KR20140051738A - 스마트폰 사용자의 센서 기반 상황인지 및 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
골프장 수 증가율에 비하여 골프장 내장객수 증가율이 소폭 상승하거나 떨어지는 위기상황에 골프장들은 영업을 위한 가격 할인제를 경쟁적으로 실시하고 있지만 이러한 골프장 가격 할인상품을 하나의 홈페이지 또는 어플리케이션에서 대외적으로 공개하면 마케팅대행을 실시하는 사업을 활성화 할 수 있을 것이다. 이러한 산업을 골프장은 경영적 위협을 피하기 위하여 활용할 수 있으며, 단순 할인방식이 아니라 골프장 이용일을 기준으로 이용일이 가까워질수록 가치가 떨어지는 예약방식을 적용하여 상품화 한다면, 꼭 필요한 시간에 예약하는 고객은 과거와 같은 수준으로 유지되지만, 가까운 이용일에 돌발적으로 또는 다수 팀이 아닌 소수 참여자로써 골프장을 이용하고자 하는 고객의 만족도 또한 극대화 할 수 있을 것으로 예상된다.
그리고 골프관련 산업 중 가장 큰 성장세를 보인 스크린 골프장을 골프장의 마케팅 수단으로 활용하기 위하여 스크린골프장 이용객이 플레이 시간동안 계속하여 지켜보는 스크린 화면에 본 어플리케이션에서 공지되는 상품 중 스크린 골프장위치를 기준으로 인접한 골프장을 공개한다면, 마케팅 활성화에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 생각한다. 이렇게 모집되는 고객의 욕구를 현장에서 만족시킬 수 있도록 스크린 골프장 현장 부킹서비스를 스크린 골프장 관련사와 협약하여 진행해야 한다. 이러한 목적으로 다음과 같은 발명 시스템을 제안한다.
스마트 폰 환경에서의 센서 정보와 사용자 프로파일 및 선호도 정보를 이용하여 사용자의 상황을 인지하고 사용자 요구에 맞는 부킹 및 조인 정보를 검색하고 실행하는 시스템 및 방법이 개시된다. 이 방법은 스마트폰 환경 또는 웹 브라우저 또는 스크린 골프장의 스크린 화면을 통해 한국의 골프장의 부킹 및 조인 서비스를 지능적으로 편리하게 서비스하기 위해 쌍방향 지식 처리가 가능한 프레임워크를 제안한다.
쌍방향 지식 처리란 사용자는 요구를 입력하여 답변을 얻고, 시스템은 과거 사용자 요구를 기반으로 사용자 선호 상품의 등록 시 자동으로 사용자에게 추천하여 부킹을 요구하는 방법이다. 제안하는 방법은 웹 기반의 방대한 정보를 제공하는 클라우드 서버부(110)와 사용자의 음성에 의한 요구에 의해 상황에 맞는 서비스를 서버부에서 검색해서 제공하기 위한 지능형 부킹부(131)와 소셜 네트워크 기반 조인부(132)가 포함된 모바일 클라이언트부(스마트폰), 모바일 클라이언트부에서 지원되는 음성을 통한 부킹과 상황인지 기술을 제외하고 동일한 서비스를 제공하는 웹 브라우저 클라이언트부(120), 그리고 스크린 골프장의 스크린을 통해 부킹 서비스를 제공하는 스크린 클라이언트부(140)로 구성된다.
그리고 골프관련 산업 중 가장 큰 성장세를 보인 스크린 골프장을 골프장의 마케팅 수단으로 활용하기 위하여 스크린골프장 이용객이 플레이 시간동안 계속하여 지켜보는 스크린 화면에 본 어플리케이션에서 공지되는 상품 중 스크린 골프장위치를 기준으로 인접한 골프장을 공개한다면, 마케팅 활성화에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 생각한다. 이렇게 모집되는 고객의 욕구를 현장에서 만족시킬 수 있도록 스크린 골프장 현장 부킹서비스를 스크린 골프장 관련사와 협약하여 진행해야 한다. 이러한 목적으로 다음과 같은 발명 시스템을 제안한다.
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쌍방향 지식 처리란 사용자는 요구를 입력하여 답변을 얻고, 시스템은 과거 사용자 요구를 기반으로 사용자 선호 상품의 등록 시 자동으로 사용자에게 추천하여 부킹을 요구하는 방법이다. 제안하는 방법은 웹 기반의 방대한 정보를 제공하는 클라우드 서버부(110)와 사용자의 음성에 의한 요구에 의해 상황에 맞는 서비스를 서버부에서 검색해서 제공하기 위한 지능형 부킹부(131)와 소셜 네트워크 기반 조인부(132)가 포함된 모바일 클라이언트부(스마트폰), 모바일 클라이언트부에서 지원되는 음성을 통한 부킹과 상황인지 기술을 제외하고 동일한 서비스를 제공하는 웹 브라우저 클라이언트부(120), 그리고 스크린 골프장의 스크린을 통해 부킹 서비스를 제공하는 스크린 클라이언트부(140)로 구성된다.
Description
본 발명은 스마트폰 환경에서 사용자가 존재하는 상황과 선호 정보를 기반으로 원하는 요구를 음성으로 입력 받아 분석하고 그 요구를 충족할 수 있는 데이터들을 검색하여 관련된 서비스를 실행하는 스마트폰 사용자의 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인 시스템을 제안한다. 이 시스템은 한국의 골프장 코스의 부킹 및 조인을 지능적으로 지원하며 사용자의 요구가 없어도 사용자 프로파일, 선호 정보, 과거 부킹 및 조인 히스토리를 분석하여 사용자가 선호하는 코스의 부킹 및 조인을 지원하는 프레임워크이다. 또한 부킹 서비스는 스크린 골프장의 스크린을 통해서도 서비스되며, 골프장 코스 이용일이 가까워짐에 따라 할인가의 부킹 상품을 제공한다. 사용자의 상황은 스마트폰에 내장된 센서를 통해 센싱된 정보(GPS, 가속도, 조도 등)와 응용프로그램(예: 일정관리)에 사용자가 입력한 정보, 그리고 웹 서비스 데이터(날씨, 교통 상황, 페이스북 친구 목록 등)를 기반으로 컨텍스트로 생성하여 인지한다. 사용자가 원하는 요구는 음성의 자연어 입력 및 지역별 그림을 통한 입력 및 키워드 선택을 통한 입력을 받아서 시맨틱 질의로 생성한다. 본 발명에서 제안하는 지능형 골프 부킹 및 조인 시스템은 음성으로 부킹하고자 하는 골프 코스를 말하면 현재 상황(위치, 날씨, 교통 상황 등)을 컨텍스트로 생성하고 음성으로 말한 선호 정보와 내 프로파일 정보 및 과거 부킹 및 조인 히스토리를 고려하여 저렴한 부킹 코스를 추천하고, 개인을 기준으로 소셜 정보를 분석하여 조인할 팀원을 찾아주며, 개인이 선호하는 골프 및 조인 정보가 입력되면 자동으로 알려주는 시스템이다.
2009년 말에 출시되었던 삼성전자의 옴니아2와 애플의 아이폰 이후로 현재 국내에서는 스마트폰 가입자가 대중화의 기준점인 500만을 넘어 폭발적인 성장을 보여주고 있다. 앞으로 스마트폰이 휴대폰 시장, 아니 우리들 실생활에 미치는 영향은 더욱 커질 것으로 전문가들은 예상한다. 컴퓨터로 할 수 있는 작업 중 일부를 휴대하면서 할 수 있는 똑똑한 휴대폰을 소유하게 되면서 사용자들은 손바닥만한 작은 액정에서 컴퓨터에서 하듯이 원하는 웹 서비스를 찾고 실행하는 것은 불가능하기 때문에 더 간편한 응용프로그램을 요구한다.
골프장 수 증가율에 비하여 골프장 내장객수 증가율이 소폭 상승하거나 떨어지는 위기상황에 골프장들은 영업을 위한 가격 할인제를 경쟁적으로 실시하고 있지만 이러한 골프장 가격 할인상품을 하나의 홈페이지 또는 어플리케이션에서 대외적으로 공개하면 마케팅대행을 실시하는 사업을 활성화 할 수 있을 것이다. 이러한 산업을 골프장은 경영적 위협을 피하기 위하여 활용할 수 있으며, 단순 할인방식이 아니라 골프장 이용일을 기준으로 이용일이 가까워질수록 가치가 떨어지는 예약방식을 적용하여 상품화 한다면, 꼭 필요한 시간에 예약하는 고객은 과거와 같은 수준으로 유지되지만, 가까운 이용일에 돌발적으로 또는 다수 팀이 아닌 소수 참여자로써 골프장을 이용하고자 하는 고객의 만족도 또한 극대화 할 수 있을 것으로 예상된다.
그리고 골프관련 산업 중 가장 큰 성장세를 보인 스크린 골프장을 골프장의 마케팅 수단으로 활용하기 위하여 스크린골프장 이용객이 플레이 시간동안 계속하여 지켜보는 스크린 화면에 본 어플리케이션에서 공지되는 상품 중 스크린 골프장위치를 기준으로 인접한 골프장을 공개한다면, 마케팅 활성화에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 생각한다. 이렇게 모집되는 고객의 욕구를 현장에서 만족시킬 수 있도록 스크린 골프장 현장 부킹서비스를 스크린 골프장 관련사와 협약하여 진행해야 한다.
사용자들은 음성으로 부킹하고자 하는 골프 코스를 말하면 현재 상황(위치, 날씨, 교통 상황)과 음성으로 말한 선호 정보와 내 프로파일 정보를 고려하여 저렴한 부킹 코스를 추천해주는 시스템, 나를 기준으로 소셜 정보를 분석하여 조인할 팀원을 찾아주는 시스템, 내가 선호하는 골프 및 조인 정보가 입력되면 자동으로 알려주는 간편한 시스템을 요구한다.
스마트폰에서 현재 서비스 되고 있는 Ace골프예약, Ntop골프예약, 가야CC골프예약, XGolf예약 어플리케이션은 PC의 웹브라우저를 통해 제공되는 서비스와 차이가 없다. 즉 스마트폰이라는 작은 액정을 통해 부킹 상품을 나열하고 사용자가 일일이 상품 정보를 선택하고 읽어보고 비교한 후 부킹해야하는 기존의 웹 검색 방식과 차별된 게 없다. 스마트폰 환경에 적용할 부킹 시스템은 사용자가 존재하는 현재 상황과 그 상황에서의 사용자 선호도를 고려하여 선호 정보를 찾는 기술이 필요하다.
이러한 대부분의 부킹 시스템은 사용자가 원하는 코스를 찾고 직접 부킹한다. 또한 웹 서비스를 통한 부킹 상품 검색은 웹 서비스 검색의 초기에 필요한 데이터를 모두 입력하고 사용자의 키워드 기반으로 단순히 패턴 매칭에 의한 결과 검색한다. 따라서 사용자 선호도와 관계없는 키워드 기반의 불필요한 방대한 데이터가 수집 될 수 있고 검색 대상이 되는 액션의 수와 검색 공간을 크게 만든다.
CALO(Cognitive Assistant that Learns and Organizes) 프로젝트의 Siri는 스마트폰(아이폰)에서 서비스되는 미국 일부 상점들의 예약 시스템이다. 이는 학문적인 기술의 적용 대신 알고리즘을 이용하여 사용자 요구에 맞는 서비스를 검색한다. 서비스 도메인은 다양(레스토랑, 택시, 영화 예약 등) 하지만 회사와 협약하여 예약 서비스를 구현하기 때문에 개발자의 수작업이 많이 요구된다. 본 발명은 스마트폰에 익숙하지 않은 사용자들도 음성인식을 통해 간단히 부킹 및 조인을 할 수 있도록 지원하며 상황인지(위치, 시간 등) 기반 사용자 질의의 처리도 가능하다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 스마트폰 환경에서 사용자들의 편리한 웹 서비스 이용을 지원하기 위해 지능적인 서비스 예약 시스템을 구축하는 것이다. 하나의 서비스로 한정되거나 사용자 선택에 의한 절차적인 모듈을 코딩한 것이 아닌 AI 기술을 사용하여 사용자의 불필요한 입력을 줄이고, 스마트폰에 최적화된 상황인지 및 사용자 선호 정보를 고려하여 골프 부킹 및 조인 상품을 추천하는 시스템을 제안한다. 스마트폰에서 활용 가능한 센서정보(위치, 시간, 속도, 조도 등)를 기반으로 사용자가 존재하는 상황을 인지하고 사용자 선호 정보(부킹을 원하는 항목, 일정 관리 프로그램의 일정 고려, 프로파일, 페이스북 친구와의 조인)를 활용한 새로운 스마트폰 기반 지능형 골프 부킹 및 조인 시스템을 제안한다. 이 시스템은 스크린 골프장의 스크린을 통해서도 서비스되며, 이용일에 임박한 부킹 상품에 대해 자동으로 이용일 대비 할인가를 계산하여 골프장의 영업이익과 사용자의 부담을 줄이는 할인 부킹 서비스를 제공한다
본 발명에 의하면, 사용자의 상황을 인지하고, 상기 사용자의 개인 정보를 학습하여 지능적으로 골프장 부킹 및 조인을 수행하는 방법에 있어서,
스마트 기기가 골프장 부킹 요구 데이터를 생성하는 단계;
상기 스마트 기기가 상기 사용자의 개인 정보인 상기 사용자의 상황과 관련된 상황 데이터 및 상기 사용자의 골프장 선호와 관련된 선호 데이터와 상기 골프장 부킹 요구 데이터 중 적어도 하나 이상을 이용하여 시멘틱 질의를 생성하는 단계;
상기 스마트 기기가 상기 골프장 부킹과 관련된 상품들을 저장하고 있는 클라우드 서버와 연동하여 상기 시멘틱 질의에 대응되는 골프장 코스를 검색하는 단계; 및
상기 스마트 기기가 상기 검색된 골프장 코스에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
상기 사용자의 개인 정보는 상기 스마트 기기에 설치된 센서 및 응용 프로그램에 의해 수집되는 센싱 데이터, 웹 서비스 데이터, 상기 응용 어플리케이션에 등록된 상기 사용자의 프로파일 정보 및 상기 응용 어플리케이션을 이용하여 획득되는 상기 사용자의 과거 부킹 및 조인 히스토리 정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 클라우드 서버가 상기 골프장 부킹과 관련된 신규 부킹 상품에 대한 정보를 수신하는 단계;
상기 클라우드 서버가 상기 스마트 기기와 연동하여 상기 신규 부킹 상품의 정보에 대한 시멘틱 질의를 만족하는 다른 사용자를 검색하는 단계; 및
상기 스마트 기기가 상기 검색된 다른 사용자에 대한 정보를 선호 사용자 정보로서 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하되,
상기 신규 부킹 상품에 대한 정보는 신규 부킹 상품과 관련된 골프장 이름, 위치, 이벤트, 홀수, 코스 시간대, 사용 가능한 인원, 홍보 사진 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 시멘틱 질의를 생성하는 단계는 음성 질의 처리 또는 자연어 질의 처리를 통해 생성된 키워드로부터 컨텍스트를 인식하여 시멘틱 질의를 생성하고,
상기 골프장 코스를 검색하는 단계는 컨텍스트에 기반하여 생성된 시멘틱 질의를 이용하여 골프장 코스의 부킹 상품을 검색하되,
상기 컨텍스트를 시간, 위치, 거리, 골프장 종류, 테마, 명수, 홀수 및 날씨 정보를 포함할 수 있다.
상기 클라우드 서버가 골프장 사용에 대한 신규 조인 정보를 수신하는 단계;
상기 클라우드 서버가 스마트 기기들과 연동하여 상기 신규 조인 정보에 대한 시멘틱 질의를 만족하는 사용자를 검색하는 단계; 및 상기 검색된 사용자에 의해 소지되는 스마트 기기를 통해 상기 검색된 사용자에게 상기 신규 조인 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
골프장 부킹 상품 정보 및 골프장 부킹을 이용한 사용자에 대한 정보를 저장하는 클라우드 서버;
사용자의 개인 정보인 상기 사용자의 상황과 관련된 상황 데이터 및 상기 사용자의 골프장 선호와 관련된 선호 데이터와 상기 골프장 부킹 요구를 분석하여 시멘틱 질의를 생성하며, 상기 클라우드 서버와 연동하여 골프장 부킹 및 조인 서비스를 제공하는 다수의 스마트 기기;
상기 골프장 부킹 정보를 상기 클라우드 서버에 등록하는 골프장 운영장에 의해 소지되는 다수의 웹 부라우저 클라이언트 장치; 및
스크린 골프장에 설치되며 상기 골프장 부킹 정보를 상기 스크린 골프장의 스크린에 표시하는 스크린 클라이언트 장치를 포함하되,
상기 사용자의 개인 정보는 상기 스마트 기기에 설치된 센서 및 응용 프로그램에 의해 수집되는 센싱 데이터, 웹 서비스 데이터, 상기 응용 어플리케이션에 등록된 상기 사용자의 프로파일 정보 및 상기 응용 어플리케이션을 이용하여 획득되는 상기 사용자의 과거 부킹 및 조인 히스토리 정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 스마트 기기는 음성 질의 처리 또는 자연어 질의 처리를 통해 생성된 키워드로부터 컨텍스트를 인식하여 시멘틱 질의를 생성하고,
컨텍스트에 기반하여 생성된 시멘틱 질의를 이용하여 골프장 코스의 부킹 상품을 검색하되,
상기 컨텍스트를 시간, 위치, 거리, 골프장 종류, 테마, 명수, 홀수 및 날씨 정보를 포함할 수 있다.
상기 클라우드 서버는 상기 골프장 부킹과 관련된 신규 상품(신규 부킹 상품)에 대한 정보를 입력받고,
상기 스마트 기기와 연동하여 상기 신규 부킹 상품의 정보에 대한 시멘틱 질의를 만족하는 다른 사용자를 검색하고,
상기 스마트 기기는 상기 검색된 다른 사용자에 대한 정보를 선호 사용자 정보로서 상기 사용자에게 제공하되,
상기 신규 부킹 상품에 대한 정보는 신규 부킹 상품과 관련된 골프장 이름, 위치, 이벤트, 홀수, 코스 시간대, 사용 가능한 인원, 홍보 사진 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 스마트폰 사용자의 센서 기반 상황인지 및 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인 시스템에 의하면, 웹을 통해 골프 코스 부킹을 하고자 하는 사용자들에게 스마트폰 환경에서 음성을 통한 요구 입력만으로 원하고 선호하는 부킹 코스를 d-day에 따른 할인된 가격으로 부킹하게끔 돕는 시스템을 제공한다. 또한 부킹할 팀원이 부족할 경우 소셜 네트워크 기반 조인을 서비스를 통해 사용자가 조건에 맞는 팀원을 찾는 시간과 수고를 줄인다. 그리고 사용자가 직접 부킹과 조인을 실행하지 않아도, 사용자가 입력한 프로파일 데이터와 과거의 부킹과 조인 시 개인 정보를 기반으로 사용자가 선호할 만한 신규 부킹과 조인이 생기면 사용자에게 자동으로 알림이 가는 지능형 부킹 및 조인 시스템을 지원한다.
골프장 수 증가율에 비하여 골프장 내장객수 증가율이 소폭 상승하거나 떨어지는 위기상황에 골프장들은 영업을 위한 가격 할인제를 경쟁적으로 실시하고 있지만 이러한 골프장 가격 할인상품을 하나의 홈페이지 또는 어플리케이션에서 대외적으로 공개하면 마케팅대행을 실시하는 사업을 활성화 할 수 있을 것이다. 이러한 산업을 골프장은 경영적 위협을 피하기 위하여 활용할 수 있으며, 단순 할인방식이 아니라 골프장 이용일을 기준으로 이용일이 가까워질수록 가치가 떨어지는 예약방식을 적용하여 상품화 한다면, 꼭 필요한 시간에 예약하는 고객은 과거와 같은 수준으로 유지되지만, 가까운 이용일에 돌발적으로 또는 다수 팀이 아닌 소수 참여자로써 골프장을 이용하고자 하는 고객의 만족도 또한 극대화 할 수 있을 것으로 예상된다.
그리고 골프관련 산업 중 가장 큰 성장세를 보인 스크린 골프장을 골프장의 마케팅 수단으로 활용하기 위하여 스크린골프장 이용객이 플레이 시간동안 계속하여 지켜보는 스크린 화면에 본 어플리케이션에서 공지되는 상품 중 스크린 골프장위치를 기준으로 인접한 골프장을 공개한다면, 마케팅 활성화에 큰 도움을 줄 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 스마트폰 사용자의 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인 방법의 흐름도이다.
도 2는 도 1을 위한 시스템의 구성도이다.
도 3은 부킹 상품의 다양한 요구 입력 방식과 입력에 따른 처리 방식의 흐름도이다.
도 4는 일반 부킹 상품과 할인 부킹 상품의 입력 과정이다.
도 5는 소셜 네트워크 기반 조인 방법의 흐름도이다.
도 6은 키워드로부터 컨텍스트를 인식하거나 추론하는 과정이다.
도 7은 히스토리 기반 조인 팀원 선택을 위해 사용되는 시공간 기반 확률 방법의 마르코프 모델의 예이다.
도 8은 히스토리 기반 조인 팀원 선택을 위해 사용되는 시공간 기반 확률 방법의 사용자별 전이 확률의 예이다.
도 2는 도 1을 위한 시스템의 구성도이다.
도 3은 부킹 상품의 다양한 요구 입력 방식과 입력에 따른 처리 방식의 흐름도이다.
도 4는 일반 부킹 상품과 할인 부킹 상품의 입력 과정이다.
도 5는 소셜 네트워크 기반 조인 방법의 흐름도이다.
도 6은 키워드로부터 컨텍스트를 인식하거나 추론하는 과정이다.
도 7은 히스토리 기반 조인 팀원 선택을 위해 사용되는 시공간 기반 확률 방법의 마르코프 모델의 예이다.
도 8은 히스토리 기반 조인 팀원 선택을 위해 사용되는 시공간 기반 확률 방법의 사용자별 전이 확률의 예이다.
본 발명에서는 스마트폰에 최적화된(사용자 상황 및 선호 정보 고려, 음성으로 요구 입력, 작은 액정에서 불편한 작업인 단일 서비스를 수행하기 위한 별도의 사용자 입력과 액션-선택 및 브라우징을 요구하지 않음, 작은 화면에서 사용자 선호도 기반 우선되는 정보만 보임) 골프 부킹 및 조인 시스템을 구축하기 위해 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인 시스템을 제안한다. 스마트폰에 내장된 센서 데이터와 클라우드(cloud) 데이터를 수집하여 상황에 맞는 클라우드 서비스를 찾고 동적으로 단일 서비스를 실행하며, 사용자의 요청이 없어도 실시간으로 사용자가 선호하는 서비스를 찾고 통지 한다.
기존 연구와 비교하여 본 발명은 사용자의 인지로드를 줄이고 스마트폰에 최적화된(음성기반 요구인지, 상황인지 및 사용자 선호도 기반) 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인 시스템을 제안한다. 또한 본 시스템은 AI(Artificial Intelligence) 기술을 사용하여 사용자 요구를 만족한 서비스의 선택 및 추천을 지능적으로 하며, 개인 정보(선호 정보, 프로파일, 과거 부킹 및 조인 히스토리)를 기반으로 부킹과 조인 상품의 추천을 자동으로 할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 또한 스마트폰과 스크린 골프장의 스크린을 통한 한국의 골프장 코스의 부킹 및 조인 서비스, 부킹 코스 이용일이 가까워질 수로 저렴한 상품가를 게시하는 할인 부킹 서비스, 그리고 실시간으로 개인 선호 정보 기반 부킹 및 조인 상품을 계산하여 추천 및 통지하는 웹 서비스의 기술로는 최초이다.
첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 스마트폰 사용자의 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인 방법의 흐름도이다. 도 2는 도 1을 위한 시스템의 구성도이다.
상기 시스템(100)은 클라우드 서버부(110), 웹브라우저 클라이언트부(120), 모바일 클라이언트부(130), 스크린 클라이언트부(140)를 포함한다. 상기 클라우드 서버(110)는 클라우드 컴퓨팅 기반의 웹 서비스를 제공하며, 지능형 검색 엔진(111) 및 제 2 지식 DB(112)를 포함한다.
상기 웹 브라우저 클라이언트(120)는 상기 클라우드 서버(110)의 데이터를 수집하여 상황에 맞는 클라우드 서비스를 탐색하고, 동적으로 단일 서비스를 PC의 웹브라우저를 통해 제공한다. 웹 브라우저 클라이언트(120)는 상기 모바일 클라이언트(130)를 실행했을 때와 동일한 기능을 제공하지만, 음성기반 요구 서비스를 제공하지 못하며, 맞춤형 자동 알림 서비스는 사용자의 선택에 따라 이메일 또는 핸드폰 문자로 제공한다. 이러한 웹브라우저 클라이언트는(120)는 웹 어플리케이션(120-1)과 부킹 상품 관리자 페이지(120-2)를 포함한다.
상기 스크린 클라이언트부(140)는 클라우드 서버(110)로부터 수신한 부킹 상품 및 할인 부킹 상품을 스크린 골프장의 스크린을 통해 개시하고, 사용자가 부킹 상품을 선택하거나 부킹 요청 시에 관련된 서비스를 제공하기 위해 클라우드 서버(110)와 연계한다. 이 모든 처리는 스크린 클라이언트(140)의 웹 서비스 관리자(141)를 통해 서비스 한다.
2009년에 비하여 2010년 골프장을 이용하였던 내장객수는 소폭 감소하였지만 골프스윙을 한 소비자가 줄어들었다고만 볼 수 없고, 스크린 골프장을 이용하는 이용객이 증가한 만큼 골프에 관심을 가지고 있는 소비층은 증가하였다고 예상할 수 있으므로 골프관련 사업 중에 가장 빠르게 시장을 장악한 스크린 골프장의 디지털 네크워크 시스템을 이용하여 홍보 및 공지된 해당 부킹상품 판매대행요청을 할 수 있다.
국내 및 국외를 구분하지 않고 활성화 되어 있는 스크린 골프장을 이용하는 이용객의 현재 위치는 스크린골프장의 위치로 확인할 수 있으므로 이를 기준으로 인근에 골프장에서 요청한 부킹상품을 수시로 공지할 경우 소비성을 높이는 효과를 할 수 있을 것으로 추정된다. 그리고 공지되는 상품에 대한 상품성을 강화하기 위하여 d-day 기반 할인율적용 상품을 패키지 형식으로 공개하여 스크린 골프장을 이용한 이용객 모두가 빠른 시일 내에 인근에서 운영 중인 골프장을 저렴하게 이용할 수 있도록 한다.
상기 모바일 클라이언트부(130)는 스마트폰 어플리케이션(이하 앱) 형태로 구현될 수 있다. 이 앱은 스마트폰 사용자의 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인을 지원하는 시스템이다. 개인 정보란 스마트폰에 내장된 센서와 응용프로그램에 의해 수집한 센싱 데이터(138-1)(스트리밍 기반 데이터 : GPS, 가속도, 조도, 이벤트 기반 데이터 : 일정 관리 앱)와 웹 서비스 데이터(날씨, 교통 상황, 페이스북 친구 목록(112-3)) 및 앱에 등록된 사용자 프로파일 정보(138-4-1), 그리고 이 앱을 이용한 사용자의 과거 히스토리 데이터(138-4-2) 등이며, 학습 기술은 인공지능의 지식 표현, 추론, 학습 기술을 활용한다. 웹 서비스 데이터(112-3)는 다른 웹 서비스로부터 공개된 정보를 Open API를 통해 수집할 수 있는 정보이다.
상기 모바일 클라이언트부(130)는 상기 클라우드 서버(110)의 데이터를 수집하여 상황에 맞는 클라우드 서비스를 탐색하고, 동적으로 서비스를 실행한다. 모바일 클라이언트부(130)는 스마트폰 환경에서 서비스되는 앱이며, 선호하는 골프장 코스를 부킹 또는 조인하고자 하는 사용자들이 음성으로 입력한 요구(301), 자연어 텍스트로 입력한 요구(302), 키워드로 입력한 요구(303), 제공한 서비스 리스트 중에 선택한 요구(304~5), 그리고 맞춤형 자동 알람에 의한 요구(306)를 개인 정보 학습에 의해 사용자가 선호하는 서비스를 추론하여 제공한다. 이러한 모바일 클라이언트부(130)는 지능형 부킹부(131), 소셜 네트워크 기반 조인부(132), 회원 가입부(133), 사용자 선호 기반 요구 처리부(134), 컨텍스트 제공자(135), 디스플레이 관리자(136), 모바일 단말기 관리자(137), 제 1 지식 DB(138), 그리고 플랜 에이전트(139)를 포함한다. 여기서, 사용자의 요구란 여러 개의 단일 서비스로 구성된 복합 서비스를 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 음성으로 입력한 주말에 2명이 갈만한 수도권 대중 골프장이라는 요구는 주말-[시간 기반 골프장 검색 서비스], 2명-[조인 서비스], 수도권-[위치 기반 골프장 검색], 대중 골프장-[종류에 따른 골프장 검색]과 같은 4개의 단일 서비스를 조합하여 서비스를 제공한다. 물론, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 선호 기반 요구 처리부(134)는 사용자 요구를 컴퓨터가 처리할 수 있는 지식으로 변환하고(134-1~5), 웹 서비스 소비자(134-6)를 통해 클라우드 서버(110)와 연동하여 결과(서비스)를 사용자에게 제공한다.
상기 모바일 클라이언트부(130)는 대표적인 예로 안드로이드 스마트폰이나 iphone이 해당될 수 있는데, 본 발명이 반드시 이에 한정되지 않으며, 이하에서는 설명의 편의를 위하여 스마트폰을 실시예로 하여 설명한다.
이러한 모바일 클라이언트부(130)는 세 개의 입력신호에 의해 작동한다. 첫째, 사용자로부터 요구(부킹, 조인)가 입력되면(S110), 사용자의 현재 상황 데이터와 선호 데이터를 이용하여 상기 사용자의 요구를 분석하여 시맨틱 질의를 생성하고(S111), 상기 질의가 요구하는 서비스를 구하기 위하여 상기 클라우드 서버(110)와 연동하여 상기 사용자의 상황과 선호도에 맞는 서비스를 실행한다(S112).
둘째, 부킹 상품 관리자(121)에 의해 신규 부킹 정보가 입력되면(S120), 이 부킹 정보를 시맨틱 질의로 생성하고(S121), 사용자의 개인 정보 학습에 의해 이 부킹 정보를 선호하는 사용자를 구하기 위하여 상기 클라우드 서버(110)와 연동하여 상기 부킹 정보를 선호하는 사용자들에게 알림을 제공한다(S122).
셋째, 사용자로부터 신규 조인 정보가 입력되면(S130), 이 신규 조인 정보를 시맨틱 질의로 생성하고(S131), 사용자의 개인 정보 학습을 이용하여 이 조인 정보를 만족하는 사용자를 구하기 위하여 상기 클라우드 서버(110)와 연동하여 상기 조인 정보를 선호하는 사용자들에게 알림을 제공한다(S132).
회원 가입부(133)는 무료 회원 가입부(133-1)와 유료 회원 가입부(133-2)로 구분되며, 모바일 클라이언트부(130)와 웹 브라우저 클라이언트부(120)를 통하여 서비스가 이루어지며, 두 클라이언트를 통한 회원가입 절차와 입력 데이터는 동일하다. 무료 회원의 경우, 기본 정보로써 사용자 이메일 주소(페이스북(facebook) 계정과 동일한 이메일 주소 권장)에 의한 검증(이메일로 받은 암호를 입력해야 가입 절차가 진행됨) 후에 이름, 암호 입력만으로 가입이 완료된다. 이메일을 필수 입력 데이터로 선정한 이유는 이메일 계정을 부여 받았다는 것은 개인 정보 입력에 의해 실명인증이 되었음을 입증하므로 개인을 인증할 수 있고, 이 이메일 주소를 통한 소셜 네트워크 기반 조인(132) 서비스를 제공하기 위함이다. 맞춤형 서비스를 원하는 사용자에 한해 세부 정보 입력 페이지가 보여 진다. 세부 입력 정보로는 나이, 핸디, 거주지, 선호골프장, 선호골프장 지역이다. 이 세부 정보를 입력해야만 맞춤형 조인 서비스(132-2)가 제공된다. 유료 회원의 경우, 무료 회원과 동일한 기본 정보를 입력하여야 하며, 추가로 무료 회원보다 지능적인 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 결혼여부, 핸디, 월라운딩 횟수, 회원권 유/무(유일 경우 회원권 소유 골프장 이름), 직업, 주거형태(아파트/주택/오피스텔/빌라/기타), 자주가는 골프장, 월 소득, 차종 등을 요구한다. 본 발명이 반드시 이정보를 한정하지 않는다. 유료 회원의 경우 맞춤형 서비스를 위한 세부 입력 정보를 필수 정보로 요구한다.
부킹 상품 관리자(121)는 골프장 별로 골프장의 신규 부킹 상품을 입력(S120)하는 사람이다. 입력 항목은 골프장이름, 홀, 코스 시간대, 인원 등이다. 이 항목들은 지능형 부킹부에서 부킹 상품의 상세 설명으로 사용자에게 보여지는 내용이다. 상기 부킹 상품 관리자(121)가 부킹 상품 관리자 페이지(120-2)를 통해 신규 부킹 상품을 입력(S120)(410)하면, 클라우드 서버(110)에서의 지식 생성부(113)는 입력된 부킹 상품을 부킹 및 조인 데이터 저장소(112-2)에 저장한다. 또한 부킹 상품 관리자는 최초 부킹 상품 입력 시 해당 골프장 정보(이름, 위치, 이벤트, 홀수, 홍보 사진 등)를 입력하고, 지식 생성부(113)는 이 지식을 도메인 데이터(112-1) 저장소에 저장한다. 이 지식들은 개념 그래프 이론을 기반으로 정의된다. 개념 그래프란 지식을 개념 노드와 관계 노드로 표현하는 인공지능 분야의 지식표현 방법 중 하나이다. 개념 노드는 사람, 사물 등의 개체를 표현하고, 관계 노드는 두 개체 간의 관계를 표현한다. 질의를 처리하기 위해 골프 도메인에 관련된 모든 지식과 질의는 지식으로 표현된다. 여기서 지식 표현은 CGIF(Conceptual Graph Interchange Format) 표현 방법을 사용한다. CGIF는 시스템 간의 정보교환이 쉬운 표현법으로 자연어 처리에서 의미표현, 정보검색, 지식 처리 등에 활용된다. 예를 들어, 사용자 홍길동이 부킹 선호 지역으로 경기도를 선택(304)하면, 홍길동의 부킹 선호 지역은 경기도 이다의 지식이 생성되고, 컴퓨터가 처리하기 위한 CGIF 표현 방법을 사용하여 (Agent [prefer][Person:홍길동])(Where [prefer][Location:경기도])로 표현된다.
본 발명에서의 부킹은 가격에 의한 두 가지 상품으로 이루어진다. 즉, 일반 가격으로 제시된 부킹 상품과 d-day에 따른 할인가로 제시된 부킹 상품이다. 도 4는 일반 부킹 상품과 할인 부킹 상품의 입력 과정을 보여준다. 상기 부킹 상품 관리자(121)는 신규 부킹 상품(410)과 할인 부킹 상품(420)을 구분하여 등록 할 수 있으며, 신규 부킹 상품 등록(410)시, 입력 항목으로 d-day에 따른 할인율(또는 할인가)을 입력하여, 자동으로 입력한 할인 부킹 날짜부터 d-day 할인율을 적용하도록 할 수 있다. d-day기반 할인율 계산부(131-4)는 매일 새벽마다 할인 부킹 날짜에 해당하는 상품을 추출(411)하여 신규 할인 부킹 상품(420)으로 전환(413)한다. 그리고 부킹 예약 날짜에 임박하는 날에 기준(411)하여 할인가를 계산(421)하여 상품을 게시(430)한다. 이때, 할인 부킹 상품은 상품 판매 시간이 임박한 상품이므로 맞춤형 조인(440)(132-2)(530) 서비스를 시작한다.
상기 d-day 기반 할인율 계산[어플 운영자가 일자별 최소 할인율만을 공지(시장상황에 따라 변동가능)]부(131-4)는 경기 시간이 임박한 골프 코스를 할인가로 제공하기 위해 할인 비용을 경기 d-day 날짜에 비례해서 계산하는 모듈이다. 해당 d-day 기반 할인율을 적용하려면 다양한 방식의 이용요금 할인상품을 공지할 권한이 명확히 구분되어야 한다. 공급과 수요가 역전되어 골프장간의 경쟁이 심해지는 현재 과거의 골프장 운영전문가들이 가지고 있는 불필요한 고정관념에 의하여 d-day 기반 할인율을 적극적으로 실시하지 수용하지 않을 수 있으므로 개발 초기에는 골프장에서 자체적으로 공지할 수 있는 권한을 부여한다.
하지만 d-day 기반 할인율이 골프장 시장에서 소모되지 않는 부킹시간상품의 소비를 일으켜주는 긍정의 반응이 시장에서 인증 되는 시기에 해당 상품의 게시 권한은 운영자가 할 수 있도록 하며 d-day에 따른 계산 방법은 해당부킹의 일주일 전부터 적정비율의 고정 할인율을 적용하도록 한다.
지능형 부킹부(131)는 컨텍스트 추론부(131-1), 맞춤형 부킹부(131-2), 선호 기반 부킹부(131-3), d-day 기반 할인율 계산부(131-4), 그리고 부킹 양도부(131-5)를 포함한다. 도 3은 부킹 상품의 다양한 요구 입력 방식과 입력에 따른 처리 방식의 흐름을 보여준다.
모바일 클라이언트부(130)는 부킹 상품을 6가지 방식으로 게시하고, 사용자의 입력을 요구한다. 메인 입력 창에 음성 인식 예제(301)와 함께 상단에는 자연어 검색을 위한 텍스트 박스를 보여주고(302), 중심부에는 지도 그림을 사용하여 지역별 부킹 상품을 이미지로 보여준다(304). 나머지 입력 방식인 검색 키워드 리스트(303)와 골프장 지역별 부킹 상품 리스트(305)는 중심부 상단에 메뉴로 보이고, 메뉴를 선택하면 중심부 내용이 선택한 방식으로 바뀐다. 중심부에 보이는 입력 방식은 사용자가 마이 페이지(138-2)를 통해 변경 할 수 있다. 마이 페이지(138-2)는 모바일 클라이언트부(130)(또는 웹 브라우저 클라이언트부(120))의 디스플레이 관련 정보, 최초 로그인 이후부터 자동 로그인 여부, 부킹과 조인에 관련된 개인 정보 공개 및 조인 시 페이스북 친구를 우선으로 팀 구성 여부 등을 설정하는 페이지다. 마지막으로 맞춤형 알림은 신규 부킹 상품 입력 시(410) 또는 신규 할인 부킹 상품 입력 시(420)에 해당 부킹 상품을 선호하는 사용자를 검색하고 자동 알림(스마트폰의 notify 기능 이용)을 하여 역으로 사용자의 상품 요청을 유도하는 방법이다(139-1). 이 부분은 맞춤형 부킹부(131-2)가 담당한다.
상기의 6가지 입력 방식으로 사용자 요구가 입력(310)되면, 사용자 선호 기반 요구 처리부(134)에 의해 시맨틱 질의로 생성(313)된다. 시맨틱 질의는 위에서 설명한 CGIF 표현 방법으로 정의된다. 음성 데이터의 경우는 음성 질의 처리부(134-1)에 의해 자연어 텍스트로 변환되고(311), 자연어 텍스트는 자연어to키워드 질의 처리부(134-2)에 의해 키워드로 분리된다(312). 이때 자연어 텍스트로부터 키워드를 추출하기 위하여 키워드 사전(138-3-1)을 이용한다. 상기 키워드 사전(138-3-1)은 부킹에 사용되는 키워드들을 컨텍스트 별로 저장한 사전이다. 본 발명에서 제안하는 컨텍스트란 사용자의 현재 상황(위치, 상태 등)을 기반으로 선호하는 부킹을 특징지을 수 있는 모든 정보를 말한다.
도 6은 키워드로부터 컨텍스트를 인식하거나 추론하는 과정을 나타낸 도면이다. 본 발명에서 제안하는 컨텍스트는 8가지이다. 시간, 위치, 거리, 골프장 종류, 테마, 명수, 홀수, 그리고 날씨 정보이다. 날씨 정보는 사용자가 원하는 부킹 상품의 코스 날짜에 해당 골프장 지역에 비 올 가능성이 높으면, 사용자가 부킹 날짜나 지역을 변경할 수 있도록 사전 정보를 주기 위해 사용된다. 날씨 정보는 웹 서비스 소비자(134-6)가 웹 서비스 제공자(111-5)를 통해 수집할 수 있으며, 웹 서비스 제공자(111-5)는 실시간으로 기상청 정보를 얻을 수 있는 Open API를 이용하여 웹 서비스 데이터(112-3) 저장소에서 날씨 정보를 가져온다. 이 날씨 정보는 사용자 질의를 인식하는 컨텍스트로는 제외되며, 사용자가 부킹 시 제공되는 서비스이다.
웹 서비스 소비자(134-6)는 시맨틱 질의가 생성되면 클라우드 서버부(110)의 웹 서비스 제공자(111-5)에게 해당 질의를 전달하고, 웹 서비스 제공자(111-5)로부터 얻은 질의의 답(결과)을 디스플레이 관리자(136)에게 전달한다. 디스플레이 관리자(136)는 해당 결과를 지도 또는 리스트 형태로 제공하며, 이 출력 방식 역시 사용자는 마이 페이지를 통해 선호하는 방식을 선택할 수 있다.
상기의 날씨 컨텍스트를 제외한 7가지 컨텍스트는 사용자의 (음성 기반) 자연어 텍스트 요구가 입력되면 키워드로 추출하는 컨텍스트이다. 만약 이 컨텍스트들이 인식되지 않으면 컨텍스트 추론부(131-1)에 의해 컨텍스트를 추론한다. 각 컨텍스트별 키워드와 추론 방법은 도 6과 같다.
도 6의 시간 컨텍스트(610)는 오늘, 내일, 모레, 주중, 주말로써, 시간에 관련된 정보이다. 사용자 요구로 이 컨텍스트가 인식되지 않으면 컨텍스트 제공자(135)는 오늘을 기준으로 골프 부킹 상품을 검색하도록 시간 컨텍스트를 추론한다(131-1). 위치 컨텍스트(620)는 사용자 요구에 포함된 여기서 가까운, 수도권, 서울, 경기도 등의 위치 명칭을 추출한다. 이 부분에서는 포섭관계(subsumption) 추론이 적용된다. 포섭관계란 하나의 개체가 다른 개체를 포함하는 것을 의미하며, 개체 C와 D가 있을 때 CD와 같은 형식으로 표현된다. 예를 들어, 파주시는 경기도에 속한다의 지식이 [파주시경기도]로 표현되어 키워드 사전(138-3-1)에 정의되어 있고, 사용자 요구에 포함된 파주시 골프장 부킹 상품을 검색하여 결과가 없을 시에 경기도로 컨텍스트를 확장하여 검색한다. 또한 이러한 위치 명칭의 컨텍스트가 사용자 요구에 포함되지 않은 경우는 현재 위치에 근접한 골프장의 부킹 상품을 검색한다. 현재 위치의 GPS는 모바일 단말기 관리자(137)의 위치 관리자(137-1)를 통해 인식한다.
골프장 지역은 한강이남, 한강이북, 인천, 경기도(경기김포시, 경기파주시, 경기하남시, 경기화성시, 경기용인시, 경기여주군, 경기안성시, 경기포천시), 충청도(충북음성군, 충북충주시, 충북진천군, 충북청원군, 충북단양군, 충북충주시, 충남태안군, 충남공주시, 충남당진군), 강원도(강원춘천시, 강원원주시, 강원철원군, 강원홍천군), 경상도, 전라도(전북완주군, 전북고창군, 전남순천시), 제주도(제주제주시) 등으로 구분된다. 괄호 안의 지역이 포섭되는 하위 개념이다.
거리 컨텍스트(630)는 두 시간 안, 7시 안 등이다. 사용자가 7시 안에 도착할 수 있는 골프장 부킹이라고 입력하면, 7시 안을 컨텍스트로 추출한다. 거리 컨텍스트의 추론은 사용자가 거리 컨텍스트를 입력 했을 때만 이루어지며, 거리 컨텍스트를 현재 교통상황에 맞는 거리(m)로 환산하여 해당 경계 m 안에 있는 골프장의 부킹 상품을 검색한다. 이때 현재 교통 상황은 웹 서비스 소비자(134-6)를 통해 웹 서비스 제공자(111-5)로부터 수집한다. 웹 서비스 제공자(111-5)는 실시간 교통 정보 API를 통해 웹 서비스 데이터(112-3)를 이용하여 현재 위치에서 해당 골프장까지의 예상 이동 시간을 계산하여 제공한다.
골프장 종류 컨텍스트(640)는 대중제 또는 회원제 골프장에 한해 검색을 제공하며, 요구가 없을 시에는 두 종류의 골프장을 모두 검색한다. 테마 컨텍스트(650)는 연인, 직장동료, 이벤트라는 키워드가 포함되었을 때 검색을 지원한다. 이는 모바일 클라이언트부(130)에서 제공하는 골프장에 한해 각 이벤트 정보를 조사하여 클라우드 서버부(110)의 도메인 데이터(112-1)에 저장 해놓은 정보를 참조한다. 명수 컨텍스트(660)는 사용자가 요구한 명수에 따라 한 팀이 이루어지지 않으면 자동으로 맞춤형 조인부(132-2)로 연결하기 위해 정의한다. 홀수 컨텍스트(670)는 골프 코스의 홀수에 따른 부킹 상품 검색을 지원한다.
제 1 지식 DB(138)의 동의어 사전(138-3-2)은 자연어to키워드 질의 처리부(134-2)에서 이용되며, 자연어 텍스트로부터 키워드 추출 시에 키워드의 동의어의 확장을 돕는다. 동의어는 코렉스(KorLex)의 동의어 사전을 참조한다. 코렉스는 워드넷(WordNet)을 참조 모델로 하여 개발한 한국어 어휘의미망이며, 워드넷은 영어 어휘의 의미관계를 계층적 망 형태로 설정한 어휘사전으로 널리 활용된다. 코렉스는 포섭관계에 해당하는 어휘 taxonomy를 제공하므로 사용자의 입력이 자유로운 자연어 텍스트를 처리하는데 무리가 없다. 하지만 본 발명의 도메인에 해당되는 키워드와 외래어를 코렉스에서 지원하지 못하므로, 도메인에 의존적인 키워드의 동의어를 추가하여 코렉스의 동어어 사전을 확장한다. 예를 들어, [연인-2명], [부부-2명], [퍼블릭-대중제] 이라는 키워드와 동의어가 동의어 사전(138-3-2)에 정의되어 있고, 연인이 입력되면 동의어로 2명을 추출한다.
(음성 기반) 자연어 텍스트의 예로, 주말에 연인과 갈만한 파주시 골프 부킹 상품이 입력되면, 컨텍스트로 [시간-주말] [위치-파주시] [위치-경기도] [골프장 종류-대중,회원제 골프장] [테마-연인] [명수-2명]가 생성되고, 시맨틱 질의는 CGIF 표현으로 (Agent [prefer][Person:홍길동])(When [prefer][Time:주말]) (Where [prefer][Location:파주시]) (Where [prefer][Location:경기도]) (Type [prefer][Membership:대중제]) (Type [prefer][Membership:회원제]) (Theme [prefer][Team:연인]) (Who [prefer][People:2명])로 생성된다.
시맨틱 질의 생성부(134-5)가 컨텍스트 추론부(131-1)(314)를 이용하여 컨텍스트를 추론하고 시맨틱 질의를 생성하고 나면, 컨텍스트 추론부(131-1)는 이 질의에 맞는 부킹 상품을 웹 서비스 소비자(134-6)를 통해 클라우드 서버부(110)의 부킹 상품 제공자(111-1)에게 요청한다. 부킹 상품 제공자(111-1)는 부킹 상품 브로커(111-3)를 통해 해당 상품 리스트를 제공받는다. 검색된 상품 리스트는 다시 부킹 상품 제공자(111-1)에 의해 웹 서비스 소비자(134-6)에게 전달된다. 부킹 상품 제공자(111-1)는 부킹 상품의 검색 요청을 받는 서버 모듈이며, 부킹 상품 브로커(111-3)는 부킹 및 조인 데이터(112-2)에 저장된 상품의 설명과 컨텍스트 별로 검색할 수 있는 데이터를 저장하고 있다가 요청이 들어오면 해당 상품을 추론하여 제공하는 추론 엔진 기반의 에이전트이다. 브로커는 그래프 매칭 알고리즘을 사용하여 사용자의 요구에 맞는 지식을 저장소로부터 검색한다. 도메인 데이터(112-1)와 부킹 및 조인 데이터(112-2), 그리고 사용자 요구의 지식 표현 방법은 동일하며, 단지 사용자 요구가 들어왔을 때 질의를 만족하는 도메인 지식을 찾기 위해 그래프 매칭 알고리즘을 사용한다.
그래프 매칭 알고리즘이란 CGIF 표현방식으로 정의한 질의를 CGIF 표현방식으로 정의한 도메인 지식에서 찾는 것이다. 본 발명에서는 시맨틱 검색이 가능하게끔 그래프 매칭 알고리즘에 포섭관계 추론과 동의어 추론을 추가한다. 이 방법 역시 부킹 상품 검색에서 설명한 내용과 동일하다.
맞춤형 부킹부(131-2)는 부킹 상품이 게시(430)되면, 사용자의 프로파일(138-4-1) 및 과거 부킹 상품을 구입했던 히스토리(138-4-2)를 참조하여 해당 부킹 상품을 선호할 사용자에게 상품을 추천한다. 이 추천은 자동 알람 요청 처리부(134-4)를 통해 수행된다. 이 부분이 맞춤형 알림(306)에 해당된다.
도 3의 검색 키워드의 드롭 리스트 기반 요구 입력(303)은 선택 질의 처리부(134-3)에 의해 질의가 키워드별로 게시 되고, 이 질의는 선호 기반 부킹부(131-3)에 의해 처리된다. 사용자가 입력할 수 있는 키워드는 거리 컨텍스트(예: 현재위치에서 3시간 내에 갈 수 있는), 골프장 종류 컨텍스트(예: 회원제 골프장), 시간 컨텍스트(예: 2011년 11월 5일), 그리고 명수 컨텍스트(4명 부킹)이다. 상기 설명에서 제시한 예의 이중 따옴표() 안의 내용만 사용자가 드롭 리스트에서 선택 또는 입력하면 된다. 선호 기반 부킹부(131-3)는 사용자가 선택한 요구에 100% 매칭 되는 상품을 웹 서비스 소비자(134-6)를 통해 부킹 상품 제공자(111-1)에게 요청하고, 부킹 상품 제공자(111-1)의 요청에 의해 부킹 상품 브로커(111-3)는 패턴 매칭 알고리즘을 사용하여 해당 상품 결과를 검색하여 제공한다. 지도에 의한 부킹 정보 선택과 골프장 지역별 리스트 중 선택한 사용자 요구 역시 선호 기반 부킹부(131-3)에 의해 선택한 정보에 해당하는 상품을 부킹 상품 브로커(111-3)와 연동하여 부킹하게끔 한다.
플랜 에이전트(139)는 개인비서와 같은 서비스를 제공한다. 즉 사용자가 선호하는 부킹 상품(139-1) 또는 조인 상품(139-2)을 추천하고, 현 위치에서 부킹 예약 장소까지 가는 예상 시간을 계산하여 그 시간에 사용자에게 출발해야 함을 알림한다(139-3). 부킹과 조인 상품 추천은 맞춤형 부킹(131-2)과 맞춤형 조인(132-2)에 의해 작동된다. 그리고 선호시간 부킹 알림(139-4)은 사용자의 과거 부킹 이력을 통해 사용자가 선호하는 부킹 예약시간을 학습하여 그 요일 또는 시간대의 부킹 상품이 입력되면 공지한다.
골프장 지역별 부킹 상품 리스트(305)는 사용자의 거주지에 근접한 지역의 부킹 상품을 상단으로 보여주고, 사용자가 과거에 부킹 또는 조인한 골프장의 상품을 우선적으로 디스플레이한다. 이 방법은 기존의 부킹 앱의 디스플레이와 차별화된 개인화된 부킹 상품 리스트를 제공 받을 수 있다.
맞춤형 부킹부(131-2)는 또한 하루에 한번 스마트폰의 일정관리 시스템에 등록된 사용자의 일정을 확인한다. 그리고 일정 장소에 근접한 골프장의 부킹 상품이 등록되면 추천한다. 또한 사용자가 등록한 일정에 참여자 이메일 주소가 있으면 이 이메일 소유자가 본 발명의 회원임을 확인하고 회원일 경우 동일한 부킹 상품 정보를 공지한다. 일정에 따른 서비스는 사용자 또는 일정에 등록된 참여자가 일정을 공개 및 이메일 정보를 공개 한 경우에만 제공되는 서비스이며, 공개 여부는 마이 페이지(138-2)에서 변경 가능하다.
본 발명에서 제안하는 앱은 사용자가 개인 정보의 공개를 많이 할수록 더 개인화되고 지능적인 서비스를 제공받을 수 있다. 따라서 개인 회원이 자신이 받는 서비스의 질을 위해 개인정보를 공개하게 되면 그에 대응하는 사이버 머니 충전 또는 쿠폰을 제공하여 제공하는 앱의 기능을 최대한 제공받을 수 있게끔 한다.
부킹 양도부(131-5)는 양도할 상품을 사용자가 게시판에 올리고 살 사람을 찾아서 양도하는 기존의 방식과 달리, 본 발명에서는 맞춤형 부킹부(131-2)에서 학습된 내용을 기반으로 사용자가 양도하려는 상품을 선호하는 사용자를 검색하고 그 사용자에게 양도 상품을 공지한다. 따라서 양도자의 수고와 시간 및 비용을 경감한다.
소셜 네트워크 기반 조인부(132)는 부킹 시 부족한 팀 인원을 보충하기 위해 개개인의 선호도와 프로파일 및 과거 부킹과 조인 히스토리의 정보를 고려하여 팀 구성을 대행해준다. 이러한 소셜 네트워크 기반 조인부(132)는 선호 기반 조인부(132-1)(510)와 맞춤형 조인부(132-2)(513-8)로 구성된다. 도 5는 소셜 네트워크 기반 조인 방법의 흐름도이다. 도 5는 도 1의 시작 3~종료 3의 상세 내용 흐름도이다.
선호 기반 조인부(132-1)는 사용자가 팀 구성을 위해 직접 조인 하고자 하는 팀원의 선호 데이터 입력(512-1) 또는 개설된 방 선택(513-1) 또는 도 4에 의한 맞춤형 조인(440)(530) 요구 시에 실행된다. 선호 데이터는 골프장, 핸디, 나이, 거주 지역, 선호그룹(부부, 커플, 남성, 여성) 등이며, 사용자는 이 데이터들을 입력 시에 필수 조건과 옵션 조건을 구분하여 입력한다. 필수 조건은 반드시 일치해야하는 조건이며, 옵션 조건은 필수 조건은 아니다. 조인은 부킹 상품 구입 후에 이루어지는 서비스 이므로 이미 골프장이 확정된 상태이다. 그러므로 골프장은 사용자의 선택과 관련 없이 필수 조건이 된다. 사용자가 입력한 데이터는 조인할 팀 구성 시 조인 정보로 활용된다.
사용자의 신규 조인 정보가 입력되면(S130)(513-1), 필수 조건과 옵션 조건을 고려하여 시맨틱 질의를 생성(S131)(513-4)하기 위해 시맨틱 질의 생성부(134-5)를 호출한다. 시맨틱 질의 생성부(134-5)는 부킹 상품 검색 시와 마찬가지로 개념 그래프 모델 이론을 기반으로 그래프 매칭을 할 수 있는 지식 표현 방법으로 질의를 생성한다. 조인 질의는 부킹 질의의 지식 표현 방법과 동일하다.
상기 시맨틱 질의 생성부(134-5)는 시맨틱 질의를 만족하는 사용자를 검색하기 위해 클라우드 서버(110)의 조인 팀원 제공자(111-2)와 연동하여 질의에 일치하는 사용자를 검색(S132)(513-5)한다. 조인 팀원 제공자(111-2)는 조인 브로커(111-4)에게 사용자 요구를 전달하고 조인 브로커(111-4)는 그래프 매칭 알고리즘을 사용하여 사용자 요구에 일치하는 조인 상품을 검색하여 제공한다. 이 역시 부킹 시의 방법과 동일한 알고리즘을 사용한다.
질의 조건에 맞는 사용자가 검색되면, 검색된 조인 방 리스트를 사용자에게 보여주고, 사용자가 원하는 방을 선택하면 그 방은 가조인이 되고(512-1) 다른 사용자에게는 보이지 않는다. 자동 알람 요청 처리부(134-4)는 선택된 방 개설자에게 조인이 요청되었음을 알린다(S132)(512-2)(139-2). 이 알림은 비용 절약을 위해 개설자의 모바일에 클라이언트부(130)가 실행 중 이면 안드로이드의 알림 메시지 기능인 notify로 알리고, 그렇지 않으면 SMS로 알린다. 사용자 선호 기반 요구 처리부(134)는 부킹과 조인 시에 사용자 요구를 컴퓨터가 처리할 수 있는 지식으로 변환하고 클라우드 서버(110)에 요구를 전달하여 요구에 대한 결과를 받아 디스플레이 관리자(136)에게 전달하는 역할을 한다.
기존의 조인 방 개설자가 조인 신청 알림을 받고(521) 조인을 수락(522)하면 이 조인은 완료(523)되지만, 수락하지 않으면 가조인이 해제되고 다른 사용자들이 볼 수 있도록 조인 방 정보가 다시 게시된다.
반면에 사용자 질의 조건에 맞는 조인 방이 검색되어 검색된 조인 방 리스트를 사용자에게 보여주었는데 사용자가 원하는 방을 선택하지 않으면, 신규 조인 방이 개설(513-7)되고 맞춤형 조인부(132-2)가 실행(513-8)된다. 또한 도 4에서 전달된 마감일에 임박한 부킹 상품(531) 역시 맞춤형 조인부(132-2)로 전달되어 조인 상품으로 처리된다(513-8).
맞춤형 조인부(132-2)는 프로파일 기반 조인부(132-2-1)와 히스토리 기반 조인부(132-2-2)로 구성된다. 이 두 개의 조인부 실행은 맞춤형 조인 시 동시에 실행되며, 검색된 두 개의 결과를 사용자에게 모두 제공하고 사용자가 선택 할 수 있게 한다.
프로파일 기반 조인부(132-2-1)는 사용자 프로파일(138-4-1) 정보를 기반으로 사용자와 성향이 비슷한 팀원을 검색하여 조인 팀원으로 추천하는 서비스이다. 사용자 프로파일(138-4-1) 정보는 사용자가 회원 가입 시 입력한 개인 신상 정보이다. 필수 입력 정보와 선택 입력 정보를 구분하여 조인할 팀원을 선택한다. 선택 입력 정보인 나이와 핸디가 입력되었다면, 나이와 핸디가 일치하거나 +- 만큼 차이나는 회원을 검색한다. 그리고 선호골프장 또는 선호골프장 지역이 입력되었다면 조인 신청자가 부킹한 골프장과 일치하는 사용자를 검색 조건으로 추가한다. 유료 회원의 경우는 추가로 입력한 세부 정보를 검색 조건에 포함한다. 선택 입력 정보와 분리되어 필수 입력 정보인 이메일 주소 기반의 조인 팀원 구성 모듈도 수행된다. 프로파일 기반 조인부(132-2-1)는 웹 서비스 소비자(134-6)를 통해 조인 신청자의 이메일 주소와 함께 프로파일 기반 조인을 요청한다. 조인 팀원 제공자(111-2)는 이 요청을 수락하고, 조인 브로커(111-4)에게 서비스를 요청한다. 조인 브로커(111-4)는 웹 서비스 제공자(111-5)를 통해 조인 신청자의 페이스북 친구 목록(112-3)을 얻어 와서 친구 중에 본 발명의 모바일 클라이언트(130)에 가입한 회원을 추출한다. 이 들 회원에 대해 선택 입력 정보를 위에 설명한 방법과 동일하게 비교하여 조인 신청자의 친구 중에 조인할 팀원을 추출한다. 조인 팀원 검색 시 수집하는 회원 정보는 해당 회원이 본인의 신상 정보를 공개한 경우에만 비교가 가능하다. 페이스북 친구 역시 본 발명의 앱의 회원인 친구가 본인의 이메일을 공개 하지 않았으면 검색 대상에서 제외된다. 개인 신상 정보의 공개 여부는 회원 가입 시 선택할 수 있으며, 마이 페이지(138-2)에서도 변경 가능하다.
히스토리 기반 조인부(132-2-2)는 모바일 클라이언트(130) 앱을 통해 한번 이상 부킹을 한 사용자를 대상으로 한다. 과거에 조인 신청자가 부킹한 골프장을 부킹 또는 조인한 회원을 검색한다. 만약 이 검색 결과가 없다면, 조인할만 회원을 검색한다. 조인할만한 회원 검색은 과거에 조인 신청 이력이 있는 사용자를 대상으로 과거에 부킹한 골프장 위치와 부킹 상품 이용 날짜 데이터를 기반으로 시공간 기반 확률 방법을 사용하여 부킹할 팀원을 추천한다.
시공간 기반 확률 방법이란 과거에 부킹한 순서(코스 이용 날짜)에 따른 방문한 골프장 지역 데이터를 기반으로 다음에 방문 가능한 골프장 지역을 예측한다. 그리고 예측한 지역이 조인 신청자가 부킹한 골프장 지역과 일치하면 조인할 팀원으로 추천한다. 시공간 기반 확률 방법은 은닉 마르코프 모델(HMM: Hidden Markov Model) 기반의 확률모델을 사용한다. 은닉 마르코프 모델은 이전의 상태가 다음의 상태에 영향을 주는 특징을 기반으로 다음에 나올 수 있는 상태를 확률 기반으로 추론하는 방법이다.
조인 대상이 되는 회원의 과거 부킹 또는 조인 상품을 상품의 코스 이용 날짜 순서대로 상태 열 
,
, 즉 이용한 골프장(상태)의 순서 집합을 만든다. 다음으로 수학식 1을 이용한 각 상태 간의 확률을 계산하여 도 7과 같은 마르코프 모델을 만든다. 
는 회원이 순서대로 이용한 골프장 간의 확률이다. 수학식 1은 
확률을 계산하는 식이다. 
의 계산식은 수학삭 2와 같으며 임의의 상태 
가 주어지면 
다음에 
를 방문한 확률을 구하여 해당 
를 방문한 전체 확률로 나누어 
다음에 
를 방문한 확률을 구한다.
수학식 1
수학식 2
수학식 1을 통해 생성된 마르코프 모델은 도 8과 같이 사용자가 이용한 골프장 수만큼의 차수 n을 가진 행렬로 조인 가능 사용자 수만큼 전이 확률 행렬이 생성된다. 도 8의 
는 골프장 i 다음에 골프장 j를 연속해서 방문한 경우 나온 확률이다. 히스토리 기반 조인부(132-2-2)는 순서적으로 방문한 골프장 간의 확률을 가지고 조인 신청자가 부킹한 골프장을 조인할 확률이 높은 사용자를 검색한다. 각 사용자의 전이 확률 행렬은 하나의 개인 모델로써 생성한다.
한편, 아래의 표들은 부킹 및 조인의 다양한 조건들을 정리한 표이다.
| 구분 | 특허항목 | 세부특허내역 | 세부내역 |
| 실시간 부킹가격 변동상품 | 이용일 기준으로 이용액을 홈페이지 또는 어플에서 변경 | 이용일 10일 전부터 일단위로 할인 | 어플 사업 주체가 정한 비율로 할인 |
| 어플 사업 주체가 정한 최소 할인 비율이상을 골프장이 선택하여 할인 | |||
| 이용일 9일 전부터 일단위로 할인 | 부킹을 올린 골프장이 자발적으로 할인 | ||
| 어플 사업 주체가 정한 비율로 할인 | |||
| 이용일 7일 전부터 일단위로 할인 | 어플 사업 주체가 정한 최소 할인 비율이상을 골프장이 선택하여 할인 | ||
| 부킹을 올린 골프장이 자발적으로 할인 | |||
| 이용일 6일 전부터 일단위로 할인 | 어플 사업 주체가 정한 비율로 할인 | ||
|
|
어플 사업 주체가 정한 최소 할인 비율이상을 골프장이 선택하여 할인 | ||
| 부킹을 올린 골프장이 자발적으로 할인 | |||
| 이용일 5일 전부터 일단위로 할인 | 어플 사업 주체가 정한 비율로 할인 | ||
|
|
비율이상을 골프장이 선택하여 할인 | ||
| 부킹을 올린 골프장이 자발적으로 할인 | |||
| 이용일 4일 전부터 일단위로 할인 | 어플 사업 주체가 정한 비율로 할인 | ||
|
|
어플 사업 주체가 정한 최소 할인 비율이상을 골프장이 선택하여 할인 | ||
| 부킹을 올린 골프장이 자발적으로 할인 | |||
| 이용일 3일 전부터 일단위로 할인 | 어플 사업 주체가 정한 비율로 할인 | ||
|
|
어플 사업 주체가 정한 최소 할인 비율이상을 골프장이 선택하여 할인 | ||
| 부킹을 올린 골프장이 자발적으로 할인 | |||
| 이용일 2일 전부터 일단위로 할인 | 어플 사업 주체가 정한 비율로 할인 | ||
|
|
어플 사업 주체가 정한 최소 할인 비율이상을 골프장이 선택하여 할인 | ||
| 부킹을 올린 골프장이 자발적으로 할인 | |||
| 이용일 1일 전부터 일단위로 할인 | 어플 사업 주체가 정한 비율로 할인 | ||
|
|
어플 사업 주체가 정한 최소 할인 비율이상을 골프장이 선택하여 할인 | ||
| 부킹을 올린 골프장이 자발적으로 할인 |
| 구분 | 특허항목 | 세부특허내역 | 세부내역 |
| 조인 부킹 | 조인을 희망하는 사람이 어플리케이션 또는 홈페이지에서 | 직업으로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 |
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 나이로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 성별로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 골프실력(핸디) 구분하여 모집하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 동반플레이어의 최종학력으로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 희망이용료(그린피)로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 부킹(예약)시간으로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 현재위치를 기준으로 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 사는곳을 기준으로 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 직업으로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 |
| 구분 | 특허항목 | 세부특허내역 | 세부내역 |
| 조인 부킹 | 이용일 기준으로 할인되는 부킹상품으로 조인을 희망하는 사람이 어플리케이션 또는 홈페이지에서 | 직업으로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 |
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 나이로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 성별로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 골프실력(핸디) 구분하여 모집하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 동반플레이어의 최종학력으로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 희망이용료(그린피)로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 부킹(예약)시간으로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 현재위치를 기준으로 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 사는곳을 기준으로 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 직업으로 구분하여 모집/선택하여 | 1인을 모집/예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 모집/예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 모집/예약할 수 있도록 함 |
| 구분 | 특허항목 | 세부특허내역 | 세부내역 |
| 조인상품을 활용한 직접판매 | 고객이 자주 이용하는 방식을 학습하여 정규상품을 어플리케이션/홈페이지에서 직접 조인 상품으로 변경하여 | 고객이 중복하여 원했던 직업에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 |
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 나이에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 골프실력(핸디)에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 성별에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 동반플레이어 최종학력에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 희망그린피로 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 부킹예약시간으로 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 현재위치를 기준으로 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 사는 곳을 기준으로 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 |
| 구분 | 특허항목 | 세부특허내역 | 세부내역 |
| 조인상품을 활용한 직접판매 | 고객이 자주 이용하는 방식을 학습하여 이용일 기준 가격할인 상품을 어플리케이션/홈페이지에서 직접 조인 상품으로 변경하여 | 고객이 중복하여 원했던 직업에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 |
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 나이에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 골프실력(핸디)에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 성별에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 동반플레이어 최종학력에게 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 희망그린피로 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 부킹예약시간으로 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 현재위치를 기준으로 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 고객이 중복하여 원했던 사는 곳을 기준으로 모집공간을 만들어 홍보 및 판매 | 1인을 예약할 수 있도록 함 | ||
| 2인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 3인을 예약할 수 있도록 함 | |||
| 4인을 예약할 수 있도록 함 |
110 : 클라우드 서버부 120 : 클라이언트부
131 : 지능형 부킹부 132 : 조인부
140 : 스크린 크라이언트부
131 : 지능형 부킹부 132 : 조인부
140 : 스크린 크라이언트부
Claims (8)
- 사용자의 상황을 인지하고, 상기 사용자의 개인 정보를 학습하여 지능적으로 골프장 부킹 및 조인을 수행하는 방법에 있어서,
스마트 기기가 골프장 부킹 요구 데이터를 생성하는 단계;
상기 스마트 기기가 상기 사용자의 개인 정보인 상기 사용자의 상황과 관련된 상황 데이터 및 상기 사용자의 골프장 선호와 관련된 선호 데이터와 상기 골프장 부킹 요구 데이터 중 적어도 하나 이상을 이용하여 시멘틱 질의를 생성하는 단계;
상기 스마트 기기가 상기 골프장 부킹과 관련된 상품들을 저장하고 있는 클라우드 서버와 연동하여 상기 시멘틱 질의에 대응되는 골프장 코스를 검색하는 단계; 및
상기 스마트 기기가 상기 검색된 골프장 코스에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 골프장 부킹 및 조인 수행방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자의 개인 정보는 상기 스마트 기기에 설치된 센서 및 응용 프로그램에 의해 수집되는 센싱 데이터, 웹 서비스 데이터, 상기 응용 어플리케이션에 등록된 상기 사용자의 프로파일 정보 및 상기 응용 어플리케이션을 이용하여 획득되는 상기 사용자의 과거 부킹 및 조인 히스토리 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 골프장 부킹 및 조인 수행 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 클라우드 서버가 상기 골프장 부킹과 관련된 신규 부킹 상품에 대한 정보를 수신하는 단계;
상기 클라우드 서버가 상기 스마트 기기와 연동하여 상기 신규 부킹 상품의 정보에 대한 시멘틱 질의를 만족하는 다른 사용자를 검색하는 단계; 및
상기 스마트 기기가 상기 검색된 다른 사용자에 대한 정보를 선호 사용자 정보로서 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하되,
상기 신규 부킹 상품에 대한 정보는 신규 부킹 상품과 관련된 골프장 이름, 위치, 이벤트, 홀수, 코스 시간대, 사용 가능한 인원, 홍보 사진 중에서 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 골프장 부킹 및 조인 수행 방법
- 제1항에 있어서,
상기 시멘틱 질의를 생성하는 단계는 음성 질의 처리 또는 자연어 질의 처리를 통해 생성된 키워드로부터 컨텍스트를 인식하여 시멘틱 질의를 생성하고,
상기 골프장 코스를 검색하는 단계는 컨텍스트에 기반하여 생성된 시멘틱 질의를 이용하여 골프장 코스의 부킹 상품을 검색하되,
상기 컨텍스트를 시간, 위치, 거리, 골프장 종류, 테마, 명수, 홀수 및 날씨 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 골프장 부킹 및 조인 수행 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 클라우드 서버가 골프장 사용에 대한 신규 조인 정보를 수신하는 단계;
상기 클라우드 서버가 스마트 기기들과 연동하여 상기 신규 조인 정보에 대한 시멘틱 질의를 만족하는 사용자를 검색하는 단계; 및
상기 검색된 사용자에 의해 소지되는 스마트 기기를 통해 상기 검색된 사용자에게 상기 신규 조인 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 골프장 부킹 및 조인 수행 방법.
- 골프장 부킹 상품 정보 및 골프장 부킹을 이용한 사용자에 대한 정보를 저장하는 클라우드 서버;
사용자의 개인 정보인 상기 사용자의 상황과 관련된 상황 데이터 및 상기 사용자의 골프장 선호와 관련된 선호 데이터와 상기 골프장 부킹 요구를 분석하여 시멘틱 질의를 생성하며, 상기 클라우드 서버와 연동하여 골프장 부킹 및 조인 서비스를 제공하는 다수의 스마트 기기;
상기 골프장 부킹 정보를 상기 클라우드 서버에 등록하는 골프장 운영장에 의해 소지되는 다수의 웹 부라우저 클라이언트 장치; 및
스크린 골프장에 설치되며 상기 골프장 부킹 정보를 상기 스크린 골프장의 스크린에 표시하는 스크린 클라이언트 장치를 포함하되,
상기 사용자의 개인 정보는 상기 스마트 기기에 설치된 센서 및 응용 프로그램에 의해 수집되는 센싱 데이터, 웹 서비스 데이터, 상기 응용 어플리케이션에 등록된 상기 사용자의 프로파일 정보 및 상기 응용 어플리케이션을 이용하여 획득되는 상기 사용자의 과거 부킹 및 조인 히스토리 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 골프장 부킹 및 조인시스템.
- 제6항에 있어서,
상기 스마트 기기는 음성 질의 처리 또는 자연어 질의 처리를 통해 생성된 키워드로부터 컨텍스트를 인식하여 시멘틱 질의를 생성하고,
컨텍스트에 기반하여 생성된 시멘틱 질의를 이용하여 골프장 코스의 부킹 상품을 검색하되,
상기 컨텍스트를 시간, 위치, 거리, 골프장 종류, 테마, 명수, 홀수 및 날씨 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 골프장 부킹 및 조인시스템.
- 제6항에 있어서,
상기 클라우드 서버는 상기 골프장 부킹과 관련된 신규 상품(신규 부킹 상품)에 대한 정보를 입력받고,
상기 스마트 기기와 연동하여 상기 신규 부킹 상품의 정보에 대한 시멘틱 질의를 만족하는 다른 사용자를 검색하고,
상기 스마트 기기는 상기 검색된 다른 사용자에 대한 정보를 선호 사용자 정보로서 상기 사용자에게 제공하되,
상기 신규 부킹 상품에 대한 정보는 신규 부킹 상품과 관련된 골프장 이름, 위치, 이벤트, 홀수, 코스 시간대, 사용 가능한 인원, 홍보 사진 중에서 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 골프장 부킹 및 조인시스템.
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Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120118141A KR101473692B1 (ko) | 2012-10-23 | 2012-10-23 | 스마트폰 사용자의 센서 기반 상황인지 및 개인 정보 학습에 의한 지능형 골프 부킹 및 조인 시스템 및 방법 |
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|---|---|
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|---|---|---|---|---|
| KR20190051346A (ko) * | 2017-11-06 | 2019-05-15 | 노희균 | Sns 기반의 텍스트 분석을 이용한 관심 정보 제공 시스템 |
| KR20220028704A (ko) * | 2020-08-31 | 2022-03-08 | 주식회사 바틀테이스트 | 골프 1:1 매칭 서비스 제공 방법 및 프로그램 |
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- 2012-10-23 KR KR1020120118141A patent/KR101473692B1/ko active IP Right Grant
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