KR20220165080A - Hospital search system and method based on evaluation - Google Patents

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KR20220165080A KR1020210073605A KR20210073605A KR20220165080A KR 20220165080 A KR20220165080 A KR 20220165080A KR 1020210073605 A KR1020210073605 A KR 1020210073605A KR 20210073605 A KR20210073605 A KR 20210073605A KR 20220165080 A KR20220165080 A KR 20220165080A
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Abstract

Provided is a system for a hospital search based on an evaluation, which collects medical information and user evaluation information, collects institution evaluation information from an evaluation institution, extracts the medical information whose institution evaluation information exceeds a critical level among the medical information matched with the search information, analyzes the user evaluation information inputted from any one user to set a preferred evaluation item of the user, and extracts and provides the medical information whose preferred evaluation item exceeds the critical level. Therefore, the present invention is capable of providing information of an appropriate medical institution.

Description

평가에 기초한 병원 검색 시스템 및 방법{HOSPITAL SEARCH SYSTEM AND METHOD BASED ON EVALUATION}Hospital search system and method based on evaluation {HOSPITAL SEARCH SYSTEM AND METHOD BASED ON EVALUATION}

본 발명은 평가에 기초한 병원 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 기관 또는 사용자의 평가에 기초하여 병원의 검색 결과를 제공하는 병원 검색 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an evaluation-based hospital search system and method, and relates to a hospital search system and method for providing hospital search results based on institutional or user evaluation.

종래에는 병원 등의 의료 기관을 검색하기 위해 크게 두 가지 방안이 이용된다. 먼저, 광고 기반의 병원 검색으로, 인터넷 웹페이지 등으로부터 제공되는 추천 광고나 대중교통(지하철, 버스 등)에 개시된 병원 광고를 통해 병원을 인지하는 것이다. 또한, 다른 하나는 위치 기반의 검색으로 지도(인터넷, 스마트폰 애플리케이션 등)에 병원의 명칭이나 진료과목을 기입하여 특정 지역에 위치한 병원을 검색하는 방법이다.Conventionally, two methods are largely used to search medical institutions such as hospitals. First, as an advertisement-based hospital search, hospitals are recognized through recommended advertisements provided from Internet web pages or hospital advertisements posted on public transportation (subway, bus, etc.). In addition, the other method is a method of searching for a hospital located in a specific area by entering the name or medical treatment department of the hospital on a map (Internet, smartphone application, etc.) as a location-based search.

다만, 이와 같은 검색 방안들은 대부분 병원의 위치, 영업 시간, 전화번호 등과 같은 최소한의 기본 정보만을 제공하므로, 병원에 대한 자세한 정보는 각 병원의 웹페이지나, 국민건강보험평가원, 국민건강보험공단 등의 웹페이지에 직접 접속하여 확인해야만 한다. 따라서, 이와 같은 번거로운 행동을 거치지 않는 이상 병원들을 비교분석한 정보를 파악하는데 어려움이 있다. 따라서, 사용자에게 보다 많은 병원의 정보를 제공하고, 보다 적합한 병원을 알려줄 수 있는 방안이 요구되는 실정이다.However, since most of these search methods provide only minimal basic information such as hospital location, business hours, and phone number, detailed information about hospitals can be found on each hospital's web page, National Health Insurance Evaluation Institute, National Health Insurance Corporation, etc. You have to go directly to the web page to check it. Therefore, it is difficult to grasp the information of comparative analysis of hospitals unless such cumbersome actions are performed. Therefore, there is a need for a method capable of providing users with more information about hospitals and informing them of more suitable hospitals.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 의료 기관에 대한 평가 기관에 의한 평가와 사용자에 의한 평가에 기초하여, 의료 기관의 검색을 수행하는 사용자에게 적합한 의료 기관의 정보를 제공하는 병원 검색 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.A technical problem to be solved by the present invention is to provide a hospital search system and method for providing information on medical institutions suitable for a user performing a search for medical institutions based on evaluation by an evaluation institution and evaluation by a user. is to provide

본 발명의 일측면은, 의료인으로부터 의료 기관의 의료 정보를 입력받는 의료 서버 장치; 상기 의료 기관을 방문한 사용자로부터 상기 의료인에 대한 사용자 평가 정보를 입력받고, 사용자로부터 의료 기관에 대한 검색 정보를 입력받는 사용자 단말 장치; 및 상기 의료 정보와 상기 사용자 평가 정보를 수집하고, 평가 기관으로부터 기관 평가 정보를 수집하며, 상기 의료 정보에 상기 사용자 평가 정보와 상기 기관 평가 정보를 결합하여 저장하고, 상기 검색 정보에 매칭되는 상기 의료 정보 중 상기 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보를 분석하여 사용자의 선호 평가 항목을 설정하고, 상기 선호 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하여 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 관리 서버 장치;를 포함할 수 있다.One aspect of the present invention is a medical server device that receives medical information of a medical institution from a medical person; a user terminal device that receives user evaluation information about the medical person from a user visiting the medical institution and receives search information about the medical institution from the user; and collects the medical information and the user evaluation information, collects institutional evaluation information from an evaluation institution, combines and stores the medical information with the user evaluation information and the institutional evaluation information, and stores the medical information that matches the search information. Among the information, medical information in which the institution evaluation information exceeds a critical level is extracted, the user evaluation information input from any one user is analyzed to set the user's preference evaluation items, and the preference evaluation items exceed the threshold level. and a management server device extracting medical information to be provided to the user terminal device.

또한, 상기 사용자 단말 장치는, 사용자로부터 미리 설정된 평가 항목에 대한 점수를 입력받고, 상기 평가 항목에 상기 점수를 결합하여 상기 사용자 평가 정보를 생성할 수 있다.Also, the user terminal device may generate the user evaluation information by receiving a score for a preset evaluation item from a user and combining the score with the evaluation item.

또한, 상기 관리 서버 장치는, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 평가 항목의 점수에 기초하여 선호 가중치를 설정하고, 상기 선호 가중치의 크기에 따라 상기 선호 평가 항목을 설정할 수 있다.In addition, the management server device may set a preferred weight based on a score of an evaluation item input from any one user, and set the preferred evaluation item according to the size of the preferred weight.

또한, 상기 관리 서버 장치는, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 다수의 사용자 평가 정보가 결합된 사용자 평가 정보를 추출하고, 추출된 사용자 평가 정보의 평가 항목에 기초하여 상기 선호 가중치를 설정할 수 있다.In addition, the management server device extracts user evaluation information in which a plurality of user evaluation information is combined with one medical information among the user evaluation information input from any one user, and based on evaluation items of the extracted user evaluation information. Thus, the preference weight can be set.

또한, 상기 관리 서버 장치는, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 하나의 사용자 평가 정보만이 결합된 사용자 평가 정보를 추출하고, 각각의 사용자 평가 정보로부터 나타나는 점수의 총합에 기초하여 상기 사용자 평가 정보를 표준화하고, 표준화된 사용자 평가 정보에서 점수가 낮은 평가 항목일수록 큰 선호 가중치를 부여하고, 점수가 높은 평가 항목일수록 작은 가중치를 부여할 수 있다.In addition, the management server device extracts user evaluation information in which only one user evaluation information is combined with one piece of medical information among the user evaluation information input from any one user, and determines the score obtained from each user evaluation information. Based on the sum, the user evaluation information may be standardized, and a preference weight may be assigned to an evaluation item having a low score in the standardized user evaluation information, and a small weight may be assigned to an evaluation item having a high score.

또한, 상기 관리 서버 장치는, 상기 선호 평가 항목이 미설정된 사용자로부터 검색 정보가 입력되어 전달된 경우, 상기 검색 정보에 매칭되는 상기 의료 정보 중 상기 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 추출된 의료 정보에 결합된 복수개의 사용자 평가 정보를 분석하여 핵심 평가 항목을 설정하고, 상기 핵심 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공할 수 있다.In addition, when search information is input and delivered from a user whose preference evaluation items are not set, the management server device extracts medical information in which the institutional evaluation information exceeds a threshold level among the medical information matching the search information. However, core evaluation items may be set by analyzing a plurality of pieces of user evaluation information combined with the extracted medical information, and medical information in which the core evaluation items exceed a critical level may be provided to the user terminal device.

본 발명의 다른 일측면은, 평가에 기초한 병원 검색 시스템에서의 병원 검색 방법에 있어서, 의료 서버 장치가 의료인으로부터 의료 기관의 의료 정보를 입력받는 단계; 사용자 단말 장치가 상기 의료 기관을 방문한 사용자로부터 상기 의료인에 대한 사용자 평가 정보를 입력받고, 사용자로부터 의료 기관에 대한 검색 정보를 입력받는 단계; 관리 서버 장치가 상기 의료 정보와 상기 사용자 평가 정보를 수집하고, 평가 기관으로부터 기관 평가 정보를 수집하고, 상기 의료 정보에 상기 사용자 평가 정보와 상기 기관 평가 정보를 결합하여 저장하는 단계; 관리 서버 장치가 상기 검색 정보에 매칭되는 상기 의료 정보 중 상기 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보를 분석하여 사용자의 선호 평가 항목을 설정하고, 상기 선호 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하는 단계; 및 관리 서버 장치가 상기 의료 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.Another aspect of the present invention is a hospital search method in an evaluation-based hospital search system, comprising: receiving, by a medical server device, medical information about a medical institution from a medical person; receiving, by a user terminal device, user evaluation information about the medical person from a user who has visited the medical institution, and receiving search information about the medical institution from the user; collecting, by a management server device, the medical information and the user evaluation information, collecting institutional evaluation information from an evaluation institution, combining the user evaluation information and the institutional evaluation information with the medical information, and storing the combined data; The management server device extracts medical information in which the institutional evaluation information exceeds a threshold level among the medical information matching the search information, analyzes the user evaluation information input from any one user, and determines the user's preference evaluation items. setting, and extracting medical information in which the preference evaluation item exceeds a threshold level; and providing, by a management server device, the medical information to the user terminal device.

또한, 상기 사용자 단말 장치는, 사용자로부터 미리 설정된 평가 항목에 대한 점수를 입력받고, 상기 평가 항목에 상기 점수를 결합하여 상기 사용자 평가 정보를 생성할 수 있다.Also, the user terminal device may generate the user evaluation information by receiving a score for a preset evaluation item from a user and combining the score with the evaluation item.

또한, 상기 관리 서버 장치는, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 평가 항목의 점수에 기초하여 선호 가중치를 설정하고, 상기 선호 가중치의 크기에 따라 상기 선호 평가 항목을 설정할 수 있다.In addition, the management server device may set a preferred weight based on a score of an evaluation item input from any one user, and set the preferred evaluation item according to the size of the preferred weight.

또한, 상기 관리 서버 장치는, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 다수의 사용자 평가 정보가 결합된 사용자 평가 정보를 추출하고, 추출된 사용자 평가 정보의 평가 항목에 기초하여 상기 선호 가중치를 설정할 수 있다.In addition, the management server device extracts user evaluation information in which a plurality of user evaluation information is combined with one medical information among the user evaluation information input from any one user, and based on evaluation items of the extracted user evaluation information. Thus, the preference weight can be set.

또한, 상기 관리 서버 장치는, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 하나의 사용자 평가 정보만이 결합된 사용자 평가 정보를 추출하고, 각각의 사용자 평가 정보로부터 나타나는 점수의 총합에 기초하여 상기 사용자 평가 정보를 표준화하고, 표준화된 사용자 평가 정보에서 점수가 낮은 평가 항목일수록 큰 선호 가중치를 부여하고, 점수가 높은 평가 항목일수록 작은 가중치를 부여할 수 있다.In addition, the management server device extracts user evaluation information in which only one user evaluation information is combined with one piece of medical information among the user evaluation information input from any one user, and determines the score obtained from each user evaluation information. Based on the sum, the user evaluation information may be standardized, and a preference weight may be assigned to an evaluation item having a low score in the standardized user evaluation information, and a small weight may be assigned to an evaluation item having a high score.

또한, 상기 관리 서버 장치는, 상기 선호 평가 항목이 미설정된 사용자로부터 검색 정보가 입력되어 전달된 경우, 상기 검색 정보에 매칭되는 상기 의료 정보 중 상기 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 추출된 의료 정보에 결합된 복수개의 사용자 평가 정보를 분석하여 핵심 평가 항목을 설정하고, 상기 핵심 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공할 수 있다.In addition, when search information is input and delivered from a user whose preference evaluation items are not set, the management server device extracts medical information in which the institutional evaluation information exceeds a threshold level among the medical information matching the search information. However, core evaluation items may be set by analyzing a plurality of pieces of user evaluation information combined with the extracted medical information, and medical information in which the core evaluation items exceed a critical level may be provided to the user terminal device.

상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 평가에 기초한 병원 검색 시스템 및 방법을 제공함으로써, 의료 기관에 대한 평가 기관에 의한 평가와 사용자에 의한 평가에 기초하여, 의료 기관의 검색을 수행하는 사용자에게 적합한 의료 기관의 정보를 제공할 수 있다.According to one aspect of the present invention described above, by providing a hospital search system and method based on evaluation, based on the evaluation of medical institutions by the evaluation institution and the evaluation by the user, suitable for a user who searches for a medical institution. Information on medical institutions can be provided.

도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 평가에 기초한 병원 검색 시스템의 개략도이다.
도2는 도1의 관리 서버 장치의 제어블록도이다.
도3은 도2의 저장부에 의료 정보, 사용자 평가 정보 및 기관 평가 정보가 저장되는 과정을 나타낸 블록도이다.
도4는 도2의 추출부가 기관 평가 정보에 기초하여 의료 정보를 추출하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도5 및 도6은 도2의 분석부가 선호 평가 항목을 설정하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도7은 도2의 추출부가 선호 평가 항목에 기초하여 의료 정보를 추출하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 검색 방법의 순서도이다.
1 is a schematic diagram of a hospital search system based on evaluation according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a control block diagram of the management server device of Figure 1;
FIG. 3 is a block diagram illustrating a process of storing medical information, user evaluation information, and institutional evaluation information in the storage unit of FIG. 2 .
4 is a block diagram illustrating a process of extracting medical information based on organ evaluation information by the extractor of FIG. 2 .
5 and 6 are block diagrams illustrating a process of setting preference evaluation items by the analysis unit of FIG. 2 .
7 is a block diagram illustrating a process in which the extractor of FIG. 2 extracts medical information based on preference evaluation items.
8 is a flowchart of a hospital search method according to an embodiment of the present invention.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The detailed description of the present invention which follows refers to the accompanying drawings which illustrate, by way of illustration, specific embodiments in which the present invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable one skilled in the art to practice the present invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different from each other but are not necessarily mutually exclusive. For example, specific shapes, structures, and characteristics described herein may be implemented in another embodiment without departing from the spirit and scope of the invention in connection with one embodiment. Additionally, it should be understood that the location or arrangement of individual components within each disclosed embodiment may be changed without departing from the spirit and scope of the invention. Accordingly, the detailed description set forth below is not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention, if properly described, is limited only by the appended claims, along with all equivalents as claimed by those claims. Like reference numbers in the drawings indicate the same or similar function throughout the various aspects.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.

도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 평가에 기초한 병원 검색 시스템의 개략도이다.1 is a schematic diagram of a hospital search system based on evaluation according to an embodiment of the present invention.

평가에 기초한 병원 검색 시스템(1)(이하, 병원 검색 시스템)은 평가 기관(400)에 의한 평가와 의료 기관(100)을 방문한 사용자 또는 환자에 의한 평가에 기초하여 사용자에게 적합한 의료 기관(100)을 제공할 수 있다.The evaluation-based hospital search system 1 (hereinafter referred to as hospital search system) provides a medical institution 100 suitable for a user based on evaluation by the evaluation institution 400 and evaluation by a user or patient who has visited the medical institution 100. can provide.

여기에서, 의료 기관(100)은 사용자 또는 환자에게 진료, 치료, 입원 및 소견 등을 제공하는 기관을 의미할 수 있으며, 예를 들어, 의료 기관(100)은 상급 종합 병원, 종합 병원, 병원, 요양 병원, 의원 및 보건 기관 등을 포함할 수 있다.Here, the medical institution 100 may refer to an institution that provides medical treatment, treatment, hospitalization, and observation to users or patients. For example, the medical institution 100 may include a tertiary general hospital, a general hospital, a hospital, It may include nursing hospitals, clinics, and health institutions.

이에 따라, 평가 기관(400)은 의료 기관(100)에서 제공하는 서비스, 의료비, 급여 등의 의료 기관(100)을 수준을 평가하는 기관을 의미할 수 있으며, 예를 들어, 평가 기관은 건강보험심사평가원, 국민건강보험공단 등의 기관을 의미할 수 있다.Accordingly, the evaluation institution 400 may refer to an institution that evaluates the level of the medical institution 100 such as services, medical expenses, and salaries provided by the medical institution 100. For example, the evaluation institution is a health insurance company. It may mean institutions such as the Review and Assessment Service and the National Health Insurance Corporation.

이때, 평가 기관(400)은 개별 의료 기관(100)에 대해 치료 지속성 평가, 처방 평가, 검사 평가 등의 평가를 수행할 수 있으며, 평가 기관(400)은 서로 다른 질환 또는 질병에 대해 각기 다른 기준으로 평가를 수행할 수 있다.At this time, the evaluation institution 400 may perform evaluation such as treatment continuity evaluation, prescription evaluation, test evaluation, etc. for each medical institution 100, and the evaluation institution 400 may perform evaluation based on different criteria for different diseases or diseases. evaluation can be performed.

여기에서, 치료 지속성 평가는 기간 별 방문 환자의 비율, 처방 일수 등에 따른 의료 기관(100)의 수준을 나타내도록 수행될 수 있고, 처방 평가는 동일 성분군 중복 처방률, 4 성분군 이상 처방율 등에 따른 의료 기관(100)의 수준을 나타내도록 수행될 수 있으며, 특정 검사 기법의 수행 여부에 따른 의료 기관(100)의 수준을 나타내도록 수행될 수 있다.Here, the treatment continuity evaluation may be performed to indicate the level of the medical institution 100 according to the ratio of patients visiting each period, the number of prescription days, etc. It may be performed to indicate the level of the institution 100, and may be performed to indicate the level of the medical institution 100 according to whether a specific inspection technique is performed.

이에 따라, 평가 기관(400)은 특정 질환에 대해 진료가 가능한 전체 또는 일부 의료 기관(100) 중 개별 의료 기관(100)의 수준을 나열하여 기관 평가 정보를 생성할 수 있다.Accordingly, the evaluation institution 400 may generate institution evaluation information by enumerating levels of individual medical institutions 100 among all or some medical institutions 100 capable of providing treatment for a specific disease.

이를 통해, 병원 검색 시스템(1)은 기관 평가 정보와 사용자로부터의 사용자 평가 정보에 기초하여 의료 기관을 사용자에게 추천할 수 있다.Through this, the hospital search system 1 may recommend a medical institution to the user based on institution evaluation information and user evaluation information from the user.

이를 위해, 병원 검색 시스템(1)은 의료 서버 장치(110), 사용자 단말 장치(200) 및 관리 서버 장치(300)를 포함할 수 있다.To this end, the hospital search system 1 may include a medical server device 110 , a user terminal device 200 and a management server device 300 .

또한, 병원 검색 시스템(1)은 도 1에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해 구현될 수 있다. 또는, 병원 검색 시스템(1)은 병원 검색 시스템(1)에 마련되는 적어도 두 개의 구성요소가 하나의 구성요소로 통합되어 하나의 구성요소가 복합적인 기능을 수행할 수도 있다. 이하, 상술한 구성요소들에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.In addition, the hospital search system 1 may be implemented with more components than those shown in FIG. 1 or fewer components. Alternatively, in the hospital retrieval system 1, at least two components provided in the hospital retrieval system 1 may be integrated into one component so that one component performs a complex function. Hereinafter, the above-described components will be described in detail.

의료 서버 장치(110)는 의료인으로부터 의료 기관(100)의 의료 정보를 입력받을 수 있다. 여기에서, 의료 정보는 의료 기관(100)에 등록된 설립 연차, 병원 평가 등급, 병원 명칭, 병원 위치, 의사의 수, 전문의 수, 일반의 수, 임상 경력, 응급실 여부, 응급실 운영 시간, 응급 병실 수, 입원 가능 여부, 병실 종류, 병실 수, 병원 규모, 전문 병원 유무, 대표 진료 과목, 진료 과목, 특수 진료 여부, 진료 시간, 휴무 여부, 진료 접수 시간, 예약 가능 시간, 급성질환 치료 여부, 급성질환 치료 과목, 검진 가능 여부, 검진 과목, 전화 번호, 질환 별 의료비 등의 정보를 포함할 수 있다.The medical server device 110 may receive medical information about the medical institution 100 from a medical person. Here, the medical information is the year of establishment registered with the medical institution 100, hospital evaluation grade, hospital name, hospital location, number of doctors, number of specialists, number of general practitioners, clinical experience, emergency room status, emergency room operating hours, emergency Number of wards, availability of hospitalization, type of ward, number of wards, size of hospital, presence or absence of specialized hospitals, major treatment subject, treatment subject, special treatment, treatment hours, closure, treatment reception time, reservation available time, acute disease treatment, Information such as acute disease treatment subjects, checkup availability, checkup subjects, phone number, and medical expenses for each disease can be included.

이때, 의료 서버 장치(110)는 의료 기관(100)에 마련되는 서버일 수 있으며, 이에 따라, 의료 서버 장치(110)는 의료 정보를 관리 서버 장치(300)에 전달할 수 있다.In this case, the medical server device 110 may be a server provided in the medical institution 100, and thus, the medical server device 110 may transmit medical information to the management server device 300.

이와 관련하여, 의료 정보는 의료 서버 장치(110)로부터 전달된 의료 정보에 평가 기관(400) 등으로부터 전달되는 정보를 보충하여 생성될 수 있으며, 이를 위해, 관리 서버 장치(300)는 평가 기관(400) 등으로부터 의료 정보를 더 수집할 수 있다.In this regard, medical information may be generated by supplementing medical information transmitted from the medical server device 110 with information transmitted from the evaluation agency 400, etc., and for this purpose, the management server device 300 is an evaluation agency ( 400), etc. to collect further medical information.

사용자 단말 장치(200)는 의료 기관(100)을 방문한 사용자로부터 의료인에 대한 사용자 평가 정보를 입력받을 수 있고, 사용자 단말 장치(200)는 사용자로부터 의료 기관(100)에 대한 검색 정보를 입력받을 수 있다.The user terminal device 200 may receive user evaluation information about medical personnel from a user visiting the medical institution 100, and the user terminal device 200 may receive search information about the medical institution 100 from the user. have.

여기에서, 사용자 평가 정보는 미리 설정된 평가 항목에 대해 사용자로부터 입력된 점수를 의미할 수 있다.Here, the user evaluation information may mean a score input by a user for a preset evaluation item.

이를 위해, 사용자 단말 장치(200)는 사용자로부터 미리 설정된 평가 항목에 대한 점수를 입력받을 수 있고, 사용자 단말 장치(200)는 평가 항목에 점수를 결합하여 사용자 평가 정보를 생성할 수 있다.To this end, the user terminal device 200 may receive scores for preset evaluation items from a user, and the user terminal device 200 may generate user evaluation information by combining scores with evaluation items.

일 실시예에서, 미리 설정된 평가 항목은 간호사 서비스, 의사 서비스, 투약/치료과정, 병원 환경 및 환자 권리 보장 등의 항목을 포함할 수 있다.In one embodiment, the preset evaluation items may include items such as nurse service, doctor service, medication/treatment process, hospital environment, and patient rights guarantee.

한편, 검색 정보는 사용자의 요청에 따른 의료 기관(100)을 검색하도록 설정되는 정보일 수 있으며, 이때, 사용자 단말 장치(200)는 미리 설정된 복수개의 항목 중 일부의 항목을 사용자로부터 선택받아 검색 정보를 생성할 수 있다.Meanwhile, the search information may be information set to search the medical institution 100 according to a user's request, and at this time, the user terminal device 200 receives a user's selection of some of a plurality of preset items, and the search information can create

예를 들어, 사용자 단말 장치(200)는 사용자로부터 진료 과목을 선택받을 수 있으며, 이러한 경우에, 사용자로부터 선택되는 진료 과목은 내과, 외과, 피부과, 소아과, 이비인후과 등을 포함할 수 있다.For example, the user terminal device 200 may receive a selection of a medical subject from the user, and in this case, the medical subject selected by the user may include internal medicine, surgery, dermatology, pediatrics, otolaryngology, and the like.

또한, 사용자 단말 장치(200)는 사용자로부터 의료 기관의 위치, 진료 시간, 질병 또는 질환의 종류 등의 정보를 더 입력받을 수 있으며, 이를 통해, 사용자 단말 장치(200)는 진료 과목, 의료 기관의 위치, 진료 시간, 질병 또는 질환의 종류 등의 정보가 포함되도록 검색 정보를 생성할 수 있다.In addition, the user terminal device 200 may further receive information such as the location of the medical institution, treatment time, disease or type of disease from the user, and through this, the user terminal device 200 may receive information about the subject of treatment and the medical institution. Search information may be created to include information such as location, treatment time, disease or type of disease.

이에 따라, 사용자 단말 장치(200)는 관리 서버 장치(300)에 사용자 평가 정보 또는 검색 정보를 전달할 수 있다.Accordingly, the user terminal device 200 may transmit user evaluation information or search information to the management server device 300 .

관리 서버 장치(300)는 의료 정보와 사용자 평가 정보를 수집할 수 있고, 관리 서버 장치(300)는 평가 기관(400)으로부터 기관 평가 정보를 수집할 수 있으며, 관리 서버 장치(300)는 의료 정보에 사용자 평가 정보와 기관 평가 정보를 결합하여 저장할 수 있다.The management server device 300 may collect medical information and user evaluation information, the management server device 300 may collect agency evaluation information from the evaluation agency 400, and the management server device 300 may collect medical information User evaluation information and agency evaluation information can be combined and stored in

또한, 관리 서버 장치(300)는 검색 정보에 매칭되는 의료 정보 중 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하여 사용자 단말 장치(200)에 제공할 수 있으며, 이때, 관리 서버 장치(300)는 어느 하나의 사용자로부터 입력된 사용자 평가 정보를 분석하여 사용자의 선호 평가 항목을 설정할 수 있고, 관리 서버 장치(300)는 선호 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 사용자 단말 장치(200)에 제공할 수 있다.In addition, the management server device 300 may extract medical information whose institutional evaluation information exceeds a threshold level among medical information matched with the search information and provide the extracted medical information to the user terminal device 200. At this time, the management server device 300 ) may analyze user evaluation information input from any one user to set the user's preference evaluation items, and the management server device 300 transmits medical information in which preference evaluation items exceed a threshold level to the user terminal device 200. can be provided to

여기에서, 기관 평가 정보에 대해 설정되는 임계 수준은 기관 평가 정보로부터 나타나는 전체 또는 일부 의료 기관에 대한 개별 의료 기관의 수준에 대한 비율을 의미할 수 있으며, 예를 들어, 임계 수준이 40 퍼센트인 경우에, 관리 서버 장치(300)는 기관 평가 정보로부터 나타나는 전체 또는 일부 의료 기관에 대한 개별 의료 기관의 수준이 상위 40퍼센트를 초과하는 의료 기관의 의료 정보를 추출할 수 있다.Here, the critical level set for the institutional evaluation information may mean a ratio of the level of individual medical institutions to all or some medical institutions appearing from the institutional evaluation information, for example, when the critical level is 40 percent. For example, the management server device 300 may extract medical information of medical institutions whose level of individual medical institutions exceeds the top 40% for all or some of the medical institutions appearing from the institution evaluation information.

한편, 선호 평가 항목은 사용자 평가 정보의 평가 항목 중 사용자가 의료 기관을 선택하는 과정에서 선호하는 항목을 나타내도록 설정될 수 있으며, 이때, 선호 평가 항목은 사용자 평가 정보의 복수개의 평가 항목 중 하나 이상의 평가 항목으로 설정될 수 있다.Meanwhile, the preference evaluation items may be set to indicate items that the user prefers in the process of selecting a medical institution among evaluation items of the user evaluation information. At this time, the preference evaluation items are one or more of a plurality of evaluation items of the user evaluation information. It can be set as an evaluation item.

이에 따라, 관리 서버 장치(300)는 사용자 단말 장치(200)에 의료 정보를 전달할 수 있으며, 사용자 단말 장치(200)는 관리 서버 장치(300)로부터 의료 정보를 전달받아 출력할 수 있다.Accordingly, the management server device 300 may transmit medical information to the user terminal device 200, and the user terminal device 200 may receive and output the medical information from the management server device 300.

이때, 사용자 단말 장치(200)는 사용자가 식별 가능하도록 의료 정보를 출력할 수 있다.At this time, the user terminal device 200 may output medical information so that the user can identify it.

이하에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 검색 시스템의 관리 서버 장치에 대해 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, the management server device of the hospital search system according to an embodiment of the present invention will be described in detail.

도2는 도1의 관리 서버 장치의 제어블록도이다.Figure 2 is a control block diagram of the management server device of Figure 1;

관리 서버 장치(300)는 통신부(310), 저장부(320), 분석부(330) 및 추출부(340)를 포함할 수 있다.The management server device 300 may include a communication unit 310 , a storage unit 320 , an analysis unit 330 and an extraction unit 340 .

또한, 관리 서버 장치(300)는 도 2에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해 구현될 수 있다. 또는, 관리 서버 장치(300)는 관리 서버 장치(300)에 마련되는 적어도 두 개의 구성요소가 하나의 구성요소로 통합되어 하나의 구성요소가 복합적인 기능을 수행할 수도 있다. 이하, 상술한 구성요소들에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.In addition, the management server device 300 may be implemented with more or fewer components than those shown in FIG. 2 . Alternatively, in the management server device 300, at least two components provided in the management server device 300 may be integrated into one component so that one component performs a complex function. Hereinafter, the above-described components will be described in detail.

통신부(310)는 사용자 단말 장치(200)와 유선 또는 무선 네트워크로 연결되어, 사용자 평가 정보 또는 검색 정보를 전달받을 수 있다. 또한, 통신부(310)는 사용자 단말 장치(200)에 의료 정보를 전달할 수 있다.The communication unit 310 may be connected to the user terminal device 200 through a wired or wireless network to receive user evaluation information or search information. Also, the communication unit 310 may transmit medical information to the user terminal device 200 .

한편, 통신부(310)는 의료 서버 장치(110) 및 평가 기관(400)과 유선 또는 무선 네트워크로 연결되어, 의료 정보 또는 기관 평가 정보를 전달받을 수 있다. 이때, 통신부(310)와 평가 기관(400)이 네트워크로 연결되는 것은 통신부(310)가 평가 기관(400)에 마련된 서버 장치와 네트워크로 연결되는 것을 의미할 수 있다.Meanwhile, the communication unit 310 may be connected to the medical server device 110 and the evaluation institution 400 through a wired or wireless network to receive medical information or institutional evaluation information. In this case, connection of the communication unit 310 and the evaluation institution 400 through a network may mean that the communication unit 310 is connected to a server device provided in the evaluation institution 400 through a network.

저장부(320)는 사용자 단말 장치(200)로부터 전달된 사용자 평가 정보가 저장될 수 있다. 이때, 저장부(320)는 사용자 평가 정보를 전달한 사용자 단말 장치(200)의 고유 정보 또는 해당 사용자 단말 장치(200)에 설정된 사용자의 개인 정보가 사용자 평가 정보에 결합되어 저장될 수 있다.The storage unit 320 may store user evaluation information transmitted from the user terminal device 200 . At this time, the storage unit 320 may combine the user evaluation information with unique information of the user terminal device 200 that has transmitted the user evaluation information or personal information of a user set in the corresponding user terminal device 200 and may be stored.

여기에서, 사용자 단말 장치(200)의 고유 정보는 사용자 단말 장치(200)의 맥 주소, 시리얼 넘버, 전화번호 등의 사용자 단말 장치(200)에 할당된 고유의 정보를 의미할 수 있고, 사용자의 개인 정보는 사용자의 이름, 나이, 생년월일, 전화번호, 주민등록번호, 메일주소 등의 사용자에게 할당된 고유의 정보를 의미할 수 있다.Here, the unique information of the user terminal device 200 may mean unique information allocated to the user terminal device 200, such as a MAC address, serial number, and phone number of the user terminal device 200, and Personal information may refer to unique information assigned to the user, such as the user's name, age, date of birth, phone number, resident registration number, and e-mail address.

이를 통해, 사용자 단말 장치(200)는 서로 다른 사용자로부터 전달된 사용자 평가 정보가 구분되어 저장될 수 있다.Through this, the user terminal device 200 may separately store user evaluation information transmitted from different users.

한편, 저장부(320)는 의료 서버 장치(110) 및 평가 기관(400)으로부터 전달된 의료 정보 또는 기관 평가 정보가 저장될 수 있다.Meanwhile, the storage unit 320 may store medical information or institution evaluation information transmitted from the medical server device 110 and the evaluation institution 400 .

이와 관련하여, 저장부(320)는 의료 정보에 사용자 평가 정보와 기관 평가 정보가 결합되어 저장될 수 있다.In this regard, the storage unit 320 may store medical information in combination with user evaluation information and institutional evaluation information.

분석부(330)는 사용자 평가 정보 또는 기관 평가 정보를 분석할 수 있으며, 이를 통해, 분석부(330)는 검색 정보에 기초하여 추출될 의료 정보에 대한 기준을 설정할 수 있다.The analyzer 330 may analyze user evaluation information or institution evaluation information, and through this, the analyzer 330 may set a criterion for medical information to be extracted based on the search information.

추출부(340)는 검색 정보에 매칭되는 의료 정보를 추출할 수 있으며, 이에 따라, 통신부(310)는 추출된 의료 정보를 검색 정보를 전달한 사용자 단말 장치(200)에 전달할 수 있다.The extractor 340 may extract medical information matching the search information, and accordingly, the communication unit 310 may transmit the extracted medical information to the user terminal device 200 that has transmitted the search information.

이때, 추출부(340)는 분석부(330)에서 설정된 기준에 기초하여 검색 정보에 매칭되는 의료 정보를 추출할 수 있다.In this case, the extractor 340 may extract medical information matching the search information based on the criterion set by the analyzer 330 .

도3은 도2의 저장부에 의료 정보, 사용자 평가 정보 및 기관 평가 정보가 저장되는 과정을 나타낸 블록도이다.FIG. 3 is a block diagram illustrating a process of storing medical information, user evaluation information, and institutional evaluation information in the storage unit of FIG. 2 .

도3을 참조하면, 통신부(310)는 사용자 단말 장치(200)로부터 사용자 평가 정보를 전달받을 수 있고, 통신부(310)는 의료 서버 장치(110) 또는 평가 기관으로부터 의료 정보 및 기관 평가 정보를 전달받을 수 있다.Referring to FIG. 3 , the communication unit 310 may receive user evaluation information from the user terminal device 200, and the communication unit 310 may transmit medical information and agency evaluation information from the medical server device 110 or evaluation institution. can receive

이에 따라, 저장부(320)는 의료 정보에 사용자 평가 정보와 기관 평가 정보를 결합하여 저장할 수 있다.Accordingly, the storage unit 320 may combine and store user evaluation information and institutional evaluation information with medical information.

도4는 도2의 추출부가 기관 평가 정보에 기초하여 의료 정보를 추출하는 과정을 나타낸 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a process of extracting medical information based on organ evaluation information by the extraction unit of FIG. 2 .

도4를 참조하면, 통신부(310)는 사용자 단말 장치(200)로부터 검색 정보를 전달받을 수 있다.Referring to FIG. 4 , the communication unit 310 may receive search information from the user terminal device 200 .

이에 따라, 추출부(340)는 검색 정보에 매칭되는 의료 정보 중 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출할 수 있다.Accordingly, the extractor 340 may extract medical information whose institutional evaluation information exceeds a critical level from among medical information that matches the search information.

여기에서, 기관 평가 정보에 대해 설정되는 임계 수준은 기관 평가 정보로부터 나타나는 전체 또는 일부 의료 기관에 대한 개별 의료 기관의 수준에 대한 비율을 의미할 수 있으며, 예를 들어, 임계 수준이 40 퍼센트인 경우에, 관리 서버 장치(300)는 기관 평가 정보로부터 나타나는 전체 또는 일부 의료 기관에 대한 개별 의료 기관의 수준이 상위 40퍼센트를 초과하는 의료 기관의 의료 정보를 추출할 수 있다.Here, the critical level set for the institutional evaluation information may mean a ratio of the level of individual medical institutions to all or some medical institutions appearing from the institutional evaluation information, for example, when the critical level is 40 percent. For example, the management server device 300 may extract medical information of medical institutions whose level of individual medical institutions exceeds the top 40% for all or some of the medical institutions appearing from the institution evaluation information.

도5 및 도6은 도2의 분석부가 선호 평가 항목을 설정하는 과정을 나타낸 블록도이다.5 and 6 are block diagrams illustrating a process of setting preference evaluation items by the analysis unit of FIG. 2 .

도5를 참조하면, 통신부(310)는 사용자 단말 장치(200)로부터 사용자 평가 정보를 전달받을 수 있다.Referring to FIG. 5 , the communication unit 310 may receive user evaluation information from the user terminal device 200 .

이를 위해, 사용자 단말 장치(200)는 사용자로부터 미리 설정된 평가 항목에 대한 점수를 입력받을 수 있고, 사용자 단말 장치(200)는 평가 항목에 점수를 결합하여 사용자 평가 정보를 생성할 수 있다.To this end, the user terminal device 200 may receive scores for preset evaluation items from a user, and the user terminal device 200 may generate user evaluation information by combining scores with evaluation items.

이에 따라, 사용자 평가 정보는 서로 다른 평가 항목에 대해 각각 결합된 점수를 포함할 수 있다.Accordingly, the user evaluation information may include combined scores for different evaluation items.

이와 관련하여, 분석부(330)는 어느 하나의 사용자로부터 입력된 평가 항목의 점수에 기초하여 선호 가중치를 설정할 수 있고, 분석부(330)는 선호 가중치의 크기에 따라 선호 평가 항목을 설정할 수 있다.In this regard, the analyzer 330 may set a preferred weight based on the score of an evaluation item input from any one user, and the analyzer 330 may set a preferred evaluation item according to the size of the preferred weight. .

예를 들어, 분석부(330)는 사용자 평가 정보로부터 나타나는 복수개의 평가 항목 중 선호 가중치가 가장 높은 하나의 평가 항목을 선호 평가 항목으로 설정할 수 있으며, 또는, 분석부(330)는 사용자 평가 정보로부터 나타나는 복수개의 평가 항목 중 선호 가중치가 높은 순서에 따라 미리 설정된 개수의 평가 항목들을 선호 평가 항목으로 설정할 수 있다.For example, the analyzer 330 may set one evaluation item having the highest preference weight among a plurality of evaluation items appearing from the user evaluation information as the preferred evaluation item, or the analyzer 330 may set the preference evaluation item from the user evaluation information. Among the plurality of evaluation items that appear, a preset number of evaluation items may be set as preference evaluation items according to an order in which preference weights are high.

이를 위해, 분석부(330)는 어느 하나의 사용자로부터 입력된 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 다수의 사용자 평가 정보가 결합된 사용자 평가 정보를 추출할 수 있고, 분석부(330)는 추출된 사용자 평가 정보의 평가 항목에 기초하여 선호 가중치를 설정할 수 있다.To this end, the analyzer 330 may extract user evaluation information in which a plurality of user evaluation information are combined with one medical information among user evaluation information input from any one user, and the analyzer 330 may extract the extracted user evaluation information. Preference weights may be set based on evaluation items of user evaluation information.

일 실시예에서, 분석부(330)는 추출된 사용자 평가 정보의 각각의 평가 항목에 결합된 점수의 평균 점수를 산출하여 평균 점수가 높을수록 큰 선호 가중치를 설정할 수 있고, 평균 점수가 낮을수록 작은 선호 가중치를 설정할 수 있다.In an embodiment, the analysis unit 330 calculates an average score of scores combined with each evaluation item of the extracted user evaluation information, and sets a preference weight that is larger as the average score is higher and smaller as the average score is lower. Preferred weights can be set.

다른 일 실시예에서, 분석부(330)는 추출된 사용자 평가 정보의 평가 항목 중 미리 설정된 점수보다 높은 점수가 결합된 평가 항목을 추출할 수 있고, 이러한 경우에, 분석부(330)는 각각의 평가 항목이 추출된 횟수를 카운트하여 카운트된 횟수가 많을수록 큰 선호 가중치를 설정할 수 있고, 카운트된 횟수가 적을수록 작은 선호 가중치를 설정할 수 있다.In another embodiment, the analysis unit 330 may extract evaluation items in which scores higher than a preset score are combined among the evaluation items of the extracted user evaluation information. In this case, the analysis unit 330 may extract each The number of times the evaluation items are extracted is counted, and as the counted number of times increases, a larger preference weight may be set, and as the counted number of times decreases, a smaller preference weight may be set.

한편, 분석부(330)는 어느 하나의 사용자로부터 입력된 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 하나의 사용자 평가 정보만이 결합된 사용자 평가 정보를 추출할 수 있고, 분석부(330)는 각각의 사용자 평가 정보로부터 나타나는 점수의 총합에 기초하여 사용자 평가 정보를 표준화할 수 있으며, 분석부(330)는 표준화된 사용자 평가 정보에서 점수가 낮은 평가 항목일수록 큰 선호 가중치를 부여하고, 점수가 높은 평가 항목일수록 작은 가중치를 부여할 수 있다.Meanwhile, the analyzer 330 may extract user evaluation information in which only one user evaluation information is combined with one medical information among user evaluation information input from any one user, and the analyzer 330 may extract each user evaluation information. The user evaluation information may be standardized based on the sum of scores appearing from the user evaluation information, and the analysis unit 330 assigns a greater preference weight to an evaluation item having a lower score in the standardized user evaluation information, and an evaluation item having a higher score. The smaller the weight, the smaller the weight can be assigned.

여기에서, 사용자 평가 정보를 표준화하는 것은 서로 다른 사용자 평가 정보의 평가 항목에 결합된 점수들의 총합이 동일해지도록 표준화하는 것으로 이해할 수 있다.Here, standardizing the user evaluation information can be understood as standardizing so that the sum of scores combined with evaluation items of different user evaluation information becomes the same.

이에 따라, 분석부(330)는 표준화된 사용자 평가 정보의 각각의 평가 항목에 결합된 점수의 평균 점수를 산출하여 평균 점수가 높을수록 큰 선호 가중치를 설정할 수 있고, 평균 점수가 낮을수록 작은 선호 가중치를 설정할 수 있다.Accordingly, the analysis unit 330 calculates an average score of scores combined with each evaluation item of the standardized user evaluation information, and may set a preference weight greater as the average score increases, and a preference weight smaller as the average score decreases. can be set.

또는, 분석부(330)는 표준화된 사용자 평가 정보의 평가 항목 중 미리 설정된 점수보다 높은 점수가 결합된 평가 항목을 추출할 수 있고, 이러한 경우에, 분석부(330)는 각각의 평가 항목이 추출된 횟수를 카운트하여 카운트된 횟수가 많을수록 큰 선호 가중치를 설정할 수 있고, 카운트된 횟수가 적을수록 작은 선호 가중치를 설정할 수 있다.Alternatively, the analysis unit 330 may extract evaluation items in which scores higher than a preset score are combined among the evaluation items of the standardized user evaluation information. In this case, the analysis unit 330 extracts each evaluation item. By counting the number of occurrences, a larger preference weight can be set as the counted number increases, and a smaller preference weight can be set as the counted number decreases.

이에 따라, 저장부(320)는 설정된 선호 가중치가 저장될 수 있으며, 이때, 저장부(320)는 각각의 평가 항목에 선호 가중치가 결합되어 저장될 수 있다.Accordingly, the storage unit 320 may store the set preference weight, and at this time, the storage unit 320 may store the preference weight combined with each evaluation item.

또한, 저장부(320)는 서로 다른 방식으로 설정된 선호 가중치가 구분되도록 저장될 수 있으며, 이러한 경우에, 추출부(340)는 평가 항목에 대해 서로 다른 방식으로 설정된 다수의 선호 가중치를 동시에 적용하여 선호 평가 항목을 설정할 수 있다.In addition, the storage unit 320 may store preference weights set in different ways so as to be distinguished. In this case, the extractor 340 simultaneously applies a plurality of preference weights set in different ways to evaluation items, Preferred evaluation items can be set.

한편, 도6을 참조하면, 통신부(310)는 서로 다른 복수의 사용자 단말 장치(200a, 200b 내지 200n)로부터 사용자 평가 정보를 전달받을 수 있다.Meanwhile, referring to FIG. 6 , the communication unit 310 may receive user evaluation information from a plurality of different user terminal devices 200a, 200b to 200n.

이와 관련하여, 분석부(330)는 선호 평가 항목이 미설정된 사용자로부터 검색 정보가 입력되어 전달된 경우, 검색 정보에 매칭되는 의료 정보 중 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 추출된 의료 정보에 결합된 복수개의 사용자 평가 정보를 분석하여 핵심 평가 항목을 설정할 수 있다.In this regard, when search information is input and delivered from a user whose preference evaluation items are not set, the analysis unit 330 extracts medical information whose institutional evaluation information exceeds a threshold level among medical information matching the search information, Key evaluation items may be set by analyzing a plurality of user evaluation information combined with the extracted medical information.

여기에서, 핵심 평가 항목은 다수의 사용자에 의한 사용자 평가 정보의 평가 항목 중 사용자가 의료 기관을 선택하는 과정에서 선호하는 항목을 나타내도록 설정될 수 있으며, 이때, 핵심 평가 항목은 다수의 사용자에 의한 사용자 평가 정보의 복수개의 평가 항목 중 하나 이상의 평가 항목으로 설정될 수 있다.Here, the key evaluation items may be set to indicate items that the user prefers in the process of selecting a medical institution among evaluation items of user evaluation information by a plurality of users. It may be set as one or more evaluation items among a plurality of evaluation items of user evaluation information.

이와 관련하여, 분석부(330)는 서로 다른 다수의 사용자로부터 입력된 평가 항목의 점수에 기초하여 핵심 가중치를 설정할 수 있고, 분석부(330)는 핵심 가중치의 크기에 따라 핵심 평가 항목을 설정할 수 있다.In this regard, the analysis unit 330 may set core weights based on scores of evaluation items input from a plurality of different users, and the analyzer 330 may set core evaluation items according to the size of the core weights. have.

예를 들어, 분석부(330)는 서로 다른 다수의 사용자에 의한 사용자 평가 정보로부터 나타나는 복수개의 평가 항목 중 핵심 가중치가 가장 높은 하나의 평가 항목을 핵심 평가 항목으로 설정할 수 있으며, 또는, 분석부(330)는 서로 다른 다수의 사용자에 의한 사용자 평가 정보로부터 나타나는 복수개의 평가 항목 중 핵심 가중치가 높은 순서에 따라 미리 설정된 개수의 평가 항목들을 핵심 평가 항목으로 설정할 수 있다.For example, the analysis unit 330 may set one evaluation item having the highest core weight among a plurality of evaluation items appearing from user evaluation information by a plurality of different users as a key evaluation item, or the analysis unit ( 330) may set a preset number of evaluation items as core evaluation items according to a higher order of core weight among a plurality of evaluation items appearing from user evaluation information by a plurality of different users.

이를 위해, 분석부(330)는 서로 다른 다수의 사용자로부터 입력된 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 다수의 사용자 평가 정보가 결합된 사용자 평가 정보를 추출할 수 있고, 분석부(330)는 추출된 사용자 평가 정보의 평가 항목에 기초하여 핵심 가중치를 설정할 수 있다.To this end, the analyzer 330 may extract user evaluation information in which a plurality of user evaluation information are combined with one medical information among user evaluation information input from a plurality of different users, and the analyzer 330 may extract Core weights may be set based on the evaluation items of the user evaluation information.

일 실시예에서, 분석부(330)는 추출된 사용자 평가 정보의 각각의 평가 항목에 결합된 점수의 평균 점수를 산출하여 평균 점수가 높을수록 큰 핵심 가중치를 설정할 수 있고, 평균 점수가 낮을수록 작은 핵심 가중치를 설정할 수 있다.In an embodiment, the analysis unit 330 calculates an average score of scores combined with each evaluation item of the extracted user evaluation information, and sets a core weight that is larger as the average score is higher and smaller as the average score is lower. You can set core weights.

다른 일 실시예에서, 분석부(330)는 추출된 사용자 평가 정보의 평가 항목 중 미리 설정된 점수보다 높은 점수가 결합된 평가 항목을 추출할 수 있고, 이러한 경우에, 분석부(330)는 각각의 평가 항목이 추출된 횟수를 카운트하여 카운트된 횟수가 많을수록 큰 핵심 가중치를 설정할 수 있고, 카운트된 횟수가 적을수록 작은 핵심 가중치를 설정할 수 있다.In another embodiment, the analysis unit 330 may extract evaluation items in which scores higher than a preset score are combined among the evaluation items of the extracted user evaluation information. In this case, the analysis unit 330 may extract each The number of times the evaluation items are extracted is counted, and as the number of counts increases, a larger core weight can be set, and as the number of counts decreases, a smaller core weight can be set.

이에 따라, 저장부(320)는 설정된 핵심 가중치가 저장될 수 있으며, 이때, 저장부(320)는 각각의 평가 항목에 핵심 가중치가 결합되어 저장될 수 있다.Accordingly, the storage unit 320 may store the set core weights, and at this time, the storage unit 320 may combine and store the core weights for each evaluation item.

이를 통해, 추출부(340)는 선호 평가 항목이 미설정된 사용자로부터 검색 정보가 입력되어 전달된 경우, 검색 정보에 매칭되는 의료 정보 중 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하고, 핵심 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 사용자 단말 장치(200)에 제공할 수 있다.Through this, the extraction unit 340 determines that, when search information is input and delivered from a user whose preferred evaluation items are not set, institutional evaluation information among medical information matched with the search information exceeds a critical level, and core evaluation items exceed a critical level. Medical information exceeding ? may be provided to the user terminal device 200 .

여기에서, 핵심 평가 항목에 대해 설정되는 임계 수준은 핵심 평가 항목에 대해 설정된 점수의 기준 값을 의미할 수 있으며, 예를 들어, 추출부(340)는 핵심 평가 항목에 대해 설정되는 임계 수준이 80 점으로 설정된 경우, 핵심 평가 항목에 대해 서로 다른 사용자로부터 입력된 점수의 평균이 80 점을 초과하는 의료 기관(100)의 의료 정보를 추출할 수 있다.Here, the critical level set for the key evaluation item may mean a reference value of a score set for the key evaluation item. For example, the extraction unit 340 determines that the threshold level set for the key evaluation item is 80 When set as points, medical information of medical institutions 100 in which the average of scores input from different users for key evaluation items exceeds 80 points may be extracted.

도7은 도2의 추출부가 선호 평가 항목에 기초하여 의료 정보를 추출하는 과정을 나타낸 블록도이다.7 is a block diagram illustrating a process in which the extractor of FIG. 2 extracts medical information based on preference evaluation items.

도7을 참조하면, 추출부(340)는 검색 정보에 매칭되는 의료 정보 중 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하고, 선호 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출할 수 있다.Referring to FIG. 7 , the extractor 340 may extract medical information in which institution evaluation information exceeds a threshold level and preference evaluation items exceed a threshold level among medical information matched with search information.

이때, 선호 평가 항목에 대해 설정되는 임계 수준은 선호 평가 항목에 대해 설정된 점수의 기준 값을 의미할 수 있으며, 예를 들어, 추출부(340)는 선호 평가 항목에 대해 설정되는 임계 수준이 80 점으로 설정된 경우, 선호 평가 항목에 대해 서로 다른 사용자로부터 입력된 점수의 평균이 80 점을 초과하는 의료 기관(100)의 의료 정보를 추출할 수 있다.At this time, the threshold level set for the preferred evaluation item may mean a reference value of the score set for the preferred evaluation item. For example, the extractor 340 sets the threshold level set for the preferred evaluation item to 80 points. When set to , medical information of medical institutions 100 in which the average of scores input from different users for preferred evaluation items exceeds 80 points may be extracted.

이에 따라, 통신부(310)는 사용자 단말 장치(200)에 의료 정보를 전달하여 제공할 수 있다.Accordingly, the communication unit 310 may transmit and provide medical information to the user terminal device 200 .

도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 검색 방법의 순서도이다.8 is a flowchart of a hospital search method according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 병원 검색 방법은 도 1에 도시된 병원 검색 시스템(1)과 실질적으로 동일한 구성 상에서 진행되므로, 도 1의 병원 검색 시스템(1)과 동일한 구성요소에 대해 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.Since the hospital search method according to an embodiment of the present invention is performed on substantially the same configuration as the hospital search system 1 shown in FIG. 1, the same reference numerals for the same components as the hospital search system 1 of FIG. , and repeated descriptions will be omitted.

병원 검색 방법은 의료 기관의 의료 정보를 입력받는 단계(800), 사용자로부터 사용자 평가 정보를 입력받고, 의료 기관에 대한 검색 정보를 입력받는 단계(810), 의료 정보에 사용자 평가 정보와 기관 평가 정보를 결합하여 저장하는 단계(820), 의료 정보 중 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하는 단계(830) 및 의료 정보를 사용자 단말 장치에 제공하는 단계(840)를 포함할 수 있다.The hospital search method includes a step of receiving medical information of a medical institution (800), receiving user evaluation information from a user, and receiving search information for a medical institution (810), user evaluation information and institution evaluation information in the medical information. It may include combining and storing ( 820 ), extracting medical information in which institutional evaluation information exceeds a threshold level ( 830 ), and providing the medical information to a user terminal device ( 840 ). .

의료 기관의 의료 정보를 입력받는 단계(800)는 의료 서버 장치(110)가 의료인으로부터 의료 기관의 의료 정보를 입력받는 단계일 수 있다.The step 800 of receiving medical information of a medical institution may be a step of the medical server device 110 receiving medical information of a medical institution from a medical person.

사용자로부터 사용자 평가 정보를 입력받고, 의료 기관에 대한 검색 정보를 입력받는 단계(810)는 사용자 단말 장치(200)가 의료 기관(100)을 방문한 사용자로부터 의료인에 대한 사용자 평가 정보를 입력받고, 사용자로부터 의료 기관(100)에 대한 검색 정보를 입력받는 단계일 수 있다.In step 810 of receiving user evaluation information from the user and search information on medical institutions, the user terminal device 200 receives user evaluation information about medical personnel from the user who has visited the medical institution 100, and the user It may be a step of receiving search information about the medical institution 100 from

의료 정보에 사용자 평가 정보와 기관 평가 정보를 결합하여 저장하는 단계(820)는 관리 서버 장치(300)가 의료 정보와 사용자 평가 정보를 수집하고, 평가 기관(400)으로부터 기관 평가 정보를 수집하고, 의료 정보에 사용자 평가 정보와 기관 평가 정보를 결합하여 저장하는 단계일 수 있다.In step 820 of combining and storing medical information with user evaluation information and institutional evaluation information, the management server device 300 collects medical information and user evaluation information, collects institutional evaluation information from the evaluation institution 400, This may be a step of combining medical information with user evaluation information and institutional evaluation information and storing the medical information.

의료 정보 중 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하는 단계(830)는 관리 서버 장치(300)가 검색 정보에 매칭되는 의료 정보 중 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 사용자 평가 정보를 분석하여 사용자의 선호 평가 항목을 설정하고, 선호 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하는 단계일 수 있다.In step 830 of extracting medical information in which institutional evaluation information exceeds a critical level from among medical information, the management server device 300 extracts medical information in which institutional evaluation information exceeds a critical level among medical information matched with search information. However, it may be a step of analyzing user evaluation information input from any one user, setting the user's preference evaluation items, and extracting medical information in which the preference evaluation items exceed a threshold level.

의료 정보를 사용자 단말 장치에 제공하는 단계(840)는 관리 서버 장치(300)가 의료 정보를 사용자 단말 장치(200)에 제공하는 단계일 수 있다.Providing medical information to the user terminal device 840 may be a step in which the management server device 300 provides the medical information to the user terminal device 200 .

이와 같은, 병원 검색 방법은 어플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.Such a hospital search method may be implemented as an application or implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded on a computer-readable recording medium. The computer readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.Program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be those specially designed and configured for the present invention, or those known and usable to those skilled in the art of computer software.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. media), and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware device may be configured to act as one or more software modules to perform processing according to the present invention and vice versa.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to embodiments, it will be understood that those skilled in the art can variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. You will be able to.

1: 평가에 기초한 병원 검색 시스템
100: 의료 기관
110: 의료 서버 장치
200: 사용자 단말 장치
300: 관리 서버 장치
400: 평가 기관
1: Hospital search system based on evaluation
100: medical institution
110: medical server device
200: user terminal device
300: management server device
400: evaluation agency

Claims (12)

의료인으로부터 의료 기관의 의료 정보를 입력받는 의료 서버 장치;
상기 의료 기관을 방문한 사용자로부터 상기 의료인에 대한 사용자 평가 정보를 입력받고, 사용자로부터 의료 기관에 대한 검색 정보를 입력받는 사용자 단말 장치; 및
상기 의료 정보와 상기 사용자 평가 정보를 수집하고, 평가 기관으로부터 기관 평가 정보를 수집하며, 상기 의료 정보에 상기 사용자 평가 정보와 상기 기관 평가 정보를 결합하여 저장하고, 상기 검색 정보에 매칭되는 상기 의료 정보 중 상기 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보를 분석하여 사용자의 선호 평가 항목을 설정하고, 상기 선호 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하여 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 관리 서버 장치;를 포함하는, 평가에 기초한 병원 검색 시스템.
a medical server device that receives medical information of a medical institution from a medical person;
a user terminal device that receives user evaluation information about the medical person from a user visiting the medical institution and receives search information about the medical institution from the user; and
The medical information and the user evaluation information are collected, agency evaluation information is collected from an evaluation institution, the user evaluation information and the institution evaluation information are combined and stored with the medical information, and the medical information matched with the search information. Extracting medical information in which the institutional evaluation information exceeds a critical level, analyzing the user evaluation information input from any one user to set the user's preference evaluation items, and the preference evaluation items exceeding the threshold level A hospital search system based on evaluation including; a management server device extracting medical information and providing the extracted medical information to the user terminal device.
제1항에 있어서, 상기 사용자 단말 장치는,
사용자로부터 미리 설정된 평가 항목에 대한 점수를 입력받고, 상기 평가 항목에 상기 점수를 결합하여 상기 사용자 평가 정보를 생성하는, 평가에 기초한 병원 검색 시스템.
The method of claim 1, wherein the user terminal device,
An evaluation-based hospital search system that receives scores for preset evaluation items from a user and generates the user evaluation information by combining the scores with the evaluation items.
제2항에 있어서, 상기 관리 서버 장치는,
어느 하나의 사용자로부터 입력된 평가 항목의 점수에 기초하여 선호 가중치를 설정하고, 상기 선호 가중치의 크기에 따라 상기 선호 평가 항목을 설정하는, 평가에 기초한 병원 검색 시스템.
The method of claim 2, wherein the management server device,
An evaluation-based hospital search system that sets preference weights based on scores of evaluation items input from any one user, and sets the preference evaluation items according to the size of the preference weights.
제3항에 있어서, 상기 관리 서버 장치는,
어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 다수의 사용자 평가 정보가 결합된 사용자 평가 정보를 추출하고, 추출된 사용자 평가 정보의 평가 항목에 기초하여 상기 선호 가중치를 설정하는, 평가에 기초한 병원 검색 시스템.
The method of claim 3, wherein the management server device,
extracting user evaluation information in which a plurality of user evaluation information is combined with one medical information among the user evaluation information input from any one user, and setting the preference weight based on evaluation items of the extracted user evaluation information; An evaluation-based hospital search system.
제3항에 있어서, 상기 관리 서버 장치는,
어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 하나의 사용자 평가 정보만이 결합된 사용자 평가 정보를 추출하고, 각각의 사용자 평가 정보로부터 나타나는 점수의 총합에 기초하여 상기 사용자 평가 정보를 표준화하고, 표준화된 사용자 평가 정보에서 점수가 낮은 평가 항목일수록 큰 선호 가중치를 부여하고, 점수가 높은 평가 항목일수록 작은 가중치를 부여하는, 평가에 기초한 병원 검색 시스템.
The method of claim 3, wherein the management server device,
User evaluation information in which only one user evaluation information is combined with one medical information among the user evaluation information input from any one user is extracted, and the user evaluation information is based on the sum of scores from each user evaluation information. A hospital search system based on evaluation that standardizes and assigns a higher preference weight to an evaluation item with a lower score in standardized user evaluation information and a smaller weight to an evaluation item with a higher score.
제1항에 있어서, 상기 관리 서버 장치는,
상기 선호 평가 항목이 미설정된 사용자로부터 검색 정보가 입력되어 전달된 경우, 상기 검색 정보에 매칭되는 상기 의료 정보 중 상기 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 추출된 의료 정보에 결합된 복수개의 사용자 평가 정보를 분석하여 핵심 평가 항목을 설정하고, 상기 핵심 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는, 평가에 기초한 병원 검색 시스템.
The method of claim 1, wherein the management server device,
When search information is input and transmitted from a user whose preference evaluation items are not set, among the medical information matched with the search information, medical information whose institutional evaluation information exceeds a critical level is extracted, and combined with the extracted medical information. A hospital search system based on evaluation, wherein core evaluation items are set by analyzing a plurality of user evaluation information, and medical information in which the core evaluation items exceed a critical level is provided to the user terminal device.
평가에 기초한 병원 검색 시스템에서의 병원 검색 방법에 있어서,
의료 서버 장치가 의료인으로부터 의료 기관의 의료 정보를 입력받는 단계;
사용자 단말 장치가 상기 의료 기관을 방문한 사용자로부터 상기 의료인에 대한 사용자 평가 정보를 입력받고, 사용자로부터 의료 기관에 대한 검색 정보를 입력받는 단계;
관리 서버 장치가 상기 의료 정보와 상기 사용자 평가 정보를 수집하고, 평가 기관으로부터 기관 평가 정보를 수집하고, 상기 의료 정보에 상기 사용자 평가 정보와 상기 기관 평가 정보를 결합하여 저장하는 단계;
관리 서버 장치가 상기 검색 정보에 매칭되는 상기 의료 정보 중 상기 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보를 분석하여 사용자의 선호 평가 항목을 설정하고, 상기 선호 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하는 단계; 및
관리 서버 장치가 상기 의료 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 단계;를 포함하는, 병원 검색 방법.
In the hospital search method in an evaluation-based hospital search system,
receiving, by a medical server device, medical information of a medical institution from a medical person;
receiving, by a user terminal device, user evaluation information about the medical person from a user who has visited the medical institution, and receiving search information about the medical institution from the user;
collecting, by a management server device, the medical information and the user evaluation information, collecting institutional evaluation information from an evaluation institution, combining the user evaluation information and the institutional evaluation information with the medical information, and storing the combined data;
The management server device extracts medical information in which the institutional evaluation information exceeds a threshold level among the medical information matching the search information, analyzes the user evaluation information input from any one user, and determines the user's preference evaluation items. setting, and extracting medical information in which the preference evaluation item exceeds a threshold level; and
A hospital search method comprising: providing, by a management server device, the medical information to the user terminal device.
제7항에 있어서, 상기 사용자 단말 장치는,
사용자로부터 미리 설정된 평가 항목에 대한 점수를 입력받고, 상기 평가 항목에 상기 점수를 결합하여 상기 사용자 평가 정보를 생성하는, 병원 검색 방법.
The method of claim 7, wherein the user terminal device,
A hospital search method comprising receiving a score for a preset evaluation item from a user and generating the user evaluation information by combining the score with the evaluation item.
제8항에 있어서, 상기 관리 서버 장치는,
어느 하나의 사용자로부터 입력된 평가 항목의 점수에 기초하여 선호 가중치를 설정하고, 상기 선호 가중치의 크기에 따라 상기 선호 평가 항목을 설정하는, 병원 검색 방법.
The method of claim 8, wherein the management server device,
A hospital search method comprising setting preference weights based on scores of evaluation items input from any one user, and setting the preference evaluation items according to the size of the preference weights.
제9항에 있어서, 상기 관리 서버 장치는,
어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 다수의 사용자 평가 정보가 결합된 사용자 평가 정보를 추출하고, 추출된 사용자 평가 정보의 평가 항목에 기초하여 상기 선호 가중치를 설정하는, 병원 검색 방법.
The method of claim 9, wherein the management server device,
extracting user evaluation information in which a plurality of user evaluation information is combined with one medical information among the user evaluation information input from any one user, and setting the preference weight based on evaluation items of the extracted user evaluation information; How to find a hospital.
제9항에 있어서, 상기 관리 서버 장치는,
어느 하나의 사용자로부터 입력된 상기 사용자 평가 정보 중 하나의 의료 정보에 하나의 사용자 평가 정보만이 결합된 사용자 평가 정보를 추출하고, 각각의 사용자 평가 정보로부터 나타나는 점수의 총합에 기초하여 상기 사용자 평가 정보를 표준화하고, 표준화된 사용자 평가 정보에서 점수가 낮은 평가 항목일수록 큰 선호 가중치를 부여하고, 점수가 높은 평가 항목일수록 작은 가중치를 부여하는, 병원 검색 방법.
The method of claim 9, wherein the management server device,
User evaluation information in which only one user evaluation information is combined with one medical information among the user evaluation information input from any one user is extracted, and the user evaluation information is based on the sum of scores from each user evaluation information. A hospital search method that standardizes and assigns a higher preference weight to an evaluation item with a lower score in standardized user evaluation information and a smaller weight to an evaluation item with a higher score.
제7항에 있어서, 상기 관리 서버 장치는,
상기 선호 평가 항목이 미설정된 사용자로부터 검색 정보가 입력되어 전달된 경우, 상기 검색 정보에 매칭되는 상기 의료 정보 중 상기 기관 평가 정보가 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 추출하되, 추출된 의료 정보에 결합된 복수개의 사용자 평가 정보를 분석하여 핵심 평가 항목을 설정하고, 상기 핵심 평가 항목이 임계 수준을 초과하는 의료 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는, 병원 검색 방법.

The method of claim 7, wherein the management server device,
When search information is input and transmitted from a user whose preference evaluation items are not set, among the medical information matched with the search information, medical information whose institutional evaluation information exceeds a critical level is extracted, and combined with the extracted medical information. A hospital search method comprising: analyzing a plurality of user evaluation information to set key evaluation items, and providing medical information in which the key evaluation items exceed a threshold level to the user terminal device.

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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190107905A (en) * 2018-03-13 2019-09-23 박종현 Hospital reservation recommendation method and device

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190107905A (en) * 2018-03-13 2019-09-23 박종현 Hospital reservation recommendation method and device

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102614705B1 (en) * 2023-04-12 2023-12-15 클라우드호스피탈 주식회사 Methods and systems for mediating between medical service users and medical staff

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