KR20220163827A - 카노모델과 소셜 빅데이터를 연계하여 마케팅시 선택과 집중에 필요한 상품속성 추출 방법론 - Google Patents
카노모델과 소셜 빅데이터를 연계하여 마케팅시 선택과 집중에 필요한 상품속성 추출 방법론 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명의 실시 형태는 가맹점에서의 고객 결제 내역에 따른 결제 대금을 고객 결제 계좌에서 가맹점 계좌로 이체시키고, 상기 고객 결제 계좌를 통해 결제된 결제 대금에 비례하는 금액을 고객 결제 계좌에서 고객 적립 계좌로 고객 적립금으로서 이체시키는 금융 계좌 관리 서버; 상기 고객 적립 계좌에 적립된 고객 적립금으로 여행할수 있는 추천 여행 상품을 고객의 고객 단말기에 제공하는 여행 상품 추천 서버; 상기 여행 상품 추천 서버로부터 추천 여행 상품을 수신하여 표시하는 고객 단말기; 및 상기 금융 계좌 관리 서버와 여행 상품 추천 서버간에 유선 통신 또는 무선 통신을 제공하며, 상기 여행 상품 추천 서버와 고객 단말기간에 유선 통신 또는 무선 통신을 제공하는 유무선 통신망;을 포함하며, 상기 여행 상품 추천 서버는, 고객 적립 계좌에 적립된 고객 적립금으로 여행할 수 있는 복수의 여행 상품들 중에서, 각 고객별 특성을 기반으로 하여 빅데이터 기반 추천 여행 상품을 추출하여 고객 단말기에 제공할 수 있다.
Description
본 발명은 카드 구매 일정액 적립 여행상품 제공, 일반 쇼핑몰 현금으로 결재시 누적되는 적립금 등 빅데이터를 활용한 맞춤형 역경매 상품 제공 시스템으로서, 여행 비용 부담없이 각 고객에게 맞는 맞춤형 여행 상품을 제공하는 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 타 지방 또는 특히 외국 등을 여행 하고자 하는 여행객들은 현지 사정이나 여행 경비 등에 대해 자세한 정보를 자세히 알지 못하기 때문에 여행사 등에서 제공하는 여행 상품들 중 자신의 일정에 부합하는 여행상품(여행 패키지)을 선택할 수밖에 없었다.
본 발명의 기술적 과제는 빅데이터를 활용하여 맞춤형 역경매 여행 상품을 제공하는데 있다.
상기 구매 패턴 기반 추천부는, 고객 적립 계좌에서 적립된 고객 적립금의 금액의 금액으로 여행할 수 있는 복수의 여행 상품들 중에서, 각 고객의 구매 일시, 구매 물건, 및 결제 대금을 포함한 결제 내역을 기간별로 정리한 구매 패턴에 매칭되는 여행 상품을 구매 패턴 기반 추천 여행 상품으로서 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 형태에 따르면 고객은 본인이 원하는 가격에 원하는 여행 정보 및 상품 구매가 가능하다. 또한 여행사 입장에서는 비수기 판매에 도움이 된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 카드 구매 일정액 적립 여행상품 제공 및 빅데이터를 활용한 맞춤형 역경매 상품 제공 시스템의 구성도.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 카드 구매 일정액 적립 여행상품 제공 및 빅데이터를 활용한 맞춤형 역경매 상품 제공 시스템의 구성도이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 카드 구매 일정액 적립 여행상품 제공 및 빅데이터를 활용한 맞춤형 역경매 상품 제공 시스템의 기능 설명을 위한 기능 설명 그림이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 고객 단말기의 구성 블록도이며, 도 4는 본 발명의 실시예에 따라 고객 적립금에 따른 추천 여행상품이 표시되는 모습을 도시한 고객 단말기의 화면 예시이다.
100:금융 계좌 관리 서버 200:여행 상품 추천 서버
202:서버 통신부 204:고객 정보 저장부
202:서버 통신부 204:고객 정보 저장부
Claims (1)
- 가맹점에서의 고객 결제 내역에 따른 결제 대금을 고객 결제 계좌에서 가맹점 계좌로 이체시키고, 상기 고객 결제 계좌를 통해 결제된 결제 대금에서 미리 설정한 정액제 또는 정률제에 따라서 고객 결제 계좌에서 고객 적립계좌로 고객 적립금으로서 이체시키는 금융 계좌 관리 서버;
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