KR20230026893A - System for personalized drug prescription and Method the same - Google Patents

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KR20230026893A
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강병주
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제주대학교 산학협력단
제주대학교병원
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Abstract

The present invention provides a system and a method that can collect only necessary medical information from various prescription program screens to support drug prescription customized for each patient. The system of the present invention comprises: a hospital terminal implementing a prescription program; and an information processing device networked to a database. The information processing device includes: an information collection unit that collects patient medical information from prescription program screens displayed according to the implementation of the prescription program of the hospital terminal; an information analysis unit that analyzes prescription specifications of drugs to be prescribed to a patient based on the collected patient medical information and drug information in the database; and a learning unit that performs machine learning to provide the most optimal drug prescription specification among the analyzed drug prescription specifications.

Description

개인 맞춤 약제 처방 시스템 및 방법{System for personalized drug prescription and Method the same}Personalized drug prescription system and method {System for personalized drug prescription and Method the same}

본 발명은 다양한 처방 프로그램 화면에서 필요한 의료정보만을 수집하여 환자 개인별로 맞춤 약제 처방을 지원할 수 있도록 하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for supporting customized drug prescription for each patient by collecting only necessary medical information from various prescription program screens.

환자 개인에게 적합한 적정 용량의 약물이 처방될 수 있도록 하며 의약품의 효과를 극대화시키고 약물의 상호 작용에 의한 부작용을 최소화하는 것은 매우 중요하다. It is very important to ensure that an appropriate dose of a drug suitable for each patient is prescribed, to maximize the effect of the drug, and to minimize side effects caused by drug interactions.

상기한 조건을 만족하기 위해서는 약제 상호 작용 등의 정보를 수집 및 분석하는 프로그램을 사용해야 한다. 그런데 이러한 프로그램은 의사 등의 의료진이 사용하는 처방 프로그램마다 개별적으로 적용 가능한 것이어서 다른 타입(type)의 처방 프로그램에는 바로 적용할 수 없다. 즉 처방 프로그램은 병원별, 의사별로 다를 수 있고, 병원이 위치하는 소재지(지역이나 국가 등)에 따라서도 상이할 수 있다. 그리고 같은 타입의 처방 프로그램이어도 개발 주기에 따라 메뉴 등이 다르게 표현되기도 한다. 그래서 이들 모두의 처방 프로그램에 적용하기 위해서는 별도의 솔루션 프로그램이 필요하다.In order to satisfy the above conditions, a program for collecting and analyzing information such as drug interaction should be used. However, since these programs are individually applicable to each prescription program used by medical staff such as doctors, they cannot be directly applied to other types of prescription programs. That is, prescription programs may be different for each hospital and doctor, and may also differ according to the location (region, country, etc.) where the hospital is located. In addition, even in the same type of prescription program, menus and the like may be expressed differently depending on the development cycle. Therefore, a separate solution program is required to apply to all of these prescription programs.

그리고 상기 처방 프로그램들은 약제 상호 작용을 검색하기 위해서는 처방 내역을 직접 입력하고 있다. 따라서 정해진 시간동안 많은 의료 서비스를 제공해야 하는 의료진에게는 심리적 허들(hurdle)로 작용할 수 있다.In addition, the prescription programs directly input prescription details in order to search drug interactions. Therefore, it can act as a psychological hurdle for medical staff who have to provide a lot of medical services for a fixed period of time.

또한 상기 처방 프로그램들은 약제 상호 작용을 검색하는 경우, 약제명 입력시 많은 시간이 소요되고 입력 도중 오타가 발생할 가능성이 있다. 약제의 이름은 일반적인 영단어의 수준이 아닌 복잡하고 많은 영문자로 구성되어 있기 때문이다.In addition, when the prescription programs search for drug interaction, it takes a lot of time to input drug names, and there is a possibility that a typo may occur during input. This is because the name of the drug is composed of many complicated English letters, not at the level of common English words.

한국공개특허 10-2012-0020953호(2012. 03. 08.)Korean Patent Publication No. 10-2012-0020953 (2012. 03. 08.)

따라서 본 발명의 목적은 상기한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 다양한 종류의 처방 프로그램 화면에서 분석을 원하는 의료정보만을 손쉽게 수집할 수 있도록 하는 처방시스템 및 방법을 제공하는 것이다. 즉 다양한 처방 프로그램 타입에 상관없이 OCR(Optical character reader) 기술을 기초로 처방 프로그램 화면에 표현되고 있는 글자 인식을 통하여 의료정보를 수집 및 분석하여 적합한 솔루션을 제공하는 것이다.Accordingly, an object of the present invention is to solve the above problems, and to provide a prescription system and method for easily collecting only medical information desired to be analyzed from various types of prescription program screens. In other words, regardless of various prescription program types, based on OCR (Optical Character Reader) technology, medical information is collected and analyzed through character recognition displayed on the screen of a prescription program to provide an appropriate solution.

본 발명의 다른 목적은 다양한 종류의 처방 프로그램에 폭넓게 적용할 수 있도록 하는 처방시스템 및 방법을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a prescription system and method that can be widely applied to various types of prescription programs.

본 발명의 또 다른 목적은 약물 정보, 의료정보 및 약물 처방 내역의 적합성 정보들을 기초로 인공지능 방법으로 최적의 조합 의약품을 결정하는 처방시스템 및 방법을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a prescription system and method for determining an optimal drug combination by an artificial intelligence method based on drug information, medical information, and suitability information of drug prescription details.

본 발명의 또 다른 목적은 환자의 치료 또는 개입을 위한 후속 단계에 대한 지침을 기반으로 예측된 사건이나 병리에 관한 정보를 제공하는 처방시스템 및 방법을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a prescription system and method for providing information on a predicted event or pathology based on guidelines for subsequent steps for treatment or intervention of a patient.

이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 개인 맞춤 약제 처방 시스템은, 처방 프로그램을 구현하는 병원 단말기, 데이터베이스 및 정보처리장치를 포함하고, 상기 정보처리장치는, 상기 병원 단말기의 처방 프로그램 구현에 따라 화면 표시하는 처방 프로그램 화면에서 환자 의료정보를 수집하는 정보 수집부; 수집된 환자 의료정보와 상기 데이터베이스의 약물 정보를 기초로 하여 환자에게 처방될 약물 처방 내역들을 분석하는 정보 분석부; 및 기계학습을 수행하여 분석된 약물 처방 내역들 중 가장 최적의 약물 처방 내역을 제공하는 학습부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.To achieve the above object, a personalized medicine prescription system according to an embodiment of the present invention includes a hospital terminal implementing a prescription program, a database, and an information processing device, wherein the information processing device includes prescriptions for the hospital terminal. an information collection unit that collects patient medical information from a prescription program screen displayed according to program implementation; an information analysis unit that analyzes drug prescription details to be prescribed to the patient based on the collected medical information of the patient and the drug information of the database; and a learning unit providing the most optimal drug prescription history among the drug prescription details analyzed by performing machine learning.

상기 정보 수집부는, 상기 처방 프로그램 화면에서 특정 영역의 글자정보를 인식하여 수집한다.The information collection unit recognizes and collects character information of a specific region on the prescription program screen.

상기 특정 영역은 화면에서의 위치가 상기 처방 프로그램마다 상이하다. The location of the specific region on the screen is different for each prescription program.

상기 특정 영역은 입력수단에 의해 지정될 수 있다.The specific area may be designated by an input means.

상기 정보 수집부는, 광학적 문자 판독(Optical character reader)장치이다. The information collection unit is an optical character reader device.

상기 정보처리장치는 상기 병원 단말기 내에 구현되거나, 상기 병원 단말기와 별도로 구성될 수 있다.The information processing device may be implemented in the hospital terminal or configured separately from the hospital terminal.

상기 환자 의료정보는, 질병정보, 기존투약정보 및 기저질환정보와 선택적으로 수집되는 개인정보를 포함하고, 상기 특정 영역 내에 위치한다. The patient's medical information includes disease information, existing medication information, underlying disease information, and optionally collected personal information, and is located within the specific area.

본 발명의 다른 실시 예에 따른 개인 맞춤 약제 처방 방법은, 환자에게 개인 맞춤 약제를 처방하는 처방 시스템의 병원 단말기가, 상기 병원 단말기에 의해 구동되는 처방 프로그램 화면에서 환자 의료정보를 수집하는 수집 단계; 수집된 상기 환자 의료정보와, 데이터베이스에 저장된 약물 정보를 이용하여 환자에게 처방될 약물 처방 내역을 분석하는 분석 단계; 및 분석결과에 따라 가장 최적의 약물 처방 결과를 제공하는 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, a method for prescribing personalized medication includes a collection step of, by a hospital terminal of a prescription system for prescribing a personalized medication for a patient, collecting patient medical information from a screen of a prescription program driven by the hospital terminal; an analysis step of analyzing a drug prescription history to be prescribed to the patient using the collected patient medical information and drug information stored in a database; and a providing step of providing the most optimal drug prescription result according to the analysis result.

상기 최적의 약물 처방 결과는, 적어도 둘 이상의 약물 처방 결과들 중 약물의 상호작용에 의한 부작용이나 위험도가 가장 낮은 약물 처방 결과일 수 있다. The optimal drug prescription result may be a drug prescription result having the lowest risk or side effects due to drug interactions among at least two or more drug prescription results.

상기 수집 단계는 상기 처방 프로그램 화면의 특정 영역에 표시되는 글자정보를 인식하여 수집한다.The collecting step recognizes and collects character information displayed on a specific area of the screen of the prescription program.

상기 수집 단계는 상기 병원 단말기의 전방에 정보수집기기가 위치하고, 상기 정보수집기기가 상기 병원 단말기에 표시되는 처방 프로그램 화면의 특정 영역에 표시되는 글자정보를 인식하여 수집한다. In the collecting step, an information collection device is located in front of the hospital terminal, and the information collection device recognizes and collects character information displayed on a specific area of a prescription program screen displayed on the hospital terminal.

상기 글자정보는 광학적 문자 판독 방법으로 인식한다. The character information is recognized by an optical character reading method.

이상과 같은 본 발명의 개인 맞춤 약제 처방 시스템 및 방법에 따르면, 다양한 타입의 처방 프로그램이 구현하고 있는 화면에서 글자를 인식하여 의료정보를 수집 및 분석하는 솔루션을 제공함으로써, 더 편리하게 의료정보를 수집할 수 있으며 많은 종류의 처방 프로그램에 바로 적용할 수 있어 범용성을 향상시키는 효과가 있다. According to the personalized drug prescription system and method of the present invention as described above, medical information is collected more conveniently by providing a solution for collecting and analyzing medical information by recognizing letters on screens implemented by various types of prescription programs. It can be applied directly to many types of prescription programs, so it has an effect of improving versatility.

본 발명에 따르면, 처방 프로그램의 화면 정보 중 특히 의료정보만을 수집할 수 있어, 환자 개인별로 원하는 의료정보를 정확하게 수집할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, it is possible to collect only medical information among screen information of a prescription program, so that desired medical information for each patient can be accurately collected.

본 발명에 따르면, 환자에게 약물을 처방할 경우 적합한 약물의 적정용량이 처방될 수 있으며 의약품의 효과를 극대화시키고 약물의 상호작용에 의한 부작용을 최소화할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, when prescribing a drug to a patient, an appropriate dose of the drug can be prescribed, and the effect of the drug can be maximized and side effects caused by drug interactions can be minimized.

본 발명에 따르면 화면에서 글자 인식을 통해 필요한 의료정보를 수집할 수 있어, 종래보다 의료정보를 수집하는 시간 및 노력을 줄일 수 있으며, 편의성을 향상시킬 수 있다. According to the present invention, necessary medical information can be collected through character recognition on a screen, so that time and effort for collecting medical information can be reduced compared to the prior art, and convenience can be improved.

도 1은 본 발명의 실시 에에 따른 개인 맞춤 약제 처방 시스템의 전체 구성도이다.
도 2는 본 발명의 정보처리장치를 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 정보 수집부가 의료정보를 수집하는 실시 예 도면들이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 환자 개인별로 맞춤 약제를 처방하는 방법을 설명하는 흐름도이다.1 is an overall configuration diagram of a personalized drug prescription system according to an embodiment of the present invention.
2 is a configuration diagram for explaining the information processing apparatus of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example in which an information collection unit collects medical information according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of prescribing a customized drug for each patient according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.Objects and effects of the present invention, and technical configurations for achieving them will become clear with reference to embodiments described later in detail in conjunction with the accompanying drawings. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.

그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or custom of a user or operator.

그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in a variety of different forms. Only these embodiments are provided to complete the disclosure of the present invention and to fully inform those skilled in the art of the scope of the invention, and the present invention is defined by the scope of the claims. only become Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.

이하에서는 도면에 도시한 실시 예에 기초하면서 본 발명에 대하여 더욱 상세하게 설명하기로 한다. Hereinafter, the present invention will be described in more detail based on the embodiments shown in the drawings.

도 1은 본 발명의 실시 에에 따른 개인 맞춤 약제 처방 시스템(10)의 전체 구성도이다. 도 1에 도시한 바와 같이 하나 이상의 병원 단말기(100)와, 병원 서버(200), 데이터베이스(300) 및 정보처리장치(500)가 포함된다.1 is an overall configuration diagram of a personalized drug prescription system 10 according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, one or more hospital terminals 100, a hospital server 200, a database 300, and an information processing device 500 are included.

병원 단말기(100)는 통상의 전자단말기로서 PC(Personal Computer) 또는 휴대용 전자단말기 등 의료진이나 병원 관리자로부터 환자정보 및/또는 처방데이터를 입력받아 네트워크를 통해 서버에 데이터를 송수신하는 장치로써 구현된다. 예를 들면 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC는 물론 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 네트워크를 통하여 병원 서버와 연결될 수 있는 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 이러한 병원 단말기(100)는 환자정보와 함께, 해당 환자에게 처방된 약재 종류 및 약재의 양, 약재가 처방된 시간 등의 처방데이터가 입력되면, 이와 같은 정보를 병원 서버(200)로 전송한다.The hospital terminal 100 is a typical electronic terminal, and is implemented as a device that receives patient information and/or prescription data from a medical staff or hospital manager, such as a PC (Personal Computer) or a portable electronic terminal, and transmits and receives data to a server through a network. For example, it may include all types of handheld-based wireless communication devices that can be connected to the hospital server through a network, such as desktop PCs, tablet PCs, laptop PCs, as well as smart phones and tablet PCs. The hospital terminal 100 transmits such information to the hospital server 200 when prescription data such as the type and amount of medicines prescribed to the patient and the time the medicines were prescribed are entered along with patient information.

병원 서버(200)는 EMR 관리부(210)를 포함한다. EMR 관리부(210)는 병원 단말기(100)로부터 수신한 환자정보 및 처방데이터를 데이터베이스(300)에 저장하고 관리한다. The hospital server 200 includes an EMR management unit 210 . The EMR management unit 210 stores and manages patient information and prescription data received from the hospital terminal 100 in the database 300 .

데이터베이스(300)는 환자정보 및 처방데이터 이외에 다음의 정보들이 더 저장된다. 구체적으로 약물 정보로서, 약물 간 상호작용, 성분, 부작용, 용법용량, 주의사항 등과 관련된 정보들, 약제 분류, 임신 가능약제, 수유 가능약제, 약제 반감기 등과 같은 정보들, 각 의약품들의 특성정보를 기초로 의약품들의 조합에 따른 위험도 정보들을 저장한다. 나아가 추가로 발생하는 각종 정보들을 지속적으로 갱신하면서 저장한다. 의약품은 계속해서 새로운 제품이 개발/출시되고, 기존의 의약품에 대해서도 새로운 기술이 임상에 도입되거나 새로운 용량용법을 적용한다거나 하는 치료학적 변환 내용이 계속 발생하고 있으며, 안정성 등에 정보도 새롭게 발생하기 때문에, 이러한 모든 정보들이 지속적으로 저장되도록 한다.The database 300 further stores the following information in addition to patient information and prescription data. Specifically, as drug information, information related to drug interactions, ingredients, side effects, dosage, precautions, etc., information such as drug classification, fertility drugs, lactation capable drugs, drug half-life, etc., based on characteristic information of each drug It stores the risk information according to the combination of medicines. Furthermore, various additionally generated information is continuously updated and stored. As for medicines, new products are continuously developed/launched, new technologies are introduced into clinical practice, new dosage regimens are applied to existing medicines, and therapeutic transformation continues to occur, and information such as safety is also newly generated. All of this information is persistently stored.

본 발명에서는 기존의 의약정보 데이터베이스(400) 등을 활용할 수도 있다. 물론 활용 가능한 데이터베이스는 의료진이 환자 처방을 위해 문제 없이 사용할 수 있도록 공개된 범용 데이터베이스이어야 할 것이다.In the present invention, an existing medicine information database 400 or the like may be utilized. Of course, a usable database should be an open general-purpose database so that medical staff can use it without problems for patient prescriptions.

본 발명의 정보처리장치(500)는 다양한 종류의 처방 프로그램에 상관하지 않고 의료정보를 수집, 분석할 수 있는 장치로서, 도 2를 참조하여 구체적으로 살펴본다.The information processing device 500 of the present invention is a device capable of collecting and analyzing medical information regardless of various types of prescription programs, and will be described in detail with reference to FIG. 2 .

도 2는 본 발명의 정보처리장치(500)를 설명하기 위한 구성도이다.2 is a configuration diagram for explaining the information processing device 500 of the present invention.

정보처리장치(500)는 위에서 말한 병원 단말기(100)에 일체로 구비되거나 병원 단말기(100)와 별도로 구비될 수 있다. 바람직하게는 병원 단말기(100)가 정보처리기능을 수행하도록 구성하는 것이 좋을 것이다. The information processing device 500 may be provided integrally with the above hospital terminal 100 or may be provided separately from the hospital terminal 100 . Preferably, it would be good to configure the hospital terminal 100 to perform an information processing function.

이러한 정보처리장치(500)는 처방을 위해 필요한 의료정보를 수집하는 정보 수집부(510), 수집된 정보를 분석하여 환자 개인별 맞춤 처방을 제공하는 정보 분석부(520) 및 학습부(530)를 포함한다.The information processing device 500 includes an information collection unit 510 that collects medical information necessary for prescription, an information analysis unit 520 that analyzes the collected information and provides customized prescriptions for each patient, and a learning unit 530. include

정보 수집부(510)는 병원 단말기(100)의 처방 프로그램에 의해 화면 표시되는 화면(이하, '처방 프로그램 화면'이라 하기로 함)에서 정보를 수집하며, 정보 수집의 예로 광학적 문자 판독(OCR. Optical character reader) 방식이 이용된다. 그래서 정보 수집부(510)는 광학적 문자 판독장치 일 수 있을 것이다. 물론 이는 하나의 예에 불과하며, 화면을 캡처하여 정보를 수집하는 방식등과 같은 다른 방식들이 본 발명에 적용될 수 있을 것이다. 정보 수집부(510)가 수집하는 정보는 기존투약정보, 기저질환정보, 질병정보, 조제 예정 약 정보 등이다. 추가로 개인 정보(이름, 나이, 성별 등)의 수집도 가능하다. 개인 정보의 수집은 선택적일 수 있다. 필요한 경우에만 개인 정보 수집이 가능하도록 한다.The information collection unit 510 collects information from a screen displayed by a prescription program of the hospital terminal 100 (hereinafter referred to as a 'prescription program screen'), and as an example of information collection, optical character reading (OCR. Optical character reader) method is used. So, the information collection unit 510 may be an optical character reading device. Of course, this is just one example, and other methods such as a method of collecting information by capturing a screen may be applied to the present invention. The information collected by the information collection unit 510 includes existing medication information, underlying disease information, disease information, information on scheduled medications to be dispensed, and the like. In addition, it is possible to collect personal information (name, age, gender, etc.). Collection of personal information may be optional. We ensure that personal information is collected only when necessary.

본 발명에 따르면 정보 수집부(510)는, 처방 프로그램 화면(110)의 전체가 아닌 특정 구역에 있는 의료정보들만을 인식하여 수집한다. 위에서 말한 기존투약정보, 기저질환정보, 질병정보, 조제 예정 약 정보 일 수 있고 개인 정보가 포함될 수 있다. 환자 개인별로 맞춤 처방을 위한 정보만을 수집하고, 이와 직접적으로 관련없는 정보들은 불필요하게 수집하는 것을 방지하기 위한 것이다. According to the present invention, the information collection unit 510 recognizes and collects only medical information in a specific area rather than the entirety of the prescription program screen 110 . It may be the above-mentioned existing medication information, underlying disease information, disease information, information about scheduled medications to be dispensed, and may include personal information. This is to prevent only collecting information for customized prescription for each patient and unnecessary collection of information that is not directly related to this.

정보 수집부(510)는 처방 프로그램 화면(110)에서 특정 구역의 정보만을 수집하도록 처방 프로그램 화면(110)에 따라 미리 셋팅될 수 있다. 도 3에서 설명하겠지만 처방 프로그램에 따라 화면에 표시된 정보들 중 개인별 의료정보가 표시되는 영역은 각각 다르기 때문이다. 따라서 정보 수집부(510)는 처방 프로그램별로 특정 영역의 의료 정보만을 수집하게 된다. 또는 의사나 의료진이 처방 프로그램에서 해당 영역을 지정하면, 지정된 영역에 표시된 정보를 수집할 수도 있다.The information collection unit 510 may be set in advance according to the prescription program screen 110 to collect only information of a specific area in the prescription program screen 110 . As will be explained with reference to FIG. 3 , this is because the areas in which individual medical information is displayed are different among the information displayed on the screen according to the prescription program. Accordingly, the information collection unit 510 collects only medical information in a specific area for each prescription program. Alternatively, when a doctor or medical staff designates a corresponding area in a prescription program, information displayed in the designated area may be collected.

정보처리장치(500)가 병원 단말기(100)와 별도로 구성될 수도 있는데, 이럴 경우에 정보 수집부(510)는 처방 프로그램 화면(110)에서 글자를 인식하여 수집할 수 있는 디바이스 형태로 구성될 수 있다. 이 경우 광학적 문자 판독기(OCR)가 병원 단말기(100)의 화면 전방에 위치하는 형태이거나, 착탈식으로 구현되어 처방 프로그램 화면(110)에서 글자를 인식하는 형태일 수 있다.The information processing device 500 may be configured separately from the hospital terminal 100. In this case, the information collection unit 510 may be configured in the form of a device capable of recognizing and collecting letters on the prescription program screen 110. there is. In this case, the optical character reader (OCR) may be located in front of the screen of the hospital terminal 100 or may be detachably implemented to recognize characters on the prescription program screen 110.

정보 분석부(520)는 수집된 환자 의료정보 및 데이터베이스(300)를 기반으로 하여, 환자에게 처방될 약물 처방 내역의 적합성을 분석한다. 즉 환자에게 적합한 적정용량의 약물이 처방되도록 하면서 약물의 상호 작용에 의한 부작용을 최소화하도록 하기 위함이다. The information analysis unit 520 analyzes suitability of drug prescription details to be prescribed to the patient based on the collected patient medical information and the database 300 . That is, it is to minimize side effects caused by drug interactions while prescribing an appropriate dose of drug suitable for the patient.

학습부(530)는 기계학습(Machine learning)을 기반으로 분석된 정보를 이용하여 처방하고자 하는 최적의 처방 결과(처방 데이터 파일, 처방전)를 제시한다. 또 학습부(530)는 환자 정보를 기초로 하여 환자 치료 또는 개입을 위한 후속 단계에 대한 지침을 기반으로 예측된 사건/병리에 관한 정보를 제공하며, 처방 결과에 대응하는 지속적인 컨설팅을 제공하는 솔루션으로 확장할 수 있다. 여기서 상기 처방 결과는 문서로 인쇄해서 제공하거나 환자가 소지하고 있는 단말장치(스마트 폰 등)로 전송하여 확인할 수 있도록 한다.The learning unit 530 presents an optimal prescription result (prescription data file, prescription) to be prescribed using information analyzed based on machine learning. In addition, the learning unit 530 provides information on events/pathologies predicted based on guidelines for follow-up steps for patient treatment or intervention based on patient information, and provides continuous consulting in response to prescription results. can be extended to Here, the prescription result is printed out as a document and provided or transmitted to a terminal device (smart phone, etc.) possessed by the patient so that it can be confirmed.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 정보 수집부가 의료정보를 수집하는 실시 예 도면들이다. 3 is a diagram illustrating an example in which an information collection unit collects medical information according to an embodiment of the present invention.

도 3a 내지 도 3c는 처방 프로그램 화면(110)에서 분석을 원하는 의료정보가 위치한 영역(112)을 표시한 예시 도면들이다. 도면에서와 같이 처방 프로그램 화면에서 의료정보가 표시된 영역(112)은 처방 프로그램에 따라 모두 상이할 수 있으며, 표시된 영역 크기도 동일하거나 상이할 수 있다. 따라서 정보 수집부(510)는 처방 프로그램 종류에 따라 필요한 의료 정보만을 수집할 수 있도록 대응하는 위치에 셋팅되는 것이다. 즉 처방 프로그램 화면(110)이 표시되면 자동으로 해당 영역(112)에 있는 글자들을 인식하고 수집하는 것이다.3A to 3C are exemplary diagrams showing an area 112 where medical information desired to be analyzed is located on the prescription program screen 110. As shown in the figure, the area 112 where medical information is displayed on the prescription program screen may be different depending on the prescription program, and the size of the displayed area may be the same or different. Therefore, the information collection unit 510 is set at a corresponding position to collect only necessary medical information according to the type of prescription program. That is, when the prescription program screen 110 is displayed, letters in the corresponding area 112 are automatically recognized and collected.

물론, 처방 프로그램 화면(110)이 표시된 상태에서 의사, 의료진이 해당 영역을 지정한 후에 글자들을 인식할 수 도 있다. Of course, in a state where the prescription program screen 110 is displayed, a doctor or medical staff may designate a corresponding area and then recognize letters.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 환자 개인별로 맞춤 약제를 처방하는 방법을 설명하는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of prescribing a customized drug for each patient according to an embodiment of the present invention.

의사(의료진)가 환자에게 처방전을 발급할 경우, 병원 단말기(100)의 처방 프로그램을 구동시켜 환자의 진료기록을 리드한다(S100). 병원 단말기(100)는 병원 내 의사, 간호사, 관리직원 등이 웹 기반의 EMR 접속을 위해 사용하는 컴퓨터일 수 있고, 웹 브라우저(web browser)를 실행시켜 병원 서버(200)에 접속하고 의료기록의 생성, 조회, 수정, 삭제, 서명 등을 수행할 수 있다. When a doctor (medical staff) issues a prescription to a patient, the prescription program of the hospital terminal 100 is driven to read the patient's medical record (S100). The hospital terminal 100 may be a computer used by doctors, nurses, administrative staff, etc. in the hospital to access the web-based EMR, and executes a web browser to access the hospital server 200 and view medical records. You can create, view, modify, delete, sign, etc.

병원 단말기(100) 화면에 처방 프로그램 화면(110)이 표시된다(S110). 처방 프로그램 화면(110)이 표시된 상태에서 의사는 정보 수집을 요청한다(S120). 정보 수집 요청은 키보드 입력이나 마우스 조작, 터치 조작 등에 의해 발생할 수 있다. 또는 처방 프로그램 화면(110)이 화면 표시되면 자동으로 정보 수집을 위한 과정이 수행될 수 있도록 셋팅될 수 있다.The prescription program screen 110 is displayed on the screen of the hospital terminal 100 (S110). While the prescription program screen 110 is displayed, the doctor requests information collection (S120). The information collection request may be generated by keyboard input, mouse manipulation, or touch manipulation. Alternatively, when the prescription program screen 110 is displayed on the screen, it may be set so that a process for collecting information is automatically performed.

정보 수집 요청이 발생하면, 정보처리장치(500)는 처방 프로그램 화면(110)에서 수집할 의료정보가 표시된 영역을 활성화하고(S130), 정보 수집부(510)는 광학 문자 판독 방법으로 활성화된 영역 내에 있는 글자를 인식한 후(S132), 의료 정보들을 수집한다(S134). 이때 정보 수집부(510)는 정보 수집 전에 환자 개인정보의 수집여부를 확인할 수 있다. 그래서 환자가 동의할 경우, 정보 수집부(510)는 환자 개인정보를 포함한 의료정보를 수집하게 된다. 수집된 의료정보는 정보 분석부(520)로 전달된다.When an information collection request occurs, the information processing device 500 activates an area displaying medical information to be collected on the prescription program screen 110 (S130), and the information collection unit 510 activates the area activated by an optical character reading method. After recognizing letters within (S132), medical information is collected (S134). At this time, the information collection unit 510 may check whether the patient's personal information is collected before information is collected. So, if the patient agrees, the information collection unit 510 collects medical information including the patient's personal information. The collected medical information is transmitted to the information analysis unit 520 .

여기서 정보 수집 요청시 정보처리장치(500)가 처방 프로그램 화면(110)에 영역을 지정할 수 있도록 예컨대 사각형 박스(예컨대 도 3의 110)를 표시할 수 있다(S131). 그러면 의사는 입력수단을 이용하여 수집할 의료정보가 있는 영역(112)에 맞춰 사각형 박스를 이동하고 크기를 맞추면, 해당 영역(112)이 활성화되고 글자 인식 후 의료정보들을 수집할 수도 있다(S133, S135). Here, when requesting information collection, the information processing device 500 may display, for example, a rectangular box (eg, 110 in FIG. 3 ) on the prescription program screen 110 to designate an area (S131). Then, when the doctor moves and adjusts the size of the rectangular box to match the area 112 containing the medical information to be collected using the input means, the corresponding area 112 is activated and medical information can be collected after character recognition (S133, S135).

이와 같이 본 발명은 메뉴나 환자 정보들의 위치가 상이하게 표시되는 각각의 처방 프로그램 화면에서 특정 영역에 있는 의료정보들을 글자 인식과정을 거치면서 수집할 수 있고, 처방에 필요한 원하는 의료정보만을 수집하고 있는 것이다. 종래에 처방 프로그램마다 메뉴 화면이 상이해서 정보를 수집하기 위해 각 처방 프로그램마다 정보 수집을 위한 프로그램이 필요했지만, 본 발명은 처방 프로그램에 상관없이 의료정보를 수집할 수 있다.As such, the present invention can collect medical information in a specific area through a character recognition process on each prescription program screen on which menus or patient information positions are displayed differently, and only the desired medical information necessary for prescription is collected. will be. Conventionally, each prescription program had a different menu screen, so an information collection program was required for each prescription program to collect information. However, the present invention can collect medical information regardless of the prescription program.

정보 분석부(520)는 수집된 환자의 의료정보와, 데이터베이스(300) 및 의약정보 데이터베이스(400)에 저장된 다양한 약물 정보들을 기초로 하여 환자에서 처방될 약물 처방 내역의 적합성을 분석한다(S140). 적합성 분석은 환자 정보를 기초로 환자에게 처방해야 할 약물의 적정용량이나 용법, 약물간의 상호 작용에 의한 부작용을 최소화할 수 있고, 처방된 약물이나 약품의 효과를 극대화할 수 있도록 하는 것이다. 예를 들면, A 환자에게 B 약물을 처방해야 하지만, 현재 복용하고 있는 다른 C 약품과의 부작용으로 인해 B 약물 대신 최적의 용량이나 용법이 포함되는 적어도 하나의 D 약품을 처방하도록 하는 것이다. The information analysis unit 520 analyzes the suitability of the drug prescription history to be prescribed for the patient based on the collected medical information of the patient and various drug information stored in the database 300 and the drug information database 400 (S140) . The suitability analysis is to minimize the side effects caused by the proper dosage or usage of the drug to be prescribed to the patient based on the patient information, and the interaction between the drugs, and to maximize the effect of the prescribed drug or drugs. For example, a patient A should be prescribed drug B, but due to side effects with another drug C, he is prescribed at least one drug D instead of drug B, which contains the optimal dose or regimen.

이러한 분석 결과에 따른 약물 처방 내역은 적어도 하나일 수 있다. 그러면 학습부(530)는 기계학습을 통해 환자 정보 및 약물 정보들의 학습을 통해 실질적으로 환자에게 가장 최적의 약물 처방 결과를 제공한다(S150). 제공되는 약물 처방 결과는 약물의 상호작용에 의한 부작용이나 위험도가 가장 낮은 약물 처방 결과일 수 있을 것이다.There may be at least one drug prescription history according to the analysis result. Then, the learning unit 530 substantially provides the most optimal drug prescription result to the patient through learning patient information and drug information through machine learning (S150). The provided drug prescription result may be a drug prescription result having the lowest risk or side effects due to drug interactions.

이와 같이 본 발명은 처방 프로그램 화면의 전체가 아닌 특정 영역에서 필요한 의료정보를 글자 인식을 통해 용이하게 수집하고, 데이터베이스화된 약물 정보를 함께 참조하여, 환자에게 최적의 처방결과를 제시하게 됨을 알 수 있다.As such, it can be seen that the present invention easily collects necessary medical information in a specific area rather than the entire screen of the prescription program through letter recognition, and presents the optimal prescription result to the patient by referring to the databased drug information together. there is.

이상과 같이 본 발명의 도시된 실시 예를 참고하여 설명하고 있으나, 이는 예시적인 것들에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 요지 및 범위에 벗어나지 않으면서도 다양한 변형, 변경 및 균등한 타 실시 예들이 가능하다는 것을 명백하게 알 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위의 기술적인 사상에 의해 정해져야 할 것이다.Although the above has been described with reference to the illustrated embodiments of the present invention, these are only examples, and those skilled in the art to which the present invention belongs can variously It will be apparent that other embodiments that are variations, modifications and equivalents are possible. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.

10: 개인 맞춤 약제 처방 시스템
100: 병원 단말기
110: 처방 프로그램 화면
112: 의료정보 수집할 영역
200: 병원 서버
300: 데이터베이스
400: 의약정보 데이터베이스
500: 정보처리장치
510: 정보수집부
520: 정보분석부
530: 학습부10: Personalized drug prescription system
100: hospital terminal
110: prescription program screen
112: Area to collect medical information
200: hospital server
300: database
400: medicine information database
500: information processing device
510: information collection department
520: information analysis unit
530: learning unit

Claims (10)

처방 프로그램을 구현하는 병원 단말기, 데이터베이스 및 정보처리장치를 포함하고,
상기 정보처리장치는,
상기 병원 단말기의 처방 프로그램 구현에 따라 화면 표시하는 처방 프로그램 화면에서 환자 의료정보를 수집하는 정보 수집부;
수집된 환자 의료정보와 상기 데이터베이스의 약물 정보를 기초로 하여 환자에게 처방될 약물 처방 내역들을 분석하는 정보 분석부; 및
기계학습을 수행하여 분석된 약물 처방 내역들 중 가장 최적의 약물 처방 내역을 제공하는 학습부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤 약제 처방 시스템.Including a hospital terminal, a database and an information processing device that implements a prescription program,
The information processing device,
an information collection unit collecting patient medical information from a prescription program screen displayed according to the prescription program implementation of the hospital terminal;
an information analysis unit that analyzes drug prescription details to be prescribed to the patient based on the collected medical information of the patient and the drug information of the database; and
A personalized drug prescription system comprising a learning unit for providing the most optimal drug prescription history among drug prescription details analyzed by performing machine learning. 제 1 항에 있어서,
상기 정보 수집부는,
상기 처방 프로그램 화면에서 특정 영역의 글자정보를 인식하여 수집하는 개인 맞춤 약제 처방 시스템.According to claim 1,
The information collection unit,
A personalized drug prescription system that recognizes and collects text information in a specific area on the prescription program screen. 제 2 항에 있어서,
상기 특정 영역은 화면에서의 위치가 상기 처방 프로그램마다 상이한 개인 맞춤 약제 처방 시스템.According to claim 2,
Wherein the specific area has a different position on the screen for each prescription program. 제 2 항에 있어서,
상기 특정 영역은 입력수단에 의해 지정되는 개인 맞춤 약제 처방 시스템.According to claim 2,
Wherein the specific area is designated by an input means. 제 1 항에 있어서,
상기 정보 수집부는, 광학적 문자 판독(Optical character reader)장치인 개인 맞춤 약제 처방 시스템.According to claim 1,
The information collection unit is an optical character reader device, a personalized drug prescription system. 제 1 항에 있어서,
상기 정보처리장치는 상기 병원 단말기 내에 구현되거나, 상기 병원 단말기와 별도로 구성되는 개인 맞춤 약제 처방 시스템.According to claim 1,
The information processing device is implemented in the hospital terminal or configured separately from the hospital terminal. 제 1 항에 있어서,
상기 환자 의료정보는,
질병정보, 기존투약정보 및 기저질환정보와 선택적으로 수집되는 개인정보를 포함하고,
상기 특정 영역 내에 위치하는 개인 맞춤 약제 처방 시스템.According to claim 1,
The patient's medical information,
Including disease information, existing medication information, underlying disease information, and optionally collected personal information,
A personalized drug prescription system located within the specific area. 환자에게 개인 맞춤 약제를 처방하는 처방 시스템의 병원 단말기가,
상기 병원 단말기에 의해 구동되는 처방 프로그램 화면에서 환자 의료정보를 수집하는 수집 단계;
수집된 상기 환자 의료정보와, 데이터베이스에 저장된 약물 정보를 이용하여 환자에게 처방될 약물 처방 내역을 분석하는 분석 단계; 및
분석결과에 따라 가장 최적의 약물 처방 결과를 제공하는 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤 약제 처방 방법.The hospital terminal of the prescription system that prescribes personalized medicine to the patient,
a collection step of collecting patient medical information from a prescription program screen driven by the hospital terminal;
an analysis step of analyzing a drug prescription history to be prescribed to the patient using the collected patient medical information and drug information stored in a database; and
A method for prescribing a personalized drug comprising the step of providing the most optimal drug prescription result according to the analysis result. 제 8 항에 있어서,
상기 최적의 약물 처방 결과는,
적어도 둘 이상의 약물 처방 결과들 중 약물의 상호작용에 의한 부작용이나 위험도가 가장 낮은 약물 처방 결과인 개인 맞춤 약제 처방 방법,According to claim 8,
The optimal drug prescription result is,
A personalized drug prescription method, which is a drug prescription result with the lowest side effect or risk due to drug interaction among at least two or more drug prescription results; 제 8 항에 있어서,
상기 수집 단계는,
상기 처방 프로그램 화면의 특정 영역에 표시되는 글자정보를 인식하여 수집하는 제1 수집단계, 또는
상기 병원 단말기의 전방에 정보수집기기가 위치하고, 상기 정보수집기기가 상기 병원 단말기에 표시되는 처방 프로그램 화면의 특정 영역에 표시되는 글자정보를 인식하여 수집하는 제2 수집단계 중 어느 하나의 방법에 의해 수행되고,
상기 글자정보는 광학적 문자 판독 방법으로 인식하는 개인 맞춤 약제 처방 방법.According to claim 8,
In the collection step,
A first collection step of recognizing and collecting text information displayed in a specific area of the prescription program screen; or
An information collection device is located in front of the hospital terminal, and the information collection device recognizes and collects character information displayed on a specific area of a prescription program screen displayed on the hospital terminal by any one of the second collection steps. being carried out,
A method for prescribing personalized medicines in which the text information is recognized by an optical text reading method.
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