KR20220160840A

KR20220160840A - 파일럿 신호를 이용하는 Multi-numerology 시스템

Info

Publication number: KR20220160840A
Application number: KR1020210068977A
Authority: KR
Inventors: 박주성; 박현철; 손현수; 권기림
Original assignee: 삼성전자주식회사; 한국과학기술원
Priority date: 2021-05-28
Filing date: 2021-05-28
Publication date: 2022-12-06

Abstract

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치는 송수신부 및 제어부를 포함하고, 상기 제어부는 파일럿 신호를 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 CP(cyclic prefix) 영역에 배치하거나 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM(orthogonal frequency division modulation) 주기 중 일부에 배치하여 전송하고, 상기 전자 장치와 상기 외부 전자 장치는 적어도 일부의 주파수 대역을 공유하며 서로 다른 OFDM을 이용할 수 있다.

Description

파일럿 신호를 이용하는 Multi-numerology 시스템{MULTI-NUMEROLOGY SYSTEM USING PILOT SIGNAL}

본 개시의 다양한 실시예들은 파일럿 신호를 이용하는 Multi-numerology 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 Multi-numerology 시스템에서 전자 장치의 간섭을 줄이는 파일럿 신호 배치 방법과 기지국의 파일럿 신호를 이용한 채널 추정 방법에 관한 것이다.

최근 이동 통신 기술의 발전으로 다양한 기능을 제공하는 전자 장치의 사용이 보편화됨에 따라, 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해 5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 5G 통신 시스템은 높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 보다 빠른 데이터 전송 속도를 제공할 수 있도록, 3G 통신 시스템과 LTE(long term evolution) 통신 시스템에서 사용하던 고주파 대역에 추가하여, 초고주파 대역에서의 구현도 고려되고 있다.

5G의 통신을 구현하는 방식으로, SA(stand alone) 방식 및 NSA(non-stand alone) 방식이 고려되고 있다. 이중, NSA 방식은, NR(new radio) 시스템을 기존의 LTE 시스템과 함께 이용하는 방식일 수 있다. NSA 방식에서, 사용자 단말은, LTE 시스템의 eNB뿐만 아니라, NR 시스템의 gNB를 동시에 이용할 수 있다.

5G 네트워크에서 채널을 추정하는 방법은 하나의 numerology를 사용하는 단말을 위한 것이어서 서로 다른 numerology를 사용하는 단말들의 채널을 동시에 추정할 수 없다. 서로 다른 numerology를 사용하기 위해 일부 단말은 PDSCH(physical downlink shared channel)를 이용하여 데이터를 전송하고, 다른 단말은 CSI-RS를 송신하는 방식을 이용해 데이터를 전송하고 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 동작 방법은, 파일럿 신호를 생성하는 동작, 및 상기 파일럿 신호를 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 CP(cyclic prefix) 영역에 배치하거나 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM(orthogonal frequency division modulation) 주기 중 일부에 배치하여 전송하는 동작을 포함하고, 상기 전자 장치와 상기 외부 전자 장치는 적어도 일부의 주파수 대역을 공유하며 서로 다른 OFDM을 이용할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국은 송수신부 및 제2 전자 장치의 관점으로, 신호 처리한 결과를 기초로 상기 제2 전자 장치의 채널 추정을 수행하고, 상기 제2 전자 장치의 채널 추정 결과를 기초로 제1 전자 장치의 간섭량을 계산하고, 상기 제1 전자 장치의 관점으로 신호 처리한 결과에서 상기 제2 전자 장치에 의한 간섭량을 제거하고, 및 상기 간섭량을 제거한 결과에서 제1 전자 장치의 채널을 추정하는 제어부를 포함하고, 상기 제1 단말의 부반송파 간격은 상기 제2 단말의 부반송파 간격보다 좁고, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 적어도 일부의 주파수 대역을 공유하며 서로 다른 OFDM을 이용할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국의 동작 방법은, 제2 전자 장치의 관점으로, 신호 처리한 결과를 기초로 상기 제2 전자 장치의 채널 추정을 수행하는 동작, 상기 제2 전자 장치의 채널 추정 결과를 기초로 제1 전자 장치의 간섭량을 계산하는 동작, 상기 제1 전자 장치의 관점으로 신호 처리한 결과에서 상기 제2 전자 장치에 의한 간섭량을 제거하는 동작, 및 상기 간섭량을 제거한 결과에서 상기 제1 전자 장치의 채널을 추정하는 동작을 포함하고, 상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격은 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격보다 좁고, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 적어도 일부의 주파수 대역을 공유하며 서로 다른 OFDM(orthogonal frequency division modulation)을 이용할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따르면, multi-numerology 시스템에서 효율적으로 채널을 추정할 수 있는 파일럿 신호를 설계할 수 있다. 본 개시에서 제안하는 파일럿 신호의 설계 방법은 massive MIMO(multiple input multiple output) 시스템에 적용될 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 다중 numerology를 이용하는 spectrum sharing 환경에서 무선 채널을 효율적으로 추정함으로써 inter-NI 제거 능력을 향상시킬 수 있고, 채널 추정을 위한 training 오버헤드를 감소시켜 데이터 송신 효율성을 증대시킬 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따르면, Multi-numerology 시스템에서 채널 추정을 위한 training 오버헤드를 줄일 수 있어 데이터 송신 주기를 상대적으로 길게 가져갈 수 있다. 이에 따라 통신 사업자들은 사용자들에게 보다 높은 통신 성능으로 서비스를 제공할 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 Sub-band 기반 multi-numerology 시스템에서 자원 할당의 일 예를 나타낸 것이다.
도 3은 일 실시예에 따른 Guard band가 적용된 sub-band 기반 multi-numerology 시스템에서 자원 할당의 일 예를 나타낸 것이다.
도 4는 일 실시예에 따른 SS multi-numerology 시스템에서 자원 할당의 일 예를 나타낸 것이다.
도 5는 일 실시예에 따른 SS multi-numerology를 지원하는 시스템에서 무선 채널 모델링을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따라, 도 5의 단말들이 전송하는 신호의 일 예를 나타낸 것이다.
도 7은, 일 실시예에 따른, 제1 단말의 파일럿 신호를 시간 영역에서 표현한 것이다.
도 8은, 일 실시예에 따른, 제2 단말의 파일럿 신호를 시간 영역에서 표현한 것이다.
도 9는 일 실시예에 따른 기지국의 채널 추정 알고리즘을 나타낸 순서도이다.
도 10 은 일 실시예에 따른 시뮬레이션 결과를 나타낸 도면이다.
도 11은 일 실시예에 따라 서로 다른 numerology를 이용하는 단말들이 순차적으로 송신하는 파일럿 신호를 시간 영역에서 나타낸 것이고,
도 12는 도 11에 따른 파일럿 신호를 송신하는 경우와 본 개시에서 제안한 방식에 따라 설계한 파일럿 신호를 송신하는 경우를 시뮬레이션한 결과를 나타낸 도면이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

5G NR(new radio)에서는 사용자들의 요구사항을 만족시키기 위해 다양한 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 구조가 개발 및 이용되고 있다. 5G NR에서 지원하는 OFDM 구조는 numerology라 칭해질 수 있으며, numerology는 SCS(subcarrier spacing) 과 CP(cyclic prefix) 비율에 따라 결정될 수 있다. 복수의 numerology를 동시에 지원하는 시스템은 multi-numerology 또는 mixed numerology 시스템으로 불릴 수 있으며, 시간 또는 주파수 영역에서 자원의 overlap 여부에 따라 분류될 수 있다. non-overlapping 방법은 서로 다른 numerology에게 주파수 자원을 서로 겹치지 않게 할당하는 방법으로, 전체 시스템 대역폭을 sub-band 단위로 나누어 각 sub-band를 사용자들 또는 각 numerology들에게 할당하는 방식으로 이루어질 수 있다.

도 2는 일 실시예에 따른 Sub-band 기반 multi-numerology 시스템에서 자원 할당의 일 예를 나타낸 것이고, 도 3은 일 실시예에 따른 Guard band가 적용된 sub-band 기반 multi-numerology 시스템에서 자원 할당의 일 예를 나타낸 것이다.

일 실시예에 따르면, multi-numerology 시스템은 서로 다른 numerology를 이용하는 복수의 단말을 지원할 수 있다. multi-numerology 시스템의 기지국은 각 단말(또는, 각 numerology)에게 주파수 자원을 겹치지 않게 할당할 수 있다.

도 2에서, 각 칸은 numerology의 하나의 서브 캐리어를 의미할 수 있다. 따라서, numerology 1의 SCS는 numerology 2의 SCS의 1/2인 경우를 나타낸 것일 수 있다.

도 2를 참조하면, numerology 1을 이용하는 단말에 할당된 주파수 대역(210)과 numerology 2을 이용하는 단말에 할당된 주파수 대역(220)은 서로 달라 이상적으로는 간섭이 발생하지 않을 수 있다. 하지만, 도 2와 같이 주파수 영역에서 numerology 별로 sub-band를 할당하는 경우, 주파수 영역에서 서로 다른 numerology들의 정보들이 공존하지 않아도 OOBE(out-of-band emission)에 의한 numerology 간 간섭이 존재할 수 있다. OOBE에 의한 간섭은 waveform 변형하거나, 도 3과 같이 서로 다른 numerology 사이에 guard band 추가하여 줄일 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른 SS multi-numerology 시스템에서 자원 할당의 일 예를 나타낸 것이다.

도 4를 참조하면, SS(spectrum sharing) multi-numerology 시스템은 통신 시스템에서 지원하는 모든 numerology가 시간 영역과 주파수 영역에서 모두 겹치는 방식으로 단일 numerology 만 지원하는 기존 통신 시스템에 비하여 다양한 종류의 간섭이 존재할 수 있다. 또한 시스템이 허용하는 주파수 및 시간 영역의 자원을 모두 활용하기 때문에 sub-band 기반의 multi-numerology 시스템보다 간섭이 더 복잡하게 존재할 수 있다.

일 실시예에 따르면, SS multi-numerology 시스템에서 numerology는 일부의 부 반송파에만 정보를 포함할 수 있다. 정보가 존재하는 numerology들의 부 반송파들이 주파수 영역에서 겹치지 않는 경우는 sub-band 기반 multi-numerology 시스템으로 볼 수 있다. 따라서 SS multi-numerology 시스템은 multi-numerology 시스템 전체를 포괄할 수 있는 개념으로 볼 수 있다.

이하에서는, SS multi-numerology 시스템을 기반으로 다양한 numerology가 공존할 때 서로 다른 numerology를 사용하는 단말들의 채널을 효율적으로 추정하기 위한 파일럿을 설계하는 방법 및 채널 추정 방법이 설명될 수 있다.

Multi-numerology 시스템에서는 서로 다른 numerology 간 간섭인 Inter-NI(numerology interference)가 존재할 수 있다. Multi-numerology 시스템에서는 inter-NI가 존재할 수 있으며, inter-NI는 간섭의 한 종류로 통신 성능을 저하시키는 요인으로 작용할 수 있다. 따라서, multi-numerology 시스템의 통신 성능을 향상시키기 위해서는 inter-NI를 모델링하고 inter-NI를 효율적으로 제거해야 할 수 있다. 하지만 inter-NI 또한 무선 채널 환경에 따라 모델링 되기 때문에 inter-NI 간섭 제거를 위해서는 CSI가 필요할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 서로 다른 numerology를 사용하는 단말들이 파일럿 신호를 동시에 송신하면 파일럿 신호들이 서로에게 inter-NI를 야기하여 채널 추정 성능을 저하시킬 수 있다. 이를 극복할 수 있는 방법 중 하나는 단말들이 순차적으로 파일럿 신호를 송신하여 시간 영역에서 서로에게 영향을 주지 않도록 하는 방법일 수 있다. 단말들이 순차적으로 파일럿 신호를 송신하여 시간 영역에서 서로에게 영향을 주지 않도록 하는 방법은 inter-NI를 회피하는 방식이 될 수 있지만 채널 추정의 training 오버헤드 증가로 이어질 수 있다. 따라서 SS multi-numerology 시스템에서 서로 다른 numerology를 사용하는 단말들의 채널을 효율적으로 추정하기 위한 파일럿 신호를 설계할 필요할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 서로 다른 numerology를 사용하는 단말들이 SCS이 좁은 numerology의 한 OFDM 심볼 주기 시간 내에 동시에 파일럿을 송신할 수 있다. 이 경우 단말들이 순차적으로 파일럿을 송신하는 구조 대비 채널 추정을 위한 training 오버헤드를 감소시킬 수 있다. 서로 다른 numerology의 OFDM 심볼 주기 및 CP 길이가 상이하다는 점으로부터 서로 다른 numerology의 파일럿 신호들이 서로에게 최대한 간섭을 주지 않도록 설계할 수 있다. 구체적으로는 상대적으로 SCS이 상대적으로 좁은 (OFDM 심볼 주기가 긴) numerology를 사용하는 단말은 시간 영역에서 SCS이 상대적으로 넓은 numerology의 첫 번째 OFDM 심볼 주기에서 벗어난 영역에 자신의 파일럿 신호를 배치할 수 있다. 반면, SCS이 상대적으로 넓은 (OFDM 심볼 주기가 짧은) numerology를 사용하는 단말은 첫 번째 OFDM 심볼에 파일럿 신호를 배치하되, 시간 영역에서 SCS이 상대적으로 좁은 numerology의 CP 영역과 겹치는 부분에 파일럿 신호를 배치할 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른 SS multi-numerology를 지원하는 시스템에서 무선 채널 모델링을 설명하기 위한 도면이다.

도 5를 참조하면, SS multi-numerology를 지원하는 시스템에서 기지국은 M개의 안테나를 포함할 수 있고, 단말은 단일 안테나를 포함할 수 있다. 복수의 단말은 서로 다른 numerology를 이용할 수 있고 동시에 파일럿 신호를 송신할 수 있다. 설명의 용이함을 위해, SCS이 좁은 numerology의 인덱스(

)는 1, SCS이 넓은 numerology의 인덱스(

)는 2로 정할 수 있다. 또한, SCS이 좁은 numerology를 이용하는 단말은 제1 단말, SCS이 넓은 numerology를 이용하는 단말은 제2 단말로 정할 수 있다.

도 5에서는, 모든 numerology가 전체 system 대역폭을 완전히 공유하는 SS multi-numerology를 고려하기 때문에 모든 단말의 샘플링 주기 및 CP 비율은 모두 동일할 수 있다.

이하에서는 <표 1>에서 설명하는 심볼을 이용하여 설명할 수 있다.

심볼	설명
	복소수 field
	벡터 의 번째 성분
	사용자 index
	기지국의 안테나 index
	기지국의 총 안테나 수
	Numerology index
	시스템 대역폭
	샘플링 주기
	Numerology 의 SCS
	Numerology 의 총 SC 수
	CP 비율
	Numerology 의 CP 길이
	사용자 k와 기지국 간 채널의 Large-scale fading coefficient
	사용자 k와 기지국 간 채널의 탭 수

일 실시예에 따르면, SS multi-numerology를 지원하는 시스템에서 기지국과 단말간의 무선 채널의 large-scale fading coefficient는

이며 채널 탭 수는

일 수 있다. ISI를 회피하기 위하여

이며,

일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 기지국의 m 번째 안테나와 단말 k 간의 무선 채널의 small -scale fading 채널 벡터는 [수학식 1]과 같이 정의될 수 있다.

[수학식 1]

채널 임펄스 응답은

로 표현될 수 있어, 기지국의

번째 안테나와 단말

간 채널을

개의 서브 캐리어에 대해 표현하면 [수학식 2]와 같을 수 있다.

[수학식 2]

여기서

는

차원의 unitary DFT (discrete Fourier transform) 행렬을 의미할 수 있다. 단말

와 기지국의 모든 안테나 간 채널을

번째 서브 캐리어에 대해서 표현하면 [수학식 3]과 같을 수 있다.

[수학식 3]

Numerology 별로 서브 캐리어의 수가 상이하기 때문에 numerology에 따라서 OFDM symbol의 주기가 다를 수 있다. 하지만 서브 캐리어의 수는 2의 승수의 형태로 나타나기 때문에 SCS이 가장 좁은 numerology의 OFDM symbol의 주기를 이용하면 모든 numerology의 OFDM 심볼에 대해서 동기화할 수 있다. 해당 주기 동안 numerology 2 를 이용하는 단말은

개의 OFDM 심볼을 송신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 재2 단말이 제1 단말에게 주는 간섭을 최소화하기 위하여 제2 단말은 첫 번째 OFDM 심볼을 통해 파일럿 신호를 송신하고, 나머지 OFDM 주기 동안에는 idle 상태일 수 있다. 제1 단말은 OFDM 심볼 내에 파일럿 신호를 포함시켜 송신할 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따라, 도 5의 단말들이 전송하는 신호의 일 예를 나타낸 것이다.

도 6을 참조하면, 제1 단말과 제2 단말의 파일럿 신호는 제1 단말의 OFDM 심볼 주기 내에 존재할 수 있다. 제1 단말의 numerology와 제2 단말의 numerology의 SCS 비율은 2:1일 수 있다. 각 단말이 송신하는 파일럿 신호는 각 단말의 채널을 통해 기지국에 전달되며 기지국에서는 AWGN(additive white Gaussian noise)이 더해질 수 있다. 기지국은 수신 신호를

간격으로 샘플링하여 총

개의 샘플을 통해 단말들의 채널을 추정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 기지국은

개의 샘플 중에서 처음

개의 샘플은 버리고 이후

개 샘플의

DFT 결과를 토대로 제2 단말의 채널을 추정할 수 있다. 기지국은 또한,

개의 샘플 중에서 처음

개의 샘플은 버리고 이후

개 샘플의

DFT 결과를 토대로 제1 단말의 채널도 추정할 수 있다.

이하에서는, 보다 구체적으로 두 numerology의 파일럿 신호가 혼재된 상황에서 기지국이 모든 단말의 채널을 추정할 수 있도록 파일럿 신호를 설계하고 기지국에서 채널을 추정하는 방법에 대해 설명할 수 있다.

일 실시예에 따르면, Numerology 1을 이용하는 제1 단말의 파일럿 신호가 제2 단말의 신호 처리 과정에 영향을 주지 않게 하기 위하여 주파수 영역에서 제1 단말의 파일럿 신호는 [수학식 4]와 같이 설계될 수 있다.

[수학식 4]

여기서,

은 pilot 전체의 에너지이며,

는 미리 정해진 임의의 위상일 수 있다.

는

-point IDFT (Inverse discrete Fourier transform) 를 거친 후

길이의 CP가 붙여질 수 있다. 생성된 파일럿 신호는 제1 단말의 안테나를 통해서 송신될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 주파수 영역 신호

에 따른 시간 영역 파일럿 신호는 [수학식 5]와 같이 표현될 수 있다.

[수학식 5]

도 7은, 일 실시예에 따른, 제1 단말의 파일럿 신호를 시간 영역에서 나타낸 것이다.

도 7을 참조하면, 제1 단말의 파일럿 신호는 시간 영역에서 지연되어 제2 단말의 첫 번째 OFDM 주기 이후에 배치될 수 있다. 지연된 제1 단말의 파일럿 신호는 제2 단말의 첫 번째 OFDM 주기 밖에 존재할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제2 단말의 파일럿 신호는 제1 단말의 신호 처리 과정에 최대한 영향을 주지 않게 하기 위하여 주파수 영역에서 [수학식 6]과 같이 설계될 수 있다.

[수학식 6]

여기서

은 pilot 전체의 에너지이며,

는 미리 정해진 임의의 위상일 수 있다.

는

-point IDFT 를 거친 후

길이의 CP가 붙여질 수 있다. 생성된 파일럿 신호는 제2 단말의 안테나를 통해서 송신될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 주파수 영역 신호

에 따른 시간 영역 파일럿 신호는 [수학식 7]과 같이 표현될 수 있다.

[수학식 7]

도 8은, 일 실시예에 따른, 제2 단말의 파일럿 신호를 시간 영역에서 표현한 것이다.

도 8을 참조하면, 제2 단말의 파일럿 신호는 시간 영역에서 CP 바로 뒤에 위치될 수 있다. 제2 단말의 파일럿 신호와 파일럿 신호의 지연 성분이 최대한 제1 단말의 CP 영역 내에 존재할 수 있다. 제1 단말은 신호 처리 과정에서 제2 단말의 파일럿 신호를 처리하지 않을 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따른 기지국의 채널 추정 알고리즘을 나타낸 순서도이다.

일 실시예에 따르면, 기지국은 제1 단말 및 제2 단말의 채널을 추정할 수 있다. 제1 단말은 numerology 1을 이용할 수 있고, 제2 단말은 numerology 2를 이용할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 기지국은, 동작 910에서, 제2 단말의 관점으로, 신호 처리한 결과를 기초로 제2 단말의 채널 추정을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 기지국에서 N₂-point DFT 한 결과 중 1≤n₂≤N₂번째 서브 캐리어에 대한 출력

은 [수학식 8]과 같을 수 있다.

[수학식 8]

여기서

는 numerology 1의 OFDM 심볼 주기 동안의 AWGN을 의미하며, 각 성분은

을 따르며 각각은 서로 독립적일 수 있다. 또한,

는 잡음의 power spectral density 이고,

는

의

번째 column 벡터일 수 있다.

[수학식 8]에서와 같이

에는 간섭 성분이 존재하지 않기 때문에 least squares (LS) 기법을 사용하면 numerology 2를 이용하는 제2 단말의 채널은 [수학식 9]와 같이 추정될 수 있다.

[수학식 9]

일 실시예에 따르면, 기지국은, 동작 920에서, 제2 단말의 채널 추정 결과를 기초로 제1 단말의 간섭량(inter-NI)를 계산할 수 있다. 기지국은 제1 단말의 관점에서 제1 단말의 간섭량을 계산할 수 있다. 기지국에서

-point DFT 한 결과 중

번째 SC에 대한 출력

은 [수학식 10]과 같을 수 있다.

[수학식 10]

여기서

이며

는 [수학식 11]과 같이 정의되는 행렬일 수 있다.

[수학식 11]

여기서

는

의

번째 row 벡터를 의미하며

일 수 있다.

[수학식 10]에서 볼 수 있듯이 제2 단말의 파일럿 신호는 제1 단말에게 간섭을 줄 수 있다. 따라서, 제2 단말의 파일럿 신호가 제1 단말에게 주는 inter-NI를 제거할 필요가 있다.

일 실시예에 따르면, 기지국은, 동작 930에서, 제1 단말의 관점으로 신호 처리한 결과에서 제2 단말에 의한 간섭량을 제거할 수 있다. 기지국은 [수학식 12]와 같이 제2 단말에 의한 간섭량을 제거할 수 있다.

[수학식 12]

여기서

은 앞서 추정한 제2 단말의 채널 추정 결과에 보간법(interpolation)을 적용하여 [수학식 13]과 같이 표현할 수 있다.

[수학식 13]

여기서

로서 앞서 추정한 제2 단말의 채널 추정 결과로 구성할 수 있으며,

는

의 처음

개의 row 벡터들로 이루어진 행렬일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 기지국은, 동작 940에서, 간섭량을 제거한 결과에서 제1 단말의 채널을 추정할 수 있다. 기지국은 Inter-NI를 제거한 결과인

로부터 제1 단말의 채널을 LS 기법을 사용하여 [수학식 14]와 같이 추정할 수 있다.

[수학식 14]

이하에서는 이상에서 설명한 파일럿 신호를 이용하여 채널을 추정한 결과를 시뮬레이션한 결과를 표시할 수 있다. 일 예로, 시뮬레이션 결과는 <표 2>의 파라미터를 normalized mean square error (NMSE) metric에 적용한 것일 수 있다.

Parameter	Values
기지국 안테나 수	50
Numerology 별 부반송파 수
CP 비율
채널의 탭 수	,
Large-scale fading coefficient	1,

모든 단말에 대하여 동일한 평균 파워를 가정하여

이며

일 수 있다. NMSE 성능은 [수학식 15]와 같이 정의되는 pilot-to-noise power ratio (PNR)에 따라 확인될 수 있다.

[수학식 15]

도 10 은 일 실시예에 따른 파일럿 신호 설계를 통한 채널 추정 성능을 시뮬레이션 결과를 나타낸 도면이다.

도 10을 참조하면, 제2 단말의 파일럿 신호는 간섭을 받지 않기 때문에 inter-NI 제거 알고리즘 없이도 추정 가능하며 PNR이 증가할수록 성능이 좋아질 수 있다. 하지만 제1 단말의 파일럿 신호는 inter-NI를 겪기 때문에 inter-NI 제거를 하지 않으면 채널 추정 성능에 error floor가 존재할 수 있다. 하지만 inter-NI 제거를 수행한 후 채널을 추정하면 error floor 없이 PNR이 증가할수록 추정 성능이 좋아질 수 있다.

도 11은 일 실시예에 따라 서로 다른 numerology를 이용하는 단말들이 순차적으로 송신하는 파일럿 신호를 시간 영역에서 나타낸 것이고, 도 12는 도 11에 따른 파일럿 신호를 송신하는 경우와 본 개시에서 제안한 방식에 따라 설계한 파일럿 신호를 송신하는 경우를 시뮬레이션한 결과를 나타낸 도면이다.

도 12를 참조하면, 도 11과 같이 순차적으로 파일럿 신호를 송신하는 경우

만큼의 오버헤드를 야기하는 반면 본 개시에서 제안하는 파일럿 신호 설계 방식은 그보다 짧은

의 오버헤드를 필요로 할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치에서 상기 전자 장치의 부반송파 간격과 상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상이할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 제어부는 상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 전자 장치의 부반송파 간격보다 좁으면, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 CP 영역에 배치하여 전송할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 제어부는 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 첫 번째 OFDM 주기에 배치하여 전송할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 제어부는 상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 전자 장치의 부반송파 간격보다 넓으면, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM 주기 중 일부에 배치하여 전송할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 제어부는 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM 주기 중 첫번째 주기 이후에 배치하여 전송할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국에서 상기 간섭량은 서로 다른 OFDM을 이용하는 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치간의 간섭의 양일 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국에서 상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격과 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격이 상이할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국에서 상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격보다 넓을 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 동작 방법에서 상기 전자 장치의 부반송파 간격과 상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상이할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 동작 방법에서 상기 파일럿 신호를 배치하여 전송하는 동작은, 상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 전자 장치의 부반송파 간격보다 좁으면, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 CP 영역에 배치하여 전송하는 동작일 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 동작 방법에서 상기 파일럿 신호를 배치하여 전송하는 동작은, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 첫 번째 OFDM 주기에 배치하여 전송하는 동작일 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 동작 방법에서 상기 파일럿 신호를 배치하여 전송하는 동작은, 상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 전자 장치의 부반송파 간격보다 넓으면, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM 주기 중 일부에 배치하여 전송하는 동작일 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 동작 방법에서 상기 파일럿 신호를 배치하여 전송하는 동작은, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM 주기 중 첫번째 주기 이후에 배치하여 전송하는 동작일 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국의 동작 방법에서 상기 간섭량은 서로 다른 OFDM을 이용하는 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치간의 간섭의 양일 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국의 동작 방법에서 상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격과 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격이 상이할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국의 동작 방법에서 상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격보다 넓을 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치에 있어서,
송수신부; 및
제어부를 포함하고,
상기 제어부는,
파일럿 신호를 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 CP(cyclic prefix) 영역에 배치하거나 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM(orthogonal frequency division modulation) 주기 중 일부에 배치하여 전송하고,
상기 전자 장치와 상기 외부 전자 장치는 적어도 일부의 주파수 대역을 공유하며 서로 다른 OFDM을 이용하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 전자 장치의 부반송파 간격과 상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상이한, 전자 장치.
제1항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 전자 장치의 부반송파 간격보다 좁으면, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 CP 영역에 배치하여 전송하는, 전자 장치.
제3항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 첫 번째 OFDM 주기에 배치하여 전송하는, 전자 장치.
제1항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 전자 장치의 부반송파 간격보다 넓으면, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM 주기 중 일부에 배치하여 전송하는, 전자 장치.
제5항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM 주기 중 첫번째 주기 이후에 배치하여 전송하는, 전자 장치.
Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국에 있어서,
송수신부; 및
제2 전자 장치의 관점으로, 신호 처리한 결과를 기초로 상기 제2 전자 장치의 채널 추정을 수행하고,
상기 제2 전자 장치의 채널 추정 결과를 기초로 제1 전자 장치의 간섭량을 계산하고,
상기 제1 전자 장치의 관점으로 신호 처리한 결과에서 상기 제2 전자 장치에 의한 간섭량을 제거하고,
상기 간섭량을 제거한 결과에서 상기 제1 전자 장치의 채널을 추정하는 제어부를 포함하고,
상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격은 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격보다 좁고,
상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 적어도 일부의 주파수 대역을 공유하며 서로 다른 OFDM(orthogonal frequency division modulation)을 이용하는, 기지국.
제7항에 있어서,
상기 간섭량은 서로 다른 OFDM을 이용하는 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치간의 간섭의 양인, 기지국.
제7항에 있어서,
상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격과 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격이 상이한, 기지국.
제9항에 있어서,
상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격보다 넓은, 기지국.
Multi-numerology 시스템을 지원하는 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
파일럿 신호를 생성하는 동작; 및
상기 파일럿 신호를 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 CP(cyclic prefix) 영역에 배치하거나 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM(orthogonal frequency division modulation) 주기 중 일부에 배치하여 전송하는 동작을 포함하고,
상기 전자 장치와 상기 외부 전자 장치는 적어도 일부의 주파수 대역을 공유하며 서로 다른 OFDM을 이용하는 전자 장치의 동작 방법.
제11항에 있어서,
상기 전자 장치의 부반송파 간격과 상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상이한, 전자 장치의 동작 방법.
제11에 있어서, 상기 파일럿 신호를 배치하여 전송하는 동작은,
상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 전자 장치의 부반송파 간격보다 좁으면, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 CP 영역에 배치하여 전송하는 동작인, 전자 장치의 동작 방법.
제13에 있어서, 상기 파일럿 신호를 배치하여 전송하는 동작은,
상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 첫 번째 OFDM 주기에 배치하여 전송하는 동작인, 전자 장치의 동작 방법.
제11항에 있어서, 상기 파일럿 신호를 배치하여 전송하는 동작은,
상기 외부 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 전자 장치의 부반송파 간격보다 넓으면, 상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM 주기 중 일부에 배치하여 전송하는 동작인, 전자 장치의 동작 방법.
제15항에 있어서, 상기 파일럿 신호를 배치하여 전송하는 동작은,
상기 파일럿 신호를 상기 외부 전자 장치가 전송하는 신호의 OFDM 주기 중 첫번째 주기 이후에 배치하여 전송하는 동작인, 전자 장치의 동작 방법.
Multi-numerology 시스템을 지원하는 기지국의 동작 방법에 있어서,
제2 전자 장치의 관점으로, 신호 처리한 결과를 기초로 상기 제2 전자 장치의 채널 추정을 수행하는 동작;
상기 제2 전자 장치의 채널 추정 결과를 기초로 제1 전자 장치의 간섭량을 계산하는 동작;
상기 제1 전자 장치의 관점으로 신호 처리한 결과에서 상기 제2 전자 장치에 의한 간섭량을 제거하는 동작; 및
상기 간섭량을 제거한 결과에서 상기 제1 전자 장치의 채널을 추정하는 동작을 포함하고,
상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격은 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격보다 좁고,
상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 적어도 일부의 주파수 대역을 공유하며 서로 다른 OFDM(orthogonal frequency division modulation)을 이용하는, 기지국의 동작 방법.
제17항에 있어서,
상기 간섭량은 서로 다른 OFDM을 이용하는 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치간의 간섭의 양인, 기지국의 동작 방법.
제17항에 있어서,
상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격과 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격이 상이한, 기지국의 동작 방법.
제19항에 있어서,
상기 제1 전자 장치의 부반송파 간격이 상기 제2 전자 장치의 부반송파 간격보다 넓은, 기지국의 동작 방법.