KR20230060057A - 인스턴트 메시징 어플리케이션의 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법 및 시스템 - Google Patents

인스턴트 메시징 어플리케이션의 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 개시는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다. 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법은, 사용자 단말과 연관된 사용자가 포함된 대화방의 로그를 획득하는 단계, 대화방의 로그를 분석하는 단계 및 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.

Description

인스턴트 메시징 어플리케이션의 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR RECOMMENDING A BOT FOR MANAGING CHAT ROOMS ON INSTANT MESSAGING APPLICATION}
본 개시는 인스턴트 메시징 어플리케이션의 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 대화방의 로그를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 대화방 관리에 필요한 봇을 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
스마트폰 등과 같은 모바일 기기의 확산 및 인터넷의 발달로 인해 모바일 기기를 이용한 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용이 널리 이루어지고 있다. 모바일 기기를 통해 인스턴트 메시징 어플리케이션을 사용하는 사용자는 다른 사용자들과 대화방을 통해 다양한 메시지를 주고받을 수 있다.
대부분의 인스턴트 메시징 어플리케이션은 복수의 사용자가 참여할 수 있는 그룹 대화방, 대화방 검색 또는 링크를 통해 누구나 자유롭게 입장할 수 있는 오픈 대화방을 제공하고 있다. 이러한 그룹 대화방, 오픈 대화방의 참여자가 많아지는 경우, 대화방을 관리하고 운영하기 위해 많은 리소스가 필요하다는 문제점이 있다.
한편, 이러한 문제를 해결하기 위해 일부 사용자들은 직접 대화방 운영에 필요한 커스텀 봇을 제작하여 인스턴트 메시징 어플리케이션과 연동하여 사용하고 있으나, 커스텀 봇 제작에는 개발 지식이 요구되어, 개발 지식이 없는 일반 사용자들은 직접 필요한 커스텀 봇을 제작하여 사용할 수 없다는 문제점이 있다.
본 개시는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 인스턴트 메시징 어플리케이션의 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법, 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 및 장치(시스템)를 제공한다.
본 개시는 방법, 장치(시스템) 또는 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법은, 사용자 단말과 연관된 사용자가 포함된 대화방의 로그를 획득하는 단계, 대화방의 로그를 분석하는 단계 및 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 대화방 봇의 적용을 요청하는 사용자의 입력에 응답하여, 대화방 봇을 대화방에 적용하는 단계를 더 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 대화방의 로그를 분석하는 단계는, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 단계를 포함하고, 대화방 봇은, 금칙어를 포함하는 메시지를 자동으로 관리하는 기능을 수행하는 금칙어 필터봇 또는 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자를 자동으로 관리하는 기능을 수행하는 강제 퇴장봇 중 적어도 하나를 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 금칙어는, 서비스 관리자 또는 사용자 중 적어도 하나에 의해 미리 정의된 복수의 텍스트를 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 단계는, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지의 개수를 산출하는 단계 및 금칙어를 포함하는 메시지의 개수가 제1 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 사용자에게 추천하는 단계는, 금칙어를 포함하는 메시지의 개수가 제1 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 금칙어 필터봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 단계는, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자들 중 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 비율을 산출하는 단계 및 강제 퇴장된 참여자의 비율이 제2 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 관리 모델을 사용자에게 추천하는 단계는, 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 비율이 제2 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 강제 퇴장봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 단계는, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자 중 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수를 산출하는 단계 및 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수가 제3 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 관리 모델을 사용자에게 추천하는 단계는, 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수가 제3 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 강제 퇴장봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 대화방의 로그를 분석하는 단계는, 제2 미리 지정된 기간 내 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석하는 단계를 포함하고, 대화방 봇은, 대화방 내 참여자들의 참여도를 높이기 위한 기능을 수행하는 봇이다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제2 미리 지정된 기간 내 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석하는 단계는, 대화방의 전체 참여자 수 및 제2 미리 지정된 기간 내 제4 임계치 이상의 메시지를 전송한 참여자의 수에 기초하여, 대화방의 참여율을 산출하는 단계 및 대화방의 참여율이 제5 임계치 이하인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 사용자에게 추천하는 단계는, 대화방의 참여율이 제5 임계치 이하인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 출석체크봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함하고, 출석체크봇은 제3 미리 지정된 기간 내 대화방에 접속한 참여자의 목록 또는 제3 미리 지정된 기간 내 대화방 내 참여자들의 참여도 순위를 알려주는 기능을 수행하는 대화방 봇이다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제5 임계치는 전체 대화방 평균 참여율에 기초하여 결정된다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제2 미리 지정된 기간 내 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석하는 단계는, 제2 미리 지정된 기간 내 대화방 내 전송된 메시지의 수를 산출하는 단계 및 대화방 내 전송된 메시지의 개수가 제6 임계치 이하인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 관리 모델을 사용자에게 추천하는 단계는, 대화방 내 전송된 메시지의 개수가 제6 임계치 이하인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 퀴즈봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함하고, 퀴즈봇은 퀴즈를 출제하고 퀴즈를 맞춘 참여자에게 보상을 제공하는 기능을 수행하는 대화방 봇이다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제6 임계치는 전체 대화방 평균 메시지 수에 기초하여 결정된다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 대화방의 로그를 분석하는 단계는, 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL을 분석하는 단계를 포함하고, 대화방 봇은 대화방 내 자주 공유되는 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기능을 수행하는 봇을 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL을 분석하는 단계는, 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드의 전송 횟수를 산출하는 단계 및 특정 키워드의 전송 횟수가 제7 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 관리 모델을 사용자에게 추천하는 단계는, 특정 키워드의 전송 횟수가 제7 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 검색봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함하고, 검색봇은 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공하는 대화방 봇이다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 검색봇은 대화방 내에서 특정 키워드를 포함하는 메시지가 감지되는 것에 응답하여, 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 검색봇은 미리 지정된 시간 간격마다 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL을 분석하는 단계는, 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 반복적으로 포함된 URL 패턴이 존재하는 것으로 판정하는 것에 응답하여, URL 패턴의 전송 횟수를 산출하는 단계 및 URL 패턴의 전송 횟수가 제8 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 사용자에게 추천하는 단계는, URL 패턴의 전송 횟수가 제8 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 파싱봇을 사용자에게 추천하는 단계를 포함하고, 파싱봇은 URL 패턴의 매개변수가 업데이트된 것으로 판정하는 것에 응답하여, 매개변수가 업데이트된 URL을 대화방에 자동으로 전송하는 대화방 봇이다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 대화방 봇 추천은 대화방 내에서의 시스템 메시지로 표시된다.
본 개시의 일 실시예에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템은, 메모리 및 메모리와 연결되고, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로그램은, 대화방의 로그를 획득하고, 대화방의 로그를 분석하고, 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇 추천을 대화방에 포함된 사용자와 연관된 사용자 단말로 전송하기 위한 명령어들을 포함한다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 대화방의 로그를 분석하여, 대화방 관리에 필요한 봇을 자동으로 감지하여 추천함으로써, 대화방 운영에 소요되는 리소스를 절약할 수 있다.
본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자(“통상의 기술자”라 함)에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법의 예시를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템이 복수의 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말 및 정보 처리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 프로세서의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 금칙어 필터봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 강제 퇴장봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 출석체크봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 퀴즈봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 검색봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 파싱봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.
개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
또한, 명세서에서 사용되는 '모듈' 또는 '부'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 또는 변수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, '모듈' 또는 '부'는 프로세서 및 메모리로 구현될 수 있다. '프로세서'는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태 머신 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서, '프로세서'는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. '프로세서'는, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다. 또한, '메모리'는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. '메모리'는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하고/하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불린다. 프로세서에 집적된 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다.
본 개시에서, '대화방'은, 컴퓨팅 장치에 설치된 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 생성될 수 있는, 하나 이상의 사용자(또는 사용자 계정)가 참여할 수 있는 가상의 공간 또는 그룹을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 사용자 계정이 대화방에 참여 또는 포함되어 다양한 형태의 메시지, 파일 등을 서로 주고받을 수 있다. 또한, 대화방에서는, VoIP(Voice over Internet Protocol) 통화 또는 VoIP 그룹 통화 기능을 지원하여 사용자 계정 간의 음성 통화 및/또는 영상 통화가 수행될 수 있다. 또한, 하나 이상의 사용자 계정뿐만 아니라 하나 이상의 봇 계정이 대화방과 연관되거나 대화방에 포함될 수 있으며, 봇 계정은 대화방 내에서 사용자 계정과 동일 또는 유사한 기능을 수행할 수 있다. 봇 계정 또는 사용자 계정은 하나 이상의 대화방과 연관되거나 포함될 수 있다. 또한, 대화방은 복수의 사용자가 참여할 수 있는 그룹 대화방 또는 대화방 검색 또는 링크 등을 통해 누구나 참여할 수 있는 오픈 대화방을 포함할 수 있다.
본 개시에서, '사용자 계정'은 사용자가 인스턴트 메시징 어플리케이션에서 생성하고 이용하는 계정 또는 이와 관련된 데이터를 나타낼 수 있다. 또한, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 사용자 계정은, 인스턴트 메시징 어플리케이션을 이용하는 사용자를 지칭할 수 있다. 이와 유사하게, 인스턴트 메시징 또는 인스턴트 메시징이 가능한 대화방을 이용하는 사용자는, 인스턴트 어플리케이션의 사용자 계정을 지칭할 수 있다.
본 개시에서, '시스템 메시지'는 대화방에 포함된 사용자가 아닌 시스템에 의해 전송된 메시지를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 새로운 참여자의 대화방 입장, 기존 참여자의 대화방 퇴장 등의 경우에, 이를 알리는 메시지가 시스템 메시지로서 표시될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시스템 메시지는 사용자들에 의해 전송된 메시지와 구별되도록 표시될 수 있다.
본 개시에서, '시스템'은 서버 장치와 클라우드 장치 중 적어도 하나의 장치를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 시스템은 하나 이상의 서버 장치로 구성될 수 있다. 다른 예로서, 시스템은 하나 이상의 클라우드 장치로 구성될 수 있다. 또 다른 예로서, 시스템은 서버 장치와 클라우드 장치가 함께 구성되어 동작될 수 있다.
본 개시에서, '디스플레이'는 컴퓨팅 장치와 연관된 임의의 디스플레이 장치를 지칭할 수 있는데, 예를 들어, 컴퓨팅 장치에 의해 제어되거나 컴퓨팅 장치로부터 제공된 임의의 정보/데이터를 표시할 수 있는 임의의 디스플레이 장치를 지칭할 수 있다.
본 개시에서, '복수의 A의 각각' 또는 '복수의 A 각각'은 복수의 A에 포함된 모든 구성 요소의 각각을 지칭하거나, 복수의 A에 포함된 일부 구성 요소의 각각을 지칭할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법의 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말은 사용자 단말과 연관된 사용자가 포함된 대화방의 로그를 획득할 수 있다. 대화방의 로그는 대화방과 관련하여 사용자 단말, 정보 처리 시스템, 정보 처리 시스템과 연관된 데이터베이스 등에 저장된 일체의 정보 또는 그 일부를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 대화방의 로그는 대화방에 포함된 사용자들에 대한 정보, 사용자들의 대화방 접속 시각, 대화방 내에서 전송된 메시지 내용(메시지에 포함된 텍스트, 이미지, 동영상, URL, 파일 등) 및 전송 시각, 사용자들의 대화방 입장 정보 및 퇴장 정보(강제 퇴장 정보 포함) 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말은 획득된 대화방의 로그를 분석하여, 대화방에 대화방 봇이 필요한 상황인지 여부를 감지할 수 있다. 예를 들어, 대화방 내 어뷰징(abusing) 행위(예: 부적절한 내용의 메시지 전송)가 빈번한지 여부, 대화방 내 사용자들의 참여도가 저조한지 여부, 대화방 내 특정 유형의 콘텐츠가 자주 공유되는지 여부 등을 감지할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말은 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 사용자에게 대화방 봇을 추천할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은 어뷰징 행위를 관리하기 위한 봇(예: 금칙어 필터봇, 강제 퇴장봇 등), 사용자들의 참여도를 높이기 위한 봇(예: 출석체크봇, 퀴즈봇 등), 대화방 내 자주 공유되는 콘텐츠를 자동으로 생성하는 봇(예: 검색봇, 파싱봇 등) 중 적어도 하나를 사용자에게 추천할 수 있다.
도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작 내지 제4 동작(110, 120, 130, 140)을 통해 대화방 봇을 추천받고, 추천받은 대화방 봇을 대화방에 적용할 수 있다. 제1 동작 내지 제2 동작(110, 120)은 사용자가 대화방 화면에서 봇 설정 화면으로 진입하는 예시를 나타낸다. 예를 들어, 사용자는 대화방 화면에서 설정 버튼을 터치 입력 등으로 선택(112)함으로써, 대화방 설정 화면으로 진입할 수 있다. 또한, 사용자는 대화방 설정 화면에서 봇 메뉴 버튼을 터치 입력 등으로 선택(122)함으로써 봇 설정 화면으로 진입할 수 있다.
제3 동작(130)은 사용자가 추천받은 대화방 봇 중 하나를 선택하여 대화방에 적용하는 예시를 나타낸다. 예를 들어, 봇 설정 화면은 대화방에 적용된 대화방 봇 목록, 대화방 봇 추천 목록 등을 포함할 수 있다. 사용자는 추천된 대화방 봇 목록에서 '검색봇'을 터치 입력 등으로 선택(132)하여, 대화방에 검색봇을 적용할 수 있다.
제4 동작(140)은 사용자가 선택한 대화방 봇이 대화방에 적용된 예시를 나타낸다. 예를 들어, 사용자에 의해 선택된 검색봇(142)이 대화방에 적용될 수 있으며, 대화방에 적용된 대화방 봇 목록에 검색봇(142)이 추가된 것으로 표시될 수 있다. 사용자는 대화방 봇 목록 중 검색봇(142)의 '운영자' 버튼을 터치 입력 등으로 선택하여, 검색봇(142)의 세부 설정을 변경할 수 있으며, 검색봇(142)의 '사용 안 함' 버튼을 터치 입력 등으로 선택하여, 검색봇(142)의 적용을 해제할 수 있다.
도 1에서는 사용자가 대화방 설정 화면을 통해 봇 설정 화면에 진입하여 대화방 봇을 추천받는 것으로 도시하였으나, 이에 한정되지 않으며 일부 실시예에서는 다르게 구현될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서 대화방 봇 추천은 대화방 화면 내에서 시스템 메시지로 표시될 수 있다. 이 경우, 사용자가 대화방 봇 추천이 포함된 시스템 메시지를 터치 입력하는 등으로 선택하여, 봇 설정 화면에 진입할 수 있으며, 봇 설정 화면에서 추천된 대화방 봇의 세부 내용을 확인하거나 추천된 대화방 봇을 대화방에 적용할 수 있다. 대안적으로, 사용자가 대화방 봇 추천이 포함된 시스템 메시지를 터치 입력하는 등으로 선택하여, 추천된 대화방 봇을 바로 적용할 수 있다.
또한, 도 1을 참조하여 상술한 설명에서, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법은 사용자 단말에 의해 수행되는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않으며 적어도 일부의 과정이 다른 구성에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 서버(예: 정보 처리 시스템)가 대화방의 로그를 획득하고, 대화방의 로그를 분석하여, 대화방 봇을 사용자에게 추천할 수 있다. 이 경우, 서버가 대화방 봇 추천을 사용자와 연관된 사용자 단말에 전송함으로써 사용자에게 대화방 봇이 추천될 수 있으며, 사용자 단말은 수신한 대화방 봇 추천을 디스플레이 상에 출력할 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템(230)이 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다. 도시된 바와 같이, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 네트워크(220)를 통해 인스턴트 메시징 서비스를 제공할 수 있는 정보 처리 시스템(230)과 연결될 수 있다. 여기서, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 인스턴트 메시징 서비스를 제공받는 사용자의 단말을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 인스턴트 메시징 서비스 제공 등과 관련된 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 애플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다.
정보 처리 시스템(230)에 의해 제공되는 인스턴트 메시징 서비스는 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)의 각각에 설치된 인스턴트 메시징 애플리케이션 또는 웹 브라우저 등을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템(230)은 인스턴트 메시징 애플리케이션 등을 통해 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)로부터 수신되는 대화방 봇 적용 요청 등에 대응하는 정보를 제공하거나 대응하는 처리를 수행할 수 있다.
복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신할 수 있다. 네트워크(220)는 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 정보 처리 시스템(230) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(220)는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다. 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(220)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3) 사이의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.
도 2에서 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2) 및 PC 단말 (210_3)이 사용자 단말의 예로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 유선 및/또는 무선 통신이 가능하고 인스턴트 메시징 애플리케이션 또는 웹 브라우저 등이 설치되어 실행될 수 있는 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은, AI 스피커, 스마트폰, 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스, 셋톱 박스 등을 포함할 수 있다. 또한, 도 2에는 3개의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상이한 수의 사용자 단말이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신하도록 구성될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 정보 처리 시스템(230)은 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)로부터 대화방의 로그를 획득할 수 있다. 그리고 나서, 정보 처리 시스템(230)은 획득된 대화방의 로그를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 대화방 봇 추천을 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)로 전송할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말(210) 및 정보 처리 시스템(230)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 사용자 단말(210)은 인스턴트 메시징 애플리케이션 또는 웹 브라우저 등을 실행 가능하고 유/무선 통신이 가능한 임의의 컴퓨팅 장치를 지칭할 수 있으며, 예를 들어, 도 2의 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2), PC 단말(210_3) 등을 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, 사용자 단말(210)은 메모리(312), 프로세서(314), 통신 모듈(316) 및 입출력 인터페이스(318)를 포함할 수 있다. 이와 유사하게, 정보 처리 시스템(230)은 메모리(332), 프로세서(334), 통신 모듈(336) 및 입출력 인터페이스(338)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(210) 및 정보 처리 시스템(230)은 각각의 통신 모듈(316, 336)을 이용하여 네트워크(220)를 통해 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있도록 구성될 수 있다. 또한, 입출력 장치(320)는 입출력 인터페이스(318)를 통해 사용자 단말(210)에 정보 및/또는 데이터를 입력하거나 사용자 단말(210)로부터 생성된 정보 및/또는 데이터를 출력하도록 구성될 수 있다.
메모리(312, 332)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(312, 332)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 사용자 단말(210) 또는 정보 처리 시스템(230)에 포함될 수 있다. 또한, 메모리(312, 332)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(예를 들어, 사용자 단말(210)에 설치되어 구동되는 인스턴트 메시징 애플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다.
이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(312, 332)와는 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 이러한 사용자 단말(210) 및 정보 처리 시스템(230)에 직접 연결가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈을 통해 메모리(312, 332)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 애플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(220)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 메모리(312, 332)에 로딩될 수 있다.
프로세서(314, 334)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(312, 332) 또는 통신 모듈(316, 336)에 의해 프로세서(314, 334)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(314, 334)는 메모리(312, 332)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(316, 336)은 네트워크(220)를 통해 사용자 단말(210)과 정보 처리 시스템(230)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 사용자 단말(210) 및/또는 정보 처리 시스템(230)이 다른 사용자 단말 또는 다른 시스템(일례로 별도의 클라우드 시스템 등)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 사용자 단말(210)의 프로세서(314)가 메모리(312) 등과 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청 또는 데이터(예를 들어, 대화방 봇 적용 요청 등)는 통신 모듈(316)의 제어에 따라 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)으로 전달될 수 있다. 역으로, 정보 처리 시스템(230)의 프로세서(334)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령이 통신 모듈(336)과 네트워크(220)를 거쳐 사용자 단말(210)의 통신 모듈(316)을 통해 사용자 단말(210)에 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(210)은 정보 처리 시스템(230)으로부터 대화방 로그 분석 결과에 기초한 대화방 봇 추천 등을 수신할 수 있다.
입출력 인터페이스(318)는 입출력 장치(320)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 일 예로서, 입력 장치는 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 키보드, 마이크로폰, 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로, 입출력 인터페이스(318)는 터치스크린 등과 같이 입력과 출력을 수행하기 위한 구성 또는 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(210)의 프로세서(314)가 메모리(312)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 정보 처리 시스템(230)이나 다른 사용자 단말이 제공하는 정보 및/또는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면 등이 입출력 인터페이스(318)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 도 3에서는 입출력 장치(320)가 사용자 단말(210)에 포함되지 않도록 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말(210)과 하나의 장치로 구성될 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(230)의 입출력 인터페이스(338)는 정보 처리 시스템(230)과 연결되거나 정보 처리 시스템(230)이 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 도 3에서는 입출력 인터페이스(318, 338)가 프로세서(314, 334)와 별도로 구성된 요소로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 인터페이스(318, 338)가 프로세서(314, 334)에 포함되도록 구성될 수 있다.
사용자 단말(210) 및 정보 처리 시스템(230)은 도 3의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(210)은 상술된 입출력 장치(320) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현될 수 있다. 또한, 사용자 단말(210)은 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning system) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(210)이 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 구성요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 가속도 센서, 자이로 센서, 이미지 센서, 근접 센서, 터치 센서, 조도 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 사용자 단말(210)에 더 포함되도록 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(210)의 프로세서(314)는 대화방 봇 추천 서비스를 제공하는 인스턴트 메시징 애플리케이션 등이 동작하도록 구성될 수 있다. 이 때, 해당 애플리케이션 및/또는 프로그램과 연관된 코드가 사용자 단말(210)의 메모리(312)에 로딩될 수 있다.
대화방 봇 추천 서비스를 제공하는 인스턴트 메시징 애플리케이션 등을 위한 프로그램이 동작되는 동안에, 프로세서(314)는 입출력 인터페이스(318)와 연결된 터치 스크린, 키보드, 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 마이크로폰 등의 입력 장치를 통해 입력되거나 선택된 텍스트, 이미지, 영상, 음성 및/또는 동작 등을 수신할 수 있으며, 수신된 텍스트, 이미지, 영상, 음성 및/또는 동작 등을 메모리(312)에 저장하거나 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(314)는 대화방 봇의 적용을 요청하는 사용자의 입력을 수신하여. 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)에 제공할 수 있다.
사용자 단말(210)의 프로세서(314)는 입출력 장치(320), 다른 사용자 단말, 정보 처리 시스템(230) 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(314)에 의해 처리된 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)에 제공될 수 있다. 사용자 단말(210)의 프로세서(314)는 입출력 인터페이스(318)를 통해 입출력 장치(320)로 정보 및/또는 데이터를 전송하여, 출력할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(314)는 수신한 정보 및/또는 데이터를 사용자 단말의 화면에 디스플레이할 수 있다.
정보 처리 시스템(230)의 프로세서(334)는 복수의 사용자 단말(210) 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(334)에 의해 처리된 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(336) 및 네트워크(220)를 통해 사용자 단말(210)에 제공할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 프로세서(314)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 도시된 바와 같이, 프로세서(314)는 대화방 로그 획득부(410), 대화방 로그 분석부(420), 대화방 봇 추천부(430) 등을 포함할 수 있다. 대화방 로그 획득부(410)는 분석 대상이 되는 대화방의 로그를 획득할 수 있다. 여기서, 대화방의 로그는 대화방과 관련하여 사용자 단말, 정보 처리 시스템, 정보 처리 시스템과 연관된 데이터베이스 등에 저장된 일체의 정보 또는 그 일부를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 대화방의 로그는 대화방에 포함된 사용자들에 대한 정보, 사용자들의 대화방 접속 시각, 대화방 내에서 전송된 메시지 내용(메시지에 포함된 텍스트, 이미지, 동영상, URL, 파일 등) 및 전송 시각, 사용자들의 대화방 입장 정보 및 퇴장 정보(강제 퇴장 정보 포함) 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 대화방 로그 획득부(410)는 대화방의 로그 중 분석에 필요한 로그 정보만을 선별하여 추출하거나, 분석 대상이 되는 기간(예를 들어, 3개월) 내의 로그 정보만을 선별하여 추출할 수 있다.
대화방 로그 분석부(420)는 대화방 로그 획득부(410)에 의해 획득된 로그 정보를 분석함으로써, 대화방에 대화방 봇이 필요한 상황인지 여부와 필요한 대화방 봇의 종류 등을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 대화방 로그 분석부(420)는 제1 미리 지정된 기간(예를 들어, 최근 3개월) 내 대화방 내의 어뷰징 행위, 예를 들어, 금칙어가 포함된 메시지를 전송하는 행위를 분석할 수 있다. 여기서, 금칙어는 서비스 관리자 또는 사용자 중 적어도 하나에 의해 미리 정의된 복수의 텍스트를 포함할 수 있다.
어뷰징 행위를 분석하는 구체적 예로, 대화방 로그 분석부(420)는 제1 미리 지정된 기간 내 대화방에서 전송된 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지의 개수를 산출하고, 금칙어를 포함하는 메시지의 개수가 제1 임계치(예를 들어, 30개) 이상인지 여부를 판정함으로써, 대화방 내에서 부적절한 메시지의 전송이 빈번하여 이를 관리하는 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다. 다른 예로, 대화방 로그 분석부(420)는 제1 미리 지정된 기간 내 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자들 중 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수 또는 비율을 산출하고, 강제 퇴장된 참여자의 수가 제2 임계치(예를 들어, 5명) 이상인지 여부 또는 강제 퇴장된 참여자의 비율이 제3 임계치(예를 들어, 30%) 이상인지 여부를 판정함으로써, 대화방 내에서 어뷰저(abuser)를 강제 퇴장하는 것이 빈번하여 이를 관리하는 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 대화방 로그 분석부(420)는 금칙어를 포함하는 메시지 뿐만 아니라 대화방에서 전송된 이미지, URL 등을 분석함으로써 대화방 내에서 어뷰징 행위(예를 들어, 부적절한 이미지, URL등을 전송하는 행위)가 빈번한지 여부를 판정할 수 있다. 구체적 예로, 대화방 로그 분석부(420)는 이미지 분석 모델을 이용하여 대화방에서 전송된 이미지가 부적절한 이미지(예를 들어, 이미지 분석 모델에 의해 스팸 이미지, 음란 이미지 등으로 판정된 이미지)인지 여부를 판단할 수 있으며, URL의 리디렉션 체인의 길이를 분석하여 부적절한 URL(예를 들어, 리디렉션 횟수가 N회 이상인 URL)인지 여부를 판단할 수 있다. 또한, 대화방 로그 분석부(420)는 대화방 내에서 부적절한 이미지 또는 URL이 전송된 횟수, 부적절한 이미지 또는 URL을 전송한 후 강제 퇴장된 참여자의 수 또는 비율 등을 산출함으로써, 대화방 내에서 어뷰징 행위가 빈번하여 이를 관리하기 위한 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 대화방 로그 분석부(420)는 제2 미리 지정된 기간(예를 들어, 최근 1주일, 3개월 등) 내의 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석함으로써, 대화방의 참여도가 저조하여 참여자들의 참여도를 높이기 위한 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다. 예를 들어, 대화방 로그 분석부(420)는 대화방의 전체 참여자 수 및 제2 미리 지정된 기간 내 제4 임계치(예를 들어, 1개) 이상의 메시지를 전송한 참여자의 수에 기초하여, 대화방의 참여율(예를 들어, 전체 참여자 수 대비 최근 3개월 내 메시지를 1개 이상 전송한 참여자의 수)을 산출하고, 대화방의 참여율이 제5 임계치 이하인지 여부를 판정할 수 있다. 여기서, 제5 임계치는 전체 대화방(예를 들어, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 전체 대화방, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 전체 그룹 대화방, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 전체 오픈 대화방, 사용자가 포함된 전체 대화방 등)의 평균 참여율에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 제5 임계치는 최근 3개월 내 전체 대화방 평균 참여율의 50%로 결정될 수 있다. 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석하는 다른 예로, 대화방 로그 분석부(420)는 제2 미리 지정된 기간 내 대화방에서 전송된 메시지의 수를 산출하고, 대화방에서 전송된 메시지의 개수가 제6 임계치 이하인지 여부를 판정할 수 있다. 여기서, 제6 임계치는 전체 대화방 평균 메시지 수에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 제6 임계치는 최근 3개월 내 전체 대화방 평균 메시지 수의 50%로 결정될 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 대화방 로그 분석부(420)는 제4 미리 지정된 기간(예를 들어, 최근 1개월, 최근 3개월 등) 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL을 분석함으로써, 대화방 내에서 특정 유형의 콘텐츠가 자주 공유되어 이를 자동으로 생성하기 위한 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다. 예를 들어, 대화방 로그 분석부(420)는 제4 미리 지정된 기간 내 대화방에서 반복적으로 전송된 키워드를 분석하기 위해, 특정 키워드의 전송 횟수를 산출하고, 특정 키워드의 전송 횟수가 제7 임계치(예를 들어, 30회) 이상인지 여부를 판정할 수 있다. 다른 예로, 대화방 로그 분석부(420)는 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내에서 반복적으로 공유된 URL 패턴이 존재하는지 여부를 판정할 수 있으며, 반복적으로 공유된 URL 패턴이 존재하는 것으로 판정되는 경우, 해당 URL 패턴의 전송 횟수를 산출하고, 산출된 전송 횟수가 제8 임계치(예를 들어, 20회) 이상인지 여부를 판정할 수 있다.
대화방 봇 추천부(430)는 대화방 로그 분석부(420)에 의해 분석된 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 사용자에게 추천할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 대화방 봇 추천부(430)는 대화방 내의 어뷰징 행위를 분석한 분석 결과에 기초하여, 금칙어를 포함하는 메시지(또는 부적절한 이미지, 부적절한 URL 등을 포함하는 메시지)를 자동으로 관리하는 기능을 수행하는 금칙어 필터봇, 금칙어를 포함하는 메시지를 N회 이상(예를 들어, 2회 이상) 전송한 참여자를 자동으로 관리하는 기능을 수행하는 강제 퇴장봇 등을 추천할 수 있다. 예를 들어, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방에서 금칙어를 포함하는 메시지가 전송된 횟수가 제1 임계치 이상이라고 판정된 경우, 대화방 봇 추천부(430)는 사용자에게 금칙어 필터봇을 추천할 수 있다. 다른 예로, 제1 미리 지정된 기간 내 대화방에서 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 후 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 비율이 제2 임계치 이상인 것으로 판정된 경우 또는 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수가 제3 임계치 이상인 것으로 판정된 경우, 대화방 봇 추천부(430)는 사용자에게 강제 퇴장봇을 추천할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 대화방 봇 추천부(430)는 대화방 내 참여자들의 참여도 분석 결과에 기초하여, 대화방 내 참여자들의 참여도를 높이기 위한 기능을 수행하는 대화방 봇을 추천할 수 있다. 예를 들어, 제2 미리 지정된 기간 내 대화방의 참여율이 제5 임계치 이하인 것으로 판정된 경우, 대화방 봇 추천부(430)는 사용자에게 출석체크봇을 추천할 수 있다. 출석체크봇은 제3 미리 지정된 기간(예를 들어, 당일) 내 대화방에 접속한 참여자의 목록, 제3 미리 지정된 기간 내 대화방 내 참여자들의 참여도 순위 등을 알려줌으로써, 참여자들의 참여도를 높이는 기능을 수행할 수 있다. 다른 예로, 제2 미리 지정된 기간 내 대화방에서 전송된 메시지의 개수가 제6 임계치 이하인 것으로 판정된 경우, 대화방 봇 추천부(430)는 사용자에게 퀴즈봇을 추천할 수 있다. 퀴즈봇은 퀴즈를 출제하고 퀴즈를 맞춘 참여자에게 보상을 제공함으로써, 참여자들의 참여도를 높이는 기능을 수행할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 대화방 봇 추천부(430)는 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL 분석 결과에 기초하여, 대화방 내 자주 공유되는 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기능을 수행하는 봇을 추천할 수 있다. 예를 들어, 제4 미리 지정된 기간 내 특정 키워드의 전송 횟수가 제7 임계치 이상인 것으로 판정된 경우, 대화방 봇 추천부(430)는 사용자에게 검색봇을 추천할 수 있다. 검색봇은 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 검색봇은 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 검색봇은 대화방 내에서 특정 키워드(예를 들어, 'A사 주가')를 포함하는 메시지가 감지되는 것에 응답하여 특정 키워드에 대한 검색 결과(예를 들어, 'A사 주가'에 대한 실시간 검색 결과)를 자동으로 제공하는 방식으로 구현될 수 있다. 다른 예로, 검색봇은 미리 지정된 시간 간격마다(예를 들어, 1시간마다) 특정 키워드에 대한 실시간 검색 결과를 자동으로 제공하는 방식으로 구현될 수 있다. 또 다른 예로, 검색봇은 대화방에서 미리 지정된 명령어(예를 들어, '#')와 특정 키워드를 모두 포함하는 메시지가 감지되는 것에 응답하여, 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공하는 방식으로 구현될 수 있다. 대화방 내 자주 공유되는 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기능을 수행하는 봇을 추천하는 다른 예로, 제4 미리 지정된 기간 내 대화방에서 반복적으로 전송되는 URL 패턴의 전송 횟수가 제8 임계치 이상인 것으로 판정된 경우, 대화방 봇 추천부(430)는 사용자에게 파싱봇을 추천할 수 있다. 파싱봇은 URL 패턴의 매개변수가 업데이트된 것으로 판정하는 것에 응답하여, 매개변수가 업데이트된 URL을 대화방에 자동으로 전송하는 기능을 수행할 수 있다.
도 4에서 도시한 프로세서(314)의 내부 구성은 예시일 뿐이며, 일부 실시예에서는 도시한 내부 구성 외 다른 구성을 추가로 포함할 수 있으며, 일부 구성이 생략될 수도 있다. 또한, 도 4에서 도시한 프로세서(314)의 내부 구성 중 적어도 일부의 구성이 정보 처리 시스템의 프로세서(334)에 포함될 수 있다.
도 4에서 프로세서(314)의 내부 구성을 기능별로 구분하여 설명하였으나, 반드시 물리적으로 구분되는 것을 의미하지 않는다. 대화방 로그 획득부(410), 대화방 로그 분석부(420) 및 대화방 봇 추천부(430)는 구분되어 상술되었으나, 이는 발명의 이해를 돕기 위한 것으로서, 이에 한정되지 않는다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 금칙어 필터봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작 내지 제4 동작(510, 520, 530, 540)을 통해 금칙어 필터봇을 추천받고 이를 대화방에 적용하여, 금칙어 필터봇을 사용할 수 있다. 제1 동작(510)은 대화방에서 금칙어가 포함된 메시지가 전송된 예시를 나타낸다. 예를 들어, 사용자 'Brown'이 전송한 메시지(512)는 금칙어가 포함된 메시지로, 대화방의 운영자에 의해 수동으로 삭제된 상태이다. 따라서, 사용자 'Brown'이 전송한 메시지(512)에는 사용자 'Brown'이 전송한 메시지 내용 대신 '운영자에 의해 삭제된 메시지입니다.'라는 문구가 표시되어 있다. 또한, 사용자 'Sally'가 전송한 메시지(514)는 금칙어(도 5에서, NG keyword 2)가 포함된 메시지로, 운영자에 의해 삭제되지 않은 상태이며, 운영자는 해당 메시지(514)를 길게 터치 입력하는 등으로 선택하여, 금칙어가 포함된 메시지를 삭제할 수 있다.
대화방의 규모가 큰 경우, 운영자가 직접 금칙어가 포함된 메시지를 감지하고 삭제하는 데에는 많은 리소스가 소요될 수 있다. 이에 따라, 프로세서(예를 들어, 사용자 단말의 프로세서 또는 정보 처리 시스템의 프로세서)는 금칙어가 포함된 메시지가 빈번하게 전송되는 대화방의 사용자(예를 들어, 대화방의 운영자)에게 금칙어 필터봇을 추천할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 최근 3개월 내 대화방에서 금칙어가 30회 이상 전송된 것을 감지하고, 대화방의 운영자에게 금칙어 필터봇을 추천할 수 있다.
제2 동작(520)은 사용자가 금칙어 필터봇(522)을 추천받아 금칙어 필터봇(522)을 대화방에 적용한 예시를 나타낸다. 예를 들어, 봇 설정 화면 내의 적용 중인 대화방 봇의 목록에 금칙어 필터봇(522)이 표시될 수 있다.
제3 동작(530)은 금칙어 필터봇이 적용된 후 대화방에서 금칙어가 포함된 메시지가 전송된 예시를 나타낸다. 예를 들어, 사용자 'Sally'에 의해 금칙어(도 5에서, NG keyword 3)가 포함된 메시지(532)가 대화방 내에서 전송될 수 있다.
제4 동작(540)은 금칙어 필터봇이 금칙어가 포함된 메시지를 자동으로 삭제하는 예시를 나타낸다. 예를 들어, 금칙어 필터봇은 금칙어가 포함된 메시지(532)가 전송된 것을 감지하고, 이에 응답하여 해당 메시지(532)를 즉시 삭제할 수 있다. 금칙어가 포함된 메시지가 삭제된 후, 해당 메시지에는 전송된 메시지 내용 대신에, 금칙어 필터봇에 의해 메시지가 삭제되었다는 문구(542)(예를 들어, 도 5에서 '금칙어 필터봇에 의해 삭제된 메시지입니다.')가 표시될 수 있다.
도 5에서는 금칙어가 포함된 메시지가 금칙어 필터봇에 의해 삭제되는 예시를 보여주기 위해, 금칙어가 포함된 메시지(532)의 내용이 대화방 화면에 표시된 후 삭제되는 것으로 도시하였으나, 일부 실시예에서는 금칙어가 포함된 메시지(532)의 내용이 대화방 화면에 표시되지 않고 곧바로 금칙어 필터봇에 의해 삭제된 것으로 표시될 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 강제 퇴장봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작 내지 제4 동작(610, 620, 630, 640)을 통해 강제 퇴장봇을 추천받고 이를 대화방에 적용하여, 강제 퇴장봇을 사용할 수 있다. 제1 동작(610)은 대화방에서 금칙어가 포함된 메시지를 전송한 사용자가 강제 퇴장된 예시를 나타낸다. 예를 들어, 사용자 'Brown'은 금칙어가 포함된 메시지를 반복적으로 전송하여, 대화방의 운영자에 의해 수동으로 강제 퇴장된 상태이다. 이에 따라, 운영자에 의해 사용자 'Brown'이 강제 퇴장되었음을 알리는 시스템 메시지(612)가 표시되어 있다. 대화방의 규모가 큰 경우, 운영자가 직접 대화방 참여자들의 어뷰징 행위를 감시하고 반복적으로 어뷰징 행위를 하는 참여자들을 강제 퇴장시키기 위해서는 많은 리소스가 소요될 수 있다. 이에 따라, 프로세서(예를 들어, 사용자 단말의 프로세서 또는 정보 처리 시스템의 프로세서)는 어뷰징 행위로 인해 강제 퇴장되는 사용자의 수 또는 비율이 임계값보다 높은 대화방의 사용자(예를 들어, 대화방의 운영자)에게 강제 퇴장봇을 추천할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 최근 3개월 내 대화방에서 금칙어를 전송한 사용자가 5명 이상 강제 퇴장된 것을 감지하고, 대화방의 운영자에게 강제 퇴장봇을 추천할 수 있다.
제2 동작(620)은 사용자가 강제 퇴장봇(622)을 추천받아 강제 퇴장봇(622)을 대화방에 적용한 예시를 나타낸다. 예를 들어, 봇 설정 화면 내의 적용 중인 대화방 봇의 목록에 강제 퇴장봇(622)(도 6에서, 강퇴봇)이 표시될 수 있다.
제3 동작(630)은 강제 퇴장봇이 적용된 후 대화방에서 금칙어가 포함된 메시지가 전송된 예시를 나타낸다. 예를 들어, 사용자 'Sally'에 의해 금칙어(도 6에서, NG keyword 3)가 포함된 메시지(632)가 대화방 내에서 전송된 상태이다. 일 실시예에 따르면, 강제 퇴장봇은 금칙어가 포함된 메시지를 N회(예를 들어, 1회) 이상 전송한 사용자에게 경고 메시지를 전송할 수 있다. 이에 따라, 강제 퇴장봇은 금칙어가 포함된 메시지를 1회 전송한 사용자 'Sally'에게 경고 메시지(예를 들어, '금칙어를 1회 사용하셨습니다. 금칙어를 1회 더 사용하는 경우 대화방에서 강제 퇴장될 수 있습니다.'라는 문구의 메시지)를 전송할 수 있다.
제4 동작(640)은 강제 퇴장봇이 금칙어가 포함된 메시지를 전송한 사용자를 강제 퇴장시키는 예시를 나타낸다. 예를 들어, 강제 퇴장봇은 금칙어가 포함된 메시지를 M회(M>N, 예를 들어, 2회) 이상 전송한 사용자를 강제 퇴장시킬 수 있다. 강제 퇴장봇은 사용자 'Sally'에 의해 금칙어(도 6에서, NG keyword 4)가 포함된 메시지(642)가 2회째 전송된 것을 감지하고, 이에 응답하여 사용자 'Sally'를 자동으로 강제 퇴장시킬 수 있다. 강제 퇴장봇에 의해 사용자가 강제 퇴장되는 경우, 대화방에는 이를 알리는 시스템 메시지(644)(예를 들어, 도 6에서 '강퇴봇이 Sally님을 내보냈습니다.')가 표시될 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 출석체크봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작 내지 제3 동작(710, 720, 730)을 통해 출석체크봇을 추천받고 이를 대화방에 적용하여, 출석체크봇을 사용할 수 있다. 제1 동작(710)은 참여율이 저조한 대화방의 예시를 나타낸다. 예를 들어, 도시된 대화방에는 100명 이상의 사용자가 포함되어 있으나, 최근 3개월 내 1개 이상의 메시지를 전송한 참여자의 수는 10명 이하일 수 있다. 즉, 참여율이 10%이하일 수 있다. 이는 전체 대화방의 참여율 평균(예를 들어, 30%)의 50% 이하의 수치일 수 있다. 이에 따라, 프로세서(예를 들어, 사용자 단말의 프로세서 또는 정보 처리 시스템의 프로세서)는 대화방의 사용자(예를 들어, 대화방의 운영자)에게 대화방의 참여도를 높이기 위한 출석체크봇을 추천할 수 있다.
제2 동작(720)은 사용자가 출석체크봇(722)을 추천받아 출석체크봇(722)을 대화방에 적용한 예시를 나타낸다. 예를 들어, 봇 설정 화면 내의 적용 중인 대화방 봇의 목록에 출석체크봇(722)이 표시될 수 있다.
제3 동작(730)은 출석체크봇이 미리 지정된 기간 내 대화방에 접속한 참여자의 목록 또는 미리 지정된 기간 내 대화방 내 참여자들의 참여도 순위를 알려주는 예시를 나타낸다. 예를 들어, 출석체크봇은 당일 내 대화방에 접속한 참여자의 목록(732), 당일 내 참여자들의 메시지 전송 수 순위(734), 당월 내 대화방에 가장 많이 접속한 참여자(736)를 알려줌으로써, 참여자들이 대화방에 참여하도록 유도할 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 퀴즈봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작 내지 제3 동작(810, 820, 830)을 통해 퀴즈봇을 추천받고 이를 대화방에 적용하여, 퀴즈봇을 사용할 수 있다. 제1 동작(810)은 참여율이 저조한 대화방의 예시를 나타낸다. 예를 들어, 도시된 대화방에서 최근 3개월 내 전송된 메시지의 수는 30개일 수 있다. 이는 전체 대화방의 메시지 수 평균(예를 들어, 최근 3개월 내 평균 100개)의 50% 이하의 수치일 수 있다. 이에 따라, 프로세서(예를 들어, 사용자 단말의 프로세서 또는 정보 처리 시스템의 프로세서)는 대화방의 사용자(예를 들어, 대화방의 운영자)에게 대화방의 참여도를 높이기 위한 퀴즈봇을 추천할 수 있다.
제2 동작(820)은 사용자가 퀴즈봇(822)을 추천받아 퀴즈봇(822)을 대화방에 적용한 예시를 나타낸다. 예를 들어, 봇 설정 화면 내의 적용 중인 대화방 봇의 목록에 퀴즈봇(822)이 표시될 수 있다.
제3 동작(830)은 퀴즈봇이 퀴즈를 출제하고 퀴즈를 맞춘 참여자에게 보상을 제공하는 예시를 나타낸다. 예를 들어, 퀴즈봇은 넌센스 퀴즈(832)를 출제하고, 퀴즈를 맞춘 참여자 'Brown'에게 보상(834)인 포인트를 부여함으로써, 참여자들이 대화방에 참여하도록 유도할 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 검색봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작 내지 제3 동작(910, 920, 930)을 통해 검색봇을 추천받고 이를 대화방에 적용하여, 검색봇을 사용할 수 있다. 제1 동작(910)은 특정 키워드가 빈번하게 전송되는 대화방의 예시를 나타낸다. 예를 들어, 대화방 화면에 표시된 3개의 메시지(912, 914, 916) 중 2개의 메시지(912, 914)가 'A사 주가'라는 키워드를 포함하고 있다. 즉, 도시된 대화방에서는 'A사 주가'라는 키워드가 빈번하게 공유되고 있으며, 해당 키워드가 대화방에 참여 중인 참여자들의 공통 관심사일 수 있다. 프로세서(예를 들어, 사용자 단말의 프로세서 또는 정보 처리 시스템의 프로세서)는 최근 3개월 내 대화방에서 'A사 주가'라는 키워드의 전송 횟수가 30회 이상임을 감지하고, 사용자(예를 들어, 대화방의 운영자)에게 검색봇을 추천할 수 있다.
제2 동작(920)은 사용자가 검색봇(922)을 추천받아 검색봇(922)을 대화방에 적용한 예시를 나타낸다. 예를 들어, 봇 설정 화면 내의 적용 중인 대화방 봇의 목록에 검색봇(922)이 표시될 수 있다.
제3 동작(930)은 검색봇이 특정 키워드에 대한 검색 결과를 제공하는 예시를 나타낸다. 예를 들어, 검색봇은 미리 지정된 명령어(도 9에서 '#')와 'A사 주가'를 모두 포함한 메시지(932)가 전송된 것을 감지하고, 'A사 주가'에 대한 실시간 검색 결과(934)를 제공할 수 있다. 도 9에서 검색봇은 미리 지정된 명령어와 특정 키워드가 모두 포함된 메시지가 전송되는 것에 응답하여, 특정 키워드에 대한 검색 결과를 제공하는 것으로 도시하였으나, 이에 한정되지 않으며, 검색봇은 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 검색봇은 미리 지정된 명령어 없이, 'A사 주가'를 포함하는 메시지를 감지하는 것에 응답하여 'A사 주가'에 대한 실시간 검색 결과를 자동으로 제공하는 방식으로 구현되거나, 미리 지정된 시간 간격마다(예를 들어, 1시간마다) 'A사 주가'에 대한 실시간 검색 결과를 자동으로 제공하는 방식으로 구현될 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 파싱봇을 추천하는 예시를 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작 내지 제3 동작(1010, 1020, 1030)을 통해 파싱봇을 추천받고 이를 대화방에 적용하여, 파싱봇을 사용할 수 있다. 제1 동작(1010)은 특정 URL 패턴이 빈번하게 전송되는 대화방의 예시를 나타낸다. 예를 들어, 대화방 화면에 표시된 2개의 메시지(1012, 1014)에 포함된 URL이 모두 'http://news.OOOOO.com/main/read.OOOOO?mode=LSD&mid=shm&sid'의 패턴을 가지는 것을 확인할 수 있다. 즉, 도시된 대화방에서는 특정 URL 패턴이 빈번하게 공유되고 있으며, 해당 패턴의 URL에 포함된 콘텐츠가 대화방에 참여 중인 참여자들의 공통 관심사일 수 있다. 다만, 사용자가 직접 특정 패턴의 URL의 매개변수가 업데이트되는지 여부를 감시하고, 매개변수가 업데이트될 때마다, 매개변수가 업데이트된 URL을 대화방에 공유하기 위해서는 많은 리소스가 소요될 수 있다. 이에 따라, 프로세서(예를 들어, 사용자 단말의 프로세서 또는 정보 처리 시스템의 프로세서)는 최근 3개월 내 대화방에서 특정 URL 패턴 'http://news.OOOOO.com/main/read.OOOOO?mode=LSD&mid=shm&sid'이 20회 이상 전송된 것을 감지하고, 사용자(예를 들어, 대화방의 운영자)에게 파싱봇을 추천할 수 있다.
제2 동작(1020)은 사용자가 파싱봇(1022)을 추천받아 파싱봇(1022)을 대화방에 적용한 예시를 나타낸다. 예를 들어, 봇 설정 화면 내의 적용 중인 대화방 봇의 목록에 파싱봇(1022)이 표시될 수 있다.
제3 동작(1030)은 파싱봇이 URL을 자동으로 전송하는 예시를 나타낸다. 예를 들어, 파싱봇은 URL 패턴 'http://news.OOOOO.com/main/read.OOOOO?mode=LSD&mid=shm&sid'의 매개변수가 업데이트된 것(도 10에서, 매개변수 중 'aid'가 '0001148686', '0001148687'인 페이지가 생성된 것)을 실시간으로 감지하고, 매개변수가 업데이트되는 것에 응답하여, 매개변수가 업데이트된 URL(1032, 1034)을 대화방에 공유할 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법(1100)을 나타내는 흐름도이다. 방법(1100)은 프로세서(예를 들어, 사용자 단말의 프로세서 또는 정보 처리 시스템의 프로세서)가 사용자 단말과 연관된 사용자가 포함된 대화방의 로그를 획득함으로써 개시될 수 있다(S1110). 여기서, 대화방의 로그는 대화방과 관련하여 사용자 단말, 정보 처리 시스템, 정보 처리 시스템과 연관된 데이터베이스 등에 저장된 일체 또는 일부의 정보를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 대화방의 로그는 대화방에 포함된 사용자들에 대한 정보, 사용자들의 대화방 접속 시각, 대화방 내에서 전송된 메시지 내용(메시지에 포함된 텍스트, 이미지, 동영상, URL, 파일 등) 및 전송 시각, 사용자들의 대화방 입장 정보 및 퇴장 정보(강제 퇴장 정보 포함) 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
그런 다음, 프로세서는 대화방의 로그를 분석할 수 있다(S1120). 일 실시예에 따르면, 프로세서는 제1 미리 지정된 기간(예를 들어, 최근 3개월) 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석할 수 있다. 금칙어는 서비스 관리자 또는 사용자 중 적어도 하나에 의해 미리 정의된 복수의 텍스트를 포함할 수 있다. 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 구체적 예로, 프로세서는 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지의 개수를 산출하고, 금칙어를 포함하는 메시지의 개수가 제1 임계치(예를 들어, 30개) 이상인지 여부를 판정함으로써, 대화방 내에서 부적절한 메시지의 전송이 빈번하여 이를 관리하는 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다. 다른 예로, 프로세서는 제1 미리 지정된 기간 내 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자들 중 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수 또는 비율을 산출하고, 강제 퇴장된 참여자의 수가 제2 임계치(예를 들어, 20명) 이상인지 또는 강제 퇴장된 참여자의 비율이 제3 임계치(예를 들어, 30%) 이상인지 여부를 판정함으로써, 대화방 내에서 어뷰저를 강제 퇴장하는 것이 빈번하여 이를 관리하는 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 제2 미리 지정된 기간(예를 들어, 최근 3개월) 내 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석함으로써, 대화방의 참여도가 저조하여 참여도 증대를 위한 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 대화방의 전체 참여자 수 및 제2 미리 지정된 기간 내 제4 임계치(예를 들어, 1개) 이상의 메시지를 전송한 참여자의 수에 기초하여, 대화방의 참여율(예를 들어, 전체 참여자 수 대비 최근 3개월 내 메시지를 1개 이상 전송한 참여자의 수)을 산출하고, 대화방의 참여율이 제5 임계치 이하인지 여부를 판정할 수 있다. 여기서, 제5 임계치는 전체 대화방(예를 들어, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 전체 대화방, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 전체 그룹 대화방, 인스턴트 메시징 어플리케이션의 전체 오픈 대화방 또는 사용자가 포함된 전체 대화방 등) 평균 참여율에 기초하여 결정될 수 있다(예를 들어, 제5 임계치는 최근 3개월 내 전체 대화방 평균 참여율의 50%). 다른 예로, 프로세서는 제2 미리 지정된 기간 내 대화방 내 전송된 메시지의 수를 산출하고, 대화방 내 전송된 메시지의 개수가 제6 임계치 이하인지 여부를 판정할 수 있다. 여기서, 제6 임계치는 전체 대화방 평균 메시지 수에 기초하여 결정될 수 있다(예를 들어, 제6 임계치는 최근 3개월 내 전체 대화방 평균 메시지 수의 50%).
추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 제4 미리 지정된 기간(예를 들어, 최근 3개월) 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL을 분석함으로써, 대화방 내에서 특정 유형의 콘텐츠가 자주 공유되어 이를 자동으로 생성하기 위한 봇이 필요한지 여부를 판정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드의 전송 횟수를 산출하고, 특정 키워드의 전송 횟수가 제7 임계치(예를 들어, 30회) 이상인지 여부를 판정할 수 있다. 다른 예로, 프로세서는 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 반복적으로 포함된 URL 패턴이 존재하는 것으로 판정하는 것에 응답하여, URL 패턴의 전송 횟수를 산출하고, 산출된 전송 횟수가 제8 임계치(예를 들어, 20회) 이상인지 여부를 판정할 수 있다.
그 후, 프로세서는 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 사용자에게 추천할 수 있다(S1130). 대화방 봇 추천은 대화방 내에서의 시스템 메시지로 표시되는 등 사용자가 대화방 봇 추천을 인식할 수 있도록 사용자 단말의 디스플레이 상에 표시될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서는 금칙어를 포함하는 메시지를 분석한 분석 결과에 기초하여, 금칙어를 포함하는 메시지를 자동으로 관리하는 기능을 수행하는 금칙어 필터봇 또는 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자를 자동으로 관리하는 기능을 수행하는 강제 퇴장봇 중 적어도 하나를 추천할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 금칙어를 포함하는 메시지의 개수가 제1 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 금칙어 필터봇을 사용자에게 추천할 수 있다. 다른 예로, 프로세서는 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 비율이 제2 임계치 이상인 것으로 판정하는 것 또는 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수가 제3 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 강제 퇴장봇을 사용자에게 추천할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 대화방 내 참여자들의 참여도 분석 결과에 기초하여, 대화방 내 참여자들의 참여도를 높이기 위한 기능을 수행하는 대화방 봇을 추천할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 대화방의 참여율이 제5 임계치 이하인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 출석체크봇을 사용자에게 추천할 수 있다. 출석체크봇은 제3 미리 지정된 기간 내 대화방에 접속한 참여자의 목록 또는 제3 미리 지정된 기간 내 대화방 내 참여자들의 참여도 순위를 알려주는 기능을 수행할 수 있다. 다른 예로, 프로세서는 대화방 내 전송된 메시지의 개수가 제6 임계치 이하인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 퀴즈봇을 사용자에게 추천할 수 있다. 퀴즈봇은 퀴즈를 출제하고 퀴즈를 맞춘 참여자에게 보상을 제공하는 기능을 수행할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL 분석 결과에 기초하여, 대화방 내 자주 공유되는 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기능을 수행하는 봇을 추천할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 특정 키워드(예를 들어, 'A사 주가')의 전송 횟수가 제7 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 검색봇을 사용자에게 추천할 수 있다. 검색봇은 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 검색봇은 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 검색봇은 대화방 내에서 특정 키워드를 포함하는 메시지가 감지되는 것에 응답하여 특정 키워드에 대한 검색 결과(예를 들어, 'A사 주가'에 대한 실시간 검색 결과)를 자동으로 제공하는 방식으로 구현될 수 있다. 다른 예로, 검색봇은 미리 지정된 시간 간격마다(예를 들어, 1시간마다) 특정 키워드에 대한 실시간 검색 결과를 자동으로 제공하는 방식으로 구현될 수 있다. 대화방 내 자주 공유되는 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기능을 수행하는 봇을 추천하는 다른 예로, 프로세서는 URL 패턴의 전송 횟수가 제8 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 파싱봇을 사용자에게 추천할 수 있다. 파싱봇은 URL 패턴의 매개변수가 업데이트된 것으로 판정하는 것에 응답하여, 매개변수가 업데이트된 URL을 대화방에 자동으로 전송하는 기능을 수행할 수 있다.
사용자는 대화방 봇 추천을 확인하고, 이에 대응하는 사용자 입력으로써 대화방 봇의 적용을 요청할 수 있으며, 프로세서는 대화방 봇의 적용을 요청하는 사용자의 입력에 응답하여, 대화방 봇을 대화방에 적용할 수 있다.
상술한 방법은 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 제공될 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록 수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 통상의 기술자들은 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는 지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다. 통상의 기술자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는ㅁ 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들(programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.
따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로서 구현될 수도 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM(non-volatile random access memory; NVRAM), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크(compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.
소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기법들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하여 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다.
예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크(disk) 와 디스크(disc)는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD(digital versatile disc), 플로피디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들(disks)은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크들(discs) 은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
소프트웨어 모듈은, RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 연결될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수도 있다. ASIC은 유저 단말 내에 존재할 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 유저 단말에서 개별 구성요소들로서 존재할 수도 있다.
이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
110: 제1 동작 112: 설정 버튼을 터치 입력 등으로 선택
120: 제2 동작 122: 봇 설정 메뉴를 터치 입력 등으로 선택
130: 제3 동작 132: '검색봇'을 터치 입력 등으로 선택
140: 제4 동작 142: 검색봇

Claims (20)

  1. 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법에 있어서,
    사용자 단말과 연관된 사용자가 포함된 대화방의 로그를 획득하는 단계;
    상기 대화방의 로그를 분석하는 단계; 및
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 대화방 봇의 적용을 요청하는 상기 사용자의 입력에 응답하여, 상기 대화방 봇을 상기 대화방에 적용하는 단계
    를 더 포함하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 대화방의 로그를 분석하는 단계는,
    제1 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 단계를 포함하고,
    상기 대화방 봇은, 상기 금칙어를 포함하는 메시지를 자동으로 관리하는 기능을 수행하는 금칙어 필터봇 또는 상기 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자를 자동으로 관리하는 기능을 수행하는 강제 퇴장봇 중 적어도 하나를 포함하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 금칙어는, 서비스 관리자 또는 상기 사용자 중 적어도 하나에 의해 미리 정의된 복수의 텍스트를 포함하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 제1 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 단계는,
    상기 제1 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지의 개수를 산출하는 단계; 및
    상기 금칙어를 포함하는 메시지의 개수가 제1 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 금칙어를 포함하는 메시지의 개수가 상기 제1 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 상기 금칙어 필터봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    제1 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 단계는,
    상기 제1 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자들 중 상기 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 비율을 산출하는 단계; 및
    상기 강제 퇴장된 참여자의 비율이 제2 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 관리 모델을 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 비율이 상기 제2 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 상기 강제 퇴장봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  7. 제3항에 있어서,
    제1 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 분석하는 단계는,
    상기 제1 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내의 메시지 중 금칙어를 포함하는 메시지를 전송한 참여자 중 상기 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수를 산출하는 단계; 및
    상기 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수가 제3 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고,
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 관리 모델을 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 대화방에서 강제 퇴장된 참여자의 수가 상기 제3 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 상기 강제 퇴장봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 대화방의 로그를 분석하는 단계는,
    제2 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석하는 단계를 포함하고,
    상기 대화방 봇은, 상기 대화방 내 참여자들의 참여도를 높이기 위한 기능을 수행하는 봇인, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 제2 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석하는 단계는,
    상기 대화방의 전체 참여자 수 및 상기 제2 미리 지정된 기간 내 제4 임계치 이상의 메시지를 전송한 참여자의 수에 기초하여, 상기 대화방의 참여율을 산출하는 단계; 및
    상기 대화방의 참여율이 제5 임계치 이하인지 여부를 판정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 대화방의 참여율이 상기 제5 임계치 이하인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 출석체크봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하고,
    상기 출석체크봇은 제3 미리 지정된 기간 내 상기 대화방에 접속한 참여자의 목록 또는 상기 제3 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내 참여자들의 참여도 순위를 알려주는 기능을 수행하는 대화방 봇인, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제5 임계치는 전체 대화방 평균 참여율에 기초하여 결정되는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 제2 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내 참여자들의 참여도를 분석하는 단계는,
    상기 제2 미리 지정된 기간 내 상기 대화방 내 전송된 메시지의 수를 산출하는 단계; 및
    상기 대화방 내 전송된 메시지의 개수가 제6 임계치 이하인지 여부를 판정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 관리 모델을 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 대화방 내 전송된 메시지의 개수가 제6 임계치 이하인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 퀴즈봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하고,
    상기 퀴즈봇은 퀴즈를 출제하고 상기 퀴즈를 맞춘 참여자에게 보상을 제공하는 기능을 수행하는 대화방 봇인, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제6 임계치는 전체 대화방 평균 메시지 수에 기초하여 결정되는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 대화방의 로그를 분석하는 단계는,
    제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL을 분석하는 단계를 포함하고,
    상기 대화방 봇은 상기 대화방 내 자주 공유되는 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기능을 수행하는 봇을 포함하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL을 분석하는 단계는,
    상기 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드의 전송 횟수를 산출하는 단계; 및
    상기 특정 키워드의 전송 횟수가 제7 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 관리 모델을 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 특정 키워드의 전송 횟수가 상기 제7 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 검색봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하고,
    상기 검색봇은 상기 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공하는 대화방 봇인, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 검색봇은 상기 대화방 내에서 상기 특정 키워드를 포함하는 메시지가 감지되는 것에 응답하여, 상기 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 검색봇은 미리 지정된 시간 간격마다 상기 특정 키워드에 대한 검색 결과를 자동으로 제공하는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 포함된 특정 키워드 또는 URL을 분석하는 단계는,
    상기 제4 미리 지정된 기간 내 대화방 내 메시지에 반복적으로 포함된 URL 패턴이 존재하는 것으로 판정하는 것에 응답하여, 상기 URL 패턴의 전송 횟수를 산출하는 단계; 및
    상기 URL 패턴의 전송 횟수가 제8 임계치 이상인지 여부를 판정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 URL 패턴의 전송 횟수가 제8 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 파싱봇을 상기 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하고,
    상기 파싱봇은 상기 URL 패턴의 매개변수가 업데이트된 것으로 판정하는 것에 응답하여, 매개변수가 업데이트된 URL을 상기 대화방에 자동으로 전송하는 대화방 봇인, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 대화방 봇 추천은 상기 대화방 내에서의 시스템 메시지로 표시되는, 대화방 관리를 위한 봇 추천 방법.
  19. 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  20. 정보 처리 시스템으로서,
    메모리; 및
    상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로그램은,
    대화방의 로그를 획득하고,
    상기 대화방의 로그를 분석하고,
    상기 대화방의 로그 분석 결과에 기초하여, 대화방 봇 추천을 상기 대화방에 포함된 사용자와 연관된 사용자 단말로 전송하기 위한 명령어들을 포함하는, 정보 처리 시스템.
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