KR20230050621A - System and method for improving memorization using study cards - Google Patents

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KR20230050621A KR1020210133718A KR20210133718A KR20230050621A KR 20230050621 A KR20230050621 A KR 20230050621A KR 1020210133718 A KR1020210133718 A KR 1020210133718A KR 20210133718 A KR20210133718 A KR 20210133718A KR 20230050621 A KR20230050621 A KR 20230050621A
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Abstract

학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템 및 방법은 학습카드의 종류 및 사용자의 학습 컨텐츠 숙련정도에 따라 학습카드의 난이도를 추천하여 사용자에게 효율적인 학습카드 노출 방식을 제공함으로써, 사용자의 암기력 향상을 극대화할 수 있다. 또한, 실시예에서는 사용자의 학습 능력과 학습카드에 포함된 학습 컨텐츠에 따라 다양한 학습카드 난이도 추천 방법을 제공하여 사용자가 학습카드를 보다 완벽하게 암기할 수 있도록 한다. 또한, 실시예에서는 사용자의 학습카드 습득정보를 정확하게 산출하여 사용자의 학습 능력 및 학습카드 종류에 따라 암기를 효율적으로 수행할 수 있도록 한다. 아울러, 실시예에서는 학습 경과 시간 측정을 위해 사용자 개개인의 학습카드 숙련정도를 정확하게 측정하고 이를 학습카드 난이도 추천에 이용함으로써, 사용자의 학습 능력에 최적화되도록 하여 암기능력을 향상시킬 수 있다. A system and method for improving memorization ability using a learning card recommends the difficulty level of a learning card according to the type of learning card and the level of proficiency of the user's learning content, thereby providing the user with an efficient learning card exposure method, thereby maximizing the improvement of the user's memorization ability. . In addition, in the embodiment, various learning card difficulty recommendation methods are provided according to the user's learning ability and the learning content included in the learning card, so that the user can memorize the learning card more perfectly. In addition, in the embodiment, memorization can be efficiently performed according to the user's learning ability and the type of learning card by accurately calculating the user's learning card acquisition information. In addition, in the embodiment, memorization ability can be improved by optimizing the user's learning ability by accurately measuring the learning card proficiency level of each user to measure the elapsed learning time and using this to recommend the learning card difficulty level.

Description

학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVING MEMORIZATION USING STUDY CARDS} Memorization improvement system and method using learning cards {SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVING MEMORIZATION USING STUDY CARDS}

본 개시는 암기력 향상 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 복수개의 학습카드를 생성하고, 생성된 학습 카드의 난이도에 따라 학습카드의 출제 빈도를 조정하여 사용자의 암기력을 향상시키는 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present disclosure relates to a system for improving memorization ability, and more specifically, to a system and method for improving a user's memorization ability by generating a plurality of learning cards and adjusting the frequency of presentation of the learning cards according to the difficulty of the created learning cards.

본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.Unless otherwise indicated herein, material described in this section is not prior art to the claims in this application, and inclusion in this section is not an admission that it is prior art.

암기력은 학습 능력에 필수적이기 때문에 최근 암기력 향상에 도움을 주는 다양한 프로그램이 등장하고 있다. 예컨대, 최근에는 플래시 카드를 이용하여 학습 컨텐츠를 단기기억에서 장기기억으로 변환되도록 하는 외국어 학습 프로그램이 출시되었다. 하지만, 종래의 암기력 향상 프로그램은 플래시 카드의 노출 횟수를 빠르게 상승시키는 기능이 주된 것이기 때문에, 학습 효과 상승에 한계가 있다. 또한, 종래의 암기력 향상 프로그램은 사용자에 따라 다른 학습 능력을 고려하지 않고, 학습 컨텐츠의 난이도와 종류 또한 고려하지 않은 학습 방법을 제공하고 있다. 사용자의 학습 능력과 학습 컨텐츠 난이도는 학습 효과와 매우 연관이 높은 요소이다. 따라서, 학습 효과에 상당한 영향을 미치는 다양한 요소를 반영한 학습 시스템 개발이 필요하다. Because memorization is essential for learning ability, various programs that help improve memorization have emerged recently. For example, recently, a foreign language learning program has been released that uses flash cards to convert learning content from short-term memory to long-term memory. However, since the conventional memorization improvement program mainly has a function of quickly increasing the number of exposures of flash cards, there is a limit to increasing the learning effect. In addition, the conventional memorization improvement program provides a learning method that does not consider different learning abilities according to users and does not consider the level of difficulty and type of learning content. The user's learning ability and the level of difficulty of the learning content are factors highly related to the learning effect. Therefore, it is necessary to develop a learning system that reflects various factors that significantly affect the learning effect.

1. 한국 특허등록 제 10-2286917호 (2021.08.02)1. Korean Patent Registration No. 10-2286917 (2021.08.02) 2. 한국 특허등록 제 10-1558529호 (2015.10.01)2. Korean Patent Registration No. 10-1558529 (2015.10.01)

실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템 및 방법은 사용자가 생성한 학습카드의 난이도를 추천하고, 추천된 난이도에 따라 학습카드 출제 빈도를 조정하여 사용자에게 학습카드를 노출시킬 수 있다.The system and method for improving memorization skills using learning cards according to the embodiment may expose the learning cards to the user by recommending the difficulty level of the learning card created by the user and adjusting the frequency of issuance of the learning card according to the recommended difficulty level.

또한, 실시예에서는 사용자의 학습카드 습득정도를 학습 경과 시간에 따라 산출하고, 산출된 습득정도를 기반으로 학습카드 난이도를 추천할 수 있다. In addition, in the embodiment, the user's learning card acquisition degree can be calculated according to the elapsed learning time, and the learning card difficulty level can be recommended based on the calculated acquisition degree.

또한, 실시예에서는 사용자의 학습카드를 미출제 카드 및 복습카드로 분류하여 학습카드의 종류에 따라 출제 확률이 달라지도록 하고, 학습카드 난이도를 사용자 학습 능력 및 사용자가 원하는 학습 효과에 따라 보다 정확하게 설정할 수 있도록 한다. In addition, in the embodiment, the user's learning card is classified into an untested card and a review card, so that the probability of questioning varies depending on the type of learning card, and the difficulty of the learning card is set more accurately according to the user's learning ability and the learning effect desired by the user. make it possible

실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템은 이미지, 텍스트, 사운드를 포함하는 원본데이터에서 학습데이터를 선정하고, 선정된 학습데이터를 빈칸(Blank), 특수기호를 포함하는 아이콘으로 변환하여 학습카드를 생성하는 학습카드 생성모듈; 생성된 복수개의 학습카드를 출력하는 초기학습세션을 생성하여 사용자를 학습시키는 제1 출제 모듈; 학습카드 출제 이후 사용자가 정답확인을 클릭하기 까지의 시간인 학습경과 시간을 측정하여 사용자의 학습카드 별 습득정도를 측정하는 측정 모듈; 생성된 학습 카드를 미출제 카드 및 복습카드로 분류하고, 상기 분류된 학습카드의 종류 및 측정된 학습 경과 시간에 따라 학습 카드의 난이도를 추천하는 난이도 산출 모듈; 및 설정된 학습카드의 난이도에 따라 상기 학습카드의 출제 빈도를 조정하여 학습세션을 생성하는 제2 출제 모듈; 을 포함한다.The memorization improvement system using a learning card according to the embodiment selects learning data from original data including images, texts, and sounds, converts the selected learning data into blanks and icons including special symbols, and converts the learning card into a learning card. Learning card generation module for generating; A first question module for learning a user by creating an initial learning session that outputs a plurality of created learning cards; A measurement module for measuring the degree of learning of each learning card by measuring the learning elapsed time, which is the time from when the learning card is presented until the user clicks the correct answer check; a difficulty calculation module that classifies the generated learning cards into unanswered cards and review cards, and recommends the difficulty level of the learning cards according to the type of the classified learning cards and the measured elapsed learning time; and a second setting module for generating a learning session by adjusting the frequency of setting the learning card according to the level of difficulty of the set learning card. includes

다른 실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 방법은 (A) 학습카드 생성모듈에서 이미지, 텍스트, 사운드를 포함하는 원본데이터에서 학습데이터를 선정하고, 선정된 학습데이터를 빈칸(Blank), 특수기호를 포함하는 아이콘으로 변환하여 학습카드를 생성하는 단계; (B) 제 1 출제 모듈에서 상기 생성된 복수개의 학습카드를 출력하는 초기학습세션을 생성하여 사용자를 학습시키는 단계; (C) 측정 모듈에서 학습카드 출제 이후 사용자가 정답확인을 클릭하기 까지의 시간인 학습경과 시간을 측정하여 사용자의 학습카드 별 습득정도를 측정하는 단계; (D) 난이도 산출 모듈에서 생성된 학습 카드를 미출제 카드 및 복습카드로 분류하고, 상기 분류된 학습카드의 종류 및 측정된 학습 경과 시간에 따라 학습 카드의 난이도를 추천하는 단계; 및 (E) 제2 출제 모듈에서 설정된 학습카드의 난이도에 따라 상기 학습카드의 출제 빈도를 조정하여 학습세션을 생성하는 단계; 를 포함한다.A method of improving memorization using a learning card according to another embodiment is (A) selecting learning data from original data including images, texts, and sounds in a learning card generation module, and selecting the selected learning data as blanks and special symbols. Generating a learning card by converting to an icon containing a; (B) generating an initial learning session outputting the plurality of learning cards generated in the first questioning module and learning the user; (C) measuring the degree of learning of each learning card of the user by measuring the learning elapsed time, which is the time from when the learning card is presented in the measurement module until the user clicks the correct answer check; (D) classifying the learning cards generated by the difficulty calculation module into non-submission cards and review cards, and recommending the difficulty level of the learning cards according to the type of the classified learning cards and the measured elapsed learning time; and (E) generating a learning session by adjusting the frequency of setting the learning card according to the difficulty level of the learning card set in the second setting module. includes

이상에서와 같은 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템은 학습카드의 종류 및 사용자의 학습 컨텐츠 숙련정도에 따라 학습카드의 난이도를 추천하여 사용자에게 효율적인 학습카드 노출 방식을 제공함으로써, 사용자의 암기력 향상을 극대화할 수 있다. The memorization improvement system using the learning card as described above recommends the difficulty of the learning card according to the type of learning card and the user's learning content proficiency level, and provides the user with an efficient learning card exposure method, thereby maximizing the improvement of the user's memorization ability. can

또한, 실시예에서는 사용자의 학습 능력과 학습카드에 포함된 학습 컨텐츠에 따라 다양한 학습카드 난이도 추천 방법을 제공하여 사용자가 학습카드를 보다 완벽하게 암기할 수 있도록 한다.In addition, in the embodiment, various learning card difficulty recommendation methods are provided according to the user's learning ability and the learning content included in the learning card, so that the user can memorize the learning card more perfectly.

또한, 실시예에서는 사용자의 학습카드 습득정보를 정확하게 산출하여 사용자의 학습 능력 및 학습카드 종류에 따라 암기를 효율적으로 수행할 수 있도록 한다. 아울러, 실시예에서는 학습 경과 시간 측정을 위해 사용자 개개인의 학습카드 숙련정도를 정확하게 측정하고 이를 학습카드 난이도 추천에 이용함으로써, 사용자의 학습 능력에 최적화되도록 하여 암기능력을 향상 시킬 수 있다. In addition, in the embodiment, memorization can be efficiently performed according to the user's learning ability and the type of learning card by accurately calculating the user's learning card acquisition information. In addition, in the embodiment, memorization ability can be improved by optimizing the user's learning ability by accurately measuring the learning card proficiency level of each user to measure the elapsed learning time and using this for recommending the learning card difficulty level.

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The effects of the present invention are not limited to the above effects, and should be understood to include all effects that can be inferred from the detailed description of the present invention or the configuration of the invention described in the claims.

도 1은 실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면
도 2 및 도 3은 실시예에 따른 학습 카드를 나타낸 도면
도 4는 실시예에 따른 수학문제에 관한 학습카드
도 5는 실시예에 따른 학습카드의 출제 확률을 산출 수식
도 6 및 도 7은 실시예에 따른 학습카드 난이도 추천 조건 표
도 8은 실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 방법의 데이터 처리과정을 나타낸 도면
1 is a diagram showing a data processing configuration of a memorization improvement system using a learning card according to an embodiment
2 and 3 are views showing a learning card according to an embodiment
4 is a learning card related to a mathematical problem according to an embodiment
5 is a formula for calculating the probability of a learning card according to an embodiment
6 and 7 are a learning card difficulty recommendation condition table according to an embodiment
8 is a diagram showing a data processing process of a method for improving memorization ability using a learning card according to an embodiment

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them, will become clear with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms, and only the present embodiments make the disclosure of the present invention complete, and common knowledge in the art to which the present invention belongs It is provided to fully inform the holder of the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals designate like elements throughout the specification.

본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing the embodiments of the present invention, if it is determined that a detailed description of a known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, terms to be described below are terms defined in consideration of functions in the embodiments of the present invention, which may vary according to the intention or custom of a user or operator. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.

도 1은 실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing a data processing configuration of a system for improving memorization skills using a learning card according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템은 학습카드 생성모듈(100), 제1 출제 모듈(200), 측정 모듈(300) 난이도 산출모듈(400) 및 제2 출제 모듈(500)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.Referring to FIG. 1, the system for improving memorization using a learning card according to an embodiment includes a learning card generating module 100, a first questioning module 200, a measurement module 300, a difficulty calculation module 400, and a second questioning module. It may be configured to include (500). The term 'module' used in this specification should be interpreted as including software, hardware, or a combination thereof, depending on the context in which the term is used. For example, the software may be machine language, firmware, embedded code, and application software. As another example, the hardware may be a circuit, processor, computer, integrated circuit, integrated circuit core, sensor, micro-electro-mechanical system (MEMS), passive device, or combination thereof.

학습카드 생성모듈(100)은 이미지, 텍스트, 사운드를 포함하는 원본데이터에서 학습데이터를 선정하고, 선정된 학습데이터를 빈칸(blank), 특수기호 등을 포함하는 아이콘으로 변환하여 학습카드를 생성한다. 예컨대, 사용자는 암기력 향상 시스템에 접속 후 암기해야 할 학습 컨텐츠가 포함된 이미지를 불러와 학습해야 할 컨텐츠 영역을 지정하면, 학습카드 생성모듈(100)은 지정된 컨텐츠 영역을 빈칸 또는 특수 기호 등으로 변환하여 컨텐츠가 사용자에게 보이지 않도록 처리함으로써, 학습카드를 생성할 수 있다.The learning card generation module 100 selects learning data from original data including images, texts, and sounds, and converts the selected learning data into icons including blanks and special symbols to generate learning cards. . For example, when the user accesses the memorization improvement system, loads an image containing learning content to be memorized, and designates a content area to be learned, the learning card generating module 100 converts the designated content area into a blank space or special symbol. By processing the content so that it is not visible to the user, it is possible to create a learning card.

도 2 및 도 3은 실시예에 따른 학습 카드를 나타낸 도면이다. 도 2의 (a)를 참조하면, 학습카드는 사용자가 학습해야 할 학습 컨텐츠인 한문이 빈칸 처리되어 출력되고, 사용자는 암기해야 할 학습 컨텐츠의 힌트를 보고 학습 컨텐츠를 생각해 낸다. 사용자가 학습 컨텐츠를 생각한 후 클릭하면, 도 2의 (b)에 도시된 바와 같이, 학습 컨텐츠인 한문이 출력되고, 사용자의 학습 경과 시간과 학습카드 종류에 따라 학습카드의 난이도가 추천된다. 실시예에서 학습카드의 난이도는 도 2의 (c)에 도시된 바와 같이, 어려움, 보통, 쉬움 등으로 구별될 수 있고, 사용자 설정에 따라 1단계에서 n 단계까지 보다 세분화하여 설정할 수 있다. 도 2의 (c)에 도시된 실시예에서는 학습카드의 난이도가 보통 단계로 추천되고, 사용자가 학습 카드 난이도를 보통으로 선택하면, 학습카드의 난이도가 설정된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 실시예에 따른 학습카드는 주관식 유형(a), 객관식 유형(b), 반전카드 유형(c) 등 다양한 형태로 생성될 수 있다. 2 and 3 are views showing a learning card according to an embodiment. Referring to (a) of FIG. 2 , Chinese characters, which are learning contents to be learned by the user, are processed and output on the learning card, and the user recalls the learning contents by looking at hints of the learning contents to be memorized. If the user clicks after thinking about learning content, as shown in FIG. In the embodiment, as shown in (c) of FIG. 2, the difficulty level of the learning card may be classified as difficult, normal, easy, etc., and may be further subdivided from level 1 to level n according to user settings. In the embodiment shown in (c) of FIG. 2, the difficulty level of the learning card is recommended as normal, and when the user selects the difficulty level of the learning card as normal, the difficulty level of the learning card is set. As shown in Figure 3, the learning card according to the embodiment can be created in various forms such as subjective type (a), multiple choice type (b), reversal card type (c).

제 1 출제 모듈(200)은 생성된 복수개의 학습카드를 출력하는 초기학습세션을 생성하여 사용자를 학습시킨다. 실시예에서는 생성된 복수개의 학습카드를 하나씩 출력하여 사용자를 학습시킬 수 있다. 사용자는 학습카드를 확인후 정답을 생각하고, 정답이 떠오르면 버튼 또는 아이콘을 클릭한다. 클릭이 확인되면 학습 컨텐츠가 학습 카드에 출력되고 사용자는 답을 확인한다. 사용자가 답을 확인하면 다음 학습 카드가 출력되고, 실시예에서는 학습 카드 출력을 반복하여 학습 세션을 생성할 수 있다. 실시예에서 초기 학습 세션은 사용자가 수행하는 최초의 학습 세션으로서, 학급카드 생성이후 난이도 초기 설정 및 학습 경과 시간 측정을 위해 사용자에게 제공된다. The first question module 200 creates an initial learning session for outputting a plurality of generated learning cards, and learns the user. In the embodiment, a plurality of generated learning cards may be output one by one so that the user learns. The user checks the learning card, thinks of the correct answer, and clicks a button or icon when the correct answer comes to mind. When the click is confirmed, the learning content is output on the learning card and the user checks the answer. When the user confirms the answer, the next learning card is output, and in the embodiment, a learning session may be created by repeating the output of the learning card. In the embodiment, the initial learning session is the first learning session performed by the user, and is provided to the user for initial setting of difficulty and measurement of elapsed learning time after class card creation.

또한, 학습세션은 사용자가 출제되는 학습카드 수 또는 학습 시간을 설정하면, 설정된 학습카드 수 또는 학습 시간으로 생성될 수 있다. 예컨대, 사용자는 학습 카드가 100회 출력되도록 설정하거나, 1시간 동안 연속해서 학습카드를 출력하도록 설정할 수 있다. 실시예에서 초기 학습 세션은 10장의 학습카드를 출력하는 것으로 설정될 수 있고, 사용자는 학습카드에 정답이 출력된 후 다음 학습카드가 나타나는 시간을 조정할 수 있다.In addition, the learning session may be created with the set number of learning cards or learning time when the user sets the number of learning cards to be tested or the learning time. For example, the user may set the learning card to be output 100 times or to continuously output the learning card for 1 hour. In the embodiment, the initial learning session may be set to output 10 learning cards, and the user may adjust the time when the next learning card appears after the correct answer is output on the learning card.

측정 모듈(300)은 학습카드 출제 이후 사용자가 정답확인을 클릭하기 까지의 시간인 학습경과 시간을 측정하여 사용자의 학습카드 별 습득정도를 산출한다. 예컨대, 측정 모듈(300)은 학습 경과 시간이 길어질수록 해당 학습 컨텐츠의 습득정도는 낮게 산출한다. 또한, 실시예에서 측정 모듈(300)은 학습 카드에 포함된 학습 컨텐츠의 종류에 따라 평균 학습 경과 시간을 산출하고, 평균 학습 경과 시간과 측정된 학습 경과 시간을 비교하여 습득정도를 산출할 수 있다.The measurement module 300 calculates the learning degree of each learning card of the user by measuring the elapsed learning time, which is the time from when the learning card is presented until the user clicks the correct answer check. For example, the measurement module 300 calculates the acquisition degree of the corresponding learning content as the learning elapsed time becomes longer. In addition, in the embodiment, the measurement module 300 may calculate the average elapsed learning time according to the type of learning content included in the learning card, and calculate the degree of learning by comparing the average elapsed learning time with the measured elapsed learning time. .

난이도 산출 모듈(400)은 생성된 학습 카드를 미출제 카드 및 복습카드로 분류하고, 분류된 학습카드의 종류 및 측정된 학습 경과 시간에 따라 학습 카드의 난이도를 산출한다. 예컨대, 난이도 산출 모듈(400)은 미출제 카드의 난이도를 가장 높게 설정하고, 출제 빈도가 많을수록 해당 카드의 난이도는 하향 조정한다. 즉, 복습 빈도가 많은 복습카드는 이에 비례하여 난이도를 낮게 설정한다. 또한, 학습 카드에 대한 학습 경과 시간에 비례하여 해당 학습카드의 난이도를 상향 조정한다. 또한, 난이도 산출 모듈(400)은 전에 출제된 학습 카드가 다시 출제된 경우, 학습카드에 기 설정된 난이도 설정을 추천할 수 있다.The difficulty calculation module 400 classifies the generated learning cards into unanswered cards and review cards, and calculates the difficulty of the learning cards according to the type of the classified learning cards and the measured elapsed learning time. For example, the difficulty calculation module 400 sets the highest level of difficulty for unanswered cards, and adjusts the level of difficulty of the corresponding card downward as the number of problems increases. That is, the difficulty level of a review card with a high review frequency is set to be relatively low. In addition, the difficulty level of the corresponding learning card is increased in proportion to the elapsed learning time for the learning card. In addition, the difficulty calculation module 400 may recommend a preset level of difficulty for the learning card when a previously given learning card is presented again.

실시예에서 학습 카드의 난이도는 복습에 해당하는 다음 출제 가능성 산출을 위한 중요한 정보이다. 실시예에서는 학습 카드 각각의 난이도가 자동으로 정확히 추천되도록 할 뿐만 아니라, 사용자 스스로 학습카드의 출제 가능성을 조정하여 학습카드를 효율적으로 학습할 수 있도록 한다. 예컨대, 도 4에 도시된 수학문제에 관한 학습카드의 경우, 사용자가 학습카드에 포함된 수학문제를 풀고 직접 난이도 설정을 하여, 학습 컨텐츠에 따라 달라지는 사용자의 학습 능력에 따라 학습 카드의 난이도 설정을 수행할 수 있도록 한다. In the embodiment, the difficulty of the learning card is important information for calculating the possibility of the next question corresponding to review. In the embodiment, the difficulty level of each learning card is automatically and accurately recommended, and the user himself adjusts the possibility of learning the learning card so that the learning card can be efficiently learned. For example, in the case of the learning card related to the mathematical problem shown in FIG. 4, the user solves the mathematical problem included in the learning card and directly sets the difficulty level, and the difficulty setting of the learning card according to the user's learning ability, which varies depending on the learning content make it possible to do

제 2 출제 모듈(500)은 설정된 학습카드의 난이도에 따라 학습카드의 출제 빈도를 조정하여 학습세션을 생성한다. 예컨대, 제2 출제 모듈(500)은 학습카드 난이도에 비례하여 학습카드의 출제 횟수를 향상시킨다. 즉, 학습카드의 난이도가 높을수록 많이 출제하여 사용자가 해당 학습카드에 포함된 학습 컨텐츠를 여러 번 학습하도록 한다. 또한, 제2 출제 모듈(500)은 선택된 학습세션의 난이도에 비례하여 미출제 카드의 출제 확률을 향상시킨다. 예컨대, 제 2 출제 모듈(500)은 사용자가 학습 세션의 난이도를 높게 설정하는 경우, 미출제 카드의 출제 빈도를 높여 사용자가 완전히 암기하지 않은 학습 컨텐츠를 집중적으로 학습할 수 있도록 한다. The second question module 500 creates a learning session by adjusting the question frequency of the learning card according to the set level of difficulty of the learning card. For example, the second question module 500 increases the number of questions for learning cards in proportion to the difficulty of learning cards. That is, the higher the difficulty of the learning card, the more questions are set so that the user learns the learning content included in the corresponding learning card several times. In addition, the second question module 500 improves the question probability of unanswered cards in proportion to the difficulty of the selected study session. For example, when the user sets the difficulty level of the learning session high, the second questioning module 500 increases the frequency of questioning unanswered cards so that the user can intensively learn learning content that has not been completely memorized.

이하 실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템에서 학습카드의 난이도를 조정하는 다양한 실시예를 설명한다. Hereinafter, various embodiments of adjusting the difficulty level of the learning card in the memorization improvement system using the learning card according to the embodiment will be described.

실시예에서는 사용자의 완전 학습을 위해, 미출제 카드는 복습카드보다 우선하여 학습되도록 하고, 복습카드는 학습 경험이 있는 학습 카드이므로 선택된 난이도(쉬움, 보통, 어려움 등)에 따라 해당 학습카드의 출제 확률을 지정한다. 실시예에서 난이도 산출 모듈(400)은 사용자 설정에 따라 난이도 구분을 더욱 다양하게 설정할 수 있다. 예컨대, 매우 쉬움, 쉬움, 보통, 어려움, 매우 어려움으로 구분하거나, 1단계에서 n단계까지 난이도 조정을 가능하도록 한다. 도 5는 학습카드의 출제 확률을 산출하는 실시예를 나타낸 도면이다. 도 5를 참조하면, 실시예에서는 학습 카드 종류에 따른 가중치를 설정하고 각 학습카드의 가중치를 생성된 학습카드 가중치 총합으로 나누어 학습 카드 별 출제 확률을 산출할 수 있다. 이를 통해 학습카드의 난이도 높은 경우 자주 출제되도록 하고, 쉬운 경우 학습카드의 출제 빈도를 낮출 수 있다. 구체적으로, 생성된 학습카드에 5개의 미출제 카드, 어려움 난이도의 5개 카드, 보통난이도의 5개 카드, 쉬움 난이도의 5개 카드가 포함된 경우, 학습 카드의 출제 확률은 도 5에 도시된 출제 확률 수식에 따라 미출제 카드는 86.2%의 확률로 출제되고, 어려움 난이도의 카드는 8.6%, 보통 난이도의 카드는 4.3%, 쉬움 난이도의 카드는 0.85%의 확률로 출제될 수 있다. In the embodiment, for the user's complete learning, the non-subject card is given priority over the review card, and since the review card is a learning card with learning experience, the corresponding learning card is presented according to the selected difficulty (easy, normal, difficult, etc.) specify the probability. In the embodiment, the difficulty calculation module 400 may set more various difficulty divisions according to user settings. For example, it is classified into very easy, easy, normal, difficult, and very difficult, or it is possible to adjust the level of difficulty from level 1 to level n. 5 is a diagram showing an embodiment for calculating the probability of setting a learning card. Referring to FIG. 5, in the embodiment, the probability of questioning for each learning card can be calculated by setting weights according to the type of learning card and dividing the weight of each learning card by the total weight of the generated learning cards. Through this, it is possible to frequently ask questions when the learning card is difficult, and to lower the frequency when the learning card is easy. Specifically, when the generated learning card includes 5 unissued cards, 5 cards of hard difficulty, 5 cards of normal difficulty, and 5 cards of easy difficulty, the probability of the learning card being presented is shown in FIG. According to the question probability formula, an unpublished card may be presented with a probability of 86.2%, a card of difficult difficulty may be presented with a probability of 8.6%, a card of normal difficulty may be presented with a probability of 4.3%, and a card of easy difficulty may be presented with a probability of 0.85%.

또한, 실시예에서는 카드 출력 후 정답 출력까지의 시간인 학습 경과시간에 따라 학습카드의 난이도가 추천될 수 있다. 예컨대, 학습카드 각각을 출제한 후 측정된 학습 경과 시간에 난이도 변경 구간값을 설정하여, 설정된 난이도 변경 구간값과 측정된 학습 경과 시간을 비교하고 비교 결과에 따라 학습카드의 난이도를 설정할 수 있다. 도 6은 학습 경과 시간에 따라 학습카드의 난이도를 추천하는 실시예를 나타낸 도면이다. 도 6을 참조하면, 실시예에서는 최초 임의의 개수(예컨대, 10개)로 학습카드를 출력하여 학습 경과 시간의 평균 계산하고, 학습 카드 별 학습 경과 시간에 따라 설정된 난이도를 학습카드에 추천할 수 있다. 예컨대, 최초 학습 카드 10개 학습 경과 시간 평균 10초이면, 11번째 학습 카드 출력부터 학습카드의 난이도 선택 추천이 가능하다. 도 6에 도시된 바와 같이, 실시예에서는 각 난이도 별 학습 경과시간의 구간값(예컨대, 3초)을 설정하여, 설정된 난이도별 구간값에 따라 학습 카드의 난이도를 추천한다. 구체적으로 평균학습경과시간이 10초이고 난이도 추천을 위한 구간값이 3초인 경우, 경우, 쉬움 난이도는 학습 경과시간이 7초 미만인 경우 추천되고, 학습 경과시간이 7초 이상 13초 이하인 경우 보통 난이도가 추천되고, 13를 초과하는 경우 해당 학습카드에 어려움 난이도가 추천될 수 있다. 실시예에서는 난이도를 세분화 하기위해 난이도가 변경되는 구간값을 1초, 1.5초 2 초 등으로 더욱 짧게 설정할 수 있다. In addition, in the embodiment, the difficulty level of the learning card may be recommended according to the elapsed learning time, which is the time from outputting the card to outputting the correct answer. For example, after each learning card is presented, a difficulty change interval value may be set for the measured elapsed learning time, the set difficulty change interval value and the measured elapsed learning time may be compared, and the difficulty of the learning card may be set according to the comparison result. 6 is a diagram showing an embodiment of recommending the difficulty level of a learning card according to the elapsed learning time. Referring to FIG. 6, in the embodiment, a random number (eg, 10) of learning cards may be output, the average of the elapsed learning time may be calculated, and the difficulty level set according to the elapsed learning time for each learning card may be recommended to the learning card. there is. For example, if the average elapsed time for learning the first 10 learning cards is 10 seconds, it is possible to recommend the difficulty level of the learning card from the output of the 11th learning card. As shown in FIG. 6, in the embodiment, the learning card difficulty level is recommended according to the set interval value (eg, 3 seconds) of the learning elapsed time for each difficulty level. Specifically, if the average learning elapsed time is 10 seconds and the interval value for difficulty recommendation is 3 seconds, easy difficulty is recommended if the learning elapsed time is less than 7 seconds, and normal difficulty if the learning elapsed time is 7 seconds or more and 13 seconds or less. is recommended, and if it exceeds 13, the difficulty level may be recommended for the corresponding learning card. In the embodiment, in order to subdivide the difficulty, the interval value in which the difficulty is changed may be set shorter, such as 1 second, 1.5 seconds, 2 seconds, and the like.

또한 실시예에서는 학습카드의 난이도를 이전 난이도에 따라 추천할 수 있다. 실시예에서는 일전에 학습한 카드가 다시 출제된 경우, 출제된 학습카드의 난이도를 직전에 선택한 학습카드의 난이도로 추천한다. 또한, 학습카드에서 최다 설정될 난이도를 출제된 학습카드의 난이도로 추천할 수 있다. 예컨대, 일전에 선택한 세 번의 학습에서 학습카드 난이도가 보통, 보통, 쉬움으로 설정되었다면, 출제된 학습카드의 난이도를 보통으로 설정할 수 있다. In addition, in the embodiment, the difficulty level of the learning card may be recommended according to the previous difficulty level. In the embodiment, when a previously studied card is presented again, the difficulty of the presented learning card is recommended as the difficulty of the previously selected learning card. In addition, the difficulty to be set the most in the learning card can be recommended as the difficulty of the learning card presented. For example, if the learning card difficulty is set to normal, normal, and easy in the three studies selected before, the difficulty of the presented learning card may be set to normal.

또한, 실시예에서는 출제된 학습카드의 난이도를 학습 경과시간 및 과거 난이도 선택에 따라 추천할 수 있다. 도 7은 학습 카드 난이도를 이전 난이도에 따라 추천하는 조건을 나타내는 표이다. 도 7을 참조하면, 예컨대, 학습 경과 시간의 평균값을 산출하고, 일전에 학습한 카드가 다시 출제된 경우 직전 출제에 설정된 학습카드 난이도를 학습 경과시간 평균값을 고려해 설정할 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 실시예에서는 출제된 학습카드의 학습 경과 시간이 평균 학습 경과시간에서 0.7배한 시간 미만인 경우, 설정된 학습카드의 난이도 보다 더 쉬운 난이도를 추천하고, 학습 경과 시간이 평균 학습 경과시간에서 0.7 배 한 시간 이상 1.3배한 시간 미만인 경우, 학습 카드에 설정된 기존난이도를 추천한다. 또한, 학습 경과 시간이 평균 학습 경과 시간의 1.3배를 초과하는 경우, 학습카드의 이전 설정 난이도보다 더 어려운 난이도로 추천한다. 실시예에서 최초 학습 카드 10개의 평균 학습 경과시간을 측정한 경우, 11번째 학습 카드 이후 난이도 설정을 수행할 수 있다. 구체적으로, 학습 경과 시간 평균이 10초이고 직전에 선택한 난이도가 보통이고 현재 출제된 학습 카드의 학습 경과 시간이 15초라면 출제된 학습카드의 난이도로 어려움을 추천하고, 학습 경과 시간 평균이 10초이고 직전에 선택한 난이도가 보통이며 현재 카드 학습 경과 시간이 3초라면 현재 출제된 학습 카드의 난이도로 쉬움을 추천한다. 또한, 일전에 학습한 카드가 다시 출제된 경우 최근에 선택한 난이도들 중 최다 선택 난이도를 추천할 수 있다. 즉, 실시예에서는 학습카드 각각에서 측정된 학습 경과 시간에 난이도 변경 구간값을 설정하고, 설정된 난이도 변경 구간값과 측정된 학습 경과 시간을 비교한다. 이후, 비교 결과에 따라 학습카드의 난이도를 이전에 설정된 난이도에서 한단계 어렵게 하거나 한단계 쉽게 변화하도록 추천할 수 있다. In addition, in the embodiment, the difficulty level of the presented learning card may be recommended according to the elapsed learning time and past difficulty level selection. 7 is a table showing conditions for recommending the learning card difficulty level according to the previous difficulty level. Referring to FIG. 7 , for example, the average value of the elapsed learning time is calculated, and when a card learned before is given again, the difficulty of the learning card set in the previous question can be set in consideration of the average value of the elapsed learning time. As shown in FIG. 7, in the embodiment, if the elapsed learning time of the learning card presented is less than 0.7 times the average elapsed learning time, a difficulty level that is easier than the difficulty of the set learning card is recommended, and the elapsed learning time is the average learning time. If the elapsed time is more than 0.7 times one hour and less than 1.3 times the time, the existing difficulty set in the learning card is recommended. In addition, if the elapsed learning time exceeds 1.3 times the average elapsed learning time, a difficulty level higher than the previous setting of the learning card is recommended. In the embodiment, when the average elapsed learning time of the first 10 learning cards is measured, difficulty setting may be performed after the 11th learning card. Specifically, if the average elapsed learning time is 10 seconds, the difficulty selected immediately before is normal, and the elapsed learning time of the currently presented learning card is 15 seconds, the difficulty is recommended as the difficulty of the learning card presented, and the average elapsed learning time is 10 seconds If the difficulty selected immediately before is normal and the current card learning elapsed time is 3 seconds, then easy is recommended as the difficulty of the currently presented learning card. In addition, when a previously studied card is presented again, the most selected difficulty among recently selected difficulties may be recommended. That is, in the embodiment, a difficulty change interval value is set in the elapsed learning time measured in each learning card, and the set difficulty change interval value is compared with the measured elapsed learning time. After that, according to the comparison result, it is possible to recommend that the difficulty level of the learning card be changed to one level more difficult or one level easier from the previously set level of difficulty.

또한, 실시예에서는 출제된 학습 카드의 난이도를 전체 학습자가 가장 많이 선택한 난이도로 추천할 수 있다. 또한, 다수의 학습자들이 특정 학습 카드에 대하여 가장 많이 선택한 난이도 추천할 수 있다. 아울러, 실시예에서는 학습경과시간에 따라 출제된 학습카드의 난이도가 자동 설정될 수 있다. In addition, in the embodiment, the difficulty of the presented learning card may be recommended as the difficulty most selected by all learners. In addition, a number of learners may recommend the most selected difficulty level for a specific learning card. In addition, in the embodiment, the difficulty level of the learning card presented according to the elapsed learning time may be automatically set.

이하에서는 학습카드를 이용한 암기력 향상 방법에 대해서 차례로 설명한다. 실시예에 따른 위조상품 식별을 위한 자연어 처리 방법의 작용(기능)은 위조품 탐지 시스템의 기능과 본질적으로 같은 것이므로 도 1 내지 도 7과 중복되는 설명은 생략하도록 한다.Hereinafter, a memorization improvement method using a learning card will be described in turn. Since the operation (function) of the natural language processing method for identifying counterfeit products according to the embodiment is essentially the same as the function of the counterfeit product detection system, overlapping descriptions with those of FIGS. 1 to 7 will be omitted.

도 8은 실시예에 따른 학습카드를 이용한 암기력 향상 방법의 데이터 처리과정을 나타낸 도면이다.8 is a diagram showing a data processing process of a method for improving memorization ability using a learning card according to an embodiment.

도 8을 참조하면, S100 단계에서 학습카드 생성 모듈은 이미지, 텍스트, 사운드를 포함하는 원본데이터에서 학습데이터를 선정하고, 선정된 학습데이터를 빈칸(Blank), 특수기호를 포함하는 아이콘으로 변환하여 학습카드를 생성한다. S200 단계에서 제1 출제 모듈은 생성된 복수개의 학습카드를 출력하는 초기학습세션을 생성하여 사용자를 학습시킨다. Referring to FIG. 8, in step S100, the learning card generation module selects learning data from original data including images, texts, and sounds, and converts the selected learning data into blanks and icons including special symbols. Create learning cards. In step S200, the first questioning module creates an initial learning session that outputs a plurality of generated learning cards to educate the user.

S300 단계에서 측정 모듈은 학습카드 출제 이후 사용자가 정답확인을 클릭하기 까지의 시간인 학습경과 시간을 측정하여 사용자의 학습카드 별 습득정도를 측정한다. In step S300, the measurement module measures the learning degree of each learning card by measuring the elapsed learning time, which is the time from when the learning card is presented until the user clicks the correct answer check.

S400 단계에서는 난이도 산출모듈에서 생성된 학습 카드를 미출제 카드 및 복습카드로 분류하고, 분류된 학습카드의 종류 및 측정된 학습 경과 시간에 따라 학습 카드의 난이도를 추천한다. 실시예에서는 S400 단계에서 전에 출제된 학습 카드가 다시 출제된 경우, 학습카드에 기 설정된 난이도를 추천한다. 또한, S400 단계에서는 측정된 학습경과시간에 비례하여 학습카드의 난이도를 추천할 수 있다. In step S400, the learning cards generated by the difficulty calculation module are classified into unanswered cards and review cards, and the difficulty level of the learning cards is recommended according to the type of the classified learning cards and the measured elapsed learning time. In the embodiment, when a learning card that has been previously tested in step S400 is challenged again, a predetermined level of difficulty is recommended for the learning card. In addition, in step S400, the difficulty level of the learning card may be recommended in proportion to the measured elapsed learning time.

S500 단계에서는 제 2 출제 모듈에서 설정된 학습카드의 난이도에 따라 학습카드의 출제 빈도를 조정하여 학습세션을 생성한다. 실시예에서 S500 단계에서는 학습카드의 출제 횟수를 난이도 산출 모듈에 의해 산출된 학습카드 난이도에 비례하여 향상시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 학습세션의 난이도에 비례하여 미출제 카드의 출제 확률을 향상시킨다. In step S500, a learning session is created by adjusting the frequency of learning cards according to the difficulty level of the learning cards set in the second questioning module. In the embodiment, in step S500, the number of questions of the learning card is increased in proportion to the difficulty of the learning card calculated by the difficulty calculation module. In addition, the probability of presenting unanswered cards is improved in proportion to the difficulty of the learning session selected by the user.

이상에서와 같은 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템 및 방법은 학습카드의 종류 및 사용자의 학습 컨텐츠 숙련정도에 따라 학습카드의 난이도를 추천하여 사용자에게 효율적인 학습카드 노출 방식을 제공함으로써, 사용자의 암기력 향상을 극대화할 수 있다. The memorization improvement system and method using the learning card as described above recommends the difficulty of the learning card according to the type of learning card and the user's learning content proficiency level, and provides the user with an efficient learning card exposure method, thereby improving the user's memorization ability. can be maximized.

또한, 실시예에서는 사용자의 학습 능력과 학습카드에 포함된 학습 컨텐츠에 따라 다양한 학습카드 난이도 추천 방법을 제공하여 사용자가 학습카드를 보다 완벽하게 암기할 수 있도록 한다.In addition, in the embodiment, various learning card difficulty recommendation methods are provided according to the user's learning ability and the learning content included in the learning card, so that the user can memorize the learning card more perfectly.

또한, 실시예에서는 사용자의 학습카드 습득정보를 정확하게 산출하여 사용자의 학습 능력 및 학습카드 종류에 따라 암기를 효율적으로 수행할 수 있도록 한다. 아울러, 실시예에서는 학습 경과 시간 측정을 위해 사용자 개개인의 학습카드 숙련정도를 정확하게 측정하고 이를 학습카드 난이도 추천에 이용함으로써, 사용자의 학습 능력에 최적화되도록 하여 암기능력을 향상시킬 수 있다. In addition, in the embodiment, memorization can be efficiently performed according to the user's learning ability and the type of learning card by accurately calculating the user's learning card acquisition information. In addition, in the embodiment, memorization ability can be improved by optimizing the user's learning ability by accurately measuring the learning card proficiency level of each user to measure the elapsed learning time and using this to recommend the learning card difficulty level.

개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.The disclosed content is only an example, and can be variously modified and implemented by those skilled in the art without departing from the subject matter of the claim claimed in the claims, so the protection scope of the disclosed content is limited to the specific It is not limited to the examples.

Claims (10)

학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템에 있어서,
이미지, 텍스트, 사운드를 포함하는 원본데이터에서 학습데이터를 선정하고, 선정된 학습데이터를 빈칸(Blank), 특수기호를 포함하는 아이콘으로 변환하여 학습카드를 생성하는 학습카드 생성모듈;
상기 생성된 복수개의 학습카드를 출력하는 초기학습세션을 생성하여 사용자를 학습시키는 제1 출제 모듈;
학습카드 출제 이후 사용자가 정답확인을 클릭하기 까지의 시간인 학습경과 시간을 측정하여 사용자의 학습카드 별 습득정도를 측정하는 측정 모듈;
생성된 학습 카드를 미출제 카드 및 복습카드로 분류하고, 상기 분류된 학습카드의 종류 및 측정된 학습 경과 시간에 따라 학습 카드의 난이도를 추천하는 난이도 산출 모듈; 및
설정된 학습카드의 난이도에 따라 상기 학습카드의 출제 빈도를 조정하여 학습세션을 생성하는 제2 출제 모듈; 을 포함하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템.
In the memorization improvement system using a learning card,
A learning card creation module that selects learning data from original data including images, texts, and sounds, and converts the selected learning data into blanks and icons including special symbols to generate learning cards;
A first question module for learning the user by generating an initial learning session that outputs the generated plurality of learning cards;
A measurement module for measuring the degree of learning of each learning card by measuring the learning elapsed time, which is the time from when the learning card is presented until the user clicks the correct answer check;
a difficulty calculation module that classifies the generated learning cards into unanswered cards and review cards, and recommends the difficulty level of the learning cards according to the type of the classified learning cards and the measured elapsed learning time; and
A second setting module for generating a learning session by adjusting the frequency of setting the learning card according to the difficulty level of the set learning card; Memorization improvement system using a learning card comprising a.
제 1항에 있어서, 상기 제2 출제 모듈; 은
학습카드의 출제 횟수를 난이도 산출 모듈에 의해 산출된 학습카드 난이도에 비례하여 향상시키는 것을 특징으로 하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템.
The method of claim 1, wherein the second questioning module; silver
A system for improving memorization ability using a learning card, characterized in that the number of questions of the learning card is increased in proportion to the difficulty of the learning card calculated by the difficulty calculation module.
제 1항에 있어서, 상기 제2 출제 모듈; 은
사용자에 의해 선택된 학습세션의 난이도에 비례하여 미출제 카드의 출제 확률을 향상시키는 것을 특징으로 하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템.
The method of claim 1, wherein the second question module; silver
A system for improving memorization skills using learning cards, characterized in that for improving the probability of an unanswered card being presented in proportion to the difficulty of the learning session selected by the user.
제 1항에 있어서, 상기 난이도 산출 모듈; 은
전에 출제된 학습 카드가 다시 출제된 경우, 상기 학습카드에 기 설정된 난이도를 추천하는 것을 특징으로 하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템.
The method of claim 1, further comprising: the difficulty calculation module; silver
A system for improving memorization ability using a learning card, characterized in that for recommending a predetermined level of difficulty to the learning card when a previously presented learning card is reissued.
제 1항에 있어서, 상기 난이도 산출 모듈; 은
측정된 학습경과시간에 비례하여 학습카드의 난이도를 추천하는 것을 특징으로 하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템.
The method of claim 1, further comprising: the difficulty calculation module; silver
A memorization improvement system using a learning card, characterized in that the difficulty of the learning card is recommended in proportion to the measured learning elapsed time.
제 1항에 있어서, 상기 학습세션; 은
출제되는 학습카드 수 또는 학습 시간으로 설정하는 것을 특징으로 하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 시스템.

The method of claim 1, wherein the learning session; silver
A memorization improvement system using learning cards, characterized in that set to the number of learning cards presented or the learning time.

학습카드를 이용한 암기력 향상 방법에 있어서,
(A) 학습카드 생성모듈에서 이미지, 텍스트, 사운드를 포함하는 원본데이터에서 학습데이터를 선정하고, 선정된 학습데이터를 빈칸(Blank), 특수기호를 포함하는 아이콘으로 변환하여 학습카드를 생성하는 단계;
(B) 제 1 출제 모듈에서 상기 생성된 복수개의 학습카드를 출력하는 초기학습세션을 생성하여 사용자를 학습시키는 단계;
(C) 측정 모듈에서 학습카드 출제 이후 사용자가 정답확인을 클릭하기 까지의 시간인 학습경과 시간을 측정하여 사용자의 학습카드 별 습득정도를 측정하는 단계;
(D) 난이도 산출 모듈에서 생성된 학습 카드를 미출제 카드 및 복습카드로 분류하고, 상기 분류된 학습카드의 종류 및 측정된 학습 경과 시간에 따라 학습 카드의 난이도를 추천하는 단계; 및
(E) 제2 출제 모듈에서 설정된 학습카드의 난이도에 따라 상기 학습카드의 출제 빈도를 조정하여 학습세션을 생성하는 단계; 를 포함하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 방법.
In the memorization improvement method using the learning card,
(A) Selecting learning data from original data including images, texts, and sounds in the learning card generation module, and converting the selected learning data into blanks and icons including special symbols to generate learning cards. ;
(B) generating an initial learning session outputting the plurality of learning cards generated in the first questioning module and learning the user;
(C) measuring the degree of learning of each learning card of the user by measuring the learning elapsed time, which is the time from when the learning card is presented in the measurement module until the user clicks the correct answer check;
(D) classifying the learning cards generated by the difficulty calculation module into non-submission cards and review cards, and recommending the difficulty level of the learning cards according to the type of the classified learning cards and the measured elapsed learning time; and
(E) creating a learning session by adjusting the frequency of setting the learning card according to the level of difficulty of the learning card set in the second setting module; Memorization improvement method using a learning card comprising a.
제 7항에 있어서, 상기 (E)의 단계; 는
학습카드의 출제 횟수를 난이도 산출 모듈에 의해 산출된 학습카드 난이도에 비례하여 향상시키는 것을 특징으로 하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 방법.
The method of claim 7, wherein the step of (E); Is
A memorization improvement method using a learning card, characterized in that the number of questions of the learning card is increased in proportion to the difficulty of the learning card calculated by the difficulty calculation module.
제 7항에 있어서, 상기 (E)의 단계; 는
사용자에 의해 선택된 학습세션의 난이도에 비례하여 미출제 카드의 출제 확률을 향상시키는 것을 특징으로 하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 방법.
The method of claim 7, wherein the step of (E); Is
A method for improving memorization ability using a learning card, characterized in that the probability of an unanswered card being presented is improved in proportion to the difficulty of the learning session selected by the user.
제 7항에 있어서, 상기 (D)의 단계; 는
전에 출제된 학습 카드가 다시 출제된 경우, 상기 학습카드에 기 설정된 난이도를 추천하고, 측정된 학습경과시간에 비례하여 학습카드의 난이도를 추천하는 것을 특징으로 하는 학습카드를 이용한 암기력 향상 방법.

The method of claim 7, wherein the step of (D); Is
A method for improving memorization ability using a learning card, characterized in that when a learning card that has been previously presented is presented again, a predetermined level of difficulty is recommended for the learning card, and the level of difficulty of the learning card is recommended in proportion to the measured learning elapsed time.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101558529B1 (en) 2013-11-06 2015-10-12 유승모 Method for memorization using differential hierarchy structure with user orientation
KR102286917B1 (en) 2019-10-02 2021-08-05 김군 Learning book using memorization method based on abreviated characters and learning ussing thereofe

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