KR20230063296A - Method for financing service based on seller data and apparatus for performing the method - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 판매자 데이터를 기반으로 한 금융 서비스 제공 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다. 보다 상세하게는 판매자의 판매시 발생되는 데이터를 사용하여 판매자에게 금융 서비스를 제공하기 위한 판매자 데이터를 고려한 금융 서비스 제공 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method for providing financial services based on seller data and an apparatus for performing the method. More specifically, it relates to a method for providing financial services considering seller data for providing financial services to a seller using data generated when the seller sells, and an apparatus for performing the method.
전세계의 경제 시스템이 오프라인 경제에서 점차 온라인 경제로 변화하고 있다. 한국 시장도 예외가 아니어서, 이커머스 시장이 2020년 160조원 규모로 매년 20% 이상씩 성장하고 있다. 이커머스 시장에서 물건을 판매하는 셀러(또는 판매자)들은 물건을 구입하고, 창고에 보유하고 있다가 주문이 들어오면 배송업체를 통하여 고객에게까지 물건이 공급되는 비지니스 사이클을 갖고 있다. 자금의 수요는 전 서플라이 체인에 걸쳐서 순간 순간 일어나는 구조이지만, 현재는 서플라이 체인을 고려한 금융 서비스가 제공되고 있지 않은 상황이다. 금융 서비스가 서플라이 체인을 고려하여 이루어진다고 하더라도 아주 일부의 서플라이 체인 상에서 확실하게 담보를 가져갈 수 있는 부분인 매출 채권이 양도가 되는 범위에서 제한적으로 공급되고 있는 상황이다.The global economic system is gradually changing from an offline economy to an online economy. The Korean market is no exception, and the e-commerce market is growing by more than 20% every year to 160 trillion won in 2020. Sellers (or sellers) selling goods in the e-commerce market have a business cycle in which goods are purchased, stored in a warehouse, and delivered to customers through delivery companies when orders come in. Demand for funds is a structure that occurs moment by moment across the entire supply chain, but currently, financial services considering the supply chain are not provided. Even if financial services are provided in consideration of the supply chain, trade receivables, which can be secured as collateral on a very small part of the supply chain, are limited in the scope of transfer.
따라서, 현재 셀러들은 서플라이 체인 상의 데이터가 아닌 데이터를 기반으로 금융 서비스를 제공받는다. 개인사업자는 개인에 대한 소득 및 부채 및 연체 기록으로 한 신용 데이터를 기반으로 금융 서비스를 제공받는다. 또는 법인 사업자는 상장사와 외감법인의 수준이 아닌 경우, 부가세 및 회계 데이터에 의존해서 금융 서비스를 제공받는다. 현재 금융 서비스 제공 방식은 셀러들의 사업 운영 과정에서 발생하는 다양한 금융 수요를 충족시키는데는 한계를 가진다. 따라서, 서플라이 체인 상에서 생성되는 셀러들의 상품의 구입, 재고 유지기간, 매출 회전율, 반품 데이터, 거래하고 있는 이커머스의 수 등과 같은 수많은 서플라이 체인 상의 데이터를 고려하여 이커머스 시장 상의 판매자들을 대상으로 한 금융 서비스를 제공하기 위한 방법에 대한 연구가 필요하다.Therefore, current sellers receive financial services based on data rather than data on the supply chain. Individual entrepreneurs receive financial services based on their credit data, including their income and debt and overdue records. Alternatively, corporate operators rely on VAT and accounting data to receive financial services if they are not at the level of listed companies and externally audited corporations. Current methods of providing financial services have limitations in meeting the various financial demands that arise in the course of sellers' business operations. Therefore, in consideration of numerous supply chain data, such as purchases of products generated by sellers on the supply chain, inventory holding period, sales turnover rate, return data, number of e-commerce transactions, etc., financing for sellers in the e-commerce market is considered. Research on methods for providing services is needed.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.The object of the present invention is to solve all of the above problems.
또한, 본 발명은, 판매자 데이터에 포함되는 판매자의 매출 채권 데이터의 시계열성을 고려하여 판매자에게 적응적으로 최적의 금융 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to adaptively provide optimal financial services to a seller by taking into account the time series of the seller's receivables data included in the seller's data.
또한, 본 발명은, 판매자가 상품을 판매하는 다양한 상품 판매 매체의 특징, 상품 자체의 가치를 고려하여 판매자에게 적응적으로 최적의 금융 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to adaptively provide optimal financial services to a seller in consideration of the characteristics of various product sales media through which the seller sells the product and the value of the product itself.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.Representative configurations of the present invention for achieving the above object are as follows.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 판매자 데이터를 기반으로 한 금융 서비스 제공 방법은 판매자 데이터 수집부가 판매자 데이터를 수집하는 단계, 판매자 데이터 처리부가 상기 판매자 데이터를 전처리하여 금융 서비스 참조 데이터 생성을 위한 타겟 판매자 데이터를 생성하는 단계, 금융 서비스 참조 데이터 생성부가 상기 타겟 판매자 데이터를 기반으로 금융 서비스 참조 데이터를 생성하는 단계와 금융 서비스 제공부가 상기 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 금융 서비스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, a method for providing financial services based on seller data includes collecting seller data by a seller data collection unit, and pre-processing the seller data by a seller data processing unit to generate financial service reference data as a target seller. It may include generating data, generating financial service reference data by a financial service reference data generator based on the target seller data, and providing financial services by a financial service provider based on the financial service reference data. there is.
한편, 상기 판매자 데이터는 제1 판매자 데이터, 제2 판매자 데이터 및 제3 판매자 데이터를 포함하고, 상기 제1 판매자 데이터는 판매자와 상기 판매자에 의해 판매되는 상품에 대한 데이터를 포함하고, 상기 제2 판매자 데이터는 상기 판매자에 의해 판매된 상품의 매출에 대한 데이터를 포함하고, 상기 제3 판매자 데이터는 상기 판매자에 의해 판매된 상품의 매출의 수금에 대한 데이터를 포함하고, 상기 판매자 데이터 처리부는 제1 판매자 데이터 처리부, 제2 판매자 데이터 처리부 및 제3 판매자 데이터 처리부를 포함하고, 상기 제1 판매자 데이터 처리부는 상기 제1 판매자 데이터를 처리하여 상품 특성 데이터를 생성하고, 상기 제2 판매자 데이터 처리부는 상기 제2 판매자 데이터를 처리하여 상품 매출 특성 데이터를 생성하고, 상기 제3 판매자 데이터 처리부는 상기 제3 판매자 데이터를 처리하여 상품 매출 수금 특성 데이터를 생성할 수 있다.Meanwhile, the seller data includes first seller data, second seller data, and third seller data, the first seller data includes data about a seller and products sold by the seller, and the second seller data The data includes data on sales of products sold by the seller, the third seller data includes data on collection of sales of products sold by the seller, and the seller data processing unit is the first seller. It includes a data processing unit, a second seller data processing unit and a third seller data processing unit, wherein the first seller data processing unit processes the first seller data to generate product characteristic data, and the second seller data processing unit generates product characteristic data. Product sales characteristic data may be generated by processing seller data, and the third seller data processing unit may generate product sales collection characteristic data by processing the third seller data.
또한, 금융 서비스 참조 데이터를 생성하는 단계는 상기 금융 참조 데이터 생성부가 상기 상품 가치 특성 데이터를 기반으로 제1 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 가치 데이터를 생성하는 단계, 상기 금융 참조 데이터 생성부가 상기 상품 매출 특성 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 매출 데이터를 생성하는 단계와 상기 금융 참조 데이터 생성부가 상기 상품 매출 수금 특성 데이터를 기반으로 제3 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 매출 수금 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있고, 상기 금융 서비스 제공부는 상기 제1 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제3 금융 서비스 요소를 결정하고, 상기 금융 서비스 제공부는 상기 제2 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 요소를 결정하고, 상기 금융 서비스 제공부는 상기 제1 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제1 금융 서비스 요소를 결정하고, 상기 제1 금융 서비스 요소, 상기 제2 금융 서비스 요소, 상기 제3 금융 서비스 요소 각각은 서로 다른 대출 금액 한도, 대출 금리를 가질 수 있다.In addition, the generating of financial service reference data may include generating product value data as first financial service reference data based on the product value characteristic data by the financial reference data generation unit, and the product sales characteristics by the financial reference data generation unit. Generating product sales data as second financial service reference data based on the data and generating product sales and collection data as third financial service reference data based on the product sales collection characteristic data by the financial reference data generator. The financial service provider may determine a third financial service component based on the first financial service reference data, and the financial service provider may determine a second financial service component based on the second financial service reference data. and the financial service provider determines a first financial service component based on the first financial service reference data, wherein each of the first financial service component, the second financial service component, and the third financial service component is mutually related. You can have different loan amount limits and loan interest rates.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 금융 서비스 제공 장치는 판매자 데이터를 수집하도록 구현된 판매자 데이터 수집부, 상기 판매자 데이터를 전처리하여 금융 서비스 참조 데이터 생성을 위한 타겟 판매자 데이터를 생성하도록 구현된 판매자 데이터 처리부, 상기 타겟 판매자 데이터를 기반으로 금융 서비스 참조 데이터를 생성하도록 구현된 금융 서비스 참조 데이터 생성부와 상기 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 금융 서비스를 제공하는 단계를 포함하도록 구현된 금융 서비스 제공부를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, an apparatus for providing financial services includes a seller data collection unit implemented to collect seller data, and a seller data processing unit implemented to generate target seller data for generating financial service reference data by pre-processing the seller data. , It may include a financial service reference data generator implemented to generate financial service reference data based on the target seller data and a financial service provider implemented to include a step of providing a financial service based on the financial service reference data. there is.
한편, 상기 판매자 데이터는 제1 판매자 데이터, 제2 판매자 데이터 및 제3 판매자 데이터를 포함하고, 상기 제1 판매자 데이터는 판매자와 상기 판매자에 의해 판매되는 상품에 대한 데이터를 포함하고, 상기 제2 판매자 데이터는 상기 판매자에 의해 판매된 상품의 매출에 대한 데이터를 포함하고, 상기 제3 판매자 데이터는 상기 판매자에 의해 판매된 상품의 매출의 수금에 대한 데이터를 포함하고, 상기 판매자 데이터 처리부는 제1 판매자 데이터 처리부, 제2 판매자 데이터 처리부 및 제3 판매자 데이터 처리부를 포함하고, 상기 제1 판매자 데이터 처리부는 상기 제1 판매자 데이터를 처리하여 상품 특성 데이터를 생성하고, 상기 제2 판매자 데이터 처리부는 상기 제2 판매자 데이터를 처리하여 상품 매출 특성 데이터를 생성하고, 상기 제3 판매자 데이터 처리부는 상기 제3 판매자 데이터를 처리하여 상품 매출 수금 특성 데이터를 생성할 수 있다.Meanwhile, the seller data includes first seller data, second seller data, and third seller data, the first seller data includes data about a seller and products sold by the seller, and the second seller data The data includes data on sales of products sold by the seller, the third seller data includes data on collection of sales of products sold by the seller, and the seller data processing unit is the first seller. It includes a data processing unit, a second seller data processing unit and a third seller data processing unit, wherein the first seller data processing unit processes the first seller data to generate product characteristic data, and the second seller data processing unit generates product characteristic data. Product sales characteristic data may be generated by processing seller data, and the third seller data processing unit may generate product sales collection characteristic data by processing the third seller data.
또한, 상기 금융 참조 데이터 생성부는 상기 상품 가치 특성 데이터를 기반으로 제1 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 가치 데이터를 생성하고, 상기 상품 매출 특성 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 매출 데이터를 생성하고, 상기 금융 참조 데이터 생성부가 상기 상품 매출 수금 특성 데이터를 기반으로 제3 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 매출 수금 데이터를 생성하도록 구현되고, 상기 금융 서비스 제공부는 상기 제1 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제3 금융 서비스 요소를 결정하고, 상기 금융 서비스 제공부는 상기 제2 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 요소를 결정하고, 상기 금융 서비스 제공부는 상기 제1 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제1 금융 서비스 요소를 결정하도록 구현되되, 상기 제1 금융 서비스 요소, 상기 제2 금융 서비스 요소, 상기 제3 금융 서비스 요소 각각은 서로 다른 대출 금액 한도, 대출 금리를 가질 수 있다.In addition, the financial reference data generation unit generates product value data as first financial service reference data based on the product value characteristic data, and generates product sales data as second financial service reference data based on the product sales characteristic data. and the financial reference data generation unit is configured to generate product sales collection data as third financial service reference data based on the product sales collection characteristic data, and the financial service provider unit generates third financial service reference data based on the first financial service reference data. 3 determines a financial service component, the financial service provider determines a second financial service component based on the second financial service reference data, and the financial service provider determines a first financial service component based on the first financial service reference data; It is implemented to determine a service component, wherein the first financial service component, the second financial service component, and the third financial service component may each have a different loan amount limit and loan interest rate.
본 발명에 의하면, 판매자 데이터에 포함되는 판매자의 매출 채권 데이터의 시계열성을 고려하여 판매자에게 적응적으로 최적의 금융 서비스가 제공될 수 있다.According to the present invention, an optimal financial service may be adaptively provided to a seller by considering the time series of the seller's receivables data included in the seller data.
또한, 본 발명에 의하면, 판매자가 상품을 판매하는 다양한 상품 판매 매체의 특징, 상품 자체의 가치를 고려하여 판매자에게 적응적으로 최적의 금융 서비스가 제공될 수 있다.In addition, according to the present invention, an optimal financial service can be adaptively provided to a seller in consideration of the characteristics of various product sales media through which the seller sells the product and the value of the product itself.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 금융 서비스 제공 장치를 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 판매자 데이터 수집부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 판매자 데이터 처리부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 금융 서비스 참조 데이터 생성부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 금융 서비스 제공부의 금융 서비스 제공 동작을 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 제1 금융 서비스 요소를 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 제2 금융 서비스 요소를 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 금융 서비스 제공부의 동작을 나타낸 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a financial service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram illustrating the operation of a seller data collection unit according to an embodiment of the present invention.
3 is a conceptual diagram illustrating the operation of a seller data processing unit according to an embodiment of the present invention.
4 is a conceptual diagram illustrating the operation of a financial service reference data generation unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a conceptual diagram illustrating a financial service providing operation of a financial service providing unit according to an embodiment of the present invention.
6 is a conceptual diagram illustrating a method of determining a first financial service component according to an embodiment of the present invention.
7 is a conceptual diagram illustrating a method of determining a second financial service component according to an embodiment of the present invention.
8 is a conceptual diagram illustrating the operation of a financial service provider according to an embodiment of the present invention.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여 지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The detailed description of the present invention which follows refers to the accompanying drawings which illustrate, by way of illustration, specific embodiments in which the present invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable any person skilled in the art to practice the present invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different from each other but are not necessarily mutually exclusive. For example, specific shapes, structures, and characteristics described herein may be implemented from one embodiment to another without departing from the spirit and scope of the present invention. It should also be understood that the location or arrangement of individual components within each embodiment may be changed without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, the detailed description to be described later is not performed in a limiting sense, and the scope of the present invention should be taken as encompassing the scope claimed by the claims and all scopes equivalent thereto. Like reference numbers in the drawings indicate the same or similar elements throughout the various aspects.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, various preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings in order to enable those skilled in the art to easily practice the present invention.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 금융 서비스 제공 장치를 나타낸 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a financial service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1에서는 판매자 데이터를 고려하여 판매자에게 적응적으로 금융 서비스를 제공하기 위한 금융 서비스 제공 장치가 개시된다.1 discloses a financial service providing apparatus for adaptively providing financial services to a seller in consideration of seller data.
도 1을 참조하면, 금융 서비스 제공 장치는 판매자 데이터 수집부(100), 판매자 데이터 처리부(110), 금융 서비스 참조 데이터 생성부(120), 금융 서비스 제공부(130) 및 프로세서(140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the financial service providing device includes a seller data collection unit 100, a seller data processing unit 110, a financial service
판매자 데이터 수집부(100)는 판매자 데이터를 수집하기 위해 구현될 수 있다. 판매자 데이터는 판매자에 의해 판매되는 상품 특성 데이터, 판매자 매출 대금 수금 데이터 등과 같은 판매자에게 금융 서비스를 제공하기 위해 필요한 데이터를 포함할 수 있다.The seller data collection unit 100 may be implemented to collect seller data. The seller data may include data necessary to provide financial services to the seller, such as product characteristic data sold by the seller, seller payment collection data, and the like.
판매자 데이터 처리부(110)는 판매자 데이터 수집부(100)에 의해 수집된 판매자 데이터를 처리하기 위해 구현될 수 있다. 판매자 데이터 처리부(110)는 판매자 데이터 중 금융 서비스 참조 데이터의 생성을 위해 필요한 데이터를 필터링 또는 전처리하여 타겟 판매자 데이터를 생성할 수 있다.The seller data processor 110 may be implemented to process seller data collected by the seller data collector 100 . The seller data processing unit 110 may generate target seller data by filtering or pre-processing data necessary for generating financial service reference data among seller data.
금융 서비스 참조 데이터 생성부(120)는 판매자 데이터 처리부(110)에 의해 전달된 타겟 판매자 데이터를 기반으로 금융 서비스 참조 데이터를 생성하기 위해 구현될 수 있다. 금융 서비스 참조 데이터는 금융 서비스를 제공하기 위한 기초가 되는 데이터로서 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 판매자 대상의 대출 한도, 대출 금리 등과 같은 금융 서비스 참조 데이터가 결정될 수 있다.The financial service
금융 서비스 제공부(130)는 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 금융 서비스를 제공하기 위해 구현될 수 있다. 금융 서비스 제공부(130)는 판매자를 대상으로 금융 서비스(예를 들어, 대출, 보험 등)를 제공하고, 금융 서비스 이후, 판매자에게 제공된 금융 서비스 관리를 수행할 수 있다.The
프로세서(140)는 판매자 데이터 수집부(100), 판매자 데이터 처리부(110), 금융 서비스 참조 데이터 생성부(120), 금융 서비스 제공부(130)의 동작을 제어하기 위해 구현될 수 있다.The
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 판매자 데이터 수집부의 동작을 나타낸 개념도이다. 2 is a conceptual diagram illustrating the operation of a seller data collection unit according to an embodiment of the present invention.
도 2에서는 판매자 데이터 수집부가 판매자 데이터를 수집하는 동작이 개시된다.In FIG. 2 , an operation of collecting seller data by the seller data collection unit is disclosed.
도 2를 참조하면, 판매자 데이터 수집부(200)는 판매자 장치 또는 판매자가 상품을 판매하는 온라인 또는 오프라인 상의 저겅도 하나의 판매 매체 장치와 연결되어 판매자 데이터를 수집할 수 있다. Referring to FIG. 2 , the seller data collection unit 200 may collect seller data by being connected to a seller device or a single sales media device online or offline where a seller sells a product.
판매자 데이터는 판매자에 의해 판매되는 상품 데이터, 판매자의 매출 데이터, 판매자 매출 수금 데이터 등과 같은 판매자에게 금융 서비스를 제공하기 위한 데이터를 포함할 수 있다.The seller data may include data for providing financial services to the seller, such as product data sold by the seller, sales data of the seller, and seller sales collection data.
예를 들어, 판매자A가 온라인 사이트X를 통해 상품 k를 판매하는 경우, 상품k에 대한 데이터, 온라인 사이트X를 통해 판매된 상품 k의 매출 데이터, 온라인 사이트 X를 통해 판매된 상품k 매출의 수금 시기에 대한 데이터 등을 판매자 데이터로서 수집할 수 있다.For example, if seller A sells product k through online site X, data on product k, sales data of product k sold through online site X, collection of sales of product k sold through online site X Data on time and the like can be collected as seller data.
판매자는 복수의 판매 매체(온라인 사이트X, 온라인 사이트Y 등)를 통해 상품k를 판매할 수 있다. 판매 데이터 수집부는 판매자 장치 뿐만 아니라 판매 매체 장치와 연동되어 판매자 데이터를 수집할 수 있다.The seller may sell product k through a plurality of sales media (online site X, online site Y, etc.). The sales data collection unit may collect seller data in association with a sales media device as well as a seller device.
판매자 데이터를 수집함에 있어서 판매자 데이터는 제1 판매자 데이터(210), 제2 판매자 데이터(220), 제3 판매자 데이터(230)를 포함할 수 있다. In collecting seller data, the seller data may include
제1 판매자 데이터(210)는 판매자와 판매자에 의해 판매되는 상품에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 제1 판매자 데이터(210)는 판매자 식별 데이터, 상품 식별 데이터, 상품 데이터를 포함할 수 있다. 판매자 식별 데이터는 판매자를 식별하기 위한 데이터이고, 상품 식별 데이터는 판매되는 상품을 식별하기 위한 데이터를 포함할 수 있다. 상품 데이터는 판매자의 판매를 위해 생산, 제조 또는 구매된 상품의 개수, 상품 원가, 상품 판매 가격 등과 같은 상품에 대한 데이터를 포함할 수 있다.The
제2 판매자 데이터(220)는 판매자에 의해 판매된 상품의 매출에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 제2 판매자 데이터(220)는 판매자 식별 데이터, 상품 식별 데이터, 상품 매출 데이터를 포함할 수 있다. 상품 매출 데이터는 상품의 판매 금액에 대한 데이터를 포함할 수 있다.The
제3 판매자 데이터(230)는 판매자에 의해 판매된 상품의 매출의 수금에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 제3 판매자 데이터(230)는 상품 식별 데이터, 상품 매출 데이터, 상품 매출 수금 데이터를 포함할 수 있다.The third seller data 230 may include data on collection of sales of products sold by the seller. The third seller data 230 may include product identification data, product sales data, and product sales collection data.
상품의 판매에 따라 제1 판매자 데이터(210), 제2 판매자 데이터(220), 제3 판매자 데이터(230)가 생성될 수 있다. According to the sale of products,
예를 들어, 상품A의 생산시 제1 판매자 데이터(210)가 생성되고, 상품A의 판매시 제2 판매자 데이터(220)가 생성되고, 상품A에 대한 매출 대금의 수금시 제3 판매자 데이터(230)가 생성될 수 있다.For example, when product A is produced,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 판매자 데이터 처리부의 동작을 나타낸 개념도이다.3 is a conceptual diagram illustrating the operation of a seller data processing unit according to an embodiment of the present invention.
도 3에서는 판매자 데이터 처리부가 판매자 데이터를 처리하는 동작이 개시된다.In FIG. 3, an operation of processing seller data by the seller data processing unit is disclosed.
도 3을 참조하면, 판매자 데이터 처리부는 판매자 데이터를 처리하여 금융 서비스 참조 데이터의 생성을 위해 사용 가능한 참조 판매자 데이터로서 생성할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the seller data processor may process seller data and generate reference seller data usable for generating financial service reference data.
판매자 데이터 처리부는 제1 판매자 데이터(310), 제2 판매자 데이터(320), 제3 판매자 데이터(330)를 수신하고, 처리를 수행할 수 있다.The seller data processor may receive the first seller data 310 , the second seller data 320 , and the third seller data 330 and may process them.
판매자 데이터 처리부는 제1 판매자 데이터(310)를 처리하기 위한 제1 판매자 데이터 처리부(315), 제2 판매자 데이터(320)를 처리하기 위한 제2 판매자 데이터 처리부(325), 제2 판매자 데이터(320)와 제3 판매자 데이터(330)를 처리하기 위한 제3 판매자 데이터 처리부(335)를 포함할 수 있다. 또한, 판매자 데이터 처리부는 외부 서버와 연관되어 상품 데이터를 생성하기 위한 상품 특성 데이터베이스를 추가로 포함할 수 있다. The seller data processor includes a first seller data processor 315 for processing the first seller data 310, a second seller data processor 325 for processing the second seller data 320, and a second seller data 320. ) and a third seller data processing unit 335 for processing the third seller data 330. In addition, the seller data processing unit may further include a product characteristic database for generating product data in association with an external server.
제1 판매자 데이터 처리부(315)는 제1 판매자 데이터(310)를 처리하여 상품 특성 데이터를 생성할 수 있다. 제1 판매자 데이터 처리부(315) 상에서 제1 판매자 데이터(310)는 판매자의 상품 가치 특성 데이터(350)를 생성하기 위해 처리될 수 있다. 상품 가치 특성 데이터(350)는 판매자 상품의 특징에 대한 데이터로서 상품 가격대, 상품 판매 대상, 상품 환금성, 상품 재고 특성 등과 같은 상품이 판매시 가지는 특성에 대한 데이터를 포함할 수 있다.The first seller data processing unit 315 may generate product characteristic data by processing the first seller data 310 . On the first seller data processor 315 , the first seller data 310 may be processed to generate product value characteristic data 350 of the seller. The product value characteristic data 350 is data on the characteristics of the seller's product and may include data on the characteristics of the product, such as product price range, product sales target, product liquidity, product inventory characteristics, and the like.
제1 판매자 데이터 처리부(315)는 상품 판매 대상, 상품 환금성, 상품 재고 특성과 같은 데이터를 외부 서버와 연관된 상품 특성 데이터베이스를 통해 생성할 수 있다.The first seller data processing unit 315 may generate data such as a product sales target, product liquidity, and product inventory characteristics through a product property database associated with an external server.
상품별로 타겟팅되는 소비자층에 대한 데이터, 상품이 현금화 가능한지 여부 및 상품의 현금화시 현금화율에 대한 데이터, 상품 재고 보관시 발생하는 비용 및 재고 보관 가능 기간에 대한 데이터, 시간별 상품 판매량(일, 월, 년), 상품 반품율 등과 같은 상품에 관련된 일반적인 데이터가 데이터베이스 상에 저장되어 있을 수 있고, 제1 판매자 데이터 처리부(315)는 제1 판매자 데이터(310)를 기반으로 데이터베이스와 연동하여 상품 가치 특성 데이터(350)를 생성할 수 있다.Data on consumer groups targeted by product, data on whether or not a product can be converted into cash and data on the cash conversion rate when a product is converted into cash, data on costs incurred when storing a product and how long it can be stored in stock, product sales volume per hour (day, month, year) ), product return rate, etc. may be stored in the database, and the first seller data processor 315 interlocks with the database based on the first seller data 310 to provide product value characteristic data 350 ) can be created.
제1 판매자 데이터 처리부(315) 상에서 제1 판매자 데이터(310)가 1차적으로 처리되고, 판매자의 상품 데이터가 변하지 않는 경우, 추가적인 수집 및 데이터 처리가 없을 수 있다.If the first seller data 310 is primarily processed on the first seller data processor 315 and the seller's product data does not change, there may be no additional collection and data processing.
제2 판매자 데이터 처리부(320)는 제2 판매자 데이터(320)를 처리하고, 판매자의 상품 매출을 기반으로 한 상품 매출 특성 데이터(360)를 생성할 수 있다.The second seller data processor 320 may process the second seller data 320 and generate product sales characteristic data 360 based on product sales of the seller.
제2 판매자 데이터 처리부(325)는 상품의 판매 이벤트가 발생되거나, 주기적(일, 주, 월 등)으로 전송되는 제2 판매자 데이터(320)를 수신하여 상품 매출 특성 데이터(360)를 생성할 수 있다. 상품 매출 특성 데이터(360)는 시간별 매출 데이터, 매출처별 매출 데이터, 반품 환불 데이터 등과 같은 상품 매출과 관련된 데이터를 포함할 수 있다.The second seller data processing unit 325 may generate product sales characteristic data 360 by receiving the second seller data 320 transmitted periodically (day, week, month, etc.) when a product sales event occurs. there is. The product sales characteristic data 360 may include data related to product sales, such as sales data by time, sales data by customer, return refund data, and the like.
제3 판매자 데이터 처리부(335)는 제2 판매자 데이터(320) 및 제2 판매자 데이터(320)와 연동된 제3 판매자 데이터(330)를 처리하고, 판매자의 상품 매출 수금을 기반으로 한 상품 매출 수금 특성 데이터(370)를 생성할 수 있다.The third seller data processing unit 335 processes the second seller data 320 and the third seller data 330 linked with the second seller data 320, and collects product sales based on the seller's product sales collection. Characteristic data 370 may be generated.
제3 판매자 데이터 처리부(315)는 제2 판매자 데이터(320)와 제2 판매자 데이터(320)와 연동된 제3 판매자 데이터(330)를 그룹핑하여 발생된 매출의 수금 특성(수금 시기, 수금 금액)에 대한 데이터를 포함하는 상품 매출 수금 특성 데이터(370)를 생성할 수 있다.The third seller data processing unit 315 groups the second seller data 320 and the third seller data 330 linked with the second seller data 320, and collects characteristics of sales (collection time, collection amount) Product sales collection characteristic data 370 including data on may be generated.
판매 매체(예를 들어, 온라인 판매 사이트)별 매출 중 플랫폼 비용으로 차감하는 비율, 매출 금액의 정산 비율, 매출 금액의 정산 시기가 서로 다르기 때문에 제3 판매자 데이터 처리부(335)는 상품 매출 수금 특성 데이터(370)를 생성할 수 있다.Since the ratio of sales deducted by the platform cost, the settlement ratio of the sales amount, and the timing of the settlement of the sales amount are different for each sales medium (eg, online sales site), the third seller data processing unit 335 collects the product sales collection characteristic data. (370).
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 금융 서비스 참조 데이터 생성부의 동작을 나타낸 개념도이다.4 is a conceptual diagram illustrating the operation of a financial service reference data generation unit according to an embodiment of the present invention.
도 4에서는 금융 서비스 참조 데이터 생성부의 금융 서비스 참조 데이터의 생성 방법이 개시된다.In FIG. 4, a method of generating financial service reference data of a financial service reference data generating unit is disclosed.
도 4를 참조하면, 금융 서비스 참조 데이터 생성부는 판매자 데이터 처리부에서 전달된 상품 가치 특성 데이터(400), 상품 매출 특성 데이터(410), 상품 매출 수금 특성 데이터(420)를 기반으로 금융 서비스 참조 데이터(450, 460, 470)를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 4, the financial service reference data generation unit is based on product value
금융 서비스 참조 데이터 생성부는 상품 가치 특성 데이터(400)를 기준으로 제1 금융 서비스 참조 데이터(450)를 생성할 수 있다. 제1 금융 서비스 참조 데이터(450)는 상품 감가율, 상품 환금율, 상품 판매 예측율과 같은 상품 자체의 특성을 고려하여 결정된 상품 자체의 가치에 대한 상품 가치 데이터(455)를 포함할 수 있다. 제1 금융 서비스 참조 데이터(450)에 포함되는 상품 가치 데이터(455)는 시계열적인 데이터로서 시간에 따른 상품 가치의 변화에 대한 데이터를 포함할 수 있다.The financial service reference data generator may generate first financial service reference data 450 based on the product value
금융 서비스 참조 데이터 생성부는 상품 매출 특성 데이터(410)를 기준으로 제2 금융 서비스 참조 데이터(460)를 생성할 수 있다. 제2 금융 서비스 참조 데이터(460)는 판매자에 의해 직접적으로 발생되는 매출 및 반품에 의한 환불 등으로 판매자가 수금할 수 있는 상품 매출 데이터(465)를 포함할 수 있다. 제2 금융 서비스 참조 데이터(460)에 포함되는 상품 매출 데이터(465)는 시계열적인 데이터로서 시간에 따른 상품 매출의 변화에 대한 데이터를 포함할 수 있다. The financial service reference data generation unit may generate second financial service reference data 460 based on the product sales
금융 서비스 참조 데이터 생성부는 상품 매출 수금 특성 데이터(420)를 기준으로 제3 금융 서비스 참조 데이터(470)를 생성할 수 있다. 제3 금융 서비스 참조 데이터(470)는 판매자가 판매 매체 또는 소비자로부터 정산받을 매출 금액 및 매출 금액 입금 시기에 대한 상품 매출 수금 데이터(475)를 포함할 수 있다. 제3 금융 서비스 참조 데이터(470)에 포함되는 상품 매출 수금 데이터(475)는 시계열적인 데이터로서 시간에 따른 상품 매출 수금의 변화에 대한 데이터를 포함할 수 있다.The financial service reference data generator may generate third financial service reference data 470 based on the product sales collection characteristic data 420 . The third financial service reference data 470 may include product sales collection data 475 regarding the sales amount to be settled by the seller from the sales medium or the consumer and the time when the sales amount is deposited. The product sales collection data 475 included in the third financial service reference data 470 is time-series data and may include data on changes in product sales and collections over time.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 금융 서비스 제공부의 금융 서비스 제공 방법을 나타낸 개념도이다.5 is a conceptual diagram illustrating a financial service providing method of a financial service provider according to an embodiment of the present invention.
도 5에서는 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 금융 서비스를 제공하기 위한 방법이 개시된다. 5 discloses a method for providing a financial service based on financial service reference data.
도 5를 참조하면, 금융 서비스 제공부는 제1 금융 서비스 참조 데이터(510), 제2 금융 서비스 참조 데이터(520), 제3 금융 서비스 참조 데이터(530)를 기반으로 판매자에게 적응적인 금융 서비스를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the financial service provider provides adaptive financial services to the seller based on first financial service reference data 510, second financial service reference data 520, and third financial service reference data 530. can do.
도 5에서는 금융 서비스 제공부는 1차적으로 제3 금융 서비스 참조 데이터(530)를 기반으로 제1 금융 서비스 요소(550)를 결정할 수 있다. 제1 금융 서비스 요소(550)는 제1 대출 금액 한도, 제1 대출 금리를 포함할 수 있다.In FIG. 5 , the financial service provider may primarily determine the first financial service element 550 based on the third financial service reference data 530 . The first financial service component 550 may include a first loan amount limit and a first loan interest rate.
제3 금융 서비스 참조 데이터(530)는 곧 받아서 상환 가능한 금액에 대한 데이터를 포함한 상품 매출 수금 데이터이다. 따라서, 일반적으로 제1 대출 금액 한도는 매출 수금 금액을 기준으로 다른 금융 서비스 참조 데이터 기반의 한도보다 상대적으로 높게 설정될 수 있고, 일반적으로 제1 대출 금리는 다른 금융 서비스 참조 데이터 기반으로 결정된 금리보다 낮게 설정될 수 있다.The third financial service reference data 530 is product sales collection data including data on an amount that can be received and redeemed soon. Therefore, in general, the first loan amount limit may be set relatively higher than the limit based on other financial service reference data based on the amount of sales collected, and in general, the first loan interest rate is higher than the interest rate determined based on other financial service reference data. can be set low.
복수의 판매 매체 각각의 복수의 매출 수금 데이터가 합쳐져서 제3 금융 서비스 참조 데이터(530)를 형성하고, 복수의 매출 수금 데이터를 기반으로 한 제1 금융 서비스 요소(550)가 결정될 수도 있다. 이에 대해서는 후술한다.A plurality of sales collection data of each of a plurality of sales media may be combined to form third financial service reference data 530, and a first financial service component 550 based on the plurality of sales collection data may be determined. This will be described later.
2차적으로 제2 금융 서비스 참조 데이터(520)를 기반으로 제2 금융 서비스 요소(560)가 결정될 수 있다. 제2 금융 서비스 요소(560)는 제2 대출 금액 한도, 제2 대출 금리를 포함할 수 있다.Secondly, the second financial service component 560 may be determined based on the second financial service reference data 520 . The second financial service component 560 may include a second loan amount limit and a second loan interest rate.
제2 금융 서비스 참조 데이터(520)는 바로 받지 못하나 이미 매출로서 발생된 금액에 대한 데이터를 포함한 상품 매출 데이터이다. 따라서, 일반적으로 제2 대출 금액 한도는 매출 금액을 기준으로 제2 대출 금액 한도보다는 상대적으로 작게 설정될 수 있고, 일반적으로 제2 대출 금리는 제1 대출 금리보다 상대적으로 높게 잡힐 수 있다. 예외적으로 시간을 기준으로 특정 상품 매출 데이터에 대한 제2 대출 금액 한도는 제1 대출 금액 한도보다 상대적으로 높게 설정될 수도 있고, 제2 대출 금리가 제1 대출 금리보다 상대적으로 낮게 설정될 수도 있다. 이에 대해서는 후술한다.The second financial service reference data 520 is product sales data including data on an amount that has not been immediately received but has already been generated as sales. Therefore, in general, the second loan amount limit may be set to be relatively smaller than the second loan amount limit based on the amount of sales, and in general, the second loan rate may be set relatively higher than the first loan rate. Exceptionally, the second loan amount limit for specific product sales data based on time may be set relatively higher than the first loan amount limit, and the second loan interest rate may be set relatively lower than the first loan interest rate. This will be described later.
마찬가지로 복수의 판매 매체 각각의 복수의 매출 데이터가 합쳐져서 제2 금융 서비스 참조 데이터(520)를 형성하고, 복수의 매출 데이터를 기반으로 한 제2 금융 서비스 요소가 결정될 수도 있다. 이에 대해서는 후술한다.Similarly, a plurality of sales data of each of a plurality of sales media may be combined to form second financial service reference data 520, and a second financial service element based on the plurality of sales data may be determined. This will be described later.
3차적으로 제1 금융 서비스 참조 데이터(510)를 기반으로 제3 금융 서비스 요소(570)가 결정될 수 있다. 제3 금융 서비스 요소(570)는 제3 대출 금액 한도, 제3 대출 금리를 포함할 수 있다.Thirdly, a third financial service element 570 may be determined based on the first financial service reference data 510 . The third financial service factor 570 may include a third loan amount limit and a third loan interest rate.
제1 금융 서비스 참조 데이터(510)는 아직 판매되지 않은 상품의 가치를 기초로 설정된 상품 특성 데이터이다. 따라서, 제3 대출 금액 한도는 상품 가치를 기준으로 다른 제1 대출 금액 한도, 제2 대출 금액 한도보다 상대적으로 낮은 한도로 설정될 수 있고, 제3 대출 금리는 제1 대출 금리, 제2 대출 금리보다 상대적으로 높게 잡힐 수 있다.The first financial service reference data 510 is product characteristic data set based on the value of a product that has not yet been sold. Therefore, the third loan amount limit may be set to a limit relatively lower than the first loan amount limit and the second loan amount limit based on the product value, and the third loan rate is the first loan rate and the second loan rate. can be set relatively high.
제1 대출 금액 한도, 제2 대출 금액 한도 및 제3 대출 금액 한도는 독립적이고, 제1 대출 금리, 제2 대출 금리 및 제3 대출 금리도 독립적일 수 있고, 이를 고려하여 전체 금융 서비스 요소가 결정될 수 있다. 전체 금융 서비스 요소를 결정하는 방법은 후술된다.The first loan amount limit, the second loan amount limit, and the third loan amount limit may be independent, and the first loan rate, the second loan rate, and the third loan rate may also be independent. can A method of determining the overall financial service factor will be described later.
금융 서비스 제공부의 제1 금융 서비스 요소(550), 제2 금융 서비스 요소(560) 및 제3 금융 서비스 요소(570)를 적응적으로 조합한 전체 금융 서비스 요소를 결정하여 판매자의 요구에 맞는 최적의 대출 금액 한도와 최적의 대출 금리를 제공할 수 있다.By determining the overall financial service elements that adaptively combine the first financial service element 550, the second financial service element 560, and the third financial service element 570 of the financial service provider, the optimal value that meets the seller's needs is determined. We can offer limits on loan amounts and optimal lending rates.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 제1 금융 서비스 요소를 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.6 is a conceptual diagram illustrating a method of determining a first financial service component according to an embodiment of the present invention.
도 6에서는 복수의 판매 매체 각각의 복수의 상품 매출 수금 데이터가 합쳐져서 제3 금융 서비스 참조 데이터를 형성하고, 복수의 상품 매출 수금 데이터를 기반으로 한 제1 금융 서비스 요소를 결정하는 방법이 개시된다.6 discloses a method of forming third financial service reference data by combining a plurality of product sales collection data of a plurality of sales media, and determining a first financial service component based on the plurality of product sales collection data.
도 6을 참조하면, 복수의 판매 매체 각각의 복수의 상품 매출 수금 데이터가 합쳐져서 제3 금융 서비스 참조 데이터를 형성하고, 복수의 상품 매출 수금 데이터를 기반으로 한 제1 금융 서비스 요소의 제1 대출 금액 한도 및 제1 대출 금리가 결정될 수도 있다. 이에 대해서는 후술한다.Referring to FIG. 6 , third financial service reference data is formed by combining a plurality of product sales collection data from a plurality of sales media, and a first loan amount of a first financial service element based on the plurality of product sales collection data. A limit and a first loan interest rate may be determined. This will be described later.
시간을 기준으로 복수의 상품 매출 수금 데이터가 풀링(pooling)될 수 있다. 상품 매출 수금 데이터는 다른 표현으로 상품 매출 채권 데이터라는 용어로 표현될 수도 있다.A plurality of product sales collection data may be pooled based on time. Product sales collection data may be expressed in terms of product accounts receivable data in another expression.
예를 들어, 판매자A의 상품 매출 수금 데이터는 시간을 기준으로 상품 매출 수금 데이터1, 상품 매출 수금 데이터2, 상품 매출 수금 데이터3 내지 상품 매출 수금 데이터n을 포함할 수 있다.For example, the product sales collection data of the seller A may include product sales collection data 1, product sales collection data 2, product sales collection data 3, and product sales collection data n based on time.
상품 매출 수금 데이터1 내지 상품 매출 수금 데이터n은 상품 매출 수금 예정일을 기준으로 시간 순서로 나열될 수 있다.Product sales collection data 1 to product sales collection data n may be listed in chronological order based on the expected date of product sales collection.
시간 순서로 나열된 상품 매출 수금 데이터1 내지 상품 매출 수금 데이터n은 현재 시점을 기준으로 환산되어 제1 대출 금액 한도, 제1 대출 금리를 결정할 수 있다.Product sales collection data 1 to product sales collection data n, which are listed in chronological order, may be converted based on a current point in time to determine a first loan amount limit and a first loan interest rate.
현재와 가까운 상품 매출 수금 데이터일수록 상대적으로 더 높은 대출 금액 한도를 인정하여 대출 금액 한도가 결정되고, n개의 상품 매출 수금 데이터 각각에 대한 n개의 대출 금액 한도가 합쳐져 제1 대출 금액 한도가 결정될 수 있다. 상품 매출 수금 데이터1에 대응되는 수금 가능한 매출 금액이 100만원이고, 상품 매출 수금 데이터10에 대응되는 수금 가능한 매출 금액이 100만원인 경우, 상품 매출 수금 데이터1에 대한 대출 금액 한도는 90만원, 상품 매출 수금 데이터10에 대한 대출 금액 한도는 50만원으로 설정될 수 있다. The loan amount limit is determined by recognizing a relatively higher loan amount limit for product sales collection data that is closer to the present, and the first loan amount limit may be determined by combining n loan amount limit for each n product sales collection data. . If the collectible sales amount corresponding to product sales collection data 1 is 1 million won and the collectible sales amount corresponding to product sales collection data 10 is 1 million won, the loan amount for product sales collection data 1 is 900 thousand won, A loan amount limit for the sales collection data 10 may be set to 500,000 won.
유사한 방식으로 현재와 가까운 상품 매출 수금 데이터일수록 상대적으로 더 낮은 대출 금리를 설정하여 대출 금리가 결정되고, n개의 상품 매출 수금 데이터 각각에 대한 금리가 적용되어 제1 대출 금리가 결정될 수 있다.In a similar manner, the loan interest rate may be determined by setting a relatively lower loan interest rate for product sales collection data closer to the present, and the first loan interest rate may be determined by applying the interest rate for each of the n pieces of product sales collection data.
상품 매출 수금 데이터1에 대한 대출 금리는 1%, 상품 매출 수금 데이터10에 대한 대출 금리는 2%로 설정될 수 있다. 판매자의 대출 금액이 대출 금액 한도 이하인 경우, 현재와 가까운 순서의 적어도 하나의 매출 수금 데이터를 기준으로 한 대출 금리가 결정될 수 있다. 즉, 판매자는 대출 금액에 대응되는 상품 매출 수금 데이터에 대한 대출 금리만을 기준으로 최종적으로 결정된 제1 대출 금리를 통해 금융 서비스를 제공받아서 상대적으로 낮은 금리로 대출을 진행할 수 있다.A loan interest rate for product sales collection data 1 may be set to 1%, and a loan interest rate for product sales collection data 10 may be set to 2%. When the loan amount of the seller is less than or equal to the loan amount limit, a loan interest rate based on at least one sales collection data in an order close to the current one may be determined. That is, the seller may receive a financial service through the first loan interest rate finally determined based only on the loan interest rate for the product sales collection data corresponding to the loan amount and proceed with the loan at a relatively low interest rate.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 제2 금융 서비스 요소를 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.7 is a conceptual diagram illustrating a method of determining a second financial service component according to an embodiment of the present invention.
도 7에서는 상품 매출 데이터를 포함하는 제2 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 요소를 결정하는 방법이 개시된다. 7 discloses a method of determining a second financial service factor based on second financial service reference data including product sales data.
도 7을 참조하면, 상품 매출 데이터(700)도 상품 매출 수금 데이터와 마찬가지로 시계열적으로 표현될 수 있다. Referring to FIG. 7 , product sales data 700 may also be expressed time-sequentially like product sales collection data.
상품 매출 데이터(700)는 과거 및 현재에 발생된 상품 매출에 대한 데이터이다. Product sales data 700 is data on product sales generated in the past and present.
따라서, 제2 금융 서비스 요소(760)는 미래에 발생될 상품 매출 데이터를 과거 상품 매출 데이터를 기반으로 예측하여 결정될 수 있다.Accordingly, the second
과거 상품 매출 데이터를 기반으로 한 판매자의 매출 예측을 위해 판매자 판매 변화 데이터(710), 상품 판매 변화 데이터(720), 판매자 그룹 판매 변화 데이터(730), 상품 그룹 판매 변화 데이터(740)가 결정될 수 있다. Seller sales change
판매자 판매 변화 데이터(710)는 판매자의 상품 판매 매출의 변화에 대한 데이터를 포함할 수 있다. The seller sales change
상품 판매 변화 데이터(720)는 판매자가 판매하는 상품 그 자체에 판매 매출 변화에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 즉, 상품 판매 변화 데이터(720)는 판매자 뿐만 아니라 동일한 상품을 파는 다른 판매자들의 판매 매출 변화에 대한 데이터를 포함할 수 있다.Product sales change data 720 may include data on sales change in the product itself sold by the seller. That is, the product sales change data 720 may include data on changes in sales of not only the seller but also other sellers selling the same product.
판매자 그룹 판매 변화 데이터(730)는 판매자가 포함되는 판매자 그룹의 상품 판매 매출의 변화에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 판매자 그룹은 상품 데이터, 매체 데이터, 매출 데이터 등을 기준으로 그룹핑될 수 있다.The seller group sales change data 730 may include data about changes in product sales revenue of a seller group including the seller. Seller groups may be grouped based on product data, media data, sales data, and the like.
상품 그룹 판매 변화 데이터(740)는 판매자가 판매하는 상품을 포함하는 상위 상품 그룹에 대한 상품 판매 매출의 변화에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 상품 그룹은 상품 종류 데이터, 상품 가격 데이터, 상품 판매 매체 데이터를 기준으로 그룹핑될 수 있다The product group sales change data 740 may include data on changes in product sales revenue for a higher product group including a product sold by the seller. Product groups may be grouped based on product type data, product price data, and product sales medium data.
예측을 수행함에 있어서, (판매자 판매 변화 데이터(710), 상품 판매 변화 데이터(720), 판매자 그룹 판매 변화 데이터(730), 상품 그룹 판매 변화 데이터(740))와 금융 서비스 데이터(750)가 페어로 입력되어 인공 지능 기반 학습이 수행될 수 있다. 금융 서비스 데이터(750)는 금융 서비스 발생되는 금융 리스크(연체, 미수 등)에 대한 데이터일 수 있다. In performing the forecast, (seller
인공 지능 기반 학습 결과를 기반으로 제2 금융 서비스 요소(760)에 포함되는 제2 대출 금액 한도 및 제2 대출 금리가 설정된 금융 리스크 이하로 발생되도록 결정될 수 있다.Based on the artificial intelligence-based learning result, it may be determined that the second loan amount limit and the second loan interest rate included in the second
이러한 인공 지능 기반 학습을 위한 판매자 그룹 및 상품 그룹은 클러스터링 기반 그룹핑 및 계층 기반 그룹핑이 수행될 수 있다.Clustering-based grouping and layer-based grouping may be performed on the seller group and product group for such artificial intelligence-based learning.
구체적으로 클러스터링 기반 그룹핑 방법이 개시된다.Specifically, a clustering-based grouping method is disclosed.
판매자 각각의 상품 데이터, 매체 데이터, 매출 데이터 각각은 특정한 수치로 표현될 수 있고, 수치화된 상품 데이터, 매체 데이터, 매출 데이터 각각은 3개의 좌표축 상에 매핑될 수 있다. 예를 들어, 상품의 특성을 고려하여 유사한 상품일수록 가까운 위치에 매칭되도록 수치화될 수 있고, 매체의 특성을 고려하여 유사한 매체일수록 가까운 위치에 매칭되도록 수치화될 수 있고, 매출의 특성을 고려하여 유사한 매출일수록 가까운 위치에 매칭되도록 수치화될 수 있다.Each of product data, media data, and sales data of each seller may be expressed as a specific numerical value, and each of the digitized product data, media data, and sales data may be mapped on three coordinate axes. For example, in consideration of product characteristics, similar products may be digitized to be matched to a close location, and similar media may be digitized to be matched to a nearby location, considering characteristics of media, and similar sales considering characteristics of sales It can be digitized to match the closer position.
좌표축 상의 판매자 각각의 상품 데이터, 매체 데이터, 매출 데이터에 매칭되는 좌표값이 대응될 수 있고, 공간 상에서 클러스터링을 통한 클러스터 단위로 판매자 그룹이 생성될 수 있다.Coordinate values matching product data, media data, and sales data of each seller on the coordinate axis may correspond, and seller groups may be created in units of clusters through clustering in space.
유사한 방식으로 상품 그룹은 상품 종류 데이터, 상품 가격 데이터, 상품 판매 매체 데이터를 기준으로 그룹핑될 수 있다. 상품 각각은 상품 종류 데이터, 상품 가격 데이터, 상품 판매 매체 데이터를 기반으로 특정한 수치로 표현될 수 있고, 수치화된 상품 종류 데이터, 상품 가격 데이터, 상품 판매 매체 데이터 각각은 3개의 좌표축 상에 매핑될 수 있다.In a similar manner, product groups may be grouped based on product type data, product price data, and product sales medium data. Each product may be expressed as a specific numerical value based on product type data, product price data, and product sales media data, and each of the digitized product type data, product price data, and product sales media data may be mapped on three coordinate axes. there is.
예를 들어, 상품의 종류를 고려하여 유사한 종류의 상품일수록 가까운 위치에 매칭되도록 수치화될 수 있고, 상품 가격의 특성을 고려하여 유사한 가격일수록 가까운 위치에 매칭되도록 수치화될 수 있고, 상품 판매 매체의 특성을 고려하여 유사한 판매 매체일수록 가까운 위치에 매칭되도록 수치화될 수 있다.For example, in consideration of the type of product, similar types of products may be digitized to be matched to the nearest location, and considering the characteristics of product prices, similar prices may be digitized to be matched to the nearest location, and the characteristics of the product sales medium In consideration of , similar sales media can be digitized to be matched to a nearby location.
좌표축 상의 상품 각각의 상품 데이터, 매체 데이터, 매출 데이터에 매칭되는 좌표값이 대응될 수 있고, 공간 상에서 클러스터링을 통해 클러스터 단위로 상품 그룹이 생성될 수 있다.Coordinate values matching product data, media data, and sales data of each product on the coordinate axis may correspond, and product groups may be generated in units of clusters through clustering in space.
계층 기반 그룹핑 방법은 아래와 같이 수행될 수 있다. 계층 기반으로 판매자 그룹을 설정하기 위해 판매자 계층을 설정할 수 있다. 판매자 계층은 설정된 기준에 따라 설정될 수 있는데, 예를 들어, 판매하는 상품의 특성을 기준으로 1차 판매자 계층이 설정되고, 상품을 판매하는 매체를 기준으로 2차 판매자 계층이 설정되고, 매출을 기준으로 3차 판매자 계층이 설정될 수 있다. 이러한 방식으로 기준을 고려하여 n개의 계층으로 판매자가 분류될 수 있다.The layer-based grouping method may be performed as follows. You can set up a merchant hierarchy to set up a group of merchants on a hierarchy basis. The seller hierarchy may be set according to set criteria. For example, the first seller hierarchy is set based on the characteristics of the product to be sold, the second seller hierarchy is set based on the medium that sells the product, and sales A tertiary seller layer may be set as a standard. Sellers can be classified into n layers in consideration of criteria in this way.
이때 판매자 그룹은 1차 판매자 계층 기준의 판매자 그룹, 2차 판매자 계층 기준의 판매자 그룹, 3차 판매자 계층 그룹의 판매자 그룹, n차 판매자 계층 그룹의 판매자 그룹이 설정될 수 있다. 이러한 경우, 필요에 따라 선택적으로 x차 계층을 기준으로 한 금융 서비스 참조 데이터가 결정될 수 있다. 예를 들어, 1차 판매자 계층을 사용하여 결정된 금융 서비스 참조 데이터 기반의 금융 서비스 시뮬레이션, 2차 판매자 계층을 사용하여 결정된 금융 서비스 참조 데이터 기반의 금융 서비스 시뮬레이션, n차 판매자 계층을 사용하여 결정된 금융 서비스 참조 데이터 기반의 금융 서비스 시뮬레이션을 통해 서로 다른 리스크 기반의 금융 서비스가 제공될 수도 있다.In this case, the seller group may be a seller group based on a first seller hierarchy, a seller group based on a second seller hierarchy, a seller group based on a third seller hierarchy, and a seller group based on an nth seller hierarchy group. In this case, financial service reference data based on the x-th layer may be selectively determined as needed. For example, a simulation of financial services based on the financial services reference data determined using the 1st seller layer, a simulation of financial services based on the financial services reference data determined using the 2nd seller layer, and a financial service determined using the nth seller layer. Different risk-based financial services may be provided through financial service simulation based on reference data.
유사한 방식으로 계층 기반으로 상품 그룹을 설정하기 위해 상품 계층을 설정할 수 있다. 상품 계층은 설정된 기준에 따라 설정될 수 있는데, 예를 들어, 판매하는 상품 종류를 기준으로 1차 상품 계층이 설정되고, 상품 가격을 기준으로 2차 상품 계층이 설정되고, 상품 매출을 기준으로 3차 상품 계층이 설정될 수 있다. 이러한 방식으로 기준을 고려하여 n개의 상품 계층으로 판매자를 분류할 수 있다.In a similar way, product hierarchies can be set to set product groups on a hierarchical basis. The product hierarchy may be set according to set criteria. For example, the first product hierarchy is set based on the type of product sold, the second product hierarchy is set based on the product price, and the third product hierarchy is set based on product sales. A secondary product layer may be set. In this way, it is possible to classify sellers into n product classes by considering criteria.
이때 상품 그룹은 1차 상품 계층 기준의 상품 그룹, 2차 상품 계층 기준의 상품 그룹, 3차 상품 계층 그룹의 상품 그룹, n차 상품 계층 그룹의 상품 그룹이 설정될 수 있다. 이러한 경우, 필요에 따라 선택적으로 x차 상품 계층을 기준으로 한 금융 서비스 참조 데이터가 결정될 수 있다.At this time, product groups based on the first product hierarchy, product groups based on the second product hierarchy, product groups based on the third product hierarchy, and product groups based on nth product hierarchy may be set. In this case, financial service reference data based on the xth product layer may be selectively determined as needed.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 금융 서비스 제공부의 동작을 나타낸 개념도이다.8 is a conceptual diagram illustrating the operation of a financial service provider according to an embodiment of the present invention.
도 8에서는 제1 금융 서비스 요소, 제2 금융 서비스 요소 및 제3 금융 서비스 요소를 기반으로 금융 서비스를 제공하는 금융 서비스 제공부의 동작이 개시된다.In FIG. 8 , an operation of a financial service provider that provides financial services based on a first financial service component, a second financial service component, and a third financial service component is disclosed.
도 8을 참조하면, 금융 서비스 제공부는 판매자로부터 필요 대출 금액, 필요 대출 기한에 대한 금융 서비스 요청 데이터(800)를 수신할 수 있다. Referring to FIG. 8 , the financial service provider may receive financial service request data 800 about a required loan amount and a required loan period from a seller.
금융 서비스 제공부는 필요 대출 금액, 필요 대출 기한에 따라 제1 금융 서비스 요소(810), 제2 금융 서비스 요소(820) 및 제3 금융 서비스 요소(830)를 조합하여 금융 서비스를 제공할 수 있다.The financial service provider may provide financial services by combining the first
예를 들어, 제2 금융 서비스 요소(820) 또는 제3 금융 서비스 요소(830)를 기반으로 제공 가능한 대출 금리가 제1 금융 서비스 요소(810) 중 현재 시점에서 임계 시점 이후의 상품 매출 수금 데이터를 기반으로 결정되는 대출 금리보다 낮을 수도 있다. For example, the loan interest rate that can be provided based on the second financial service component 820 or the third
예를 들어, 현재 시점에서 6개월 후에 받을 수 있는 상품 매출 수금 데이터 기반의 제1 대출 금리보다 현금화가 빠르게 가능한 상품 가치를 기반으로 한 제3 금융 서비스 요소(830)의 제3 대출 금리가 상대적으로 더 작을 수 있다.For example, the third loan interest rate of the third
따라서, 금융 서비스 제공부는 제1 금융 서비스 요소(810), 제2 금융 서비스 요소(820) 및 제3 금융 서비스 요소(830)를 낮은 대출 금리를 기준으로 한 우선 순서로 나열한 이후, 금융 서비스 요청 데이터(800)를 기반으로 조합하여 금융 서비스를 제공할 수 있다. Therefore, after the financial service provider lists the first
예를 들어, 1억에 대한 대출이 필요한 경우, 1) 일부의 상품 매출 수금 데이터 기반의 제1 대출 금액,제1 대출 금리를 포함하는 제1 금융 서비스 요소(810), 2) 일부의 상품 매출 데이터의 제2 대출 금액,제2 대출 금리를 포함하는 제2 금융 서비스 요소(820) 및/또는 3) 일부의 상품 가치를 기반으로 한 제3 대출 금액,제3 대출 금리를 포함하는 제3 금융 서비스 요소(830)의 조합으로 최종적으로 대출 금리와 대출 기한을 결정하여 판매자에게 금융 서비스를 제공할 수 있다. For example, if a loan of 100 million is required, 1) a first loan amount based on data on collection of some product sales, a first
이러한 방법을 통해 다양한 가치 요소를 종합적으로 고려하여 판매자에게 더 낮은 금리로 금융 서비스를 제공할 수 있고, 보유하고 있는 가치를 보다 정확하게 반영한 금융 서비스가 제공될 수 있다.Through this method, financial services can be provided to the seller at a lower interest rate by comprehensively considering various value factors, and financial services that more accurately reflect the value held can be provided.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Embodiments according to the present invention described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded on a computer-readable recording medium. The computer readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. medium), and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like as well as machine language codes generated by a compiler. A hardware device may be modified with one or more software modules to perform processing according to the present invention and vice versa.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.Although the present invention has been described above with specific details such as specific components and limited embodiments and drawings, these are only provided to help a more general understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above embodiments, and the present invention Those with ordinary knowledge in the technical field to which the invention belongs may seek various modifications and changes from these descriptions.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments and should not be determined, and all scopes equivalent to or equivalently changed from the claims as well as the claims described below are within the scope of the spirit of the present invention. will be said to belong to
Claims (6)
판매자 데이터 수집부가 판매자 데이터를 수집하는 단계;
판매자 데이터 처리부가 상기 판매자 데이터를 전처리하여 금융 서비스 참조 데이터 생성을 위한 타겟 판매자 데이터를 생성하는 단계;
금융 서비스 참조 데이터 생성부가 상기 타겟 판매자 데이터를 기반으로 금융 서비스 참조 데이터를 생성하는 단계; 및
금융 서비스 제공부가 상기 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 금융 서비스를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.The method of providing financial services based on seller data,
Collecting seller data by the seller data collection unit;
generating target seller data for generating financial service reference data by a seller data processing unit pre-processing the seller data;
generating financial service reference data based on the target seller data by a financial service reference data generation unit; and
A method comprising providing a financial service based on the financial service reference data by a financial service provider.
상기 판매자 데이터는 제1 판매자 데이터, 제2 판매자 데이터 및 제3 판매자 데이터를 포함하고,
상기 제1 판매자 데이터는 판매자와 상기 판매자에 의해 판매되는 상품에 대한 데이터를 포함하고,
상기 제2 판매자 데이터는 상기 판매자에 의해 판매된 상품의 매출에 대한 데이터를 포함하고,
상기 제3 판매자 데이터는 상기 판매자에 의해 판매된 상품의 매출의 수금에 대한 데이터를 포함하고,
상기 판매자 데이터 처리부는 제1 판매자 데이터 처리부, 제2 판매자 데이터 처리부 및 제3 판매자 데이터 처리부를 포함하고,
상기 제1 판매자 데이터 처리부는 상기 제1 판매자 데이터를 처리하여 상품 특성 데이터를 생성하고,
상기 제2 판매자 데이터 처리부는 상기 제2 판매자 데이터를 처리하여 상품 매출 특성 데이터를 생성하고,
상기 제3 판매자 데이터 처리부는 상기 제3 판매자 데이터를 처리하여 상품 매출 수금 특성 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 1,
The seller data includes first seller data, second seller data, and third seller data,
The first seller data includes data on a seller and products sold by the seller,
The second seller data includes data on sales of products sold by the seller,
The third seller data includes data on collection of sales of goods sold by the seller,
The seller data processing unit includes a first seller data processing unit, a second seller data processing unit, and a third seller data processing unit,
The first seller data processing unit processes the first seller data to generate product characteristic data;
The second seller data processing unit processes the second seller data to generate product sales characteristic data;
Wherein the third seller data processing unit processes the third seller data to generate product sales collection characteristic data.
상기 금융 참조 데이터 생성부가 상기 상품 가치 특성 데이터를 기반으로 제1 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 가치 데이터를 생성하는 단계;
상기 금융 참조 데이터 생성부가 상기 상품 매출 특성 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 매출 데이터를 생성하는 단계; 및
상기 금융 참조 데이터 생성부가 상기 상품 매출 수금 특성 데이터를 기반으로 제3 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 매출 수금 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 금융 서비스 제공부는 상기 제1 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제3 금융 서비스 요소를 결정하고,
상기 금융 서비스 제공부는 상기 제2 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 요소를 결정하고,
상기 금융 서비스 제공부는 상기 제1 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제1 금융 서비스 요소를 결정하고,
상기 제1 금융 서비스 요소, 상기 제2 금융 서비스 요소, 상기 제3 금융 서비스 요소 각각은 서로 다른 대출 금액 한도, 대출 금리를 가지는 것을 특징을 하는 방법.3. The method of claim 2, wherein generating financial service reference data comprises:
generating, by the financial reference data generation unit, product value data as first financial service reference data based on the product value characteristic data;
generating product sales data as second financial service reference data based on the product sales characteristic data by the financial reference data generation unit; and
Generating, by the financial reference data generating unit, product sales collection data as third financial service reference data based on the product sales collection characteristic data;
The financial service provider determines a third financial service component based on the first financial service reference data;
The financial service provider determines a second financial service component based on the second financial service reference data;
The financial service provider determines a first financial service component based on the first financial service reference data;
Wherein the first financial service component, the second financial service component, and the third financial service component each have a different loan amount limit and loan interest rate.
판매자 데이터를 수집하도록 구현된 판매자 데이터 수집부;
상기 판매자 데이터를 전처리하여 금융 서비스 참조 데이터 생성을 위한 타겟 판매자 데이터를 생성하도록 구현된 판매자 데이터 처리부;
상기 타겟 판매자 데이터를 기반으로 금융 서비스 참조 데이터를 생성하도록 구현된 금융 서비스 참조 데이터 생성부; 및
상기 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 금융 서비스를 제공하는 단계를 포함하도록 구현된 금융 서비스 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 서비스 제공 장치.A financial service providing device,
Seller data collection unit implemented to collect seller data;
a seller data processor configured to pre-process the seller data to generate target seller data for generating financial service reference data;
a financial service reference data generator configured to generate financial service reference data based on the target seller data; and
and a financial service providing unit implemented to include providing a financial service based on the financial service reference data.
상기 판매자 데이터는 제1 판매자 데이터, 제2 판매자 데이터 및 제3 판매자 데이터를 포함하고,
상기 제1 판매자 데이터는 판매자와 상기 판매자에 의해 판매되는 상품에 대한 데이터를 포함하고,
상기 제2 판매자 데이터는 상기 판매자에 의해 판매된 상품의 매출에 대한 데이터를 포함하고,
상기 제3 판매자 데이터는 상기 판매자에 의해 판매된 상품의 매출의 수금에 대한 데이터를 포함하고,
상기 판매자 데이터 처리부는 제1 판매자 데이터 처리부, 제2 판매자 데이터 처리부 및 제3 판매자 데이터 처리부를 포함하고,
상기 제1 판매자 데이터 처리부는 상기 제1 판매자 데이터를 처리하여 상품 특성 데이터를 생성하고,
상기 제2 판매자 데이터 처리부는 상기 제2 판매자 데이터를 처리하여 상품 매출 특성 데이터를 생성하고,
상기 제3 판매자 데이터 처리부는 상기 제3 판매자 데이터를 처리하여 상품 매출 수금 특성 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 금융 서비스 제공 장치.According to claim 4,
The seller data includes first seller data, second seller data, and third seller data,
The first seller data includes data on a seller and products sold by the seller,
The second seller data includes data on sales of products sold by the seller,
The third seller data includes data on collection of sales of goods sold by the seller,
The seller data processing unit includes a first seller data processing unit, a second seller data processing unit, and a third seller data processing unit,
The first seller data processing unit processes the first seller data to generate product characteristic data;
The second seller data processing unit processes the second seller data to generate product sales characteristic data;
The third seller data processing unit processes the third seller data to generate product sales collection characteristic data.
상기 금융 참조 데이터 생성부는 상기 상품 가치 특성 데이터를 기반으로 제1 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 가치 데이터를 생성하고, 상기 상품 매출 특성 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 매출 데이터를 생성하고, 상기 금융 참조 데이터 생성부가 상기 상품 매출 수금 특성 데이터를 기반으로 제3 금융 서비스 참조 데이터로서 상품 매출 수금 데이터를 생성하도록 구현되고,
상기 금융 서비스 제공부는 상기 제1 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제3 금융 서비스 요소를 결정하고, 상기 금융 서비스 제공부는 상기 제2 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제2 금융 서비스 요소를 결정하고, 상기 금융 서비스 제공부는 상기 제1 금융 서비스 참조 데이터를 기반으로 제1 금융 서비스 요소를 결정하도록 구현되되,
상기 제1 금융 서비스 요소, 상기 제2 금융 서비스 요소, 상기 제3 금융 서비스 요소 각각은 서로 다른 대출 금액 한도, 대출 금리를 가지는 것을 특징을 하는 금융 서비스 제공 장치.According to claim 5,
The financial reference data generator generates product value data as first financial service reference data based on the product value characteristic data, and generates product sales data as second financial service reference data based on the product sales characteristic data; The financial reference data generation unit is implemented to generate product sales collection data as third financial service reference data based on the product sales collection characteristic data,
The financial service provider determines a third financial service component based on the first financial service reference data, the financial service provider determines a second financial service component based on the second financial service reference data, The service providing unit is implemented to determine a first financial service component based on the first financial service reference data,
wherein the first financial service component, the second financial service component, and the third financial service component each have a different loan amount limit and loan interest rate.
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