KR20230000406A - the improved noise analyzing apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 민원이 많이 발생하는 공항 주변의 항공기 소음 측정에 있어서, 기존의 주먹구구식 측정 방식에서 벗어나 항시 자동으로 측정하고 배경소음과 항공기소음을 정확히 구분하여 정확한 결과를 도출하는 개량형 항공기 소음 측정 방법 및 개형 항공기 소음 분석 방법 그리고 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치에 관한 것이다.The present invention is an improved aircraft noise measurement method that deviates from the existing rule-of-thumb measurement method and measures automatically at all times and accurately distinguishes background noise from aircraft noise to derive accurate results in measuring aircraft noise around airports where many civil complaints occur. It relates to an improved aircraft noise analysis method and an improved aircraft noise automatic identification and analysis device.
항공 산업은 현대 문명의 발달에 기여하고 인간의 활동 영역을 넓히는데 중추적인 역할을 담당하고 있다. 항공산업의 발전은 인간의 삶의 질을 높이는데 기여한 긍정적인 측면이 있는 반면에, 항공기로부터 발생되는 소음에 의해 공항 주변 지역의 환경이 악화되는 부정적인 측면도 가지고 있다.The aviation industry plays a pivotal role in contributing to the development of modern civilization and expanding the scope of human activity. The development of the aviation industry has a positive aspect of contributing to the improvement of the quality of human life, but also has a negative aspect of deteriorating the environment around airports due to noise generated from aircraft.
최근 들어 공항 시설이 대형화되고, 공항의 항공기 운항 횟수가 증가함에 따라 항공기로부터 발생되는 소음 문제는 더욱 커지고 있다. In recent years, as airport facilities have become larger and the number of aircraft operations at the airport has increased, the problem of noise generated from aircraft has increased.
따라서 항공기 소음을 정밀하고 정확하게 측정하여, 그 대책을 강구하는 것은 매우 중요하다. Therefore, it is very important to precisely and accurately measure aircraft noise and devise countermeasures against it.
그러나, 항공기 소음에 대한 체계적이고 일관된 정책이 부족하고, 소음 피해를 당하는 주변 지역에 대한 보상이나 실태 파악도 미미한 실정이다.However, there is a lack of a systematic and consistent policy for aircraft noise, and compensation for or understanding of the actual situation of surrounding areas suffering from noise damage is insignificant.
또한, 공항에 운항되는 수많은 항공기의 운항 자료들을 분석하여 특정 지역에서의 소음 영향을 판단하는 것이 불가능하였다.In addition, it was impossible to determine the effect of noise in a specific area by analyzing the operation data of numerous aircraft operating at the airport.
이에 본 발명자는 민원이 많이 발생하는 공항 주변의 항공기 소음 측정에 있어서, 기존의 주먹구구식 측정 방식에서 벗어나 항시 자동으로 측정하고 배경소음과 항공기소음을 정확히 구분하여 정확한 결과를 도출하는 개량형 항공기 소음 측정 방법 및 개형 항공기 소음 분석 방법 그리고 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치를 개발하기에 이르렀다.Accordingly, the present inventor is an improved aircraft noise measurement method that deviates from the existing rule-of-thumb measurement method and measures automatically at all times and accurately distinguishes between background noise and aircraft noise to derive accurate results in measuring aircraft noise around airports where many civil complaints occur. and an improved aircraft noise analysis method and an improved aircraft noise automatic identification and analysis device have been developed.
본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 제반 문제점을 해소하기 위해서 제시되는 것이다. 그 목적은 민원이 많이 발생하는 공항 주변의 항공기 소음 측정에 있어서, 기존의 주먹구구식 측정 방식에서 벗어나 항시 자동으로 측정하고 배경소음과 항공기소음을 정확히 구분하여 정확한 결과를 도출하는 개량형 항공기 소음 측정 방법 및 개형 항공기 소음 분석 방법 그리고 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치를 제공하고자 한다. The present invention is presented in order to solve the various conventional problems as described above. Its purpose is to measure aircraft noise around airports where many civil complaints occur. An improved aircraft noise measurement method and It is intended to provide an improved aircraft noise analysis method and an improved aircraft noise automatic identification and analysis device.
상기한 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명은 전용장비와 전용어플리케이션을 사용하여 항공기 소음을 측정하기 위한 것으로,In order to solve the above technical problem, the present invention is to measure aircraft noise using dedicated equipment and dedicated applications,
(1) 항공기 소음 측정지점을 선정하는 측정지점선정단계;(1) Measurement point selection step of selecting an aircraft noise measurement point;
(2) 상기 측정지점에 소음계를 설치하고 소음을 측정하는 측정단계;(2) a measuring step of installing a sound level meter at the measuring point and measuring the noise;
(3) 측정결과를 분석하는 분석단계;(3) an analysis step of analyzing the measurement result;
(4) 분석결과를 예측결과와 비교하는 비교분석단계;(4) a comparative analysis step of comparing analysis results with predicted results;
를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 개량형 항공기 소음 측정 방법 및 개량형 항공기 소음 분석 방법을 제공한다.Provides an improved aircraft noise measurement method and an improved aircraft noise analysis method, characterized in that the configuration includes.
그리고 항공기 소음 측정지점에 설치되어 항공기 소음을 측정하기 위해 사용되는 것으로,And it is installed at the aircraft noise measurement point and used to measure aircraft noise,
케이스를 형성하는 하우징;a housing forming a case;
상기 하우징 내부에 설치되는 소음계, GPS모듈, ADS-B수신기, 연산장치를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치를 제공한다.It provides an improved aircraft noise automatic identification and analysis device, characterized in that it comprises a sound level meter, a GPS module, an ADS-B receiver, and an arithmetic device installed inside the housing.
본 발명에 따르면 민원이 많이 발생하는 공항 주변의 항공기 소음 측정에 있어서, 기존의 주먹구구식 측정 방식에서 벗어나 항시 자동으로 측정하고 배경소음과 항공기소음을 정확히 구분하여 정확한 결과를 도출하는 개량형 항공기 소음 측정 방법 및 개형 항공기 소음 분석 방법 그리고 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치를 제공한다. According to the present invention, in measuring aircraft noise around airports where many civil complaints occur, an improved aircraft noise measurement method that deviates from the existing rule-of-thumb measurement method and measures automatically at all times and accurately distinguishes between background noise and aircraft noise to derive accurate results. and an improved aircraft noise analysis method and an improved aircraft noise automatic identification and analysis device.
도 1은 본 발명의 개요를 도시한 것이다.
도 2는 종래의 소음 측정 및 분석 방법을 개념을 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 소음 측정 및 분석 방법을 개념을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에서 사용되는 운항경로를 조사한 실시예이다.
도 5는 본 발명에서 소음 측정지점을 선정한 실시예이다.
도 6은 본 발명의 개념을 도시한 것이다.
도 7은 본 발명의 절차를 도시한 것이다.
도 8은 본 발명에서 웨클(WECPNL)을 적용한 분석방법을 도시한 것이다.
도 9는 본 발명에서 엘디이엔(Lden)을 적용한 분석방법을 도시한 것이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예를 도시한 것이다.
도 11은 본 발명에 사용되는 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치의 시제품을 촬영한 것이다.
도 12는 본 발명의 다른 실시예를 도시한 것이다.
도 13 내지 16은 도 12의 실시예를 구현하기 위한 과정을 순서대로 도시한 것이다.
도 17은 본 발명에서 항공기 감시 체계(ADS-B)를 이용하는 과정을 도시한 것이다.
도 18은 본 발명에서 항공기 운항 스케줄이 연계되는 과정을 도시한 것이다.1 shows an overview of the present invention.
2 illustrates the concept of a conventional noise measurement and analysis method.
3 illustrates the concept of the noise measurement and analysis method of the present invention.
Figure 4 is an embodiment of investigating the navigation route used in the present invention.
5 is an embodiment in which noise measurement points are selected in the present invention.
6 illustrates the concept of the present invention.
7 illustrates the procedure of the present invention.
8 shows an analysis method using WECPNL in the present invention.
9 shows an analysis method using Lden in the present invention.
10 shows another embodiment of the present invention.
11 is a photograph of a prototype of an improved automatic identification and analysis device for aircraft noise used in the present invention.
12 shows another embodiment of the present invention.
13 to 16 sequentially illustrate a process for implementing the embodiment of FIG. 12 .
17 illustrates a process of using an aircraft monitoring system (ADS-B) in the present invention.
18 illustrates a process in which flight schedules are linked in the present invention.
이하 첨부한 도면과 함께 상기와 같은 본 발명의 개념이 바람직하게 구현된 실시예를 통하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. Hereinafter, the present invention will be described in more detail through an embodiment in which the concept of the present invention as described above is preferably implemented in conjunction with the accompanying drawings.
그리고 후술하는 본 발명의 개량형 항공기 소음 측정 방법과 본 발명의 개량형 항공기 소음 분석 방법은 발명의 명칭에 차이가 있으나 동일한 발명이며, And the improved aircraft noise measurement method of the present invention and the improved aircraft noise analysis method of the present invention, which will be described later, are the same invention although there is a difference in the name of the invention,
본 발명의 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치는 본 발명의 개량형 항공기 소음 측정 방법과 본 발명의 개량형 항공기 소음 분석 방법에 사용되는 전용장비임을 미리 밝히는 바이다.It should be noted in advance that the improved aircraft noise automatic identification and analysis device of the present invention is dedicated equipment used in the improved aircraft noise measurement method and the improved aircraft noise analysis method of the present invention.
도 1은 본 발명의 개요를 도시한 것이다.1 shows an overview of the present invention.
도 2는 종래의 소음 측정 및 분석 방법을 개념을 도시한 것이다.2 illustrates the concept of a conventional noise measurement and analysis method.
도 3은 본 발명의 소음 측정 및 분석 방법을 개념을 도시한 것이다.3 illustrates the concept of the noise measurement and analysis method of the present invention.
도 4는 본 발명에서 사용되는 운항경로를 조사한 실시예이다.Figure 4 is an embodiment of investigating the navigation route used in the present invention.
도 5는 본 발명에서 소음 측정지점을 선정한 실시예이다.5 is an embodiment in which noise measurement points are selected in the present invention.
도 6은 본 발명의 개념을 도시한 것이다.6 illustrates the concept of the present invention.
도 7은 본 발명의 절차를 도시한 것이다.7 illustrates the procedure of the present invention.
도 8은 본 발명에서 웨클(WECPNL)을 적용한 분석방법을 도시한 것이다.8 shows an analysis method using WECPNL in the present invention.
도 9는 본 발명에서 엘디이엔(Lden)을 적용한 분석방법을 도시한 것이다.9 shows an analysis method using Lden in the present invention.
도 10은 본 발명의 다른 실시예를 도시한 것이다.10 shows another embodiment of the present invention.
도 11은 본 발명에 사용되는 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치의 시제품을 촬영한 것이다.11 is a photograph of a prototype of an improved automatic identification and analysis device for aircraft noise used in the present invention.
도 12는 본 발명의 다른 실시예를 도시한 것이다.12 shows another embodiment of the present invention.
도 13 내지 16은 도 12의 실시예를 구현하기 위한 과정을 순서대로 도시한 것이다.13 to 16 sequentially illustrate a process for implementing the embodiment of FIG. 12 .
도 17은 본 발명에서 항공기 감시 체계(ADS-B)를 이용하는 과정을 도시한 것이다.17 illustrates a process of using an aircraft monitoring system (ADS-B) in the present invention.
도 18은 본 발명에서 항공기 운항 스케줄이 연계되는 과정을 도시한 것이다.18 illustrates a process in which flight schedules are linked in the present invention.
본 발명의 개량형 항공기 소음 측정 방법 또는 개량형 항공기 소음 분석 방법은,The improved aircraft noise measurement method or the improved aircraft noise analysis method of the present invention,
전용장비와 전용어플리케이션을 사용하여 항공기 소음을 측정하기 위한 것으로,It is for measuring aircraft noise using dedicated equipment and dedicated applications.
(1) 항공기 소음 측정지점을 선정하는 측정지점선정단계;(1) Measurement point selection step of selecting an aircraft noise measurement point;
(2) 상기 측정지점에 소음계를 설치하고 소음을 측정하는 측정단계;(2) a measuring step of installing a sound level meter at the measuring point and measuring the noise;
(3) 측정결과를 분석하는 분석단계;(3) an analysis step of analyzing the measurement result;
(4) 분석결과를 예측결과와 비교하는 비교분석단계;(4) a comparative analysis step of comparing analysis results with predicted results;
를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that it is configured to include.
그리고 상기 (3) 단계에서,And in step (3),
상기 전용장비와 상기 전용어플리케이션은 측정결과의 그래프에서 배경소음과 항공기소음을 자동으로 식별하고 필터링하여 상기 항공기소음 만을 분석결과로 이용하는 것을 특징으로 한다.The dedicated equipment and the dedicated application are characterized in that they automatically identify and filter background noise and aircraft noise in a graph of measurement results, and use only the aircraft noise as an analysis result.
또한 상기 항공기소음을 식별하기 위하여 상기 전용어플리케이션은,In addition, in order to identify the aircraft noise, the dedicated application,
상기 배경소음 보다 소정의 데시벨(dB) 높은 소음을 트리거레벨(trigger level)로 설정하여,By setting a predetermined decibel (dB) higher noise than the background noise as a trigger level,
상기 트리거레벨 보다 높은 소음을 상기 항공기소음으로 식별하는 것을 특징으로 하며,Characterized in that noise higher than the trigger level is identified as the aircraft noise,
상기 트리거레벨 보다 높은 소음 중에서 소정의 시간 지속된 것만 상기 항공기소음으로 식별하는 것을 특징으로 한다.Among the noises higher than the trigger level, only those lasting for a predetermined time are identified as the aircraft noise.
도 1은 본 발명의 개요를 도시한 것으로, 본 발명은 주로 도 1의 좌측 '소음 측정 및 분석' 부분에 적용된다.FIG. 1 shows the outline of the present invention, and the present invention is mainly applied to the 'measurement and analysis of noise' part on the left side of FIG. 1 .
도 2는 종래의 소음 측정 및 분석 방법을 개념을 도시한 것이다.2 illustrates the concept of a conventional noise measurement and analysis method.
도시된 바와 같이, 종래의 방법은 현장에서 작업자가 일일이 수작업으로 검측하게 되므로 분석시간을 증가하면서도 정확도는 감소하는 문제점이 지적되어 왔다.As shown, the conventional method has been pointed out as a problem in that the accuracy decreases while increasing the analysis time because the operator manually detects one by one in the field.
도 2에서 웨클(WECPNL: Weight Equivalent Continuous Perceived Noise Level)은 가중등가지속 소음량으로써, 항공기의 1일 총소음량을 평가하는 국제단위이며, 순간음의 크기만을 측정하는 데시벨(소음을 측정하는 소리크기의 단위)에다 음의 지속시간과 기종의 음질, 발착회수, 시간대, 인체가 느끼는 시끄러움 등을 추가해 인간에의 영향을 수치로 표시한 것이다.In FIG. 2, WECPNL (Weight Equivalent Continuous Perceived Noise Level) is a weighted equivalent continuous noise level, which is an international unit for evaluating the daily total noise level of an aircraft, and decibels that measure only the size of an instantaneous sound (sound that measures noise). The effect on humans is expressed numerically by adding the duration of the sound, the sound quality of the model, the number of arrivals and departures, the time zone, and the noise felt by the human body.
웨클(WECPNL)과 엘디이엔(Lden)은 항공기 소음을 평가하는 단위로 일주일동안 항공기 소음이 해당 지점에 미치는 영향을 평균적으로 나타낸 수치이다.WECPNL and Lden are units for evaluating aircraft noise, and are figures that represent the average effect of aircraft noise on a given point for a week.
아래 그림과 같이, 웨클(WECPNL) 단위는 항공기 통과 시 최고소음도를 기준으로 소음영향을 평가하기 때문에 항공기 소음 발생 시 지속시간에 관한 보정이 안되는 반면, 엘디이엔(Lden)은 항공기 통과 시 평균소음도를 기준으로 삼기 때문에 웨클(WECPNL)보다 낮은 값을 갖지만 지속시간을 반영할 수 있는 특징이 있다.As shown in the figure below, the WECPNL unit evaluates the noise impact based on the peak noise level when the aircraft passes, so it cannot compensate for the duration when aircraft noise occurs, while Lden measures the average noise level when the aircraft passes. Since it is used as a standard, it has a lower value than WECPNL, but has a feature that can reflect the duration.
도 3은 본 발명의 소음 측정 및 분석 방법을 개념을 도시한 것이고,3 shows the concept of the noise measurement and analysis method of the present invention,
도 4는 본 발명에서 사용되는 운항경로를 조사한 실시예이다.Figure 4 is an embodiment of investigating the navigation route used in the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 전용장비와 전용어플리케이션을 사용하여 일정시간 간격으로 자동으로 배경소음도를 자동으로 분석하며, ADS-B를 이용하여 항적자료와 같은 항공기의 감시 정보를 자동으로 연동하여 기록한다. As shown, the present invention automatically analyzes the background noise level at regular time intervals using dedicated equipment and dedicated applications, and automatically records aircraft monitoring information such as flight data using ADS-B. do.
ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)란, GPS(Global Positioning System) 위성 항법 시스템과 1,090 MHz 전송 링크를 이용하여 항공기 감시 정보를 일정 주기마다 지상의 항공 교통 관제(ATC: Air Traffic Control) 및 다른 항공기에 자동으로 방송(broadcast)하는 항공기 감시 체계를 말한다.ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) is a global positioning system (GPS) satellite navigation system and 1,090 MHz transmission link that transmits aircraft monitoring information at regular intervals to air traffic control (ATC) and other An aircraft surveillance system that automatically broadcasts to aircraft.
ADS-B 시스템은 항공기의 감시 정보(항공기 식별 부호, 위치, 속도, 방향 등)를 1초 단위로 지상의 ATC(Air Traffic Control) 시스템과 다른 항공기에 방송(broadcast)한다. The ADS-B system broadcasts aircraft monitoring information (aircraft identification code, position, speed, direction, etc.) to the ground ATC (Air Traffic Control) system and other aircraft in units of one second.
이용자는 화면에 표시된 정보를 통하여 항공기 주변의 감시 정보를 확인할 수 있다. 따라서 ADS-B 시스템을 이용하여, 가시선의 미확보로 인한 통신 두절 등 항공기 제한 사항을 최소한으로 줄이고, 항공 관제 기능을 향상시켜 항공기 충돌을 방지할 수 있다. ADS-B는 기존의 레이더 기반 항공 관제보다 정보 수집 및 전달 속도가 빠르고 정확한 정보를 제공하는 시스템이다.The user can check the monitoring information around the aircraft through the information displayed on the screen. Therefore, by using the ADS-B system, aircraft collisions can be prevented by minimizing aircraft restrictions such as communication interruption due to unsecured line of sight and improving air control functions. ADS-B is a system that provides accurate information faster than the existing radar-based air traffic control.
도 5는 본 발명에서 소음 측정지점을 선정한 실시예이다.5 is an embodiment in which noise measurement points are selected in the present invention.
도 5에서 KAC(Korea Airports Corporation)는 한국공항공사를 지칭한다.In FIG. 5, KAC (Korea Airports Corporation) refers to Korea Airports Corporation.
도 6은 본 발명의 개념을 도시한 것이고, 도 7은 본 발명의 절차를 도시한 것이다.6 shows the concept of the present invention, and FIG. 7 shows the procedure of the present invention.
도시된 바와 같이 본 발명은,As shown, the present invention,
항공기 소음측정 업무지침 및 소음진동공정시험기준에 의거하여 측정자료 분석을 수행하며,Analysis of measurement data is performed in accordance with the aircraft noise measurement work guidelines and noise and vibration process test standards,
항공기 통과시 최고소음도(Lmax), 등가소음도(Leq), 소음 노출 레벨(SEL)을 분석하여 웨클(WECPNL) 및 엘디이엔(Lden)을 산출한다.WECPNL and Lden are calculated by analyzing the maximum noise level (Lmax), equivalent noise level (Leq), and noise exposure level (SEL) when passing the aircraft.
배경소음은 각 측정지점 별로 매 시간 항공기 소음을 제외한 등가소음도를 분석(개정된 항공기 소음측정 업무지침 기준)한다.For background noise, analyze the equivalent noise level excluding aircraft noise every hour for each measurement point (based on the revised aircraft noise measurement work guideline).
도 8은 본 발명에서 웨클(WECPNL)을 적용한 분석방법을 도시한 것이고, 도 9는 본 발명에서 엘디이엔(Lden)을 적용한 분석방법을 도시한 것이다.8 shows an analysis method using WECPNL in the present invention, and FIG. 9 shows an analysis method using Lden in the present invention.
도 10은 본 발명의 다른 실시예를 도시한 것이다.10 shows another embodiment of the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 상기 항공기소음을 식별하기 위하여 상기 전용어플리케이션은, 상기 배경소음 보다 소정의 데시벨(dB) 높은 소음을 트리거레벨(trigger level)로 설정하여, 상기 트리거레벨 보다 높은 소음을 상기 항공기소음으로 식별하는 것을 특징으로 한다. 상기 소정의 데시벨(dB)은 약 10dB 정도가 적당하며, 상기 배경소음은 야간보다는 주간이 높다.As shown, in the present invention, in order to identify the aircraft noise, the dedicated application sets a noise higher than the background noise by a predetermined decibel (dB) as a trigger level, thereby reducing the noise higher than the trigger level. Characterized in that it is identified by the aircraft noise. The predetermined decibel (dB) is appropriately about 10 dB, and the background noise is higher during the day than at night.
그리고 본 발명은 상기 트리거레벨 보다 높은 소음 중에서 소정의 시간 지속된 것만 상기 항공기소음으로 식별하는 것을 특징으로 하며, 상기 소정의 시간은 약 10초 이상이 적당하다. And, the present invention is characterized in that only the aircraft noise lasting for a predetermined time among noises higher than the trigger level is identified as the aircraft noise, and the predetermined time is appropriately about 10 seconds or more.
왜냐하면 그 이하는 무의미한 노이즈일 가능성이 높으며, 항공기 특성상 최소 10초 정도의 구간에서 증가와 감소하는 소음패턴을 보여 유의미한 소음으로 식별될 수 있기 때문이다.This is because it is highly likely to be meaningless noise, and it can be identified as meaningful noise by showing a noise pattern that increases and decreases in a section of at least 10 seconds due to the nature of the aircraft.
도 17은 본 발명에서 항공기 감시 체계(ADS-B)를 이용하는 과정을 도시한 것이고,17 shows the process of using the aircraft monitoring system (ADS-B) in the present invention,
도 18은 본 발명에서 항공기 운항 스케줄이 연계되는 과정을 도시한 것이다.18 illustrates a process in which flight schedules are linked in the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 항공기 소음 계측의 정확도를 증가시키기 위하여,As shown, the present invention in order to increase the accuracy of aircraft noise measurement,
ADS-B를 활용하여 연동되는 실시간 항적자료의 시간, 위치 정보 등을 가지고 계측된 소음이 유효한 항공기소음인지 아니면 차량 또는 중장비 소음과 같은 단순 노이즈인지 등을 식별할 수 있다. Using ADS-B, it is possible to identify whether the measured noise is valid aircraft noise or simple noise such as vehicle or heavy equipment noise with time and location information of interlocked real-time track data.
그리고 측정 전후로 입수되는 항공기 운항 스케줄 자료를 가지고 ADS-B를 보충하게 된다.In addition, ADS-B is supplemented with flight schedule data obtained before and after the measurement.
또한 더 나아가 항공기별 소음에 관한 데이터 베이스를 미리 축적하여 계측되는 항공기소음의 종류를 식별할 수 있다.Furthermore, it is possible to identify the type of aircraft noise measured by pre-accumulating a database on noise for each aircraft.
도 11은 본 발명에 사용되는 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치의 시제품을 촬영한 것이다.11 is a photograph of a prototype of an improved automatic identification and analysis device for aircraft noise used in the present invention.
본 발명에 사용되는 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치는 도 11에 도시된 바와 같이,As shown in FIG. 11, the improved aircraft noise automatic identification and analysis device used in the present invention is
항공기 소음 측정지점에 설치되어 항공기 소음을 측정하기 위해 사용되는 것으로,It is installed at the aircraft noise measurement point and used to measure aircraft noise.
케이스를 형성하는 하우징;a housing forming a case;
상기 하우징 내부에 설치되는 소음계, GPS모듈, ADS-B수신기, 연산장치를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that it is configured to include a sound level meter, a GPS module, an ADS-B receiver, and an arithmetic device installed inside the housing.
그리고 상기 연산장치에는 전용어플리케이션이 내장되고,In addition, a dedicated application is embedded in the computing device,
통신수단을 이용하여 인터넷 상에서 서버와 연동되어 실시간으로 소음의 측정결과 및 분석결과가 상기 서버로 전송되는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that the noise measurement result and analysis result are transmitted to the server in real time by interworking with the server on the Internet using a communication means.
도 12는 본 발명의 다른 실시예를 도시한 것이고,12 shows another embodiment of the present invention,
도 13 내지 16은 도 12의 실시예를 구현하기 위한 과정을 순서대로 도시한 것이다.13 to 16 sequentially illustrate a process for implementing the embodiment of FIG. 12 .
상술한 바와 같이, 본 발명에서 상기 (3) 단계는,As described above, in the present invention, the step (3) is,
측정결과를 분석하되, 측정결과의 그래프에서 배경소음과 항공기소음을 자동으로 식별하고 필터링하여 상기 항공기소음 만을 분석결과로 이용하는 것을 특징으로 한다.The measurement result is analyzed, but the background noise and the aircraft noise are automatically identified and filtered in the graph of the measurement result, and only the aircraft noise is used as the analysis result.
도 12 내지 16의 다른 실시예는 상기 (3) 단계를 수행함에 있어서, 측정결과의 그래프에서 배경소음을 제거하는 것을 주된 특징으로 개념으로 한다.In the other embodiments of FIGS. 12 to 16, in performing step (3), the main feature is to remove background noise from the graph of the measurement result.
본 발명의 다른 실시예는 도시된 바와 같이 상기 (3) 분석단계;에서 구체적으로,As shown in another embodiment of the present invention, in the (3) analysis step; in detail,
(3-0) 소정의 값(약 60dB)를 초기 배경소음 값으로 설정하는 초기설정단계;(3-0) an initial setting step of setting a predetermined value (about 60 dB) as an initial background noise value;
(3-1) 상기 초기 배경소음 값에서 +5dB한 값을 1차기준 값으로 설정하고 상기 1차기준 값 이상으로 일정 지속시간(약 10초) 이상 지속되는 소음을 제거하는 1차판독단계;(3-1) a first reading step of setting a value obtained by +5 dB from the initial background noise value as a first reference value and removing noise that lasts longer than a predetermined duration (about 10 seconds) above the first reference value;
(3-2) 상기 1차기준 값에서 +5dB한 값을 2차기준 값으로 설정하고 상기 2차기준 값 이상으로 일정 지속시간(약 10초) 이상 지속되는 소음을 제거하는 2차판독단계;(3-2) a second reading step of setting a value obtained by +5 dB from the first reference value as a second reference value and removing noise that lasts longer than a predetermined duration (about 10 seconds) above the second reference value;
(3-3) 상기 2차기준 값에서 +5dB한 값을 3차기준 값으로 설정하고 상기 3차기준 값 이상으로 일정 지속시간(약 10초) 이상 지속되는 소음을 제거하는 3차판독단계;(3-3) a tertiary reading step of setting a value obtained by +5 dB from the secondary reference value as a tertiary reference value and removing noise that lasts for a predetermined duration (approximately 10 seconds) above the tertiary reference value;
(3-N) 상기 N-1차기준 값에서 +5dB한 값을 N차기준 값으로 설정하고 상기 N차기준 값 이상으로 일정 지속시간(약 10초) 이상 지속되는 소음을 제거하는 N차판독단계;(3-N) Nth reading to set a value obtained by +5dB from the N-1st standard value as the Nth standard value and remove noise that lasts more than a certain duration (about 10 seconds) above the Nth standard value step;
를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하며,It is characterized by comprising a,
(3-M) 상기 N-1차기준 값과 상기 N차기준 값이 소수점 첫째자리까지 동일할 경우 최종 확정하는 배경소음 최종 확정단계;(3-M) a final determination step of determining the background noise when the N-first reference value and the N-order reference value are identical to one decimal place;
를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that it is configured to include.
본 발명은 상기에서 언급한 바와 같이 바람직한 실시예와 관련하여 설명되었으나, 본 발명의 요지를 벗어남이 없는 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능하며, 다양한 분야에서 사용 가능하다. Although the present invention has been described in relation to the preferred embodiments as mentioned above, various modifications and variations are possible within the scope without departing from the gist of the present invention, and can be used in various fields.
따라서 본 발명의 청구범위는 이건 발명의 진정한 범위 내에 속하는 수정 및 변형을 포함한다.Accordingly, the claims of this invention include such modifications and variations as fall within the true scope of this invention.
Claims (2)
케이스를 형성하는 하우징;
상기 하우징 내부에 설치되는 소음계, GPS모듈, ADS-B수신기, 연산장치를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치.
It is installed at the aircraft noise measurement point and used to measure aircraft noise.
a housing forming a case;
An improved aircraft noise automatic identification and analysis device, characterized in that it comprises a sound level meter, a GPS module, an ADS-B receiver, and an arithmetic device installed inside the housing.
상기 연산장치에는 전용어플리케이션이 내장되고,
통신수단을 이용하여 인터넷 상에서 서버와 연동되어 실시간으로 소음의 측정결과 및 분석결과가 상기 서버로 전송되는 것을 특징으로 하는 개량형 항공기 소음 자동 식별 분석장치.In paragraph 1,
A dedicated application is embedded in the computing device,
An improved aircraft noise automatic identification and analysis device, characterized in that the noise measurement and analysis results are transmitted to the server in real time by interworking with the server on the Internet using communication means.
Applications Claiming Priority (2)
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|---|---|---|---|
| KR20210081974 | 2021-06-24 | ||
| KR1020210081974 | 2021-06-24 |
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|---|---|
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220020760A KR20230000406A (en) | 2021-06-24 | 2022-02-17 | the improved noise analyzing apparatus |
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101552981B1 (en) | 2015-05-08 | 2015-09-15 | 한국디지탈콘트롤 주식회사 | A method for analyzing noise by aircraft by adjusting cut-off frequency |
| KR20210006944A (en) | 2018-06-01 | 2021-01-19 | 조비 에어로, 인크. | Systems and methods for mitigation of aircraft noise |
-
2022
- 2022-02-17 KR KR1020220020760A patent/KR20230000406A/en unknown
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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