KR20230059408A - 수면 모니터링을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents
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Abstract
수면 모니터링을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법이 개시된다.
전자 장치는 통신 회로, 적어도 하나의 센서, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 사용자의 수면 동안 생체 정보를 획득하고, 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정하고, 생체 정보 및 기준 조건에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지하고, 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하도록 설정될 수 있다.
이 외에, 다양한 다른 실시예들이 가능하다.
전자 장치는 통신 회로, 적어도 하나의 센서, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 사용자의 수면 동안 생체 정보를 획득하고, 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정하고, 생체 정보 및 기준 조건에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지하고, 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하도록 설정될 수 있다.
이 외에, 다양한 다른 실시예들이 가능하다.
Description
본 문서에 개시되는 다양한 실시예들은 수면 모니터링을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
최근 이동통신 기술의 발전으로 휴대성 내지 이동성을 가지는 전자 장치(예: 스마트 폰, 웨어러블 기기)의 사용이 보편화됨에 따라, 전자 장치를 통해 제공되는 기능들이 점차 다양해지고 있다. 예컨대, 전자 장치를 통해 사용자의 생체 데이터나 수면 상태를 꾸준히 모니터링하고 건강을 관리하는 헬스케어 서비스가 제공될 수 있다.
수면 무호흡은 수면 중에 일정 시간(예: 10초) 이상 호흡이 멈추는 경우로서, 숨을 쉬려는 시도가 있음에도 불구하고 구강 내 기도가 폐쇄되어 발생하는 폐쇄성 수면 무호흡과, 숨을 쉬려는 노력 자체가 일시적으로 정지를 보이는 중추성 수면 무호흡으로 분류될 수 있다. 저호흡은 호흡이 완전히 정지하지는 않으나 호흡량이 평소 호흡량의 반 이하로 감소하고 이로 인해 혈액 내 산소의 농도가 떨어지는 상태를 의미할 수 있다.
수면 호흡장애(무호흡 또는 저호흡)는 많은 사람들이 가지고 있으면서도 자각하지 못하는 경우가 많고, 잘 치료하지 않으면 장기적으로 건강에 위험이 되는 질환일 수 있다.
수면 호흡장애의 진단 기준을 예시하면 다음과 같다.
예를 들어, 주간 과도 졸음증이 있거나, 수면 중 숨막힘, 수면 후에도 개운치 않음, 주간 피로의 집중력 저하의 5가지 증상 중에서 2가지 이상의 증상이 있으면서 수면다원검사에서 수면 호흡장애를 보이는 경우(무호흡이나 저호흡이 시간당 5회 이상 나타나는 경우), 폐쇄성 수면 호흡장애로 진단될 수 있다.
폐쇄성 수면 호흡장애의 중증도 기준은 수면다원검사에서 무호흡-저호흡이 시간 당 5에서 15회 미만으로 나타나는 경우를 경증, 15이상 30회 미만으로 나타나는 경우를 중등증, 그리고 30회 이상인 경우를 중증으로 분류할 수 있다.
수면 호흡장애의 진단을 위해서는 특화된 장소(예: 병원, 수면 센터)의 방문이나 전문화된 기기(예: 의료 기기)를 이용한 수면다원검사가 필요할 수 있다. 이 경우 환자의 입장에서 시간적, 공간적, 및 경제적 부담이 발생할 수 있다.
40세 이상의 연령에서 높은 유병률(예: 남자 27%, 여자 16%)을 보임에도 불구하고 대부분 본인의 수면 호흡장애를 인식조차 못하고 있는 경우가 흔해 적절한 치료나 교정이 어려울 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시예들은 일상 생활 중 쉽게 접할 수 있는 휴대성 내지 이동성을 가지는 전자 장치를 이용해 본인이 자각하기 어려운 수면 호흡장애를 모니터링하여 사용자에게 간편하게 알려줄 수 있도록 하는 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공할 수 있다.
한편, 수면 호흡장애에 대한 부정확한 모니터링으로 인해 잘못된 알림(false alarm)이 빈번하게 발생할 경우 사용자 불편을 유발하거나 사용자가 수면 호흡장애의 위험성을 제대로 인지하지 못할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시예들은 수면 호흡장애 알림 시 오판의 원인이 될 수 있는 요인을 배제함으로써 비교적 정확한 모니터링 결과를 적절한 타이밍에 사용자에게 제공할 수 있도록 하거나 오 경보율(false alarm rate)을 낮출 수 있도록 하는 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시예들은 수면 호흡장애 알림을 위한 기준을 사용자 개인에 맞추어 적응적으로 가변하여 모니터링의 정확도를 향상시킬 수 있도록 하는 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 통신 회로, 적어도 하나의 센서, 및 상기 통신 회로 및 상기 적어도 하나의 센서와 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 사용자의 수면 동안 상기 통신 회로 또는 상기 적어도 하나의 센서를 통해 상기 사용자의 생체 정보를 획득하고, 상기 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정하고, 상기 생체 정보 및 상기 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하고, 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 상기 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은 사용자의 수면 동안 상기 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정하는 동작, 상기 생체 정보 및 상기 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하는 동작, 및 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 상기 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 일상 생활 중 쉽게 접할 수 있는 휴대성 내지 이동성을 가지는 전자 장치를 이용해 본인이 자각하기 어려운 수면 호흡장애를 모니터링하여 사용자에게 간편하게 알려줄 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 수면 호흡장애 알림 시 오판의 원인이 될 수 있는 요인을 배제함으로써 비교적 정확한 모니터링 결과를 적절한 타이밍에 사용자에게 제공할 수 있거나 오 경보율을 낮출 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 수면 호흡장애 알림을 위한 기준을 사용자 개인에 맞추어 적응적으로 가변하여 모니터링의 정확도를 향상시킬 수 있도록 하는 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 모듈별 구성을 예시한 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6a 및 도 6b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 산소포화도 측정 방식을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 일 예시이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 다른 예시이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 또 다른 예시이다.
도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 모듈 별 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 또 다른 예시이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 모듈별 구성을 예시한 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6a 및 도 6b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 산소포화도 측정 방식을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 일 예시이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 다른 예시이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 또 다른 예시이다.
도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 모듈 별 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 또 다른 예시이다.
이하, 다양한 실시예들이 첨부된 도면들을 참조하여 기재된다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(200)는 수면 모니터링 기능을 제공하기 위한 것일 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(200)는 수면 호흡장애 알림 기능을 제공하기 위한 것일 수 있다. 일 예로, 전자 장치(200)는 웨어러블 기기(예: 스마트 워치, 스마트 링, 스마트 밴드, 또는 스마트 양말) 타입으로 구현될 수 있다. 웨어러블 기기는 사용자가 일상 생활 속에서 또는 수면 중에 별다른 어려움 없이 사용할 수 있을 정도의 무게나 배터리 용량을 가진 장치일 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 모바일 기기(예: 스마트 폰, 플렉서블 스마트 폰, 태블릿) 타입으로 구현될 수도 있다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(200)는 프로세서(210), 통신 회로(220), 및/또는 센서 모듈(230)을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 메모리(240), 출력 모듈(250) 또는 입력 모듈(260) 중 하나 이상을 더 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 도 1의 전자 장치(101)에 대응하거나, 해당 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)에 포함된 프로세서(210), 통신 회로(220), 센서 모듈(230), 메모리(240), 출력 모듈(250) 및/또는 입력 모듈(260) 중 적어도 일부는 전기적으로 및/또는 작동적으로 서로 연결되어 상호 간에 신호(예: 명령 또는 데이터)를 교환할 수 있다.
전자 장치(200)는 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 도 1의 프로세서(120)(121 또는 123 중의 하나)에 대응할 수 있다. 통신 회로(220)는 도 1의 통신 모듈(190)을 포함할 수 있다. 센서 모듈(230)은 도 1의 센서 모듈(176)에 대응하거나 그 일부를 포함할 수 있다. 메모리(240)는 도 1의 메모리(130) 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 출력 모듈(250)은 도 1의 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 음향 출력 모듈(155), 및 햅틱 모듈(179) 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 입력 모듈(260)은 도 1의 입력 모듈(150) 중 적어도 일부(예: 마이크)를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 전자 장치(200)에서 지원하는 다양한 기능을 실행 및/또는 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 통신 회로(220), 센서 모듈(230), 메모리(240), 출력 모듈(250) 및 입력 모듈(260) 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 전자 장치(200)의 메모리(240)에 저장된 프로그래밍 언어로 작성된 코드나 인스트럭션들(instructions)을 실행함으로써 어플리케이션을 실행하고, 각종 하드웨어를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 어플리케이션(예: 수면케어 어플리케이션, 헬스케어 어플리케이션)을 실행하여 상기 어플리케이션을 이용해 수면 모니터링 기능(또는 수면 호흡장애 알림 기능)을 제공할 수 있다. 전자 장치(200)에서 실행되는 어플리케이션은 독립적으로 동작하거나 외부 전자 장치(예: 사용자의 스마트 폰) 또는 서버(108)와 연동하여 동작할 수 있다.
메모리(240)에 저장된 인스트럭션들이 실행됨에 따라, 프로세서(210)의 동작이 수행될 수 있다.
일 실시예에서, 센서 모듈(230)은 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(230) 내 각 센서는 생체 센서(예: 전극 센서, PPG (photoplethysmogram) 센서, ECG(electrocardiography) 센서, GSR(galvanic skin response) 센서, BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서), 또는 모션 센서 중 어느 하나일 수 있다. 생체 센서는 사용자의 생체 정보(예: 심전도, 맥박과 같은 심장 활동 정보, 산소포화도, 혈압, 혈당)를 측정할 수 있다. 모션 센서는 가속도 센서, 자이로 센서, 또는 그 조합인 하이브리드 센서(예: 6축 센서)를 포함할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않으며, 모션 센서는 사용자의 움직임(예: 뒤척이거나 이동하는 동작)(또는, 사용자에 착용된 전자 장치(200)의 움직임)에 따른 모션 정보를 측정할 수 있는 모든 타입의 센서를 포함할 수 있다.
센서 모듈(230)은 사용자의 생체 정보 또는 사용자의 움직임(또는 전자 장치(200)의 움직임)에 대한 모션 정보 중 적어도 하나를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 회로(220)는 무선 통신 모듈(예: 도 1의 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈))을 포함할 수 있다. 통신 회로(220)는 하나 이상의 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(104) 또는 서버(108))와의 통신 연결을 설정하고, 각종 정보나 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 근거리 무선 통신(예: 블루투스, BLE(bluetooth low energy), NFC(near field communication), WiFi(wireless fidelity) direct, 또는 IrDA(infrared data association))을 위한 통신 방식 및/또는 원거리 무선 통신(예: 셀룰러 통신, 5G 통신, 인터넷, 또는 GNSS 통신)을 위한 통신 방식 중 적어도 하나를 지원할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)의 근거리 무선 통신 연결을 지원할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)와 외부 전자 장치(예: 사용자의 스마트 폰 또는 사용자가 수면 중 착용한 웨어러블 기기) 간의 근거리 무선 통신(예: 블루투스, BLE, NFC, WiFi direct 또는 IrDA) 연결을 지원할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)의 원거리 무선 통신 연결을 지원할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 원거리 무선 통신을 통해 측위 정보 및 장소 정보 중 적어도 하나를 수신하여 프로세서(210)로 전달할 수 있다. 일 예로, 통신 회로(220)는 외부 서버(예: 도 1의 서버(108))와 전자 장치(200) 간의 원거리 무선 통신(예: 셀룰러 통신, 5G 통신 또는 인터넷) 연결을 지원하여, 상기 외부 서버로부터 사용자의 현재 위치 및/또는 장소에 대한 정보를 수신하도록 할 수 있다. 다른 예로, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)의 측위를 위해 위성과 전자 장치(200) 간의 GNSS 통신 연결을 지원하여, 상기 위성으로부터 사용자의 현재 위치 및/또는 장소에 대한 정보를 수신하도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 출력 모듈(250)은 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 출력 모듈(250)은 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 오디오 모듈(예: 오디오 모듈(170)), 음향 출력 모듈(예: 음향 출력 모듈(155)), 및 햅틱 모듈(예: 햅틱 모듈(179)) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 수면 모니터링 기능(또는 수면 호흡장애 알림 기능)을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 수면을 감지할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 적어도 하나의 센서(예: 생체 센서 및/또는 모션 센서)를 통해 사용자의 수면 여부를 감지할 수 있다. 상기 적어도 하나의 센서는 전자 장치(200)의 센서 모듈(230)에 포함되거나 전자 장치(200)와 근거리 무선 통신으로 연결된 외부 전자 장치(예: 웨어러블 기기)에 포함될 수 있다.
예를 들어, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 내 적어도 하나의 센서(예: 모션 센서 및/또는 생체 센서)를 이용해 수면 온셋(onset)/오프셋(offset)을 자동 감지하거나, 사용자 입력에 따라 수면 시작/종료를 감지할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(210)는 사용자의 생체 정보 및 모션 정보 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 취침 시점(또는 수면 시작), 기상 시점(또는 수면 종료) 또는 수면 유지 시간 중 적어도 하나를 감지할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 수면 동안 수면 호흡장애 모니터링을 위해 상기 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 생체 정보는 산소포화도, 심박, 호흡, 혈압, 혈당 및 코골이(snoring) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 예로, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 내 생체 센서를 통해 산소포화도, 심박, 호흡, 혈압, 및/또는 혈당에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(210)는 입력 모듈(260) 내 마이크를 통해 사용자의 코골이 소리에 대한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 및/또는 통신 회로(220)를 통해 수면 중 생체 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 취침 시점부터 기상 시점까지의 총 수면 구간 동안 또는 지정된 시간(예: 4시간) 동안 생체 정보를 수집할 수 있다.
일 예로, 프로세서(210)는 센서 모듈(230)을 통해 생체 정보나 모션 정보를 획득할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(210)는 통신 회로(220)(예: 근거리 무선 통신 모듈)를 통해 외부 전자 장치(예: 수면 중 사용자가 착용한 웨어러블 기기, 또는 수면 중 사용자에 근접해 놓여있는 모바일 기기)로부터 생체 정보나 모션 정보를 수신할 수 있다. 또 다른 예로, 프로세서(210)는 센서 모듈(230)을 통해 측정된 정보나 통신 회로(220)(예: 근거리 무선 통신 모듈)를 통해 수신된 정보로부터 수면 중 생체 정보를 획득(예: 검출, 가공, 또는 계산)할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정할 수 있다.
기저질환 정보는 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기저질환 정보는 고혈압, 당뇨(또는 고혈당), 비만(또는 과체중), 알코올 중독, 카페인 중독, 만성 스트레스, 또는 수면 자세 장애 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
사용자의 기저질환 정보는 다양한 방식으로 확인되거나 획득될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 기저질환 정보는 센서 모듈(230)을 통해 자체적으로 수집(또는 가공)하는 방식, 통신 회로(220)를 통해 외부 전자 장치(예: 도 1의 서버(108), 수면케어 서비스 제공자 서버, 의료 서비스 서버, 홈 서버)로부터 수집(또는 추출)하는 방식, 메모리(240)에 미리 저장되거나 미리 저장된 데이터를 이용해 연산하는 방식, 또는 이들을 조합한 방식으로 확인될 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)(예: 사용자의 웨어러블 기기)의 프로세서(210)는 센서 모듈(230)을 통해 사용자의 생체 정보를 직접 측정하거나 통신 회로(220)를 통해 외부 전자 장치(200)(예: 사용자의 스마트 폰)에서 측정된 상기 사용자의 생체 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 및/또는 통신 회로(220)를 통해 획득된 사용자의 생체 정보를 이용해 상기 사용자의 수면 상태의 호흡을 모니터링할 수 있다. 프로세서(210)는 모니터링에 의해 수면 호흡장애 여부 및/또는 수면 호흡장애의 정도(또는 위험도)를 평가할 수 있다. 모니터링 기준으로서 무호흡-저호흡 지수(apnea-hypopnea index, AHI)가 활용될 수 있다. AHI는 무호흡(또는 저호흡)이라는 수면 장애가 있는지 여부와 그 정도가 얼마나 심각한지를 나타내는 척도일 수 있다. AHI는 수면 호흡장애의 위험도를 나타내는 인자로서, 시간 당 무호흡 혹은 저호흡이 발생한 횟수를 나타낼 수 있다.
사용자의 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태(예: 비만, 혈당, 혈압 등)에 따라 수면 호흡장애 모니터링을 위한 기준 조건(예: AHI 범위 조건)이 달라질 수 있다. 프로세서(210)는 사용자의 기저질환 상태에 따라 수면 호흡장애 모니터링을 위한 기준 조건을 달리하여 모니터링의 정확도 및/또는 민감도를 높이고 오 경보율을 낮출 수 있다.
예를 들어, 사용자의 생체 정보로부터 검출된 AHI 값이 동일하더라도, 상기 사용자가 어떤 기저 상태에 있느냐(예: 과체중, 고혈압, 고혈당 여부)에 따라 수면 호흡장애 모니터링을 위한 기준 조건이 달라질 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 생체 정보 및 기준 조건에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 생체 정보(예: 산소포화도, 심박, 심박변동, 혈당 및 코골이 중 적어도 하나에 대한 정보)로부터 AHI 값(또는 현재 AHI 값)을 검출하고, 검출된 AHI 값이 기준 조건에 따른 AHI 임계값을 초과하는지 여부에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다.
일 실시예에서, 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건은 AHI 범위 조건을 포함할 수 있다. AHI 임계값을 기준으로 수면 호흡장애 이벤트의 발생 여부가 감지될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트 감지를 위한 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정(또는 변경)할 수 있다.
일 실시예에서, 수면 호흡장애 이벤트 감지를 위한 기준 조건은 AHI 범위 조건을 포함할 수 있다.
예를 들어, 기준 조건을 조정하는 동작은 수면 호흡장애 이벤트의 발생을 감지하기 위한 AHI 임계값을 디폴트 값인 제1 값에서 사용자의 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태를 고려한 제2 값으로 변경하는 동작일 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 유무에 따라 기준 조건을 조정할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 정보로부터 상기 사용자의 기저질환 유무를 식별할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 유무에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 기저질환 상태에 따른 위험도 레벨에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건(예: AHI 임계값)을 조정할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애의 위험도 레벨을 결정하고, 상기 결정된 위험도 레벨에 기반하여 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정할 수 있다.일 실시예에서, 프로세서(210)는 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 상기 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
수면 호흡장애에 대한 사용자 인터페이스는 전자 장치(200)(예: 사용자의 웨어러블 기기)의 출력 모듈(250) 및/또는 전자 장치(200)와 근거리 무선 통신으로 연결된 외부 전자 장치(예: 사용자의 스마트 폰) 중 적어도 하나를 통해 제공될 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)(예: 스마트 워치와 같은 웨어러블 기기)는 출력 모듈(250)을 통해 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 자체적으로 출력할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 통신 회로(220)(예: 근거리 무선 통신 모듈)를 통해 외부 전자 장치(예: 수면 중 사용자가 착용한 웨어러블 기기, 또는 수면 중 사용자에 근접해 놓여있는 모바일 기기)로 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스에 대한 정보를 전달하여, 상기 외부 전자 장치로 하여금 상기 사용자 인터페이스를 출력하도록 할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)는 출력 모듈(250) 및 외부 전자 장치를 통해 실질적으로 동시에 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스는 수면 호흡장애 이벤트에 대한 알림(notification)을 위한 것일 수 있다. 사용자 인터페이스는 시각적 타입(예: 화면, 알림 메시지), 청각적 타입(예: 음악, 음향과 같은 오디오), 촉각적 타입(예: 진동), 또는 이들 중 적어도 일부를 조합한 하이브리드 타입으로 구현될 수 있다.
일 예로, 수면 호흡장애 이벤트에 대한 화면이나 알림 메시지가 전자 장치(200)의 디스플레이를 통해 표시될 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)의 오디오 모듈을 통해 수면 호흡장애 이벤트에 대한 오디오(예: 경고음, 알림 음성, 지정된 음악, 또는 지정된 패턴의 음향)가 출력될 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)의 햅틱 모듈을 통해 진동이 출력될 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)(예: 스마트 워치)를 통해 사용자 인터페이스(예: 화면, 오디오 및 진동 중 적어도 하나)가 출력됨과 동시에, 전자 장치(200)와 근거리 무선 통신으로 연결된 외부 전자 장치(예: 스마트 폰)를 통해 해당 사용자 인터페이스(예: 화면, 오디오 및 진동 중 적어도 하나)가 출력될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 일시적 상태 정보에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능의 비활성화 여부를 결정할 수 있다. 일시적 상태 정보는 수면 호흡장애 상태에 대한 오판을 유발할 수 있는 환경적, 및/또는 생리학적 요인에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 일시적 상태 정보는 알코올 섭취 여부, 카페인 섭취 여부, 스트레스 레벨, 생활습관(예: 평균적인 수면 유지 시간, 취침 시점, 기상 시점), 위치, 및 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 결정에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능을 비활성화할 수 있다. 예를 들어, 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화(또는 오프)될 경우 수면 모니터링 기능 전체가 오프되거나 수면 모니터링 기능 중 알림 기능만 선택적으로 오프될 수 있다. 전자 장치(200)는 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화됨에 따라, 기준 조건의 조정 동작, 수면 호흡장애 이벤트의 감지 동작, 또는 사용자 인터페이스의 제공 동작 중 적어도 하나를 스킵(또는 생략)할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 사용자의 이전 수면 기록을 추가로 고려하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 이전 수면 기록은 지정된 횟수(예: 7회 또는 30회) 이상 반복된 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제1 수면 데이터, 최근 일정 기간(예: 일주일 또는 한달) 동안의 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제2 수면 데이터, 및 상기 제1 수면 데이터 또는 상기 제2 수면 데이터에 기반한 수면 호흡장애 분석 결과 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 상태나 상기 기저질환 상태의 변화에 따라 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건(예: AHI 임계값)을 적응적으로 변환하고, 상기 변환된 기준 조건을 이용해 수면 호흡장애 모니터링을 수행할 수 있다. 모니터링에 의해 수면 호흡장애 여부 및/또는 수면 호흡장애의 위험도가 평가될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 상기 사용자를 기저질환이 있는 주의 사용자 및 기저질환이 없는 일반 사용자 중 어느 하나로 식별할 수 있다. 예를 들어, 고혈압 환자, 당뇨 환자, 과체중인 사용자, 스트레스 레벨이 지정된 임계값을 초과하는 사용자, 평균 수면 시간이 임계값 이하인 사용자가 주의 사용자에 해당할 수 있다. 주의 사용자가 아닌 사용자가 일반 사용자에 해당할 수 있다. 프로세서(210)는 사용자가 일반 사용자인 경우 기준 조건을 조정 없이 제1 조건으로 유지할 수 있다. 프로세서(210)는 사용자가 주의 사용자인 경우 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자의 생체 정보(예: 산소포화도, 혈압, 혈당, BIA 데이터)를 통해 사용자가 기저질환이 있는지 여부를 파악하고, 그 결과에 따라 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건(예: AHI 임계값 조건)을 변환할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(210)는 사용자가 기저질환이 없는 일반 사용자인 경우 미리 설정된 기준 조건에 포함되어 있는 AHI 임계값을 조정 없이 제1 값으로 유지할 수 있다. 프로세서(210)는 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제1 값을 초과하는 것에 기반하여 일반 사용자의 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다. 프로세서(210)는 사용자가 주의 사용자인 경우 미리 설정된 기준 조건에 포함되어 있는 AHI 임계값을 제1 값에서 제2 값으로 하향할 수 있다. 프로세서(210)는 생체 정보로부터 획득된 AHI 값(또는 현재 AHI 값)이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 주의 사용자의 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다.
예를 들어, 기저질환이 없는 일반 사용자의 경우 수면 호흡장애 이벤트 감지를 위한 AHI 임계값은 기본값인 15일 수 있다. 기저질환 (예: 고혈압, 당뇨, 비만)이 있는 주의 사용자의 경우 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 AHI 임계값은 5로 하향될 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 생체 정보로부터 검출된 AHI 값이 임계값인 5를 초과하는 단위 이벤트가 발생한 경우(또는 최근 일주일 동안 AHI 값이 임계값을 초과하는 단위 이벤트가 3회 이상 발생한 경우), 수면 호흡장애 이벤트가 발생한 것으로 판단하여 사용자에게 수면 호흡장애 발생을 알리는 알림을 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 기저질환의 위험도 레벨에 따라 AHI 임계값을 단계적으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 기저질환이 없는 사용자가 위험도 레벨이 가장 낮은 제1 사용자로 분류되고, 기저질환이 있으나 중증도가 낮은 경우 위험도 레벨이 중간인 제2 사용자로 분류되고, 기저질환이 있고 중증도가 높은 경우 위험도 레벨이 가장 높은 제3 사용자로 분류될 수 있다. 제1 사용자의 경우 AHI 임계값이 제1 값으로 유지되고, 생체 정보로부터 검출된 현재 AHI 값이 상기 제1 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다. 제2 사용자의 경우 AHI 임계값이 제1 값보다 낮은 제2 값으로 하향되고, 현재 AHI 값이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다. 제3 사용자의 경우 AHI 임계값이 제1 값에서 제2 값보다 낮은 제3 값으로 하향되고, 현재 AHI 값이 상기 제3 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 기저질환 정보는 갱신될 수 있다.
일 예로, 프로세서(210)는 사용자의 수면 동안 생체 정보를 이용해 미리 저장된 기저질환 정보(예: 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태에 대한 정보)를 갱신하고, 갱신된 기저질환 정보에 기반하여 수면호흡장애 모니터링을 위한 기준 조건을 결정할 수 있다. 이에 따르면, 수면 중 사용자의 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태에 대한 정보가 실시간으로 갱신되어 모니터링의 정확도가 향상될 수 있다.
다른 예로, 사용자의 기저질환 정보는 주기적으로(예: 매월 지정된 날짜마다) 및/또는 갱신 이벤트 발생 시(예: 수면 종료 시, 사용자 입력 시, 병원 방문 시, 및/또는 진료 결과 입력 시) 변경될 수 있다. 프로세서(210)는 사용자의 기저질환 정보가 갱신됨에 따라 기준 조건을 조정하고, 상기 조정된 기준 조건에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태의 변화에 따라 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건(예: AHI 임계값 조건)을 변환할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 일반 사용자에서 기저질환이 있는 상태로 변경된 경우 수면 호흡장애 모니터링을 위한 AHI 범위를 낮추어(예: AHI 임계값을 15에서 5로 하향, AHI 값이 5 이상인 경우 알림 제공), 모니터링의 민감도를 높일 수 있다. 사용자의 생활습관의 개선으로 인해 기저질환이 개선된 경우에는 AHI 범위를 다시 조정(예: AHI 임계값을 5에서 15로 상향, AHI 값이 15 이상인 경우 알림 제공)할 수 있다.
병원과 같은 특화된 장소에서 이루어지는 수면다원검사와 달리 전자 장치(200)(예: 스마트 폰, 웨어러블 기기)는 사용자가 항시 소지하거나 몸에 착용하기 때문에 일상적인 환경에서의 수면 모니터링이나 장기간 수면 모니터링이 가능할 수 있다.
수면 호흡장애로 인해 수면 중 산소 공급이 원활하지 않을 경우 만성 피로가 발생할 수 있고, 이로 인해 치명적인 생체적 타격(예: 심혈관질환이나 뇌졸중)이 발생할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자가 항시 소지하거나 착용하는 전자 장치(200)에 의해 수면 호흡장애 모니터링 기능을 제공함으로써, 사용자가 인지하기 어렵고 치명적인 타격을 유발할 수 있는 수면 호흡장애에 대해 적절히 대처하는데 도움을 줄 수 있다.
수면 호흡장애의 위험은 기저질환이 있는 사람에게 더 치명적일 수 있다. 예를 들어, 기저질환이 있는 사람은 치명적 위험군인 주의 사용자로 분류될 수 있고, 기저질환이 없는 사람은 일반 사용자로 분류될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 기저질환 유무에 따라 수면 호흡장애 모니터링을 위한 기준 조건을 조정함으로써, 기저질환이 있는 사람은 수면 호흡장애 알림을 놓치지 않을 수 있고, 기저질환이 없는 사람은 수면 호흡장애와 관련된 잘못된 알림을 덜 받을 수 있다.
또한, 사용자의 기저질환 상태(또는 만성질환 상태)에 따라 수면 호흡장애로 인해 치명적인 생체적 타격을 받을 수 있는 가능성(또는 확률이나 위험도)이 달라질 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자의 기저질환 상태에 따른 위험도 레벨을 적용하여 수면 호흡장애 모니터링 조건을 상기 사용자에 맞추어 개인화할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자의 기저질환 정보를 활용해 수면 호흡장애로 인해 타격 받을 수 있는 가능성(또는 확률이나 위험도)을 적절히 반영하거나 사용자의 이전 수면 기록을 학습함으로써 수면 호흡장애 모니터링 조건을 적응적으로 조정할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 모듈별 구성을 예시한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(200)는 센서 모듈(230)(예: 가속도 센서, PPG 센서, 전극 센서)을 포함하는 하드웨어 계층, 추상화 계층(hardware adaptive layer, HAL)(330), 프레임워크 계층(310), 및 어플리케이션 계층(320)을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 하드웨어 계층에는 센서 모듈(230)(예: 가속도 센서, PPG 센서, 전극 센서)이 포함될 수 있다. 하드웨어 계층의 각 구성요소는 물리적으로 구분되는 하드웨어로 구현될 수 있다.
추상화 계층(330), 프레임워크 계층(310) 및/또는 어플리케이션 계층(320)의 각 구성요소는 펌웨어 및/또는 소프트웨어로 구현되어 전자 장치(200)의 메모리(240)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)의 프로세서(210)가 메모리(240)에 저장된 인스트럭션들을 실행시켜 각 구성요소를 동작시킬 수 있다. 또는, 메모리(240)에 저장된 인스트럭션들이 실행됨에 따라 각 구성요소가 동작할 수 있다.
센서 모듈(230)(예: 가속도 센서, PPG 센서, 전극 센서)을 통해 측정된 사용자의 생체 정보 및/또는 모션 정보는 추상화 계층(330)을 통해 프레임워크 계층(310) 및/또는 어플리케이션 계층(320)으로 전달될 수 있다.
어플리케이션 계층(320)에는 하나 이상의 어플리케이션(예: 헬스케어 어플리케이션, 수면케어 어플리케이션)이 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 프레임워크 계층(310)은 기저 상태 분류기(311), AHI 분류기(312), AHI 연산기(313), 혈중 산소포화도 수집기(314), 수면 감시기(315), 생체 임피던스 분석기(316), 혈압 수집기(317), 혈당 수집기(318), 또는 심박 수집기(319) 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
수면 감시기(315)는 센서 모듈(230) 내 가속도 센서를 통해 모션 정보를 측정하고, 상기 모션 정보를 이용해 수면 시작/종료를 감지하여 수면 호흡장애 모니터링을 시작/종료할 수 있다. 수면 호흡장애 모니터링은 수면 시작 시점부터 수면 종료 시점까지의 수면 구간 동안 수행될 수 있다.
혈중 산소포화도 수집기(314)는 센서 모듈(230) 내 PPG 센서나 전극 센서를 통해 수면 구간 동안 혈액 내 산소포화도를 측정할 수 있다. 혈압 수집기(317)는 상기 PPG 센서나 상기 전극 센서를 통해 수면 구간 동안 혈압을 측정할 수 있다. 혈당 수집기(318)는 상기 PPG 센서나 상기 전극 센서를 통해 수면 구간 동안 혈당을 측정할 수 있다. 심박 수집기(319)는 상기 PPG 센서나 상기 전극 센서를 통해 수면 구간 동안의 심박이나 심박변동에 대한 데이터를 측정할 수 있다. 생체 임피던스 분석기(316)는 센서 모듈(230) 내 BIA 센서(미도시)를 통해 수면 구간 동안 BIA 데이터를 측정할 수 있다.
AHI 연산기(313)는 수면 구간 동안 검출된 생체 정보(예: 산소포화도)를 분석하여 AHI 값을 계산할 수 있다.
기저 상태 분류기(311)는 센서 모듈(230) 내 PPG 센서나 전극 센서를 통해 수면 구간 동안 사용자의 생체 정보(예: 혈압, 혈당, 산소포화도, 심박, 심박변동, BIA 데이터)를 수집하고, 수집된 생체 정보에 기반하여 사용자(또는 사용자 타입)를 주의 사용자(예: 기저질환이 있는 사용자, 비만인 사용자) 및 일반 사용자 중 어느 하나로 분류할 수 있다.
AHI 분류기(312)는 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 AHI 범위 조건(또는 AHI 임계값 조건)을 사용자 타입에 따라 분류할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 일반 사용자인 경우 AHI 범위 조건을 ＇AHI 값이 15를 초과하는 경우＇에 해당하는 제1 조건으로 분류할 수 있다. 사용자가 주의 사용자인 경우 AHI 범위 조건을 ＇AHI 값이 5를 초과하는 경우＇에 해당하는 제2 조건으로 분류할 수 있다.
어플리케이션 계층(320) 내의 어플리케이션(예: 헬스케어 어플리케이션, 수면케어 어플리케이션)은 프레임워크 계층(310)과 연동하여 수면 호흡장애 모니터링을 수행하고 모니터링 결과에 따라 사용자에게 수면 호흡장애 발생을 알리는 알림을 제공할 수 있다. 수면 호흡장애 모니터링을 위한 기준 조건은 AHI 범위 조건(또는 AHI 임계값 조건)을 포함할 수 있다. 상기 기준 조건은 사용자의 기저 상태(예: 기저질환 여부 및/또는 이상 신체 상태인지 여부)에 따라 적응적으로 가변될 수 있다.
예를 들어, 상기 어플리케이션은 기저 상태 분류기(311)로부터 사용자 타입(예: 주의 사용자 및 일반 사용자 중 어느 하나)에 대한 정보를 수신하고, AHI 연산기(313)로부터 사용자의 AHI 값(또는 현재 AHI 값)을 수신하고, AHI 분류기(312)로부터 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 AHI 범위 조건(또는 AHI 임계값 조건)에 대한 정보를 수신할 수 있다.
상기 어플리케이션은 사용자가 주의 사용자인 경우 AHI 범위 조건을 주의 사용자에 대한 제2 조건으로 적용하여 수면 호흡장애 발생 여부 및/또는 위험도를 모니터링하고 상기 모니터링 결과에 따른 알림을 제공할 수 있다. 상기 어플리케이션은 사용자가 일반 사용자인 경우 AHI 범위 조건을 일반 사용자에 대한 제2 조건으로 적용하여 수면 호흡장애 발생 여부 및/또는 위험도를 모니터링하고 상기 모니터링 결과에 따른 알림을 제공할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
편의상, 도 4의 방법은 도 2의 전자 장치(200)에 의해 수행되는 것으로 가정하나, 이에 제한되지는 않는다. 예를 들어, 도 4의 방법은 전자 장치(예: 도 2의 프로세서(210), 도 2의 전자 장치(200)에서 실행되는 어플리케이션(예: 수면케어 어플리케이션), 도 1의 전자 장치(101)나 프로세서(120))에 의해 수행될 수도 있다. 어떤 실시예에서는, 도 4에 도시된 방법의 동작들 중 일부가 생략되거나, 일부 동작들이 통합되거나, 일부 동작의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)(예: 스마트 워치, 스마트 링과 같은 웨어러블 기기)는 수면 활동 동안 사용자에 의해 착용된 상태일 수 있다. 전자 장치(200)(예: 사용자의 웨어러블 기기)는 적어도 하나의 외부 전자 장치(예: 사용자의 스마트 폰)와 근거리 무선 통신으로 연결되어 상호 연동할 수 있다.
도 4를 참조하면, 동작 410에서, 전자 장치(200)는 사용자의 수면을 감지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 적어도 하나의 센서(예: 생체 센서 및/또는 모션 센서)를 통해 사용자의 수면 여부를 감지할 수 있다. 상기 적어도 하나의 센서는 전자 장치(200)에 포함되거나 전자 장치(200)와 근거리 무선 통신으로 연결된 외부 전자 장치(예: 웨어러블 기기)에 포함될 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)는 모션 센서(예: 가속도 센서)를 통해 사용자의 누워있는 자세 또는 사용자의 움직임 여부에 따른 모션 정보를 측정하여 상기 모션 정보를 기반으로 사용자의 수면 여부를 판단할 수 있다.
다른 예로, 전자 장치(200)는 생체 센서(예: PPG 센서)를 이용해 심박(heart rate) 또는 심박변동(heart rate variability, HRV)을 측정하여 측정 결과를 기반으로 사용자의 수면 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 PPG 센서를 통해 측정된 심박 정보에 대한 주파수 분석을 통해, 교감 신경의 활성 정도를 나타내는 LF 값(power in low frequency range), 부교감 신경의 활성 정도를 나타내는 HF 값(power in high frequency), 정규화된 LF 값 및 HF 값, 및/또는 자율신경계의 전체적인 균형 정도를 나타내는LF/HF 값(ratio of LF to HF) 중 적어도 하나를 추출하고, 상기 추출된 값을 이용해 수면 여부나 수면 단계(예: light sleep stage, deep sleep stage, REM(rapid eye movement) sleep stage)를 추정할 수 있다.
동작 420에서, 전자 장치(200)는 수면 모니터링(또는 수면 호흡장애 모니터링)을 위해 사용자의 수면 동안 상기 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 적어도 하나의 센서(예: 센서 모듈(230) 내 생체 센서)를 통해 생체 정보를 측정하거나, 통신 회로(220)를 통해 외부 전자 장치(예: 웨어러블 기기)에서 측정된 생체 정보를 수신할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 산소포화도, 심박, 호흡, 혈압, 혈당, 및 코골이 중 적어도 하나에 대한 생체 정보를 수집할 수 있다.
수면 중 생체 정보를 획득하는 동작은 지정된 시간 동안 연속적으로 수행되거나 또는 주기적으로 반복 수행될 수 있다.
생체 정보생체 정보일 실시예에서, 전자 장치(200)는 수면 호흡장애 모니터링을 위해 생체 센서(예: PPG 센서)를 이용해 수면 중 산소포화도(SpO2)를 측정할 수 있다. 예를 들어, 생체 센서는 적색광과 적외선광을 사용자의 피부에 조사하고, 혈관속 헤모글로빈과 산소헤모글로빈의 흡광도 차이에 기반하여 혈중 산소 농도인 산소포화도를 추정할 수 있다.
산소포화도는 깨어있는 상태(또는 일상 상태나 비수면 상태)에서도 측정이 가능하며, 동적잡음으로 인해 수면 상태와 같이 움직임이 적은 상태에서 측정하는 것이 유리할 수 있다. 수면 상태에서 산소포화도를 측정하여 수면 호흡장애 모니터링을 위해 사용할 경우 측정 결과의 신뢰성이 향상되어 정확한 모니터링이 가능할 수 있다.
다만, 수면 호흡장애 모니터링을 위해 수집되는 생체 정보는 산소포화도에 제한되지 않는다. 전자 장치(200)는 산소포화도 이외에도 다양한 종류의 생체 정보(예: 심박, 호흡, 혈압, 혈당 및 코골이 중 적어도 하나에 대한 정보)를 다양한 방식으로 수집할 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)는 수면 중 심박이나 심박변동을 측정할 수 있다.
다른 예로, 전자 장치(200)는 수면 중 혈압(blood pressure)을 측정할 수 있다. 예를 들어, 혈압은 PWA(pulse wave analysis) 방식으로 추정할 수 있다. 이 경우 맥파 정보를 앙상블 평균(ensemble average)하여 도출된 신호의 파형으로 수축기혈압(systolic blood pressure, SBP) 및 이완기혈압(diastolic blood pressure, DBP)을 추정할 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치(200)는 수면 중 혈당(blood glucose)을 측정할 수 있다. 혈당은 혈중의 포도당 성분의 농도를 검출하는 것으로서 다양한 방식의 측정이 가능하다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 생체 센서(예: PPG 센서)를 통해 지정된 파장 대역의 빛을 사용자의 피부에 조사하고, 포도당이 반응하여 발생시키는 에너지를 검출해 혈당 정도를 추정할 수 있다.
어떤 실시예에서는, 사용자의 수면 여부를 감지하기 위한 동작 410이 생략되거나 동작 410 및 동작 420이 하나로 통합될 수 있다.
예를 들어, 수면 상태는 깨어있는 상태 대비 뇌가 쉬고, 부교감 신경계가 활성화되어 몸이 회복하는 상태이므로, 동일 종류의 생체 정보를 측정하더라도 깨어 있는 상태 및 수면 상태 각각에서 측정되는 생체 정보가 상이한 특성을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 산소포화도 신호는 깨어있는 상태에서 측정되는 산소포화도 신호와는 다른 위상(phase)을 가질 수 있다. 전자 장치(200)는 별도의 동작 없이도 수면 중 수집되는 생체 정보를 이용해 사용자가 수면 상태임을 감지할 수 있다.
동작 430에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건을 결정할 수 있다.
기저질환 정보는 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기저질환 정보는 고혈압, 당뇨(또는 고혈당), 비만(또는 과체중), 알코올 중독, 카페인 중독, 만성 스트레스, 및 수면 자세 장애 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 정보를 획득하고, 상기 기저질환 정보를 기반으로 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건을 조정할 수 있다.
전자 장치(200)는 다양한 방식으로 기저질환 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 기저질환 정보는 미리 저장되거나 실시간으로 추정되거나 사용자에 의해 입력되거나 외부 전자 장치(예: 서버, 웨어러블 기기)로부터 수신될 수 있다.
기저질환 정보의 획득 방식을 예시하면 다음과 같다.
일 예로, 기저질환 정보는 수기로 입력될 수 있다. 사용자는 고혈압, 혈당, 및/또는 비만과 같은 항목을 직접 체크할 수 있다. 또는 사용자가 입력한 혈압, 혈당, 및/또는 체중(체성분)에 의해 기저질환이 추정될 수 있다.
다른 예로, 개인 건강 기록(personal health record, PHR) 및/또는 전자 의료 기록(electronic medical record, EMR)에 대한 정보가 활용될 수 있다. 해당 정보는 기업이나 공공기관의 서버에 저장될 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자 인증을 거쳐 상기 서버로부터 해당 정보를 전달받아 메모리(240)에 저장할 수 있다. 전자 장치(200)는 저장된 정보를 활용해 사용자 개인의 기저질환 여부, 의사 소견이나 진료 정보(예: 수면 무호흡증 진단 결과)를 파악할 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치(200)는 근거리 무선 통신으로 연결된 웨어러블 기기를 통해 혈압, 혈당이나 BIA 데이터를 측정하여 상기 측정 값을 이용해 고혈압, 고혈당, 및/또는 비만과 같은 기저질환(또는 만성질환)을 모니터링할 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치(200)는 무선 통신으로 연결된 외부 의료 기기(예: 커프혈압계, 침습혈당계, 및/또는 스마트체중계)로부터 데이터를 수신하여 상기 수신된 데이터로부터 기저질환 정보를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 유무에 따라 기준 조건을 조정할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 정보로부터 상기 사용자의 기저질환 유무를 식별할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 유무에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 상기 사용자를 기저질환이 있는 주의 사용자 및 기저질환이 없는 일반 사용자 중 어느 하나로 식별할 수 있다. 예를 들어, 고혈압 환자, 당뇨 환자, 과체중인 사용자, 스트레스 레벨이 지정된 임계값을 초과하는 사용자, 및/또는 평균 수면 시간이 임계값 이하인 사용자가 주의 사용자에 해당할 수 있다. 주의 사용자가 아닌 사용자가 일반 사용자에 해당할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자가 주의 사용자인 경우 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자가 일반 사용자인 경우 기준 조건을 조정 없이 제1 조건으로 유지할 수 있다.
일 실시예에서, 수면 호흡장애 모니터링을 위한 기준 조건은 AHI 범위 조건을 포함할 수 있다.
예를 들어, 기준 조건을 조정하는 동작은 수면 호흡장애 이벤트의 발생을 감지하기 위한 AHI 임계값을 디폴트 값인 제1 값에서 사용자의 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태를 고려한 제2 값으로 변경하는 동작일 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자가 기저질환이 있는 경우 수면 호흡장애 이벤트의 발생을 감지하기 위한 AHI 임계값을 디폴트 값인 제1 값에서 기저질환 정보를 고려한 제2 값으로 하향할 수 있다. 전자 장치(200)는 생체 정보로부터 검출된 AHI 값(또는 현재 AHI 값)이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다. AHI 임계값을 낮출 경우 수면 호흡장애 모니터링 기준이 강화되어 정확한 모니터링이 가능할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자가 기저질환이 없는 경우 기준 조건에 포함된 AHI 임계값을 조정 없이 유지할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 상태에 따른 위험도 레벨에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건(예: AHI 임계값)을 조정할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애의 위험도 레벨을 결정하고, 상기 결정된 위험도 레벨에 기반하여 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 위험도 레벨에 기반하여 기준 조건에 포함된 AHI 임계값을 제1 값에서 제3 값으로 하향할 수 있다. 전자 장치(200)는 생체 정보로부터 획득된 AHI 값(또는 현재 AHI 값)이 상기 제3 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 발생 여부를 감지할 수 있다.
동작 440에서, 전자 장치(200)는 동작 420을 통해 획득된 생체 정보 및 동작 430을 통해 결정된 기준 조건에 기반하여 수면 호흡장애(무호흡 또는 저호흡) 이벤트를 감지할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 기저질환 정보는 주기적으로 및/또는 갱신 이벤트 발생 시(예: 수면 종료 시, 사용자 입력 시, 병원 방문 시, 및/또는 진료 결과 입력 시) 갱신될 수 있다. 전자 장치(200)는 갱신된 기저질환 정보에 기반하여 기준 조건을 조정하고, 상기 조정된 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 갱신된 기저질환 정보로부터 사용자의 기저질환 유무나 기저질환 상태와 관련한 변화를 확인하고, 상기 확인 결과에 따라 기준 조건을 조정하고, 상기 조정된 기준 조건에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다. 일 예로, 기저질환이 없던 사용자에게 기저질환이 생긴 경우 수면 호흡장애 이벤트 감지를 위한 AHI 임계값을 제1 값에서 제2 값으로 낮출 수 있다. 다른 예로, 기저질환 정도(예: 혈압 수치, 당 수치)가 개선된 경우 AHI 임계값을 제3 값에서 제2 값으로 높일 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 이전 수면 기록을 추가로 고려하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 이전 수면 기록은 지정된 횟수(예: 7회 또는 30회) 이상 반복된 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제1 수면 데이터, 최근 일정 기간(예: 일주일 또는 한달) 동안의 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제2 수면 데이터, 및 상기 제1 수면 데이터 또는 상기 제2 수면 데이터에 기반한 수면 호흡장애 분석 결과 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준 조건은 AHI 범위 조건을 포함할 수 있다. 상기 기준 조건은 이전 수면 기록 내 단위 이벤트에 대한 정보(예: 사용자의 이전 수면 활동 중 AHI 값이 임계값을 초과한 횟수, 시간이나 날짜)를 더 포함할 수 있다.
수면 호흡장애 상태는 오판할 수 있는 다양한 요인들이 있기 때문에, 일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 이전 수면 기록에 따라 여러 날 동안의 수면을 모니터링하여 수면 호흡장애 이벤트의 발생 여부를 판단함으로써 오판할 위험을 낮출 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)는 생체 정보로부터 검출된 AHI 값이 임계값을 초과하는 단위 이벤트가 발생하더라도 즉시 수면 호흡장애 이벤트가 발생한 것으로 판단하는 것이 아니라, 다음날 연속으로 AHI 값이 임계값을 초과하는 단위 이벤트가 다시 발생할 경우, 수면 호흡장애 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
다른 예로, 전자 장치(200)는 지정된 시간 동안 지정된 횟수 이상(예: 10일 내 3일 중 2번 이상), AHI 값이 임계값을 초과하는 단위 이벤트가 발생한 경우, 수면 호흡장애 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치(200)는 AHI 값이 임계값을 초과하는 단위 이벤트가 발생하더라도 여러 환경적, 및/또는 생리학적 요인이 있을 경우 수면 호흡장애 이벤트 발생 여부에 대한 판단을 보류하거나 수면 호흡장애 이벤트가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 알코올을 섭취했을 경우 일시적인 수면 호흡장애일 수 있으므로, 수면 호흡장애 이벤트 발생 여부에 대한 판단을 보류하고, 알코올을 섭취하지 않은 상황에서 수면 호흡장애 이벤트 발생 여부를 다시 판단할 수 있다. 혹은, 수면의 장소가 일상적인 장소가 아닌 야외나 다른 장소일 경우 수면 호흡장애 이벤트 발생 여부에 대한 판단을 유보하거나 수면 호흡장애 알림 기능을 수행하지 않을 수 있다.
동작 450에서, 전자 장치(200)는 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 상기 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스(예: 도 7의 제1 화면(710), 제2 화면(720), 도 8의 제1 화면(810), 도 9의 제1 화면(910), 제2 화면(920), 도 10의 제1 화면(1010), 제2 화면(1020))를 제공할 수 있다.
상기 사용자 인터페이스는 수면 호흡장애 모니터링 결과를 알리기 위한 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 인터페이스는 수면 호흡장애 발생 여부 및/또는 수면 호흡장애 위험도에 대한 정보를 포함할 수 있다.
수면 호흡장애에 대한 사용자 인터페이스는 전자 장치(200)의 출력 모듈(250) 및/또는 전자 장치(200)와 근거리 무선 통신으로 연결된 외부 전자 장치 중 적어도 하나를 통해 제공될 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)(예: 스마트 워치와 같은 웨어러블 기기)는 출력 모듈(250)을 통해 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 자체적으로 출력할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 통신 회로(220)(예: 근거리 무선 통신 모듈)를 통해 외부 전자 장치(예: 수면 중 사용자가 착용한 웨어러블 기기, 또는 수면 중 사용자에 근접해 놓여있는 모바일 기기)로 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스에 대한 정보를 전달하여, 상기 외부 전자 장치로 하여금 상기 사용자 인터페이스를 출력하도록 할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)는 출력 모듈(250) 및 외부 전자 장치를 통해 동시에 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스는 수면 호흡장애 이벤트에 대한 알림을 위한 것일 수 있다. 사용자 인터페이스는 시각적 타입(예: 화면, 알림 메시지), 청각적 타입(예: 음악, 음향과 같은 오디오), 촉각적 타입(예: 진동), 또는 이들 중 적어도 일부를 조합한 하이브리드 타입으로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 수면 호흡장애에 대한 오판을 유발하는 환경적, 및/또는 생리학적 요인이 될 수 있는 일시적 상태 정보(예: 알코올 섭취 여부, 카페인 섭취 여부, 스트레스 레벨, 생활습관, 위치, 장소)에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능의 비활성화 여부를 결정할 수 있다.
전자 장치(200)는 상기 결정에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능을 비활성화할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 결정에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능을 비활성화할 수 있다. 예를 들어, 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화(또는 오프)될 경우 수면 모니터링 기능 전체가 오프되거나 수면 모니터링 기능 중 알림 기능만 선택적으로 오프될 수 있다. 전자 장치(200)는 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화됨에 따라, 기준 조건의 결정 동작(430), 수면 호흡장애 이벤트의 감지 동작(440), 또는 사용자 인터페이스의 제공 동작(450) 중 적어도 하나를 스킵(또는 생략)할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 수면 호흡장애에 대한 오판을 유발하는 환경적, 및/또는 생리학적 요인이 될 수 있는 일시적 상태 정보에 따라 호흡장애 알림 기능을 온/오프함으로써 오 경보율을 낮출 수 있다. 일 예로, 사용자가 알코올을 섭취했을 경우 일시적인 수면 호흡장애일 수 있으므로, 수면 호흡장애 알림 기능을 오프할 수 있다. 다른 예로, 수면의 장소가 일상적인 장소가 아닌 야외나 다른 장소일 경우 수면 호흡장애 알림 기능을 오프할 수 있다.
잘못된 알림이 빈번하게 발생할 경우, 사용자가 수면 호흡장애로 인한 위험성에 대한 인지가 떨어질 수 있다.
일 실시예에 따르면, 수면 호흡장애에 대한 정확한 판단이 가능해져 오판 위험이나 오 경보율을 낮출 수 있다. 수면 호흡장애에 대한 사용자 경험을 적절한 타이밍에 제공하여 효과적인 교정 및 치료를 지원할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5의 동작들 중 적어도 일부는 도 4의 동작에 대응할 수 있다. 예를 들어, 도 5의 동작 510은 도 4의 동작 420에 대응할 수 있다. 도 5의 동작 540은 도 4의 동작 430에 대응할 수 있다. 도 5의 동작 550은 도 4의 동작 440에 대응할 수 있다. 도 5의 동작 560은 도 4의 동작 450에 대응할 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서, 전자 장치(200)는 사용자의 수면 중 생체 정보(예: 산소포화도, 심박, 심박변동, 혈압, 및/또는 혈당)를 수집 및 처리(또는 가공)할 수 있다.
수면은 생리학적으로 회복되는 생체 활동으로서 수면 중에는 부교감 신경계가 활성화될 수 있다. 이에 따라 수면 활동 시에는 일상 활동과는 다른 패턴의 생체 정보가 검출될 수 있다.
생체 정보를 처리하는 동작은 즉각적으로 또는 지정된 시점(예: 수면 종료 시점 또는 기상 시간)에 수행될 수 있다. 일 예로, 전자 장치(200)는 사용자가 수면 상태에 있는 동안 실시간으로(또는 즉각적으로) 생체 정보를 수집 및 처리하여 메모리(240)에 저장할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 소모 전류를 최적화하기 위해 원 데이터(raw data)를 메모리(240)에 저장하고 수면이 종료된 후 일괄처리(batching) 방식으로 생체 정보를 가공할 수 있다.
동작 520에서, 전자 장치(200)는 수면 호흡장애 알림 기능을 비활성화할지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 일시적 상태 정보(예: 알코올 섭취 여부, 카페인 섭취 여부, 스트레스 레벨, 생활습관, 위치, 및/또는 장소)에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능의 비활성화(또는 오프) 여부를 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 다양한 방식으로 사용자의 일시적 상태 정보를 확인할 수 있으며 그 방식에는 제한이 없다. 일 예로, 전자 장치(200)의 어플리케이션 실행 화면 상에서 사용자에 의해 알코올/카페인 섭취 정보가 입력될 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 사용자의 귀가 시간, 취침 시간, 결제 이력, 방문 장소, 및/또는 이동 경로를 확인하여 당일의 일시적 상태가 일상 상태(또는 평소 상태)에서 벗어나 있는지 여부를 추정할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)는 GNSS 모듈을 이용해 사용자의 현재 위치나 장소를 파악할 수 있다.
전자 장치(200)는 상기 결정에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능을 비활성화할 수 있다. 일 예로, 사용자가 알코올을 섭취했을 경우 일시적인 수면 호흡장애와 이로 인한 빈번한 오 경보를 유발할 수 있으므로, 수면 호흡장애 알림 기능을 오프하여 이러한 현상을 미연에 방지할 수 있다. 다른 예로, 수면의 장소가 일상적인 장소가 아닌 야외나 다른 장소일 경우 수면 호흡장애 알림 기능을 오프할 수 있다.
전자 장치(200)의 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화된 경우 수면 호흡장애 모니터링 동작이 종료될 수 있다.
전자 장치(200)는 수면 호흡장애 알림 기능이 활성화된 경우 수면 호흡장애 모니터링을 위해 동작 530으로 진행할 수 있다.
동작 530에서, 전자 장치(200)는 동작 510을 통해 수집된 수면 중 생체 정보로부터 AHI 값(또는 현재 AHI 값)을 계산할 수 있다. AHI 값은 무호흡(또는 저호흡)이라는 수면 장애가 있는지 여부와 그 정도가 얼마나 심각한지를 나타내는 척도일 수 있다.
예를 들어, 수면 무호흡(또는 저호흡)에 의해 산소포화도가 일정 시간 이상 기준보다 낮아지거나 산소포화도가 기준보다 낮아지는 횟수가 지정된 횟수를 초과할 수 있다. 전자 장치(200)는 수면 중 연속 측정된 산소포화도를 이용해, 지정된 시간(예: 10초) 이상 호흡이 멈추는 무호흡 상태나 지정된 시간(예: 10초) 이상 호흡량이 비정상적으로 감소하는 저호흡 상태를 감지할 수 있다.
아래 수학식 1을 참조하면, AHI 값은 하룻밤 동안 무호흡(또는 저호흡)이 발생한 횟수를 수면 시간으로 나눈 값일 수 있다.
여기서, E는 무호흡-저호흡 이벤트의 총 횟수(total number of respiratory events (apnea-hypopnea)), T는 총 수면 시간(Total time of sleep), W는 수면 각성 단계가 유지된 시간(Time the subject spent in the wake stage of sleep)이다.
동작 540에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 정보(예: 고혈압, 당뇨, 및/또는 비만)에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지하기 위한 기준이 되는 임계값을 보정할 수 있다.
전자 장치(200)는 수면 호흡장애 감지를 위한 임계값을 사용자의 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태에 따라 적응적으로 적용할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 유무에 기반하여 AHI 임계값을 미리 설정된 제1 값에서 제2 값으로 변경할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 상태에 따른 위험도 레벨에 기반하여 AHI 임계값을 미리 설정된 제1 값에서 제3 값으로 변경할 수 있다.
동작 550에서, 전자 장치(200)는 동작 530을 통해 계산된 AHI 값(또는 현재 AHI 값)과 동작 540을 통해 보정된 AHI 임계값을 비교하고, 상기 비교에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 AHI 값(또는 현재 AHI 값)이 보정된 임계값을 초과하는 단위 이벤트가 발생하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(200)는 상기 단위 이벤트의 발생 시 즉시 수면 호흡장애 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 상기 단위 이벤트가 지정된 횟수의 수면(예: 3회 수면) 동안 지정된 횟수(예: 2회) 이상 발생하는 경우에 수면 호흡장애 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 유무 및/또는 기저질환 상태에 따라 수면 호흡장애 모니터링 기준인 AHI 임계값을 보정할 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)는 기저질환 유무에 기반하여 사용자를 기저질환이 있는 주의 사용자(예: 고혈압이나 당뇨 환자, 및/또는 비만인 사용자) 및 기저질환이 없는 일반 사용자 중 어느 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자가 주의 사용자인 경우 AHI 임계값을 기 설정된 제1 값에서 제2 값으로 하향할 수 있다. 전자 장치(200)는 생체 정보로부터 계산된 AHI 값(또는 현재 AHI 값)이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다.
다른 예로, 전자 장치(200)는 기저질환의 위험도 레벨에 따라 AHI 임계값을 단계적으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 기저질환이 없는 사용자가 위험도 레벨이 가장 낮은 제1 사용자로 분류되고, 기저질환이 있으나 중증도가 낮은 경우 위험도 레벨이 중간인 제2 사용자로 분류되고, 기저질환이 있고 중증도가 높은 경우 위험도 레벨이 가장 높은 제3 사용자로 분류될 수 있다. 제1 사용자의 경우 AHI 임계값이 제1 값으로 유지되고, 현재 AHI 값이 상기 제1 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다. 제2 사용자의 경우 AHI 임계값이 제1 값에서 제2 값으로 하향되고, 현재 AHI 값이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다. 제3 사용자의 경우 AHI 임계값이 제1 값에서 제2 값보다 낮은 제3 값으로 하향되고, 현재 AHI 값이 상기 제3 값을 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 현재 기저질환 상태와 이전 기저질환 상태를 비교하여 실질적으로 변화가 없는지 여부를 확인할 수 있다.
일상 중 다양한 요소들이 수면에 영향을 주기 때문에, 수면 호흡장애 모니터링의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 현재 기저질환 상태와 이전 기저질환 상태 간 비교(또는 사용자의 최근 기저질환 상태가 이전과 동일한지 여부에 대한 확인)가 필요할 수 있다.
사용자의 기저질환(또는 만성질환)은 수면 호흡장애에 영향을 주는 만성적 요인일 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 고혈압이나 당뇨가 있을 경우 정확한 판단을 위한 개인화 절차로서 AHI 임계값이 조정될 수 있다. 기저질환 상태는 고혈압이나 당뇨와 같은 기저질환 자체의 상태 이외에, 비만, 과체중, 및/또는 체질량 지수(body mass index, BMI)와 같이 수면 호흡장애에 영향을 주는 이상 신체 상태도 포함하는 개념일 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환 상태(예: 혈압, 혈당, 비만 및/또는 과체중)의 변화가 확인되면 상기 확인에 기반하여 AHI 임계값을 변경할 수 있다. 전자 장치(200)는 변경된 임계값을 기준으로 수면 호흡장애 이벤트를 감지하거나 수면 호흡장애 알림을 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
사용자의 기저질환 상태(예: 기저질환의 유무, 종류나 정도, 또는 이상 신체 상태의 변화)에 따라 수면 호흡장애 모니터링을 위한 기준 조건이 적응적으로 가변될 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)는 사용자의 기저질환이 없다가 생길 경우 AHI 임계값을 15에서 5로 낮출 수 있다. 임계값을 낮추는 경우 모니터링의 민감도가 높아져 보다 정확한 모니터링이 가능할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 기저질환이 개선되면(예: 당뇨 환자의 혈당 수치 감소, 고혈압 환자의 혈압 감소), AHI 임계값을 5에서 15로 높일 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)는 사용자가 고혈압인 경우 AHI 임계값을 15에서 10으로 낮추고, 상기 사용자가 비만일 경우 임계값을 추가적으로 5만큼 더 낮추어 임계값을 5로 변경할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)는 사용자가 약한 과체중일 경우 임계값을 15에서 12로 낮추거나, 사용자가 비만일 경우 임계값을 12에서 10으로 낮추거나, 사용자가 고도 비만일 경우 임계값을 5로 낮출 수 있다.
동작 560에서, 전자 장치(200)는 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스는 수면 호흡장애 이벤트에 대한 알림을 위한 것일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)의 수면 호흡장애 알림 기능이 활성화된 경우 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다. 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화된 경우 수면 호흡장애 이벤트에 대한 모니터링이 수행되지 않거나 수면 호흡장애 이벤트의 발생 여부에 무관하게 사용자 인터페이스가 제공되지 않을 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 산소포화도 측정 방식을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 6a의 도면부호 610은 적색광(red) 및 적외선광(infrared)의 파장에 따른 흡광도(absorbance) 차이를 예시한 그래프이다. 도 6b의 도면부호 620은 혈중 산소포화도와 변조율(R-ratio)의 관계를 예시한 그래프이다. 변조율은 적색광과 적외선광의 입력신호의 AC 성분 및, DC 성분비를 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 생체 센서(예: PPG 센서)를 서로 다른 파장의 두 가지 빛(예: 적색광 및 적외선광)을 사용자의 신체에 조사하여 반사 또는 투과되는 광도를 측정할 수 있다. 혈액 내의 헤모글로빈의 산소 결합 정도(또는 헤모글로빈(Hb)과 산소헤모글로빈(HbO2)의 상대 농도인 포화도)에 따라 도면부호 610과 같이 두 가지 빛의 흡광도(absorbance)의 차이가 발생할 수 있다. 전자 장치(200)는 생체 센서(예: PPG 센서)를 통해 시간에 따른 광도를 측정하여 상기 측정 결과로부터 변조율 값을 획득하고, 변조율 값을 이용해 사용자의 혈중 산소포화도(SpO2)를 계산할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 혈중 산소포화도를 측정하기 위해, 하드웨어적으로 두 개의 발광 다이오드(light emitting diode, LED)(예: 적색 LED 및 적외선 LED)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 수면 중에 산소포화도 정보를 연속적으로 수집할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 적색 LED 및 적외선 LED를 통해 적색광 및 적외선광을 교차로 조사하면서 수면 구간별 산소포화도를 계산하고, 산소포화도 추이에 대한 정보를 메모리(240)에 저장할 수 있다.
적색 LED 및 적외선 LED는 동적 잡음(움직임)에 비교적 취약할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(200)는 총 수면 구간 중 모션 센서(예: 가속도 센서 및/또는 자이로 센서)를 통해 움직임을 감지하고, 상기 움직임이 지정된 기준 이하일 경우에만 산소포화도를 측정함으로써 측정 결과의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 생체 센서(예: PPG 센서)를 이용한 사용자의 심박변동(HRV) 분석 결과(예: LF/HF 값) 및/또는 상기 사용자의 자세(예: 누워있는 자세, 및/또는 사용자의 움직임이 지정된 기준 이하인 자세)에 기반하여 상기 사용자의 수면이 개시되는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 수면이 개시된 경우 자동으로 산소포화도 측정 모드로 진입할 수 있다. 전자 장치(200)는 수면 중에는 저전력으로 생체 센서의 출력 데이터를 기록할 수 있다. 전자 장치(200)는 모션 센서(예: 가속도 센서 및/또는 자이로 센서)를 통해 수면이 종료됨을 판단하고, 수면이 끝나면 상기 생체 센서의 출력 데이터를 가공(또는 처리)하고 가공된 데이터를 분석하여 수면 중 산소포화도를 계산할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 수면 구간(예: 수면 개시 후 4시간의 수면 구간 또는 총 수면 구간) 동안의 산소포화도 변화에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 산소포화도가 기준보다 낮은 상태가 일정 시간 이상 유지되거나 산소포화도가 기준보다 낮아지는 횟수가 지정된 횟수를 초과할 경우 수면 구간 동안 연속 측정된 산소포화도를 이용해 현재 AHI 값을 계산하고, 상기 계산된 AHI 값을 이용해 수면 호흡장애를 모니터링할 수 있다.
이하의 도 7, 도 8, 도 9 및 도 10은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(200)(예: 웨어러블 기기(201) 또는 모바일 기기(205))에서 제공 가능한 사용자 인터페이스들을 예시적으로 나타낸 것이다. 예를 들어, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(200)에서 도 7, 도 8, 도 9 및 도 10에 도시된 화면들 중 하나 이상의 화면이 표시될 수 있다. 예를 들어, 해당 화면들은 전자 장치(200)(예: 웨어러블 기기(201) 또는 모바일 기기(205) 중 하나)에서 실행 중인 어플리케이션(예: 헬스케어 어플리케이션, 또는 수면케어 어플리케이션), 또는 전자 장치(200)와 근거리 무선 통신으로 연결 중인 외부 전자 장치(예: 웨어러블 기기(201) 또는 모바일 기기(205) 중 다른 하나)에서 실행 중인 어플리케이션(예: 헬스케어 어플리케이션, 또는 수면케어 어플리케이션)을 통해 표시되는 어플리케이션 실행 화면일 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 일 예시이다.
일 실시예에서, 웨어러블 기기(201)는 수면 모니터링 기능(또는 수면 호흡장애 알림 기능)을 수행하고, 수면 모니터링 결과를 기반으로 제1 화면(710)과 같은 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다. 제1 화면(710)은 웨어러블 기기(201)의 수면 모니터링 결과를 보여주는 화면일 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 기기(201)는 오 경보율을 낮추기 위해 여러 날(multi nights) 동안 수면 상태의 호흡을 모니터링하여 수면 호흡장애 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있다. 웨어러블 기기(201)는 여러 날 동안의 수면 모니터링 결과 AHI 값이 임계값을 초과하는 단위 이벤트가 일정 횟수 이상(예: 2회 수면 중 2회, 또는 3회 수면 중 2회 이상) 발생하는 경우 수면 호흡장애 이벤트가 발생한 것으로 판단하여 사용자 수면 호흡장애 상태를 알리는 제1 화면(710)을 표시할 수 있다.
수면 모니터링 결과 수면 호흡장애 이벤트가 감지된 경우, 웨어러블 기기(201)는 제1 화면(710)을 표시할 수 있다.
도시된 바와 같이, 제1 화면(710)은 수면 호흡장애 이벤트의 발생을 알리는 인디케이터(711)(예: 아이콘, 라이브 아이콘, 오브젝트)를 포함할 수 있다. 제1 화면(710)은 사용자가 수면 호흡장애 상태임을 알리는 제1 영역(713), 의사와의 통신 연결을 가이드하거나, 수면 모니터링 결과 정보를 주치의에게 전달하여 제공하기 위한 제2 영역(715)을 포함할 수 있다.
웨어러블 기기(201) 및 모바일 기기(205)는 근거리 무선 통신으로 연결된 상태일 수 있다. 웨어러블 기기(201) 및 모바일 기기(205)는 동일 사용자에 의해 로그인된 상태일 수 있다.
모바일 기기(205)는 자체적으로 수면 모니터링 기능을 수행하거나, 웨어러블 기기(201)와 연동하여 수면 모니터링 결과 정보를 수신할 수 있다.
모바일 기기(205)는 제2 화면(720)과 같은 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
도시된 바와 같이, 제2 화면(720)은 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 인디케이터(721)(예: 아이콘, 라이브 아이콘, 오브젝트), 최근 사용자의 수면 호흡장애 발생을 알리고 치료를 권유하는 제1 영역(723), 사용자의 수면 호흡장애 발생에 관한 상세 이력을 보여주는 제2 영역(725)을 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 다른 예시이다.
예를 들어, 모바일 기기(205)는 제1 화면(810)과 같은 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
제1 화면(810)은 오 경보율을 낮추기 위해 여러 날(multi nights)(예: 10일, 10회 수면) 동안 수면 모니터링 결과에 대한 정보(예: AHI 값이 임계값을 초과하는 단위 이벤트가 발생한 날짜, 시간, 횟수)를 포함할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 또 다른 예시이다.
예를 들어, 모바일 기기(205)는 제1 화면(910)이나 제2 화면(920)과 같은 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
제1 화면(910)은 어제 밤 사용자의 웨어러블 기기(201)가 미착용되었음을 알리는 화면일 수 있다.
제2 화면(920)은 오늘 수면 모니터링을 위해 웨어러블 기기(201)의 착용을 권유하는 화면일 수 있다. 제2 화면(920)은 수면 모니터링 기능(또는 수면 호흡장애 알림 기능)을 오프 상태에서 온 상태로 전환하기 위한 인디케이터(921)(예: 메뉴, 오브젝트)를 포함할 수 있다.
제1 화면(910)은 웨어러블 기기(201)의 올바른 착용 방식(예: 산소포화도(SpO2)의 측정을 위해 손목뼈 위 팔 위쪽에 가깝게 착용)이나 수면 호흡장애 이벤트 감지를 위한 필요 조건(예: 4시간 이상 수면, 총 수면 시간의 70% 이상의 시간 동안 산소포화도(SpO2)의 측정이 필요함)을 가이드하는 화면일 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 기기(201)는 사용자가 1회 이상 측정하였으나 위험도 평가를 위한 측정 횟수가 부족한 경우 사용자의 평균 취침 시간을 감안하여 사용자에게 미리 알림을 제공하여 올바른 측정을 유도할 수 있다.
웨어러블 기기(201)는 사용자가 1회 이상 측정하였으나 AHI 값을 측정하는데 필요한 기준이 미달된 경우(예: 4시간 미만 수면, 산소포화도가 수면 전체의 70% 이상 측정되지 않은 경우), 다음 수면에서의 주의사항 및 웨어러블 기기(201)의 착용에 대한 정확한 가이드(예: 손목뼈 위 팔 쪽에 가깝게 착용)를 제공하여 측정 실패가 반복되지 않도록 할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치의 수면 호흡장애 알림 기능에 관한 사용자 인터페이스의 또 다른 예시이다.
예를 들어, 모바일 기기(205)는 제1 화면(1010)이나 제2 화면(1020)과 같은 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
제1 화면(1010)은 수면 호흡장애 모니터링을 위한 AHI 범위(예: 5 이하)를 가이드하는 화면일 수 있다.
사용자의 기저질환 상태에 변화가 있는 경우 제1 화면(1010) 대신 제2 화면(1020)이 출력될 수 있다.
제2 화면(1020)은 사용자의 기저질환 상태 변화에 따라 수면 호흡장애 모니터링을 위한 AHI 범위가 변경(예: 5 이하에서 15 이하로 조정)되었음을 알려주는 화면일 수 있다.
일 예로, 사용자가 기저질환이 없다가 생긴 경우 수면 호흡장애 모니터링의 민감도를 높이기 위해 임계값을 15에서 5로 조정할 수 있다. 이 경우 AHI 값이 임계값인 5를 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 발생을 알리는 알림이 제공될 수 있다.
다른 예로, 생활습관의 개선을 통해 기저질환이 개선된 경우 임계값을 5에서 15로 조정할 수 있다. 이 경우 AHI 값이 임계값인 15를 초과하는 것에 기반하여 수면 호흡장애 발생을 알리는 알림이 제공될 수 있다.
전술한 도 7, 도 8, 도 9 및 도 10의 사용자 인터페이스들은 설명을 위한 예시일 뿐 실시예들의 범위는 이에 제한되지 않으며, 다양한 방식으로 응용, 변형 및/또는 확장될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)(예: 웨어러블 기기(201) 및/또는 모바일 기기(205))는 생활 습관 개선을 가이드하는 사용자 인터페이스(예: 화면)를 출력할 수 있다. 예를 들어, AHI 값이 임계값(예: 15 이상)을 초과하지 않더라도, 위험군에 속하는 사용자(예: AHI 값이 5~14 범위인 사용자)에게 수면 중 호흡장애에 영향을 미칠 수 있는 요인(예: 스트레스, 카페인, 알코올)과 관련해 수면 중 호흡장애 개선에 도움이 되는 정보(예: 스트레스 완화를 위한 호흡법이나 명상법, 카페인 음료, 섭취 음식 기록, 섭취 감소 권유, 주류(알코올) 자제)를 가이드할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 통신 회로(예: 도 2의 통신 회로(220)), 적어도 하나의 센서(예: 도 2의 센서 모듈(230)), 및 상기 통신 회로 및 상기 적어도 하나의 센서와 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210))를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 사용자의 수면 동안 상기 통신 회로 또는 상기 적어도 하나의 센서를 통해 상기 사용자의 생체 정보를 획득하고, 상기 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정하고, 상기 생체 정보 및 상기 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하고, 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 상기 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 기저질환 정보에 기반하여 상기 사용자의 기저질환 유무를 식별하고, 상기 사용자의 기저질환 유무에 기반하여 상기 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 사용자가 기저질환이 있는 경우 상기 기준 조건에 포함된 AHI(apnea-hypopnea index, AHI) 임계값이 제1 값에서 제2 값으로 하향될 수 있다. 상기 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애의 위험도 레벨을 결정하고, 상기 위험도 레벨에 기반하여 상기 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 위험도 레벨에 기반하여 상기 기준 조건에 포함된 AHI 임계값이 제1 값에서 제3 값으로 하향될 수 있다. 상기 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제3 값을 초과하는 것에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기저질환 정보가 갱신됨에 따라 상기 기준 조건이 조정될 수 있다. 상기 조정된 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 사용자의 일시적 상태 정보에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능의 비활성화 여부가 결정될 수 있다. 상기 결정에 기반하여 상기 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화됨에 따라, 상기 기준 조건의 결정 동작, 상기 수면 호흡장애 이벤트의 감지 동작, 또는 상기 사용자 인터페이스의 제공 동작 중 적어도 하나가 스킵될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 일시적 상태 정보는 알코올 섭취 여부, 카페인 섭취 여부, 스트레스 레벨, 생활습관, 위치, 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자의 이전 수면 기록을 추가로 고려하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다. 상기 이전 수면 기록은 지정된 횟수 이상 반복된 상기 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제1 수면 데이터, 최근 일정 기간 동안의 상기 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제2 수면 데이터, 및 상기 제1 수면 데이터 또는 상기 제2 수면 데이터에 기반한 수면 호흡장애 분석 결과 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은 사용자의 수면 동안 상기 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정하는 동작, 상기 생체 정보 및 상기 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하는 동작, 및 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 상기 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기준 조건을 결정하는 동작은 상기 기저질환 정보에 기반하여 상기 사용자의 기저질환 유무를 식별하는 동작, 및 상기 사용자의 기저질환 유무에 기반하여 상기 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 사용자가 기저질환이 있는 경우 상기 기준 조건에 포함된 AHI(apnea-hypopnea index, AHI) 임계값이 제1 값에서 제2 값으로 하향될 수 있다. 상기 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기준 조건을 결정하는 동작은 상기 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애의 위험도 레벨을 결정하는 동작, 및 상기 위험도 레벨에 기반하여 상기 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 위험도 레벨에 기반하여 상기 기준 조건에 포함된 AHI 임계값이 제1 값에서 제3 값으로 하향될 수 있다. 상기 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제3 값을 초과하는 것에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 방법은 상기 기저질환 정보가 갱신됨에 따라 상기 기준 조건을 조정하는 동작을 더 포함할 수 있다. 상기 조정된 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 사용자의 일시적 상태 정보에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능의 비활성화 여부가 결정될 수 있다. 상기 결정에 기반하여 상기 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화됨에 따라, 상기 기준 조건의 결정 동작, 상기 수면 호흡장애 이벤트의 감지 동작, 또는 상기 사용자 인터페이스의 제공 동작 중 적어도 하나가 스킵될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 일시적 상태 정보는 알코올 섭취 여부, 카페인 섭취 여부, 스트레스 레벨, 생활습관, 위치, 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 감지 동작에서 상기 사용자의 이전 수면 기록을 추가로 고려하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지할 수 있다. 상기 이전 수면 기록은 지정된 횟수 이상 반복된 상기 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제1 수면 데이터, 최근 일정 기간 동안의 상기 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제2 수면 데이터, 및 상기 제1 수면 데이터 또는 상기 제2 수면 데이터에 기반한 수면 호흡장애 분석 결과 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
통신 회로;
적어도 하나의 센서; 및
상기 통신 회로 및 상기 적어도 하나의 센서와 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
사용자의 수면 동안 상기 통신 회로 또는 상기 적어도 하나의 센서를 통해 상기 사용자의 생체 정보를 획득하고,
상기 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정하고,
상기 생체 정보 및 상기 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하고,
상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 상기 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 기저질환 정보에 기반하여 상기 사용자의 기저질환 유무를 식별하고,
상기 사용자의 기저질환 유무에 기반하여 상기 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정하도록 설정된 전자 장치. - 제2항에 있어서,
상기 사용자가 기저질환이 있는 경우 상기 기준 조건에 포함된 AHI(apnea-hypopnea index, AHI) 임계값이 제1 값에서 제2 값으로 하향되고,
상기 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애의 위험도 레벨을 결정하고,
상기 위험도 레벨에 기반하여 상기 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정하도록 설정된 전자 장치. - 제4항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 위험도 레벨에 기반하여 상기 기준 조건에 포함된 AHI 임계값을 제1 값에서 제3 값으로 하향하고,
상기 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제3 값을 초과하는 것에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 기저질환 정보가 갱신됨에 따라 상기 기준 조건을 조정하고,
상기 조정된 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 사용자의 일시적 상태 정보에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능의 비활성화 여부를 결정하고,
상기 결정에 기반하여 상기 수면 호흡장애 알림 기능을 비활성화하도록 설정된 전자 장치. - 제7항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화됨에 따라, 상기 기준 조건의 결정 동작, 상기 수면 호흡장애 이벤트의 감지 동작, 또는 상기 사용자 인터페이스의 제공 동작 중 적어도 하나를 스킵하도록 설정된 전자 장치. - 제7항에 있어서,
상기 일시적 상태 정보는 알코올 섭취 여부, 카페인 섭취 여부, 스트레스 레벨, 생활습관, 위치, 및 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 사용자의 이전 수면 기록을 추가로 고려하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하도록 설정되고,
여기에서, 상기 이전 수면 기록은,
지정된 횟수 이상 반복된 상기 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제1 수면 데이터;
최근 일정 기간 동안의 상기 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제2 수면 데이터; 및
상기 제1 수면 데이터 또는 상기 제2 수면 데이터에 기반한 수면 호흡장애 분석 결과 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치. - 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
사용자의 수면 동안 상기 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작;
상기 사용자의 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애 이벤트의 감지를 위한 기준 조건을 결정하는 동작;
상기 생체 정보 및 상기 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하는 동작; 및
상기 수면 호흡장애 이벤트가 감지됨에 따라 상기 수면 호흡장애 이벤트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 포함하는 방법. - 제11항에 있어서,
상기 기준 조건을 결정하는 동작은,
상기 기저질환 정보에 기반하여 상기 사용자의 기저질환 유무를 식별하는 동작; 및
상기 사용자의 기저질환 유무에 기반하여 상기 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정하는 동작을 포함하는 방법. - 제12항에 있어서,
상기 사용자가 기저질환이 있는 경우 상기 기준 조건에 포함된 AHI(apnea-hypopnea index, AHI) 임계값을 제1 값에서 제2 값으로 하향하고,
상기 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제2 값을 초과하는 것에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하는 동작을 포함하는 방법. - 제11항에 있어서,
상기 기준 조건을 결정하는 동작은,
상기 기저질환 정보에 기반하여 수면 호흡장애의 위험도 레벨을 결정하는 동작; 및
상기 위험도 레벨에 기반하여 상기 기준 조건을 미리 설정된 제1 조건에서 제2 조건으로 조정하는 동작을 포함하는 방법. - 제14항에 있어서,
상기 위험도 레벨에 기반하여 상기 기준 조건에 포함된 AHI 임계값을 제1 값에서 제3 값으로 하향하고,
상기 생체 정보로부터 획득된 AHI 값이 상기 제3 값을 초과하는 것에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하는 동작을 포함하는 방법. - 제11항에 있어서,
상기 기저질환 정보가 갱신됨에 따라 상기 기준 조건을 조정하는 동작을 더 포함하고,
상기 조정된 기준 조건에 기반하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하는 동작을 포함하는 방법. - 제11항에 있어서,
상기 사용자의 일시적 상태 정보에 기반하여 수면 호흡장애 알림 기능의 비활성화 여부를 결정하고,
상기 결정에 기반하여 상기 수면 호흡장애 알림 기능을 비활성화하는 동작을 포함하는 방법. - 제17항에 있어서,
상기 수면 호흡장애 알림 기능이 비활성화됨에 따라, 상기 기준 조건의 결정 동작, 상기 수면 호흡장애 이벤트의 감지 동작, 또는 상기 사용자 인터페이스의 제공 동작 중 적어도 하나가 스킵되는 방법. - 제17항에 있어서,
상기 일시적 상태 정보는 알코올 섭취 여부, 카페인 섭취 여부, 스트레스 레벨, 생활습관, 위치, 및 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 방법. - 제11항에 있어서,
상기 감지 동작에서 상기 사용자의 이전 수면 기록을 추가로 고려하여 상기 수면 호흡장애 이벤트를 감지하고,
여기에서, 상기 이전 수면 기록은,
지정된 횟수 이상 반복된 상기 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제1 수면 데이터;
최근 일정 기간 동안의 상기 사용자의 과거 수면 활동에 관한 제2 수면 데이터; 및
상기 제1 수면 데이터 또는 상기 제2 수면 데이터에 기반한 수면 호흡장애 분석 결과 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
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