KR20230041635A - 거래 건과 유저 간의 적합도 산출을 이용하여 종목을 추천하는 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법, 서버 및 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 개시는 거래 건과 유저 간의 적합도 산출을 이용하여 종목을 추천하는 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서비스에 등록된 거래 건과 서비스를 이용하는 사용자 간의 적합도를 산출하고, 산출된 적합도를 기반으로 거래와 사용자를 매칭할 수 있다.

Description

거래 건과 유저 간의 적합도 산출을 이용하여 종목을 추천하는 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법, 서버 및 프로그램 {Method, device and program for providing a service of unlisted stock trading that recommends stocks by using a calculation of a fit between transaction and user}

본 개시는 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 거래 건과 유저 간의 적합도를 산출하고 이를 이용하여 종목을 추천하는 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법에 관한 것이다.

상장 주식은 HTS 등을 이용하여 편리면서도 안전하게 진행할 수 있다.

하지만, 비상장 주식은 상장 주식과 다르게 중고 거래와 같은 방식으로 진행되고 있다.

이는, 상장 주식은 거래소, 금감원 등에서 철저하게 전자적인 주권 형태로 관리하고 있으나, 비상장 주식의 경우에는 이러한 시스템에 제대로 갖춰져 있지 않기 때문에 거래 시스템이 상대적으로 낙후되어 있다.

예를 들어, 커뮤니티의 게시판에 매매의향을 게시한 사람에게 본인이 직접 컨택하여 서로 거래를 하고 있다.

상장 주식의 경우 매수자가 누구이고 매도자가 누구인지 알지 못한 채 매도 희망 가격, 매수 희망 가격과 거래 시스템을 통해 자동으로 거래가 이루어지고 있다.

하지만, 비상장 주식의 거래와 같이 별도의 체계적인 플랫폼이 없이 매도자와 매수자가 거래하게 되는 경우, 불필요한 대화, 채팅, 논의를 거치게 되며 이는 쌍방에게 모두 불필요한 일이며 또한 안전을 보장하는 것도 아니다.

또한, 이러한 시스템으로 운영되고 있기 때문에 사용자는 본인이 매수 또는 매도하고자 하는 비상장 주식과 매칭되는 상대방 또는 상대 거래 건을 직접 검색하고 일일이 문의해야 하기 때문에, 실질적으로 사용자 맞춤형 거래가 이루어지는 것은 불가능에 가깝다.

공개특허공보 제10-2017-0086826호, (2017.07.27)

본 개시에 개시된 실시예는 거래 건과 유저 간의 적합도 산출을 이용하여 종목을 추천하는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버를 제공하는데 그 목적이 있다.

또한, 본 개시에 개시된 실시예는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서비스에 등록된 거래 건과 서비스를 이용하는 사용자 간의 적합도를 산출하고, 산출된 적합도를 기반으로 거래와 사용자를 매칭할 수 있는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버를 제공하는데 그 목적이 있다.

또한, 본 개시에 개시된 실시예는 거래를 등록한 사용자의 서비스 활동 지수, 사용자가 등록한 거래의 매물 신뢰도 및 사용자의 거래 신뢰도를 산출하며, 이를 기반으로 신뢰지수를 산출하고, 산출된 신뢰지수를 이용하여 적합도를 산출할 수 있는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버를 제공하는데 그 목적이 있다.

본 개시가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버는, 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자의 단말과 통신하는 통신부; 상기 사용자의 정보, 상기 사용자의 상기 비상장 주식 거래 서비스 내 활동 정보, 거래 정보 및 인증 정보와 적합도 산출 알고리즘이 저장된 저장부; 및 상기 통신부를 통해 제1 사용자 단말로부터 적어도 하나의 거래 조건이 포함된 거래 등록 요청이 수신되면, 상기 거래 조건 정보에 따라 거래를 개설하여 서버에 등록하고, 상기 적합도 산출 알고리즘을 이용하여 상기 서버에 등록된 적어도 하나의 거래와 상기 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 제2 사용자의 적합도를 산출하고, 상기 적합도 산출 결과를 기반으로, 상기 적어도 하나의 거래와 상기 제2 사용자를 매칭하는 프로세서를 포함한다.

또한, 상기 프로세서는, 상기 매칭 결과를 기반으로, 상기 제2 사용자에게 매칭된 적어도 하나의 거래에 대한 추천정보(이하, 거래 추천정보)를 제공하고, 상기 거래 추천정보가 제공된 후 기 설정된 시간동안 상기 거래 추천정보가 제공된 사용자의 단말로 입력되는 수신되는 신호를 기반으로 상기 거래 추천정보에 대한 사용자의 피드백 정보를 생성하고, 기 설정된 시간마다 상기 피드백 정보를 기반으로 상기 적합도 산출 알고리즘을 업데이트할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는, 상기 등록된 거래에 포함된 적어도 일부의 거래 조건과 기 설정된 유사도 이상을 갖는 사용자를 상기 거래 추천정보 발송 대상으로 선택할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는, 상기 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자에 대하여 누적된 활동 정보에 포함된 적어도 일부를 기반으로, 상기 등록된 거래에 대한 잠재적 거래 희망자를 도출하고, 상기 도출된 잠재적 거래 희망자를 상기 거래 추천정보 발송 대상에 포함시킬 수 있다.

또한, 상기 프로세서는, 상기 제1 사용자가 등록한 거래에 대한 신뢰 지수를 산출하고, 상기 서버에 등록된 각 거래 건에 포함된 적어도 하나의 거래 조건과 상기 산출된 신뢰 지수를 기반으로, 상기 적합도를 산출할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는, 상기 제1 사용자에 대하여 누적된 활동 정보를 기반으로, 상기 제1 사용자에 대한 서비스 활동 지수를 산출하고, 상기 제1 사용자의 주주 인증 횟수, 상기 거래에 대한 매물 보유 수량, 주식 보유 지분율 및 상기 거래에 대한 매물의 보유 기간을 기반으로 상기 등록된 거래에 대한 매물 신뢰도를 산출하고, 상기 제1 사용자에 대하여 누적된 거래 정보를 기반으로, 상기 등록된 거래에 대한 거래 신뢰도를 산출할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는, 상기 서비스 활동 지수, 상기 매물 신뢰도 및 상기 거래 신뢰도를 기반으로, 상기 신뢰 지수를 산출할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는, 하기 수학식 1을 기반으로 상기 신뢰 지수를 산출할 수 있다.

[수학식 1]

(μ, λ: 계수, a: 상기 서비스 활동 지수, s: 상기 매물 신뢰도, t: 상기 거래 신뢰도, S_total : 매물 신뢰도의 평균값, T_total : 거래 신뢰도의 평균값)

또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법은, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버에 의해 수행되는 방법으로, 제1 사용자 단말로부터 적어도 하나의 거래 조건이 포함된 거래 등록 요청을 수신하는 단계; 상기 거래 조건에 따라 거래를 개설하여 서버에 등록하는 단계; 적합도 산출 알고리즘을 이용하여 상기 서버에 등록된 적어도 하나의 거래와 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 제2 사용자의 적합도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 적합도를 기반으로, 상기 적어도 하나의 거래와 상기 제2 사용자를 매칭하는 단계를 포함하며, 상기 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버는, 상기 사용자의 정보, 상기 사용자의 상기 비상장 주식 거래 서비스 내 누적된 활동 정보, 상기 사용자의 상기 비상장 주식 거래 서비스 내 누적된 거래 정보 및 거래와 사용자 간의 적합도 산출 알고리즘이 저장된 저장부를 포함한다.

이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 실행하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 더 제공될 수 있다.

이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.

본 개시의 전술한 과제 해결 수단에 의하면, 거래 건과 유저 간의 적합도 산출을 이용하여 종목을 추천하는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버를 제공하는 효과를 제공한다.

또한, 본 개시의 전술한 과제 해결 수단에 의하면, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서비스에 등록된 거래 건과 서비스를 이용하는 사용자 간의 적합도를 산출하고, 산출된 적합도를 기반으로 거래와 사용자를 매칭할 수 있다.

또한, 본 개시의 전술한 과제 해결 수단에 의하면, 거래를 등록한 사용자의 서비스 활동 지수, 사용자가 등록한 거래의 매물 신뢰도 및 사용자의 거래 신뢰도를 산출하며, 이를 기반으로 신뢰지수를 산출하고, 산출된 신뢰지수를 이용하여 적합도를 산출할 수 있다.

본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 시스템의 개략도이다.
도 2 및 도 3은 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버의 블록도이다.
도 4는 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법의 흐롬도이다.
도 5는 본 개시의 실시예에서 학습 데이터를 이용하여 학습 모델을 구축하고, 실제 수집 데이터를 학습 데이터로 입력하여 학습 모델을 업데이트 하는 프로세스를 예시한 도면이다.
도 6은 인공지능 모델에 데이터를 입력하여 서비스 활동 지수, 매물 신뢰도 및 거래 신뢰도를 각각 산출한 후, 이를 이용하여 신뢰 지수를 산출하는 것이 예시된 도면이다.
도 7은 본 개시의 실시예에서 이용하는 서비스 활동 지수, 매물 신뢰도 및 거래 신뢰도를 설명한 예시 도면이다.
도 8은 본 개시의 실시예에서 거래 건과 사용자 간의 적합도를 산출하여 거래 건과 사용자를 매칭하고, 매칭된 사용자에게 매칭 알림을 제공하는 것이 예시된 도면이다.
도 9는 본 개시의 실시예에서 유사도 기반으로 대상자를 선정하여 종목 추천 정보를 발송하는 것을 예시한 도면이다.
도 10은 본 개시의 실시예에서 유사도 기반으로 종목 리스트를 정렬하여 제공하는 것을 예시한 도면이다.
도 11은 자동화된 머신러닝 파이프라인이 예시된 도면이다.

본 개시 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 개시가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 개시가 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 ‘부, 모듈, 부재, 블록’이라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 간접적으로 연결되어 있는 경우를 포함하고, 간접적인 연결은 무선 통신망을 통해 연결되는 것을 포함한다.

또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.

제 1, 제 2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다.

이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 개시의 작용 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.

본 명세서에서 '본 개시에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 장치'는 연산처리를 수행하여 사용자에게 결과를 제공할 수 있는 다양한 장치들이 모두 포함된다. 예를 들어, 본 개시에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 장치는, 컴퓨터, 서버 장치 및 휴대용 단말기를 모두 포함하거나, 또는 어느 하나의 형태가 될 수 있다.

여기에서, 상기 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등을 포함할 수 있다.

상기 서버 장치는 외부 장치와 통신을 수행하여 정보를 처리하는 서버로써, 애플리케이션 서버, 컴퓨팅 서버, 데이터베이스 서버, 파일 서버, 게임 서버, 메일 서버, 프록시 서버 및 웹 서버 등을 포함할 수 있다.

상기 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 시스템(10)의 개략도이다.

도 1을 참조하면, 제1 사용자와 제2 사용자가 예시되어 있다.

본 개시의 실시예에서 제1 사용자는 서버(100)에 비상장 주식의 매수 또는 매도 주문을 요청하여 거래 주문을 등록한 사용자를 의미한다.

제2 사용자는 서버(100)에서 제공하는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자를 의미하며, 서버(100)에 가입한 사용자라면 모두 제2 사용자에 포함될 수 있다. 제1 사용자 또한 제2 사용자에 포함된다.

본 개시의 실시예에서 제1 사용자는 거래 건을 등록한 사용자, 제2 사용자는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 모든 사용자, 제3 사용자는 거래 추천정보 발송 대상으로 선택된 사용자, 제4 사용자는 잠재적 거래 희망자로 도출된 사용자를 의미할 수 있다.

제1 사용자는 거래 건을 등록한 사용자 본인이므로, 거래 건과 제2 사용자를 매칭할 때 본인이 등록한 건에 대한 매칭에서는 제외될 수 있다.

제3 사용자는 제2 사용자 중에서 적어도 하나의 거래 건이 매칭된 제2 사용자를 의미한다.

서버(100)는 제1 사용자의 단말(300)로부터 거래 등록 요청 신호를 수신하게 되며, 이때 서버(100)는 사용자로부터 입력된 적어도 하나의 거래 조건을 함께 수신한다.

거래 조건은 사용자가 서버(100)에 등록을 요청하는 거래가 매수인지 매도인지 여부, 매매 종목, 매매 가격, 매매 수량, 매매 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

이와 같이, 제1 사용자 단말(300)로부터 수신된 거래 조건에 따라 거래가 개설되어 서버(100)에 저장되고 등록되면, 프로세서(110)는 서비스를 이용하는 적어도 하나의 사용자와 거래 주문을 매칭하여 적합도를 산출할 수 있다.

그리고, 도 1과 같이 제2 사용자 #1, 제2 사용자 #6가 해당 거래 주문과 매칭된다고 판단되는 경우, 해당 사용자의 단말(300)로 종목 추천 정보를 제공할 수 있다.

본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 시스템(10)은 경매 방식 기반으로 서비스를 제공하며, 서버(100)가 서비스에 가입한 사용자의 단말(300)과 통신하여 비상장 주식에 대한 매수 또는 매도를 포함하는 거래 조건 정보를 수신하고, 거래 조건 정보에 따라서 맞춤형으로 비상장 주식 거래 서비스를 제공하게 된다.

본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)는 웹 또는 서비스 애플리케이션을 통해서 서비스를 제공할 수 있으며, 거래 조건에 따라서 거래 주문을 개설하는 것은 물론, 거래 조건에 따라 인증을 수행하여 허위 매물 등록과 같은 악의적인 의도의 거래를 방지하고, 사용자에게 맞춤형 거래를 제공할 수 있다.

아래에서는, 다른 도면들을 참조하여 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)가 사용자들에게 제공하는 서비스에 관하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.

도 2 및 도 3은 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)의 블록도이다.

도 2를 참조하면, 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)는 프로세서(110), 통신부(120) 및 저장부(130)를 포함하며, 서버(100)는 사용자 단말(300)과 통신한다.

도 3을 참조하면, 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)는 프로세서(110), 통신부(120), 저장부(130), 거래 개설 모듈(140), 전자서명 모듈(150), 알림부(160), 감시 모듈(170), GUI(180) 및 UI(190)를 포함하며, 서버(100)는 사용자 단말(300), 백엔드 서버(200)와 통신한다.

다만, 몇몇 실시예에서 서버(100)는 도 3에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.

도 2는 서버(100)의 대표적인 구성만을 도시한 것으로, 도 3의 상세한 블록도를 참조하여 설명하도록 한다.

프로세서(110)는 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100) 내 구성들의 제어를 담당한다.

구체적으로, 프로세서(110)는 저장부(130)에 저장되어 있는 각종 명령어, 알고리즘을 실행하고, 인공지능 모델을 이용하여 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다.

프로세서(110)는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100) 내의 구성요소들의 동작을 제어하기 위한 알고리즘 또는 알고리즘을 재현한 프로그램에 대한 데이터를 저장하는 메모리, 및 메모리에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 적어도 하나의 프로세서(110)로 구현될 수 있다. 이때, 메모리와 프로세서(110)는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리와 프로세서(110)는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.

또한, 프로세서(110)는 이하의 도면에서 설명되는 본 개시에 따른 다양한 실시 예들을 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100) 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.

통신부(120)는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자의 단말(300)과 통신한다.

이외에도, 통신부(120)는 각종 외부 서버로부터 비상장 주식과 관련된 정보들을 수집, 수신할 수 있다.

통신부(120)는 외부 장치와 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 방송 수신 모듈, 유선통신 모듈, 무선통신 모듈, 근거리 통신 모듈, 위치정보 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

유선 통신 모듈은, 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다.

무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), 4G, 5G, 6G 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.

무선 통신 모듈은 이동통신 신호를 송신하는 안테나 및 송신기(Transmitter)를 포함하는 무선 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 모듈은 프로세서(110)의 제어에 따라 무선 통신 인터페이스를 통해 프로세서(110)로부터 출력된 디지털 제어 신호를 아날로그 형태의 무선 신호로 변조하는 신호 변환 모듈을 더 포함할 수 있다.

근거리 통신 모듈은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth??), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.

저장부(130)는 서버(100)에서 저장이 필요한 각종 정보, 데이터를 저장하는 수단으로 이용되며, 대표적으로 사용자의 서비스 회원 가입정보, 사용자 단말(300)로부터 수신되는 거래 조건 정보, 인증이 완료되어 개설된 거래 주문의 정보, 전자 서명 등이 저장될 수 있다.

또한, 저장부(130)는 사용자의 정보, 사용자의 비상장 주식 거래 서비스 내 누적된 활동 정보, 사용자의 비상장 주식 거래 서비스 내 누적된 거래 정보 및 거래와 사용자 간의 적합도 산출 알고리즘, 인공지능 모델이 저장될 수 있다.

프로세서(110)는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자들이 단말을 통해 서버(100)에 접속한 후 서버(100)에 입력하는 각종 제어 신호, 요청 신호를 수집하여 각 사용자의 활동 정보로 저장부(130)에 저장할 수 있다.

이때 서버(100)가 수집하는 사용자의 활동 정보는 게시글 작성 수, 댓글 작성 수, 게시글에 입력하는 반응(예: 좋아요, 추천, 동의 등)의 수, 댓글에 입력하는 반응(예: 좋아요, 추천, 동의 등)의 수, 서버(100) 방문 횟수, 회원 가입 기간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

프로세서(110)는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자의 주주 인증 정보, 매물(비상장 주식) 보유 수량, 사용자가 보유한 매물의 인증된 기간에 관한 정보를 저장부(130)에 저장할 수 있다.

프로세서(110)는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자들이 서비스를 이용하여 비상장 주식의 거래와 관련하여 입력하는 제어 신호, 요청 신호를 수집하여 각 사용자의 거래 정보로 저장할 수 있다.

이때, 서버(100)가 수집하는 사용자의 거래 정보는 거래 성공률, 거래 취소율, 응답률 및 응답 속도를 포함하며, 응답은 다른 사용자의 문의, 요청에 대하여 응답하는 것을 의미한다.

저장부(130)는 하나 이상의 저장수단이 포함될 수 있으며, 클라우드 저장소, 메모리 등이 적용될 수 있다.

저장부(130)는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터와, 프로세서(110)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 음악 파일, 정지영상, 동영상 등)을 저장할 수 있고, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다.

이러한 저장부(130)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 메모리는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)와는 분리되어 있으나, 유선 또는 무선으로 연결된 데이터베이스가 될 수도 있다.

거래 개설 모듈(140)은 사용자 단말(300)로부터 등록 요청된 거래 조건 정보에 대한 프로세서(110)의 인증이 완료되면, 거래 조건 정보에 따라 거래 주문을 개설하여 서버(100)에 등록한다.

전자서명 모듈(150)은 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자 간의 협의가 완료되어 비상장 주식 거래에 대한 최종 동의가 수신되면, 해당 거래에 대한 전자 서명을 진행하고 이를 저장부(130)에 저장할 수 있다.

알림부(160)는 프로세서(110)의 거래 매칭에 따라 거래 조건이 매칭되는 거래 주문이 검색되는 경우, 매칭된 거래를 등록한 사용자의 단말(300)로 거래 추천정보와 알림을 함께 제공한다.

감시 모듈(170)은 비상장 주식 거래 서비스의 보안성과 공정한 거래를 위해 기 설정된 감시 조건에 따라 각각의 프로세스를 감시하여 이상거래 여부를 감지하며, 이상여부가 감지되는 경우 입출력부 또는 알림부(160)를 통해 경고를 제공할 수 있다.

GUI(180, Graphical User Interface, 그래픽 사용자 인터페이스)는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자에게 서비스 이용의 편의를 제공하기 위한 그래픽 기반의 사용자 인터페이스로, 프로세서(110)는 통신부(120)를 통해 웹 또는 애플리케이션으로 GUI(180)의 기능을 제공할 수 있다.

UI(190, User Interface, 사용자 입력부)는 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로서, 사용자 입력부를 통해 정보가 입력되면, 프로세서(110)는 입력된 정보에 대응되도록 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)의 동작을 제어할 수 있다. 이러한, 사용자 입력부는 하드웨어식 물리 키(예를 들어, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)의 전면, 후면 및 측면 중 적어도 하나에 위치하는 버튼, 돔 스위치 (dome switch), 조그 휠, 조그 스위치 등) 및 소프트웨어식 터치 키를 포함할 수 있다. 일 예로서, 터치 키는, 소프트웨어적인 처리를 통해 터치스크린 타입의 디스플레이부 상에 표시되는 가상 키(virtual key), 소프트 키(soft key) 또는 비주얼 키(visual key)로 이루어지거나, 상기 터치스크린 이외의 부분에 배치되는 터치 키(touch key)로 이루어질 수 있다. 한편, 상기 가상키 또는 비주얼 키는, 다양한 형태를 가지면서 터치스크린 상에 표시되는 것이 가능하며, 예를 들어, 그래픽(graphic), 텍스트(text), 아이콘(icon), 비디오(video) 또는 이들의 조합으로 이루어질 수 있다.

본 개시의 실시예에서 비상장 주식 거래 서비스 제공 장치는 장치로 각종 정보, 제어 신호를 직접 입력받는 입출력 수단을 더 포함할 수 있다.

이와 같이, 비상장 주식 거래 서비스 제공 장치가 서버 장치를 포함하여 구성되는 경우, 사용자 단말(300)로부터 각종 제어 신호를 입력받고, 도출된 결과를 사용자 단말(300)로 제공하여 출력할 수 있지만, 몇몇 실시예에서 비상장 주식 거래 서비스 제공 장치로 구성되는 경우 입출력부를 포함하여 구성될 수도 있다.

예를 들어, 입력부는 영상 정보(또는 신호), 오디오 정보(또는 신호), 데이터, 또는 사용자로부터 입력되는 정보의 입력을 위한 것으로서, 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로폰 및 사용자 입력부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 입력부에서 수집한 음성 데이터나 이미지 데이터는 분석되어 사용자의 제어명령으로 처리될 수 있다.

출력부는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 디스플레이부, 음향 출력부, 햅틱 모듈(Haptic Module) 및 광 출력부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디스플레이부는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)와 사용자 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 사용자 입력부로써 기능함과 동시에, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)와 사용자 간에 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.

디스플레이부는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어, 디스플레이부는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)에서 구동되는 응용 프로그램(일 예로, 어플리케이션)의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(190), GUI(180) 정보를 표시할 수 있다.

음향 출력부는 통신부(120)를 통해 수신되거나 또는 메모리에 저장된 오디오 데이터를 출력하거나, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)에서 수행되는 기능과 관련된 음향 신호를 출력할 수 있다. 이러한 음향 출력부에는 리시버(receiver), 스피커(speaker), 버저(buzzer) 등이 포함될 수 있다.

인터페이스부는 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행한다. 이러한 인터페이스부는 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈(SIM)이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)에서는, 상기 인터페이스부에 연결된 외부 기기와 관련된 적절한 제어를 수행할 수 있다.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 개시의 실시예에서 비상장 주식 거래 서비스 제공 시스템(10)은 백엔드(Backend) 서버(200)를 더 포함할 수 있으며, 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)는 서버(100)에 접속한 사용자의 단말(300)과 직접 통신하여 각종 정보를 제공하며, 백엔드 서버(200)는 서버(100)의 백엔드에서 서버(100)의 동작에 필요한 각종 프로세스를 수행한다.

도 3에서는 각종 구성들이 서버(100)에 포함된 것으로 예시하였지만, 도 3의 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100) 내 적어도 일부의 구성은 백엔드 서버(200)의 구성으로 포함될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 백엔드 서버(200)는 서버(100)의 구성으로 함께 포함될 수 있다.

도 4는 본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 방법의 흐롬도이다.

도 5는 본 개시의 실시예에서 학습 데이터를 이용하여 학습 모델을 구축하고, 실제 수집 데이터를 학습 데이터로 입력하여 학습 모델을 업데이트 하는 프로세스를 예시한 도면이다.

도 5를 참조하면, 프로세서(110)는 서비스를 이용하는 사용자의 단말(300)로부터 각종 데이터를 수집하며, 수집된 데이터를 전처리한 후 저장부(130)에 저장하고 이를 기반으로 학습 모델을 학습시킨다.

그리고, 이와 같이 학습되어 구축된 학습 모델은 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)에 적용되어, 사용자 단말(300)로부터 입력되어 수신되는 데이터를 입력받아 거래를 추천하거나 종목을 추천하는 등의 데이터를 출력하게 된다.

이와 같은 전처리 과정을 거치기 때문에, 비정형화된 수집 데이터를 정형화하여 저장부(130)에 저장하고, 이를 학습데이터로 구성하여 학습 모델을 학습시킬 수 있게 된다. 본 개시의 실시예에서 서버(100)는 이러한 전처리 과정을 위해 별도의 전처리 모듈(미도시)을 더 포함할 수도 있다.

서버(100)가 제1 사용자 단말(300)로부터 적어도 하나의 거래 조건이 포함된 거래 등록 요청 신호를 수신한다. (S1000)

프로세서(110)가 거래 조건에 따라 거래를 개설하여 서버(100)에 등록한다. (S2000)

프로세서(110)는 사용자 단말(300)로부터 비상장 주식에 대한 매수 또는 매도를 포함하는 거래 조건 정보에 대한 거래 등록 요청 신호가 수신되면, 수신된 거래 조건 정보에 따라 거래를 개설하여 저장부(130)에 저장하고, 서버(100)에 등록한다.

프로세서(110)가 적합도 연산 알고리즘을 이용하여 서버(100)에 등록된 적어도 하나의 거래 주문과 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 제2 사용자의 적합도를 산출한다. (S3000)

프로세서(110)가 S300에서 산출된 적합도를 기반으로 적어도 하나의 거래와 제2 사용자를 매칭한다. (S4000)

도 6은 인공지능 모델에 데이터를 입력하여 서비스 활동 지수, 매물 신뢰도 및 거래 신뢰도를 각각 산출한 후, 이를 이용하여 신뢰 지수를 산출하는 것이 예시된 도면이다.

본 개시의 실시예에서 저장부는 적합도 산출 알고리즘, 미리 학습된 학습 모델(인공지능 모델)이 저장되어 있으며, 프로세서는 이를 이용하여 거래 건과 사용자 간의 적합도를 산출하여 추천 거래정보를 생성할 수 있다.

도 6을 참조하면, 프로세서(110)는 제1 사용자 및 제1 사용자가 등록한 거래에 대한 신뢰 지수를 산출한다.

프로세서(110)는 서버(100)에 등록된 각 거래 건에 포함된 적어도 하나의 거래 조건과 상기 산출된 신뢰 지수를 기반으로, 상기 적합도를 산출할 수 있다.

보다 상세하게는, 프로세서(110)는 제1 사용자의 상기 비상장 주식 거래 서비스 내 누적된 활동 정보를 기반으로 제1 사용자에 대한 서비스(activity) 활동 지수를 산출할 수 있다.

프로세서(110)는 제1 사용자에 대하여 누적된 인증 정보 및 제1 사용자가 보유한 비상장 주식 정보를 기반으로 상기 등록된 거래의 매물(stock) 신뢰도를 산출할 수 있다.

프로세서(110)는 제1 사용자에 대하여 누적된 거래 정보를 기반으로 상기 등록된 거래에 대한 거래(trade) 신뢰도를 산출할 수 있다.

프로세서(110)는 상기 서비스 활동 지수, 상기 매물 신뢰도 및 상기 거래 신뢰도를 기반으로, 상기 신뢰 지수를 산출할 수 있으며, 이때 아래와 같은 식을 적용할 수 있다.

L (신뢰지수) = (1-λ) x M(a, s, t) + λ B

도 7은 본 개시의 실시예에서 이용하는 서비스 활동 지수, 매물 신뢰도 및 거래 신뢰도를 설명한 예시 도면이다.

프로세서(110)는 하기 수학식 1을 기반으로 신뢰 지수를 산출할 수 있으며, 수학식 1에 포함된 변수들에 대한 설명은 도 7에 예시되어 있다.

(μ, λ: 계수, a: 상기 서비스 활동 지수, s: 상기 매물 신뢰도, t: 상기 거래 신뢰도, S_total : 매물 신뢰도의 평균값, T_total : 거래 신뢰도의 평균값)

도 8은 본 개시의 실시예에서 거래 건과 사용자 간의 적합도를 산출하여 거래 건과 사용자를 매칭하고, 매칭된 사용자에게 매칭 알림을 제공하는 것이 예시된 도면이다.

본 개시의 실시예에서 알림부(160)가 매칭된 사용자에게 알림을 제공하는 것은 거래 추천정보를 제공하는 것을 의미한다.

도 8을 참조하면, 산출된 적합도에 따라 거래 건과 사용자를 매칭하고, 매칭된 사용자(거래 추천정보 발송 대상)의 단말로 적어도 하나의 추천 종목, 거래 건을 포함하는 알림을 제공하는 것이 예시되어 있다.

또한, 프로세서(110)는 알림(거래 추천정보)이 제공된 사용자의 단말(300)로 종목 또는 거래 건의 리스트를 제공할 때, 특유의 정렬 기능을 이용하여 사용자에게 최적화된 정렬 기능을 제공하며, 거래 추천정보가 제공된 후 사용자 단말(300)로 입력되어 수신된 각종 신호를 분석하여 피드백 정보를 생성할 수 있다.

이때, 프로세서(110)는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 특정 제2 사용자로부터 추천 종목 매칭 요청 신호가 수신되면, S3000, S4000을 수행하여 서버(100)에 등록되어 있는 적어도 하나의 거래 건 중에서 제2 사용자에게 적합한 거래 건을 매칭할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 제2 사용자에게 적합한 거래 건을 매칭할 수 있다.

또한, 프로세서(110)는 기 설정된 시간마다 S3000, S4000을 수행하여 서버(100)에 등록되어 있는 적어도 하나의 거래 건과 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 적어도 하나의 제2 사용자를 매칭할 수 있다.

즉, 프로세서(110)는 서버(100)에 등록되어 있는 거래 건에 적합한 제2 사용자를 매칭할 수 있다.

일 실시예로, 프로세서(110)는 서버(100)에 등록된 거래에 포함된 적어도 일부의 거래 조건과 기 설정된 유사도 이상의 유사도를 갖는 사용자를 거래 추천정보 발송 대상으로 선택할 수 있다.

이때 적용 가능한 거래 조건은 매수 또는 매도 조건, 거래 종목, 거래 종목의 분야, 거래 수량 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.

예를 들어, 서버(100)에 등록된 A 거래 건이 50,000원의 A 주식에 대한 1,000주 매도 주문인 경우, 5,000만원 이상의 예수금을 보유하고 있는 사용자를 거래 추천정보 발송 대상으로 선택될 수 있다.

프로세서(110)는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자에 대하여 수집된 활동 정보에 포함된 적어도 일부의 정보를 기반으로, 상기 등록된 거래에 대한 잠재적 거래 희망자를 도출할 수 있으며, 도출된 잠재적 거래 희망자를 거래 추천정보 발송 대상에 포함할 수 있다.

프로세서(110)는 상기 등록된 거래 건의 종목을 관심 종목으로 설정해놓은 제2 사용자, 상기 등록된 거래 건을 관심 거래로 설정해놓은 제2 사용자를 잠재적 거래 희망자로 판단하고, 거래 추천정보 발송 대상에 포함할 수 있다.

전술한 바와 같이, 프로세서(110)는 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자가 단말을 통해 서버(100)에 접속한 후 서버(100)에 입력하는 각종 제어 신호, 요청 신호를 수집하여 사용자의 활동 정보로 저장부(130)에 저장할 수 있다.

일 실시예로, 프로세서(110)는 저장부(130)에 저장된 사용자의 활동 정보를 기반으로 사용자의 잠재적 거래 희망자 여부를 판단할 수 있다.

프로세서(110)는 상기 등록된 거래 건의 종목을 기 설정된 횟수 이상 검색한 이력이 있는 제2 사용자를 잠재적 거래 희망자로 판단할 수 있다.

프로세서(110)는 상기 등록된 거래 건의 종목과 동일한 카테고리에 해당되는 종목을 기 설정된 횟수 이상 검색한 이력이 있는 제2 사용자를 잠재적 거래 희망자로 판단할 수 있다.

프로세서(110)는 상기 등록된 거래 건의 성향을 분석하고, 제2 사용자 중에서 구매 성향이 상기 분석된 성향과 기 설정된 유사도 이상을 갖는 경우, 해당 제2 사용자를 잠재적 거래 희망자로 판단할 수 있다.

도 9는 본 개시의 실시예에서 유사도 기반으로 대상자를 선정하여 거래 추천정보를 발송하는 것을 예시한 도면이다.

도 9를 참조하면, 프로세서(110)는 S4000에서 거래 건과 사용자를 매칭할 때, 유사도 기반으로 거래 추천정보 발송 대상을 선택할 수 있으며, 사용자 유사성 및 종목 유사성을 분석할 수 있다.

[사용자 유사성 기반으로 거래 추천정보 발송 대상을 선택하는 특징]

프로세서(110)는 상기 등록된 거래 건의 거래를 등록한 사용자(거래 등록자)의 사용자 정보(거래 등록자 정보)와 제2 사용자의 정보 간의 유사도를 산출하고, 기 설정된 값 이상의 유사도를 갖는 제2 사용자를 거래 추천정보 발송 대상에 포함할 수 있다.

프로세서(110)는 사용자의 비상장 주식 보유 종목, 사용자가 보유한 종목의 종류, 관심 종목, 관심 거래 건, 종목 검색 내역, 주식 보유 기간의 평균값, 사용자의 과거 거래 종목 중 적어도 하나를 기반으로, 상기 거래 등록자와 상기 제2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다.

즉, 프로세서(110)는 거래 등록자와 제2 사용자가 관심 종목이 유사하고, 종목 검색 내역이 비슷하고, 주식 보유 기간의 평균값이 상당히 유사하다고 판단되는 경우, 회원정보가 매칭된다고 판단할 수 있다.

이때, 주식 보유 기간의 평균값이란 본 서비스 내에서 인증된 이후에 비상장 주식을 매수한 후 매도하는 평균 기간으로, 상세하게는 서비스에서 인증된 주식 보유 기간의 평균값을 의미한다.

[종목 유사성 기반으로 거래 추천정보 발송 대상을 선택하는 특징]

프로세서(110)는 상기 등록된 거래 건의 거래 정보와 제2 사용자의 거래 성향 정보를 비교하여 유사도를 산출하고, 기 설정된 값 이상의 유사도를 갖는 제2 사용자를 거래 추천정보 발송 대상에 포함할 수 있다.

상기 등록된 거래 건의 거래 정보는 거래 종목, 거래 종목의 종류, 거래 수량 및 거래 총액 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 사용자의 거래 성향 정보는 사용자가 보유한 종목의 종류, 관심 종목, 관심 거래 건, 종목 검색 내역, 사용자의 과거 거래 종목 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

따라서, 프로세서(110)는 특정 제2 사용자가 기 설정된 유사도 이상의 유사도를 갖는 경우, 상기 등록된 거래 건이 해당 제2 사용자의 거래 성향에 맞는 거래 건이라고 판단하고, 해당 제2 사용자를 거래 추천정보 발송 대상에 포함할 수 있다.

프로세서(110)가 매칭된 사용자의 단말(300)로 S4000에서 매칭된 결과를 기반으로 적어도 하나의 추천 거래를 포함하는 추천정보를 제공한다. (S5000)

상술한 바에 따르면, 프로세서(110)가 거래 추천정보 발송 대상으로 선택된 사용자의 단말(300)로 거래 추천정보를 제공하는 것을 설명하였으나, 추천정보에 포함되는 것이 거래 건으로 한정되는 것은 아니며, 적어도 하나의 종목을 포함할 수도 있다.

본 개시의 실시예에서 프로세서(110)는 S400에서 매칭된 결과를 기반으로 거래 추천정보 발송 대상에 해당되는 사용자의 단말(300)로 적어도 하나의 추천 거래 또는 적어도 하나의 추천 종목을 포함하는 추천정보를 제공할 수 있다.

프로세서(110)는 상기 단계들을 통해 도출된 거래 추천정보 발송 대상에게 매칭된 적어도 하나의 종목에 대한 정보를 제공할 수 있다.

비상장 주식 관련 분야에서 사용자에게 종목을 추천해주는 것은 종목 자체를 분석하여 종목이 전망이 좋은지, 회사가 유망해 보이는지, 해당 분야의 발전 가능성이 보이는지 정도를 분석하여 추천 종목을 선정한 후 사용자들에게 추천 종목 정보를 제공하는 정도였다.

하지만, 이러한 종목 추천 방식은 종목과 회사 자체만을 분석하는 일방향의 분석이었으며, 종목, 거래 주문과 사용자의 적합도에 대해서는 전혀 고려하지 않았다는 문제점이 있다.

본 개시의 실시예에 다른 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버(100)는 상술한 프로세스를 통해서 거래 건과 사용자 간의 적합도를 산출하고 매칭함으로써, 종래 기술보다 현저한 효과를 발휘하게 된다.

도 10은 본 개시의 실시예에서 유사도 기반으로 종목 리스트를 정렬하여 제공하는 것을 예시한 도면이다.

전술한 바와 같이, 서버(100)는 유사도를 기반으로 거래 추천정보 발송 대상을 선택하고, 선택된 거래 추천정보 발송 대상에게 매칭된 적어도 하나의 거래 주문에 대한 정보를 제공한다.

이때, 프로세서(110)는 거래 추천정보 발송 대상에게 매칭된 거래 주문이 복수 개인 경우, 유사도를 기반으로 정렬하여 사용자 단말(300)로 종목 추천 정보를 제공할 수 있다.

이러한 특징으로, 사용자는 다각도로 분석되어 본인에게 매칭된 복수의 비상장 주식 거래 건에 대한 추천 정보를 얻는 것은 물론, 본인과 유사한 정도에 따라 정렬된 정보를 수신할 수 있는 효과가 있다.

프로세서(110)가 S500에서 정보가 제공된 사용자의 상기 매칭된 적어도 하나의 종목에 대한 반응을 수집한다. (S6000)

다시 도 8을 참조하면, 서버(100)가 알림이 제공된 사용자의 단말(300)로부터 사용자의 반응을 수집하는 것이 예시되어 있다.

보다 상세하게는, 프로세서(110)는 S400에서 사용자와 매칭된 적어도 하나의 거래 주문을 제공하였으며, 사용자는 단말을 통해서 종목 추천 정보를 확인하게 된다.

사용자는 종목 추천 정보를 확인한 후 해당 종목을 거래할 수도 있고, 다양한 액션을 취할 수 있다.

일 실시예로, 프로세서(110)는 거래 추천정보 발송 대상에게 거래 추천정보를 발송하여 제공한 후, 기 설정된 시간 동안 상기 거래 추천정보가 제공된 사용자의 단말(300)로 입력되는 신호를 수집하여 피드백 정보를 생성할 수 있다.

프로세서(110)는 피드백 정보를 기반으로, 매칭 성공 여부 또는 실제 매칭도를 산출할 수 있다.

보다 상세하게는, 프로세서(110)는 기 설정된 시간동안 상기 거래 추천정보가 제공된 사용자의 단말(300)에서 상기 거래 추천정보에 포함된 거래 건에 대한 클릭, 정보 확인, 주문, 관심 거래 추가, 해당 종목의 관심 종목 추가 중 적어도 하나에 대한 요청 신호를 기반으로 피드백 정보를 생성할 수 있다.

예를 들어, 상기 거래 추천정보가 제공된 사용자의 단말(300)로 상기 거래 추천정보에 포함된 거래 건이 클릭되었으나, 아무런 입력 신호가 수신되지 않는 경우, 프로세서(110)는 해당 사용자가 거래 추천정보에 포함된 거래 건에 대한 관심이 없는 것으로 판단하고 매칭이 실패한 것으로 판단하거나 매칭도가 낮은 제1 매칭도를 산출할 수 있다.

예를 들어, 상기 거래 추천정보가 제공된 사용자의 단말(300)로 상기 거래 추천정보에 포함된 거래 건에 대한 실제 거래를 진행하지는 않았지만 해당 거래를 관심 거래로 등록하였거나 해당 거래의 종목을 관심 종목으로 등록한 경우, 프로세서(110)는 상기 제1 매칭도보다 높은 제2 매칭도를 산출할 수 있다.

예를 들어, 상기 거래 추천정보가 제공된 사용자의 단말(300)로 상기 거래 추천정보에 포함된 거래 건에 대한 실제 거래가 진행된 경우, 프로세서(110)는 상기 거래 추천정보의 매칭이 성공한 것으로 판단하거나 상기 제2 매칭도보다 높은 제3 매칭도를 산출할 수 있다.

도 11은 자동화된 머신러닝 파이프라인이 예시된 도면이다.

본 개시의 실시예에 따른 비상장 주식 거래 서비스 제공 시스템(10)은 도 11과 같이 ML 파이프라인을 자동화하여 모델의 지속적인 학습을 진행할 수 있다.

따라서, 프로세서(110)는 S6000을 통해 매칭된 거래 건에 대한 추천 정보를 수신한 사용자의 단말(300)로 입력되는 신호를 기반으로 피드백 정보를 생성하고, 이를 인공지능 모델에 입력함으로써 인공지능 모델을 지속적으로 학습시킬 수 있게 된다.

이상에서 전술한 본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.

본 개시의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 개시가 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 개시의 실시예를 설명하였지만, 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 개시가 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

10: 비상장 주식 거래 서비스 제공 시스템
100: 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버
110: 프로세서
120: 통신부
130: 저장부
140: 거래 개설 모듈
150: 전자서명 모듈
160: 알림부
170: 감시 모듈
180: GUI
190: UI
200: 백엔드 서버
300: 사용자 단말

Claims (10)

1. 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자의 단말과 통신하는 통신부;
   상기 사용자의 정보, 상기 사용자의 상기 비상장 주식 거래 서비스 내 활동 정보, 거래 정보 및 인증 정보와 적합도 산출 알고리즘이 저장된 저장부; 및
   상기 통신부를 통해 제1 사용자 단말로부터 적어도 하나의 거래 조건이 포함된 거래 등록 요청이 수신되면, 상기 거래 조건에 따라 거래를 개설하여 서버에 등록하고,
   상기 적합도 산출 알고리즘을 이용하여 상기 서버에 등록된 적어도 하나의 거래와 상기 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 제2 사용자의 적합도를 산출하고,
   상기 적합도 산출 결과를 기반으로, 상기 적어도 하나의 거래와 상기 제2 사용자를 매칭하는 프로세서를 포함하는,
   비상장 주식 거래 서비스 제공 서버.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 매칭 결과를 기반으로, 상기 제2 사용자에게 매칭된 적어도 하나의 거래에 대한 추천정보(이하, 거래 추천정보)를 제공하고,
   상기 거래 추천정보가 제공된 후 기 설정된 시간동안 상기 거래 추천정보가 제공된 사용자의 단말로 입력되는 수신되는 신호를 기반으로 상기 거래 추천정보에 대한 사용자의 피드백 정보를 생성하고,
   기 설정된 시간마다 상기 피드백 정보를 기반으로 상기 적합도 산출 알고리즘을 업데이트 하는 것을 특징으로 하는,
   비상장 주식 거래 서비스 제공 서버.
   
3. 제2항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 등록된 거래에 포함된 적어도 일부의 거래 조건과 기 설정된 유사도 이상을 갖는 사용자를 상기 거래 추천정보 발송 대상으로 선택하는 것을 특징으로 하는,
   비상장 주식 거래 서비스 제공 서버.
   
4. 제3항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 사용자에 대하여 누적된 활동 정보에 포함된 적어도 일부를 기반으로, 상기 등록된 거래에 대한 잠재적 거래 희망자를 도출하고,
   상기 도출된 잠재적 거래 희망자를 상기 거래 추천정보 발송 대상에 포함시키는 것을 특징으로 하는,
   비상장 주식 거래 서비스 제공 서버.
   
5. 제1항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 제1 사용자가 등록한 거래에 대한 신뢰 지수를 산출하고,
   상기 서버에 등록된 각 거래 건에 포함된 적어도 하나의 거래 조건과 상기 산출된 신뢰 지수를 기반으로, 상기 적합도를 산출하는 것을 특징으로 하는,
   비상장 주식 거래 서비스 제공 서버.
   
6. 제5항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 제1 사용자에 대하여 누적된 활동 정보를 기반으로, 상기 제1 사용자에 대한 서비스 활동 지수를 산출하고,
   상기 제1 사용자의 주주 인증 횟수, 상기 거래에 대한 매물 보유 수량, 주식 보유 지분율 및 상기 거래에 대한 매물의 보유 기간을 기반으로 상기 등록된 거래에 대한 매물 신뢰도를 산출하고,
   상기 제1 사용자에 대하여 누적된 거래 정보를 기반으로, 상기 등록된 거래에 대한 거래 신뢰도를 산출하는 것을 특징으로 하는,
   비상장 주식 거래 서비스 제공 서버.
   
7. 제6항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 서비스 활동 지수, 상기 매물 신뢰도 및 상기 거래 신뢰도를 기반으로, 상기 신뢰 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는,
   비상장 주식 거래 서비스 제공 서버.
   
8. 제7항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   하기 수학식 1을 기반으로 상기 신뢰 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는,
   [수학식 1]
   

   

   
   (μ, λ: 계수, a: 상기 서비스 활동 지수, s: 상기 매물 신뢰도, t: 상기 거래 신뢰도, S_total : 매물 신뢰도의 평균값, T_total : 거래 신뢰도의 평균값)
   비상장 주식 거래 서비스 제공 서버.
   
9. 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버에 의해 수행되는 방법으로,
   제1 사용자 단말로부터 적어도 하나의 거래 조건이 포함된 거래 등록 요청을 수신하는 단계;
   상기 거래 조건에 따라 거래를 개설하여 서버에 등록하는 단계;
   적합도 산출 알고리즘을 이용하여 상기 서버에 등록된 적어도 하나의 거래와 상기 비상장 주식 거래 서비스를 이용하는 제2 사용자의 적합도를 산출하는 단계; 및
   상기 적합도 산출 결과를 기반으로, 상기 적어도 하나의 거래와 상기 제2 사용자를 매칭하는 단계를 포함하며,
   상기 비상장 주식 거래 서비스 제공 서버는,
   상기 사용자의 정보, 상기 사용자의 상기 비상장 주식 거래 서비스 내 누적된 활동 정보, 상기 사용자의 상기 비상장 주식 거래 서비스 내 누적된 거래 정보 및 거래와 사용자 간의 적합도 산출 알고리즘이 저장된 저장부를 포함하는,
   비상장 주식 거래 서비스 제공 방법.
   
10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제9항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.

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