KR20230041507A - 신경병증의 자가 진단 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템 - Google Patents

신경병증의 자가 진단 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 신경병증의 자가 진단 방법은 진단 서비스를 수행하는 사용자에 따라 다르게 설정된 검사 모드를 선택하는 선택 신호를 입력 받는 단계; 상기 사용자 중 대상자의 개인정보에 관한 대상자 정보를 입력 받는 단계; 상기 대상자 정보가 반영된 신체 모사 데이터를 포함하는 가이드 데이터를 생성하는 단계; 측정 장치를 이용하여 상기 가이드 데이터에 따라 상기 신체 모사 데이터 중 일부 부위에 대한 감각 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 감각 데이터를 기초로 미리 저장된 기준 DB와 비교하여 진단 정보를 생성하는 단계;를 포함한다.

Description

신경병증의 자가 진단 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템 {Method, Computer Program and System For Self-diagnosis of Neuropathy}
본 발명은 신경병증의 자가 진단 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템에 관한 것으로, 더 상세하게는 스마트 펜을 이용한 신경병증의 자가 진단 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템에 관한 것이다.
신경병증은 한국표준질병사인분류 (Korean Standard Classification of Diseases, KCD) 또는 세계표준질병사인분류 (International Classification of Disease, ICD)에 따르면 침범 신경 및 원인에 따라 수 백 가지로 다양하게 나타난다. 그 중 가장 흔한 신경병증은 말초신경병증 (peripheral neuropathy)이며 원인 질병은 당뇨병이 가장 흔한 것으로 알려져 있다. 당뇨병 합병증은 초기에는 대개 무증상인 경우가 많고 증상이 동반된 경우에는 이미 합병증이 상당히 진행된 경우가 많다. 따라서, 당뇨병 환자는 시의 적절한 검사의 시행이 합병증 예방에 있어 가장 중요한 요소로 볼 수 있다. 당뇨병의 만성합병증은 크게 미세혈관합병증과 대혈관합병증으로 구분되며, 그 중 미세혈관합병증은 신경병증을 포함한다. 특히 신경병 중 가장 흔한 것은 당뇨병성 말초신경병증으로서, 족부의 궤양과 절단과 같은 심각한 합병증까지 초래할 수 있어서 정확한 진단 및 초기 진단이 필수적이라 할 수 있다.
당뇨병성 신경병증(Diabetic Neuropathy)은 통증섬유, 운동신경, 자율신경 등 모든 신경을 포함하므로 감각기능, 운동기능 및 자율신경기능 등을 모두 포함하는 임상적 평가가 필요하다. 당뇨병성 말초신경병증의 진단을 위해 널리 사용되는 임상적 감각기능 평가 방법으로서, 신경병증 측정을 위해 특별히 고안된 도구를 이용한 압력감각 검사, 진동감각 검사 등이 있다. 따라서, 특별히 고안된 도구가 구비된 환경에서만 진단이 가능한 한계가 있다. 또한 해당 방법은 진료실에서 쉽게 검사할 수 있는 장점이 있으나 신경병증의 정도를 표현하는 방법과 검사결과의 재현성, 신뢰성에 제한이 있다.
전술한 문제점을 해결하기 위해, 본 발명의 실시 예들은 스마트 펜 및 이를 제어하는 어플리케이션을 이용하여 사용자가 전문 의료인의 도움이 없이도 당뇨병성 신경병증을 용이하고 정확하게 자가 진단할 수 있는 신경병증 자가 진단 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 기존의 환자뿐만 아니라 발병 위험성이 있는 잠재적 환자들도 쉽게 자가 진단함으로써 당뇨병성 신경병증의 합병증의 예방 및 조기 진단의 가능성을 높힐 수 있는 신경병증 자가 진단 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템을 제공하고자 한다.
그러나 이러한 과제는 예시적인 것으로 이에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니며, 당뇨병성 신경병증의 위험 인구나 환자에 국한 되어 적용되는 것은 아니며 표준질병사인분류 상의 모든 신경병증 위험 인구나 환자에 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 신경병증의 자가 진단 방법은 진단 서비스를 수행하는 사용자에 따라 다르게 설정된 검사 모드를 선택하는 선택 신호를 입력 받는 단계; 상기 사용자 중 대상자의 개인정보에 관한 대상자 정보를 입력 받는 단계; 상기 대상자 정보가 반영된 신체 모사 데이터를 포함하는 가이드 데이터를 생성하는 단계; 측정 장치를 이용하여 상기 가이드 데이터에 따라 상기 신체 모사 데이터 중 일부 부위에 대한 감각 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 감각 데이터를 기초로 미리 저장된 기준 DB(database)와 비교하여 진단 정보를 생성하는 단계;를 포함한다.
상기 신체 모사 데이터는 상기 대상자를 촬영한 촬영 영상 및 상기 대상자 정보 중 적어도 하나를 기초로 생성될 수 있다.
상기 가이드 데이터를 생성하는 단계는, 상기 촬영 영상에 대하여 상기 대상자 정보를 반영하여 상기 신체 모사 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하는 제1 UI 객체를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 감각 데이터를 획득하는 단계는, 상기 사용자로부터 상기 제1 UI 객체의 제공에 따라 상기 신체 모사 데이터에 대하여 진단 받고자 하는 신체 부위인 대상 영역을 선택하는 대상 영역 선택 신호를 수신하는 단계; 및 상기 대상 영역에 대한 감각 데이터를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 감각 데이터를 획득하는 단계는, 상기 감각 데이터의 초기 획득 여부를 판단하고, 사용자가 상기 획득 여부를 인지하여 사용자의 후속 동작을 유도하는 피드백 데이터를 출력하는 단계; 및 상기 피드백 데이터에 따른 상기 후속 동작에 따라 최종 감각 데이터를 획득하는 단계;를 포함하고, 상기 피드백 데이터는 상기 감각 데이터의 초기 획득 정보가 반영된 후속 UI 객체, 후속 진단 동작을 가이드하는 시각 데이터 및 청각 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 진단 정보를 생성하는 단계는, 상기 기준 DB에 저장된 기준 사용자 중 상기 대상자 정보에 대응하는 기준 그룹을 선택하는 단계; 및 상기 감각 데이터와 상기 기준 그룹의 감각 데이터를 비교하여 감각신경 저하 정도를 진단한 진단 정보를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 가이드 데이터를 생성하는 단계는, 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한, 청각 데이터를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 청각 데이터는 상기 측정 장치에 구비되는 스피커부를 통해 출력될 수 있다.
상기 가이드 데이터를 생성하는 단계는, 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한, 시각 데이터를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 시각 데이터는 발광 데이터의 형태로 상기 측정 장치에 구비되는 발광부를 통해 출력되고, 상기 발광 데이터는 상기 감각 데이터의 진단 결과에 따라 상기 발광부를 통해 출력되는 광의 종류, 광의 파장 및 광의 진폭 중 적어도 하나가 다를 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터를 이용하여 전술한 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 신경병증의 자가 진단 시스템은 진단 장치; 및 상기 진단 장치를 제어하는 프로세서를 포함하는 진단 서버;를 포함하고, 상기 프로세서는, 진단 서비스를 수행하는 사용자에 따라 다르게 설정된 검사 모드를 선택하는 선택 신호를 입력 받고, 상기 사용자 중 대상자의 개인정보에 관한 대상자 정보를 입력 받고, 상기 대상자 정보가 반영된 신체 모사 데이터를 포함하는 가이드 데이터를 생성하고, 측정 장치를 이용하여 상기 가이드 데이터에 따라 상기 신체 모사 데이터 중 일부 부위에 대한 감각 데이터를 획득하고, 상기 감각 데이터를 기초로 미리 저장된 기준 DB(database)와 비교하여 진단 정보를 생성한다.
상기 측정 장치는 촬영부를 포함하고, 상기 신체 모사 데이터는 상기 촬영부를 이용하여 상기 대상자를 촬영한 촬영 영상 및 상기 대상자 정보 중 적어도 하나를 기초로 생성될 수 있다.
상기 측정 장치는 스피커부를 포함하고, 상기 가이드 데이터는, 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한 청각 데이터를 포함하고, 상기 스피커부는 상기 청각 데이터를 출력할 수 있다.
상기 측정 장치는 발광부를 포함하고, 상기 가이드 데이터는, 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한 시각 데이터를 포함하고, 상기 발광부는 상기 시각 데이터를 발광 데이터의 형태로 출력하되, 상기 발광 데이터는 상기 감각 데이터의 진단 결과에 따라 상기 발광부를 통해 출력되는 광의 종류, 광의 파장 및 광의 진폭 중 적어도 하나가 다를 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 스마트 펜 및 이를 제어하는 어플리케이션을 이용하여 사용자가 전문 의료인의 도움이 없이도 당뇨병성 신경병증을 용이하게 자가 진단할 수 있으며 해당 정보를 바탕으로 의료진에 의해 원격 또는 의료 현장에서 조기 진단될 수 있다.
또한, 기존 의료 기관에서 진단 받은 신경병증의 환자의 경우는 증상에 대한 객관화 및 약물 중재의 적절성을 정량적으로 모니터링 할 수 있다.
또한, 기존의 환자뿐만 아니라 발병 위험성이 있는 잠재적 환자들도 쉽게 자가 진단함으로써 당뇨병성 신경병증의 합병증의 예방 및 조기 진단의 가능성을 높일 수 있다.
또한, 사용자가 진단 시스템에 대해 자유롭게 피드백하거나 사용자 간에 피드백 및 커뮤니티 등을 형성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템이 동작하는 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 장치의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템의 구성의 일부 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 서버의 프로세서의 세부 구성을 도시한 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 방법 및 피드백을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 방법의 일부 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 방법에 의해 생성되는 출력 화면의 일 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 방법의 일부 단계의 다른 예시를 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 사용자가 시행하는 피드백의 일부 단계를 설명하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 방법에 의해 생성되는 출력 화면의 다른 예시도이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 형태는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
이하, '감각 데이터'는 압력 데이터 및 진동 데이터를 포함하는 개념일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신경병증의 자가 진단 시스템(이하, '진단 시스템'으로 간략히 지칭한다.)이 동작하는 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
본 발명의 진단 시스템은 신경병증의 자가 진단 장치(이하, '진단 장치'로 간략히 지칭한다.)(100) 및 신경병증의 자가 진단 서버(이하, '진단 서버'로 간략히 지칭한다.)(200)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라서 본 발명의 진단 시스템은 상기 진단 장치(100) 및 진단 서버(200)와 네트워크(400)를 통해 통신하는 의료 서버(300)를 더 포함할 수 있다. 진단 장치(100)는 진단 서버(200)와 통신하며 본 발명의 실시예들에 따른 신경병증 자가 진단 방법을 제공할 수 있다.
진단 장치(100)는 복수의 기기를 포함할 수 있는데 그 일 예로 사용자 단말(101) 및 신경병증을 진단받고자 하는 대상자의 감각 정도를 측정하는 스마트 펜(102)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(101)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 사용자 단말(101)은 스마트 펜(102)과 유선 또는 무선 통신이 가능한 모든 종류의 단말일 수 있다. 사용자 단말(101)은 예를 들어 TV, 스마트폰, 휴대폰, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 사용자 단말(101)은 신경병증의 진단 대상이 되는 대상자를 촬영하는 카메라를 포함하는 촬영부, 본 발명의 신경병증 진단 방법을 제공하는 디스플레이부 및 스피커부를 포함할 수 있다. 실시예에 따라서, 스피커부는 사용자 단말(101) 또는 후술하는 스마트 펜(102)에 구비될 수 있다.
스마트 펜(102)은 다양한 형태로 구현될 수 있는 터치 펜으로서, 상술한 사용자 단말(101)과 유선 또는 무선 통신을 통해 페어링될 수 있다. 스마트 펜(102)을 통해 신경병증의 진단 대상이 되는 대상자의 일 신체 부위에 접촉되어 대상자의 감각신경을 측정하기 위한 감각 데이터를 획득할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 펜(102)을 통한 감각 데이터는 진단 서버(200)로 전송, 분석되어 다시 스마트 펜(102)으로 전송되거나 사용자 단말(101)로 전송되어 분석 결과가 다양한 형태의 데이터로 출력될 수 있다. 스마트 펜(102)의 세부 구성에 관하여는 후술하는 도 2를 통해 더 상세히 설명한다.
진단 서버(200)는 본 발명의 진단 장치(100)를 통해 획득한 데이터를 이용하여 대상자에 대한 신경병증 진단 결과 및 이에 따른 적절한 조치에 관한 진단 컨텐츠를 제공할 수 있다. 또한, 진단 서버(200)는 진단 장치(100)로 사용자가 진단 장치(100)를 이용하여 대상자의 신경병증 진단의 기초가 되는 감각신경 정보를 용이하게 획득할 수 있는 진단 방법을 제공할 수 있다. 일 예로, 진단 서버(200)는 진단 장치(100) 중 사용자 단말(101)로 본 발명의 진단 방법을 제공하는 프로그램을 내장하는 어플리케이션을 제공할 수 있다. 실시예에 따라서, 진단 서버(200)는 진단 장치(100)와 하나의 모듈로서 구현될 수도 있다.
네트워크(400)는 본 발명의 진단 시스템의 각 구성 간의 데이터 송수신을 매개하는 역할을 수행할 수 있다. 진단 장치(100), 진단 서버(200) 및 진단 장치(100) 그룹 내의 서로 다른 기기 간의 통신 방식은 제한되지 않으며, 유선 및/또는 무선 통신망일 수 있다. 가령 네트워크(400)는 유선 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 블루투스(bluetooth), 지그비(zigbee), 와이파이(Wi-Fi, Wireless Fidelity), 와이기그(WiGig, Wireless Gigabit), 비콘(beacon), 무선 LANs, CDMA, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있다. 그러나, 네트워크(400)는 이에 한정되지 않고 종래의 모든 무선 또는 유선 통신 방법이 적용될 수 있다.
실시예에 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 시스템은 의료 서버(300)와도 네트워크(400)를 통해 통신할 수 있다. 의료 서버(300)는 의료 서비스를 제공하는 병원 서버로서, 사용자에게 본 발명의 일 실시예에 따른 신경병증 진단 방법을 통해 생성된 진단 결과 값을 기초로 필요한 원격 진료 서비스를 제공할 수 있다. 의료 서버(300)를 이용한 컨텐츠 제공에 관하여는 후술하는 관련 도면에서 설명한다.
본 도면에서는 진단 장치(100)와 진단 서버(200)를 별개의 구성으로 구비되는 것으로 도시하였으나, 본 발명의 진단 시스템에 의해 수행되는 동작에 따라 기능적으로 구분한 것일 뿐 반드시 서로 독립적으로 구분되어야 하는 것은 아니며, 필요에 따라 하나의 모듈로 통합하여 구현될 수도 있다. 실시예에 따라서 진단 시스템은 본 도면에 도시되지 않은 다른 구성을 포함할 수도 있음은 물론이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 장치(100) 중 스마트 펜(102)의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 펜(102)은 펜의 외형을 구성하는 펜 하우징(121), 펜 하우징(121)에 구비된 적어도 하나의 버튼(122) 및 하우징(121)의 일 단부에 구비되는 펜 팁(123)을 포함할 수 있다. 실시예에 따라서 스마트 펜(102)은 본 발명의 발광 데이터를 출력하기 위한 발광 소자를 포함하는 발광부(124)를 더 포함할 수 있다.
펜 하우징(121)은 전체적으로 가늘고 긴 형상의 몸체를 가질 수 있다. 버튼(122)은 본 도면에는 펜 하우징(121)의 일 측에 한 개가 구비된 예시를 도시하였으나, 버튼(122)의 위치 및 개수는 이에 한정되지 않는다. 버튼(122)의 동작을 통해 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 방법에 따라 설정된 다양한 동작을 수행할 수 있다.
펜 팁(123)은 대상자의 신체 부위에 접촉되어 사용자의 조작에 따라 소정의 시점의 감각 데이터를 획득할 수 있는 압력 소자 및/또는 진동 소자를 포함할 수 있다. 상기 압력 소자는 일 예로 10g 모노필라멘트일 수 있고, 상기 진동 소자는 일 예로 128 Hz 진동자일 수 있으나, 이에 한정되지 않고 종래의 압력 소자 또는 진동 소자가 모두 적용될 수도 있음은 물론이다. 본 도면에서 펜 팁(123)이 펜 하우징(121)으로부터 돌출된 모습을 도시하였으나, 실시예에 따라서 펜 팁(123)이 미사용시에는 펜 하우징(121)의 내부에 숨겨져 있다가 사용자의 조작에 따라 펜 하우징(121)의 상단부를 누르게 되면 볼펜처럼 펜 하우징(121)의 외부로 돌출되는 형태로 동작할 수 있으며 경우에 따라서는 펜 하우징(121)과 별개의 장치 (예: 개인 단말기)에 존재하고 있다가 부착 및 탈착이 가능하게 설계 할 수도 있다. 펜 팁(123)이 일반 압력 소자 또는 모노필라멘트인 경우 감각 데이터는 압력 데이터의 형태로 획득되고, 펜 팁(123)이 진동 소자인 경우 감각 데이터는 진동 데이터의 형태로 획득될 수 있다.
발광부(124)는 발광 다이오드(Light Emitting Diode; LED) 등의 발광 소자를 포함하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 방법에 의해 생성된 발광 데이터를 소정의 출력 형태로 출력할 수 있다. 발광 소자는 상술한 LED에 한정되지 않고, 본 발명의 발광 데이터를 출력할 수 있는 범위 내의 다양한 소자가 적용될 수 있다. 본 도면에서 발광부(124)는 펜 하우징(121)의 상단에 배치되는 것으로 도시하였으나, 발광부(124)는 펜 하우징(121)의 하단에서 펜 팁(123) 부근 또는 펜 팁(123) 자체에 배치될 수도 있으며, 발광부(124)에 위치는 이에 한정되지 않는다. 다른 실시예로, 발광부는 전술한 사용자 단말(101)에도 구비될 수 있다.
실시예에 따라서 본 발명의 스마트 펜(102)은 본 발명의 진단 방법을 용이하게 구현할 수 있는 범위 내에서 본 도면에 도시되지 않은 다른 구성을 포함할 수도 있음은 물론이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 시스템의 구성의 일부 구성을 도시한 도면이다.
진단 장치(100) 및 진단 서버(200)는 메모리(110, 210), 프로세서(120, 220), 통신 모듈(130, 230) 및 입출력 인터페이스(140, 240)를 포함할 수 있다. 본 도면의 진단 장치(100)는 전술한 사용자 단말(101) 및 스마트 펜(102) 중 어느 하나일 수 있다.
메모리(110, 210)는 각 메모리(110, 210)를 구비하는 각 구성(100, 200)이 처리하는 모든 종류의 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장할 수 있다. 메모리(110, 210)는 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(Permanent Mass Storage Device)를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 메모리(110, 210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 사용자 단말(101)에 설치되어 진단 서버(200)와 데이터 송수신을 통하여 신경병증을 자가 진단하는 프로그램을 위한 코드)가 저장될 수 있다.
이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(Drive Mechanism)을 이용하여 메모리(110, 120)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 실시예에 따라서, 상기 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(130, 230)을 통해 메모리(110, 120)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로 상술한 진단 서버(200))이 네트워크(400)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램에 기반하여 메모리(110, 120)에 로딩될 수 있다.
프로세서(120, 220)는 메모리(110, 210)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 각 메모리(110, 210)를 구비하는 각 구성(100, 200)을 전반적으로 제어하는 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(112, 212)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(110, 210) 또는 통신 모듈(130, 230)에 의해 프로세서(120, 220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(120, 220)는 메모리(110, 210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(130, 230)은 네트워크(400)를 통해 진단 장치(100)와 진단 버(200)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 장치(미도시) 또는 다른 서버(미도시)와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 진단 장치(100)의 프로세서(120)가 메모리(110)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(130)의 제어에 따라 네트워크(400)를 통해 진단 서버(200)로 전달될 수 있다. 역으로, 진단 서버(200)의 프로세서(220)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 콘텐츠, 파일 등이 통신 모듈(230)과 네트워크(400)를 거쳐 진단 장치(100)의 통신 모듈(130)을 통해 진단 장치(100)로 수신될 수 있다.
입출력 인터페이스(140, 240)는 입출력 장치(150)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 이때 입력 장치는 예를 들어 전술한 스마트 펜(102)의 외형을 이루는 장치, 또는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 이미지를 표시하기 위한 디스플레이부, 청각 데이터를 출력하는 스피커부 및 발광 데이터를 출력하는 발광부와 같은 장치의 형태로 구비될 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(140, 240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 진단 장치(100) 및 진단 서버(200)는 도 3에 도시된 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다.
진단 서버(200)의 프로세서(220)는 진단 서버(200) 및/또는 진단 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(220)는 진단 서비스를 수행하는 사용자에 따라 다르게 설정된 검사 모드를 선택하는 선택 신호 및 대상자의 개인정보를 입력 받은 후, 상기 대상자 정보가 반영된 신체 모사 데이터를 포함하는 가이드 데이터를 생성할 수 있다. 이후, 측정 장치(100)를 이용하여 상기 가이드 데이터에 따라 대상자의 신체의 일부 부위에 대한 감각 데이터를 획득하고, 이를 기초로 당뇨병성 신경병증 진단 정보를 생성할 수 있다. 진단 서버(200)의 프로세서(220)의 동작에 관하여는 후술하는 관련 도면들에서 더 상세히 설명한다. 또한, 진단 서버(200)의 프로세서(220)의 동작은 진단 장치(100)의 프로세서(120)에 의해 구현될 수도 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 서버(200)의 프로세서(220)의 세부 구성을 도시한 구성도이다.
프로세서(220)는 입력부(221), 가이드 생성부(222), 감각 데이터 획득부(223) 및 진단부(224)를 포함할 수 있다. 상기 모듈들(221 내지 224)은 기능적으로 구분한 것일 뿐, 반드시 서로 독립적으로 구분되어야 하는 것이 아니다. 물론, 실시예에 따라서는 이들은 서로 물리적으로 구분되는 별개의 장치로 구현되는 것도 가능하다.
입력부(221)는 진단 서비스를 수행하는 사용자에 따라 다르게 설정된 검사 모드를 선택하는 선택 신호를 입력 받을 수 있다. 그리고, 상기 사용자 중 대상자의 개인정보에 관한 대상자 정보를 입력 받을 수 있다. 이하, 본 명세서에서 '사용자'라 함은 신경병증을 진단 받고자 하는 대상자(환자 본인) 및 대상자가 아닌 검사를 대신 수행해주는 타인(의료인 또는 비의료인 포함)을 포함하는 개념이다.
가이드 생성부(222)는 상기 대상자 정보가 반영된 신체 모사 데이터를 포함하는 가이드 데이터를 생성할 수 있다. 신체 모사 데이터는 대상자의 신경병증 진단의 대상이 되는 대상 영역을 포함한 신체를 모사한 데이터로서, 전술한 사용자 단말(101)의 디스플레이부를 통해 시각적으로 표시될 수 있다.
감각 데이터 획득부(223)는 본 발명의 측정 장치(100)를 이용하여 상기 가이드 데이터에 따라 상기 신체 모사 데이터 중 일부 부위에 대한 감각 데이터를 획득할 수 있다. 한편, 전술한 본 발명의 측정 장치(100)는 촬영부를 포함하고, 상기 신체 모사 데이터는 상기 촬영부를 이용하여 대상자를 촬영한 촬영 영상을 기초로 생성될 수 있다.
가령, 가이드 데이터는, 상기 촬영 영상에 대하여 대상자 정보를 반영하여 생성된 신체 모사 데이터와, 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 감각 데이터의 측정을 유도하는 UI 객체 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 가이드 데이터는 이에 한정되지 않고 본 발명의 신경병증 자가 진단을 용이하게 수행할 수 있는 범위 내의 다양한 UI 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
실시예에 따라서 상기 가이드 데이터는 상술한 신체 모사 데이터 외에 청각 데이터 및 발광부를 이용한 시각 데이터를 더 포함할 수 있다. 청각 데이터는 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한 데이터로서, 측정 장치(100)에 구비되는 스피커부를 통해 출력될 수 있다. 시각 데이터 또한 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한 데이터이다. 상기 시각 데이터는 발광 데이터의 형태로 측정 장치(100)에 구비되는 발광부(240)(도 2 참고)를 통해 출력될 수 있다. 이때 발광 데이터는 상기 감각 데이터의 진단 결과에 따라 발광부(240)를 통해 출력되는 광의 종류, 광의 파장 및 광의 진폭 중 적어도 하나가 다를 수 있다.
감각 데이터 획득부(223)는 검사 수행자인 사용자로부터 UI 객체의 제공에 따라 신체 모사 데이터에 대하여 진단 받고자 하는 신체 부위인 대상 영역을 선택하는 대상 영역 선택 신호를 수신할 수 있다. 이후, 상기 대상 영역에 대한 감각 데이터를 획득할 수 있다.
다른 실시예로, 감각 데이터 획득부(223)는 상기 감각 데이터의 초기 획득 여부를 판단하고, 사용자가 상기 획득 여부를 인지하여 사용자의 후속 진단 동작을 유도하는 피드백 데이터를 출력할 수 있다. 이후, 상기 피드백 데이터에 따른 상기 후속 동작에 따라 최종 감각 데이터를 획득할 수 있다. 이때 피드백 데이터는 상기 감각 데이터의 초기 획득 정보가 반영된 후속 UI 객체, 후속 진단 동작을 가이드하는 시각 데이터 및 청각 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
진단부(224)는 상기 감각 데이터를 기초로 미리 저장된 기준 DB(database)와 비교하여 진단 정보를 생성할 수 있다. 진단부(224)는 기준 DB에 저장된 기준 사용자 중 상기 대상자 정보에 대응하는 기준 그룹을 선택하고, 상기 최종 감각 데이터와 상기 기준 그룹의 감각 데이터를 비교하여 감각신경 저하 정도를 진단한 진단 정보를 생성할 수 있다. 기준 DB는 상술한 메모리(110, 210)에 저장될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 신경병증의 자가 진단 방법(이하, '진단 방법'으로 간략히 지칭한다.)을 설명하기 위한 순서도이다. 본 발명의 진단 방법은 후술하는 단계들을 포함하고, 상술한 프로세서(220)에 의해 수행될 수 있다.
S100 단계에서, 진단 서비스를 수행하는 사용자에 따라 다르게 설정된 검사 모드를 선택하는 선택 신호를 입력 받는다. 이때 상기 선택 신호는 검사 모드의 선택을 유도하도록 출력된 UI 객체에 대한 선택 신호일 수 있다. 본 발명에서 검사 모드는 사용자가 진단 대상자인지 여부와 진단 가능성에 따라 다양하게 설정될 수 있다. 예컨대, 상기 사용자가 상기 대상자 본인인 직접 모드 및 상기 대상자 본인이 아닌 타인인 간접 모드를 포함할 수 있다. 또한 직접 모드 및 간접 모드 각각에서 대상자의 말초신경병증 진단 가능성에 따라 건강 인구, 위험 인구 및 질병 인구 모드로 또 나뉠 수 있다. 즉, 이 경우는 2x3의 6개의 모드로 나뉠 수 있다. 나아가 간접 모드에서는 사용자가 타인이므로 프로세서(220)는 타인이 의료인 또는 비의료인인지를 선택하는 선택 신호도 입력 받을 수 있다. 검사 모드는 상술한 바에 한정되지 않는다.
S200 단계에서, 상기 사용자 중 대상자의 개인정보에 관한 대상자 정보를 입력 받는다. 상기 대상자 정보는 대상자의 연령, 성별, 질환력, 직업력 및 약물 복용 내역 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 그러나 이에 한정되지 않고 대상자에 관한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 대상자 정보는 후술하는 감각 데이터의 효과적인 획득 및 정확한 진단을 위해 가이드 데이터 생성 등에 참고 정보로 활용될 수 있다. S100, S200 단계는 입력부(221)에 의해 수행될 수 있다.
S300 단계에서, 상기 대상자 정보가 반영된 신체 모사 데이터를 포함하는 가이드 데이터를 생성할 수 있다. 일 예로, 신체 모사 데이터는 측정 장치(100)를 이용하여 대상자를 촬영한 촬영 영상을 기초로 생성될 수 있다. S300 단계는 가이드 생성부(222)에 의해 수행될 수 있다.
S400 단계에서, 측정 장치(100)를 이용하여 상술한 가이드 데이터에 따라 신체 모사 데이터 중 일부 부위에 대한 감각 데이터를 획득할 수 있다. S400 단계는 감각 데이터 획득부(223)에 의해 수행될 수 있다.
상기 S300의 가이드 데이터의 출력 및 이에 따른 S400 단계의 감각 데이터 획득의 구체적인 예시에 관하여는 후술하는 도 6 내지 도 8을 통해 더 상세히 설명한다.
S500 단계에서 획득된 감각 데이터를 기초로 미리 저장된 기준 DB와 비교하여 진단 정보를 생성 및 제공할 수 있다. S500 단계는 진단부(224)에 의해 수행될 수 있다.
S500 단계의 일 예로서, 기준 DB에 저장된 복수의 기준 사용자 중 대상자 정보에 대응하는 기준 그룹을 선택할 수 있다. 이후, 상기 최종 감각 데이터와 상기 기준 그룹의 감각 데이터를 비교하여 감각신경 저하 정도를 진단한 진단 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 복수의 기준 사용자 중 대상자와 연령, 성별, 직업군이 동일 또는 유사한 기준 그룹을 선택하고, 해당 기준 그룹의 동일한 대상 영역에 대한 감각신경 저하 정도와 대상자의 최종 감각 데이터에 의한 저하 정도를 비교하여 상대적인 진단 정보를 생성 및 출력할 수 있다. 다른 예로, 진단 정보는 상술한 상대적인 비교 데이터뿐만 아니라 최종 감각 데이터에 따른 절대적인 수치 정보도 포함할 수 있다. 이때 감각신경 저하 정도는 소정의 점수(예컨대, 말초신경병증의 임상 척도로서 T-score 또는 Z-score)로 표현되어 저장될 수 있다.
다른 예로서, 기준 DB는 대상자 외의 기준 사용자가 아닌 대상자 본인에 관한 DB일 수 있다. 이때 진단 정보는 대상자의 측정 시점(측정 일자 또는 동일자 내의 다른 시점)에 따라, 제1 시점의 감각 데이터와 제1 시점 이후의 제2 시점의 감각 데이터를 비교하여 감각신경 변화 양상을 반영한 비교 데이터를 포함할 수도 있다.
본 발명의 진단 정보의 다른 예로서, 대상 영역이 복수 개인 경우 상기 복수 개의 대상 영역 각각에 대응하는 최종 감각 데이터를 맵핑하여 표현한 감각 맵을 포함할 수 있다. 상기 감각 맵은 최종 감각 데이터의 수치를 반영한 히트 맵(heat map)의 형태일 수 있다. 히트 맵은 색상으로 표현할 수 있는 다양한 정보를 일정한 이미지 위에 열 분포 형태의 비쥬얼한 그래픽으로 출력하는 것으로서, 본 발명에서는 대상 영역을 형상화한 신체 모사 데이터 상에 히트 맵의 형태로 출력될 수 있다.
실시예에 따라서, 상기 진단 정보를 생성하는 단계 이후에 상기 진단 정보를 기초로 생성된 '피드백 진단 정보'를 더 제공할 수 있다. 피드백 진단 정보란 상기 감각 데이터를 기초로 산출된 수치 정보 등의 진단 정보가 소정의 기준을 벗어나는 경우 예상되는 질병의 종류, 적절한 예방(건강 행동), 대처법 및/또는 병원 내원을 권고하는 메시지를 포함할 수 있다. 상기 소정의 기준을 벗어나는 경우는, 예컨대 T-score가 2점 이상, 또는 기준 그룹의 감각신경 상태보다 95% 이상 저하, 또는 대상자 본인의 제1 시점에 측정한 감각 데이터 대비 50% 이상 저하되는 등, 미리 정해진 기준을 벗어나는 경우 등일 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
다른 실시예로, 상기 피드백 진단 정보는 사용자가 진단 시스템에 대하여 제공하는 평가 정보를 더 포함할 수 있다. 이때 사용자가 본 개시의 진단 시스템에 평가 정보를 제공할 수도 있고, 프로세서(220)는 사용자 간 게시판이나 커뮤니티 같은 가상 공간을 만들어 사용자 간에 평가 정보를 주고 받을 수 있도록 할 수도 있다. 이와 같이, 사용자가 진단 시스템에 대해 자유롭게 피드백하거나 사용자 간에 피드백 및 커뮤니티 등을 형성하여 진단 서비스를 더 개선할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 방법의 일부 단계로서, 상술한 S300, S400 단계의 일 예시를 설명하기 위한 순서도이다.
가이드 데이터를 생성하는 단계(S300)는 후술하는 단계들로 수행될 수 있다. 촬영 영상에 대하여 대상자 정보를 반영하여 신체 모사 데이터를 생성한다 (S310). 이후, 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 감각 데이터의 측정을 유도하는 제1 UI 객체를 생성할 수 있다 (S320). 이후, 감각 데이터를 획득하는 단계(S400)는 후술하는 단계들로 수행될 수 있다. 프로세서(220)는 사용자로부터 상기 제1 UI 객체의 제공에 따라 신체 모사 데이터에 대하여 진단 받고자 하는 신체 부위인 대상 영역을 선택하는 대상 영역 선택 신호를 수신할 수 있다 (S410). 이후, 상기 대상 영역에 대한 감각 데이터를 획득한다 (S420). 신체 모사 데이터는 사람의 신체 전체를 나타내는 이미지인 제1 신체 모사 데이터, 및 이에 대하여 세부 대상 영역에 대한 촬영 영상을 기초로 생성된 제2 신체 모사 데이터를 포함할 수 있다.
여기서, 도 7을 함께 참조하여 상술한 예시를 구체적으로 설명한다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 방법에 의해 생성되는 출력 화면의 일 예시도이다. 도 7의 출력 화면은 측정 장치(100)의 디스플레이부에 출력될 수 있다.
도 7을 참조하면, 제1 신체 모사 데이터(71)로서 사람의 신체임을 알아볼 수 있는 이미지가 출력되고, 상기 제1 신체 모사 데이터(71) 중 대상 영역이 될 수 있는 영역 각각에 사용자의 선택 신호의 입력을 유도하는 제1 UI 객체(U1)가 출력될 수 있다. 제1 UI 객체(U1)는 도 7에 도시된 바와 같이, 신경병증의 진단 부위가 될 수 있는 손이나 발 등의 말단 부위 상에 생성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 제1 UI 객체(U1)는 제1 신체 모사 데이터(71) 상에서 해당 대상 영역이 확대된 형태로 생성될 수도 있다.
이후, 선택된 제1 UI 객체(71)에 대응하는 대상 영역에 대하여, 촬영 영상을 기초로 제2 신체 모사 데이터(72, 73)를 생성 및 출력할 수 있다. 예컨대, 사용자(대상자 본인 또는 타인)는 측정 장치(100)의 촬영부(카메라 등)를 이용하여 선택된 제1 UI 객체(71)에 대응하는 대상 영역을 촬영할 수 있다. 대상자의 발을 촬영한 경우 프로세서(220)는 대상자의 발 촬영 영상을 기초로 제2 신체 모사 데이터(72, 73)를 생성할 수 있다. 이때 제2 신체 모사 데이터(72, 73)는 촬영 영상 그대로의 실제 이미지로 구현될 수도 있고, 촬영 영상의 실제 이미지는 가리고 그 형태만이 드러나도록 2D 또는 3D 이미지화하여 구현될 수도 있다. 다른 예로 제2 신체 모사 데이터는 가상 현실(Virtual Reality; VR) 영상의 형태로 구현될 수도 있으며, 이에 한정되지 않고 대상자의 대상 영역을 용이하게 인식할 수 있는 범위 내에서 다양한 형태로 구현될 수 있다.
가이드 생성부(223)는 제2 신체 모사 데이터(72) 상에 대응하는 대상 영역 내의 감각점들을 나타내는 제2 UI 객체(U2)를 출력할 수 있다. 제2 UI 객체(U2)는 신경병증의 진단을 위해 측정이 필요한 모든 감각점에 대하여 출력될 수 있다. 또는, 가이드 생성부(223)는 제2 신체 모사 데이터(73) 상에 대상자 본인의 과거 측정된 감각 데이터가 존재하는 기측정 감각점들을 나타내는 제3 UI 객체(U3)를 출력할 수 있다. 제3 UI 객체(U3)는 73에 도시된 바와 같이 재측정이 필요한 일부 영역에만 출력될 수 있다. 이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면 감각 데이터의 획득이 필요한 영역에 대한 가이드 데이터의 출력을 통하여 사용자가 전문 의료인의 도움이 없이도 쉽게 자가 진단할 수 있다. 또한, 과거 측정 기록을 반영한 가이드 데이터의 출력을 통해 대상자 맞춤형 자가 진단 방법을 제공할 수 있으며 원격으로 의료인이 진단할 수도 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 방법의 일부 단계인 S400 단계의 다른 예시를 설명하기 위한 순서도이다. S400 단계는 후술하는 S430, S440 단계를 포함할 수 있다.
S430 단계에서, 상기 감각 데이터의 초기 획득 여부를 판단하고, 사용자가 상기 획득 여부를 인지하여 사용자의 후속 동작을 유도하는 피드백 데이터를 출력할 수 있다. 이후, S440 단계에서 피드백 데이터에 따른 상기 후속 동작에 따라 최종 감각 데이터를 획득할 수 있다. 이때 피드백 데이터는 상기 감각 데이터의 초기 획득 정보가 반영된 후속 UI 객체, 후속 진단 동작을 가이드하는 시각 데이터 및 청각 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 도 9를 함께 참조하여 상술한 예시를 구체적으로 설명한다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 방법에 의해 생성되는 출력 화면의 다른 예시도이다. 도 9의 출력 화면은 측정 장치(100)의 디스플레이부에 출력될 수 있다. 이하, '피드백 데이터'는 상술한 '가이드 데이터'에 포함되는 개념일 수 있다.
도 9를 참조하면, 제2 신체 모사 데이터(72) 및 이에 대한 피드백 데이터의 일 예시로서 후속 UI 객체(Uf)가 도시되어 있다. 후속 UI 객체(Uf)는 대상 영역에 대한 감각 데이터의 측정 상태를 나타내는 UI 객체에 해당하는 것으로서, 스마트 펜(102)의 접촉에 따라 감각 데이터가 정상적으로 획득되고 있음을 나타내고 있다. 후속 UI 객체(Uf)는 접촉 강도에 따른 번짐 정도를 표현할 수 있다. 예컨대, 스마트 펜(102)이 대상 영역에 약하게 접촉되는 경우 약하게 번지는 형태로 출력되고, 강하게 접촉되는 경우 강하게 번지는 형태로 출력될 수 있다. 이와 같이, 신경병증의 진단 과정 중 피드백 데이터의 출력을 통해 정확하고 효과적인 감각 데이터의 획득 및 이를 통한 정확하고 용이한 자가 진단이 가능하다.
다른 예로, 피드백 데이터는 UI 객체 또는 청각 데이터의 형태로 대상자가 스마트 펜(102)을 이용한 자극에 대하여 감각이 있는지 여부를 질문하는 데이터일 수 있다. 이후, 프로세서(220)는 사용자로부터 대상자가 감각이 있음을 알리는 신호를 수신할 수 있다. 이는 UI 객체에 대한 선택 신호 또는 스마트 펜(102)에 구비된 버튼(122)에 대한 입력 신호 등의 형태로 수신될 수 있다. 이후, 감각이 있음을 알리는 신호가 수신된 시점의 감각 데이터(압력 값 또는 진동 값)를 최종 감각 데이터로 결정하여 진단에 활용할 수 있다.
이하, 전술한 S300 및 S400 단계에서 활용될 수 있는 본 발명의 가이드 데이터 및 피드백 데이터의 다른 실시예들에 관하여 설명한다. 여기서 전술한 도 7을 함께 참조하여 설명한다.
가이드 생성부(223)는 신체 모사 데이터(71, 72, 73)의 적어도 일부 영역에 대한 감각 데이터의 측정을 유도하거나 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한, 청각 데이터를 생성할 수 있다. 청각 데이터는 측정 장치(100)에 구비되는 스피커부를 통해 출력될 수 있다. 청각 데이터 출력의 구체적인 예로서, 초기 감각 데이터의 획득 전에 '검지 손가락에 스마트 펜을 접촉해주세요' 등의 측정을 유도하는 메시지, 초기 획득 후에 '스마트 펜을 떼 주세요', '현재 압력은 20psi 입니다' 등의 후속 진단 동작이나 중간 획득 데이터 값을 알려주는 메시지, 또는 대상 영역에 대한 최종 감각 데이터의 수치를 알려주는 메시지 등 메시지 형태로 출력될 수 있다. 다른 예로서, 청각 데이터는 소리의 크기나 출력 주기의 변화 등을 통해 측정 상태를 알리는 경보음 등의 형태로 출력될 수도 있다.
한편, 가이드 생성부(223)는 신체 모사 데이터(71, 72, 73)의 적어도 일부 영역에 대한 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한, 시각 데이터를 생성할 수 있다. 시각 데이터는 발광 데이터의 형태로 상기 측정 장치(100)에 구비되는 발광부(124)(도 2 참고)를 통해 출력될 수 있다. 이때 발광 데이터는 감각 데이터의 진단 결과에 따라 발광부(124)를 통해 출력되는 광의 종류, 광의 파장 및 광의 진폭 중 적어도 하나가 다를 수 있다.
발광 데이터 출력의 구체적인 예로서, 감각 데이터의 획득 전, 획득 중, 획득 후 등 다양한 측정 시점에서 발광되는 빛의 종류, 파장(색깔) 및 진폭이 달리 설정될 수 있다. 가령, 대상 영역에 스마트 펜(102)을 접촉하기 전에는 발광부(124)를 통해 적색광이 발광되고, 접촉 중에는 녹색광이 발광되며, 최종 감각 데이터의 획득 후에는 청색광이 발광될 수 있다. 또는 접촉 전에는 발광부(124)를 통해 빛이 발광되지 않다가, 접촉 중에는 특정 주파수의 속도로 적색광이 깜빡 거리듯 발광하고, 최종 획득 후에는 접촉 중의 발광 속도보다 낮은 발광 속도로 적색광이 깜빡 거리듯 발광하거나 또는 다시 빛이 발광되지 않을 수 있다. 발광 데이터의 출력은 상술한 바에 한정되지 않고, 사용자가 감각 데이터의 측정 또는 획득 상태를 용이하고 효과적으로 인식할 수 있는 범위 내에서 다양한 설계 변경이 가능하다.
이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 스마트 펜 및 이를 제어하는 어플리케이션을 이용하여 사용자가 전문 의료인의 도움이 없이도 당뇨병성 신경병증을 용이하고 정확하게 자가 진단할 수 있으며, 해당 정보를 바탕으로 의료진에 의해 원격 또는 의료 현장에서 조기 진단될 수 있다. 또한, 기존 의료 기관에서 진단 받은 신경병증의 환자의 경우는 증상에 대한 객관화 및 약물 중재의 적절성을 정량적으로 모니터링 할 수 있다. 뿐만 아니라, 사용자가 진단 시스템에 대해 자유롭게 피드백하거나 사용자 간에 피드백 및 커뮤니티 등을 형성할 수 있다.
또한, 기존의 환자뿐만 아니라 발병 위험성이 있는 잠재적 환자들도 쉽게 자가 진단함으로써 당뇨병성 신경병증의 합병증의 예방 및 조기 진단의 가능성을 높힐 수 있다. 그러나 상술한 본 개시의 실시 예들은 당뇨병성 신경병증이 흔하기 때문에 당뇨병성 신경병증을 예시로 들어 설명한 것일 뿐, 당뇨병성 신경병증의 위험 인구나 환자에 국한 되어 적용되는 것이 아니며 표준질병사인분류 상의 모든 신경병증 위험 인구나 환자에 적용될 수 있음은 물론이다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 저장하는 것일 수 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다.
한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
따라서, 본 발명의 사상은 앞에서 설명된 실시예들에 국한하여 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위가 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 진단 장치
101: 사용자 단말
102: 스마트 펜
123: 펜 팁
124: 발광부
200: 진단 서버
220: 프로세서
61, 62, 63: 신체 모사 데이터
U1, U2, U3: UI 객체
Uf: 후속 UI 객체

Claims (13)

  1. 진단 서비스를 수행하는 사용자에 따라 다르게 설정된 검사 모드를 선택하는 선택 신호를 입력 받는 단계;
    상기 사용자 중 대상자의 개인정보에 관한 대상자 정보를 입력 받는 단계;
    상기 대상자 정보가 반영된 신체 모사 데이터를 포함하는 가이드 데이터를 생성하는 단계;
    측정 장치를 이용하여 상기 가이드 데이터에 따라 상기 신체 모사 데이터 중 일부 부위에 대한 감각 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 감각 데이터를 기초로 미리 저장된 기준 DB(database)와 비교하여 진단 정보를 생성하는 단계;를 포함하는, 신경병증의 자가 진단 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 신체 모사 데이터는 상기 대상자를 촬영한 촬영 영상 및 상기 대상자 정보 중 적어도 하나를 기초로 생성되는, 신경병증의 자가 진단 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 가이드 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 촬영 영상에 대하여 상기 대상자 정보를 반영하여 상기 신체 모사 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하는 제1 UI 객체를 생성하는 단계;를 포함하는, 신경병증의 자가 진단 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 감각 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 사용자로부터 상기 제1 UI 객체의 제공에 따라 상기 신체 모사 데이터에 대하여 진단 받고자 하는 신체 부위인 대상 영역을 선택하는 대상 영역 선택 신호를 수신하는 단계; 및
    상기 대상 영역에 대한 감각 데이터를 획득하는 단계;를 포함하는, 신경병증의 자가 진단 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 감각 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 감각 데이터의 초기 획득 여부를 판단하고, 사용자가 상기 획득 여부를 인지하여 사용자의 후속 동작을 유도하는 피드백 데이터를 출력하는 단계; 및
    상기 피드백 데이터에 따른 상기 후속 동작에 따라 최종 감각 데이터를 획득하는 단계;를 포함하고,
    상기 피드백 데이터는 상기 감각 데이터의 초기 획득 정보가 반영된 후속 UI 객체, 후속 진단 동작을 가이드하는 시각 데이터 및 청각 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 신경병증의 자가 진단 방법.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 진단 정보를 생성하는 단계는,
    상기 기준 DB에 저장된 기준 사용자 중 상기 대상자 정보에 대응하는 기준 그룹을 선택하는 단계; 및
    상기 감각 데이터와 상기 기준 그룹의 감각 데이터를 비교하여 감각신경 저하 정도를 진단한 진단 정보를 생성하는 단계;를 포함하는, 신경병증의 자가 진단 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 가이드 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한, 청각 데이터를 생성하는 단계;를 포함하고,
    상기 청각 데이터는 상기 측정 장치에 구비되는 스피커부를 통해 출력되는, 신경병증의 자가 진단 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 가이드 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한, 시각 데이터를 생성하는 단계;를 포함하고,
    상기 시각 데이터는 발광 데이터의 형태로 상기 측정 장치에 구비되는 발광부를 통해 출력되고, 상기 발광 데이터는 상기 감각 데이터의 진단 결과에 따라 상기 발광부를 통해 출력되는 광의 종류, 광의 파장 및 광의 진폭 중 적어도 하나가 다른, 신경병증의 자가 진단 방법.
  9. 컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  10. 진단 장치; 및
    상기 진단 장치를 제어하는 프로세서를 포함하는 진단 서버;를 포함하고, 상기 프로세서는,
    진단 서비스를 수행하는 사용자에 따라 다르게 설정된 검사 모드를 선택하는 선택 신호를 입력 받고,
    상기 사용자 중 대상자의 개인정보에 관한 대상자 정보를 입력 받고,
    상기 대상자 정보가 반영된 신체 모사 데이터를 포함하는 가이드 데이터를 생성하고,
    측정 장치를 이용하여 상기 가이드 데이터에 따라 상기 신체 모사 데이터 중 일부 부위에 대한 감각 데이터를 획득하고,
    상기 감각 데이터를 기초로 미리 저장된 기준 DB(database)와 비교하여 진단 정보를 생성하는, 신경병증의 자가 진단 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 측정 장치는 촬영부를 포함하고,
    상기 신체 모사 데이터는 상기 촬영부를 이용하여 상기 대상자를 촬영한 촬영 영상 및 상기 대상자 정보 중 적어도 하나를 기초로 생성되는, 신경병증의 자가 진단 시스템.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 측정 장치는 스피커부를 포함하고,
    상기 가이드 데이터는, 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한 청각 데이터를 포함하고,
    상기 스피커부는 상기 청각 데이터를 출력하는, 신경병증의 자가 진단 시스템.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 측정 장치는 발광부를 포함하고,
    상기 가이드 데이터는, 상기 신체 모사 데이터의 적어도 일부 영역에 대한 상기 감각 데이터의 측정을 유도하거나 상기 감각 데이터의 획득을 인지시키기 위한 시각 데이터를 포함하고,
    상기 발광부는 상기 시각 데이터를 발광 데이터의 형태로 출력하되, 상기 발광 데이터는 상기 감각 데이터의 진단 결과에 따라 상기 발광부를 통해 출력되는 광의 종류, 광의 파장 및 광의 진폭 중 적어도 하나가 다른, 신경병증의 자가 진단 시스템.
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