KR20230002437U

KR20230002437U - 빅 데이터를 활용한 최적의 쇼 호스트 추천 및 ai 매칭 방법, 장치 및 시스템

Info

Publication number: KR20230002437U
Application number: KR2020220001468U
Authority: KR
Inventors: 빈석호
Original assignee: 빈석호
Priority date: 2022-06-16
Filing date: 2022-06-16
Publication date: 2023-12-26

Abstract

실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 최적의 쇼 호스트를 추천 및 매칭하기 위한 방법에 있어서, 광고주 단말로부터 마케팅 할 재화에 대한 다수의
마케팅 요구치를 수신하는 단계; 상기 복수의 마케팅 요구치를 바탕으로 광고주의 마케팅 기대값을 산출하는 단계; 쇼 호스트 계정의 구독자 수인 팔로워 수,
쇼 호스트 계정의 콘텐츠 수인 포스트 수, 쇼 호스트 컨텐츠의 카테고리, 구독자 국가별/성별 비율, 구독자 영향력 비율, 좋아요/댓글 참여율, 의심 구독자 비율,
좋아요 대비 댓글 비율, 유사 구독자 계정 평균값, 댓글 감정어 분석 및 속성별 브랜드 적합도 및 통합점수를 기초로, 쇼 호스트의 마케팅 성과 예측치를 산출하는 단계;
상기 마케팅 기대치로부터 기 설정된 범위 이내에 속하거나 상기 마케팅 기대치와 가장 가까운 값의 마케팅 성과 예측치를 갖는 쇼 호스트를 상기 광고주 단말로
추천하는 단계; 및 상기 광고주 단말로부터 쇼 호스트 선택 정보를 수신하고, 선택된 쇼 호스트에 대한 연락처 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
최적의 쇼 호스트 추천 및 매칭 방법이 제공된다.

Description

빅 데이터를 활용한 최적의 쇼 호스트 추천 및 AI 매칭 방법, 장치 및 시스템{AI Optimal recommendation method of Show host Matching and System }

아래 실시예들은 AI 데이터 기반 쇼 호스트 마케팅 플랫폼을 통해, 쇼 호스트와 이를 매개체로써 활용하여 마케팅 활동을 희망하는 브랜드를 효과적으로 연결시켜 줄 수 있는 최적의 쇼 호스트를 추천 및 매칭하는 기술에 관한 것이다.

인터넷 기술의 발달로 사람들은 통신기기를 통해 인터넷 기술을 이용하여 온라인 네트워크를 형성함으로써 시간과 공간의 제약을 동시에 해결하는 역할을 하고 있다. 이와 더불어 사람들이 개인의 온라인상의 가상 공간에서 타인과 커뮤니케이션을 할 수 있는 서비스, 즉 타인과 관계를 맺을 수 있고 다양한 인포메이션을 쉐어할 수 있도록 하는 기술이 대두 되었다.이를 소셜 네트워크 서비스 (Social Networking Service, 이하 SNS)라고 한다.

네이버 다음 티스토리 등이 제공하던 블로그, 카페 등의 SNS는 인스타그램, 트위터, 페이스 북, 틱톡, 카카오스토리 등 현재 점진적으로 진화하고 있는 추세이다.

이러한 SNS는 사용자 사이의 관계 설정과 관계 유지의 기본적인 서비스를 제공하는데 그친다. 소셜 네트워크를 이용한 마케팅에 있어서도 SNS 마케팅은 인스타그램이나 틱톡 등의 SNS 계정을 생성, 생성된 SNS 계정에 마케팅을 위한 메시지를 남기거나 해당 계정에서 이벤트를 하는 등의 정도에 그치고 있다.

또한, 광고 컨텐츠를 자신의 개인 계정에 업로드 시 자신과 연결된 관계망의 사람들에게만 광고 컨텐츠가 노출 되는 기술로서 미약하게 SNS를 다른 광고 표출수단으로 이용하는 정도에 그치는, 소셜 마케팅의 특징인 사람과 사람들 간의 관계망의 특성을

유연하게 이용하고 있지 못하기 때문에 마케팅 효과가 크지 않고, SNS의 특성을 활용하지 못하고 있다.

따라서, SNS 상에 존재하는 빅 데이터를 분석하여 특정되는 판매 상품 또는 SNS 기술에 대한 사용자들의 의견이나 사용자들의 관계망을 통해 효과적으로 상품 또는 서비스에 대한 마케팅 전략을 더욱 유기적이고 유연하게 구축할 수 있는 기술에 대한 기대가 커지고 있다.

한편, SNS 활성화로 인해 개인 방송 수요가 증가하면서, 개인 방송을 통한 상품 판매 즉, 라이브 커머스와 같은 개인 방송과 홈 쇼핑을 접목한 쇼핑 플랫폼 또한 시장이 확대 되고 있다.

그에따라 쇼 호스트를 접목한 마케팅 시장 또한 성장함에 따라 임의의 관련 쇼 호스트 대행업체들이 등장하였으나 단순 팔로워수 등에 의존한 저가, 저품질 대행 서비스가 제공되고 있는 문제가 있다.

또한, 팔로워 수 이외의 정보가 없다시피한 상태에서 진행된 프로젝트는 브랜드 이미지 및 대상 고객, 프로젝트의 의도 및

효과성 등 추구하는 마케팅 활동 목적과 불일치한 결과들이 발생하여 마케팅 효과 및 전달성에 대해 시장 내 부정적인 의견이 증가하고 있다.

실시예에 따르면, 광고의 의도 및 효과성을 증대시키기 위하여 쇼 호스트 관련 정보, 대상 고객과 쇼 호스트를 고용할 광고주와의 연관성,

프로젝트 목적과의 적합성 등 다양한 관점에서의 비교 분석 가능한 구체적이고 가시적인 자료를 필요로 하기 때문에, 마케팅 데이터 확보 및 데이터 분석을 통해 효율적이고 효과적인 쇼 호스트 활용 광고 마케팅 서비스를 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

또한, 실시예에 따르면, 쇼 호스트 마케팅의 결과를 극대화하기 위해 허수와 마케팅 효과가 있는 실질 결과를 구분하기 위한 분석을 수행하는 것을 그 목적으로 한다.

또한, 실시예에 따르면, 빅 데이터 및 AI를 기반으로 SNS에 특화된 마케팅 솔루션을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

또한, 실시예에 따르면, 빅 데이터 및 AI를 기반으로 포털 사이트에 특화된 마케팅 솔루션을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 국한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로 부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

실시예에 따르면, 쇼 호스트 입장에서 단순한 팔로워수 이외에 다양한 데이터를 이용함으로써 실질적인 영향력을 보유한 고품질의 쇼 호스트에게 더 많은 프로젝트 참여 여부를 제안하여, 보다 더 합리적이게 쇼 호스트 가치를 제고 하는 기준으로 설정 할 수 있는 효과가 있다.

또한, 실시예에 따르면, 광고주 입장에서 실질적이지 않은 팔로워수를 보유한 쇼 호스트를 필터링하고 프로젝트 목적에 최적화된 쇼 호스트를 마케팅에 참여 시킴으로써 보다 더 효율적인 마케팅 비용 산정 가능한 효과가 있다.

또한, 실시예에 따르면, 쇼 호스트 시장 및 쇼 호스트가 속한 산업 측면에서 쇼 호스트 마케팅 시장의 양적 성장에 비해 효용성이 부족한 쇼 호스트 마케팅에 대한 문제점을 해결하여, 저품질의 쇼 호스트를 필터링함으로써 쇼 호스트와 광고주가 정당한 시장 기준에 따라 상생하며 상호 보완 할 수 있는 쇼 호스트 시장 활성 촉진에 기여할 수 있다.

한편, 실시예들에 따른 효과는 이상에서 언급한 것으로 국한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 실시예에 따른 AI 기반으로 쇼 호스트를 활용한 마케팅 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템의 구성을 대략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 실시예에 따른 최적의 쇼 호스트 추천 및 매칭 과정을 나타낸 도면이다.
도 3은 실시예에 따른 순서도를 최적의 쇼 호스트 추천 및 매칭 과정에 맞게 나타낸 도면이다.
도 4는 실시예에 따른 쇼 호스트를 활용한 마케팅 서비스를 제공하는 장치의 구성을 시각적으로 전달하기 위한 도면이다.

이하에서, 첨부된 도면을 참고하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 유동적으로 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.

실시예들에 대한 특정한 형태 또는 기술적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 명시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실행될 수 있다.

따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 국한되는 것이 아니며, 본 기술의 범위는 기술적인 범위에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체가능 기술을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 개념요소를 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 개념요소를 다른 개념요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 개념요소는 제2 개념요소로 명칭될 수 있고, 유사하게 제2 개념요소는 제1 개념요소로도 명칭될 수 있다.

어떤 개념요소가 다른 개념요소에 "영향을 준다" 고 언급된 때에는, 그 다른 개념요소에 직접적으로 영향력이 있거나 또는 간섭 되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 개념요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 발명의 한계를 정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단 수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 개념요소, 부품 또는 이들을 조합한 것 이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 개념요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.

통상적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일한 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며,

본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 개념요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 스마트 폰, 랩톱 컴퓨터, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 텔레비전, 키오스크, 웨어러블 장치, 태블릿 컴퓨터, 등 다양한 종류의 제품으로 구현될 수 있다.

도 1은 실시예에 따른 AI를 기반으로 마케팅 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 쇼 호스트를 활용한 시스템의 구성을 대략적으로 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 송수신 가능한 다수의 광고주 단말(100), 다수의 쇼 호스트 단말(200) 및 장치(300)를 포함할 수 있다.

우선, 통신망은 유선 및 무선, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 실시될 수 있고 그 통신 양식을 가리지 않고 구성되며 다양한 형태로 조성될 수 있다.

다수의 광고주 단말(100) 각각과 다수의 쇼 호스트 단말(200) 각각은 통신 기능을 갖춘 연산 장치로 조성될 수 있으며, 예를 들면, 스마트폰, 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 PC 등으로 구현될 수 있으나, 이에 한정되지는 않으며, 외부 서버와 연결될 수 있는 다양한 형태의 통신 장치로 조성될 수도 있다.

다수의 쇼 호스트 단말(200)은 SNS 활동을 활발하게 하는 쇼 호스트들이 사용하는 단말로, 제1 쇼 호스트가 사용하는 제1 쇼 호스트 단말(210), 제2 쇼 호스트가 사용하는 제2 쇼 호스트 단말(220) 등을 포함할 수 있으며, 다수의 광고주 단말(100)은 광고를 원하는 광고주들이 사용하는 단말로, 제1 광고주가 사용하는 제1 광고주 단말(110), 제2 광고주가 사용하는 제2 광고주 단말(120) 등을 포함할 수 있다.

이하에서는 설명의 편의상, 제1 광고주 단말(110) 및 제1 쇼 호스트 단말(210)의 동작을 주로 설명하지만, 제2 광고주 단말(120) 등의 다른 광고주 단말에서 제1 광고주 단말(110)의 동작을 대신 수행하고, 제2 쇼 호스트 단말(220) 등의 다른 쇼 호스트 단말에서 제1 쇼 호스트 단말(210)의 동작을 대신 거행할 수 있는 것은 명료하다.

다수의 광고주 단말(100) 각각과 다수의 쇼 호스트 단말(200) 각각은 장치(300)에서 웹 페이지, 어플리케이션 등을 통해 장치(300)로 접속할 수 있다.

장치(300)는 쇼 호스트를 활용한 마케팅 플랫폼을 제공하여, 다수의 광고주 단말(100)과 다수의 쇼 호스트 단말(200) 간에 각각의 정보를 통해 매칭되도록 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 도 2는 실시예에 따른 상황에 적합한 쇼 호스트의 추천 및 매칭 과정을 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 광고주에 의해 프로젝트 정보가 접수되면, 프로젝트 정보를 통해, 상품/서비스 카테고리, 국가/지역 타겟, 연령/성별 타겟, 프로젝트 유형, 마케팅 채널, 프로젝트 제공 내역 및 마케팅 예산에 대한 데이터가 분석 될 수 있다.

SNS 서버로부터 쇼 호스트 정보가 수집되면, 인구통계학적 정보, 전문 카테고리, 영향력 지표, 콘텐츠 지표, 팔로워 지표, 프로젝트 참여 이력 및 부정적 논란 검증에 대한 데이터가 분석될 수 있다.

프로젝트 정보의 분석 데이터와 쇼 호스트 정보의 분석 데이터를 검토하여, 순위 필터, AI 시스템의 배제 필터, 조합 필터 및 추천 필터를 거쳐, 최적의 쇼 호스트를 광고주에게 추천하고, 광고주와 쇼 호스트를 매칭할 수 있다.

실시예에 따르면, AI 데이터 기반의 쇼 호스트 마케팅 플랫폼은 정보 취합 및 분석을 통한 광고 / 매칭 매체로서의 실질적인 쇼 호스트 정보를 광고주에게 제공하고 쇼 호스트에게는 광고주 브랜드 정보 및 프로젝트 내용 , 보상 등의 정보를 제공함으로써 최적의 쇼 호스트 추천, 매칭 서비스를 운영할 수 있다.

도 3은 실시예에 따른 최적의 쇼 호스트 추천 및 매칭 과정을 순서도로 나타낸 도면이다.

도 3을 참조하면, 먼저, S301 단계에서, 장치(300)는 제1 광고주 단말(110)로부터 마케팅 할 대상에 대한 다수의 마케팅 요구 정보를 수신할 수 있다.

S302 단계에서, 장치(300)는 다수의 마케팅 정보를 기반으로 광고주의 마케팅 기대치를 계산할 수 있다. 마케팅 기대치는, 마케팅 할 재화의 종류, 마케팅 계획 예산 및 희망 쇼 호스트 정보에 포함된 값에 대하여 대응하는 가중치를 적용한 후, 조정을 통해 계산될 수 있다.

S303 단계에서, 장치(300)는 SNS 서버로부터 쇼 호스트 정보를 수취하여 취득할 수 있다.

S304 단계에서, 장치(300)는 쇼 호스트 계정의 구독자 수인 팔로워 수, 쇼 호스트 계정의 콘텐츠 수인 포스트 수, 쇼 호스트 콘텐츠의 목록, 구독자 국가별/성별 비율, 구독자 영향력 비율, 좋아요/댓글 참여율, 의심 구독자 비율, 좋아요 대비 댓글 비율, 유사 구독자 계정 평균값, 댓글 감정어 분석 및 속성별 브랜드 적합도 및 통합점수를 기초로, 쇼 호스트의 마케팅 성과 예측치를 계산할 수 있다.

즉, AI 데이터를 기반으로 쇼 호스트 마케팅 플랫폼은 최적화된 쇼 호스트를 모집, 선정, 매칭하고 최적의 콘텐츠를 생산, 확대할 수 있도록 하기 위해 쇼 호스트 관련 데이터를 AI 가공, 분석을 통해 차등적 정보를 공급할 수 있다.

예를 들어, 쇼 호스트 계정의 구독자 수인 팔로워 수, 쇼 호스트 계정의 콘텐츠 수인 포스트 수 및 쇼 호스트 컨텐츠의 목록이 기본 정보로 제공될 수 있으며, 구독자 국가별/성별 비율, 구독자 영향력

비율, 좋아요/댓글 참여율, 의심 구독자 비율, 좋아요 대비 댓글 비율, 유사 구독자 계정 평균값, 댓글 감정어 분석 및 속성별 브랜드 적합도 및 통합점수가 차등적인 정보로 공급될 수 있다.

쇼 호스트에 대한 다수의 마케팅 프로젝트가 존재하는 경우, 선 순위의 마케팅 프로젝트와 후 순위의 마케팅 프로젝트에 대한 회기 분석 기법을 적용함으로써, 마케팅 효과 예측치를 계산할 수 있다.

S305 단계에서, 장치(300)는 마케팅 예상값과 마케팅 효과 예측치를 비교 분석할 수 있다.

S306 단계에서, 장치(300)는 마케팅 기대치로부터 기 설정된 범위 이내에 속하거나 마케팅 기대치와 가장 가까운 값의 마케팅 성과 예측치를 갖는 쇼 호스트를 선정하여 제1 광고주 단말(110)로 추천할 수 있다.

쇼 호스트를 제1 광고주 단말(110)을 통해 광고주에게 추천 할 때, 매칭 결과 사용자 인터페이스를 제1 광고주단말(110)로 제공하되, 매칭 결과 사용자 인터페이스는 마케팅 예측치, 매칭된 쇼 호스트의 마케팅 성과 예측치의 평균값 및 매칭된 각 쇼 호스트의 마케팅 성과 예측치와 프로필 정보를 포함할 수 있다.

S307 단계에서, 장치(300)는 제1 광고주 단말(110)로부터 쇼 호스트 선택 정보를 수신하고, 선택된 쇼 호스트에 대한 연락처 정보를 제공할 수 있다.

실시예에 따르면, 장치(300)에서 제공하는 쇼 호스트를 활용한 마케팅 서비스는 광고 계약에 대한 1단계, 상품 등록에 대한 2단계, 쇼 호스트 모집에 대한 3단계, 포스팅에 대한 4단계 및 결과 보고서 제공에 대한 5단계를 포함하는 개요로 이루어질 수 있다.

쇼 호스트를 활용한 마케팅 서비스의 개요를 간단하게 설명하면 1단계인 광고 계약은 광고주가 마케팅을 의뢰하면 기획자가 직접 찾아가 1:1 컨설팅을 이행한다는 것이고, 2단계인 상품 등록은 상품 및 서비스에 대한 홍보 콘텐츠가 없을 경우 쇼 호스트를 활용한 마케팅 서비스 장치를 운용하는 당사에서 제작할 수 있다는 것이며, 3단계인 쇼 호스트 모집은 선착순형일 경우 프로젝트 참여 후 미션을 전송하고, 선발형일 경우 광고주 선정 후 임무을 발송하도록 하는 것이며, 4단계인 포스팅은 방문 또는 배송 진행 후 포스팅이 프로젝트 임무를 준수하여 진행되도록 하는 것이며, 5단계인 결과 보고서 제공은 포스팅, 해시태그, 유지기간 등을 지속 관찰하여 마케팅 효과 결과 보고서를 제공하는 것이다. 이때, 프로젝트는 광고주가 의뢰한 마케팅 대상 제품 또는 서비스에 대한 마케팅을 일정기간동안 지속적, 집중적으로 하는 활동을 의미한다.

도 4는 실시예에 따른 쇼 호스트를 활용한 마케팅 서비스를 제공하는 장치의 구조를 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하여 설명하면, 쇼 호스트를 활용한 마케팅 서비스를 제공하는 장치(300)는 쇼 호스트 정보 수집부(310), 쇼 호스트 정보 분석부(320), 프로젝트 정보 제공부(330), 프로젝트 참여자 모집부(340), 프로젝트 참여자 선정부(350), 프로젝트 포스팅 정보 수신부(360), 프로젝트 관리부(370), 프로젝트 결과 제공부(380) 및 포스팅 보상 제공부(390)를 포함할 수 있다.

쇼 호스트 정보 수집부(310)는 쇼 호스트의 단말들로부터 가입 정보를 입력받고, 입력된 가입 정보를 토대로 쇼 호스트 정보를 수집한다. 이때, 쇼 호스트 정보 수집부(310)는 쇼 호스트의 단말들뿐만 아니라 SNS를 이용하는 이용자들의 단말들로부터 가입 정보도 입력받을 수 있다.

쇼 호스트 정보 수집부(310)는 쇼 호스트의 단말들로부터 입력되는 이름, 성별, 나이, 주소, 관심사, 활동하는 SNS의 종류 및 활동하는 SNS에서 사용하는 주소(ID) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 가입 정보를 입력받고, 입력된 가입 정보를 토대로 해당 SNS에 가입한 가입 기간, 해당 SNS에 게시한 게시물 수 및 해당 SNS에서 보유한 팔로워의 수 중 적어도 어느 하나를 포함하는 쇼 호스트 정보를 수집할 수 있다.

쇼 호스트 정보 분석부(320)는 수집된 쇼 호스트 정보를 토대로 쇼 호스트의 SNS를 분석한다.

쇼 호스트 정보 분석부(320)는 수집된 쇼 호스트 정보를 토대로 해당 쇼 호소트의 SNS를분석하여, 사전에 설정된 검증 조건에 따라 쇼 호스트를 검증하고, 사전에 구분된 등급 조건에 따라 쇼 호스트의 등급을 선정하고, 쇼 호스트의 성향 및 특성을 파악할 수 있다.

프로젝트 정보 제공부(330)는 쇼 호스트의 단말들에 마케팅 대상 제품 또는 서비스에 대한 적어도 하나 이상의 프로젝트 정보를 포함하는 프로젝트 정보 목록을 제공한다.

프로젝트 정보 제공부(330)는 마케팅 대상 제품 또는 서비스의 사진, 종류, 모집 기간, 모집 인원, 지정 활동(지정 SNS, 리뷰 미션, 필수 해시태그, 미션 업로드), 프로젝트 활동 기간, 참여자 선정 기준 및 보상 포인트 중

적어도 어느 하나를 포함하는 프로젝트 정보를 포함하는 프로젝트 정보 목록을 제공할 수 있다.

프로젝트 참여자 모집부(340)는 쇼 호스트의 단말들로부터 프로젝트 정보 목록에 포함된 프로젝트 정보에 대응되는 프로젝트에 대한 참여신청정보를 수신받아 프로젝트에 참여하고자 하는 쇼 호스트들을 모집한다.

프로젝트 참여자 선정부(350)는 수신된 참여신청정보와 사전 설정된 프로젝트 참여자 선정 기준을 토대로 프로젝트에 참여할 쇼 호스트들을 선정한다.

프로젝트 참여자 선정부(350)는 신속 마케팅 및 최저 마케팅 비용으로 진행할 수 있는 선착순형, 직접 광고주가 쇼 호스트를 선택할 수 있는 선발형, 광고주가 원하는 쇼 호스트를 모집하고 최단기간 내에 매칭해주는 블라인드형으로 구분 설정되어 있는 참여자 선정 기준에 따라 프로젝트에 참여할 쇼 호스트들을 선정할 수 있다.

한편, 프로젝트 참여자 선정부(350)는 참여자 선정 기준이 쇼 호스트가 아닌 일반 SNS를 이용하는 이용자들인 경우. 가입 정보를 입력받은 일반 SNS를 이용하는 이용자들도 포함하여 프로젝트에 참여할 프로젝트 참여자를 선정할 수 있다.

프로젝트 포스팅 정보 수신부(360)는 프로젝트에 참여한 쇼 호스트의 단말들로부터 쇼 호스트의 SNS에 프로젝트 참여자로 선정되어 제공받은 마케팅 대상 제품 또는 서비스에 대한 포스팅 정보를 수신한다.

프로젝트 관리부(370)는 프로젝트에 참여한 쇼 호스트들의 단말들로부터 수신된 마케팅 대상 제품 또는 서비스에 대한 포스팅 정보를 토대로 해당 쇼 호스트들의 마케팅 참여 상황을 관리한다.

프로젝트 결과 제공부(380)는 프로젝트에 참여한 쇼 호스트들의 마케팅 참여 결과를 해당 프로젝트의 진행을 요청한 광고주의 단말에 실시간으로 제공한다.

프로젝트 결과 제공부(380)는 프로젝트에 참여한 쇼 호스트들의 마케팅 참여 상황을 관리한 결과에 따라 포스팅 등록현황, 해시태그 및 미션 체크, 포스팅 도달율 그리고 좋아요 수, 조회수 및 댓글수에 따른 쇼 호스트들의 평가 점수 중 적어도 어느 하나를 포함하는 마케팅 참여 결과를 광고주의 단말에 제공할 수 있다.

포스팅 보상 제공부(390)는 프로젝트에 참여한 쇼 호스트들에게 포스팅 보상을 제공하고, 마케팅 참여 결과 중 쇼 호스트들의 평가 점수에 따라 가장 높은 점수를 받은 쇼 호스트에게는 추가 포스팅 보상과 이후 진행 될 프로젝트의 참여자 모집에 지원한 경우 프로젝트 참여자 선정 시 우대 등에 대한 혜택을 제공할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 개념요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor),마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로

(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims

장치에 의해 수행되는, 최적의 쇼 호스트를 추천 및 매칭하기 위한 방법에 있어서,
광고주 단말로부터 마케팅 할 재화에 대한 다수의 마케팅 요구 정보를 수신하는 단계; 상기 다수의 마케팅 요구 정보를 기반으로 광고주의 마케팅 기대치를 계산하는 단계; 쇼 호스트 계정의 구독자 수인 팔로워 수, 쇼 호스트 계정의 콘텐츠 수인 포스트 수, 쇼 호스트 콘텐츠의 목록, 구독자 국가별/성별 비율, 구독자 영향력 비율, 좋아요/댓글 참여율, 의심 구독자 비율, 좋아요 대비
댓글 비율, 유사 구독자 계정 평균값, 댓글 감정어 분석 및 속성별 브랜드 적합도 및 통합점수를 기초로, 쇼 호스트의 마케팅 성과 예측치를 산출하는 단계;
상기 마케팅 예측치로부터 사전 설정된 범위 이내에 속하거나 상기 마케팅 예측치와 가장 가까운 값의 마케팅 성과 예측치를 갖는 쇼 호스트를 상기 광고주 단말로 추천하는 단계; 및
상기 광고주 단말로부터 쇼 호스트 선택 정보를 수신하고, 선택된 쇼 호스트에 대한 연락처 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
최적의 쇼 호스트 추천 및 매칭 방법.