KR20230054221A - Electronic device comprising antenna - Google Patents
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Abstract
Description
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 안테나를 포함하는 전자 장치에 관한 것이다.Embodiments disclosed in this document relate to an electronic device including an antenna.
무선 통신 시스템의 발전에 따라 전자 장치는 사용자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있고, 이러한 서비스들을 효과적으로 제공하기 위한 방안이 요구되고 있다. 예를 들어, 매체 접근 제어(medium access control, MAC)에 있어서, UWB(ultra-wide band)를 이용하여 전자 디바이스들 간의 거리를 측정하는 레인징(ranging) 기술이 사용될 수 있다. UWB는, 무선 반송파를 사용하지 않고 기저 대역에서 수 GHz이상의 매우 넓은 주파수 대역을 사용하는 무선 통신 기술이다.With the development of wireless communication systems, electronic devices can provide various services to users, and methods for effectively providing these services are required. For example, in medium access control (MAC), a ranging technique for measuring a distance between electronic devices using an ultra-wide band (UWB) may be used. UWB is a wireless communication technology that uses a very wide frequency band of several GHz or more in a baseband without using a radio carrier.
한편, UWB 기술을 이용하여 AoA(angle of arrival)를 측정하기 위해서는 전자 장치의 제1 안테나가 수신하는 제1 신호 및 제2 안테나가 수신하는 제2 신호를 비교하여 PDoA(phase difference of arrival)를 식별하고, 식별된 PDoA를 캘리브레이션 함수를 이용해 AoA로 변환(또는, 보정)(calibrate)하는 동작이 필요할 수 있다. 한편 전자 장치의 측면 방향에서 수신되는 신호들에 기반하여 PDoA를 식별하는 경우, 식별된 PDoA는 위상 왜곡(또는, 오차)이 존재할 수 있고, 위상 왜곡을 포함하는 PDoA를 아크 사인 함수를 통해 AoA로 변환하는 경우 AoA의 정확도가 떨어질 수 있다.Meanwhile, in order to measure angle of arrival (AoA) using UWB technology, a phase difference of arrival (PDoA) is obtained by comparing a first signal received by a first antenna of an electronic device and a second signal received by a second antenna of an electronic device. An operation of identifying and converting (or calibrating) the identified PDoA into an AoA using a calibration function may be required. Meanwhile, when a PDoA is identified based on signals received in a lateral direction of an electronic device, the identified PDoA may have phase distortion (or an error), and the PDoA including the phase distortion is converted into AoA through an arc sine function. In case of conversion, the accuracy of AoA may decrease.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은 제1 범위에 포함되는 PDoA를 선형 함수를 이용하여 AoA로 변환하고, 제2 범위에 포함되는 PDoA를 비선형 함수를 이용하여 AoA로 변환할 수 있다.Various embodiments disclosed in this document may convert a PDoA included in a first range into an AoA using a linear function, and convert a PDoA included in a second range into an AoA using a non-linear function.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 제1 안테나 및 상기 제1 안테나와 제1 방향으로 지정된 거리만큼 이격된 제2 안테나를 포함하는 복수의 안테나, 및 상기 복수의 안테나와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신할 수 있고, 상기 제1 안테나를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA를 식별할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환할 수 있고, 상기 변환된 제1 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다.An electronic device according to various embodiments disclosed in this document includes a plurality of antennas including a first antenna and a second antenna spaced apart from the first antenna by a designated distance in a first direction, and electrically connected to the plurality of antennas. It may include at least one processor that is capable of receiving signals from an external device through the first antenna and the second antenna, and the first signal received through the first antenna and A first PDoA between the first signal and the second signal may be identified by comparing a second signal received through the second antenna, and it is determined whether the identified first PDoA is within a predefined first range. and if the identified first PDoA is included within the first range, the identified first PDoA may be converted into a first AoA using a first linear function, and the identified first PDoA may be converted into a first AoA based on the converted first AoA. Positioning of an external device can be performed.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 제1 안테나 및 제2 안테나를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신하는 동작, 상기 제1 안테나를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA를 식별하는 동작, 상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단하는 동작, 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환하는 동작, 및 상기 변환된 제1 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.An operating method of an electronic device according to various embodiments disclosed in this document includes an operation of receiving signals from an external device through a first antenna and a second antenna, and a first signal received through the first antenna and the second antenna. Identifying a first PDoA between the first signal and the second signal by comparing the second signal received through, determining whether the identified first PDoA is included within a predefined first range, the identification If the identified first PDoA is within the first range, converting the identified first PDoA into a first AoA using a first linear function, and positioning the external device based on the converted first AoA. action may be included.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 제1 안테나 및 상기 제1 안테나와 제1 방향으로 지정된 거리만큼 이격된 제2 안테나를 포함하는 복수의 안테나, 및 상기 복수의 안테나와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신할 수 있고, 상기 제1 안테나를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA를 식별할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위가 아닌 미리 정의된 제2 범위 내에 포함되면 제2 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있고, 상기 제1 AoA 또는 상기 제2 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다.An electronic device according to various embodiments disclosed in this document includes a plurality of antennas including a first antenna and a second antenna spaced apart from the first antenna by a designated distance in a first direction, and electrically connected to the plurality of antennas. It may include at least one processor that is capable of receiving signals from an external device through the first antenna and the second antenna, and the first signal received through the first antenna and A first PDoA between the first signal and the second signal may be identified by comparing a second signal received through the second antenna, and it is determined whether the identified first PDoA is within a predefined first range. and if the identified first PDoA is included within the first range, the identified first PDoA may be converted into a first AoA using a first nonlinear function, and the identified first PDoA may be converted into the first AoA. If it is within a predefined second range rather than a range, the identified first PDoA may be converted into a second AoA using a second function, and the external device may be located based on the first AoA or the second AoA. can be performed.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 식별된 PDoA의 위상 왜곡으로 인해 캘리브레이션 함수를 통해 변환된 AoA의 정확도가 열화되는 것을 줄일수 있다.According to various embodiments disclosed in this document, deterioration in accuracy of AoA converted through a calibration function due to phase distortion of the identified PDoA can be reduced.
또한, 다양한 실시 예에 따르면, PDoA의 범위에 기반하여 PDoA를 AoA로 변환할 때 이용하는 캘리브레이션 함수를 결정함으로써 AoA의 선형성을 개선할 수 있다.Also, according to various embodiments, the linearity of the AoA may be improved by determining a calibration function used when converting the PDoA into the AoA based on the range of the PDoA.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.In addition to this, various effects identified directly or indirectly through this document may be provided.
도 1은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 2a는 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타내는 사시도이다.
도 2b는 도 2a의 전자 장치를 후면에서 바라본 모습을 나타내는 사시도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 복수의 안테나들을 도시하는 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 PDoA가 제1 범위에 포함되는 경우 선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 PDoA가 제2 범위에 포함되는 경우 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6a는 위상 왜곡에 따른 복수의 PDoA 그래프들을 도시한다.
도 6b는 아크 사인 함수 또는 선형 함수를 통해 복수의 PDoA 그래프들로부터 변환된 AoA 그래프들을 도시한다.
도 6c는 도 6b에 도시된 제1 AoA 그래프들의 오차를 계산한 제1 오차 그래프, 도 6b에 도시된 제2 AoA 그래프들의 오차를 계산한 제2 오차 그래프 및 도 6a에 도시된 PDoA 그래프들의 오차를 계산한 제3 오차 그래프를 도시한다.
도 7은 일 실시 예에 따른 PDoA의 위상 왜곡의 정도에 따른 변환된 AoA의 오차를 나타내는 그래프들을 도시하는 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 PDoA를 비선형 함수를 이용하여 변환하는 경우의 제1 AoA 그래프 및 PDoA를 선형 함수를 이용하여 변환하는 경우의 제2 AoA 그래프를 도시한다.
도 9는 다른 실시 예에 따른 PDoA를 비선형 함수를 이용하여 변환하는 경우의 제3 AoA 그래프 및 PDoA를 선형 함수를 이용하여 변환하는 경우의 제4 AoA 그래프를 도시한다.
도 10은 일 실시 예에 따른 제1 안테나 및 제3 안테나에 기반하여 식별된 PDoA를 제1 선형 함수를 이용하여 AoA로 변환하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 PDoA가 제1 범위에 포함되는 경우 제1 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 PDoA가 제2 범위에 포함되는 경우 제2 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 PDoA가 제2 범위에 포함되는 경우 제1 비선형 함수를 선형 근사한 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.1 is a diagram illustrating an electronic device in a network environment according to an embodiment.
2A is a perspective view illustrating an electronic device according to an exemplary embodiment.
FIG. 2B is a perspective view of the electronic device of FIG. 2A viewed from the rear side.
3 is a diagram illustrating a plurality of antennas according to an embodiment.
4 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a linear function when the PDoA is included in a first range according to an embodiment.
5 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a nonlinear function when the PDoA is included in a second range according to an embodiment.
6A shows a plurality of PDoA graphs according to phase distortion.
6B shows AoA graphs converted from a plurality of PDoA graphs through an arc sine function or a linear function.
6C is a first error graph obtained by calculating errors of the first AoA graphs shown in FIG. 6B , a second error graph obtained by calculating errors of the second AoA graphs shown in FIG. 6B , and an error between PDoA graphs shown in FIG. 6A . It shows a third error graph in which .
7 is a diagram illustrating graphs showing an error of a converted AoA according to a degree of phase distortion of a PDoA according to an embodiment.
8 illustrates a first AoA graph when converting a PDoA using a non-linear function and a second AoA graph when converting a PDoA using a linear function, according to an embodiment.
9 illustrates a third AoA graph when PDoAs are converted using a non-linear function and a fourth AoA graph when PDoAs are converted using a linear function according to another embodiment.
10 is a diagram for explaining an embodiment of converting a PDoA identified based on a first antenna and a third antenna into an AoA using a first linear function according to an embodiment.
11 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a first nonlinear function when the PDoA is included in a first range according to an embodiment.
12 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a second nonlinear function when the PDoA is included in a second range according to an embodiment.
13 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a function obtained by linearly approximating a first nonlinear function when the PDoA is included in a second range according to an embodiment.
In connection with the description of the drawings, the same or similar reference numerals may be used for the same or similar elements.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, it should be understood that this is not intended to limit the present invention to the specific embodiments, and includes various modifications, equivalents, and/or alternatives of the embodiments of the present invention.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.1 is a block diagram of an
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted Boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다. The secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. The memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. The program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다. The
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. The
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.The audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to an embodiment, the audio module 170 acquires sound through the
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.The
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.The
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.The haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses. According to one embodiment, the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.The
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.The power management module 188 may manage power supplied to the
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.The battery 189 may supply power to at least one component of the
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi 다이렉트(wireless fidelity direct) 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다. The communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중 입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔포밍, 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 피크 데이터 레이트(peak data rate)(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 커버리지(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.The wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology). NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)). -latency communications)) can be supported. The wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example. The wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beamforming, or large scale antenna may be supported. The wireless communication module 192 may support various requirements defined for the
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 기판(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗면 또는 측면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.The
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.At least some of the components are connected to each other through a communication method between peripheral devices (eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)) and signal ( e.g. commands or data) can be exchanged with each other.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다. According to an embodiment, commands or data may be transmitted or received between the
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.Electronic devices according to various embodiments disclosed in this document may be devices of various types. The electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance. An electronic device according to an embodiment of this document is not limited to the aforementioned devices.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.Various embodiments of this document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, and should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutes of the embodiments. In connection with the description of the drawings, like reference numbers may be used for like or related elements. The singular form of a noun corresponding to an item may include one item or a plurality of items, unless the relevant context clearly dictates otherwise. In this document, "A or B", "at least one of A and B", "at least one of A or B", "A, B or C", "at least one of A, B and C", and "A Each of the phrases such as "at least one of , B, or C" may include any one of the items listed together in that phrase, or all possible combinations thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "secondary" may simply be used to distinguish that component from other corresponding components, and may refer to that component in other respects (eg, importance or order) is not limited. A (eg, first) component is said to be "coupled" or "connected" to another (eg, second) component, with or without the terms "functionally" or "communicatively." When mentioned, it means that the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term "module" used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeably interchangeable with terms such as, for example, logic, logic blocks, components, or circuits. can be used A module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of this document describe one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101). It may be implemented as software (eg, the program 140) including them. For example, a processor (eg, the processor 120 ) of a device (eg, the electronic device 101 ) may call at least one command among one or more instructions stored from a storage medium and execute it. This enables the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command invoked. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-temporary' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM(compact disc read only memory))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product. Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. A computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. CD-ROM (compact disc read only memory)), or through an application store (e.g. Play Store™) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones. In the case of online distribution, at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, module or program) of the components described above may include a single object or a plurality of objects, and some of the multiple objects may be separately disposed in other components. . According to various embodiments, one or more components or operations among the aforementioned components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Additionally or alternatively, a plurality of components (eg modules or programs) may be integrated into a single component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by modules, programs, or other components are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
도 2a는 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타내는 사시도이다. 2A is a perspective view illustrating an electronic device according to an exemplary embodiment.
도 2b는 도 2a의 전자 장치를 후면에서 바라본 모습을 나타내는 사시도이다.FIG. 2B is a perspective view of the electronic device of FIG. 2A viewed from the rear side.
도 2a 및 도 2b를 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)는 제1 면(또는 전면)(210A), 제2 면(또는 후면)(210B), 및 제1 면(210A)과 제2 면(210B) 사이의 공간을 둘러싸는 측면(또는 측벽)(210C)을 포함하는 하우징(210)을 포함할 수 있다. 다른 실시 예(미도시)에서는, 하우징은 도 2a 및 도 2b의 제1 면(210A), 제2 면(210B) 및 측면(210C)들 중 일부를 형성하는 구조를 지칭할 수도 있다. Referring to FIGS. 2A and 2B , an
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 제1 면(210A)은 적어도 일부분이 실질적으로 투명한 전면 플레이트(202)(예: 다양한 코팅 레이어들을 포함하는 글라스 플레이트, 또는 폴리머 플레이트)에 의하여 형성될 수 있다. 일 실시 예에서, 전면 플레이트(202)는 적어도 일측 단부(side edge portion)에서 제1 면(210A)으로부터 후면 커버(211) 쪽으로 휘어져 심리스하게(seamless) 연장된 곡면 부분을 포함할 수 있다. According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 제2 면(210B)은 실질적으로 불투명한 후면 커버(211)에 의하여 형성될 수 있다. 상기 후면 커버(211)는, 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS), 또는 마그네슘), 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 형성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 후면 커버(211)는 적어도 일측 단부에서 제2 면(210B)으로부터 전면 플레이트(202) 쪽으로 휘어져 심리스하게 연장된 곡면 부분을 포함할 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 상기 측면(210C)은 전면 플레이트(202) 및 후면 커버(211)와 결합할 수 있고, 금속 및/또는 폴리머를 포함하는 프레임(215)에 의하여 형성될 수 있다. 다른 실시 예에서, 후면 커버(211) 및 프레임(215)은 일체로 형성될 수 있고, 실질적으로 동일한 물질(예: 알루미늄과 같은 금속 물질)을 포함할 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는, 디스플레이(201), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(204), 제1 카메라 모듈(205), 키 입력 장치(217), 제1 커넥터 홀(208) 및 제2 커넥터 홀(209)중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에서, 전자 장치(101)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 키 입력 장치(217))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다. 예를 들면, 전면 플레이트(202)가 제공하는 영역 내에는 근접 센서 또는 조도 센서와 같은 센서가 디스플레이(201)에 통합되거나, 디스플레이(201)와 인접한 위치에 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 발광 소자(206)를 더 포함할 수 있으며, 발광 소자(206)는 전면 플레이트(202)가 제공하는 영역 내에서 디스플레이(201)와 인접한 위치에 배치될 수 있다. 발광 소자(206)는, 예를 들어, 전자 장치(101)의 상태 정보를 광 형태로 제공할 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 발광 소자(206)는, 예를 들어, 제1 카메라 모듈(205)의 동작과 연동되는 광원을 제공할 수 있다. 발광 소자(206)는, 예를 들어, LED, IR LED 및 제논 램프를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the
디스플레이(201)는, 예를 들어, 전면 플레이트(202)의 상당 부분을 통하여 노출될 수 있다. 다른 실시 예에서는, 디스플레이(201)의 가장자리는 상기 전면 플레이트(202)의 인접한 외곽 형상(예: 곡면)과 대체로 동일하게 형성할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 디스플레이(201)가 노출되는 면적을 확장하기 위하여, 디스플레이(201)의 외곽과 전면 플레이트(202)의 외곽 간의 간격이 대체로 동일하게 형성될 수 있다. 다른 실시 예에서는, 디스플레이(201)의 화면 표시 영역의 일부에 리세스 또는 개구부(opening)를 형성하고, 상기 리세스 또는 상기 개구부(opening)와 정렬되는 다른 전자 부품, 예를 들어, 제1 카메라 모듈(205), 도시되지 않은 근접 센서 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The
다른 실시 예에서, 디스플레이(201)는 터치 감지 회로, 터치의 세기(압력)를 측정할 수 있는 압력 센서, 및/또는 자기장 방식의 스타일러스 펜을 검출하는 디지타이저와 결합되거나 인접하여 배치될 수 있다. In another embodiment, the
일 실시 예에서, 오디오 모듈(170)은 마이크 홀(203), 적어도 하나의 스피커 홀(207) 및 통화용 리시버 홀(214)을 포함할 수 있다. 마이크 홀(203)은 외부의 소리를 획득하기 위한 마이크가 내부에 배치될 수 있고, 일 실시 예에서는 소리의 방향을 감지할 수 있도록 복수개의 마이크가 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서는 적어도 하나의 스피커 홀(207) 및 통화용 리시버 홀(214)은 마이크 홀(203)과 하나의 홀로 구현되거나, 적어도 하나의 스피커 홀(207) 및 통화용 리시버 홀(214) 없이 스피커가 포함될 수 있다(예: 피에조 스피커). In one embodiment, the audio module 170 may include a
일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 센서 모듈(204)을 포함함으로써, 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태, 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(204)은, 예를 들어, 하우징(210)의 제1 면(210A)에 배치된 근접 센서, 디스플레이(201)에 통합된 또는 인접하게 배치된 지문 센서, 및/또는 상기 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치된 생체 센서(예: HRM 센서)를 더 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는, 도시되지 않은 센서 모듈, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.In an embodiment, the
일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 제2 면(210B)에 배치되는 제2 카메라 모듈(255)을 포함할 수 있다. 제1 카메라 모듈(205) 및 제2 카메라 모듈(255)은 하나 또는 복수의 렌즈들, 이미지 센서, 및/또는 이미지 시그널 프로세서를 포함할 수 있다. 제2 면(210B)에는 도시되지 않은 플래시가 배치될 수 있다. 플래시는, 예를 들어, 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp)를 포함할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 2개 이상의 렌즈들(적외선 카메라, 광각 및 망원 렌즈) 및 이미지 센서들이 전자 장치(101)의 일 면에 배치될 수 있다.In one embodiment, the
일 실시 예에서, 키 입력 장치(217)는 하우징(210)의 측면(210C)에 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서는, 전자 장치(101)는 상기 언급된 키 입력 장치(217) 중 일부 또는 전부를 포함하지 않을 수 있고 포함되지 않은 키 입력 장치(217)는 디스플레이(201) 상에 소프트 키 등 다른 형태로 구현될 수 있다. 다른 실시 예에서, 키 입력 장치는 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치된 지문 센서의 적어도 일부를 포함할 수 있다.In one embodiment, the
일 실시 예에서, 커넥터 홀(208, 209)은 외부 전자 장치와 전력 및/또는 데이터를 송수신하기 위한 커넥터(예를 들어, USB 커넥터)를 수용할 수 있는 제1 커넥터 홀(208), 및/또는 외부 전자 장치와 오디오 신호를 송수신하기 위한 커넥터를 수용할 수 있는 제2 커넥터 홀(예를 들어, 이어폰 잭)(209)을 포함할 수 있다. In one embodiment, the connector holes 208 and 209 are a
도 2a 및 도 2b에서는 전자 장치(101)는 바 타입(bar-type)에 해당하는 것으로 도시하였으나, 이는 일 예시일 뿐이고 실제로 전자 장치(101)는 다양한 형태의 장치에 해당할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 폴더블(foldable) 장치, 슬라이더블(slidable) 장치 웨어러블(wearable) 장치(예: 스마트 워치, 무선 이어폰) 또는 태블릿 PC에 해당할 수 있다. 따라서, 본 문서에 개시되는 기술 사상은 도 2a 및 도 2b에 도시된 바 타입의 장치에 한정되지 않으며 다양한 형태의 장치에 적용될 수 있다.In FIGS. 2A and 2B , the
도 3은 일 실시 예에 따른 복수의 안테나들을 도시하는 도면이다.3 is a diagram illustrating a plurality of antennas according to an embodiment.
도 3을 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)는 복수의 안테나들(310)을 포함할 수 있고, 복수의 안테나들(310)은 제1 안테나(311), 제2 안테나(312) 및/또는 제3 안테나(313)를 포함할 수 있다. 복수의 안테나들(310)은 예를 들어, 각각 도전성 패치로 구성될 수 있다. Referring to FIG. 3 , an
다만, 복수의 안테나들(310)의 종류는 도전성 패치로 한정되지 않고 다른 실시 예에서 복수의 안테나들(310)은 다양한 종류의 안테나(예: 모노폴(monopole) 안테나, 다이폴(dipole) 안테나, 슬롯 안테나, IFA(inverted-F antenna))로 구성될 수 있다. 또한, 도 3에 도시된 복수의 안테나들(310)의 형상은 일 예시일 뿐이고, 다른 실시 예에서 복수의 안테나들(310)은 다양한 형상(예: 직사각형, 정사각형 또는 원형)을 가질 수 있다. However, the type of the plurality of
일 실시 예에 따르면, 복수의 안테나들(310)은 일 축을 기준으로 지정된 거리만큼 이격되어 배치될 수 있다. 예를 들면, 제1 안테나(311) 및 제2 안테나(312)는 제1 축(예: x축)을 따라 제1 거리(L1)만큼 이격되어 배치될 수 있다. 일 예시에서, 제2 안테나(312)는 제1 안테나(311)에 대해서 제1 방향(예: +x)으로 제1 거리(L1)만큼 이격되어 배치될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 제1 안테나(311) 및 제3 안테나(313)는 제2 축(예: y축)을 따라 제2 거리(L2)만큼 이격되어 배치될 수 있다. 일 예시에서, 제3 안테나(313)는 제1 안테나(311)에 대해 제2 방향(예: +y 방향)으로 제2 거리(L2)만큼 이격되어 배치될 수 있다. 도 3에서는 복수의 안테나들(310)이 배치되는 축들(예: 제1 축, 제2 축)이 서로 직교하는 것으로 도시되었으나, 이는 일 예시일 뿐이고 다른 실시 예에서, 복수의 안테나들(310)이 배치되는 축들은 직교하지 않을 수 있다.According to an embodiment, the plurality of
일 실시 예에서, 제1 거리(L1) 및/또는 제2 거리(L2)는 복수의 안테나들(310)이 송신 및/또는 수신하는 RF(radio frequency) 신호의 주파수 대역에 대응하는 파장의 1/2파장에 해당할 수 있다. 다만, 제1 거리(L1) 및/또는 제2 거리(L2)가 이에 한정되는 것은 아니며, 제1 거리(L1) 및/또는 제2 거리(L2)는 다양한 길이를 가질 수 있다. 또한, 제1 거리(L1) 및 제2 거리(L2)는 실질적으로 동일한 거리를 가질 수 있고, 서로 다른 길이를 가질 수도 있다.In one embodiment, the first distance L1 and/or the second distance L2 is 1 of a wavelength corresponding to a frequency band of a radio frequency (RF) signal transmitted and/or received by the plurality of
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 도전성 연결 부재(320)를 통해 복수의 안테나들(310)과 전기적으로 연결될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제1 도전성 연결 부재(321)를 통해 제1 안테나(311)와 전기적으로 연결될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 제2 도전성 연결 부재(322)를 통해 제2 안테나(312)와 전기적으로 연결될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 제3 도전성 연결 부재(323)를 통해 제3 안테나(313)와 전기적으로 연결될 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(120)와 복수의 안테나들(310)을 전기적으로 연결하는 도전성 연결 부재(320)는 다양하게 형성될 수 있다. 예를 들면, 도전성 연결 부재(320)는 마이크로-스트립(micro-strip)을 통해 형성될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 도전성 연결 부재(320)는 FPCB(flexible printed circuit board) 및/또는 FRC(FPCB type radio frequency cable)로 형성될 수 있다.In one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 복수의 안테나들(310)을 이용하여 지정된 주파수 대역(예: 3.1 ~ 10.2 GHz)의 신호를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 상기 지정된 주파수 대역은 UWB(ultra-wide band) 대역을 의미할 수 있다. According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 복수의 안테나들(310) 중 적어도 2개 이상의 안테나에 기반하여 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 복수의 안테나들(310)을 이용하여 수신한 신호들에 기반하여 신호들 간의 PDoA(phase difference of arrival)를 식별할 수 있고, 식별된 PDoA를 캘리브레이션(calibration) 함수를 이용하여 AoA(angle of arrival)(또는, 도래각)로 변환할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 변환된 AoA에 기반하여 전자 장치(101)를 기준으로 외부 장치가 위치한 상대적인 방향을 식별할 수 있다. According to an embodiment, the
다만, 식별된 PDoA가 위상 왜곡을 포함하는 경우, 위상 왜곡된 PDoA에 기반하여 변환된 AoA는 오차가 있을 수 있고, 이는 외부 장치의 측위의 오차를 초래할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)에 씌여진 커버(cover), 전자 장치(101)와 외부 장치의 통신 환경 및/또는 인체의 영향으로 인해 식별된 PDoA는 위상 왜곡을 포함할 수 있다. 이 경우, 위상 왜곡된 PDoA는 사인 함수(sine function)로 표현되는 것이 아니라 선형성을 가지거나, 최대 값 및 최소 값이 각각 +1, -1이 아닌 사인 함수로 표현될 수 있다. 결과적으로, 전자 장치(101)가 아크 사인 함수를 이용하여 위상 왜곡을 포함하는 PDoA를 AoA로 변환하는 경우 변환된 AoA는 상대적으로 높은 오차를 포함할 수 있고, 측위의 오차를 초래할 수 있다.However, when the identified PDoA includes phase distortion, an AoA converted based on the phase-distorted PDoA may have an error, which may cause an error in positioning of the external device. For example, the PDoA identified due to the influence of a cover on the
이하, 도 4에서는 PDoA의 위상 왜곡에 따른 변환된 AoA의 오차를 줄이기 위해 PDoA가 지정된 범위인 경우 선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 프로세서(120)의 동작을 설명하고자 한다.Hereinafter, in FIG. 4 , an operation of the
도 4는 일 실시 예에 따른 PDoA가 제1 범위에 포함되는 경우 선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a linear function when the PDoA is included in a first range according to an embodiment.
도 4를 참고하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 동작 401에서 제1 안테나(311) 및 제2 안테나(312)를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제1 안테나(311)를 통해 외부 장치로부터 제1 신호를 수신할 수 있고, 제2 안테나(312)를 통해 외부 장치로부터 제2 신호를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 신호 및 제2 신호는 지정된 주파수 대역(예: 3.1 ~ 10.2 GHz)의 신호로서, UWB 주파수 대역에 해당할 수 있다. 또 다른 예로서, 제1 신호 및 제2 신호는 중심 주파수가 약 6~8 GHz인 지정된 주파수 대역의 신호에 해당할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 403에서 제1 안테나(311)를 통해 수신된 제1 신호 및 제2 안테나(312)를 통해 수신된 제2 신호의 제1 PDoA를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 PDoA는 -180도 이상 +180도 이하의 값을 가질 수 있다. According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 405에서 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단할 수 있다. 예를 들면, 제1 범위는 -180도 이상 +180도 이하의 범위를 가질 수 있다. 또 다른 예를 들면, 제1 범위는 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하의 범위를 가질 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 407에서 식별된 제1 PDoA가 제1 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환할 수 있다. 상기 제1 선형 함수는 캘리브레이션 함수에 해당할 수 있다. 예를 들면, 제1 선형 함수는 [수학식 1]과 같은 계수 A 및 계수 B를 포함하는 일차 함수식으로 표현될 수 있다.According to an embodiment, if the first PDoA identified in
[수학식 1]에서 X는 식별된 PDoA의 값이고, Y는 변환된 AoA 값을 의미할 수 있다. 일 실시 예에서, 계수 A 및 계수 B는 각각 다양한 값을 가질 수 있다. 예를 들면, 계수 A 및 계수 B는 전자 장치(101)의 종류, 전자 장치(101)의 커버(cover)가 부착되었는지 여부 및/또는 전자 장치(101)의 통신 환경에 기반하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 선형 함수에 대한 정보는 메모리(130)에 저장될 수 있고, 프로세서(120)는 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환할 때 메모리(130)로부터 제1 선형 함수에 대한 정보를 획득할 수 있다.In [Equation 1], X is the value of the identified PDoA, and Y may mean the converted AoA value. In one embodiment, coefficient A and coefficient B may each have various values. For example, coefficient A and coefficient B may be determined based on the type of
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 409에서 변환된 제1 AoA에 기반하여 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 AoA에 기반하여 외부 장치가 위치한 상대적인 방향을 결정할 수 있다.According to an embodiment, the
도 4에서는 제1 안테나(311) 및 제2 안테나(312)를 기준으로 설명하였으나, 이는 일 예시일 뿐이고 도 4에 상술된 설명은 제1 안테나(311) 및 제3 안테나(313), 또는 제2 안테나(312) 및 제3 안테나(313)에도 실질적으로 동일하게 적용될 수 있다.4 has been described based on the
일 실시 예에 따른 제1 범위가 -180도 이상 +180도 이하의 범위를 가지는 경우는 실질적으로, 전자 장치(101)가 PDoA를 제1 선형 함수만을 이용해 AoA로 변환하는 경우를 의미할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 PDoA를 비선형 함수인 아크사인 함수(arcsine function)를 이용하여 AoA로 변환하는 경우에 비해 제1 선형 함수를 이용하여 AoA로 변환함으로써 위상 왜곡에 따른 AoA의 오차를 줄일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 지정된 범위(예: -180도 이상 -100도 이하, +100도 이상 +180도 이하)의 위상 왜곡된 PDoA를 아크사인 함수를 이용하여 AoA로 변환하는 경우에 변환된 AoA는 상대적으로 높은 오차를 가질 수 있다. 반면에, 일 실시 예에 따른 제1 선형 함수를 이용하여 위상 왜곡된 PDoA를 AoA로 변환하는 경우에는 상기 지정된 범위의 PDoA가 AoA로 변환되더라도 변환된 AoA는 상대적으로 적은 오차를 가질 수 있다. 결과적으로, 전자 장치(101)는 제1 선형 함수를 통해 PDoA를 AoA로 변환함으로써 위상 왜곡으로 인해 AoA가 높은 오차를 가지는 것을 방지할 수 있다.According to an embodiment, when the first range has a range of -180 degrees or more and +180 degrees or less, it may mean a case where the
일 실시 예에 따른 제1 범위가 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하의 범위를 가지는 경우는 실질적으로 전자 장치(101)가 제1 범위에서는 제1 선형 함수를 이용해 PDoA를 변환하고, -100 도 초과 및 +100도 미만의 범위에서는 제1 선형 함수 이외의 별도의 캘리브레이션 함수(예: 비선형 함수)를 통해 PDoA를 AoA로 변환하는 것을 의미할 수 있다. 이하, 도 5에서는 -100 도 초과 100 도 미만의 범위에서 제1 선형 함수 이외의 별도의 캘리브레이션 함수(예: 비선형 함수)를 통해 PDoA를 AoA로 변환하는 실시 예를 설명한다.According to an embodiment, when the first range has a range of -180 degrees or more and -100 degrees or less and/or +100 degrees or more and +180 degrees or less, the
도 5는 일 실시 예에 따른 PDoA가 제2 범위에 포함되는 경우 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a nonlinear function when the PDoA is included in a second range according to an embodiment.
도 5를 참고하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 동작 501에서 식별된 제1 PDoA가 제1 범위가 아닌 미리 정의된 제2 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 비선형 함수는 다양한 종류의 함수를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제1 비선형 함수는 삼각 함수(예: 아크 사인 함수(arcsine function)) 및/또는 익스포넨셜 함수(exponential function)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5 , if the first PDoA identified in
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 503에서 변환된 제2 AoA에 기반하여 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제2 AoA에 기반하여 외부 장치가 위치한 상대적인 방향을 결정할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따른 전자 장치(101)는, PDoA를 아크사인 함수(arcsine function)만을 이용하여 AoA로 변환하는 경우에 비해, 제1 범위에서는 제1 선형 함수를 이용하여 AoA로 변환하고 제2 범위에서는 제1 비선형 함수를 이용하여 AoA로 변환함으로써 위상 왜곡에 따른 AoA의 오차를 줄일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 지정된 범위(예: -180도 이상 -100도 이하, +100도 이상 +180도 이하)의 위상 왜곡된 PDoA를 아크사인 함수를 이용하여 AoA로 변환되는 경우 변환된 AoA는 상대적으로 높은 오차를 가질 수 있다. 반면에, 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 제1 범위(예: -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하)에서 제1 선형 함수를 이용하여 위상 왜곡된 PDoA를 AoA로 변환하는 경우에는 상기 지정된 범위의 PDoA가 AoA로 변환되더라도 변환된 AoA는 상대적으로 적은 오차를 가질 수 있다. 결과적으로, 전자 장치(101)는 제1 범위에서 제1 선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환함으로써 위상 왜곡으로 인해 AoA가 높은 오차를 가지는 것을 방지할 수 있다. Compared to the case of converting PDoA into AoA using only an arcsine function, the
또한, 제2 범위(예: -100 도 초과 +100 도 미만)에서는 PDoA를 제1 선형 함수를 이용해 변환하는 경우보다 제1 비선형 함수를 이용하여 AoA로 변환하는 경우에 변환된 AoA의 오차가 적을 수 있다. 따라서, 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 제2 범위(예: -100 도 초과 +100 도 미만)에서 제1 비선형 함수를 이용하여 위상 왜곡된 PDoA를 AoA로 변환함으로써 변환된 AoA는 상대적으로 적은 오차를 가질 수 있다. 결과적으로 전자 장치(101)는 제2 범위에서 제1 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환함으로써 위상 왜곡으로 인해 AoA가 상대적으로 적은 오차를 가지도록 할 수 있다.In addition, in the second range (eg, greater than -100 degrees and less than +100 degrees), when converting PDoA into AoA using the first nonlinear function, the error of the converted AoA is smaller than when converting the PDoA using the first linear function. can Therefore, when the
도 6a는 위상 왜곡에 따른 복수의 PDoA 그래프들을 도시한다.6A shows a plurality of PDoA graphs according to phase distortion.
도 6a에는 지정된 범위(예: 10 도)의 위상 왜곡을 가지는 PDoA 그래프들(610)이 도시된다. In Figure 6a, the designated range (
도 6a를 참고하면, 일 실시 예에 따른 PDoA의 제2 범위가 -100 도 초과 +100 도 미만인 경우일 때 PDoA의 제1 범위(예: -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하) 및 PDoA의 제2 범위(예: 예: -100 도 초과 +100 도 미만)가 각각 순서대로 AoA의 제3 범위(예: -90도 이상 -50 도 이하, 및/또는 +50 도 이상 +90 도 이하) 및 AoA의 제4 범위(예: - 50 도 초과 +50 도 미만)에 대응할 수 있다.Referring to FIG. 6A , when the second range of PDoA according to an embodiment is greater than -100 degrees and less than +100 degrees, the first range of PDoA (eg, -180 degrees or more -100 degrees or less and/or +100 degrees) above +180 degrees) and the second range of PDoA (e.g., greater than -100 degrees and less than +100 degrees) in order, respectively, the third range of AoA (e.g., greater than -90 degrees and less than -50 degrees, and/or +50 degrees or more and +90 degrees or less) and a fourth range of AoA (eg, more than -50 degrees and less than +50 degrees).
도 6b는 아크 사인 함수 또는 선형 함수를 통해 복수의 PDoA 그래프들로부터 변환된 AoA 그래프들을 도시한다.6B shows AoA graphs converted from a plurality of PDoA graphs through an arc sine function or a linear function.
도 6b를 참고하면, 도 6a에 도시된 PDoA 그래프들(610)을 아크 사인 함수를 이용하여 변환한 경우의 제1 AoA 그래프들(620) 및 PDoA 그래프들(610)을 선형 함수를 이용하여 변환한 경우의 제2 AoA 그래프들(630)이 도시된다. Referring to FIG. 6B , when the
일 실시 예에 따른 제1 AoA 그래프들(620) 및 제2 AoA 그래프들(630)을 비교하면, 제1 AoA 그래프들(620)은 제2 AoA 그래프들(630)에 비해 상대적으로 제3 범위(예: -90 도 이상 -50 도 이하, 및/또는 +50 도 이상 +90 도 이하)에서 높은 오차(또는, 높은 분산)를 가짐을 확인할 수 있다.Comparing the
도 6c는 도 6b에 도시된 제1 AoA 그래프들의 오차를 계산한 제1 오차 그래프, 도 6b에 도시된 제2 AoA 그래프들의 오차를 계산한 제2 오차 그래프 및 도 6a에 도시된 PDoA 그래프들의 오차를 계산한 제3 오차 그래프를 도시한다.6C is a first error graph obtained by calculating errors of the first AoA graphs shown in FIG. 6B , a second error graph obtained by calculating errors of the second AoA graphs shown in FIG. 6B , and an error between PDoA graphs shown in FIG. 6A . It shows a third error graph in which .
도 6c를 참고하면, 일 실시 예에 따른 제1 AoA 그래프들(620)의 오차를 나타내는 제1 오차 그래프(641), 제2 AoA 그래프들(630)의 오차를 나타내는 제2 오차 그래프(642) 및 PDoA 그래프들(610)의 오차를 나타내는 제3 오차 그래프(643)를 도시한다. Referring to FIG. 6C , a
일 실시 예에 따른 제1 오차 그래프(641)와 제2 오차 그래프(642)를 비교하면, 변환된 AoA가 제3 범위(예: -90 도 이상 -50 도 이하, 및/또는 +50 도 이상 +90 도 이하)인 경우 제1 오차 그래프(641)가 제2 오차 그래프(642)에 비해 상대적으로 높은 오차 값을 가짐을 알 수 있다. 또한, 변환된 AoA가 제4 범위(예: -50 도 초과 +50 도 미만)인 경우 제2 오차 그래프(642)가 제1 오차 그래프(641)에 비해 상대적으로 높은 오차 값을 가짐을 확인할 수 있다. Comparing the
결과적으로, 전자 장치(101)는 제3 범위(예: -90 도 이상 -50 도 이하, 및/또는 +50 도 이상 +90 도 이하)에서는 비선형 함수(예: 아크 사인 함수)를 캘리브레이션 함수로 이용하고, 제4 범위(예: -50 도 초과 +50 도 미만)에서는 선형 함수를 캘리브레이션 함수로 이용함으로써 변환된 AoA의 오차를 최소화하거나, 줄일 수 있다. As a result, the
일 실시 예에 따르면, 변환된 AoA의 제3 범위(예: -90 도 이상 -50 도 이하, 및/또는 +50 도 이상 +90 도 이하)는 PDoA의 제1 범위(예: -180 도 이상 -100도 이하, +100 도 이상 +180 도 이하)에 대응할 수 있다. 일 실시 예에서, 변환된 AoA의 제4 범위(예: -50 도 초과 +50 도 미만)는 PDoA의 제2 범위(예: -100 도 초과 -100 도 미만)에 대응할 수 있다. 따라서 전자 장치(101)는 제1 범위에서는 비선형 함수(예: 아크 사인 함수)를 캘리브레이션 함수로 이용하고, 제2 범위에서는 선형 함수를 캘리브레이션 함수로 이용함으로써 AoA의 오차를 줄일 수 있다.According to an embodiment, the third range of the converted AoA (eg, -90 degrees or more and -50 degrees or less, and/or +50 degrees or more and +90 degrees or less) is the first range of the PDoA (eg, -180 degrees or more). -100 degrees or less, +100 degrees or more and +180 degrees or less). In an embodiment, the fourth range of converted AoA (eg, greater than -50 degrees and less than +50 degrees) may correspond to the second range of PDoA (eg, greater than -100 degrees and less than -100 degrees). Therefore, the
도 7은 일 실시 예에 따른 PDoA의 위상 왜곡의 정도에 따른 변환된 AoA의 오차를 나타내는 그래프들을 도시하는 도면이다.7 is a diagram illustrating graphs showing an error of a converted AoA according to a degree of phase distortion of a PDoA according to an embodiment.
도 7을 참고하면, 일 실시 예에 따른 제1 그래프는 PDoA의 위상 왜곡의 정도(또는, 오차)에 따라 비선형 함수로 변환된 AoA의 오차를 나타내는 그래프들을 도시한다. 일 실시 예에 따른 제2 그래프 및 제3 그래프는 제1 그래프의 제1 부분의 확대도로 참조할 수 있다.Referring to FIG. 7 , a first graph according to an embodiment shows graphs showing an error of an AoA converted into a nonlinear function according to a degree (or error) of phase distortion of the PDoA. The second graph and the third graph according to an embodiment may refer to enlarged views of the first portion of the first graph.
일 실시 예에 따르면, 제1 그래프에 도시된 AoA의 오차를 나타내는 그래프들의 비교를 통해서 전자 장치(101)는 PDoA를 AoA로 변환하는 경우 선형 함수를 캘리브레이션 함수로 이용하는 제1 범위와 비선형 함수를 캘리브레이션 함수로 이용하는 제2 범위의 기준(또는, 경계 값)을 결정할 수 있다.According to an embodiment, when converting PDoA into AoA, the
예를 들어 제1 그래프의 제1 부분의 확대도인 제2 그래프를 참고하면, PDoA의 위상 왜곡의 정도가 0도인 경우 비선형 함수(예: 아크 사인 함수)로 변환된 AoA의 제1 오차 그래프(711)가 도시된다. 제1 오차 그래프(711)에서 GT(ground truth) 값이 0 도 에서 50 도로 증가함에 따라 AoA의 오차 값이 감소함을 알 수 있다. 또한, 제1 오차 그래프(711)에서 GT 값이 50도일 때 AoA 오차 값이 최소이고, 50도를 기준으로 GT 값이 증가할수록 오차 값이 다시 증가함을 알 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(101)는 PDoA의 위상 왜곡의 정도가 0도인 경우에는 선형 함수에 대응하는 제1 범위 및 비선형 함수에 대응하는 제2 범위의 기준(또는, 경계 값)을 50도로 결정해야 PDoA 위상 왜곡에 따른 AoA의 오차를 줄일 수 있음을 알 수 있다. For example, referring to the second graph, which is an enlarged view of the first part of the first graph, when the degree of phase distortion of the PDoA is 0 degrees, the first error graph of the AoA converted to a nonlinear function (eg, an arc sine function) ( 711) is shown. It can be seen from the
반면에, PDoA의 위상 왜곡의 정도가 40 도인 경우 비선형 함수로 변환된 AoA의 제2 오차 그래프(712)를 참고하면, 제2 오차 그래프(712)에서는 GT 값이 0도에서 45.5도로 증가함에 따라 AoA의 오차 값이 감소함을 알 수 있다. 또한, 제2 오차 그래프(712)에서 GT 값이 45.5도 일 때 AoA의 오차 값이 최소이고, 45.5도를 기준으로 GT 값이 증가할수록 AoA의 오차 값이 다시 증가함을 알 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(101)는 PDoA의 위상 왜곡의 정도가 40 도인 경우에는 선형 함수에 대응하는 제1 범위 및 비선형 함수에 대응하는 제2 범위의 기준을 45.5도로 결정해야 PDoA 위상 왜곡에 따른 AoA의 오차를 줄일 수 있음을 알 수 있다.On the other hand, the degree of phase distortion of PDoA is In the case of 40 degrees, referring to the
일 실시 예에서, 제1 범위는 식별된 PDoA가 제1 범위에 포함되는 경우 프로세서(120)가 선형 함수를 통해 식별된 PDoA를 AoA로 전환하도록 미리 정의된 범위로서 도 6에서 설명한 제1 범위에 대응할 수 있다. 또한, 제2 범위는 식별된 PDoA가 제2 범위에 포함되는 경우 프로세서(120)가 비선형 삼수를 통해 식별된 PDoA를 AoA로 전환하도록 미리 정의된 범위로서 도 6에서 설명한 제2 범위에 대응할 수 있다.In one embodiment, the first range is a predefined range in which the
또 다른 예를 들어, 제1 그래프의 제1 부분의 또 다른 확대도인 제3 그래프를 참고하면, PDoA의 오차가 0도 인 경우 비선형 함수(예: 아크 사인 함수)로 변환된 제1 오차 그래프(711), 및 PDoA의 오차가 20 도 인 경우 비선형 함수로 변환된 제3 오차 그래프(713)가 도시된다. 일 실시 예에서, 제1 오차 그래프(711)의 AoA의 오차 값이 최소가 되는 GT 값이 50도인 것을 고려할 때, 전자 장치(101)는 GT 값이 50도 일 때를 기준으로 선형 함수에 대응하는 제1 범위와 비선형 함수에 대응하는 제2 범위의 기준(또는 경계 값)을 50도로 결정해야 PDoA의 위상 왜곡에 따른 AoA의 오차가 최소화될 수 있음을 알 수 있다. 반면에 제3 오차 그래프(713)에서 GT 값이 0도에서 49.2도로 증가함에 따라 AoA의 오차 값이 감소함을 알 수 있다. 또한, 제3 오차 그래프(713)에서 GT 값이 49.2도 일 때 AoA의 오차 값이 최소이고, 49.2 도를 기준으로 GT 값이 증가할수록 AoA의 오차 값이 다시 증가함을 알 수 있다. 이를 통해 전자 장치(101)는 PDoA의 위상 왜곡의 정도 20 도 인 경우에는 선형 함수에 대응하는 제1 범위 및 비선형 함수에 대응하는 제2 범위의 기준을 49.2도로 결정해야 PDoA의 위상 왜곡에 따른 AoA의 오차가 최소화될 수 있음을 알 수 있다. For another example, referring to the third graph, which is another enlarged view of the first part of the first graph, when the error of PDoA is 0 degrees, the first error graph converted to a nonlinear function (eg, an arc sine function) (711), and the error of PDoA In the case of 20 degrees, a
도 8은 일 실시 예에 따른 PDoA를 비선형 함수를 이용하여 변환하는 경우의 제1 AoA 그래프 및 PDoA를 선형 함수를 이용하여 변환하는 경우의 제2 AoA 그래프를 도시한다.8 illustrates a first AoA graph when converting a PDoA using a non-linear function and a second AoA graph when converting a PDoA using a linear function, according to an embodiment.
도 8을 참고하면, 제1 AoA 그래프는 식별된 PDoA가 지정된 범위의 위상 왜곡이 있는 경우에 프로세서(120)가 제1 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환했을 때의 그래프로 참조할 수 있다. 예를 들어, 제1 비선형 함수는 아래와 같이 [수학식 2]에 해당할 수 있다.Referring to FIG. 8 , the first AoA graph can be referred to as a graph when the
[수학식 2를] 참고하면, X 및 Y는 각각 순서대로 PDoA 및 AoA에 해당할 수 있다. A는 복수의 안테나들(310) 간의 거리와 연관된 계수에 해당할 수 있다. B는 AoA 오차를 줄이기 위한 계수로서 전자 장치(101)의 종류 및/또는 전자 장치(101)의 통신 환경에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, A는 21 mm에 해당할 수 있고, B는 4도에 해당할 수 있다.Referring to [Equation 2], X and Y may respectively correspond to PDoA and AoA in order. A may correspond to a coefficient associated with a distance between the plurality of
일 실시 예에 따른 제2 AoA 그래프는 식별된 PDoA가 지정된 범위의 위상 왜곡이 있는 경우에 프로세서(120)가 선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환했을 때의 그래프로 참조할 수 있다. 예를 들어, 선형 함수는 아래와 같이 [수학식 3]에 해당할 수 있다.The second AoA graph according to an embodiment can be referred to as a graph obtained when the
[수학식 3]을 참고하면, X 및 Y는 각각 순서대로 PDoA 및 AoA에 해당할 수 있다. A는 선형 함수의 기울기일 수 있다. A 및 B는 AoA 오차를 줄이기 위한 계수로서 전자 장치(101)의 종류 및/또는 전자 장치(101)의 통신 환경에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, A는 0.9에 해당할 수 있고, B는 0도에 해당할 수 있다.Referring to [Equation 3], X and Y may respectively correspond to PDoA and AoA in order. A may be the slope of a linear function. A and B are coefficients for reducing the AoA error and may vary depending on the type of
제1 AoA 그래프와 제2 AoA 그래프를 비교하면, AoA가 제3 범위(예: -90도 이상 -50 도 이하 및/또는 +50 도 이상 -90도 이하)인 경우에 제1 AoA 그래프는 제2 AoA 그래프에 비해 상대적으로 높은 분산을 가지며, 결과적으로 제1 AoA 그래프는 제2 AoA 그래프에 비해 상대적으로 제3 범위에서 낮은 선형성을 가진다. 일 실시 예에서, AoA의 제3 범위(예: -90도 이상 -50 도 이하 및/또는 +50 도 이상 +90도 이하)는 PDoA의 제1 범위(예: -180도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180도 이하)에 대응할 수 있다.Comparing the first AoA graph and the second AoA graph, when the AoA is in the third range (eg, -90 degrees to -50 degrees and/or +50 degrees to -90 degrees), the first AoA graph is It has a relatively high variance compared to the 2 AoA graph, and as a result, the first AoA graph has a relatively low linearity in the third range compared to the second AoA graph. In an embodiment, the third range of AoA (eg, -90 degrees or more and -50 degrees or less and/or +50 degrees or more and +90 degrees or less) is the PDoA's first range (eg, -180 degrees or more -100 degrees or less). and/or more than +100 degrees and less than +180 degrees).
따라서, 전자 장치(101)는 PDoA가 제1 범위인 경우에 선형 함수를 통해 PDoA를 AoA로 변환함으로써 비선형 함수로 변환하는 경우에 비하여 상대적으로 높은 AoA의 선형성을 확보할 수 있다.Accordingly, the
도 9는 다른 실시 예에 따른 PDoA를 비선형 함수를 이용하여 변환하는 경우의 제3 AoA 그래프 및 PDoA를 선형 함수를 이용하여 변환하는 경우의 제4 AoA 그래프를 도시한다.9 illustrates a third AoA graph when PDoAs are converted using a non-linear function and a fourth AoA graph when PDoAs are converted using a linear function according to another embodiment.
도 9를 참고하면, 제3 AoA 그래프는 식별된 PDoA가 지정된 범위의 위상 왜곡이 있는 경우에 프로세서(120)가 제1 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환했을 때의 그래프로 참조할 수 있다. 일 실시 예에 따른 제4 AoA 그래프는 식별된 PDoA가 지정된 범위의 위상 왜곡이 있는 경우에 프로세서(120)가 선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환했을 때의 그래프로 참조할 수 있다. Referring to FIG. 9 , the third AoA graph can be referred to as a graph obtained when the
제3 AoA 그래프와 제4 AoA 그래프를 비교하면, AoA가 제3 범위 중 일부(예: +50 도 이상 -90도 이하)인 경우에 제1 AoA 그래프는 제2 AoA 그래프에 비해 상대적으로 높은 분산을 가지며, 결과적으로 제3 AoA 그래프는 제4 AoA 그래프에 비해 상대적으로 제3 범위 중 일부(예: +50 도 이상 -90도 이하)에서 낮은 선형성을 가진다. 일 실시 예에서, AoA의 제3 범위 중 일부(예: +50 도 이상 -90도 이하)는 PDoA의 제1 범위 중 일부(예: +100 도 이상 +180도 이하)에 대응할 수 있다.Comparing the third AoA graph and the fourth AoA graph, when the AoA is part of the third range (eg, more than +50 degrees and less than -90 degrees), the first AoA graph has a relatively high variance compared to the second AoA graph. As a result, the third AoA graph has relatively low linearity in a part of the third range (eg, between +50 degrees and -90 degrees) compared to the fourth AoA graph. In an embodiment, some of the third ranges of AoA (eg, greater than +50 degrees and less than -90 degrees) may correspond to some of the first ranges of PDoA (eg, greater than +100 degrees and less than +180 degrees).
따라서, 전자 장치(101)는 PDoA가 +100 도 이상 +180도 이하의 범위인 경우에 선형 함수를 통해 PDoA를 AoA로 변환함으로써 비선형 함수로 변환하는 경우에 비하여 상대적으로 높은 AoA의 선형성을 확보할 수 있다.Therefore, the
도 10은 일 실시 예에 따른 제1 안테나 및 제3 안테나에 기반하여 식별된 PDoA를 제1 선형 함수를 이용하여 AoA로 변환하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.10 is a diagram for explaining an embodiment of converting a PDoA identified based on a first antenna and a third antenna into an AoA using a first linear function according to an embodiment.
도 4에서는 제1 안테나(311) 및 제2 안테나(312)에 기반하여 수신한 신호들로부터 제1 PDoA를 식별하고, 제1 AoA로 변환하는 동작을 설명하였으므로, 이하, 도 10에서는 제1 안테나(311) 및 제3 안테나(313)에 기반하여 식별된 PDoA를 제1 선형 함수를 이용하여 제2 AoA로 변환하는 실시 예를 설명한다.In FIG. 4, the operation of identifying the first PDoA from the signals received based on the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1001에서 제1 안테나(311) 및 제3 안테나(313)를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제1 안테나(311)를 통해 외부 장치로부터 제1 신호를 수신할 수 있고, 제3 안테나(313)를 통해 외부 장치로부터 제3 신호를 수신할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1003에서 제1 안테나(311)를 통해 수신된 제1 신호 및 제3 안테나(313)를 통해 수신된 제3 신호 간의 제2 PDoA를 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 PDoA는 예를 들어, -180도 이상 +180도 이하의 범위 내의 적절한 값을 가질 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1005에서 식별된 제2 PDoA가 제1 범위 내에 포함되는지 판단할 수 있다. 예를 들면, 제1 범위는 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하의 범위를 가질 수 있다. 일 예시에서, -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하의 범위를 가지는 제1 범위는 예시적인 것으로서 이에 한정되지 아니한다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1005에서 제2 PDoA가 제5 범위 내에 포함되는지 판단할 수 있다. 예를 들면, 제5 범위는 제1 PDoA의 제1 범위(예: -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하)와 다른 범위에 해당할 수 있다. 일 예시에서, 제5 범위는 제1 PDoA의 제1 범위와 일부 중첩되고 다른 범위를 가질 수 있거나, 중첩되는 범위가 없을 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 PDoA의 제1 범위와 제5 PDoA의 제5 범위가 차이가 나는 것은 전자 장치(101)의 실제 사용 환경에 따라 제1 안테나(311) 및 제2 안테나(312)로부터 획득되는 제1 PDoA 값과 제1 안테나(311) 및 제3 안테나(313)로부터 획득되는 제2 PDoA 값이 차이가 있음에 기인할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1007에서 식별된 제2 PDoA가 제1 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 식별된 제2 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 상기 제1 선형 함수는 캘리브레이션 함수에 해당할 수 있다. 다른 실시 예에서, 프로세서(120)는 동작 1007에서 제1 선형 함수와 구별되는 제2 선형 함수를 이용해 식별된 제2 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(120)는 동작 1009에서 제1 AoA와 변환된 제2 AoA에 기반하여 전자 장치(101)를 기준으로 외부 장치가 위치한 방향을 식별할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 제2 PDoA가 제5 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 식별된 제2 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다.According to an embodiment, if the second PDoA identified in
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1011에서 식별된 제2 PDoA가 제1 범위가 아닌 미리 정의된 제2 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 예를 들면, 제2 범위는 -100 도 초과 +100 도 미만의 범위를 포함할 수 있다. 다른 실시 예에서, 프로세서(120)는 동작 1011에서 제1 비선형 함수와 구별되는 제2 비선형 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 제2 PDoA가 제5 범위가 아닌 미리 정의된 제6 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 상기 제6 범위는 제2 범위와 다를 수 있다. 예를 들면, 제6 범위는 제2 범위(예: -100 도 초과 +100 도 미만)와 일부 범위가 중첩되지만 다른 범위에 해당할 수 있다. 또 다른 예를 들면 제6 범위는 제2 범위와 전부 중첩되지 않고 다른 범위에 해당할 수 있다.According to an embodiment, if the second PDoA identified in
도 11은 일 실시 예에 따른 PDoA가 제1 범위에 포함되는 경우 제1 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a first nonlinear function when the PDoA is included in a first range according to an embodiment.
도 11을 참고하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 동작 1101에서 제1 안테나(311) 및 제2 안테나(312)를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제1 안테나(311)를 통해 외부 장치로부터 제1 신호를 수신할 수 있고, 제2 안테나(312)를 통해 외부 장치로부터 제2 신호를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 신호 및 제2 신호는 지정된 주파수 대역(예: 3.1 ~ 10.2 GHz)의 신호로서, UWB 주파수 대역에 해당할 수 있다.Referring to FIG. 11 , the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1103에서 제1 안테나(311)를 통해 수신된 제1 신호 및 제2 안테나(312)를 통해 수신된 제2 신호의 제1 PDoA를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 PDoA는 -180도 이상 +180도 이하의 값을 가질 수 있다. According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1105에서 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단할 수 있다. 예를 들면, 제1 범위는 -180도 이상 +180도 이하의 범위를 가질 수 있다. 또 다른 예를 들면, 제1 범위는 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하의 범위를 가질 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1107에서 식별된 제1 PDoA가 제1 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환할 수 있다. 상기 제1 비선형 함수는 캘리브레이션 함수에 해당할 수 있다. 예를 들면, 제1 비선형 함수는 삼각 함수(예: 아크 사인 함수) 및/또는 익스포넨셜 함수를 포함할 수 있다.According to an embodiment, if the first PDoA identified in
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1109에서 변환된 제1 AoA에 기반하여 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 AoA에 기반하여 외부 장치가 위치한 상대적인 방향을 결정할 수 있다.According to an embodiment, the
도 11에서는 제1 안테나(311) 및 제2 안테나(312)를 기준으로 설명하였으나, 이는 일 예시일 뿐이고 도 11에 상술된 설명은 제1 안테나(311) 및 제3 안테나(313), 또는 제2 안테나(312) 및 제3 안테나(313)에도 실질적으로 동일하게 적용될 수 있다.11 has been described based on the
도 11에서 제1 범위가 -180도 이상 +180도 이하의 범위를 가지는 경우는 실질적으로, PDoA를 제1 비선형 함수만을 이용해 식별된 PDoA를 AoA로 변환하는 경우를 의미할 수 있다. In FIG. 11 , the case where the first range has a range of -180 degrees or more and +180 degrees or less may mean a case in which the identified PDoA is converted into AoA using only the first nonlinear function.
도 11에서 제1 범위가 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하의 범위를 가지는 경우는 실질적으로 -100 도 초과 100도 미만의 범위에서는 제1 비선형 함수 이외의 캘리브레이션 함수를 통해 PDoA를 AoA로 변환하는 것을 의미할 수 있다. 이하, 도 12에서는 -100 도 초과 100 도 미만의 범위에서 제1 비선형 함수 이외의 캘리브레이션 함수를 통해 식별된 PDoA를 AoA로 변환하는 실시 예를 설명한다.In FIG. 11, when the first range has a range of -180 degrees or more and -100 degrees or less and/or +100 degrees or more and +180 degrees or less, substantially in the range of more than -100 degrees and less than 100 degrees, other than the first nonlinear function It may mean converting PDoA to AoA through a calibration function. Hereinafter, in FIG. 12 , an embodiment of converting an identified PDoA into an AoA through a calibration function other than the first nonlinear function in a range of more than -100 degrees and less than 100 degrees will be described.
도 12는 일 실시 예에 따른 PDoA가 제2 범위에 포함되는 경우 제2 비선형 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.12 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a second nonlinear function when the PDoA is included in a second range according to an embodiment.
도 12를 참고하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 동작 1201에서 식별된 제1 PDoA가 제1 범위가 아닌 미리 정의된 제2 범위 내에 포함되면 제2 비선형 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 비선형 함수는 제1 비선형 함수와 구별되는 비선형 함수일 수 있다. 제2 비선형 함수는 다양한 종류의 함수를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제2 비선형 함수는 삼각 함수(예: 아크 사인 함수(arcsine function) 및/또는 익스포넨셜 함수(exponential function)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 12 , the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1203에서 변환된 제2 AoA에 기반하여 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제2 AoA에 기반하여 외부 장치가 위치한 상대적인 방향을 결정할 수 있다.According to an embodiment, the
도 13은 일 실시 예에 따른 PDoA가 제2 범위에 포함되는 경우 제1 비선형 함수를 선형 근사한 함수를 이용하여 PDoA를 AoA로 변환하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.13 is a flowchart illustrating an operation of converting a PDoA into an AoA using a function obtained by linearly approximating a first nonlinear function when the PDoA is included in a second range according to an embodiment.
도 13를 참고하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 동작 1301에서 식별된 제1 PDoA가 제1 범위가 아닌 미리 정의된 제2 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 선형 근사(linear approximation)한 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(101)는 식별된 PDoA가 제2 범위에 포함되는 경우 선형 근사된 함수를 이용해 AoA로 변환함으로써 선형 함수를 통해 PDoA를 AoA로 변환하는 경우와 실질적으로 동일한 효과를 확보할 수 있다.Referring to FIG. 13 , if the first PDoA identified in
다른 실시 예에서, 프로세서(120)는 동작 1301에서 제1 PDoA가 제2 범위 내에 포함되면 제2 비선형 함수를 선형 근사한 함수를 이용해 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있다. 제2 비선형 함수는 제1 비선형 함수와 구별되는 비선형 함수에 해당할 수 있다.In another embodiment, in
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 동작 1303에서 변환된 제2 AoA에 기반하여 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제2 AoA에 기반하여 외부 장치가 위치한 상대적인 방향을 결정할 수 있다.According to an embodiment, the
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(101)는 제1 안테나(311) 및 상기 제1 안테나(311)와 제1 방향으로 지정된 거리만큼 이격된 제2 안테나(312)를 포함하는 복수의 안테나들(310), 및 상기 복수의 안테나들(310)과 전기적으로 연결되는 프로세서(120)를 포함할 수 있고, 상기 프로세서(120)는 상기 제1 안테나(311) 및 상기 제2 안테나(312)를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신할 수 있고, 상기 제1 안테나(311)를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나(312)를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA를 식별할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환할 수 있고, 상기 변환된 제1 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다.An
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위가 아닌 제2 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있고, 상기 변환된 제2 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor converts the identified first PDoA into a second AoA using a first nonlinear function when the identified first PDoA is included within a second range instead of the first range. and positioning of the external device based on the converted second AoA.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 비선형 함수는 아크사인 함수(arcsine function) 또는 익스포넨셜 함수(exponential function)을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the first nonlinear function may include an arcsine function or an exponential function.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 범위는 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하에 해당할 수 있고, 상기 제2 범위는 -100 도 초과 ~ +100 도 미만에 해당할 수 있다.According to an embodiment, the first range may correspond to -180 degrees or more and -100 degrees or less and/or +100 degrees or more and +180 degrees or less, and the second range is more than -100 degrees to less than +100 degrees. may correspond to
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 범위는 -180 도 이상 +180 도 이하에 해당할 수 있다.According to an embodiment, the first range may correspond to -180 degrees or more and +180 degrees or less.
일 실시 예에 따르면, 상기 지정된 거리는 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호의 주파수 대역 대역에 대응하는 파장의 1/2 파장에 해당할 수 있다.According to an embodiment, the designated distance may correspond to half a wavelength of a wavelength corresponding to the frequency bands of the first signal and the second signal.
일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 안테나는 상기 제1 안테나와 제2 방향으로 상기 지정된 거리만큼 이격된 제3 안테나를 더 포함할 수 있고, 상기 제3 안테나는 상기 외부 장치로부터 제3 신호를 수신할 수 있다.According to an embodiment, the plurality of antennas may further include a third antenna spaced apart from the first antenna by the designated distance in a second direction, and the third antenna receives a third signal from the external device. can do.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 안테나를 통해 수신된 상기 제1 신호 및 상기 제3 신호 간의 제2 PDoA를 식별할 수 있고, 상기 식별된 제2 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 상기 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제2 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있고, 상기 제1 AoA 및 상기 제2 AoA에 기반하여 상기 전자 장치를 기준으로 상기 외부 장치가 위치한 방향을 식별할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor may identify a second PDoA between the first signal and the third signal received through the first antenna, and the identified second PDoA is within the first range. , the identified second PDoA may be converted into a second AoA using the first linear function, and the direction in which the external device is located based on the electronic device based on the first AoA and the second AoA can identify.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 방향은 상기 제2 방향과 수직일 수 있다.According to an embodiment, the first direction may be perpendicular to the second direction.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호의 주파수 대역은 3.1 ~ 10.2 GHz를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the frequency band of the first signal and the second signal may include 3.1 to 10.2 GHz.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법은 제1 안테나(311) 및 제2 안테나(312)를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신하는 동작, 상기 제1 안테나(311)를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나(312)를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA를 식별하는 동작, 상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단하는 동작, 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환하는 동작, 및 상기 변환된 제1 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.An operating method of an
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위가 아닌 제2 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환하는 동작, 및 상기 변환된 제2 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.An operating method of an electronic device according to an embodiment includes converting the identified first PDoA into a second AoA using a first nonlinear function when the identified first PDoA is included within a second range instead of the first range. , and an operation of performing positioning of the external device based on the converted second AoA.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 비선형 함수는 아크사인 함수(arcsine function) 또는 익스포넨셜 함수(exponential function)을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the first nonlinear function may include an arcsine function or an exponential function.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 제1 안테나를 통해 수신된 상기 제1 신호 및 제3 안테나를 통해 수신된 제3 신호 간의 제2 PDoA를 식별하는 동작, 상기 식별된 제2 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 상기 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제2 PDoA를 제2 AoA로 변환하는 동작, 및 상기 제1 AoA 및 상기 제2 AoA에 기반하여 상기 전자 장치를 기준으로 상기 외부 장치가 위치한 방향을 식별하는 동작을 더 포함할 수 있다.An operating method of an electronic device according to an embodiment includes identifying a second PDoA between the first signal received through the first antenna and a third signal received through a third antenna, and the identified second PDoA converting the identified second PDoA into a second AoA using the first linear function when it is within the first range; and the external device based on the first AoA and the second AoA. An operation of identifying a direction in which the device is located may be further included.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호의 주파수 대역은 3.1 ~ 10.2 GHz를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the frequency band of the first signal and the second signal may include 3.1 to 10.2 GHz.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(101)는 제1 안테나(311) 및 상기 제1 안테나(311)와 제1 방향으로 지정된 거리만큼 이격된 제2 안테나(312)를 포함하는 복수의 안테나들(310), 및 상기 복수의 안테나들(310)과 전기적으로 연결되는 프로세서(120)를 포함할 수 있고, 상기 프로세서(120)는 상기 제1 안테나(311) 및 상기 제2 안테나(312)를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신할 수 있고, 상기 제1 안테나(311)를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나(312)를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA를 식별할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA로 변환할 수 있고, 상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위가 아닌 미리 정의된 제2 범위 내에 포함되면 제2 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환할 수 있고, 상기 제1 AoA 또는 상기 제2 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행할 수 있다.An
일 실시 예에 따르면, 상기 제2 함수는 제1 비선형 함수와 구별되는 제2 비선형 함수에 해당할 수 있다.According to an embodiment, the second function may correspond to a second nonlinear function distinguished from the first nonlinear function.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 비선형 함수는 아크사인 함수(arcsine function)을 포함할 수 있고, 상기 제2 비선형 함수는 익스포넨셜 함수(exponential function)을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the first nonlinear function may include an arcsine function, and the second nonlinear function may include an exponential function.
일 실시 예에 따르면, 상기 제2 함수는 상기 제1 비선형 함수를 선형 근사(linear approximation)한 함수에 해당할 수 있다.According to an embodiment, the second function may correspond to a function obtained by linear approximation of the first nonlinear function.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 범위는 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하에 해당할 수 있고, 상기 제2 범위는 -100 도 초과 ~ +100 도 미만에 해당할 수 있다.According to an embodiment, the first range may correspond to -180 degrees or more and -100 degrees or less and/or +100 degrees or more and +180 degrees or less, and the second range is more than -100 degrees to less than +100 degrees. may correspond to
Claims (20)
제1 안테나 및 상기 제1 안테나와 제1 방향으로 지정된 거리만큼 이격된 제2 안테나를 포함하는 복수의 안테나; 및
상기 복수의 안테나와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신하고,
상기 제1 안테나를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA(phase difference of arrival)를 식별하고,
상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단하고,
상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA(angle of arrival)로 변환(calibrate)하고,
상기 변환된 제1 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행하는, 전자 장치.In electronic devices,
a plurality of antennas including a first antenna and a second antenna spaced apart from the first antenna by a designated distance in a first direction; and
Includes at least one processor electrically connected to the plurality of antennas;
The at least one processor is:
Receiving signals from an external device through the first antenna and the second antenna;
Comparing a first signal received through the first antenna and a second signal received through the second antenna to identify a first phase difference of arrival (PDoA) between the first signal and the second signal;
determining whether the identified first PDoA is within a predefined first range;
If the identified first PDoA is included within the first range, calibrate the identified first PDoA into a first angle of arrival (AoA) using a first linear function;
The electronic device performing positioning of the external device based on the converted first AoA.
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위가 아닌 제2 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환하고,
상기 변환된 제2 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행하는, 전자 장치.The method of claim 1,
The at least one processor is:
converting the identified first PDoA into a second AoA using a first nonlinear function when the identified first PDoA is within a second range rather than the first range;
The electronic device performing positioning of the external device based on the converted second AoA.
상기 제1 비선형 함수는 아크사인 함수(arcsine function) 또는 익스포넨셜 함수(exponential function)을 포함하는, 전자 장치.The method of claim 2,
The electronic device, wherein the first nonlinear function includes an arcsine function or an exponential function.
상기 제1 범위는 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하에 해당하고,
상기 제2 범위는 -100 도 초과 ~ +100 도 미만에 해당하는, 전자 장치.The method of claim 2,
The first range corresponds to -180 degrees or more -100 degrees or less and / or +100 degrees or more +180 degrees or less,
The second range corresponds to more than -100 degrees and less than +100 degrees, the electronic device.
상기 제1 범위는 -180 도 이상 +180 도 이하에 해당하는, 전자 장치.The method of claim 1,
The first range corresponds to -180 degrees or more and +180 degrees or less.
상기 지정된 거리는 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호의 주파수 대역 대역에 대응하는 파장의 1/2 파장에 해당하는, 전자 장치.The method of claim 1,
The specified distance corresponds to half a wavelength of a wavelength corresponding to the frequency bands of the first signal and the second signal.
상기 복수의 안테나는 상기 제1 안테나와 제2 방향으로 상기 지정된 거리만큼 이격된 제3 안테나를 더 포함하고,
상기 제3 안테나는 상기 외부 장치로부터 제3 신호를 수신하는, 전자 장치.The method of claim 1,
The plurality of antennas further includes a third antenna spaced apart from the first antenna by the designated distance in a second direction,
The third antenna receives a third signal from the external device.
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 안테나를 통해 수신된 상기 제1 신호 및 상기 제3 신호 간의 제2 PDoA를 식별하고,
상기 식별된 제2 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 상기 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제2 PDoA를 제2 AoA로 변환하고,
상기 제1 AoA 및 상기 제2 AoA에 기반하여 상기 전자 장치를 기준으로 상기 외부 장치가 위치한 방향을 식별하는, 전자 장치.The method of claim 7,
The at least one processor is:
Identifying a second PDoA between the first signal and the third signal received through the first antenna;
converting the identified second PDoA into a second AoA using the first linear function when the identified second PDoA is within the first range;
Identifying a direction in which the external device is located with respect to the electronic device based on the first AoA and the second AoA.
상기 제1 방향은 상기 제2 방향과 수직인, 전자 장치.The method of claim 7,
The first direction is perpendicular to the second direction, the electronic device.
상기 제1 신호 및 상기 제2 신호의 주파수 대역은 3.1 ~ 10.2 GHz를 포함하는, 전자 장치.The method of claim 1,
The electronic device, wherein the frequency bands of the first signal and the second signal include 3.1 to 10.2 GHz.
제1 안테나 및 제2 안테나를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신하는 동작,
상기 제1 안테나를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA(phase difference of arrival)를 식별하는 동작,
상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단하는 동작,
상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA(angle of arrival)로 변환(calibrate)하는 동작, 및
상기 변환된 제1 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.In the operating method of the electronic device,
Receiving signals from an external device through a first antenna and a second antenna;
comparing a first signal received through the first antenna and a second signal received through the second antenna to identify a first phase difference of arrival (PDoA) between the first signal and the second signal;
determining whether the identified first PDoA is within a predefined first range;
If the identified first PDoA is included within the first range, calibrating the identified first PDoA into a first angle of arrival (AoA) using a first linear function; and
and performing positioning of the external device based on the converted first AoA.
상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위가 아닌 제2 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환하는 동작, 및
상기 변환된 제2 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.The method of claim 11,
converting the identified first PDoA into a second AoA using a first nonlinear function when the identified first PDoA is included within a second range rather than the first range; and
The method of operating the electronic device further comprising performing positioning of the external device based on the converted second AoA.
상기 제1 비선형 함수는 아크사인 함수(arcsine function) 또는 익스포넨셜 함수(exponential function)을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.The method of claim 12,
The first nonlinear function includes an arcsine function or an exponential function.
상기 제1 안테나를 통해 수신된 상기 제1 신호 및 제3 안테나를 통해 수신된 제3 신호 간의 제2 PDoA를 식별하는 동작,
상기 식별된 제2 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 상기 제1 선형 함수를 이용해 상기 식별된 제2 PDoA를 제2 AoA로 변환하는 동작, 및
상기 제1 AoA 및 상기 제2 AoA에 기반하여 상기 전자 장치를 기준으로 상기 외부 장치가 위치한 방향을 식별하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.The method of claim 11,
identifying a second PDoA between the first signal received through the first antenna and the third signal received through a third antenna;
converting the identified second PDoA into a second AoA using the first linear function when the identified second PDoA is within the first range; and
The method of operating the electronic device further comprising identifying a direction in which the external device is located with respect to the electronic device based on the first AoA and the second AoA.
상기 제1 신호 및 상기 제2 신호의 주파수 대역은 3.1 ~ 10.2 GHz를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.The method of claim 11,
The frequency band of the first signal and the second signal includes 3.1 ~ 10.2 GHz, the operating method of the electronic device.
제1 안테나 및 상기 제1 안테나와 제1 방향으로 지정된 거리만큼 이격된 제2 안테나를 포함하는 복수의 안테나; 및
상기 복수의 안테나와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 안테나 및 상기 제2 안테나를 통해 외부 장치로부터 신호들을 수신하고,
상기 제1 안테나를 통해 수신된 제1 신호 및 상기 제2 안테나를 통해 수신된 제2 신호를 비교하여 상기 제1 신호 및 상기 제2 신호 간의 제1 PDoA(phase difference of arrival)를 식별하고,
상기 식별된 제1 PDoA가 미리 정의된 제1 범위 내에 포함되는지 판단하고,
상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위 내에 포함되면 제1 비선형 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제1 AoA(angle of arrival)로 변환(calibrate)하고,
상기 식별된 제1 PDoA가 상기 제1 범위가 아닌 미리 정의된 제2 범위 내에 포함되면 제2 함수를 이용해 상기 식별된 제1 PDoA를 제2 AoA로 변환하고,
상기 제1 AoA 또는 상기 제2 AoA에 기반하여 상기 외부 장치의 측위를 수행하는, 전자 장치.In electronic devices,
a plurality of antennas including a first antenna and a second antenna spaced apart from the first antenna by a designated distance in a first direction; and
Includes at least one processor electrically connected to the plurality of antennas;
The at least one processor is:
Receiving signals from an external device through the first antenna and the second antenna;
Comparing a first signal received through the first antenna and a second signal received through the second antenna to identify a first phase difference of arrival (PDoA) between the first signal and the second signal;
determining whether the identified first PDoA is within a predefined first range;
If the identified first PDoA is included within the first range, calibrate the identified first PDoA into a first angle of arrival (AoA) using a first nonlinear function;
converting the identified first PDoA into a second AoA using a second function when the identified first PDoA is within a predefined second range rather than the first range;
The electronic device performing positioning of the external device based on the first AoA or the second AoA.
상기 제2 함수는 제1 비선형 함수와 구별되는 제2 비선형 함수에 해당하는, 전자 장치.The method of claim 16
The second function corresponds to a second nonlinear function distinct from the first nonlinear function.
상기 제1 비선형 함수는 아크사인 함수(arcsine function)을 포함하고,
상기 제2 비선형 함수는 익스포넨셜 함수(exponential function)을 포함하는, 전자 장치.The method of claim 17
The first nonlinear function includes an arcsine function,
The second nonlinear function includes an exponential function.
상기 제2 함수는 상기 제1 비선형 함수를 선형 근사(linear approximation)한 함수에 해당하는, 전자 장치.The method of claim 16
The second function corresponds to a function obtained by linear approximation of the first nonlinear function.
상기 제1 범위는 -180 도 이상 -100 도 이하 및/또는 +100 도 이상 +180 도 이하에 해당하고,
상기 제2 범위는 -100 도 초과 ~ +100 도 미만에 해당하는, 전자 장치.The method of claim 16
The first range corresponds to -180 degrees or more -100 degrees or less and / or +100 degrees or more +180 degrees or less,
The second range corresponds to more than -100 degrees and less than +100 degrees, the electronic device.
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