KR20230075951A - Methods and devices for providing information on new solutions - Google Patents

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KR20230075951A
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Abstract

According to one embodiment of the present invention, disclosed are a method and device. The method includes the steps of: obtaining existing solution information including existing solution information; categorizing the existing solution information into at least one unit area; receiving a selection input for one of the at least one unit area; displaying a plurality of sample solution information corresponding to the selection input; acquiring new solving information by updating the existing solving information based on one sample solution information among the plurality of sample solution information; and providing new solution information including new solution information. Therefore, learners' learning efficiency can be greatly improved.

Description

신규 솔루션 정보를 제공하는 방법 및 디바이스{Methods and devices for providing information on new solutions}Methods and devices for providing information on new solutions

본 개시의 기술 분야는 기존 솔루션 정보를 단위 영역으로 카테고라이징 하고, 카테고라이징 된 영역 중 풀이자가 선택한 영역에 대응하는 샘플 풀이 정보를 제공하고, 풀이자가 선택한 샘플 풀이 정보에 기초하여 기존 솔루션 정보를 갱신하여 신규 솔루션 정보를 제공하는 기술 분야와 관련된다.The technical field of the present disclosure categorizes existing solution information into unit areas, provides sample solving information corresponding to an area selected by a solver among the categorized areas, and provides existing solution information based on the sample solving information selected by the solver. It is related to the technology field that provides new solution information by updating

종래에는 학습자가 자신의 상황에 맞게 학습을 진행할 수 있는 다양한 학습 방식이 제공되고 있다. In the related art, various learning methods are provided in which a learner can proceed with learning according to his/her own situation.

예를 들면, 통신망을 이용하여 학습자 자신이 원하는 시간 및 장소에서 스스로 학습 수행을 주도할 수 있는 능동적인 형태의 학습 방식이 다양한 교육 분야에서 활발히 행해지고 있다. 또한, 이러한 학습 방식과 동일한 형태로 학습자는 풀이자가 제공하는 솔루션을 통해 튜터링을 받는 상황이 이루어질 수 있다. For example, an active learning method in which a learner can lead learning by himself/herself at a desired time and place using a communication network is being actively conducted in various educational fields. In addition, in the same form as this learning method, a learner may receive tutoring through a solution provided by a solver.

하지만 이러한 종래 방식은, 등록된 문제에 대응되는 정해진 풀이 정보 및 솔루션에 따라 고정된 순서 또는 패턴으로 제공되어지기 때문에, 실제로 풀이자는 학습자들에게 획일적인 솔루션 정보를 제공할 수 밖에 없다는 한계가 있으며, 학습자가 기존 솔루션 정보 외에 다른 다양한 솔루션 정보를 제공받지 못함에 따라 효율적인 학습이 이루어질 수 없고 같은 문제에 대한 획일적인 솔루션 정보로 튜터링이 진행되면 튜터링 퀄리티가 낮아지고 학습자의 사고가 한정적이게 된다는 문제점이 뒤따른다. However, since this conventional method is provided in a fixed order or pattern according to the determined solution information and solutions corresponding to the registered problems, there is a limit that the solver has no choice but to provide uniform solution information to learners, Efficient learning cannot take place as learners are not provided with various solution information other than existing solution information, and if tutoring is conducted with uniform solution information for the same problem, the quality of tutoring is lowered and the learner's thinking becomes limited. follow

따라서, 특성 학습자가 스스로 학습을 하는 환경에서뿐만 아니라, 한 명의 풀이자가 여러 명의 학습자를 가르치는 1:N 관계의 학습 환경에서도 풀이자가 여러 명의 학습자에게 다양한 튜터링을 제공하여 학습자가 더 유연한 사고를 가질 수 있도록 지원하는 학습 솔루션이 필요한 실정이다.Therefore, not only in an environment where specific learners learn on their own, but also in a 1:N learning environment in which one solver teaches multiple learners, the solver provides various tutoring to multiple learners so that learners can have more flexible thinking. There is a need for a learning solution that supports.

한국등록특허 제 10-2055256호 (2019.12.06)Korean Patent Registration No. 10-2055256 (2019.12.06)

본 개시에서 해결하고자 하는 과제는 기존 솔루션 정보에 대해 선택되는 영역에 대응되는 샘플 풀이 정보를 기초로 기존 솔루션 정보를 갱신하여 새로운 풀이가 포함된 신규 솔루션 정보를 제공함으로써, 획일화된 솔루션 정보 제공이 아닌 다양한 솔루션 정보를 제공하기 위한 것이다. The problem to be solved in the present disclosure is to update the existing solution information based on the sample solution information corresponding to the area selected for the existing solution information to provide new solution information including a new solution, thereby providing uniform solution information. It is intended to provide various solution information.

본 개시에서 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다The problems to be solved in the present disclosure are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 1측면에 따른 신규 솔루션 정보를 제공하는 방법은, 기존 풀이 정보를 포함하는 기존 솔루션 정보를 획득하는 단계; 상기 기존 풀이 정보를 적어도 하나의 단위 영역으로 카테고라이징 하는 단계; 상기 적어도 하나의 단위 영역 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 상기 선택 입력에 대응되는 복수의 샘플 풀이 정보를 디스플레이 하는 단계; 상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 기초하여 상기 기존 풀이 정보를 갱신하여 신규 풀이 정보를 획득하는 단계; 및 상기 신규 풀이 정보를 포함하는 신규 솔루션 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.As a technical means for achieving the above-described technical problem, a method for providing new solution information according to a first aspect of the present disclosure includes obtaining existing solution information including existing solution information; Categorizing the existing solution information into at least one unit area; receiving a selection input for any one of the at least one unit area; displaying a plurality of sample pool information corresponding to the selection input; obtaining new solution information by updating the existing solution information based on any one sample solution information among the plurality of sample solution information; It is possible to provide a method including; and providing new solution information including the new solution information.

또한, 상기 카테고라이징 하는 단계는 상기 기존 풀이 정보의 범위 정보 및 속성 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계; 상기 범위 정보 및 상기 속성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 기존 풀이 정보를 적어도 하나의 영역으로 카테고라이징 하는 단계;를 포함할 수 있다.In addition, the categorizing step may include acquiring at least one of range information and attribute information of the existing solution information; Categorizing the existing solution information into at least one area based on at least one of the range information and the attribute information; may include.

또한, 상기 복수의 샘플 풀이 정보를 디스플레이 하는 단계는, 상기 선택 입력에 따른 상기 적어도 하나의 단위 영역이 나타내는 상기 기존 풀이 정보와 유사도가 기설정값 이상인 상기 복수의 샘플 풀이 정보를 결정하는 단계; 및 상기 복수의 샘플 풀이 정보를 우선 순위에 기초하여 디스플레이 하는 단계;를 포함할 수 있다.The displaying of the plurality of sample pool information may include: determining the plurality of sample pool information having a similarity with the existing pool information indicated by the at least one unit area according to the selection input to a predetermined value or more; and displaying the plurality of sample pool information based on priority.

또한, 상기 복수의 샘플 풀이 정보를 상기 우선 순위에 기초하여 디스플레이 하는 단계는, 상기 복수의 샘플 풀이 정보에 대한 전체 기선택 횟수, 난이도 정보, 최근 기선택 횟수 및 시험 출제 정보의 순서로 높은 가중치를 부여하는 단계; 상기 가중치에 기초하여 상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 우선적으로 제공하는 우선 순위를 결정하는 단계; 및 상기 우선 순위에 기초하여 상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 상기 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 디스플레이 하는 단계;를 포함할 수 있다.In addition, in the step of displaying the plurality of sample solution information based on the priority order, high weights are given in the order of the total pre-selection count, difficulty information, recent pre-selection count, and test setting information for the plurality of sample solution information. giving; determining a priority for providing one sample pooling information among the plurality of sample pooling information based on the weight; and displaying any one sample pool information among the plurality of sample pool information based on the priority order.

또한, 상기 신규 풀이 정보를 획득하는 단계는, 상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 상기 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 상기 선택 입력에 기초하여 결정된 상기 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 대한 드래그 입력 또는 갱신-드래그 입력 중 어느 하나를 수신하는 단계; 수신된 드래그 입력 또는 갱신-드래그 입력 중 어느 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 단위 영역이 나타내는 상기 기존 풀이 정보를 갱신하는 단계; 및 상기 기존 풀이 정보를 갱신하여 상기 신규 풀이 정보를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.The obtaining of the new solution information may include receiving a selection input for the one sample solution information among the plurality of sample solution information; Receiving any one of a drag input or an update-drag input for the any one sample pool information determined based on the selection input; updating the existing solution information indicated by the at least one unit area based on any one of a received drag input and an update-drag input; and obtaining the new solution information by updating the existing solution information.

또한, 데이터베이스에 저장된 상기 기존 솔루션 정보와 상기 신규 솔루션 정보 간의 유사도를 판단하는 단계; 상기 유사도에 기초하여 상기 신규 솔루션 정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In addition, determining a degree of similarity between the existing solution information and the new solution information stored in the database; The method may further include storing the new solution information in the database based on the degree of similarity.

본 개시의 제 2측면에 따른 신규 솔루션 정보를 제공하는 디바이스는, 기존 풀이 정보를 포함하는 기존 솔루션 정보를 획득하는 수신부; 및 상기 기존 풀이 정보를 적어도 하나의 단위 영역으로 카테고라이징 하는 프로세서;를 포함하고, 상기 수신부는 상기 적어도 하나의 단위 영역 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하고, 상기 프로세서는 상기 선택 입력에 대응되는 복수의 샘플 풀이 정보를 디스플레이하고, 상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 기초하여 상기 기존 풀이 정보를 갱신하여 신규 풀이 정보를 획득하고, 상기 신규 풀이 정보를 포함하는 신규 솔루션 정보를 제공할 수 있다.A device for providing new solution information according to a second aspect of the present disclosure includes a receiver for obtaining existing solution information including existing solution information; and a processor for categorizing the existing solution information into at least one unit area, wherein the receiver receives a selection input for any one of the at least one unit area, and the processor responds to the selection input. Displays a plurality of sample pooling information that is used to solve the problem, obtains new solution information by updating the existing solving information based on any one sample pooling information of the plurality of sample pooling information, and new solution information including the new solving information. can provide.

이 외에도 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.In addition to this, other specific details are included in the detailed description and drawings.

본 개시의 일 실시 예에 따르면, 기존 솔루션 정보로부터 선택되는 영역에 대응되는 샘플 풀이 정보를 기초하여 기존 솔루션 정보에 갱신하여 획일화된 솔루션 정보 제공이 아닌 다양한 솔루션 정보를 제공하기 위한 신규 솔루션 정보를 제공하여 학습자의 학습 효율을 크게 향상시킬 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, new solution information for providing various solution information rather than standardized solution information by updating existing solution information based on sample pool information corresponding to an area selected from existing solution information It can greatly improve the learning efficiency of learners.

또한, 획일화된 솔루션 정보가 아닌 다양한 솔루션 정보를 제공하여 학습자가 한정적이지 않은 유연한 사고를 가질 수 있다.In addition, by providing various solution information rather than standardized solution information, learners can have flexible thinking that is not limited.

본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2 는 일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스가 동작하는 각 단계를 도시한 흐름도이다.
도 3 은 일 실시 예에 따른 범위 정보 및 속성 정보에 따른 카테고라이징의 일 예를 도시한 도면이다.
도 4 는 일 실시 예에 따른 복수의 샘플 풀이 정보 일 예를 도시한 도면이다.Figure 1 is a block diagram schematically showing the configuration of a new solution information providing device according to an embodiment.
2 is a flowchart illustrating each step of operating a device for providing new solution information according to an exemplary embodiment.
3 is a diagram illustrating an example of categorizing according to range information and attribute information according to an exemplary embodiment.
4 is a diagram illustrating an example of pooling information for a plurality of samples according to an exemplary embodiment.

본 개시에서 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시 예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 개시가 완전 하도록 하고, 해당 기술 분야에 속하는 통상의 기술자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. Advantages and features in the present disclosure, and methods for achieving them will become clear with reference to embodiments described later in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present disclosure is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms, only the present embodiments are intended to make the disclosure complete, and the scope of the present disclosure to those skilled in the art belonging to the technical field. It is provided to fully inform you.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.Terminology used in this specification is for describing embodiments and is not intended to limit the present disclosure. In this specification, singular forms also include plural forms unless specifically stated otherwise in a phrase. As used herein, "comprises" and/or "comprising" does not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the recited elements. Like reference numerals throughout the specification refer to like elements, and “and/or” includes each and every combination of one or more of the recited elements. Although "first", "second", etc. are used to describe various components, these components are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another. Accordingly, it goes without saying that the first element mentioned below may also be the second element within the technical spirit of the present disclosure.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 해당 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used with meanings commonly understood by those skilled in the art. In addition, terms defined in commonly used dictionaries are not interpreted ideally or excessively unless explicitly specifically defined.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작 시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.The spatially relative terms "below", "beneath", "lower", "above", "upper", etc. It can be used to easily describe a component's correlation with other components. Spatially relative terms should be understood as encompassing different orientations of elements in use or operation in addition to the orientations shown in the drawings. For example, if you flip a component that is shown in a drawing, a component described as "below" or "beneath" another component will be placed "above" the other component. can Thus, the exemplary term “below” may include directions of both below and above. Components may also be oriented in other orientations, and thus spatially relative terms may be interpreted according to orientation.

이하에서는 도면을 참조하여 실시 예들을 상세히 설명한다. Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the drawings.

도 1 은 일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.1 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a device 100 for providing new solution information according to an exemplary embodiment.

도면을 참조하면, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 수신부(110), 프로세서(120)룰 포함할 수 있다.Referring to the drawing, the new solution information providing device 100 may include a receiving unit 110 and a processor 120.

일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)의 수신부(110)는, 기존 풀이 정보를 포함하는 기존 솔루션 정보를 획득하고 적어도 하나의 단위 영역 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신할 수 있으며, 프로세서(120)는, 수신부(110)로부터 획득한 기존 솔루션 정보를 적어도 하나의 단위 영역으로 카테고라이징하고, 수신부(110)로부터 수신된 선택 입력에 대응되는 복수의 샘플 풀이 정보를 디스플레이 하여 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 기초하여 기존 풀이 정보를 갱신하여 신규 풀이 정보를 획득해 신규 솔루션 정보를 제공할 수 있다.The receiving unit 110 of the new solution information providing device 100 according to an embodiment may obtain existing solution information including existing solution information and receive a selection input for any one of at least one unit area, The processor 120 categorizes the existing solution information acquired from the receiver 110 into at least one unit area, displays a plurality of sample pool information corresponding to the selection input received from the receiver 110, and displays a plurality of New solution information may be provided by acquiring new solution information by updating existing solution information based on any one sample solution information among the sample solution information.

더하여, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 예를 들면, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 적어도 하나의 문제를 포함하는 이미지를 저장하는 메모리(미도시)를 더 포함할 수 있다. 또는 다른 실시 예에 따를 경우, 도 1에 도시된 구성요소들 중 일부 구성요소는 생략될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.In addition, those skilled in the art can understand that other general-purpose components other than the components shown in FIG. 1 may be further included in the novel solution information providing device 100. For example, the new solution information providing device 100 may further include a memory (not shown) for storing an image including at least one problem. Alternatively, in the case of other embodiments, those skilled in the art may understand that some of the components shown in FIG. 1 may be omitted.

일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 사용자 또는 작업자에 의해 이용될 수 있고, 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 터치 스크린 패널이 구비된 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 연동될 수 있으며, 이 외에도 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 애플리케이션을 설치하고 실행할 수 있는 기반이 마련된 장치에 포함되거나 연동될 수 있다.The new solution information providing device 100 according to an embodiment may be used by a user or a worker, and may be a touch screen panel such as a mobile phone, a smart phone, a PDA (Personal Digital Assistant), a PMP (Portable Multimedia Player), a tablet PC, and the like. It can be interlocked with all types of handheld-based wireless communication devices equipped with this, and in addition to this, such as desktop PCs, tablet PCs, laptop PCs, and IPTV including set-top boxes, a base that can install and run applications It may be included in or interlocked with this prepared device.

신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 본 명세서에서 설명되는 기능을 실현시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 통해 동작하는 컴퓨터 등의 단말기로 구현될 수 있다.The new solution information providing device 100 may be implemented as a terminal such as a computer that operates through a computer program for realizing the functions described in this specification.

일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 신규 솔루션 정보 제공 시스템(미도시) 및 관련 서버(미도시)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 일 실시 예에 따른 시스템 및 서버는 신규 솔루션 정보 제공 서비스 및 이를 지원/제공하는 애플리케이션을 지원할 수 있다.The new solution information providing device 100 according to an embodiment may include a new solution information providing system (not shown) and a related server (not shown), but is not limited thereto. A system and server according to an embodiment may support a new solution information providing service and an application supporting/providing the new solution information service.

이하에서는 일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)가 독립적으로 신규 솔루션 정보를 제공하는 실시 예를 중심으로 서술하도록 하지만, 전술한 것처럼, 서버와의 연동을 통해 수행될 수도 있다. 즉, 일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)와 서버는 그 기능의 측면에서 통합 구현될 수 있고, 서버는 생략될 수도 있으며, 어느 하나의 실시 예에 제한되지 않음을 알 수 있다.Hereinafter, although the new solution information providing device 100 according to an embodiment will be described focusing on an embodiment in which new solution information is provided independently, as described above, it may be performed through interworking with the server. That is, it can be seen that the new solution information providing device 100 and the server according to an embodiment may be integrated and implemented in terms of their functions, and the server may be omitted, and is not limited to any one embodiment.

도 2 는 일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)가 동작하는 각 단계를 도시한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating each step in which the new solution information providing device 100 operates according to an embodiment.

단계 S210 에서 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 기존 풀이 정보를 포함하는 기존 솔루션 정보를 획득할 수 있다.In step S210, the new solution information providing device 100 may obtain existing solution information including existing solution information.

예를 들면, 기존 풀이 정보는 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)의 데이터베이스에 기저장된 문제 풀이에 필요한 풀이 정보 일 수 있고, 기존 솔루션 정보(300)는 기저장된 복수개의 풀이 정보 전체를 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 어떠한 문제는 풀이 과정이 단일 단계 또는 여러 단계, 단일 방식 또는 여러 방식으로 존재할 수 있다. 이에 따라, 기존 풀이 정보(310)는 데이터베이스에 기저장된 문제에 대응되는 각각의 풀이 단계 또는 풀이 방식을 나타내는 정보(a, b, c, d…일 수 있다. 또한 기존 솔루션 정보(300)는, 어떠한 특정 문제에 대응되는 기존 풀이 정보들 모두를 포함하는 개념일 수 있다. For example, the existing solution information may be solution information required for problem solving pre-stored in the database of the new solution information providing device 100, and the existing solution information 300 may include all of a plurality of pre-stored solution information. . Referring to FIG. 3 , a problem may be solved in a single step or multiple steps, in a single method or in multiple methods. Accordingly, the existing solution information 310 may be information (a, b, c, d...) representing each solution step or solution method corresponding to a problem pre-stored in the database. In addition, the existing solution information 300, It may be a concept that includes all existing solution information corresponding to a specific problem.

단계 S220 에서 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 기존 풀이 정보를 적어도 하나의 단위 영역으로 카테고라이징 할 수 있다. In step S220, the new solution information providing device 100 may categorize existing solution information into at least one unit area.

일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는, 카테고라이징 수행 시 기존 풀이 정보에 대응되는 범위 정보 및 속성 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있고 획득된 범위 정보 및 속성 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 기존 풀이 정보를 적어도 하나의 영역으로 카테고라이징 할 수 있다. The device 100 for providing new solution information according to an embodiment may acquire at least one of range information and attribute information corresponding to existing solution information when performing categorization, and at least one of the obtained range information and attribute information. Based on this, it is possible to categorize existing solution information into at least one area.

일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는, 기저장된 적어도 하나의 풀이 정보를 적어도 하나의 단위 영역으로 카테고라이징 하기 위한 이미지에 대한 문자 판독은 종래 이용되는 OCR(Optical Character Reader, 광학식 문자 판독 장치)를 통해 수행될 수 있으나, 반드시 이에 제한되지는 않는다. 이때, 기저장된 복수개의 풀이 정보 이미지는 손으로 쓴 문자, 기호, 마크, 그림 등 일 수 있으며 사진의 형태일 수도 있다. 이러한 획득된 이미지를 대표적으로는 OCR의 기법을 통해 해당하는 문자를 판독하여 기설정된 알고리즘을 이용하여 카테고라이징 할 수 있으며 상황에 따라 OCR이외의 문자 판독이 가능한 다양한 방법을 통해 문자가 판독될 수도 있다. 또한, 각종 풀이 정보 각각에 대응되는 속성(메타 데이터)을 판단, 분류하는 기설정된 알고리즘을 포함할 수 있다.In the new solution information providing device 100 according to an embodiment, character reading of an image for categorizing at least one pre-stored solution information into at least one unit area is conventionally used OCR (Optical Character Reader, Optical Character Reader). character reading device), but is not necessarily limited thereto. In this case, the plurality of pre-stored solution information images may be handwritten characters, symbols, marks, pictures, or the like, or may be in the form of photographs. Typically, the acquired image can be read through the OCR technique to categorize the corresponding character using a predetermined algorithm, and depending on the situation, the character can be read through various methods other than OCR that can read the character. there is. In addition, a preset algorithm for determining and classifying attributes (meta data) corresponding to each of various solution information may be included.

본 실시 예에서, 범위 정보는 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)에서 인식된 기존 풀이 정보(310)의 범위를 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들면, 기존 풀이 정보(310)의 범위는 도 3의 상단에 도시된 도면과 같이, 텍스트가 라인 형태로 나열되어 그 범위가 결정되거나, 도 3의 하단에 도시된 도면과 같이, 텍스트가 일정한 범위를 갖도록 불규칙적으로 배열되어 그 범위가 결정될 수 있다. 일 예에서 상단 및 하단에 배열된 기존 풀이 정보(310)들은 그래프, 그림, 도표 등을 포함할 수도 있다. 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 적어도 하나의 기존 풀이 정보(310)로부터 인식된 범위에 기초하여 범위 정보를 획득하고, 획득된 범위 정보를 이용하여 각각의 풀이 정보를 적어도 하나의 영역으로 각각 카테고라이징 할 수 있다. 또한, 속성 정보는 기존 풀이 정보(310)에 따른 풀이 정보와 관련된 분야, 주제, 과목의 챕터 등을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 미분, 행렬, 삼각함수 등 문제의 속성 또는 유형 등을 나타낼 수 있으며, 풀이 정보가 어떤 정보인지 식별 가능하도록 하는 메타 데이터일 수 있다. 기저장된 적어도 하나의 기존 풀이 정보(310)를 포함하는 기존 솔루션 정보(300)는 획득된 속성 정보를 이용하여 각각의 풀이 정보를 적어도 하나의 영역으로 각각 카테고라이징 할 수 있다. 또한, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 필요에 따라 범위 정보와 속성 정보를 모두 이용해 영역을 명확하게 구분할 수 있도록 카테고라이징 할 수 있다. 일 예로, 도3을 참조할 수 있다.In this embodiment, the range information may be information indicating the range of the existing solution information 310 recognized in the new solution information providing device 100. For example, the range of the existing solution information 310 is determined when text is arranged in a line form, as shown in the upper part of FIG. 3, or as shown in the lower part of FIG. The range may be determined by being irregularly arranged to have a certain range. In one example, the existing solution information 310 arranged at the top and bottom may include graphs, pictures, charts, and the like. The new solution information providing device 100 acquires range information based on the range recognized from at least one piece of existing solution information 310, and categorizes each piece of solution information into at least one area using the obtained range information. You can gorize. In addition, the attribute information may indicate a field, subject, chapter of a subject, etc. related to the solution information according to the existing solution information 310 . For example, it may represent the property or type of a problem such as differential, matrix, trigonometric function, etc., and may be metadata that enables identification of what kind of information is solution information. Existing solution information 300 including at least one existing solution information 310 pre-stored may categorize each solution information into at least one area using the acquired attribute information. In addition, the new solution information providing device 100 may categorize a region to be clearly distinguished by using both range information and attribute information as needed. As an example, reference may be made to FIG. 3 .

도 3 은 일 실시 예에 따른 범위 정보 및 속성 정보에 따른 카테고라이징의 일 예를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of categorizing according to range information and attribute information according to an exemplary embodiment.

본 실시 예에서, 기존 솔루션 정보(300)는 도3에 도시된 바와 같이 복수개의 기존 풀이 정보(310)를 포함할 수 있으며, 도 3의 상단의 풀이 솔루션은 범위 정보를 이용한 카테고라이징 예시이다. 예를 들면, 획득된 범위 정보는 라인 정보일 수 있고 라인 정보를 이용하여 라인에 여백이 존재할 경우, 각각 서로 다른 영역임이 인식 될 수 있다. 따라서 복수개의 풀이 정보는 a, b, c, 의 풀이 정보로 각각 나뉠 수 있다. 또한, 도 3의 하단의 풀이 솔루션은 속성 정보를 이용한 카테고라이징 예시이다. 하단의 풀이 솔루션과 같이 라인별로 풀이 정보가 등록되어있지 않아 범위 정보를 이용하여 카테고라이징을 수행하기 어려울 경우, 속성 정보를 이용할 수 있다. 예를 들면, 획득된 속성 정보는 미분 계산, 행렬 계산, 삼각함수 계산, 시그마 계산 등의 정보일 수 있고 복수개의 풀이 정보는 예를 들면, 미분에 관한 계산 식이 주일 경우 'a' 영역으로, 행렬에 관한 계산 식이 주일 경우 'b' 영역으로, 삼각함수에 관한 계산 식이 주일 경우 'c' 영역으로, 시그마에 관한 계산 식이 주일 경우 'd' 영역으로 각각 서로 다른 영역으로 나뉠 수 있다. 범위 정보와 속성 정보 모두를 이용해 더 명확하게 영역을 나눌 수도 있다. 이때, 범위와 속성을 판단 및 분류하는 과정은 기설정된 알고리즘에 의해 수행 될 수 있다. 또한, 실시 예에서 이해를 돕기 위해 수학에 한정하여 기술하였지만, 이외의 다양한 분야에서도 전술한 기술을 바탕으로 접목될 수 있다. In this embodiment, the existing solution information 300 may include a plurality of existing solution information 310 as shown in FIG. 3, and the solution solution at the top of FIG. 3 is an example of categorizing using range information. . For example, the acquired range information may be line information, and when a blank space exists in a line using the line information, it may be recognized that the range information is different from each other. Therefore, the plurality of solution information can be divided into solution information of a, b, c, respectively. In addition, the solution solution at the bottom of FIG. 3 is an example of categorizing using attribute information. Attribute information can be used when it is difficult to perform categorization using range information because solution information is not registered for each line, such as the solution solution below. For example, the acquired attribute information may be information such as differential calculation, matrix calculation, trigonometric function calculation, sigma calculation, etc., and a plurality of solution information, for example, if the calculation expression for differentiation is 1, the 'a' area, matrix It can be divided into different areas, such as 'b' area when the calculation expression for sigma is 1, 'c' area when the calculation expression for trigonometric function is 1, and 'd' area when the calculation expression for sigma is 1. Areas can be more clearly divided using both range information and attribute information. At this time, the process of determining and classifying the range and attributes may be performed by a predetermined algorithm. In addition, although the description is limited to mathematics to help understanding in the embodiment, it can be grafted based on the above-described technology in various other fields.

단계 S230 에서 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 적어도 하나의 단위 영역 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신할 수 있다. In step S230, the new solution information providing device 100 may receive a selection input for any one of at least one unit area.

본 실시 예에서, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 단계 S220 수행 후 카테고라이징 되어 나뉜 단위 영역들 중 풀이자의 계정으로부터 적어도 하나의 선택 입력을 수신할 수 있다. 이때, 풀이자는 선택 입력 시 수정을 원하는 단위영역을 선택할 수 있고 영역을 드래그, 클릭 또는 터치 등으로 적어도 하나 이상의 단위 영역을 선택할 수 있다.In this embodiment, the new solution information providing device 100 may receive at least one selection input from the pooler's account among the categorized and divided unit areas after performing step S220. At this time, the solver may select a unit area to be corrected upon selection input, and may select at least one unit area by dragging, clicking, or touching the area.

단계 S240 에서 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 선택 입력에 대응되는 복수의 샘플 풀이 정보를 디스플레이 할 수 있다. In step S240, the new solution information providing device 100 may display a plurality of sample pool information corresponding to the selection input.

일 실시 예에 따른, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 선택 입력에 따른 적어도 하나의 단위 영역이 나타내는 기존 풀이 정보와 유사도가 기설정값 이상인 복수의 샘플 풀이 정보를 결정할 수 있고 복수의 샘플 풀이 정보를 우선 순위에 기초하여 디스플레이 할 수 있다. 일 예로, 도 4 를 참조할 수 있다. According to an embodiment, the new solution information providing device 100 may determine a plurality of sample pooling information having a similarity with existing solving information represented by at least one unit area according to a selection input of a predetermined value or more, and may determine a plurality of sample pooling information can be displayed based on priority. As an example, reference may be made to FIG. 4 .

도 4 는 일 실시 예에 따른 복수의 샘플 풀이 정보 일 예를 도시한 도면이다. 도 4 에 도시된 바와 같이, 상단의 도면은 단계S230 에서 풀이자의 계정으로부터 수신된 수정을 원하는 단위영역에 대한 선택 입력을 표시한 실시 예를 도시한 것이다. 이때, 하단의 도면은 기존 풀이 정보(310) 중 'b' 영역에 해당하는 풀이 정보와 유사도가 기설정값 이상인 복수의 샘플 풀이 정보를 결정하여 디스플레이 하는 실시 예를 도시한 것이다. 유사도에 대한 기설정값은 풀이자의 계정으로부터 수신되어 기설정될 수 있으며, 기설정된 알고리즘을 통해 자동적으로 기설정 될 수도 있다.4 is a diagram illustrating an example of pooling information for a plurality of samples according to an exemplary embodiment. As shown in FIG. 4, the upper drawing shows an embodiment in which the selection input for the unit area desired to be corrected received from the pooler's account in step S230 is displayed. At this time, the lower figure shows an embodiment of determining and displaying a plurality of sample pool information having a similarity with the solution information corresponding to the 'b' region among the existing solution information 310 of a predetermined value or more. The preset value for similarity may be received from the account of the pooler and preset, or may be automatically preset through a preset algorithm.

일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 복수의 샘플 풀이 정보를 우선 순위에 기초하여 디스플레이 수행 시 복수의 샘플 풀이 정보에 대한 전체 기선택 횟수, 난이도 정보, 최근 기선택 횟수 및 시험 출제 정보의 순서로 높은 가중치를 부여할 수 있고 가중치에 기초하여 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 우선적으로 제공하는 우선 순위를 결정할 수 으며 우선 순위에 기초하여 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 디스플레이 할 수 있다. 이 때, 우선 순위에 기초하여 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 우선적으로 제공하는 것은 복수의 샘플 풀이 정보 리스트 상의 최상단부터 순차적(우선적)으로 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 우선적으로 디스플레이 하는 방식 또는 팝업으로 복수의 샘플 풀이 정보 리스트 창이 열리는 형식일 경우 어느 하나의 샘플 풀이 정보가 우선적으로 팝업 되는 방식을 포함할 수 있다. New solution information providing device 100 according to an embodiment, when displaying a plurality of sample solving information based on priority order, the total number of pre-selections for a plurality of sample solving information, difficulty information, the number of recent pre-selections, and test questions It is possible to assign a high weight in the order of information, and based on the weight, it is possible to determine the priority of providing any one sample pool information with priority among a plurality of sample pool information, and based on the priority, any one of the plurality of sample pool information One sample pool can display information. At this time, preferentially providing any one sample pool information among a plurality of sample pool information based on the priority order preferentially displays any one sample pool information sequentially (first) from the top on the plurality of sample pool information lists. In the case of a pop-up method or a pop-up format in which a plurality of sample pools are opened, the information of one sample pool may be preferentially popped up.

본 실시 예에서, 기선택 횟수는 선택 입력에 따른 적어도 하나의 단위 영역이 나타내는 풀이 정보에 대해서 복수의 샘플 풀이 정보가 제공될 때, 다른 사용자에 의해 선택된(인용된) 횟수일 수 있으며, 전체 기선택 횟수는 전체 기간동안 기선택된 횟수를 의미하고 최근 기선택 횟수는 최근을 나타내는 설정된 기간 동안의 기선택된 횟수를 의미한다. 이때, 최근을 나타내는 설정된 기간은 기설정될 수 있으며 디바이스 자체에서 자동적으로 기설정될 수 있으며 풀이자의 계정으로부터 수신된 기설정값일 수도 있다. 난이도 정보는 기존 풀이 정보의 난이도를 의미하며 시험 출제 정보는 해당 샘플 풀이가 시험에 출제된 여부, 횟수 또는 최근 시험에 출제된 여부, 횟수를 의미할 수 있다.In this embodiment, the number of pre-selections may be the number of times selected (cited) by other users when a plurality of sample solution information is provided for the solution information indicated by at least one unit area according to the selection input, and may be the number of times selected (cited) by other users. The number of selections means the number of pre-selections during the entire period, and the number of recent pre-selections means the number of pre-selections during the set period representing the most recent period. At this time, the set period representing the latest may be preset, may be automatically preset in the device itself, or may be a preset value received from the account of the pooler. The difficulty information means the difficulty level of existing solution information, and the test setting information may mean whether or not a corresponding sample solution has been asked in a test, how many times, or whether or not a question has been asked in a recent test, and how many times.

예를 들면, 선택된 단위영역의 풀이 정보와 유사한 다양한 풀이 정보가 존재하지만 해당 문제에 대응되는 솔루션에 적합도가 높으면서 유사한 풀이 정보가 최상단 또는 우선적으로 디스플레이 되어야 효율적으로 신규 솔루션 정보를 제공할 수 있다. 전체 기간 동안 다른 사용자에 의해 많이 선택(인용) 되었다는 것은 해당 풀이 정보와 유사도가 높다는 것을 의미할 수 있고 많은 사람들이 유사한 풀이 정보로 선택(인용) 했다는 점에서 신뢰도를 높게 생각할 수 있기 때문에 전체 기선택 횟수에 1 순위로 가장 높은 가중치를 부여할 수 있다. 또한, 기존 풀이 정보 및 솔루션을 학습하던 학습자는 기존의 난이도와 크게 상이한 새로운 풀이 정보 및 솔루션을 제공 받는다면 신규 솔루션 정보에 대한 이해도가 떨어질 수 있고 오히려 기존의 솔루션 정보를 학습하는 것보다 효율성이 떨어질 수 있으며 기존 풀이 정보의 난이도와 유사도가 높은 난이도의 풀이 정보를 제공하는 것이 바람직할 수 있기 때문에 난이도 정보에 2 순위로 높은 가중치를 부여할 수 있다. 또한, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 데이터베이스에 지정된 날짜가 최근에 가깝거나 기설정된 최근 기간 동안 선택된 풀이 정보를 우선적으로 제공하면, 풀이자는 현재 시점의 문제 풀이 추세를 파악할 수 있고 학습자가 학습하는데 있어서 추세에 맞는 풀이 유형을 제공 받을 수 있도록 풀이 정보를 선택할 수 있어 학습자의 학습 능력 및 효율성을 높일 수 있기 때문에, 최근 기선택 횟수에 제 3순위로 높은 가중치를 부여할 수 있다. 또한, 시험에 출제된 여부 및 횟수에 기초하여 풀이 정보가 제공되는 것은 획일화 된 풀이 정보가 계속해서 제공될 확률이 있어 풀이자가 학습자에게 다양한 솔루션을 제공함으로써, 튜터링이 가능해, 튜터링의 퀄리티(효율성)를 높이고 학습자가 유연한 사고를 할 수 있도록 한다는 목적과 다소 상이하다고 판단될 수 있기 때문에 시험 출제 정보에 4순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다. For example, although various solution information similar to the solution information of the selected unit area exists, new solution information can be efficiently provided only when similar solution information with high suitability to the solution corresponding to the problem is displayed at the top or preferentially. Being selected (cited) by other users a lot during the entire period can mean that the pool has a high similarity to the information, and the reliability can be considered high in that many people have selected (cited) similar pool information. The highest weight can be assigned to the number of times with a rank of 1. In addition, if learners who have been learning the existing solution information and solutions are provided with new solution information and solutions that are significantly different from the existing difficulty level, their understanding of the new solution information may decrease, and rather, the efficiency will be lower than that of learning the existing solution information. And since it may be desirable to provide solution information with a high degree of similarity to the difficulty of existing solution information, the difficulty information may be given a second high weight. In addition, when the new solution information providing device 100 preferentially provides the solution information selected during the recent period when the date specified in the database is close to the latest or preset, the solver can grasp the problem-solving trend at the current time and help the learner learn. Since the solution information can be selected so that the solution type suitable for the trend can be provided in order to receive the solution type that fits the trend, the learning ability and efficiency of the learner can be increased, so the third highest weight can be given to the number of recent pre-selections. In addition, the provision of solution information based on whether and how many times the questions have been asked in the exam has a probability that standardized solution information will continue to be provided, enabling tutoring by providing various solutions to learners, improving the quality (efficiency) of tutoring. ) and can be judged to be somewhat different from the purpose of helping learners to have flexible thinking, so a high weight can be given to test setting information as the 4th priority.

이는 일반적인 상황에서 부여되는 가중치의 크기를 나타내는 설명이지만, 다른 실시 예에서, 신규 솔루션 정보 제공하기 위해 부여되는 가중치의 크기는 다양한 상황에 따라 가변적으로 결정될 수 있다.Although this is an explanation indicating the size of a weight given in a general situation, in another embodiment, the size of a weight given to provide new solution information may be variably determined according to various situations.

예를 들면, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 솔루션 정보의 과목(예: 국어, 영어, 수학, 과학 등)을 식별 할 수 있고 식별된 과목에 따라 가중치의 크기가 다르게 부여될 수 있다. 만약 식별된 과목이 수학식의 풀이를 요하지 않는 언어(국어, 영어 등)영역 일 경우, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 시험 출제 정보, 최근 기선택 횟수, 난이도 정보, 전체 기선택 횟수 순서로 높게 결정할 수 있다.For example, the new solution information providing device 100 may identify a subject of solution information (eg, Korean, English, mathematics, science, etc.) and may assign different weights depending on the identified subject. If the identified subject is a language area (Korean, English, etc.) that does not require the solution of a mathematical formula, the device 100 for providing new solution information, in order of test setting information, the number of recent pre-selections, the difficulty information, and the total number of pre-selections high can be determined.

예를 들어, 식별된 과목이 언어영역일 경우, 수식과 같이 정해진 답이 있는 것이 아니라 추세에 따라 유동적으로 확장 범위가 넓어질 확률이 높을 수 있기 때문에 현재 시점에 어떤 유형의 문제들이 출제되는지 살펴볼 필요성이 높다고 판단되어 시험 출제 정보에 1순위로 가장 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또한, 최근 많이 선택된 풀이 정보도 현재 시점에 많이 선택(인용)되었다는 점에서 어느 정도 추세에 따른 풀이 정보를 제공받을 수 있기 때문에 최근 기선택 횟수에 2순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또한, 언어영역은 여러 공식으로 이루어진 공학계열의 문제에 비해 복수의 샘플 풀이 정보들간의 난이도 차이가 다소 크지 않을 수 있기 때문에 난이도 정보에 3순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또한, 오래된 풀이 정보일수록 전체 기간 동안 기선택 횟수가 많을 수 있는데, 특히 언어영역의 경우 오래 전 문제 유형과 현재 시점의 문제 유형은 크게 상이할 수 있기 때문에 전체 기선택 횟수에 4순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.For example, if the identified subject is the language area, there is a high probability that the range of extension will be expanded flexibly according to the trend, rather than having a fixed answer like a formula. is judged to be high, and the highest weight can be given to the test setting information as the first priority. In addition, since the recently selected solution information is also frequently selected (cited) at the present time, solution information according to a certain trend can be provided, so that the number of recently selected solutions can be given a second high weight. In addition, in the language domain, since the difference in difficulty between the plurality of sample solution information may not be slightly larger than that of engineering problems composed of various formulas, the difficulty information may be given a high weight in the third place. In addition, the older the solution information, the greater the number of pre-selections during the entire period. In the case of the language area, in particular, since the problem type from a long time ago and the current problem type can be very different, a weight as high as 4th in the total number of pre-selections is given. can be granted

다른 실시 예에서, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 시험대비를 목적으로 하는 학습자로부터 신규 솔루션 정보를 제공받기 위한 학습자의 이해도 정보를 획득할 수도 있다. 이해도 정보는 A, B, C 의 형태로 기존 솔루션 정보(300)에 대한 학습자의 선택에 의해 결정될 수 있다. 이때, 풀이자는 학습자의 이해도 정보를 기반으로 신규 솔루션 정보를 제공할 수 있어, 학습자의 이해도를 높일 수 있는 솔루션 정보를 제공할 수 있다. 이때, 이해도 정보가 'B' 일 경우 전술한 바와 같은 기본적인 우선순위로 가중치가 부여될 수 있으나, 이해도 정보가 'A' 또는 'C'일 경우 가중치의 크기가 다르게 부여될 수 있다.In another embodiment, the new solution information providing device 100 may acquire the learner's understanding information for receiving the new solution information from the learner who is preparing for the test. Understanding level information can be determined by the learner's selection of the existing solution information 300 in the form of A, B, and C. At this time, the solver may provide new solution information based on the learner's understanding level, and thus may provide solution information capable of increasing the learner's level of understanding. In this case, when the understanding level information is 'B', weights may be assigned with the basic priority as described above, but when the level of understanding information is 'A' or 'C', different weights may be assigned.

예를 들면, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 획득된 이해도 정보가 C일 경우, 기존 솔루션 정보(300)가 학습자에게 어려워 이해가 잘 되지 않는 상황일 수 있기 때문에 난이도 정보, 전체 기선택 횟수, 최근 기선택 횟수, 시험 출제 정보 순서로 가중치의 크기를 높게 결정할 수 있다.For example, the new solution information providing device 100 may be in a situation where the acquired understanding level information is C, and the existing solution information 300 is difficult for learners to understand, so the difficulty information and the total number of pre-selections , the number of recent selections, and the order of test information, the size of the weight can be determined high.

예를 들어, 이해도 정보가 C일 경우, 다양한 신규 솔루션 정보 제공 보다 해당 문제 풀이의 이해도를 높이는 것이 바람직할 수 있기 때문에 난이도 정보에 1순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또한, 많은 사람들이 유사한 풀이 정보로 선택(인용)한 풀이 정보가 보편적으로 이해하기 쉬운 풀이 정보를 포함 할 확률이 높기 때문에 전체 기선택 횟수에 2순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또한, 기설정된 최근 기간 동안 다른 사용자들에게 많이 선택된 풀이 정보는 현재 시점의 유형일 수 있어 학습자가 풀이 정보에 접근하기 용이하다는 점에서 최근 기선택 횟수에 3순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또한, 이해도 정보가 C 인 경우에는 시험대비 보다는 문제에 대한 이해도를 높일 수 있는 풀이 정보를 제공하는 것에 목적을 둘 수 있어 시험 출제 정보에 4순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.For example, when the understanding level information is C, since it may be desirable to increase the level of understanding of the corresponding problem solution rather than providing various new solution information, a high weight may be given to the level of difficulty information in the first place. In addition, since the solution information selected (cited) by many people as similar solution information is highly likely to include solution information that is easy to understand universally, the second highest weight can be given to the total number of prior selections. In addition, since the solution information selected a lot by other users during the preset recent period may be the type of the current view, the learner can easily access the solution information, so that the number of recent pre-selections can be given a high weight in the third place. In addition, when the understanding level information is C, the purpose can be to provide solution information that can increase the level of understanding of the problem rather than test preparation, so the test setting information can be given a high weight in 4th place.

또한, 이해도 정보가 A일 경우, 일반적으로 시험 대비가 목적이면서 다양한 신규 솔루션 정보를 제공해주는 것이 효율적일 수 있으므로 시험 출제 정보, 최근 기선택 횟수, 전체 기선택 횟수, 난이도 정보 순서로 높게 결정할 수 있다.In addition, if the comprehension information is A, it can be effective to provide a variety of new solution information while preparing for the exam in general, so it can be determined in the order of test setting information, the number of recent pre-selections, the total number of pre-selections, and difficulty information. .

예를 들어, 이해도 정보가 A일 경우, 기존 풀이 정보에 대한 이해도가 높으므로 우선적으로 시험대비를 위해 최근 시험에 출제된 여부 및 횟수가 많은 풀이 정보를 제공하는 것이 바람직할 수 있기 때문에 시험 출제 정보에 1순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또한, 전체 기간에서 많이 선택된 풀이 정보 보다 현재 시점의 추세에 따른 출제 유형을 우선적으로 접해보는 것이 효율성이 높을 수 있기 때문에 각각 최근 기선택 횟수에 2순위, 전체 기선택 횟수에 3순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다. 또한, 이해도 정보가 A인 경우에는 난이도와 별개로 다양한 유형의 풀이 정보를 제공하는 것에 목적을 둘 수 있어 난이도 정보에 4순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.For example, if the understanding level information is A, the understanding of the existing solution information is high, so it may be desirable to provide information on whether or not questions have been asked in a recent test and how many times have been solved in order to prepare for the test. Information may be given a high weight as the first priority. In addition, since it may be more efficient to first encounter the type of questions according to the trend at the present time than the solution information that is frequently selected in the entire period, a high weight of 2nd for the number of recent preselections and 3rd for the total number of preselections, respectively, is given. can be granted In addition, when the understanding level information is A, the purpose may be to provide various types of solution information separately from the level of difficulty, so that the level of difficulty information may be given a high weight in the 4th rank.

이와 같이, 각각의 경우에 따라 부여되는 가중치의 크기를 다르게 설정하고, 부여된 가중치에 기초하여 복수의 샘플 풀이 정보 중 우선적으로 제공할 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 결정하기 위한 우선 순위를 결정함으로써, 획일화된 솔루션 정보가 아닌 다양한 솔루션 정보를 제공하여 학습자가 한정적이지 않은 유연한 사고를 가질 수 있도록 할 수 있다.In this way, by setting the size of weights assigned differently according to each case and determining the priority for determining one sample pool information to be provided with priority among a plurality of sample pool information based on the assigned weights, By providing various solution information rather than standardized solution information, learners can have flexible thinking that is not limited.

단계 S250 에서 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 기초하여 기존 풀이 정보를 갱신하여 신규 풀이 정보를 획득할 수 있다.In step S250, the new solution information providing device 100 may obtain new solution information by updating existing solution information based on any one sample solution information among a plurality of sample solution information.

일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 대한 입력을 수신할 수 있고 선택 입력에 기초하여 결정된 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 대한 드래그 입력 또는 갱신-드래그 입력 중 어느 하나를 수신할 수 있다. 또한 수신된 드래그 입력 또는 갱신-드래그 입력 중 어느 하나에 기초하여, 적어도 하나의 단위 영역이 나타내는 기존 풀이 정보를 갱신할 수 있고 기존 풀이 정보를 갱신하여 신규 풀이 정보를 획득할 수 있다. The new solution information providing device 100 according to an embodiment may receive an input for any one sample pooling information among a plurality of sample pooling information, and a drag input for any one sample pooling information determined based on the selection input. Alternatively, any one of an update-drag input may be received. In addition, based on any one of the received drag input or update-drag input, existing solution information indicated by at least one unit area may be updated, and new solution information may be obtained by updating the existing solution information.

예를 들면, 풀이자는 복수개의 기존 풀이 정보 중 수정하고자 하는 풀이 정보를 선택하면 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 이에 대응하는 유사한 복수개의 샘플 풀이 정보를 제공한다. 풀이자는 제공된 복수개의 샘플 풀이 정보 중 사용하고 싶은 풀이 정보를 선택할 수 있고 드래그를 이용하여 수정하고자 하는 영역에 새롭게 입력할 수 있다. 이때, 플이자는 복수개의 샘플 풀이 정보 중 사용하고 싶은 풀이 정보를 선택한 후 갱신을 할 수도 있다. 예를 들어 풀이자는 선택한 풀이 정보에 내용을 추가하거나 일부 변경하여 갱신 한 후 드래그를 이용하여 수정하고자 하는 기존 풀이 정보 영역에 새롭게 입력할 수 있다. 따라서, 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 복수개의 기존 풀이 정보 중 적어도 하나의 단위 영역이 나타내는 기존 풀이 정보가 수정되어 갱신된 신규 풀이 정보를 획득할 수 있다.For example, when the solver selects the solution information to be corrected from among a plurality of existing solution information, the new solution information providing device 100 provides a plurality of similar sample solution information corresponding thereto. The solver can select the solution information he wants to use among a plurality of sample solution information provided, and can newly input it into the area to be corrected by dragging. At this time, the player may select and update the solution information to be used among a plurality of sample solution information. For example, the solver can renew the selected solution information by adding or partially changing it, and then newly input it into the existing solution information area to be modified using drag. Accordingly, the new solution information providing device 100 may acquire new solution information updated by modifying existing solution information indicated by at least one unit area among a plurality of pieces of existing solution information.

단계 S260 에서 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 신규 풀이 정보를 포함하는 신규 솔루션 정보를 제공할 수 있다. In step S260, the new solution information providing device 100 may provide new solution information including new solution information.

일 실시 예에 따른 신규 솔루션 정보 제공 디바이스(100)는 데이터베이스에 저장된 기존 솔루션 정보(300)와 신규 솔루션 정보 간의 유사도를 판단할 수 있다. 유사도는 관리자 계정 또는 풀이자 계정으로부터 수신된 정보에 따른 기설정된값일 수 있으며 또는 기설정된 알고리즘에 의해 자동적으로 유사도 판단이 가능할 수도 있다. 유사도에 기초하여, 판단 결과가 기존 솔루션 정보(300)와 일부 다르다고 판단되었을 경우, 신규 솔루션 정보는 데이터베이스에 새로운 데이터로써 저장될 수 있다.The new solution information providing device 100 according to an embodiment may determine a similarity between existing solution information 300 and new solution information stored in a database. The degree of similarity may be a preset value according to information received from an administrator account or a full interest account, or the degree of similarity may be automatically determined by a preset algorithm. Based on the degree of similarity, when it is determined that the determination result is partially different from the existing solution information 300, the new solution information may be stored as new data in the database.

도 3 은 일 실시 예에 따른 범위 정보 및 속성 정보에 따른 카테고라이징의 일 예를 도시한 도면이다. 3 is a diagram illustrating an example of categorizing according to range information and attribute information according to an exemplary embodiment.

상단에 도시된 일 예는, 획득된 범위 정보에 따른 카테고라이징의 예를 도시한 것이다. 범위 정보는 단순히 여백과 같은 영역을 인식함으로써 카테고라이징 하여 영역이 나뉘는 형태라고 생각할 수 있다. An example shown at the top shows an example of categorizing according to the acquired range information. Range information can be thought of as a form in which regions are divided by simply recognizing regions such as blank spaces and categorizing them.

예를 들면, 문제와 문제 사이 또는 풀이 정보와 풀이 정보 사이에는 여백이 존재할 수 있다. 이때, 여백의 범위 정보 기준을 라인으로 생각할 수 있고 복수개의 라인 중 기설정된 간격 이상의 여백이 인식되었을 경우 상이한 문제 또는 풀이 정보로 여길 수 있다. 따라서 도3의 상단 도면과 같이 해당 영역을 라인대로 a영역, b영역, c영역을 구분하여 나눌 수 있다.For example, blanks may exist between problems or between solution information and solution information. At this time, the criterion for information on the range of blank space may be regarded as a line, and when a blank space of a predetermined interval or more is recognized among a plurality of lines, it may be regarded as different problem or solution information. Therefore, as shown in the upper drawing of FIG. 3, the corresponding area can be divided into area a, area b, and area c according to lines.

하단에 도시된 일 예는, 획득된 속성 정보에 따른 카테고라이징의 예를 도시한 것이다. 속성 정보는 범위 정보를 활용하기 어려울 때 이용할 수 있다.An example shown at the bottom shows an example of categorizing according to the acquired attribute information. Attribute information can be used when it is difficult to utilize range information.

예를 들면, 문제 또는 풀이 정보 사이의 여백을 인식하기 어렵거나 라인 별로 적혀있지 않을 경우 같이 라인 별로 기존 풀이 정보(310)가 등록되어있지 않아 범위 정보를 이용하여 카테고라이징을 수행하기 어려울 경우, 속성 정보를 이용할 수 있다. 속성 정보는 미분 계산, 행렬 계산, 삼각함수 계산, 시그마 계산 등의 정보일 수 있고 복수개의 풀이 정보는 예를 들면, 미분에 관한 계산 식이 주일 경우 'a' 영역으로, 행렬에 관한 계산 식이 주일 경우 'b' 영역으로, 삼각함수에 관한 계산 식이 주일 경우 'c' 영역으로, 시그마에 관한 계산 식이 주일 경우 'd' 영역으로 각각 서로 다른 영역으로 나뉠 수 있다. 범위 정보와 속성 정보 모두를 이용해 더 명확하게 영역을 나눌 수도 있다.For example, if it is difficult to recognize the blank space between problems or solution information or if it is not written per line, it is difficult to perform categorization using range information because the existing solution information 310 is not registered for each line, Attribute information is available. The attribute information may be information such as differential calculation, matrix calculation, trigonometric function calculation, sigma calculation, etc., and the plurality of solution information is, for example, 'a' area when the differential calculation expression is 1, or when the matrix calculation expression is 1 It can be divided into different areas, such as 'b' area, 'c' area when the calculation expression for trigonometric functions is 1, and 'd' area when sigma calculation expression is 1, respectively. Areas can be more clearly divided using both range information and attribute information.

도 4 는 일 실시 예에 따른 복수의 샘플 풀이 정보(410) 일 예를 도시한 도면이다. 적어도 하나의 단위 영역 중 어느 하나에 대한 선택 입력에 대응되는 복수의 샘플 풀이 정보(410)가 제공되는 예를 도시한 것이다. 상단의 'b' 영역은 풀이자가 수정하고자 하는 기존 풀이 정보(310)영역을 선택한 것으로 클릭, 터치 또는 드래그의 형태일 수 있다. 하단의 도면은 'b' 영역에 해당하는 기존 풀이 정보(310)와 유사도가 기설정값 이상인 복수의 샘플 풀이 정보(410)를 결정하여 디스플레이 하는 실시 예를 도시한 것이다. 유사도 기설정값은 풀이자의 계정으로부터 수신되어 기설정될 수 있으며, 기설정된 알고리즘을 통해 자동적으로 기설정 될 수도 있다. 이때, 유사도에 따라 복수의 샘플 풀이 정보(410)를 리스트 상의 최상단부터 순차적으로 디스플레이 되어 제공될 수 있으며 또는 팝업으로 창이 열리는 형식으로 제공될 수도 있다. 4 is a diagram illustrating an example of a plurality of sample pool information 410 according to an exemplary embodiment. An example in which a plurality of sample pool information 410 corresponding to a selection input for any one of at least one unit area is provided is shown. The 'b' area at the top is a selected area of the existing solution information 310 that the solver wants to modify, and may be in the form of a click, touch, or drag. The lower drawing shows an embodiment of determining and displaying a plurality of sample solution information 410 having a similarity with existing solution information 310 corresponding to the 'b' region equal to or greater than a preset value. The similarity preset value may be received from the pooler's account and preset, or may be automatically preset through a preset algorithm. At this time, the plurality of sample pool information 410 may be sequentially displayed and provided from the top of the list according to similarity, or may be provided in a form of pop-up window opening.

본 개시에 따르면, 학습자가 수신한 문제와 유사한 문제를 데이터베이스에서 판별할 수 있고 풀이자는 제공된 유사한 복수의 풀이 정보들 중 적어도 하나 이상의 영역을 선택하여 재배치하거나 수정하고 새로운 신규 풀이 정보로 갱신하여 데이터베이스에 저장할 수 있다. 따라서 새로운 신규 솔루션 정보를 생성할 수 있으며 학습자에게 맞춤화 된 풀이 정보 제공이 가능할 수 있다. 또한, 한 문제에 대하여 다양한 풀이 정보가 제공됨으로써, 학습자가 더욱 유연한 사고를 가질 수 있어 학습의 효율성을 높일 수 있다. According to the present disclosure, a problem similar to the problem received by the learner can be determined in the database, and the solver selects and rearranges or corrects at least one or more areas among a plurality of similar solution information provided, and updates the database with new solution information. can be saved Therefore, new solution information can be created and customized solution information can be provided to learners. In addition, since various solution information is provided for one problem, learners can have more flexible thinking, which can increase the efficiency of learning.

본 개시의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예를 들어, 디스플레이 장치 또는 컴퓨터)에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예를 들어, 메모리)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기의 프로세서(120)(예를 들어, 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 인스트럭션들 중 적어도 하나의 인스트럭션을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 인스트럭션에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 인스트럭션들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of the present disclosure are implemented as software including one or more instructions stored in a storage medium (eg, memory) readable by a machine (eg, a display device or a computer). It can be. For example, the processor 120 (eg, processor 120) of the device may call at least one of one or more instructions stored from a storage medium and execute it. This enables the device to be operated to perform at least one function according to the invoked at least one instruction. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-temporary' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g., electromagnetic waves), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.

일 실시 예에 따르면, 본 개시에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, the method according to various embodiments disclosed in the present disclosure may be included and provided in a computer program product. Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. A computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store™) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smartphones. In the case of online distribution, at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.

본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Those skilled in the art related to this embodiment will be able to understand that it can be implemented in a modified form within a range that does not deviate from the essential characteristics of the above description. Therefore, the disclosed methods are to be considered in an illustrative rather than a limiting sense. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent scope will be construed as being included in the present invention.

100: 추천 학습 정보 제공 디바이스
110: 수신부 120: 프로세서
300: 기존 솔루션 정보
310: 기존 풀이 정보
410: 복수의 샘플 풀이 정보100: recommended learning information providing device
110: receiver 120: processor
300: Existing solution information
310: Existing solution information
410: multiple sample solving information

Claims (7)

신규 솔루션 정보를 제공하는 방법에 있어서,
기존 풀이 정보를 포함하는 기존 솔루션 정보를 획득하는 단계;
상기 기존 풀이 정보를 적어도 하나의 단위 영역으로 카테고라이징 하는 단계;
상기 적어도 하나의 단위 영역 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계;
상기 선택 입력에 대응되는 복수의 샘플 풀이 정보를 디스플레이하는 단계;
상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 기초하여 상기 기존 풀이 정보를 갱신하여 신규 풀이 정보를 획득하는 단계; 및
상기 신규 풀이 정보를 포함하는 신규 솔루션 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 방법.In the method of providing new solution information,
Acquiring existing solution information including existing solution information;
Categorizing the existing solution information into at least one unit area;
receiving a selection input for any one of the at least one unit area;
displaying a plurality of sample pool information corresponding to the selection input;
obtaining new solution information by updating the existing solution information based on any one sample solution information among the plurality of sample solution information; and
A method comprising: providing new solution information including the new solution information. 제 1 항에 있어서,
상기 카테고라이징 하는 단계는
상기 기존 풀이 정보의 범위 정보 및 속성 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계;
상기 범위 정보 및 상기 속성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 기존 풀이 정보를 적어도 하나의 영역으로 카테고라이징 하는 단계;를 포함하는, 방법.According to claim 1,
The categorizing step is
obtaining at least one of range information and attribute information of the existing solution information;
Categorizing the existing solution information into at least one area based on at least one of the range information and the attribute information. 제 1 항에 있어서,
상기 복수의 샘플 풀이 정보를 디스플레이하는 단계는
상기 선택 입력에 따른 상기 적어도 하나의 단위 영역이 나타내는 상기 기존 풀이 정보와 유사도가 기설정값 이상인 상기 복수의 샘플 풀이 정보를 결정하는 단계; 및
상기 복수의 샘플 풀이 정보를 우선 순위에 기초하여 디스플레이하는 단계;를 포함하는, 방법.According to claim 1,
The step of displaying the plurality of sample pool information
determining the plurality of sample solution information having a similarity with the existing solution information indicated by the at least one unit area according to the selection input, equal to or greater than a preset value; and
And displaying the plurality of sample pool information based on priority. 제 3 항에 있어서,
상기 복수의 샘플 풀이 정보를 상기 우선 순위에 기초하여 디스플레이하는 단계는
상기 복수의 샘플 풀이 정보에 대한 전체 기선택 횟수, 난이도 정보, 최근 기선택 횟수 및 시험 출제 정보의 순서로 높은 가중치를 부여하는 단계;
상기 가중치에 기초하여 상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 우선적으로 제공하는 우선 순위를 결정하는 단계; 및
상기 우선 순위에 기초하여 상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 상기 어느 하나의 샘플 풀이 정보를 디스플레이하는 단계;를 포함하는, 방법.According to claim 3,
Displaying the plurality of sample pool information based on the priority order
assigning high weights to the plurality of sample solution information in the order of the total number of pre-selections, difficulty information, recent pre-selection numbers, and test setting information;
determining a priority for providing one sample pooling information among the plurality of sample pooling information based on the weight; and
And displaying the one sample pooling information among the plurality of sample pooling information based on the priority order. 제 1 항에 있어서,
상기 신규 풀이 정보를 획득하는 단계는
상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 상기 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 대한 선택 입력을 수신하는 단계;
상기 선택 입력에 기초하여 결정된 상기 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 대한 드래그 입력 또는 갱신-드래그 입력 중 어느 하나를 수신하는 단계;
수신된 드래그 입력 또는 갱신-드래그 입력 중 어느 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 단위 영역이 나타내는 상기 기존 풀이 정보를 갱신하는 단계; 및
상기 기존 풀이 정보를 갱신하여 상기 신규 풀이 정보를 획득하는 단계;를 포함하는, 방법.According to claim 1,
The step of obtaining the new solution information is
Receiving a selection input for the one sample pooling information among the plurality of sample pooling information;
Receiving any one of a drag input or an update-drag input for the any one sample pool information determined based on the selection input;
updating the existing solution information indicated by the at least one unit area based on any one of a received drag input and an update-drag input; and
Renewing the existing solution information to obtain the new solution information; method comprising a. 제 1 항에 있어서,
데이터베이스에 저장된 상기 기존 솔루션 정보와 상기 신규 솔루션 정보 간의 유사도를 판단하는 단계;
상기 유사도에 기초하여 상기 신규 솔루션 정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;를 더 포함하는, 방법.According to claim 1,
determining a degree of similarity between the existing solution information stored in a database and the new solution information;
Storing the new solution information in the database based on the similarity; further comprising a method. 신규 솔루션 정보를 제공하는 디바이스에 있어서,
기존 풀이 정보를 포함하는 기존 솔루션 정보를 획득하는 수신부; 및
상기 기존 풀이 정보를 적어도 하나의 단위 영역으로 카테고라이징 하는 프로세서;를 포함하고,
상기 수신부는 상기 적어도 하나의 단위 영역 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하고,
상기 프로세서는 상기 선택 입력에 대응되는 복수의 샘플 풀이 정보를 디스플레이하고, 상기 복수의 샘플 풀이 정보 중 어느 하나의 샘플 풀이 정보에 기초하여 상기 기존 풀이 정보를 갱신하여 신규 풀이 정보를 획득하고, 상기 신규 풀이 정보를 포함하는 신규 솔루션 정보를 제공하는, 디바이스.
In a device providing new solution information,
Receiving unit for obtaining existing solution information including existing solution information; and
A processor for categorizing the existing solution information into at least one unit area;
The receiving unit receives a selection input for any one of the at least one unit area,
The processor displays a plurality of sample pooling information corresponding to the selection input, updates the existing solving information based on any one sample pooling information among the plurality of sample pooling information to obtain new solving information, and A device that provides new solution information including solution information.
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