KR20230086117A - 추천 명령어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 전자 장치 - Google Patents

Abstract

추천 명령어를 이용하여 음서 인식을 수행하는 전자 장치가 개시된다. 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 프로세서, 사용자로부터 음성 입력을 수신하는 입력 모듈 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션, 클라이언트 모듈 및 추천 명령어를 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 음성 입력에 포함된 명령어에 따라 연속하여 생성된 복수의 플랜의 도메인이 설정된 개수 이상 동일한지 여부를 판단하고, 상기 도메인이 동일할 때, 상기 도메인에 기초하여 상기 추천 명령어를 결정하여 상기 메모리에 저장하고, 상기 추천 명령어에 따라 생성된 상기 플랜에 기초하여 상기 클라이언트 모듈을 실행할 수 있다.

Description

추천 명령어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 전자 장치{ELECTRONIC DEVICE OF SPEECH RECOGNITION USING RECOMMENDED INSTRUCTION}

아래의 개시는 추천 명령어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 전자 장치에 관한 것이다. 보다 상세하게, 추천 명령어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 전자 장치는 연속적으로 같은 도메인의 발화에 따라 동작을 수행한 경우 추천 명령어를 결정하고, 사용자가 호출어(wake-up word) 발화를 제외하고 추천 명령어를 발화하는 경우, 음성 인식을 수행할 수 있다.

음성 인식 기술의 발전으로 많은 전자 기기에서 음성 인식 기능을 제공하고 있고, 음성 인식을 통해 다양한 디바이스를 원거리에서도 제어할 수 있다.

원거리에서 음성 인식을 통해 디바이스를 제어하기 위해서는, 음성으로 명령어를 입력하기 위하여 호출어, 예를 들어, "Hi, XXX", "OK, YYY", "ZZZ" 등과 같은 발화 이후에 명령어를 발화하여야, 디바이스는 음성 인식을 수행한다.

근래에는, 하나의 디바이스에서 여러 개의 호출어 발화를 인식할 수 있는 동시 호출어(concurrent wake up) 기술도 개발되어, 복수의 호출어 발화들을 동시에 인식할 수도 있다.

종래 음성 인식 기술을 이용하는 경우, 사용자가 음성 인식을 빠른 시간 내에 여러 번 사용할 때, 매번 호출어와 함께 발화를 하여야 하여, 사용자가 불편을 겪을 수 있다. 예를 들어, TV를 시청하는 사용자가 채널을 찾기 위하여, "HI XXX, 채널 A", "HI XXX, 채널 B", "HI XXX, 채널 C"등의 발화를 연속적으로 할 때, 같은 도메인인 채널명을 계속 발화하는 경우에도, 매번 "HI XXX"와 같은 호출어를 발화하여야 한다.

동일한 종류의 동작에 관한 음성 입력, 예컨대 동일한 도메인에 속하는 명령어를 연속하여 발화하는 경우에도 매번 호출어를 발화하여야 하므로, 사용자는 불편함을 겪을 뿐만 아니라, 수신한 음성 입력을 처리하기 위한 비용이 증가할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시예들에 따르면, 추천 명령어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 전자 장치는 사용자의 예상 발화를 분석하여 추천 발화 내지 추천 명령어를 결정하고, 동시 호출어 기술을 활용하여 사용자가 설정된 호출어 없이 발화한 추천 명령어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 전자 장치를 제공할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시예들에 따르면, 추천 명령어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 전자 장치는 결정된 추천 명령어를 설정된 추천 호출어에 대응시키고, 사용자가 발화한 추천 호출어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 전자 장치를 제공할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 프로세서, 사용자로부터 음성 입력을 수신하는 입력 모듈 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션, 클라이언트 모듈 및 추천 명령어를 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 음성 입력에 포함된 명령어에 따라 연속하여 생성된 복수의 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고, 상기 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 상기 도메인에 기초하여 획득된 상기 추천 명령어를 상기 메모리에 저장하고, 상기 추천 명령어에 따라 생성된 상기 플랜에 기초하여 상기 클라이언트 모듈을 실행하도록 제어할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 프로세서, 사용자로부터 음성 입력을 수신하는 입력 모듈 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션, 클라이언트 모듈 및 추천 명령어를 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 클라이언트 모듈은, 상기 음성 입력으로부터 음성 인식을 시작하기 위한 호출어를 식별하거나, 또는 상기 추천 명령어를 식별하는 경우, 상기 음성 입력에 따라 플랜을 생성하도록 하고, 상기 프로세서는, 상기 음성 입력에 포함된 상기 호출어에 후속하는 명령어에 따라 연속하여 생성된 상기 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고, 상기 도메인이 동일할 때, 상기 도메인에 기초하여 획득된 상기 사용자의 예상 발화에 관한 상기 추천 명령어를 상기 메모리에 저장하고, 상기 추천 명령어에 따라 생성된 상기 플랜에 기초하여 상기 클라이언트 모듈을 실행하도록 제어할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 사용자 단말로부터 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력에 대응하는 응답을 상기 사용자 단말로 송신하는 프론트 엔드 및 상기 음성 입력을 처리하여, 상기 음성 입력에 대응하는 플랜을 생성하는 자연어 플랫폼을 포함하고, 상기 자연어 플랫폼은, 연속하여 생성된 상기 플랜에 관한 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고, 상기 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 상기 도메인에 기초하여 획득된 추천 명령어를 저장하고, 상기 사용자 단말은, 상기 음성 입력이 음성 인식을 시작하기 위한 호출어 또는 상기 추천 명령어를 포함하는 경우, 상기 음성 입력을 상기 프론트 엔드로 송신할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 사용자로부터 수신한 음성 입력에 따라 사용자가 입력할 것으로 예상되는 추천 명령어를 사용자에게 제공할 수 있고, 호출어를 발화하지 않고 추천 명령어만을 입력함으로써 음성 인식을 수행하여, 사용자 편의를 제공할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 추천 명령어를 이용하여 음성 인식을 수행하도록 함으로써, 음성 인식에 필요한 동작을 수행하기 위한 리소스 사용량을 감소시킬 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 음성 입력을 이용하여 추천 명령어를 결정하는 동작을 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 추천 명령어를 결정하고, 추천 명령어를 인식하는 동작을 나타낸 도면이다.
도 9은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 수신한 음성 입력에 따라 플랜을 생성하는 동작을 나타내는 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 메모리에 저장된 호출어, 추천 호출어 및 추천 명령어를 나타낸 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 디스플레이 모듈에 출력된 추천 호출어 및 추천 명령어를 나타낸 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 디스플레이 모듈 또는 외부 전자 장치의 디스플레이 모듈에 출력된 추천 호출어 및 추천 명령어를 나타낸 도면이다.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나 와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 일 실시예의 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(101), 지능형 서버(200), 및 서비스 서버(300)를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 사용자 단말(101)은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV, 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD, 또는 스마트 스피커일 수 있다.

도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(101)은 통신 모듈(190), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 메모리(130), 또는 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.

일 실시 예의 통신 모듈(190)은 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 입력 모듈(150)은 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의 음향 출력 모듈(155)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)으로 출력할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.

일 실시 예의 메모리(130)는 클라이언트 모듈(151), SDK(software development kit)(153), 및 복수의 앱들(146)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151), 및 SDK(153)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.

상기 복수의 앱들(146)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(146)은 제1 앱(146_1), 제2 앱(146_2)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(146) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(146)은 프로세서(120)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(120)는 사용자 단말(101)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 모듈(190), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 및 디스플레이 모듈(160)과 전기적으로 연결되어 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(120)는 또한 상기 메모리(130)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들어, SDK(153)를 통해 복수의 앱(155)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(120)의 실행에 의한 동작일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 입력 모듈(150)을 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(101)의 상태 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 상기 수신된 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 사용자 단말(101)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(200)는 통신 망을 통해 사용자 단말(101)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다

일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 플랜 중 적어도 플랜을 선택할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(200)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(101)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(101)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(101)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(101)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(200)는 프론트 엔드(front end)(210), 자연어 플랫폼(natual language platform)(220), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(230), 실행 엔진(execution engine)(240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(270), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(280)을 포함할 수 있다.

일 실시 예의 프론트 엔드(210)는 사용자 단말(101)로부터 수신된 음성 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(210)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(223), 플래너 모듈(planner module)(225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(227)또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(229)를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(221)은 사용자 단말(101)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(223)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.

일 실시 예의 플래너 모듈(225)은 자연어 이해 모듈(223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(225)는 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜를 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.

일 실시 예의 자연어 생성 모듈(227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(101)에서도 구현가능 할 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자 단말(101)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(230) 은 사용자 단말(101) 내에도 구현이 가능할 수 있다.

일 실시 예의 실행 엔진(240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(250)는 산출된 결과를 사용자 단말(101)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(101)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(260)은 지능형 서버(200)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(280)을 지능형 서버(200)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(200)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.

일 실시 예의 서비스 서버(300)는 사용자 단말(101)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(300)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(300)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(300)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다.

위에 기술된 통합 지능 시스템에서, 상기 사용자 단말(101)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(101)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(101)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(101)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(101)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(101)이 지능형 서버(200) 및/또는 서비스 서버와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말은, 상기 입력 모듈(150)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말은, 상기 음성 데이터를 통신 모듈(190)를 이용하여 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자 단말(101)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 사용자 단말(101)은, 통신 모듈(190)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(101)은 상기 음향 출력 모듈(155)를 이용하여 사용자 단말(101) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이 모듈(160)를 이용하여 사용자 단말(101) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.

도 3은 다양한 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.

상기 지능형 서버(200)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(230))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(401), capsule(B)(404))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예:capsule(A)(401))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(402) 또는 CP 2 (403))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(410) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(420)을 포함할 수 있다.

상기, 자연어 플랫폼(220)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(225)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A(410)의 동작들(4011,4013) 과 컨셉들(4012,4014) 및 캡슐 B(404)의 동작(4041) 과 컨셉(4042)를 이용하여 플랜(407)을 생성할 수 있다.

도 4는 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.

사용자 단말(101)은 지능형 서버(200)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 310 화면에서, 사용자 단말(101)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(101)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(101)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(101)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(101)은 "이번주 일정 알려줘!"라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(101)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 320 화면에서, 사용자 단말(101)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(101)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 '이번주 일정'을 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

도 5는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다. 도 5에서 전자 장치(101)는 TV일 수 있다.

전자 장치(101)는 지능형 서버(200)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 330 화면에서, 전자 장치(101)는 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 전자 장치(101)의 채널을 변경하기 위한 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 "채널 B로 바꿔줘"라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 340 화면에서, 전자 장치(101)는 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 채널 B를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

도 6는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다. 도 6에서, 전자 장치(101)는 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)) 및/또는 음향 출력 모듈(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))를 구비하여, 음향 신호를 외부로 출력하는 장치, 예컨대, AI 스피커일 수 있다.

도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.

전자 장치(101)는 지능형 서버(200)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 350 화면에서, 전자 장치(101)는 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 전자 장치(101)의 재생되는 음향 데이터를 변경하기 위한 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 "트랙 B 재생해줘"라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 360 화면에서, 전자 장치(101)는 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 트랙 B를 재생하고, 재생 중인 트랙 B에 관한 정보를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 음성 입력을 이용하여 추천 명령어를 결정하는 동작을 나타낸 도면이다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 입력 모듈(150)을 통해 음성 입력을 수신할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)의 입력 모듈(150)은 마이크와 같은 음성 입력 장치를 포함할 수 있고, 음성 입력 장치를 통해 입력되는 사용자의 발화를 감지하여 음성 입력을 수신할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)의 음성 입력 장치는 아날로그 음성 신호를 디지털화 하여, 전자 장치(101)의 프로세서(120)로 전송할 수 있다.

도 7에 도시된 실시 예와 다른 예로, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(102))에서 수집된 사용자의 음성 입력을 수신할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 인터페이스(177)에서 지원하는 오디오 인터페이스를 통해, 외부 전자 장치(102)에서 수집된 음성 입력을 직접 또는 무선으로 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 TV인 경우, 리모트 컨트롤러의 마이크에서 음성 입력을 수집하고, 전자 장치(101)는 인터페이스(177)에서 지원하는 오디오 인터페이스를 통해 리모트 컨트롤러에서 수집한 음성 입력을 수신할 수 있다.

일례로, 외부 전자 장치(102)는 아날로그 음성 신호를 디지털화 할 수 있고, 전자 장치(101)는 네트워크(예: 도 1의 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199))를 통해 외부 전자 장치(102)로부터 디지털화된 음성 신호를 수신할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력으로부터 지정된 음성 입력, 예컨대 호출어(wake-up word)를 식별할 수 있다. 일례로, 호출어는 사용자로부터 수신한 음성 입력을 이용하여 음성 인식에 관한 동작을 시작하기 위한 명령어를 의미할 수 있다. 일례로, 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력에서 호출어를 식별하고, 호출어에 후속하는 음성 입력을 이용하여 음성 인식을 진행하도록 할 수 있다.

일례로, 클라이언트 모듈(151)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있고, 클라이언트 모듈(151)은 음성 인식 모듈을 통해 지정된 입력(예: 웨이크 업!), 예컨대 호출어를 식별하는 경우, 음성 입력을 처리하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 일례로, 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력을 처리하기 위하여, 수신한 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신하도록 할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 통신 모듈(190)을 통해 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 클라이언트 모듈(151)에서 호출어가 식별된 경우, 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 전자 장치(101)로부터 수신한 음성 입력을 이용하여, 음성 입력에 대응하는 플랜(예: 도 3의 플랜(407))을 생성하거나, 또는 음성 입력에 대응하는 플랜을 처리한 결과를 산출할 수 있다. 일례로, 사용자의 음성 입력은 호출어 및 호출어에 후속하는 명령어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 호출어 및 명령어를 포함하는 음성 입력이 지능형 서버(200)로 송신되거나, 또는 호출어에 후속하는 명령어를 포함하는 음성 입력이 지능형 서버(200)로 송신될 수 있다.

일례로, 지능형 서버(200)는 음성 입력에 포함된 명령어에 따라 플랜을 생성할 수 있다. 일례로, 지능형 서버(200)는 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))을 포함할 수 있다. 일례로, 자연어 플랫폼의 자동 음성 인식 모듈(예: 도 2의 자동 음성 인식 모듈(221))은 음성 입력을 텍스트로 변환하고, 자연어 이해 모듈(예: 도 2의 자연어 이해 모듈(223))은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일례로, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225))은 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.

일례로, 플래너 모듈은 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈은 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일례로, 플래너 모듈에서 생성된 플랜은 결정된 의도에 따라 결정된 복수의 도메인에서, 복수의 동작 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 음성 입력에 대한 응답으로, 생성한 플랜 또는 플랜을 처리한 결과를 전자 장치(101)의 통신 모듈(190)로 송신할 수 있다. 일례로, 지능형 서버(200)는 음성 입력을 처리하여 생성된 플랜을 전자 장치(101)로 송신할 수 있다. 일례로, 지능형 서버(200)는 음성 입력을 처리하여 생성된 플랜에 따라 실행된 결과를 전자 장치(101)로 송신할 수 있다.

도 7에 도시된 실시 예와 다른 실시 예로, 전자 장치(101)는 음성 입력에 기초하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 음성 입력을 처리할 수 있는 자연어 플랫폼을 포함할 수 있고, 클라이언트 모듈(151)이 수신된 음성 입력으로부터 호출어를 식별하는 경우, 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력을 전자 장치(101)에 포함된 자연어 플랫폼으로 전송할 수 있다. 전자 장치(101)의 자연어 플랫폼은, 지능형 서버(200)의 자연어 플랫폼에서 음성 입력을 이용하여 텍스트로 변환하고, 사용자의 의도를 파악하여 플랜을 생성하는 것과 실질적으로 동일하게 동작할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 자연어 플랫폼의 자동 음성 인식 모듈(예: 도 2의 자동 음성 인식 모듈(221)), 자연어 이해 모듈(도 2의 자연어 이해 모듈(223)), 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225)), 자연어 생성 모듈(예: 도 2의 자연어 생성 모듈(227)) 및 텍스트 음성 변환 모듈(예: 도 2의 텍스트 음성 변환 모듈(229)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 자동 음성 인식 모듈을 포함할 수 있고, 음성 입력을 텍스트로 변환할 수 있다. 전자 장치(101)는 변환된 텍스트 데이터를 지능형 서버(200)로 송신하고, 송신한 텍스트 데이터에 대한 응답을 지능형 서버(200)로부터 수신할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 캡슐 데이터베이스(예: 도 2의 캡슐 데이터베이스(230)), 실행 엔진(예: 도 2의 실행 엔진(240)), 엔드 유저 인터페이스(예: 도 2의 엔드 유저 인터페이스(250)), 매니지먼트 플랫폼(예: 도 2의 매니지먼트 플랫폼(260)), 빅 데이터 플랫폼(예: 도 2의 빅 데이터 플랫폼(270)), 분석 플랫폼(예: 도 2의 분석 플랫폼(270)) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

도 7에 도시된 실시예와 다른 실시 예로, 전자 장치(101)는 수신한 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 수신한 음성 입력을 텍스트 데이터로 변경하고, 텍스트 데이터를 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 수신한 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환하여 전자 장치(101)로 전송하는 지능형 서버(200)는 STT(speech to text) 서버로 호칭될 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 자연어 플랫폼의 자연어 이해 모듈(도 2의 자연어 이해 모듈(223)), 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225)), 자연어 생성 모듈(예: 도 2의 자연어 생성 모듈(227)) 및 텍스트 음성 변환 모듈(예: 도 2의 텍스트 음성 변환 모듈(229)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 지능형 서버(200)로부터 수신한 텍스트 데이터를 이용하여, 플랜을 생성할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(120)는, 지능형 서버(200)로부터 수신한 플랜에 따라 클라이언트 모듈(151)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(예: 도 2의 SDK(153)) 중 적어도 하나를 실행하여, 복수의 앱(146)을 동작할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 연속하여 생성된 복수의 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별할 수 있다. 일례로, 도메인은 플랜에 따른 동작(예: 도 3의 동작(410)) 및 컨셉(예: 도 3의 컨셉(420))을 포함하는 캡슐(예: 도 3의 캡슐(401, 402, 403, 404, 405, 406))에 대응할 수 있고, 도메인은 어플리케이션(146)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 TV인 경우, 복수의 플랜의 도메인이 설정된 개수 이상 채널 변경에 관한 어플리케이션(146)으로 동일한지 여부를 판단할 수 있다.

다른 예로, 전자 장치(101)는 복수의 플랜의 의도, 파라미터, 동작 또는 컨셉 중 적어도 하나가 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 TV인 경우, 복수의 플랜의 동작 및/또는 컨셉이 설정된 개수 이상 채널 변경에 관한 동작 및/또는 컨셉으로 동일한지 여부를 판단할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 복수의 플랜의 의도, 파라미터, 동작 또는 컨셉에 관한 데이터를 지능형 서버(200)로부터 수신하거나, 또는 전자 장치(101)의 자연어 플랫폼으로부터 식별할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 복수의 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 식별할 수 있다. 예를 들어, 10개의 플랜의 도메인 중 5개 이상의 도메인이 동일한지 여부를 판단할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 복수의 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 도메인에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 일례로, 획득된 추천 명령어는 호출어와 실질적으로 동일하게 클라이언트 모듈(151)에서 식별될 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)이 호출어와 실질적으로 동일하게 추천 명령어를 식별할 수 있다는 것은, 클라이언트 모듈(151)이 음성 입력에 포함된 추천 명령어를 식별하면 음성 인식을 위한 동작을 수행할 수 있다는 것을 의미할 수 있다. 일례로, 추천 명령어는 플랜에 대응하여 획득될 수 있다. 전자 장치(101)는 획득된 추천 명령어를 메모리(130)에 저장할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 도메인에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 TV이고, 복수의 플랜의 도메인이 채널을 변경하는 어플리케이션(146)으로 동일한 경우, 전자 장치(101)는 도메인에 기초하여, 변경할 수 있는 채널들을 추천 명령어로 획득할 수 있다.

예를 들어, 전자 장치(101)가 TV이고, 복수의 플랜의 도메인이 채널 변경에 관한 어플리케이션(146)으로 기설정된 개수 이상 동일하면, 전자 장치(101)는 도메인에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 도메인, 예컨대 채널 변경에 관한 어플리케이션(146)에 기초하여, 채널 변경에 관한 어플리케이션(146)에서 변경할 수 있는 채널명인 "채널 A", "채널 B", "채널 C"와 같은 추천 명령어를 획득할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 복수의 어플리케이션(146)으로부터 수신한 데이터에 기초하여, 추천 명령어를 획득할 수 있다. 예를 들어, 복수의 플랜의 도메인이 채널 변경에 관한 어플리케이션(146) A로 동일한 경우, 전자 장치(101)는 어플리케이션(146) A로부터 변경할 수 있는 채널 리스트를 수신하고, 수신한 채널 리스트를 이용하여 추천 명령어를 획득할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 복수의 플랜의 동작 및/또는 컨셉이 동일할 때, 동작 및/또는 컨셉에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 TV이고, 복수의 플랜의 동작이 채널을 변경하는 동작으로 동일한 경우, 전자 장치(101)는 동작에 기초하여, 변경할 수 있는 채널들을 추천 명령어로 획득할 수 있다.

다른 예로, 전자 장치(101)는 복수의 플랜의 공통된 동작에 기초하여, 추천 명령어를 획득할 수 있다. 예를 들어, 플랜 1이 동작 A, 동작 B 및 동작 C를 포함하고, 플랜 2가 동작 D, 동작 E, 동작 C, 플랜 3이 동작 F, 동작 G, 동작 C를 포함하는 경우, 전자 장치(101)는 복수의 플랜에 공통된 동작 C에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다.

일례로, 복수의 플랜의 컨셉이 동일한 경우, 전자 장치(101)는 컨셉에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 일례로, 컨셉은 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 전자 장치(101)는 복수의 플랜의 컨셉이 동일한 경우, 예컨대 복수의 플랜에 포함된 동작을 실행하기 위하여 입력 및/또는 출력되는 파라미터가 동일한 경우, 컨셉에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다.

예를 들어, 전자 장치(101)가 TV이고, 복수의 플랜의 컨셉, 예컨대 입력되는 파라미터가 변경될 채널로 동일한 경우, 전자 장치(101)는 변경될 수 있는 채널을 추천 명령어로 획득할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 음성 입력에 기초하여 파악된 사용자의 의도 및/또는 파라미터에 기초하여, 추천 명령어를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 TV이고, 사용자의 의도가 전자 장치(101)의 채널을 변경하는 것과 관련되고, 파라미터가 변경할 채널로 동일한 경우, 전자 장치(101)는 변경할 수 있는 채널을 추천 명령어로 획득할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 지능형 서버(200)로부터 수신한 데이터 및/또는 메모리(130)에 저장된 사용자의 정보를 이용하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 통신 모듈(190)을 이용하여 지능형 서버(200)와 데이터를 송수신할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 지능형 서버(200)의 빅 데이터 플랫폼에 저장된 데이터를 수신하고, 수신한 데이터를 이용하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 예를 들어, 복수의 플랜의 도메인이 채널 변경에 관한 어플리케이션(146)으로 동일한 경우, 전자 장치(101)는 빅 데이터 플랫폼에 저장된 사용자의 데이터, 예컨대 동시간대 채널별 시청률에 관한 데이터 등과 같은 데이터를 이용하여 추천 명령어를 획득할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 사용자의 정보를 이용하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)의 메모리(130)는 사용자의 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)에 저장되는 사용자의 정보는 채널별 시청시간, 선호 채널, 사용자의 나이, 성별과 같은 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자의 정보를 이용하여, 사용자가 주로 시청한 채널을 추천 명령어로 획득할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 지능형 서버(200)로부터 수신한 데이터 및 메모리(130)에 저장된 사용자의 정보를 이용하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 일례로, 지능형 서버(200)로부터 수신한 데이터는 지능형 서버(200)의 빅 데이터 플랫폼에 저장된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)에 저장된 사용자의 정보인 사용자의 연령대를 이용하여, 지능형 서버(200)로부터 수신한 연령대별 시청률을 고려하여, 추천 명령어를 획득할 수 있다.

다른 예로, 전자 장치(101)는 메모리(130)에 저장된 사용자의 정보 및/또는 지능형 서버(200)로부터 수신한 데이터를 이용하여, 사용자의 선호도가 높을 것으로 예상되는 채널에 관한 추천 명령어를 획득할 수 있다.

상기의 예시들은 복수의 플랜의 도메인이 기설정한 개수 이상 동일할 때, 도메인, 의도, 파라미터, 동작, 컨셉, 사용자의 정보, 지능형 서버(200)로부터 수신한 데이터 등에 기초하여 전자 장치(101)가 획득하는 추천 명령어의 예시에 관한 것이다. 상기의 예시들과 다른 예로, 지능형 서버(200)가 도메인, 의도, 파라미터, 동작, 컨셉, 사용자의 정보, 지능형 서버(200)로부터 수신한 데이터 등에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 지능형 서버(200)는 획득한 추천 명령어를 포함하는 데이터를 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신한 데이터를 이용하여, 추천 명령어를 획득할 수 있다. 일례로, 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈에서 추천 명령어가 획득될 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 생성한 추천 명령어를 사용자에게 제공할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어를 디스플레이 모듈(160)로 출력할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는 인터페이스를 통해 외부 전자 장치의 디스플레이 모듈로 추천 명령어를 출력할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어를 음향 출력 모듈(155)을 통해 출력할 수 있다. 일례로, 추천 명령어는 지능형 서버(200)의 텍스트 음성 변환 모듈 또는 전자 장치(101)에 포함된 자연어 플랫폼의 텍스트 음성 변환 모듈에서 음성 신호로 변환될 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)의 인터페이스(177)는 외부 전자 장치와 직접 또는 무선으로 연결되기 위한 하나 이상의 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 연결 단자(예: 도 1의 연결단자(178))을 통해 유선으로 외부 전자 장치와 연결되거나, 제1 네트워크(예: 도 1의 제1 네트워크(198)) 또는 제2 네트워크(예: 도 1의 제2 네트워크(199))를 통해 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102, 104))와 무선으로 연결될 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 연결단자를 통해 외부 전자 장치로 영상 신호를 전송할 수 있다. 전자 장치는 외부 전자 장치가 외부 전자 장치의 디스플레이 모듈에 영상을 출력하기 위한 영상 신호를 전송할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 영상 신호를 출력하기 위한 연결단자 및/또는 음성 신호를 출력하기 위한 연결단자를 포함할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 영상 신호 및 음성 신호를 동시에 출력하는 연결단자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 영상 신호 및 음성 신호를 동시에 출력하는 연결단자에서 HDMI, DP, 썬더볼트 등과 같은 인터페이스를 통해 영상 신호 및 음성 신호를 외부 전자 장치로 출력할 수 있다.일례로, 전자 장치(101)는 영상 신호 및/또는 음성 신호를 제2 외부 전자 장치에 출력하도록 하는 신호를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제2 외부 전자 장치는 외부 전자 장치에 연결될 수 있고, 외부 전자 장치는 제2 외부 전자 장치로 영상 신호 및/또는 음성 신호를 출력할 수 있다. 전자 장치는 영상 신호 및/또는 음성 신호를 제2 외부 전자 장치에 출력하도록 하는 신호를 외부 전자 장치로 전송하여, 외부 전자 장치가 제2 외부 전자 장치로 영상 신호 및/또는 음성 신호를 출력하도록 할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 획득한 추천 명령어를 메모리(130)에 저장할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어를추천 호출어에 대응시키고, 추천 호출어 및 추천 명령어의 대응 관계를 메모리(130)에 저장할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 메모리(130)에 저장된 호출어, 추천 호출어, 추천 명령어 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 호출어, 추천 호출어, 추천 명령어 중 적어도 하나를 식별하는 경우, 전자 장치(101)는 음성 입력을 처리하기 위한 동작 내지 음성 인식을 위한 동작을 수행할 수 있다. 음성 입력을 처리하기 위한 동작 내지 음성 인식을 위한 동작은 예컨대 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신하는 동작, 음성 입력에 대한 응답으로 플랜 또는 플랜을 실행한 결과를 지능형 서버(200)로부터 수신하는 동작 등과 같이, 음성 입력을 처리하여 플랜을 생성하기 위한 동작들을 의미할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 음성 입력으로부터 추천 명령어를 식별할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)의 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력을 이용하여 호출어 또는 추천 명령어를 식별하고, 호출어 또는 추천 명령어가 식별된 경우, 음성 인식을 위한 동작을 수행할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 음성 입력을 이용하여 추천 명령어를 식별하고, 음성 인식을 위한 동작을 수행하도록 할 수 있고, 추천 명령어를 이용하여 플랜을 생성하도록 할 수 있다.

예를 들어, 클라이언트 모듈(151)이 수신한 음성 입력으로부터 "채널 A"를 식별하는 경우, 통신 모듈(190)이 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신하도록 하거나, 전자 장치(101)의 자연어 플랫폼에 입력할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어에 대응하는 추천 호출어를 식별할 수 있다. 추천 명령어에 대응하는 추천 호출어는 도 10에서 설명한다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 클라이언트 모듈(151)은 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 식별할 수 있다. 일례로, 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력에 포함된 호출어를 식별하는 것과 실질적으로 동일하게 추천 명령어를 식별할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)의 음성 인식 모듈은 추천 명령어를 식별할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 클라이언트 모듈(151)을 실행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 기설정된 시간 내에 사용자로부터 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력이 수신되는지 여부를 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 기설정된 시간 내에 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력이 수신되지 않는 경우, 메모리(130)에 저장된 추천 명령어를 삭제할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어를 이용하여 플랜을 생성하도록 할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 지능형 서버(200)로 전송하여 추천 명령어에 따른 플랜을 생성하도록 하거나, 또는 전자 장치(101)의 자연어 플랫폼에서 추천 명령어에 따른 플랜을 생성하도록 할 수 있다.

상기 예시에서, 추천 명령어들은 플랜에 대응할 수 있다. 예를 들어, 추천 명령어 "채널 A"의 경우, 전자 장치(101)의 채널을 채널 A로 변경하는 플랜에 대응할 수 있다. 예컨대, 추천 명령어 "채널 A"는, 전자 장치(101)의 채널을 채널 A로 변경하기 위한 플랜의 도메인, 의도, 파라미터, 동작 및 컨셉 중 적어도 하나에 대응할 수 있다.

일례로, 지능형 서버(200)는 추천 명령어와 플랜을 대응시킬 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 복수의 플랜의 도메인이 동일한 경우, 복수의 플랜에 기초하여 추천 명령어를 생성할 수 있다. 일례로, 지능형 서버(200)는 생성한 추천 명령어를 포함하는 데이터를 전자 장치(101)로 전송할 수 있고, 전자 장치(101)는 수신한 데이터를 이용하여 추천 명령어를 결정할 수 있다.

일례로, 지능형 서버(200)는 생성한 추천 명령어에 각각 플랜을 대응시킬 수 있다. 예를 들어, 복수의 플랜의 도메인이 채널 변경에 관한 어플리케이션(146)으로 동일하고, 지능형 서버(200)가 생성한 추천 명령어가 "채널 A", "채널 B", "채널 C"인 경우, 지능형 서버(200)는 생성한 추천 명령어 각각을 전자 장치(101)의 채널을 채널 A로 변경하는 플랜, 전자 장치(101)의 채널을 채널 B로 변경하는 플랜, 전자 장치(101)의 채널을 채널 C로 변경하는 플랜에 대응시킬 수 있다.

일례로, 지능형 서버(200)는 플랜에 대응하는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 전자 장치(101)로부터 수신하고, 음성 입력을 이용하여 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성하여 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 상기의 예시에서, 지능형 서버(200)가 전자 장치(101)로부터 추천 명령어 "채널 A"에 해당하는 음성 입력을 수신한 경우, 지능형 서버(200)는 전자 장치(101)의 채널을 채널 A로 변경하는 플랜을 생성하여, 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.

상기의 예시에서 설명한 지능형 서버(200)가 추천 명령어와 플랜을 대응시키는 예와 다른 예로, 전자 장치(101)는 추천 명령어와 플랜을 대응시킬 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어와 플랜을 생성하기 위하여 필요한 의도 및/또는 파라미터를 대응시킬 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 사용자의 음성 입력에 포함된 추천 명령어를 식별한 경우, 추천 명령어를 이용하여 플랜을 생성하기 위한 의도 및/또는 파라미터를 생성할 수 있다. 일례로, 전자 장치(101)는 생성한 의도 및/또는 파라미터를 지능형 서버(200) 또는 전자 장치(101)에 포함된 자연어 플랫폼으로 전송할 수 있다. 일례로, 지능형 서버(200) 또는 전자 장치(101)에 포함된 자연어 플랫폼은, 의도 및/또는 파라미터를 이용하여, 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다.

예를 들어, 복수의 플랜의 도메인이 채널 변경에 관한 어플리케이션(146)으로 동일하고, 전자 장치(101)가 생성한 추천 명령어가 "채널 A", "채널 B", "채널 C"인 경우, 전자 장치(101)는 생성한 추천 명령어 각각을 전자 장치(101)의 채널을 채널 A로 변경하는 플랜에 필요한 의도 및/또는 파라미터, 전자 장치(101)의 채널을 채널 B로 변경하는 플랜에 필요한 의도 및/또는 파라미터, 전자 장치(101)의 채널을 채널 C로 변경하는 플랜에 필요한 의도 및/또는 파라미터에 대응시킬 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어에 대응하는 의도 및/또는 파라미터를 생성하기 위하여, 전자 장치(101)는 추천 명령어를 플랜에 필요한 의도 및/또는 파라미터에 대응시키기 위하여 필요한 데이터를 지능형 서버(200)로 전송하거나, 지능형 서버(200)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 지능형 서버(200)로부터 추천 명령어 "채널 A"에 대응하는 플랜을 생성하기 위한 의도 및/또는 파라미터를 수신하고, 수신한 의도 및/또는 파라미터와 추천 명령어 "채널 A"를 대응시킬 수 있다.

일례로, 지능형 서버(200)는 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성하기 위하여 필요한 의도 및/또는 파라미터를 전자 장치(101)로부터 수신하고, 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다. 일례로, 지능형 서버(200)의 자연어 플랫폼에서, 플래너 모듈은 의도 및/또는 파라미터를 이용하여 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성하기 위하여 필요한 의도 및/또는 파라미터를 전자 장치(101)의 자연어 플랫폼에 입력할 수 있다. 전자 장치(101)의 자연어 플랫폼에서 플래너 모듈은 의도 및/또는 파라미터를 이용하여, 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어를 이용하여, 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성하기 위해 필요한 의도, 파라미터, 동작 및 컨셉 중 적어도 하나를 생성하고, 의도, 파라미터, 동작 및 컨셉 중 적어도 하나를 지능형 서버(200)로 전송하거나 또는 전자 장치(101)의 자연어 플랫폼에 입력하여, 추천 명령어에 대응하는 플랜이 생성되도록 할 수 있다.

상기의 설명에서, 전자 장치(101)는 사용자의 음성 입력에 따라 생성된 복수의 플랜의 도메인이 설정된 개수 이상 동일한 경우, 사용자의 의도를 반영하여 추천 명령어를 생성할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 입력에 포함된 추천 명령어를 식별할 수 있고, 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 동작할 수 있다. 전자 장치(101)는 추천 명령어를 식별하여, 음성 인식에 관한 동작을 수행함으로써, 사용자가 호출어를 발화하지 않아도 음성 인식에 관한 동작을 수행하여 사용자 편의를 개선할 수 있다. 전자 장치(101)는 추천 명령어를 결정하고, 추천 명령어를 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 편의를 개선할 수 있다.

예를 들어, 지능형 서버(200) 또는 전자 장치(101)의 자연어 플랫폼에서 추천 명령어에 기초하여 플랜을 생성하는 경우, 자연어 플랫폼의 자동 음성 인식 모듈 및/또는 자연어 이해 모듈을 이용하여 음성 입력을 처리하지 않고, 추천 명령어에 기초하여 플랜을 생성할 수 있다.

도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가 추천 명령어를 획득하고, 추천 명령어를 인식하는 동작을 나타낸 도면이다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 601에서 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 입력 모듈(예: 도 1의 입력 모듈(150))을 통해 사용자의 음성 입력을 수신하거나, 또는 인터페이스(예: 도 1의 인터페이스(177))를 통해 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102)), 예컨대 컨트롤러에서 수집된 사용자의 음성 입력을 수신할 수 있다.

다른 예로, 스마트폰과 같은 외부 전자 장치에 구비된 마이크에서 사용자의 음성 입력을 수집하고, 전자 장치는 외부 전자 장치에서 수집한 음성 입력을 인터페이스(177) 또는 네트워크(예: 도 1의 제1 네트워크(198), 제2 네트워크(199))를 통해 수신할 수 있다. 일례로, 스마트폰과 외부 전자 장치는, 음성 입력을 수집하고 전자 장치(101)로 전송하기 위한 어플리케이션을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 602에서 음성 입력에 기초하여 생성된 플랜(예: 도 3의 플랜(407))에 따라 동작할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 음성 입력에 포함된 호출어를 식별하고, 음성 인식을 위한 동작을 수행할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 호출어를 식별한 경우, 음성 입력을 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))로 송신하고, 음성 입력에 대한 응답으로 플랜을 수신하여, 플랜에 따라 동작할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 음성 입력을 전자 장치의 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에 입력하여 플랜을 생성하고, 플랜에 따라 동작할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 603에서 연속하여 생성된 복수의 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 복수의 플랜의 의도, 파라미터, 동작(예: 도 3의 동작(410))및 컨셉(예: 도 3의 컨셉(420)) 중 적어도 어느 하나가 동일한지 여부를 판단할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 동작 603에서 복수의 플랜의 도메인이 기설정한 개수 이상 동일하면, 동작 604에서 복수의 플랜에 대응하는 화자를 인식할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 음성 입력을 이용하여, 음색, 발음, 성별, 높이 등의 정보를 이용하여 화자를 인식할 수 있다. 복수의 플랜에 대응하는 화자를 인식하기 위하여, 공지된 기술들이 적용될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 605에서 도메인 및/또는 사용자 정보에 기초하여 추천 명령어를 획득하고, 획득한 추천 명령어를 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 복수의 플랜의 도메인 및 사용자 정보에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자 정보에 사용자가 특정 요일 및/또는 시간대에 선호하는 채널이 저장되어 있는 경우, 전자 장치는 해당 채널을 포함하는 추천 명령어를 획득할 수 있다.

일례로, 전자 장치는 복수의 플랜의 도메인, 의도, 파라미터, 동작 및 컨셉 중 적어도 하나에 기초하여 추천 명령어를 획득할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 606에서 추천 호출어를 추천 명령어에 대응시킬 수 있다. 일례로, 메모리는 추천 호출어를 저장할 수 있다. 일례로, 전자 장치의 클라이언트 모듈은 호출어, 추천 호출어 및 추천 명령어 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 추천 호출어가 추천 명령어에 대응하는지 여부를 판단하고, 전자 장치의 클라이언트 모듈은 추천 명령어에 대응하는 추천 호출어를 식별할 수 있다.

예를 들어, 전자 장치의 클라이언트 모듈은 추천 명령어에 대응하는 추천 호출어를 식별하는 경우, 음성 인식을 위한 동작을 수행하고, 추천 명령어에 대응하지 않는 추천 호출어를 식별하는 경우에는 음성 인식을 위한 동작을 시작하지 않을 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 607에서 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 수신할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 608에서, 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력의 화자가 복수의 플랜에 대응하는 음성 입력의 화자와 동일한지 여부를 식별할 수 있다. 동작 608에서 전자 장치가 추천 호출어 또는 추천 명령어를 식별할 수 있고, 동작 608에서 전자 장치는 동작 602에서 호출어를 식별하는 동작과 실질적으로 동일하게 동작할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 동작 604에서 화자를 인식하기 위한 동작과 실질적으로 동일하게, 화자가 동일한지 여부를 판단할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 608에서 복수의 플랜에 대응하는 음성 입력의 화자와 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력의 화자가 동일한 경우, 동작 609에서 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 동작할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 클라이언트 모듈(예: 도 2의 클라이언트 모듈(151)) 및/또는 SDK(예: 도 2의 SDK(153))를 실행할 수 있고, 복수의 앱(예: 도 2의 제1 앱(146-1), 제2 앱(146-2))이 동작하도록 할 수 있다.

일례로, 추천 명령어는 플랜에 대응할 수 있고, 지능형 서버 또는 전자 장치는 추천 명령어를 이용하여, 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버는 전자 장치로부터 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 수신하고, 추천 명령어에 기초하여 생성한 플랜을 전자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버는 전자 장치로부터 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성하기 위하여 필요한 데이터, 예컨대 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성하기 위하여 의도, 파라미터, 동작 및 컨셉 중 적어도 하나에 관한 데이터를 수신하고, 수신한 데이터를 이용하여 생성한 플랜을 전자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 추천 명령어를 이용하여, 전자 장치의 자연어 플랫폼에서 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다.

도 8의 동작 608에서, 복수의 플랜에 대응하는 음성 입력의 화자와 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력의 화자가 동일하지 않은 경우, 전자 장치는 동작 607에 따라, 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 수신하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 음성 입력의 화자가 동일하지 않은 경우, 수신한 음성 입력을 이용하여 플랜을 생성하지 않고, 동작 607에 따라 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 새로운 음성 입력을 수신할 수 있다.

도 8에 도시된 동작 608은 다양한 실시예들 중 일 실시 예에 해당하고, 전자 장치는 도 8에 도시된 동작 608과 다르게 동작할 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시된 실시예와 다른 예로, 전자 장치는 동작 608에서 음성 입력의 화자가 동일하지 않은 것으로 식별된 경우, 음성 입력에 포함된 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 동작할 수 있다. 전자 장치는 식별된 화자, 예컨대 동작 607의 음성 입력을 발화한 화자의 사용자 정보에 기초하여 추천 명령어를 획득하고, 추천 명령어에 추천 호출어를 대응시킬 수 있다. 전자 장치는 추천 명령어에 따라 동작하고, 동작 607의 음성 입력을 발화한 화자의 사용자 정보에 기초하여 생성된 추천 명령어 및/또는 추천 명령어를 디스플레이 모듈에 출력할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 610에서, 기설정된 시간 내에 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력이 수신되는지 여부를 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 610에서 기설정된 시간 내에 추천 호출어 또는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력이 수신되지 않으면, 동작 611에서 메모리에 저장된 추천 명령어를 삭제할 수 있다.

도 9은 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가 수신한 음성 입력에 따라 플랜(예: 도 3의 플랜(407))을 생성하는 동작을 나타내는 도면이다.

도 9의 (a)는 호출어 및 명령어를 포함하는 음성 입력을 수신한 경우 플랜을 생성하는 동작을 나타낸 도면이고, (b)는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 수신한 경우 플랜을 생성하는 동작을 나타낸 도면이다.

도 9의 (a)를 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 701에서 음성 입력을 수신할 수 있다. 일례로, 동작 701에서 전자 장치가 수신하는 음성 입력은 호출어 및 호출어에 후속하는 명령어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 호출어는 수신한 음성 입력을 처리하여 음성 인식을 시작하기 위한 입력에 해당할 수 있다. 이후 설명하는 동작 702 내지 705와 같이, 전자 장치는 음성 입력에 포함된 호출어에 후속하는 명령어를 처리하여, 플랜을 생성할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 발화한 음성 입력이 "하이 XXX, 채널 A"인 경우, "하이 XXX"는 호출어, "채널 A"는 명령어에 해당할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 702에서 음성 입력에 포함된 호출어를 식별할 수 있다. 일례로, 클라이언트 모듈은 음성 인식 모듈을 포함하고, 음성 인식 모듈은 음성 입력에 포함된 호출어를 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 703에서 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))의 자동 음성 인식 모듈(예: 도 2의 자동 음성 인식 모듈(221))에서 음성 입력을 텍스트로 변환할 수 있고, 동작 704에서 자연어 플랫폼의 자연어 이해 모듈(예: 도 2의 자연어 이해 모듈(223))에서 변환된 텍스트를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 705에서 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225))에서 의도에 기초하여 플랜을 생성할 수 있다.

도 9의 (b)를 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 711에서 음성 입력을 수신할 수 있다. 일례로, 동작 711에서 전자 장치가 수신하는 음성 입력은, 도 9 (a)의 동작 701에서 수신하는 음성 입력과 달리, 호출어 및 호출어에 후속하는 명령어를 포함하지 않고, 추천 명령어를 포함할 수 있다. 일례로, 복수의 플랜의 도메인이 동일한 경우, 전자 장치는 도메인에 기초하여 추천 명령어를 획득하고, 획득한 추천 명령어를 메모리에 저장할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 712에서 음성 입력에 포함된 추천 명령어를 식별할 수 있다. 일례로, 클라이언트 모듈은 음성 인식 모듈을 포함하고, 음성 인식 모듈은 음성 입력에 포함된 추천 명령어를 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 동작 713에서 자연어 플랫폼의 플래너 모듈에서 추천 명령어에 기초하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 추천 명령어에 플랜을 대응시킬 수 있고, 자연어 플랫폼은 입력된 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다. 동작 705에서 플래너 모듈이 자동 음성 인식 모듈에서 변환된 텍스트에 따라 자연어 이해 모듈에서 파악된 의도에 기초하여 플랜을 생성하는 것과 달리, 동작 713에서 플래너 모듈은 추천 명령어에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다.

상기의 도 9의 (a), (b)를 참조하면, 전자 장치는 추천 명령어를 식별하여 음성 인식을 위한 동작을 시작하고, 추천 명령어에 기초하여 플랜을 생성할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 수신하여 동작함으로써, 사용자가 호출어 및 명령어를 발화하여야 하는 불편함을 개선할 수 있다.

상기의 도 9의 (a), (b)를 참조하면, 전자 장치는 추천 명령어에 기초하여 플랜을 생성할 수 있다. 도 9의 (a)에서 자동 음성 인식 모듈에서 음성 입력을 텍스트로 변환하고, 자연어 이해 모듈에서 사용자의 의도를 파악하는 동작을 수행하는 반면, 도 9 (b)는 추천 명령어에 따라 플랜을 생성함으로써, 음성 입력을 처리하여 음성 인식을 수행하기 위한 리소스를 줄일 수 있다.

상기의 예시에서 동작 703, 704, 705는 전자 장치가 자연어 플랫폼을 포함하고, 전자 장치의 자연어 플랫폼에 포함된 자동 음성 인식 모듈, 자연어 이해 모듈, 플래너 모듈이 음성 입력을 이용하여 플랜을 생성하는 실시 예에 관한 설명이다.

도 9의 (a), (b)와 다른 실시 예로, 전자 장치는 동작 702 및/또는 동작 712에서 호출어 또는 추천 명령어를 식별하고, 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))로 음성 입력을 송신할 수 있다. 도 7 내지 도 8에서 설명한 바와 같이, 지능형 서버는 동작 703, 704, 705, 713과 실질적으로 동일한 동작을 수행할 수 있다. 전자 장치는 음성 입력에 대한 응답으로, 지능형 서버로부터 플랜 또는 플랜을 실행한 결과를 수신할 수 있다.

도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 메모리(130)에 저장된 호출어(510), 추천 호출어(520) 및 추천 명령어(530)를 나타낸 도면이다.

도 10의 (a)는 설정된 호출어(510) 및 추천 호출어(520)가 저장된 메모리(130)를 나타낸 블록도이다. 도 10의 (a)를 참조하면, 전자 장치의 메모리(130)는 설정된 호출어(510) 및 추천 호출어(520)를 저장할 수 있다.

예를 들어, 도 10의 (a)에서 전자 장치의 클라이언트 모듈(예: 도 2의 클라이언트 모듈(151))은 음성 입력 및 메모리(130)에 저장된 호출어(510)를 이용하여, 음성 입력에 포함된 호출어(510)를 식별할 수 있다. 클라이언트 모듈은 호출어(510)를 식별하는 경우, 음성 입력을 처리하여 음성 인식을 수행하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식을 수행하기 위한 동작은 음성 입력을 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))로 송신하도록 하거나, 지능형 앱(예: 도 2의 복수의 앱(146))을 동작하거나, 전자 장치의 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))으로 음성 입력을 입력하는 동작을 의미할 수 있다.

일례로, 전자 장치는 추천 호출어(520)가 추천 명령어(530)에 대응하는지 여부를 판단하고, 추천 명령어(530)에 대응하는 추천 호출어(520)를 식별할 수 있다. 도 10 (a)는 전자 장치가 획득한 추천 명령어(530)를 메모리(130)에 저장하기 전 메모리(130)에 저장된 호출어(510) 및 추천 호출어(520)를 나타낸다. 도 10의 (a)에서 클라이언트 모듈은 음성 입력에 포함된 추천 호출어(520)를 식별하는 경우, 호출어(510)를 식별하는 경우와 달리, 음성 인식을 위한 동작을 수행하지 않을 수 있다.

다른 예로, 전자 장치는 추천 명령어(530)에 대응하는 추천 호출어(520)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 수신한 음성 입력으로부터 음성 인식을 수행하고, 음성 인식을 수행한 결과가 호출어(510) 또는 추천 호출어(520)를 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치가 포함 여부를 판단하는 추천 호출어(520)는, 추천 명령어(530)에 대응하는 추천 호출어(520)를 기준으로 하고, 추천 명령어(530)에 대응하지 않는 추천 호출어(520)는 포함 여부를 판단하지 않을 수 있다.

예를 들어, 도 10의 (a)에서, 전자 장치는 음성 인식 결과가 추천 호출어(520)의 "1번", "2번" 및 "3번" 중 어느 하나를 포함하는지를 판단하지 않고, 호출어(510)에 포함된 "웨이크 업" 및 "하이, XXX" 중 어느 하나를 포함하는지를 판단할 수 있다.

도 10의 (b)는 호출어(510), 추천 명령어(530) 및 추천 호출어(520)를 저장하는 메모리(130)를 나타낸 블록도이다. 도 10의 (b)를 참조하면, 전자 장치의 메모리(130)는 획득된 추천 명령어(530)를 저장할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 추천 명령어(530)에 추천 호출어(520)를 대응시킬 수 있다. 전자 장치는 추천 명령어(530)를 메모리(130)에 저장할 수 있고, 추천 명령어(530)와 추천 호출어(520)의 대응 관계를 저장할 수 있다. 도 10의 (b)에서, 추천 명령어(530)와 추천 호출어(520)의 대응 관계는 추천 명령어(530)와 추천 호출어(520) 사이에 연결된 직선을 의미할 수 있다.

도 10의 (b)에서, 전자 장치의 클라이언트 모듈이 음성 입력에 포함된 호출어(510)를 식별하는 경우, 도 10의 (a)와 같이 동작할 수 있다.

도 10의 (b)에서, 클라이언트 모듈이 음성 입력에 포함된 추천 명령어(530)를 식별하는 경우, 음성 인식을 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 음성 입력을 지능형 서버로 전송하고, 지능형 서버에서 추천 명령어(530)에 기초하여 생성된 플랜 또는 플랜을 수행한 결과를 수신할 수 있다.

도 10의 (b)에서, 클라이언트 모듈이 음성 입력에 포함된 추천 호출어(520)를 식별하는 경우, 음성 인식을 위한 동작을 수행할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 추천 호출어(520)를 식별하는 경우, 추천 호출어(520)에 대응하는 추천 명령어(530)에 기초하여 플랜을 생성하도록 할 수 있다.

예를 들어, 전자 장치는 식별된 추천 호출어(520)에 대응하는 추천 명령어(530)를 생성하고, 추천 명령어(530)를 지능형 서버로 전송할 수 있다. 지능형 서버는 추천 명령어(530)에 기초하여, 플랜을 생성할 수 있다. 다른 예로, 지능형 서버는 전자 장치로부터 추천 호출어(520)를 수신하고, 추천 호출어(520)에 기초하여 플랜을 생성할 수 있다. 일례로, 지능형 서버는 전자 장치로부터 추천 호출어(520)를 수신하여, 추천 호출어(520), 추천 명령어(530) 및 플랜을 대응시킬 수 있다. 일례로, 지능형 서버는 전자 장치로부터 추천 호출어(520), 추천 명령어(530) 및 플랜의 대응 관계에 관한 데이터를 수신할 수 있다.

다른 예로, 전자 장치는 추천 호출어(520) 또는 생성한 추천 명령어(530)를 전자 장치의 자연어 플랫폼에 입력하여, 추천 명령어(530)에 따른 플랜을 생성할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 추천 호출어(520), 추천 명령어(530) 및 플랜을 대응시킬 수 있고, 자연어 플랫폼은 입력된 추천 호출어(520)에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다.

다른 예로, 전자 장치는 추천 호출어(520) 또는 추천 명령어(530)에 대응하는 데이터를 지능형 서버로 송신할 수 있다. 지능형 서버로 전송되는 추천 호출어(520) 또는 추천 명령어(530)에 대응하는 데이터는, 지능형 서버가 추천 명령어(530)에 대응하는 플랜을 생성하기 위하여 필요한 의도, 파라미터, 도메인, 동작, 컨셉 중 적어도 하나에 대응하는 데이터를 의미할 수 있다.

도 10의 (b)에서, 전자 장치가 추천 호출어(520) "1번"을 식별하는 경우, 전자 장치는 추천 명령어(530) "채널 A"를 식별하는 경우와 동일한 플랜, 예컨대 추천 명령어(530) "채널 A"에 대응하는 플랜을 생성하도록 할 수 있다. 전자 장치는 추천 호출어(520) "1번"을 식별하는 경우, 추천 명령어(530) "채널 A"를 식별하는 경우와 동일한 플랜에 따라 동작할 수 있다.

일례로, 기설정된 시간 내에 사용자로부터 추천 호출어(520) 또는 추천 명령어(530)를 포함하는 음성 입력이 수신되지 않는 경우, 전자 장치는 추천 명령어(530)를 메모리(130)에서 삭제할 수 있다. 도 10 (b)에서, 추천 명령어(530) "채널 A", "채널 B", "채널 C", 추천 호출어(520) "1번", "2번", "3번" 중 적어도 어느 하나도 설정한 시간 이내에 입력되지 않는 경우, 전자 장치는 추천 명령어(530) "채널 A", "채널 B", "채널 C"를 삭제하고, 도 10 (a)와 같은 상태로 변경될 수 있다.

도 10의 (c)를 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 추천 명령어(530)에 복수의 추천 호출어(520)를 대응시킬 수 있다. 도 10의 (c)와 같이, 전자 장치는 추천 명령어(530) "채널 A"에 추천 호출어(520) "1번"과 "빨강"을 대응시킬 수 있다. 도 10의 (c)에서, 전자 장치가 추천 호출어(520) "1번" 또는 "빨강"을 식별하는 경우, 추천 명령어(530) "채널 A"를 식별하는 경우와 동일한 플랜, 예컨대 추천 명령어(530) "채널 A"에 대응하는 플랜을 생성하도록 할 수 있다. 전자 장치는 추천 호출어(520) "1번" 또는 "빨강"을 식별하는 경우, 추천 명령어(530) "채널 A"를 식별하는 경우와 동일한 플랜에 따라 동작할 수 있다.

도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))에 출력된 추천 호출어 및 추천 명령어(531, 532, 533)를 나타낸 도면이다. 도 11에서, 복수의 플랜(예: 도 3의 플랜(407))의 도메인이 TV인 전자 장치(101)의 채널을 변경하는 어플리케이션(예: 도 2의 복수의 앱(146))에 관한 것으로 동일한 경우, 결정된 추천 명령어 및 추천 명령어에 대응하는 추천 호출어(531, 532, 533)가 디스플레이 모듈(160)에 출력되는 예시를 나타낸다. 도 11에서 추천 호출어 및 추천 명령어(531, 532, 533)는 각각 추천 명령어와 추천 명령어에 대응하는 추천 호출어가 결합하여 하나의 오브젝트 내지 아이콘 등으로 디스플레이 모듈(160)에 출력될 수 있다.

도 11에서, 추천 명령어 및 추천 호출어(531, 532, 533)은 각각 다른 색으로 디스플레이 모듈(160)에 출력될 수 있다. 예를 들어, 도 11는 추천 명령어 및 추천 호출어(531)는 빨간색, 추천 명령어 및 추천 호출어(532)는 파란색, 추천 명령어 및 추천 호출어(533)는 초록색으로 디스플레이 모듈(160)에 출력되는 예시를 나타낸다.

도 11을 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 추천 명령어 및 추천 호출어(531, 532, 533)를 디스플레이 모듈(160)에 출력할 수 있다. 도 11에서 추천 명령어 및 추천 호출어(531)는 추천 명령어 "채널 A"와 추천 호출어 "1번" 및 "빨강"을 나타내고, 추천 명령어 및 추천 호출어(532)는 추천 명령어 "채널 B"와 추천 호출어 "2번" 및 "파랑", 추천 명령어 및 추천 호출어(533)는 추천 명령어 "채널 C"와 추천 호출어 "3번" 및 "초록"을 나타낸다.

도 11와 같이 전자 장치(101)는 추천 명령어 및 추천 호출어를 디스플레이 모듈(160)에 출력할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신한 음성 입력으로부터 추천 명령어 또는 추천 호출어를 식별할 수 있고, 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 동작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 추천 명령어 및 추천 호출어(531)를 나타내는 추천 명령어 "채널 A", 추천 호출어 "1번" 또는 "빨강" 중 어느 하나를 음성 입력으로부터 식별하는 경우, 채널을 채널 A로 변경할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어 또는 추천 호출어를 식별하고, 추천 명령어 또는 추천 호출어에 대응하는 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 동작한 후, 디스플레이 모듈(160)에 출력되는 추천 명령어 및/또는 추천 호출어를 변경할 수 있다.

예를 들어, 도 11에서 상기의 예시와 같이 추천 명령어 "채널 A", 추천 호출어 "1번" 또는 "빨강"에 기초하여 생성된 플랜에 따라 전자 장치(101)의 채널을 채널 A로 변경한 경우, 전자 장치(101)는 추천 명령어 및 추천 호출어(531) 대신 "채널 D", 추천 호출어 "4번" 또는 "초록"을 나타내는 추천 명령어 및 추천 호출어(미도시)를 디스플레이 모듈(160)에 출력할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 디스플레이 모듈(160)에 출력되는 추천 명령어와 추천 호출어의 대응 관계를 변경할 수 있다. 상기의 예시에서 전자 장치(101)의 채널을 채널 A로 변경한 후, 전자 장치(101)는 추천 명령어와 추천 호출어의 대응 관계를 변경하여, 추천 명령어 "채널 D"가 추천 호출어 "1번" 및 "빨강"에 대응하도록 할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 변경된 추천 명령어 및 추천 호출어의 대응 관계를 고려하여, 추천 명령어 및 추천 호출어를 디스플레이 모듈(160)에 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 음성 입력에 따라 채널을 채널 A로 변경 후, 추천 명령어 및 추천 호출어(531)가 추천 명령어 "채널 D", 추천 호출어 "1번" 및 "빨강"을 나타내도록, 디스플레이 모듈(160)에 출력할 수 있다.

상기 도 10 및 도 11에 도시된 추천 호출어는 다양한 실시예들 중 일 실시 예에 해당하고, 도 10 및 도 11에 도시된 추천 호출어와 다른 추천 호출어가 설정될 수 있다. 예를 들어, "가", "나", "다", "A", "B", "C"와 같은 추천 호출어가 설정되어 전자 장치의 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 추천 호출어가 클라이언트 모듈(예: 도 1의 클라이언트 모듈(151))에서 높은 인식률로 인식되도록, 추천 호출어를 설정할 수 있다. 추천 호출어가 높은 인식률로 인식되는 것은, 추천 호출어 각각의 발음이 상이하여 전자 장치가 추천 호출어를 혼동하지 않고 인식하는 것을 의미할 수 있다.

예를 들어, 추천 호출어가 "A", "B", "C"인 경우, 각각 '에이', '비', '씨'로 발음되는 음성 입력으로부터 식별될 수 있고, 추천 호출어가 "1번", "2번", "3번"인 경우 각각 '일번', '이번', '삼번'으로 발음되는 음성 입력으로부터 식별될 수 있다. 추천 호출어가 "A", "B", "C"인 경우 각각의 발음이 상이한 반면, 추천 호출어가 "1번", "2번", "3번"인 경우, '일'과 '이'의 발음의 유사성으로 인해, 추천 호출어의 인식에 있어, 혼동될 확률이 있다.

예를 들어, '일번'으로 발화하는 경우, 추천 호출어 "2번"으로 인식되거나, 그 반대로 인식되는 경우가 발생할 수 있다. 전자 장치는 추천 호출어의 인식률을 고려하여 설정될 수 있다.

도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)의 디스플레이 모듈(160) 또는 외부 전자 장치(102)의 디스플레이 모듈(160-2)에 출력된 추천 호출어 및 추천 명령어(631-1, 632-1, 633-1, 631-2, 632-2, 633-3)를 나타낸 도면이다. 도 12에서, 복수의 플랜(예: 도 3의 플랜(407))의 도메인이 AI 스피커와 같이 음악 등을 재생하는 전자 장치(101)의 재생 중인 음향 데이터를 변경하는 어플리케이션(예: 도 2의 복수의 앱(146))에 관한 것으로 동일한 경우, 결정된 추천 명령어 및 추천 명령어에 대응하느 추천 호출어(631-1, 632-1, 633-1, 631-2, 632-2, 633-3)가 디스플레이 모듈(160)에 출력되는 예시를 나타낸다. 도 12에서 추천 호출어 및 추천 명령어(631-1, 632-1, 633-1, 631-2, 632-2, 633-3)는 각각 추천 명령어와 추천 명령어에 대응하는 추천 호출어가 결합하여, 하나의 오브젝트 내지 아이콘 등으로 디스플레이 모듈(160)에 출력될 수 있다.

도 12를 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 추천 명령어 및 추천 호출어(631, 632, 633)를 디스플레이 모듈(160)에 출력할 수 있다. 도 11에서 추천 명령어 및 추천 호출어(631)는 추천 명령어 "트랙 A"와 추천 호출어 "1번" 및 "빨강"을 나타내고, 추천 명령어 및 추천 호출어(632)는 추천 명령어 "트랙 B"와 추천 호출어 "2번" 및 "파랑", 추천 명령어 및 추천 호출어(633)는 추천 명령어 "트랙 C"와 추천 호출어 "3번" 및 "초록"을 나타낸다.

도 12의 (a)에서, 전자 장치(101)는 추천 명령어 및 추천 호출어를 디스플레이 모듈(160)에 출력할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신한 음성 입력으로부터 추천 명령어 또는 추천 호출어를 식별할 수 있고, 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 동작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 추천 명령어 및 추천 호출어(631-1)를 나타내는 추천 명령어 "트랙 A", 추천 호출어 "1번" 또는 "빨강" 중 어느 하나를 음성 입력으로부터 식별하는 경우, 재생 중인 음향 데이터를 트랙 A로 변경하여, 트랙 A를 재생할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어 및 추천 호출어(631-1, 632-1, 633-1)를 음성 출력(634-1)으로 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 음향 출력 모듈(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))을 이용하여, "1번, 트랙 A, 2번, 트랙 B, 3번, 트랙 C"와 같은 음성을 출력할 수 있다.

도 12의 (b)는 전자 장치(101)에 연결된 외부 전자 장치(102)의 디스플레이 모듈(160-2)에 출력되는 추천 명령어 및 추천 호출어(631-2, 632-2, 633-2)를 나타낸 도면이다.

도 12의 (b)에서, 전자 장치(101)는 도 12의 (a)와 실질적으로 동일하게 동작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 추천 명령어 및 추천 호출어(631-2, 632-2, 633-2)를 전자 장치(101)와 연결된 외부 전자 장치(102)의 디스플레이 모듈(160-2)에 출력할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신한 음성 입력으로부터 추천 명령어 또는 추천 호출어를 식별할 수 있고, 추천 명령어에 기초하여 생성된 플랜에 따라 동작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 추천 명령어 및 추천 호출어(631-2)를 나타내는 추천 명령어 "트랙 A", 추천 호출어 "1번" 또는 "빨강" 중 어느 하나를 음성 입력으로부터 식별하는 경우, 재생 중인 음향 데이터를 트랙 A로 변경하여, 트랙 A를 재생할 수 있다.

일례로, 전자 장치(101)는 추천 명령어 및 추천 호출어(631-2, 632-2, 633-2)를 외부 전자 장치(102)를 이용하여 음성 출력(634-1)으로 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(102)의 음향 출력 모듈(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))을 이용하여, "1번, 트랙 A, 2번, 트랙 B, 3번, 트랙 C"와 같은 음성을 출력할 수 있다.

상기 도 11에 관하여 설명된 내용은, 상기 도 12에서 설명되지 않은 내용이라고 하더라도, 도 12에 도시된 전자 장치(101)에 대하여 실질적으로 동일하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 도 12의 (a) 및 (b)에서 전자 장치(101)는 디스플레이 모듈(160)에 출력되는 추천 명령어와 추천 호출어의 대응 관계를 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 음성 입력에 따라 생성된 플랜에 기초하여 동작, 예컨대 트랙 A를 재생할 수 있고, 전자 장치(101)는 추천 명령어와 추천 호출어의 대응 관계를 변경하여, 추천 명령어 "트랙 D"가 추천 호출어 "1번" 및 "빨강"에 대응하도록 할 수 있다.

상기의 예시들에서, 전자 장치가 TV 또는 음향 재생 장치이고, 복수의 플랜이 채널 변경에 관한 플랜 또는 재생중인 음향 데이터 변경에 관한 플랜일 때의 예시들을 설명하였으나, 해당 예시는 다양한 실시예들 중 일 실시 예에 해당한다. 예를 들어, 전자 장치가 TV이고, 복수의 플랜이 음량 조절에 관한 플랜인 경우, 복수의 플랜이 밝기, 명암 조절 등과 같은 제어 기능인 경우, 복수의 플랜이 전자 장치가 제공하는 어플리케이션을 이용한 영상 검색인 경우 등과 같이, 복수의 플랜이 채널 변경에 관한 플랜이 아닌 다른 플랜인 다양한 실시 예에서 동일한 설명이 적용될 수 있다. 다른 예로, 전자 장치가 음향 재생 장치이고, 복수의 플랜이 음악 검색인 경우, 복수의 플랜이 아티스트를 검색하는 경우, 복수의 플랜이 음량 조절에 관한 플랜인 경우 등과 같이, 복수의 플랜이 재생 중인 음향 데이터 변경에 관한 플랜이 아닌 다양한 실시 예에서 동일한 설명이 적용될 수 있다.

상기의 예시들에서, 전자 장치가 TV 또는 음향 재생 장치인 경우들로 설명하였으나, 상기의 예시들이 적용될 수 있는 전자 장치는 TV 또는 음향 재생 장치로 한정되지 않으며, TV 또는 음향 재생 장치외의 스마트폰, 태블릿, 노트북 등과 같은 전자 장치에서도 상기의 설명은 동일하게 적용될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 프로세서(120), 사용자로부터 음성 입력을 수신하는 입력 모듈(150) 및 상기 프로세서(120)와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서(120)에 의해 실행 가능한 인스트럭션, 클라이언트 모듈(151) 및 추천 명령어를 저장하는 메모리(130)를 포함하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 음성 입력에 포함된 명령어에 따라 연속하여 생성된 복수의 플랜(예: 도 3의 플랜(407))의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고, 상기 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 상기 도메인에 기초하여 획득된 상기 추천 명령어를 상기 메모리(130)에 저장하고, 상기 추천 명령어에 따라 생성된 상기 플랜에 기초하여 상기 클라이언트 모듈(151)을 실행하도록 제어할 수 있다.

상기 클라이언트 모듈(151)은, 상기 음성 입력에 포함된 상기 명령어에 선행하는 호출어 또는 상기 추천 명령어를 식별하는 경우, 상기 음성 입력에 대응하는 상기 플랜을 생성하도록 할 수 있다.

상기 메모리(130)는, 상기 사용자의 정보를 저장하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 음성 입력을 이용하여 상기 사용자를 식별하고, 상기 사용자의 정보 및 상기 도메인에 기초하여, 상기 추천 명령어를 획득할 수 있다.

상기 프로세서(120)는, 상기 사용자로부터 상기 추천 명령어가 기설정된 시간 내 입력되지 않으면, 상기 메모리(130)에 저장된 상기 추천 명령어를 삭제할 수 있다.

상기 프로세서(120)는, 상기 추천 명령어를 추천 호출어에 대응시키고, 상기 클라이언트 모듈(151)은, 상기 음성 입력에 포함된 상기 추천 호출어 식별하고, 상기 추천 호출어에 대응하는 상기 추천 명령어에 따라 상기 플랜이 생성되도록 할 수 있다.

상기 프로세서(120)는, 상기 추천 명령어 및 상기 추천 호출어를 디스플레이 모듈(160)에 출력하도록 할 수 있다.

상기 전자 장치(101)는, 상기 음성 입력을 처리하여 상기 플랜을 생성하는 자연어 플랫폼(220)을 더 포함할 수 있다.

상기 프로세서(120)는, 상기 명령어를 포함하는 음성 입력을 발화한 사용자 및 상기 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 발화한 사용자가 동일한지 여부를 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 프로세서(120), 사용자로부터 음성 입력을 수신하는 입력 모듈(150) 및 상기 프로세서(120)와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서(120)에 의해 실행 가능한 인스트럭션, 클라이언트 모듈(151) 및 추천 명령어를 저장하는 메모리(130)를 포함하고, 상기 클라이언트 모듈(151)은, 상기 음성 입력으로부터 음성 인식을 시작하기 위한 호출어를 식별하거나, 또는 상기 추천 명령어를 식별하는 경우, 상기 음성 입력에 따라 플랜을 생성하도록 하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 음성 입력에 포함된 상기 호출어에 후속하는 명령어에 따라 연속하여 생성된 상기 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고, 상기 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 상기 도메인에 기초하여 획득된 상기 사용자의 예상 발화에 관한 상기 추천 명령어를 상기 메모리(130)에 저장하고, 상기 추천 명령어에 따라 생성된 상기 플랜에 기초하여 상기 클라이언트 모듈(151)을 실행하도록 제어할 수 있다.

상기 메모리(130)는, 상기 사용자의 정보를 저장하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 음성 입력을 이용하여 상기 사용자를 식별하고, 상기 사용자의 정보 및 상기 도메인에 기초하여, 상기 추천 명령어를 획득할 수 있다.

상기 프로세서(120)는, 상기 사용자로부터 상기 추천 명령어가 기설정된 시간 내 입력되지 않으면, 상기 메모리(130)에 저장된 상기 추천 명령어를 삭제할 수 있다.

상기 프로세서(120)는, 상기 추천 명령어를 추천 호출어에 대응시키고, 상기 클라이언트 모듈(151)은, 상기 음성 입력에 포함된 상기 추천 호출어 식별하고, 상기 추천 호출어에 대응하는 상기 추천 명령어에 따라 상기 플랜이 생성되도록 할 수 있다.

상기 프로세서(120)는, 상기 추천 명령어 및 상기 추천 호출어를 디스플레이 모듈(160)에 출력하도록 할 수 있다.

상기 전자 장치(101)는 상기 음성 입력을 처리하여 상기 플랜을 생성하는 자연어 플랫폼(220)을 더 포함할 수 있다.

상기 프로세서(120)는, 상기 명령어를 포함하는 음성 입력을 발화한 사용자 및 상기 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 발화한 사용자가 동일한지 여부를 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(200)는, 사용자 단말로부터 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력에 대응하는 응답을 상기 사용자 단말(101)로 송신하는 프론트 엔드(210) 및 상기 음성 입력을 처리하여, 상기 음성 입력에 대응하는 플랜을 생성하는 자연어 플랫폼(220)을 포함하고, 상기 자연어 플랫폼(220)은, 연속하여 생성된 상기 플랜에 관한 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고, 상기 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 상기 도메인에 기초하여 획득된 추천 명령어를 저장하고, 상기 사용자 단말(101)은, 상기 음성 입력이 음성 인식을 시작하기 위한 호출어 또는 상기 추천 명령어를 포함하는 경우, 상기 음성 입력을 상기 프론트 엔드(210)로 송신할 수 있다.

상기 자연어 플랫폼(220)은, 상기 추천 명령어와 상기 추천 명령어에 따른 플랜을 대응시키고, 상기 추천 명령어가 입력될 때 상기 추천 명령어에 따른 플랜을 생성할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (17)

1. 프로세서;
   사용자로부터 음성 입력을 수신하는 입력 모듈 및
   상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션, 클라이언트 모듈 및 추천 명령어를 저장하는 메모리
   를 포함하고,
   상기 프로세서는,
   상기 음성 입력에 포함된 명령어에 따라 연속하여 생성된 복수의 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고,
   상기 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 상기 도메인에 기초하여 획득된 상기 추천 명령어를 상기 메모리에 저장하고,
   상기 추천 명령어에 따라 생성된 상기 플랜에 기초하여 상기 클라이언트 모듈을 실행하도록 제어하는, 전자 장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 클라이언트 모듈은,
   상기 음성 입력에 포함된 상기 명령어에 선행하는 호출어 또는 상기 추천 명령어를 식별하는 경우, 상기 음성 입력에 대응하는 상기 플랜을 생성하도록 하는, 전자 장치.
3. 제1항에 있어서,
   상기 메모리는, 상기 사용자의 정보를 저장하고,
   상기 프로세서는,
   상기 음성 입력을 이용하여 상기 사용자를 식별하고, 상기 사용자의 정보 및 상기 도메인에 기초하여, 상기 추천 명령어를 획득하는, 전자 장치.
4. 제1항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 사용자로부터 상기 추천 명령어가 기설정된 시간 내 입력되지 않으면, 상기 메모리에 저장된 상기 추천 명령어를 삭제하는, 전자 장치.
5. 제1항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 추천 명령어를 추천 호출어에 대응시키고,
   상기 클라이언트 모듈은,
   상기 음성 입력에 포함된 상기 추천 호출어 식별하고, 상기 추천 호출어에 대응하는 상기 추천 명령어에 따라 상기 플랜이 생성되도록 하는, 전자 장치.
6. 제5항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 추천 명령어 및 상기 추천 호출어를 디스플레이 모듈에 출력하도록 하는, 전자 장치.
7. 제1항에 있어서,
   상기 음성 입력을 처리하여 상기 플랜을 생성하는 자연어 플랫폼
   을 더 포함하는 전자 장치.
8. 제1항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 명령어를 포함하는 음성 입력을 발화한 사용자 및 상기 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 발화한 사용자가 동일한지 여부를 식별하는, 전자 장치.
9. 프로세서;
   사용자로부터 음성 입력을 수신하는 입력 모듈 및
   상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션, 클라이언트 모듈 및 추천 명령어를 저장하는 메모리
   를 포함하고,
   상기 클라이언트 모듈은,
   상기 음성 입력으로부터 음성 인식을 시작하기 위한 호출어를 식별하거나, 또는 상기 추천 명령어를 식별하는 경우, 상기 음성 입력에 따라 플랜을 생성하도록 하고,
   상기 프로세서는,
   상기 음성 입력에 포함된 상기 호출어에 후속하는 명령어에 따라 연속하여 생성된 상기 플랜의 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고,
   상기 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 상기 도메인에 기초하여 획득된 상기 사용자의 예상 발화에 관한 상기 추천 명령어를 상기 메모리에 저장하고,
   상기 추천 명령어에 따라 생성된 상기 플랜에 기초하여 상기 클라이언트 모듈을 실행하도록 제어하는, 전자 장치.
10. 제9항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 사용자의 정보를 저장하고,
    상기 프로세서는,
    상기 음성 입력을 이용하여 상기 사용자를 식별하고, 상기 사용자의 정보 및 상기 도메인에 기초하여, 상기 추천 명령어를 획득하는, 전자 장치.
11. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자로부터 상기 추천 명령어가 기설정된 시간 내 입력되지 않으면, 상기 메모리에 저장된 상기 추천 명령어를 삭제하는, 전자 장치.
12. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 추천 명령어를 추천 호출어에 대응시키고,
    상기 클라이언트 모듈은,
    상기 음성 입력에 포함된 상기 추천 호출어 식별하고, 상기 추천 호출어에 대응하는 상기 추천 명령어에 따라 상기 플랜이 생성되도록 하는, 전자 장치.
13. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 추천 명령어 및 상기 추천 호출어를 디스플레이 모듈에 출력하도록 하는, 전자 장치.
14. 제9항에 있어서,
    상기 음성 입력을 처리하여 상기 플랜을 생성하는 자연어 플랫폼
    을 더 포함하는 전자 장치.
15. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 명령어를 포함하는 음성 입력을 발화한 사용자 및 상기 추천 명령어를 포함하는 음성 입력을 발화한 사용자가 동일한지 여부를 식별하는, 전자 장치.
16. 사용자 단말로부터 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력에 대응하는 응답을 상기 사용자 단말로 송신하는 프론트 엔드 및
    상기 음성 입력을 처리하여, 상기 음성 입력에 대응하는 플랜을 생성하는 자연어 플랫폼
    을 포함하고,
    상기 자연어 플랫폼은,
    연속하여 생성된 상기 플랜에 관한 도메인이 기설정된 개수 이상 동일한지 여부를 식별하고, 상기 도메인이 기설정된 개수 이상 동일하면, 상기 도메인에 기초하여 획득된 추천 명령어를 저장하고,
    상기 사용자 단말은,
    상기 음성 입력이 음성 인식을 시작하기 위한 호출어 또는 상기 추천 명령어를 포함하는 경우, 상기 음성 입력을 상기 프론트 엔드로 송신하는, 전자 장치.
17. 제16항에 있어서,
    상기 자연어 플랫폼은,
    상기 추천 명령어와 상기 추천 명령어에 따른 플랜을 대응시키고, 상기 추천 명령어가 입력될 때 상기 추천 명령어에 따른 플랜을 생성하는, 전자 장치.

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