KR20220168694A - 양계 농장에서 사육되는 가금류의 체중 예측 장치 및 방법 - Google Patents

양계 농장에서 사육되는 가금류의 체중 예측 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

양계 농장에서 사육되는 가금류의 체중 예측 장치 및 방법이 개시된다. 가금류의 체중 예측 장치는, 단위 사육 공간 내에 신규로 입추되는 다수의 가금들의 평균 체중값을 입추 시점의 실측 체중값으로 수집하는 수집부; 및 입추 시점부터 일령별 실측 체중값을 포함하도록 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 도출된 예측 수식과 상기 입추 시점의 실측 체중값을 이용하여 상기 단위 사육 공간에 대한 미래 각 시점인 일령별 예측 체중값을 산출하는 산출부를 포함한다.

Description

양계 농장에서 사육되는 가금류의 체중 예측 장치 및 방법{Apparatus and method for predicting weight of poultry raised in poultry farm}
본 발명은 양계 농장에서 사육되는 가금류의 체중 예측 장치 및 방법에 관한 것이다.
전세계적인 4차 산업혁명의 진행에 따라 축산 분야에서도 데이터 관리와 분석의 중요성이 점차 커지고 있다.
축산 분야에서는 동물의 생육 관리가 생산성과 직결되기 때문이며, 특히 양계의 경우 균일도와 출하 관리를 위해 체중에 대한 예측 및 관리는 매우 중요하다.
일 예로, 산란계나 종계의 경우, 표준 중량에 미달하거나 초과할 경우 산란율이 저하되어 생산성이 떨어지는 문제점이 있고, 육계의 경우에는 중량을 기준으로 등급이 매겨지며 닭의 등급에 따라 닭도체의 용도가 달라지기 때문이다. 여기서, 육계의 등급별 중량의 범위가 100g이라 할때, 닭의 중량은 하루 평균 약 50g씩 늘기 때문에 1~2일의 출하 시기 결정의 차이로 인해 불량품이 발생되기도 한다.
따라서, 닭의 출하 시점을 정확히 예측하기 위해, 농장주는 사육하는 닭의 체중(즉, 중량)을 지속적으로 측정 및 관리하여야 한다.
이를 위해, 양계 농장의 농장주들은 엑셀 프로그램 등을 이용하여 계체중기 또는 수동 저울로 측정한 닭의 체중을 일령, 주령 기준으로 입력하여 관리하기도 한다(도 1 참조).
그러나, 도 1에 예시된 바와 같이, 다양한 이유로 닭의 체중이 기록되지 않고 누락되는 경우가 빈번하게 발생되고 있어, 양계의 계군별 체중 관리 및 분석이 연속적이지 못한 문제점이 있다. 이로 인해, 농장주는 단지 과거의 경험만을 토대로 일령별 닭의 체중을 추정하고, 출하 시기를 예정하여야 하는 문제점도 있다.
한국등록특허 제10-2217528호
본 발명은 입추 시점에서 측정된 가금들의 실측 체중값을 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보에 기반하여 산출된 예측 수식에 적용하여 일령별 예측 체중값을 산출함으로써 양계 농장의 효율적 운영이 가능하도록 하는, 양계 농장에서 사육되는 가금류의 체중 예측 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명은 지속적으로 수집되는 사육 이력 정보를 참조하여 예측 수식을 업데이트함으로써, 일령별 체중값의 예측 정확도를 향상시킬 수 있는, 양계 농장에서 사육되는 가금류의 체중 예측 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 이외의 목적들은 하기의 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 단위 사육 공간 내에 신규로 입추되는 다수의 가금들의 평균 체중값을 입추 시점의 실측 체중값으로 수집하는 수집부; 및 입추 시점부터 일령별 실측 체중값을 포함하도록 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 도출된 예측 수식과 상기 입추 시점의 실측 체중값을 이용하여 상기 단위 사육 공간에 대한 미래 각 시점인 일령별 예측 체중값을 산출하는 산출부를 포함하는 가금류의 체중 예측 장치가 제공된다.
상기 예측 수식은
Figure pat00001
로 표현될 수 있다. 여기서, 상기 W0는 일령 0일차인 입추 시점의 실측 체중값이고, 상기 n은 일령 값이며, WE는 일령 값인 n에 상응하는 미래 시점에서 상기 단위 사육 공간에 대한 예측 체중값이고, 상기 a와 상기 b 각각은 상기 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보들에 의해 도출된 상수값일 수 있다.
일 예로, 상기 a는 4.851로 지정되고, 상기 b는 0.4292로 지정될 수 있다.
상기 가금류의 체중 예측 장치는, 상기 산출부에 의해 산출된 일령별 예측 체중값을 이용하여 상기 단위 사육 공간에 관한 생산 경영 정보를 생성하는 경영정보 생성부를 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 생산 경영 정보는 상기 단위 사육 공간의 식별 정보, 상기 단위 사육 공간에서 사육되는 가금류의 구분과 용도, 상기 단위 사육 공간에 대한 입추일 정보, 일령별 예측 체중값, 시간 경과에 따라 상기 수집부에서 수집한 일령별 실측 체중값 및 상기 단위 사육 공간에서 사육되는 가금류의 용도에 상응하는 예측 분석 정보를 포함할 수 있다.
상기 가금류의 체중 예측 장치는, 시간의 경과에 따라 상기 수집부에서 수집한 일령별 실측 체중값이 상기 산출부에 의해 산출된 일령별 예측 체중값과 오차 범위 이상의 차이를 가지는 경우, 해당 시점까지 상기 데이터베이스에 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 상기 예측 수식을 갱신하는 보정부를 더 포함할 수 있다.
상기 예측 수식은 상기 데이터베이스에 저장된 가금류 사육 이력 정보들 중 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하는 가금류 사육 이력 정보들만을 기반하여 도출되도록 미리 설정될 수 있다. 또한, 상기 보정부는 상기 예측 수식을 갱신하기 이전에, 상기 산출부에 의해 산출된 일령별 예측 체중값과 오차 범위 이상의 차이를 가지는 일령별 실측 체중값이 수집된 해당 단위 사육 공간의 사육 환경이 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하였는지 여부를 판단하도록 미리 설정될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 가금류의 체중 예측 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하며, 상기 단계들은, 단위 사육 공간 내에 신규로 입추되는 다수의 가금들의 평균 체중값을 입추 시점의 실측 체중값으로 수신하는 단계; 및 입추 시점부터 일령별 실측 체중값을 포함하도록 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 미리 도출한 예측 수식과 상기 입추 시점의 실측 체중값을 이용하여 상기 단위 사육 공간에 대한 미래 각 시점인 일령별 예측 체중값을 산출하는 단계를 포함하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
상기 예측 수식은
Figure pat00002
로 표현될 수 있다. 여기서, 상기 W0는 일령 0일차인 입추 시점의 실측 체중값이고, 상기 n은 일령 값이며, WE는 일령 값인 n에 상응하는 미래 시점에서 상기 단위 사육 공간에 대한 예측 체중값이고, 상기 a와 상기 b 각각은 상기 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보들에 의해 도출된 상수값일 수 있다.
상기 프로그램은, 시간의 경과에 따라 상기 수집부에서 수집한 일령별 실측 체중값이 상기 산출된 일령별 예측 체중값과 오차 범위 이상의 차이를 가지는지 여부를 판단하는 단계; 및 오차 범위 이상의 차이가 존재하면, 해당 시점까지 상기 데이터베이스에 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 상기 예측 수식을 갱신하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
상기 예측 수식을 갱신하는 단계는, 상기 일령별 예측 체중값과 오차 범위 이상의 차이를 가지는 일령별 실측 체중값이 수집된 해당 단위 사육 공간의 사육 환경이 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하는 것으로 판단된 경우에만 수행되도록 미리 설정될 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 입추 시점에서 측정된 가금들의 실측 체중값을 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보에 기반하여 산출된 예측 수식에 적용하여 일령별 예측 체중값을 산출함으로써 양계 농장의 효율적 운영이 가능하도록 하는 효과가 있다.
또한, 지속적으로 수집되는 사육 이력 정보를 참조하여 예측 수식을 업데이트함으로써 일령별 예측 체중값의 정확도를 향상시키는 효과도 있다.
도 1은 종래기술에 따른 양계 농장에서 작성 및 관리되는 가금류 사육 정보의 일 예.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가금류의 체중 예측 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블록 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 경영 정보 생성부가 생성하는 경영 정보의 구성예를 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 산출부와 보정부의 동작을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 가금류의 체중 예측 방법을 나타낸 순서도.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일하거나 관련된 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가금류의 체중 예측 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 경영 정보 생성부가 생성하는 경영 정보의 구성예를 나타낸 도면이며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 산출부와 보정부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 양계 농장에서 사육되는 가금류의 예측 체중값을 산출하는 체중 예측 장치(200)는 예측 블록(210)과 데이터베이스(230)를 포함할 수 있다.
예측 블록(210)은 수집부(212), 산출부(214), 경영정보 생성부(216) 및 보정부(218)를 포함할 수 있다. 예측 블록(210) 및 각 세부 구성 요소는 지정된 역할을 수행하는 일종의 모듈로 구성될 수 있다. 여기서, 모듈은 소프트웨어 형태로 구현되거나, FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 주문형 반도체(ASIC, Application Specific Integrated Circuit) 등과 같은 하드웨어 구성으로 구현되거나, 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 물론, 모듈은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되지 않고, 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 구성요소들과 모듈들에서 제공되는 기능은 더 적은 수의 구성요소들 및 모듈들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 모듈들로 더 분리될 수도 있다.
수집부(212)는 유무선 통신망을 통해 연결된 유저 단말(250) 및/또는 계체중기(260)로부터 입추 시점(즉, 일령 0일로 설정된 시점)에서의 가금의 실측 체중값에 관한 정보를 수신한다.
수집부(212)에 의해 수집되는 실측 체중값은 계사 및 사육동 등으로 미리 구획된 단위 사육 공간 내에 입추된 가금들 다수의 평균 체중값일 수 있다.
물론, 수집부(212)는 일자의 경과에 따라 각 단위 사육 공간 내에서 사육되는 가금들의 평균 체중값인 실측 체중값을 더 수집할 수 있으며, 수집한 실측 체중값을 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다(도 3 참조).
가금들 다수의 평균 체중값은 농장주가 전자 계량 저울형 측정기를 이용하여 직접 측정한 후, 해당 정보를 유저 단말(250)을 이용하여 수집부(212)로 전송하도록 할 수 있다.
또는, 가금들의 평균 체중값인 실측 체중값은 단위 사육 공간 내에 가금들이 자유롭게 오르내리도록 설치된 계체중기(260)에 의해 측정될 수 있으며, 계체중기(260)는 측정한 가금의 평균 체중값을 미리 지정된 통신 방식으로 미리 지정된 수신지로 전송(예를 들어, 수집부(212)로 전송하거나, 양계 농장에 구비된 토탈 관리 장치를 통해 수집부(212)로 전송 등)하도록 미리 설정될 수 있다. 이러한 체중 측정기로는 예를 들어 지테크인터네셔널의 GI-1400M 제품 등으로 다양하며, 해당 제품에는 육계, 종계, 산란계, 오리, 삼계 등 각각에 대한 체중 측정 알고리즘이 미리 구비될 수 있다.
산출부(214)는 데이터베이스(230)에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보에 기반하여 도출된 예측 수식을 이용하여, 각 단위 사육 공간에 입추된 시점에서 측정된 가금들의 실측 체중값(즉, 평균 체중값)에 기초한 단위 사육 공간별로 일령별 예측 체중값을 산출한다.
데이터베이스(230)에는 양계 농가들 각각에서 수집된 가금류 사육 이력 정보가 저장될 수 있다. 가금류 사육 이력 정보에는 예를 들어 각 단위 사육 공간에서 사육되는 가금들의 일령 정보, 일령별로 측정된 단위 사육 공간별 가금들의 실측 체중값, 각 단위 사육 공간별 가금들의 일령별 사료 섭취량, 일령별 음수량, 단위 사육 공간의 환경 정보(예를 들어, 온도, 습도, 환기량, 음압(陰壓) 수준 등), 사육되는 가금들의 접종 정보(예를 들어, 백신, 영양제 등) 등이 포함될 수 있다. 여기서, 사료 섭취량 및 음수량은 해당 단위 사육 공간에서의 일령별 전체 소모량 또는 전체 소모량을 사육되는 가금들의 수로 나눈 평균 소모량일 수 있다.
가금류 사육 이력 정보가 수집부(212)에 의해 수집되어 데이터베이스(230)에 저장되도록 하기 위해, 체중 예측 장치(200)는 각 양계 농가에 구비된 각각의 부가 장치(270)와 통신망을 통해 연결될 수 있다. 부가 장치(270)에는 예를 들어 사료빈 관리기, 음수 관리기, 온도계 등이 포함될 수 있다.
구체적으로, 단위 사육 공간별로 구분되어 사육되는 가금의 일령별 사료 섭취량은 예를 들어 양계 농장에 구비된 사료빈 관리기로부터 미리 지정된 통신 방식으로 수집부(212) 또는 토탈 관리 장치로 전송되도록 미리 설정될 수 있다.
또한, 단위 사육 공간별로 구분되어 사육되는 가금의 일령별 음수량은 예를 들어 양계 농장에 구비된 음수 관리기로부터 미리 지정된 통신 방식으로 수집부(212) 또는 토탈 관리 장치로 전송되도록 미리 설정될 수 있다.
또한, 단위 사육 공간의 환경 정보(예를 들어, 온도, 습도, 환기량, 음압(陰壓) 수준 등)는 예를 들어 양계 농장에 구비된 온도계, 습도계, 환기 설비, 압력계 등 각각으로부터 미리 지정된 통신 방식으로 수집부(212) 또는 토탈 관리 장치로 전송되도록 미리 설정될 수 있다.
사육되는 가금의 접종 정보(예를 들어, 백신, 영양제 등)는 예를 들어 양계 농장에서 사육되는 가금에 대한 접종 정보를 관리하도록 미리 설정된 주체 장치(예를 들어, 파머스올농업회사법인의 관리 서버 등)로부터 수집부(212)에 제공되거나, 토탈 관리 장치로 우선 수집된 후 수집부(212)로 전달하도록 미리 설정될 수 있다.
양계 농장에 구비된 토탈 관리 장치는 예를 들어 각각의 부가 장치(270)로부터 생성된 주령별 사료 섭취량, 음수량 등이 수신되면 수집부(212)로 전송하도록 미리 설정될 수 있다. 물론, 주령별 사료 섭취량, 접종 정보 등 중 하나 이상의 정보는 농장주가 유저 단말(250)을 이용하여 수집부(212)로 제공할 수도 있음은 당연하다.
계체중기(260) 및 각각의 부가 장치(270)는 예를 들어 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 환경, 근거리 통신 방식, 유무선 통신 방식 등으로 수집부(212), 토탈 관리 장치, 유저 단말(250) 등 중 하나 이상과 통신하도록 미리 설정될 수 있다. 이와 같은 통신 설정에 의해, 계체중기(260)나 부가 장치(270) 등에서 생성된 정보는 최종적으로 수집부(212)에 의해 수집될 수 있다.
산출부(214)가 단위 사육 공간별 예측 체중값을 산출하기 위해 이용하는 예측 수식은, 데이터베이스(230)에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보들 중 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하는 사육 환경에서의 일령별 실측 체중값에 관한 가금류 사육 이력 정보들을 참조하여 도출될 수 있으며, 하기 수학식 1과 같이 표현될 수 있다.
여기서, 유효 사육 조건은 가금류의 적정한 사육을 위해 사료 섭취량, 일령별 음수량, 단위 사육 공간의 환경 정보(예를 들어, 온도, 습도, 환기량, 음압 수준 등), 사육되는 가금들의 접종 정보 등을 규정한 것일 수 있다. 예를 들어, 유효 사육 조건은 예를 들어 입추후 7일까지는 습도를 55% ~ 65%로 유지하도록 하고, 입추후 3일까지는 33도 ~ 36도로 단위 사육 공간의 온도를 유지하도록 하는 등으로 미리 규정될 수 있다.
Figure pat00003
여기서, n은 일령 값을 나타내는 자연수이고, WE는 일령 값에 해당하는 미래 시점에서의 단위 사육 공간 내의 가금들의 예측 체중값이며, W0는 0일차 일령인 입추 시점에서의 단위 사육 공간 내의 가금들의 실측 체중값이고, a와 b는 각각 데이터베이스(230)에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보들에 의해 산출된 상수값이다.
본 출원인은 양계 농장들에서 수집된 가금류 사육 이력 정보들을 토대로 각 일령별 예측 체중값과 실측 체중값의 차이가 미리 지정된 오차 범위 내에서 유지되도록 하는 상수값 a와 b가 각각 4.851과 0.4292로 지정될 수 있음을 확인하였다. 이와 같이 도출된 상수값을 적용할 때, 수학식 1의 예측 수식은 하기 수학식 2로 표현될 수 있다.
Figure pat00004
산출부(214)는 단위 사육 공간에 입추시(즉, 일령값 0) 측정된 가금들의 실측 체중값을 전술한 수학식 2의 W0의 값으로 적용하고, 일령 값(n)을 1씩 증가시키면서, 각 일령값에 해당되는 미래 시점에서 단위 사육 공간별 가금들의 예측 체중값을 산출할 수 있다.
산출부(214)에 의해 산출된 미래 시점 각각에서의 예측 체중값은 도 3의 (b)에 제시된 바와 같다. 예를 들어, 입추시 측정된 실측 체중값이 52g이라 할 때, 위 수학식 2를 적용하여 산출된 예측 체중값은 일령 1일차에 63.755g, 일령 2일차에 77.502g 등으로 산출될 수 있다.
예측 체중값을 산출하는 최종일자는 예를 들어 특정 일수(예를 들어, 일령 600일 등)으로 미리 지정될 수 있으나, 농장주나 체중 예측 장치(200)의 관리자에 의해 설정될 수도 있다. 여기서, 최종일자는 가금의 구분(예를 들어, 닭, 오리 등)이나 용도(예를 들어, 산란계, 종계, 육계 등)에 상응하도록 상이하게 지정될 수도 있다.
도 3의 (b)에서 확인되는 바와 같이, 산출부(214)에 의해 제시된 예측 체중값과, 시간의 경과에 따라 해당 일령 시점에 양계 농장에서 실제 수신된 실측 체중값이 오차 범위 내에서 유사한 체중값을 보여주고 있다. 이와 같이, 본 실시예에 따른 체중 예측 장치(200)에서 입추 시점에 산출된 미래 시점의 예측 체중값은 신뢰성 있는 정보임을 알 수 있고, 이러한 정보는 양계 농장의 효율적 경영을 위해 활용 가치가 있음을 알 수 있다.
여기서, 오차 범위는 미리 지정된 값으로 미리 설정될 수 있다. 예를 들어 육계의 등급별 중량의 범위가 100g라 하면, 불량품의 생산을 방지하기 위해 오차 범위는 50g 등으로 지정될 수도 있을 것이다.
경영정보 생성부(216)는 산출부(214)에 의해 산출된 미래 시점별 예측 체중값을 참조하여 양계 농가의 가금 사육에 관한 생산 경영 정보를 생성한다.
도 3에 예시된 바와 같이, 생산 경영 정보는 예를 들어 예측 체중값의 일령별 변동 상황을 도시한 그래프 정보(도 3의 (a) 참조), 일령별 예측 체중값과 수집부(212)에 수집된 일령별 실측 체중값을 텍스트 형태로 비교 정리한 테이블 정보(도 3의 (b) 참조)를 포함할 수 있다.
또한, 도 3의 (b)에 예시된 바와 같이, 테이블 정보에는 예를 들어, 가금류의 구분과 용도, 단위 사육 공간의 식별 정보 및 입추일 정보와 함께 가금류의 용도에 상응하는 예측 분석 정보가 더 포함될 수 있다. 예측 분석 정보는 예를 들어, 산란계인 경우 산란 피크 시기, 산란기 예측 체중, 노계 출하시기 및 출하기 예측 체중 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.
이와 같이, 단위 사육 공간에 다수의 사육할 가금을 입추시킨 시점에 생성되는 생산 경영 정보를 참조하여, 가금류를 사육하는 양계 농장의 농장주는 단위 사육 공간별 가금 사육에 관한 미래 상황을 미리 예측할 수 있는 장점이 있다.
보정부(218)는 입추 시점에 산출부(214)에 의해 산출된 미래 시점별 예측 체중값과 시간이 경과되어 수집부(212)에 의해 수집된 각각 대응되는 시점의 실측 체중값 사이에 미리 지정된 오차 범위 이상의 차이가 발생된 것으로 인식되면, 산출부(214)가 미래 시점별 예측 체중값을 산출하기 위해 이용할 예측 수식을 갱신한다.
예측 체중값과 실측 체중값 사이에 오차 범위 이상의 차이가 발생되면, 도 4에 예시된 바와 같이, 보정부(218)는 데이터베이스(230)에 저장된 가금류 사육 이력 정보를 참조하여 해당 단위 사육 공간의 사육 조건이 미리 지정된 유효 사육 조건을 만족하였는지 여부를 우선 판단한다.
만일 유효 사육 조건을 만족하였음에도 오차 범위 이상의 차이가 발생되었다면, 보정부(218)는 해당 시점까지 데이터베이스(230)에 저장된 가금류 사육 이력 정보들 중 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하는 사육 환경에서의 일령별 실측 체중값과 입추시 실측 체중값에 관한 가금류 사육 이력 정보들을 참조하여 예측 수식을 갱신한다.
여기서, 예측 수식의 갱신은, 유효 사육 조건을 만족하는 가금류 사육 이력 정보들을 참조하여 해당 단위 사육 공간에 대한 일령별 예측 체중값들과 대응되는각 시점의 실측 체중값들과의 차이가 오차 범위 이내로 되도록 상수값 a와 b를 조정하는 것일 수 있다.
상수값 a와 b가 조정되어 예측 수식이 업데이트된 후, 수집부(212)가 새롭게 단위 사육 공간에 입추된 가금들에 대한 실측 체중값을 수신하면, 산출부(214)는 업데이트된 예측 수식을 이용하여 예측 체중값을 산출하게 될 것이다. 물론, 산출부(214)는 오차 범위가 발생된 해당 단위 사육 공간에 대한 예측 체중값을 재산출하여 농장주에게 제공할 수도 있을 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 가금류의 체중 예측 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5를 참조하면, 체중 예측 장치(200)는 단계 510에서, 유무선 통신망을 통해 연결된 유저 단말(250) 및/또는 계체중기(260)로부터 입추 시점에서의 가금의 실측 체중값에 관한 정보를 수신한다. 여기서, 실측 체중값은 미리 구획된 단위 사육 공간 내에 입추된 다수의 가금들의 평균 체중값일 수 있다.
단계 520에서, 체중 예측 장치(200)는 양계 농장들로부터 수집되어 데이터베이스(230)에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보에 기반하여 도출된 예측 수식(전술한 수학식 1 및 2 참조)을 이용하여, 해당 단위 사육 공간의 실측 체중값에 기초한 미래 각 시점의 해당 단위 사육 공간에 대한 예측 체중값을 산출한다.
단계 530에서, 체중 예측 장치(200)는 단계 520에서 산출된 예측 체중값을 이용하여 해당 단위 사육 공간에 대한 생산 경영 정보를 생성한다.
생산 경영 정보는 예를 들어 예측 체중값의 일령별 변동 상황을 도시한 그래프 정보, 일령별 예측 체중값과 수집부(212)에 수집된 일령별 실측 체중값의 대비 정보, 가금류의 구분과 용도, 단위 사육 공간의 식별 정보, 해당 단위 사육 공간의 입추일 정보, 가금류의 용도에 상응하는 예측 분석 정보 등을 포함하도록 구성될 수 있다(도 3 참조). 물론, 생산 경영 정보에 포함될 정보의 유형은 다양할 수 있으며, 이와 같이 생성된 생산 경영 정보는 농장주의 양계 농장 경영을 위한 정보로 활용될 수 있다.
단계 540에서, 체중 예측 장치(200)는 입추 시점에 산출부(214)에 의해 산출된 미래 시점별 예측 체중값과, 시간이 경과되어 수집부(212)에 의해 수집되는 해당 시점의 실측 체중값 사이에 미리 지정된 오차 범위 이상의 차이가 발생되었는지 여부를 판단한다.
만일 예측 체중값과 오차 범위 이내의 차이를 가지는 실측 체중값만이 수집된다면, 미래 각 시점의 예측 체중값을 산출하기 위한 예측 수식은 유지된다.
그러나, 만일 오차 범위 이상의 차이를 가지는 실측 체중값이 수신되었다면, 단계 550에서 체중 예측 장치(200)는 해당 시점까지 데이터베이스(230)에 저장된 가금류 사육 이력 정보들 중 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하는 사육 환경에서의 일령별 실측 체중값과 입추시 실측 체중값에 관한 가금류 사육 이력 정보들을 참조하여 예측 수식을 갱신한다. 여기서, 예측 수식의 갱신은 유효 사육 조건을 만족하는 가금류 사육 이력 정보들을 참조하여 해당 단위 사육 공간에 대한 일령별 예측 체중값들과 대응되는 각 시점의 실측 체중값들과의 차이가 오차 범위 이내로 되도록 예측 수식의 상수값 a와 b를 조정하는 것일 수 있다(수학식 1 참조).
또한, 단계 550에 의한 예측 수식의 업데이트 이전에, 체중 예측 장치(200)는 예측 체중값과 실측 체중값 사이의 차이가 오차 범위 이상인 해당 단위 사육 공간이 유효 사육 조건을 만족하였는지 여부를 먼저 판단할 수도 있다.
이를 통해, 오차 범위 이상의 차이값을 발생시킨 원인이 유효 사육 조건이 만족되지 않은 열악한 사육 환경 때문인 것으로 판단되면, 기존의 예측 수식을 유지하고 단계 550에 의한 예측 수식의 업데이트는 생략할 수도 있다.
전술한 바와 같이, 본 실시예에 따른 양계 농장에서 사육되는 가금류의 체중 예측 장치 및 방법은 입추 시점에서 측정된 가금들의 실측 체중값을 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보에 기반하여 산출된 예측 수식에 적용하여 일령별 예측 체중값을 산출하여 제공함으로써 농장주가 양계 농장을 효율적으로 운영할 수 있도록 기여하는 특징이 있다.
또한, 지속적으로 수집되는 사육 이력 정보를 참조하여 예측 수식이 업데이트될 수 있도록 하여, 일령별 예측 체중값의 정확도가 지속적으로 향상될 수 있는 특징도 있다.
또한, 본 실시예 따른 가금류의 체중 예측 방법은 디지털 처리 장치에 내장된 소프트웨어 프로그램, 어플리케이션 등으로 구현되어 시계열적 순서에 따른 자동화된 절차로 수행될 수도 있음은 당연하다. 상기 프로그램 등을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 상기 방법을 구현한다.
상기에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
200 : 체중 예측 장치 210 : 예측 블록
212 : 수집부 214 : 산출부
216 : 경영정보 생성부 218 : 보정부
230 : 데이터베이스 250 : 유저 단말
260 : 개체중기 270 : 부가 장치

Claims (10)

  1. 단위 사육 공간 내에 신규로 입추되는 다수의 가금들의 평균 체중값을 입추 시점의 실측 체중값으로 수집하는 수집부; 및
    입추 시점부터 일령별 실측 체중값을 포함하도록 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 도출된 예측 수식과 상기 입추 시점의 실측 체중값을 이용하여, 상기 단위 사육 공간에 대한 미래 각 시점인 일령별 예측 체중값을 산출하는 산출부를 포함하는 가금류의 체중 예측 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 예측 수식은
    Figure pat00005
    로 표현되되,
    상기 W0는 일령 0일차인 입추 시점의 실측 체중값이고, 상기 n은 일령 값을 나타내는 자연수이고, WE는 일령 값인 n에 상응하는 미래 시점에서 상기 단위 사육 공간에 대한 예측 체중값이고, 상기 a와 상기 b 각각은 상기 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보들에 의해 도출된 상수값인 것을 특징으로 하는 가금류의 체중 예측 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 a는 4.851로 지정되고, 상기 b는 0.4292로 지정되는 것을 특징으로 하는 가금류의 체중 예측 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 산출부에 의해 산출된 일령별 예측 체중값을 이용하여 상기 단위 사육 공간에 관한 생산 경영 정보를 생성하는 경영정보 생성부를 더 포함하되,
    상기 생산 경영 정보는 상기 단위 사육 공간의 식별 정보, 상기 단위 사육 공간에서 사육되는 가금류의 구분과 용도, 상기 단위 사육 공간에 대한 입추일 정보, 일령별 예측 체중값, 시간 경과에 따라 상기 수집부에서 수집한 일령별 실측 체중값 및 상기 단위 사육 공간에서 사육되는 가금류의 용도에 상응하는 예측 분석 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 가금류의 체중 예측 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    시간의 경과에 따라 상기 수집부에서 수집한 일령별 실측 체중값이 상기 산출부에 의해 산출된 일령별 예측 체중값과 오차 범위 이상의 차이를 가지는 경우, 해당 시점까지 상기 데이터베이스에 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 상기 예측 수식을 갱신하는 보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가금류의 체중 예측 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 예측 수식은 상기 데이터베이스에 저장된 가금류 사육 이력 정보들 중 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하는 가금류 사육 이력 정보들만을 기반하여 도출되되,
    상기 보정부는 상기 예측 수식을 갱신하기 이전에, 상기 산출부에 의해 산출된 일령별 예측 체중값과 오차 범위 이상의 차이를 가지는 일령별 실측 체중값이 수집된 해당 단위 사육 공간의 사육 환경이 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하였는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 가금류의 체중 예측 장치.
  7. 가금류의 체중 예측 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하며, 상기 단계들은,
    단위 사육 공간 내에 신규로 입추되는 다수의 가금들의 평균 체중값을 입추 시점의 실측 체중값으로 수신하는 단계; 및
    입추 시점부터 일령별 실측 체중값을 포함하도록 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 미리 도출한 예측 수식과 상기 입추 시점의 실측 체중값을 이용하여 상기 단위 사육 공간에 대한 미래 각 시점인 일령별 예측 체중값을 산출하는 단계를 포함하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 예측 수식은
    Figure pat00006
    로 표현되되,
    상기 W0는 일령 0일차인 입추 시점의 실측 체중값이고, 상기 n은 일령 값을 나타내는 자연수이며, WE는 일령 값인 n에 상응하는 미래 시점에서 상기 단위 사육 공간에 대한 예측 체중값이고, 상기 a와 상기 b 각각은 상기 데이터베이스에 미리 저장된 가금류 사육 이력 정보들에 의해 도출된 상수값인 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  9. 제7항에 있어서,
    시간의 경과에 따라 상기 수집부에서 수집한 일령별 실측 체중값이 상기 산출된 일령별 예측 체중값과 오차 범위 이상의 차이를 가지는지 여부를 판단하는 단계; 및
    오차 범위 이상의 차이가 존재하면, 해당 시점까지 상기 데이터베이스에 저장된 가금류 사육 이력 정보를 기반으로 상기 예측 수식을 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 예측 수식을 갱신하는 단계는,
    상기 일령별 예측 체중값과 오차 범위 이상의 차이를 가지는 일령별 실측 체중값이 수집된 해당 단위 사육 공간의 사육 환경이 미리 설정된 유효 사육 조건을 만족하는 것으로 판단된 경우에만 수행되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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