en) Method And System For Creating Personalized Workout Programs
US11413501B2 (en) Method and system of planning fitness courses
US20240091593A1 (en) System and Method for Strength Training
CN110517751A (zh) 一种运动康复管理系统
EP4207213A1 (en) Ai exercise guidance device and method
KR20230100662A (ko) Ai운동시퀀스제공장치 및 방법
WO2015064837A1 (ko) 스포츠 적합성 분석 방법
KR20230100622A (ko) 운동성과비교장치 및 방법
WO2023128409A1 (ko) 운동성과비교장치 및 방법
KR102507813B1 (ko) 발달장애 아동의 운동능력 평가 방법 및 시스템
CN118414199A (zh) 一种用于比较运动成果的装置及方法
CN117332363A (zh) 基于训练课程的运动能力确定方法及装置
KR101570984B1 (ko) 온라인 운동치료정보 시스템
CN113641856A (zh) 用于输出信息的方法和装置
US20230201667A1 (en) Artificial intelligence workout guide apparatus and method
KR20230014455A (ko) 개인 맞춤형 운동 처방 및 평가를 위한 시스템 및 방법
KR20230100664A (ko) Ai운동시퀀스제공장치 및 방법
KR102711267B1 (ko) 운동 장치 제어 방법, 장치 및 프로그램
KR20230100623A (ko) 운동시퀀스제공장치 및 방법
KR20230101699A (ko) Ai운동가이드장치 및 방법
CN118338942A (zh) Ai运动顺序提供装置及方法
CN118338940A (zh) 运动顺序提供装置及方法
US20230028833A1 (en) Machine Learning Based Strength Training System and Apparatus Providing Technique Feedback