KR20220167008A - 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법 - Google Patents

선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템에 있어서, 선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 정보 수집부, 정보 수집부에 의해 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부 및 선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하며, 성능값과 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 비교하여, 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 제어서버를 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.

Description

선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법{A SYSTEM FOR PREDICTING EQUIPMENT FAILURE IN SHIP AND A METHOD OF PREDICTING THEREOF}
본 발명은 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 선박 내 구비되는 복수의 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하고, 예측진단 결과를 담당자 또는 관리회사에 제공함으로써 고장 원인을 분석하여 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법에 관한 것이다.
일반적으로 선박에는 수많은 종류의 장비가 탑재되어 있고, 이러한 장비들을 관리 및 유지보수를 수행함에 있어서는 각각의 장비 마다 장비공급업체에서 제공하는 매뉴얼을 이용하여 관리 및 유지보수를 수행하였다.
특히, 대형 선박의 경우 관리해야 할 장비의 종류가 많기 때문에, 담당자가 각각의 장비마다 상태를 확인하기에는 어려움이 따르며, 이를 위해 최근에는 선박 내 복수의 장비를 모니터링할 수 있는 모니터링 시스템을 구비하여 장비의 상태를 감시하고 있다.
이때, 모니터링 시스템의 표시부를 통해 각각의 장비 상태를 확인할 수 있는데, 장비 담당자가 아닌 경우 장비의 상태에 이상이 있는지 판단하기 어려운 문제가 있고, 장비 고장으로 판단되더라도 모니터링 시스템을 통해서는 고장 원인을 확인하기 어려운 문제가 있었다.
또한, 선박 내 수많은 종류의 장비들에 발생하는 다양한 증상에 대한 문제 해결에 어려움이 있었다.
따라서, 장비의 증상에 따라 고장 원인을 신속하게 파악할 수 있고, 이를 장비공급업체나 선박 회사로 피드백하여, 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템이 필요한 실정이다.
공개특허 제2013-0060750호(공개일: 2013.06.10.) "휴대형 단말기를 이용한 선박 장비 데이터 통합 관리 시스템"
본 발명에서는 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법, 구체적으로는 선박 내 구비되는 복수의 장비에 대해 예측진단을 수행하여, 각 장비를 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비에 대해 예측진단 내용을 제공하고, 예측진단 결과를 담당자 또는 관리회사에 피드백함으로써, 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법을 제공하고자 한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템에 있어서, 선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 정보 수집부, 정보 수집부에 의해 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부 및 선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하며, 성능값과 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 비교하여, 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 제어서버를 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.
또한, 제어서버는, 각각의 장비로부터 수신되는 상태 정보를 이용하여, 각 장비에 대해 기 설정된 시간 단위로 성능 측정값을 구하고, 일정 시간 동안의 얻어진 복수의 성능 측정값에 대해 평균값을 계산하거나, 복수의 성능 측정값을 미리 정해진 장비 성능함수에 대입하여 각 장비에 대한 성능값을 도출하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.
또한, 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값은 각각의 장비에 대한 경고 기준값 및 고장 기준값을 포함하고, 제어서버는, 장비의 성능값과 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하여, 장비의 성능값이 경고 기준값보다 크면 정상으로 판단하고, 장비의 성능값이 고장 기준값보다 크고 경고 기준값보다 작으면 경고로 판단하며, 장비의 성능값이 고장 기준값보다 작으면 해당 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단을 수행하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.
또한, 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값은 각각의 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 경고 기준값 및 고장 기준값을 포함하고, 제어서버는, 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단 시, 기능부 및 세부 모듈에 대해 성능값을 도출하고, 성능값을 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하여, 기능부 및 세부 모듈을 경고 또는 고장으로 예측진단하고, 예측진단 정보를 담당자 정보에 포함된 담당자 또는 관리회사에 제공하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.
또한, 복수의 선박으로부터 운항정보, 기상정보 및 장비의 상태 정보를 주기적으로 수신하여 내부의 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 선박 내 장비 환경에 맞추어 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 업데이트하는 관리서버를 더 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.
또한, 관리서버는, 복수의 선박으로부터 장비의 예측진단 정보를 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 기준값 설정 방식을 최적화하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.
한편, 상술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 일 측면에서는, 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 고장 예측진단 방법에 있어서, 선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 단계, 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 단계, 선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하는 단계, 각 장비의 성능값과 장비 매핑 테이블에서 대응하는 기준값을 비교하여, 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 단계 및 각 장비에 대한 예측진단 정보를 관리자 또는 관리회사에 제공하는 단계를 포함하는 선박용 고장 예측진단 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법은, 선박 내 구비되는 복수의 장비에 대해 각각의 성능값을, 장비 매핑 테이블에 설정된 기준값과 비교하여, 각 장비를 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비의 경우, 예측진단 결과를 담당자 또는 관리회사에 제공함으로써 고장 원인을 분석하여 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있다.
또한, 관리서버를 통해 복수의 선박으로부터 운항정보, 기상정보, 장비의 상태 정보 및 장비 진단 정보 등을 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 선박의 장비 매핑 테이블에 설정된 기준값을 주기적으로 업데이트함으로써, 장비의 용도 또는 가동 환경에 따라 그에 적합한 기준값을 제공할 수 있어, 보다 정확한 장비의 고장 진단을 수행할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템의 구성을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 방법을 순차적으로 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템의 구성을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 방법을 순차적으로 도시한 것이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.
도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략할 수 있고, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, “또는”, “적어도 하나” 등의 표현은 함께 나열된 단어들 중 하나를 나타내거나, 또는 둘 이상의 조합을 나타낼 수 있다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(100)의 구성을 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(100)은, 정보 수집부(110), 매핑 테이블 생성부(120), 제어서버(130) 및 표시부(140)를 포함할 수 있다.
정보 수집부(110)는 선박 내의 장비 배치 정보, 장비공급업체로부터 제공되는 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집할 수 있다.
구체적으로, 정보 수집부(110)는 선박을 관리하는 중앙관리서버(210)로부터 해당 선박의 장비 배치 정보를 수집할 수 있는데, 일 예로써, 장비 배치 정보는 선박을 구성하는 모든 장비들에 대한 선박 내 위치 정보를 포함할 수 있다.
또한, 정보 수집부(110)는 장비공급업체로부터 제공되는 장비 정보로서, 장비의 성능 정보, 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈 정보, 유지보수 정보, 공급업체 정보 또는 관리회사 정보 등을 수집할 수 있다.
여기서, 장비의 성능 정보에는 장비 가동 환경에 따른 적정 온도, 압력, 전압 및 속도 등이 정보로 포함될 수 있고, 장비의 성능을 평가하기 위한 평가 계산식 등이 포함될 수 있다.
더불어, 장비의 성능 정보에는 각각의 장비에 대해 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값과 고장 기준값이 포함될 수 있고, 각 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈의 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값과 고장 기준값도 포함될 수 있다.
또한, 정보 수집부(110)는 선박을 관리하는 중앙관리서버(210)로부터 선박 내 각각의 장비를 관리 담당하는 책임 부서나 담당자에 대한 정보를 담당자 정보로 수집할 수 있다.
매핑 테이블 생성부(120)는 정보 수집부(110)에 의해 수집된 정보를 취합하고, 선박 내에 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성할 수 있다.
구체적으로, 매핑 테이블 생성부(120)는 정보 수집부(110)에 의해 수집된 선박 내의 장비 배치 정보, 장비 정보 및 담당자 정보를 취합하고, 취합된 정보를 기 설정된 양식의 매핑 테이블에 적용할 수 있는데, 복수의 장비를 운영 시스템, 종류, 기능 또는 단위 모듈 등으로 구분하고 매핑 테이블에 적용하여 장비 매핑 테이블을 생성할 수 있다.
일 예로써, 매핑 테이블 생성부(120)는, 정보 수집부(110)를 통해 복수의 장비공급업체로부터 제공된 장비 정보에서 각 장비의 장비코드를 추출하고, 장비코드별로 해당 장비에 대한 성능 정보 등을 추출하여 기 설정된 매핑 테이블에 적용할 수 있다.
더불어, 장비코드별로 분류된 각각의 장비에 대해, 선박 내 어느 위치에 배치되어 있는지에 대한 장비 배치 정보와, 장비를 관리 담당하는 담당 부서 또는 담당자에 대한 정보를 매핑 테이블에 반영할 수 있다.
제어서버(130)는 선박 내 복수의 장비에 대해 상태 정보를 수신하고, 장비 매핑 테이블에 기초하여 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행할 수 있다.
선박 내 설치된 복수의 장비에는 각각 장비의 상태를 검출하는 센서부(11)가 구비될 수 있는데, 센서부(11)는 장비의 가동 시 장비 상태를 실시간으로 검출하고, 검출된 장비의 상태 정보를 제어서버(130)로 전송할 수 있다.
여기서, 센서부(11)는 장비가 가동할 때, 장비의 종류에 따라 측정 가능한 환경 즉, 온도, 압력, 전압, 레벨 및 속도 등의 상태 정보를 실시간으로 검출할 수 있고, 검출된 장비의 상태 정보를 제어서버(130)에 전송할 수 있다.
구체적으로, 본 실시예에서 제어서버(130)는 복수의 장비에 각각 구비된 센서부(11)로부터 수신된 상태 정보를 미리 정해진 시간 단위, 예로써 1분 단위로 평가하여 성능 측정값을 도출할 수 있다.
다시 말해서, 센서부(11)로부터 수신되는 상태 정보를 1분 단위로 분할하고, 1분 동안의 상태값 중에 기 설정된 대표값(예: 최소값, 평균값 또는 최대값 등)을, 장비 매핑 테이블에 포함된 평가 계산식에 대입하여, 1분 단위로 계산된 장비의 성능 측정값을 도출할 수 있다.
더불어, 기 설정된 일정 시간 동안 얻어진 복수의 성능 측정값을 미리 정해진 장비 성능함수에 대입하여 해당 장비의 성능값을 도출하거나, 기 설정된 일정 시간 동안 얻어진 복수의 성능 측정값에 대해 평균값을 구하여 해당 장비의 성능값을 도출할 수 있다.
또한, 제어서버(130)는 각각의 장비에 대해 계산된 성능값을, 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값 및 고장 기준값과 비교하여, 각각의 장비에 대해 고장 여부를 판단할 수 있다.
즉, 제어서버(130)는 장비의 성능값을 경고 기준값 및 고장 기준값과 비교하여, 각각의 장비에 대해 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비의 경우, 예측진단 결과를 제공할 수 있다.
이때에는, 장비의 성능값이 경고 기준값보다 크면 해당 장비에 대해 정상으로 판단할 수 있고, 장비의 성능값이 고장 기준값보다 크고, 경고 기준값보다 작으면 해당 장비에 대해 경고로 판단할 수 있다.
더불어, 장비의 성능값이 고장 기준값보다 작으면 고장을 의심하고, 해당 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈에 대해 고장 예측진단을 수행하여 경고 또는 고장으로 판단할 수 있다.
표시부(140)는 선박 내 복수의 장비에 대해 제어서버(130)가 판단한 고장 예측진단 결과를 표시할 수 있다.
일 예로써, 표시부(140)는 제어서버(130)과 연동하며 정보를 표시할 수 있는 선박 내 디스플레이 장치나, 휴대 단말기 또는 스마트폰 등으로 이루어질 수 있다.
이와 같은 표시부(140)는 제어서버(130)에 의해 동작하여 디스플레이에 선박 내 복수의 장비를 각각 표시할 수 있는데, 일 예로써 정상으로 판단된 장비는 녹색으로, 경고로 판단된 장비는 노란색으로, 고장으로 판단된 장비는 빨간색으로 표시할 수 있다.
이에 따라, 제어서버(130)는 경고로 판단된 장비에 대해서, 표시부(140)를 통해 해당 장비를 노란색으로 표시하고 경고 내용을 출력할 수 있고, 장비 매핑 테이블에서 해당 장비와 대응하는 담당자 또는 관리회사를 찾아, 해당 장비의 경고 내용에 대한 정보를 제공할 수 있다.
또한, 제어서버(130)는 고장이 의심되는 장비에 대해서, 해당 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈에 대한 시간 단위(예: 1분 단위)의 성능 측정값을 도출하고, 이를 이용하여 기능부 및 세부 모듈에 대한 성능값을 도출할 수 있다.
이때, 상기 성능 측정값과 성능값을 구하는 방법은 상술한 장비의 성능 측정값과 성능값을 구하는 방법과 동일하게 진행될 수 있다.
또한, 제어서버(130)는 해당 장비의 기능부 및 세부 모듈에 대한 성능값을, 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값 및 고장 기준값과 비교하여, 기능부 및 세부 모듈에 대해 경고 또는 고장으로 판단할 수 있다.
이 과정에서는, 기능부 및 세부 모듈의 성능값이 고장 기준값보다 크고, 경고 기준값보다 작으면 해당 기능부 및 세부 모듈에 대해 경고로 판단하여, 표시부(140)를 통해 해당 기능부 및 세부 모듈을 노란색으로 표시하고 경고 내용을 출력할 수 있으며, 출력된 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다.
또한, 기능부 및 세부 모듈의 성능값이 고장 기준값보다 작으면 해당 기능부 및 세부 모듈에 대해 고장으로 판단하여, 표시부(140)를 통해 해당 기능부 및 세부 모듈을 붉은색으로 표시하고 고장 원인을 출력할 수 있으며, 출력된 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다.
이에 따라, 제어서버(130)는 장비에 포함된 복수의 기능부에 대해 각각 고장 예측진단을 수행할 수 있고, 그 결과를 담당자 또는 관리회사로 제공하여 추후 발생될 수 있는 장비의 고장을 예측할 수 있다.
한편, 도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 방법을 순차적으로 도시한 것이다.
도 2를 참조하면, 먼저 선박 내의 장비 배치 정보, 장비공급업체로부터 제공되는 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집할 수 있다(S110).
이어서, 수집된 정보를 취합하여, 선박 내에 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성할 수 있다(S120).
이때, 장비 정보에는 장비의 성능 정보, 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈 정보, 유지보수 정보, 공급업체 정보 또는 관리회사 정보 등이 포함될 수 있다.
여기서, 장비의 성능 정보에는 장비 가동 시 세부 성능 정보와 더불어, 장비의 성능을 평가하기 위한 평가 계산식 등의 정보가 포함될 수 있고, 각각의 장비, 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈의 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값(Cw)과 고장 기준값(Cf)에 대한 정보가 포함될 수 있다.
이와 같은 장비 매핑 테이블은 장비의 고장을 예측진단하는데 활용될 수 있다.
다음, 제어서버(130)에서 선박 내 복수의 장비에 대한 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비에 대해 성능값(Cp)을 도출할 수 있다(S130).
이때에는, 복수의 장비에 각각 구비된 센서부(11)로부터 1분 단위로 장비의 상태 정보를 수신받을 수 있고, 상태 정보에 포함된 1분 동안의 상태값 중에 기 설정된 대표값(예: 최소값, 평균값 및 최대값 등)을, 장비 매핑 테이블에 포함된 평가 계산식에 대입하여, 1분 단위로 계산된 장비의 성능 측정값을 도출할 수 있다.
더불어, 기 설정된 일정 시간 동안 얻어진 복수의 성능 측정값을 미리 정해진 장비 성능함수에 대입하여 해당 장비의 성능값(Cp)을 도출하거나, 기 설정된 일정 시간 동안 얻어진 복수의 성능 측정값에 대해 평균값을 구하여 해당 장비의 성능값(Cp)을 도출할 수 있다.
이어서, 제어서버(130)는 각각의 장비에 대해 계산된 성능값(Cp)을, 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값(Cw) 및 고장 기준값(Cf)과 비교하여(S140), 각각의 장비에 대해 고장 예측진단을 수행할 수 있다.
이때, 장비의 성능값(Cp)이 경고 기준값(Cw)보다 크면 해당 장비에 대해 정상으로 판단하고, 표시부(140)를 통해 해당 장비를 녹색으로 표시할 수 있다(S150).
또한, 장비의 성능값(Cp)이 고장 기준값(Cf)보다 크고 경고 기준값(Cw)보다 작으면, 표시부(140)를 통해 해당 장비를 노란색으로 표시하고 경고 내용을 출력할 수 있고(S160), 경고 내용에 대한 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다.
또한, 장비의 성능값(Cp)이 고장 기준값(Cf)보다 작으면, 해당 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈에 대해 성능값(Cp)을 계산하여 도출할 수 있다(S170).
이어서, 제어서버(130)는 해당 장비의 기능부 및 세부 모듈에 대한 성능값(Cp)을, 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값(Cw) 및 고장 기준값(Cf)과 비교하여(S180), 해당 기능부 및 세부 모듈에 대해 고장 예측진단을 수행할 수 있다.
이때에는, 기능부 및 세부 모듈의 성능값(Cp)이 고장 기준값(Cf)보다 크고, 경고 기준값(Cw)보다 작으면, 표시부(140)를 통해 해당 기능부 및 세부 모듈을 노란색으로 표시하고 경고 내용을 출력할 수 있으며(S190), 출력된 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다.
또한, 기능부 및 세부 모듈의 성능값(Cp)이 고장 기준값(Cf)보다 작으면, 해당 기능부 및 세부 모듈에 대해 고장으로 판단하여, 표시부(140)를 통해 해당 기능부 및 세부 모듈을 붉은색으로 표시할 수 있으며, 해당 기능부 및 세부 모듈의 고장 원인을 표시할 수 있다(S200).
더불어, 해당 장비에서 기능부 및 세부 모듈에 발생된 고장 원인에 대한 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다(S210).
이와 같이, 본 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(100)은, 선박 내 구비되는 복수의 장비에 대해 각각의 성능값을, 장비 매핑 테이블에 설정된 기준값과 비교하여, 각 장비를 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비의 경우, 예측진단 결과를 담당자 또는 관리회사에 제공함으로써 고장 원인을 분석하여 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있다.
한편, 도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(200)의 구성을 도시한 것이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(200)은, 앞서 설명한 제1 실시예의 구성에, 복수의 선박에 각각 구비된 장비 매핑 테이블을 관리하는 관리서버(210)를 더 포함하여, 각기 다른 환경에서 운항하는 복수의 선박 대해 그에 적합한 경고 기준값 및 고장 기준값을 제공할 수 있어, 선박 내 장비의 고장을 효과적으로 예측진단할 수 있다.
즉, 본 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(200)은, 정보 수집부(미도시), 매핑 테이블 생성부(미도시), 제어서버(미도시) 및 관리서버(210)를 포함할 수 있다.
여기서, 정보 수집부(미도시), 매핑 테이블 생성부(미도시) 및 제어서버(미도시)는 복수의 선박(10,20,30)에 각각 구비될 수 있고, 매핑 테이블 생성부(미도시)에 의해 생성된 장비 매핑 테이블에 기초하여 제어서버(미도시)를 통해 선박 내 구비된 장비를 예측진단할 수 있다.
관리서버(210)는 통신부를 통해 복수의 선박(10,20,30)과 통신하여, 각각의 선박(10,20,30)에 구비된 장비 매핑 테이블의 장비 정보를 업데이트할 수 있다.
구체적으로, 장비 매핑 테이블에 적용된 장비 정보에는, 각각의 장비, 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈에 대해 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값과 고장 기준값이 포함될 수 있는데, 경고 기준값과 고장 기준값의 경우, 동일한 장비라 하더라도 장비의 가동 환경에 따라 달라질 수 있다.
예를 들어, 극지방을 운항하는 선박과 적도 부근을 운항하는 선박의 경우, 장비의 가동 환경이 다르기 때문에, 장비의 정확한 고장 진단을 위해 기준값이 다르게 적용될 수 있다.
더불어, 기상 상태에 따라서도 장비의 가동 환경이 달라질 수 있기 때문에, 이때에도 기준값이 다르게 적용될 수 있다.
이에 따라, 관리서버(210)에서는 복수의 선박과 통신부를 통해 통신하여, 복수의 선박(10,20,30)으로부터 운항정보, 기상정보 및 선박 내 장비의 실시간 상태 정보 등을 주기적으로 수신하고, 수신된 정보를 내부 데이터베이스에 축적할 수 있으며, 축적된 데이터를 분석하여, 각각의 선박(10,20,30)에 구비된 장비 매핑 테이블의 기준값 정보를 선박 내 장비 환경에 맞추어 업데이트할 수 있다.
구체적으로, 관리서버(210)는 데이터베이스에 축적된 데이터를 주기적으로 분석하고, 분석된 데이터를 이용하여, 관리서버(210)와 통신하는 각각의 선박(10,20,30)에 대해, 장비 환경에 맞는 경고 기준값 및 고장 기준값 등의 기준값을 설정하여 장비 매핑 테이블에 업데이트할 수 있다.
이에 따라, 각각의 선박에 구비된 제어서버(미도시)는 장비 매핑 테이블에 업데이트된 기준값을 이용하여 장비의 고장 예측진단을 수행할 수 있다.
이때, 제어서버(미도시)는 장비의 상태 정보를 이용하여 장비의 성능값을 도출하고, 도출된 성능값을 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값과 고장 기준값과 비교하여 장비의 고장 예측진단을 수행할 수 있다.
또한, 제어서버(미도시)는 장비 예측진단 정보를 관리서버(210)와, 담당자 또는 관리회사로 제공할 수 있고, 관리서버(210)는 장비 예측진단 정보를 활용하여 관리서버(210)의 기준값 설정 방식을 업데이트할 수 있다.
이에 따라, 관리서버(210)는 복수의 선박에 대해 장비를 예측진단한 예측진단 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 기준값 설정 방식을 최적화할 수 있으며, 각각의 선박(10,20,30)에 대해 장비 환경에 맞는 기준값을 장비 매핑 테이블에 업데이트할 수 있다.
한편, 도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 방법을 순차적으로 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 선박 내의 장비 배치 정보, 장비공급업체로부터 제공되는 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집할 수 있다(S310).
이어서, 수집된 정보를 취합하여, 선박 내의 장비 배치 정보, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성할 수 있다(S320).
여기서, 장비 매핑 테이블의 장비 정보에는 장비의 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값과 고장 기준값 등의 기준값 정보가 포함될 수 있는데, 기준값 정보는 복수의 선박을 관리하는 관리서버(210)에 의해 주기적으로 업데이트될 수 있다.
즉, 관리서버(210)는 복수의 선박(10,20,30)으로부터 운항정보, 기상정보 및 선박 내 장비의 실시간 상태 정보를 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 해당 선박에 구비된 장비 매핑 테이블의 기준값 정보를 선박 내 장비 환경에 맞추어 업데이트할 수 있다(S330).
다음, 제어서버(미도시)에서 선박 내 복수의 장비에 대한 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비에 대해 성능값을 도출할 수 있으며(S340), 성능값을 장비 매핑 테이블에서 대응하는 기준값과 비교하여 각각의 장비에 대해 고장 예측진단을 수행할 수 있다(S350).
이때, 제어서버(미도시)는 앞서 제1 실시예에서 설명한 바와 같이, 장비의 성능값을 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하는 방법을 통해, 각각의 장비에 대해 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있다.
여기서, 정상으로 판단된 장비는 표시부(미도시)를 통해 해당 장비를 녹색으로 표시할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비의 경우, 경고 내용 또는 고장 원인을 표시부(미도시)를 통해 표시할 수 있다.
또한, 제어서버(미도시)에서는 장비 예측진단 결과를 관리서버(210)와, 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다(S360).
또한, 관리서버(210)는 복수의 선박으로부터 수신된 장비 예측진단 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 기준값 설정 방식을 최적화할 수 있으며, 해당 선박에 대해 장비 환경에 맞는 기준값을 장비 매핑 테이블에 업데이트할 수 있다.
이와 같이, 본 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(200)은, 관리서버(210)를 통해 복수의 선박(10,20,30)으로부터 운항정보, 기상정보, 장비의 상태 정보 및 장비 예측진단 정보 등을 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 선박의 장비 매핑 테이블에 설정된 기준값을 주기적으로 업데이트함으로써, 장비의 용도 또는 가동 환경에 따라 그에 적합한 기준값을 제공할 수 있어, 보다 정확한 장비의 고장 진단을 수행할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.
따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100, 200 : 선박용 고장 예측진단 시스템 110 : 정보 수집부
120 : 매핑 테이블 생성부 130 : 제어서버
140 : 표시부 220 : 관리서버

Claims (9)

  1. 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템에 있어서,
    선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 정보 수집부;
    상기 정보 수집부에 의해 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부; 및
    선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하며, 상기 성능값과 상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 비교하여, 상기 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 제어서버를 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제어서버는,
    상기 각각의 장비로부터 수신되는 상태 정보를 이용하여, 각 장비에 대해 기 설정된 시간 단위로 성능 측정값을 구하고, 일정 시간 동안의 얻어진 복수의 성능 측정값에 대해 평균값을 계산하거나, 상기 복수의 성능 측정값을 미리 정해진 장비 성능함수에 대입하여 상기 각 장비에 대한 성능값을 도출하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값은 상기 각각의 장비에 대한 경고 기준값 및 고장 기준값을 포함하고,
    상기 제어서버는,
    상기 장비의 성능값과 상기 매핑 테이블에서 대응하는 상기 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하여, 상기 장비의 성능값이 상기 경고 기준값보다 크면 정상으로 판단하고, 상기 장비의 성능값이 상기 고장 기준값보다 크고 상기 경고 기준값보다 작으면 경고로 판단하며, 상기 장비의 성능값이 상기 고장 기준값보다 작으면 해당 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단을 수행하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값은 상기 각각의 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 경고 기준값 및 고장 기준값을 포함하고,
    상기 제어서버는,
    상기 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단 시, 상기 기능부 및 세부 모듈에 대해 성능값을 도출하고, 상기 성능값을 상기 장비 매핑 테이블에서 대응하는 상기 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하여, 상기 기능부 및 세부 모듈을 경고 또는 고장으로 예측진단하고, 예측진단 정보를 상기 담당자 정보에 포함된 담당자 또는 관리회사에 제공하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    복수의 선박으로부터 운항정보, 기상정보 및 장비의 상태 정보를 주기적으로 수신하여 내부의 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 선박 내 장비 환경에 맞추어 상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 업데이트하는 관리서버를 더 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 관리서버는,
    복수의 선박으로부터 장비의 예측진단 정보를 수신하여 상기 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 기준값 설정 방식을 최적화하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
  7. 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 고장 예측진단 방법에 있어서,
    선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 단계;
    선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하는 단계;
    상기 각 장비의 성능값과 상기 장비 매핑 테이블에서 대응하는 기준값을 비교하여, 상기 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 단계; 및
    상기 각 장비에 대한 예측진단 정보를 관리자 또는 관리회사에 제공하는 단계를 포함하는 선박용 고장 예측진단 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 단계에서는,
    장비의 성능값이 기준값보다 작으면 해당 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단을 수행하는 선박용 고장 예측진단 방법.
  9. 제 7항에 있어서,
    상기 선박으로부터 운항정보, 기상정보, 장비의 상태 정보 및 장비의 예측진단 정보를 주기적으로 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 선박 내 장비 환경에 맞추어 상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 선박용 고장 예측진단 방법.
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