KR20230090599A - Artifical intelligence-based, corporate capability customized project linkage system - Google Patents

Artifical intelligence-based, corporate capability customized project linkage system Download PDF

Info

Publication number
KR20230090599A
KR20230090599A KR1020210179495A KR20210179495A KR20230090599A KR 20230090599 A KR20230090599 A KR 20230090599A KR 1020210179495 A KR1020210179495 A KR 1020210179495A KR 20210179495 A KR20210179495 A KR 20210179495A KR 20230090599 A KR20230090599 A KR 20230090599A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
company
project
portfolio
artificial intelligence
linkage system
Prior art date
Application number
KR1020210179495A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김재호
Original Assignee
김재호
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김재호 filed Critical 김재호
Priority to KR1020210179495A priority Critical patent/KR20230090599A/en
Publication of KR20230090599A publication Critical patent/KR20230090599A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633Workflow analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08Auctions
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른, 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템에 있어서, (a) 각 기업이 플랫폼 회원가입을 하며 자사 포트폴리오를 등록하는 단계; (b) 시제품 제작 능력이 부족한 고객사가 플랫폼 외 프로젝트를 등록하는 단계; (c) 프로세스 흐름에 따라 도면 제작, 금형 개발, 시제품 제작 기업순으로 프로젝트 입찰 경매를 실시하는 단계; 및 (d) 모든 입찰이 완료된 후 고객사, 도면 제작 기업, 금형 개발 기업, 시제품 제작 기업이 화상 채팅을 통해 각 프로세스 별 필요사항, 제한사항을 논의하는 단계;를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, in the artificial intelligence-based, enterprise capacity-customized project linkage system, (a) each company registering its portfolio while registering as a platform member; (b) the step of registering a non-platform project by a customer who lacks the ability to make prototypes; (c) conducting a project bidding auction in the order of drawing production, mold development, and prototype manufacturing companies according to the process flow; and (d) discussing requirements and limitations for each process through video chatting with the customer company, the blueprint production company, the mold development company, and the prototype production company after all bids are completed.

Figure pat00001
Figure pat00001

Description

인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템{ARTIFICAL INTELLIGENCE-BASED, CORPORATE CAPABILITY CUSTOMIZED PROJECT LINKAGE SYSTEM}AI-based, enterprise capacity-customized project linkage system {ARTIFICAL INTELLIGENCE-BASED, CORPORATE CAPABILITY CUSTOMIZED PROJECT LINKAGE SYSTEM}

아래 실시예들은 사용자 단말로부터 수신된 아이디어에 대한 사용자의 포트폴리오 정보 내용을 검증하고 그 포트폴리오만의 기업 맞춤형 시제품 제작 및 포트폴리오를 구축해주는 기술에 관한 것이다. The following embodiments relate to a technology for verifying the contents of a user's portfolio information on an idea received from a user terminal and constructing a company-customized prototype and portfolio of the portfolio.

기업의 지속적인 발전은 해당 기업뿐만 아니라 국가와 개인에게도 중요한 요소이다. 특히 기업이나 국가는 지속적인 발전을 위하여 연구개발을 하고 있으며, 연구개발의 결과물은 기업의 존속에 지대한 영향을 미친다. 현재 실질적으로 기업에서 진행되고 있는 연구개발은 일반적으로 해당 기술 영역에 대하여 전문적인 지식을 가지고 있는 전문가의 경험과 직관, 고객의 요구 분석을 통하여 연구개발의 방향성이 정립된다.The sustainable development of an enterprise is an important factor not only for the enterprise, but also for the country and individuals. In particular, companies and countries are conducting R&D for sustainable development, and the results of R&D have a great influence on the existence of the company. Currently, R&D, which is actually being conducted in companies, is generally established through the experience and intuition of experts with specialized knowledge in the relevant technology area, and the analysis of customer needs.

하지만, 위와 같은 일반적인 방법은 연구개발의 방향성이 전문가의 전문분야 지식에 한정되는 한계가 존재하며, 많은 비용과 시간, 노력을 요구한다. 따라서 중소기업의 입장에서는 지속 가능한 성장을 위한 연구개발의 필요성을 인지하고 있으나, 이러한 자원적인 측면의 한계나 기술에 대한 정보의 부재가 존재하므로, 지속적인 연구개발을 주저하고 있는 상황이다. However, the above general method has limitations in that the direction of research and development is limited to the expert's expertise in the field, and requires a lot of cost, time, and effort. Therefore, SMEs are aware of the need for R&D for sustainable growth, but are hesitant to carry out continuous R&D due to the lack of information on technology or limitations in terms of resources.

이러한 문제를 해결하기 위하여 다수의 연구자들은 연구개발의 방향성을 제시하거나 기술기회를 발굴하여 연구개발의 효율성 및 효과성을 증대시킬 수 있는 방법론을 개발하는 연구를 진행하였다. 기술기회를 발굴하는 연구는 앞서 언급한 연구들 중의 하나로, 기술이 가지고 있는 가능성이나 가능성을 가진 기술을 발굴하는 방법을 개발하는 연구이다. 기술기회를 발굴하는 연구는 1990년대 초반 Georgia Tech를 중심으로 Technology opportunities analysis(TOA)이라는 프레임 워크를 개발하는 연구로 시작되었으며, 이후 빅데이터 처리 기술의 발달로 소프트웨어를 기반으로 기술적인 의미를 포함하고 있는 문서나 특허 문서, 블로그, 뉴스 데이터를 활용하여 새로운 기술기회를 발굴하는 연구들이 진행되었다.In order to solve this problem, many researchers have conducted research to develop a methodology that can increase the efficiency and effectiveness of R&D by suggesting the direction of R&D or discovering technological opportunities. Research to discover technological opportunities is one of the previously mentioned studies, and it is research that develops the potential of technology or a method to discover technology with potential. Research to discover technological opportunities began with research to develop a framework called technology opportunities analysis (TOA) centered on Georgia Tech in the early 1990s. Research was conducted to discover new technological opportunities by utilizing existing documents, patent documents, blogs, and news data.

특허정보 데이터를 기반으로 정량적인 기술기회를 발굴하는 연구는 다양하게 진행되고 있다. 특허의 텍스트 정보와 인용정보를 활용하여 클러스터링하고 기술융합 기술기회를 도출하는 연구, 특허문서에서 텍스트 마이닝으로 추출된 키워드로 매트릭스를 구성하고 모폴로지 기법을 적용하여 기술기회를 포착하며 포착된 기술기회를 평가하는 방법을 제시한 연구, 특허문서에서 추출된 키워드로 특허 맵을 작성하고 특허 맵 내의 빈 공간의 포착하여 빈 공간 주변의 특허 정보를 활용하여 기술기회를 발굴하는 연구 등 다수의 연구가 존재하나, 이러한 연구는 하나의 기술 영역을 정의하고 특허를 수집한 뒤, 해당 기술 영역 내에서 유망할 것이라 판단되는 기술영역을 발굴하는 연구로 전반적인 기술의 기회를 발굴하는 관점에서 유용하다.Various studies are being conducted to discover quantitative technological opportunities based on patent information data. A study that clusters using text information and citation information of patents and derives technological opportunities for technology convergence, constructs a matrix with keywords extracted from patent documents by text mining, captures technology opportunities by applying morphology techniques, and captures technology opportunities A number of studies exist, such as a study suggesting an evaluation method, a study that creates a patent map with keywords extracted from patent documents, captures an empty space in the patent map, and discovers technology opportunities by utilizing patent information around the empty space. , This research is useful in terms of discovering opportunities for overall technology as it is a study to define a technology area, collect patents, and then discover a technology area that is judged to be promising within that technology area.

하지만, 기업의 관점에서는 전반적인 기술의 영역이 아닌 기업이 보유하고 있는 기술역량 기반의 기술기회를 발굴하는 것은 연구개발의 실행성 및 성공가능성을 높일 수 있다. 이러한 연구로는 특허문서 내에서 기능으로 정의되어지는 Subject-Action-Object(SAO) 구조를 추출하고 SAO 조합을 기술영역이라 정의하고 SAO들 간의 유사도를 기반으로 기술영역을 발굴하는 연구, 각 기업이 보유하고 있는 특허의 인용정보 기반으로 협업 필터링을 적용하여 특허를 추천함으로써 기술기회를 발굴하는 연구가 존재하지만, 기업의 관점에서 기술역량 기반의 잠재적인 기술기회 발굴에 관한 연구는 미미한 실정이다.However, from a company's point of view, discovering technology opportunities based on the company's technological capabilities, rather than the overall technology area, can increase the feasibility and success of R&D. These studies include extracting the Subject-Action-Object (SAO) structure defined as a function within a patent document, defining the SAO combination as a technology area, and research to discover a technology area based on the similarity between SAOs, and each company There are studies that discover technology opportunities by recommending patents by applying collaborative filtering based on the citation information of owned patents.

대한민국등록특허공보KR 2153533 (2020.09.02)Korean Registered Patent Publication KR 2153533 (2020.09.02) 대한민국공개특허공보 KR 2019-0115505 (2019.10.14)Korean Patent Publication KR 2019-0115505 (2019.10.14)

실시예들은 사용자 단말로부터 수신된 아이디어에 대한 사용자의 포트폴리오 정보 내용을 검증하고 그 포트폴리오만의 기업 맞춤형 시제품 제작 및 포트폴리오를 구축해주는 것을 목적으로 한다.Embodiments are aimed at verifying the contents of a user's portfolio information on an idea received from a user terminal and constructing a company-customized prototype and portfolio of the portfolio.

또한, 포트폴리오에 기반하여 인공지능을 활용하여 각 단계에 위치한 기업들에게 프로젝트에 부합하는 기술을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, it aims to provide technologies suitable for projects to companies located at each stage by using artificial intelligence based on their portfolio.

또한, 상기 서술한 효과에 대하여 고객사, 도면제작 기업, 금형 개발 기업, 시제품 제작 기업이 화상 채팅으로 통해 각 프로세스별 필요사항, 제한사항에 대해 논의하는 것을 목적으로 한다.In addition, the purpose is to discuss the requirements and limitations of each process through video chatting between customer companies, blueprint production companies, mold development companies, and prototype production companies with respect to the above-mentioned effects.

상기와 같은 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템에 있어서, 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템에 있어서,In the artificial intelligence-based, corporate competency-tailored project linkage system according to an embodiment of the present invention for achieving the above technical problem, in the artificial intelligence-based, corporate competency-tailored project linkage system,

(a) 각 기업이 플랫폼 회원가입을 하며 자사 포트폴리오를 등록하는 단계;(a) Steps for each company to sign up for platform membership and register their portfolio;

(b) 시제품 제작 능력이 부족한 고객사가 플랫폼 외 프로젝트를 등록하는 단계;(b) the step of registering a non-platform project by a customer who lacks the ability to make prototypes;

(c) 프로세스 흐름에 따라 도면 제작, 금형 개발, 시제품 제작 기업순으로 프로젝트 입찰 경매를 실시하는 단계; 및(c) conducting a project bidding auction in the order of drawing production, mold development, and prototype manufacturing companies according to the process flow; and

(d) 모든 입찰이 완료된 후 고객사, 도면 제작 기업, 금형 개발 기업, 시제품 제작 기업이 화상 채팅을 통해 각 프로세스 별 필요사항, 제한사항을 논의하는 단계;(d) After all bids are completed, the customer company, the blueprint production company, the mold development company, and the prototype production company discuss the needs and limitations of each process through video chatting;

를 포함하는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that it includes.

일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.An apparatus according to an embodiment may be combined with hardware and controlled by a computer program stored in a medium to execute any one of the methods described above.

실시예들은 사용자 단말로부터 수신된 아이디어에 대한 사용자의 포트폴리오 정보 내용을 검증하고 그 포트폴리오만의 기업 맞춤형 시제품 제작 및 포트폴리오를 구축할 수 있다.Embodiments can verify the content of the user's portfolio information on the idea received from the user terminal, and build a company-customized prototype and portfolio only for the portfolio.

또한, 포트폴리오에 기반하여 인공지능을 활용하여 각 단계에 위치한 기업들에게 프로젝트에 부합하는 기술을 제공할 수 있다.In addition, based on the portfolio, artificial intelligence can be used to provide technology suitable for the project to companies located at each stage.

또한, 상기 서술한 효과에 대하여 고객사, 도면제작 기업, 금형 개발 기업, 시제품 제작 기업이 화상 채팅으로 통해 각 프로세스별 필요사항, 제한사항에 대해 논의할 수 있다.In addition, with respect to the above-mentioned effects, customers, blueprint production companies, mold development companies, and prototype production companies can discuss requirements and limitations for each process through video chatting.

도 1은 일실시예에 따른 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 서버(100)의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
1 is a diagram for explaining the configuration of an artificial intelligence-based, enterprise capability-customized project linkage system according to an embodiment.
2 is a diagram for explaining the configuration of the server 100 according to an embodiment.
3 is a flowchart illustrating an artificial intelligence-based, enterprise capability-customized project linkage system according to an embodiment.
4 is an exemplary diagram of a configuration of a device according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes can be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents or substitutes to the embodiments are included within the scope of rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only, and may be modified and implemented in various forms. Therefore, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various components, such terms should only be construed for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It should be understood that when an element is referred to as being “connected” to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the examples are used only for descriptive purposes and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are given to the same components regardless of reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description will be omitted.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다. The embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.

도 1은 일실시예에 따른 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining the configuration of an artificial intelligence-based, enterprise capability-customized project linkage system according to an embodiment.

본 발명의 일 실시예에 따라 시스템은 서버(100), 복수의 사용자 단말(200) 구성될 수 있다. 이때, 도면 상에 도시되지 않았으나, 각 장치는 통신망을 통해 유선 또는 무선으로 상호 연결될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the system may include a server 100 and a plurality of user terminals 200 . At this time, although not shown in the drawing, each device may be interconnected in a wired or wireless manner through a communication network.

본 발명의 일 실시예에 따라, 서버(100)는 특정 사용자 단말(201)로부터 각 기업이 회원가입을 하고 자사 포트폴리오를 생성 및 등록하게 된다. 여기서, 도면 상에 하나의 서버(100)만을 도시하였으나, 하나의 서버(100)에서 수행되는 기능이 복수의 서버로 분할되어 수행될 수도 있다. 이하에서는, 편의상 하나의 서버(100)에서 모든 기능이 수행되는 것을 전제로 하여 설명하도록 한다.According to an embodiment of the present invention, the server 100 registers each company as a member from a specific user terminal 201 and creates and registers its own portfolio. Here, although only one server 100 is shown in the figure, functions performed in one server 100 may be divided into a plurality of servers and performed. Hereinafter, for convenience, description will be made on the premise that all functions are performed in one server 100 .

이때, 자사 포트폴리오란 기업에 대한 니즈 및 아이디어 정보를 뜻할 수 있다. 이때, 자사 포트폴리오는 다양한 방식으로 서버(100)에 전달될 수 있는데, 구문 입력방식, 음성입력방식 및 선택지 선택방식 등 다양하게 진행될 수 있다. 서버(100)는 사용자 단말(200)이 입력한 자사 포트폴리오를 통해 다양한 정보 및 아이디어를 볼 수 있게 된다.At this time, the company's portfolio may mean information on needs and ideas for the company. At this time, the company's portfolio may be delivered to the server 100 in various ways, such as a phrase input method, a voice input method, and an option selection method. The server 100 can view various information and ideas through its own portfolio input by the user terminal 200 .

서버(100)는 자사 포트폴리오의 정보를 등록하고, 자사 포트폴리오의 정보 제공 및 정보 내용을 특정 사용자 단말(201)로 제공하게 된다.The server 100 registers information of its own portfolio and provides information and information contents of its own portfolio to a specific user terminal 201 .

또한, 특정 사용자 단말(201)의 요청에 따라, 서버(100)는 자사 포트폴리오가 서버(100)에 접속한 다른 사용자 단말(202)에게 노출될 수 있도록 설정할 수 있으며, 이를 통해 다른 사용자 단말(202)이 해당 포트폴리오를 구매할 수 있게 된다.In addition, according to a request of a specific user terminal 201, the server 100 can set its portfolio to be exposed to other user terminals 202 that access the server 100, and through this, other user terminals 202 ) will be able to purchase the portfolio.

본 발명의 일 실시예에 따른, 서버(100)는 사용자 단말(200)부터 수신한 자사 아이디어를 통해 포트폴리오를 선택하여 자사 포트폴리오를 생성하고, 생성된 자사 포트폴리오의 정보를 확인하고 사용자 단말(200)로 제공하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, the server 100 selects a portfolio through the company idea received from the user terminal 200 to create its own portfolio, checks information on the created company portfolio, and uses the user terminal 200 It is characterized by providing as.

또한, 정보를 확인한 자사 포트폴리오는 타 사용자 단말(202)로 공유하여, 타 사용자 단말(202)이 해당 자사 포트폴리오에 포함된 정보를 구매할 시 구매비용의 일부를 자사 포트폴리오를 생성하기 위한 아이디어를 제공한 사용자 단말(201)로 제공하게 된다.In addition, the information-confirmed portfolio of the company is shared with other user terminals 202, and when the other user terminal 202 purchases information included in the corresponding portfolio, a portion of the purchase cost is used to generate the company's portfolio. It is provided to the user terminal 201 .

사용자 단말(200)은 자사 포트폴리오의 정보 확인 및 검증, 검증 서비스를 이용하는 사용자들의 단말을 뜻할 수 있다.The user terminal 200 may refer to terminals of users who check and verify information of the company's portfolio and use verification services.

또한, 자사 포트폴리오가 타 사용자 단말(202)로 판매될 시, 판매 비용의 일부를 제공받을 수 있게 된다.In addition, when the company's portfolio is sold to other user terminals 202, a portion of the sales cost can be provided.

이때, 사용자 단말(200)로 포트폴리오 정보 확인 및 정보를 검증하는 어플리케이션은 사용자 단말(200)에 내장된 어플리케이션이거나, 어플리케이션 배포 서버로부터 다운로드되어 사용자 단말(200)에 설치된 어플리케이션일 수 있다.At this time, the application for verifying portfolio information and verifying information by the user terminal 200 may be an application built in the user terminal 200 or an application downloaded from an application distribution server and installed in the user terminal 200 .

또한, 사용자 단말(200)은 유무선 통신 환경에서 단말 어플리케이션을 이용할 수 있는 통신 단말기를 의미한다. 여기서 사용자 단말(200)은 사용자의 휴대용 단말기일 수 있다. 도 1에서는 사용자 단말(200)이 휴대용 단말기의 일종인 스마트폰(smart phone)으로 도시되었지만, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 아니하며, 상술한 바와 같이 단말 어플리케이션을 탑재할 수 있는 단말에 대해서 제한 없이 차용될 수 있다.Also, the user terminal 200 refers to a communication terminal capable of using a terminal application in a wired/wireless communication environment. Here, the user terminal 200 may be a user's portable terminal. In FIG. 1, the user terminal 200 is shown as a smart phone, which is a kind of portable terminal, but the spirit of the present invention is not limited thereto, and as described above, there is no limitation for a terminal capable of loading a terminal application. can be borrowed

이를 더욱 상세히 설명하면, 사용자 단말(200)은 핸드헬드 컴퓨팅 디바이스(예를 들면, PDA, 이메일 클라이언트 등), 핸드폰의 임의의 형태, 또는 다른 종류의 컴퓨팅 또는 커뮤니케이션 플랫폼의 임의의 형태를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.More specifically, user terminal 200 may include any type of handheld computing device (eg, PDA, email client, etc.), cell phone, or other type of computing or communication platform. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 통신망은 서버(100)와 사용자 단말(200)을 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망은 사용자 단말(200)이 서버(100)에 접속한 후 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미한다. 통신망은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, the communication network serves to connect the server 100 and the user terminal 200. That is, the communication network refers to a communication network that provides an access path so that the user terminal 200 can transmit and receive data after accessing the server 100 . Communication networks include, for example, wired networks such as LANs (Local Area Networks), WANs (Wide Area Networks), MANs (Metropolitan Area Networks), and ISDNs (Integrated Service Digital Networks), wireless LANs, wireless networks such as CDMA, Bluetooth, and satellite communication. However, the scope of the present invention is not limited thereto.

도 2는 일실시예에 따른 서버(100)의 구성을 설명하기 위한 도면이다.2 is a diagram for explaining the configuration of the server 100 according to an embodiment.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 메인 서버(100)는 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130) 및 데이터베이스(140)를 포함한다.Referring to FIG. 2 , the main server 100 according to an embodiment of the present invention includes a communication module 110, a memory 120, a processor 130, and a database 140.

상세히, 통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 서버(100) 및 사용자 단말(200) 간의 송수신 신호를 패킷 데이터 형태로 제공하는 데 필요한 통신 인터페이스를 제공한다. 나아가, 통신 모듈(110)은 사용자 단말(200)로부터 데이터 요청을 수신하고, 이에 대한 응답으로서 데이터를 송신하는 역할을 수행할 수 있다.In detail, the communication module 110 provides a communication interface necessary to provide a transmission/reception signal between the server 100 and the user terminal 200 in the form of packet data in conjunction with a communication network. Furthermore, the communication module 110 may serve to receive a data request from the user terminal 200 and transmit data as a response thereto.

여기서, 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.Here, the communication module 110 may be a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving a signal such as a control signal or a data signal with another network device through a wired or wireless connection.

메모리(120)는 사용자 단말(200)로 맞춤형 포트폴리오 생성 및 검증하는 위한 프로그램이 기록된다. 또한, 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 여기서, 메모리(120)는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The memory 120 stores a program for creating and verifying a customized portfolio with the user terminal 200 . Also, it performs a function of temporarily or permanently storing data processed by the processor 130 . Here, the memory 120 may include magnetic storage media or flash storage media, but the scope of the present invention is not limited thereto.

프로세서(130)는 일종의 중앙처리장치로서 맞춤형 포트폴리오 생성 및 검증하는 전체 과정을 제어한다. 프로세서(130)가 수행하는 각 단계에 대해서는 도 3 내지 도 4 참조하여 후술하기로 한다.The processor 130, as a kind of central processing unit, controls the entire process of generating and verifying a customized portfolio. Each step performed by the processor 130 will be described later with reference to FIGS. 3 and 4 .

여기서, 프로세서(130)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the processor 130 may include all types of devices capable of processing data, such as a processor. Here, a 'processor' may refer to a data processing device embedded in hardware having a physically structured circuit to perform functions expressed by codes or instructions included in a program, for example. As an example of such a data processing device built into hardware, a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, an application-specific integrated (ASIC) circuit), field programmable gate array (FPGA), etc., but the scope of the present invention is not limited thereto.

도 3은 일실시예에 따른 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating an artificial intelligence-based, enterprise capability-customized project linkage system according to an embodiment.

본 발명의 일 실시에에 따라, 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 아이디어를 수신한다(S310).According to one embodiment of the present invention, the server 100 receives an idea from the user terminal 200 (S310).

각 기업이 플랫폼 회원가입을 하며 자사 포트폴리오를 등록한다(S320).Each company registers as a platform member and registers its portfolio (S320).

시제품 제작 능력이 부족한 고객사가 플랫폼 외 프로젝트를 등록한다(S330).A customer company lacking the ability to produce a prototype registers a non-platform project (S330).

프로세스 흐름에 따라 도면 제작, 금형 개발 시제품 제작 기업순으로 프로젝트 입찰 경매를 실시한다(S340).According to the process flow, a project bidding auction is conducted in order of drawing production, mold development prototype production company (S340).

이때, (S340)은 회원가입시 등록된 포트폴리오 기반 인공지능 학습을 통하여 각 단계게 위치한 기업들에게 프로젝트를 추천하는 기술을 요청한다.At this time, (S340) requests technology for recommending projects to companies located at each stage through portfolio-based artificial intelligence learning registered at the time of membership registration.

모든 입찰이 완료된 후 고객사, 도면 제작 기업, 금형 개발 기업, 시제품 제작 기업이 화상 채팅을 통해 각 프로세스 별 필요사항, 제한 사항을 논의한다(S350).After all bids are completed, the customer company, the blueprint production company, the mold development company, and the prototype production company discuss the requirements and restrictions for each process through video chatting (S350).

상기(S350)은 화상채팅을 통해 각 프로세스 별 필요사항 및 제한사항을 논의 및 수행한다.In the above (S350), requirements and restrictions for each process are discussed and performed through video chatting.

도 4는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.4 is an exemplary diagram of a configuration of a device according to an embodiment.

일실시예에 따른 장치(401)는 프로세서(402) 및 메모리(403)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(401)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서는 도 1 내지 도 3을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 3을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(403)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(403)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. Device 401 according to an embodiment includes a processor 402 and a memory 403 . The device 401 according to an embodiment may be the above-described server or terminal. The processor may include at least one device described above with reference to FIGS. 1 to 3 or may perform at least one method described above with reference to FIGS. 1 to 3 . The memory 403 may store information related to the above method or store a program in which the above method is implemented. Memory 403 may be volatile memory or non-volatile memory.

프로세서(402)는 프로그램을 실행하고, 장치(401)를 제어할 수 있다. 프로세서(402)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(403)에 저장될 수 있다. 장치(401)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.The processor 402 may execute a program and control the device 401 . Codes of programs executed by the processor 402 may be stored in the memory 403 . The device 401 may be connected to an external device (eg, a personal computer or network) through an input/output device (not shown) and exchange data.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.

서버 : 100
통신 모듈 : 110
메모리 : 120
프로세서 : 130
데이터베이스 : 140
사용자 단말 : 200
특정사용자 단말 : 201
다른 사용자 단말 : 202
Servers: 100
Communication module: 110
Memory: 120
Processor: 130
Database: 140
User Terminal: 200
Specific user terminal: 201
Other user terminal: 202

Claims (5)

인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템에 있어서,
(a) 각 기업이 플랫폼 회원가입을 하며 자사 포트폴리오를 등록하는 단계;
(b) 시제품 제작 능력이 부족한 고객사가 플랫폼 외 프로젝트를 등록하는 단계;
(c) 프로세스 흐름에 따라 도면 제작, 금형 개발, 시제품 제작 기업순으로 프로젝트 입찰 경매를 실시하는 단계; 및
(d) 모든 입찰이 완료된 후 고객사, 도면 제작 기업, 금형 개발 기업, 시제품 제작 기업이 화상 채팅을 통해 각 프로세스 별 필요사항, 제한사항을 논의하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템
In the artificial intelligence-based, enterprise competency-tailored project linkage system,
(a) Steps for each company to sign up for platform membership and register their portfolio;
(b) the step of registering a non-platform project by a customer who lacks the ability to make prototypes;
(c) conducting a project bidding auction in the order of drawing production, mold development, and prototype manufacturing companies according to the process flow; and
(d) After all bids are completed, the customer company, the blueprint production company, the mold development company, and the prototype production company discuss the needs and limitations of each process through video chatting;
Artificial intelligence-based, corporate competency-tailored project linkage system comprising a
제 1항에 있어서, (a) 각 기업이 플랫폼 회원가입을 하며 자사 포트폴리오를 등록하는 단계는 사용자 단말을 통해 기업이 플랫폼 회원가입을 하는 것을 특징으로 하며, 이를 통해 기업이 자사 포트폴리오를 등록하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템
The method of claim 1, wherein the step of (a) each company signing up as a platform member and registering its portfolio is characterized in that the company registers as a platform member through a user terminal, and through this, the company registers its portfolio. Characterized by artificial intelligence-based, project-linked system tailored to corporate capabilities
제 1항에 있어서, (b) 시제품 제작 능력이 부족한 고객사가 플랫폼 외 프로젝트를 등록하는 단계는 상기 고객사가 프로젝트 능력이 부족함에 따라 포트폴리오를 등록하는 단계를 특징으로 하는 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템
The artificial intelligence-based, corporate competency-tailored project of claim 1, wherein (b) the step of registering a non-platform project by a customer who lacks prototyping capability is a step of registering a portfolio according to the customer's lack of project capability. linkage system
제 1항에 있어서, (c) 프로세스 흐름에 따라 도면 제작, 금형 개발, 시제품 제작 기업순으로 프로젝트 입찰 경매를 실시하는 단계는 회원가입시 등록된 포트폴리오 기반 인공지능 학습을 통하여 각 단계에 위치한 기업들에게 프로젝트를 추천하는 기술을 요청하는 단계를 특징으로 하는 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템
According to claim 1, (c) the step of conducting a project bidding auction in the order of drawing production, mold development, and prototype manufacturing companies according to the process flow is to provide companies at each stage through portfolio-based artificial intelligence learning registered at the time of membership registration. An artificial intelligence-based, project linkage system tailored to corporate capabilities, characterized by a step of requesting technology to recommend a project
제 1항에 있어서, (d) 모든 입찰이 완료된 후 고객사, 도면 제작 기업, 금형 개발 기업, 시제품 제작 기업이 화상 채팅을 통해 각 프로세스 별 필요사항, 제한사항을 논의하는 단계는
인공지능을 통해 상기 화상채팅을 통해 각 프로세스 별 필요사항 및 제한사항을 논의 및 수행하는 단계를 포함하는 인공지능 기반, 기업 역량 맞춤식 프로젝트 연계 시스템

The method of claim 1, (d) the step of discussing the requirements and limitations of each process through video chatting between the customer company, the blueprint production company, the mold development company, and the prototype production company after all bids are completed.
Artificial intelligence-based, corporate competency-tailored project linkage system that includes the step of discussing and carrying out the needs and limitations of each process through the above video chat through artificial intelligence

KR1020210179495A 2021-12-15 2021-12-15 Artifical intelligence-based, corporate capability customized project linkage system KR20230090599A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210179495A KR20230090599A (en) 2021-12-15 2021-12-15 Artifical intelligence-based, corporate capability customized project linkage system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210179495A KR20230090599A (en) 2021-12-15 2021-12-15 Artifical intelligence-based, corporate capability customized project linkage system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230090599A true KR20230090599A (en) 2023-06-22

Family

ID=86988974

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210179495A KR20230090599A (en) 2021-12-15 2021-12-15 Artifical intelligence-based, corporate capability customized project linkage system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20230090599A (en)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190115505A (en) 2018-03-15 2019-10-14 특허법인 해담 Method for deriving a follow-up items considering firms' existing technologies
KR102153533B1 (en) 2019-09-24 2020-09-08 중소벤처기업진흥공단 Customized value suggestion system for Enterprise

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190115505A (en) 2018-03-15 2019-10-14 특허법인 해담 Method for deriving a follow-up items considering firms' existing technologies
KR102153533B1 (en) 2019-09-24 2020-09-08 중소벤처기업진흥공단 Customized value suggestion system for Enterprise

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sheng et al. Computation offloading strategy in mobile edge computing
US8589929B2 (en) System to provide regular and green computing services
TWI797099B (en) Thing machine systems and methods
Ali et al. An efficient dynamic-decision based task scheduler for task offloading optimization and energy management in mobile cloud computing
US20210136122A1 (en) Crowdsourced innovation laboratory and process implementation system
Basak et al. Stream Analytics with Microsoft Azure: Real-time data processing for quick insights using Azure Stream Analytics
CN110088772B (en) Object machine
Mendhurwar et al. ‘Un’-blocking the industry 4.0 value chain with cyber-physical social thinking
KR102160600B1 (en) Method, apparatus and computer-readable medium of recommending hashtag for inproving user response
Mallaki et al. Off-chain management and state-tracking of smart programs on blockchain for secure and efficient decentralized computation
Yin et al. An improved ant colony optimization job scheduling algorithm in fog computing
Volpe et al. An architecture combining blockchain, docker and cloud storage for improving digital processes in cloud manufacturing
Zhang et al. A genetic-algorithm-based approach for task migration in pervasive clouds
Walia et al. A virtualization infrastructure cost model for 5g network slice provisioning in a smart factory
Moon et al. Design of an Integrated University Information Service Model Based on Block Chain
KR20230090599A (en) Artifical intelligence-based, corporate capability customized project linkage system
US20130275265A1 (en) Business to business integration services marketplace
Santos et al. Blockchain-Based Loyalty Management System
Li et al. Real-Time Cost Optimization Approach Based on Deep Reinforcement Learning in Software-Defined Security Middle Platform
US11729127B2 (en) Methods and apparatuses for generating bundle invitation link for plurality of communities
Kumar et al. Serverless Integration Design Patterns with Azure: Build powerful cloud solutions that sustain next-generation products
Yang et al. Effective Task Scheduling and IP Mapping Algorithm for Heterogeneous NoC‐Based MPSoC
Zhou Analysis and research on nonlinear complex function approximation problem based on deep learning
US20210279386A1 (en) Multi-modal deep learning based surrogate model for high-fidelity simulation
US20210357681A1 (en) Scalable Attributed Graph Embedding for Large-Scale Graph Analytics