KR20230001674A - Method and system for intelligent realtime fluid monitoring - Google Patents

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Abstract

Disclosed are a method and a system for real-time intelligent monitoring on fluids. The method for real-time intelligent monitoring on fluids, includes: a step in which the real-time intelligent monitoring system receives first flow characteristic information from a first sensor installed on a first spot of a pipe, which is subject to monitoring and leads a fluid to flow from the first spot to a second spot, and second flow characteristic information from a second sensor installed on the second spot, wherein the first flow characteristic information and the second flow characteristic information include at least one of the flowrate, flow velocity and pressure of the fluid; a step in which the real-time intelligent monitoring system analyzes the received first or second flow characteristic information; and a step in which the real-time intelligent monitoring system outputs flow state information based on the analysis result. Therefore, the present invention is capable of facilitating monitoring even during a transfer of fluids.

Description

유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법 및 그 시스템{Method and system for intelligent realtime fluid monitoring}Real-time intelligent monitoring method for fluid and its system {Method and system for intelligent realtime fluid monitoring}

본 발명은 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 유체를 운송하기 위한 배관에서 유체가 정상적으로 흐르고 있는지를 실시간으로 그리고 지능적으로 모니터링할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a real-time intelligent monitoring method and system for a fluid, and more particularly, to a method and system capable of real-time and intelligently monitoring whether a fluid flows normally in a pipe for transporting fluid.

다양한 유체들이 탱크로부터 배관을 통해 수요장치로 이송된다.Various fluids are transported from the tank to the demand device through piping.

이러한 경우의 배관 등의 노후화로 유체의 누설이 발생하는 경우는 경제적으로 매우 심각한 손해를 발생시킬 수 있다. 뿐만 아니라 유체가 인체에 유해한 물질인 경우에는 안전상의 심각한 문제를 야기시킬 수 있다.In this case, when fluid leakage occurs due to aging of piping or the like, economically very serious damage may occur. In addition, if the fluid is a substance harmful to the human body, it may cause a serious safety problem.

따라서 유체가 배관에서 정상적으로 이송되고 있는지를 실시간으로 모니터링할 필요는 매우 커지고 있다.Therefore, the need to monitor in real time whether the fluid is normally transported in the pipe is greatly increased.

통상 배관이 지상에 설치되어 육안으로 확인될 수 있는 경우에는 상대적으로 모니터링이 용이하지만 지하에 설치된 배관의 경우는 모니터링이 어려움이 있다.In general, monitoring is relatively easy when the pipe is installed on the ground and can be visually confirmed, but it is difficult to monitor the pipe installed underground.

특히 지하 배관의 경우 육안으로는 확인이 불가하여 인텔리젠트 피그를 통한 배관면 스캔이나 전극을 통한 파손여부를 확인하는 방식이 이용되고 있지만, 이는 유체의 이송 중에는 실시되기 어려운 문제가 있다. 또한, 배관 자체의 상태를 파악하는 방식이므로 상대적으로 많은 센서 또는 확인 작업이 요구되는 문제점이 있다.In particular, in the case of underground piping, it is impossible to check with the naked eye, so a method of checking the pipe surface through an intelligent pig or checking for damage through an electrode is used, but this has a problem that is difficult to perform during fluid transfer. In addition, since it is a method for grasping the state of the pipe itself, there is a problem in that relatively many sensors or confirmation work are required.

따라서 유체의 이송 간에 유체의 흐름의 상태(예컨대, 유속, 유량, 또는 압력)에 기초하여 배관 이상 유무 등을 실시간으로 모니터링할 수 있고 이를 통해 이상 발생 상황시 신속히 전파하여 대형 사고를 사전에 차단할 수 있는 기술적 사상이 요구된다. Therefore, it is possible to monitor in real time whether or not there is an abnormality in the pipe based on the state of the flow of the fluid (eg, flow rate, flow rate, or pressure) during the transfer of the fluid, and through this, it is possible to prevent large-scale accidents in advance by quickly disseminating abnormal situations. A technical mindset is required.

한국등록특허 10-173145호 "배관 모니터링 시스템 및 배관 모니터링 방법"Korean Patent No. 10-173145 "Pipe Monitoring System and Pipe Monitoring Method"

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 유체의 이송 간에 유체의 흐름의 상태(예컨대, 유속, 유량, 또는 압력)에 기초하여 배관 이상 유무 등을 실시간으로 모니터링할 수 있는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다. A technical problem to be achieved by the present invention is to provide a method and system capable of monitoring in real time whether or not there is an abnormality in a pipe based on the flow state (eg, flow rate, flow rate, or pressure) of the fluid between fluid transfers. .

또한 유체의 특성에 따른 정상적인 유체 상태의 범위를 설정할 수 있으며, 이러한 범위가 유체별로 그리고 탱크의 상태별로 구분되어 설정되어 상대적으로 정확하게 이상상황을 파악할 수 있는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다. In addition, it is possible to set the range of the normal fluid state according to the characteristics of the fluid, and this range is divided and set for each fluid and tank state to provide a method and system for relatively accurately identifying abnormal situations.

상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법은 실시간 지능형 모니터링 시스템이 모니터링의 대상이 되며 유체가 제1지점을 통해 제2지점으로 흐르도록 구비되는 배관의 상기 제1지점에 설치된 제1센서로부터 제1플로우 특성정보 및 상기 제2지점에 설치된 제2센서로부터 제2플로우 특성정보를 수신하는 단계; -상기 제1플로우 특성정보 및 상기 제2플로우 특성정보는 유체의 유량, 유속, 또는 압력 중 적어도 하나를 포함-, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 수신한 상기 제1플로우 특성정보 또는 상기 제2플로우 특성정보를 분석하는 단계; 및 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우(flow) 상태정보를 출력하는 단계를 포함한다.In the real-time intelligent monitoring method for fluid according to an embodiment of the present invention for achieving the above technical problem, the real-time intelligent monitoring system is the object of monitoring and the pipe provided so that the fluid flows through the first point to the second point receiving first flow characteristic information from a first sensor installed at a first point and second flow characteristic information from a second sensor installed at the second point; -The first flow characteristic information and the second flow characteristic information include at least one of flow rate, flow velocity, or pressure of the fluid-, the first flow characteristic information or the second flow characteristic information received by the real-time intelligent monitoring system analyzing the information; and outputting, by the real-time intelligent monitoring system, flow state information based on the analysis result.

상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 수신한 상기 제1플로우 특성정보 또는 상기 제2플로우 특성정보를 분석하는 단계는, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 상기 제1플로우 특성정보와 제2플로우 특성정보 비교하는 단계를 포함하며, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우 상태정보를 출력하는 단계는, 상기 제1지점과 상기 제2지점 사이의 배관 상태정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.The step of analyzing the first flow characteristic information or the second flow characteristic information received by the real-time intelligent monitoring system includes comparing the first flow characteristic information and the second flow characteristic information by the real-time intelligent monitoring system. And, the real-time intelligent monitoring system outputting flow state information based on the analysis result may include outputting pipe state information between the first point and the second point.

상기 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법은, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 상기 제1센서에 의해 일정기간 수집되는 1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2센서에 의해 일정기간 수집되는 제2참조 플로우 특성정보들을 수집하는 단계; 수집된 상기 제1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2참조 플로우 특성정보들에 기초하여 상기 제1지점에서의 정상상태에 상응하는 제1기준범위 또는 상기 제2지점에서의 정상상태에 상응하는 제2기준범위를 특정하는 단계를 더 포함할 수 있다.In the real-time intelligent monitoring method for the fluid, the real-time intelligent monitoring system uses first reference flow characteristic information collected by the first sensor for a predetermined period of time or second reference flow characteristic information collected by the second sensor for a predetermined period of time. collecting; Based on the collected first reference flow characteristic information or the second reference flow characteristic information, a first reference range corresponding to the steady state at the first point or a second reference range corresponding to the steady state at the second point 2 The step of specifying the reference range may be further included.

상기 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법은, 상기 배관에 상기 유체를 공급하는 탱크의 상태데이터를 수집하는 단계를 더 포함하며, 상기 수집된 상기 제1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2참조 플로우 특성정보들에 기초하여 상기 제1지점에서의 정상상태에 상응하는 제1기준범위 또는 상기 제2지점에서의 정상상태에 상응하는 제2기준범위를 특정하는 단계는, 상기 탱크의 상태데이터를 복수의 수준으로 구분하고, 상기 복수의 수준별로 상기 제1기준범위 또는 상기 제2기준범위를 특정하는 단계를 포함할 수 있다.The real-time intelligent monitoring method for the fluid further includes collecting state data of a tank supplying the fluid to the pipe, wherein the collected first reference flow characteristic information or the second reference flow characteristic information The step of specifying a first reference range corresponding to the steady state at the first point or a second reference range corresponding to the steady state at the second point based on and specifying the first reference range or the second reference range for each of the plurality of levels.

상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우 상태정보를 출력하는 단계는, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 상기 분석결과와 상기 제1기준범위 또는 상기 제2기준범위 중 적어도 하나에 더 기초하여 상기 플로우 상태정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.The real-time intelligent monitoring system outputting flow state information based on the analysis result may include the real-time intelligent monitoring system further based on at least one of the analysis result and the first reference range or the second reference range. It may include outputting status information.

상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우 상태정보를 출력하는 단계는, 상기 제1플로우 특성정보와 상기 제1기준범위를 비교하여 상기 배관에 유체를 공급하는 탱크와 상기 제1지점 사이의 배관 상태정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.The step of outputting flow state information based on the analysis result by the real-time intelligent monitoring system compares the first flow characteristic information with the first reference range to measure the distance between the tank supplying the fluid to the pipe and the first point. It may include outputting pipe state information.

상기 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법은, 상기 배관에 유체를 공급하기 시작하는 작업시작시간으로부터 소정의 제1기간 또는 상기 배관에 유체의 공급을 종료하는 작업종료시간으로부터 소정의 제2기간을 설정하는 단계를 더 포함하며, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우(flow) 상태정보를 출력하는 단계는, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 상기 제1기간 또는 상기 제2기간을 제외한 기간에 대해서 제한적으로, 소정의 기준범위에 기초하여 설정된 안정범위를 벗어난 플로우 특성을 나타내는 경우 알람신호를 발생하는 단계를 포함할 수 있다.The real-time intelligent monitoring method for the fluid is set to a predetermined first period from the work start time to start supplying the fluid to the pipe or a predetermined second period from the work end time to end the supply of the fluid to the pipe The step of outputting flow state information based on the analysis result by the real-time intelligent monitoring system is limited to a period other than the first period or the second period by the real-time intelligent monitoring system. As a result, an alarm signal may be generated when flow characteristics outside a stable range set based on a predetermined reference range are exhibited.

상기의 방법은 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수 있다.The above method may be implemented by a computer program stored in a computer readable recording medium.

다른 일 측면에 따르면 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템은 프로세서; 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램이 기록된 저장매체를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여, 모니터링의 대상이 되며 유체가 제1지점을 통해 제2지점으로 흐르도록 구비되는 배관의 상기 제1지점에 설치된 제1센서로부터 제1플로우 특성정보 및 상기 제2지점에 설치된 제2센서로부터 제2플로우 특성정보를 수신하고,-상기 제1플로우 특성정보 및 상기 제2플로우 특성정보는 유체의 유량, 유속, 또는 압력 중 적어도 하나를 포함-, 수신한 상기 제1플로우 특성정보 또는 상기 제2플로우 특성정보를 분석하며, 분석결과에 기초하여 플로우(flow) 상태정보를 출력한다.According to another aspect, a real-time intelligent monitoring system for a fluid includes a processor; and a storage medium on which a program executed by the processor is recorded, wherein the processor drives the program to monitor the first point of the pipe provided to flow the fluid through the first point to the second point. Receiving first flow characteristic information from a first sensor installed at a first point and second flow characteristic information from a second sensor installed at the second point, - the first flow characteristic information and the second flow characteristic information of the fluid Including at least one of flow rate, flow velocity, or pressure, the received first flow characteristic information or the second flow characteristic information is analyzed, and flow state information is output based on the analysis result.

상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여, 상기 제1플로우 특성정보와 제2플로우 특성정보 비교하고, 비교결과에 기초하여 상기 제1지점과 상기 제2지점 사이의 배관 상태정보를 출력할 수 있다.The processor may drive the program, compare the first flow characteristic information with the second flow characteristic information, and output pipe state information between the first point and the second point based on the comparison result.

상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여, 상기 제1센서에 의해 일정기간 수집되는 1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2센서에 의해 일정기간 수집되는 제2참조 플로우 특성정보들을 수집하고, 수집된 상기 제1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2참조 플로우 특성정보들에 기초하여 상기 제1지점에서의 정상상태에 상응하는 제1기준범위 또는 상기 제2지점에서의 정상상태에 상응하는 제2기준범위를 특정할 수 있다.The processor drives the program to collect first reference flow characteristic information collected by the first sensor for a predetermined period of time or second reference flow characteristic information collected by the second sensor for a predetermined period of time, and collect the collected first flow characteristic information. Based on the first reference flow characteristic information or the second reference flow characteristic information, a first reference range corresponding to the steady state at the first point or a second reference range corresponding to the steady state at the second point can be specified.

상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여, 상기 배관에 상기 유체를 공급하는 탱크의 상태데이터를 수집하고, 상기 탱크의 상태데이터를 복수의 수준으로 구분하고, 상기 복수의 수준별로 상기 제1기준범위 또는 상기 제2기준범위를 특정할 수 있다.The processor drives the program to collect state data of a tank supplying the fluid to the pipe, classify the state data of the tank into a plurality of levels, and for each of the plurality of levels, the first reference range or the state data of the tank. The second reference range can be specified.

상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여, 상기 제1플로우 특성정보와 상기 제1기준범위를 비교하여 상기 배관에 유체를 공급하는 탱크와 상기 제1지점 사이의 배관 상태정보를 출력할 수 있다.The processor may drive the program, compare the first flow characteristic information with the first reference range, and output pipe state information between a tank supplying fluid to the pipe and the first point.

상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여, 상기 배관에 유체를 공급하기 시작하는 작업시작시간으로부터 소정의 제1기간 또는 상기 배관에 유체의 공급을 종료하는 작업종료시간으로부터 소정의 제2기간을 설정하고, 상기 제1기간 또는 상기 제2기간을 제외한 기간에 대해서 제한적으로, 소정의 기준범위에 기초하여 설정된 안정범위를 벗어난 플로우 특성을 나타내는 경우 알람신호를 발생시킬 수 있다. The processor drives the program to set a predetermined first period from a work start time to start supplying fluid to the pipe or a predetermined second period from a work end time to end supply of fluid to the pipe, An alarm signal may be generated when a flow characteristic outside a stable range set based on a predetermined reference range is limited for a period other than the first period or the second period.

본 발명의 기술적 사상에 의하면, 본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 유체의 이송 간에 유체의 흐름의 상태(예컨대, 유속, 유량, 또는 압력)에 기초하여 배관 이상 유무 등을 실시간으로 모니터링할 수 있으므로, 유체의 이송 중에도 용이하게 모니터링이 가능한 효과가 있다. According to the technical idea of the present invention, the technical problem to be achieved by the present invention is to monitor in real time whether or not there is an abnormality in the pipe based on the state of the flow of the fluid (eg, flow rate, flow rate, or pressure) during the transfer of the fluid. , there is an effect that can be easily monitored even during fluid transfer.

또한 유체의 특성에 따른 정상적인 유체 상태의 범위를 설정할 수 있으며, 이러한 범위가 유체별로 그리고 탱크의 상태별로 구분되어 설정되어 상대적으로 정확하게 이상상황을 파악할 수 있는 효과가 있다.In addition, it is possible to set a range of normal fluid conditions according to the characteristics of the fluid, and since this range is divided and set for each fluid and each tank state, it is possible to relatively accurately identify an abnormal situation.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법을 구현하기 위한 개략적인 시스템 구성을 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템의 개략적인 구성을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법을 위한 플로우 상태정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 탱크 수준별 기준범위를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 플로우 상태정보에 따른 이상상황을 판단하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.
In order to more fully understand the drawings cited in the detailed description of the present invention, a brief description of each drawing is provided.
1 shows a schematic system configuration for implementing a real-time intelligent monitoring method for fluid according to an embodiment of the present invention.
2 shows a schematic configuration of a real-time intelligent monitoring system for fluid according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram for explaining flow state information for a real-time intelligent monitoring method for a fluid according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram for explaining a reference range for each tank level according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram for explaining a method of determining an abnormal situation according to flow state information according to an embodiment of the present invention.

본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.In order to fully understand the present invention and the advantages in operation of the present invention and the objects achieved by the practice of the present invention, reference should be made to the accompanying drawings illustrating preferred embodiments of the present invention and the contents described in the accompanying drawings.

또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다. 반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.In addition, in the present specification, when one component 'transmits' data to another component, the component may directly transmit the data to the other component, or through at least one other component. It means that the data can be transmitted to the other component. Conversely, when one component 'directly transmits' data to another component, it means that the data is transmitted from the component to the other component without going through the other component.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, the present invention will be described in detail by describing preferred embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. Like reference numerals in each figure indicate like elements.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법을 구현하기 위한 개략적인 시스템 구성을 나타낸다.1 shows a schematic system configuration for implementing a real-time intelligent monitoring method for fluid according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법을 구현하기 위해서는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템(이하, '실시간 지능형 모니터링 시스템', 100)이 구비될 수 있다.Referring to FIG. 1 , in order to implement a real-time intelligent monitoring method for fluids according to an embodiment of the present invention, a real-time intelligent monitoring system for fluids (hereinafter referred to as 'real-time intelligent monitoring system' 100) may be provided.

상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 모니터링의 대상이 되는 배관(20)에서 소정의 유체가 탱크(10)로부터 상기 배관(20)을 통해 목적장치(30)로 이송되는 경우의 플로우 상태정보를 모니터링하고 출력할 수 있다.The real-time intelligent monitoring system 100 monitors flow state information when a predetermined fluid is transferred from the tank 10 to the target device 30 through the pipe 20 in the pipe 20 to be monitored and can print it out.

상기 목적장치(30)는 상기 유체를 이송받는 장치로써, 유체의 종류에 따라 다양할 수 있다. 예컨대, 화물선, 수송장치, 또는 연료탱크 등 유체의 종류와 필요한 산업환경에 따라 다양할 수 있음은 물론이다.The target device 30 is a device for receiving the fluid and may vary according to the type of fluid. For example, it can be varied according to the type of fluid such as a cargo ship, a transportation device, or a fuel tank and a necessary industrial environment.

상기 플로우 상태정보는 유체가 정상적으로 상기 배관(20)을 통해 이송 즉 흐르고 있는지를 알 수 있는 정보를 의미할 수 있다. The flow state information may mean information by which it is possible to know whether or not the fluid normally flows through the pipe 20 .

상기 플로우 상태정보는 예컨대, 모니터링을 위해 센싱되는 플로우 특성 자체일 수도 있으며, 이러한 일 예는 유체의 유량, 유속, 압력 등일 수 있다. The flow state information may be, for example, flow characteristics themselves sensed for monitoring, and such an example may be the flow rate, flow velocity, pressure, and the like of the fluid.

또한 상기 플로우 상태정보는 이러한 플로우 특성의 분석을 통해 알 수 있는 정보를 의미할 수도 있으며, 예컨대, 플로우 특성의 분석결과 이상상황이 발생했음을 알리는 이상상황 발생정보 등이 상기 플로우 상태정보에 포함될 수 있다. 실시 예에 따라서는 이상상황이 발생한 위치에 대한 정보가 상기 플로우 상태정보에 포함될 수도 있다. 또는 배관의 상태에 이상이 발생했다고 판단되는 정보가 상기 플로우 상태정보에 포함될 수도 있다.In addition, the flow state information may mean information that can be known through analysis of flow characteristics, and for example, abnormal situation occurrence information indicating that an abnormal situation has occurred as a result of analyzing flow characteristics may be included in the flow state information. . Depending on embodiments, information on a location where an abnormal situation has occurred may be included in the flow status information. Alternatively, information determined that an abnormality has occurred in the state of the pipe may be included in the flow state information.

상기 플로우 상태정보의 다양한 실시 예가 가능하며, 어떠한 경우든 상기 플로우 상태정보는 모니터링의 대상이 되는 배관의 상태 또는 배관에서 유체의 정상적인 흐름여부와 관련된 다양한 정보를 포함할 수 있다.Various embodiments of the flow state information are possible, and in any case, the flow state information may include various types of information related to the state of a pipe to be monitored or whether fluid normally flows in the pipe.

본 발명의 실시 예에 따르면, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 배관(20)에 설치되는 복수의 센서(40, 41)들과 통신을 수행하여, 상기 센서(40, 41)들 각각이 센싱하는 정보를 획득할 수 있다. 실시 예에 따라 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 상기 센서(40, 41)들 각각과 직접 통신을 수행할 수도 있고, 통신을 중계하는 소정의 장치(예컨대, 게이트웨이, 중계노드 등)을 통해 상기 센서(40, 41)들과 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)이 통신을 수행할 수도 있다.According to an embodiment of the present invention, the real-time intelligent monitoring system 100 communicates with a plurality of sensors 40 and 41 installed in the pipe 20, and each of the sensors 40 and 41 senses information can be obtained. According to an embodiment, the real-time intelligent monitoring system 100 may perform direct communication with each of the sensors 40 and 41, or through a predetermined device (eg, gateway, relay node, etc.) The sensors 40 and 41 and the real-time intelligent monitoring system 100 may perform communication.

본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 상기 배관(20)에는 적어도 제1센서(40) 및 제2센서(41)가 부착될 수 있다. At least the first sensor 40 and the second sensor 41 may be attached to the pipe 20 to implement the technical idea of the present invention.

상기 제1센서(40) 및 상기 제2센서(41)는 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 유체의 플로우(흐름)과 관련된 특성을 센싱할 수 있는 장치일 수 있다. The first sensor 40 and the second sensor 41 may be devices capable of sensing characteristics related to the flow (flow) of fluid necessary to implement the technical idea of the present invention.

예컨대, 상기 제1센서(40) 및 상기 제2센서(41)는 배관(20)의 외부에 부착되어 상기 유체의 특성(예컨대, 유량, 유속, 및/또는 압력)을 측정할 수 있는 장치일 수 있다. 상기 제1센서(40) 및 상기 제2센서(41)가 초음파 유량계 또는 초음파 유속계로 구현될 수 있고, 유량 또는 유속이 측정되면 특정지점에서 유체의 압력 등과 같은 유체의 플로우와 관련된 다른 특성 역시 용이하게 연산될 수 있다. 또한 배관(20)의 외부에 유체의 흐름의 방해 없이 플로우 특성을 측정할 수 있도록 배치될 수 있으므로, 배관(20)의 내부에 센서를 설치하는 등의 작업이 필요없으며 이러한 경우 지하에 매설된 배관에도 용이하게 적용될 수 있는 효과가 있다.For example, the first sensor 40 and the second sensor 41 may be devices that are attached to the outside of the pipe 20 and can measure the characteristics of the fluid (eg, flow rate, flow rate, and/or pressure). can The first sensor 40 and the second sensor 41 can be implemented as an ultrasonic flow meter or an ultrasonic flow meter, and when the flow rate or flow rate is measured, other characteristics related to the flow of the fluid, such as the pressure of the fluid at a specific point, are also easy can be computed. In addition, since the flow characteristics can be measured without disturbing the flow of fluid outside the pipe 20, there is no need to install a sensor inside the pipe 20, and in this case, the pipe buried underground There is also an effect that can be easily applied to.

본 발명의 기술적 사상에 의하면, 이러한 유체의 플로우 특성을 활용하므로 배관의 상태를 간접적으로 모니터링할 수 있다. According to the technical idea of the present invention, the state of the pipe can be indirectly monitored by utilizing the flow characteristics of the fluid.

예컨대, 상기 제1센서(40)는 배관(20)의 탱크(10)측 소정의 제1지점에 설치될 수 있고, 상기 제2센서(41)는 배관(20)의 목적장치(30) 측 소정의 제2지점에 설치될 수 있다. 이러한 경우 이송되는 유체는 탱크(10)로부터 배관(20)의 제1지점을 경유하고 이후 제2지점을 경유하여 목적장치(30)로 이송될 수 있다.For example, the first sensor 40 may be installed at a predetermined first point on the tank 10 side of the pipe 20, and the second sensor 41 may be installed on the target device 30 side of the pipe 20. It may be installed at a predetermined second point. In this case, the transported fluid may be transported from the tank 10 to the destination device 30 via the first point of the pipe 20 and then via the second point.

그리고 이러한 경우 제1지점에서 센싱되는 플로우 특성과 제2지점에서 센싱되는 플로우 특성을 비교 분석함으로써 배관의 상태를 간접적으로 확인할 수 있다. In this case, the state of the pipe can be indirectly confirmed by comparing and analyzing the flow characteristics sensed at the first point and the flow characteristics sensed at the second point.

본 명세서에서 센싱되는 정보 즉, 각 지점에서의 플로우 특성정보를 분석한다고 함은 센서로부터 신호의 변환(예컨대, 아날로그 신호에서 디지털 정보로의 전환) 및/또는 사용자가 인지하기 용이한 정보로의 가공 등 플로우 상태정보를 도출하는 과정에 필요한 일련의 데이터 프로세싱 작업을 포함하는 의미일 수 있다.Analyzing the information sensed in this specification, that is, flow characteristic information at each point, means conversion of a signal from a sensor (eg, conversion from an analog signal to digital information) and/or processing into information that is easy for a user to perceive It may mean including a series of data processing tasks required for the process of deriving flow state information, such as

그러면 예컨대, 제1지점에서 센싱되는 제1플로우 특성 정보와 제2지점에서 센싱되는 제2플로우 특성 정보를 비교분석한 결과 비정상적인 유속의 차이, 유량의 차이, 및/또는 압력의 차이가 존재하는 경우에 상기 제1지점과 상기 제2지점 사이의 배관에서 이상상황이 발생한 것으로 인지할 수 있다. Then, for example, when there is an abnormal flow rate difference, flow rate difference, and/or pressure difference as a result of comparative analysis of the first flow characteristic information sensed at the first point and the second flow characteristic information sensed at the second point. It can be recognized that an abnormal situation has occurred in the pipe between the first point and the second point.

또한 본 발명의 기술적 사상에 의하면 상기 배관(20)이 정상적인 경우라도 각 지점에서 배관(20)의 모양, 위치, 직격 등의 배관 특성이 다를 수 있고, 이러한 경우 제1지점에서의 제1플로우 특성정보와 제2지점에서의 제2플로우 특성정보의 값이 차이가 있을 수도 있다. In addition, according to the technical idea of the present invention, even when the pipe 20 is normal, the pipe characteristics such as shape, location, and direct hit of the pipe 20 may be different at each point, and in this case, the first flow characteristics at the first point There may be a difference between the information and the value of the second flow characteristic information at the second point.

따라서 센서(40, 41)들이 설치된 각 지점에서 정상적인 상태에서의 플로우 특성정보를 미리 알수 있는 것이 유용할 수 있고, 이를 위해 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 센서(40, 41)들이 설치된 각 지점에서의 정상적인 플로우 상태에서의 플로우 특성정보들이 가질 수 있는 범위 즉, 기준범위를 미리 측정할 수 있다. Therefore, it may be useful to know in advance the flow characteristic information in a normal state at each point where the sensors 40 and 41 are installed. A range that flow characteristic information can have in a normal flow state in , that is, a reference range can be measured in advance.

그리고 각 지점에서의 기준범위를 더 이용하는 경우, 보다 상세한 플로우 상태정보를 획득할 수 있다.Further, when the reference range at each point is further used, more detailed flow state information can be obtained.

즉 단순히 상기 제1지점에서의 제1플로우 특성정보와 제2지점에서의 제2플로우 특성의 비교분석만으로 상기 배관(20)의 플로우 상태정보를 획득할 수 있지만, 실시 예에 따라서는 각 지점에서의 플로우 상태가 정상인 경우의 플로우 특성정보의 범위 즉, 기준범위에 더 기초하여 배관(20)의 플로우 상태정보를 획득하는 경우 더욱 유의미한 정보의 획득이 가능한 효과가 있다.That is, although the flow state information of the pipe 20 can be obtained simply by comparative analysis of the first flow characteristic information at the first point and the second flow characteristic at the second point, depending on the embodiment, at each point If the flow state information of the pipe 20 is obtained further based on the range of flow characteristic information when the flow state is normal, that is, the reference range, there is an effect that more meaningful information can be obtained.

예컨대, 단순히 각 지점에서의 배관 특성이 동일하고 배관(20)의 설치 예에 따라 제1플로우 특성정보와 제2플로우 특성정보가 거의 동일하거나 작은 오차를 갖는 경우가 정상적인 플로우 상태인 경우가 있을 수 있다. 이러한 경우는 단순힌 상기 제1플로우 특성정보와 상기 제2플로우 특성정보의 비교만으로 상기 배관(20) 특히 상기 제1지점과 제2지점 사이의 배관의 상태정보를 모니터링할 수 있다.For example, there may be cases in which the pipe characteristics at each point are the same and the first flow characteristic information and the second flow characteristic information are almost the same or have a small error depending on the installation example of the pipe 20, which is a normal flow state. there is. In this case, it is possible to monitor the state information of the pipe 20, particularly the pipe between the first and second points, simply by comparing the first flow characteristic information and the second flow characteristic information.

하지만 각 지점에서의 배관 특성(배관의 형상, 직경, 배치위치 등)이 상이하거나 기타 다양한 외부요인에 의해서 배관(20)이 정상인 경우에도 제1플로우 특성정보와 상기 제2플로우 특성정보가 차이가 있을 수 있다. 이러한 경우는 각 지점에서의 플로우 특성정보의 기준범위를 미리 특정하는 것이 필요할 수 있다.However, there is a difference between the first flow characteristic information and the second flow characteristic information even when the pipe 20 is normal due to different pipe characteristics (pipe shape, diameter, arrangement position, etc.) at each point or various other external factors. There may be. In this case, it may be necessary to specify in advance the reference range of flow characteristic information at each point.

이를 위해 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 상기 제1센서(40)로부터 일정기간 제1참조 플로우 특성정보들을 수집할 수 있다. 또한 상기 제2센서(41)로부터 일정기간 제2참조 플로우 특성정보들을 수집할 수 있다. 참조 플로우 특성정보는 기준범위를 특정하기 위해 수집되는 플로우 특성정보로써, 이러한 참조 플로우 특성정보에 의해 기준범위가 특정되면 특정된 기준범위를 참조하여 상기 배관(20)의 플로우 상태정보가 분석될 수 있다.To this end, the real-time intelligent monitoring system 100 may collect first reference flow characteristic information from the first sensor 40 for a certain period of time. In addition, second reference flow characteristic information may be collected from the second sensor 41 for a certain period of time. Reference flow characteristic information is flow characteristic information collected to specify a standard range, and when the reference range is specified by this reference flow characteristic information, the flow state information of the pipe 20 can be analyzed with reference to the specified standard range there is.

상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 상기 제1참조 플로우 특성정보들에 기초하여 제1지점에서의 기준범위인 제1기준범위를 특정할 수 있고, 제2참조 플로우 특성정보들에 기초하여 제2지점에서의 기준범위인 제2기준범위를 특정할 수 있다.The real-time intelligent monitoring system 100 may specify a first reference range, which is a reference range at a first point, based on the first reference flow characteristic information, and based on the second reference flow characteristic information, a second A second reference range, which is a reference range at a point, may be specified.

기준범위를 특정하는 방식은 다양할 수 있다. 예컨대, 참조 플로우 특성정보들이 수집되는 기간 동안의 플로우 특성정보의 평균과 상기 평균의 일정비율 범위를 기준범위를 특정할 수도 있다. 이외에도 다양한 통계적 지표를 통해 일정 기간동안 수집되는 데이터로부터 해당 데이터의 정상적인 범위를 설정하는 다양한 방식이 널리 공지되어 있으므로 상세한 설명은 생략하도록 한다.Methods for specifying the reference range may vary. For example, the standard range may be specified as an average of flow characteristic information for a period in which reference flow characteristic information is collected and a range of a predetermined ratio of the average. In addition, since various methods of setting a normal range of corresponding data from data collected for a certain period of time through various statistical indicators are widely known, detailed descriptions thereof will be omitted.

한편, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 상술한 바와 같은 각 지점에서의 기준범위는 탱크(10)의 상태정보에 따라 달라질 수도 있다. 상기 탱크(10)의 상태정보는 유체를 배관(20)에 주입하는 소스를 의미할 수 있는데, 상기 탱크(10)에 저장된 유체의 양, 탱크(10)의 압력 등 유체의 플로우와 관련한 특성은 탱크(10)의 특성에 의존적일 수도 있다. On the other hand, according to the technical concept of the present invention, the reference range at each point as described above may vary according to the state information of the tank 10. The state information of the tank 10 may mean a source for injecting fluid into the pipe 20, and characteristics related to the flow of the fluid, such as the amount of fluid stored in the tank 10 and the pressure of the tank 10 It may also depend on the characteristics of the tank 10.

따라서 본 발명의 기술적 사상에 의하면 각 지점에서의 기준범위를 탱크(10)의 상태정보에 따라 적응적으로 설정할 수 있다. 예컨대, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 탱크(10)의 상태정보(예컨대, 탱크(10)의 압력 등)를 일정 수준(구간)으로 구분할 수 있고, 구분한 각 수준별로 배관(20)의 각 지점에서의 정상적인 플로우 특성정보의 범위 즉 기분범위를 설정할 수 있다. Therefore, according to the technical concept of the present invention, the reference range at each point can be adaptively set according to the state information of the tank 10 . For example, the real-time intelligent monitoring system 100 may classify the state information of the tank 10 (eg, the pressure of the tank 10, etc.) into a certain level (section), and the A range of normal flow characteristic information at each point, that is, a mood range can be set.

이를 통해 배관(20) 또는 유체의 플로우는 정상(비정상)임에도 불구하고 탱크(10)의 상태에 따라 이상상황(정상상태)으로 탐지되는 오류를 확연히 줄일 수 있는 효과가 있다. 물론 이러한 기준범위는 유체의 종류에 따라서도 달라질 수 있음은 물론이다. Through this, there is an effect of significantly reducing an error detected as an abnormal situation (normal state) according to the state of the tank 10 even though the flow of the pipe 20 or the fluid is normal (abnormal). Of course, this reference range may vary depending on the type of fluid.

센서(40, 41)들이 설치되는 각 지점에서의 기준범위 및/또는 탱크(10)의 상태정보에 따른 수준별 기준범위에 대한 정보는 일정기간동안 각 지점에서 수집되는 플로우 특성정보 및 그때의 탱크의 상태정보에 기초하여 미리 설정될 수 있으며, 설정된 정보는 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)의 소정의 저장장치에 저장되어 있을 수 있다. Information on the reference range at each point where the sensors 40 and 41 are installed and/or the standard range by level according to the state information of the tank 10 is the flow characteristic information collected at each point for a certain period of time and the tank at that time It may be set in advance based on status information, and the set information may be stored in a predetermined storage device of the real-time intelligent monitoring system 100.

그러면 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 실제 유체가 상기 배관(20)을 통해 이송되는 경우 성가 기준범위에 기초하여 실시간으로 배관(20)의 플로우 상태정보를 모니털이하고, 소정의 모니터링 시스템(200)으로 출력할 수 있다.Then, the real-time intelligent monitoring system 100 monitors the flow state information of the pipe 20 in real time based on the performance standard range when the actual fluid is transported through the pipe 20, and a predetermined monitoring system 200 ) can be output.

상기 모니터링 시스템(200)은 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)과 통신을 수행하면서 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)이 모니터링하거나 분석한 플로우 상태정보를 수신할 수 있다.The monitoring system 200 may receive flow state information monitored or analyzed by the real-time intelligent monitoring system 100 while communicating with the real-time intelligent monitoring system 100 .

상기 모니터링 시스템(200)은 모니터링 주체가 용이하게 확인할 수 있도록 상기 플로우 상태정보를 소정의 방식으로 디스플레이할 수 있으며, 필요에 따라 긴급조치를 위한 소정의 프로세스(예컨대, 재난상황에서의 SOP 프로세스 등)를 수행하기 위한 일련의 기능을 수행할 수도 있다. The monitoring system 200 may display the flow state information in a predetermined manner so that the monitoring subject can easily check, and, if necessary, a predetermined process for emergency action (eg, SOP process in a disaster situation, etc.) It may also perform a series of functions to perform.

상기 모니터링 시스템(200)은 컴퓨터, 서버, 모바일 단말 등 상기 플로우 상태정보를 수신하고 디스플레이하며, 미리 정해진 프로세스를 수행할 수 있는 어떠한 데이터 프로세싱 장치로 구현될 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.An average expert in the technical field of the present invention that the monitoring system 200 can be implemented with any data processing device capable of receiving and displaying the flow state information, such as a computer, server, mobile terminal, and performing a predetermined process. can be easily inferred.

상술한 바와 같은 기술적 사상을 구현하기 위한 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)의 구성은 도 2를 참조하여 설명하도록 한다.The configuration of the real-time intelligent monitoring system 100 for implementing the technical idea as described above will be described with reference to FIG. 2 .

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템의 개략적인 구성을 나타낸다.2 shows a schematic configuration of a real-time intelligent monitoring system for fluid according to an embodiment of the present invention.

우선 도 2를 참조하면, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 소정의 데이터 처리장치로 구현될 수 있다. First of all, referring to FIG. 2 , the real-time intelligent monitoring system 100 may be implemented as a predetermined data processing device.

상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 도 2에 도시된 바와 같이 본 명세서에서 정의되는 기능을 구현하기 위한 프로세서(110) 및 저장장치(120)를 포함한다. 상기 프로세서(110)는 소정의 프로그램(소프트웨어 코드)을 실행할 수 있는 연산장치를 의미할 수 있으며 상기 데이터 처리장치의 구현 예 또는 벤더(Vendor) 모바일 프로세서, 마이크로 프로세서, CPU, 싱글 프로세서, 멀티 프로세서, GPU 등 다양한 명칭으로 명명될 수 있으며 하나 이상의 프로세서로 구현될 수 있다. As shown in FIG. 2 , the real-time intelligent monitoring system 100 includes a processor 110 and a storage device 120 for implementing functions defined in this specification. The processor 110 may refer to an operating device capable of executing a predetermined program (software code), and an implementation example of the data processing device or a vendor mobile processor, microprocessor, CPU, single processor, multiprocessor, It can be named by various names such as GPU and can be implemented with one or more processors.

상기 프로세서(110)는 상기 프로그램을 구동하여 본 발명의 기술적 사상에 필요한 데이터 처리를 수행할 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.An average expert in the technical field of the present invention can easily infer that the processor 110 can drive the program and perform data processing necessary for the technical idea of the present invention.

상기 저장장치(120)는 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 프로그램이 저장/설치되는 장치를 의미할 수 있다. 구현 예에 따라 상기 저장장치(120)는 복수의 서로 다른 물리적 장치로 분할되어 있을 수 있으며, 구현 예에 따라 상기 저장장치(120)의 일부는 상기 프로세서(110)의 내부에 존재할 수도 있다. 상기 저장장치(120)는 구현 예에 따라 하드 디스크, GPU, SSD(Solid State Disk), 광 디스크, RAM(Random Access Memory), 및/또는 기타 다양한 종류의 기억매체로 구현될 수 있으며, 필요에 따라서는 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)에 착탈식으로 구현될 수도 있다. The storage device 120 may refer to a device in which a program for implementing the technical idea of the present invention is stored/installed. According to an implementation example, the storage device 120 may be divided into a plurality of different physical devices, and a part of the storage device 120 may exist inside the processor 110 according to an implementation example. The storage device 120 may be implemented as a hard disk, a GPU, a solid state disk (SSD), an optical disk, a random access memory (RAM), and/or other various types of storage media according to an implementation example. Accordingly, it may be detachably implemented in the real-time intelligent monitoring system 100.

상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 배관(20)에 대한 유체의 플로우 상태를 실시간으로 모니터링하기 위한 서버로 구현될 수 있지만, 이에 국한되지는 않으며 상기 프로그램을 실행할 데이터 처리능력이 있는 어떠한 데이터 처리장치(예컨대, 컴퓨터, 모바일 단말 등)로도 구현될 수 있다. The real-time intelligent monitoring system 100 may be implemented as a server for monitoring the flow state of the fluid in the pipe 20 in real time, but is not limited thereto, and any data processing device capable of processing data to execute the program (eg, a computer, a mobile terminal, etc.) may also be implemented.

또한, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 상기 프로세서(110), 상기 저장장치(120), 및 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)에 구비되는 다양한 주변장치들(예컨대, 입출력장치, 디스플레이 장치, 오디오 장치, 통신장치 등, 140, 141)과 이러한 장치들을 연결하기 위한 통신 인터페이스(예컨대, 통신 버스, 130 등)가 구비될 수도 있음은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.In addition, the real-time intelligent monitoring system 100 includes the processor 110, the storage device 120, and various peripheral devices (eg, input/output devices, display devices, audio devices) provided in the real-time intelligent monitoring system 100. Devices, communication devices, etc., 140, 141) and communication interfaces (eg, communication bus, 130, etc.) .

결국, 본 발명의 기술적 사상은 상기 저장장치(120)에 저장된 상기 프로그램과 상기 프로세서(110)가 유기적으로 결합되어 구현될 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.After all, an average expert in the technical field of the present invention will be able to easily infer that the technical idea of the present invention can be implemented by organically combining the program stored in the storage device 120 and the processor 110. .

도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법을 위한 플로우 상태정보를 설명하기 위한 도면이다. 3 is a diagram for explaining flow state information for a real-time intelligent monitoring method for a fluid according to an embodiment of the present invention.

도 3은 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)이 플로우 상태정보로써 제1지점 또는 제2지점 중 어느 하나에서의 플로우 특성정보 그 자체를 출력하는 일 예를 도시하고 있다. 3 shows an example in which the real-time intelligent monitoring system 100 outputs flow characteristic information itself at either a first point or a second point as flow state information.

그리고 도 3에서는 플로우 특성정보로써 유체의 압력과 유량 두 개의 플로우 특성정보를 제공하고 있는 일 예를 도시하고 있지만, 반드시 이에 국한되지는 않는다.In addition, although FIG. 3 shows an example of providing two types of flow characteristic information, the pressure and the flow rate of a fluid, as the flow characteristic information, it is not necessarily limited thereto.

또한 도 3의 우측 하단에 도시된 바와 같이 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 모니터링의 대상이 되는 배관(20)에 유체를 공급하는 탱크(10)의 상태정보(예컨대, 유종, 비중, 재고, 레벨, 온도, 유량 등)을 연계하여 제공할 수 있다.In addition, as shown in the lower right of FIG. 3, the real-time intelligent monitoring system 100 provides status information (eg, oil type, specific gravity, inventory, level, temperature, flow rate, etc.) can be linked and provided.

또한 도 3의 우측 상단에 도시된 바와 같이 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 특정 지점에서의 유량, 압력뿐만 아니라 각 플로우 특성정보의 기준범위(정상범위)에 대한 정보를 같이 모니터링 시스템(200)으로 제공하는 경우할 수 있다.In addition, as shown in the upper right corner of FIG. 3, the real-time intelligent monitoring system 100 provides information on the standard range (normal range) of each flow characteristic information as well as the flow rate and pressure at a specific point to the monitoring system 200 can be provided if provided.

이러럼 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 현재 특정 지점에서의 플로우 특성정보 및 이와 관련된 다양한 연계정보(기준범위, 탱크(10)의 상태정보 등)을 실시간으로 모니터링하고 그 결과를 모니터링 시스템(200)에 플로우 상태정보로 제공할 수 있다.In this way, the real-time intelligent monitoring system 100 monitors flow characteristic information and various related information related thereto (reference range, state information of the tank 10, etc.) in real time at a current specific point, and monitors the result in real time. ) as flow status information.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 탱크 수준별 기준범위를 설명하기 위한 도면이다.4 is a diagram for explaining a reference range for each tank level according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 센서(40, 41)들 각각에 상응하는 위치인 제1지점 및 제2지점 각각에 대해 도 4에 도시된 바와 같은 기준범위(제1기준범위 및 제2기준범위)를 설정할 수 있다.Referring to FIG. 4, the real-time intelligent monitoring system 100 has a reference range (first point) as shown in FIG. 4 for each of the first and second points corresponding to the sensors 40 and 41, respectively. standard range and second standard range) can be set.

이처럼 탱크의 수준별 기준범위를 설정하기 위해, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 각 지점별로 참조 플로우 특성정보를 일정기간 수집할 수 있다.In this way, in order to set the reference range for each level of the tank, the real-time intelligent monitoring system 100 may collect reference flow characteristic information for each point for a certain period of time.

그리고 이때 탱크(10)의 상태정보를 같이 수집할 수 있다. 통상 탱크(10)에는 탱크(10)의 상태정보를 모니터링하는 장치가 구비되어 있을 수 있고, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 해당 장치로부터 필요한 탱크(10)의 상태정보를 수신할 수 있다.And at this time, the state information of the tank 10 can be collected together. Normally, the tank 10 may have a device for monitoring state information of the tank 10, and the real-time intelligent monitoring system 100 may receive necessary state information of the tank 10 from the corresponding device.

일정기간 탱크(10)의 상태정보 및 참조 플로우 특성정보가 수집되면, 수집된 정보에 기초하여 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 도 4에 도시된 바와 같은 탱크 수준별 기준범위를 각 지점별로 설정할 수 있다.When status information and reference flow characteristic information of the tank 10 are collected for a certain period of time, based on the collected information, the real-time intelligent monitoring system 100 sets a reference range for each tank level as shown in FIG. 4 for each point. there is.

이를 위해 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 탱크의 상태정보 중 어떤 특성(예컨대, 재고, 압력, 온도 등)을 탱크의 수준(예컨대, Lv1, Lv2)을 구분하는 기준으로 설정할지를 미리 결정할 수 있다. 이러한 기준은 통상 유체의 플로우 특성에 영향을 더 크게 미치는 탱크의 특성으로 설정될 수 있다.To this end, the real-time intelligent monitoring system 100 may determine in advance which characteristics (eg, stock, pressure, temperature, etc.) of tank state information are to be set as criteria for distinguishing tank levels (eg, Lv1, Lv2). . This criterion can usually be set to tank characteristics that have a greater influence on the flow characteristics of the fluid.

상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 수준을 구분할 탱크의 특성(예컨대, 압력, 재고 등)을 결정하면, 결정된 탱크의 특성에 대한 변화 범위를 소정의 수준(구간)(예컨대, Lv1, Lv2)으로 구분하고 각각의 수준별로 각 지점에서의 유체의 플로우 특성정보의 정상범위를 설정할 수 있다.When the real-time intelligent monitoring system 100 determines the characteristics (eg, pressure, inventory, etc.) of the tank to be divided into levels, the change range for the determined tank characteristics is set to a predetermined level (section) (eg, Lv1, Lv2). It is possible to classify and set the normal range of the flow characteristic information of the fluid at each point for each level.

그리고 설정된 탱크 수준별 기준범위에 대한 정보에 기초하여 플로우 특성정보를 분석하여 플로우 상태정보를 생성할 수 있다.In addition, flow state information may be generated by analyzing flow characteristic information based on information on a standard range for each tank level that has been set.

예컨대, 유체가 이송되는 중에 제1지점에서는 현재의 탱크(10) 수준(예컨대, Lv1)에서의 기준범위(제1기준범위, a1~a2)) 내의 플로우 특성정보가 실시간으로 수신될 수 있다. 이런 경우 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 제1지점 또는 제1지점과 탱크(10)의 사이에서는 배관(20)이 정상으로 판단할 수 있다. 즉 제1지점의 플로우 특성정보와 상기 탱크 수준별 기준범위만(예컨대, a1~a2)으로도 제1지점 이전(탱크(10)측)의 배관(20)의 상태를 분석할 수 있다.For example, flow characteristic information within a reference range (first reference range, a1 to a2) at the current level of the tank 10 (eg, Lv1) may be received in real time at a first point while the fluid is being transferred. In this case, the real-time intelligent monitoring system 100 may determine that the pipe 20 is normal at the first point or between the first point and the tank 10. That is, the state of the pipe 20 before the first point (on the tank 10 side) can be analyzed using only the flow characteristic information of the first point and the reference range for each tank level (eg, a1 to a2).

한편 동일한 조건에서 제1지점에서는 정상인 플로우인데 제2지점에서는 현재의 탱크 수준(예컨대, Lv1)별 기준범위(제2기준범위, a3~a4))를 벗어나는 플로우 특성정보가 수신될 수 있다. 이러한 경우에는 제1지점과 제2지점 사이의 소정의 위치에서 배관(20)의 내부 또는 외부에 이상상황이 발생했음을 알 수 있다.On the other hand, under the same condition, flow characteristic information that is normal at the first point but is out of the reference range (second reference range, a3 to a4) for each current tank level (eg, Lv1) at the second point may be received. In this case, it can be seen that an abnormal situation has occurred inside or outside the pipe 20 at a predetermined position between the first point and the second point.

이처럼 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 센서(40, 41)들 각각이 설치된 각 지점에서 실시간으로 수집되는 플로우 특성정보와 미리 설정된 각 지점에서의 기준범위(또는 탱크 수준별 기준범위)를 분석하여 배관의 상태 또는 유체의 플로우 상태가 정상인지 또는 이상상황이 발생했는지 여부, 이상상황이 발생한 경우 상기 각 지점을 기준으로 어떤 위치에서 이상상황이 발생했는지 여부를 플로우 상태정보로 생성하여 모니터링 시스템(200)으로 출력할 수 있다. As such, according to the technical idea of the present invention, the real-time intelligent monitoring system 100 is based on the flow characteristic information collected in real time at each point where each of the sensors 40 and 41 is installed and the reference range (or tank at each preset point) By analyzing the standard range for each level), the state of the pipe or the flow of the fluid is normal or whether an abnormal situation has occurred. It can be generated and output to the monitoring system 200.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 플로우 상태정보에 따른 이상상황을 판단하는 방식을 설명하기 위한 도면이다. 5 is a diagram for explaining a method of determining an abnormal situation according to flow state information according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 특정 지점에서 수신되는 플로우 특성정보를 단순히 모니터링하여 모니터링 시스템(200)으로 전송하는 것뿐만 아니라, 각 지점별로 기준범위(또는 탱크 수준별 기준범위)를 벗어나는 경우 알람을 발생시키고 이러한 알람신호를 플로우 상태정보로써 모니터링 시스템(200)에 출력할 수도 있다. Referring to FIG. 5, the real-time intelligent monitoring system 100 not only simply monitors and transmits flow characteristic information received at a specific point to the monitoring system 200, but also sets a reference range for each point (or a standard range for each tank level). ), an alarm may be generated and the alarm signal may be output to the monitoring system 200 as flow state information.

물론 실시 예에 따라서는 알람을 발생시키는 안정범위를 기준범위와는 별도로 설정할 수도 있다. 예컨대, 기준범위의 몇 %(예컨대, 90%)를 안정범위로 설정하여 기준범위 내라도 기준범위를 곧 벗어날 위험성이 있는 경우에 알람신호를 발생하도록 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 미리 설정될 수도 있다. 당연히 기준범위와 안정범위가 동일하게 설정될 수도 있다.Of course, depending on embodiments, the stable range for generating an alarm may be set separately from the reference range. For example, the real-time intelligent monitoring system 100 may be set in advance to generate an alarm signal when there is a risk of leaving the standard range soon even within the standard range by setting a few % (eg, 90%) of the standard range as a stable range. may be Naturally, the reference range and the stable range may be set identically.

한편 이처럼 안정범위에 기초하여 알람신호를 발생하고 이를 모니터링 시스템(200)으로 출력하는 경우, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 유체의 이송작업(탱크로부터 목적장치(30)로의 이송)의 전구간 중 일부 구간에 대해서만 알람신호를 발생하도록 설정될 수도 있다.Meanwhile, when an alarm signal is generated based on the stable range and outputted to the monitoring system 200, the real-time intelligent monitoring system 100 performs a fluid transfer operation (transfer from the tank to the destination device 30) during the entire period. It may also be set to generate an alarm signal only for some sections.

예컨대, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 상기 배관(20)에 유체를 공급하기 시작하는 작업시작시간으로부터 소정의 제1기간 또는 상기 배관(20)에 유체의 공급을 종료하는 작업종료시간으로부터 이전 일정시간까지인 소정의 제2기간을 설정할 수 있다. For example, the real-time intelligent monitoring system 100 is a predetermined first period from the work start time to start supplying the fluid to the pipe 20 or from the work end time to end the supply of the fluid to the pipe 20. A predetermined second period up to a predetermined time may be set.

상기 제1기간 또는 상기 제2기간은 통상적으로 유체의 플로우 특성이 매우 불안정한 특성이 존재하며, 상술한 바와 같은 기준범위 내가 아닌 구간이 상당히 빈번히 발생할 수 있는 구간일 수 있으며, 이러한 기간에서는 알람신호를 발생하지 않는 것이 오히려 시스템의 안정성을 배가시킬 수 있다.The first period or the second period usually has a very unstable flow characteristic of the fluid, and may be a period in which a period outside the reference range as described above may occur quite frequently. In this period, an alarm signal is generated. What does not occur can rather double the stability of the system.

따라서 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템(100)은 상기 제1기간 및/또는 상기 제2기간은 알람신호를 발생시키지 않는 기간으로 설정하고, 상기 제1기간 및/또는 상기 제2기간을 제외한 나머지 기간에 대해서만 제한적으로 소정의 기준으로 안정범위가 아닌 플로우 상태인 경우 알람신호를 발생할 수 있다.Therefore, the real-time intelligent monitoring system 100 sets the first period and/or the second period as a period in which an alarm signal is not generated, and only for the remaining period except for the first period and/or the second period. An alarm signal may be generated when the flow state is not within a stable range by a limited, predetermined criterion.

결국, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 유체의 플로우 특성에 기초하여 배관의 상태 및/또는 유체의 플로우의 상태에 대한 정보를 실시간으로 효율적으로 모니터링할 수 있다. After all, according to the technical concept of the present invention, information on the state of the pipe and/or the state of the flow of the fluid can be efficiently monitored in real time based on the flow characteristics of the fluid.

이러한 경우 배관 자체의 상태를 모니터링하는 것에 비해 센싱되는 지점을 상대적으로 적게 하여 비용의 절감이 가능하고, 지하배관의 경우에도 효율적으로 모니터링이 가능한 효과가 있다. In this case, compared to monitoring the state of the pipe itself, it is possible to reduce the cost by relatively reducing the number of sensing points, and it is possible to efficiently monitor the underground pipe.

또한 플로우 특성에 기초하여 각 지점별 기준범위를 설정할 수 있고, 특히 탱크의 상태정보와 연계하여 기준범위를 설정함으로써 다양한 환경에서도 보다 정확성이 있는 플로우 상태정보의 분석이 가능한 효과가 있다. In addition, it is possible to set the reference range for each point based on the flow characteristics, and in particular, by setting the reference range in connection with the tank status information, there is an effect of enabling more accurate analysis of the flow status information in various environments.

본 발명의 실시 예에 따른 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.The real-time intelligent monitoring method for a fluid according to an embodiment of the present invention can be implemented as computer readable code on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, hard disk, floppy disk, and optical data storage devices. In addition, the computer-readable recording medium is distributed in computer systems connected through a network, so that computer-readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention belongs.

본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.Although the present invention has been described with reference to an embodiment shown in the drawings, this is only exemplary, and those skilled in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the attached claims.

Claims (14)

실시간 지능형 모니터링 시스템이 모니터링의 대상이 되며 유체가 제1지점을 통해 제2지점으로 흐르도록 구비되는 배관의 상기 제1지점에 설치된 제1센서로부터 제1플로우 특성정보 및 상기 제2지점에 설치된 제2센서로부터 제2플로우 특성정보를 수신하는 단계; -상기 제1플로우 특성정보 및 상기 제2플로우 특성정보는 유체의 유량, 유속, 또는 압력 중 적어도 하나를 포함-
상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 수신한 상기 제1플로우 특성정보 또는 상기 제2플로우 특성정보를 분석하는 단계; 및
상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우(flow) 상태정보를 출력하는 단계를 포함하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법.
A real-time intelligent monitoring system is the subject of monitoring and the first flow characteristic information from the first sensor installed at the first point of the pipe provided to flow the fluid through the first point to the second point and the first flow characteristic information installed at the second point Receiving second flow characteristic information from two sensors; -The first flow characteristic information and the second flow characteristic information include at least one of the flow rate, flow velocity, or pressure of the fluid-
analyzing the first flow characteristic information or the second flow characteristic information received by the real-time intelligent monitoring system; and
A real-time intelligent monitoring method for a fluid comprising the step of the real-time intelligent monitoring system outputting flow state information based on the analysis result.
제1항에 있어서, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 수신한 상기 제1플로우 특성정보 또는 상기 제2플로우 특성정보를 분석하는 단계는,
상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 상기 제1플로우 특성정보와 제2플로우 특성정보 비교하는 단계를 포함하며,
상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우 상태정보를 출력하는 단계는,
상기 제1지점과 상기 제2지점 사이의 배관 상태정보를 출력하는 단계를 포함하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법.
The method of claim 1, wherein the step of analyzing the first flow characteristic information or the second flow characteristic information received by the real-time intelligent monitoring system comprises:
Comprising, by the real-time intelligent monitoring system, comparing the first flow characteristic information and the second flow characteristic information;
The step of the real-time intelligent monitoring system outputting flow state information based on the analysis result,
A real-time intelligent monitoring method for fluid comprising the step of outputting pipe state information between the first point and the second point.
제1항에 있어서, 상기 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법은,
상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 상기 제1센서에 의해 일정기간 수집되는 1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2센서에 의해 일정기간 수집되는 제2참조 플로우 특성정보들을 수집하는 단계;
수집된 상기 제1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2참조 플로우 특성정보들에 기초하여 상기 제1지점에서의 정상상태에 상응하는 제1기준범위 또는 상기 제2지점에서의 정상상태에 상응하는 제2기준범위를 특정하는 단계를 더 포함하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법.
The method of claim 1, wherein the real-time intelligent monitoring method for the fluid,
collecting, by the real-time intelligent monitoring system, first reference flow characteristic information collected by the first sensor for a predetermined period of time or second reference flow characteristic information collected by the second sensor for a predetermined period of time;
Based on the collected first reference flow characteristic information or the second reference flow characteristic information, a first reference range corresponding to the steady state at the first point or a second reference range corresponding to the steady state at the second point 2 Real-time intelligent monitoring method for the fluid further comprising the step of specifying the reference range.
제3항에 있어서, 상기 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법은,
상기 배관에 상기 유체를 공급하는 탱크의 상태데이터를 수집하는 단계를 더 포함하며,
상기 수집된 상기 제1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2참조 플로우 특성정보들에 기초하여 상기 제1지점에서의 정상상태에 상응하는 제1기준범위 또는 상기 제2지점에서의 정상상태에 상응하는 제2기준범위를 특정하는 단계는,
상기 탱크의 상태데이터를 복수의 수준으로 구분하고, 상기 복수의 수준별로 상기 제1기준범위 또는 상기 제2기준범위를 특정하는 단계를 포함하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법.
The method of claim 3, wherein the real-time intelligent monitoring method for the fluid,
Further comprising collecting state data of a tank supplying the fluid to the pipe,
Based on the collected first reference flow characteristic information or the second reference flow characteristic information, a first reference range corresponding to the steady state at the first point or a steady state at the second point In the step of specifying the second reference range,
Classifying the state data of the tank into a plurality of levels, and specifying the first reference range or the second reference range for each of the plurality of levels.
제3항에 있어서, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우 상태정보를 출력하는 단계는,
상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 상기 분석결과와 상기 제1기준범위 또는 상기 제2기준범위 중 적어도 하나에 더 기초하여 상기 플로우 상태정보를 출력하는 단계를 포함하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법.
The method of claim 3, wherein the step of the real-time intelligent monitoring system outputting flow state information based on an analysis result comprises:
The real-time intelligent monitoring system for outputting the flow state information based on the analysis result and at least one of the first reference range and the second reference range.
제3항에 있어서, 상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우 상태정보를 출력하는 단계는,
상기 제1플로우 특성정보와 상기 제1기준범위를 비교하여 상기 배관에 유체를 공급하는 탱크와 상기 제1지점 사이의 배관 상태정보를 출력하는 단계를 포함하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법.
The method of claim 3, wherein the step of the real-time intelligent monitoring system outputting flow state information based on the analysis result comprises:
Comparing the first flow characteristic information with the first reference range and outputting pipe state information between a tank supplying fluid to the pipe and the first point.
제1항에 있어서, 상기 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법은,
상기 배관에 유체를 공급하기 시작하는 작업시작시간으로부터 소정의 제1기간 또는 상기 배관에 유체의 공급을 종료하는 작업종료시간으로부터 소정의 제2기간을 설정하는 단계를 더 포함하며,
상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 분석결과에 기초하여 플로우(flow) 상태정보를 출력하는 단계는,
상기 실시간 지능형 모니터링 시스템이 상기 제1기간 또는 상기 제2기간을 제외한 기간에 대해서 제한적으로, 소정의 기준범위에 기초하여 설정된 안정범위를 벗어난 플로우 특성을 나타내는 경우 알람신호를 발생하는 단계를 포함하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 방법.
The method of claim 1, wherein the real-time intelligent monitoring method for the fluid,
Further comprising the step of setting a predetermined first period from the work start time to start supplying the fluid to the pipe or a predetermined second period from the work end time to end the supply of the fluid to the pipe,
The step of the real-time intelligent monitoring system outputting flow state information based on the analysis result,
Generating an alarm signal when the real-time intelligent monitoring system exhibits a flow characteristic outside the stable range set based on a predetermined reference range, limited to a period other than the first period or the second period Fluid comprising the step of generating real-time intelligent monitoring method for
데이터 처리장치에 설치되며 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A computer program stored in a computer readable recording medium installed in a data processing device and executing the method according to any one of claims 1 to 7.
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램이 기록된 저장매체를 포함하며,
상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여,
모니터링의 대상이 되며 유체가 제1지점을 통해 제2지점으로 흐르도록 구비되는 배관의 상기 제1지점에 설치된 제1센서로부터 제1플로우 특성정보 및 상기 제2지점에 설치된 제2센서로부터 제2플로우 특성정보를 수신하고,-상기 제1플로우 특성정보 및 상기 제2플로우 특성정보는 유체의 유량, 유속, 또는 압력 중 적어도 하나를 포함-
수신한 상기 제1플로우 특성정보 또는 상기 제2플로우 특성정보를 분석하며, 분석결과에 기초하여 플로우(flow) 상태정보를 출력하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템.
processor; and
A storage medium on which a program executed by the processor is recorded;
The processor drives the program,
The first flow characteristic information from the first sensor installed at the first point of the pipe, which is subject to monitoring and is provided so that the fluid flows through the first point to the second point, and the second flow characteristic information from the second sensor installed at the second point Receive flow characteristic information, wherein the first flow characteristic information and the second flow characteristic information include at least one of flow rate, flow velocity, or pressure of the fluid-
A real-time intelligent monitoring system for a fluid that analyzes the received first flow characteristic information or the second flow characteristic information and outputs flow state information based on the analysis result.
제9항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여,
상기 제1플로우 특성정보와 제2플로우 특성정보 비교하고, 비교결과에 기초하여 상기 제1지점과 상기 제2지점 사이의 배관 상태정보를 출력하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템.
The method of claim 9, wherein the processor drives the program,
A real-time intelligent monitoring system for a fluid that compares the first flow characteristic information and the second flow characteristic information and outputs pipe state information between the first point and the second point based on the comparison result.
제9항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여,
상기 제1센서에 의해 일정기간 수집되는 1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2센서에 의해 일정기간 수집되는 제2참조 플로우 특성정보들을 수집하고, 수집된 상기 제1참조 플로우 특성정보들 또는 상기 제2참조 플로우 특성정보들에 기초하여 상기 제1지점에서의 정상상태에 상응하는 제1기준범위 또는 상기 제2지점에서의 정상상태에 상응하는 제2기준범위를 특정하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템.
The method of claim 9, wherein the processor drives the program,
First reference flow characteristic information collected by the first sensor for a predetermined period of time or second reference flow characteristic information collected by the second sensor for a predetermined period of time is collected, and the collected first reference flow characteristic information or the first 2 Real-time intelligent monitoring system for fluid specifying a first reference range corresponding to the steady state at the first point or a second reference range corresponding to the steady state at the second point based on reference flow characteristic information .
제11항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여,
상기 배관에 상기 유체를 공급하는 탱크의 상태데이터를 수집하고, 상기 탱크의 상태데이터를 복수의 수준으로 구분하고, 상기 복수의 수준별로 상기 제1기준범위 또는 상기 제2기준범위를 특정하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템.
The method of claim 11, wherein the processor drives the program,
To collect state data of a tank supplying the fluid to the pipe, classify the state data of the tank into a plurality of levels, and specify the first reference range or the second reference range for each of the plurality of levels. For real-time intelligent monitoring system.
제11항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여,
상기 제1플로우 특성정보와 상기 제1기준범위를 비교하여 상기 배관에 유체를 공급하는 탱크와 상기 제1지점 사이의 배관 상태정보를 출력하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템.
The method of claim 11, wherein the processor drives the program,
A real-time intelligent monitoring system for a fluid that compares the first flow characteristic information with the first reference range and outputs pipe state information between a tank supplying fluid to the pipe and the first point.
제9항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여,
상기 배관에 유체를 공급하기 시작하는 작업시작시간으로부터 소정의 제1기간 또는 상기 배관에 유체의 공급을 종료하는 작업종료시간으로부터 소정의 제2기간을 설정하고, 상기 제1기간 또는 상기 제2기간을 제외한 기간에 대해서 제한적으로, 소정의 기준범위에 기초하여 설정된 안정범위를 벗어난 플로우 특성을 나타내는 경우 알람신호를 발생하는 유체에 대한 실시간 지능형 모니터링 시스템.






The method of claim 9, wherein the processor drives the program,
A predetermined first period from the work start time to start supplying the fluid to the pipe or a predetermined second period from the work end time to end the supply of the fluid to the pipe is set, and the first period or the second period A real-time intelligent monitoring system for a fluid that generates an alarm signal when a flow characteristic outside the stable range set based on a predetermined reference range is limited for a period other than.






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