KR20230073019A - How to extract and process location information from heterogeneous data collected with open API - Google Patents

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KR20230073019A
KR20230073019A KR1020210159811A KR20210159811A KR20230073019A KR 20230073019 A KR20230073019 A KR 20230073019A KR 1020210159811 A KR1020210159811 A KR 1020210159811A KR 20210159811 A KR20210159811 A KR 20210159811A KR 20230073019 A KR20230073019 A KR 20230073019A
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박병용
조우성
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라미랩 주식회사
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Abstract

본 발명은 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 개발자가 아닌 일반 사용자가 다양한 포맷의 위치정보 기반의 오픈API를 웹앱(Web App.)으로 한 곳에서 일목요연하게 등록하고, 웹 지도상에서 마커(Marker)의 형태로 시각화할 수 있는 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API, and more specifically, a general user, not a developer, uses an open API based on location information in various formats as a web app. It is about a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API that can be clearly registered at a location and visualized in the form of a marker on a web map.

Description

오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법{How to extract and process location information from heterogeneous data collected with open API}How to extract and process location information from heterogeneous data collected with open API}

본 발명은 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 개발자가 아닌 일반 사용자가 다양한 포맷의 위치정보 기반의 오픈API를 웹앱(Web App.)으로 한 곳에서 일목요연하게 등록하고, 웹 지도상에서 마커(Marker)의 형태로 시각화할 수 있는 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API, and more specifically, a general user, not a developer, uses an open API based on location information in various formats as a web app. It is about a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API that can be clearly registered at a location and visualized in the form of a marker on a web map.

전 세계 각국 정부는 데이터 기반의 기술혁신을 위해 다양한 공공데이터를 개방하고 있다. 국내에서 공공데이터는 다양한 포맷의 파일을 다운로드하는 방식과 소프트웨어에서 활용할 수 있는 API라는 방식의 2가지 방식으로 제공된다.Governments around the world are opening various public data for data-based technological innovation. In Korea, public data is provided in two ways: a method of downloading files in various formats and an API method that can be used in software.

세계는 이미지 프로세싱 등 디지털 기술의 발전으로 디지털트윈과 메타버스의 시대로 전환되고 있다. 공간에서 다양한 정보를 제공하기 위해서는 위치에 기반한 데이터가 필요하다.The world is transitioning into the era of digital twins and metaverses with the development of digital technologies such as image processing. In order to provide various information in space, location-based data is required.

실세계에서 2차원 또는 3차원 공간정보서비스 측면에서 공공데이터는 좌표나 주소 등 위치정보를 가지고 있어야 활용할 수 있다. 그런데 제공자에 따라 결과를 제공하는 형식이 상이하여, 제공되는 API 마다 데이터 추출 방식을 개발해야 하는 실정이다. 그리고 API는 소프트웨어를 개발할 수 있는 전문가만이 활용할 수 있어, 교육을 받지 않은 일반인을 활용하기가 쉽지 않다.In the real world, in terms of 2D or 3D spatial information service, public data can be used only when it has location information such as coordinates or addresses. However, since the format of providing results is different depending on the provider, it is necessary to develop a data extraction method for each provided API. In addition, since APIs can only be used by experts who can develop software, it is not easy for uneducated people to use them.

이에 전문 교육을 받지 않은 일반인이 오픈API를 이용하여 가상세계에서 다양한 정보를 시각화하여 분석할 수 있는 기술이 필요하다. 이를 위해 사용이 편리한 인터페이스와 이형의 API를 자동으로 처리해주는 기술이 필요하다.Therefore, it is necessary to develop a technology that allows ordinary people without specialized training to visualize and analyze various information in the virtual world using open API. To this end, a convenient interface and technology that automatically handles heterogeneous APIs are required.

한편, 오픈 API(Open Application Programming Interface, Open API)는 누구나 사용할 수 있도록 공개된 API를 말한다. On the other hand, an open API (Open Application Programming Interface, Open API) refers to an API that is open so that anyone can use it.

개발자에게 사유 응용소프트웨어나 웹서비스의 프로그래밍적인 권한을 제공한다.Provides programmatic authority for proprietary application software or web services to developers.

그리고, GIS(Geographic Information System, 지리정보시스템)란, 인간생활에 필요한 지리정보를 컴퓨터 데이터로 변환하여 효율적으로 활용하기 위한 정보시스템이다. And, GIS (Geographic Information System) is an information system for converting geographic information necessary for human life into computer data and using it efficiently.

GIS는 지리적 위치를 갖고 있는 대상에 대한 위치자료(spatial data)와 속성자료(attribute data)를 통합/관리하여 지도, 도표 및 그림들과 같은 여러 형태의 정보를 제공한다.GIS provides various types of information such as maps, diagrams, and pictures by integrating/managing spatial data and attribute data for objects with geographical locations.

JSON(제이슨, JavaScript Object Notation)은 속성-값 쌍( attribute-value pairs and array data types (or any other serializable value)) 또는 "키-값 쌍"으로 이루어진 데이터 오브젝트를 전달하기 위해 인간이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하는 개방형 표준 포맷이다.JSON (JSON, JavaScript Object Notation) is a human-readable code for conveying data objects consisting of attribute-value pairs and array data types (or any other serializable value) or "key-value pairs". It is an open standard format that uses text.

JSON File Parsing은 오픈API 데이터(JSON, XML)를 파싱하여 일괄적으로 JSON 파일로 저장한 후 배열 문자열을 구분하여 리스트 객체로 변환한다. JSON File Parsing parses open API data (JSON, XML) and saves them as JSON files in batches, then classifies array strings and converts them into list objects.

JSON 파일의 키값을 모르더라도 리스트만 추출할 수 있는 장점이 있다.It has the advantage of being able to extract only the list without knowing the key value of the JSON file.

이때, 상기한 오픈API는 제공하는 자(발행자)에 따라 변수(Parameter), 포맷(Format) 등이 다르다. At this time, the above open API has different parameters and formats depending on the provider (issuer).

따라서, 가공되지 않은 데이터는 GIS에서 동일한 방식으로 시각화할 수 없다.Therefore, raw data cannot be visualized in the same way in GIS.

결론적으로 종래 기술들은 개발자가 아닌 일반 사용자가 다양한 포맷의 위치정보 기반의 오픈API를 웹앱(Web App.)으로 한 곳에서 일목요연하게 등록하고, 웹 지도상에서 마커(Marker)의 형태로 시각화할 수 없는 문제점을 가지고 있어 이에 따른 문제점을 해결할 수 있는 새로운 스타일의 기술이 필요하게 되었다.In conclusion, conventional technologies allow general users, not developers, to clearly register open APIs based on location information in various formats in one place as a web app and visualize them in the form of markers on a web map. It has a problem, so a new style of technology that can solve the problem is needed.

한국등록특허 제10-1728160호Korean Patent Registration No. 10-1728160

따라서, 본 발명은 상기 종래의 문제점을 해소하기 위해 안출된 것으로,Therefore, the present invention has been made to solve the above conventional problems,

본 발명의 목적은 개발자가 아닌 일반 사용자가 다양한 포맷의 위치정보 기반의 오픈API를 웹앱(Web App.)으로 한 곳에서 일목요연하게 등록하고, 웹 지도상에서 마커(Marker)의 형태로 시각화할 수 있는 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법을 제공하고자 한다.An object of the present invention is to enable general users, not developers, to clearly register open APIs based on location information in various formats in one place as a web app, and to visualize them in the form of markers on a web map. We intend to provide a method for extracting and processing location information from heterogeneous data collected through open API.

본 발명이 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위하여,In order to achieve the problem to be solved by the present invention,

본 발명의 일실시예에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법은,A method for extracting and processing location information from heterogeneous data collected with an open API according to an embodiment of the present invention,

위치정보데이터수집부(100)가 다수의 오픈API서버로부터 위치정보 데이터를 수집하는 수집단계(S100);와A collection step (S100) of the location information data collection unit 100 collecting location information data from a plurality of open API servers; and

위치정보데이터가공부(200)가 상기 위치정보 데이터에 기호로 식별하는 가공단계(S200);와A processing step in which the location information data processing unit 200 identifies the location information data as a symbol (S200); and

가공데이터리스트부(300)가 상기 가공된 데이터를 목록화하는 리스트단계(S300);와A list step (S300) in which the processed data list unit 300 lists the processed data; and

목록데이터시각화부(400)가 상기 목록을 마커 형태로 표시하는 시각화단계(S400);를 포함하여 구성됨으로써, 본 발명의 과제를 해결하게 된다.The list data visualization unit 400 is configured to include a visualization step (S400) of displaying the list in the form of a marker, thereby solving the problem of the present invention.

본 발명에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법은,The method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected by the open API according to the present invention,

개발자가 아닌 일반 사용자가 다양한 포맷의 위치정보 기반의 오픈API를 웹앱(Web App.)으로 한 곳에서 일목요연하게 등록하고, 웹 지도상에서 마커(Marker)의 형태로 시각화할 수 있는 효과를 제공한다.It provides the effect of allowing general users, not developers, to clearly register open APIs based on location information in various formats in one place as a web app, and visualize them in the form of markers on a web map.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법을 처리하기 위한 장치 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법을 처리하기 위한 장치의 위치정보데이터가공부(200) 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법을 처리하기 위한 장치의 목록데이터시각화부(400) 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법의 흐름도이다.1 is a block diagram of an apparatus for processing a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a location information data processing unit 200 of a device for processing a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of a list data visualization unit 400 of a device for processing a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법은,A method for extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API according to an embodiment of the present invention,

위치정보데이터수집부(100)가 다수의 오픈API서버로부터 위치정보 데이터를 수집하는 수집단계(S100);와A collection step (S100) of the location information data collection unit 100 collecting location information data from a plurality of open API servers; and

위치정보데이터가공부(200)가 상기 위치정보 데이터에 기호로 식별하는 가공단계(S200);와A processing step in which the location information data processing unit 200 identifies the location information data as a symbol (S200); and

가공데이터리스트부(300)가 상기 가공된 데이터를 목록화하는 리스트단계(S300);와A list step (S300) in which the processed data list unit 300 lists the processed data; and

목록데이터시각화부(400)가 상기 목록을 마커 형태로 표시하는 시각화단계(S400);를 포함하는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that it includes; a visualization step (S400) of displaying the list in the form of a marker by the list data visualization unit 400.

이때, 상기 수집단계는,At this time, the collection step,

위치정보데이터수집부(100)가 네트워크를 통하여 다수의 오픈API서버에 요청 변수에 따른 데이터를 요청하여 수집하는 데이터수집단계;를 수행하는 것을 특징으로 한다.It is characterized by performing a data collection step in which the location information data collection unit 100 requests and collects data according to request variables from a plurality of open API servers through a network.

이때, 상기 가공단계는,At this time, the processing step,

위치정보데이터가공부(200)의 파일변환모듈(210)이 수집한 데이터를 JSON 파일로 변환하여 서버에 저장하는 파일변환단계(S210);A file conversion step of converting the data collected by the file conversion module 210 of the location information data processing unit 200 into a JSON file and storing it in a server (S210);

위치정보데이터가공부(200)의 갱신모듈(220)이 매시간 스케줄러프로그램을 가동하여 최신 데이터로 JSON 파일을 갱신하는 갱신단계(S220);Update module 220 of the location information data processing unit 200 updates the JSON file with the latest data by running the scheduler program every hour (S220);

위치정보데이터가공부(200)의 식별모듈(230)이 상기 저장하거나 갱신된 JSON 파일 데이터 문자열을 기호로 식별하여 위도, 경도 기반으로 추출하여 가공하는 식별단계(S230);를 포함하는 것을 특징으로 한다.An identification step (S230) in which the identification module 230 of the location information data processing unit 200 identifies the stored or updated JSON file data string as a symbol, extracts it based on latitude and longitude, and processes it (S230). do.

이때, 상기 리스트단계는,At this time, the list step,

상기 식별된 정보를 위경도 기반의 리스트로 추출하는 리스트추출단계;를 수행하는 것을 특징으로 한다.and a list extraction step of extracting the identified information into a list based on latitude and longitude.

이때, 상기 시각화단계는,At this time, the visualization step,

목록데이터시각화부(400)의 마커표시모듈(410)이 상기 추출된 리스트를 사용자가 보는 웹 혹은 앱에 마커 형태로 표시하는 마커표시단계(S410);Marker display step (S410) of the marker display module 410 of the list data visualization unit 400 displaying the extracted list in a marker form on the web or app viewed by the user;

목록데이터시각화부(400)의 상세정보표시모듈(420)이 상기 마커를 사용자가 클릭하면 상세정보를 연동하여 보여주는 상세정보표시단계(S420);를 포함하는 것을 특징으로 한다.The detailed information display module 420 of the list data visualization unit 400 displays detailed information in conjunction with the marker when the user clicks the marker (S420); characterized in that it includes.

이하, 본 발명에 의한 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법의 실시예를 통해 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through the open API according to the present invention will be described in detail through an embodiment.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법을 처리하기 위한 시스템 구성도이다.1 is a system configuration diagram for processing a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명인 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법을 처리하기 위한 위치정보 가공장치(1000)는, 크게, 위치정보데이터수집부(100), 위치정보데이터가공부(200), 가공데이터리스트부(300), 목록데이터시각화부(400)를 포함하여 구성되게 된다.As shown in FIG. 1, the location information processing device 1000 for processing the method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected by the open API of the present invention is largely divided into a location information data collection unit 100, location It is configured to include an information data processing unit 200, a processing data list unit 300, and a list data visualization unit 400.

구체적으로, 상기 위치정보데이터수집부(100)는 다수의 오픈API서버로부터 위치정보 데이터를 수집하는 기능을 수행하게 된다.Specifically, the location information data collection unit 100 performs a function of collecting location information data from a plurality of open API servers.

예를 들어, 위치정보데이터수집부(100)가 네트워크를 통하여 다수의 오픈API서버에 요청 변수에 따른 데이터를 요청하여 수집하는 것을 특징으로 한다.For example, it is characterized in that the location information data collection unit 100 requests and collects data according to request variables from a plurality of open API servers through a network.

즉, 공공데이터포털, 국가공간정보포털 등으로부터 요청 변수에 따른 데이터를 수집하게 되는 것이다.That is, data according to requested variables is collected from public data portals, national geospatial information portals, and the like.

그리고, 상기 위치정보데이터가공부(200)가 상기 위치정보 데이터에 기호로 식별하는 기능을 수행하게 된다.Then, the location information data processing unit 200 performs a function of identifying the location information data with a symbol.

도 2에 도시한 바와 같이, 상기 기능을 수행하기 위하여, 위치정보데이터가공부(200)는,As shown in Figure 2, in order to perform the function, the location information data processing unit 200,

수집한 데이터를 JSON 파일로 변환하여 서버에 저장하는 파일변환모듈(210);A file conversion module 210 for converting the collected data into JSON files and storing them in a server;

매시간 스케줄러프로그램을 가동하여 최신 데이터로 JSON 파일을 갱신하는 갱신모듈(220); An update module 220 for updating the JSON file with the latest data by running the scheduler program every hour;

상기 저장하거나 갱신된 JSON 파일 데이터 문자열을 기호로 식별하여 위도, 경도 기반으로 추출하여 가공하는 식별모듈(230);을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.An identification module 230 that identifies the stored or updated JSON file data string as a symbol, extracts it based on latitude and longitude, and processes it.

구체적으로, 파일변환모듈(210)이 수집한 데이터를 JSON 파일로 변환하여 서버에 저장하게 된다.Specifically, the data collected by the file conversion module 210 is converted into a JSON file and stored in the server.

이후, 갱신모듈(220)이 매시간 스케줄러프로그램을 가동하여 최신 데이터로 JSON 파일을 갱신하게 되는 것이다.After that, the update module 220 runs the scheduler program every hour to update the JSON file with the latest data.

이후, 식별모듈(230)이 상기 저장하거나 갱신된 JSON 파일 데이터 문자열을 기호로 식별하여 위도, 경도 기반의 리스트로 추출하여 가공하는 것이다.Thereafter, the identification module 230 identifies the stored or updated JSON file data string as a symbol, extracts it into a list based on latitude and longitude, and processes it.

예를 들어, 입력변수, 출력변수, 위치정보를 관리자가 입력하여 사용할 데이터의 규칙을 정의하여 이를 기반으로 가공하게 되는 것이다.For example, a manager inputs input variables, output variables, and location information, defines rules for data to be used, and processes based on these.

그리고, 상기 가공데이터리스트부(300)는 상기 가공된 데이터를 목록화하는 기능을 수행하게 된다.And, the processed data list unit 300 performs a function of listing the processed data.

즉, 상기 식별된 정보를 위도 및 경도 기반의 리스트로 추출하는 기능을 수행하는 것이다.That is, it performs a function of extracting the identified information into a list based on latitude and longitude.

그리고, 상기 목록데이터시각화부(400)는 상기 목록을 마커 형태로 표시하는 기능을 수행하게 된다.And, the list data visualization unit 400 performs a function of displaying the list in the form of a marker.

도 4에 도시한 바와 같이, 상기 기능을 수행하기 위하여, 목록데이터시각화부(400)는,As shown in FIG. 4, in order to perform the function, the list data visualization unit 400,

상기 추출된 리스트를 사용자가 보는 웹 혹은 앱에 마커 형태로 표시하는 마커표시모듈(410); A marker display module 410 that displays the extracted list in a marker form on a web or app viewed by a user;

상기 마커를 사용자가 클릭하면 상세정보를 연동하여 보여주는 상세정보표시모듈(420);을 포함하여 구성하게 된다.When the user clicks the marker, the detailed information display module 420 showing detailed information in conjunction with it; is configured to include.

구체적으로 마커표시모듈(410);을 통해 상기 추출된 리스트를 사용자가 보는 웹 혹은 앱에 마커 형태로 표시하는 것이다.Specifically, the marker display module 410; to display the extracted list in the form of a marker on the web or app viewed by the user.

즉, 가공한 위치 정보(위도, 경도) 기반의 데이터를 사용자가 보는 GIS의 웹 혹은 앱에 마커 형태로 표시하게 되는 것이다.That is, data based on processed location information (latitude, longitude) is displayed in the form of a marker on the GIS web or app that users see.

이때, 상세정보표시모듈(420)은 상기 마커를 사용자가 클릭하면 상세정보를 연동하여 보여주게 되는 것이다.At this time, when the user clicks the marker, the detailed information display module 420 displays detailed information in conjunction with each other.

따라서, 개발자가 아닌 일반 사용자가 다양한 포맷의 위치정보 기반의 오픈API를 웹앱(Web App.)으로 한 곳에서 일목요연하게 등록하고, 웹 지도상에서 마커(Marker)의 형태로 시각화할 수 있는 효과를 제공한다.Therefore, general users, not developers, can clearly register open APIs based on location information in various formats in one place as a web app, and provide the effect of visualizing them in the form of markers on a web map. do.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법의 흐름도이다.4 is a flowchart of a method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected through an open API according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시한 바와 같이, 본 발명인 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법은,As shown in FIG. 4, the method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected by the open API of the present invention,

위치정보데이터수집부(100)가 다수의 오픈API서버로부터 위치정보 데이터를 수집하는 수집단계(S100);와A collection step (S100) of the location information data collection unit 100 collecting location information data from a plurality of open API servers; and

위치정보데이터가공부(200)가 상기 위치정보 데이터에 기호로 식별하는 가공단계(S200);와A processing step in which the location information data processing unit 200 identifies the location information data as a symbol (S200); and

가공데이터리스트부(300)가 상기 가공된 데이터를 목록화하는 리스트단계(S300);와A list step (S300) in which the processed data list unit 300 lists the processed data; and

목록데이터시각화부(400)가 상기 목록을 마커 형태로 표시하는 시각화단계(S400);를 포함하는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that it includes; a visualization step (S400) of displaying the list in the form of a marker by the list data visualization unit 400.

즉, 위치정보데이터수집부(100)가 다수의 오픈API서버로부터 위치정보 데이터를 수집(S100)하게 되는데, 구체적으로는 위치정보데이터수집부(100)가 네트워크를 통하여 다수의 오픈API서버에 요청 변수에 따른 데이터를 요청하여 수집하는 데이터수집단계;를 수행하는 것이다.That is, the location information data collection unit 100 collects location information data from a plurality of open API servers (S100). Specifically, the location information data collection unit 100 requests the plurality of open API servers through a network. A data collection step of requesting and collecting data according to variables; is to be performed.

이후, 위치정보데이터가공부(200)가 상기 위치정보 데이터에 기호로 식별(S200)하기 위한 가공을 수행하게 되는 것이다After that, the location information data processing unit 200 will perform processing to identify the location information data as a symbol (S200).

구체적으로, 상기 가공단계(S200)는,Specifically, the processing step (S200),

위치정보데이터가공부(200)의 파일변환모듈(210)이 수집한 데이터를 JSON 파일로 변환하여 서버에 저장하는 파일변환단계(S210);A file conversion step of converting the data collected by the file conversion module 210 of the location information data processing unit 200 into a JSON file and storing it in a server (S210);

위치정보데이터가공부(200)의 갱신모듈(220)이 매시간 스케줄러프로그램을 가동하여 최신 데이터로 JSON 파일을 갱신하는 갱신단계(S220);Update module 220 of the location information data processing unit 200 updates the JSON file with the latest data by running the scheduler program every hour (S220);

위치정보데이터가공부(200)의 식별모듈(230)이 상기 저장하거나 갱신된 JSON 파일 데이터 문자열을 기호로 식별하여 위도, 경도 기반으로 추출하여 가공하는 식별단계(S230);를 포함하는 것을 특징으로 한다.An identification step (S230) in which the identification module 230 of the location information data processing unit 200 identifies the stored or updated JSON file data string as a symbol, extracts it based on latitude and longitude, and processes it (S230). do.

즉, 위치정보데이터가공부(200)의 파일변환모듈(210)가 상기 수집한 데이터를 JSON 파일로 변환하여 서버에 저장(S210)하게 된다.That is, the file conversion module 210 of the location information data processing unit 200 converts the collected data into a JSON file and stores it in the server (S210).

이때, 위치정보데이터가공부(200)의 갱신모듈(220)은 매시간 스케줄러프로그램을 가동하여 최신 데이터로 JSON 파일을 갱신(S220)함으로써, 항상 최신의 데이터를 유지하게 되는 것이다.At this time, the update module 220 of the location information data processing unit 200 runs the scheduler program every hour to update the JSON file with the latest data (S220), thereby always maintaining the latest data.

이후, 위치정보데이터가공부(200)의 식별모듈(230)이 상기 저장하거나 갱신된 JSON 파일 데이터 문자열을 기호로 식별하여 위도, 경도 기반으로 추출하여 가공(S230)하게 되는 것이다.Thereafter, the identification module 230 of the location information data processing unit 200 identifies the stored or updated JSON file data string as a symbol, extracts it based on latitude and longitude, and processes it (S230).

이후, 가공데이터리스트부(300)가 상기 가공된 데이터를 목록화(S300)하는 과정을 수행하게 된다.Thereafter, the processed data list unit 300 performs a process of cataloging the processed data (S300).

즉, 리스트단계는,That is, the list step is

상기 식별된 정보를 위경도 기반의 리스트로 추출하는 리스트추출단계;를 수행하는 것이다.To perform a list extraction step of extracting the identified information into a list based on latitude and longitude.

이를 통해 포맷이 다른 복수의 API로 수집한 데이터에서 위치정보를 리스트화하게 되는 것이다.Through this, location information is listed from data collected through a plurality of APIs with different formats.

이후, 목록데이터시각화부(400)가 상기 목록을 마커 형태로 표시하는 시각화하는 과정(S400)을 수행하게 되는 것이다.Thereafter, the list data visualization unit 400 performs a visualization process (S400) of displaying the list in the form of a marker.

이를 위하여, 상기 시각화단계는,To this end, the visualization step,

목록데이터시각화부(400)의 마커표시모듈(410)이 상기 추출된 리스트를 사용자가 보는 웹 혹은 앱에 마커 형태로 표시하는 마커표시단계(S410);Marker display step (S410) of the marker display module 410 of the list data visualization unit 400 displaying the extracted list in a marker form on the web or app viewed by the user;

목록데이터시각화부(400)의 상세정보표시모듈(420)이 상기 마커를 사용자가 클릭하면 상세정보를 연동하여 보여주는 상세정보표시단계(S420);를 포함하여 구성하게 된다.The detailed information displaying module 420 of the list data visualization unit 400 displays detailed information in conjunction with the marker when the user clicks the marker (S420).

구체적으로, 목록데이터시각화부(400)의 마커표시모듈(410)를 통해 상기 추출된 리스트를 사용자가 보는 웹 혹은 앱에 마커 형태로 표시(S410)하게 되는 것이다.Specifically, through the marker display module 410 of the list data visualization unit 400, the extracted list is displayed in a marker form on the web or app viewed by the user (S410).

따라서, 웹 지도상에서 마커의 형태로 시각화할 수 있어 사용자가 이를 선택하게 되면 상세 정보를 연동하여 보여주게 됨으로써, 일반인들도 다양한 포맷의 오픈 API를 언제 어디서든지 쉽게 확인할 수 있게 된다.Therefore, it can be visualized in the form of a marker on a web map, and when a user selects it, detailed information is linked and displayed, so that the general public can easily check open APIs in various formats anytime, anywhere.

즉, 목록데이터시각화부(400)의 상세정보표시모듈(420)을 통해 상기 마커를 사용자가 클릭하면 상세정보를 연동하여 보여주는 상세 정보를 표시(S420)하게 되는 것이다.That is, when the user clicks the marker through the detailed information display module 420 of the list data visualization unit 400, detailed information displayed in conjunction with detailed information is displayed (S420).

결론적으로 상기와 같은 구성 및 동작을 통해, 개발자가 아닌 일반 사용자가 다양한 포맷의 위치정보 기반의 오픈API를 웹앱(Web App.)으로 한 곳에서 일목요연하게 등록하고, 웹 지도상에서 마커(Marker)의 형태로 시각화할 수 있는 효과를 제공한다.In conclusion, through the configuration and operation as described above, general users, not developers, can clearly register open APIs based on location information in various formats as a web app in one place, and display markers on a web map. It provides an effect that can be visualized in the form.

이상에서와 같은 내용의 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시된 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. Those skilled in the art to which the present invention pertains as described above will understand that it can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments described above are illustrative in all respects and should be understood as not being limiting.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구 범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the detailed description above, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. do.

100 : 위치정보데이터수집부
200 : 위치정보데이터가공부
300 : 가공데이터리스트부
400 : 목록데이터시각화부100: location information data collection unit
200: location information data processing unit
300: processing data list unit
400: list data visualization unit

Claims (3)

오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법에 있어서,
위치정보데이터수집부(100)가 다수의 오픈API서버로부터 위치정보 데이터를 수집하는 수집단계(S100);와
위치정보데이터가공부(200)가 상기 위치정보 데이터에 기호로 식별하는 가공단계(S200);와
가공데이터리스트부(300)가 상기 가공된 데이터를 목록화하는 리스트단계(S300);와
목록데이터시각화부(400)가 상기 목록을 마커 형태로 표시하는 시각화단계(S400);를 포함하는 것을 특징으로 하는 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법.
In the method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected with an open API,
A collection step (S100) of the location information data collection unit 100 collecting location information data from a plurality of open API servers; and
A processing step in which the location information data processing unit 200 identifies the location information data as a symbol (S200); and
A list step (S300) in which the processed data list unit 300 lists the processed data; and
A method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected with an open API, characterized in that it includes a visualization step (S400) of displaying the list in the form of a marker by the list data visualization unit 400.
 제 1항에 있어서,
상기 수집단계는,
위치정보데이터수집부(100)가 네트워크를 통하여 다수의 오픈API서버에 요청 변수에 따른 데이터를 요청하여 수집하는 데이터수집단계;를 수행하는 것을 특징으로 하는 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법.According to claim 1,
In the collection step,
A data collection step in which the location information data collection unit 100 requests and collects data according to request variables from a plurality of open API servers through a network; How to extract and process. 제 1항에 있어서,
상기 리스트단계는,
상기 식별된 정보를 위경도 기반의 리스트로 추출하는 리스트추출단계;를 수행하는 것을 특징으로 하는 오픈API로 수집한 이형 데이터에서 위치정보를 추출 가공하는 방법.

According to claim 1,
In the list step,
A method of extracting and processing location information from heterogeneous data collected with an open API, characterized in that performing; a list extraction step of extracting the identified information into a list based on latitude and longitude.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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