KR20230074802A - 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템 - Google Patents

클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20230074802A
KR20230074802A KR1020237014359A KR20237014359A KR20230074802A KR 20230074802 A KR20230074802 A KR 20230074802A KR 1020237014359 A KR1020237014359 A KR 1020237014359A KR 20237014359 A KR20237014359 A KR 20237014359A KR 20230074802 A KR20230074802 A KR 20230074802A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
cloud desktop
client
virtual
virtual machine
connection method
Prior art date
Application number
KR1020237014359A
Other languages
English (en)
Inventor
쩐 후
티엔윈 꽌
티엔윈 „œ
Original Assignee
지티이 코포레이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 지티이 코포레이션 filed Critical 지티이 코포레이션
Publication of KR20230074802A publication Critical patent/KR20230074802A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/20—Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/14—Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G06F9/452—Remote windowing, e.g. X-Window System, desktop virtualisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45579—I/O management, e.g. providing access to device drivers or storage
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Digital Computer Display Output (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템으로서, 상기 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법은 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하는 단계(S110), -상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신의 디스플레이 드라이버를 통해 구동됨-; 상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하며 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여(S120) 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하는 단계, -상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함함-을 포함한다.

Description

클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템
관련 출원의 상호 참조
본 출원은 2020년 9월 30일자로 중국에 출원한 출원번호 제202011066250.7호의 중국 특허 출원에 대한 우선권을 주장하고, 그 모든 내용은 참조로 본 출원에 포함된다.
본 출원의 실시예는 통신분야에 관한 것으로서, 특히, 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템에 관한 것이다.
클라우드 컴퓨팅, 가상화 기술 등이 발전함에 따라, 클라우드 데스크탑의 사용자가 갈수록 많아지고 있다. 클라우드 데스크탑의 기본 원리는 가상화 기술을 통해 컴퓨터의 데스크탑을 가상화하여 임의 장치가 장소 및 시간에 구애받지 않고 네트워크 상의 개인 데스크탑 시스템에 접속하도록 한다. 원격 단말 장치는 원격 데스크탑 프로토콜을 통해 서버와 데스크탑 이미지 전송을 수행한다.
흔히 사용되는 클라우드 데스크탑 시스템(예컨대, vmware, Citrix 등)은 두 개의 가상 그래픽 카드를 구비하므로 다른 시나리오의 사용 수요를 만족한다. 현재 흔히 사용되는 클라우드 데스크탑은 다음의 연결 방식 및 사용 시나리오를 포함한다. 즉, 시나리오 1: 사용자가 데스크탑의 내부에 직접 연결하여 클라우드 데스크탑을 사용하는 것과; 시나리오 2: 사용자가 해당 호스트를 가상화하여 클라우드 데스크탑을 연결하여 사용하는 것과; 시나리오 3: 클라우드 데스크탑과의 직접 연결에 오류가 발생하여 직접 연결 모드가 작동 불가한 경우, 호스트를 통해 연결하여 위치 결정함으로써 장애를 해소하는 것을 포함한다. 그 중의 한 그래픽 카드는 사용자가 클라우드 데스크탑과 직접 연결할 때 사용되며 데스크탑 렌더링을 수행하여 원격 사용자에게 데스크탑 이미지를 제공하고, 다른 한 그래픽 카드는 가상 데스크탑에 장애가 발생할 경우 관리자가 장애를 처리할 때 사용되거나 또는 사용자가 호스트를 통해 클라우드 데스크탑을 연결할 때 사용되며, 시나리오 별로 각각 다른 그래픽 카드를 활성화한다. 두 개의 가상 그래픽 카드를 사용하여 서로 다른 시나리오를 처리하면, 그래픽 카드의 스위칭 느림 또는 실패, 시스템 자원 과다 점유, 시스템 복잡성 증가 및 코드 사이즈 증가로 인해 유지보수하기 어려운 문제가 존재한다.
일부 경우 복수의 가상 그래픽 카드를 통해 클라우드 데스크탑을 디스플레이하는 과정에서 생기는 스위칭 느림 또는 그래픽 카드의 스위칭 실패, 시스템 자원을 과다 점유하는 문제에 대한 효과적인 해결방안이 없는 실정이다.
본 출원의 실시예는 일부 경우 복수의 가상 그래픽 카드를 통해 클라우드 데스크탑을 디스플레이하는 과정에서 생기는 스위칭 느림 또는 그래픽 카드의 스위칭 실패, 시스템 자원을 과다 점유하는 문제를 적어도 어느 정도 해결하는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템을 제공한다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법을 제공하며, 상기 방법은, 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하는 단계, -상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신 상의 디스플레이 드라이버를 통해 구동됨-; 상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하며 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하는 단계, -상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함함-을 포함한다.
본 출원의 다른 일 실시예에 따르면, 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템을 더 제공하며, 상기 시스템은, 가상 머신 플랫폼, 가상 머신을 포함하며, 여기서, 상기 가상 머신 플랫폼은 상기 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하도록 구성되며, 상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신의 디스플레이 드라이버를 통해 구동되며; 상기 가상 머신은 상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하도록 구성되며, 상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함한다.
본 출원의 또 다른 일 실시예에 따르면, 실행될 때 상기 어느 한 방법의 단계를 수행하도록 설정된 컴퓨터 프로그램이 저장되는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 더 제공한다.
본 출원의 또 다른 일 실시예에 의하면, 메모리 및 프로세서를 포함하는 전자 장치에 있어서, 상기 메모리에는 컴퓨터 프로그램이 저장되며, 상기 프로세서는 상기 컴퓨터 프로그램을 실행하여 상기 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 설정되는 전자 장치를 더 제공한다.
도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 클라우드의 디스플레이 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결할 때의 디스플레이 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에 따른 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라우드 데스크탑과 연결할 때의 디스플레이 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에 따른 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결할 때 장애가 발생한 경우의 처리방법을 나태내는 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 실시예에 따른 가상 그래픽 카드가 가상 머신 플랫폼으로부터 전송된 명령을 수신하는 작업 흐름도이다.
도 6은 본 출원의 실시예에 따른 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결할 때 장애가 발생한 경우의 가상 그래픽 카드의 작업 흐름도이다.
도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 클라우드의 디스플레이 시스템의 구조 개략도이다.
도 8은 본 출원의 실시예에 따른 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템의 구조 블록도이다.
이하 첨부 도면과 실시예를 결부하여 본 출원의 실시예를 상세히 설명한다.
본 출원의 실시예에 따른 방안은 가상화 클라우드 데스크탑 분야의 가상 그래픽 카드 기술에 관한 것이다. 클라우드 컴퓨팅, 가상화 기술 등이 발전함에 따라, 클라우드 데스크탑(본 출원의 상기 클라우드 데스크탑은 가상 머신방식으로 운행되고, 또한 가상 머신으로 클라우드 데스크탑을 나타낼 수도 있다) 사용자가 갈수록 많아지고 있다. 흔히 사용되는 클라우드 데스크탑은 다음의 연결 방식 및 시나리오를 포함한다. 즉, 시나리오 1: 사용자가 네트워크를 통해 클라우드 데스크탑 자체의 IP 주소에 연결하여 클라우드 데스크탑을 사용하고; 시나리오 2: 사용자가 클라우드 데스크탑이 속한 백엔드 서버(이하, 클라우드 데스크탑 호스트로 칭한다)의 IP 주소에 연결하여 클라우드 데스크탑을 연결하여 사용하며; 시나리오 3: 네트워크를 통해 클라우드 데스크탑과의 직접 연결에 오류가 발생하여 직접 연결 모드가 작동 불가한 경우, 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 연결하여 위치 결정함으로써 장애를 해소한다.
본 출원의 실시예는 도 7에 도시된 네트워크 구조 상에서 운행될 수 있으며, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 네트워크 구조는 가상 머신 및 가상 머신 플랫폼 두 부분을 포함하며, 가상 머신은 가상 구동을 통해 그래픽 카드 드라이버를 위해 가상 그래픽 카드를 생성하되, 여기서, 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신 상의 디스플레이 드라이버에 의해 구동되며; 또한 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하며 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이한다.
본 출원의 실시예는 상기 가상 머신에 실행되는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법을 제공하며, 하나의 가상 그래픽 카드를 이용하여 위에 기재된 서로 다른 사용 시나리오를 처리하므로 복수의 가상 그래픽 카드의 반복 스위칭으로 인해 초래된 기술적 결함을 방지한다.
예시적으로, 본 실시예는 가상화 플랫폼을 통해 가상 머신을 위해 하나의 그래픽 카드를 가상화하며, 가상 머신 내부의 그래픽 카드 드라이버는 해당 가상 그래픽 카드를 구동하는 동시에 각각 다른 사용 시나리오를 위해 데스크탑 이미지를 제공하고, 클라우드 데스크탑의 구현 방법에 대한 흐름도는 도 1에 도시된 바와 같으며, 구체적인 구현 방법은 다음과 같다.
단계S110: 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하되, 상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신의 디스플레이 드라이버를 통해 구동된다.
본 단계에서, 가상 머신 플랫폼은 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하고, 가상 머신 상의 디스플레이 드라이버를 통해 구동하여, 가상 그래픽 카드와 관련된 하드웨어 정보를 클라우드 데스크탑의 운영 체제에 제공하므로 가상 그래픽 카드를 엔티티로 식별할 수 있는 디스플레이 어댑터에 클라우드 데스크탑 운영 체제가 접속하도록 한다. 이로써 가상 그래픽 카드는 컴퓨터 CPU 또는 서버 등의 엔티티 하드웨어를 이용하여 상응되는 이미지 처리 작업을 수행하고, 처리된 데이터를 클라우드 데스크탑 운영 체제로 제공한 후, 클라우드 데스크탑 운영 체제 또는 기타 접속하는 시스템에 의해 판독되도록 처리된 데이터를 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리 또는 가상 머신의 메인 메모리 등의 저장 공간에 저장한다.
단계S120： 상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이한다. 상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함한다.
상기 단계에 의하면, 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하고, 상기 가상 그래픽 카드의 가상 머신 상의 그래픽 카드 드라이버를 구동하여 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득함으로써 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식인지, 및 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식인지 구분할 수 있으며, 그런 다음 획득된 연결 방식에 따라 가상 그래픽 카드를 구동하고, 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여, 처리된 클라우드 데스크탑이 클라이언트 상에 디스플레이되도록 구현한다. 따라서, 일부 경우에 복수의 가상 그래픽 카드를 통해 클라우드 데스크탑을 디스플레이하는 과정에서 생기는 스위칭 느림 또는 그래픽 카드의 스위칭 실패, 그리고 시스템 자원 과다 점유의 문제를 적어도 어느 정도 해결할 수 있으므로 시스템 자원 점유 및 시스템 복잡성을 증가하지 않으면서 그래픽 카드 스위칭 문제를 방지하며, 클라우드 데스크탑의 디스플레이 처리속도를 향상시키는 효과를 갖는다.
단계S120에서, 가상 머신 플랫폼은 클라우드 데스크탑 운영 체제로부터 클라우드 데스크탑 요청을 수신하고, 상기 요청을 가상 그래픽 카드로 전달한 후, 상기 가상 그래픽 카드의 입출력 제어 인터페이스에 의해 클라이언트가 클라우드 데스크탑 운영 체제와 직접 연결되어 있는지, 또는 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결되어 있는지를 식별한다. 그런 다음 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑 시스템의 이미지 정보를 처리하고 클라이언트로 리턴하며, 하나의 가상 그래픽 카드만 필요하기 때문에 그래픽 카드의 스위칭 문제가 존재하지 않으며, 필요 시 호스트로 이미지를 출력하는 과정만 추가될 뿐 그래픽 카드를 스위칭하여 해상도를 조정하는 과정이 존재하지 않으므로 클라우드 데스크탑 운영 체제의 처리 속도를 향상시켰다. 한편으로, 클라우드 데스크탑은 커널 주소 공간, 중단(Interrupt) 등의 시스템 자원을 더 적게 점유하므로 클라우드 데스크탑 시스템의 로드를 줄이고, 다른 한편으로, 가상화 플랫폼의 메모리 자원 소모를 감소한다.
일 예시에서, 상기 그래픽 카드 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하는 단계는, 상기 디스플레이 드라이버가 상기 가상 그래픽 카드의 입출력 제어 인터페이스로부터 전송된 지시 정보를 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하는 단계; 상기 디스플레이 드라이버가 상기 클라우드 데스크탑 호스트로부터 전송된 대상 마우스 명령을 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하는 단계를 포함한다.
본 예시에서, 클라이언트는 클라우드 데스크탑과 직접 연결된 경우, 가상 그래픽 카드는 입출력 제어 인터페이스를 통해 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식인 것으로 식별하며, 가상 그래픽 카드는 현재 연결 방식을 알게 되면, 호스트 측으로 데스크탑 이미지 등의 정보를 출력하지 않고, 이미지만 클라이언트로 제공하며, 동시에 현재 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식임을 호스트 측 프로그램에게 통지하며, 호스트 측 프로그램은 작동하지 않는다. 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식인 경우, 대상 마우스 명령을 구성하여 클라우드 데스크탑 운영체제 내의 그래픽 카드 드라이버로 전송하며, 디스플레이 드라이버가 상기 클라우드 데스크탑 호스트로부터 전송된 대상 마우스 명령을 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단한다. 이때 호스트 측 프로그램은 정해진 시간에 클라우드 데스크탑으로 클라우드 데스크탑의 이미지 정보를 요청한다.
일 예시적 실시예에서, 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성한 후, 상기 방법은, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용되되, 상기 클라우드 데스크탑에 장애가 발생한 경우, 상기 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결한 목표 대상이 존재하는지 여부를 검출하는 단계를 더 포함한다.
일 예시적 실시예에서, 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성한 후, 상기 방법은, 상기 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 목표 대상이 검출된 경우, 상기 디스플레이 드라이버를 통해 상기 가상 그래픽 카드를 구동하며 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하고, 또한 상기 목표 대상이 상기 처리된 클라우드 데스크탑에 따라 상기 장애를 처리하는 단계를 더 포함한다.
일 예시적 실시예에서, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하는 단계는, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된 경우, 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링하고, 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리에 출력하여 상기 가상 머신이 상기 메모리에서 상기 렌더링된 이미지를 인코딩하고, 인코딩된 이미지를 상기 클라이언트로 전송하도록 하는 단계를 포함한다.
일 예시적 실시예에서, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하는 단계는, 상기 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결한 경우, 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링하고, 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리에 출력하여 상기 클라우드 데스크탑 호스트가 상기 메모리에서 상기 렌더링된 이미지를 인코딩하고, 인코딩된 이미지를 상기 클라이언트로 전송하도록 하는 단계를 포함한다.
일 예시에서, 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식인 경우, 다음의 단계를 포함한다.
단계S210: 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된다고 판단한다.
단계S220: 가상 그래픽 카드가 작업 모드를 스위칭하도록 통지하며, 스위칭 후 가상 그래픽 카드의 작업 모드는 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 직접 연결에 대응되는 작업 모드이다.
단계S230: 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링한 후 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리로 출력한다.
단계S240: 상기 가상 머신은 상기 메모리에서 상기 렌더링된 이미지에 대해 인코딩한다.
단계S250: 인코딩된 이미지를 캡슐화하여 상기 클라이언트로 전송한다.
본 예시에서, 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결한 경우, 가상 그래픽 카드는 매번 렌더링 작업을 수행한 후, 클라우드 데스크탑의 이미지에 대한 이미지 정보를 획득하되, 이미지 정보는 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 포함하고, 그런 다음 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 가상 머신의 공유 메모리(상기 실시예에 따른 가상 머신의 메모리에 해당)로 출력하며, 이어서 클라우드 데스크탑 운영 체제에 의해 공유 메모리로부터 이미지 정보를 판독하여 인코딩하며, 인코딩이 끝나면 인코딩 결과를 원격 데스크탑 프로토콜에 따라 캡슐화하여 클라이언트(상기 실시예의 클라이언트에 해당)로 전송하여 사용자가 사용하도록 하며, 단계S210 내지 단계S250를 반복하여 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 직접 연결을 완료하고 작업을 수행한다.
일 예시에서, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결한 경우, 다음의 단계를 포함한다.
단계S310: 그래픽 카드 드라이버는 클라이언트에 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식이 적용된다고 판단한다.
단계S320: 클라우드 데스크탑 호스트는 가상 그래픽 카드가 작업 모드를 스위칭하도록 통지하며, 스위칭 후 가상 그래픽 카드의 작업 모드는 클라우드 데스크탑 호스트를 통한 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결에 대응되는 작업 모드이다.
단계S330: 클라우드 데스크탑 호스트는 클라우드 데스크탑의 이미지를 클라우드 데스크탑 호스트로 출력하도록 그래픽 카드 드라이버에게 통지한다.
단계S340: 가상 머신은 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링한 후 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리로 출력하며, 또한 클라우드 데스크탑 호스트가 상기 메모리로부터 상기 렌더링된 이미지를 판독하는 바, 즉, 그래픽 카드 드라이버가 렌더링된 이미지를 클라우드 데스크탑 호스트로 출력한다.
단계S350: 클라우드 데스크탑 호스트 내의 호스트 프로토콜 프로그램은 렌더링된 이미지에 대해 인코딩한다.
단계S360: 인코딩된 이미지를 캡슐화하여 상기 클라이언트로 전송한다.
본 예시에서, 가상 그래픽 카드는 매번 렌더링을 수행한 후, 클라우드 데스크탑의 이미지에 대한 이미지 정보를 획득하되 이미지 정보는 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 포함하며, 이어서 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 그래픽 메모리로 출력하고, 호스트는 정해진 시간에 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리로부터 이미지 정보, 즉, 클라우드 데스크탑의 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 판독하되, 시간은 미리 설정된 리프레시 비율에 의해 결정되며, 호스트 측에 의해 인코딩된다. 인코딩이 끝나면, 인코딩 결과를 캡슐화하여 클라이언트로 전송하고, 단계S310 내지 단계S330를 반복하여 클라우드 데스크탑 호스트를 통한 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑의 연결을 완료하고 작업을 수행한다.
본 실시예에 따른 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법은,
클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용되되, 클라우드 데스크탑에 장애가 발생한 경우, 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 목표 대상이 존재하는지 여부를 검출하는 단계를 더 포함한다.
일 예시에서, 도 4에 도시된 바와 같이, 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결에 장애가 발생할 경우, 다음의 처리 단계를 포함할 수 있다.
단계S410: 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된다고 판단한다.
단계S420: 클라우드 데스크탑을 정상으로 사용할 수 없을 경우, 클라이언트는 보고한다.
단계S430: 클라이언트는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라우드 데스크탑과 연결한다.
단계S440: 그래픽 카드 드라이버는 클라이언트에 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식이 적용된다고 판단하고, 클라우드 데스크탑 호스트는 가상 그래픽 카드가 작업 모드를 스위칭하도록 통지하며, 스위칭 후 가상 그래픽 카드의 작업 모드는 클라우드 데스크탑 호스트를 통한 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결에 대응되는 작업 모드이다.
단계S450: 클라우드 데스크탑 호스트는 클라우드 데스크탑의 이미지를 클라우드 데스크탑 호스트로 출력하도록 그래픽 카드 드라이버에게 통지하고; 가상 머신은 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링한 후 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리로 출력하며 또한, 클라우드 데스크탑 호스트가 상기 메모리에서 상기 렌더링된 이미지를 판독하는 바, 즉, 그래픽 카드 드라이버가 렌더링된 이미지를 클라우드 데스크탑 호스트로 출력한다.
단계S460: 클라우드 데스크탑 호스트 내의 호스트 프로토콜 프로그램은 렌더링된 이미지에 대해 인코딩한다.
단계S470: 인코딩된 이미지를 캡슐화하여 상기 클라이언트로 전송한다.
상기 단계에서, 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결에 있어서 예를 들어, 빈화면, 버벅거림 등의 장애가 발생하여 사용자가 클라우드 데스크탑 운영체제를 정상으로 사용할 수 없으면, 이때 사용자는 호스트를 통해 클라우드 데스크탑 운영체제에 연결하여 장애를 처리하는 바, 즉, 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 대상 마우스 명령을 클라우드 데스크탑 운영체제로 전송하고; 가상 그래픽 카드의 그래픽 카드 드라이버는 대상 마우스 명령에 따라 이때의 사용 시나리오에 대한 작업 모드를 전환할 필요가 있다고 판단하며, 그래픽 카드 드라이버는 가상 그래픽 카드가 렌더링 작업을 완성한 후 데스크탑의 이미지 및 이미지의 변화 영역을 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리에 복사하도록 제어하고; 클라우드 데스크탑 호스트는 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리로부터 데스크탑 이미지 및 이미지의 변화 영역을 분석한 후 클라우드 데스크탑에 전송하고, 호스트는 분석된 이미지 정보에 대해 인코딩하며, 인코딩이 끝나면 인코딩 결과를 원격 데스크탑 프로토콜에 의해 캡슐화하여 관리자에게 전송하면, 위치를 결정하여 장애를 처리할 수 있다. 이때, 그래픽 카드의 작업 모드의 스위칭 과정은 제3자 참여없이 그래픽 카드 드라이버에 의해 자동으로 완성된다.
본 실시예에 따른 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법은 도 5에 도시된 바와 같이, 가상 그래픽 카드가 가상 머신 플랫폼으로부터 전송된 명령을 수신하고, 수신된 명령에 따라 상응되는 동작을 수행하는 단계를 더 포함한다. 구체적으로 다음의 단계를 포함한다.
단계S510: 가상 그래픽 카드가 가상 머신 플랫폼으로부터 전송된 명령을 수신한다.
단계S520: 가상 그래픽 카드가 수신된 명령이 마우스 위치 명령인지 여부를 판단하며, 마우스 위치 명령을 수신한 경우, 마우스 가시성, 좌표 등의 정보를 공유 메모리를 통해 클라우드 데스크탑 내의 프로토콜 프로그램으로 전달하는 동시에 마우스 정보를 호스트 측의 프로토콜 프로그램으로도 전달하며; 그렇지 않을 경우 다음의 단계를 수행한다.
단계S530: 가상 그래픽 카드가 수신된 명령이 마우스의 포인터 형상 명령인지 여부를 판단하며, 마우스의 포인터 형상 명령을 수신한 경우, 마우스 형상의 이미지 데이터를 공유 메모리를 통해 클라우드 데스크탑 내의 프로토콜 프로그램으로 전달하는 동시에 마우스의 형상 정보를 호스트 측의 프로토콜 프로그램으로도 전달하며; 그렇지 않을 경우 다음의 단계를 수행한다.
단계S540: 가상 그래픽 카드가 수신된 명령이 해상도 추가 명령인지 여부를 판단하며, 해상도 추가 명령(가상 그래픽 카드는 임의의 해상도 추가를 지원함)을 수신한 경우, 디스플레이 드라이버의 내부는 지정된 해상도를 추가하여 운영체제에 보고하므로 운영체제가 새로 추가된 해상도를 지원하도록 하고; 그렇지 않을 경우 다음의 단계를 수행한다.
단계S550: 가상 그래픽 카드가 수신된 명령이 해상도 변경 명령인지 여부를 판단하며, 해상도 변경 명령을 수신한 경우, 디스플레이 드라이버는 클라우드 데스크탑의 해상도를 지정 값으로 변경하고, 현재 해상도 정보를 그래픽 메모리를 통해 호스트 측의 프로그램으로 전달하며; 그렇지 않을 경우 다음의 단계를 수행한다.
단계S560: 가상 그래픽 카드가 수신된 명령이 이미지 제도 명령인지 여부를 판단하며, 이미지 제도 명령을 수신한 경우, 디스플레이 드라이버의 내부는 이미지 제도를 수행하여 제작된 이미지 데이터를 공유 메모리를 통해 클라우드 데스크탑의 내부 프로토콜 프로그램으로 전달함과 동시에 제작된 이미지 데이터를 그래픽 메모리를 통해 호스트 측의 프로토콜 프로그램으로 전달하며; 그렇지 않을 경우 다음의 단계를 수행한다.
단계S570: 단계510로 리턴한다.
유의해야 할 것은, 상기 단계S520 내지 단계S560 사이의 실행 순서는 실제 작업 시나리오에 따라 임의로 변경할 수 있으며, 또한 클라이언트가 클라우드 데스크탑 운영체제와 직접 연결하면, 호스트 측은 작동하지 않으며, 클라우드 데스크탑 운영체제는 호스트 측으로 아무 데이터도 전송하지 않는다.
예시적으로, 도 6에 도시된 바와 같이, 클라이언트가 클라우드 데스크탑 운영체제와 연결될 때 장애가 발생하면 가상 그래픽 카드의 작업 흐름도는 다음의 단계를 포함할 수 있다.
단계S610: 가상 그래픽 카드가 마우스 명령을 수신한다.
단계S620: 마우스 명령에서 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 연결되어 있는지 여부를 검출한다.
단계S630: 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라우드 데스크탑 운영체제와 연결되면, 작업 모드를 자동으로 스위칭한다.
단계S640: 클라우드 데스크탑 호스트가 판독하도록 이미지 정보를 그래픽 메모리에 출력한다.
상기 단계에 의하면, 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하고, 상기 가상 그래픽 카드의 가상 머신 상의 그래픽 카드 드라이버를 구동하여 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하므로 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식인지, 및 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식인지 구분한 후, 획득된 연결 방식에 따라 가상 그래픽 카드를 구동하고, 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여, 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트 상에 디스플레이하도록 구현한다. 따라서, 기존의 클라우드 데스크탑 시스템에서 두 개의 그래픽 카드 사이에 스위칭 느림 또는 스위칭 실패, 및 시스템 자원 과도 점유, 코드 사이즈 커서 유지보수하기 어려운 문제를 적어도 어느 정도 해결할 수 있는데, 구체적으로 다음의 유익한 효과가 있다.
1. 하나의 가상 그래픽 카드만으로 클라우드 데스크탑의 디스플레이 처리를 수행할 수 있기 때문에 그래픽 카드의 스위칭 문제가 존재하지 않으며, 필요 시 이미지를 호스트로 출력하는 과정만 추가될 뿐 그래픽 카드 스위칭, 해상도 조정 과정이 존재하지 않으므로 클라우드 데스크탑의 디스플레이 속도가 더욱 빠르고, 과정이 더욱 우호적이다.
2. 가상 머신 플랫폼의 커널 주소 공간, 중단(interrupt) 등의 시스템 자원을 더 적게 점유하고, 가상 머신의 로드를 줄인다.
3. 하나의 가상 그래픽 카드만 존재하므로 가상 머신 플랫폼의 메모리 자원 소모를 줄인다.
4. 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템이 더욱 간결하고, 유지보수가 더욱 용이하며, 사용자 체험 만족도가 더욱 높다.
5. 장애처리가 용이하며, 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결된 경우, 가끔씩 장애가 발생하며, 데스크탑 이미지가 보이질 않을 때, 관리자는 위치를 결정하고 장애를 처리해야 한다. 기존의 멀티 그래픽 카드의 시나리오인 경우, 관리자는, 클라우드 데스크탑 내에서 그래픽 카드의 스위칭을 먼저 수행해야만, 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 연결하여 클라우드 데스크탑 이미지를 볼 수 있다. 그래픽 카드의 스위칭이 실패하거나 또는 스위칭 모듈에 오류가 발생하면, 관리자는 클라우드 데스크탑에 접속할 수 없다. 하나의 가상 그래픽 카드만으로 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리한 후, 장애 시나리오에서 가상 그래픽 카드는 작업 모드를 자동으로 스위칭하여 클라우드 데스크탑의 이미지를 클라우드 데스크탑 호스트로 출력하므로 관리자가 장애를 용이하게 처리하도록 한다.
6. 단일 가상 그래픽 카드로 멀티 디스플레이 스크린의 디스플레이를 지원할 수도 있다.
상기 실시형태의 관련 설명을 통해 본 기술분야의 당업자는 상술한 실시예의 방법이 소프트웨어 및 필요한 범용 하드웨어 플랫폼의 방식에 의해 구현될 수 있고, 하드웨어로도 구현될 수 있으나 많은 경우에 전자가 보다 바람직한 실시형태임을 명확하게 이해할 수 있다. 이러한 이해를 바탕으로, 본 출원의 기술적 방안의 본질적으로 또는 일부 경우에 기여하는 부분은 소프트웨어 제품의 형식으로 구현될 수 있고, 이러한 컴퓨터 소프트웨어 제품은 저장 매체(예컨대 ROM/RAM, 자기 디스크, 광 디스크)에 저장되며, 하나의 단말 장치(휴대폰, 컴퓨터, 서버 또는 네트워크 기기 등일 수 있음)가 본 출원에 따른 각 실시예의 상기 방법을 실행할 수 있도록 복수개의 명령을 포함한다.
본 실시예는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템을 더 제공하며, 상기 시스템은 상기 실시예 및 예시적 실시형태의 구현에 사용되며, 이미 설명한 부분은 중복하여 설명하지 않는다. 아래에서 사용되는 용어 "모듈"은 미리 설정된 기능들을 구현할 수 있는 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합일 수 있다. 물론 아래에 설명되는 실시예에서의 디바이스가 바람직하게는 소프트웨어에 의해 구현되지만 하드웨어 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합에 의해서도 구현 가능함을 알 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 상기 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템은 가상 머신 플랫폼 및 가상 머신을 포함하며, 상기 가상 머신 플랫폼은 상기 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하도록 구성되며, 여기서, 상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신의 디스플레이 드라이버를 통해 구동되며; 상기 가상 머신은, 상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하도록 구성되며, 상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함한다.
유의해야 할 것은, 가상 머신 플랫폼은 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하고, 가상 머신 상의 디스플레이 드라이버를 통해 구동하여 가상 그래픽 카드와 관련된 하드웨어 정보를 클라우드 데스크탑의 운영 체제에 제공함으로써 가상 그래픽 카드를 엔티티로 식별할 수 있는 디스플레이 어댑터에 클라우드 데스크탑 운영 체제가 접속하도록 한다. 이로써 가상 그래픽 카드는 컴퓨터 CPU 또는 서버 등의 엔티티 하드웨어를 이용하여 상응되는 이미지 처리 작업을 수행하고, 처리된 데이터를 클라우드 데스크탑 운영 체제로 제공한 후, 클라우드 데스크탑 운영 체제 또는 기타 접속하는 시스템에 의해 판독되도록 처리된 데이터를 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리 또는 가상 머신의 메인 메모리 등의 저장 공간에 저장한다.
일 예시에서, 상기 가상 머신은, 또한 상기 디스플레이 드라이버가 상기 가상 그래픽 카드의 입출력 제어 인터페이스로부터 전송된 지시 정보를 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하며; 상기 디스플레이 드라이버가 상기 클라우드 데스크탑 호스트로부터 전송된 대상 마우스 명령을 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하도록 구성된다.
본 예시에서, 가상 머신은 디스플레이 드라이버를 통해 가상 그래픽 카드의 입출력 제어 인터페이스에서 전송된 지시 정보를 수신하거나 또는 클라우드 데스크탑 호스트에서 전송된 대상 마우스 명령을 수신한 후, 가상 그래픽 카드의 입출력 제어 인터페이스에서 전송된 지시 정보 또는 대상 마우스 명령에 의해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 판단하며, 또한 획득된 연결 방식에 따라 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식인 두 종류의 작업 시나리오에 대응되는 작업 방식으로 스위칭한다.
유의해야 할 것은, 디스플레이 드라이버가 가상 그래픽 카드의 입출력 제어 인터페이스로부터 전송된 지시 정보를 수신한 경우, 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하며; 가상 그래픽 카드는 매번 렌더링 작업을 수행한 후, 클라우드 데스크탑의 이미지에 대한 이미지 정보를 획득하되, 이미지 정보는 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 포함하며, 이어서 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 가상 머신의 공유 메모리(상기 실시예에 따른 가상 머신의 메모리에 해당)로 출력한 후, 클라우드 데스크탑 운영체제에 의해 공유 메모리로부터 이미지 정보를 판독하여 인코딩하며, 인코딩이 끝나면, 인코딩 결과를 원격 데스크탑 프로토콜에 의해 캡슐화하여 클라이언트(상기 실시예의 클라이언트에 해당)로 전송하여 사용자가 사용하도록 한다. 디스플레이 드라이버가 클라우드 데스크탑 호스트로부터 전송된 대상 마우스 명령을 수신한 경우, 클라이언트에 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하며; 가상 그래픽 카드는 매번 렌더링을 수행한 후, 클라우드 데스크탑의 이미지에 대한 이미지 정보를 획득하되, 이미지 정보는 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 포함하며, 이어서 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 그래픽 메모리로 출력하며, 호스트는 정해진 시간에 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리로부터 이미지 정보, 즉, 클라우드 데스크탑의 이미지 및 이미지의 변화 영역 등의 정보를 판독하되, 시간은 미리 설정된 리프레시 비율에 의해 결정되며, 호스트 측에 의해 인코딩된다. 인코딩이 끝나면 인코딩 결과를 캡슐화하여 클라이언트에 전송한다.
일 예시에서, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용되되 상기 클라우드 데스크탑에 장애가 발생한 경우, 가상 머신은 상기 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 목표 대상이 존재하는지 여부를 검출하도록 추가 구성된다.
가상 머신은, 상기 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 목표 대상이 검출된 경우, 상기 디스플레이 드라이버를 통해 상기 가상 그래픽 카드를 구동하며 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하고, 또한 상기 목표 대상이 상기 처리된 클라우드 데스크탑에 따라 상기 장애를 처리한다.
본 실시예에서, 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 작용된 경우, 클라우드 데스크탑에 장애가 발생하여 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 정상으로 연결할 수 없으면, 가상 머신은 상기 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 목표 대상이 존재하는지 여부를 검출하며, 여기서 목표 대상은 사용자일 수 있으며, 클라우드 데스크탑의 관리 및 유지보수의 담당자일 수도 있고; 가상 머신에서 상기 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 목표 대상이 검출되면, 즉, 디스플레이 드라이버가 대상 마우스 명령을 수신하면, 디스플레이 드라이버는 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링하고, 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리로 출력함으로써 상기 클라우드 데스크탑 호스트가 상기 메모리에서 상기 렌더링된 이미지를 인코딩하고, 인코딩된 이미지를 상기 클라이언트로 전송하도록 한다.
여기서, 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템은, 그래픽 카드 구동 모듈(22) 및 정보 송수신 모듈(24)을 포함한다.
그래픽 카드 구동 모듈(22)은 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 식별하며, 가상 그래픽 카드를 구동하여 클라우드 데스크탑 내의 운영체제의 렌더링 작업을 수행한 후, 이미지 정보를 가상 머신의 가상 메모리에 출력하도록 구성된다.
구체적으로, 그래픽 카드 구동 모듈(22)은 수신된 대상 마우스 명령에 의해 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라우드 데스크탑과 연결됨을 판단하거나, 또는, 그래픽 카드 구동 모듈(22)은 클라우드 데스크탑 운영체제가 가상 그래픽 카드로 전송한 입력 정보를 판독하여 클라이언트가 가상 머신과 직접 연결됨을 판단한다. 그래픽 카드 구동 모듈(22)은 사용자의 연결 방식을 획득한 후, 가상 그래픽 카드를 상응된 작업 모드로 스위칭하여 원격 클라이언트에게 클라우드 데스크탑 이미지를 제공한다.
정보 송수신 모듈(24)은 클라이언트의 입력 정보를 수신하여 클라우드 데스크탑 이미지를 클라이언트로 송신하거나, 또는, 이미지 정보를 호스트로 송신하도록 구성된다.
구체적으로, 정보 송수신 모듈(24)은 클라우드 데스크탑 호스트의 데이터 요청 정보를 수신하도록 더 구성되며, 상기 데이터 요청 정보는 클라우드 데스크탑 호스트가 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리에게 요청한 클라우드 데스크탑 이미지 및 그 변화 영역 등의 정보를 포함한다. 정보 송수신 모듈(24)은 네트워크 메시지의 전달을 담당하며, 가상 머신의 인코딩 결과를 클라이언트에 전송하는 것, 클라이언트의 요청을 클라우드 데스크탑 운영체제로 전송하는 것, 호스트의 데이터 요청을 가상 그래픽 카드의 그래픽 카드 드라이버로 전송하는 것, 및 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리 중의 이미지 정보를 클라우드 데스크탑 호스트로 전송하는 것을 포함한다.
일 예시에서, 상기 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템은 클라우드 데스크탑 인코딩 모듈 및 입력 모듈을 더 포함한다.
클라우드 데스크탑 인코딩 모듈은, 클라이언트가 클라우드 데스크탑과 직접 연결된 경우, 일정 시간 간격마다 공유 메모리 중의 이미지 정보를 판독하여 인코딩하며, 인코딩이 끝나면 정보 송수신 모듈(24)로 전송하도록 구성된다.
입력 모듈은, 사용자가 키보드 마우스 메시지를 입력하도록 구성된다.
일 예시에서, 그래픽 카드 드라이버 모듈(22)은 수신된 대상 마우스 명령에 의해 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 것으로 판단되면, 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링하고, 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리에 출력함으로써 상기 클라우드 데스크탑 호스트가 상기 메모리에서 상기 렌더링된 이미지를 인코딩하고, 인코딩된 이미지를 상기 클라이언트로 전송하도록 한다. 여기서, 클라우드 데스크탑 호스트는, 그래픽 카드 드라이버 모듈(22)이 데스크탑 이미지 및 변화 영역 등의 정보를 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리로 출력할지 여부를 통지하도록 하고, 또한 가상 그래픽 카드의 그래픽 메모리로부터 데스크탑 이미지 및 변화 영역 등의 정보를 분석해서 호스트 인코딩 모듈로 전송하도록 구성되는 그래픽 카드 인터액션 제어 모듈; 데스크탑 이미지 및 변화 영역 등의 정보에 대해 압축 인코딩하고, 인코딩 결과를 네트워크 모듈로 전송하도록 구성되는 호스트 인코딩 모듈; 인코딩 결과를 클라이언트로 전송하는 것과 클라이언트의 입력을 전달하는 것을 포함하는 네트워크 메시지를 전달하도록 구성되는 네트워크 인코딩 모듈을 포함하며, 예시적으로, 사용자가 키보드 마우스 메시지를 입력하도록 구성되는 호스트 입력 모듈을 더 포함한다.
유의해야 할 것은, 위에서 설명된 다양한 모듈들이 소프트웨어 또는 하드웨어에 의해 구현될 수 있으며, 하드웨어에 의한 구현은 다음과 같은 방식들, 즉 상술한 모듈들이 동일한 프로세서에 위치하는 것; 또는 상술한 모듈들이 임의의 조합 형태로 각각 다른 프로세서에 위치하는 것으로 구현될 수 있지만 반드시 이에 한정되는 아니다.
본 출원의 실시예는 실행될 때 상기 어느 한 방법의 단계를 수행하도록 설정된 컴퓨터 프로그램이 저장되는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 더 제공한다.
일 예시적 실시예에서, 상술한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 U 디스크, 읽기 전용 메모리(Read-Only Memory, ROM), 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM), 모바일 하드 디스크, 자기 디스크 또는 광 디스크 등 각종 컴퓨터 프로그램을 저장할 수 있는 매체를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.
예시적으로, 본 실시예에서 상기 저장 매체는 다음의 단계를 수행하는 프로그램 코드를 저장하도록 구성될 수 있다.
S1: 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하되, 상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신의 디스플레이 드라이버를 통해 구동된다.
S2: 상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하며, 상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함한다.
본 출원의 실시예는, 메모리 및 프로세서를 포함하는 전자 장치에 있어서, 상기 메모리에는 컴퓨터 프로그램이 저장되며, 상기 프로세서는 상기 컴퓨터 프로그램을 실행하여 상기 어느 하나의 방법 실시예에 따른 단계를 수행하도록 설정되는 전자 장치를 더 제공한다.
예시적으로, 본 실시예에서, 상기 프로세서는 컴퓨터 프로그램을 통해 다음의 단계를 수행하도록 구성될 수 있다.
S1: 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하되, 상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신의 디스플레이 드라이버를 통해 구동된다.
S2: 상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하며, 상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함한다.
일 예시적 실시예에서, 상기 전자 장치는 전송 디바이스 및 입출력 디바이스를 더 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 전송 디바이스는 상기 프로세서와 연결되고, 상기 입출력 디바이스는 상기 프로세서와 연결된다.
본 실시예 중의 구체적 예시는 상기 실시예 및 예시 실시형태에서 기술된 예시를 참조할 수 있으며, 본 실시예는 이에 대해 더 이상 중복 설명하지 않는다.
본 출원에 의하면, 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하고, 상기 가상 그래픽 카드의 가상 머신 상의 그래픽 카드 드라이버를 구동하여 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하여 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식인지, 및 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식인지 구분할 수 있으며, 그런 다음 획득된 연결 방식에 따라 가상 그래픽 카드를 구동하고, 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑이 클라이언트 상에 디스플레이 되도록 구현한다. 따라서, 일부 경우에 복수의 가상 그래픽 카드를 통해 클라우드 데스크탑을 디스플레이하는 과정에서 생기는 스위칭 느림 또는 그래픽 카드의 스위칭 실패, 또한 시스템 자원 과다 점유의 문제를 적어도 어느 정도 해결할 수 있으므로 시스템 자원 점유 및 시스템 복잡성을 증가하지 않으면서 그래픽 카드 스위칭 문제를 방지하며, 클라우드 데스크탑의 디스플레이 처리속도를 향상시키는 효과가 있다.
분명한 것은, 본 출원의 앞서 언급된 모듈들 또는 단계들 각각이 범용 컴퓨팅 디바이스에 의해 구현될 수 있고, 모듈들 또는 단계들이 단일 컴퓨팅 디바이스에 집중되거나 또는 다수의 컴퓨팅 디바이스들로 구성된 네트워크 상에 분산될 수 있으며, 모듈들 또는 단계들이 컴퓨팅 디바이스들에 의해 실행가능한 프로그램 코드들에 의해 구현될 수 있으므로 모듈들 또는 단계들이 저장 디바이스에 저장될 수 있고 컴퓨팅 디바이스들에 의해 실행 가능함을 본 기술분야의 통상의 기술자는 이해할 것이다. 일부 상황에서, 예시되거나 설명된 단계들은 본 명세서에서 설명된 것들과 상이한 시퀀스들로 실행될 수 있거나, 또는 모듈들 또는 단계들이 다양한 집적 회로 모듈들로 개별적으로 만들어질 수 있거나, 또는 그 안의 다수의 모듈들 또는 단계들이 구현을 위해 단일 집적 회로 모듈로 만들어질 수 있다. 따라서, 본 출원은 하드웨어 및 소프트웨어의 특정 조합에 한정되지 않는다.
전술한 내용은 본 출원의 예시적 실시예들에 불과하고 본 출원을 제한하는 것으로 의도되지 않으며, 본 기술분야의 통상의 기술자는 본 출원에 대해 다양한 수정 및 변형을 진행할 수 있다. 본 출원의 원리 내에서 이루어진 임의의 수정, 등가의 대체, 개선 등은 본 출원의 보호범위에 속한다.

Claims (10)

  1. 가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하는 단계, -상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신 상의 디스플레이 드라이버를 통해 구동됨-;
    상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하며 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하는 단계, -상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함함-;을 포함하는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하는 단계는,
    상기 디스플레이 드라이버가 상기 가상 그래픽 카드의 입출력 제어 인터페이스로부터 전송된 지시 정보를 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하는 단계;
    상기 디스플레이 드라이버가 상기 클라우드 데스크탑 호스트로부터 전송된 대상 마우스 명령을 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하는 단계를 포함하는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성한 후,
    상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된 상태에서 상기 클라우드 데스크탑에 장애가 발생한 경우, 상기 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 목표 대상이 존재하는지 여부를 검출하는 단계를 더 포함하는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    가상 머신 플랫폼을 이용하여 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성한 후,
    상기 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 목표 대상의 존재가 검출된 경우, 상기 디스플레이 드라이버를 통해 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여, 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하고, 또한 상기 목표 대상이 상기 처리된 클라우드 데스크탑에 따라 상기 장애를 처리하는 단계를 더 포함하는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하는 단계는,
    상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된 경우, 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링하고, 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리에 출력하여 상기 가상 머신이 상기 메모리에서 상기 렌더링된 이미지를 인코딩하고 인코딩된 이미지를 상기 클라이언트로 전송하도록 하는 단계를 포함하는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하는 단계는,
    상기 클라이언트가 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결된 경우, 상기 가상 그래픽 카드를 구동하여 디스플레이 대상인 클라우드 데스크탑의 이미지를 렌더링하고, 렌더링된 이미지를 상기 가상 머신의 메모리에 출력하여 상기 클라우드 데스크탑 호스트가 상기 메모리에서 상기 렌더링된 이미지를 인코딩하고 인코딩된 이미지를 상기 클라이언트로 전송하도록 하는 단계를 포함하는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법.
  7. 가상 머신 플랫폼 및 가상 머신을 포함하며,
    여기서, 상기 가상 머신 플랫폼은 상기 가상 머신을 위해 하나의 가상 그래픽 카드를 생성하도록 구성되며, 상기 가상 그래픽 카드는 상기 가상 머신의 디스플레이 드라이버를 통해 구동되며;
    상기 가상 머신은 상기 디스플레이 드라이버를 통해 클라이언트와 클라우드 데스크탑의 연결 방식을 획득하고, 상기 연결 방식에 따라 상기 가상 그래픽 카드를 구동하고 상기 연결 방식에 따라 클라우드 데스크탑을 디스플레이 처리하여 처리된 클라우드 데스크탑을 클라이언트에 디스플레이하도록 구성되며, 상기 연결 방식은 상기 클라이언트와 클라우드 데스크탑을 직접 연결하는 방식, 또는 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라이언트와 상기 클라우드 데스크탑을 연결하는 방식 중의 적어도 하나 이상을 포함하는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 가상 머신은, 상기 디스플레이 드라이버가 상기 가상 그래픽 카드의 입출력 제어 인터페이스로부터 전송된 지시 정보를 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑과 직접 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하며; 상기 디스플레이 드라이버가 상기 클라우드 데스크탑 호스트로부터 전송된 대상 마우스 명령을 수신한 경우, 상기 클라이언트에 클라우드 데스크탑 호스트를 통해 상기 클라우드 데스크탑과 연결하는 연결 방식이 적용된 것으로 판단하도록 추가 구성되는 클라우드 데스크탑의 디스플레이 시스템.
  9. 프로세서에 의해 실행될 때 상기 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 따른 방법의 단계를 구현하는 컴퓨터 프로그램이 저장되는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  10. 메모리, 프로세서 및 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서 상에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 전자 장치에 있어서,
    상기 프로세서에서 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때 상기 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 따른 방법의 단계를 구현하는 전자 장치.
KR1020237014359A 2020-09-30 2021-09-23 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템 KR20230074802A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011066250.7A CN114327318A (zh) 2020-09-30 2020-09-30 云桌面的显示方法和系统
CN202011066250.7 2020-09-30
PCT/CN2021/119951 WO2022068671A1 (zh) 2020-09-30 2021-09-23 云桌面的显示方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230074802A true KR20230074802A (ko) 2023-05-31

Family

ID=80949592

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020237014359A KR20230074802A (ko) 2020-09-30 2021-09-23 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20230410245A1 (ko)
EP (1) EP4220377A4 (ko)
KR (1) KR20230074802A (ko)
CN (1) CN114327318A (ko)
WO (1) WO2022068671A1 (ko)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115052043B (zh) * 2022-06-14 2024-03-29 北京淳中科技股份有限公司 一种云桌面的视频传输方法、电子设备、装置及介质
CN114756334B (zh) * 2022-06-14 2022-09-30 海马云（天津）信息技术有限公司 服务器与基于服务器的图形渲染方法
CN115809106A (zh) * 2022-09-19 2023-03-17 阿里巴巴（中国）有限公司 云桌面系统与云桌面显示方法、终端设备及存储介质
CN116015852A (zh) * 2022-12-26 2023-04-25 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 一种基于国家电网信息的虚拟云桌面安全管理方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100568180C (zh) * 2006-09-25 2009-12-09 联想(北京)有限公司 一种虚拟机系统及其显卡访问方法
US10147115B1 (en) * 2012-03-28 2018-12-04 Vmware, Inc. Displaying supplemental messages including advertisements or security notifications in a virtual desktop environment
US9485290B1 (en) * 2013-03-14 2016-11-01 Parallels IP Holdings GmbH Method and system for controlling local display and remote virtual desktop from a mobile device
CN107341020A (zh) * 2017-07-12 2017-11-10 浙江键石信息科技有限公司 显卡虚拟化的实现方法及装置、桌面云系统及终端设备
CN109712060B (zh) * 2018-12-04 2022-12-23 成都雨云科技有限公司 一种基于gpu容器技术的云桌面显卡共享方法及系统
CN109819201A (zh) * 2019-03-08 2019-05-28 厦门亿联网络技术股份有限公司 一种会议用辅流数据传输方法、显示方法、会议系统及外围设备
CN110647375A (zh) * 2019-09-23 2020-01-03 天津卓朗科技发展有限公司 云桌面的图像渲染方法、装置和云服务器
CN111310155B (zh) * 2019-11-28 2022-08-19 苏宁金融科技(南京)有限公司 一种用于滑块验证码自动识别的系统架构及实现方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022068671A1 (zh) 2022-04-07
EP4220377A4 (en) 2024-03-27
CN114327318A (zh) 2022-04-12
EP4220377A1 (en) 2023-08-02
US20230410245A1 (en) 2023-12-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20230074802A (ko) 클라우드 데스크탑의 디스플레이 방법 및 시스템
US11007435B2 (en) Interactive interface for enabling and disabling input method
CN111488196B (zh) 渲染方法及装置、存储介质、处理器
RU2445705C2 (ru) Способ подготовки отображения данных в серверах (варианты) и машиночитаемый носитель
CN112486609B (zh) 一种基于云桌面的虚拟显卡实现方法和装置
CN113296884B (zh) 虚拟化方法、装置、电子设备、介质及资源虚拟化系统
RU2424559C1 (ru) Способ и вычислительная система для сокращения количества данных, передаваемых удаленному клиентскому терминалу
US20240037060A1 (en) Computing device, virtualization acceleration device, remote control method and storage medium
KR102546578B1 (ko) 미니 프로그램 데이터 획득 방법, 장치, 기기 및 저장 매체
CN112614202A (zh) Gui渲染显示的方法、终端、服务器、电子设备及存储介质
US20190325562A1 (en) Window rendering method and terminal
CA2920050C (en) Image display method and apparatus
CN114513545B (zh) 请求处理方法、装置、设备及介质
US20240307767A1 (en) Cloud Data Processing
US11868799B2 (en) Command information transmission method, system, and apparatus, and readable storage medium
KR20140027741A (ko) 응용 서비스 제공 시스템 및 방법, 응용 서비스를 위한 서버 장치 및 클라이언트 장치
US9286088B2 (en) User interface for interaction with virtual machine
US8860740B2 (en) Method and apparatus for processing a display driver in virture desktop infrastructure
CN110442389B (zh) 一种多桌面环境共享使用gpu的方法
US9460481B2 (en) Systems and methods for processing desktop graphics for remote display
CN113051510B (zh) 交互处理方法、装置、前端设备、后端设备及存储介质
US9836342B1 (en) Application alerting system and method for a computing infrastructure
KR20240036693A (ko) 화면 디스플레이 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품
CN115098272A (zh) Gpu资源调度方法、调度器、电子设备和存储介质
CN115357340A (zh) 一种提高虚拟设备性能的装置和方法