KR20230036309A - 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은, 친환경 차량을 내연기관 차량보다 우선하여 추천하는 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명의 차량 추천 시스템은, 카 쉐어링 서비스를 이용하려는 고객에게 차량을 추천하는 시스템에서, 상기 고객에 대해 기 저장된 차량 이용기록에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제1 추천점수를 산출하고, 상기 고객이 소지하는 고객 단말로부터 상기 카 쉐어링 서비스의 이용을 위한 차량 이용정보를 수신하고, 상기 차량 이용정보에 기초하여 상기 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제2 추천점수를 산출하는 서버를 포함하고, 상기 서버는, 상기 제1 추천점수와 소정의 제1 기준값의 비교결과 및 상기 제2 추천점수와 소정의 제2 기준값의 비교결과 중 적어도 하나에 기초하여, 내연기관 차량, 하이브리드 차량, 또는 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송한다.

Description

카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 시스템 및 그 방법{CAR RECOMMENDATION SYSTEM FOR CAR SHARING SERVICE AND METHOE THEREOF}

본 발명은, 친환경 차량을 내연기관 차량보다 우선하여 추천하는 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

카 쉐어링(Car Sharing)은 공동으로 이용 가능한 차량을 개인이 필요할 때 편리하게 이용할 수 있는 서비스이다. 렌터카와는 달리 등록회원을 대상으로 단시간 이용이 가능하고 도심 여러 곳에서 간편하게 이용할 수 있어서 경제성, 이동성, 편리성이 향상된 차량 임대 서비스라 할 수 있다.

카 쉐어링의 종류는, P2P(Peer-to-Peer) 방식인 개인공유형 카 쉐어링과 B2C(Business to Consumer) 방식인 기업주도형 카 쉐어링으로 분류할 수 있다. 전자는, 개인 소유의 차량을 유휴 시간대에 주변 사용자들에게 이용하고, 주변 사용자들은 짧은 시간 동안 차를 빌려 용무를 보는 시스템으로 발전시킨 모델이다. 후자는, 개인공유형 카 쉐어링의 수익에 자극을 받아 차량 관련 업계가 뛰어들면서 발전하였다. 후자의 경우, 최근 해당 사업체가 차량구입을 포함한 운영 및 서비스 전체를 관리한다.

한편, 환경보호와 관련하여, 전기 차량 또는 하이브리드 차량과 같은 친환경 차량에 대한 관심이 높다. 특히, 전기 차량은 공해를 유발하지 않는 녹색 교통의 중요한 수단으로 여겨지고 있으며, 국가 및 지자체는 보조금을 통해 차량을 구매하려는 소비자에게 전기 차량에 대한 구매를 독려하고 있다.

그러나, 카 쉐어링 서비스(Car-Sharing Service), 렌터 카 서비스 등과 같이 고객이 차량을 소유하지 않고 일정기간 동안 이용하고 반납하는 서비스의 경우, 고객이 친환경 차량을 직접 찾지 않는 이상 친환경 차량을 우선 추천하는 서비스는 없는 실정이다.

이에, 친환경 차량의 도입 목적이 더 잘 발휘될 수 있도록, 고객이 차량 공유 서비스(Car-Sharing Service) 플랫폼을 통해 차량을 이용하는 경우, 친환경 차량을 우선 추천하는 시스템의 개발이 필요하다.

본 발명은, 카 쉐어링 서비스(Car-Sharing Service)를 제공함에 있어서, 친환경 차량을 이용할 가능성이 높은 고객에게 친환경 차량을 내연기관 차량보다 우선하여 추천함으로써 친환경 차량의 이용률을 높일 수 있는 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 시스템 및 그 방법을 제공한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 차량 추천 시스템은, 카 쉐어링 서비스를 이용하려는 고객에게 차량을 추천하는 시스템에서, 상기 고객에 대해 기 저장된 차량 이용기록에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제1 추천점수를 산출하고, 상기 고객이 소지하는 고객 단말로부터 상기 카 쉐어링 서비스의 이용을 위한 차량 이용정보를 수신하고, 상기 차량 이용정보에 기초하여 상기 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제2 추천점수를 산출하는 서버를 포함하고, 상기 서버는, 상기 제1 추천점수와 소정의 제1 기준값의 비교결과 및 상기 제2 추천점수와 소정의 제2 기준값의 비교결과 중 적어도 하나에 기초하여, 내연기관 차량, 하이브리드 차량, 또는 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송한다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 추천 방법은, 카 쉐어링 서비스를 이용하려는 고객에게 차량을 추천하는 방법에서, 상기 고객이 소정의 기준횟수 이상의 차량을 기 이용하였는지 여부를 판단하는 단계, 상기 판단결과 상기 고객이 상기 기준횟수 이상의 차량을 이용한 경우, 상기 고객의 기 저장된 차량 이용기록에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제1 추천점수를 산출하는 단계, 상기 제1 추천점수가 제1 기준값 이상인지 판단하는 단계, 상기 판단결과 상기 제1 추천점수가 제1 기준값 이상이면, 상기 고객이 고객 단말을 통해 입력한 차량 이용정보에 기초하여 상기 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제2 추천점수를 산출하는 단계, 상기 제2 추천점수가 제2 기준값 이상인지 판단하는 단계, 그리고 상기 판단결과 상기 제2 추천점수가 제2 기준값 이상이면, 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객단말로 전송하는 단계를 포함한다.

본 발명은, 고객이 친환경 차량을 직접 선택하지 않은 경우에도 친환경 차량을 고객에게 추천하여 친환경 차량의 이용률을 높일 수 있다.

본 발명은, 친환경 차량의 적합성을 지시하는 제1 추천점수 및 제2 추천점수에 따라 전기 차량 또는 하이브리드 차량을 고객에게 추천함으로써, 친환경 차량의 추천에 대한 고객의 수락 확률을 높일 수 있는 효과를 갖는다.

도 1은 일 실시예에 따른 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1의 고객 단말의 구성을 상세하게 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1의 차량 단말의 구성을 상세하게 설명하는 블록도이다.
도 4는 도 1의 서버의 구성을 상세하게 설명하는 블록도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 도 5의 내연기관 차량 추천단계(S109)를 상세하게 설명하는 흐름도이다.
도 7은 도 5의 하이브리드 차량 추천단계(S117)를 상세하게 설명하는 흐름도이다.
도 8은 도 5의 전기 차량 추천단계(S119)를 상세하게 설명하는 흐름도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 동일하거나 유사한 구성요소에는 동일, 유사한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및/또는 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 일 실시예에 따른 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 시스템을 설명하는 도면이고, 도 2는 도 1의 고객 단말의 구성을 상세하게 설명하는 블록도이고, 도 3은 도 1의 차량 단말의 구성을 상세하게 설명하는 블록도이고, 도 4는 도 1의 서버의 구성을 상세하게 설명하는 블록도이다.

도 1을 참고하면, 카 쉐어링을 위한 차량 추천 시스템(1)은 고객 단말(100), 차량 단말(200), 그리고 서버(300)를 포함한다.

고객 단말(100)은, 카 쉐어링 서비스(Car Sharing Service)를 이용하는 고객이 소지하는 단말 장치이다. 도 1에서는, 고객 단말(100)을 스마트 폰(smart phone)로 도시하고 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 고객 단말(100)은 데스크탑 PC(desktop PC), 태블릿 PC(tablet PC), 슬레이트 PC(slate PC), 노트북 컴퓨터(notebook computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 내비게이션(Navigation), 디지털 외부 카메라(Digital Camera), MP3P(MPEG layer 3 Player) 등을 포함할 수 있다. 또한, 고객 단말(100)에 적용 가능한 단말기는 상술한 종류에 한정되지 않고, 외부 장치와 통신이 가능한 단말기를 모두 포함할 수 있음은 당연하다.

도 2를 참고하면, 고객 단말(100)은, 통신부(110), 위치 검출부(130), 입출력부(150), 저장부(170), 그리고 제어부(190)를 포함한다.

통신부(110)는, 통신망에 연결되어 서버(200)와 데이터를 송수신할 수 있다. 통신부(110)는 GSM/3GPP 계열의 통신 방식(GSM, HSDPA, LTE 어드밴스드), 3GPP2 계열의 통신 방식(CDMA 등), 또는 와이맥스 등의 무선 통신 프로토콜를 통해 통신망에 연결될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 통신부(110)는 종래의 통신 프로토콜 또는 추후 기술의 개발에 따라 개발될 통신 프로토콜을 통해 통신망에 연결될 수도 있다.

위치 검출부(130)는, 고객 단말(100)의 위치를 검출할 수 있다. 예를 들어, 위치 검출부(130)는 GPS(Global Positioning System) 위성에서 전송되는 GPS 신호에 기초하여 고객 단말(100)의 위치를 검출할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 예를 들어, 위치 검출부(130)는 복수 개의 기지국과 통신하여 고객 단말(100)의 위치를 검출할 수 있다. 또한, 위치 검출부(130)는 종래의 위치 검출 방법뿐만 아니라, 추후 기술의 개발로 제공될 다른 위치 검출 방법을 이용하여 고객 단말(100)의 위치를 검출할 수도 있다.

입출력부(150)는, 고객에게 카 쉐어링 서비스를 위해 필요한 각종 정보를 표시하고, 사용자의 각종 입력을 수신한다. 구체적으로, 입출력부(150)는 차량 이용정보를 입력하기 위한 인터페이스를 표시하여 고객으로부터 차량 이용정보를 입력 받거나, 서버(300)가 추천하는 복수의 차량의 추천정보(예를 들어, 위치정보)를 표시할 수 있다. 이때, 추천 차량의 위치정보는 미리 저장된 지도 또는 서버(300)로부터 전송된 지도에 표시될 수 있다. 또한, 입출력부(150)는, 쉐어링 차량까지의 경로 또는 최종 목적지까지의 경로를 표시할 수도 있다. 이때, 쉐어링 차량까지의 경로 또는 최종 목적지까지의 경로는 서버(300)로부터 전송된 것일 수 있다. 이때, 쉐어링 차량은 서버(300)가 고객 단말(100)로 전송한 복수의 추천 차량 중 고객이 쉐어링을 위해 선택하여 매칭된 차량일 수 있다.

입출력부(150)는, 예를 들어, 상술한 정보 표시를 위해, 디스플레이 패널(Plasma Display Panel, PDP), 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display: LCD) 패널, 발광 다이오드(Light Emitting Diode: LED) 패널, 또는 유기 발광 다이오드(Organic Light Emitting Diode: OLED) 패널, 능동형 유기 발광 다이오드(Active-matrix Organic Light-Emitting Diode, AMOLED) 패널 등과 같은 표시 수단을 포함할 수 있다.

입출력부(150)는, 예를 들어, 고객으로부터 정보를 입력 받기 위해, 키패드, 푸시 버튼(push button), 또는 멤브레인 버튼(membrane button)등과 같은 버튼 입력 수단, 터치 패드(touch pad) 등과 같은 터치 입력 수단을 포함할 수 있으며, 입출력이 모두 가능한 터치 스크린 형태로 구현될 수도 있다.

저장부(170)는, 고객 단말(100)이 동작하는데 필요한 데이터, 알고리즘 등이 저장될 수 있다. 일 실시예에 따라, 저장부(170)는, 카 쉐어링 서비스와 관련된 애플리케이션(이하, 앱), 입출력부(150)를 통해 고객으로부터 입력 받은 차량 이용정보, 위치 검출부(130)에 의해 검출된 고객 단말(100)의 위치, 그리고 쉐어링 차량까지의 경로(또는, 최종 목적지까지의 경로)를 표시하는 네비게이션 프로그램 등이 저장될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 예를 들어, 제어부(190)가 통신부(110)를 통해 서버(300)와 송수신하는 각종 데이터가 저장될 수 있다.

저장부(170)는, 예를 들어, RAM(Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), ROM(Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)와 같은 저장매체를 포함할 수 있다.

제어부(190)는 고객 단말(100)을 전반적으로 제어하여, 고객에게 카 쉐어링 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제어부(190)는 통신부(110)를 통해 서버(300)가 전송하는 복수의 차량에 대한 추천정보를 수신하고, 입출력부(150)를 통해 복수의 차량에 대한 추천정보를 고객에게 표시한다. 또한, 제어부(190)는 입출력부(150)를 통해 고객이 입력하는 각종 정보(예를 들어, 차량 이용정보)를 수신하고, 통신부(110)를 통해 차량 이용정보를 서버(300)로 전송할 수 있다.

차량 단말(200)은, 카 쉐어링 서비스(Car Sharing Service)에 이용되는 차량에 탑재되는 단말이다. 예를 들어, 차량 단말(200)은, AVN(AUDIO, VIDEO, NAVIGATION), IVI(In-Vehicle Infotainment) 시스템 등이 탑재될 수 있다. 이때, 차량용 인포테인먼트(IVI)는 정보(information)와 오락(Entertainment)을 조합한 단어로, 정보전달과 동시에 즐길 거리를 제공하는 모빌리티 서비스이다.

도 3을 참고하면, 차량 단말(200)은, 차량 통신부(210), 차량 위치 검출부(230), 차량 입출력부(250), 차량 저장부(270), 그리고 차량 제어부(290)를 포함한다.

차량 통신부(210)는 통신망에 연결되어 서버(200)와 데이터를 송수신할 수 있다. 차량 통신부(210)는 앞서 기술한 고객 단말(100)의 통신부(110)와 동일 또는 유사하게 각종 통신 프로토콜을 통해 통신망에 연결되어 서버(200)와 데이터를 송수신할 수 있다.

차량 위치 검출부(230)는, 차량 단말(200)의 위치를 검출할 수 있다. 예를 들어, 차량 위치 검출부(230)는 GPS(Global Positioning System) 위성에서 전송되는 GPS 신호에 기초하여 위치를 검출할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 예를 들어, 차량 위치 검출부(230)는 복수 개의 기지국과 통신하여 차량 단말(200)의 위치를 검출할 수 있다. 또한, 차량 위치 검출부(230)는 종래의 위치 검출 방법뿐만 아니라, 추후 기술의 개발로 제공될 다른 위치 검출 방법을 이용하여 차량 단말(200)의 위치를 검출할 수도 있다.

차량 입출력부(250)는, 목적지를 입력받기 위한 인터페이스를 표시하여 차량에 탑승한 고객으로부터 목적지 정보를 입력 받을 수 있다. 또한, 차량 입출력부(250)는, 미리 저장된 지도 또는 서버(300)로부터 전송된 지도에 목적지까지의 경로를 표시할 수 있다. 이때, 목적지까지의 경로는 서버(300)로부터 전송된 것일 수 있다.

차량 입출력부(250)는, 예를 들어, 상술한 정보 표시를 위해, 고객 단말(100)의 입출력부(150)와 동일 또는 유사하게 디스플레이 패널(Plasma Display Panel, PDP) 등과 같은 표시 수단을 포함할 수 있다. 차량 입출력부(250)는, 다른 예를 들어, 고객으로부터 목적지 정보를 입력 받기 위해, 고객 단말(100)의 입출력부(150)와 동일 또는 유사하게 키패드 등과 같은 터치 입력 수단을 포함할 수 있으며, 입출력이 모두 가능한 터치 스크린 형태로 구현될 수도 있다.

차량 저장부(270)는, 차량 단말(200)이 동작하는데 필요한 데이터, 알고리즘 등이 저장될 수 있다. 일 실시예에 따라, 차량 저장부(270)는, 카 쉐어링 서비스와 관련된 애플리케이션(이하, 앱), 입출력부(150)를 통해 고객으로부터 입력 받은 목적지 정보, 위치 검출부(130)에 의해 검출된 차량 단말(200)의 위치, 그리고 목적지까지의 경로를 표시하는 네비게이션 프로그램 등이 저장될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 예를 들어, 차량 제어부(290)가 차량 통신부(210)를 통해 서버(300)와 송수신하는 각종 데이터가 저장될 수 있다. 또한, 차량 저장부(270)는, 고객 단말(100)의 저장부(170)와 동일 또는 유사하게 RAM(Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory) 등과 같은 저장매체를 포함할 수 있다.

차량 제어부(290)는 차량 단말(200)을 전반적으로 제어하여, 고객에게 카 쉐어링 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 차량 제어부(290)는 통신부(110)를 통해 차량 단말(200)의 실시간 위치정보를 서버(300)로 전송할 수 있다. 차량 제어부(290)는 고객과 매칭 성공에 따른 예약 완료를 지시하는 메시지를 통신부(110)를 통해 서버(300)로부터 수신할 수 있다.

서버(300)는, 고객 단말(100)을 소지하는 고객과 차량 단말(200)이 탑재된 차량을 매칭시켜 고객에게 카 쉐어링 서비스를 제공한다. 일 실시예에 따라, 서버(300)는, 고객이 카 쉐어링 서비스를 통해 이전에 차량을 이용한 기록(이하, 차량 이용기록) 및 고객이 카 쉐어링 서비스를 이용하기 위해 고객 단말(100)을 통해 입력하는 차량 이용정보에 기초하여 친환경 차량을 이용할 가능성을 예측한다. 서버(300)는, 친환경 차량을 이용할 가능성이 높은 고객에게 친환경 차량을 내연기관 차량보다 우선하여 추천할 수 있다.

도 4를 참고하면, 서버(300)는 서버 통신부(310), 서버 저장부(330), 그리고 서버 제어부(350)를 포함한다.

서버 통신부(310)는 고객 단말(100) 및 차량 단말(200) 각각과 통신할 수 있는 통신 프로토콜을 이용하여 고객 단말(100) 및 차량 단말(200) 각각과 데이터를 송수신할 수 있다.

서버 저장부(330)는 고객에게 카 쉐어링 서비스를 제공하기 위해 필요한 각종 정보가 저장될 수 있다. 예를 들어, 차량 단말(200)이 탑재된 차량의 차량 이용가능 정보 및 차량 위치정보가 저장될 수 있다. 차량 이용가능 정보는 이용상태 정보(예를 들어, 현재 이용상태 또는 현재 미이용 상태) 및 이용기간 정보(예를 들어, 평일 이용 가능, 주말 이용 불가능) 등을 포함할 수 있다. 또한, 차량 위치정보는, 현재 차량의 실시간 위치정보뿐만 아니라, 차량의 소유주(또는 관리자)에 의해 지정된 향후 차량의 위치 스케줄 정보(예를 들어, 월요일은 강남역 인근, 화요일은 서초구 인근 등)를 포함할 수 있다.

서버 저장부(330)는 고객이 이전에 차량을 이용한 기록인 차량 이용기록이 저장될 수 있다. 차량 이용기록은, 차량의 위치에 기초하여 기록된 운행지역, 운행기간 및 차량의 위치에 기초하여 산출된 운행거리, 운행기간에 기초하여 산출되는 운행요일, 그리고 고객에 의해 입력된 운행목적을 포함할 수 있다. 또한, 차량 이용기록은 차량을 이용할 때마다 기록될 수 있다. 즉, 서버 저장부(330)는 이용횟수마다 차량 이용기록이 구별되어 저장되고, 총 이용 횟수도 저장될 수 있다.

서버 저장부(330)는 고객이 고객 단말(100)을 통해 서버(300)로 전송한 차량 이용정보가 저장될 수 있다. 차량 이용정보는, 고객이 쉐어링 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역, 이용지역에서 상기 고객이 입력한 목적지까지의 거리인 이용거리, 이용기간에 기초하여 산출되는 이용요일, 그리고 고객에 의해 입력된 운행목적을 포함할 수 있다. 이때, 쉐어링 차량은 서버(300)가 고객 단말(100)로 전송한 복수의 추천 차량 중 고객이 쉐어링을 위해 선택하여 매칭된 차량일 수 있다.

서버 제어부(350)는, 고객이 고객 단말(100)을 통해 차량 이용정보를 전송하여 카 쉐어링 서비스를 신청하면, 제1 추천점수 및/또는 제2 추천점수를 산출하여 친환경 차량의 추천 가능성을 확인한다.

일 실시예에 따라, 서버 제어부(350)는, 고객 단말(100)이 기준횟수(예를 들어, 10회) 이상의 차량을 기 이용한 고객의 고객 단말(100)인지 아닌지 여부를 판단한다. 어느 정도 과거 차량 이용패턴을 추측할 수 있는 과거 이력 정보가 충분히 누적된 고객이 카 쉐어링 서비스를 신청하는 경우, 서버 제어부(350)는, 제1 추천점수 및 제2 추천점수를 산출한다. 만약, 과거 차량 이용패턴을 추측할 수 정보가 충분히 누적되지 않은 고객 또는 카 쉐어링 서비스를 이용한 기록이 없는 신규 고객이 카 쉐어링 서비스를 신청하는 경우, 서버 제어부(350)는, 고객의 과거 차량 이용패턴을 추측할 수 충분한 정보가 없으므로, 제2 추천점수만을 산출한다. 즉, 제1 추천점수는 고객의 과거 차량 이용패턴을 추측할 수 있는 지표이며, 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 점수일 수 있다. 제2 추천점수는 고객의 현재 차량 이용 패턴을 추측할 수 있는 지표이며, 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 점수일 수 있다.

예를 들어, 고객이 기준횟수 이상의 차량을 기 이용한 고객이 카 쉐어링 서비스를 신청하면, 서버 제어부(350)는, 고객의 기 저장된 차량 이용기록에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제1 추천점수를 산출한다. 또한, 서버 제어부(350)는, 고객 단말(200)로부터 수신한 차량 이용정보에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제2 추천점수를 산출한다. 서버 제어부(350)는, 제1 추천점수 및 제2 추천점수에 따라 전기 차량, 하이브리드 차량, 또는 내연기관 차량을 고객에게 추천할 수 있다. 즉, 제1 추천점수의 분석결과, 고객의 과거 차량 이용 패턴이 내연기관 차량을 선호하는 것으로 판단되면, 서버 제어부(350)는, 고객의 성향을 존중하여 내연기관 차량을 추천할 수 있다.

다른 예를 들어, 서버 제어부(350)는, 고객이 기준횟수 미만의 차량을 기 이용한 고객 또는 신규 고객이 카 쉐어링 서비스를 신청하면, 서버 제어부(350)는, 고객 단말(200)로부터 수신한 차량 이용정보에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제2 추천점수를 산출한다. 서버 제어부(350)는, 제1 추천점수 및 제2 추천점수에 따라 전기 차량, 또는 하이브리드 차량을 고객에게 추천할 수 있다. 즉, 서버 제어부(350)는, 신규 고객 등의 경우에는 내연기관 차량보다는 친환경 차량을 우선 추천하여, 친환경 차량의 이용률을 높일 수 있다. 보다 상세한 설명은 이하 도 5 내지 도 8과 함께 설명한다.

도 5는 일 실시예에 따른 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 방법을 설명하는 흐름도이고, 도 6은 도 5의 내연기관 차량 추천단계(S109)를 상세하게 설명하는 흐름도이고, 도 7은 도 5의 하이브리드 차량 추천단계(S117)를 상세하게 설명하는 흐름도이고, 도 8은 도 5의 전기 차량 추천단계(S119)를 상세하게 설명하는 흐름도이다.

이하 도 1 내지 도 8을 참고하여, 카 쉐어링 서비스를 위한 차량 추천 시스템 및 그 방법을 설명한다.

도 5를 참고하면, 고객 단말(100)을 통해 고객이 애플리케이션(이하, 앱)을 실행하여 카 쉐어링 서비스를 요청하면(S101), 서버(300)는 고객이 소정의 기준횟수 이상의 차량을 기 이용하였는지 여부를 판단한다(S103).

예를 들어, 고객은 고객 단말(100)을 통해 차량 이용정보를 입력하여 카 쉐어링 서비스를 신청할 수 있다. 이때, 차량 이용정보는, 차량을 이용할 총 기간인 이용기간, 쉐어링 차량을 수령할 위치인 이용지역, 목적지 정보(위치 등), 및 이용목적(업무용, 또는 개인용) 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.

다음으로, 판단결과 고객이 기준횟수 미만의 차량을 기 이용했거나, 또는 신규 고객인 경우(S103, No), 서버(300)는 이하 설명할 제1 추천점수와 제1 기준값과의 비교하는 단계를 수행하지 않고, S111 단계 이후를 수행한다. 즉, 서버(300)는 고객이 기준횟수 미만의 차량을 이용하거나 또는 카 쉐어링 서비스를 이용한 기록이 없는 경우, 제2 추천점수와 제2 기준값과의 비교 결과만 고려하여 차량을 추천할 수 있다.

다음으로, 판단결과 고객이 기준횟수 이상의 차량을 기 이용한 경우(S103, Yes), 서버(300)는 고객의 기 저장된 차량 이용기록에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제1 추천점수를 산출한다(S105). 예를 들어, 기준횟수는, 5회, 10회 등으로 산정될 수 있다.

서버(300)는 차량을 기 이용한 이용횟수 각각의 차량 이용기록에 기초하여, 운행지역을 도시 또는 비도시로 분류하고, 분류된 운행지역 항목에 매핑된 점수에 제1 가중치를 곱하여 제1 운행점수를 산출한다. 또한, 서버(300)는 운행거리를 기준거리 이상 또는 기준거리 미만으로 분류하고, 분류된 운행거리 항목에 매핑된 점수에 제2 가중치를 곱하여 제2 운행점수를 산출한다. 또한, 서버(300)는 운행요일을 평일 또는 주말로 분류하고, 분류된 운행요일 항목에 매핑된 점수에 제3 가중치를 곱하여 제3 운행점수를 산출한다. 또한, 서버(300)는 운행목적을 개인용 또는 업무용으로 분류하고, 분류된 운행목적 항목에 매핑된 점수에 제4 가중치를 곱하여 제4 운행점수를 산출한다.

일 실시예에 따라, 서버(300)는 제1 운행점수, 제2 운행점수, 제3 운행점수, 및 제4 운행점수 중 적어도 두 개를 더하여 각 이용횟수에 대응하는 운행점수를 산출한 다음, 전체 이용횟수 각각의 운행점수를 더하여 전체 운행점수를 산출한다. 가장 최적의 방법은, 서버(300)는 제1 운행점수, 제2 운행점수, 제3 운행점수, 및 제4 운행점수를 더하여 각 이용횟수에 대응하는 운행점수를 산출하는 것을 포함할 수 있다. 그리고, 서버(300)는 전체 운행점수의 평균값인 제1 추천점수를 산출할 수 있다.

다른 실시예에 따라, 서버(300)는 제1 운행점수, 제2 운행점수, 제3 운행점수, 또는 제4 운행점수에 기초하여 각 이용횟수에 대응하는 운행점수를 산출할 수 있다. 즉, 서버(300)는 제1 운행점수, 제2 운행점수, 제3 운행점수, 또는 제4 운행점수 중 어느 하나를 운행점수로 결정할 수 있다. 서버(300)는 전체 이용횟수 각각의 운행점수를 더하여 전체 운행점수를 산출하고, 전체 운행점수의 평균값인 제1 추천점수를 산출할 수 있다.

이하, <표 1>은 차량의 기 이용횟수를 10회로 가정하고, 서버(300)가 각 이용횟수에 대한 차량 운행기록을 기초로 제1 추천점수를 산출하는 일 예시이다. 운행지역에 대한 제1 가중치(W1)는 1, 운행거리에 대한 제2 가중치는 0.7, 운행요일에 대한 제3 가중치는 0.5, 그리고 운행목적에 대한 제4 가중치는 각각 0.5로 가정한다.

운행지역의 도심(또는 수도권) 항목에 매핑된 점수는 7점, 및 비도심(또는 비수도권) 항목에 매핑된 점수는 3점으로 가정한다. 도심의 경우, 전기 충전소와 같은 전기 차량의 인프라가 갖추어질 확률이 높고, 전기 차량이 존재할 가능성이 높기 때문에, 도심 항목에 비도심 항목보다 더 높은 점수가 부여될 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 차량이 과거 운행된 지역을 분석하고, 운행기간 동안 차량이 운행된 주요 지역을 기준으로 운행지역을 도시 항목 또는 비도심 항목으로 분류할 수 있다.

운행거리의 경우, 기준거리(Nkm) 이상 항목에 매핑된 점수는 7점, 및 기준거리(Nkm) 미만 항목에 매핑된 점수는 3점으로 가정한다. 고객이 차량을 기준거리(Nkm) 이상 운행할 경우 전기 충전소 인근을 경유할 가능성이 높고, 운행거리가 길어 환경보호를 위해 필요하므로 기준거리(Nkm) 이상 항목에 기준거리(Nkm) 미만 항목보다 더 높은 점수가 부여될 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 운행기간 동안 차량이 이동한 전체 거리를 분석하여, 운행거리를 기준거리(Nkm) 이상 항목 또는 기준거리(Nkm) 미만 항목으로 분류할 수 있다.

운행요일의 경우, 평일 항목에 매핑된 점수는 7점, 및 주말 항목에 매핑된 점수는 3점으로 가정한다. 고객이 차량을 평일에 이용하는 경우, 전기 차량의 인프라가 갖추어진 도심 내에서 운행할 가능성이 높고, 교통체증이 예상되므로 전기 차량 이용을 추천하는 게 환경보호를 위해 필요하므로, 평일 항목에 주말 항목보다 더 높은 점수가 부여될 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 운행기간 동안 평일 및 주말을 카운트하고, 카운트 횟수가 더 많은 요일을 기초로 운행요일을 평일 항목 또는 주말 항목으로 분류할 수 있다.

운행목적의 경우, 업무 항목에 매핑된 점수는 7점 및 개인 항목에 매핑된 점수는 3점으로 가정한다. 고객이 업무 목적으로 차량을 이용하는 경우, 전기 차량의 인프라가 갖추어진 도심 내에서 운행할 가능성이 높고, 교통체증이 예상되므로 전기 차량 이용을 추천하는 게 환경보호를 위해 필요하므로, 업무 항목에 개인 항목보다 더 높은 점수가 부여될 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 고객이 차량을 이용하기 위해 카 쉐어링 서비스를 예약할 시점에, 고객 단말(100)을 통해 고객에게 요청하여 수집된 운행목적에 기초하여, 운행목적을 업무 항목 또는 개인 항목으로 분류할 수 있다.

<표 1>

<표 1>을 참고하면, 차량을 이용한 총 10회차 중 1회차 내지 6회차까지는, 고객이 도심에서 기준거리(Nkm) 이상으로 평일에 업무용으로 차량을 이용한 것으로 가정한다. 또한, 7회차 내지 10회차까지는, 고객이 비도심에서 기준거리(Nkm) 미만으로 주말에 개인용으로 차량을 이용한 것으로 가정한다. 또한, <표 1>에 기재된 내역은 차량 이용기록일 수 있다.

1회차의 차량 이용기록에 기초하여, 서버(300)는 차량의 운행지역을 도심으로 분류하고, 도심 항목에 매핑된 점수인 7점에 제1 가중치(W1)인 1을 곱하여 제1 운행점수 7점(7×1)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 운행거리를 기준거리(Nkm) 이상으로 분류하고, 기준거리(Nkm) 이상 항목에 매핑된 점수인 7점에 제2 가중치(W2)인 0.7을 곱하여 제2 운행점수 4.9점(7×0.7)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 운행요일을 평일로 분류하고, 평일 항목에 매핑된 점수인 7점에 제3 가중치(W3)인 0.5를 곱하여 제3 운행점수 3.5점(7×0.5)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 운행목적을 업무로 분류하고, 업무 항목에 매핑된 점수인 7점에 제4 가중치(W4)인 0.5를 곱하여 제4 운행점수 3.5점(7×0.5)을 산출한다. 서버(300)는 제1 운행점수 7점(7×1), 제2 운행점수 4.9점(7×0.7), 제3 운행점수 3.5점(7×0.5), 및 제4 운행점수 3.5점(7×0.5)를 더하여 1회차에 대응하는 운행점수(18.9)를 산출한다.

동일한 방법으로, 2회차 내지 6회차 각각의 차량 이용기록에 기초하여, 서버(300)는 2회차의 운행점수(18.9), 3회차의 운행점수(18.9), 4회차의 운행점수(18.9), 5회차의 운행점수(18.9), 및 6회차의 운행점수(18.9)를 산출할 수 있다.

7회차의 차량 이용기록에 기초하여, 서버(300)는 차량의 운행지역을 비도심으로 분류하고, 비도심 항목에 매핑된 점수인 3점에 제1 가중치(W1)인 1을 곱하여 제1 운행점수 3점(3×1)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 운행거리를 기준거리(Nkm) 미만으로 분류하고, 기준거리(Nkm) 미만 항목에 매핑된 점수인 3점에 제2 가중치(W2)인 0.7을 곱하여 제2 운행점수 2.1점(3×0.7)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 운행요일을 주말로 분류하고, 주말 항목에 매핑된 점수인 3점에 제3 가중치(W3)인 0.5를 곱하여 제3 운행점수 1.5점(3×0.5)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 운행목적을 개인으로 분류하고, 개인 항목에 매핑된 점수인 3점에 제4 가중치(W4)인 0.5를 곱하여 제4 운행점수 1.5점(3×0.5)을 산출한다. 서버(300)는 제1 운행점수 3점(3×1), 제2 운행점수 2.1점(3×0.7), 제3 운행점수 1.5점(3×0.5), 및 제4 운행점수 1.5점(3×0.5)를 더하여 1회차에 대응하는 운행점수(8.1)를 산출한다.

동일한 방법으로, 8회차 내지 10회차 각각의 차량 이용기록에 기초하여, 서버(300)는 8회차의 운행점수(8.1), 9회차의 운행점수(8.1), 및 10회차의 운행점수(8.1)를 산출할 수 있다.

서버(300)는 총 10회차 각각의 운행점수를 더하여 전체 운행점수 145.8을 산출하고, 전체 운행점수 145.8의 평균값(14.58=145.8/10)인 제1 추천점수(14.58)를 산출할 수 있다.

다음으로, 서버(300)는 제1 추천점수가 제1 기준값 이상인지 판단한다(S107). 이때, 제1 기준값은 친환경 차량을 추천하기에 적합하다고 보여지는 정도의 점수로, 다양한 실험 및 자료 분석을 통해 산정될 수 있다. 예를 들어, 제1 기준값은 13.5로 산정될 수 있다.

다음으로, 제1 추천점수가 제1 기준값 미만이면(S107, No), 서버(300)는 내연기관 차량에 대한 추천가능으로 판단한다(S109).

서버(300)는 제1 추천점수가 제1 기준값 미만이면, 카 쉐어링 서비스를 이용하고자 하는 고객이 친환경 차량을 이용할 가능성이 낮은 것으로 예측한다. 즉, 제1 추천점수의 분석결과, 고객의 과거 차량 이용 패턴이 내연기관 차량을 선호하는 것으로 판단되면, 서버(300)는, 고객의 성향을 존중하여 내연기관 차량을 추천할 수 있다.

도 6을 참고하면, S109 단계에서, 서버(300)는 고객이 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역을 기준으로 소정의 반경 내에 위치하는 복수의 차량 중 고객이 요청한 이용기간 동안 이용 가능한 차량을 확인한다(S210). 예를 들어, 소정의 반경은, 고객이 이용지역에서 걸어갈 수 있는 거리(도보로 15분 이내 거리 등)로 설정될 수 있다.

S109 단계에서, 서버(300)는 확인된 차량 중 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 내연기관 차량이 존재하는지 판단한다(S230). 이때, 추천대수는 다른 고객에게 동일한 차량이 중복 추천되는 것을 고려하여 적정한 수로 산정될 수 있다. 예를 들어, 추천대수는 3대로 설정할 수 있다.

S109 단계에서, 판단결과 존재하면(S230, Yes), 서버(300)는 추천대수에 대응하는 복수의 내연기관 차량에 대한 추천정보를 고객 단말(100)로 전송한다(S250).

이때, 추천정보는, 이용지역에서 추천 차량까지 거리정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 이용지역에 근접하는 차량의 순서로 추천정보가 고객 단말(100)에 표시되도록 고객 단말(100)을 제어할 수 있다.

S109 단계에서, 판단결과 존재하지 않으면(S230, No), 서버(300)는 추천 가능한 내연기관 차량에 대한 추천정보를 고객 단말(100)로 전송한다(S270). 예를 들어, 추천 가능한 내연기관 차량이 1대이면, 서버(300)는 1대의 내연기관 차량의 추천정보를 고객 단말(100)로 전송한다.

다음으로, 제1 추천점수가 제1 기준값 이상이면(S107, Yes), 서버(300)는 카 쉐어링을 위해 고객이 고객 단말(100)을 통해 입력한 차량 이용정보를 수집한다(S111).

예를 들어, 고객이 고객 단말(100)을 통해 차량 이용정보를 이미 서버(300)로 전송한 경우, 서버(300)는 서버 저장부(330)에 저장된 차량 이용정보를 추출한다. 다른 예를 들어, 고객이 고객 단말(100)을 통해 차량 이용정보를 서버(300)로 전송하지 않은 경우, 서버(300)는 고객 단말(100)로 차량 이용정보를 요청하여 수신할 수 있다.

다음으로, 서버(300)는 차량 이용정보에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제2 추천점수를 산출한다(S113).

서버(300)는 차량 이용정보에 기초하여, 이용지역을 도시 또는 비도시로 분류하고, 분류된 이용지역 항목에 매핑된 점수에 제1 가중치를 곱하여 제1 이용점수를 산출한다. 또한, 서버(300)는 이용지역에서 고객이 입력한 목적지까지의 거리인 이용거리를 기준거리 이상 또는 기준거리 미만으로 분류하고, 분류된 이용거리 항목에 매핑된 점수에 제2 가중치를 곱하여 제2 이용점수를 산출한다. 또한, 서버(300)는 이용요일을 평일 또는 주말로 분류하고, 분류된 이용요일 항목에 매핑된 점수에 제3 가중치를 곱하여 제3 이용점수를 산출한다. 또한, 서버(300)는 이용목적을 개인용 또는 업무용으로 분류하고, 분류된 이용목적 항목에 매핑된 점수에 제4 가중치를 곱하여 제4 이용점수를 산출한다.

일 실시예에 따라, 서버(300)는 제1 이용점수, 제2 이용점수, 제3 이용점수, 및 제4 이용점수 중 적어도 두 개를 더하여 제2 추천점수를 산출할 수 있다. 가장 최적의 방법으로, 서버(300)는 제1 이용점수, 제2 이용점수, 제3 이용점수, 및 제4 이용점수를 더하여 제2 추천점수를 산출하는 것을 포함할 수 있다.

예를 들어, 카 쉐어링 서비스를 제공함에 있어, 이용목적 정보를 고객으로부터 수집하는 것이 용이하지 않을 수 있다. 그러면, 서버(300)는 앞서 설명한 제1 이용점수, 제2 이용점수, 및 제3 이용점수를 각각 산출할 수 있다. 그리고, 서버(300)는 제1 이용점수, 제2 이용점수 및 제3 이용점수를 더하여 제2 추천점수를 산출할 수 있다. 이때, 제2 기준값도 달리 산정될 수 있다.

다른 예를 들어, 카 쉐어링 서비스를 제공함에 있어, 목적지 정보 및 이용목적 정보를 고객으로부터 수집하는 것이 용이하지 않을 수 있다. 그러면, 서버(300)는 앞서 설명한 제1 이용점수 및 제3 이용점수를 각각 산출할 수 있다. 그리고, 서버(300)는 제1 이용점수 및 제3 이용점수를 더하여 제2 추천점수를 산출할 수 있다. 이때, 제2 기준값도 달리 산정될 수 있다.

다른 실시예에 따라, 서버(300)는 제1 이용점수, 제2 이용점수, 제3 이용점수, 또는 제4 이용점수에 기초하여 제2 추천점수를 산출할 수 있다. 즉, 서버(300)는 제1 이용점수, 제2 이용점수, 제3 이용점수, 또는 제4 이용점수 중 어느 하나를 제2 추천점수로 결정할 수 있다.

이하, <표 2>는 차량 운행정보에 기초하여 제2 추천점수를 산출하는 일 예시이다. 이용지역에 대한 제1 가중치(W1)는 1, 이용거리에 대한 제2 가중치는 0.7, 이용요일에 대한 제3 가중치는 0.5, 그리고 이용목적에 대한 제4 가중치는 각각 0.5로 가정한다.

이용지역의 도심(또는 수도권) 항목에 매핑된 점수는 7점, 및 비도심(또는 비수도권) 항목에 매핑된 점수는 3점으로 가정한다. 예를 들어, 서버(300)는 쉐어링 차량의 수령 위치인 이용지역에서 고객이 입력한 목적지까지의 예상 경로 및 이용기간에 기초하여 쉐어링 차량이 이동할 거리를 예측하고, 예측된 거리인 운행거리를 기준거리(Nkm) 이상 항목 또는 기준거리(Nkm) 미만 항목으로 분류할 수 있다.

이용요일의 경우, 평일 항목에 매핑된 점수는 7점, 및 주말 항목에 매핑된 점수는 3점으로 가정한다. 예를 들어, 서버(300)는 고객이 입력한 이용기간 동안 평일 및 주말을 카운트하고, 카운트 횟수가 더 높은 요일을 기초로 이용요일을 평일 항목 또는 주말 항목으로 분류할 수 있다.

이용목적의 경우, 업무 항목에 매핑된 점수는 7점 및 개인 항목에 매핑된 점수는 3점으로 가정한다. 예를 들어, 서버(300)는 고객 단말(100)을 통해 고객에게 요청하여 수집된 이용목적에 기초하여, 이용목적을 업무 항목 또는 개인 항목으로 분류할 수 있다.

<표 2>

<표 2>를 참고하면, 고객은 비도심에서 쉐어링 차량을 수령하기를 원하고, 고객이 쉐어링 차량을 운전하여 이동할 거리(이하, 이용거리)는 기준거리(Nkm) 이상이며, 평일에 개인용으로 차량을 이용하고 싶어 카 쉐어링 서비스를 요청하는 것으로 가정한다. 또한, <표 2>에 기재된 내역은 차량 이용정보일 수 있다.

차량 이용정보에 기초하여, 서버(300)는 차량의 운행지역을 비도심으로 분류하고, 비도심 항목에 매핑된 점수인 3점에 제1 가중치(W1)인 1을 곱하여 제1 운행점수 3점(3×1)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 이용거리를 기준거리(Nkm) 이상으로 분류하고, 기준거리(Nkm) 이상 항목에 매핑된 점수인 7점에 제2 가중치(W2)인 0.7을 곱하여 제2 이용점수 4.9점(7×0.7)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 이용요일을 평일로 분류하고, 평일 항목에 매핑된 점수인 7점에 제3 가중치(W3)인 0.5를 곱하여 제3 이용점수 3.5점(7×0.5)을 산출한다. 서버(300)는 차량의 이용목적을 개인용으로 분류하고, 개인 항목에 매핑된 점수인 3점에 제4 가중치(W4) 0.5를 곱하여 제4 운행점수 3.5점(7×0.5)을 산출한다. 서버(300)는 제1 이용점수 3점(3×1), 제2 이용점수 4.9점(7×0.7), 제3 이용점수 3.5점(7×0.5), 및 제4 이용점수 1.5점(3×0.5)를 더하여 제2 추천점수(12.9)를 산출한다.

다음으로, 서버(300)는 제2 추천점수가 제2 기준값 이상인지 판단한다(S115). 이때, 제2 기준값은 친환경 차량을 추천하기에 적합하다고 보여지는 정도의 점수로, 다양한 실험 및 자료 분석을 통해 산정될 수 있다. 예를 들어, 제2 기준값은 13.5 등으로 산정될 수 있다.

다음으로, 제2 추천점수가 제2 기준값 미만이면(S115, No), 서버(300)는 하이브리드 차량에 대한 추천가능으로 판단한다(S117).

예를 들어, 제1 추천점수가 제1 기준값 이상이지만, 제2 추천점수가 제2 기준값 미만이면, 서버(300)는 고객의 과거 차량 이용 패턴이 친환경 차량을 이용할 가능성이 높으나, 현재 카 쉐어링 서비스를 이용하는 시점에서 고객은 전기 차량을 이용할 가능성은 낮은 것으로 예측한다. 그러면, 서버(300)는 차선책으로 내연기관 차량보다 친환경적인 하이브리드 차량을 추천할 수 있다.

다른 예를 들어, 제1 추천점수에 대한 평가는 없으나, 제2 추천점수가 제2 기준값 미만이면(S103, No)(S111), 서버(300)는 기준횟수 미만의 차량을 기 이용한 고객 또는 카 쉐어링 서비스를 이용한 기록이 없는 신규 고객이 현재 카 쉐어링 서비스를 이용하는 시점에서 전기 차량을 이용할 가능성은 낮은 것으로 예측한다. 그러면, 서버(300)는 차선책으로 내연기관 차량보다 친환경적인 하이브리드 차량을 추천할 수 있다.

도 7을 참고하면, S117 단계에서, 서버(300)는 고객이 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역을 기준으로 소정의 반경 내에 위치하는 복수의 차량 중 고객이 요청한 이용기간 동안 이용 가능한 차량을 확인한다(S310). 예를 들어, 소정의 반경은, 고객이 이용지역에서 걸어갈 수 있는 거리(도보로 15분 이내 거리 등)로 설정될 수 있다.

S117 단계에서, 서버(300)는 확인된 차량 중 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량이 존재하는지 판단한다(S330). 이때, 추천대수는 다른 고객에게 동일한 차량이 중복 추천되는 것을 고려하여 적정한 수로 산정될 수 있다. 예를 들어, 추천대수는 3대로 설정할 수 있다.

S117 단계에서, 판단결과 존재하면(S330, Yes), 서버(300)는 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량에 대한 추천정보를 고객 단말(100)로 전송한다(S350).

이때, 추천정보는, 이용지역에서 추천 차량까지 거리정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 이용지역에 근접하는 하이브리드 차량의 순서로 추천정보가 고객 단말(100)에 표시되도록 고객 단말(100)을 제어할 수 있다.

S117 단계에서, 판단결과 존재하지 않으면(S330, No), 서버(300)는 추천 가능한 하이브리드 차량 및 내연기관 차량에 대한 추천정보를 고객 단말(100)로 전송한다(S370). 예를 들어, 추천 가능한 하이브리드 차량이 1대 그리고 내연기관 차량이 2대이면, 서버(300)는 해당 차량의 추천정보를 고객 단말(100)로 전송할 수 있다.

다음으로, 제2 추천점수가 제2 기준값 이상이면(S115, Yes), 서버(300)는 전기 차량에 대한 추천가능으로 판단한다(S119).

도 8을 참고하면, S119 단계에서, 서버(300)는 고객이 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역을 기준으로 소정의 반경 내에 위치하는 복수의 차량 중 고객이 요청한 이용기간 동안 이용 가능한 차량을 확인한다(S410). 예를 들어, 소정의 반경은, 고객이 이용지역에서 걸어갈 수 있는 거리(도보로 15분 이내 거리 등)로 설정될 수 있다.

S119 단계에서, 서버(300)는 확인된 차량 중 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량이 존재하는지 판단한다(S430). 이때, 추천대수는 다른 고객에게 동일한 차량이 중복 추천되는 것을 고려하여 적정한 수로 산정될 수 있다. 예를 들어, 추천대수는 3대로 설정할 수 있다.

S119 단계에서, 판단결과 존재하면(S430, Yes), 서버(300)는 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량에 대한 추천정보를 고객 단말(100)로 전송한다(S450).

이때, 추천정보는, 이용지역에서 추천 차량까지 거리정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 이용지역에 근접하는 전기 차량의 순서로 추천정보가 고객 단말(100)에 표시되도록 고객 단말(100)을 제어할 수 있다.

S119 단계에서, 판단결과 존재하지 않으면(S430, No), 서버(300)는 추천 가능한 전기차량, 하이브리드 차량 및 내연기관 차량에 대한 추천정보를 고객 단말(100)로 전송한다(S370). 예를 들어, 추천 가능한 전기 차량이 1대 그리고 하이브리드 차량이 2대이면, 서버(300)는 해당 차량의 추천정보를 고객 단말(100)로 전송할 수 있다. 다른 예를 들어, 추천 가능한 전기 차량이 1대, 하이브리드 차량이 1대이면, 및 내연기관 차량이 1대이면, 서버(300)는 해당 차량의 추천정보를 고객 단말(100)로 전송할 수 있다.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명의 권리범위가 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 여러 가지로 변형 및 개량한 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.

Claims (23)

1. 카 쉐어링 서비스를 이용하려는 고객에게 차량을 추천하는 시스템에서,
   상기 고객에 대해 기 저장된 차량 이용기록에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제1 추천점수를 산출하고, 상기 고객이 소지하는 고객 단말로부터 상기 카 쉐어링 서비스의 이용을 위한 차량 이용정보를 수신하고, 상기 차량 이용정보에 기초하여 상기 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제2 추천점수를 산출하는 서버를 포함하고,
   상기 서버는,
   상기 제1 추천점수와 소정의 제1 기준값의 비교결과 및 상기 제2 추천점수와 소정의 제2 기준값의 비교결과 중 적어도 하나에 기초하여, 내연기관 차량, 하이브리드 차량, 또는 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는, 차량 추천 시스템.
2. 제1항에 있어서,
   상기 서버는,
   상기 고객 단말이 기준횟수 이상의 차량을 기 이용한 고객의 고객 단말인 경우,
   상기 제1 추천점수를 산출하고,
   상기 제1 추천점수가 상기 제1 기준값 미만이면 상기 내연기관 차량에 대한 추천가능으로 판단하는, 차량 추천 시스템.
3. 제2항에 있어서,
   상기 서버는,
   상기 제1 추천점수가 상기 제1 기준값 이상이면 상기 제2 추천점수를 산출하고,
   상기 제2 추천점수가 상기 제2 기준값 미만이면 상기 하이브리드 차량에 대한 추천가능으로 판단하고, 상기 제2 추천점수가 상기 제2 기준값 이상이면, 상기 전기 차량에 대한 추천 가능으로 판단하는, 차량 추천 시스템.
4. 제3항에 있어서,
   상기 서버는,
   상기 고객 단말이 기준횟수 미만의 차량을 기 이용한 고객 또는 상기 카 쉐어링 서비스를 이용한 기록이 없는 신규 고객의 고객 단말인 경우,
   상기 제2 추천점수를 산출하고,
   상기 제2 추천점수가 상기 제2 기준값 미만이면 상기 하이브리드 차량에 대한 추천가능으로 판단하고, 상기 제2 추천점수가 상기 제2 기준값 이상이면, 상기 전기 차량에 대한 추천 가능으로 판단하는, 차량 추천 시스템.
5. 제4항에 있어서,
   상기 서버는,
   상기 고객이 상기 차량을 이용한 전체 이용횟수 각각의 차량 이용기록에 기초하여,
   운행지역을 도시 또는 비도시로 분류하고, 상기 분류된 운행지역에 매핑된 점수에 제1 가중치를 곱하여 제1 운행점수를 산출하고,
   운행거리를 기준거리 이상 또는 기준거리 미만으로 분류하고, 상기 분류된 운행거리에 매핑된 점수에 제2 가중치를 곱하여 제2 운행점수를 산출하며,
   운행요일을 평일 또는 주말로 분류하고, 상기 분류된 운행요일에 매핑된 점수에 제3 가중치를 곱하여 제3 운행점수를 산출하고,
   운행목적을 개인용 또는 업무용으로 분류하고, 상기 분류된 운행목적에 매핑된 점수에 제4 가중치를 곱하여 제4 운행점수를 산출하며,
   상기 제1 운행점수, 상기 제2 운행점수, 상기 제3 운행점수, 및 상기 제4 운행점수 중 적어도 두 개를 더하여 이용횟수 각각에 대응하는 운행점수를 산출하고,
   상기 전체 이용횟수 각각에 대응하는 운행점수를 더하여 전체 운행점수를 산출하고, 상기 전체 운행점수의 평균값인 상기 제1 추천점수를 산출하는, 차량 추천 시스템.
6. 제5항에 있어서,
   상기 서버는,
   상기 제1 운행점수, 상기 제2 운행점수, 상기 제3 운행점수, 또는 상기 제4 운행점수에 기초하여 상기 이용횟수 각각에 대응하는 운행점수를 산출하는, 차량 추천 시스템.
7. 제4항에 있어서,
   상기 서버는,
   상기 차량 이용정보에 기초하여,
   상기 고객이 쉐어링 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역을 도시 또는 비도시로 분류하고, 분류된 위치에 매핑된 점수에 제1 가중치를 곱하여 제1 이용점수를 산출하고,
   상기 이용지역에서 상기 고객이 입력한 목적지까지의 거리인 이용거리를 기준거리 이상 또는 기준거리 미만으로 분류하고, 분류된 거리에 매핑된 점수에 제2 가중치를 곱하여 제2 이용점수를 산출하며,
   이용요일을 평일 또는 주말로 분류하고, 분류된 요일에 매핑된 점수에 상기 제3 가중치를 곱하여 제3 이용점수를 산출하고,
   이용목적을 개인용 또는 업무용으로 분류하고, 분류된 목적에 매핑된 점수에 제4 가중치를 곱하여 제4 이용점수를 산출하며,
   상기 제1 이용점수, 상기 제2 이용점수, 상기 제3 이용점수, 및 상기 제4 이용점수 중 적어도 두 개를 더하여 상기 제2 추천점수를 산출하는, 차량 추천 시스템.
8. 제7항에 있어서,
   상기 서버는,
   상기 제1 이용점수, 상기 제2 이용점수, 또는 상기 제3 이용점수에 기초하여 상기 제2 추천점수를 산출하는, 차량 추천 시스템.
9. 제4항에 있어서,
   상기 서버는,
   상기 하이브리드 차량에 대한 추천가능으로 판단하면,
   상기 고객이 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역을 기준으로 소정의 반경 내에 위치하는 복수의 차량 중 상기 고객이 요청한 이용기간 동안 이용 가능한 차량을 확인하고,
   상기 확인된 차량 중 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량이 존재하면, 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는, 차량 추천 시스템.
10. 제9항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 확인된 차량 중 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량이 존재하지 않으면, 추천 가능한 복수의 하이브리드 차량 및 내연기관 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는, 차량 추천 시스템.
11. 제4항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 전기 차량에 대한 추천가능으로 판단하면,
    상기 고객이 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역을 기준으로 소정의 반경 내에 위치하는 복수의 차량 중 상기 고객이 요청한 이용기간 동안 이용 가능한 차량을 확인하고,
    상기 확인된 차량 중 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량이 존재하면, 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는, 차량 추천 시스템.
12. 제11항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 확인된 차량 중 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량이 존재하지 않으면, 추천 가능한 전기 차량 및 하이브리드 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는, 차량 추천 시스템.
13. 카 쉐어링 서비스를 이용하려는 고객에게 차량을 추천하는 방법에서,
    상기 고객이 소정의 기준횟수 이상의 차량을 기 이용하였는지 여부를 판단하는 단계,
    상기 판단결과 상기 고객이 상기 기준횟수 이상의 차량을 이용한 경우, 상기 고객의 기 저장된 차량 이용기록에 기초하여 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제1 추천점수를 산출하는 단계,
    상기 제1 추천점수가 제1 기준값 이상인지 판단하는 단계,
    상기 판단결과 상기 제1 추천점수가 제1 기준값 이상이면, 상기 고객이 고객 단말을 통해 입력한 차량 이용정보에 기초하여 상기 친환경 차량의 추천 적합성을 지시하는 제2 추천점수를 산출하는 단계,
    상기 제2 추천점수가 제2 기준값 이상인지 판단하는 단계, 그리고
    상기 판단결과 상기 제2 추천점수가 제2 기준값 이상이면, 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객단말로 전송하는 단계를 포함하는, 차량 추천 방법.
14. 제13항에 있어서,
    상기 판단결과 상기 고객이 상기 기준횟수 미만의 차량을 이용하거나 또는 상기 차량을 이용한 기록이 없는 경우,
    상기 제2 추천점수를 산출하는 단계로 진행하는, 차량 추천 방법.
15. 제13항에 있어서,
    상기 제1 추천점수를 산출하는 단계는,
    상기 고객이 상기 차량을 이용한 전체 이용횟수 각각의 차량 이용기록에 기초하여,
    운행지역을 도시 또는 비도시로 분류하고, 상기 분류된 운행지역에 매핑된 점수에 제1 가중치를 곱하여 제1 운행점수를 산출하고,
    운행거리를 기준거리 이상 또는 기준거리 미만으로 분류하고, 상기 분류된 운행거리에 매핑된 점수에 제2 가중치를 곱하여 제2 운행점수를 산출하며,
    운행요일을 평일 또는 주말로 분류하고, 상기 분류된 운행요일에 매핑된 점수에 제3 가중치를 곱하여 제3 운행점수를 산출하고,
    운행목적을 개인용 또는 업무용으로 분류하고, 상기 분류된 운행목적에 매핑된 점수에 제4 가중치를 곱하여 제4 운행점수를 산출하고,
    상기 제1 운행점수, 상기 제2 운행점수, 상기 제3 운행점수, 및 상기 제4 운행점수 중 적어도 두 개를 더하여 이용횟수 각각에 대응하는 운행점수를 산출하고,
    상기 전체 이용횟수 각각에 대응하는 상기 운행점수를 더하여 전체 운행점수를 산출하고, 상기 전체 운행점수의 평균값인 상기 제1 추천점수를 산출하는, 차량 추천 방법.
16. 제15항에 있어서,
    상기 제1 추천점수를 산출하는 단계는,
    상기 제1 운행점수, 상기 제2 운행점수, 상기 제3 운행점수, 또는 상기 제4 운행점수에 기초하여 상기 이용횟수 각각에 대응하는 운행점수를 산출하는, 차량 추천 방법.
17. 제13항에 있어서,
    상기 제2 추천점수를 산출하는 단계는,
    상기 차량 이용정보에 기초하여,
    상기 고객이 상기 차량의 수령 위치로 입력한 이용지역을 도시 또는 비도시로 분류하고, 분류된 위치에 매핑된 점수에 제1 가중치를 곱하여 제1 이용점수를 산출하고,
    상기 이용지역에서 상기 고객이 입력한 목적지까지의 예측 거리인 이용거리를 기준거리 이상 또는 기준거리 미만으로 분류하고, 분류된 거리에 매핑된 점수에 제2 가중치를 곱하여 제2 이용점수를 산출하며,
    이용요일을 평일 또는 주말로 분류하고, 분류된 요일에 매핑된 점수에 제3 가중치를 곱하여 제3 이용점수를 산출하고,
    이용목적을 개인용 또는 업무용으로 분류하고, 분류된 목적에 매핑된 점수에 제4 가중치를 곱하여 제4 이용점수를 산출하며,
    상기 제1 이용점수, 상기 제2 이용점수, 상기 제3 이용점수, 및 상기 제4 이용점수 중 적어도 두 개를 더하여 상기 제2 추천점수를 산출하는, 차량 추천 방법.
18. 제17항에 있어서,
    상기 제2 추천점수를 산출하는 단계는,
    상기 제1 이용점수, 상기 제2 이용점수, 또는 상기 제3 이용점수에 기초하여 상기 제2 추천점수를 산출하는, 차량 추천 방법.
19. 제13항에 있어서,
    상기 복수의 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객단말로 전송하는 단계는,
    상기 고객이 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역을 기준으로 소정의 반경 내에 위치하는 복수의 차량 중 상기 고객이 요청한 이용기간 동안 이용 가능한 차량을 확인하는 단계,
    상기 확인된 차량 중 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량이 존재하는지 판단하는 단계, 그리고
    상기 판단결과 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량이 존재하면, 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는 단계를 포함하는, 차량 추천 방법.
20. 제19항에 있어서,
    상기 판단결과 추천대수에 대응하는 복수의 전기 차량이 존재하지 않으면, 추천 가능한 전기 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는, 차량 추천 방법.
21. 제13항에 있어서,
    상기 판단결과 상기 제2 추천점수가 제2 기준값 미만이면,
    기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량에 대한 추천정보를 상기 고객단말로 전송하는 단계를 더 포함하는, 차량 추천 방법.
22. 제21항에 있어서,
    상기 복수의 하이브리드 차량에 대한 추천정보를 상기 고객단말로 전송하는 단계는,
    상기 고객이 차량의 수령 위치로 지정한 이용지역을 기준으로 소정의 반경 내에 위치하는 복수의 차량 중 상기 고객이 요청한 이용기간 동안 이용 가능한 차량을 확인하는 단계,
    상기 확인된 차량 중 기 설정된 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량이 존재하는지 판단하는 단계, 그리고
    상기 판단결과 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량이 존재하면, 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는, 차량 추천 방법.
23. 제22항에 있어서,
    상기 판단결과 추천대수에 대응하는 복수의 하이브리드 차량이 존재하지 않으면, 추천 가능한 하이브리드 차량 및 내연기관 차량에 대한 추천정보를 상기 고객 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는, 차량 추천 방법.
    

Images