KR20230053718A

KR20230053718A - 로케이션 정보를 사용하여 매칭하는 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20230053718A
Application number: KR1020237012178A
Authority: KR
Inventors: 로빈 버렐; 안나 엠. 슈나이더; 샤르미스다 더비; 데릴 도르셋; 카일 밀러; 사만사 제이. 스티븐스; 데이비드 에이. 로스; 조슈아 디. 간프니; 셰인 헨더슨
Original assignee: 매치 그룹 엘엘씨
Priority date: 2020-02-28
Filing date: 2021-02-26
Publication date: 2023-04-21
Also published as: CN115399000B; AU2021225871A1; JP2023505616A; JP7453401B2; AU2024211001A1; AU2023202189B2; CN117676810A; EP4111769A1; AU2023222852A1; AU2023202189A1; WO2021173899A1; AU2023222852B2; AU2021225871B2; KR20220139404A; KR102521470B1; CN117676810B; CN115399000A; EP4111769A4

Abstract

하나의 실시예에서, 시스템은 인터페이스, 및 통신가능하게 커플링되는 프로세서를 포함한다. 인터페이스는 제1 사용자의 제1 장래 로케이션 정보를 수신하고 제2 사용자의 제2 장래 로케이션 정보를 수신하도록 구성된다. 프로세서는 제1 및 제2 장래 로케이션 정보 각각이 장래 로케이션에 대응한다고 결정하고 제1 사용자에 관련된 특성이 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하도록 구성된다. 이들 결정들에 응답하여, 프로세서는 제2 사용자에게 정보가 제시되게 하도록 구성되며, 제2 사용자에게 제시될 정보는 장래 로케이션, 및 제1 사용자와 제2 사용자가 장래 로케이션을 공통으로 갖는다는 것을 포함한다.

Description

로케이션 정보를 사용하여 매칭하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR MATCHING USING LOCATION INFORMATION}

본 발명은 대체로 통신 시스템들에 관한 것이고 더 상세하게는 로케이션 정보를 사용하여 매칭하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

네트워킹 아키텍처들이 통신 환경들에서 점점 더 복잡해지고 있다. 최근 몇 년에, 일련의 프로토콜들 및 구성들이 다양한 네트워킹 요구를 갖는 다양한 최종 사용자 그룹을 수용하기 위하여 개발되었다. 다수의 이들 아키텍처들은 상당한 명성을 얻었는데 왜냐하면 그것들이 자동화, 편의, 관리, 및 향상된 소비자 선택들의 이점을 제공할 수 있기 때문이다.

최종 사용자가 주어진 공석을 채우기 위해 후보들의 온라인 검색을 수행하는 것을 허용하기 위하여 특정한 네트워크 프로토콜들이 사용될 수 있다. 이들 프로토콜들은 구직(job searches), 구인(person finding) 서비스들, 부동산 검색들, 또는 온라인 데이트에 관련될 수 있다. 일부는 온라인 데이트가 단순히 매칭 수요와 공급을 맞추는 문제라고 생각하지만, 성공적인 온라인 데이트가 훨씬 더 많은 것을 수반한다는 것을 시사하는 통계적 및 경험적 증거가 있다.

예를 들어, 유사한 및/또는 양립하는 성격 특성들(character traits) 및 가치들을 가진 사람들이 함께 매칭되어야 한다. 그러나, 두 명의 참가자들을 함께 효과적으로 링크하는 것은 도전적인 노력이 될 수 있다. 생각이 비슷한 두 명의 개인들 사이의 관계를 조정하는 것이 중요한 일이 될 수 있는데, 극복해야만 하는 다수의 장애물들 및 장벽들이 있어서이다.

한 가지 문제는 이들 서비스들의 검색 결과들이 검색자에게 무관한 많은 엔티티들을 포함한다는 것이다. 이는 사용자가 서비스 시간을 소비하게 하고 검색 결과들의 모두를 계속 사용하는 것을 방해할 수 있다.

발생하는 다른 문제는 매칭 서비스들이 상대(match)들을 결정하기 위해 텍스트 제출물들(이를테면 프로파일들 또는 메시지들)을 사용하였다는 것이다. 그럼에도, 사용자들은, 매칭 서비스들이 통합하지 않은 다른 기준들을 사용하여 잠재적인 매칭을 위해 다른 사람들을 종종 만나고 평가한다.

하나의 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 방법이 제1 사용자가 제1 시간에 존재했던 제1 로케이션 영역을 식별하는 제1 이력 로케이션 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 그 방법은 제2 사용자가 제2 시간에 존재했던 제2 로케이션 영역을 식별하는 제2 로케이션 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 또한, 그 방법은 제1 이력 로케이션 정보와 제2 로케이션 정보 각각이 특정 로케이션 영역에 대응한다고 결정하는 단계를 포함한다. 추가적으로, 그 방법은 제1 사용자에 관련된 특성이 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하는 단계를 포함한다. 제1 이력 로케이션 정보와 제2 로케이션 정보 각각이 특정 로케이션 영역에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여 그리고 제1 사용자에 관련된 특성이 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여, 그 방법은 제1 사용자에 관련된 정보가 제2 사용자에게 제시되게 하는 단계를 포함한다. 제1 사용자에 관련된 정보는 제2 사용자의 제2 로케이션 영역을 기준으로 한 제1 사용자의 제1 로케이션 영역을 포함한다.

일부 실시예들에서, 로케이션 영역은 로케이션 유형일 수 있다. 제1 사용자에 관련된 정보가 제2 사용자에게 제시되게 하는 단계는 제2 시간과 제1 시간 사이의 차이가 시간 임계값 미만이라고 결정하는 것에 응답하여 수행될 수 있다. 그 방법은 제1 이력 로케이션 정보 및 제2 로케이션 정보를 데이터베이스와 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 데이터베이스는 로케이션 정보를 관심 지점들(points-of-interest)과 상관시킬 수 있다.

하나의 실시예에서, 시스템이 인터페이스를 포함한다. 인터페이스는 제1 사용자가 제1 시간에 존재했던 제1 로케이션 영역을 식별하는 제1 이력 로케이션 정보를 수신하고 제2 사용자 제2 시간에 존재했었던 제2 로케이션 영역을 식별하는 제2 로케이션 정보를 수신하도록 구성된다. 시스템은 제1 이력 로케이션 정보와 제2 로케이션 정보 각각이 특정 로케이션 영역에 대응한다고 결정하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 사용자에 관련된 특성이 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하도록 또한 구성된다. 제1 이력 로케이션 정보와 제2 로케이션 정보 각각이 특정 로케이션 영역에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여 그리고 제1 사용자에 관련된 특성이 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 프로세서는 제1 사용자에 관련된 정보가 제2 사용자에게 제시되게 하도록 구성된다. 제1 사용자에 관련된 정보는 제2 사용자의 제2 로케이션 영역을 기준으로 한 제1 사용자의 제1 로케이션 영역을 포함한다.

구현되는 특정 특징들에 의존하여, 특정 실시예들은 다음 기술적 장점들 중 일부, 전무(none), 또는 전부를 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들은 사용자가 더 관련 있는 상대들을 획득하기 위하여 로케이션 정보(이를테면 지속적인 로케이션 정보)를 제출하는 것을 허용할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자에게는 사용자와 동일한 장소들을 방문하는 잠재적인 상대들(potential matches)이 통지됨으로써, 더 많이 관련 있을 수 있는 매칭 결과들을 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 기술적 장점들은 다음 도면들, 설명 및 청구범위로부터 본 기술분야의 통상의 기술자에게 쉽사리 명확하게 될 것이다.

본 개시 및 그것의 장점들의 더 완전한 이해를 위해, 첨부 도면들과 연계하여 취해지는 다음의 설명이 참조되며, 도면들 중:
도 1a는 특정 실시예에 따른, 네트워크 환경에서 통신을 용이하게 하기 위한 시스템의 단순화된 블록도이며;
도 1b는 도 1a에서 단말의 콘텐츠들을 도시하며;
도 1c는 도 1a에서 매칭 서버의 콘텐츠들을 도시하며;
도 2는 로케이션을 방문한 사용자들에 관한 정보를 제공하는 하나의 실시예를 도시하는 흐름도이며;
도 3은 로케이션 영역에서의 장소들에 방문한 사용자들의 수의 표시를 제공하는 하나의 실시예를 도시하는 흐름도이며;
도 4는 수신되는 선호된 로케이션 정보에 기초하여 매칭 서비스들을 향상시키는 하나의 실시예를 도시하는 흐름도이며; 그리고
도 5는 특정 실시예들의 하나 이상의 부분들을 구현하는데 적합한 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.

도 1a를 참조하면, 통신 시스템의 하나의 실시예가 도시된다. 도 1a는 네트워크 환경에서 통신을 용이하게 하기 위한 시스템(100)의 단순화된 도면이다. 사용자들(14~15)은 단말들(10a~10b)을 통해 서버(20)와 상호작용한다. 사용자들(14~15)은 경로들(30a~30b 및 31a~31b)에 의해 표시된 바와 같이 로케이션 영역들(17a~17c)로 이동한다. 서버(20)는 관심 지점들("POI") 데이터베이스(40)에 커플링된다. 도 1b는, 하나의 실시예에서, 단말(10a)의 예시적인 콘텐츠들을 도시하는 도면이다. 단말(10a)은 (그래서 사용자(14)가 단말(10a)과 상호작용할 수 있도록) 통신 모듈(11), 디스플레이(12), 로케이션 모듈(13), 및 인터페이스(16)를 포함한다. 도 1c는, 하나의 실시예에서, 서버(20)의 예시적인 콘텐츠들을 도시하는 도면이다. 서버(20)는 메모리(26), 적어도 하나의 CPU(28), 및 분석 모듈(29)을 포함한다. 단말들(10a~10b)과 서버(20)는 네트워크 연결들(22) 및 네트워크(24)를 통해 통신가능하게 커플링된다. 일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자들(14~15)로부터 전송되는 로케이션 정보, 선호들, 및 특성들을 분석하고 사용자(14)가 사용자(15)에 관련된 정보를 수신해야 하는지의 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.

사용자들(14~15)은 온라인 데이트 시나리오에 참여하며 그리고/또는 시스템에서 다른 참가자들에 연관되는 정보를 보기 원하는 클라이언트들, 고객들, 잠재 고객들, 또는 엔티티들이다. 사용자들(14~15)은 또한 네트워크(24)를 통해 전달될 수 있는, 다른 사용자들과의 통신에 액세스하거나 또는 그러한 통신을 개시하려고 할 수 있다. 사용자들(14~15)은 매칭 결정들 또는 선택들을 하기 위하여 다른 사용자들에 연관되는 (예를 들어, 사용자 특성들 및 선호들이 있는 프로파일들과 같은) 데이터를 검토할 수 있다. 본 개시에서 사용되는 데이터는, 하나의 지점에서부터 다른 지점으로 전달될 수 있는 임의의 적절한 포맷의 임의의 유형의 숫자, 음성, 비디오, 텍스트, 또는 로케이션 데이터, 또는 임의의 다른 적합한 정보를 나타낸다.

하나의 실시예에서, 단말들(10a~10b)은 네트워크(24)를 액세스하는데 사용될 수 있는 개인용 컴퓨터를 나타낸다(그리고 포함한다). 대안적으로, 단말들(10a~10b)은 셀룰러 전화기, 전자 노트북, 태블릿 컴퓨터, 랩톱, 개인 정보 단말기(personal digital assistant)(PDA), 또는 임의의 다른 적합한 디바이스(무선 또는 등등: 그 일부는 웹 브라우징을 수행할 수 있음) 컴포넌트, 또는 시스템(100) 내의 하나 이상의 엘리먼트들에 액세스할 수 있는 엘리먼트를 나타낼 수 있다. 위에서 나열된 아이템들과 연계하여 제공될 수 있는 인터페이스(16)는, 특정 구성들 및 배열들에 따른 비디오 카메라, 마이크로폰, 키보드, 마우스, 또는 임의의 다른 적절한 장비와 같은 인간 사용자를 위한 임의의 적합한 인터페이스를 추가로 포함할 수 있다. 추가적으로, 인터페이스(16)는 시스템(100)에 수반되는 통신들을 위해 특별히 설계되는 고유 엘리먼트일 수 있다. 이러한 엘리먼트는 사용자에 수반되는 애플리케이션들에 매칭하기 위해 특별히 제작 또는 생산될 수 있다.

통신 모듈(11)은 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어의 임의의 적합한 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 통신 모듈(11)은, 일부 실시예들에서, 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드, 무선 통신 디바이스, 셀룰러 데이터 통신 디바이스, 또는 연결들(22)을 사용하여 정보를 통신하기 위한 다른 적합한 모듈일 수 있다. 통신 모듈(11)은 유선 표준 및 무선 표준 둘 다를 포함하는, IEEE LAN/MAN 표준 위원회(IEEE 802)에 의해 정의된 것들과 같은 하나 이상의 통신 스킴들을 통신할 수 있다.

디스플레이(12)는, 일부 실시예들에서, 컴퓨터 모니터, 액정 디스플레이(liquid crystal display)(LCD), 액티브 매트릭스 유기 발광 다이오드 디스플레이(active-matrix organic light-emitting diode display)(AMOLED), 슈퍼 AMOLED, 발광 다이오드(light-emitting diode)(LED) 기반 디스플레이, 또는 데스크톱 및/또는 모바일 디바이스들을 위한 다른 적합한 디스플레이들일 수 있다. 대안적으로, 디스플레이(12)는 사용자들(14~15)이 시스템(100)이 송신하는 정보를 인식하게 해주는 프로젝터, 스피커, 또는 다른 디바이스일 수 있다.

로케이션 모듈(13)은 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어의 임의의 적합한 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 로케이션 모듈(13)은 단말(10a)의 물리적 로케이션에 관한 정보를 결정할 수 있다. 이러한 로케이션 정보의 예들은 위도/경도 좌표들, 물리적 주소, 집 코드(zip code), 지역 번호(area code), 도시, 자치주(county), 주(state), 국가, 및 지리적 영역을 포함한다. 로케이션 모듈(13)은 글로벌 포지셔닝 시스템(Global Positioning System)(GPS), 가용 IEEE 802.11 네트워크들, 및 셀룰러 라디오 신호들과 같은 하나 이상의 적합한 기술들을 사용하여 로케이션 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 로케이션 모듈(13)은 802.11 네트워크들 및/또는 셀룰러 라디오 신호들과 같은 무선 신호들의 삼각측량을 사용할 수 있다. 다른 예로서, 업링크 도착 시간 차이(Uplink Time Difference of Arrival)(U-TDOA)가 로케이션 정보를 결정하기 위해 로케이션 모듈(13)에 의해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 로케이션 모듈(13)은 사용자(사용자들(14~15))로부터의 입력을 사용하여 로케이션 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 로케이션 모듈(13)은 로케이션을 결정함에 있어서 하나의 인자로서 사용자 입력을 사용하고 단말(10a)의 로케이션에 관한 결정을 하기 위해 다른 기술들에 의존할 수 있다. 다른 예로서, 로케이션 모듈(13)은 사용자(14)가 로케이션 정보(즉, 교차로, 주소, 또는 사업체)를 특정하는 것을 허용할 수 있다. 사용자가 로케이션 모듈(13)에 의해 제공되는 리스트 또는 맵으로부터 로케이션 정보를 선택함으로써 로케이션 정보를 특정할 수 있다.

일부 실시예들에서, 로케이션 모듈(13) 및/또는 서비스(20)는 사용자들(14~15)로부터의 로케이션 정보의 입력을 수신할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자들은 단말(10a) 또는 단말(10b)과 같은 디바이스로부터 자신들의 이력 로케이션 정보, 현재 로케이션 정보, 또는 장래 로케이션 정보를 수동으로 제출할 수 있다. 사용자들(14~15)은 자신의 로케이션 정보에 포함할 특정 로케이션들, 로케이션 영역들, 및/또는 로케이션 유형들을 특정할 수 있다. 예를 들어, 사용자들(14~15)은 이전에 살았던 도시들, 정기적으로 자주 가는 로케이션 유형들(예컨대, 커피 숍, 체육관), 참석한 및/또는 장래에 참석할 이벤트들(예컨대, 지역 스포츠 팀들의 이벤트들, 축제들, 콘서트들, 아트 쇼들 등), 및/또는 로케이션 모듈에 포함될 임의의 다른 로케이션 정보를 특정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자들(14~15)은 자신들이 참석할 계획이거나 또는 참석하는데 관심이 있는 장래 이벤트들을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)가 몇 주 내에 캘리포니아의 음악 축제에 참석할 계획이면, 자신은 해당 정보를 제출할 수 있다. 이 예에서, 사용자(14)는 동일한 축제에 참석할 계획이 있거나, 과거에 축제에 참석했거나, 이전에 유사한 축제들 또는 이벤트들을 참석한 적이 있거나, 또는 유사한 축제들 또는 이벤트들에 참석할 계획이 있는 다른 사용자들(예컨대, 사용자(15))과 매칭될 수 있다. 사용자(14)는, 예를 들어 이들 과거 및 미래 이벤트들에 관한 사용자(15)의 프로파일에 대한 지시를 봄으로써, 사용자(15)의 관심을 통지받을 수 있다. 사용자들(14~15)의 물리적 로케이션을 결정하는 것 외에도 로케이션 모듈(13) 및/또는 서버(20)가 이 정보를 사용자들(14~15)로부터 수신하도록 허용함으로써, 사용자들(14~15)의 더 완전한 프로파일이 준비될 수 있다.

네트워크(24)는 사용자들(14~15)로부터 나오는 데이터 또는 정보를 교환하도록 동작 가능한 하나 이상의 통신 플랫폼들을 포함한다. 네트워크(24)는 POTS(plain old telephone system)를 포함할 수 있다. 사용자로부터 나오는 정보의 송신은 서버(20)에 연관되는 관리에 의해 지원될 수 있거나 또는 전화기 또는 다른 적합한 전자 장비에 수동으로 입력될 수 있다. 일부 실시예들에서, 네트워크(24)는 시스템(100)에서 임의의 두 개의 노드들 사이의 통신 인터페이스 또는 교환을 제공하는 임의의 패킷 데이터 네트워크를 포함할 수 있다. 네트워크(24)는 대안적으로 임의의 로컬 영역 네트워크(local area network)(LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network)(MAN), 광역 네트워크(wide area network)(WAN), 무선 국부 영역 네트워크(wireless local area network)(WLAN), 가상 사설 네트워크(virtual private network)(VPN), 인트라넷, 또는 위에서 설명되는 임의의 네트워크들 또는 시스템들의 조합을 포함하여, 네트워크 또는 전화 환경에서 통신들을 용이하게 하는 임의의 다른 적절한 아키텍처 또는 시스템일 수 있다. 다양한 실시예들에서, 네트워크 연결들(22)은 라우터들 및 방화벽들이 준비될 수 있는 유선 및/또는 무선 매체들을 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, POI 데이터베이스(40)는 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어의 임의의 적합한 조합을 사용하여 구현될 수 있다. POI 데이터베이스(40)는 특정한 지리적 로케이션들에서 이용 가능한 것을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, POI 데이터베이스(40)는 사용자들(14 및 15)과 같은 사용자들이 관심이 있을 수 있는 식당들, 소매업자들, 주유소들, 유적지들, 자치주들, 도시들, 대도시 영역들, 집 코드들, 또는 다른 로케이션들에 관한 데이터를 포함할 수 있다. POI 데이터베이스(40)의 예들은 CITYSEARCH 데이터베이스와 POYNT 데이터베이스를 포함한다.

서버(20)는 정보를 수신하고 단말(10)에 전달하도록 동작 가능하다. 일부 실시예들에서, 서버(20)는 정보를 수신하고 단말(10)에 전달하기 위하여 상이한 또는 동일한 기능들을 각각이 수행하는 복수의 서버들 또는 다른 장비를 포함할 수 있다. 서버(20)는, 본 개시에서 설명되는 바와 같이, 데이터를 프로세싱, 통신, 전달, 수집, 업로드, 유지보수, 및/또는 일반적으로 관리하기 위한 동작들을 성취하기 위한 소프트웨어 및/또는 알고리즘들을 포함할 수 있다. 대안적으로, 이러한 동작들 및 기법들은 임의의 적합한 하드웨어, 컴포넌트, 디바이스, 주문형 집적회로(application specific integrated circuit)(ASIC), 추가적인 소프트웨어, 필드 프로그램가능 게이트 어레이(field programmable gate array)(FPGA), 서버, 프로세서, 알고리즘, 소거가능 프로그램가능(erasable programmable) ROM(EPROM), 전기적으로 소거가능 프로그램가능(electrically erasable programmable) ROM(EEPROM), 또는 이러한 동작들을 용이하게 하도록 동작 가능한 임의의 다른 적합한 오브젝트에 의해 성취될 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버(20)는 가상 또는 하드웨어 기반 컴퓨팅 노드들의 하나 이상의 클러스터들, 분산 컴퓨팅 인프라스트럭처, 또는 다수의 컴퓨터들을 사용하여 소프트웨어 서비스를 제공하는 다른 적합한 형태들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버(20)는 소셜 네트워킹, 전문가 네트워킹, 회의 서비스들, 메시징, 게이밍, 온라인 데이트, 시장, 토론 보드, 뉴스, 여행 서비스들, 소매 서비스들, 또는 다른 적합한 서비스들과 같은 네트워크(24)를 통해 사용자들(14 및 15)에게 하나 이상의 서비스들을 제공할 수 있다. 서버(20)는 다양한 영역들(예컨대, 고용(hiring)/채용(employment), 모집(recruiting), 부동산, 일반 사람 검색들, 온라인 데이트 등)에서 적합한 후보들을 식별하고 평가하는데 사용될 수 있다.

일부 실시예들에서, 메모리(26)는 다수의 저장 구조들, 이를테면 저장 구조들(23 및 25), 하나 또는 파일 시스템들, 뿐만 아니라 데이터를 저장하고 취출하기 위한 다른 적합한 구조들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 저장 구조들(23 및 25)은 하나 이상의 데이터베이스들, 파일 시스템들, 테이블들, 스택들, 힙들(heaps), 또는 다른 적합한 저장 구조들을 사용하여 구현될 수 있다.

일부 실시예들에서, 로케이션 영역들(17a~17c)은 사용자들(14~15)이 방문하는 지리적 영역일 수 있다. 로케이션 영역들의 예들은 다음을 포함한다: 위도/경도 좌표들, 물리적 주소, 거리 교차로들, 도시, 주(state), 우편 번호, 지역, 도(province), 지역 코드에 의해 정의되는 지역, 사업체, 이웃, 쇼핑 센터, 자치구(borough), 또는 다른 적합한 지리적 영역들. 일부 실시예들에서, 로케이션 영역들(17a~17c)은 로케이션 유형, 이를테면 사업체, 유적지, 도서관, 또는 레스토랑일 수 있다. 다른 예로서, 로케이션 영역들(17a~17c)은 콘서트, 스피치, 또는 스포츠 이벤트와 같은 로케이션 영역에서의 이벤트일 수 있다.

일부 실시예들에서, 사용자들(14~15)은, 단말들(10)을 사용하여, 서버(20)에 등록한다. 등록은 사용자들(14~15)이 사용자들(14~15)에 관해 서버(20)에 정보를 제출하는 것뿐만 아니라 사용자들(14~15)이 매칭되기 위해 찾고 있는 특성들을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 서버(20)는 이 정보를 수집하도록 구성될 수 있으며; 예를 들어, 이러한 정보는 성별, 잠재적인 상대의 선호하는 성별, 키, 체중, 나이, 로케이션, 민족, 출생지, 식습관, 활동들, 및 목표들을 포함할 수 있다. 서버(20)는 성별, 나이, 체중, 키, 로케이션, 민족, 다이어트, 및 교육과 같이 사용자들(14~15)이 상대에서 찾을 수 있는 것에 관한 정보를 추가로 수신할 수 있다.

게다가, 서버(20)는 상대를 찾을 때 특정한 인자들이 얼마나 중요한지를 나타내는 정보를 사용자들(14~15)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버(20)는 잠재적인 상대에게서의 어떤 특성들이 필요한지를 사용자가 나타내는 것을 허용할 수 있다. 다른 예에서, 서버(20)는, “당신의 상대가 담배를 피우지 않는 것이 얼마나 중요한가?"라고 물을 수 있다. 서버(20)는 또한 특정한 특성들이 중요한 검색 기준들이 아님을 사용자가 나타내는 것을 허용할 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)가 상대에서 추구하는 키 또는 체중에 관해 사용자(14)에게 요청할 때, 서버(20)는 응답으로서 "중요하지 않음"을 수신하도록 구성될 수 있다. 또 다른 예에서, 서버(20)는 수치 척도로 어떤 인자들이 중요한지를 사용자(14)가 평가하는 것을 허용할 수 있다. 예를 들어, 서버(20)는 사용자(14)에게 다음을 요청할 수 있다: “1~10의 척도에서, 당신의 상대가 당신과 동일한 교육 수준인 것이 얼마나 중요한가?” 일부 실시예들에서, 서버(20)는 등록이 수행될 수 있기 전에 임의의 수의 질문들 또는 요청된 설명들이 필요하다는 것을 특정할 수 있다. 단지 예로서, 서버(20)는 사용자(14)가 사용자(14)의 성별을 전달하는 것과 사용자(14)가 매칭되기를 선호하는 성별을 요구할 수 있다. 서버(20)는 사용자들(14~15)에 의해 제출된 정보를 수신하고 해당 정보에 기초하여 사용자들(14~15)에 대한 프로파일들을 생성하여, 메모리(26)에, 이를테면 저장 구조(25)에 프로파일들을 저장하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 서버(20)는 등록 후 사용자들(14~15)로부터 정보를 수신할 수 있다. 서버(20)는 등록이 완료된 후 사용자들(14~15)로부터 로케이션 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 단말(10a)은 사용자(14)에 관한 로케이션 정보를 서버(20)에게 수동적으로 또는 능동적으로 전송하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 경로(30a)에 의해 표시된 바와 같이 로케이션 영역(17a)으로 이동할 수 있다. 로케이션 영역(17a)에서, 단말(10a)은 서버(20)에게 로케이션 정보(이를테면 위도 및 경도 좌표들)를 송신할 수 있다. 이는 단말(10a)이 로케이션 정보를 송신할 것을 사용자(14)가 요청하는 것에 응답하여 행해질 수 있거나, 또는 단말(10a)은 로케이션 정보를 자동으로 전송할 수 있다. 다른 예로서, 단말(10a)에서의 애플리케이션이 사용자(14)에 관한 로케이션 정보를 서버(20)에게 주기적으로 또는 지속적으로 전송하도록 구성될 수 있다. 애플리케이션은 단말(10a) 상의 배경 프로세스로서 동작하도록 구성될 수 있다. 로케이션 정보는 연결들(22) 및 네트워크(24)를 사용하여 송신될 수 있다. 서버(20)는 로케이션 정보를 수신하고 그것을 저장 구조(23)에 저장할 수 있다. 서버(20)는 로케이션 정보가 사용자(14)로부터 수신되었던 시간을 저장 구조(23)에 또한 저장할 수 있다.

일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어의 임의의 적합한 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 분석 모듈(29)은 사용자들(이를테면 사용자들(14~15))에 관해 저장 구조(25)에 저장되는 프로파일들과 같은 정보를 검색하고 상대들을 사용자(14)에게 제시하도록 구성될 수 있다. 사용자들에 대한 관련 있는 상대들을 결정하는 기법들이 본 기술분야에서 널리 공지되어 있다. 일부는 하나의 사용자의 선호들이 다른 사용자의 특성들과 얼마나 근접하여 매칭하는지와 그 반대의 경우를 결정하는 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 서버(20)는 시스템의 사용자(14) 및 다른 사용자들의 다양한 특성들 및 선호들에 따라 사용자(14)에 대한 잠재적인 매칭 사용자들의 풀을 생성하도록 구성될 수 있다. 서버(20)는 사용자(14)의 선호들 및/또는 활동에 기초하여 사용자(14)에 대한 잠재적인 매칭 사용자들의 풀에 점수들을 배정할 수 있다. 서버(20)는 또한 프로파일의 스테이터스, 엔티티에 관한 로케이션 정보, 또는 사용자(14)에 관한 로케이션 정보에 기초하여 잠재적인 매칭 사용자들의 풀에 엔티티들이 포함되는 것을 제한할 수 있다. 사용자(14)는 특정한 로케이션들 또는 로케이션 유형들, 이를테면 상점들, 도서관들, 또는 식당들에 방문하는 사용자들과 매칭되거나 또는 매칭되지 않을 선호를 특정할 수 있다. 사용자(14)는 사용자(14)와 동일한 로케이션들 또는 로케이션 유형들을 방문하는 사용자들과 매칭되거나 또는 매칭되지 않을 선호를 특정할 수 있다. 분석 모듈(29)은 사용자(14)에 대한 매칭 사용자들을 결정하는 경우 사용자(14)의 로케이션 정보에 관한 선호들을 적용할 때 사용자들(14 및 15)로부터 수신되는 저장 구조(23)에서의 로케이션 정보를 사용할 수 있다.

일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자(14)의 현재 또는 과거 로케이션(들)에 기초하여 서버(20)에 등록된 다른 사용자들(이를테면 사용자(15))에 관한 정보를 사용자(14)에게 제시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자들(14 및 15)은 경로들(30a~30b 및 31a~31b)에 의해 표시되는 바와 같은 로케이션 영역들(17a~17c)로 이동할 수 있다. 사용자(15)는 로케이션 영역(17b)에 도착하고 단말(10b)은 사용자(15) 및 로케이션 영역(17b)에 관한 로케이션 정보를 서버(20)에게 송신한다. 나중에, 사용자(15)가 좌측 로케이션 영역(17b)을 떠난 후, 사용자(14)는 로케이션 영역(17b)에 도착한다. 단말(10a)은 사용자(14) 및 로케이션 영역(17b)에 관한 로케이션 정보를 서버(20)에게 전송한다. 그 다음에, 서버(20)는 사용자(15)가 로케이션 영역(17b)에 있었음을 나타내는 통지를 단말(10a)에 전송한다. 서버(20)는 사용자(15)가 사용자(14)보다 선호하는 하나 이상의 특성들을 갖는다고 결정한 후 통지를 전송할 수 있다. 통지는 사용자(14)가 로케이션 영역(17b)을 떠난 후 전송될 수 있다. 서버(20)는 사용자(14)가 로케이션 영역(17b)에 도달했을 때와 사용자(15)가 로케이션 영역(17b)에 있었을 때 사이의 시간 차이의 표시를 제공할 수 있다. 서버(20)는 사용자(15)에 관한 정보를 사용자(14)에게 전송할 수 있다. 사용자(14)는 사용자(14)에 대해 이전에 로케이션 영역(17b)에 또한 있었던 서버(20)에 등록된 다른 사용자들에 관한 정보를 (단말(10a)을 사용하여) 또한 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버(20)는 로케이션 영역(17b)에 있었던 사용자들의 리스트를 전송하고 사용자(14)가 로케이션 영역(17b)에 있었을 때를 기준으로 그들 사용자들의 각각이 로케이션 영역(17b)에 있었을 때를 나타낼 수 있다.

일부 실시예들에서, 사용자(14)에 대한 통지들은 다른 사용자들(이를테면 사용자(15))이 언제 어디에 있었는지에 관한 정보를 제공할 수 있는데 그들 다른 사용자들이 사용자(14)가 언제 어디에 있었는지와 관련이 있어서이다. 그 통지들은 사용자(14)가 존재할 수 있거나 또는 존재했던 로케이션 영역(17a~17c)을 기준으로 사용자(15)가 존재할 수 있는 로케이션 영역(17a~17c)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통지가 사용자(14)가 특정한 시간량 동안 사용자(15)와 동일한 로케이션 영역에 있는 것을 놓쳤음을 사용자(14)에게 통지할 수 있고 사용자(15)에 관한 정보를 사용자(14)에게 제시할 수 있다. 예를 들어, 통지는 사용자(14)가 15분 동안 사용자(15)와 동일한 레스토랑에 있는 것을 놓쳤음을 사용자(14)에게 통지할 수 있고 사진, 프로파일 정보, 또는 사용자 식별자와 같은 사용자(15)에 관한 정보를 제공할 수 있다. 제공되는 정보는 사용자(15)가 사용자(14)에 대한 양호한 상대일 수 있음을 나타낼 수 있다. 통지가 동일한 또는 상이한 시간들에 동일한 로케이션 유형을 방문하는 것과 같이 사용자(15)와 유사한 행동 패턴들을 사용자(14)가 갖는다는 것을 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 예를 들어, 통지는 사용자(14)와 사용자(15)가 매일 동일한 로케이션 영역(이를테면 커피 숍)을 방문하거나, 아침에 동일한 공원을 방문하거나, 한 주에 세 번 체육관에 가거나, 또는 지난 밤에 동일한 이벤트에 참석했음을 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 통지가 사용자(14)와 동일한 유형의 로케이션들에 사용자(15)가 가는 것을 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 예를 들어, 통지가 사용자(14)와 사용자(15)가 아침에 커피 숍에 가거나 또는 저녁에 체육관들에 가는 것을 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 통지가 사용자(15)가 사용자(14)와 동일하거나 또는 유사한 루트들 및/또는 경로들로 이동함을(즉, 사용자(14)와 사용자(15)가 동일한 로케이션들을 동일한 순서로 방문함을) 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 예들로서, 통지가 사용자(14)와 사용자(15)는 동일한 버스를 타고 출근하거나, 동일한 길들을 사용하여 출근하거나, 동일한 레스토랑에 간 다음 동일한 영화관에 가거나, 또는 동일한 체육관에 간 다음 동일한 스무디 가게에 감을 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 통지가 사용자(15)가 동일한 또는 상이한 시간들에 인근의 로케이션 영역들에 있다는 것을 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 예들로서, 통지가 사용자(14)와 사용자(15)는 주중에 동일한 블록에서 일한다는 것 또는 사용자(14)와 사용자(15)는 상이한 날들에 인접한 자치구들에 레스토랑들에 간다는 것을 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 통지가 사용자(15)는 사용자(14)와 동일한 로케이션에 있을 것을 사용자(14)에게 통지할 수 있다. 예를 들어, 사용자(14) 및 사용자(15) 둘 다는 동일한 이벤트(예컨대, 내일 공원에서의 콘서트, 다음 주의 야구 경기, 수 개월의 음악 축제), 동일한 로케이션에 방문하려는 계획(예컨대, 내년에는 스페인, 수 주 후에 멕시코, 봄에는 뉴욕), 또는 동일한 로케이션들에 방문하는데(예컨대, 꿈의 휴가(dream vacation), 다음 여행, 장래 여행들(trips)에) 관심이 있을 수 그리고/또는 등록될 수 있다.

일부 실시예들에서, 이는 다른 사용자들과 매칭됨에 있어서 사용자(14) 관심을 끌 수 있는 사용자(14)와 동일한 로케이션을 방문하거나 또는 방문하려고 계획하는 이러한 다른 사용자들이 사용자(14)에게 제공될 수 있다는 점에서 장점을 제공할 수 있다. 이것이 어떻게 유리할 수 있는지의 다른 예가 잠재적인 상대들이 사용자(14)와 동일한 로케이션 영역(17b)을 방문했거나 또는 방문할 것이라는 점을 감안하면 사용자(14)에게 더 관련이 있을 수 있는 방식으로 서버(20)가 사용자(14)에게 이러한 잠재적인 상대들을 제공할 수 있다는 것이다.

일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자(14)의 현재 로케이션과 동일한 로케이션 또는 로케이션 유형에서 사용자들과 매칭되기 위한 사용자(14)로부터의 요청을 수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 경로(30a)에 의해 표시된 바와 같이 로케이션 영역(17a)으로 이동할 수 있다. 사용자(14)는 사용자(14)가 로케이션 영역(17a)에 또는 로케이션 영역(17a)과 유사한 로케이션 유형에 있었거나, 있을 예정이거나, 또는 있을 계획인 다른 사용자들과 매칭되기를 원한다는 표시를 단말(10a)이 서버(20)에게 전송하게 한다. 단말(10a)은 로케이션 영역(17a)에 관한 로케이션 정보와 함께 사용자(14)의 선호(들)를 서버(20)에게 전송한다. 서버(20)는 서버(20)에 등록된 다른 사용자들(이를테면 사용자(15))의 저장 구조(23)에 저장되는 로케이션 정보를 사용하여 사용자(14)와 매칭시킬 사용자들을 결정한다. 서버(20)는 POI 데이터베이스(40)로부터의 정보를 사용하여 로케이션 영역(17a)과 유사할 수 있는 로케이션 유형들을 결정한다. 서버(20)는 사용자(14)에게 관심이 있을 수 있는 사용자들을 결정하기 위해, 저장 구조(25)에 저장되는 것들(프로파일 정보를 포함함)과 같이, 서버(20)에 등록되는 사용자들의 다른 특성들을 또한 사용할 수 있다. 분석 모듈(29)은 비교들을 수행하여 어떤 사용자들이 사용자(14)에게 제시되어야 하는 지를 결정한다. 그 비교들은 로케이션 영역(17a)에 관해 사용자(14)에 의해 표현되는 선호를 고려할 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 로케이션 영역(17a)에 있었거나, 있거나, 또는 있을 예정인 다른 사용자들의 프로파일들을 보기 위해 선호를 제출할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자(14)에 의해 제출된 선호는 특정한 프로파일들이 잠재적인 상대들의 사용자의 큐(예컨대, 사용자들의 리스트, 프로파일들의 카드들의 스택)에서 우선순위화되게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)가 유럽에 관심 있는 사용자들에 대한 선호를 제출하면, 분석 모듈(29)은 유럽에 갔었거나, 유럽에 있거나, 유럽을 방문할 계획이거나, 그리고/또는 유럽에 관심 있는 사용자들을 큐에서 더 높게 둘 수 있다. 비교들은 사용자(14)의 언급된 선호들 및 활동에 비추어 사용자들의 다양한 특성들을 점수화함으로써 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이는 사용자(14)가 더 많이 관련 있는 잠재적인 상대들을 제공할 수 있는 서버(20)에 의해 수행되는 상대들에 대한 검색을 향상시키기 위해 로케이션을 선호로서 표현할 수 있다는 점에서 유리할 수 있다.

일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자(14)에 의해 제출된 선호에 관련된 장소들에 연관되는 사용자들의 수를 결정할 수 있다. 분석 모듈(29)은 복수의 사용자들의 로케이션 정보(과거, 현재, 및 미래)를 분석하고 그들 사용자들을 특정 로케이션들(예컨대, 도시, 국가, 바(bar), 레스토랑, 이벤트, 축제, 콘서트, 스포츠 등)과 연관시킬 수 있다. 분석 모듈(29)은 사용자들의 수를 임계값과 비교함으로써 어떤 로케이션들이 상당한 수의 사용자들과 연관되는지를 결정할 수 있다. 분석 모듈(29)은 유사한 사용자들 간에 어떤 로케이션들이 가장 인기있는지를 결정할 수 있다. 사용자(14)가 로케이션에 대한 선호를 나타낼 때, 분석 모듈(29)은 인기 있는 로케이션들에 관련된 사용자(14)에게 정보를 제시할 수 있다. 예를 들어, 분석 모듈(29)은 특정한 바가 서버(20)에 등록되는 상당한 수의 사용자들이 있었거나, 현재 있거나, 또는 있을 계획인 장소임을 사용자(14)에게 나타낼 수 있다. 다른 예로서, 분석 모듈(29)은 다수의 사용자들이 봄에 특정한 음악 축제에 참석할 계획임을 사용자(14)에게 나타낼 수 있다. 이는 사용자(14)가 로케이션들에 연결들을 만들려고 하고 방문하거나 또는 방문할 계획인 다른 사람들 주위에 있을 그들 로케이션들을 식별하는데 유익할 수 있다.

일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자(14)와 동일한 로케이션 또는 로케이션 유형에 있을 수 있는 서버(20)에 등록된 다른 사용자들(이를테면 사용자(15))의 표시를 사용자(14)에게 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자(15)는 경로들(31a 및 31b)에 의해 나타낸 바와 같이 로케이션 영역(17b)에 도착할 수 있다. 얼마 후, 사용자(14)는 경로들(30a 및 30b)에 의해 나타낸 바와 같이 로케이션 영역(17b)에 도착한다. 로케이션 영역(17b)에 도착한 후, 단말(10b)은 사용자(15) 및 로케이션 영역(17b)에 관한 로케이션 정보를 서버(20)에게 송신한다. 로케이션 영역(17b)에 도착한 후, 단말(10a)은 사용자(14) 및 로케이션 영역(17b)에 관한 정보를 서버(20)에게 송신한다. 사용자(14)는 로케이션 영역(17b)에 있을 수 있는 서버(20)에 등록된 다른 사용자들에 관한 정보를 수신하기 위한 요청을 서버(20)에게 전송할 수 있다. 분석 모듈(29)은 저장 구조(23)에서의 로케이션 정보와 저장 구조(25)에서의 서버(20)에 등록된 사용자들의 특성들에 관한 정보를 분석하여 로케이션 영역(17b)에 있을 수 있는 서버(20)의 다른 사용자들을 결정한다. 분석 모듈(29)은 사용자(14)에 의해 이전에 제출된 선호들과 매칭되는 하나 이상의 특성들을 갖는, 사용자(14)와 동일한 시간에 로케이션(17b)에 또한 있을 수 있는 하나 이상의 사용자들(이를테면 사용자(15))에 관한 정보를 제공하는 표시가 사용자(14)에게 전송되게 할 수 있다. 그 표시는 사용자(14)가 로케이션(17b)에서부터 출발한 후 또는 사용자(14)가 로케이션(17b)에 여전히 있는 동안 전송될 수 있다. 분석 모듈(29)은 사용자(14)로부터 로케이션 정보를 수신하고 프로세싱하고 그 표시를 사용자(14)에게 실시간으로 제공하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자(14)와 동일하거나 또는 유사한 로케이션 영역들에 있거나 또는 있었던 한 명 이상의 사용자들을 사용자(14)에게 알리는 표시를 사용자(14)에게 제시하는 것은 사용자(14)와 동일한 로케이션에 있고 사용자(14)에게 관심이 있을 수 있는 다른 사용자들에 관한 정보가 사용자(14)에게 제공될 수 있다는 점에서 유리할 수 있다. 이는 사용자(14)가 관심을 가질 수 있는 사람들을 만날 기회를 사용자(14)에게 제공할 수 있다.

일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자(14)와 사용자(15)가 몸소 만났는지의 여부를 결정하도록 구성될 수 있다. 분석 모듈(29)은 사용자(14 및 15)가 디바이스들(10a~10b)을 통해 연결되었다(예컨대, 서버(20) 또는 관련된 애플리케이션을 통해 대화하며, 잠재적인 상대들로서 서로에게 제시되었으며, 함께 매칭되었다)고 결정할 수 있다. 분석 모듈(29)은 사용자(14)와 사용자(15)가 동일한 시간에 동일한 로케이션 영역에 있었다고 결정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 동일한 로케이션 영역 내에서 사용자들(14 및 15)의 근접을 결정할 수 있다. 분석 모듈(29)은 사용자들(14 및 15)이 로케이션 영역에서 상호작용했다고 결정하기 위해 근접도를 임계값과 비교할 수 있다. 사용자들(14 및 15)이 만났고 및/또는 상호작용했다고 결정하는 것에 응답하여, 분석 모듈(29)은 표시 또는 통지가 피드백을 요청하는 사용자들(14 및 15)에게 제시되게 할 수 있다. 예를 들어, 분석 모듈(29)은 미팅이 어떻게 진행되었는지에 관한 피드백, 두 명의 사용자들이 데이트를 했는지의 여부, 데이트가 어땠는지, 또는 다른 사용자 및 상호작용에 관한 임의의 피드백을 요청할 수 있다. 피드백은 답변, 등급, 점수, 척도를 선택하는 것, 기입된 피드백을 제공하는 것, 또는 피드백을 제공하는 임의의 다른 방법에 의해 제공될 수 있다. 분석 모듈(29)은 이 피드백을 이용하여 상이한 사용자들을 사용자(14 및 15)에게 제시하거나, 사용자들(14 및 15)을 상이한 사용자들에게 제시하거나, 또는 일반적으로 표시들을 제시하도록 자신의 제안 모듈을 변경할 수 있다. 일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자들(14 및 15)이 만나는 로케이션에 대한 피드백을 요청할 수 있다. 예를 들어, 분석 모듈(29)은 사용자들(14 및 15)에게 로케이션을 그것이 양호한 데이트 스폿인지 아닌지 등급화할 것을 요청하거나, 분위기의 표시를 제공하거나, 얼마나 많은 다른 사람들이 거기에 있었는지를 나타내거나, 또는 임의의 정보를 분석 모듈(29)에 제공할 수 있다. 분석 모듈(29)은 해당 피드백을 이용하여 로케이션들을 등급화하고 그들 등급들을 사용자들에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)가 사용자(15)를 만날 양호한 스폿을 찾고 있다면, 특정한 로케이션들에 관한 다른 사용자들로부터의 피드백 또는 피드백의 집성을 검토할 수 있다.

일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자(14) 및/또는 사용자(15)가 있었거나, 현재 있거나, 또는 있을 로케이션 영역들 및 로케이션 유형들을 포함하여, 사용자(14)의 로케이션 정보에 의존하는 활동에 대한 잠재적인 로케이션 영역들에 대한 제안들을 사용자(14)에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)가 사용자(15)와 데이트하기 원하면, 분석 모듈(29)은 양 사용자(14 및 15)가 음악 공연장들에 자주 가는 것으로 결정하고, 그들이 만날 새로운 음악 공연장을 제안할 수 있다. 다른 예로서, 분석 모듈(29)은 사용자(14 및 15) 둘 다가 주말에 도시의 특정한 영역에 방문한다고 결정하고, 도시의 해당 영역에서 레스토랑을 제안할 수 있다. 다른 예로서, 분석 모듈(29)은 사용자(14 및 15)가 둘 다 다음 주 스포츠 경기에 참가할 계획이라고 결정할 수 있고 해당 스포츠 경기에서 만나기 위해 하나 또는 양 사용자들에게 나타낼 수 있다.

도 2 내지 도 4는 도 1a의 시스템(100)의 동작의 실시예들을 예시하는 흐름도들이다. 일반적으로, 도 2 내지 도 4에서 예시되는 단계들은 적절한 경우 결합되거나, 수정되거나, 또는 삭제될 수 있고, 추가적인 단계들은 예시적인 동작에 또한 추가될 수 있다. 더욱이, 설명되는 단계들은 임의의 적합한 순서로 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 아래에서 설명되는 단계들은 도 1a 내지 도 1c를 참조하여 위에서 논의된 엘리먼트들 또는 다른 적합한 엘리먼트들의 임의의 적합한 조합에 의해 수행될 수 있다.

도 2는 사용자(14)가 어떤 시간에 또한 있었던 로케이션 영역 또는 로케이션 유형에 있었던 도 1a의 서버(20)에 등록된 사용자들(이를테면 사용자(15))의 표시를 도 1c의 분석 모듈(29)이 도 1a의 사용자(14)에게 제공할 수 있는 방법의 하나의 실시예를 도시하는 흐름도이다. 도 2에 예시된 단계들의 하나 이상은 서버(20)에 등록된 하나 이상의 사용자들에 대해 분석 모듈(29)에 의해 반복될 수 있다.

단계 210에서, 일부 실시예들에서, 서버(20)는 서버(20)에 등록된 다양한 사용자들(이를테면 사용자(15))로부터 로케이션 정보를 수신하고 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(20)에 등록된 사용자들이 있었던 로케이션 영역들을 나타내는 이력 로케이션 정보는 이 단계에서 수신될 수 있다. 현재 로케이션, 로케이션 영역, 및/또는 로케이션 유형에 대한 현재 로케이션 정보가 또한 수신될 수 있다. 사용자(예컨대, 사용자(14))가 있을 로케이션들, 로케이션 영역들, 및/또는 로케이션 유형들에 대한 장래 로케이션 정보가 또한 수신될 수 있다. 일부 실시예들에서, 로케이션 정보는 사용자가 거기에 있었던 때 및/또는 그 사용자가 그 로케이션에 있을 때의 해당 시간과 함께 저장될 수 있다. 단말들(10a~10b)과 같은 단말들은 로케이션 모듈(13)과 같은 모듈들을 사용하여 로케이션 정보를 전송할 수 있다. 로케이션 정보는 다음 중 하나 이상에 관한 정보를 포함할 수 있다: 경도/위도 좌표들, 물리적 주소, 교차로, 이웃, 자치주, 도시, 주, 집 코드, 지역 번호, 지역, 국가, 또는 지리적 로케이션을 기술하는 다른 적합한 정보. 일부 실시예들에서, 허용오차 파라미터(들)가 로케이션 정보가 얼마나 정밀한지를 나타내는 로케이션 정보에 포함될 수 있다. 예를 들어, 로케이션 정보는 두 개의 거리들의 교차로를 포함할 수 있고, 허용오차 파라미터는 그 정보가 10개의 블록들 내에서 정확하다는 것을 나타낼 수 있다. 서버(20)는 이 단계에서 수신된 로케이션 정보가 저장 구조(23)와 같은 저장된 구조에 저장되게 할 수 있다. 로케이션 정보와 함께, 서버(20)는 다음과 같은 다른 정보를 저장할 수 있다: 로케이션 정보에 연관되는 서버(20)에 등록되는 사용자들 중 하나 이상의 사용자들에 관한 정보, 로케이션 정보를 제출하는 사용자들의 특성들, 사용자들이 로케이션 정보에 연관되는 로케이션에 도착한 및/또는 그 로케이션에서부터 출발한 시간들, 로케이션 정보가 사용되어야 하는 방법에 관한 사용자 선호들, 또는 로케이션 정보에 연관되는 다른 데이터. 일부 실시예들에서, 서버(20)는 이 단계에서 수신된 로케이션 정보에 연관되는 로케이션 유형을 저장하도록 구성될 수 있다. 일 예로서, 서버(20)는 POI 데이터베이스(40)로부터 로케이션 유형에 대한 정보를 수신하고 해당 정보를 이 단계에서 수신된 로케이션 정보와 함께 저장할 수 있다. 예시적인 로케이션 유형들은 관심 지점(POI), 레스토랑, 사업체, 유적지, 쇼핑, 사업체들의 이름들, 박물관들, 또는 로케이션 정보에 의해 식별되는 지리적 영역의 다른 적합한 설명들을 포함한다. 단계 210에서 수신되고 저장되는 정보는 콘서트, 스피치, 또는 스포츠 경기와 같이 로케이션 정보에 관련된 이벤트 정보를 포함할 수 있다.

단계 220에서, 일부 실시예들에서, 사용자(14)로부터의 로케이션 정보(이를테면 지속적인 로케이션 정보)가 서버(20)에 의해 수신될 수 있다. 예를 들어, 로케이션 영역들 또는 사용자(14)가 있었던 로케이션 영역들에서의 이벤트들을 나타내는 이력 로케이션 정보는 이 단계에서 수신될 수 있다. 사용자(14)는 로케이션 영역(17a)에 도착하였을 수 있고 단말(10a)은 로케이션 모듈(13)로부터의 정보를 사용하여 이 단계에서 수신된 로케이션 정보를 송신하였을 수 있다. 이 송신은 수동적으로 또는 능동적으로 수행되었을 수 있다. 예를 들어, 단말(10a)은 사용자(14)가 다양한 로케이션 영역들로 여행함에 따라 로케이션 정보를 송신하도록 구성되었을 수 있다. 다른 예로서, 단말(10a)은 특정 애플리케이션이 단말(10a) 상에서 실행될 때 로케이션 정보를 송신하도록 구성되었을 수 있다. 다른 예로서, 단말(10a)은 사용자(14)로부터의 표시(즉, 사용자(14)가 로케이션 정보가 전송되어야 함을 나타내는 단말(10a)의 스크린의 액티브 부분의 버튼 또는 탭들을 누름)에 응답하여 로케이션 정보를 송신하도록 구성될 수 있다.

단계 230에서, 일부 실시예들에서, 단계 220에서 수신된 로케이션 정보는 단계 210에서 저장된 로케이션 정보와 분석 모듈(29)에 의해 비교된다. 일 예로서, 이는 다른 사용자들이 사용자(14)가 있는 동일한 로케이션 영역에 있었는지 또는 단계 220에서 수신된 로케이션 정보에 의해 나타내어진 바와 같이 있는 사용자(14)가 있는 동일한 이벤트에 참석했는지를 결정하기 위해 행해질 수 있다. 다른 예로서, 이는 단계 220에서 수신된 로케이션 정보에 의해 나타내어진 바와 같이 사용자(14)가 있었던 동일한 로케이션 영역에 다른 사용자들이 있었는지, 있는지, 또는 있을 것인지를 결정하기 위해 행해질 수 있다. 다양한 방법들이 이 단계에서 로케이션 정보를 비교하는데 사용될 수 있다. 사용되는 방법은, 다양한 실시예들에서, 단계들(210 및 220)에서 수신 및/또는 저장되는 로케이션 정보의 유형에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 위도 및 경도 좌표들은 서로 비교될 수 있고, 그것들이 동일한 로케이션 영역 내에 있는 것으로 간주되는지의 여부를 결정하는데 임계값이 사용될 수 있다. 다른 예로서, 주소들, 집 코드들, 또는 지역 번호들과 같은 로케이션 정보는 상대가 있는 곳을 결정하기 위해 서로 비교될 수 있다. 다른 예로서, 위도 및 경도 좌표들과 같은 로케이션 정보는 위도 및 경도 좌표들이 나타내는 로케이션을 결정하고 해당 로케이션에서부터 주소까지의 거리를 계산함으로써 주소와 비교될 수 있다. 그 거리는 그 다음에 아래에서 추가로 논의되는 바와 같이 임계값과 비교될 수 있다. 다른 예로서, 위도 및 경도 좌표들은 그 좌표들에 의해 나타내어진 로케이션이 집 코드에 연관되는 지리적 영역 내에 속하는지를 결정함으로써 집 코드와 비교될 수 있다. 다른 예로서, 이 단계에서 단계 220에서 수신된 로케이션 정보의 로케이션 유형과 단계 210에서 저장된 로케이션 정보는 비교될 수 있다.

단계 235에서, 일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 단계 220에서 수신된 로케이션 정보와 단계 210에서 수신된 로케이션 정보 사이의 차이가 임계값 미만인지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 거리 임계값이 이 단계에서 사용될 수 있다. 이는 비교되고 있는 로케이션 정보가 동일한 로케이션 영역을 나타내기에 충분할만큼 지리적으로 가까운지의 여부를 결정할 수 있다. 다수의 거리 임계값들이 비교되고 있는 로케이션 정보의 유형에 의존하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 두 개의 주소들을 비교할 때, 임계값 미만이 되기 위해 주소들이 동일해야 하도록 임계값은 설정될 수 있다. 주소들을 비교할 때 다른 예로서, 임계값은 주소들이 특정된 양(즉, 3 개 블록들)만큼 상이해지는 것을 허용하도록 설정될 수 있다. 다른 예로서, 비교되고 있는 로케이션 정보가 위도/경도 좌표들의 두 개의 세트들이면, 임계값은 두 개의 좌표 쌍들 사이의 거리(예컨대, 2마일)일 수 있다. 다른 예로서, 주소를 집 코드와 비교할 때, 임계값은 주소가 집 코드에 연관되는 영역 내에 위치되는 것일 수 있거나 또는 그 주소가 집(zip)에 연관되는 영역에 또는 집(zip)에 연관되는 영역에 인접한 영역에 위치되는 것일 수 있다. 다른 예로서, 로케이션 유형들을 비교할 때, 로케이션 유형들이 동일하면 상대가 결정되도록 임계값은 설정될 수 있다. 다른 예로서, 로케이션 유형들을 비교할 때, 로케이션 유형들이 유사하면 상대가 결정되도록 임계값은 설정될 수 있다(즉, 미국 요리를 서비스하는 레스토랑의 로케이션 유형이 아시아 요리를 서비스하는 레스토랑의 로케이션 유형에 대한 상대로서 간주될 수 있다). 임계값들은 로케이션 정보에 의해 나타내어진 로케이션 영역들에 기초하여 상이할 수 있다. 예를 들어, 임계값들은, 큰 도시에 대한 하나의 임계값과 작은 도시에 대한 다른 임계값을 사용하는 것과 같이, 식별된 도시 또는 영역에 기초하여 가변할 수 있다. 비교되고 있는 로케이션 정보 사이의 차이가 임계값 미만이면, 단계 210에서 수신된 로케이션 정보에 연관되는 사용자들은 단계 240에서 추가로 고려될 수 있다. 비교되고 있는 로케이션 정보가 임계값에 있거나 또는 그 임계값을 초과한다고 결정되면, 단계 210에서 수신된 로케이션 정보에 연관되는 사용자들은 추가로 고려되지 않을 수 있다. 일부 실시예들에서, 로케이션 정보 사이의 차이가 임계값에 있거나 또는 그 임계값을 초과하면, 사용자(14)는 로케이션 정보가 비교되고 있는 사용자와 동일한 로케이션 영역에 있지 않을 수 있다.

일부 실시예들에서, 단계들(230 및 235)은 분석 모듈(29)이 서버(20)에 가입한 다양한 사용자들로부터의 단계 210에서 저장된 로케이션 정보를 분석함에 따라 다수 회 수행될 수 있다. 분석 모듈(29)은 이들 단계들을 사용자 그룹들로 수행할 수 있거나 또는 이들 단계들을 로케이션 정보가 저장 구조(23)에 저장되는 모든 사용자들로 수행할 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버(20)에 등록된 사용자들과는 동일하거나 또는 유사한 다수의 로케이션 영역들에 사용자(14)가 방문하는지의 여부를 분석 모듈(29)이 결정하도록 단계들(230 및 235)은 수행될 수 있다. 예를 들어, 분석 모듈(29)은 사용자(14)와 사용자(15)가 동일하거나 또는 유사한 다수의 로케이션 영역들에 방문하거나 또는 로케이션 영역과 동일한 이벤트에 참석하였다고 결정할 수 있다.

단계 240에서, 일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 단계 220에서 수신된 로케이션 정보에 포함되는 시간 정보를 단계들(230 및 235)에서 동일한 로케이션 영역에 있는 것으로 결정되었던 단계 210에서 수신된 로케이션 정보에 연관되는 시간 정보와 비교할 수 있다. 이 단계에서 비교되는 시간 정보는 밀리초, 초, 분, 시, 일, 주, 월, 년 및/또는 다른 적합한 시간 측정결과들을 포함할 수 있다. 이 단계는 단계들(230 및 235)에서 사용자(14)와 동일한 로케이션 영역에 있는 것으로 결정되었던 사용자들이 로케이션 영역에 도착한 또는 그 로케이션 영역에서 출발한 그리고 사용자(14)가 그 로케이션 영역에 도착한 이후 얼마나 오랜 시간이 지났는지를 분석 모듈(29)이 결정할 수 있도록 수행될 수 있다. 이 단계에서 비교되는 시간 정보는 사용자(14)가 단계 220에서 수신된 로케이션 정보에 의해 나타내어진 로케이션 영역에 도착한 시간, 다른 사용자들이 해당 로케이션 영역에 도착한 시간, 다른 사용자들이 해당 로케이션 영역을 떠난 시간, 및/또는 다른 사용자들이 상이한 로케이션 영역에 도착한 시간일 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자가 로케이션 영역을 떠난 시간은 사용자가 로케이션 영역에 도착한 시간, 사용자가 상이한 로케이션 영역에 도착한 시간, 또는 사용자가 동일한 로케이션 영역에 머물렀던 기간에 기초하여 결정될 수 있다.

단계 245에서, 일부 실시예들에서, 단계 240에서 비교되는 시간 정보에서의 차이는 시간 임계값과 비교될 수 있다. 그 차이가 임계값보다 크면, 단계 250은 수행될 수 있다. 그 차이가 임계값 미만이면, 연관된 사용자들은 더 이상 고려되지 않을 수 있다. 임계값보다 큰 차이는 다른 사용자가 로케이션 영역을 떠난 후 사용자(14)가 로케이션 영역에 도착했음을 나타낼 수 있다. 임계값 미만인 차이는 사용자(14)가 동일한 시간에 다른 사용자와 함께 로케이션 영역에 있다는 것을 나타낼 수 있다. 예시적인 시간 임계값들은 10분, 20분, 및 1시간을 포함한다.

일부 실시예들에서, 단계 245는 단계 240에서 비교된 시간 정보에서의 임의의 차이가 시간 임계값 미만인지의 여부를 결정함으로써 수행될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 그 차이가 임계값 미만이면, 단계 250은 수행될 수 있다. 그 차이가 임계값보다 크면, 연관된 사용자들은 더 이상 고려되지 않을 수 있다. 예시적인 시간 임계값들은 10초, 10분, 20분, 및 30분을 포함한다. 이는 동일한 시간에 또는 그 근처에서 서버(20)에 등록된 다른 사용자들과 동일한 로케이션 영역 또는 로케이션 유형에 사용자(14)가 있었는지를 결정하도록 분석 모듈(29)이 구성될 상황들에 적용될 수 있다. 위에서 논의된 시간 임계값은 설정 가능할 수 있다. 예를 들어, 시간 임계값은 단계 220에서 수신된 로케이션 정보에 따라 달라질 수 있다. 다른 예로서, 시간 임계값은 단계 220에서 수신된 로케이션 정보에 연관되는 인구밀도에 따라 달라질 수 있다.

일부 실시예들에서, 단계들(240 및 245)은 수행되지 않을 수 있다. 예를 들어, 분석 모듈(29)은 사용자(14)와 동일한 시간에 또는 상이한 시간에 동일한 로케이션 영역에 있었던 서버(20)에 등록된 사용자들의 통지가 사용자(14)에게 제시되도록 구성될 수 있다.

단계 250에서, 일부 실시예들에서, 로케이션 정보가 210에서 저장되었던 특정한 사용자들의 특성들은 사용자(14)의 선호들 및/또는 특성들과 비교될 수 있다. 특성들이 이 단계에서 비교되는 사용자들은 사용자(14)와 동일한 로케이션 영역에 있었던 그리고 단계들(230 내지 245)에 관해 위에서 논의된 바와 같이 사용자(14)가 도착했을 때보다 충분히 나중의 시간에 로케이션 영역을 떠난 사용자들일 수 있다. 단계 250에서 비교되는 특성들 및/또는 선호들의 예들은 관심사, 키, 나이, 체중, 성별, 소득, 눈 색깔, 머리카락 색깔, 직업, 거주지 또는 매칭을 위한 다른 적합한 특성들을 포함할 수 있다. 이 단계는 서버(20)에 등록된 사용자들의 프로파일 정보와 같은 저장 구조(25)에서의 정보를 사용하여 수행될 수 있다.

단계 255에서, 일부 실시예들에서, 사용자(14)의 충분한 수의 선호들이 단계 250에서 비교되는 사용자들의 특성들과 매칭되는지의 여부가 결정될 수 있다. 매칭 특성들의 수는 원하는 허용오차 수준에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)가 자신의 선호들에 따른 잠재적인 매칭 후보들을 거의 갖지 않는다면, 충족되고 있는 하나의 선호만으로 충분할 수 있다. 다른 예로서, 사용자(14)와 매칭되는 많은 잠재적인 후보들이 있다면, 하나를 초과하는 선호가 이 단계에서 충족될 것이 요구될 수 있다. 단계 255에서의 결정은 사용자(14)의 프로파일 또는 선호들에서의 변경들에 응답함으로써 동적이 될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)가 연관된 프로파일을 변경하면, 잠재적인 매칭 후보들의 수는 변경될 수 있다. 잠재적인 매칭 후보들의 수에서의 변경은 단계 255에서 발생하는 사용자(14)의 충분한 수의 선호들이 매칭되었는지의 여부의 결정을 또한 변경할 수 있다. 단계 260은 사용자(14)의 충분한 수의 선호들을 충족시키는 특성들을 가지는 사용자들에 관해 수행될 수 있다. 사용자(14)의 충분한 수의 선호들을 충족시키는 특성들을 갖지 않는 사용자들은 이 프로세스에서 더 이상 고려되지 않을 수 있다. 일부 실시예들에서, 이는 사용자(14)가 회의에 관심이 있는 사용자들만을 선택하는 결과를 초래할 수 있다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 점수들은 단계 255에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)의 선호에 거의 매칭되었기 때문에 점수가 하나의 특성에 주어질 수 있는 한편 다른 특성이 사용자(14)의 선호에 거의 매칭되지 않았기 때문에 더 낮은 점수를 받을 수 있다. 이들 점수들(따로따로 또는 조합됨)은 선호들이 매칭되었는지를 결정하기 위해 하나 이상의 임계값들과 비교될 수 있다. 점수들은 사용자(14)가 자신의 선호들에 관해 나타낸 중요도 레벨들에 기초하여 또한 분석될 수 있다.

단계 260에서, 일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 사용자(14)가 또한 동일한 시간에 있었던 로케이션 영역 또는 로케이션 유형에 있었던 서버(20)의 사용자들에 관련된 정보를 포함하는 표시가 사용자(14)에게 제시되게 할 수 있다. 표시에서의 정보는 사용자(14)가 존재할 수 있거나 또는 존재했을 로케이션 영역을 기준으로 서버(20)에 등록된 사용자가 존재했을 수 있는 로케이션 영역에 관한 정보를 포함할 수 있다. 그 표시는 사용자(14)가 다른 사용자들과 공통적으로 갖는 정확한 로케이션 영역을 나타내지 않을 수 있다. 예를 들어, 다른 사용자가 참석하는 커피 숍 또는 체육관을 정확히 나타내는 대신, 그 표시는 영역, 이웃, 쇼핑 센터, 거리 블록, 또는 사용자(14)가 사용자(15)와 공통으로 갖는 다른 지리적 설명을 사용자(14)에게 개시할 수 있다. 다른 예로서, 표시에서의 정보는 사용자(14)가 서버(20)에 등록된 다른 사용자들과 공통적으로 갖는 로케이션 유형(예컨대, 사용자(14) 및 다른 사용자들이 커피 숍들, 라이브러리들, 또는 볼링장들에 방문함)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 표시는 다음을 나타내는 정보를 포함할 수 있다: 사용자(14)는 상이한 시간들에 사용자(15)와 동일한 로케이션 영역에 또는 그 근처에 있었거나, 사용자(14)는 동일한 또는 거의 동일한 시간에 사용자(15)와 동일한 로케이션 영역에 또는 그 근처에 있었거나, 사용자(14)는 동일한 또는 거의 동일한 시간에 사용자(15)와 동일한 로케이션 유형에 있었거나, 또는 사용자(14)는 상이한 시간들에 사용자(15)와 동일한 로케이션 유형에 또는 그 근처에 있었다.

이 표시에 포함될 수 있는 정보는 서버(20)와 통신하는데 사용되는 사용자 식별자들, 실제 이름들, 사진들, 관심사, 개인 정보, 연락처 정보, 및/또는 서버(20)에 등록된 사용자들의 다른 특성들을 포함할 수 있다. 이 단계에 사용자(14)에게 제시되는 사용자들의 리스트는 사용자들의 거주지, 그들 사용자들이 로케이션 영역을 떠난 때와 사용자(14)가 그 로케이션 영역에 도착한 때 사이의 시간 차, 얼마나 많은 사용자(14)의 선호들이 충족되는지, 사용자들이 공통으로 갖는 장래 로케이션들, 또는 다른 적합한 특성들 또는 인자들을 포함하는 하나 이상의 인자들에 의해 정렬될 수 있다. 그 정보는 사용자(14)가 로케이션 영역에 도착했거나 도착할 때와 이 단계에 정보가 제시된 사용자들이 로케이션 영역에 도착했거나, 도착할 예정이거나, 또는 떠난 때 사이의 시간 차이를 또한 포함할 수 있다. 그 정보는 단계 220에서 수신된 사용자(14)의 로케이션 정보와 이 단계에서 정보가 제시되는 사용자들의 로케이션 정보 사이의 거리를 또한 포함할 수 있다. 이 단계에서 제시된 정보는 사용자(14)와 사용자(15)가 공통으로 경로 또는 루트를 가진다(즉, 사용자들(14 및 15)이 동일한 로케이션 영역들을 동일한 순서로 방문한다)는 것을 나타낼 수 있다.

이 단계에서 제시된 정보는 서버(20)에서부터 단말(10a)로 전송될 수 있다. 단말(10a)은 표시가 제시되기 위해 이용 가능하다는 통지를 사용자(14)에게 제공할 수 있다. 일 예로서, 이 정보는 사용자(14)가 어떤 사용자(14)가 만날 기회를 놓쳤는지를 결정할 수 있고 서버(20)에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들을 사용하여 이러한 사용자들과 접촉하려고 시도하도록 동기부여될 수 있다는 점에서 사용자(14)에게 유용할 수 있다. 사용자(14)는 분석 모듈(29)이 단계 260에서 제시되게 하는 표시 때문에 자신이 잠재적인 상대와의 연결을 놓쳤다는 것을 인지할 수 있다. 이점의 다른 예로서, 사용자(14)는 전에 로케이션 영역에 방문했던 사람들의 특성들을 결정할 수 있고 그들 특성들이 사용자(14)가 관심있어 하는 것이기 때문에 복귀하기로 결정할 수 있다. 사용자(14)는 관심있는 사람(people-of-interest)에게 연락하기 위한 정보 또는 옵션들을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 서버(20)에 의해, 이메일에 의해, 또는 전화기에 의해 제공되는 서비스를 사용하여 관심있는 사람과 연락할 수 있다. 이점의 다른 예로서, 사용자(14)는 사용자(14)가 단계 260에서 정보를 제시받은 후 사용자가 방문한 로케이션 영역들로부터의 다른 사용자들과 사용자(14)가 매칭되지 않아야 한다는 것을 나타낼 수 있다.

일부 실시예들에서, 도 2의 단계들은 예시된 것과는 상이한 순서로 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계들(250 및 255)은 단계들(230 및 235) 전에 수행될 수 있다. 다른 예로서, 단계들(250 및 255)은 단계들(240 및 245) 전에 수행될 수 있다.

도 3은 도 1c의 분석 모듈(29)이 사용자(14)와 동일한 로케이션 영역의 장소들에 있었던 도 1a의 서버(20)에 등록된 사용자들(이를테면 사용자(15))의 수의 표시를 도 1a의 사용자(14)에게 제공할 수 있는 방법의 하나의 실시예를 도시하는 흐름도이다.

단계 310에서, 일부 실시예들에서, 로케이션 정보는 서버(20)에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들에 등록된 사용자들(이를테면 사용자(15))로부터 서버(20)에 의해 수신될 수 있다. 이 단계는 도 2의 단계 210과 유사하게 수행될 수 있다. 서버(20)에 등록된 사용자들은 로케이션 정보를 서버(20)에게 능동적으로 또는 수동적으로 송신하는 단말들(10a 및 10b)과 같은 것들이 있는 디바이스들을 가질 수 있다. 로케이션 정보는 저장 구조(23)와 같은 구조에 저장될 수 있다. 물리적 주소 또는 위도/경도 좌표들과 같은 다양한 유형들의 로케이션 정보가 수신될 수 있다.

단계 320에서, 일부 실시예들에서, 단계 310에서 수신된 로케이션 정보에 연관되는 장소들이 결정될 수 있다. 이 단계는 분석 모듈(29)에 의해 수행될 수 있다. 단계 310에 의해 수신된 로케이션 정보는 단계 310에서 수신된 로케이션 정보에 또는 그 근처에 어떤 장소들이 있는지를 결정하기 위해 하나 이상의 데이터베이스들 또는 서비스들과 비교될 수 있다. 이 단계에서 결정된 장소들의 예들은 장소의 유형, 레스토랑, 사업체, 쇼핑 센터, 이웃, 유적지, 서비스, 또는 다른 관심 지점들을 포함할 수 있다. 다른 예로서, 한 시간에 한 장소에서 발생하는 이벤트들이 결정될 수 있다. 장소들은 도 1a의 POI 데이터베이스(40)와 같은 데이터베이스 또는 서비스를 사용하여 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, 다수의 장소들이 서버(20)에 등록된 사용자들 중 하나에 연관되는 로케이션 정보의 주어진 아이템에 대해 결정될 수 있다. 예를 들어, 주소가 단계 310에서 수신되었을 수 있고, 단계 320에서, 해당 주소에 연관되는 사업체가 결정될 수 있다. 다른 예로서, 집 코드가 단계 310에서 수신될 수 있고 다수의 사업체들 또는 이웃들이 단계 320에서 결정될 수 있다. 다른 예로서, 주소가 단계 310에서 수신되었을 수 있고, 단계 320에서, 해당 주소에 있는 또는 그 근처의 다수의 사업체들이 결정될 수 있다.

단계 330에서, 일부 실시예들에서, 단계 320에서 결정된 장소들에 연관되는 사용자들의 수가 결정될 수 있다. 분석 모듈(29)은 이 단계를 수행할 수 있다. 이 단계에, 단계 310에서 수신된 정보로부터 단계 320에서 결정된 장소는 그러면 단계 310에서 수신된 로케이션 정보를 전송했던 사용자들에 상관된다. 단계 320에서 결정된 장소들에 갔거나 또는 갈 예정인 서버(20)에 등록된 사용자들의 수는 이 단계에서 결정될 수 있다. 예를 들어, 10명의 사용자들이 단계 320에서 결정된 레스토랑에 연관되었던 로케이션 정보를 제출하는 것으로 결정될 수 있다. 다른 예로서, 천명의 사용자들이 다음 주의 콘서트에 참석할 계획이거나 또는 참석할 것이 결정될 수 있다.

단계 340에서, 일부 실시예들에서, 서버(20)는 사용자(14)로부터 로케이션 정보를 수신할 수 있다. 이 단계는 도 2의 단계 220과 유사하게 수행될 수 있다. 사용자(14)는 이 정보가 단말(10a)을 통해 전송되게 했을 수 있다. 이 정보는 단말(10a)을 통해 수동적으로 또는 능동적으로 전송될 수 있다.

단계 350에서, 일부 실시예들에서, 하나 이상의 장소들이 단계 340에서 사용자(14)로부터 수신된 로케이션 정보로부터 결정될 수 있다. 예를 들어, 단계 340에서 수신된 로케이션 정보가 물리적 주소였다면, 사업체, 거주지, 또는 물리적 주소를 차지하는 다른 엔티티와 같은 하나의 장소가 결정될 수 있다. 다른 예로서, 집 코드가 단계 340에서 수신되었다면, 집 코드 내의 장소들(이를테면 사업체들, 거주지들, 이웃들 및 집 코드의 영역 내의 다른 엔티티들)이 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, 특정 지리적 로케이션을 언급하는 정보(이를테면 주소 또는 위도/경도 좌표들) 다수의 장소들이 결정될 수 있다. 예를 들어, 주소가 단계 340에서 수신되었다면, 해당 주소에 있는 또는 그 주변의 장소들은 주어진 반경(이를테면 1 마일, 두 블록들, 500 야드, 및/또는 다른 적합한 측정결과들) 내에서 결정될 수 있다. 이 단계는 단계 320과 유사하게 수행될 수 있다. 예를 들어, 도 1a의 POI 데이터베이스(40)는 데이터베이스에 있는 관심 지점들과 같은 장소들을 결정하기 위해 로케이션 정보와 데이터베이스를 비교하는데 사용될 수 있다.

단계 360에서, 일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 단계 350에서 결정된 장소들과 단계 320에서 저장된 장소들을 비교할 수 있다. 이는 단계 350에서 결정된 장소들과 단계 320에서 저장된 장소들 사이에 매칭이 있는지의 여부를 결정하기 위해 행해질 수 있다. 일부 실시예들에서, 이는 이들 장소(들)가 동일한 지리적 영역(이를테면 블록, 이웃, 집 코드, 쇼핑 센터, 몰(mall), 또는 다른 적합한 지리적 영역) 내에 있는지의 여부를 결정하기 위해 행해질 수 있다.

단계 370에서, 일부 실시예들에서, 서버(20)에 등록된 그리고 단계 350에서 결정된 장소들에 연관되는 사용자들의 수가 사용자(14)에게 제시된다. 이는 단계 360에서 결정된 매칭 장소들에 대응하는 단계 330에서 결정된 사용자들의 수를 식별함으로써 수행될 수 있다. 예를 들어, 만약 레스토랑이 단계 330에서 서버(20)에 등록된 연관된 30명의 사용자들이 있는 것으로 결정되었고, 해당 레스토랑이 단계 350에서 결정되었다면, 30명의 사용자들은 이 단계에서 결정될 것이다. 단계 350에서 결정된 장소들에 연관되는 사용자들이 수를 결정한 후, 분석 모듈(29)은 서버(20)가 단계 350에서 결정된 장소들의 표시와 단계 350에서 결정된 장소들에 방문했던 등록된 사용자들의 수를 전송하게 할 수 있다. 일부 실시예들에서 이는 유리할 수 있는데 왜냐하면 사용자(14)가 위치되는 장소 근처에서 자주 다니는 사용자들의 수에 관한 정보가 사용자(14)에게 제시될 수 있기 때문이다. 예를 들어, 서버(20)는 사용자(14) 및 서버(20)의 다른 등록된 사용자들이 서로 매칭 또는 데이트를 시도하는 데이트 서비스 또는 중매(matchmaking) 서비스를 제공할 수 있다. 사용자(14) 주위의 장소들에 있었던 등록된 사용자들의 수를 결정할 수 있는 것은 사용자(14)가 해당 로케이션에서 등록된 사용자들과 몸소 만날 수 있다는 점에서 유익할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자(14)는 그것들이 데이트를 위한 좋은 로케이션들인지의 여부, 그 로케이션의 분위기, 또는 사용자(14)에 대한 임의의 다른 유용한 정보와 같은 장소들에 대한 정보를 제시받을 수 있다. 이 정보는 다른 사용자들, 서드 파티 소스들, 또는 로케이션들 그것들 자체로부터 피드백을 통해 생성될 수 있다. 다른 예로서, 사용자(14)는 학생일 수 있고 서버(20)는 학생들을 위한 서비스를 제공할 수 있다. 사용자(14) 주위의 장소들을 방문했던 서버(20)의 다른 등록된 사용자들의 수를 사용자(14)에게 제시하는 것은 사용자(14)가 방문하는 것을 선호할 장소에 대한 결정을 사용자(14)가 내리는 것을 도울 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)가 다른 학생들이 해당 레스토랑에 자주 다닌다는 것을 알고 먹을 것을 레스토랑에서 선택하려고 시도했었다면 사용자(14)가 결정을 내리는 것을 도울 수 있다. 사용자(14)에 연관되는 단말(10a)은 서버(20)로부터 통신물을 수신하고 사용자들의 수 및 사용자(14) 주위의 다른 장소들의 표시를 스크린을 통해 제시할 수 있다. 단말(10a)은 서버(20)가 사운드, 아이콘, 배지(badge), 또는 진동과 같은 정보를 전송했다는 통지를 제공할 수 있다. 다른 예로서, 이 정보는 사용자(14)가 단말(10a)을 상이한 로케이션 영역들로 이동시키고 그 로케이션 영역들에서의 장소들에서 다른 등록된 사용자들의 수를 수신할 수 있도록 사용자(14)에 대한 증강 현실 경험으로서 제공될 수 있다. 이러한 정보는 로케이션 영역들의 장소들과 함께 단말(10a)의 스크린 상에 시각적으로 표현될 수 있다.

도 4는 도 1c의 분석 모듈(29)이 도 1a의 사용자(14)로부터 선호된 로케이션 정보를 수신하고 그것을 도 1a의 서버(20)에 등록된 다른 사용자들(이를테면 사용자(15))과의 매칭 서비스들을 향상시키기 위해 사용할 수 있는 방법의 하나의 실시예를 도시하는 흐름도이다.

단계 410에서, 일부 실시예들에서, 서버(20)에 등록된 사용자들로부터의 로케이션 정보가 서버(20)에 수신되고 저장될 수 있다. 이는 도 2의 단계 210과 유사하게 수행될 수 있다. 로케이션 정보는 서버(20)에 등록된 사용자들의 단말(10a)과 같은 단말들로부터 능동적으로 또는 수동적으로 전송될 수 있다. 로케이션 정보는, 예를 들어, 물리적 주소들 또는 위도/경도 좌표들을 포함할 수 있다. 로케이션 정보와 해당 로케이션 정보에 연관되는 사용자들은 도 1c의 저장 구조(23)와 같은 구조로 다른 정보(이를테면 로케이션 정보가 수신 또는 전송되었 시간)와 함께 서버(20)에 저장될 수 있다.

단계 420에서, 일부 실시예들에서, 사용자(14)로부터의 선호되는 로케이션 정보는 서버(20)에 의해 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 사용자(14)가 인정하는 레스토랑과 같은 장소에 있을 수 있다. 사용자(14)는 그 레스토랑에 또한 방문했던 다른 사람과 만나고 싶어할 수 있다. 그 결과, 사용자(14)는 레스토랑에 있었던 다른 자들과 매칭되기 위하여 그 레스토랑의 로케이션 정보를 서버(20)에 제출할 수 있다. 단말(10a)은 단계 420에서 수신되는 선호되는 로케이션 정보를 전송하는데 사용될 수 있다. 단계 420에서 수신된 로케이션 정보의 예들은 위도/경도 좌표들, 주소, 도시, 주, 집 코드, 관심 지점, 및/또는 로케이션의 다른 적합한 설명들을 포함할 수 있다. 일 예로서, 사용자(14)는 서버(20)와 통신하도록 구성되는 애플리케이션을 시작하기 위해, 스마트 폰과 같은 모바일 디바이스를 사용할 수 있다. 사용자(14)가 인정하는 로케이션에 있을 때, 사용자(14)는 사용자(14)에 관한 현재 로케이션 정보를 서버(20)에게 전송하도록 애플리케이션에 지시할 수 있다. 다른 예로서, 사용자(14)는 사용자(14)가 인정하는 이웃에 있을 수 있다. 사용자(14)는 이웃들과 연관될 수 있는 서버(20)의 다른 사용자들과 매칭되기 위하여 로케이션 정보를 서버(20)에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(20)는 매칭 서비스, 데이트 서비스, 또는 사용자(14)가 이웃과 연관되는 자들과 매칭되기 원하는 부동산 목록 서비스를 제공할 수 있다. 다른 예로서, 사용자(14)는 로케이션을 방문하려고 계획하고 있거나 또는 장래의 이벤트에 참석하려고 계획하고 있을 수 있다. 사용자(14)는 해당 로케이션 또는 해당 이벤트에 연관될 수 있는 서버(20)의 다른 사용자들과 매칭되기 위하여 해당 로케이션 또는 이벤트를 전송하라고 애플리케이션에게 지시할 수 있다.

단계 430에서, 일부 실시예들에서, 분석 모듈(29)은 단계 420에서 수신된 선호되는 로케이션 정보와 단계 410에서 저장된 로케이션 정보를 비교할 수 있다. 이는 단계 420에서 수신된 선호되는 로케이션 정보와 매칭되거나 또는 대응하는 것들에 연관되는 로케이션 정보를 갖는 서버(20)의 등록된 사용자들을 식별하기 위해 행해질 수 있다. 일부 실시예들에서, 로케이션 정보에 대응하는 로케이션 유형들은 비교된다. 로케이션 유형들은 로케이션 정보에 대해 결정될 수 있고, 로케이션 유형들에서 상대가 있는지의 여부가 결정될 수 있다. 로케이션 정보에 대응하는 장소들에서 발생하는 이벤트들이 결정될 수 있다. 예를 들어, 단계 420에서 수신된 선호되는 로케이션 정보가 커피 숍에 대응한다고 결정될 수 있다. 단계 410에서 제출된 로케이션 정보는 로케이션 유형에서 상대가 있는지를 알기 위해 커피 숍에 간 적이 있는 다른 사람들을 결정하기 위해 분석될 수 있다. 다른 특성들은 단계 430에서의 비교 동안 고려될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 원하는 상대들에 관한 다른 선호들을 특정할 수 있고 그들 선호들은 선호되는 로케이션 정보를 저장된 로케이션 정보와 비교함으로써 식별되는 사용자들과 비교될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 서버(20)에 의해 제공되는 데이트 서비스에 등록했을 수 있다. 사용자(14)는 40세 미만의 사용자들과 매칭되기를 선호한다는 것을 특정했을 수 있다. 분석 모듈(29)은 40세를 넘는 사용자가 동일한 선호되는 로케이션 정보를 또한 가졌다고 결정할 수 있고 선호되는 로케이션 정보가 저장된 로케이션 정보와 동일하더라도 사용자를 무시할 수 있다. 다른 예로서, 선호되는 로케이션 정보는 사용자(14)에 의해 제출된 다른 선호들보다 더 많은 가중값이 주어질 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 금발 머리를 가진 사람과 만나고 싶다고 특정할 수 있지만 분석 모듈(29)은 금발 머리를 갖지 않지만 매칭 로케이션 정보를 가지는 사람들 중 사용자(14)와의 상대들을 결정할 수 있다.

단계 440에서, 일부 실시예들에서, 선호되는 로케이션 정보와 저장된 로케이션 정보의 비교에 기초한 상대들은 사용자(14)에게 제시될 수 있다. 예를 들어, 분석 모듈(29)은 이러한 상대들이 사용자(14)에게 제시되게 할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이는 사용자(14)가 더 많은 관련 있는 결과들을 획득하기 위하여 서버(20)에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들에게 더 많은 선호들을 제공하는 것이 가능할 수 있다는 점에서 유익할 수 있다. 사용자(14)는 새로운 선호들을 발견하고 그것들을 서버(20)에 효율적으로 제공하여 더 많은 관련 있는 결과들을 획득할 기회를 또한 가질 수 있다. 상대들은 사용자(14)가 액세스하는 디바이스들, 이를테면 단말(10a) 상에 제시될 수 있다. 그 결과들은 선호되는 로케이션 정보를 제출하는 사용자(14)에 대한 응답으로서 제시될 수 있다. 예를 들어, 사용자(14)는 박물관과 같은 로케이션 안으로 들어가고 박물관에 또한 참석한 자들과 매칭되기를 원할 수 있다. 응답으로서, 서버(20)는 저장된 로케이션 정보를 분석하고 단계 440에서 제시된 상대들을 초, 분, 시간 또는 일 내에 제공할 수 있다. 사용자(14)는 새로운 상대들이 서버(20)에 의해 전송됨에 따라 해당 상대들을 단말(10a)에서 통지받을 수 있거나 또는 사용자(14)는 선호되는 로케이션 정보를 전송한 후 서버(20)에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들에 액세스할 때 새로운 상대들을 인식할 수 있다. 단계 440에서 제시된 상대들은 that 서버(20)가 선호되는 로케이션 정보를 수신하기 전에 이미 결정하였지만 선호되는 로케이션 정보를 수신한 결과로서 우선순위화된 상대들일 수 있다. 예를 들어, 선호되는 로케이션 정보가 사용자(14)에 의해 제출되기 전에 제출된 초기 선호 세트에 기초하여, 서버(20)는 사용자(14)에 대한 잠재적인 상대들을 위한 100명의 후보들을 식별할 수 있다. 선호되는 로케이션 정보를 수신하고 그들 100명의 후보들을 선호되는 로케이션 정보에 대응하는 로케이션 정보를 또한 가지는 자들로서 식별한 결과로서, 분석 모듈(29)은, 매칭 로케이션 정보가 있는 자들이 해당 로케이션 정보 없이 그들 상대들보다 사용자(14)에게 더 빨리 제시될 수 있도록, 한 세트의 100 명의 사용자들을 재순서화할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이는 사용자(14)가 더 많은 관련 있는 결과들을 더 빨리 인지할 수 있다는 점에서 이점을 제공할 수 있다.

도 5는 특정 실시예들의 하나 이상의 부분들을 구현하는데 적합한 예시적인 컴퓨터 시스템(500)을 도시한다. 본 개시가 특정 컴포넌트들을 갖는 특정 컴퓨터 시스템(500)을 특정 구성으로 설명하고 예시하지만, 본 개시는 임의의 적합한 컴포넌트들을 임의의 적합한 구성으로 갖는 임의의 적합한 컴퓨터 시스템에 생각이 미친다. 더구나, 컴퓨터 시스템(500)은, 예를 들어 하나 이상의 집적 회로(integrated circuit)(IC들), 하나 이상의 인쇄 회로 보드들(printed circuit boards)(PCB들), 하나 이상의 핸드헬드 또는 다른 디바이스들(이를테면 모바일 전화기들 또는 PDA들), 하나 이상의 개인용 컴퓨터들, 하나 이상의 슈퍼 컴퓨터들, 하나 이상의 서버들, 및 하나 이상의 분산 컴퓨팅 엘리먼트들과 같은 임의의 적합한 물리적 형태를 취할 수 있다. 도 1a 내지 도 1c의 하나 이상의 컴포넌트들과 도 2 내지 도 4의 하나 이상의 단계들은 아래에서 설명되는 컴퓨터 시스템(500)의 컴포넌트들의 모두, 또는 그 컴포넌트들의 임의의 적절한 조합을 사용하여 구현될 수 있다.

컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 입력 디바이스들(502)(이는 키패드, 키보드, 마우스, 스타일러스, 또는 다른 입력 디바이스들을 포함할 수 있음), 하나 이상의 출력 디바이스들(504)(이는 하나 이상의 디스플레이들, 하나 이상의 스피커들, 하나 이상의 프린터들, 또는 다른 출력 디바이스들을 포함할 수 있음), 하나 이상의 저장 디바이스들(506), 및 하나 이상의 저장 매체(508)를 가질 수 있다. 입력 디바이스(502)가 컴퓨터 시스템(500)의 외부 또는 내부에 있을 수 있다. 출력 디바이스(504)가 컴퓨터 시스템(500)의 외부 또는 내부에 있을 수 있다. 저장 디바이스(506)가 컴퓨터 시스템(500)의 외부 또는 내부에 있을 수 있다. 저장 매체(508)가 컴퓨터 시스템(500)의 외부 또는 내부에 있을 수 있다. 일부 실시예들에서, 도 1a의 단말들(10a 및 10b), 서버(20), 및 POI 데이터베이스(40)는 컴퓨터 시스템(500)에 포함되는 위에서 설명된 컴포넌트들의 일부 또는 전부를 사용하여 구현될 수 있다.

시스템 버스(510)는 컴퓨터 시스템(500)의 서브시스템들을 서로 커플링한다. 여기서, 버스에 대한 언급은 공통 기능을 서비스하는 하나 이상의 디지털 신호 라인들을 포함한다. 본 개시는 임의의 적합한 버스 아키텍처들을 갖는 임의의 적합한 버스 구조들(이를테면 하나 이상의 메모리 버스들, 하나 이상의 주변기기 버스들, 하나 이상의 국부 버스들, 또는 전술한 바의 조합)을 포함하는 임의의 적합한 시스템 버스(510)에도 생각이 미친다. 예시적인 버스 아키텍처들은 ISA(Industry Standard Architecture) 버스, EISA(Enhanced ISA) 버스, MCA(Micro Channel Architecture) 버스, VLB(Video Electronics Standards Association local) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, PCI-X(PCI-Express bus), 및 AGP(Accelerated Graphics Port) 버스를 비제한적으로 포함한다.

컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 프로세서들(512)(또는 중앙 프로세싱 유닛들(central processing units)(CPU들))을 포함한다. 프로세서(512)는 명령어들, 데이터, 또는 컴퓨터 주소들의 임시 국부 저장을 위한 캐시(514)를 포함할 수 있다. 프로세서들(512)은 메모리(516)를 포함한 하나 이상의 저장 디바이스들에 커플링된다. 메모리(516)는 랜덤 액세스 메모리(random access memory)(RAM)(518)와 판독전용 메모리(read-only memory)(ROM)(520)를 포함할 수 있다. 데이터 및 명령어들은 프로세서들(512)과 RAM(518) 사이에 양방향으로 전송될 수 있다. 데이터 및 명령어들은 ROM(520)으로부터 프로세서들(512)에 단방향으로 전송될 수 있다. RAM(518)과 ROM(520)은 임의의 적합한 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수 있다.

컴퓨터 시스템(500)은 프로세서들(512)에 양방향으로 커플링되는 고정 스토리지(522)를 포함한다. 고정 스토리지(522)는 저장 제어 유닛(507)을 통해 프로세서들(512)에 커플링될 수 있다. 고정 스토리지(522)는 추가적인 데이터 스토리지 용량을 제공할 수 있고 임의의 적합한 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수 있다. 고정 스토리지(522)는 운영 체제(operating system)(OS)(524), 하나 이상의 실행가능물들(EXEC들)(526), 하나 이상의 애플리케이션들 또는 프로그램들(528), 데이터(530) 등을 저장할 수 있다. 고정 스토리지(522)는 통상적으로 기본 스토리지보다 느린 보조 저장 매체(이를테면 하드 디스크)이다. 적절한 경우들에서, 고정 스토리지(522)에 의해 저장되는 정보는 가상 메모리로서 메모리(516) 안에 통합될 수 있다. 일부 실시예들에서, 고정 스토리지(522)는 하나 이상의 스토리지 영역 네트워크들(storage area networks)(SAN) 또는 네트워크 부속 스토리지(network-attached storage)(NAS)와 같은 네트워크 자원들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 도 1a 및 도 1c의 메모리(26), 저장 구조들(23 및 25), 그리고 분석 모듈(29)은 위의 메모리(516)의 설명과 같은 구성들을 사용하여 구현될 수 있다.

프로세서들(512)은, 예를 들어, 그래픽 컨트롤(532), 비디오 인터페이스(534), 입력 인터페이스(536), 출력 인터페이스(537), 및 저장 인터페이스(538)와 같은 다양한 인터페이스들에 커플링될 수 있으며, 그들 인터페이스들은 결국 적절한 디바이스들에 각각 커플링될 수 있다. 예시적인 입력 또는 출력 디바이스들은 비디오 디스플레이들, 트랙 볼들, 마우스들, 키보드들, 마이크로폰들, 터치 감응 디스플레이들, 트랜스듀서 카드 판독기들, 자기 또는 종이 테이프 판독기들, 태블릿들, 스타일러스들, 음성 또는 필기 인식기들, 생체측정(biometrics) 판독기들, 또는 컴퓨터 시스템들을 비제한적으로 포함한다. 네트워크 인터페이스(540)는 프로세서들(512)을 다른 컴퓨터 시스템에 또는 네트워크(542)에 커플링시킬 수 있다. 네트워크 인터페이스(540)는 유선, 무선, 또는 유선 및 무선 컴포넌트들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 이러한 컴포넌트들은 유선 네트워크 카드들, 무선 네트워크 카드들, 라디오들, 안테나들, 케이블들, 또는 임의의 다른 적절한 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(540)로, 프로세서들(512)은 특정 실시예들의 단계들을 수행하는 중에 네트워크(542)로부터 또는 그 네트워크에 정보를 수신 또는 전송할 수 있다. 특정 실시예들은 프로세서들(512) 상에서만 실행될 수 있다. 특정 실시예들은 프로세서들(512) 상에서 그리고 함께 동작하는 하나 이상의 원격 프로세서들 상에서 실행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세서들(512)은 도 1c의 분석 모듈(29)을 구현하는데 사용될 수 있으며 그리고/또는 도 1c의 분석 모듈(29)에 포함되는 명령어들 또는 코드에서 특정되는 단계들을 수행할 수 있다.

네트워크 환경에서, 컴퓨터 시스템(500)이 네트워크(542)에 연결되는 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 네트워크(542)에 연결되는 다른 디바이스들과 통신할 수 있다. 컴퓨터 시스템(500)은 네트워크 인터페이스(540)를 통해 네트워크(542)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(500)은 네트워크(542)로부터의 정보(이를테면 다른 디바이스로부터의 요청 또는 응답)를 네트워크 인터페이스(540)에서 하나 이상의 착신 패킷들의 형태로 수신할 수 있고 메모리(516)는 착신 패킷들을 후속 프로세싱을 위해 저장할 수 있다. 컴퓨터 시스템(500)은 메모리(516)가 전송되기 전에 저장할 수 있는 정보(이를테면 다른 디바이스에게의 요청 또는 응답)를 네트워크(542)에게 네트워크 인터페이스(540)로부터의 하나 이상의 발신 패킷들의 형태로 전송할 수 있다. 프로세서들(512)은 특정 요구에 따라, 메모리(516)에서의 착신 또는 발신 패킷에 액세스하여 그것을 프로세싱할 수 있다.

특정 실시예들은 본 개시에서 설명되거나 또는 예시되는 하나 이상의 프로세스들의 하나 이상의 단계들을 수행하기 위한 소프트웨어를 수록하는 하나 이상의 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 저장 제품들을 수반한다. 특정 실시예들에서, 매체, 소프트웨어, 또는 둘 다의 하나 이상의 부분들은 본 개시에서 설명되거나 또는 예시되는 하나 이상의 프로세스들의 하나 이상의 단계들을 수행하도록 특별히 설계되고 제조될 수 있다. 추가적으로 또는 대안으로서, 특정 실시예들에서, 매체, 소프트웨어, 또는 둘 다의 하나 이상의 부분들은 본 개시에서 설명되거나 또는 예시되는 프로세스들에 특정한 설계 또는 제조 없이 일반적으로 이용 가능할 수 있다. 예시적인 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 CD들(이를테면 CD-ROM들), FPGA들, 플로피 디스크들, 광학적 디스크들, 하드 디스크들, 홀로그램 저장 디바이스들, IC들(이를테면 ASIC들), 자기 테이프, 캐시들, PLD들, RAM 디바이스들, ROM 디바이스들, 반도체 메모리 디바이스들, 및 다른 적합한 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 비제한적으로 포함한다. 특정 실시예들에서, 소프트웨어는 컴파일러가 생성할 수 있는 머신 코드 또는 컴퓨터가 인터프리터를 사용하여 실행할 수 있는 상위 레벨 코드를 포함하는 하나 이상의 파일들일 수 있다.

제한이 아닌 일 예로서, 메모리(516)는 소프트웨어를 수록하는 하나 이상의 유형의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수 있고 컴퓨터 시스템(500)은 프로세서들(512)이 소프트웨어를 실행한 결과로서 본 개시에서 설명되거나 또는 예시되는 특정 기능을 제공할 수 있다. 소프트웨어를 메모리(516)는 저장할 수 있고 프로세서들(512)은 실행할 수 있다. 메모리(516)는 소프트웨어를 수록하는 대용량 스토리지 디바이스(516)의 컴퓨터 판독가능 저장 매체로부터 또는 네트워크 인터페이스(540)를 통해 하나 이상의 다른 소스들로부터 소프트웨어를 판독할 수 있다. 소프트웨어를 실행할 때, 프로세서들(512)은 메모리(516)에서 저장을 위한 하나 이상의 데이터 구조들을 정의하는 것과 특정 요구에 따라 소프트웨어의 하나 이상의 부분들에 의해 지시되는 바와 같은 데이터 구조들 중 하나 이상을 수정하는 것을 포함할 수 있는, 본 개시에서 설명되거나 또는 예시되는 하나 이상의 프로세스들의 하나 이상의 단계들을 수행할 수 있다. 일부 실시예들에서, 도 1a 및 도 1c의 메모리(26), 저장 구조들(23 및 25), 그리고 분석 모듈(29)은 위의 메모리(516)의 설명과 같은 구성들을 사용하여 구현될 수 있다.

일부 실시예들에서, 설명된 프로세싱 및 메모리 엘리먼트들(이를테면 프로세서들(512) 및 메모리(516))은 이들 엘리먼트들을 이용하여 수행되는 동작들이 다수의 디바이스들에 걸쳐 또한 분산될 수 있도록 다수의 디바이스들에 걸쳐 분산될 수 있다. 예를 들어, 이들 엘리먼트들을 사용하여 동작되는 소프트웨어는 이들 프로세싱 및 메모리 엘리먼트들을 포함하는 다수의 컴퓨터들에 걸쳐 실행될 수 있다. 언급된 예 외의 다른 변형들이 분산 컴퓨팅의 사용을 수반하여 생각된다. 추가적으로 또는 대안으로서, 컴퓨터 시스템(500)은 본 개시에서 설명되거나 또는 예시되는 하나 이상의 프로세스들의 하나 이상의 단계들을 수행하기 위해 소프트웨어 대신 또는 소프트웨어와 함께 동작할 수 있는 하드와이어된 또는 아니면 회로로 구현되는 로직의 결과로서 본 개시에서 설명되거나 또는 예시되는 특정 기능을 제공할 수 있다. 본 개시는 특정 요구에 따라 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적합한 조합을 포함한다.

본 개시가 특정 동작들을 특정 순서로 발생하는 것으로서 설명하고 예시하지만, 본 개시는 임의의 적합한 순서로 발생하는 임의의 적합한 동작들에 생각이 미친다. 더구나, 본 개시는 임의의 적합한 동작들이 1회 이상 임의의 적합한 순서로 반복된다는 것에 생각이 미친다. 본 개시가 특정 동작들을 시퀀스로 발생하는 것으로서 설명하고 예시하지만, 본 개시는 임의의 적합한 동작들이 실질적으로 동일한 시간, 적절한 곳에서 발생한다는 것에 생각이 미친다. 본 개시에서 설명되거나 또는 예시되는 임의의 적합한 동작 또는 동작 시퀀스는 적절한 경우, 운영 체제 또는 커널과 같은 다른 프로세스에 의해 인터럽트, 중단, 또는 아니면 제어될 수 있다. 액트들은 운영 체제 환경에서 또는 시스템 프로세싱의 모두 또는 실질적 일부를 차지하는 독립형 루틴들로서 동작할 수 있다.

여러 실시예들이 상세히 예시되고 설명되었지만, 대체들 및 변경들이 첨부의 청구항들의 정신 및 범위로부터 벗어남 없이 가능하다는 것이 인식될 것이다.

Claims

시스템으로서,
인터페이스; 및
상기 인터페이스에 통신가능하게 커플링된 하나 이상의 프로세서들
을 포함하고,
상기 인터페이스는,
장래 시간에 제1 사용자가 방문하고자 하는 제1 장래 로케이션 정보를 수신하고;
과거 시간에 제2 사용자가 방문한 제2 로케이션 정보를 수신하도록
구성되고,
상기 하나 이상의 프로세서들은,
상기 제1 장래 로케이션 정보 및 상기 제2 로케이션 정보 각각이 로케이션 유형에 대응한다고 결정하고;
상기 제1 사용자에 관련된 특성이 상기 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하고;
상기 제1 사용자에 관련된 특성이 상기 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여 그리고 상기 제1 장래 로케이션 정보 및 상기 제2 로케이션 정보 각각이 로케이션 유형에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여, 정보가 상기 제2 사용자에게 제시되게 하도록 - 상기 제2 사용자에게 제시되는 정보는 상기 로케이션 유형, 및 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자가 상기 로케이션 유형을 공통으로 갖는다는 것을 포함함 -
구성되는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 인터페이스는 상기 제1 사용자의 프로파일로부터 상기 제1 사용자의 상기 제1 장래 로케이션 정보를 수신하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 인터페이스는 상기 제2 사용자의 프로파일로부터 제2 사용자의 상기 제2 로케이션 정보를 수신하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들은,
상기 로케이션 유형에 대응하는 로케이션 정보를 갖는 사용자들에 대한 제2 사용자의 선호를 수신하고;
상기 로케이션 유형에 대응하는 로케이션 정보를 갖는 다른 사용자들의 프로파일들의 큐를 배열하고;
상기 큐를 상기 제2 사용자에게 디스플레이하도록
추가로 구성되는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들은,
장래 로케이션에 대응하는 사용자들의 수를 결정하고;
상기 장래 로케이션에 대응하는 사용자들의 수에 기초하여, 제3 사용자에게 상기 장래 로케이션을 표시하도록
추가로 구성되는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들은,
상기 로케이션 유형에 기초하여, 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자에게 새로운 로케이션을 결정하고;
제안으로서 상기 제2 사용자에게 상기 로케이션을 표시하도록
추가로 구성되는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 제1 장래 로케이션 정보는, 상기 제1 사용자가 정기적으로 자주 가는 제1 로케이션 유형에 적어도 부분적으로 기초하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 로케이션 유형은 축제, 콘서트 또는 쇼인, 시스템.
로직으로 인코딩된 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,
상기 로직은, 실행될 때,
장래 시간에 제1 사용자가 방문하고자 하는 제1 장래 로케이션 정보를 수신하고;
과거 시간에 제2 사용자가 방문한 제2 로케이션 정보를 수신하고;
상기 제1 장래 로케이션 정보 및 상기 제2 로케이션 정보 각각이 로케이션 유형에 대응한다고 결정하고;
상기 제1 사용자에 관련된 특성이 상기 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하고;
상기 제1 사용자에 관련된 특성이 상기 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여 그리고 상기 제1 장래 로케이션 정보 및 상기 제2 로케이션 정보 각각이 로케이션 유형에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여, 정보가 상기 제2 사용자에게 제시되게 하도록 - 상기 제2 사용자에게 제시되는 정보는 상기 로케이션 유형, 및 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자가 상기 로케이션 유형을 공통으로 갖는다는 것을 포함함 -
구성되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
제9항에 있어서,
상기 로직은, 상기 제1 사용자의 프로파일로부터 상기 제1 사용자의 상기 제1 장래 로케이션 정보를 수신하도록 추가로 구성되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
제9항에 있어서,
상기 로직은, 상기 제2 사용자의 프로파일로부터 제2 사용자의 상기 제2 로케이션 정보를 수신하도록 추가로 구성되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
제9항에 있어서,
상기 로직은,
상기 로케이션 유형에 대응하는 로케이션 정보를 갖는 사용자들에 대한 제2 사용자의 선호를 수신하고;
상기 로케이션 유형에 대응하는 로케이션 정보를 갖는 다른 사용자들의 프로파일들의 큐를 배열하고;
상기 큐를 상기 제2 사용자에게 디스플레이하도록
추가로 구성되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
제9항에 있어서,
상기 로직은,
장래 로케이션에 대응하는 사용자들의 수를 결정하고;
상기 장래 로케이션에 대응하는 사용자들의 수에 기초하여, 제3 사용자에게 상기 장래 로케이션을 표시하도록
추가로 구성되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
제9항에 있어서,
상기 로직은,
상기 로케이션 유형에 기초하여, 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자에게 새로운 로케이션을 결정하고;
제안으로서 상기 제2 사용자에게 상기 로케이션을 표시하도록
추가로 구성되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
제9항에 있어서,
상기 제1 장래 로케이션 정보는, 상기 제1 사용자가 정기적으로 자주 가는 제1 로케이션 유형에 적어도 부분적으로 기초하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
제9항에 있어서,
상기 로케이션 유형은 축제, 콘서트 또는 쇼인, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
방법으로서,
인터페이스에 의해, 장래 시간에 제1 사용자가 방문하고자 하는 제1 장래 로케이션 정보를 수신하는 단계;
상기 인터페이스에 의해, 과거 시간에 제2 사용자가 방문한 제2 로케이션 정보를 수신하는 단계;
프로세서에 의해, 상기 제1 장래 로케이션 정보 및 상기 제2 로케이션 정보 각각이 로케이션 유형에 대응한다고 결정하는 단계;
상기 프로세서에 의해, 상기 제1 사용자에 관련된 특성이 상기 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하는 단계;
상기 제1 사용자에 관련된 특성이 상기 제2 사용자에 관련된 선호에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여 그리고 상기 제1 장래 로케이션 정보 및 상기 제2 로케이션 정보 각각이 로케이션 유형에 대응한다고 결정하는 것에 응답하여, 정보가 상기 제2 사용자에게 제시되게 하는 단계 - 상기 제2 사용자에게 제시되는 정보는 상기 로케이션 유형, 및 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자가 상기 로케이션 유형을 공통으로 갖는다는 것을 포함함 -
를 포함하는, 방법.
제17항에 있어서,
상기 인터페이스에 의해, 상기 제1 사용자의 프로파일로부터 상기 제1 사용자의 상기 제1 장래 로케이션 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제17항에 있어서,
상기 인터페이스에 의해, 상기 제2 사용자의 프로파일로부터 제2 사용자의 상기 제2 로케이션 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제17항에 있어서,
상기 인터페이스에 의해, 상기 로케이션 유형에 대응하는 로케이션 정보를 갖는 사용자들에 대한 제2 사용자의 선호를 수신하는 단계;
상기 로케이션 유형에 대응하는 로케이션 정보를 갖는 다른 사용자들의 프로파일들의 큐를 배열하는 단계; 및
상기 큐를 상기 제2 사용자에게 디스플레이하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제17항에 있어서,
상기 프로세서에 의해, 장래 로케이션에 대응하는 사용자들의 수를 결정하는 단계; 및
상기 장래 로케이션에 대응하는 사용자들의 수에 기초하여, 제3 사용자에게 상기 장래 로케이션을 표시하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제17항에 있어서,
상기 프로세서에 의해, 상기 로케이션 유형에 기초하여, 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자에게 새로운 로케이션을 결정하는 단계; 및
제안으로서 상기 제2 사용자에게 상기 로케이션을 표시하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제17항에 있어서,
상기 제1 장래 로케이션 정보는, 상기 제1 사용자가 정기적으로 자주 가는 제1 로케이션 유형에 적어도 부분적으로 기초하는, 방법.
제17항에 있어서,
상기 로케이션 유형은 축제, 콘서트 또는 쇼인, 방법.