KR20230001359A - 태양광 발전원의 출력을 감시하는 방법 및 장치 - Google Patents

태양광 발전원의 출력을 감시하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 개시는 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치에 관한 것이다. 전자 장치가 전자 장치에 연결된 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법은 상기 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득하는 단계; 상기 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써, 기 설정된 시점에서의 상기 태양광 발전원의 출력 예상 데이터들을 획득하는 단계; 상기 실제 출력 데이터 및 상기 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정하는 단계; 및 미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력하는 단계; 를 포함할 수 있다.

Description

태양광 발전원의 출력을 감시하는 방법 및 장치 {APPRATUS AND METHOD FOR MONITORING SOLAR POWER GENERATOR SOURCE OUTPUT}
본 개시는 태양광 발전원의 출력을 관리하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 상세하게는 복수개의 태양광 발전원의 출력을 감시하고 이를 관리하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
재생 에너지의 한분야로 태양광 에너지는 다른 에너지원에 비해 무한 영구적이며 연료자체 및 연료의 수송과 저장에 비용이 들지 않는 장점으로 인해 각광받고 있다. 또한, 태양광 에너지는 기계적인 회전기나 고온, 고압에 의해 동작하는 장치가 필요하지 않아 잡음이나 폭발의 위험도 낮은 장점이 있다.
그러나, 태양광 분산형 발전원을 운영함에 있어, 설비의 특성상 음영지역, 날씨, 일사량, 온도 등 출력에 영향을 미칠 수 있는 요소들이 많이 존재하며, 실제로 설비에 이상이 발생하였을 경우에는 이상 여부를 진단하는데 한계가 있다. 따라서, 출력에 영향을 미칠 수 있는 환경 변수들에 상관없이, 태양광 발전원을 안정적이고 효과적으로 관리하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다.
한국등록특허 제2187383호
일 실시 예에 따르면, 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 전자 장치가 제공될 수 있다.
또한, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치가 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법이 제공될 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 상기 전자 장치에 연결된 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법은 상기 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득하는 단계; 상기 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써, 기 설정된 시점에서의 상기 태양광 발전원의 출력 예상 데이터들을 획득하는 단계; 상기 실제 출력 데이터 및 상기 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정하는 단계; 및 미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력하는 단계; 를 포함할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 또 다른 실시 예에 따라, 태양광 발전원의 출력을 관리하는 전자 장치에 있어서, 네트워크 인터페이스; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득하고, 상기 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써, 기 설정된 시점에서의 상기 태양광 발전원의 출력 예상 데이터들을 획득하고, 상기 실제 출력 데이터 및 상기 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정하고, 미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력하는, 전자 장치가 제공될 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치가 상기 전자 장치에 연결된 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법에 있어서, 상기 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득하는 단계; 상기 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써, 기 설정된 시점에서의 상기 태양광 발전원의 출력 예상 데이터들을 획득하는 단계; 상기 실제 출력 데이터 및 상기 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정하는 단계; 및 미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체가 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따라 전자 장치가 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 과정을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 상기 전자 장치에 연결된 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법의 흐름도이다.
도 3은 일 실시 예에 따라 전자 장치가 태양광 발전원의 출력량에 관한 출력 예상 데이터들을 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 알람 정보를 출력하는 구체적인 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 알람 정보를 출력하는 구체적인 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 알람 정보를 출력하는 구체적인 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 태양광 발전원의 출력량을 모니터링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 개시에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 개시에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 개시를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 일 실시 예에 따라 전자 장치가 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 과정을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원(3000)에 연결될 수 있다. 전자 장치(1000)는 태양광 발전원(3000) 또는 서버(2000)로부터 실 제 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 출력량에 관한 출력 예상 데이터들을 결정하고, 결정된 출력 예상 데이터들 및 실제 출력 데이터들을 분석할 수 있다. 전자 장치(1000)는 실제 출력 데이터(120) 및 출력 예상 데이터들(140)을 비교하고, 비교 결과에 기초하여 소정의 알람 정보(160)를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 미리 설정된 태양광 출력 예측 알고리즘에 기초하여 결정되는 제1 타입의 출력 예상 데이터(142), 전자 장치(1000)에서 측정되는 일사량 데이터에 기초하여 결정되는 제2 타입의 출력 예상 데이터(144) 또는 태양광 발전원(3000)의 실제 출력량을 정격으로 나누어 도출되는 정격 대비 출력량에 기초하여 결정되는 평균 출력량을 나타내는 제3 타입의 출력 예상 데이터(146)를 획득할 수 있다. 전자 장치(1000)는 제1 타입의 출력 예상 데이터(142), 제2 타입의 출력 예상 데이터(144) 및 제3 타입의 출력 예상 데이터(146) 중 적어도 하나를 실제 출력 데이터(120)와 비교하고, 비교 결과에 따라 알람 정보(160)를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 실제 출력 데이터 및 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 출력량 차이 값은 전자 장치(1000)가 예측한 데이터와 태양광 발전원(3000)의 실제 출력량 사이의 오차를 의미할 수 있다. 전자 장치(1000)는 전자 장치(1000)가 결정한 출력 예상 데이터와 태양광 발전원(3000)의 실제 출력 데이터 사이의 오차 정도 및 상기 오차 정도를 나타내는 출력량 차이값이 나타나는 빈도수에 기초하여, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보(162), 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보(164) 및 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보(166) 중 적어도 하나를 알람 정보(160)로 제공할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 서버(2000)와 연동함으로써, 태양광 발전원(3000)의 출력량을 관리할 수도 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘이 탑재된 스마트폰, 태블릿, PC, 스마트 TV, 휴대폰, 랩톱, 서버 기타 컴퓨팅 장치일 수 있고, 카메라 장치일 수도 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 본 개시의 일 실시 예에 의하면 서버(2000)는 네트워크를 통하여 연결됨으로써 전자 장치(1000)와 통신 가능한 적어도 하나의 다른 전자 장치를 포함할 수도 있다.
일 실시 예에 의하면, 도 1에 도시된 전자 장치(1000), 서버(2000) 및 태양광 발전원(3000)은 서로 다른 네트워크로 연결될 수도 있으나, 동일한 네트워크를 통하여 서로 연동됨으로써, 태양광 발전원(3000)의 출력량을 관리하는 방법의 적어도 일부를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함할 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 상기 전자 장치에 연결된 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법의 흐름도이다.
S210에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원으로부터 직접 실제 출력 데이터를 획득할 수도 있지만, 태양광 발전원을 관리하는 서버 장치 또는 배전 관리 장치로부터 실제 출력 데이터를 획득할 수도 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 실제 출력 데이터를 획득함과 함께 관리대상인 태양광 발전원의 태양광 패털 설치각 정보, 태양광 발전원이 설치된 위도 정보, 경도 정보, 태양광 발전원이 설치된 지면의 지면 반사율 정보, 태양광 발전원이 설치된 지역의 날씨 정보, 온도 정보, 기상 정보 중 적어도 하나를 포함하는 환경 정보를 함께 획득할 수도 있다.
S220에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써 기 설정된 시점에서의 태양광 발전원의 출력 예상 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘을 수행함으로써, 상술한 환경 정보에 기초하여 태양광 발전원 출력을 예측하는 태양광 발전원 출력 예측 모델을 메모리에 미리 저장할 수 있고, 출력 예측 모델을 이용하여 예측된 출력 예상 데이터들과 실제 출력 데이터를 비교할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 일사량을 측정하고, 일사량 데이터에 따른 출력 예상 데이터들을 실제 출력 데이터와 비교할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 평균 출력량을 결정하고, 결정된 평균 출력량에 따른 출력 예상 데이터를 실제 출력 데이터와 비교할 수도 있다.
S230에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 실제 출력 데이터와 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 출력량 차이 값은 실제 태양광 발전원의 출력 데이터를 기준으로 출력 예상 데이터들이 벗어난 정도, 또는 오차 값을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
보다 상세하게는, 전자 장치(1000)는 실제 출력 데이터 및 출력 예상 데이터들 중 제1 타입의 출력 예상 데이터 사이의 차이 값을 제1 타입의 출력량 차이 값으로 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 실제 출력 데이터 및 출력 예상 데이터들 중 제2 타입의 출력 예상 데이터 사이의 차이 값을 제2 타입의 출력량 차이 값으로 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치(10000)는 실제 출력 데이터 및 출력 예상 데이터들 중 제3 타입의 출력 예상 데이터 사이의 차이 값을 제3 타입의 출력량 차이 값으로 결정할 수도 있다. 전자 장치(1000)는 각 타입 별 출력량 차이 값들을 모니터링함으로써, 알람 정보를 출력할 수 있다.
S240에서, 전자 장치(1000)는 미리 설정된 감소율 구간들 중, 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 실제 출력 데이터 및 출력 예상 데이터를 비교함으로써 출력량 차이 값을 결정하고, 미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 출력량 차이 값이 속하는 감소율 구간을 식별할 수 있다.
전자 장치(1000)는 출력량 차이 값이 속하는 감소율 구간이 식별되면, 식별된 감소율 구간에 미리 할당된 누적 빈도수를 증가시킬 수 있다. 전자 장치(1000)는 감소율 구간 별로 미리 할당된 임계 빈도수 및 감소율 구간 별로 증가된 빈도수를 비교한 결과, 감소율 구간별 누적 빈도수가 임계 빈도수를 초과하는 경우, 감소율 구간 별로 서로 다르게 매칭된, 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 미리 설정된 감소율 구간들은, 제1 타입의 출력량 차이 값에 관한 제1 타입의 감소율 구간들, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값에 관한 제2 타입의 감소율 구간들 및 상기 제3 타입의 출력량 차이 값에 관한 제3 타입의 감소율 구간들을 포함할 수 있다. 전자 장치(1000)는 제1 타입의 출력 예상 데이터 및 실제 출력 데이터 사이의 제1 타입의 출력량 차이 값을 제1 타입의 감소율 구간들에 포함된 감소율 구간 중 하나에 할당하고, 감소율 구간에 제1 타입의 출력량 차이 값을 할당한 빈도수를 카운트할 수 있다.
전자 장치(1000)는 제2 타입의 출력 예상 데이터 및 실제 출력 데이터 사이의 차이 값에 관한 제2 타입의 출력량 차이 값을, 제2 타입의 감소율 구간들에 포함된 감소율 구간 중 하나에 할당하고, 감소율 구간에 제2 타입의 출력량 차이 값을 할당한 빈도수를 카운트할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 제3 타입의 출력 예상 데이터 및 실제 출력 데이터 사이의 차이 값에 관한 제3 타입의 출력량 차이 값을, 제3 타입의 감소율 구간들에 포함된 감소율 구간 중 하나에 할당하고, 감소율 구간에 제3 타입의 출력량 차이 값을 할당한 빈도수를 카운트할 수 있다.
즉, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 오차 정도에 기초하여 출력량 차이 값의 빈도수를 카운트 함에 있어, 출력량 차이 값의 타입 별로 구분(예측 데이터에 따른 차이 값인지, 일사량 데이터에 따른 차이 값인지, 평균 출력 데이터에 따른 차이 값인지) 여부를 구분하여 카운트할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따라 전자 장치가 태양광 발전원의 출력량에 관한 출력 예상 데이터들을 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
S310에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원 파라미터에 기 설정된 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘을 적용함으로써 제1 타입의 출력 예상 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 실제 출력 데이터를 획득함과 함께 관리대상인 태양광 발전원의 태양광 패털 설치각 정보, 태양광 발전원이 설치된 위도 정보, 경도 정보, 태양광 발전원이 설치된 지면의 지면 반사율 정보, 태양광 발전원이 설치된 지역의 날씨 정보, 온도 정보, 기상 정보 중 적어도 하나를 포함하는 환경 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(1000)는 상술한 환경 정보에 기초하여 태양광 발전원의 출력량을 예측하는 태양광 발전원 출력 모델을 학습시키고, 학습된 태양광 발전원 출력 모델을 이용하여 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘을 수행함으로써, 제1 타입의 출력 예상 데이터를 획득할 수 있다.
S320에서, 전자 장치(1000)는 전자 장치로부터 측정되는 일사량, 태양광 발전원의 발전량 가중치 및 태양광 발전원의 정격 출력에 기초하여 제2 타입의 출력 예상 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제2 타입의 출력 예상 데이터는 일사량에 기초하여 하기 수학식 1에 따라 결정되는 출력 예상 데이터일 수 있다.
Figure pat00001
상기 수학식 1에서, Pmax는 출력 예상 데이터(출력량), Prated는 정격 출력, Isensing은 전자 장치에서 계측된 일조량,
Figure pat00002
은 각 발전원 설비의 발전량 가중치를 나타낼 수 있다.
S330에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 정격 대비 출력량, 태양광 발전원의 총 설치 대수 정보에 기초하여 결정되는 태양광 발전원의 평균 출력량인 제3 타입의 출력 예상 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 하기 수학식 2에 기초하여 태양광 발전원의 평균 츌력량인 제3 타입의 출력 예상 데이터를 획득할 수 있다.
Figure pat00003
상기 수학식 2에서, 실제 출력은 태양광 발전원에서 획득되는 실제 태양광 발전원의 출력을 의미하고, 정격 출력은 실제 출력량을 정격으로 나눔에 따라 결정되는 정격 대비 출력량을 의미할 수 있다. 전자 장치(1000)는 정격 대비 출력량에 기초하여 태양광 발전원의 평균 출력 데이터인 제3 타입의 출력 예상 데이터를 획득할 수 있다. 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 제1 타입의 출력 예상 데이터, 제2 타입의 출력 예상 데이터 또는 제3 타입의 출력 예상 데이터 중 적어도 하나를 태양광 발전원의 출력량에 대한 예상 출력 데이터들로 획득할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 알람 정보를 출력하는 구체적인 방법을 나타내는 흐름도이다.
S410에서, 전자 장치(1000)는 출력량 차이 값이 제1 타입의 출력량 차이 값(예컨대, 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘에 따른 출력 예상 데이터 및 실제 출력 데이터와의 차이 값)으로 식별되고, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 타입의 감소율 구간들 내, 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 10회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력할 수 있다.
S420에서, 전자 장치(1000)는 출력량 차이 값이 제1 타입의 출력량 차이 값(예컨대, 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘에 따른 출력 예상 데이터 및 실제 출력 데이터와의 차이 값)으로 식별되고, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제1 타입의 감소율 구간들 내, 제2 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제2 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 5회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
S430에서, 전자 장치(1000)는 출력량 차이 값이 제1 타입의 출력량 차이 값(예컨대, 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘에 따른 출력 예상 데이터 및 실제 출력 데이터와의 차이 값)으로 식별되고, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는, 제1 타입의 감소율 구간들 내, 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 3회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다. 그러나, 상술한 예에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 제1 타입의 감소율 구간들 내 부분 감소율 구간들에 대한 오차 범위를 다르게 설정할 수 있고, 각 부분 감소율 구간들에 대해 할당되는 임계 빈도수를 다르게 설정할 수 있음은 물론이다.
도 5는 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 알람 정보를 출력하는 구체적인 방법을 나타내는 흐름도이다.
S510에서, 전자 장치(1000)는 출력량 차이 값이 상기 제2 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고(예컨대 실제 출력 데이터 및 일사량 데이터에 따라 결정되는 제2 타입의 출력 예상 데이터와의 차이 값), 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 6회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력할 수 있다.
S520에서, 전자 장치(1000)는 출력량 차이 값이, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값(예컨대 실제 출력 데이터 및 일사량 데이터에 따라 결정되는 제2 타입의 출력 예상 데이터와의 차이 값)으로 식별되고, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제2 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제2 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 36회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
S530에서, 전자 장치(1000)는 출력량 차이 값이 상기 제2 타입의 출력량 차이 값(예컨대 실제 출력 데이터 및 일사량 데이터에 따라 결정되는 제2 타입의 출력 예상 데이터와의 차이 값)으로 식별되고, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 12회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다. 그러나, 상술한 예에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 제2 타입의 감소율 구간들 내 부분 감소율 구간들에 대한 오차 범위를 다르게 설정할 수 있고, 각 부분 감소율 구간들에 대해 할당되는 임계 빈도수를 다르게 설정할 수 있음은 물론이다.
도 6은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 알람 정보를 출력하는 구체적인 방법을 나타내는 흐름도이다.
S610에서, 전자 장치(1000)는 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고(예컨대 실제 출력 데이터 및 태양광 발전원의 평균 출력량인 제3 타입의 출력 예상 데이터와의 차이 값), 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 10회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력할 수 있다.
S620에서, 전자 장치(1000)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값(예컨대 실제 출력 데이터 및 태양광 발전원의 평균 출력량인 제3 타입의 출력 예상 데이터와의 차이 값)으로 식별되고, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 5회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
S630에서, 전자 장치(1000)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값(예컨대 실제 출력 데이터 및 태양광 발전원의 평균 출력량인 제3 타입의 출력 예상 데이터와의 차이 값)으로 식별되고, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 3회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치(1000)는 제1 타입의 출력량 차이 값, 제2 타입의 출력량 차이 값 및 제3 타입의 출력량 차이 값 각각이 제1 부분 감소율 구간에 속하는 빈도수, 제2 부분 감소율 구간에 속하는 빈도수, 제3 부분 감소율 구간에 속하는 빈도수를 출력량 차이값의 타입 및 부분 감소율 구간들 별로 구분하여 카운트할 수 있다. 전자 장치(1000)는 출력 예상 데이터들의 종류 별로, 출력량 차이 값을 구분하여 카운트함으로써, 효과적으로 태양광 발전원의 출력량을 관리할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 태양광 발전원의 출력량을 모니터링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
S702에서, 전자 장치(1000)는 예측 데이터(예컨대 제1 타입의 출력 예상 데이터)를 사용할지 여부를 결정할 수 있다. S704에서, 전자 장치(1000)는 일사량 데이터(예컨대 제2 타입의 출력 예상 데이터)를 사용할지 여부를 결정할 수 있다. S706에서, 전자 장치(1000)는 출력 데이터(예컨대 제3 타입의 출력 예상 데이터)를 사용할지 여부를 결정할 수 있다.
S708에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 출력 예측 데이터를, 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘을 수행하는, 태양광 발전원 출력 예측 모델에 입력함으로써, 예측 데이터(예컨대 제1 타입의 출력 예상 데이터)를 획득할 수 있다. S710에서, 전자 장치(1000)는 1시간 단위 실시간으로 데이터(예컨대 현재 태양광 발전원의 출력량, 업데이트 시간)를 단말 장치 정보로 입력할 수 있다. S712에서, 전자 장치(1000)는 기상 정보에 기초하여, 기상 예보가 맑은 날씨를 나타내는지 여부를 결정할 수 있다. S714에서, 전자 장치(1000)는 현재 시간이 11 시 내지 15시에 해당하는지 결정할 수 있다. S716에서, 전자 장치(1000)는 기상 정보에 기초하여, 기상 예보가 맑은 날씨이고, 시간이 11시 내지 15시에 해당할 경우, 실제 출력 데이터와 제1 타입의 출력 예상 데이터를 비교할 수 있다.
S718에서, 전자 장치(1000)는 실제 출력 데이터 및 제1 타입의 출력 예상 데이터를 비교한 결과, 출력이 20% 이상 저하되는 것으로 식별되는지 여부를 결정할 수 있다. S720에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 개수의 출력 범위(예컨대 3개)에 따라 감소율 구간들을 설정하고, 실제 출력 데이터 및 제1 타입의 출력 예상 데이터의 출력량 차이 값이, 어떤 감소율 구간에 속하는지 여부를 식별하며, 식별된 해당 감소율 구간에 기 할당된 누적 빈도수를 증가시킬 수 있다. S722에서, 전자 장치(1000)는 해당 감소율 구간에 기 할당된 누적 빈도수가 임계 빈도수보다 큰지 여부를 결정할 수 있다.
S724에서, 전자 장치(1000)는 일사량 데이터 (예컨대 제2 타입의 출력 예상 데이터)를 사용할지 여부를 결정할 수 있다. S724에서, 전자 장치(1000)는 일사량 데이터(예컨대 제2 타입의 출력 예상 데이터)를 5분 단위 실시간으로, 단말 장치 정보로써 획득할 수 있다. S726에서, 전자 장치(1000)는 일사량 데이터에 기초하여, 일사량 데이터에 따른 제2 타입의 출력 예상 데이터를 실시간으로 계산할 수 있다. S728에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 설비 가중치에 기초하여, 제2 타입의 출력 예상 데이터를 보정할 수 있다.
S730에서, 전자 장치(1000)는 시간 정보가 11시 내지 15시에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. S732에서, 전자 장치(1000)는 시간 정보가 11 시 내지 15시에 해당할 경우, 실제 출력 데이터 및 제2 타입의 출력 예상 데이터를 비교할 수 있다. S734에서, 전자 장치(1000)는 출력이 20% 이상 저하되는지 여부를 식별할 수 있다. S736에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 개수의 출력 범위 (예컨대 3개 구간)에 따라 감소율 구간들을 설정하고, 실제 출력 데이터 및 제2 타입의 출력 예상 데이터의 출력량 차이 값이 속하는 감소율 구간을 식별하며, 식별된 해당 감소율 구간에 기 할당된 누적 빈도수를 증가시킬 수 있다. S738에서, 전자 장치(1000)는 해당 감소율 구간에 기 할당된 누적 빈도수가 임계 빈도수보다 큰지 여부를 결정할 수 있다.
S742에서, 전자 장치(1000)는 S706에서, 출력 데이터(예컨대 제3 타입의 출력 예상 데이터)를 사용하는 것으로 결정됨에 따라, 1시간 단위 실시간으로 데이터를 단말 장치 정보로 입력 받을 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 1시간 단위로, 현재 출력량, 업데이트 시간, 일사량 데이터를 획득할 수 있다. S744에서, 전자 장치(1000)는 전자 장치에서 계측된 전체 태양광 발전원의 출력량을 식별할 수 있다.
S746에서, 전자 장치(1000)는 시간 정보가 11 시 내지 15시인지 여부를 식별할 수 있다. S748에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원의 모든 설비에 대한 출력량을 확인하였는지 여부를 결정할 수 있다. S750에서, 전자 장치(1000)는 태양광 발전원 설비 한대의 출력량과 해당 설비를 제외한 출력량의 평균을 비교할 수 있다. S752에서, 전자 장치(1000)는 실제 출력 데이터 및 제3 타입의 출력 예상 데이터를 비교한 결과, 출력이 20% 이상 저하되었는지 여부를 식별할 수 있다.
S754에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 개수의 출력 범위 (예컨대 3개 구간)에 따라 감소율 구간들을 설정하고, 설정된 감소율 구간들 중, 실제 출력 데이터 및 제3 타입의 출력 예상 데이터의 출력량 차이 값이 속하는 감소율 구간을 식별하며, 식별된 해당 감소율 구간에 기 할당된 누적 빈도수를 증가시킬 수 있다. S756에서, 전자 장치(1000)는 해당 감소율 구간에 기 할당된 누적 빈도수가 임계 빈도수보다 큰지 여부를 결정할 수 있다.
S758에서, 전자 장치(1000)는 S722, S738 또는 S756에서 해당 감소율 구간에 기 할당된 누적 빈도수가 임계 빈도수 보다 큰 것으로 식별되는 경우, 임계 빈도수보다 크게 식별되는 누적 빈도수를 가지는 해당 감소율 구간에 매칭된 알람 정보를 출력할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 알람 정보를 출력함과 함께 모든 감소율 구간들 별로 누적된 빈도수를 초기화할 수 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 알람 정보를 출력한 이후, 감소율 구간들 별로 할당되는 누적 빈도수를 초기화할 수도 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 프로세서(1300), 네트워크 인터페이스(1500) 및 메모리(1700)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성 요소가 모두 필수 구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 전자 장치(1000)가 구현될 수도 있고, 그 보다 적은 구성 요소에 의해서도 전자 장치(1000)가 구현될 수도 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 일사량 측정 센서, 온도 센서, 기압 센서 중 적어도 하나를 포함하는 센서 모듈 및 사용자 입력 인터페이스를 더 포함할 수도 있다.
일 실시 예에 의하면, 사용자 입력 인터페이스(미도시)는, 사용자가 전자 장치(1000)를 제어하기 위한 시퀀스를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력 인터페이스(미도시)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 입력 인터페이스(미도시)는 전자 장치(1000)가 출력한 정보에 대한 사용자의 입력 시퀀스를 수신할 수 있다. 또한, 사용자 입력 인터페이스(미도시)는 디스플레이를 터치하는 사용자의 터치 입력 또는 디스플레이상 그래픽 사용자 인터페이스를 통한 키 입력을 수신할 수도 있다.
센서 모듈(미도시)는, 일사량 측정 센서, 지자기 센서(Magnetic sensor), 가속도 센서(Acceleration sensor), 온/습도 센서, 위치 센서(예컨대, GPS), 기압 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
프로세서(1300)는, 통상적으로 전자 장치(1000)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1300)는, 메모리(1700)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 사용자 입력 인터페이스(미도시), 센서 모듈(미도시), 네트워크 인터페이스(1500)를 전반적으로 제어할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득하고, 상기 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써, 기 설정된 시점에서의 상기 태양광 발전원의 출력 예상 데이터들을 획득하고, 상기 실제 출력 데이터 및 상기 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정하고, 미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력할 수 있다.
또한, 프로세서(1300)는 태양광 발전원 파라미터에 기 설정된 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘을 적용함으로써 제1 타입의 출력 예상 데이터를 획득하고, 상기 전자 장치로부터 측정되는 일사량, 상기 태양광 발전원의 발전량 가중치 및 상기 태양광 발전원의 정격 출력에 기초하여 제2 타입의 출력 예상 데이터를 획득하고, 상기 태양광 발전원의 정격대비 출력량 및 상기 태양광 발전원의 총 설치 대수 정보에 기초하여 결정되는, 상기 태양광 발전원의 평균 출력량인 제3 타입의 출력 예상 데이터를 획득하고, 상기 제1 타입의 출력 예상 데이터, 상기 제2 타입의 출력 예상 데이터 또는 상기 제3 타입의 출력 예상 데이터 중 적어도 하나를 상기 출력 예상 데이터들로 획득할 수 있다.
또한, 프로세서(1300)는 상기 실제 출력 데이터 및 상기 제1 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제1 타입의 출력량 차이 값을 결정하고, 상기 실제 출력 데이터 및 상기 제2 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제2 타입의 출력량 차이 값을 결정하고, 상기 실제 출력 데이터 및 상기 제3 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제3 타입의 출력량 차이 값을 결정할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제1 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제1 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 10회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제1 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제1 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제2 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제2 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 5회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제1 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제1 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 3회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제2 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 6회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제2 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제2 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제2 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 36회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제2 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 12회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 10회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 5회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 연속으로 3회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력할 수 있다.
네트워크 인터페이스(1500)는 전자 장치(1000)가 배전 관리 장치 또는 서버(2000)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있다. 다른 장치(미도시)는 전자 장치(1000)와 같은 컴퓨팅 장치이거나, 센싱 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스(1500)는 근거리 통신부, 이동 통신부를 더 포함할 수도 있다.
일 실시 예에 의하면, 네트워크 인터페이스(1500)는 전자 장치(1000)와 연결된 태양광 발전원 또는 서버로부터 실제 출력 데이터들, 환경 정보등을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 환경 정보는 태양광 발전원의 태양광 패털 설치각 정보, 태양광 발전원이 설치된 위도 정보, 경도 정보, 태양광 발전원이 설치된 지면의 지면 반사율 정보, 태양광 발전원이 설치된 지역의 날씨 정보, 온도 정보, 기상 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
메모리(1700)는, 프로세서(1300)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 전자 장치(1000)로 입력되거나 전자 장치(1000)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수도 있다. 또한, 메모리(1700)는 전자 장치(1000)가 태양광 발전원의 출력을 관리하는 방법을 수행하기 위해 필요한 인스트럭션, 태양광 발전원의 출력 데이터들, 미리 설정된 방법에 따라 예측한 출력 예상 데이터들에 대한 정보를 저장할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 메모리(1700)는 태양광 발전원 출력 모델, 태양광 발전원 출력 모델을 학습시키기 위한 학습 데이터 정보, 연산 알고리즘, 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘 등에 대한 정보를 더 저장할 수도 있다.
메모리(1700)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 개시를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
또한, 상기 일 실시 예에 다른 방법을 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 기록매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 장치가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상에서 본 개시의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 개시의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 개시의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 개시의 권리범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치가 상기 전자 장치에 연결된 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법에 있어서,
    상기 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득하는 단계;
    상기 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써, 기 설정된 시점에서의 상기 태양광 발전원의 출력 예상 데이터들을 획득하는 단계;
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정하는 단계; 및
    미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 실제 출력 데이터를 획득하는 단계는
    상기 태양광 발전원과 연결된 배전 관리 장치로부터 상기 실제 출력 데이터를 획득하는 단계; 를 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 출력 예상 데이터들을 획득하는 단계는
    태양광 발전원 파라미터에 기 설정된 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘을 적용함으로써 제1 타입의 출력 예상 데이터를 획득하는 단계;
    상기 전자 장치로부터 측정되는 일사량, 상기 태양광 발전원의 발전량 가중치 및 상기 태양광 발전원의 정격 출력에 기초하여 제2 타입의 출력 예상 데이터를 획득하는 단계;
    상기 태양광 발전원의 정격대비 출력량 및 상기 태양광 발전원의 총 설치 대수 정보에 기초하여 결정되는, 상기 태양광 발전원의 평균 출력량인 제3 타입의 출력 예상 데이터를 획득하는 단계;
    상기 제1 타입의 출력 예상 데이터, 상기 제2 타입의 출력 예상 데이터 또는 상기 제3 타입의 출력 예상 데이터 중 적어도 하나를 상기 출력 예상 데이터들로 획득하는 단계; 를 포함하는, 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 출력량 차이 값을 결정하는 단계는
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 제1 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제1 타입의 출력량 차이 값을 결정하는 단계;
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 제2 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제2 타입의 출력량 차이 값을 결정하는 단계; 및
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 제3 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제3 타입의 출력량 차이 값을 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 알람 정보를 출력하는 단계는
    상기 미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 출력량 차이 값이 속하는 감소율 구간을 식별하는 단계;
    상기 식별된 감소율 구간에 기 할당된 누적 빈도수를 증가시키는 단계; 및
    상기 증가된 누적 빈도수가 임계 빈도수를 초과하는 경우, 상기 감소율 구간 별로 서로 다르게 매칭된, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법.
  6. 제4항에 있어서, 상기 미리 설정된 감소율 구간들은,
    상기 제1 타입의 출력량 차이 값에 관한 제1 타입의 감소율 구간들, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값에 관한 제2 타입의 감소율 구간들 및 상기 제3 타입의 출력량 차이 값에 관한 제3 타입의 감소율 구간들을 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 알람 정보를 출력하는 단계는
    상기 출력량 차이 값이 상기 제1 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제1 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 10회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력하는 단계;
    상기 출력량 차이 값이 상기 제1 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제1 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제2 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제2 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 5회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력하는 단계; 및
    상기 출력량 차이 값이 상기 제1 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제1 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제1 타입의 출력량 차이 값이 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 3회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법.
  8. 제6항에 있어서, 상기 알람 정보를 출력하는 단계는
    상기 출력량 차이 값이 상기 제2 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 6회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력하는 단계;
    상기 출력량 차이 값이 상기 제2 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제2 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제2 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 36회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력하는 단계; 및
    상기 출력량 차이 값이 상기 제2 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제2 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제2 타입의 출력량 차이 값이 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 12회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법.
  9. 제6항에 있어서, 상기 알람 정보를 출력하는 단계는
    상기 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이 20% 내지 40% 차이에 해당함을 나타내는 제1 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제1 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 10회 이상인 경우, 간단한 점검이 필요함을 나타내는 점검 알림 정보를 출력하는 단계;
    상기 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이 40% 내지 70% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 5회 이상인 경우, 설비 이상 여부를 나타내는 이상 발생 알림 정보를 출력하는 단계; 및
    상기 출력량 차이 값이 상기 제3 타입의 출력량 차이 값으로 식별되고, 상기 제3 타입의 감소율 구간들 중, 상기 제3 타입의 출력량 차이 값이 70% 내지 100% 차이에 해당함을 나타내는 제3 부분 감소율 구간에 속하며, 상기 제3 부분 감소율 구간에 할당된 누적 빈도수가 3회 이상인 경우, 설비의 심각한 이상 여부를 나타내는 중대 이상 발생 알림 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법.
  10. 제5항에 있어서, 상기 방법은
    상기 알람 정보가 출력되면, 상기 알람 정보가 출력된 이후, 상기 미리 설정된 감소율 구간들 별로 할당되는 누적 빈도수를 초기화 하는 단계; 를 더 포함하는, 방법.
  11. 태양광 발전원의 출력을 관리하는 전자 장치에 있어서,
    네트워크 인터페이스;
    하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리;
    상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득하고,
    상기 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써, 기 설정된 시점에서의 상기 태양광 발전원의 출력 예상 데이터들을 획득하고,
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정하고,
    미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력하는, 전자 장치.
  12. 제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
    상기 태양광 발전원과 연결된 배전 관리 장치로부터 상기 실제 출력 데이터를 획득하는, 전자 장치.
  13. 제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
    태양광 발전원 파라미터에 기 설정된 태양광 발전원 출력 예측 알고리즘을 적용함으로써 제1 타입의 출력 예상 데이터를 획득하고,
    상기 전자 장치로부터 측정되는 일사량, 상기 태양광 발전원의 발전량 가중치 및 상기 태양광 발전원의 정격 출력에 기초하여 제2 타입의 출력 예상 데이터를 획득하고,
    상기 태양광 발전원의 정격대비 출력량 및 상기 태양광 발전원의 총 설치 대수 정보에 기초하여 결정되는, 상기 태양광 발전원의 평균 출력량인 제3 타입의 출력 예상 데이터를 획득하고,
    상기 제1 타입의 출력 예상 데이터, 상기 제2 타입의 출력 예상 데이터 또는 상기 제3 타입의 출력 예상 데이터 중 적어도 하나를 상기 출력 예상 데이터들로 획득하는, 전자 장치.
  14. 제13항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 제1 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제1 타입의 출력량 차이 값을 결정하고,
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 제2 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제2 타입의 출력량 차이 값을 결정하고,
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 제3 타입의 출력 예상 데이터 사이의 제3 타입의 출력량 차이 값을 결정하는, 전자 장치.
  15. 전자 장치가 상기 전자 장치에 연결된 태양광 발전원의 출력량을 관리하는 방법에 있어서,
    상기 태양광 발전원의 출력량에 관한 실제 출력 데이터를 획득하는 단계;
    상기 태양광 발전원의 출력량에 대한 분석을 수행함으로써, 기 설정된 시점에서의 상기 태양광 발전원의 출력 예상 데이터들을 획득하는 단계;
    상기 실제 출력 데이터 및 상기 출력 예상 데이터들 중 하나의 출력량 차이 값을 결정하는 단계; 및
    미리 설정된 감소율 구간들 중, 상기 결정된 출력량 차이 값이 속하게 되는 빈도수에 기초하여, 상기 태양광 발전원의 이상 여부에 관한 알람 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20200031420A (ko) * 2018-09-14 2020-03-24 오씨아이 주식회사 태양광 발전량 예측 장치
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