KR20230031253A - 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버는 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득할 수 있다. 서버는 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출할 수 있다. 서버는 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득할 수 있다. 서버는 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득할 수 있다. 서버는 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공할 수 있다.

Description

온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING ONLINE CLOTHING SALES PLATFORM SERVICE}

본 발명의 실시예들은 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버 및 그 동작 방법에 대한 것이다.

오늘날 정보통신 분야의 비약적인 발전으로 일상적인 생활 방식도 크게 변화하고 있다. 예를 들면, 상품 구매와 관련된 쇼핑 형태가 오프라인 매장에서 상품을 구매하는 형태에서 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 구매하는 형태로 비약적으로 확대되고 있고 이에 따라 관련 시장 또한 높은 성장세를 보이고 있다.

소비자가 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하기 위해서 단말기(예를 들어, 컴퓨터)를 이용하여 인터넷을 통해 온라인 쇼핑몰에 접속한다. 이때, 소비자가 단말기를 통하여 온라인 쇼핑몰에 접속을 하면 오라인 쇼핑몰은 소비자의 단말기에 온라인 쇼핑몰이 구비하고 있는 상품들을 보여주게 되며, 소비자는 온라인 쇼핑몰에 구축되어 있는 데이터베이스로부터 상품의 설명, 기능, 가격,　판매　조건 등의 상세 내역을 확인해 가며 필요한 상품을 검색하게 된다. 또한, 여러 쇼핑몰에 대한 정보를 비교하여 제공하는 비교 온라인 쇼핑몰에 있어서는 소비자가 선택한 상품을　판매하는　판매처의 가격을 비교하여 가장 저렴한　판매점을 안내해 주기도 한다.

다만, 위와 같이 온라인 쇼핑몰을 통해　의류를 구매하는 것은 소비자가 편안하게 쇼핑할 수 있는 장점이 있으나, 실제로 착용해서 입어 보기 어렵고, 제공되는　의류　등의 사이즈에 대한 정보가 단순히 그 치수 정보뿐이어서 구매하려고 하는 구매 상품의 사이즈를 고르는 것이 어려울 수 있다.

최근에는 사용자들의 후기를 통해 사용자들의 키, 몸무게와 해당 사이즈에 대한 피드백을 통해 자신에게 해당 옷이 맞을 것인지를 추측해볼 수 있는 서비스를 제공하는 업체들이 늘어나고 있다. 다만, 이 경우에도 단순히 키, 몸무게 등의 정보만 제공되고, 다른 사용자들의 후기를 통해 직접 사이즈를 판단해야 하기 때문에 소비자 입장에서 온라인 쇼핑몰에서 의류를 구매하는 데에는 여전히 어려움이 따른다.

본 발명의 실시예들은, 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.

실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.

실시예들에 따르면, 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법에 있어서, 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하는 단계; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하는 단계; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 복수의 구매자들의 신체 정보 및 상기 사용자의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들 및 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하고, 상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함하고, 상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고, 상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출될 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 사용자 단말로부터, 특정 의류를 선택하는 입력을 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 키 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보에 포함된 키를 기초로 추천 사이즈를 제공하고, 상기 사용자의 신체 정보 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보를 기초로 상기 사용자가 상기 추천 사이즈의 상기 특정 의류를 최적의 규격으로 착용하기 위해 필요한 몸무게, 체지방률, 골격근량의 감량/증량 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 프로세서(processor); 송수신기(transceiver); 및 메모리(memory); 를 포함하고, 상기 프로세서는: 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.

여기서, 상기 복수의 구매자들의 신체 정보 및 상기 사용자의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들 및 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하고, 상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함하고, 상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고, 상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출될 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말로부터, 특정 의류를 선택하는 입력을 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 키 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보에 포함된 키를 기초로 추천 사이즈를 제공하고, 상기 사용자의 신체 정보 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보를 기초로 상기 사용자가 상기 추천 사이즈의 상기 특정 의류를 최적의 규격으로 착용하기 위해 필요한 몸무게, 체지방률, 골격근량의 감량/증량 정보를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 프로세서(processor); 송수신기(transceiver); 및 메모리(memory); 를 포함하고, 상기 프로세서는: 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 실행됨을 기초로 하는 명령어(instruction)를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable medium)에 있어서, 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하는 단계; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하는 단계; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하는 단계를 포함하는 동작(operation)을 수행할 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 장치에 있어서, 상기 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 동작 가능하게 결합된 프로세서(processor)를 포함하되, 상기 프로세서는: 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.

실시예들에 따르면, 사용자들은 복수의 구매자들로부터 생성된 데이터베이스를 기초로 산출된 최적 신체 규격을 통해 자신에게 가장 맞는 사이즈 및 브랜드의 옷을 추천 받을 수 있다.

기성 의류의 경우, 사용자에게 맞춘 옷이 아니기 때문에, 가장 적절한 사이즈를 찾아 입는다고 하더라도, 사용자에게 완전히 맞기 쉽지 않다. 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자의 신체 정보를 기초로, 사용자에게 가장 적절한 핏을 가진 의류를 생산하는 브랜드가 추천될 수 있고, 동일 브랜드 내에서도 사용자에게 가장 어울릴 수 있는 의류 라인이 추천될 수 있다.

또한, 특정 의류를 소화하고 싶어하는 사용자들에게 어떠한 신체 조건을 가지면 해당 의류를 가장 잘 소화할 수 있을지에 대한 감량/증량 정보를 제공함으로써, 사용자는 의류 선택에 있어 기존보다 훨씬 효과적인 선택을 할 수 있게 된다.

실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.

실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버를 포함하는 시스템도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버 동작 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 신체 규격 산출 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 신체 규격 결과를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 사이즈 및 권장 몸무게, 체지방률, 골격근량 등의 감량/증량 정보를 제공하는 방법을 도시한 도면이다.

이하의 실시예들은 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.

도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

이하, 다양한 실시예들에 따른 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.

또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른　온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법은 PC(Personal Computer) 등과 같이 저장공간을 구비하고 인터넷에　연결될 수 있으며 휴대가 용이하지 않는 컴퓨팅 장치에서 수행되거나 스마트폰 등과 같이 휴대용 단말기에서 수행될 수 있다. 이때 상기　온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공　방법은 상기 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공　방법이 구현된 어플리케이션(application)이 앱스토어(App store)등에서 다운되어 상기 휴대용 단말기에 설치된 후 실행될 수 있다.

그리고 상기 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공　방법은 CD(Compact Disc) 또는 USB(Universal Serial Bus) 메모리 등과 같은 기록매체에 기록된 상태에서 PC 등과 같은 컴퓨팅 장치에 삽입되어 상기 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행되거나 상기 기록매체로부터 컴퓨팅 장치의 저장공간에 저장된 후 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행될 수도 있다.

한편 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기가 인터넷에　연결된 서버에 접속가능한 경우, 상기　온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공　방법은 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기의 요청에 따라 서버에서도 실행될 수 있다.

이하에서 상기　온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공　방법이 실행되는 컴퓨팅 장치, 휴대용 단말기 또는 서버 등을 통칭하여 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 장치라고 칭할 수 있다.

상기　온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 장치는 도 2에 예시된　온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공　장치와 동일한 구성을 가질 수 있으며, 상기　온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공　장치는 도 1에 도시된　온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공　장치에 국한되지 않을 수 있다.

일 실시예에 따른 시스템은 구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130), 및 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버(200)(이하, 서버(200))를 포함할 수 있다. 네트워크는 인터넷 포털 사이트 서버, SNS 서버, 블로그를 운영하는 서버 등을 포함할 수 있다.

구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130)은, 스마트폰, 태블릿 PC, PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 가전기기, 카메라가 탑재된 디바이스 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130)은 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 웨어러블 디바이스일 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않는다.

서버(200)는 구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130)과, 네트워크를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.

일례로, 서버(200)는 네트워크를 통해 접속한 구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130)은 서버(200)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다.

또한, 구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130)은 운영체제(Operating System, OS) 및 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(200)에 접속하여, 서버(200)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다.

다른 예로, 서버(200)는 데이터 송수신을 위한 통신 세션을 설정하고, 설정된 통신 세션을 통해 구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130) 간의 데이터 송수신을 라우팅할 수도 있다.

구매자 단말(100, 110, 120), 사용자 단말(130) 및 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버(200)는 네트워크를 이용하여 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 네트워크 구성 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.

도 2를 참조하면, 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버(200)(이하, 서버(200))는 통신부(210), 프로세서(220) 및 DB(230)를 포함할 수 있다. 도 2의 서버(200)에는 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 당해 기술분야의 통상의 기술자라면 이해할 수 있다.

통신부(210)는 단말들 간 유선/무선 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)는, 근거리 통신부(미도시), 이동 통신부(미도시) 및 방송 수신부(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일례로, DB(230)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신부(210)의 제어에 따라 네트워크를 통해 단말로 전달될 수 있다. 역으로, 단말의 프로세서의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 네트워크를 거쳐 통신부(210)을 통해 서버(200)로 수신될 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)를 통해 수신된 서버(200)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠 및 파일 등은 프로세서(220)로 전달되거나 DB(230)로 전달되어 저장될 수 있다.

DB(230)는 서버(200) 내에서 처리되는 각종 데이터들을 저장하는 하드웨어로서, 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다.

DB(230)는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static random access memory) 등과 같은 RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), CD-ROM, 블루레이 또는 다른 광학 디스크 스토리지, HDD(hard disk drive), SSD(solid state drive), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. DB(230)는 메모리라고 나타낼 수도 있다.

프로세서(220)는 서버(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 DB(230)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 입력부(미도시), 디스플레이(미도시), 통신부(210), DB(230) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(220)는, DB(230)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 외부 서버(200)의 동작을 제어할 수 있다.

통신부(210)는, 서버(200)가 다른 장치(미도시) 및 서버(미도시)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 다른 장치(미도시)는 서버(200)와 같은 컴퓨팅 장치이거나, 센싱 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 통신부(210)는 네트워크를 통해, 다른 전자 장치로부터의 사용자 입력을 수신하거나, 외부 장치로부터 외부 장치에 저장된 데이터를 수신할 수 있다.

DB(230)는, 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 예를 들어, DB(230)는 서비스 제공을 위한 인스트럭션(instruction)을 저장할 수 있다. 또한 DB(230)는 프로세서(220)에서 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, DB(230)는 프로세서(220)가 제공하는 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스와 관련된 정보를 저장할 수 있다. DB(230)는 서버(200)로 입력되거나 서버(200)로부터 출력되는 정보를 저장할 수도 있다.

프로세서(220)는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.

DB(230)는 프로세서(220)를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하고 있을 수 있다. 적어도 하나의 명령은 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.

여기서, 상기 복수의 구매자들의 신체 정보 및 상기 사용자의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들 및 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하고, 상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함하고, 상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고, 상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출될 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 사용자 단말로부터, 특정 의류를 선택하는 입력을 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 키 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보에 포함된 키를 기초로 추천 사이즈를 제공하고, 상기 사용자의 신체 정보 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보를 기초로 상기 사용자가 상기 추천 사이즈의 상기 특정 의류를 최적의 규격으로 착용하기 위해 필요한 몸무게, 체지방률, 골격근량의 감량/증량 정보를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

도 3은 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버 동작 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 3을 참조하면, 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 서버(이하, 서버)는 복수의 구매자로부터 정보를 획득할 수 있다(S300). 예를 들어, 서버는 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 상기 복수의 구매자들의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함할 수 있다.

즉, 서버는 의류를 판매하면서 복수의 구매자들로부터 획득한 데이터를 축적할 수 있다. 서버는 판매한 옷들에 대해 각 모델 별, 사이즈 별로 구매자들의 피드백 데이터를 저장할 수 있다.

즉, 서버는 각 의류를 구매한 구매자들 중 해당 의류의 사이즈를 적당하다고 생각하는 구매자들에 대한 데이터를 선별할 수 있고, 의류 사이즈를 적당하다고 생각하는 구매자들의 신체 정보를 기초로 어떤 신체 정보를 가진 구매자들이 해당 의류의 사이즈가 적당하다고 생각하는지에 대한 정보를 획득할 수 있다.

서버는 각 의류에 대한 최적 신체 규격을 산출할 수 있다(S310). 예를 들어, 서버는 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출할 수 있다.

예를 들어, 상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 상기 최적 신체 규격은, 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고, 상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출될 수 있다.

즉, 서버는 각 의류를 구매한 구매자들 중 구매한 의류가 적당하다고 생각하는 구매자들의 신체 정보 중 가장 지배적인 스펙을 해당 의류에 대한 최적 신체 규격으로 설정할 수 있다.

예를 들어, 특정 티셔츠를 구매한 구매자들 중에서 해당 특정 티셔츠의 사이즈가 적당하다고 피드백한 사람들 중에서, 가장 많은 부분을 차지하는 구매자들의 키가 165cm라면, 해당 특정 티셔츠의 최적 신체 규격의 키는 165cm로 설정될 수 있다. 이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 신체 규격 산출 방법들이 설명된다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 신체 규격 산출 방법을 도시한 도면이다.

도 4를 참조하면, 특정 의류의 특정 사이즈마다 긍정적 피드백 제공자의 신체 정보가 분류될 수 있다.

예를 들어, A 브랜드의 특정 티셔츠 모델의 S 사이즈에 대한 긍적적인 피드백(예를 들어, 사이즈가 맞다, 적당하다 등)을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률 정보가 제공될 수 있다. 이외에도 구매자들의 골격근량, 어깨너비, 가슴둘레, 허리둘레, 다리길이(인심, 아웃심) 등이 제공될 수 있다.

예를 들어, A 브랜드의 특정 티셔츠 모델의 S 사이즈에 대한 긍적적인 피드백(예를 들어, 사이즈가 맞다, 적당하다 등)을 제공한 구매자들의 키는 160 이상 ~ 165 미만, 165 이상 ~ 170 미만, 170 이상 ~ 175 미만, 175 이상 ~ 180 미만, 180 이상 ~ 185 미만 (cm) 등으로 구분될 수 있다. 또는, 더 세부적으로 구분될 수 있다. 예를 들어, A 브랜드의 특정 티셔츠 모델의 S 사이즈에 대한 긍적적인 피드백을 제공한 구매자들의 키 중에서 가장 우세한 키가 165 ~ 170 (cm) 라면, 해당 티셔츠에 대한 최적 신체 규격 중 키는 165 ~ 170의 중간 값인 167.5 cm 로 결정될 수 있다.

예를 들어, A 브랜드의 특정 티셔츠 모델의 S 사이즈에 대한 긍적적인 피드백(예를 들어, 사이즈가 맞다, 적당하다 등)을 제공한 구매자들의 몸무게는 60 이상 ~ 65 미만, 65 이상 ~ 70 미만, 70 이상 ~ 75 미만, 75 이상 ~ 80 미만, 80 이상 ~ 85 미만 (kg) 등으로 구분될 수 있다. 또는, 더 세부적으로 구분될 수 있다. 예를 들어, A 브랜드의 특정 티셔츠 모델의 S 사이즈에 대한 긍적적인 피드백을 제공한 구매자들의 몸무게 중에서 가장 우세한 몸무게가 65 ~ 70 (kg) 라면, 해당 티셔츠에 대한 최적 신체 규격 중 몸무게는 65 ~ 70의 중간 값인 67.5 kg 로 결정될 수 있다.

예를 들어, A 브랜드의 특정 티셔츠 모델의 S 사이즈에 대한 긍적적인 피드백(예를 들어, 사이즈가 맞다, 적당하다 등)을 제공한 구매자들의 체지방률은 7 이상 ~ 12 미만, 12 이상 ~ 17 미만, 17 이상 ~ 22 미만, 22 이상 ~ 27 미만, 27 이상 ~ 32 미만 (%) 등으로 구분될 수 있다. 또는, 더 세부적으로 구분될 수 있다. 예를 들어, A 브랜드의 특정 티셔츠 모델의 S 사이즈에 대한 긍적적인 피드백을 제공한 구매자들의 체지방률 중에서 가장 우세한 체지방률 12 ~ 17 (%) 라면, 해당 티셔츠에 대한 최적 신체 규격 중 키는 12 ~ 17의 중간 값인 14.5 % 로 결정될 수 있다.

따라서, A 브랜드의 특정 티셔츠 모델의 S 사이즈에 대한 최적 신체 규격은 키 167.5 cm, 몸무게 67.5 kg, 체지방률 14.5 % 로 결정될 수 있다. 이 외에도 최적 신체규격에는 골격근량, 어깨너비, 가슴둘레, 허리둘레, 다리길이(인심, 아웃심) 등이 더 포함될 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 신체 규격 결과를 도시한 도면이다.

도 5를 참조하면, 티셔츠, 원피스, 패딩 점퍼에 대한 최적 신체 규격이 산출될 수 있다.

예를 들어, 티셔츠의 각 사이즈(예를 들어, S, M, L, XL, XXL) 별로 최적 신체 규격이 달리 결정될 수 있다. 예를 들어, 티셔츠 S 사이즈의 경우, 키 165cm 몸무게 65kg 체지방률 15% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 티셔츠 M 사이즈의 경우 키 170cm 몸무게 70kg 체지방률 15% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 티셔츠 L 사이즈의 경우 키 175cm 몸무게 75kg 체지방률 15% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 티셔츠 XL 사이즈의 경우 키 180cm 몸무게 80kg 체지방률 15% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 티셔츠 XXL 사이즈의 경우, 키 185cm 몸무게 85kg 체지방률 15% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다.

예를 들어, 원피스의 각 사이즈(예를 들어, XS, S, M, L) 별로 최적 신체 규격이 달리 결정될 수 있다. 예를 들어, 원피스 XS 사이즈의 경우, 키 155cm 몸무게 40kg 체지방률 20% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 원피스 S 사이즈의 경우, 키 160cm 몸무게 45kg 체지방률 20% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 원피스 M 사이즈의 경우, 키 165cm 몸무게 50kg 체지방률 20% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 원피스 L 사이즈의 경우, 키 170cm 몸무게 55kg 체지방률 20% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다.

예를 들어, 패딩 점퍼의 각 사이즈(예를 들어, S, M, L, XL, XXL) 별로 최적 신체 규격이 달리 결정될 수 있다. 예를 들어, 패딩 점퍼 S 사이즈의 경우, 키 165cm 몸무게 70kg 체지방률 10% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 패딩 점퍼 M 사이즈의 경우 키 170cm 몸무게 75kg 체지방률 10% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 패딩 점퍼 L 사이즈의 경우 키 175cm 몸무게 80kg 체지방률 10% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 티셔츠 XL 사이즈의 경우 키 180cm 몸무게 85kg 체지방률 10% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 티셔츠 XXL 사이즈의 경우, 키 185cm 몸무게 90kg 체지방률 10% 가 최적 신체 규격으로 결정될 수 있다.

브랜드마다 최적의 핏을 내는 사이즈 별 키, 몸무게, 체지방률 등이 다를 수 있고, 동일 브랜드 내에서도 각 옷마다 최적의 핏을 내는 사이즈 별 키, 몸무게, 체지방률 등이 다를 수 있다. 하지만, 각 브랜드들이 추구하는 최적의 핏이 있기 때문에, 동일 브랜드 내의 의류들은 보통 일정한 경향성을 가진다. 예를 들어, 도 5의 티셔츠의 경우 체지방률이 15%인 사람들에게 가장 적당한 핏을 제공한다면, 패딩 점퍼의 경우 상대적으로 더 마른 체지방률 10%의 사람들에게 최적의 핏을 제공할 수 있다.

각 브랜드들은 이와 같이 최적의 핏을 내는 신체 규격이 다를 수 있고, 따라서 사람들이 선호하는 브랜드, 자신에게 맞는 의류 브랜드를 찾기 위해 노력하게 된다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 사용자의 신체 정보를 획득할 수 있다(S320). 예를 들어, 서버는 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 상기 사용자의 신체 정보는 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

즉, 사용자는 단말을 통해 자신의 신체 정보를 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 신체 정보의 신뢰도를 위해, 사용자의 신체 정보는 병원이 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 병원에 가서 정확한 자신의 신체 정보를 측정하고, 사용자는 사용자 단말을 통해 병원으로부터 측정된 자신의 신체 정보를 서버에 제공할 수 있다. 이 때, 사용자가 서버에 제공하는 신체 정보는 병원으로부터 측정된 공식 정보라는 내용을 더 포함할 수 있다.

또는, 사용자의 신체 정보는 신체 정보를 측정하는 프로그램을 통해 획득한 자료일 수 있다. 예를 들어, 사용자는 신체 정보(예를 들어, 키, 몸무게, 골격근량, 체지방량 등)를 측정하는 기계를 통해 측정하고, 해당 정보를 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 획득한 후, 획득한 해당 정보를 서버에 제공할 수 있다.

서버는 사용자가 구매하고자 하는 의류의 정보를 획득할 수 있다(S330). 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 사용자는 자신이 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 구매하고자 하는 의류 카테고리 정보를 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 의류 카테고리 정보는 코트, 점퍼, 니트, 스웨터, 가디건, 팬츠, 티셔츠, 셔츠, 자켓, 베스트, 수트, 정장, 언더웨어, 라운지 웨어, 블라우스, 원피스, 스커트, 비치 웨어 등을 포함할 수 있다.

서버는 사용자에게 최적의 의류 리스트를 제공할 수 있다(S340). 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 자신이 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 구매하고자 하는 의류 카테고리 정보를 서버에 제공하면, 서버는 해당 의류 브랜드 및 해당 의류 카테고리의 옷 중에서 사용자의 신체 정보가 최적 신체 규격에 해당하는 옷들의 리스트를 구성할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 선택한 의류 브랜드 내에서 사용자의 신체 정보가 최적 신체 규격에 해당하는 옷이 존재하지 않는 경우, 서버는 사용자가 선택한 의류 브랜드가 아닌 다른 브랜드의 의류 중에서 사용자의 신체 정보가 최적 신체 규격에 해당하는 옷을 추천하는 정보를 사용자 단말에 제공할 수 있다.

서버는 사용자에게 브랜드 추천 정보를 제공할 수 있다(S350). 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공할 수 있다.

예를 들어, 사용자는 사용자 단말을 통해 서버에 자신의 신체 정보가 최적 신체 규격인 의류를 많이 보유하고 있는 브랜드를 추천 요청하는 메시지를 서버에 제공할 수 있다.

서버는 사용자 단말에게 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드들에 대한 리스트를 생성할 수 있고, 생성된 의류 브랜드 리스트를 사용자에게 제공할 수 있다.

의류 브랜드들이 제작하는 의류들은 각 브랜드의 아이덴티티에 따라 유사한 체형들을 위해 제공되는 경우가 많기 때문에, 소비자들의 특정 체형에 따라 자신에게 잘 어울리는 옷이 많은 특정 브랜드가 존재하고, 반대로 자신에게 잘 어울리지 않는 의류들만 제공하는 브랜드들이 존재할 수 있다. 따라서, 서버는 사용자의 신체 정보가 해당 의류 브랜드의 의류 제작 방향성과 일치하는 의류 브랜드를 찾아 사용자에게 해당 의류 브랜드의 정보를 제공할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 선택한 의류 브랜드 내에서 사용자의 신체 정보가 최적 신체 규격에 해당하는 옷이 존재하지 않는 경우, 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드들에 대한 리스트를 사용자 단말에 제공할 수 있다.

서버는 사용자로부터 특정 의류에 대한 선택 입력을 획득할 수 있다(S360). 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말로부터, 특정 의류를 선택하는 입력을 획득할 수 있다.

즉, 사용자는 사용자 단말을 통해 특정 의류를 선택하고, 선택한 특정 의류가 자신에게 맞을 것인지 살펴볼 수 있다. 서버는 사용자가 특정 의류를 선택하는 입력을 획득할 수 있다.

서버는 사용자에게 특정 의류에 대한 추천 사이즈를 제공할 수 있다(S370). 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 키 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보에 포함된 키를 기초로 추천 사이즈를 제공할 수 있다.

즉, 서버는 사용자에게 사용자가 선택한 특정 의류에 대한 최적의 신체 규격을 제공하려는 것이기 때문에, 추천 사이즈는 사용자의 키 만을 고려하여 결정될 수 있다.

서버는 추천 사이즈 착용을 위한 감량/증량 정보를 제공할 수 있다(S380). 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보를 기초로 상기 사용자가 상기 추천 사이즈의 상기 특정 의류를 최적의 규격으로 착용하기 위해 필요한 몸무게, 체지방률, 골격근량의 감량/증량 정보를 제공할 수 있다.

즉, 서버는 사용자의 신체 정보를 고려하여 사용자가 추천 사이즈의 특정 의류를 착용하기 위해 필요한 몸무게 감량/증량 정보, 체지방률 감량/증량 정보, 골격근량 감량/증량 정보를 사용자 단말에 제공할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 사이즈 및 권장 몸무게, 체지방률, 골격근량 등의 감량/증량 정보를 제공하는 방법을 도시한 도면이다.

도 6을 참조하면, 사용자가 셔츠를 선택한 경우, 사용자의 키에 따라 XL 사이즈가 추천 사이즈로 선택될 수 있다. 사용자의 신체 정보를 고려하여, 사용자가 최적의 신체 규격으로 해당 셔츠를 소화하기 위해 권장되는 몸무게는 현재 몸무게에서 5kg을 감량한 몸무게일 수 있다. 또한, 사용자가 최적의 신체 규격으로 해당 셔츠를 소화하기 위해 권장되는 체지방률은 현재 체지방률에서 5%를 낮춘 체지방률일 수 있다. 또한, 사용자가 최적의 신체 규격으로 해당 셔츠를 소화하기 위해서는 몸무게와 체지방률을 감량하면서 골격근량을 유지해야할 수 있다.

사용자가 바지를 선택한 경우, 사용자의 키에 따라 XXL 사이즈가 추천 사이즈로 선택될 수 있다. 사용자의 신체 정보를 고려하여, 사용자가 최적의 신체 규격으로 해당 바지를 소화하기 위해 권장되는 몸무게는 현재 몸무게에서 7kg을 감량한 몸무게일 수 있다. 또한, 사용자가 최적의 신체 규격으로 해당 셔츠를 소화하기 위해 권장되는 체지방률은 현재 체지방률에서 6%를 낮춘 체지방률일 수 있다. 또한, 사용자가 최적의 신체 규격으로 해당 셔츠를 소화하기 위해서는 몸무게와 체지방률을 감량하면서 골격근량도 1kg 감량해야할 수 있다.

도 3의 일례에 표시된 세부 단계 중 일부는 필수 단계가 아닐 수 있고, 생략될 수 있다. 도 3에 도시된 단계 외에 다른 단계가 추가될 수 있고, 상기 단계들의 순서는 달라질 수 있다. 상기 단계들 중 일부 단계가 독자적 기술적 의미를 가질 수 있다.

적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 방법에 있어서, 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하는 단계; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하는 단계; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 복수의 구매자들의 신체 정보 및 상기 사용자의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들 및 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하고, 상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함하고, 상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고, 상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출될 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 사용자 단말로부터, 특정 의류를 선택하는 입력을 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 키 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보에 포함된 키를 기초로 추천 사이즈를 제공하고, 상기 사용자의 신체 정보 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보를 기초로 상기 사용자가 상기 추천 사이즈의 상기 특정 의류를 최적의 규격으로 착용하기 위해 필요한 몸무게, 체지방률, 골격근량의 감량/증량 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 프로세서(processor); 송수신기(transceiver); 및 메모리(memory); 를 포함하고, 상기 프로세서는: 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.

여기서, 상기 복수의 구매자들의 신체 정보 및 상기 사용자의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들 및 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하고, 상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함하고, 상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고, 상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출될 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말로부터, 특정 의류를 선택하는 입력을 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 키 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보에 포함된 키를 기초로 추천 사이즈를 제공하고, 상기 사용자의 신체 정보 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보를 기초로 상기 사용자가 상기 추천 사이즈의 상기 특정 의류를 최적의 규격으로 착용하기 위해 필요한 몸무게, 체지방률, 골격근량의 감량/증량 정보를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 프로세서(processor); 송수신기(transceiver); 및 메모리(memory); 를 포함하고, 상기 프로세서는: 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.

온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 실행됨을 기초로 하는 명령어(instruction)를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable medium)에 있어서, 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하는 단계; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하는 단계; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하는 단계를 포함하는 동작(operation)을 수행할 수 있다.

여기서, 상기 복수의 구매자들의 신체 정보 및 상기 사용자의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들 및 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하고, 상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함하고, 상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고, 상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출될 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 사용자 단말로부터, 특정 의류를 선택하는 입력을 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 키 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보에 포함된 키를 기초로 추천 사이즈를 제공하고, 상기 사용자의 신체 정보 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보를 기초로 상기 사용자가 상기 추천 사이즈의 상기 특정 의류를 최적의 규격으로 착용하기 위해 필요한 몸무게, 체지방률, 골격근량의 감량/증량 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 장치에 있어서, 상기 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 동작 가능하게 결합된 프로세서(processor)를 포함하되, 상기 프로세서는: 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.

여기서, 상기 복수의 구매자들의 신체 정보 및 상기 사용자의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들 및 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하고, 상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함하고, 상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 최적 신체 규격은, 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고, 상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출될 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말로부터, 특정 의류를 선택하는 입력을 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 키 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보에 포함된 키를 기초로 추천 사이즈를 제공하고, 상기 사용자의 신체 정보 및 상기 특정 의류의 최적 신체 규격 정보를 기초로 상기 사용자가 상기 추천 사이즈의 상기 특정 의류를 최적의 규격으로 착용하기 위해 필요한 몸무게, 체지방률, 골격근량의 감량/증량 정보를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

본 명세서의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽힐 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

상술한 본 명세서의 기술적 특징은 다양한 장치 및 방법에 적용될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은 도 1 및/또는 도 2의 장치를 통해 수행/지원될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은, 도 1 및/또는 도 2의 일부에만 적용될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은, 도 2의 프로세서(220)와 DB(230)(또는, 메모리)를 기초로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 장치에 있어서, 상기 장치는, 메모리 및 상기 메모리와 동작 가능하게 결합된 프로세서(processor)를 포함하되, 상기 프로세서는, 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.

본 명세서의 기술적 특징은 CRM(computer readable medium)을 기초로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 의해 제안되는 CRM은, 무선랜(Wireless Local Area Network) 시스템의 STA(station)의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 실행됨을 기초로 하는 명령어(instruction)를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable medium)에 있어서, 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하는 단계; 상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하는 단계; 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하는 단계를 포함하는 동작(operation)을 수행하는 명령어(instruction)를 포함할 수 있다.

본 명세서의 CRM 내에 저장되는 명령어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행(execute)될 수 있다. 본 명세서의 CRM에 관련된 적어도 하나의 프로세서는 도 2의 프로세서(220)일 수 있다. 한편, 본 명세서의 CRM은 도 2의 DB(230)이거나 별도의 외부 메모리/저장매체/디스크 등일 수 있다.

실시예가 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 기법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.

실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.

상술한 다양한 실시예들은 그 기술적 아이디어 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 다양한 실시예들의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 다양한 실시예들의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 다양한 실시예들의 범위에 포함된다. 또한, 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함할 수 있다.

Claims (8)

1. 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
   복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하는 단계;
   상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하는 단계;
   사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하는 단계;
   상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하는 단계; 및
   상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하는 단계를 포함하는,
   온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법.
   
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 복수의 구매자들의 신체 정보 및 상기 사용자의 신체 정보는 상기 복수의 구매자들 및 상기 사용자의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하고,
   상기 구매 정보는 상기 복수의 구매자들이 구매한 의류 브랜드, 모델명, 사이즈 정보를 포함하고,
   상기 피드백 정보는 상기 사이즈에 대해 크다, 적당하다, 작다 중 하나에 대한 응답 정보를 포함하는,
   온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법.
   
3. 청구항 2에 있어서,
   상기 서버가,
   상기 사용자 단말에게, 상기 사용자의 신체 정보를 기초로, 의류 브랜드들 중에서 상기 의류 브랜드들의 의류 중에 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류의 비율이 가장 높은 의류 브랜드에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는,
   온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법.
   
4. 청구항 3에 있어서,
   상기 최적 신체 규격은, 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 정보를 포함하는,
   온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법.
   
5. 청구항 4에 있어서,
   상기 최적 신체 규격은,
   상기 복수의 구매자들이 구매한 의류의 브랜드, 사이즈, 모델마다 산출되고,
   상기 각 의류를 구매하고 사이즈가 적당하다는 피드백을 제공한 구매자들의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량 중 가장 많은 빈도의 키, 몸무게, 체지방률, 골격근량을 기초로 산출되는,
   온라인 의류 판매 플랫폼 서비스 제공 방법.
   
6. 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버에 있어서,
   프로세서(processor); 송수신기(transceiver); 및 메모리(memory); 를 포함하고, 상기 프로세서는: 복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고;
   상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고;
   사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고;
   상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고
   상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정된,
   서버.
   
7. 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 실행됨을 기초로 하는 명령어(instruction)를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable medium)에 있어서,
   복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하는 단계;
   상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하는 단계;
   사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하는 단계;
   상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하는 단계; 및
   상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하는 단계를 포함하는 동작(operation)을 수행하는,
   기록매체.
   
8. 온라인 의류 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 장치에 있어서,
   상기 장치는,
   메모리; 및
   상기 메모리와 동작 가능하게 결합된 프로세서(processor)를 포함하되, 상기 프로세서는:
   복수의 구매자 단말들로부터, 복수의 구매자의 신체 정보, 구매 정보, 및 피드백 정보를 획득하고;
   상기 피드백 정보를 기초로, 각 의류 사이즈 별로 긍정적인 피드백의 비율이 가장 높은 최적 신체 규격을 산출하고;
   사용자 단말로부터, 사용자의 신체 정보를 획득하고;
   상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 구매하고자 하는 의류 브랜드 및 의류 카테고리 정보를 획득하고; 그리고
   상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 구매하고자 하는 상기 의류 브랜드 및 상기 의류 카테고리에 포함된 의류 중에서, 상기 사용자의 신체 정보가 상기 최적 신체 규격에 해당하는 의류 리스트를 제공하도록 설정된,
   장치.

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