KR20230057157A

KR20230057157A - 과도한 음성 서비스 요청을 처리하는 전자 장치 및 이의 동작 방법

Info

Publication number: KR20230057157A
Application number: KR1020210141251A
Authority: KR
Inventors: 전승효; 신호선; 김주환; 송가진
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-10-21
Filing date: 2021-10-21
Publication date: 2023-04-28

Abstract

통신 회로; 프로세서; 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가, 복수의 외부 전자 장치들 각각으로부터 환경 정보를 수신하고, 상기 환경 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 적어도 하나의 클러스터로 분류하고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 제1 클러스터에 분류된 제1 외부 전자 장치로부터 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 수신하고, 상기 제1 클러스터에 대한 서비스 허용 여부를 식별하고, 상기 제1 클러스터에 대해 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 대응하는 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하고, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지를 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하도록 구성되고, 상기 제1 클러스터에 대한 상기 서비스 허용 여부는 상기 제1 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 결정되는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

과도한 음성 서비스 요청을 처리하는 전자 장치 및 이의 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR HANDLING EXCESSIVE VOICE SERVICE REQUEST AND OPERATING MEHTOD THEREOF}

본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 과도한 음성 서비스 요청을 처리하는 전자 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다.

음성 인식 기술은 전자 장치와 사용자 간의 인터페이스로서 마이크를 통해 얻은 음향학적 신호를 단어나 문장으로 변환시키는 기술이다.

전자 장치는 음성 인식 기술을 채용하여, 음성 비서(voice assistant) 서비스를 제공할 수 있다. 음성 비서 서비스는 사용자의 음성 명령을 바탕으로 모바일 검색, 일정 관리, 전화 걸기, 메모, 또는 음악 재생 등의 동작을 수행하는 서비스를 의미할 수 있다.

전자 장치는 웨이크업 신호가 식별되면, 음성 비서 서비스를 제공할 수 있다.

전자 장치는 웨이크업 신호가 식별되면, 음성 비서 서비스를 제공하는 서버에게 음성 명령을 전달하고, 서버로부터 음성 명령에 따라 산출된 결과를 수신할 수 있다. 전자 장치는 서버로부터 수신된 산출된 결과에 따라 음성 비서 서비스를 제공할 수 있다.

서버는 상당수의 전자 장치가 동시에 음성 비서 서비스를 요청하는 경우, 과부하에 걸릴 수 있다. 이 경우, 서버 비용이 증가하고, 음성 비서 서비스의 지연이 발생할 수 있다.

전자 장치에 사용자의 음성이 아닌 방송된 음성이 유입될 수 있는 환경에서, 방송된 음성이 전자 장치에 유입되는 경우, 전자 장치가 서버에게 음성 비서 서비스를 요청할 수 있다. 이 경우, 방송을 동시에 상당수의 사용자들이 시청 중인 경우, 서버에 상당수의 전자 장치가 동시에 음성 비서 서비스를 요청하는 상황이 발생할 수도 있다.

따라서, 서버에게는 갑작스런 대규모의 음성 비서 서비스의 요청을 처리하는 방법이 요구된다.

본 문서에서 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 통신 회로; 프로세서; 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가, 복수의 외부 전자 장치들 각각으로부터 환경 정보를 수신하고, 상기 환경 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 적어도 하나의 클러스터로 분류하고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 제1 클러스터에 분류된 제1 외부 전자 장치로부터 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 수신하고, 상기 제1 클러스터에 대한 서비스 허용 여부를 식별하고, 상기 제1 클러스터에 대해 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 대응하는 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하고, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지를 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하도록 구성되고, 상기 제1 클러스터에 대한 상기 서비스 허용 여부는 상기 제1 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 결정될 수 있다.

본 문서에서 개시되는 다른 실시 예에 따른 전자 장치는, 통신 회로; 프로세서; 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가, 제1 외부 전자 장치에게 상기 전자 장치의 환경 정보를 송신하고, 제1 외부 전자 장치에게 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 송신하고, 상기 제1 외부 전자 장치로부터 상기 서비스 요청에 따른 신호를 수신하고, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호에 대응하는 사용자 인터페이스를 출력하도록 구성되고, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 제1 외부 전자 장치에 의해 상기 전자 장치가 분류된 클러스터에 의해 결정되고, 상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터가 상기 제1 외부 전자 장치에 의해 서비스가 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 서비스 요청에 대응하는 응답이고, 상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터가 상기 제1 외부 전자 장치에 의해 서비스가 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지이고, 상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터에 대한 상기 서비스 허용 여부는 상기 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 상기 제1 외부 전자 장치로부터 결정될 수 있다.

본 문서에서 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 복수의 외부 전자 장치들 각각으로부터 환경 정보를 수신하는 동작, 상기 환경 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 적어도 하나의 클러스터로 분류하는 동작, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 제1 클러스터에 분류된 제1 외부 전자 장치로부터 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 수신하는 동작, 상기 제1 클러스터에 대한 서비스 허용 여부를 식별하는 동작, 상기 제1 클러스터에 대해 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 대응하는 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하는 동작, 및 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지를 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하는 동작을 포함하고, 상기 제1 클러스터에 대한 상기 서비스 허용 여부는 상기 제1 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 결정될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 서버는 갑작스런 대규모의 음성 비서 서비스의 요청들을 식별하고, 식별된 요청들의 서비스 제공을 거절할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예들에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버를 도시한다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버의 동작을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버의 동작을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버의 동작을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 사용자 그룹을 예시하는 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록 시나리오를 예시하는 도면이다.
도 8는 일 실시 예에 따른 통합 지능 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 10는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들 간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버(210)를 도시한다.

도 2를 참조하면, 서버(210)는 상태 수집 모듈(211), 상태 분석 모듈(212), 정책 데이터베이스(213), 프론트 엔드 모듈(215), 음성 인식 모듈(216), 자연어 처리 모듈(217), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 여기에서, 서버(210)는 원격지의 장치(예: 도 8의 사용자 단말(801))로부터 획득된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하고, 산출된 결과를 원격지의 장치로 제공하는 장치(예: 도 8의 지능형 서버(900))일 수 있다.

일 실시 예에서, 상태 수집 모듈(211), 상태 분석 모듈(212), 정책 데이터베이스(213), 프론트 엔드 모듈(215), 음성 인식 모듈(216), 또는 자연어 처리 모듈(217) 중 적어도 하나는 서버(210)와는 별개의 서버로 구현될 수 있다. 예를 들어, 프론트 엔드 모듈(215)은 서버(210)와는 별개의 서버로 구현될 수 있다.

일 실시 예에서, 상태 수집 모듈(211)은 사용자들(220, 230, 240, 250, 260, 또는, 270) 각각의 전자 장치들(221, 222, 231, 232, 241, 242, 251, 252, 261, 262, 271, 또는 272) 중 적어도 하나의 전자 장치로부터 환경 정보를 수집할 수 있다. 일 실시 예에서, 적어도 하나의 전자 장치는 서버(210)와 협업(예: 서버(210)에게 음성 입력을 제공하고, 음성 입력에 따라 산출된 결과를 서버(210)로부터 획득함)하여 음성 인식 서비스를 제공할 수 있는 장치(예: 도 8의 사용자 단말(801))일 수 있다. 일 실시 예에서, 환경 정보는 적어도 하나의 전자 장치의 주변 전자 장치에서 재생 중인 콘텐츠에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 콘텐츠는 라디오 방송, 텔레비전 방송, 인터넷 방송(예: 인터넷 기반 스트리밍 서비스), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

여기에서, 주변 전자 장치는 음성 인식 서비스를 제공할 수 있는 장치(이하, 서비스 제공 장치라고 지칭함)와 상호작용 가능한 전자 장치일 수 있다. 일 실시 예에서, 주변 전자 장치는 서비스 제공 장치에 의해 인지 가능한 위치에 존재하는 장치일 수 있다. 일 실시 예에서, 주변 전자 장치는 주변 전자 장치의 출력(예: 오디오 출력)이 서비스 제공 장치에 인입(또는, 유입, 식별)될 수 있는 위치에 존재하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 주변 전자 장치는 서비스 제공 장치와 같은 공간(예: 같은 거실)에 존재하는 장치일 수 있다. 일 실시 예에서, 주변 전자 장치는 주변 전자 장치와 연결(예: 무선 연결, 또는 유선 연결)된 장치일 수 있다. 일 실시 예에서, 주변 전자 장치는 주변 전자 장치와 데이터 송수신이 가능한 장치일 수 있다. 예를 들어, 주변 전자 장치는 서비스 제공 장치로부터 음성 입력에 따라 산출된 결과의 출력 요청을 획득하고, 출력 요청에 따라 산출된 결과의 적어도 일부를 출력할 수 있는 장치일 수 있다. 일 실시 예에서, 주변 전자 장치와 서비스 제공 장치는 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV(television), 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD (head mounted device), 또는 스마트 스피커일 수 있다.

본 개시의 적어도 도 2에서, 사용자들(220, 230, 240, 250, 260, 또는, 270)은 전자 장치들(221, 222, 231, 232, 241, 242, 251, 252, 261, 262, 271, 또는 272)을 구분하기 위해 사용된 용어일 수 있다. 본 개시의 적어도 도 2에서, 사용자들은 영역, 공간(예: 거실), 또는 그 외 다른 용어로 대체될 수 있다. 본 개시의 적어도 도 2에서, 동일한 사용자들(220, 230, 240, 250, 260, 또는, 270)로 구분된 전자 장치들(221, 222, 231, 232, 241, 242, 251, 252, 261, 262, 271, 또는 272)은 하나는 주변 전자 장치를 나타내고 다른 하나는 서비스 제공 장치를 나타내기 위해 도시된 것일 수 있다. 따라서, 하나의 사용자에게 두 개의 전자 장치들만을 포함하는 것으로 의도한 것이 아니며, 하나의 사용자에게는 셋 이상의 전자 장치들이 포함될 수도 있다. 이하에서, 전자 장치들(221, 231, 241, 251, 261, 또는 271)은 주변 전자 장치이고, 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272)은 서비스 제공 장치인 것으로 가정한다.

일 실시 예에서, 상태 수집 모듈(211)은 서비스 제공 장치들(예: 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272)) 각각으로부터 환경 정보를 수집할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272) 각각은 자신의 주변 전자 장치의 환경 정보를 획득하고, 획득한 환경 정보를 서버(210)의 상태 수집 모듈(211)에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(222)는 전자 장치(221)의 환경 정보를 획득하고, 획득한 환경 정보를 서버(210)의 상태 수집 모듈(211)에게 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 환경 정보는 주변 전자 장치에서 재생 중인 콘텐츠에 대한 정보뿐만 아니라, 주변 전자 장치의 다른 정보들(예: 턴 온/오프 여부, 방송 채널 정보, 또는 주변 전자 장치의 종류를 나타내는 정보)을 더 포함할 수 있다. 이하에서, 주변 전자 장치의 환경 정보는 주변 전자 장치의 동작 정보로도 지칭될 수 있다.

도 2에서는 서버(210)와 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272) 각각이 직접 데이터를 송수신하는 것으로 도시되어 있지만, 이는 예시일 뿐이다. 다른 실시 예에서 서버(210)와 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272) 각각이 간접적으로 데이터를 송수신할 수도 있다. 예를 들어, 서버(210)와 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272) 각각 간에는 다른 개체(예: IoT(internet of things) 서버)가 더 포함될 수 있다. 다른 개체(예: IoT 서버)는 서버(210)와 데이터를 수신하고, 수신된 데이터를 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272) 각각에게 전달할 수 있다. 또한, 다른 개체(예: IoT 서버)는 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272) 각각으로부터 데이터를 수신하고, 수신된 데이터를 서버(210)에게 전달할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272) 각각은 자신의 주변 전자 장치의 환경 정보가 변경될 때마다, 변경된 환경 정보를 서버(210)의 상태 수집 모듈(211)에게 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272) 각각은 자신의 주변 전자 장치의 환경 정보를 주기적으로 수집하고, 수집된 환경 정보를 서버(210)의 상태 수집 모듈(211)에게 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 환경 정보의 변경은, 주변 전자 장치가 재생하는 콘텐츠의 변경(예: 방송 채널 변경), 주변 전자 장치의 턴 온/오프 변경, 주변 전자 장치의 음성 볼륨 변경(예: 오디오 출력이 서비스 제공 장치로 인입 가능한 볼륨 범위와 오디오 출력이 서비스 제공 장치로 인입 가능하지 않은 볼륨 범위 간의 변경), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상태 수집 모듈(211)은 수집된 환경 정보를 상태 분석 모듈(212)에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 상태 분석 모듈(212)은 수집된 환경 정보에 기초하여 사용자들(220, 230, 240, 250, 260, 또는, 270)을 분류할 수 있다. 일 실시 예에서, 상태 분석 모듈(212)은 수집된 환경 정보에 기초하여 사용자들(220, 230, 240, 250, 260, 또는, 270)을 적어도 하나의 그룹(또는, 클러스터)로 분류할 수 있다. 도 2에서는 상태 분석 모듈(212)이 사용자들을 분류하는 것으로 설명하였으나, 이는 예시일 뿐이다. 다른 실시 예에서, 상태 분석 모듈(212)은 환경 정보에 기초하여 서비스 제공 장치들을 분류할 수도 있다.

일 실시 예에서, 상태 분석 모듈(212)은 동일한 콘텐츠를 소비하는 주변 전자 장치를 포함하는 사용자를 동일한 그룹(또는, 클러스터)로 분류할 수 있다. 예를 들어, 사용자 1, 2, 6은 동일한 뉴스 채널 1을 시청하는 바, 동일한 그룹 1로 분류될 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 3, 4는 동일한 드라마 채널 1을 시청하는 바, 동일한 그룹 2로 분류될 수 있다.

일 실시 예에서, 상태 분석 모듈(212)은 하나의 사용자를 둘 이상의 그룹에 포함되도록 분류할 수 있다. 일 실시 예에서, 상태 분석 모듈(212)은 하나의 사용자를 하나의 사용자가 소비하는 콘텐츠의 개수만큼의 그룹으로 분류할 수 있다. 일 실시 예에서, 상태 분석 모듈(212)은 하나의 사용자를 하나의 사용자에 포함된 주변 전자 장치의 개수만큼의 그룹으로 분류할 수 있다.

일 실시 예에서, 상태 분석 모듈(212)은 그룹(또는, 클러스터)에 대한 정보를 정책 데이터베이스(213)에 저장 및/또는 관리할 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 서비스 제공 장치들(예: 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272)) 각각으로부터 음성 인식 서비스 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 서비스 요청에는 음성 입력이 포함될 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 입력에는 웨이크업 발화와 사용자의 요구 사항을 위한 발화가 포함될 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 서비스 제공 장치들(예: 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272)) 각각으로부터 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 도 8의 프론트 엔드(910)에 대응할 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 정책 데이터베이스(213)에 기초하여 서비스 제공 장치가 속한 그룹의 서비스 정책을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 서비스 제공 장치의 사용자가 속한 그룹의 서비스 정책을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 서비스 정책은 그룹에 대한 음성 인식 서비스의 제공 여부를 나타낼 수 있다. 서비스 정책은 그룹에 대한 음성 인식 서비스의 제공의 허용 또는 거절(또는, 블록)을 나타낼 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 서비스 제공 장치가 속한 그룹에 음성 인식 서비스의 제공이 허용된 경우, 음성 입력을 음성 인식 모듈(216)에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 음성 인식 모듈(216)은 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 모듈(216)은 텍스트 데이터를 자연어 처리 모듈(217)에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 음성 인식 모듈(216)은 도 8의 자동 음성 인식 모듈(921)에 대응할 수 있다.

일 실시 예에서, 자연어 처리 모듈(217)은 텍스트 데이터에 기초하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예에서, 자연어 처리 모듈(217)은 사용자의 의도에 기초하여 적어도 하나의 동작을 수행하고, 수행된 동작에 기초하여 결과를 산출할 수 있다. 일 실시 예에서, 자연어 처리 모듈(217)은 산출된 결과를 프론트 엔드 모듈(215)에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 자연어 처리 모듈(217)은 도 8의 지능형 서버(900)의 구성들 중 프론트 엔드(910) 및 자동 음성 인식 모듈(921)을 제외한 구성들에 대응할 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 산출된 결과를 서비스 제공 장치에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 서비스 제공 장치가 속한 그룹에 음성 인식 서비스의 제공이 허용되지 않은 경우, 서비스 제공 장치에게 음성 인식 서비스가 제공되지 않는다는 취지의 메시지를 제공할 수 있다. 이 경우, 프론트 엔드 모듈(215)은 음성 입력을 음성 인식 모듈(216)에게 제공하지 않을 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 서비스 제공 장치들(예: 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272)) 각각의 음성 인식 서비스 요청에 기초하여 정책 데이터베이스(213)에 저장된 정보를 갱신할 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 서비스 제공 장치가 속한 그룹의 호출 빈도를 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 그룹 1에 속한 서비스 제공 장치가 음성 인식 서비스 요청을 송신한 경우, 프론트 엔드 모듈(215)은 그룹 1의 호출 빈도를 A에서 A+1로 증가시킬 수 있다. 일 실시 예에서, 그룹들 각각의 호출 빈도는 지정된 시간 동안에 수신된 음성 인식 서비스 요청에 기초할 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 서비스 제공 장치가 속한 그룹의 호출 빈도에 기초하여 그룹의 서비스 정책을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프론트 엔드 모듈(215)은 임의 그룹의 호출 빈도가 지정된 임계치를 초과하면, 해당 그룹의 서비스 정책을 거절(또는, 블록)로 갱신할 수 있다. 다른 예를 들어, 프론트 엔드 모듈(215)은 임의 그룹의 호출 빈도가 지정된 임계치를 이하이면, 해당 그룹의 서비스 정책을 허용으로 갱신할 수 있다. 일 실시 예에서, 지정된 임계치는 그룹에 대해 지정된 부하로도 지칭될 수 있다.

일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 임계치는 그룹들 모두에 동일하게 적용될 수 있다. 다른 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 임계치는 그룹들마다 서로 다르게 적용될 수 있다. 일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 그룹의 콘텐츠에 기초하여 임계치를 설정할 수 있다. 예를 들어, 이전에 거절(또는, 블록)된 적 있는 콘텐츠의 그룹에 대해서는 임계치를 낮게 설정할 수 있다. 일 실시 예에서, 프론트 엔드 모듈(215)은 그룹에 속한 사용자의 수의 기초하여 임계치를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프론트 엔드 모듈(215)은 그룹에 속한 사용자의 지정된 비율(예: 0.001)만큼의 숫자를 임계치로 설정할 수 있다.

도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버(210)의 동작을 나타내는 흐름도이다.

도 3의 전자 장치(301)은 서비스 제공 장치들(예: 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272)) 중 하나일 수 있다.

도 3을 참조하면, 동작 310에서 전자 장치(301)는, 외부 전자 장치의 동작 변경을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 외부 전자 장치는 주변 전자 장치(예: 전자 장치들(221, 231, 241, 251, 261, 또는 271))에 대응할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 변경은 외부 전자 장치가 재생하는 콘텐츠의 변경(예: 방송 채널 변경), 외부 전자 장치의 턴 온/오프 변경, 외부 전자 장치의 음성 볼륨 변경(예: 오디오 출력이 전자 장치(301)로 인입 가능한 볼륨 범위와 오디오 출력이 전자 장치(301)로 인입 가능하지 않은 볼륨 범위 간의 변경), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

동작 320에서 전자 장치(301)는, 음성 인식 서비스와 관련되어 있는지를 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(301)는, 외부 전자 장치의 동작 변경이 음성 인식 서비스와 관련되어 있는지를 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(301)는, 외부 전자 장치의 변경된 동작이 음성 인식 서비스와 관련되어 있는지를 판정할 수 있다.

일 실시 예에서, 동작 변경에 따라 외부 전자 장치의 오디오 출력이 전자 장치(301)로 인입 가능한 상태인 경우, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치의 변경된 동작이 음성 인식 서비스와 관련된 것으로 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 변경에 따라 외부 전자 장치의 오디오 출력이 전자 장치(301)로 인입 가능하지 않은 상태에서 가능한 상태로 변경된 경우, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치의 변경된 동작이 음성 인식 서비스와 관련된 것으로 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 변경에 따라 외부 전자 장치의 오디오 출력이 전자 장치(301)로 인입 가능한 상태에서 가능하지 않은 상태로 변경된 경우, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치의 변경된 동작이 음성 인식 서비스와 관련된 것으로 판정할 수 있다. 다른 실시 예에서, 동작 변경에 따라 외부 전자 장치의 오디오 출력이 전자 장치(301)로 인입 가능하지 않은 상태에서 가능하지 않은 상태로 변경된 경우, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치의 변경된 동작이 음성 인식 서비스와 관련되지 않은 것으로 판정할 수 있다.

예를 들어, 외부 전자 장치가 재생하는 콘텐츠가 변경(예: 방송 채널 변경)된 경우, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치의 변경된 동작이 음성 인식 서비스와 관련된 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 턴 온/오프 변경된 경우, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치의 변경된 동작이 음성 인식 서비스와 관련된 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 오디오 출력이 전자 장치(301)로 인입 가능한 볼륨 범위와 오디오 출력이 전자 장치(301)로 인입 가능하지 않은 볼륨 범위 간에 변경된 경우, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치의 변경된 동작이 음성 인식 서비스와 관련된 것으로 판정할 수 있다.

동작 320에서 음성 인식 서비스와 관련된 것으로 판정한 경우, 전자 장치(301)는 동작 330으로 진행할 수 있다. 동작 320에서 음성 인식 서비스와 관련되지 않은 것으로 판정한 경우, 전자 장치(301)는 도 3에 따른 동작을 종료할 수 있다.

동작 330에서 전자 장치(301)는, 서버(210)에게 동작 정보를 송신할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 정보는 외부 전자 장치의 동작 변경에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 정보는 환경 정보에 대응할 수 있다.

동작 340에서, 서버(210)는 동작 정보에 기반하여 사용자를 그룹화할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 전자 장치(301)의 동작 정보에 기초하여 전자 장치(301)의 사용자를 적어도 하나의 그룹에 포함시킬 수 있다.

도 3에서는 동작 320이 포함되었으나, 이는 예시일 뿐이다. 다른 실시 예에서, 동작 320은 생략될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(301)는, 외부 전자 장치의 동작 변경을 식별되면, 서버(210)에게 동작 정보를 송신할 수 있다.

도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버(210)의 동작을 나타내는 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 동작 410에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 서비스 제공 장치들(예: 전자 장치들(222, 232, 242, 252, 262, 또는 272)) 중 적어도 하나로부터 음성 인식 서비스 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 서비스 요청에는 음성 입력이 포함될 수 있다.

일 실시 예에서, 도 4의 동작 410에 앞서, 서비스 제공 장치에서 수행되는 동작이 더 포함될 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 장치는 음성을 식별하고, 식별된 음성에 웨이크업 발화가 포함되어 있는지를 판정할 수 있다. 식별된 음성에 웨이크업 발화가 포함된 것으로 판정하는 경우, 서비스 제공 장치는 음성 인식 서비스를 제공하기 위한 어플리케이션을 실행하고, 서버(210)와 데이터를 송수신하기 위한 클라이언트 모듈을 실행할 수 있다. 서비스 제공 장치는 클라이언트 모듈을 통해 서버(210)에게 음성 인식 서비스 요청을 송신할 수 있다.

동작 420에서, 서버(210)는 웨이크업인지를 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청에 웨이크업 발화가 포함되어 있는지를 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청에 포함된 음성 입력에 웨이크업 발화가 포함되어 있는지를 판정할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청에 포함된 음성 입력이 웨이크업 발화에 대응하는지 여부를 나타내는 값을 산출하고, 산출된 값이 임계치를 초과하면, 음성 인식 서비스 요청에 포함된 음성 입력에 웨이크업 발화가 포함되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 값은 음성 입력과 웨이크업 발화 간의 비교를 통해 산출될 수 있다.

동작 420에서, 웨이크업으로 판정된 경우, 서버(210)는 동작 430을 수행할 수 있다. 동작 420에서, 웨이크업으로 판정되지 않은 경우, 서버(210)는 동작 450을 수행할 수 있다.

동작 430에서, 서버(210)는 서비스 정책을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청을 송신한 서비스 제공 장치의 사용자가 속한 그룹의 서비스 정책을 식별할 수 있다.

동작 440에서, 서버(210)는 블록되었는지를 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 식별된 서비스 정책이 음성 인식 서비스의 제한을 나타내는지를 식별할 수 있다.

동작 440에서, 블록된 경우, 서버(210)는 동작 470을 수행할 수 있다. 동작 420에서, 블록되지 않은 경우, 서버(210)는 동작 450 및 동작 460을 수행할 수 있다.

동작 450에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 프론트 엔드 모듈(215)에서 음성 인식 모듈(216)로 음성 인식 서비스 요청에 포함된 음성 입력을 송신할 수 있다.

동작 460에서, 서버(210)는 서비스 정책을 갱신할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청을 송신한 서비스 제공 장치의 사용자가 속한 그룹에 음성 인식 서비스 요청 횟수를 증가시킴으로써, 그룹에 대한 서비스 정책을 갱신할 수 있다.

동작 470에서, 서버(210)는 오류 코드를 송신할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청을 송신한 서비스 제공 장치에게 음성 인식 서비스가 제공되지 않는다는 취지의 메시지를 제공할 수 있다.

도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버(210)의 동작을 나타내는 흐름도이다. 도 5의 동작들은 도 4의 동작 460에 포함될 수 있다.

도 5를 참조하면, 동작 510에서, 서버(210)는 호출 빈도를 갱신할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청을 송신한 서비스 제공 장치의 사용자가 속한 그룹의 호출 빈도를 갱신할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청을 송신한 서비스 제공 장치의 사용자가 속한 그룹의 호출 횟수를 1 증가시킬 수 있다.

동작 520에서, 서버(210)는 호출 빈도가 임계치를 초과하는지를 판정할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 음성 인식 서비스 요청을 송신한 서비스 제공 장치의 사용자가 속한 그룹의 호출 빈도가 해당 그룹의 임계치를 초과하는지를 판정할 수 있다.

동작 530에서, 초과하는 경우, 서버(210)는 동작 530을 수행할 수 있다. 동작 530에서, 초과하지 않은 경우, 서버(210)는 동작 540을 수행할 수 있다.

동작 530에서, 서버(210)는 블록할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 그룹의 서비스 정책을 블록으로 변경할 수 있다.

동작 540에서, 서버(210)는 블록을 해제할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 그룹의 서비스 정책을 블록에서 블록 해제로 변경할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(210)는 그룹의 서비스 정책을 제공으로 변경할 수 있다.

도 6은 사용자 그룹을 예시하는 도면이다.

도 6을 참조하면, 그룹(610)에는 7의 사용자들(611, 612, 613, 614, 615, 616, 및 617)이 포함될 수 있다. 그룹(620)에는 3의 사용자들(621, 622, 및 623)이 포함될 수 있다. 그룹(630)에는 3의 사용자들(617, 631, 및 632)이 포함될 수 있다. 사용자(617)은 두 개의 그룹들(610, 630)에 포함되고, 사용자(640)는 어느 그룹에도 포함되지 않을 수 있다.

예를 들어, 그룹(610)에 대한 임계치가 4로 설정될 수 있다. 사용자들(611, 612, 613, 614, 615, 616, 및 617)이 순차적으로 음성 인식 서비스를 요청하는 경우, 서버(210)는 앞서서 음성 인식 서비스를 요청하는 4의 사용자들(611, 612, 613, 및 614)에게는 음성 인식 서비스를 제공하고, 나중에 음성 인식 서비스를 요청하는 3의 사용자들(615, 616, 및 617)에게는 음성 인식 서비스를 제공하지 않을 수 있다.

예를 들어, 그룹(620)에 대한 임계치가 2로 설정될 수 있다. 사용자들(621, 622, 및 623)이 순차적으로 음성 인식 서비스를 요청하는 경우, 서버(210)는 앞서서 음성 인식 서비스를 요청하는 2의 사용자들(621, 및 622)에게는 음성 인식 서비스를 제공하고, 나중에 음성 인식 서비스를 요청하는 사용자(623)에게는 음성 인식 서비스를 제공하지 않을 수 있다.

예를 들어, 그룹(630)에 대한 임계치가 3으로 설정될 수 있다. 사용자들(617, 631, 및 632)이 순차적으로 음성 인식 서비스를 요청하는 경우, 서버(210)는 사용자들(631, 및 632)에게는 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 사용자(617)에게, 서버(210)는 그룹(610)에 대한 서비스 정책을 더 고려하여, 음성 인식 서비스의 제공 여부를 달리할 수 있다.

사용자(640)는 어느 그룹에도 포함되지 않으므로, 서버(210)는 사용자(640)에게 음성 인식 서비스의 요청에 따라 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다.

도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록 시나리오를 예시하는 도면이다.

도 7을 참조하면, 텔레비전(710)과 스마트 스피커(720)은 하나의 사용자에게 포함될 장치들일 수 있다.

스마트 스피커(720)가 대기 중인 상태(721)에서 텔레비전(710)의 음원 방송이 스마트 스피커(720)에게 유입될 수 있다.

음원 방송에 음성 인식 서비스의 요청을 유발(induce)하는 오디오 신호가 포함된 경우, 스마트 스피커(720)는 서버(730)에게 음성 인식 서비스를 요청하기 위한 상태(723)로 천이할 수 있다.

상태(723)에서, 스마트 스피커(720)는 서버(730)에게 음성 인식 서비스를 요청할 수 있다. 서버(730)는 사용자가 속한 그룹의 서비스 정책을 식별하고, 식별 결과에 따른 데이터를 스마트 스피커(720)에게 송신할 수 있다. 사용자가 속한 그룹에 음성 인식 서비스가 허용된 경우, 식별 결과에 따른 데이터는 음원 방송에 포함된 오디오 신호에 따른 산출 결과를 포함할 수 있다. 사용자가 속한 그룹에 음성 인식 서비스가 허용되지 않은 경우, 식별 결과에 따른 데이터는 음성 인식 서비스가 제공되지 않는다는 취지의 메시지일 수 있다.

식별 결과에 따른 데이터를 수신하면, 스마트 스피커(720)는 상태(723)에서, 상태(737)로 천이할 수 있다.

상태(737)에서, 스마트 스피커(720)는 식별 결과에 따른 데이터에 기초하여 동작을 수행할 수 있다. 식별 결과에 따른 데이터가 산출 결과를 포함하는 경우, 스마트 스피커(720)는 산출 결과를 사용자에게 제공하기 위한 일련의 동작들을 수행할 수 있다. 식별 결과에 따른 데이터가 음성 인식 서비스가 제공되지 않는다는 취지의 메시지인 경우, 스마트 스피커(720)는 사용자에게 음성 인식 서비스가 제공되지 않음을 통보하기 위한 일련의 동작들을 수행할 수 있다.

도 8는 일 실시예에 따른 통합 지능(integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.

도 8를 참조하면, 일 실시예의 통합 지능 시스템은 사용자 단말(801), 지능형 서버(900), 및 서비스 서버(1000)를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 사용자 단말(801)(예: 도 1의 전자 장치(101))은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV(television), 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD (head mounted device), 또는 스마트 스피커일 수 있다.

도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(801)은 통신 인터페이스(890), 마이크(870), 스피커(855), 디스플레이(860), 메모리(830), 및/또는 프로세서(820)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.

통신 인터페이스(890)(예: 도 1의 통신 모듈(190))는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 마이크(870)(예: 도 1의 오디오 모듈(170))는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 스피커(855)(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))는 전기적 신호를 소리(예: 음성)로 출력할 수 있다. 디스플레이(860)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(860)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface, GUI)를 표시할 수 있다.

일 실시 예의 메모리(830)(예: 도 1의 메모리(130))는 클라이언트 모듈(831), SDK(software development kit)(833), 및 복수의 어플리케이션들을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(831), 및 SDK(833)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(831) 또는 SDK(833)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.

상기 복수의 어플리케이션들(예: 355a, 355b)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들은 제1 앱(835a), 및/또는 제2 앱(835b)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 어플리케이션들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들은 프로세서(820)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(820)는 사용자 단말(801)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(820)는 통신 인터페이스(890), 마이크(870), 스피커(855), 및 디스플레이(860)와 전기적으로 연결되어 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(820)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(820)는 또한 상기 메모리(830)에 저장된 프로그램을 실행하여 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(820)는 클라이언트 모듈(831) 또는 SDK(833) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(820)는, 예를 들어, SDK(833)를 통해 복수의 어플리케이션들의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(831) 또는 SDK(833)의 동작으로 설명된 이하의 동작들은 프로세서(820)의 실행에 의하여 수행되는 동작일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(831)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(831)은 마이크(870)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(831)은 수신된 음성 입력(예: 음성 신호)을 지능형 서버(900)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(831)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(801)의 상태 정보를 지능형 서버(900)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(831)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 지능형 서버(900)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(831)은 지능형 서버(900)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(831)은 상기 수신된 결과를 디스플레이(860)에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(831)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(831)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이(860)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(831)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(801)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(831)은 지능형 서버(900)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(831)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(900)로 송신할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(831)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(900)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(900)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(831)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(831)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(831)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)에 대응하여 유기적인 동작을 수행함으로써 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(900)는 네트워크(899)(예: 도 1의 제1 네트워크(198) 및/또는 제2 네트워크(199))을 통해 사용자 단말(801)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(900)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(900)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 적어도 하나의 플랜(plan)을 생성할 수 있다

일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 및/또는 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 플랜들 중 적어도 하나의 플랜을 선택할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(900)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(801)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(801)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(801)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(801)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(900)는 프론트 엔드(front end)(910), 자연어 플랫폼(natural language platform)(920), 캡슐 데이터베이스(capsule database)(930), 실행 엔진(execution engine)(940), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(950), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(960), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(970), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(980)을 포함할 수 있다.

일 실시 예의 프론트 엔드(910)는 사용자 단말(801)에 의하여 수신된 음성 입력을 사용자 단말(801)로부터 수신할 수 있다. 프론트 엔드(910)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 사용자 단말(801)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(920)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(921), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(923), 플래너 모듈(planner module)(925), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(927), 및/또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(929)를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(921)은 사용자 단말(801)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(923)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(923)은 문법적 분석(syntactic analyze) 및/또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(923)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.

일 실시 예의 플래너 모듈(925)은 자연어 이해 모듈(923)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(925)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(925)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(925)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및/또는 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(925)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(925)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(925)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(925)는 복수의 동작 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜를 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(925)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(930)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.

일 실시 예의 자연어 생성 모듈(927)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(929)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(920)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(801)에서도 구현가능 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(801)이 자동 음성 인식 모듈 및/또는 자연어 이해 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(801)이 사용자 음성 명령을 인식한 뒤, 인식된 음성 명령에 대응하는 텍스트 정보를 지능형 서버(900)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(801)이 텍스트 음성 변환 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(801)이 지능형 서버(900)로부터 텍스트 정보를 수신하고, 수신된 텍스트 정보를 음성으로 출력할 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(930)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object)(또는 동작 정보) 및/또는 컨셉 오브젝트(concept object)(또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(930)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(930)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(930)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(930)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(930)는 사용자 단말(801)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(930)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(930)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(930)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록 하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(930)가 사용자 단말(801) 내에도 구현될 수 있다.

일 실시 예의 실행 엔진(940)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(950)는 산출된 결과를 사용자 단말(801)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(801)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(960)은 지능형 서버(900)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(970)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(980)을 지능형 서버(900)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(980)은 지능형 서버(900)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.

일 실시 예의 서비스 서버(1000)는 사용자 단말(801)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(1000)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(1000)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(900)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(930)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(1000)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(900)에 제공할 수 있다. 서비스 서버(1000)는 네트워크(899)를 통하여 지능형 서버(900) 및/또는 사용자 단말(801)과 통신할 수 있다. 서비스 서버(1000)는 별도의 연결을 통하여 지능형 서버(900)와 통신할 수 있다. 도 8에는 서비스 서버(1000)가 하나의 서버로 도시되어 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 서비스 서버(1000)의 각각의 서비스(1001, 1002, 및 1003)들 중 적어도 하나는 별도의 서버로 구현될 수 있다.

위에 기술된 통합 지능 시스템에서, 상기 사용자 단말(801)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(801)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(801)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(801)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(801)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(801)이 지능형 서버(900) 및/또는 서비스 서버와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말은, 상기 마이크(870)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(890)를 이용하여 지능형 서버(900)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 지능형 서버(900)는 사용자 단말(801)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작 및/또는 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작 및/또는 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 사용자 단말(801)은, 통신 인터페이스(890)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(801)은 상기 스피커(855)를 이용하여 사용자 단말(801) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이(860)를 이용하여 사용자 단말(801) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.

도 9는 일 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.

상기 지능형 서버(900)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(930))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(캡슐A(931), 캡슐B(934))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예: 캡슐A(931))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자의 캡슐(예: CP 1(932), CP 2 (933), CP3 (935), 및/또는 CP4 (936))이 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(930a) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(930b)을 포함할 수 있다.

상기, 자연어 플랫폼(920)은 캡슐 데이터베이스(930)에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(925)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A(9310) 의 동작들(931a, 932a) 과 컨셉들(931b, 932b) 및 캡슐 B(934)의 동작(934a) 과 컨셉(934b)를 이용하여 플랜(937)을 생성할 수 있다.

도 10는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.

사용자 단말(801)은 지능형 서버(900)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 화면(1010)에서, 사용자 단말(801)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(801)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(801)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(1011)를 디스플레이(860)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(801)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(801)은 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(801)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(813)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제2 화면(1015)에서, 사용자 단말(801)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(801)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 ‘이번주 일정’을 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는 통신 회로, 프로세서, 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가, 복수의 외부 전자 장치들 각각으로부터 환경 정보를 수신하고, 상기 환경 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 적어도 하나의 클러스터로 분류하고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 제1 클러스터에 분류된 제1 외부 전자 장치로부터 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 수신하고, 상기 제1 클러스터에 대한 서비스 허용 여부를 식별하고, 상기 제1 클러스터에 대해 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 대응하는 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하고, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지를 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하도록 구성되고, 상기 제1 클러스터에 대한 상기 서비스 허용 여부는 상기 제1 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 결정될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 환경 정보는 상기 복수의 외부 전자 장치들 각각의 주변 전자 장치에서 재생 중인 콘텐츠에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 콘텐츠에 대한 상기 정보는 상기 주변 전자 장치에서 재생 중인 텔레비전 프로그램에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가, 상기 콘텐츠에 대한 상기 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 상기 적어도 하나의 클러스터로 분류하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 서비스 요청의 상기 부하는 지정된 시간 동안에 발생한 서비스 요청의 개수에 기초하여 식별될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 지정된 발화는 웨이크업 신호를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가, 상기 서비스 요청의 상기 부하가 지정된 부하를 초과하면, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않는 것으로 결정하고, 상기 서비스 요청의 상기 부하가 지정된 부하를 초과하지 않으면, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되는 것으로 결정하도록 구성될 수 있다.

본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치는 통신 회로, 프로세서, 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가, 제1 외부 전자 장치에게 상기 전자 장치의 환경 정보를 송신하고, 제1 외부 전자 장치에게 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 송신하고, 상기 제1 외부 전자 장치로부터 상기 서비스 요청에 따른 신호를 수신하고, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호에 대응하는 사용자 인터페이스를 출력하도록 구성되고, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 제1 외부 전자 장치에 의해 상기 전자 장치가 분류된 클러스터에 의해 결정되고, 상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터가 상기 제1 외부 전자 장치에 의한 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 서비스 요청에 대응하는 응답이고, 상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터가 상기 제1 외부 전자 장치에 의한 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지이고, 상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터에 대한 상기 서비스 제공의 허용 여부는 상기 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 상기 제1 외부 전자 장치로부터 결정될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 환경 정보는 상기 전자 장치의 주변 전자 장치에서 재생 중인 콘텐츠에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 전자 장치는 상기 콘텐츠에 대한 상기 정보에 기초하여 분류될 수 있다.

본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 복수의 외부 전자 장치들 각각으로부터 환경 정보를 수신하는 동작, 상기 환경 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 적어도 하나의 클러스터로 분류하는 동작, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 제1 클러스터에 분류된 제1 외부 전자 장치로부터 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 수신하는 동작, 상기 제1 클러스터에 대한 서비스 허용 여부를 식별하는 동작, 상기 제1 클러스터에 대해 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 대응하는 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하는 동작, 및 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지를 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하는 동작을 포함하고, 상기 제1 클러스터에 대한 상기 서비스 허용 여부는 상기 제1 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 결정될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 클러스터로 분류하는 동작은 상기 콘텐츠에 대한 상기 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 상기 적어도 하나의 클러스터로 분류하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 서비스 요청의 상기 부하가 지정된 부하를 초과하면, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않는 것으로 결정하는 동작, 및 상기 서비스 요청의 상기 부하가 지정된 부하를 초과하지 않으면, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되는 것으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
통신 회로;
프로세서; 및
인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가,
복수의 외부 전자 장치들 각각으로부터 환경 정보를 수신하고,
상기 환경 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 적어도 하나의 클러스터로 분류하고,
상기 적어도 하나의 클러스터 중 제1 클러스터에 분류된 제1 외부 전자 장치로부터 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 수신하고,
상기 제1 클러스터에 대한 서비스 허용 여부를 식별하고,
상기 제1 클러스터에 대해 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 대응하는 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하고,
상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지를 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하도록 구성되고,
상기 제1 클러스터에 대한 상기 서비스 허용 여부는 상기 제1 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 결정되는 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 환경 정보는 상기 복수의 외부 전자 장치들 각각의 주변 전자 장치에서 재생 중인 콘텐츠에 대한 정보를 포함하는
전자 장치.
청구항 2에 있어서,
상기 콘텐츠에 대한 상기 정보는 상기 주변 전자 장치에서 재생 중인 텔레비전 프로그램에 대한 정보를 포함하는
전자 장치.
청구항 2에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가,
상기 콘텐츠에 대한 상기 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 상기 적어도 하나의 클러스터로 분류하도록 구성되는
전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 서비스 요청의 상기 부하는 지정된 시간 동안에 발생한 서비스 요청의 개수에 기초하여 식별되는
전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 지정된 발화는 웨이크업 신호를 포함하는
전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가,
상기 서비스 요청의 상기 부하가 지정된 부하를 초과하면, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않는 것으로 결정하고,
상기 서비스 요청의 상기 부하가 지정된 부하를 초과하지 않으면, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되는 것으로 결정하도록 구성되는
전자 장치.
전자 장치에 있어서,
통신 회로;
프로세서; 및
인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 실행 시, 상기 전자 장치가,
제1 외부 전자 장치에게 상기 전자 장치의 환경 정보를 송신하고,
제1 외부 전자 장치에게 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 송신하고,
상기 제1 외부 전자 장치로부터 상기 서비스 요청에 따른 신호를 수신하고,
상기 서비스 요청에 따른 상기 신호에 대응하는 사용자 인터페이스를 출력하도록 구성되고,
상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 제1 외부 전자 장치에 의해 상기 전자 장치가 분류된 클러스터에 의해 결정되고,
상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터가 상기 제1 외부 전자 장치에 의한 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 서비스 요청에 대응하는 응답이고,
상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터가 상기 제1 외부 전자 장치에 의한 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 요청에 따른 상기 신호는 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지이고,
상기 전자 장치가 분류된 상기 클러스터에 대한 상기 서비스 제공의 허용 여부는 상기 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 상기 제1 외부 전자 장치로부터 결정되는
전자 장치.
청구항 8에 있어서,
상기 환경 정보는 상기 전자 장치의 주변 전자 장치에서 재생 중인 콘텐츠에 대한 정보를 포함하는
전자 장치.
청구항 9에 있어서,
상기 전자 장치는 상기 콘텐츠에 대한 상기 정보에 기초하여 분류되는
전자 장치.
청구항 9에 있어서,
상기 콘텐츠에 대한 상기 정보는 상기 주변 전자 장치에서 재생 중인 텔레비전 프로그램에 대한 정보를 포함하는
전자 장치.
청구항 8에 있어서,
상기 서비스 요청의 상기 부하는 지정된 시간 동안에 발생한 서비스 요청의 개수에 기초하여 식별되는
전자 장치.
청구항 8에 있어서,
상기 지정된 발화는 웨이크업 신호를 포함하는
전자 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,
복수의 외부 전자 장치들 각각으로부터 환경 정보를 수신하는 동작,
상기 환경 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 적어도 하나의 클러스터로 분류하는 동작,
상기 적어도 하나의 클러스터 중 제1 클러스터에 분류된 제1 외부 전자 장치로부터 지정된 발화를 포함하는 서비스 요청을 수신하는 동작,
상기 제1 클러스터에 대한 서비스 허용 여부를 식별하는 동작,
상기 제1 클러스터에 대해 서비스 제공이 허용된 경우, 상기 서비스 요청에 대응하는 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하는 동작, 및
상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않은 경우, 상기 서비스 제공이 허용되지 않음을 나타내는 메시지를 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하는 동작을 포함하고,
상기 제1 클러스터에 대한 상기 서비스 허용 여부는 상기 제1 클러스터에 분류된 적어도 하나의 제2 외부 전자 장치들에 의해 발생하는 서비스 요청의 부하에 의해 결정되는
방법.
청구항 14에 있어서,
상기 환경 정보는 상기 복수의 외부 전자 장치들 각각의 주변 전자 장치에서 재생 중인 콘텐츠에 대한 정보를 포함하는
방법.
청구항 15에 있어서,
상기 콘텐츠에 대한 상기 정보는 상기 주변 전자 장치에서 재생 중인 텔레비전 프로그램에 대한 정보를 포함하는
방법.
청구항 15에 있어서,
상기 적어도 하나의 클러스터로 분류하는 동작은
상기 콘텐츠에 대한 상기 정보에 기초하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 상기 적어도 하나의 클러스터로 분류하는 동작을 포함하는
방법.
청구항 14에 있어서,
상기 서비스 요청의 상기 부하는 지정된 시간 동안에 발생한 서비스 요청의 개수에 기초하여 식별되는
방법.
청구항 14에 있어서,
상기 지정된 발화는 웨이크업 신호를 포함하는
방법.
청구항 14에 있어서,
상기 서비스 요청의 상기 부하가 지정된 부하를 초과하면, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되지 않는 것으로 결정하는 동작, 및
상기 서비스 요청의 상기 부하가 지정된 부하를 초과하지 않으면, 상기 제1 클러스터에 대해 상기 서비스 제공이 허용되는 것으로 결정하는 동작을 포함하는
방법.