KR20230087301A - 개인화 아이템 제안 시스템 - Google Patents

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KR20230087301A
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최성곤
박용희
최원석
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충북대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명은 개인화 아이템 제안 시스템에 관한 것으로서, 사용자 단말부; 상기 사용자 단말부로부터 사용자 관련 정보를 수집하는 사전 정보 수집부; 및 상기 사전 정보 수집부에서 제공하는 상기 사용자 관련 정보와 다수의 아이템 제공처에서 제공하는 아이템 관련 정보를 기반으로, 상기 아이템 제공처에서 제공하는 아이템 중 일부를 제안 아이템으로서 선정하여, 상기 사용자 단말부로 상기 제안 아이템 관련 정보를 전송하는 에이전트부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이러한 본 발명의 개인화 아이템 제안 시스템은 사용자의 성향에 맞는 아이템을 정확하게 제안할 수 있다.

Description

개인화 아이템 제안 시스템{Personalized item suggestion system}
본 발명은 개인화 아이템 제안 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 성향과 상황에 맞추어 아이템을 제안하는 것이 가능한 개인화 아이템 제안 시스템에 관한 것이다.
인터넷 기술의 지속적인 발전과 함께 온라인 상거래 플랫폼을 통해 사용자들에게 상품을 추천하는 것이 점점 더 주목을 받고 있다. 특히, 2019년 말에 발생하여 최근까지 계속되고 있는 코로나19 사태로 인해 온라인을 통한 상품 구매가 증가하면서 사용자에 맞추어 상품을 추천하는 것이 보다 중요해지고 있다.
기존에는 온라인 상에서 상품을 추천하기 위하여 사용자의 검색 이력을 활용하거나 협업필터링 방식을 많이 사용하였다.
사용자의 검색 이력을 활용하는 방법은 각종 재화와 서비스를 포함하는 다양한 상품의 추천에 활용될 수 있는 방법으로서, 사용자가 검색한 상품과 유사하거나 관련이 있는 추천한다.
협업필터링 방식은 주로 컨텐츠 상품의 추천에 활용될 수 있는 방법으로서, 다수 사용자들의 상품 사용 형태를 분석하여 사용자가 선호할 것으로 예상되는 상품을 추천한다.
그러나 상기한 방법은 사용자의 검색 이력이 없거나 상품 사용 이력이 없는 경우에는 적용하기 어렵고 정확성이 떨어지는 문제점이 있다.
한편, 온라인 상거래 플랫폼 등의 수익을 높이기 위해서는 사용자가 상품을 요청하기에 앞서 사용자가 선호할 것으로 예상되는 상품을 제안해야할 필요성이 있다.
KR 10-2017-0062915 A
따라서, 본 발명의 목적은 이와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 보다 정확하게 사용자의 성향에 맞는 아이템을 제안하는 것이 가능한 개인화 아이템 제안 시스템을 제공함에 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 위에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적은, 본 발명에 따라, 사용자 단말부; 상기 사용자 단말부로부터 사용자 관련 정보를 수집하는 사전 정보 수집부; 및 상기 사전 정보 수집부에서 제공하는 상기 사용자 관련 정보와 다수의 아이템 제공처에서 제공하는 아이템 관련 정보를 기반으로, 상기 아이템 제공처에서 제공하는 아이템 중 일부를 제안 아이템으로서 선정하여, 상기 사용자 단말부로 상기 제안 아이템 관련 정보를 전송하는 에이전트부;를 포함하는 개인화 아이템 제안 시스템에 의해 달성된다.
상기 사전 정보 수집부는, 상기 사용자 단말부가 허용한 범위 내의 상기 사용자 관련 정보를 수집할 수 있다.
사용자 관련 정보는 상기 사용자 단말부에 저장되고, 상기 사전 정보 수집부는, 상기 사용자 단말부의 인증에 따라 사용자 관련 정보에 일시적으로 접근 가능하게 형성될 수 있다.
상기 사전 정보 수집부는, 상기 사용자 단말부에 상기 아이템 제공처에서 제공하는 아이템에 대한 선호도 테스트를 제공할 수 있다.
상기 사전 정보 수집부는, 상기 선호도 테스트를 수행한 상기 사용자 단말부에 상기 아이템 제공처에서 제공하는 아이템과 관련된 이익권을 제공할 수 있다.
상기 사전 정보 수집부가 수집하는 사용자 관련 정보에는, 사용자의 과거 행위 데이터가 포함될 수 있다.
상기 과거 행위 데이터에는, 과거 행위 당시의 시간, 날씨 및 장소와 관련된 부수 데이터가 포함되고, 상기 에이전트부는, 상기 부수 데이터와 관련된 상황에서 상기 제안 아이템 관련 정보를 상기 사용자 단말부로 전송할 수 있다.
상기 과거 행위 데이터에는, 아이템 사용 이력 및 아이템에 대한 만족도와 관련된 아이템 선호도 데이터가 포함되고, 상기 에이전트부는, 상기 아이템 선호도 데이터에서 선호도가 높은 아이템과 관련된 상기 제안 아이템 관련 정보를 상기 사용자 단말부로 전송할 수 있다.
상기 에이전트부는, 사용자와 유사한 프로필의 다른 사용자의 관련 정보를 기반으로 상기 제안 아이템을 선정할 수 있다.
상기 제안 아이템이 제공될 시간과 위치별 환경 데이터가 저장되는 환경 데이터부를 더 포함하고, 상기 에이전트부는, 상기 환경 데이터를 기반으로 상기 제안 아이템을 선정할 수 있다.
상기 에이전트부는, 상기 제안 아이템 선정시 다수의 후보를 선정할 수 있다.
상기 에이전트부는, 상기 사용자 단말부로 상기 제안 아이템 관련 정보 전송시, 상기 제안 아이템의 종류가 무엇인지를 먼저 전송한 후 상기 제안 아이템이 무엇인지 전송하되, 상기 사용자 단말부가 먼저의 전송에서 상기 제안 아이템을 수락하면, 상기 에이전트부가 다음의 전송을 수행할 수 있다.
상기 사용자 단말부는, 상기 제안 아이템의 수락 여부에 대한 의사를 상기 에이전트부에 전달하고, 상기 사전 정보 수집부는, 상기 제안 아이템의 수락 여부에 대한 의사를 상기 에이전트부로부터 전달받아 상기 사용자 관련 정보를 업데이트할 수 있다.
상기 에이전트부는, 상기 사용자 단말부에 상기 제안 아이템에 대한 이용 평가를 요청하고, 상기 사전 정보 수집부는, 상기 제안 아이템에 대한 이용 평가를 상기 에이전트부로부터 전달받아 상기 사용자 관련 정보를 업데이트할 수 있다.
본 발명의 개인화 아이템 제안 시스템에 의하면, 각 사용자에 개인화된 아이템을 제안하는 것이 가능하다. 본 발명의 이러한 효과는 사용자가 기존에 아이템을 사용한 이력이나 아이템에 대한 사용자 정보가 없는 경우에도 발휘될 수 있다.
그리고 환경 데이터, 사용자의 과거 행위 데이터 등을 더 고려하여 아이템 제안의 정확성을 높일 수 있다.
또한, 적절한 상황에서 에이전트부가 먼저 제안 아이템을 선정하여 사용자 단말부에 제안 아이템 관련 정보를 전송할 수 있으므로, 아이템의 이용 가능성을 높일 수 있다.
제안 아이템의 선정시 다수의 후보를 선정하거나 여러 차례에 걸친 제안으로 사용자가 원하는 아이템을 보다 정확하게 제안할 수 있다.
도 1은 본 발명에 의한 개인화 아이템 제안 시스템의 개략적인 구성도,
도 2는 본 발명에 의한 개인화 아이템 제안 시스템에서 사용자 관련 정보가 사용자 단말부에 저장되는 경우에 관한 설명도,
도 3 및 도 4는 본 발명에 의한 개인화 아이템 제안 시스템의 에이전트부가 제안 아이템을 선정하는 과정에 관한 설명도,
도 5 및 도 6은 본 발명에 의한 개인화 아이템 제안 시스템의 사용에 따른 사용자 관련 업데이트에 대한 설명도이다.
본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.
다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 명세서에 기재된 "부", "기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
상술한 용어들 이외에, 이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
본 발명에 의한 개안화 아이템 제안 시스템(1)은 다양한 아이템(상품이나 서비스)를 제안하는 데 활용될 수 있다. 본 발명의 설명에서는 단순 상품, 서비스, 컨텐츠 등을 포괄하는 개념으로 '아이템'이라는 용어를 사용하기로 한다.
도 1에는 본 발명에 의한 개인화 아이템 제안 시스템(1)의 개략적인 구성도가 도시되어 있다.
본 발명에 의한 개인화 아이템 제안 시스템(1)은 사용자 단말부(10), 사전 정보 수집부(21) 및 에이전트부(30)를 포함하여 이루어진다.
사용자 단말부(10)는 사용자 관련 정보를 제공하는 구성으로서, 예를 들어 스마트폰, 자동차의 내비게이션, 개인용 컴퓨터 등이 포함될 수 있다. 사용자 단말부(10)에서 제공하는 사용자 관련 정보에는 사용자의 나이, 성별, 사는 지역, 직업, 결혼 여부 등의 기본적인 프로필 정보가 포함될 수 있고, 추가적으로 사용자가 과거에 사용한 아이템에 대한 정보가 포함될 수 있다. 아이템 관련 사용자 정보에는 구체적으로 아이템 이용 목적, 기존 아이템에 대한 선호도, 기존 아이템의 사용 이력, 기존 아이템에 대한 만족도 등이 포함될 수 있다.
사전 정보 수집부(21)는 사용자 단말부(10)로부터 사용자 관련 정보를 수집한다. 예를 들어, 사전 정보 수집부(21)는 사용자 단말부(10) 자체로부터 사용자 단말부(10)의 현재 위치 정보, 자주 방문하는 장소에 관한 정보 등을 얻을 수 있고, 사용자 단말부(10)에서 구동되는 어플리케이션으로부터 사용자의 나이, 성별, 사회적인 관계, 쇼핑 내역 등에 관한 정보를 얻을 수 있다.
사전 정보 수집부(21)는 수시로 사용자 단말부(10)로부터 사용자 관련 정보를 수집하되, 사생활 침해나 개인 정보 보화와 관련된 문제가 발생하지 않도록 사용자 단말부(10)가 허용한 범위 내의 정보만을 수집할 수 있다.
에이전트부(30)는 다수의 아이템 제공처에서 제공한 아이템 관련 정보와 사전 정보 수집부(21)에서 제공한 사용자 관련 정보를 기반으로 아이템 제공처에서 제공하는 아이템 중 일부를 제안 아이템으로서 선정하고, 제안 아이템 관련 정보를 사용자 단말부(10)로 전송할 수 있다.
즉, 에이전트부(30)에서는 사용자 관련 정보를 분석하여 아이템 제공처의 아이템 중 사용자가 선호할만한 아이템을 도출한다.
에이전트부(30)는 사용자 단말부(10)의 요청이 없는 경우에도 적절한 상황에서 제안 아치템을 선정하여 사용자 단말부(10)로 제안 아이템 관련 정보를 전송할 수 있다.
에이전트부(30)에서는 아이템을 하나 또는 다수 개 제안할 수 있다. 예를 들어, 여행과 같이 여러 종류의 서비스가 연관되어 이벤트를 구성하는 경우에는 숙박 시설, 차량 렌트 서비스, 음식점, 관광지, 대중 교통 서비스 등의 여러 아이템을 스케쥴링하여 제안할 수 있다.
사전 정보 수집부(21)는 본 발명의 개인화 아이템 제안 시스템(1)의 동작과 관련된 데이터를 관리하는 데이터 센터부(20)에 포함될 수 있다.
데이터 센터부(20)는 에이전트부(30)에 포함될 수도 있고, 데이터 센터부(20)에 에이전트부(30)가 포함될 수도 있다. 데이터 센터부(20)와 에이전트부(30)는 하나의 서버 내에서 구현될 수도 있고, 별도로 형성되되 서로 통신 연결이 가능한 다수의 서버에 의해 구현될 수도 있다.
데이터 센터부(20)에 대해 좀 더 자세하게 설명하면, 기본적으로 사전 정보 수집부(21), 사용자 데이터부(22), 아이템 데이터부(23)를 구비하고, 추가적으로 과거 행위 데이터부(24), 환경 데이터부(25)를 구비할 수 있다.
사용자 데이터부(22)에는 사전 정보 수집부(21)에서 수집한 사용자 관련 데이터가 저장된다. 사용자 관련 데이터는 사용자별, 연령대별, 지역별, 관심사별 등으로 나뉘어 관리될 수 있다.
사용자 데이터부(22)에는 과거 행위 데이터부(24)가 포함될 수 있다. 과거 행위 데이터부(24)에는 사용자가 과거에 한 행위와 관련된 과거 행위 데이터가 저장된다. 과거 행위 데이터에는 사용자의 과거 아이템 사용 이력 및 아이템에 대한 만족도와 관련된 아이템 선호도 데이터가 포함될 수 있다. 이에 더하여, 과거 행위 당시의 시간, 날씨 및 장소와 관련된 부수 데이터가 더 포함될 수 있다.
아이템 데이터부(23)에는 아이템 제공처에서 제공하는 아이템에 관한 정보가 저장된다. 아이템 관련 정보에는 예를 들어, 아이템의 종류, 아이템 제공 장소, 아이템 이용 가능 시간, 아이템 이용 가격 등의 정보가 포함될 수 있다. 아이템 관련 정보는 종류, 위치, 이용 가격 등 별로 분류되어 관리될 수 있다.
환경 데이터부(25)에는 아이템이 제공되는 시간과 위치별 환경 데이터가 저장될 수 있다. 환경 데이터에는 예를 들어, 아이템이 제공되는 위치의 날씨, 교통량, 인구 유동량 등 아이템의 이용 가능성과 만족도에 영향을 미칠 수 있는 정보들이 포함될 수 있다. 환경 데이터는 센서, CCTV, 교통 관제센터, 포털, 기상청 홈페이지 등을 통해 얻을 수 있다.
이러한 본 발명의 개인화 아이템 제안 시스템(1)은 사용자 관련 정보를 기반으로 제안 아이템을 선정하여 각 사용자에 개인화된 아이템을 제안하는 것이 가능하다. 제안 아이템의 선정시에는 환경 데이터 등을 더 고려하여 아이템 제안의 정확도를 높일 수 있다. 본 발명의 이러한 효과는 사용자가 기존에 아이템을 사용한 이력이나 아이템에 대한 사용자의 정보가 없는 경우에도 발휘될 수 있다.
기본적인 사용자 관련 정보 외에도 아이템 관련 사용자 정보, 즉 사용자의 과거 행위 데이터를 고려하는 경우에는 아이템을 사용자에 보다 정확하게 맞추어 제안하는 것이 가능하다.
본 발명의 개인화 아이템 제안 시스템(1)은 평소 사전 정보 수집부(21)가 사용자 관련 정보를 수집하다가 적절한 상황에서 에이전트부(30)가 먼저 제안 아이템을 선정하여 사용자 단말부(10)에 제안 아이템 관련 정보를 전송할 수 있으므로, 아이템의 이용 가능성을 높일 수 있다.
이하에서는 본 발며엥 의한 개인화 아이템 제안 시스템(1)의 세부적인 특징과 구성들에 대해 보다 자세하게 설명하도록 한다.
도 2에 도시되어 있는 바와 같이, 사용자 관련 정보는 사용자 단말부(10)에 저장되고, 사전 정보 수집부(21)는 사용자 단말부(10)의 인증에 따라 사용자 관련 정보에 일시적으로 접근 가능하게 형성될 수 있다.
즉, 사전 정보 수집부(21)는 필요한 경우에 사용자 단말부(10)에 사용자 관련 정보를 요청하고 사용자 단말부(10)가 사용자 관련 정보의 사용을 허용하면 사용자 단말부(10)에 접근하여 사용자 관련 정보를 전송받는다. 그리고 제안 아이템을 선정시 사용자 관련 정보를 일시 저장하였다가 사용자 관련 정보의 사용이 완료된 후에 사용자 관련 정보를 삭제할 수 있다.
이 경우, 개인정보 보호와 관련된 문제가 발생할 가능성을 줄일 수 있다.
사용자 단말부(10)는 미리 사전 정보 수집부(21)의 접근 권한을 설정해두고, 사전 정보 수집부(21)의 접근을 자동으로 허용할 수 있다.
본 발명에 의한 개인화 아이템 제안 시스템(1)은 사용자의 요청이 없는 경우에도 에이전트부(30)에서 먼저 아이템을 제안할 수 있으므로, 아이템 제안의 정확성을 높이기 위해서는 사전 정보 수집부(21)가 최대한 사용자 관련 정보를 많이 수집하는 것이 바람직하다.
이를 위해, 사전 정보 수집부(21)는 사용자 단말부(10)에서 아이템 제공처에서 제공하는 아이템에 대한 선호도 테스트를 제공할 수 있다. 선호도 테스트는 예를 들어, 직접적으로 동일한 종류의 아이템 중 선호하는 것을 선택하는 방식으로 이루어질 수도 있고, 간접적으로 사용자의 심리 상태를 파악하는 방식으로 이루어질 수도 있다. 선호도 테스트는 게임의 형태로 만들어져, 사용자의 참여를 유도할 수 있다.
사전 정보 수집부(21)는 선호도 테스트를 수행한 사용자 단말부(10)에 아이템 제공처에서 제공하는 아이템과 관련된 이익권을 제공할 수 있다. 이익권은 예를 들어, 아이템 제공처에서 제공하는 아이템의 이용권이나 할인권 등일 수 있다. 이익권 제공을 통해 선호도 테스트의 사용자 참여를 유도할 수 있으며, 아이템 제공처에서 제공하는 아이템의 이용 가능성을 높일 수 있다.
사전 정보 수집부(21)가 수집하는 사용자 관련 정보에는 사용자의 과거 행위 데이터가 포함되고, 과거 행위 데이터는 데이터 센터부(20)의 과거 행위 데이터부(24)에 저장될 수 있다.
사용자의 과거 행위 데이터, 특히 과거 사용자의 아이템 이용과 관련된 데이터에는 사용자의 아이템 관련 선호도와 취향이 반영될 수 있으므로, 이러한 과거 행위 데이터를 통해 사용자 관련 정보를 보다 구체화하는 것이 가능하다.
이에 따라, 아이템 제안의 정확성을 높일 수 있다.
상기했던 바와 같이 과거 행위 데이터에는 아이템 사용 이력 및 아이템에 대한 만족도와 관련된 아이템 선호도 데이터가 포함되고, 에이전트부(30)는 아이템 선호도 데이터에서 선호도가 높은 아이템과 관련된 아이템을 제안 아이템으로 선정하여 관련 정보를 사용자 단말부(10)로 전송할 수 있다. 과거에 선호도가 높았던 아이템에 대해서는 후에도 만족도가 높을 수 있으므로, 과거에 선호도가 높았던 아이템을 제안 아이템으로 선정하면 제안된 아이템에 대한 사용자의 선택 가능성을 높여줄 수 있다.
과거 행위 데이터에서 과거 행위 당시의 시간, 날씨 및 장소와 관련된 부수 데이터는 아래와 같은 방법으로 활용될 수 있다. 부수 데이터에는 보다 구체적으로, 시간, 날씨, 장소 외에도 요일, 계절, 기념일, 공휴일 등과 관련된 데이터가 포함될 수 있다.
에이전트부(30)는 부수 데이터와 관련된 상황에서 제안 아이템 관련 정보를 사용자 단말부(10)로 전송할 수 있다. 즉, 현재의 상황이 과거 행위가 이루어진 상황과 유사한 경우에 과거에 이용했던 아이템을 제안 아이템으로 선정할 수 있다.
아이템에 대한 선택은 아이템에 대한 사용자의 선호도나 취향이 큰 영향을 미치지만, 아이템을 사용하기에 적절하거나 아이템에 대한 만족도를 높일 수 있는 상황(계절, 날씨, 요일, 장소 등)이 있을 수 있기 때문에 현재의 상황을 고려하는 것도 중요하다. 따라서, 부수 데이터를 고려하여 아이템 제안의 정확성을 높일 수 있다.
에이전트부(30)는 사용자와 유사한 프로필의 다른 사용자의 관련 정보를 기반으로 제안 아이템을 선정할 수 있다.
프로필이 유사한 사용자들은 유사한 취향을 가지거나 유사한 분야에 관심을 가질 수 있다. 따라서, 유사한 프로필의 다른 사용자가 이용한 아이템 이력이나 아이템에 대한 만족도를 고려하여 사용자에게 제안할 아이템을 선정함으로써 아이템 제안의 정확성을 높여줄 수 있다.
유사한 프로필의 다른 사용자 관련 정보는 사용자 관련 정보에 기본적인 프로필 정보 외의 다른 정보가 많지 않은 경우에 유용할 수 있다.
에이전트부(30)는 제안 아이템이 제공될 시간과 위치별 환경 데이터를 기반으로 제안 아이템을 선정할 수 있다.
날씨, 교통 상황, 인구 유동량 등의 환경 데이터는 아이템의 이용 가능성이나 이용 중 만족도에 영향을 미칠 수 있다.
따라서, 에이전트부(30)에서 아이템이 제공될 시간과 위치별 환경 데이터를 고려하여 제안 아이템을 선정하면, 사용자가 제안 아이템을 선택할 가능성이 높아지고, 제안 아이템을 선택한 경우에 아이템 이용의 만족도를 높일 수 있다.
에이전트부(30)는 제안 아이템의 선정시 다수의 후보 아이템을 선정할 수 있다. 도 3에는 이러한 경우에 관한 설명도가 도시되어 있다.
예를 들어, 에이전트부(30)는 사용자의 선호도와 현재 상황에 맞는 2 ~ 3개의 후보 아이템을 선정하고 사용자 단말부(10)에 후보로 선정된 모든 제안 아이템 관련 정보를 전송하여, 사용자 단말부(10)에서 후보 아이템 중 하나의 아이템을 선택할 수 있도록 한다.
이에 따라, 에이전트부(30)가 사용자 단말부(10)의 요청이 없이 아이템을 먼저 제안하는 데 따라 발생할 수 있는 아이템 선정의 부정확함을 보완할 수 있다.
도 4에 도시되어 있는 바와 같이, 에이전트부(30)는 사용자 단말부(10)로 제안 아이템 관련 정보 전송시 제안 아이템의 종류가 무엇인지를 먼저 전송한 후, 제안 아이템이 무엇인지 전송할 수 있다. 그리고 이때, 사용자 단말부(10)가 먼저의 전송에서 제안 아이템을 수락한 경우에만 에이전트부(30)가 다음의 전송을 수행할 수 있다. 즉, 제안 아이템을 포함하는 개념의 범위를 좁혀가며 여러 차례에 걸쳐 아이템을 제안할 수 있다.
처음부터 제안 아이템을 너무 구체적으로 선정하는 경우에는 사용자가 제안 아이템을 선택할 확률이 줄어들 수 있으므로, 사용자가 제안 아이템의 종류를 선택하면 선택된 아이템의 종류에 포함되는 아이템을 선정함으로써 아이템 선정의 정확성을 높일 수 있다.
여러 차례에 걸쳐 아이템을 제안하는 경우에도 각 차례에서 다수의 후보 아이템을 제안하여 후보 아이템 중에서 하나의 아이템을 선택하도록 할 수 있다.
도 5에 도시되어 있는 바와 같이, 에이전트부(30)가 제안 아이템 관련 정보를 사용자 단말부(10)로 전송한 후, 사용자 단말부(10)는 제안 아이템의 수락 여부에 대한 의사를 에이전트부(30)에 전달하고, 사전 정보 수집부(21)는 제안 아이템의 수락 여부에 대한 의사를 에이전트부(30)로부터 전달받아 사용자 관련 정보를 업데이트할 수 있다.
제안 아이템의 수락 여부는 사용자의 아이템에 대한 선호도를 파악할 수 있는 데이터이므로, 이를 사용자 관련 정보에 업데이트하면 추후 제안 아이템 선정의 정확성을 높일 수 있다.
제안 아이템의 수락 여부에 관련된 정보는 제안 아이템 선정 당시의 날씨 및 장소와 관련된 데이터와 함께 저장될 수 있고, 날씨 및 장소와 관련된 데이터는 추후 부수 데이터로서 활용될 수 있다.
사용자 단말부(10)가 제안 아이템을 수락한 경우, 수락 의사가 아이템 제공처로 전달될 수 있다. 즉, 본 발명의 개인화 아이템 제안 시스템(1) 내에서 아이템 이용 예약까지 이루어질 수 있다. 이에 따라, 아이템 제공처는 아이템의 이용 수요를 미리 파악할 수 있고, 사용자는 아이템을 보다 편리하게 할 수 있다.
도 6에 도시되어 있는 바와 같이, 에이전트부(30)는 사용자 단말부(10)에 제안 아이템에 대한 이용 평가를 요청하고, 사전 정보 수집부(21)는 제안 아이템에 대한 이용 평가를 에이전트부(30)로부터 전달받아 사용자 관련 정보를 업데이트할 수 있다.
제안 아이템 선택하고 이용한 후의 평가 또한, 선호도를 파악할 수 있는 중요한 데이터이다. 따라서, 이용 평가를 사용자 관련 정보에 업데이트하여 추후 제안 아이템 선정의 정확성을 높일 수 있다.
본 발명에 의한 개인화 아이템 제안 시스템(1)에서 에이전트부(30)는 인공지능을 통해 사용자 관련 정보, 환경 데이터 등을 기반으로 학습하여 사용자의 선호도나 선향을 분석하고 제안 아이템을 선정할 수 있다.
제안 아이템을 선정하는 알고리즘이나 프로그램은 에이전트부(30) 또는 데이터 센터부(20)에 저장될 수 있으며, 사용자 단말부(10) 등으로부터 전송되는 추가 데이터에 의해 업데이트될 수 있다.
본 발명의 권리범위는 상술한 실시예에 한정되는 것이 아니라 첨부된 특허청구범위 내에서 다양한 형태의 실시예로 구현될 수 있다. 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 변형 가능한 다양한 범위까지 본 발명의 청구범위 기재의 범위 내에 있는 것으로 본다.
1 : 개인화 아이템 제안 시스템
10 : 사용자 단말부 20 : 데이터 센터부
21 : 사전 정보 수집부 22 : 사용자 데이터부
23 : 아이템 데이터부 24 : 과거 행위 데이터부
25 : 사용자 데이터부 30 : 에이전트부

Claims (14)

  1. 사용자 단말부;
    상기 사용자 단말부로부터 사용자 관련 정보를 수집하는 사전 정보 수집부; 및
    상기 사전 정보 수집부에서 제공하는 상기 사용자 관련 정보와 다수의 아이템 제공처에서 제공하는 아이템 관련 정보를 기반으로, 상기 아이템 제공처에서 제공하는 아이템 중 일부를 제안 아이템으로서 선정하여, 상기 사용자 단말부로 상기 제안 아이템 관련 정보를 전송하는 에이전트부;를 포함하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사전 정보 수집부는, 상기 사용자 단말부가 허용한 범위 내의 상기 사용자 관련 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    사용자 관련 정보는 상기 사용자 단말부에 저장되고,
    상기 사전 정보 수집부는, 상기 사용자 단말부의 인증에 따라 사용자 관련 정보에 일시적으로 접근 가능한 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사전 정보 수집부는, 상기 사용자 단말부에 상기 아이템 제공처에서 제공하는 아이템에 대한 선호도 테스트를 제공하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 사전 정보 수집부는, 상기 선호도 테스트를 수행한 상기 사용자 단말부에 상기 아이템 제공처에서 제공하는 아이템과 관련된 이익권을 제공하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 사전 정보 수집부가 수집하는 사용자 관련 정보에는, 사용자의 과거 행위 데이터가 포함되는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 과거 행위 데이터에는, 과거 행위 당시의 시간, 날씨 및 장소와 관련된 부수 데이터가 포함되고,
    상기 에이전트부는, 상기 부수 데이터와 관련된 상황에서 상기 제안 아이템 관련 정보를 상기 사용자 단말부로 전송하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 과거 행위 데이터에는, 아이템 사용 이력 및 아이템에 대한 만족도와 관련된 아이템 선호도 데이터가 포함되고,
    상기 에이전트부는, 상기 아이템 선호도 데이터에서 선호도가 높은 아이템과 관련된 상기 제안 아이템 관련 정보를 상기 사용자 단말부로 전송하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 에이전트부는, 사용자와 유사한 프로필의 다른 사용자의 관련 정보를 기반으로 상기 제안 아이템을 선정하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 제안 아이템이 제공될 시간과 위치별 환경 데이터가 저장되는 환경 데이터부를 더 포함하고,
    상기 에이전트부는, 상기 환경 데이터를 기반으로 상기 제안 아이템을 선정하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 에이전트부는, 상기 제안 아이템 선정시 다수의 후보를 선정하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 에이전트부는, 상기 사용자 단말부로 상기 제안 아이템 관련 정보 전송시, 상기 제안 아이템의 종류가 무엇인지를 먼저 전송한 후 상기 제안 아이템이 무엇인지 전송하되,
    상기 사용자 단말부가 먼저의 전송에서 상기 제안 아이템을 수락하면, 상기 에이전트부가 다음의 전송을 수행하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 단말부는, 상기 제안 아이템의 수락 여부에 대한 의사를 상기 에이전트부에 전달하고,
    상기 사전 정보 수집부는, 상기 제안 아이템의 수락 여부에 대한 의사를 상기 에이전트부로부터 전달받아 상기 사용자 관련 정보를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 에이전트부는, 상기 사용자 단말부에 상기 제안 아이템에 대한 이용 평가를 요청하고,
    상기 사전 정보 수집부는, 상기 제안 아이템에 대한 이용 평가를 상기 에이전트부로부터 전달받아 상기 사용자 관련 정보를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 개인화 아이템 제안 시스템.
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