KR20220166094A

KR20220166094A - 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20220166094A
Application number: KR1020210074988A
Authority: KR
Inventors: 조금준
Original assignee: 고려대학교 산학협력단
Priority date: 2021-06-09
Filing date: 2021-06-09
Publication date: 2022-12-16

Abstract

본 발명은 맞춤형 영상 생성 시스템에 관한 것으로, 산모 및 태아 각각의 생체 데이터를 모니터링하는 모니터링부; 모니터링부를 촬영하는 촬영부 및 촬영부로 획득한 생체 데이터 영상을 실시간으로 처리하는 영상 처리부를 포함하여, 맞춤형 영상을 생성하는 제1 단말기; 및 제1 단말기와 통신 가능하며, 제1 단말기로부터 맞춤형 영상을 수신하여 디스플레이하는 제2 단말기;를 포함하며, 제1 단말기는 생체 데이터 영상으로부터 생체 데이터의 값을 인식하여 이미지 형태로 변환함으로써 맞춤형 영상을 생성한다. 본 발명에 의하면, 생체 신호를 바탕으로 산모 개개인의 실시간 상태를 반영한 맞춤형 영상을 생성하여 제공함으로써 산모의 출산을 도울 수 있어, 진통 시간과 진통 강도를 효과적으로 줄일 수 있다.

Description

진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템 및 방법{System and method for generating customized video for reducing duration and intensity of labor pain}

본 발명은 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는, 생체 신호를 바탕으로 산모의 힘주기를 도와줄 수 있는 맞춤형 영상을 생성하여 제공함으로써 효과적으로 진통 시간과 강도를 줄일 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로 산모는 진통 중 통증을 감소시키기 위해 경막외 마취를 시행받게 되는데 이로 인해 통증이 감소하게 되는 반면, 경우에 따라서는 자궁수축을 느끼지 못하게 되고 결과적으로 적절한 힘주기를 하지 못하는 문제가 발생하게 된다.

이런 경우에는 산과의사를 포함한 의료진이 태아 심박동 모니터 장치의 자궁수축 강도를 보면서 산모에게 힘주기를 교육시키게 되나, 지속적으로 관찰을 해야 하는 문제와 함께 산모가 효과적인 힘주기 방법에 대한 이해 부족으로 효과적인 힘주기가 이루어지지 못해 진통 시간이 길어지는 문제가 발생하게 된다.

최근에는 AR 또는 VR을 활용한 영상을 통해 통증을 줄이려는 노력이 있으나, 기존의 영상은 환자의 증상 또는 상태를 반영하지 않은, 준비된 일반적인 영상으로서, 제한된 효과를 보이게 된다.

'출산 시 VR을 활용한 무통증 기법(Virtual Reality Analgesia in Labor)'이라는 제목의 연구에 따르면, 마취 약물을 주입하지 않은 산모에게 몰입형 VR을 사용하도록 하는 실험을 시행한 바 있다. VR을 사용한 경우 산모가 느끼는 통증이나 불안이 크게 감소하는 결과를 보였다. 그러나 전문가들은 실제로 출산할 때는 집중이 가장 중요하기 때문에, 고통 자체보다는 힘을 주고 호흡하는 데 집중하는 것이 중요하다고 강조하고 있는 추세이다.

현재는 다양한 기술로 통증을 완화시킬 수 있는 방법들이 제공되고 있으나, 실질적으로 출산 시에는 자궁수축에 집중하여 고통을 느끼며 의료진의 지속적인 관찰과 지도 하에 힘주기를 할 수밖에 없다. 따라서, 출산시에도 고통을 완화시킬 수 있는 동시에, 효율적으로 산모 개개인의 실시간 상태를 반영하여 진통 시간을 줄일 수 있는 기술이 필요한 실정이다.

KR

10-2019-0101397

A

본 발명의 목적은 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

또한, 산모에게서 자궁수축 및 태아 심박동을 포함하는 생체 신호를 획득하고 변환하여, 산모 및 보호자 등에게 실시간으로 보여줄 수 있는 맞춤형 영상을 제공하는 것이다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

위와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템은, 산모 및 태아 각각의 생체 데이터를 모니터링하는 모니터링부; 상기 모니터링부를 촬영하는 촬영부 및 상기 촬영부로 획득한 생체 데이터 영상을 실시간으로 처리하는 영상 처리부를 포함하여, 맞춤형 영상을 생성하는 제1 단말기; 및 상기 제1 단말기와 통신 가능하며, 상기 제1 단말기로부터 상기 맞춤형 영상을 수신하여 디스플레이하는 제2 단말기;를 포함하며, 상기 제1 단말기는 상기 생체 데이터 영상으로부터 상기 생체 데이터의 값을 인식하여 이미지 형태로 변환함으로써 상기 맞춤형 영상을 생성한다.

여기서, 상기 영상 처리부는 이미지 라이브러리를 포함하며, 상기 생체 데이터 영상은 실시간으로 상기 이미지 라이브러리에 프레임 이미지로 입력되며, 입력된 상기 프레임 이미지는 필터 인터페이스를 통해 획득되어 상기 제1 단말기의 디스플레이부에 출력될 수 있다.

여기서, 상기 필터 인터페이스에서 상기 프레임 이미지는 복사된 후 변환되어 흑백 이미지가 생성되며, 머신러닝 알고리즘을 통해 상기 흑백 이미지로부터 상기 생체 데이터의 값을 인식할 수 있다.

여기서, 상기 제1 단말기의 상기 디스플레이부는 터치 화면을 포함하며, 상기 터치 화면 상의 터치 및 드래그 동작이 입력됨에 따라 상기 생체 데이터 영상에서 관심 영역(region of interest, ROI)이 결정될 수 있다.

여기서, 상기 관심 영역의 이미지는 복사되어 상기 머신러닝 알고리즘에 입력되고, 상기 머신러닝 알고리즘은 사전에 숫자 이미지를 학습한 머신러닝 모델을 포함하여, 상기 관심 영역의 복사본 이미지로부터 숫자를 판단할 수 있다.

여기서, 상기 제1 단말기 및 상기 제2 단말기는 블루투스를 통해 통신 가능하게 연결될 수 있다.

여기서, 상기 생체 데이터는 상기 제1 단말기에서 숫자, 그래프, 또는 애니메이션을 포함하는 이미지 형태로 변환되어 상기 블루투스를 통해 상기 제2 단말기에 표시될 수 있다.

여기서, 상기 맞춤형 영상은, 상기 이미지 형태의 상기 생체 데이터를 통증 감소 효과가 있는 영상과 결합됨으로써 생성되고, 상기 제1 단말기 및 상기 제2 단말기와 함께 사용 가능한 웨어러블 디바이스를 더 포함하며, 상기 맞춤형 영상은 상기 웨어러블 디바이스 상에서 AR 또는 VR을 통해 재생 가능할 수 있다.

여기서, 상기 생체 데이터는 자궁수축 데이터 및 태아 심박동수 데이터를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 방법은, 제1 단말기의 촬영부로 모니터링부를 촬영함으로써 생체 데이터 영상을 획득하는 단계; 머신러닝 알고리즘을 통해 상기 생체 데이터 영상으로부터 상기 생체 데이터의 값을 인식하는 단계; 상기 제1 단말기의 영상 처리부를 통해 상기 생체 데이터의 값을 이미지 형태로 변환하여 맞춤형 영상을 생성하는 단계; 및 상기 맞춤형 영상을 제2 단말기에 디스플레이하는 단계;를 포함한다.

여기서, 상기 맞춤형 영상을 생성하는 단계는, 상기 이미지 형태의 상기 생체 데이터를 통증 감소 효과가 있는 영상과 결합하는 단계를 포함하며, 상기 맞춤형 영상은, 상기 제1 단말기 및 상기 제2 단말기와 함께 사용 가능한 웨어러블 디바이스 상에서 AR 또는 VR을 통해 재생 가능할 수 있다.

본 발명에 의하면, 생체 신호를 바탕으로 산모 개개인의 실시간 상태를 반영한 맞춤형 영상을 생성하여 제공함으로써 산모의 출산을 도울 수 있어, 진통 시간과 진통 강도를 효과적으로 줄일 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상이 디스플레이된 예시적인 화면을 포함하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 이때, 첨부된 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타내고 있음에 유의한다. 또한, 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다. 마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다.

또한, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서 전체에서, "~상에"라 함은 대상 부분의 위 또는 아래에 위치함을 의미하는 것이며, 반드시 중력 방향을 기준으로 상측에 위치하는 것을 의미하는 것은 아니다.

먼저, 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템을 설명한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상이 디스플레이된 예시적인 화면을 포함하는 도면이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 시스템은, 모니터링부(100), 모니터링부(100)를 촬영하는 제1 단말기(200), 및 제1 단말기(200)와 통신 가능한 제2 단말기(300)를 포함한다.

모니터링부(100)는 산모 및 태아 각각의 생체 데이터를 모니터링하는 것으로, 산모 생체 데이터 획득부(110) 및 태아 생체 데이터 획득부(120)를 포함한다. 여기서 산모 생체 데이터는 실시간 자궁수축 강도를 나타내는 자궁수축 데이터일 수 있으며, 태아 생체 데이터는 실시간 태아의 심박동수를 나타내는 태아 심박동수 데이터일 수 있다. 모니터링부(100)는 기존에 산모 및 태아의 생체 신호를 측정하기 위해 사용되는 다양한 장치 및 시스템일 수 있다.

제1 단말기(200)는 모니터링부(100)를 촬영하는 촬영부(210) 및 촬영부(210)로 획득한 생체 데이터 영상을 표시하는 디스플레이부(220), 및 생체 데이터 영상을 실시간으로 처리하는 영상 처리부(230)를 포함한다. 예를 들어, 제1 단말기(200)는 프로세서, 카메라 및 터치 화면을 포함하는 장치로서, 시스템 서버 역할을 할 수 있으며, 또는 별도의 서버와 연결될 수도 있는 스마트폰, 태블릿 PC 등의 장치일 수 있다. 이에 따라, 촬영부(210)에 포함된 카메라로 모니터링부(100)를 촬영하여 생체 데이터 영상을 획득할 수 있고, 생체 데이터 영상이 제1 단말기(200)의 디스플레이부에 포함된 화면에 표시되면, 화면을 터치함으로써 이미지의 일정 영역을 선택할 수 있다.

제1 단말기(230)의 영상 처리부(230)에서는, 생체 데이터 영상으로부터 생체 데이터의 값이 인식되어 이미지 형태로 변환됨으로써 맞춤형 영상이 생성된다. 더 상세하게는, 영상 처리부(230)는 이미지 라이브러리를 포함하며, 생체 데이터 영상은 실시간으로 이미지 라이브러리에 프레임 이미지로 입력된다. 입력된 프레임 이미지는 필터 인터페이스를 통해 획득되어 제1 단말기(200)의 디스플레이부(220)에 출력될 수 있다.

영상 처리부(230)에서의 실시간 영상 처리 프로세스를 이하에서 더 상세하게 설명한다. 앞서 획득된 프레임 이미지는, 복사된 후 흑백 이미지로 변환될 수 있다. 먼저, 복사된 이미지는 그레이 색상으로 변경되고, 그 다음, 가우시안 필터(Gaussian filter) 적용으로 잡음을 제거한 후, 임계 레벨(Threshold level) 적용으로 흑백 이미지로 변환될 수 있다. 이제, 흑백 이미지로 변환된 프레임 이미지로부터, 머신러닝 알고리즘을 통해 생체 데이터의 값을 인식하여 추출할 수 있다.

생체 데이터의 값을 인식하는 프로세스를 도 2를 참조하여 이하에서 더 상세하게 설명한다. 여기서 생체 데이터의 값은 예를 들어, 모니터링부(100) 상에서의 산모 및 태아의 생체 신호를 각각 나타내는 숫자일 수 있다.

제1 단말기(200)의 디스플레이부(220)는 터치 화면을 포함하여, 터치 화면 상의 터치 및 드래그 동작이 입력됨에 따라 생체 데이터 영상에서 관심 영역이 결정될 수 있다. 도 2에서의 관심 영역은 숫자를 둘러싸는 박스 형태로 표시되어 있다. 여기서, 관심 영역의 이미지는 복사되어 머신러닝 알고리즘에 입력되고, 머신러닝 알고리즘은 사전에 숫자 이미지를 학습한 머신러닝 모델을 포함하여, 관심 영역의 복사본 이미지로부터 숫자를 판단할 수 있다.

이와 같이 숫자가 판단됨으로써, 제1 단말기(200)에서는 실시간 산모 및 태아의 생체 신호에 기초하여, 맞춤형 영상을 생성할 수 있다. 생성된 맞춤형 영상은

제2 단말기(300) 또한 디스플레이부(310)를 포함하는 것으로, 제1 단말기(200)로부터 맞춤형 영상을 수신하여 디스플레이한다. 생체 데이터를 포함하는 맞춤형 영상은, 제1 단말기(200)에서 숫자, 그래프, 또는 애니메이션을 포함하는 이미지 형태로 변환되어 제2 단말기(300)에 표시될 수 있다(도 2 참조).

이때 제1 단말기(200) 및 제2 단말기(300)는 블루투스를 통해 통신 가능하게 연결되는 것이 바람직하다. 이에 따라 제1 단말기(200)는 모니터링부(100)에서 숫자를 인식하는 서버 기능을 갖게 되며, 제2 단말기(300)는 제1 단말기(200)로부터 데이터를 수신하는 클라이언트 기능을 갖게 된다. 또한, 제2 단말기(300)는 추가로, 서버 검색 및 선택 기능도 가질 수 있게 된다. 즉, 제1 단말기(100)는 병원용, 제2 단말기(300)는 환자용으로 사용될 수 있으며, 환자용 단말기에서는 연결될 서버를 선택할 수 있다.

또한, 환자용 단말기에서는 자궁수축 모드 또는 태아 심박동수 모드 중 선택하여 제2 단말기(300) 상에 정보를 표시하도록 구성될 수도 있다. 이때, 자궁수축 모드를 통해 실시간으로 자궁수축 정도를 다양한 그래프로 시각화하여 임신부 및 보호자에게 보여줄 수 있다. 또는, 태아 심박동수 모드를 통해 태아의 심박동을 연속적으로 표현할 수 있으며 향후 AI 기술을 통해 심박동 이상을 자동 발견하는 프로그램과 연동될 수도 있다.

다른 일 실시예에서 맞춤형 영상은, 이미지 형태의 생체 데이터를 통증 감소 효과가 있는 영상과 결합됨으로써 생성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템은, 제1 단말기(200) 및 제2 단말기(300)와 함께 사용 가능한 웨어러블 디바이스(예를 들어, 스마트 글래스, AR 또는 VR용 착용 장치)를 더 포함할 수 있다. 이때 맞춤형 영상은 웨어러블 디바이스 상에서 AR 또는 VR을 통해 재생 가능할 수 있다.

다음은, 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 영상 생성 방법을 설명한다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 진통 시간과 강도를 감소시키기 위한 맞춤형 영상 생성 방법은, 제1 단말기(200)의 촬영부(210)로 모니터링부(100)를 촬영함으로써 생체 데이터 영상을 획득하는 단계(S100); 머신러닝 알고리즘을 통해 생체 데이터 영상으로부터 생체 데이터의 값을 인식하는 단계(S200); 제1 단말기(200)의 영상 처리부(230)를 통해 생체 데이터의 값을 이미지 형태로 변환하여 맞춤형 영상을 생성하는 단계(S300); 및 맞춤형 영상을 제2 단말기(300)에 디스플레이하는 단계(S400);를 포함한다.

생체 데이터 영상을 획득하는 단계(S100)에서는, 실시간으로 이미지가 획득되는 단계로서, 촬영부(210)의 이미지 라이브러리로 실시간으로 프레임 이미지가 입력되고, 입력된 프레임 이미지를 필터 인터페이스를 통해 획득하고, 획득된 이미지는 제1 단말기(200)의 디스플레이부(220)의 화면에 출력된다.

생체 데이터의 값을 인식하는 단계(S200)는, 제1 단말기(200)의 디스플레이부(220)의 터치 화면 상의 터치 및 드래그 동작이 입력됨에 따라, 생체 데이터 영상에서 관심 영역이 결정되는 단계를 포함한다. 관심 영역의 이미지는 복사되어 머신러닝 알고리즘에 입력되고, 머신러닝 알고리즘은 사전에 숫자 이미지를 학습한 머신러닝 모델을 포함하여, 관심 영역의 복사본 이미지로부터 숫자를 판단할 수 있다. 숫자를 판단할 때, 머신러닝 알고리즘, 예를 들어, KNN(K-Nearest Neighbor) 머신러닝 알고리즘을 통해 생체 데이터의 값(숫자)을 인식하여 추출할 수 있다.

이와 같이 숫자가 판단됨으로써, 맞춤형 영상을 생성하는 단계(S300)에서, 제1 단말기(200)에서는 실시간 산모 및 태아의 생체 신호에 기초하여, 맞춤형 영상을 생성할 수 있다. 이때 생성된 맞춤형 영상은 제2 단말기(300)의 디스플레이부(310)에 디스플레이될 수 있다(S400).

본 발명의 다른 일 실시예에 따른 맞춤형 영상 생성 방법에서 맞춤형 영상을 생성하는 단계(S300)는, 이미지 형태의 생체 데이터를 통증 감소 효과가 있는 영상과 결합하는 단계(미도시)를 포함할 수 있다. 이때 맞춤형 영상은, 제1 단말기(200) 및 제2 단말기(300)와 함께 사용 가능한 웨어러블 디바이스 상에서 AR 또는 VR을 통해 재생 가능할 수 있다.

100: 모니터링부
110: 산모 생체 데이터 획득부
120: 태아 생체 데이터 획득부
200: 제1 단말기
210: 촬영부
220: 디스플레이부
230: 영상 처리부
300: 제2 단말기
310: 디스플레이부

Claims

산모 및 태아 각각의 생체 데이터를 모니터링하는 모니터링부;
상기 모니터링부를 촬영하는 촬영부 및 상기 촬영부로 획득한 생체 데이터 영상을 실시간으로 처리하는 영상 처리부를 포함하여, 맞춤형 영상을 생성하는 제1 단말기; 및
상기 제1 단말기와 통신 가능하며, 상기 제1 단말기로부터 상기 맞춤형 영상을 수신하여 디스플레이하는 제2 단말기;를 포함하며,
상기 제1 단말기는 상기 생체 데이터 영상으로부터 상기 생체 데이터의 값을 인식하여 이미지 형태로 변환함으로써 상기 맞춤형 영상을 생성하는, 맞춤형 영상 생성 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 영상 처리부는 이미지 라이브러리를 포함하며,
상기 생체 데이터 영상은 실시간으로 상기 이미지 라이브러리에 프레임 이미지로 입력되며,
입력된 상기 프레임 이미지는 필터 인터페이스를 통해 획득되어 상기 제1 단말기의 디스플레이부에 출력되는, 맞춤형 영상 생성 시스템.
청구항 2에 있어서,
상기 필터 인터페이스에서 상기 프레임 이미지는 복사된 후 변환되어 흑백 이미지가 생성되며, 머신러닝 알고리즘을 통해 상기 흑백 이미지로부터 상기 생체 데이터의 값을 인식하는, 맞춤형 영상 생성 시스템.
청구항 2에 있어서,
상기 제1 단말기의 상기 디스플레이부는 터치 화면을 포함하며,
상기 터치 화면 상의 터치 및 드래그 동작이 입력됨에 따라 상기 생체 데이터 영상에서 관심 영역(region of interest, ROI)이 결정되는, 맞춤형 영상 생성 시스템.
청구항 3에 있어서,
상기 관심 영역의 이미지는 복사되어 상기 머신러닝 알고리즘에 입력되고, 상기 머신러닝 알고리즘은 사전에 숫자 이미지를 학습한 머신러닝 모델을 포함하여, 상기 관심 영역의 복사본 이미지로부터 숫자를 판단하는, 맞춤형 영상 생성 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 단말기 및 상기 제2 단말기는 블루투스를 통해 통신 가능하게 연결된, 맞춤형 영상 생성 시스템.
청구항 6에 있어서,
상기 생체 데이터는 상기 제1 단말기에서 숫자, 그래프, 또는 애니메이션을 포함하는 이미지 형태로 변환되어 상기 블루투스를 통해 상기 제2 단말기에 표시되는, 맞춤형 영상 생성 시스템.
청구항 6에 있어서,
상기 맞춤형 영상은, 상기 이미지 형태의 상기 생체 데이터를 통증 감소 효과가 있는 영상과 결합됨으로써 생성되고,
상기 제1 단말기 및 상기 제2 단말기와 함께 사용 가능한 웨어러블 디바이스를 더 포함하며,
상기 맞춤형 영상은 상기 웨어러블 디바이스 상에서 AR 또는 VR을 통해 재생 가능한, 맞춤형 영상 생성 시스템.
청구항 1 내지 8 중 어느 한 항에 있어서,
상기 생체 데이터는 자궁수축 데이터 및 태아 심박동수 데이터를 포함하는,
맞춤형 영상 생성 시스템.
제1 단말기의 촬영부로 모니터링부를 촬영함으로써 생체 데이터 영상을 획득하는 단계;
머신러닝 알고리즘을 통해 상기 생체 데이터 영상으로부터 상기 생체 데이터의 값을 인식하는 단계;
상기 제1 단말기의 영상 처리부를 통해 상기 생체 데이터의 값을 이미지 형태로 변환하여 맞춤형 영상을 생성하는 단계; 및
상기 맞춤형 영상을 제2 단말기에 디스플레이하는 단계;를 포함하는, 맞춤형 영상 생성 방법.
청구항 10에 있어서,
상기 맞춤형 영상을 생성하는 단계는,
상기 이미지 형태의 상기 생체 데이터를 통증 감소 효과가 있는 영상과 결합하는 단계를 포함하며,
상기 맞춤형 영상은, 상기 제1 단말기 및 상기 제2 단말기와 함께 사용 가능한 웨어러블 디바이스 상에서 AR 또는 VR을 통해 재생 가능한, 맞춤형 영상 생성 방법.