KR20230012081A - 사용자를 위한 상품 제공 방법 - Google Patents

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KR20230012081A
KR20230012081A KR1020230001292A KR20230001292A KR20230012081A KR 20230012081 A KR20230012081 A KR 20230012081A KR 1020230001292 A KR1020230001292 A KR 1020230001292A KR 20230001292 A KR20230001292 A KR 20230001292A KR 20230012081 A KR20230012081 A KR 20230012081A
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Abstract

본 발명은 사용자의 검색 이력에 기초하여 적합한 물품을 제공하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하는 단계; 상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계; 상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하는 단계; 상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계; 및 상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

사용자를 위한 상품 제공 방법{A method of providing products for users}
본 발명은 사용자에게 적합한 물품을 제공하는 방법에 관한 발명이다.
최근 사용자의 개인 취향에 따른 상품을 제공받고자 하는 수요가 증가하면서, 이와 관련한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히나 사용자이 개인 취향의 경우 본인이 직접적으로 인식하고 있는 것 외에도, 사용자의 검색 기록이나 이력 등에 기초하여 판단할 수 있는 경우가 많아 해당 기록을 통해서 사용자에게 맞춤형 상품을 제공하고자 하는 니즈가 증가하고 있다. 이와 관련하여 단순히 사용자가 검색한 상품과 같은 종류의 상품을 제공하는 것이 아닌, 체계적으로 사용자의 기록에 기초해서 다양한 방법으로 유사한 상품 또는 사용자가 관심이 있을 만한 상품을 제공하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다.
이를 위해 단순히 1차원적으로 사용자의 검색과 같은 종류 또는 같은 성격의 상품을 제공하는 것이 아닌 사용자의 감성을 파악하고, 사용자의 감성에 기초하여 사용자 맞춤형으로 상품을 제공하기 위한 연구가 필요한 실정이다.
본 발명은 사용자의 검색 이력에 기초하여 적합한 물품을 제공하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하는 단계; 상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계; 상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하는 단계; 상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계; 및 상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계는, 제1 외부 서버로부터 복수의 제품에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 제품에 대한 정보를 기반으로 상기 검색어에 대응하는 제1 제품에 대한 검색 제품 정보를 획득하는 단계; 및 상기 검색 제품 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 검색 제품 정보는 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보를 포함하고, 상기 검색 제품 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는, 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는, 상기 제1 제품의 가격 정보에 기초하여 상기 제1 제품에 대응하는 저가 카테고리, 중가 카테고리 및 고가 카테고리 중 하나인 가격 카테고리를 결정하는 단계; 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 복수의 색깔 카테고리 중 하나인 색깔 카테고리, 복수의 제품 종류 카테고리 중 하나인 제품 카테고리 및 복수의 연관된 제품 카테고리 중 하나인 연관 카테고리를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 적어도 하나의 상기 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계는, 상기 검색 이력 정보에 기초하여 미리 정해진 기간 동안 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리에 대응되는 키워드를 도출하는 단계; 상기 미리 정해진 기간 동안 복수의 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리에 대응되는 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 사용되면 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드 중 우선순위를 결정하는 단계; 및 상기 우선순위에 기초하여 미리 정해진 순위 이상의 키워드에 기초하여 상기 맞춤형 상품을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 우선순위를 결정하는 단계는, 상기 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드에 기초하여 우선 수치를 도출하는 단계; 상기 우선 수치에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계;를 더 포함하고, 상기 우선 수치는 다음과 같은 수학식에 의할 수 있고, [수학식]
Figure pat00001
. 상기 S는 상기 우선 수치를 나타내고, 상기 b는 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리 각각에 대응하는 미리 정해진 기간 동안 도출된 키워드 개수를 나타내고, 상기 Ta는 상기 a번째 키워드에 대응하는 가중치를 나타내고, 상기 Ka는 a번째 키워드가 상기 사용자와 대응되는 연령대들이 상기 미리 정해진 기간 동안 검색한 빈도수를 나타내고, 상기 G는 카테고리에 대응하는 미리 테이블링 된 수치 값을 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따른 사용자를 위한 상품 제공 방법은, 제2 외부 서버로부터 상기 사용자에 대응하는 연령대의 관심 제품 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는, 상기 사용자에 대응하는 연령대의 관심 제품 정보에 기초하여 상기 제1 제품 중 상기 사용자에 대응하는 연령대가 미리 정해진 관심도 이상 관심을 가지는 제품을 제2 제품으로 결정하는 단계; 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 제2 제품의 특징점을 도출하는 단계; 및 상기 제2 제품을 상기 특징점에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 더 포함하고, 상기 특징점을 도출하는 단계는, 상기 검색 이력에 기초하여 상기 제2 제품의 크기, 모양, 인지도, 종류 중 적어도 하나를 기준으로 하여 상기 사용자가 상기 미리 정해진 기간 동안 상기 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드의 공통점을 특징점으로 도출하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 사용자를 위한 상품 제공 방법은, 제3 외부 서버로부터 상기 사용자 단말로부터 미리 정해진 제1 기간 동안 SNS 사용 정보를 획득하는 단계; 상기 SNS 사용 정보에 기초하여 상기 사용자가 조회한 인터페이스에 포함된 해시태그 정보, 조회수 정보, 좋아요 개수 정보 및 댓글 개수 정보를 획득하는 단계; 해시태그 정보, 조회수 정보, 좋아요 개수 정보 및 댓글 개수 정보에 기초하여 제1 인지도 수치를 도출하는 단계; 상기 제1 인지도 수치 및 상기 우선 수치에 기초하여 관심 수치를 도출하는 단계; 및 상기 관심 수치에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버는, 사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하고, 상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하고, 상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하고, 상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하고, 상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 사용자를 위한 상품 제공 방법은, 사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하는 단계; 상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계; 상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하는 단계; 상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계; 및 상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계는, 제1 외부 서버로부터 복수의 제품에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 제품에 대한 정보를 기반으로 상기 검색어에 대응하는 제1 제품에 대한 검색 제품 정보를 획득하는 단계; 및 상기 검색 제품 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 검색 제품 정보는 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보를 포함하고, 상기 검색 제품 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는, 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는, 상기 제1 제품의 가격 정보에 기초하여 상기 제1 제품에 대응하는 저가 카테고리, 중가 카테고리 및 고가 카테고리 중 하나인 가격 카테고리를 결정하는 단계; 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 복수의 색깔 카테고리 중 하나인 색깔 카테고리, 복수의 제품 종류 카테고리 중 하나인 제품 카테고리 및 복수의 연관된 제품 카테고리 중 하나인 연관 카테고리를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 적어도 하나의 상기 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계는, 상기 검색 이력 정보에 기초하여 미리 정해진 기간 동안 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리에 대응되는 키워드를 도출하는 단계; 상기 미리 정해진 기간 동안 복수의 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리에 대응되는 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 사용되면 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드 중 우선순위를 결정하는 단계; 및 상기 우선순위에 기초하여 미리 정해진 순위 이상의 키워드에 기초하여 상기 맞춤형 상품을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 우선순위를 결정하는 단계는, 상기 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드에 기초하여 우선 수치를 도출하는 단계; 상기 우선 수치에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계;를 더 포함하고, 상기 우선 수치는 다음과 같은 수학식에 의할 수 있고, [수학식]
Figure pat00002
. 상기 S는 상기 우선 수치를 나타내고, 상기 b는 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리 각각에 대응하는 미리 정해진 기간 동안 도출된 키워드 개수를 나타내고, 상기 Ta는 상기 a번째 키워드에 대응하는 가중치를 나타내고, 상기 Ka는 a번째 키워드가 상기 사용자와 대응되는 연령대들이 상기 미리 정해진 기간 동안 검색한 빈도수를 나타내고, 상기 G는 카테고리에 대응하는 미리 테이블링 된 수치 값을 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따른 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 제2 외부 서버로부터 상기 사용자에 대응하는 연령대의 관심 제품 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는, 상기 사용자에 대응하는 연령대의 관심 제품 정보에 기초하여 상기 제1 제품 중 상기 사용자에 대응하는 연령대가 미리 정해진 관심도 이상 관심을 가지는 제품을 제2 제품으로 결정하는 단계; 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 제2 제품의 특징점을 도출하는 단계; 및 상기 제2 제품을 상기 특징점에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 더 포함하고, 상기 특징점을 도출하는 단계는, 상기 검색 이력에 기초하여 상기 제2 제품의 크기, 모양, 인지도, 종류 중 적어도 하나를 기준으로 하여 상기 사용자가 상기 미리 정해진 기간 동안 상기 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드의 공통점을 특징점으로 도출하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 제3 외부 서버로부터 상기 사용자 단말로부터 미리 정해진 제1 기간 동안 SNS 사용 정보를 획득하는 단계; 상기 SNS 사용 정보에 기초하여 상기 사용자가 조회한 인터페이스에 포함된 해시태그 정보, 조회수 정보, 좋아요 개수 정보 및 댓글 개수 정보를 획득하는 단계; 해시태그 정보, 조회수 정보, 좋아요 개수 정보 및 댓글 개수 정보에 기초하여 제1 인지도 수치를 도출하는 단계; 상기 제1 인지도 수치 및 상기 우선 수치에 기초하여 관심 수치를 도출하는 단계; 및 상기 관심 수치에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에서 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서, 상기 사용자를 위한 상품 제공 방법은, 사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하는 단계; 상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계; 상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하는 단계; 상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계; 및 상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자의 검색 기록에 기초하여 맞춤형 상품을 제공 함으로서 사용자의 만족감을 향상시킬 수 있다.
본 발명은 사용자의 감성을 고려하여 맞춤형 상품을 제공 함으로서 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.
다양한 실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시예에 의한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 의한 맞춤형 상품을 결정하고 사용자 단말로 맞춤형 상품에 대한 정보를 전송하는 동작을 예시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 의한 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 의한 복수의 카테고리를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 의한 미리 정해진 순위 이상의 키워드에 기초하여 맞춤형 상품을 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 의한 SNS 사용 정보를 이용하는 동작을 예시한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 의한 맞춤형 상품을 추천하는 인터페이스를 표시한 동작을 예시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다.
도 10은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다.
도 11은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다.
도 12는 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. “및/또는”이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 일 실시예에 의한 서버(1)에 속한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다. 도 1을 구체적으로 살펴보면 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 서버(1)는, 서버에 포함될 수 있으며, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 서버(1)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 서버(1)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다. 도 3은 일 실시예에 의한 맞춤형 상품을 결정하고 사용자 단말로 맞춤형 상품에 대한 정보를 전송하는 동작을 예시한 도면이다.
도 2 및 도 3을 구체적으로 살펴보면, 서버(1)는 사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득할 수 있다. 사용자의 검색 이력 정보는 미리 정해진 과거 기간 동안 사용자가 각종 인터넷 포털 사이트에서 검색한 정보를 나타낼 수 있다. 서버(1)는 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류할 수 있다. 복수의 카테고리는 검색어를 여러 개의 성격에 대응하는 카테고리로 분류하기 위한 카테고리를 나타낼 수 있다. 서버(1)는 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출할 수 있다. 이에 대한 내용은 후에 서술하도록 한다. 서버(1)는 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정할 수 있다. 서버(1)는 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 수 있다. 서버(1)는 제1 외부 서버(2)와 제2 외부 서버(3)와 신호를 송신 및 수신 할 수 있다. 서버는 검색 이력 정보를 획득(301)할 수 있고, 검색어를 복수의 카테고리로 분류(302)할 수 있고, 카테고리에 대응하는 키워드를 도출(303)할 수 있고, 맞춤형 상품을 결정하고 사용자 단말로 전송(304)할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 의한 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 동작을 예시한 도면이다. 서버는 제1 외부 서버로부터 복수의 제품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 이때 복수의 제품에 대한 정보는 제품의 종류, 제품의 크기, 제품의 색깔 정보를 포함하는 특징 정보, 제품에 대응하는 감성 정보, 제품이 팔리는 연령대 별 수량 정보를 포함할 수 있다. 서버는 복수의 제품에 대한 정보를 기반으로 상기 검색어에 대응하는 제1 제품에 대한 검색 제품 정보를 획득할 수 있다. 즉, 검색어가 복수의 제품 중 어떤 제품에 해당하는지를 결정할 수 있다. 또한 검색 제품 정보는 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보를 포함할 수 있고, 서버는 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류할 수 있다. 서버는 검색 제품 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류할 수 있다. 이에 대하여는 후술하도록 한다.
서버는 복수의 제품에 대한 정보를 획득(401)할 수 있고, 제1 제품에 대한 검색 제품 정보를 획득(402)할 수 있고, 검색 제품 정보에 기초하여 검색어를 복수의 카테고리로 분류(403)할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 의한 복수의 카테고리를 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 도 5를 구체적으로 살펴보면, 서버는 제1 제품의 가격 정보에 기초하여 상기 제1 제품에 대응하는 저가 카테고리, 중가 카테고리 및 고가 카테고리 중 하나인 가격 카테고리를 결정할 수 있고, 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 복수의 색깔 카테고리 중 하나인 색깔 카테고리, 복수의 제품 종류 카테고리 중 하나인 제품 카테고리 및 복수의 연관된 제품 카테고리 중 하나인 연관 카테고리를 결정할 수 있다. 가격 카테고리의 가격대는 사용자의 설정에 의할 수 있으며, 색깔 카테고리는 제품을 대표하는 색깔을 나타낼 수 있다. 제품 카테고리는 제품의 종류에 대한 카테고리를 나타낼 수 있고, 복수의 연관된 제품 카테고리는 제1 제품과 연관되어 있는 제품으로 이는 미리 설정되어 있을 수 있으며, 일 실시예로 충전기가 제1 제품이라면 어댑터가 연관 제품으로 설정될 수 있다. 이때 연관된 제품 카테고리는 미리 설정되거나, 복수의 제품에 대한 정보에 기초하여 세트로 판매되는 상품이나, 사용자와 같은 연령대가 특정 검색어를 입력한 후, 미리 정해진 횟수 범위 내 입력한 검색어들로부터 공통점을 획득하여 이를 연관 제품으로 설정할 수도 있다. 서버는 가격 카테고리를 결정(501)할 수 있고, 색깔 카테고리, ㅔㅈ품 카테고리, 색깔 카테고리 및 연관 카테고리를 결정(502)할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 의한 미리 정해진 순위 이상의 키워드에 기초하여 맞춤형 상품을 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 도 6을 구체적으로 살펴보면, 서버는 검색 이력 정보에 기초하여 미리 정해진 기간 동안 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리에 대응되는 키워드를 도출할 수 있다. 서버는 미리 정해진 기간 동안 복수의 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리에 대응되는 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 사용되면 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드 중 우선순위를 결정할 수 있고, 우선순위에 기초하여 미리 정해진 순위 이상의 키워드에 기초하여 상기 맞춤형 상품을 결정할 수 있다.
이때 우선순위를 결정하는 것은 우선 수치에 기초할 수 있으며, 우선 수치는 다음과 같은 수학식 1에 의해 도출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00003
S는 우선 수치를 나타내고, b는 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리 각각에 대응하는 미리 정해진 기간 동안 도출된 키워드 개수를 나타내고, Ta는 a번째 키워드에 대응하는 가중치를 나타내고, Ka는 a번째 키워드가 상기 사용자와 대응되는 연령대들이 상기 미리 정해진 기간 동안 검색한 빈도수를 나타내고, G는 카테고리에 대응하는 미리 테이블링 된 수치 값을 나타낸다.
서버는 가격 카테고리, 색깔 카테고리, 제품 카테고리 및 연관 카테고리에 대응되는 키워드를 도출(601)할 수 있고, 가격 카테고리, 색깔 카테고리, 제품 카테고리 및 연관 카테고리에 대응되는 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 사용되면 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드 중 우선순위를 결정(602)할 수 있고, 미리 정해진 순위 이상의 키워드에 기초하여 맞춤형 상품을 결정(603)할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 의한 SNS 사용 정보를 이용하는 동작을 예시한 도면이다. 도 7을 구체적으로 살펴보면 서버는 제2 외부 서버로부터 상기 사용자에 대응하는 연령대의 관심 제품 정보를 획득할 수 있다. 서버는 사용자에 대응하는 연령대의 관심 제품 정보에 기초하여 상기 제1 제품 중 상기 사용자에 대응하는 연령대가 미리 정해진 관심도 이상 관심을 가지는 제품을 제2 제품으로 결정할 수 있다. 이때 서버는 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 제2 제품의 특징점을 도출할 수 있고, 제2 제품을 상기 특징점에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류할 수 있다. 이때 특징점을 도출하는 것은 검색 이력에 기초하여 상기 제2 제품의 크기, 모양, 인지도, 종류 중 적어도 하나를 기준으로 하여 상기 사용자가 상기 미리 정해진 기간 동안 상기 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드의 공통점을 특징점으로 도출할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 의한 맞춤형 상품을 추천하는 인터페이스를 표시한 동작을 예시한 도면이다. 도 8을 구체적으로 살펴보면, 서버는 제3 외부 서버로부터 상기 사용자 단말로부터 미리 정해진 제1 기간 동안 SNS 사용 정보를 획득할 수 있다. SNS 사용 정보는 사용자 단말로부터 SNS와 관련된 어플리케이션 또는 홈페이지를 사용한 기록에 대한 정보를 나타낼 수 있다. 서버는 SNS 사용 정보에 기초하여 상기 사용자가 조회한 인터페이스에 포함된 해시태그 정보, 조회수 정보, 좋아요 개수 정보 및 댓글 개수 정보를 획득할 수 있다.
서버는 해시태그 정보, 조회수 정보, 좋아요 개수 정보 및 댓글 개수 정보에 기초하여 제1 인지도 수치를 도출할 수 있고, 제1 인지도 수치 및 우선 수치에 기초하여 관심 수치를 도출할 수 있다. 서버는 관심 수치에 기초하여 우선 순위를 결정할 수 있다.
이때 상기 관심 수치는 다음과 같은 수학식에 의할 수 있다.
Figure pat00004
B는 관심 수치를 나타내고, S는 우선 수치를 나타내고, J는 제1 인지도 수치를 나타내고, W는 제1 인지도 수치에 대응하는 가중치를 나타낼 수 있다.
이때 제1 인지도 수치는 해시태그 갯수, 조회수 갯수 및 댓글 갯수에 비례하여 증가하도록 설정될 수 있으며, 이때 해시태그, 조회수, 댓글 각각에 대응하는 가중치가 설정될 수 있다.
사용자 단말은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), 및 PDA(Personal Digital Assistant) 등 일 수 있다.
기계 학습일 이용 시 딥 러닝 모델을 이용할 수 있으며 머신 러닝 모델을 이용하여 수행할 수 있다. 이때 학습 데이터 셋은 외부의 다양한 서버에서 획득한 다양한 정보를 학습 데이터 셋으로 포함할 수 있으며, 지도 학습 방식이 이용될 수 있다. 이때, 딥 러닝 모델 모듈은 DNN(deep neural network) 알고리즘을 이용할 수 있다. 기재된 바에 국한되지 않고, 합성곱 신경망(CNN, Convoultional Neural Network), 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network), 제한 볼츠만 머신(RBM, Restricted Boltzmann Machine),　심층 신뢰 신경망(DBN, Deep Belief Network) 알고리즘들이 이용될 수 있으며, 각각의 알고리즘들은 주지의 기술이므로 설명은 생략한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다. 도 10은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다. 도 11은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다. 도 12는 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
이하에서는 본 발명에 따른 각종 서버(100)과 단말들(200, 300) 사이의 통신을 지원하는 무선 통신 네트워크 시스템의 일례를 구체적으로 예를 들어 설명한다. 다음 설명에서, 제1 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 앵커/도너 노드의 CU(centralized unit) 일 수 있고, 제2 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 릴레이 노드의 DU(distributed unit) 일 수 있다.
무선 통신 시스템에서 무선 채널을 사용하는 노드의 일부로 기지국(base station, BS), 단말, 서버 등이 포함될 수 있다.
기지국은 단말 및 단말에 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라이다. 기지국은 신호가 전송될 수 있는 거리에 따라 소정의 지리적 영역으로 정의된 커버리지를 갖는다.
기지국은 "기지국"과 마찬가지로 "액세스 포인트(access point, AP)", "이노드비(enodeb, eNB)", "5 세대(5th generation, 5G) 노드", "무선 포인트(wireless point)", "송/수신 포인트(transmission/reception point, TRP)" 지칭될 수 있다.
기지국, 단말 및 단말은 밀리미터 파(millimeter wave, mmWave) 대역(예: 28GHz, 30GHz, 38GHz, 60GHz)으로 무선 신호를 송수신할 수 있다. 이때, 채널 이득 향상을 위해 기지국, 단말 및 단말은 빔포밍을 수행할 수 있다. 빔포밍은 송신 빔포밍 및 수신 빔포밍을 포함할 수 있다. 즉, 기지국, 단말 및 단말은 송신 신호와 수신 신호에 지향성을 부여할 수 있다. 이를 위해 기지국, 단말 및 단말은 빔 탐색 절차 또는 빔 관리 절차를 통해 서빙 빔을 선택할 수 있다. 그 후, 통신은 서빙 빔을 운반하는 자원과 준 동일위치(quasi co-located) 관계에 있는 자원을 사용하여 수행될 수 있다.
첫 번째 안테나 포트 및 두 번째 안테나 포트는 첫 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널의 대규모 속성이 두 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널에서 유추될 수 있는 경우 준 동일위치 위치에 있는 것으로 간주된다. 대규모 속성은 지연 확산, 도플러 확산, 도플러 시프트, 평균 이득, 평균 지연 및 공간 Rx 파라미터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 기지국을 예시한다. 이하에서 사용되는 "-모듈(module)", "-부(unit)"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 처리하는 유닛을 의미할 수 있으며, 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다.
기지국은 무선 통신 인터페이스, 백홀 통신 인터페이스, 저장부(storage unit 및 컨트롤러을 포함할 수 있다.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스는 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스은 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스은 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.
또한, 무선 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF(Radio Frequency) 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 베이스 대역 신호로 하향 변환한다. 이를 위해, 무선 통신 인터페이스은 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다.
하드웨어 측면에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 유닛과 아날로그 유닛을 포함할 수 있고, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 복수의 서브 유닛을 포함할 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP))로 구현될 수 있다.
무선 통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 무선 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 무선 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
백홀 통신 인터페이스는 네트워크 내의 다른 노드와 통신을 수행하기위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 백홀 통신 인터페이스는 다른 노드로 전송되는 비트 스트림을 변환하고, 예를 들어, 다른 액세스 노드, 다른 기지국, 상위 노드 또는 기지국으로부터의 코어 네트워크는 물리적 신호로, 다른 노드로부터 수신된 물리적 신호를 비트 스트림으로 변환한다.
저장부는 기본 프로그램, 어플리케이션, 기지국의 동작을 위한 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다.
컨트롤러는 기지국의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 무선 통신 인터페이스 또는 백홀 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 무선 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 기지국을 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 도너 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 상기 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 릴레이 노드로 전송하도록 구성되고; 상기 릴레이 노드로부터 상기 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 수신하고; 단말에 대한 데이터를 릴레이 노드로 전송할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 릴레이 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 도너 노드로부터, 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 수신하도록 구성되고; 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 도너 노드로 전송하고; 도너 노드로부터 단말기에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 단말의 구성요소를 도시한다. 이하에서는 설명하는 단말의 구성요소는 무선 통신 시스템에서 지원하는 범용적인 단말의 구성요소로서 전술한 내용들에 따른 단말의 구성요소와 병합되거나 통합될 수 있고, 일부 중첩되거나 상충되는 범위에서 앞서 도면을 참조하여 설명한 내용이 우선적용되는 것으로 해석될 수 있다. 이하에서 사용되는 "-모듈", "-유닛"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능을 처리하는 유닛을 의미할 수 있다.
단말은 통신 인터페이스, 저장부 및 컨트롤러를 포함한다.
통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 전송에서 통신 인터페이스는 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신시 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 복조 및 복호화하여 수신 비트 스트림을 재구성한다. 또한, 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 기저 대역 신호로 하향 변환한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다.
또한, 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 하드웨어 측에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 회로 및 아날로그 회로(예를 들어, radio frequency integrated circuit, RFIC)를 포함할 수 있다. 디지털 회로는 적어도 하나의 프로세서(예: DSP)로 구현될 수 있다. 통신 인터페이스는 복수의 RF 체인을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 빔포밍을 수행할 수 있다.
통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
저장부는 단말기의 동작을 위한 기본 프로그램, 어플리케이션, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 저장부는 컨트롤러의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.
컨트롤러는 단말의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해, 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 포함하거나 프로세서의 일부를 재생할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스 또는 컨트롤러의 일부를 통신 프로세서(communication processor, CP)라고 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 단말을 제어할 수 있다.
이하에서는 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 예시한다.
통신 인터페이스는 인코딩 및 변조 회로, 디지털 빔포밍 회로, 복수의 전송 경로 및 아날로그 빔포밍 회로를 포함한다.
인코딩 및 변조 회로는 채널 인코딩을 수행한다. 채널 인코딩을 위해 low-density parity check(LDPC) 코드, 컨볼루션 코드 및 폴라 코드 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. 인코딩 및 변조 회로는 성상 매핑(constellation mapping)을 수행함으로써 변조 심볼을 생성한다.
디지털 빔포밍 회로는 디지털 신호(예를 들어, 변조 심볼)에 대한 빔 형성을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 변조 심볼을 다중화한다. 빔포밍 가중치는 신호의 크기 및 문구를 변경하는데 사용될 수 있으며, "프리코딩 매트릭스(precoding matrix)"또는 "프리코더(precoder)"라고 할 수 있다. 디지털 빔포밍 회로는 디지털 빔포밍된 변조 심볼을 복수의 전송 경로로 출력한다. 이때, 다중 안테나 기술(multiple input multiple output, MIMO) 전송 방식에 따라 변조 심볼이 다중화 되거나 동일한 변조 심볼이 복수의 전송 경로에 제공될 수 있다.
복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍된 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환한다. 이를 위해, 복수의 전송 경로 각각은 인버스 고속 푸리에 변환(inverse fast fourier transform, IFFT) 계산 유닛, 순환 전치(cyclic prefix, CP) 삽입 유닛, DAC 및 상향 변환 유닛을 포함할 수 있다. CP 삽입 부는 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) 방식을 위한 것으로 다른 물리 계층 방식(예: 필터 뱅크 다중 반송파(a filter bank multi-carrier): FBMC) 적용시 생략될 수 있다. 즉, 복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍을 통해 생성된 복수의 스트림에 대해 독립적인 신호 처리 프로세스를 제공한다. 그러나, 구현에 따라 복수의 전송 경로의 일부 요소는 공통적으로 사용될 수 있다.
아날로그 빔포밍 회로는 아날로그 신호에 대한 빔포밍을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 아날로그 신호를 다중화한다. 빔포밍된 가중치는 신호의 크기와 문구를 변경하는데 사용된다. 보다 구체적으로, 복수의 전송 경로와 안테나 사이의 연결 구조에 따라, 아날로그 빔포밍 회로는 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 복수의 전송 경로 각각은 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 또 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 적응적으로 연결될 수 있거나 2개 이상의 안테나 어레이에 연결될 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (11)

  1. 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하는 단계;
    상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계;
    상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하는 단계;
    상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계; 및
    상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함하는 사용자를 위한 상품 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계는,
    제1 외부 서버로부터 복수의 제품에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 복수의 제품에 대한 정보를 기반으로 상기 검색어에 대응하는 제1 제품에 대한 검색 제품 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 검색 제품 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 포함하는 사용자를 위한 상품 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 검색 제품 정보는 상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보를 포함하고,
    상기 검색 제품 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는,
    상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 포함하는 사용자를 위한 상품 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는,
    상기 제1 제품의 가격 정보에 기초하여 상기 제1 제품에 대응하는 저가 카테고리, 중가 카테고리 및 고가 카테고리 중 하나인 가격 카테고리를 결정하는 단계; 및
    상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 복수의 색깔 카테고리 중 하나인 색깔 카테고리, 복수의 제품 종류 카테고리 중 하나인 제품 카테고리 및 복수의 연관된 제품 카테고리 중 하나인 연관 카테고리를 결정하는 단계를 포함하는 사용자를 위한 상품 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    적어도 하나의 상기 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계는,
    상기 검색 이력 정보에 기초하여 미리 정해진 기간 동안 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리에 대응되는 키워드를 도출하는 단계;
    상기 미리 정해진 기간 동안 복수의 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리에 대응되는 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 사용되면 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드 중 우선순위를 결정하는 단계; 및
    상기 우선순위에 기초하여 미리 정해진 순위 이상의 키워드에 기초하여 상기 맞춤형 상품을 결정하는 단계;를 포함하는 사용자를 위한 상품 제공 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 우선순위를 결정하는 단계는,
    상기 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드에 기초하여 우선 수치를 도출하는 단계;
    상기 우선 수치에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 우선 수치는 다음과 같은 수학식에 의할 수 있고,
    [수학식]
    Figure pat00005

    상기 S는 상기 우선 수치를 나타내고, 상기 b는 상기 가격 카테고리, 상기 색깔 카테고리, 상기 제품 카테고리 및 상기 연관 카테고리 각각에 대응하는 미리 정해진 기간 동안 도출된 키워드 개수를 나타내고, 상기 Ta는 상기 a번째 키워드에 대응하는 가중치를 나타내고, 상기 Ka는 a번째 키워드가 상기 사용자와 대응되는 연령대들이 상기 미리 정해진 기간 동안 검색한 빈도수를 나타내고, 상기 G는 카테고리에 대응하는 미리 테이블링 된 수치 값을 나타내는 사용자를 위한 상품 제공 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    제2 외부 서버로부터 상기 사용자에 대응하는 연령대의 관심 제품 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 제1 제품의 가격 정보 및 상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계는,
    상기 사용자에 대응하는 연령대의 관심 제품 정보에 기초하여 상기 제1 제품 중 상기 사용자에 대응하는 연령대가 미리 정해진 관심도 이상 관심을 가지는 제품을 제2 제품으로 결정하는 단계;
    상기 제1 제품의 특징 정보에 기초하여 상기 제2 제품의 특징점을 도출하는 단계; 및
    상기 제2 제품을 상기 특징점에 기초하여 상기 검색어를 상기 복수의 카테고리로 분류하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 특징점을 도출하는 단계는,
    상기 검색 이력에 기초하여 상기 제2 제품의 크기, 모양, 인지도, 종류 중 적어도 하나를 기준으로 하여 상기 사용자가 상기 미리 정해진 기간 동안 상기 미리 정해진 횟수 이상 사용된 키워드의 공통점을 특징점으로 도출하는 단계;를 포함하는 사용자를 위한 상품 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    제3 외부 서버로부터 상기 사용자 단말로부터 미리 정해진 제1 기간 동안 SNS 사용 정보를 획득하는 단계;
    상기 SNS 사용 정보에 기초하여 상기 사용자가 조회한 인터페이스에 포함된 해시태그 정보, 조회수 정보, 좋아요 개수 정보 및 댓글 개수 정보를 획득하는 단계;
    해시태그 정보, 조회수 정보, 좋아요 개수 정보 및 댓글 개수 정보에 기초하여 제1 인지도 수치를 도출하는 단계;
    상기 제1 인지도 수치 및 상기 우선 수치에 기초하여 관심 수치를 도출하는 단계; 및
    상기 관심 수치에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계;를 더 포함하는 사용자를 위한 상품 제공 방법.
  9. 사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하고,
    상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하고,
    상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하고,
    상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하고,
    상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 것을 포함하는 서버
  10. 서버 제어 장치에 의해 수행되는 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 사용자를 위한 상품 제공 방법은,
    사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하는 단계;
    상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계;
    상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하는 단계;
    상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계; 및
    상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함하는 컴퓨터 프로그램.
  11. 서버에서 사용자를 위한 상품 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서,
    상기 사용자를 위한 상품 제공 방법은,
    사용자 단말로부터 사용자의 검색 이력 정보를 획득하는 단계;
    상기 검색 이력 정보에 대응하는 검색어를 복수의 카테고리로 분류하는 단계;
    상기 복수의 카테고리 각각에 대응하는 복수의 키워드를 도출하는 단계;
    상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 키워드에 기초하여 사용자에게 맞춤형 상품을 결정하는 단계; 및
    상기 맞춤형 상품에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102564355B1 (ko) * 2023-02-09 2023-08-07 주식회사 동아인터내셔널 고객 정보를 이용하여 온라인 마켓의 판매 상품을 추천하는 방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116385048B (zh) * 2023-06-06 2023-08-22 山东政信大数据科技有限责任公司 一种农产品智慧营销方法和系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101707652B1 (ko) * 2015-01-26 2017-02-16 주식회사 포워드벤처스 쇼핑 서비스 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램
US11023814B1 (en) * 2020-02-18 2021-06-01 Coupang Corp. Computerized systems and methods for product categorization using artificial intelligence
KR20210126919A (ko) * 2020-04-13 2021-10-21 라인플러스 주식회사 아바타 아이템을 추천하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램
KR102396323B1 (ko) * 2021-03-05 2022-05-10 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 정보 제공 방법
KR102385924B1 (ko) * 2021-12-17 2022-04-14 주식회사 공공상회 맞춤형 상품 제공 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102564355B1 (ko) * 2023-02-09 2023-08-07 주식회사 동아인터내셔널 고객 정보를 이용하여 온라인 마켓의 판매 상품을 추천하는 방법

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