KR20230063274A - 반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치에 관한 것이며, 반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치는, 반려동물의 상태 정보 및 반려동물 출입가능 장소 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 현재 위치 정보를 수집하는 수집부, 사용자 단말로 상기 반려동물 출입가능 장소 추천 콘텐츠를 제공하는 제공부, 상기 사용자 단말로부터 상기 반려동물 출입가능 장소 추천 콘텐츠에 포함된 복수의 콘텐츠 중 적어도 어느 하나의 콘텐츠를 선택한 사용자 입력 정보를 수신하는 사용자 입력 수신부, 상기 반려동물 출입가능 장소 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자의 정보 및 반려동물 정보를 연계하여 저장하는 데이터 저장부 및 상기 상태 정보 및 상기 위치 정보를 고려하여 상기 반려동물 출입가능 장소 추천하는 추천부를 포함할 수 있다.
Description
본원은 반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치 및 시스템에 관한 것이다.
최근 들어 애완동물을 부양하는 사람들이 증가하고 있으며, 사회적으로 핵가족화나 1인 가구 증가 등의 영향으로 애완동물 부양에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있다. 특히, 강아지나 고양이 같은 동물의 경우는 인간과 감정 등이 공유되어 깊은 애착관계가 형성되는바 반려동물이라고도 불리고 있다.
대부분의 반려동물은 실내에서만 생활하기 때문에 운동량이 현저히 부족하고, 운동부족으로 인해 반려동물은 스트레스를 받을 뿐 아니라 자칫 비만으로 이어져 건강을 해칠 수 있는 문제점이 발생한다.
또한, 반려동물을 산책시키기 적합한 산책코스는 매우 제한적이며, 반려동물의 부양자가 반려동물의 종류, 품종, 건강 정보 등을 고려하여 적합한 산책코스를 결정하기 어려울 수 있다.
본원의 배경이 되는 기술은 한국공개특허공보 제 10-2019-0050427 호에 개시되어 있다.
본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 사용자의 위치 정보(거주지, 현 위치 등)에 기초하여 반려동물 추천 산책 경로를 제공하고, 반려동물의 보호자가 직접 산책을 할 수 없는 경우, 반려동물과 산책할 대리인을 매칭하여 대리인에게 소정의 리워드를 지급할 수 있는 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치를 제공하려는 것을 목적으로 한다.
본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 추천 산책 경로와 연계하여 반려동물 동반이 가능한 카페, 음식점 등의 편의시설 정보를 함께 제공할 수 있는 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치를 제공하려는 것을 목적으로 한다.
다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 일 실시예에 따르면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치는, 반려동물의 상태 정보 및 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 현재 위치 정보를 수집하는 수집부, 사용자 단말로 상기 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 제공하는 제공부, 상기 사용자 단말로부터 상기 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠에 포함된 복수의 콘텐츠 중 적어도 어느 하나의 콘텐츠를 선택한 사용자 입력 정보를 수신하는 사용자 입력 수신부, 상기 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자의 정보 및 반려동물 정보를 연계하여 저장하는 데이터 저장부 및 상기 상태 정보 및 상기 위치 정보를 고려하여 상기 반려동물 산책 경로를 추천하는 추천부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제공부는, 대리 산책 요청을 수신한 경우, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 제1사용자의 위치 정보에 기초하여 미리 설정된 반경 이내에 존재하는 복수의 사용자의 정보를 제공할 수 있다.
또한, 상기 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠는, 채팅 콘텐츠 및 산책 매칭 예약 콘텐츠를 포함하고, 상기 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자 간의 상호 의사소통을 지원할 수 있다.
또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치는, 산책경로 및 상기 상태 정보를 연계하여 산책 이력 정보를 생성하는 생성부를 더 포함하되, 상기 추천부는, 상기 산책 이력 정보를 더 고려하여, 상기 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
또한, 상기 추천부는, 사용자가 복수의 반려동물을 동반하는 경우, 복수의 반려동물 웨어러블 디바이스에서 수집된 상태 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
또한, 상기 추천부는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 사용자의 건강 상태 정보 및 외부 서버로부터 수신한 환경 정보를 더 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
또한, 상기 추천부는, 상기 위치 정보를 고려하여, 반려동물 동반이 가능한 편의시설 정보를 추천할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 시스템은, 반려동물의 상태 정보를 수집하는 반려동물용 웨어러블 디바이스, 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 현재 위치 정보를 제공하는 사용자 단말 및 상기 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자의 위치 정보 및 반려동물 정보를 연계하여 저장하고, 상기 상태 정보 및 상기 위치 정보를 고려하여 상기 반려동물 산책 경로를 추천하는 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치를 포함할 수 있다.
또한, 상기 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치는, 대리 산책 요청을 수신한 경우, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 제1사용자의 위치 정보에 기초하여 미리 설정된 반경 이내에 존재하는 복수의 사용자의 정보를 제공할 수 있다.
또한, 상기 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치는, 산책경로 및 상기 상태 정보를 연계하여 산책 이력 정보를 생성하고, 상기 산책 이력 정보에 기반하여, 상기 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
또한, 상기 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치는, 사용자가 복수의 반려동물을 동반하는 경우, 복수의 반려동물 웨어러블 디바이스에서 수집된 상태 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
또한, 상기 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 사용자의 건강 상태 정보 및 외부 서버로부터 수신한 환경 정보를 더 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 사용자의 현 위치와 날씨 등의 상황에 따라서 보다 적절한 추천 경로 및 여행경로 등을 제공하여 사용자의 원활한 여행 및 산책을 도모하고 인접한 다른 반려동물 보호자 정보를 제공함으로써 반려동물들간의 소통을 보조할 수 있는 효과가 있다.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 웨어러블 디바이스를 이용하여 반려동물의 건강상태를 확인하여 응급상황을 예방할 수 있는 효과가 있다.
다만, 본원에서 얻을 수 있는 효과는 상기된 바와 같은 효과들로 한정되지 않으며, 또 다른 효과들이 존재할 수 있다.
도 1은 본원의 일 실시예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치의 개략적인 블록도이다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 방법에 대한 동작 흐름도이다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치의 개략적인 블록도이다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 방법에 대한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결" 또는 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에", "상부에", "상단에", "하에", "하부에", "하단에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본원의 일 실시예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 1을 참조하면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 시스템(1)은 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10), 사용자 단말(20) 및 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)를 포함할 수 있다. 다만, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 시스템(1)의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다. 예를들면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 시스템(1)은 네트워크를 통해 외부 서버(미도시)로부터 날씨 정보, 도로 상태 정보, 편의시설의 영업 정보 등을 수집할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20)로부터 사용자의 현재 위치 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 반려동물의 상태 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20)로 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20)로부터 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠에 포함된 복수의 콘텐츠 중 적어도 어느 하나의 콘텐츠를 선택한 콘텐츠 요청 정보를 수신할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자의 위치 정보 및 반려동물 정보를 연계하여 저장할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 상태 정보 및 위치 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 이용하고자 하는 사용자의 회원정보를 관리할 수 있다. 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20)과 반려 동물용 웨어러블 디바이스를 연계하여 사용자의 회원정보를 생성할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자 단말(20)로 반려동물과 반려동물 부양자(사용자)의 정보를 등록하기 위한 콘텐츠를 제공할 수 있다. 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 반려동물과 반려동물 부양자(사용자)의 정보를 등록하기 위한 콘텐츠에 포함된 복수의 항목에 대응하는 사용자 입력 정보를 사용자 단말(20)로부터 제공받을 수 있다. 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 사용자 입력 정보에 기반하여, 데이터베이스에 사용자 단말(20)의 식별 정보를 기준으로 하여, 반려동물과 반려동물 부양자(사용자)의 정보를 저장할 수 있다.
또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 사용자 단말(20)로부터 사용자의 현재 위치 정보를 수집하고, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 반려동물의 상태 정보를 수집할 수 있다. 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 사용자의 현재 위치 정보 및 상태 정보를 고려하여, 반려동물 산책경로를 추천할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 사용자의 거주지 주변의 산책 경로뿐만 아니라, 반려동물의 동반하는 경우의 사용자 및 반려동물을 모두 고려하여 생성된 종합적인 추천 여행 경로를 제공할 수 있다.
또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 복수의 사용자의 위치 정보 및 반려동물 정보 등을 연계하여 데이터베이스화하여 저장할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 특정 사용자의 위치 정보에 기초하여 인접한 다른 반려동물 보호자의 정보를 제공할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 사용자 단말(20)로 채팅 기능, 산책 매칭 예약 기능 등을 포함하는 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 제공하고, 복수의 사용자 간의 상호 의사소통을 지원할 수 있다.
또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 산책 중 반려동물의 상태, 행동 패턴, 활동량 등을 포함하는 산책 이력 정보를 생성할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 날짜별로 구분된 산책 이력 정보를 관리할 수 있다.
또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 장치(10)는 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)를 통해 반려동물의 건강 데이터를 포함하는 상태 정보를 수집하고, 반려동물의 건강 상태를 체크하여, 현재 상태에 따라 응급 정보를 생성하거나 산책 경로, 산책 시간 등을 추천할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(20)은 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 단말일 수 있다. 사용자 단말(20)은 사용자의 위치 정보를 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)로 제공할 수 있다. 위치정보는 GPS 정보일 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니다. 다른 예로, 위치정보는 위도 및 경도 정보일 수 있다. 또한, 위치정보는 주소 정보, 위도 및 경도 정보와는 다른 형태의 위치 좌표 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말(20)은 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)에서 제공받은 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 출력하고, 복수의 콘텐츠 중 적어도 어느 하나의 콘텐츠를 선택한 사용자의 입력 정보를 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)로 제공할 수 있다.
한편, 도면에는 하나의 사용자 단말(20)을 도시하였으나, 사용자 단말(20)은 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자 단말을 포함할 수 있다. 달리 말해, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 복수의 사용자 단말(20)로부터 사용자의 현재 위치 정보를 획득할 수 있다. 또한, 사용자 단말(20)은 반려동물의 품종, 체중, 성별, 중성화, 임신 여부, 반려동물 등록번호, 반려동물의 이름, 보호자번호 등을 포함하는 반려동물 등록 정보를 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)로 제공할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 반려동물의 상태 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 반려동물의 상태 정보는, 건강상태 정보, 활동량 정보를 포함할 수 있다. 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 반려동물의 몸통의 일부에 착용되어 상태 정보를 수집하는 장치일 수 있다. 또한, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 반려동물의 목줄에 고정되어, 반려동물의 상태 정보를 수집할 수 있다. 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 네트워크를 통해 수집된 상태 정보를 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10) 및 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다.
또한, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 GPS를 포함할 수 있다. 또한, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 이동거리, 수면주기, 활동량, 운동량, 수면시간, 소모 칼로리 등을 측정(수집)할 수 있다. 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 반려동물의 울음소리(예를 들어, 짖는 소리)를 획득할 수 있다. 또한, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 반려동물의 품종, 체중, 성별, 중성화, 임신 여부, 반려동물 등록번호, 반려 동물의 이름, 보호자번호 등을 포함하는 반려동물 등록 정보를 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10) 및 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다.
또한, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 복수의 센서를 구비할 수 있다. 예를 들어, 복수의 센서는, 감지센서, 가속도센서, 자이로센서 등을 포함할 수 있다. 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)는 복수의 센서로부터 수집된 정보(신호)에 기반하여, 반려동물의 상태 정보를 수집할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)에서 제공받은 반려동물의 울음소리 정보를 인공지능학습을 통해 안정, 불안, 분노, 슬픔, 행복 중 적어도 어느 하나로 반려동물의 기분을 예측할 수 있다. 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 예측된 반려동물의 기분을 고려하여 반려동물 산책경로를 추천할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20)로 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)가 제공하는 어플리케이션 프로그램을 사용자 단말(20)이 다운로드하여 설치하고, 설치된 어플리케이션을 통해 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠가 제공될 수 있다.
반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20) 및 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)와 데이터, 콘텐츠, 각종 통신 신호를 네트워크를 통해 송수신하고, 데이터 저장 및 처리의 기능을 가지는 모든 종류의 서버, 단말, 또는 디바이스를 포함할 수 있다.
사용자 단말(20)은 네트워크를 통해 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)와 연동되는 디바이스로서, 예를 들면, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(Smart Pad), 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스 등과 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기 같은 모든 종류의 무선 통신 장치 및 데스크탑 컴퓨터, 스마트 TV와 같은 고정용 단말기일 수도 있다.
반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10), 사용자 단말(20) 및 반려동물용 웨어러블 디바이스(30) 간의 정보 공유를 위한 네트워크의 일 예로는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 유무선 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, Wifi 네트워크, NFC(Near Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함될 수 있으며, 이에 한정된 것은 아니다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치의 개략적인 블록도이다.
도 2를 참조하면, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 수집부(11), 제공부(12), 사용자 입력 수신부(13), 데이터 저장부(14), 추천부(15) 및 생성부(16)를 포함할 수 있다. 다만, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다.
본원의 일 실시예에 따르면, 수집부(11)는 반려동물의 상태 정보 및 사용자의 현재 위치 정보를 수집할 수 있다. 달리 말해, 수집부(11)는 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 반려동물의 상태 정보를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 반려동물의 상태 정보는, 건강상태 정보, 활동량 정보, 이동거리, 수면주기, 활동량, 운동량, 수면시간, 소모 칼로리 등을 포함할 수 있다. 또한, 수집부(11)는 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 반려동물의 품종, 체중, 성별, 중성화, 임신 여부, 반려동물 등록번호, 반려동물의 이름, 보호자번호 등을 포함하는 반려동물 등록 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 수집부(11)는 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 반려동물의 현재 위치 정보를 획득할 수 있다.
또한, 수집부(11)는 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 현재 위치 정보를 수집할 수 있다. 수집부(11)는 사용자의 현재 위치 정보를 사용자 단말(20)로부터 제공받을 수 있다. 또한, 수집부(11)는 사용자의 현재 위치 정보를 사용자가 착용한 웨어러블 디바이스로부터 제공받을 수 있다. 사용자가 착용한 웨어러블 디바이스는, 안경, 시계, 의복 등 사용자에게 착용 가능 형태로 된 컴퓨터를 의미할 수 있다. 수집부(11)는 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 현재 위치 정보를 정확하게 수집하기 위해, 사용자 단말(20) 또는 사용자가 착용한 웨어러블 디바이스로부터 사용자의 현재 위치 정보를 수집할 수 있다. 수집부(11)에서 사용자 단말(20) 및 사용자가 착용한 웨어러블 디바이스로부터 사용자의 현재 위치 정보를 수집하고, 생성부(16)에서 사용자의 현재 위치 정보를 비교함으로써, 사용자의 현재 위치를 정확하게 식별할 수 있다.
또한, 수집부(11)는 산책을 수행하는 중에도 사용자 단말(20)의 위치 정보를 수집하고, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 반려동물의 상태 정보를 수집할 수 있다. 달리 말해, 수집부(11)는 실시간으로 또는 미리 설정된 주기(예를 들어, 30초)마다 사용자 단말(20)의 위치 정보를 수집하고, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 반려동물의 상태 정보를 수집할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 제공부(12)는 사용자 단말(20)로 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다. 달리 말해, 제공부(12)는 사용자 단말(20)에 설치된 어플리케이션을 통해 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다. 일예로, 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠는, 채팅 콘텐츠 및 산책 매칭 예약 콘텐츠를 포함할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠는, 반려동물의 정보를 수집하기 위한 콘텐츠, 산책경로 추천 콘텐츠, 편의시설 제공 콘텐츠 등을 포함할 수 있다. 예시적으로, 산책 매칭 예약 콘텐츠는, 반려동물의 보호자(사용자)가 직접 산책을 할 수 없는 경우, 반려동물과 산책할 대리인을 매칭하기 위한 서비스를 제공하는 콘텐츠일 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠는, 대리인 평가 콘텐츠를 포함할 수 있다. 대리인 평가 콘텐츠는, 반려동물과 산책할 대리인을 평가하기 위한 항목들을 포함할 수 있다.
또한, 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠는, 반려 동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자 간의 상호 의사소통을 지원할 수 있다. 예를 들어, 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용자 단말(20)에 다운받아 사용하는 복수의 사용자들은 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠에서 제공하는 채팅 콘텐츠 및 산책 매칭 예약 콘텐츠 등을 이용하여 복수의 사용자 간에 의사소통을 수행할 수 있다.
또한, 제공부(12)는 사용자 단말(20)로 반려동물의 정보를 수집하기 위한 항목들을 제공할 수 있다. 반려동물의 정보를 수집하기 위한 항목들은 출생지, 출생일, 출생상태, 품종, 체중, 성별, 중성화, 임신 여부, 반려동물 등록번호, 반려 동물의 이름, 보호자 번호 등을 포함할 수 있다. 사용자는 사용자 단말(20)을 통해 제공부(12)에서 제공한 반려동물의 정보를 수집하기 위한 항목들에 기반하여 반려동물의 정보를 제공할 수 있다.
또한, 제공부(12)는 대리 산책 요청을 수신한 경우, 사용자 단말(20)로부터 제공받은 제1사용자의 위치 정보에 기초하여 미리 설정된 반경 이내에 존재하는 복수의 사용자의 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제공부(12)는 사용자 입력 수신부(13)에서 대리 산책 요청을 수신한 경우, 대리 산책 요청을 선택한 사용자 단말(20)의 위치 정보에 기초하여 미리 설정된 반경 이내에 존재하는 복수의 사용자의 정보를 제공할 수 있다. 미리 설정된 반경은 사용자 단말(20)로부터 제공받은 위치정보에 해당하는 위치를 중심으로 한 미리 설정된 반경 이내의 영역일 수 있다. 예시적으로, 미리 설정된 반경은, 제1사용자의 위치 정보에 해당하는 위치를 중점으로 100m, 300m, 500m 등의 일정한 반경을 가진 원의 형태일 수 있다. 또한, 복수의 사용자의 정보는, 사용자의 정보, 반려동물의 품종, 반려동물의 등록번호, 반려 동물의 이름 등을 포함하는 정보일 수 있다. 제공부(12)는 복수의 사용자의 정보를 제공함으로써, 반려동물의 보호자(사용자)가 직접 산책할 수 없는 경우, 반려동물과 산책할 대리인을 직접 선택 가능하도록 할 수 있다.
또한, 제공부(12)는 대리 산책 요청을 수신한 경우, 즉 사용자 입력 수신부(13)에서 수신한 사용자 입력 정보가 산책 매칭 예약 콘텐츠인 경우, 복수의 대리 산책을 수행할 수 있는 사용자의 정보를 제공할 수 있다. 이때, 제공부(12)는 대리 산책을 수행할 수 있는 사용자의 정보를 제공하되, 평점(선호도) 점수가 높은 사용자의 정보를 우선하여 제공할 수 있다. 평점(선호도) 점수는 대리인 평가 콘텐츠 항목에서 수집된 정보에 기반하여 생성될 수 있다. 평점(선호도) 점수는 해당 대리인에게 대리 산책을 요청한 사용자로부터 제공받은 점수에 기반하여 생성될 수 있다.
또한, 제공부(12)는 산책 매칭 예약이 성사될 경우, 해당 대리인에게 소정의 리워드를 부여할 수 있다. 제공부(12)는 매칭을 요청한 사용자가 대리인에게 지급을 요청한 리워드를 부여하고, 해당 리워드를 평점(선호도) 점수에 반영할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 사용자 입력 수신부(13)는 사용자 단말(20)로부터 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠에 포함된 복수의 콘텐츠 중 적어도 어느 하나의 콘텐츠를 선택한 사용자 입력 정보를 수신할 수 있다. 복수의 콘텐츠는 채팅 콘텐츠, 산책 매칭 예약 콘텐츠, 반려동물의 정보를 수집하기 위한 콘텐츠, 산책경로 추천 콘텐츠, 편의시설 제공 콘텐츠 등을 포함할 수 있다. 다만, 복수의 콘텐츠가 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 사용자 입력 수신부(13)에서 제1 사용자 단말로부터 산책 매칭 예약 콘텐츠를 선택한 사용자 입력 정보를 수신한 경우, 제공부(12)는 제1사용자 단말로 산책 매칭 예약 콘텐츠를 제공할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 데이터 저장부(14)는 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자의 정보 및 반려동물 정보를 연계하여 저장할 수 있다. 달리 말해, 데이터 저장부(14)는 사용자 단말(20)의 식별 정보 및 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)의 식별 정보를 연계하여 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터 저장부(14)는 제1사용자 단말(20)의 식별 정보에 제1반려동물용 웨어러블 디바이스(30)의 식별 정보를 연계하여 데이터베이스에 저장할 수 있다. 또한, 데이터 저장부(14)는 제1사용자가 복수의 반려동물을 키우는 경우, 제1사용자 단말(20)의 식별 정보에 복수의 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)의 식별 정보를 연계하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.
예를 들어, 데이터 저장부(14)는 사용자 단말(20)의 식별 정보를 기준으로, 반려동물의 출생지, 출생일, 출생상태, 품종, 체중, 성별, 중성화, 임신 여부, 반려동물 등록번호, 반려 동물의 이름, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)의 식별 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 또한, 데이터 저장부(14)는 사용자 단말(20)의 식별 정보를 기준으로, 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 수집되는 상태 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
또한, 데이터 저장부(14)는 산책경로, 산책 소요시간, 반려동물의 활동량, 사용자의 활동량 등 사용자 단말(20) 및 반려동물 웨어러블 디바이스(30)에서 수집된 다양한 정보를 오늘의 날짜(즉, 수집된 정보의 날짜)에 기반하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.
또한, 데이터 제공부(12)는 날짜에 기반하여 저장된 산책일지를 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다. 사용자는 추후 해당 산책일지를 GUI 형태로 제공받을 수 있다. 또한, 추천부(15)는 날짜에 기반하여 저장된 산책일지를 고려하여 반려동물의 산책 경로를 추천할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 추천부(15)는 상태 정보 및 위치 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 반려동물 산책 경로는 지역별 산책코스, 산책코스의 길이, 산책 코스를 완주하는데 소요되는 시간, 산책코스를 완주할 시의 애완동물 활동량 및 각 산책코스에 대한 구간별 특징 등과 관련한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 추천부(15)는 사용자가 복수의 반려동물을 동반하는 경우, 복수의 반려동물 웨어러블 디바이스에서 수집된 상태 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 일예로, 추천부(15)는 사용자가 복수의 반려동물을 동반하는 경우, 반려동물의 품종 정보에 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 예를 들어, 반려동물의 품종은 강아지(개), 고양이 등을 의미하는 것일 수 있다. 추천부(15)는 사용자가 복수의 반려동물을 동반하는 경우, 사용자 입력 수신부(13)로부터 우선하여 산책을 수행해야 할 반려동물을 선택하는 사용자 입력 정보를 제공받을 수 있다. 추천부(15)는 사용자 입력 정보 및 상태 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
또한, 추천부(15)는 사용자가 복수의 반려동물을 동반하는 경우, 반려동물의 활동량을 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 예를 들어, 추천부(15)는 반려동물의 품종이 강아지(개)이고, 제1강아지는 노견, 제2강아지는 애완견일 경우, 제1 강아지의 상태 정보를 우선하여, 반려동물의 산책 경로를 추천할 수 있다. 또한, 추천부(15)는 사용자가 복수의 반려동물을 동반하되, 복수의 반려동물 중 어느 하나의 반려동물의 활동량이 부족하다고 판단되는 경우, 산책 매칭 예약 콘텐츠를 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 추천부(15)는 제1강아지(노견)의 상태 정보를 우선하여, 반려동물의 산책 경로를 추천하였으나, 제2강아지(애완견)의 활동량이 부족하다고 판단되는 경우, 제2강아지와 산책할 대리인을 매칭하기 위한 콘텐츠인 산책 매칭 예약 콘텐츠를 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다. 추천부(15)는 사용자가 복수의 반려동물을 동반하는 경우, 다양한 상황을 고려하여, 반려동물 각각에 산책경로 및 산책 시간을 추천함으로써, 복수의 반려동물에 적합한 산책경로를 제공할 수 있다.
또한, 추천부(15)는 사용자 단말(20)로부터 제공받은 사용자의 건강 상태 정보 및 외부 서버로부터 수신한 환경 정보를 더 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 예시적으로, 수집부(11)는 사용자 단말(20)에 설치된 건강 어플리케이션으로부터 사용자의 건강 상태 정보를 수집할 수 있다. 또한, 수집부(11)는 사용자가 착용하고 있는 웨어러블 디바이스로부터 사용자의 생체 정보를 수집할 수 있다. 또한, 수집부(11)는 외부 서버로부터 사용자의 건강 상태 및 생체 정보를 수집할 수 있다. 여기서 외부 서버는, 병원 서버, 공공기관 서버를 포함할 수 있다. 예를 들어, 건강 상태 정보는, 사용자의 활동량, 걸음수, 수분섭취량, 혈액형, 질병 등 사용자 단말(20)로 획득될 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 생체 정보는, 심박수 정보, 호흡량 정보, 동공크기 정보, 혈중 산소 농도 정보, 혈압 정보, 맥박 정보, 체온 정보, 심전도 정보, 혈류 이미지 정보, 체성분 분석 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 추천부(15)는 수집부(11)에서 수집된 사용자의 건강 상태 정보 및 생체 정보 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
또한, 수집부(11)는 외부 서버로부터 수집한 환경 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 여기서, 외부 서버는, 기상청 서버로서, 현재 외부의 환경관 관련한 정보를 제공하는 서버일 수 있다. 추천부(15)는 외부 서버로부터 제공받은, 날씨, 온도, 미세먼지 농도 등을 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 또한, 외부 서버는 도로 정보를 제공하는 서버일 수 있다. 수집부(11)는 도로 정보를 제공하는 외부 서버로부터 산책로의 상태 정보를 획득할 수 있다. 추천부(15)는 수집부(11)에서 수집된 산책로의 상태 정보를 기반으로 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 추천부(15)는 산책로의 상태 정보가 산책 가능인 상태 또는 산책 불가능 상태임을 판단하고, 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 달리 말해, 추천부(15)는 사용자의 건강 상태와 현재 외부 환경 정보, 반려동물의 상태 정보, 도로 상태 정보 중 적어도 어느 하나를 고려하여 반려동물과 사용자에게 적합한 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
또한, 추천부(15)는 위치 정보를 고려하여, 반려동물 동반이 가능한 편의시설 정보를 추천할 수 있다. 예를 들어, 편의시설 정보는, 반려동물 동반이 가능한 카페, 음식점, 숙박업체 정보를 포함할 수 있다. 달리 말해, 편의시설 정보는, 반려동물 동반이 가능한 장소일 수 있다. 추천부(15)는 사용자 단말(20)로부터 제공받은 사용자의 위치 정보를 고려하여, 반려동물 동반이 가능한 편의시설 정보를 추천할 수 있다. 또한, 추천부(15)는 사용자 입력 수신부(13)에서 수신한 사용자의 선택 위치 정보를 고려하여, 반려동물 동반이 가능한 편의시설 정보를 추천할 수 있다. 달리 말해, 추천부(15)는 사용자가 현재 위치한 위치 정보를 기반으로 반려동물 동반이 가능한 편의시설 정보를 추천할 수 있다. 또한, 추천부(15)는 사용자가 선택한 특정 위치 정보(예를 들어, 지역)를 기반으로 반려동물 동반이 가능한 편의시설 정보를 추천할 수 있다. 이때, 추천부(15)는 제공부(12)를 통해 사용자 단말(20)로 편의시설 정보를 제공하되, 편의시설 정보는, 해당 가게의 위치, 영업시간, 동반 가능한 반려동물의 품종과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 추천부(15)는 복수의 편의시설 정보를 추천할 수 있다. 제공부(12)는 추천부(15)에서 추천한 복수의 편의시설 정보를 사용자 단말(20)로 제공하고, 사용자 입력 수신부(13)은 복수의 편의시설 정보 중 적어도 어느 하나의 편의시설 정보를 선택한 사용자 입력 정보를 수신할 수 있다. 추천부(15)는 사용자 입력 정보에 기반하여, 해당 편의시설의 상세 정보를 제공할 수 있다.
또한, 추천부(15)는 사용자 입력 수신부(13)에서 수신한 사용자 입력 정보가 산책 매칭 예약 콘텐츠인 경우, 대리 산책을 수행할 수 있는 복수의 사용자의 정보(예를 들어, 대리인의 반려동물 종류, 크기, 경험, 성별, 연령 등) 및 반려동물의 상태 정보를 고려하여, 대리인을 추천할 수 있다. 예시적으로 추천부(15)는 제1사용자(산책 매칭 예약을 요청한 사용자)의 반려동물의 종류(예를 들어, 강아지)와 대리인의 반려동물의 종류(예를 들어, 강아지)가 유사 범위(예를 들어, 동일 종류, 유사 크기 등) 경우 해당 대리인을 추천할 수 있다. 또한, 추천부(15)는 제1사용자의 건강상태 정보(예를 들어, 고혈압 환자)와 반려동물(예를 들어, 소형견)의 종류가 대리인의 건강상태 정보(예를 들어, 고혈압 환자)와 반려동물(예를 들어, 중형견)의 종류가 유사한 경우 해당 대리인을 추천할 수 있다. 제공부(12)는 추천부(15)에서 추천한 복수의 대리인 정보를 사용자 단말(20)로 제공하고, 사용자의 입력 정보에 기반하여, 산책 매칭 예약을 수행할 수 있다.
또한, 추천부(15)는 실시간으로 또는 미리 설정된 주기(예를 들어, 30초)마다 수집되는 사용자 단말(20)의 위치 정보 및 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)의 반려동물의 상태 정보를 고려하여, 산책 경로를 재추천할 수 있다. 추천부(15)는 미리 설정된 시간 이내에 사용자 단말(20)의 위치 정보가 변화하지 않는 경우, 또는 반려동물용 웨어러블 디바이스(30)로부터 수집되는 반려동물의 위치 정보가 변화하지 않는 경우, 산책 경로를 재추천할 수 있다. 또한, 추천부(15)는 외부서버로부터 제공받은 도로상태 정보, 날씨 정보 등을 고려하여, 산책 경로를 재추천할 수 있다. 또한, 추천부(15)는 사용자 입력 수신부(13)에서 사용자 단말(20)로부터 산책 경로 재추천 요청을 수신한 경우, 현재 사용자의 위치에서 가장 근접한 산책경로를 재추천할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 생성부(16)는 산책경로 및 상태 정보를 연계하여 산책 이력 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 산책 이력 정보는, 산책 경로의 위치 및 반려동물의 상태 정보를 연계하여 산책 이력 정보를 생성할 수 있다. 생성부(16)는 제1산책 경로에서의 반려동물의 활동량, 멈춤 횟수, 마킹횟수, 산책시간 등을 포함하는 상태 정보를 연계하여 산책 이력 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 추천부(15)는 생성부(16)에서 생성된 산책 이력 정보를 더 고려하여, 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다. 달리 말해, 추천부(15)는 반려동물의 상태 정보, 사용자의 위치 정보, 산책 이력 정보 중 적어도 어느 하나를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
생성부(16)는 인공지능기반의 학습 모델을 이용하여 반려 동물의 선호 산책 경로 및 사용자의 선호 산책 경로를 생성할 수 있다. 생성부(16)는 반려동물의 상태 정보, 사용자의 위치 정보, 건강 상태 정보, 생체 정보, 산책 이력 정보 등 수집된 정보를 입력으로 하는 인공지능 기반의 학습 모델을 이용하여 반려 동물의 선호 산책 경로 및 사용자의 선호 산책 경로를 생성할 수 있다. 예시적으로, 인공지능 기반의 학습 모델은 비지도 학습 기반의 군집 알고리즘을 이용하여 구축된 학습 모델일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 생성부(16)는 제1산책 경로에서, 제1반려동물의 활동량이 많고, 산책시간 대비 멈춤 횟수가 일정횟수 미만인 경우 등을 포함하면, 제1산책 경로를 선호 산책 경로로 생성할 수 있다. 반면, 생성부(16)는 제2산책 경로에서 제1반려동물이 산책시간 대비 멈춤 횟수가 일정횟수 초과인 경우, 사용자(반려동물의 보호자)에게 안겨서 산책을 수행한 경우, 반려동물의 체온이 평균 이하인 경우 등의 정보를 포함하면, 제2산책 경로를 비선호 산책 경로라고 생성할 수 있다. 다만, 앞서 설명한, 생성부(16)가 생성한 선호 산책 경로 및 비선호 산책 경로는 일 실시예일뿐, 다양한 실시예가 적용될 수 있다.
비지도 학습이란 학습용 데이터를 구축하는 것이 아닌 데이터 자체를 분석하거나 군집하면서 학습하는 알고리즘을 의미한다. 생성부(16)는 군집 알고리즘에 기초하여 반려 동물의 선호 산책 경로 및 사용자의 선호 산책 경로를 군집하여 산출할 수 있고, 반려 동물의 선호 산책 경로 및 사용자의 선호 산책 경로 각각의 패턴 군집간 분리도에 기초하여 새로운 반려 동물의 선호 산책 경로 및 사용자의 선호 산책 경로 패턴을 검출할 수 있다.
예시적으로 비지도 학습을 위한 군집 알고리즘에는 로지스틱 회귀 알고리즘, 랜덤 포레스트 알고리즘, SVM(Support Vector Machine)알고리즘, 의사결정 알고리즘 및 군집 알고리즘이 이용될 수 있다. 또한, 범위 설정부(32)는 상술한 알고리즘 외에도 Extra Tree알고리즘, XG Boost 알고리즘 및 Deep Learning 알고리즘, K-means 클러스터링 알고리즘, SOM(Self-Organizing-Maps) 알고리즘 EM & Canopy 알고리즘과 같은 군집 알고리즘을 통해 비지도 학습을 수행할 수 있다. Random Forest 알고리즘은 수많은 Decision Tree들이 Forest를 구성하여 각각의 예측결과를 하나의 결과변수로 평균화하는 알고리즘이고, SVM알고리즘은 데이터의 분포공간에서 가장 큰 폭의 경계를 구분하여 데이터가 속하는 분류를 판단하는 비확률적 알고리즘이다. Extra Tree알고리즘은 Random forest와 비슷하나 속도가 Random forest에 비해 빠른 알고리즘이며, XGBoost알고리즘은 Random Forest의 Tree는 독립적이라면 XGBoost의 Tree의 결과를 다음 트리에 적용하는 boost방식의 알고리즘이다. Deep Learning 알고리즘은 다층구조의 Neural Network을 기반으로 변수의 패턴이 결과에 미치는 영향을 가중치로 조절하며 학습하는 알고리즘이다. 또한, K-means 클러스터링 알고리즘은 전통적인 분류기법으로 대상집단을 거리의 평균값(유사도)을 기준으로 K 개의 군집으로 반복 세분화하는 기법이고, SOM알고리즘은 인공신경망을 기반으로 훈련집합의 입력 패턴을 가중치로 학습하여 군집화하는 기법이다. 또한 EM & Canopy 알고리즘은 주어진 초기값으로 가능성이 최대인 것부터 반복 과정을 통해 파라미터 값을 갱신하여 군집화 하는 기법을 의미한다.
이하에서는 상기에 자세히 설명된 내용을 기반으로, 본원의 동작 흐름을 간단히 살펴보기로 한다.
이하에서는 상기에 자세히 설명된 내용을 기반으로, 본원의 동작 흐름을 간단히 살펴보기로 한다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 방법에 대한 동작 흐름도이다.
도 3에 도시된 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 방법은 앞서 설명된 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)에 대하여 설명된 내용은 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.
단계 S301에서, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 반려동물의 상태 정보 및 반려 동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 현재 위치 정보를 수집할 수 있다. 달리 말해, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 반려동물 웨어러블 디바이스(30)로부터 제공받은 반려동물의 상태 정보를 수집할 수 있다. 또한, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20)로부터 반려 동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 현재 위치 정보를 수집할 수 있다.
단계 S302에서, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20)로 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다.
단계 S303에서, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20)로부터 반려동물 산책경로 콘텐츠에 포함된 복수의 콘텐츠 중 적어도 어느 하나의 콘텐츠를 선택한 사용자 입력 정보를 수신할 수 있다.
단계 S304에서, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 반려동물 산책경로 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자의 위치 정보 및 반려동물 정보를 연계하여 저장할 수 있다.
단계 S305에서, 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치(10)는 상태 정보 및 위치 정보를 고려하여 반려동물 산책 경로를 추천할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S301 내지 S305는 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
본원의 일 실시 예에 따른 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 전술한 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 방법은 기록 매체에 저장되는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로도 구현될 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
1: 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 시스템
10: 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치
20: 사용자 단말
30: 반려동물용 웨어러블 디바이스
10: 반려동물 산책경로 추천 서비스 제공 장치
20: 사용자 단말
30: 반려동물용 웨어러블 디바이스
Claims (1)
- 반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치에 있어서,
반려동물의 상태 정보 및 반려동물 출입가능 장소 추천 콘텐츠를 사용하는 사용자의 현재 위치 정보를 수집하는 수집부;
사용자 단말로 상기 반려동물 출입가능 장소 추천 콘텐츠를 제공하는 제공부;
상기 사용자 단말로부터 상기 반려동물 출입가능 장소 추천 콘텐츠에 포함된 복수의 콘텐츠 중 적어도 어느 하나의 콘텐츠를 선택한 사용자 입력 정보를 수신하는 사용자 입력 수신부;
상기 반려동물 출입가능 장소 추천 콘텐츠를 사용하는 복수의 사용자의 정보 및 반려동물 정보를 연계하여 저장하는 데이터 저장부; 및
반려동물용 웨어러블 디바이스에서 제공받은 반려동물의 울음소리 정보를 인공지능학습에 적용하여 예측된 기분 정보, 상기 상태 정보 및 상기 위치 정보를 고려하여 상기 반려동물 출입가능 장소 경로를 추천하는 추천부,
를 포함하는
반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210148364A KR20230063274A (ko) | 2021-11-01 | 2021-11-01 | 반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210148364A KR20230063274A (ko) | 2021-11-01 | 2021-11-01 | 반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치 및 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230063274A true KR20230063274A (ko) | 2023-05-09 |
Family
ID=86408404
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210148364A KR20230063274A (ko) | 2021-11-01 | 2021-11-01 | 반려동물 출입가능 장소 추천 서비스 제공 장치 및 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| KR (1) | KR20230063274A (ko) |
-
2021
- 2021-11-01 KR KR1020210148364A patent/KR20230063274A/ko unknown
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