KR20230076081A - 개인신용정보를 활용한 맞춤형 광고 서비스 제공 방법, 시스템, 및 이를 위한 데이터베이스 구축 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 개인신용정보를 활용하여 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법 및 시스템, 그리고 이를 가능하게 하는 데이터베이스를 구축하는 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 사용자들 또는 소비자들에게 하나씩 부여되는 광고식별자에 개인신용정보가 결합된 하나의 데이터 세트를 생성해 내고 이러한 데이터 세트를 모아 데이터베이스를 구축함으로써 개인신용정보 기반의 타게팅 된 소비자들에게 광고 노출이 더 많이 이루어지게 하고, 이를 통해 광고 효율성을 크게 높이는 것을 목적으로 한 방법 및 시스템에 관한 것이다.

Description

개인신용정보를 활용한 맞춤형 광고 서비스 제공 방법, 시스템, 및 이를 위한 데이터베이스 구축 방법{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING CUSTOMIZED ADVERTISEMENT SERVICE USING PERSONAL CREDIT INFORMATION, AND METHOD FOR ESTABLISHING DATABASE THEREFOR}

본 발명은 개인신용정보를 활용하여 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법 및 시스템, 그리고 이를 가능하게 하는 데이터베이스를 구축하는 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 사용자들 또는 소비자들에게 하나씩 부여되는 광고식별자에 개인신용정보가 결합된 하나의 데이터 세트를 생성해 내고 이러한 데이터 세트를 모아 데이터베이스를 구축함으로써 개인신용정보 기반의 타게팅 된 소비자들에게 광고 노출이 더 많이 이루어지게 하고, 이를 통해 광고 효율성을 크게 높이는 것을 목적으로 한 방법 및 시스템에 관한 것이다.

광고란 상품이나 서비스에 대한 정보를 여러 매체를 통해 불특정 다수 소비자에게 널리 알리는 의도적인 활동들을 이른다. 한편, 광고 서비스를 이용하고자 할 때에 광고주는 가능한 한 적은 비용으로 높은 광고 효과를 내고자 하는 것을 원하나, 이를 위한 소비자 선별 과정, 그리고 선별된 소비자들에게만 광고를 노출시키는 작업은 현실적으로 녹록지 않다.

광고 효율을 높이기 위해, 많은 광고시행사들은 가능한 한 광고 노출 소비자의 범위를 한정할 수 있는 다양한 파라미터들을 활용하고 있으며, 예를 들어 소비자의 성별, 연령대 등과 같은 기본적인 소비자 정보들을 활용하고 있다. 그러나 이러한 기본 소비자 정보들은 광고 노출 소비자의 범위를 일정 부분 줄여줄 수는 있겠으나, 그 효용성에는 한계가 있어 광고 분야에서는 소비자를 타게팅 할 수 있는 또 다른 파라미터에 대한 니즈가 상당히 높은 실정이다.

본 발명은 광고 서비스 시장에서 이와 같은 문제점들에 착안해 제안된 것으로, 개인신용정보와 광고식별자를 활용하여 광고 노출의 대상이 되는 소비자를 타게팅 하고 이를 통해 맞춤형 광고 서비스를 제공할 수 있는 방법, 시스템 등에 관한 것이다.

대한민국 등록특허 제10-1755584호(2017.07.03. 등록)

본 발명은 단말기, 특히 모바일 단말기를 이용하는 사용자들에게 부여되는 광고식별자, 그리고 사용자의 개인식별정보를 활용하여 조회가 가능한 개인신용정보를 활용함으로써 기존에는 없었던 방식의 소비자 타게팅이 가능하게 하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 이와 같은 광고 서비스 제공이 가능할 수 있도록 사전에 광고식별자, 개인신용정보, 그리고 그 밖의 부가정보(예. 사용자의 행태정보 등)가 결합된 상태의 데이터 세트(본 상세한 설명에서는 타겟 데이터라 함)를 모아 데이터베이스를 구축하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

또한 본 발명은 단지 맞춤형 광고를 하는 것뿐 아니라, 보유하고 있는 데이터베이스 내 타겟 데이터를 활용하여 상품/서비스 제공 업체들이 특정 범위의 소비자들을 대상으로 한 상품/서비스를 개발할 수 있게 하는 등의 데이터 판매업까지 가능하게 하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 구축되어 있는 데이터베이스를 기반으로 사용자의 신용정보 및 행태정보가 활용된 다양한 부가서비스 제공도 가능하게 하는 것을 목적으로 한다. 예를 들어 사용자의 신용정보 및 행태정보를 참고하여 사용자의 금융 역량에 대해 평가하는 스코어 서비스를 제공할 수 있게 하며, 나아가 이를 금융 기관 등에 판매할 수 있게 되는 등 다양한 분야로의 파생 부가 서비스 제공 또는 판매가 가능해 지도록 하는 것을 목적으로 한다.

한편, 본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명은 위와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명에 따른 맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법은, 외부로부터 사용자 정보 - 상기 사용자 정보는, 광고식별자, 사용자 행태정보, 및 사용자 개인식별정보를 포함함 - 를 수신하는 단계; 상기 광고식별자, 사용자 행태정보, 및 사용자 개인식별정보를 결합한 제1 타겟 데이터를 생성하는 단계; 상기 사용자 개인식별정보를 기초로 사용자 개인신용정보를 획득하는 단계; 및 상기 광고식별자, 사용자 행태정보, 및 사용자 개인신용정보를 결합한 제2 타겟 데이터를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.

또한, 상기 맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법은 상기 제2 타겟 데이터를 비식별화 처리하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법에 있어서 상기 사용자 개인신용정보는, 대출정보, 카드개설정보, 카드실적정보, 연체정보, 채무불이행정보, 상환여력정보, 부동산정보, 기업월보, 소득정보, 보증정보, 또는 소호연체정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법은, 광고주 단말기로부터 광고요청을 수신하는 단계; 상기 광고주 단말기로부터 광고조건 - 상기 광고조건은, 적어도 광고 에 노출되는 대상인 타겟에 관한 조건(이하 '타겟조건'이라 함)을 포함함 - 을 수신하는 단계; 상기 타겟조건에 매칭되는 타겟 데이터를 선별하는 단계; 및 상기 타겟 데이터가 포함된 광고실행명령을 광고시행주체에 전달하는 단계;를 포함하되, 상기 타겟 데이터는 사용자 개인신용정보를 포함할 수 있다.

또한, 상기 맞춤형 광고 서비스 제공 방법은, 상기 타겟 데이터를 선별하는 단계 이후, 상기 광고주 단말기로 상기 선별된 타겟 데이터를 공유하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

또한 이 때 상기 광고조건은, 광고대상, 광고기간, 광고예산, 광고범위, 또는 광고매체 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터베이스 구축 방법은, 외부로부터 소비자 정보 - 상기 소비자 정보는, 광고식별자, 소비자 행태정보, 및 소비자 개인식별정보를 포함함 - 를 수신하는 단계; 상기 광고식별자, 및 소비자 개인식별정보를 결합한 제1 소비자 데이터를 생성하는 단계; 상기 소비자 개인식별정보를 기초로 소비자 개인신용정보를 획득하는 단계; 및 상기 광고식별자, 및 소비자 개인신용정보를 결합한 제2 소비자 데이터를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.

또한, 상기 데이터베이스 구축 방법에 있어서 상기 제2 소비자 데이터는 소비자 행태정보를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 데이터베이스 구축 방법은, 상기 제2 소비자 데이터를 외부 기관에 판매하는 단계;를 더 포함할 수도 있다.

또한, 상기 데이터베이스 구축 방법은, 상기 제2 소비자 데이터를 비식별화 처리하는 단계;를 더 포함할 수도 있다.

본 발명에 따르면 타게팅 된 소비자들을 대상으로 맞춤형 광고를 할 수 있게 되는 효과가 있으며, 광고주는 비용 대비 더 높은 광고 효과를 누릴 수 있게 된다.

또한 본 발명에 따르면 단말기를 사용하는 각 소비자들마다 부여되는 광고식별자, 그리고 이에 매칭된 개인신용정보가 결합된 타겟 데이터들이 체계적으로 데이터베이스화 될 수 있으며, 이렇게 데이터베이스화 된 타겟 데이터들은 광고 서비스뿐만 아니라 기업의 R&D, 상품/서비스 기획 등에도 활용이 될 수 있어 궁극적으로는 더 다양한 영역으로의 데이터 비즈니스 확장을 가능하게 하는 효과도 있다.

한편, 본 발명에 의한 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명에서 구현하고자 하는 맞춤형 광고 서비스의 개요를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 구축 방법, 더 정확하게는 맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법을 순서대로 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 광고 서비스 제공 방법을 순서대로 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터베이스 구축 방법을 도시한 것이다.

본 발명의 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하의 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다. 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다.

본 명세서에서 개시되는 실시예들은 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 해석되거나 이용되지 않아야 할 것이다. 이 분야의 통상의 기술자에게 본 명세서의 실시예를 포함한 설명은 다양한 응용을 갖는다는 것이 당연하다. 따라서, 본 발명의 상세한 설명에 기재된 임의의 실시예들은 본 발명을 보다 잘 설명하기 위한 예시적인 것이며 본 발명의 범위가 실시예들로 한정되는 것을 의도하지 않는다.

도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한, 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.

또한, 어떤 구성요소들을 포함한다는 표현은 “개방형”의 표현으로서 해당 구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.

나아가 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다.

도 1은 본 발명에 따른 시스템 및 데이터베이스를 이용해 제공하고자 하는 맞춤형 광고 서비스의 개요를 이해하기 위한 것이다. 본 발명에서 구현하고자 하는 광고 서비스는 가장 먼저 광고주 단말기(100)로부터 서비스 서버(200)가 광고요청을 수신하는 것으로부터 시작될 수 있다. 서비스 서버(200)는 본 상세한 설명에서 주된 설명의 대상이 될 서버장치를 의미하는 것으로, 나중에 더 자세히 설명하겠지만 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 주체, 또는 이를 위해 데이터베이스를 구축하는 주체적 장치일 수 있다.

광고주 단말기(100)를 통한 광고요청은 다양한 방식으로 구현될 수 있는데, 예를 들어 서비스 서버(200)는 광고주 단말기(100)가 네트워크로 접속하였을 시 광고주가 의뢰하고자 하는 광고용역에 대한 정보들을 받을 수 있도록 모바일 어플리케이션, 또는 웹 어플리케이션의 형태로 인터페이스를 제공할 수 있다. 쉽게 말해 광고주가 스마트폰, 데스크탑 컴퓨터 등의 단말기를 이용하 서비스 서버(200)가 운영하는 광고 서비스에 접속하면, 여기에는 광고주가 직접 입력할 수 있는 다양한 종류의 광고조건들이 표시될 수 있고, 광고주는 제공되는 가이드에 따라 자신이 광고하고자 하는 상품/서비스, 광고예산, 광고기간, 광고범위, 타겟 소비자, 또는 광고매체 등을 입력할 수 있다.

광고요청 및 광고조건이 서비스 서버(200) 측으로 전달된 후, 서비스 서버(200)는 기본적으로 상기 광고조건에 맞는 광고를 직접 실행하거나, 또는 다른 광고시행사가 광고를 할 수 있도록 해당 광고시행사 측에 정보 또는 데이터를 제공할 수 있다. 이 과정에서, 본 발명에 따른 서비스 서버(200)는 특히 타겟 소비자에 대한 데이터, 즉 타겟 데이터를 선별하는 과정을 수행할 수 있는데, 이 때에 소비자들의 개인신용정보가 타겟 데이터 선별에 있어 하나의 변수가 될 수 있다. 다시 말해, 서비스 서버(200)는 이미 데이터베이스화 되어 있는 타겟 데이터들(소비자들의 광고식별자, 개인신용정보, 및 부가정보가 결합되어 있는 상태의 데이터)를 조회하고 앞서 광고주가 입력한 광고조건, 그 중에서도 특히 타겟 소비자에 매칭되는 타겟 데이터들을 선별할 수 있다. 이렇게 선별된 타겟 데이터는 상기 서비스 서버(200)가 직접 광고를 실행하는 데에, 또는 서비스 서버(200)가 아닌 타 광고사 서버(400)가 광고를 집행한다면 그 광고사 서버(400)쪽에 제공되어 개인신용정보가 활용된 맞춤형 광고가 이루어지게 할 수 있다.

참고로, 본 발명에서는 소비자 혹은 사용자의 개인신용정보가 활용될 수 있다는 점에 하나의 기술적 특징이 있는데, 이 때 개인신용정보에는 대출정보, 카드개설정보, 카드실적정보, 연체정보, 채무불이행정보, 상환여력정보, 부동산정보, 기업월보, 소득정보, 보증정보, 또는 소호연체정보 중 적어도 하나의 것이 포함될 수 있으며, 이 밖에 여기서 언급되지 않은 또 다른 개인신용 관련 정보들이 포함될 수 있다.

도 1에 도시되어 있는 맞춤형 광고 서비스와 관련하여 구체적인 예를 하나 들어보면, 시중은행 중 하나가 광고주이고, 이 은행이 새로이 출시된 대출상품을 불특정 다수의 소비자들에게 광고하고자 하는 경우를 생각해 볼 수 있다. 위 대출상품이 일정 신용점수 이하에 대해서는 취급이 안 되는 상품일 경우, 은행의 입장에서는 굳이 신용점수가 낮은 불특정 다수에 대해서는 상품광고를 할 필요가 없는데, 기존의 광고 서비스에서는 신용점수라는 개인신용정보를 활용할 수 있는 시스템 자체가 존재하지 않았기 때문에 신용점수와 무관하게 불특정 다수의 소비자들을 대상으로 광고를 할 수 밖에 없었다. 그러나 본 발명에 따른 맞춤형 광고 시스템에서는 소비자들의 광고식별자(ADID, IDFA 등)와 개인신용정보(신용점수)가 매칭된 상태의 타겟 데이터들을 데이터베이스화 하여 보유하고 있으므로 신용점수가 일정 점수 이상이 되는 광고식별자의 소비자들을 대상으로만 광고를 하는 것이 가능해지게 된다.

또 다른 예로, 가격대가 높은 프리미엄 차량을 광고하고자 하는 경우에 있어서도 단말기를 통해 수집되는 광고식별자 또는 쿠키만으로는 해당 단말기의 사용자가 실제 구매력이 있는 자인지를 파악할 수가 없어 광고식별자, 쿠키만으로 타게팅을 한 광고는 효율이 매우 낮을 수 밖에 없었다. 오히려 잠재적 수요자가 많이 활동할 것으로 예상되는 주거지, 또는 대기업 본사 주변 등에 오프라인 마케팅 프로모션을 유치하는 것이 효율을 높일 수 있는 대안일 정도일 정도로 기존 광고 서비스는 타게팅에 어려움이 있었다. 그러나 본 발명에서와 같이 개인신용정보를 활용하는 경우에는 온라인 상에서도 구매력이 있는 소비자들을 타게팅 할 수 있으므로 소비자들에 대한 타게팅 정확도를 높여 광고 효율을 크게 높일 수 있다.

또 다른 예로, 금융권에서는 잦은 정책의 변동으로 많은 금융 기관들이 금융 소비자들에게 효과적인 상품 광고를 하는 데에 어려움을 겪고 있는데, 예를 들어 정부가 가계부채 관리방안을 위해 발표한 DSR(총부채원리금상환비율) 규제 정책은 2021년도 4월에 이어 10월에 정책 발표가 이어지고 있는 등 그 필요성에 따라 규제 적용의 변동이 잦아 많은 금융 소비자들 및 금융 기관들이 어려움을 겪고 있다. 이러한 환경에서, 본 발명에서와 같이 개인의 총대출액정보, 소득정보, 부동산정보 등의 개인신용정보가 광고식별자와 매칭된 데이터를 활용할 수 있다면 굳이 대출이 불가능한 소비자들을 대상으로는 사전에 배제한 채 금융 상품 광고를 진행할 수 있으므로 타게팅의 정확도를 높임과 동시에 광고 효율을 높일 수 있다.

이상 도 1을 참고하여 본 발명에서 궁극적으로 구현하고자 하는 맞춤형 광고 서비스의 개요에 대해 살펴 보았다.

한편, 맞춤형 광고 서비스를 제공하기 위해서는 앞서 언급한 타겟 데이터들을 생성 및 누적 저장하여 데이터베이스를 구축할 필요가 있는데, 도 2는 이 데이터베이스를 구축하는 단계를 도시한 것이다.

도 2를 참고할 때, 맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법은 가장 먼저 임의의 사용자가 자신의 사용자 단말기(50)를 이용하여 사용자 정보를 제공하고, 동시에 정보의 수집 및 이용에 대한 동의를 하는 과정(S101)으로부터 시작된다. 예를 들어, 사용자는 자신의 사용자 단말기(50)에 설치되어 있는 어플리케이션을 실행시켜 이용할 수 있는데, 이 때 어플리케이션 운영자인 광고주 또는 제휴사(더 정확하게는 광고주 서버(100) 또는 제휴사 서버(150))는 사용자 단말기(50) 상에서 어플리케이션이 처음 실행될 때, 또는 주기적으로 상기 사용자로부터 사용자 정보를 수신할 수 있으며, 동시에 개인정보의 수집/이용/제공 동의, 신용정보 활용 동의를 함께 득할 수 있다. 이 때 사용자 정보에는 상기 사용자에 관한 모든 종류의 정보들이 포함될 수 있으며, 사용자 이름, 나이, 성별, 직업, 주소, 좋아하는 음식, 취미 등 어플리케이션 가입 시 입력이 필요한 정보들 중 적어도 하나의 것을 포함할 수 있다. 또한, 광고주 서버(100) 또는 제휴사 서버(150)에 의해 수집되는 사용자 정보 중에는 광고식별자도 포함될 수 있다. 광고식별자란, 운영체제가 개별 사용자 단말기에 부여하는 숫자, 문자, 또는 숫자와 문자의 조합으로 이러한 광고식별자는 개별 사용자 단말기에 랜덤하게 부여되고, 사용자가 원하면 언제든지 변경할 수 있는 특징을 가진다. 쿠키와 달리 기기 별로 1개만 부여가 되며, 여러 사람이 쓸 수 있는 PC와 달리 모바일은 대부분 1인이 사용하기 때문에 광고식별자를 통해 모바일 유저의 성별, 연령, 관심사를 높은 정확도로 추측할 수 있는 특징이 있다.

사용자 정보 및 동의를 수집한 후, 광고주 서버(100) 또는 제휴사 서버(150)는 서비스 서버(200) 측으로 상기 사용자 정보를 전송(S102)할 수 있다. 이 때 전송되는 사용자 정보는 특정 사용자 단말기(50)에 매칭되는 광고식별자 및 사용자 개인식별정보를 포함하며, 여기에 더하여 사용자 행태정보가 더 포함될 수 있다.

이 중 개인식별정보는 주민등록번호, 생년월일, 성명, 성별, 이동전화번호 등과 같이 상기 사용자를 구별할 수 있는 모든 종류의 정보를 포함할 수 있으며, 또한 위 개인식별정보 중에는 상기 광고주 서버(100) 또는 제휴사 서버(150)가 사전에 해당 사용자에 대해 수집하여 저장하고 있던 것이 포함되어 있을 수도 있다.

또한, 사용자 행태정보는 모바일기기에 설치된 어플리케이션을 통해 수집 가능한 각 개인의 위치정보, 해당 기기에서의 브라우징 기록정보, 통화패턴정보, 애플리케이션 이용패턴정보 등과 같이 사용자의 행태를 파악할 수 있는 정보들을 의미한다.

광고주 서버(100) 또는 제휴사 서버(150)로부터 사용자 정보를 수신한 후, 서비스 서버(200)는 앞서 수신한 광고식별자, 사용자 개인식별정보, 및 사용자 행태정보를 결합함으로써 하나의 제1 타겟 데이터를 생성(S103)한다. 제1 타겟 데이터는 특정되는 사용자 1인에 대응되는 데이터이며, 이 타겟 데이터는 광고식별자, 사용자 개인식별정보, 및 사용자 행태정보를 모두 포함하는 한 데이터 포맷과 관련하여서는 제한이 없다 할 것이다.

한편, 제1 타겟 데이터가 생성된 후, 서비스 서버(200)는 신용정보 관리서버(300) 측에 개인신용정보를 요청(S104)할 수 있으며, 신용정보 관리서버(300)는 위 요청에 따라 특정 사용자의 개인신용정보를 조회(S105)하고, 이를 서비스 서버(200) 측에 제공(S106)할 수 있다. 이 때 서비스 서버(200)는 신용정보 관리서버(300)에 사용자 개인식별정보 중 적어도 하나의 정보를 제공함으로써 신용정보 관리서버(300)가 매칭되는 개인신용정보를 조회하도록 할 수 있다.

한편, 신용정보 관리서버(300)란, 개인의 신용정보들을 저장 및 관리하는 장치를 이르는 것으로 이해되며, 이 때 개인의 신용정보들에는 대출정보, 카드개설정보, 카드실적정보, 연체정보, 채무불이행정보, 상환여력정보, 부동산정보, 기업월보, 소득정보, 보증정보, 또는 소호연체정보 등이 포함될 수 있다.

한편, 사용자 개인신용정보를 수신한 서비스 서버(200)는 광고식별자, 사용자 개인신용정보, 및 사용자 행태정보를 결합함으로써 하나의 제2 타겟 데이터를 생성(S107)할 수 있다. 제2 타겟 데이터 역시 제1 타겟 데이터와 마찬가지로 위 정보들을 모두 포함하는 한 데이터 포맷에는 제한이 없다 할 것이다. 제2 타겟 데이터는 광고식별자와 사용자 개인신용정보가 결합된 상태의 것이라는 점에서 의의가 있으며, 이러한 제2 타겟 데이터는 추후 소비자 타게팅을 할 시 예를 들어 신용점수가 일정 점수 이상인 소비자들의 광고식별자들만을 선별하는 데에 활용될 수 있다.

참고로, 제2 타겟 데이터는 광고식별자 및 사용자 개인신용정보만을 포함한 채 하나의 데이터로 생성될 수도 있다. 즉, 경우에 따라 사용자 행태정보는 제2 타겟 데이터 내에 포함되지 않을 수 있다.

한편, 제2 타겟 데이터가 생성된 후에는 해당 타겟 데이터에 대한 비식별화 처리가 진행(S108)될 수 있다. 비식별화 처리란, 식별 가능한 데이터를 수정하여 특정 개인을 식별할 수 없도록 처리하는 프로세스를 의미할 수 있으며, 이 단계는 자칫 제1 타겟 데이터 또는 제2 타겟 데이터가 악의의 제3자에 의해 개인정보 남용이 되는 것을 예방하기 위한 조치이다.

이러한 과정을 거쳐, 서비스 서버(200)는 하나의 제2 타겟 데이터를 생성해 낼 수 있으며, 복수의 사용자들로부터 같은 방식으로 사용자 정보 수신, 개인신용정보 조회를 함으로써 복수의 제2 타겟 데이터들을 생성 및 저장할 수 있다. 다른 한편, 생성된 제2 타겟 데이터는 서비스 서버(200)의 내부에 구비되어 있는 저장수단에 저장될 수도 있으며, 그렇지 않은 경우에는 서비스 서버(200)에 의해 네트워크 접근이 가능한 별도의 저장장치에 저장될 수도 있다.

한편, 앞서 생성되었던 제1 타겟 데이터는 특정 사용자의 개인식별정보를 포함하고 있는 것이므로 바람직하게는 암호화 되거나 영구히 삭제되는 등의 처리가 이루어질 수 있다.

참고로, 도 2에서는 서비스 서버(200), 신용정보 관리서버(300)가 별개의 독립적인 서버인 것처럼 기술하기는 하였으나, 두 개의 서버들은 모두 하나의 운영주체에 의해 운영될 수도 있으며, 나아가 두 서버의 기능은 장치 하나로도 구현될 수 있음을 이해하기로 한다. 이는 뒤에서 설명하게 될 도 4와 관련된 실시예에서도 마찬가지임을 이해한다.

이상 도 2를 참고하여 맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법에 대해 살펴보았다.

도 3은 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법을 순서에 따라 도시한 것이다. 도 3을 참고할 때, 맞춤형 광고 서비스 제공 방법은 가장 먼저 광고주 단말기(110)로부터 광고요청을 수신하는 단계(S201)로부터 시작될 수 있다.

광고주 단말기(110)로부터의 광고요청이 수신된 후, 서비스 서버(200)는 상기 광고주 단말기(110)에 광고조건을 입력해 줄 것을 요청(S202)할 수 있고, 이에 따라 광고조건을 입력 받을 수 있다(S203). 예를 들어 광고주는 어플리케이션을 통해 광고대상에 대한 정보 입력, 기타 광고조건들의 입력 등을 한 후 서비스 이용시작 버튼을 누름으로써 광고조건을 입력할 수 있거나, 또는 광고주가 상담원에게 유선 전화를 건 후 대화 과정에서 전달한 정보들이 상담원에 의해 입력되고 이렇게 입력된 정보들이 서비스 서버(200)에 전산적으로 전송 및 저장됨으로써 광고주의 광고조건 입력이 서비스 서버(200)에 전달될 수도 있다. 이처럼 S202 단계는 광고주가 맞춤형 광고 서비스를 이용하고 싶고 그에 따라 어떠한 조건의 광고를 시행하고 싶은지에 관한 사실 전달만 전산적으로 이루어질 수 있다면, 그 구현 방식에는 별도의 제한이 없다 할 것이다.

참고로, S202 단계에서 서비스 서버(200)가 광고주로부터 수신하게 되는 광고조건에는 적어도 광고에 노출될 대상인 타겟 소비자에 대한 조건을 포함할 수 있으며, 특히 개인신용정보로부터 파악될 수 있는 조건들이 포함될 수 있다.

한편, 서비스 서버(200)가 광고주로부터 광고조건을 입력 받은 후에는, 서비스 서버(200)가 타겟 데이터를 선별하는 단계(S204)가 진행될 수 있다. 타겟 데이터를 선별하는 단계란, 상기 광고조건에 맞는 타겟 데이터를 데이터베이스로부터 탐색 및 선별하는 단계이며, 이 때 타겟 데이터란 앞서 도 2에 대한 설명에서 언급하였던 제2 타겟 데이터, 즉 광고식별자, 사용자 개인신용정보, 및 사용자 행태정보가 결합된 형태의 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 광고조건 중에 3억 이상의 부동산을 적어도 1건 보유하고 있는 소비자를 대상으로, 또는 최근 2개월 이상의 연체기록이 있는 소비자를 대상으로 한다는 조건이 존재하는 경우, 서비스 서버(200)는 데이터베이스 내 타겟 데이터들을 탐색하여 위 조건에 맞는 타겟 데이터들을 선별할 수 있다.

한편, S204 단계에서 서비스 서버(200)는 반드시 상기 광고조건에 정확하게 매칭되는 타겟 데이터를 탐색 및 선별해 내지 못할 수도 있는데, 이 경우 서비스 서버(200)는 상기 광고조건 중 적어도 하나의 것을 기 정해진 것만큼 범위를 늘림으로써 그나마 유효한 타겟 데이터를 선별하게 할 수 있다. 예를 들어, 광고조건 중에는 부동산을 적어도 1건 이상 보유하고 있는 25세 남자들 중 신용점수가 400점 이하인 소비자를 타겟으로 정하고 있으나, 데이터베이스 내 타겟 데이터 중에는 위 조건을 모두 만족시키는 타겟 데이터가 존재하지 않을 경우, 서비스 서버(200)는 광고조건 내 신용점수를 100점 증가시킨 후 탐색 및 선별하는 과정을 자체적으로 실행할 수 있으며, 이렇게 하였음에도 타겟 데이터가 탐색되지 않는 경우 신용점수를 다시 100점 증가시키거나 또는 다른 광고조건을 상이하게 변경함으로써 타겟 데이터 탐색을 계속할 수 있다.

한편, 상기 광고조건에 매칭되는 타겟 데이터들이 선별된 후, 바람직하게는 상기 광고주 단말기(110) 측으로 어떤 류의 타겟 데이터들이 선별되었는지 공유하는 단계(S205)가 더 존재할 수 있다. 광고주는 얼마나 정확하게 소비자 타게팅이 이루어졌는지 확인하고픈 요구가 있을 수 있는데, 서비스 서버(200)는 이를 반영하여 선별된 타겟 데이터들의 목록, 또는 이 목록으로부터 파생 생성된 그래프 자료를 상기 광고주 단말기(100)에 공유할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 앞서 선별된 타겟 데이터들을 광고사 서버(400)로 제공하면서 광고실행명령을 전달(S206)할 수 있으며, 광고사 서버(400)는 이를 전달 받아 실제 광고를 실행(S207)할 수 있다. 광고사에서는 DSP(Demand Side Platform) 솔루션 상에 앞서 전달 받은 광고식별자를 업로드 함으로써 광고의 집행을 할 수 있다.

한편, 도 3에서는 서비스 서버(200)가 광고사 서버(400)에 타겟 데이터들을 전달함으로써 광고사 서버(400)가 실질적인 광고 집행을 하는 실시예만 도시하였으나, 실질적인 광고 집행은 서비스 서버(200)에 의해서도 이루어질 수 있음을 이해한다. 즉, 서비스 서버(200)는 맞춤형 광고 서비스용 데이터베이스를 구축하는 것, 맞춤형 광고 서비스를 위해 타겟 데이터를 선별 및 제공하는 것, 나아가 직접 맞춤형 광고 서비스를 집행하는 것까지 수행할 수 있는 장치일 수 있다. 다만, 이 때 상기 서비스 서버(200)는 반드시 하나의 연산장치로만 구현된 것은 아닐 수 있으며, 여러 개의 연산장치들이 하나의 시스템을 이룬 채 구현된 것일 수 있다. 만일 복수 개의 연산장치들로 구성된 시스템이라면 서비스 시스템이라 명명될 것이다.

한편, 도 4는 본 발명에 따른 또 다른 데이터베이스 구축 방법을 도시한 것으로, 앞서 도 2에서는 맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법에 관해 설명하였다면, 도 4는 광고가 아닌 타용도로 활용하기 위한 데이터베이스를 구축하는 방법을 도시한 것이다.

쉬운 예로, 기업 또는 연구소에서는 상품/서비스를 개발하고자 할 때 특정 타겟 소비자 층을 고려하여 개발에 착수하게 되는데, 어느 소비자를 타게팅 할 지를 사전에 분석하는 단계에서 본 도 4에서의 데이터베이스가 활용될 수 있다. 예를 들어, 새로운 신용카드 상품을 개발한다고 가정하였을 때, 신용카드사는 어느 연령대의 소비자들이 어떤 소비패턴을 보이는지, 그리고 해당 연령대의 소비자들은 자산규모가 얼마나 되고 소득은 얼마나 되는지 등 종합적인 데이터가 필요한데, 본 발명에 따른 데이터베이스에서는 위와 같은 분석에 필요한 소비자 데이터를 제공할 수 있는 것이다. 소득이 300만원 이상 되는 20대 여성이 주로 어떤 상품이나 서비스를 많이 이용하는지 등의 정보는 새로운 신용카드상품을 개발하는 데에 있어 핵심적인 정보가 될 것이다. 도 4는 이러한 용도의 데이터베이스를 구축하는 방법에 관한 것이다.

또 다른 예로, 임의의 금융 기관에서는 소비자들의 행태정보 및 개인신용정보를 활용한 스코어 서비스, 즉 특정 소비자의 금융 역량을 수치화 한 스코어를 기준으로 혜택을 달리하는 서비스를 개발 및 제공할 수도 있는데, 본 발명에 따른 데이터베이스에서는 위와 같은 서비스를 제공하는 데에 필요한 데이터를 모두 데이터베이스화 하여 갖추고 있어 위와 같은 금융 기관에 제공이 가능할 수 있다.

도 4를 참고할 때, 데이터베이스 구축 방법은 가장 먼저 제휴사 서버(150)로부터 서비스 서버(200) 측에 소비자 정보가 전달되는 단계(S302)로부터 시작될 수 있다. 위 소비자 정보는 상기 제휴사가 사전에 수집해 둔 것일 수 있으며, 제공되는 소비자 정보들은 모두 제공 동의를 득한 소비자들의 것일 수 있다.

한편, 상기 소비자 정보 내에는 광고식별자, 소비자 행태정보, 및 소비자 개인식별정보가 포함될 수 있으며, 소비자 개인식별정보 중에는 주민등록번호, 생년월일, 성명, 성별, 이동통신번호 등이 포함될 수 있다.

소비자 정보를 수신한 후, 서비스 서버(200)는 상기 광고식별자 및 소비자 개인식별정보를 결합하여 제1 소비자 데이터를 생성하는 단계를 수행할 수 있다(S303). 정보를 결합하여 하나의 데이터로 생성하는 것과 관련하여서는 이미 도 2에서 설명하였으므로 여기서는 자세한 설명을 생략하기로 한다.

제1 소비자 데이터 생성 후, 서비스 서버(200)는 신용정보 관리서버(300) 측에 상기 소비자에 대한 개인신용정보를 요청(S304)할 수 있으며, 신용정보 관리서버(300)는 이를 조회(S305)한 후 조회 된 개인신용정보를 서비스 서버(200) 측에 다시 제공(S306)할 수 있다.

다음으로, 서비스 서버(200)는 앞서 수신하였던 광고식별자, 소비자 개인신용정보, 그리고 소비자 행태정보를 포함시킨 제2 소비자 데이터를 생성(S307)할 수 있으며, 이렇게 생성된 제2 소비자 데이터에 대해서는 비식별화 처리(S309)가 진행될 수 있다.

한편, 상기 제2 소비자 데이터는 비식별화가 되지 않은 채로도 임의의 타 기업(500)에 판매 또는 제공(S308)됨으로써 새로운 상품/서비스 개발에 활용될 수 있으며, 다만 이 때에는 제2 소비자 데이터로부터 특정 개인이 드러나지 않도록 서비스 서버(200)의 관리자 측과 기업 측 간 상호 특약이 포함된 계약이 존재할 수 있다. 서비스 서버(200)의 관리자 또는 운영자 가 비식별화가 이루어지지 않은 제2 소비자 데이터를 외부에 제공함에 있어서는 이를 제공하는 데에 있어 필요한 일체의 적법한 동의가 존재하는 것을 반드시 전제로 하며, 이와 같은 전제적 환경에서는 상기 비식별화 처리가 된 제2 소비자 데이터를 기업(500) 등의 수요자 측에 판매 및 제공함으로써 데이터 비즈니스로의 확장을 꾀할 수 있다.

이상 도 4를 참고하여 본 발명에 따른 또 다른 데이터베이스 구축 방법에 대해 살펴 보았다.

한편, 앞선 설명에서는 각종 단말기, 또는 서버에 관하여 언급하였는데, 이들을 통칭하여 연산장치라 할 때에 각 연산장치들은 모두 중앙처리유닛 및 메모리를 갖추고 있는 것을 전제로 한다. 중앙처리유닛은 컨트롤러(controller), 마이크로 컨트롤러(microcontroller), 마이크로 프로세서(microprocessor), 마이크로 컴퓨터(microcomputer) 등으로도 불릴 수 있다. 또한 중앙처리유닛은 하드웨어(hardware) 또는 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있는데, 하드웨어를 이용하여 구현하는 경우에는 ASIC(application specific integrated circuit) 또는 DSP(digital signal processor), DSPD(digital signal processing device), PLD(programmable logic device), FPGA(field programmable gate array) 등으로, 펌웨어나 소프트웨어를 이용하여 구현하는 경우에는 위와 같은 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등을 포함하도록 펌웨어나 소프트웨어가 구성될 수 있다. 또한, 상기 서비스 서버(200)는 메모리도 당연한 구성으로 포함할 수 있는데, 메모리는 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 플래쉬(flash) 메모리, SRAM(Static RAM), HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive) 등으로 구현될 수 있다.

또한, 데이터베이스는 서비스 서버(200) 내에 구비된 저장수단, 또는 서비스 서버(200)가 접근 가능한 저장수단일 수 있음에 대해 언급하였는데, 예를 들어 상기 데이터베이스는 온라인 네트워크를 통해 접근할 수 있는 온라인 데이터 스토리지의 형태일 수 있다.

이상 개인신용정보를 활용한 맞춤형 광고 서비스 제공 방법, 시스템, 및 이를 위한 데이터베이스 구축 방법에 대해 살펴보았다. 한편, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 구별되어 이해되어서는 안 될 것이다.

100 광고주 서버
110 광고주 단말기
150 제휴사 서버
200 서비스 서버
300 신용정보 관리서버
400 광고사 서버

Claims (1)

1. 맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법에 있어서,
   외부로부터 사용자 정보 - 상기 사용자 정보는, 광고식별자, 사용자 행태정보, 및 사용자 개인식별정보를 포함함 - 를 수신하는 단계;
   상기 광고식별자, 사용자 행태정보, 및 사용자 개인식별정보를 결합한 제1 타겟 데이터를 생성하는 단계;
   상기 사용자 개인식별정보를 기초로 사용자 개인신용정보를 획득하는 단계; 및
   상기 광고식별자, 사용자 행태정보, 및 사용자 개인신용정보를 결합한 제2 타겟 데이터를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   맞춤형 광고 서비스를 위한 데이터베이스 구축 방법.
   

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