KR20220160208A - Method and apparatus for detecting temperature of fever detection system using thermal image camera - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 열화상 카메라를 이용한 발열 감지 시스템의 온도 감지 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 추가비용이 필요한 별도의 하드웨어 장치 없이 환경온도 변화에 무관하게 일관되고 정확하게 체온을 측정할 수 있는 열화상 카메라를 이용한 발열 감지 시스템의 온도 감지 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a temperature sensing method and apparatus of a fever detection system using a thermal imaging camera, and more particularly, to a temperature sensing method and apparatus capable of consistently and accurately measuring body temperature regardless of environmental temperature changes without a separate hardware device requiring additional cost. It relates to a temperature sensing method and device for a fever detection system using an image camera.
열화상 카메라(Bolometer)는 방사되는 열을 감지하여 사물의 표면 온도나 사람의 피부 체온을 식별하는 방식으로 온도를 측정한다. A thermal imaging camera (Bolometer) detects radiated heat and measures the temperature by identifying the surface temperature of an object or the skin temperature of a person.
이러한 열화상 카메라(Bolometer)는 설치장소의 환경과 주위 온도변화에 따라 수시로 측정 온도 편차가 발생된다. 따라서, 열화상 카메라는 단독으로 사용하면 정확한 측정을 보장하기 어렵다. These thermal imaging cameras (bolometers) frequently generate measurement temperature deviations depending on the environment and ambient temperature changes of the installation site. Therefore, it is difficult to ensure accurate measurement when a thermal imaging camera is used alone.
일반적으로 보다 정확한 열화상 측정값을 얻기 위해 열화상 카메라는 블랙바디나 외부온도센서와 같이 기준온도를 측정할 수 있는 별도의 장치를 사용하여, 측정 온도를 보정한다. In general, in order to obtain a more accurate thermal image measurement value, a thermal imaging camera uses a separate device capable of measuring a reference temperature, such as a black body or an external temperature sensor, to correct the measured temperature.
그러나 이러한 별도의 장치는 추가적인 비용을 요구하며, 블랙바디의 경우 고가이며 설치에 어려움이 있다. However, such a separate device requires additional cost, and in the case of a black body, it is expensive and difficult to install.
본 발명이 해결하려는 과제는 추가비용이 필요한 별도의 하드웨어 장치 없이 환경온도 변화에 무관하게 일관되고 정확하게 체온을 측정할 수 있는 열화상 카메라를 이용한 발열 감지 시스템의 온도 감지 방법 및 장치를 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to provide a temperature sensing method and device of a fever detection system using a thermal imaging camera that can consistently and accurately measure body temperature regardless of environmental temperature changes without a separate hardware device requiring additional cost.
본 발명의 한 실시 예에 따르면, 열화상 카메라를 이용한 발열 감지 시스템의 온도 감지 방법이 제공된다. 온도 감지 방법은 상기 열화상 카메라로부터 촬영된 측정 대상의 온도 분포 영상을 획득하는 단계, 상기 온도 분포 영상을 토대로 상기 측정 대상의 온도를 측정하는 단계, 상기 측정 대상의 측정된 온도를 이용하여 외부 환경 변화에 따른 온도 보상값을 결정하는 단계, 그리고 상기 온도 보상값을 이용하여 상기 측정 대상의 측정된 온도를 보정하는 단계를 포함한다. According to one embodiment of the present invention, a temperature sensing method of a fever detection system using a thermal imaging camera is provided. The temperature sensing method includes acquiring a temperature distribution image of a measurement target captured by the thermal imaging camera, measuring the temperature of the measurement target based on the temperature distribution image, and using the measured temperature of the measurement target to measure the external environment. Determining a temperature compensation value according to the change, and correcting the measured temperature of the measurement target using the temperature compensation value.
상기 온도 보상값을 결정하는 단계는 누적된 과거 측정 대상들의 측정된 온도의 대표값을 나타내는 과거배경온도를 추출하는 단계, 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거배경온도를 이용하여 배경온도를 갱신하는 단계, 그리고 기 설정된 기준온도와 상기 배경온도의 차이로부터 상기 온도 보상값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. The step of determining the temperature compensation value is a step of extracting a past background temperature representing a representative value of measured temperatures of accumulated past measurement objects, updating the background temperature using the measured temperature of the measurement object and the past background temperature. and determining the temperature compensation value from a difference between a preset reference temperature and the background temperature.
상기 갱신하는 단계는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거배경온도로부터 노이즈를 제거하는 단계를 포함할 수 있다. The updating may include removing noise from the measured temperature of the measurement object and the past background temperature.
상기 갱신하는 단계는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거배경온도의 평균값으로 상기 배경온도를 갱신하는 단계를 포함할 수 있다. The updating may include updating the background temperature with an average value of the measured temperature of the measurement object and the past background temperature.
본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 열화상 카메라를 이용한 발열 감지 시스템의 온도 감지 장치가 제공된다. 온도 감지 장치는 열화상 카메라로부터 측정 대상의 온도 분포 영상을 수신하는 수신부, 상기 온도 분포 영상으로부터 상기 측정 대상의 온도를 측정하는 온도 측정부, 과거 측정 대상의 과거배경온도를 추출하고, 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거 측정 대상의 과거배경온도를 이용하여 외부 환경 변화에 따른 온도 보상값을 결정하는 보상 결정부, 그리고 상기 측정 대상의 측정된 온도를 상기 온도 보상값을 이용하여 보정하는 온도 보정부를 포함한다. According to another embodiment of the present invention, a temperature sensing device of a fever detection system using a thermal imaging camera is provided. The temperature sensing device includes a receiving unit that receives a temperature distribution image of a measurement target from a thermal imaging camera, a temperature measurement unit that measures the temperature of the measurement target from the temperature distribution image, extracts a past background temperature of the measurement target, and the measurement target. A compensation determination unit for determining a temperature compensation value according to a change in the external environment using the measured temperature of the past and the past background temperature of the past measurement object, and a temperature for correcting the measured temperature of the measurement object using the temperature compensation value. includes a correction unit.
상기 보상 결정부는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거 측정 대상의 과거배경온도를 이용하여 배경온도를 갱신하고, 기 설정된 기준온도와 상기 배경온도의 차이로부터 상기 온도 보상값을 계산할 수 있다. The compensation determiner may update the background temperature using the measured temperature of the measurement object and the past background temperature of the past measurement object, and calculate the temperature compensation value from a difference between a preset reference temperature and the background temperature.
상기 보상 결정부는 상기 과거 측정 대상들의 측정된 온도의 대표값을 상기 과거배경온도로 추출할 수 있다. The compensation determination unit may extract a representative value of the measured temperatures of the past measurement objects as the past background temperature.
상기 보상 결정부는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거배경온도의 평균값으로 상기 배경온도를 갱신할 수 있다. The compensation determiner may update the background temperature as an average value of the measured temperature of the measurement object and the past background temperature.
상기 보상 결정부는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거 측정 대상의 과거배경온도로부터 노이즈를 제거하는 필터를 포함할 수 있다. The compensation determination unit may include a filter for removing noise from the measured temperature of the measurement object and the past background temperature of the measurement object.
상기 필터는 미디언 필터(Median Filter)를 포함할 수 있다. The filter may include a median filter.
본 발명의 실시 예에 의하면, 환경온도 변화 혹은 샘플간 편차에 의한 체온 오류 값을 개선할 수 있으며, 추가 비용이 필요한 별도의 하드웨어 장비 없이 환경 온도 변화에 무관하게 일관되고 정확하게 체온을 측정할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, it is possible to improve body temperature error values due to environmental temperature changes or deviations between samples, and body temperature can be measured consistently and accurately regardless of environmental temperature changes without additional hardware equipment requiring additional cost. .
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 열화상 카메라를 이용한 발열 감지 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 온도 감지부에서 온도를 감지하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 온도 보상 값을 결정하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 4는 도 3에 도시된 노이즈 제거 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 도 1에 도시된 온도 감지부를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 온도 감지 장치를 나타낸 도면이다. 1 is a diagram illustrating a fever detection system using a thermal imaging camera according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of sensing temperature in the temperature sensor shown in FIG. 1 .
3 is a diagram illustrating a method of determining a temperature compensation value according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the noise removal method shown in FIG. 3 .
FIG. 5 is a view showing the temperature sensor shown in FIG. 1 .
6 is a diagram illustrating a temperature sensing device according to another embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. However, the present invention may be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.
명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification and claims, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 열화상 카메라를 이용한 발열 감지 시스템의 온도 감지 방법 및 장치에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.Now, a temperature sensing method and apparatus of a fever detection system using a thermal imaging camera according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 열화상 카메라를 이용한 발열 감지 시스템을 나타낸 도면이다. 1 is a diagram illustrating a fever detection system using a thermal imaging camera according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참고하면, 발열 감지 시스템(100)은 열화상 카메라(110) 및 온도 감지부(120)를 포함한다. Referring to FIG. 1 , a
열화상 카메라(110)는 온도(열) 분포를 측정하는 카메라로 온도 차에 의한 이미지를 생성할 뿐만 아니라 이러한 온도 차를 정확하게 측정할 수 있다. The
본 발명의 실시 예에서는 열화상 카메라(110)를 이용하여 사람 즉, 측정 대상자의 체온을 측정하는 것으로 설명하지만, 사물의 온도 측정 시에도 동일하게 적용될 수 있다. 사물의 온도를 측정하는 경우, 아래에 기재되는 "체온"이라는 용어는 "온도"라는 용어로 대체되어 사용될 수 있다. In the embodiment of the present invention, it is described that the
열화상 카메라(110)는 측정 대상자의 온도 분포 영상을 촬영하고, 온도 분포 영상을 온도 감지부(120)로 전달한다. The
온도 감지부(120)는 열화상 카메라(110)로부터 전달된 온도 분포 영상에 근거하여 측정 대상자의 체온을 산출한다. 또한 산출된 측정 대상자의 체온에 따라 산출된 체온 결과를 출력한다. The
열화상 카메라(110)는 체온 측정 시, 주변환경 온도 변화에 따라 측정 체온이 민감하게 변한다. 따라서, 열화상 카메라(110)를 이용하여 체온 측정 시, 기준온도를 측정할 수 있는 별도의 장치 예를 들면, 블랙바디나 외부온도센서를 사용하여 측정 온도를 보정한다. When measuring body temperature, the
그러나 별도의 장치 사용으로 인해 추가 비용이 발생되고, 블랙바디의 경우 고가이면서 설치에 어려움이 있다.However, additional costs are incurred due to the use of a separate device, and in the case of a black body, it is expensive and difficult to install.
따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 온도 감지부(120)는 별도의 장치를 사용하지 않고, 열화상 카메라(110)를 통해 산출된 측정 대상자의 체온을 보정한다. Therefore, the
도 2는 도 1에 도시된 온도 감지부에서 온도를 감지하는 방법을 나타낸 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of sensing temperature in the temperature sensor shown in FIG. 1 .
도 2를 참고하면, 온도 감지부(120)는 열화상 카메라(110)로부터 전달된 온도 분포 영상을 수신하면(S210), 온도 분포 영상을 토대로 측정 대상자의 체온을 측정한다(S220). 온도 감지부(120)는 측정 대상자의 체온을 측정하고자 하는 경우, 온도 분포 영상으로부터 얼굴이 검출되면, 온도 분포 영상으로부터 측정 대상자의 체온을 측정할 수 있다. Referring to FIG. 2 , when the
온도 감지부(120)는 외부 환경 변화에 따른 온도 보상값을 결정한다(S230). 온도 보상 값은 수학식 1과 같이 결정될 수 있다. The
수학식 1에서, δ는 온도 보상값을 나타내고, ref는 사람의 기준 체온이며, 예를 들면, 36.5도로 설정될 수 있다. xref는 배경체온을 나타내며, 배경체온은 도 4를 토대로 후술한다. In
온도 감지부(120)는 수학식 2와 같이 측정된 체온에 온도 보상 값을 반영하여 최종적으로 체온을 확정한다(S240). 즉, 온도 감지부(120)는 측정된 체온을 온도 보상값을 이용하여 보정하여, 최종적인 체온을 확정한다.The
여기서, 는 확정된 체온을 나타내고, x는 측정된 체온을 나타낸다. here, denotes a confirmed body temperature, and x denotes a measured body temperature.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 온도 보상 값을 결정하는 방법을 나타낸 도면이다. 3 is a diagram illustrating a method of determining a temperature compensation value according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참고하면, 온도 감지부(120)는 t 시간에서 측정 대상자의 측정된 체온[x(t)]을 수신한다(S310). Referring to FIG. 3 , the
온도 감지부(120)는 과거 즉, (t-1) 시간까지의 측정 대상자들의 배경체온 즉, 과거배경체온[xref(t-1)]을 추출한다(S320). 과거배경체온[xref(t-1)]은 누적된 과거 측정 대상자들의 측정된 체온의 대표 온도값을 나타낸다. The
온도 감지부(120)는 과거 측정 대상자들의 과거배경체온[xref(t-1)]과 현재 측정 대상자의 측정된 체온[x(t)]로부터 노이즈를 제거할 수 있다(S330). The
다음, 온도 감지부(120)는 노이즈가 제거된 측정 대상자들의 배경체온[xref(t-1)]과 현재 측정 대상자의 측정된 체온[x(t)]을 이용하여 배경체온[xref(t)]을 갱신한다(S340). Next, the
환경 온도 변화에 따라 측정 체온이 변한다면, 환경온도에 따른 측정 체온의 변화량은 과거 측정 대상자들의 측정 온도 즉, 배경체온(xref)에 반영된다. 따라서, 온도 감지부(120)는 수학식 1과 같이 기준 체온(ref)과 배경체온(xref)의 차이를 다양한 환경 변화에 따른 온도 보상값으로 정의하고, 온도 보상 값을 이용하여 현재 측정 대상자의 측정된 체온[x(t)]을 보정하고, 보정된 체온을 최종 체온으로 확정한다. If the measured body temperature changes according to the change in the environment temperature, the amount of change in the measured body temperature according to the environmental temperature is reflected in the past measured temperatures of subjects, that is, the background body temperature (x ref ). Therefore, the
이렇게 하면, 추가비용이 필요한 별도의 장치 없이도 환경 온도 변화 혹은 샘플간 편차에 의한 체온 오류 값을 보상할 수 있다. In this way, it is possible to compensate for a body temperature error value due to environmental temperature change or deviation between samples without a separate device requiring additional cost.
도 4는 도 3에 도시된 노이즈 제거 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the noise removal method shown in FIG. 3 .
도 4에 도시한 바와 같이, 과거 측정 대상자들의 과거배경체온[xref(t-1)]과 현재 측정 대상자의 측정된 체온[x(t)]을 LPF(LowPassFilter)(122)에 통과시켜 노이즈를 제거할 수 있다. As shown in FIG. 4, the past background body temperature [x ref(t-1) ] of the past measurement subjects and the measured body temperature [x (t) ] of the current measurement subject are passed through LPF (LowPassFilter) 122 to generate noise can be removed.
LPF(122)는 미디언 필터(Median Filter)를 사용하여 고열자 등의 비정상체온자 즉, 노이즈에 의한 배경체온 반영을 최소화 할 수 있다. 예를 들어, LPF(122)를 이용하여 과거 측정 대상자들의 체온 분포 중에서 상위 및 하위 분포값을 제외한 중앙분포의 체온들만을 통과시키고, 평균값 계산부(124)를 통해 LPF(122)로부터 출력된 중앙분포 체온들의 평균값을 계산하여, 중앙분포 체온들의 평균값으로 배경체온[xref(t)]을 갱신할 수 있다. The
도 5는 도 1에 도시된 온도 감지부를 나타낸 도면이다. FIG. 5 is a view showing the temperature sensor shown in FIG. 1 .
도 5를 참고하면, 온도 감지부(120)는 수신부(121), 온도 측정부(123), 보상 결정부(125) 및 온도 보정부(127)를 포함한다. Referring to FIG. 5 , the
수신부(121)는 열화상 카메라(110)로부터 측정 대상자의 온도 분포 영상을 수신한다. The receiving
온도 측정부(123)는 온도 분포 영상으로부터 측정 대상자의 온도를 측정한다. The
보상 결정부(125)는 과거 측정 대상자들의 과거배경체온을 추출하고, 측정 대상자의 측정된 온도와 과거 측정 대상자들의 과거배경체온를 이용하여 배경체온을 갱신하고, 기준 체온과 배경체온의 차이로부터 외부 환경 변화에 따른 온도 보상값을 결정한다. 이러한 보상 결정부(125)는 측정 대상자의 측정된 온도와 과거 측정 대상자들의 과거배경체온로부터 노이즈를 제거하기 위해 도 4에 도시된 LPF(122) 및 평균값 계산부(124)를 포함할 수 있다. The
온도 보정부(127)는 측정 대상자의 측정된 온도에 온도 보상값을 반영하여 최종 온도를 확정한다. The
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 온도 감지 장치를 나타낸 도면이다. 6 is a diagram illustrating a temperature sensing device according to another embodiment of the present invention.
도 6을 참고하면, 온도 감지 장치(600)는 앞에서 설명한 온도 감지 방법이 구현된 컴퓨팅 장치를 나타낼 수 있다. Referring to FIG. 6 , the
온도 감지 장치(600)는 프로세서(610), 메모리(620), 입력 인터페이스 장치(630), 출력 인터페이스 장치(640) 및 저장 장치(650) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 각각의 구성 요소들은 공통 버스(bus)(660)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다. 또한, 각각의 구성 요소들은 공통 버스(660)가 아니라, 프로세서(610)를 중심으로 개별 인터페이스 또는 개별 버스를 통하여 연결될 수도 있다.The
프로세서(610)는 AP(Application Processor), CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 등과 같은 다양한 종류들로 구현될 수 있으며, 메모리(620) 또는 저장 장치(650)에 저장된 명령을 실행하는 임의의 반도체 장치일 수 있다. 프로세서(610)는 메모리(620) 및 저장 장치(650) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 이러한 프로세서(610)는 5에서 설명한 온도 측정부(123), 보상 결정부(125) 및 온도 보정부(127)의 적어도 일부 기능을 구현하기 위한 프로그램 명령을 메모리(620)에 저장하여, 도 1 내지 도 5를 토대로 설명한 동작이 수행되도록 제어할 수 있다. The
메모리(620) 및 저장 장치(650)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비 휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(620)는 ROM(read-only memory)(621) 및 RAM(random access memory)(622)를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예에서 메모리(620)는 프로세서(610)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있고, 메모리(620)는 이미 알려진 다양한 수단을 통해 프로세서(610)와 연결될 수 있다. The
입력 인터페이스 장치(630)는 데이터를 프로세서(610)로 제공하도록 구성된다. 입력 인터페이스 장치(630)는 도 5에서 설명한 수신부(121)를 포함할 수 있다.
출력 인터페이스 장치(640)는 프로세서(610)로부터의 데이터를 출력하도록 구성된다. 출력 인터페이스 장치(640)는 최종 확정된 온도를 외부로 출력할 수 있다.
또한 본 발명의 실시 예에 따른 온도 감지 방법 중 적어도 일부는 컴퓨팅 장치에서 실행되는 프로그램 또는 소프트웨어로 구현될 수 있고, 프로그램 또는 소프트웨어는 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장될 수 있다.Also, at least some of the temperature sensing methods according to embodiments of the present invention may be implemented as a program or software executed on a computing device, and the program or software may be stored in a computer-readable medium.
또한 본 발명의 실시 예에 따른 온도 감지 방법 중 적어도 일부는 컴퓨팅 장치와 전기적으로 접속될 수 있는 하드웨어로 구현될 수도 있다.In addition, at least some of the temperature sensing methods according to embodiments of the present invention may be implemented as hardware that can be electrically connected to a computing device.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리 범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리 범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concept of the present invention defined in the following claims are also included in the scope of the present invention. that fall within the scope of the right.
Claims (10)
상기 열화상 카메라로부터 촬영된 측정 대상의 온도 분포 영상을 획득하는 단계,
상기 온도 분포 영상을 토대로 상기 측정 대상의 온도를 측정하는 단계,
상기 측정 대상의 측정된 온도를 이용하여 외부 환경 변화에 따른 온도 보상값을 결정하는 단계, 그리고
상기 온도 보상값을 이용하여 상기 측정 대상의 측정된 온도를 보정하는 단계
를 포함하는 온도 감지 방법. In the temperature detection method of the fever detection system using a thermal imaging camera,
Obtaining a temperature distribution image of a measurement target captured by the thermal imaging camera;
Measuring the temperature of the measurement target based on the temperature distribution image;
Determining a temperature compensation value according to a change in the external environment using the measured temperature of the measurement object, and
Correcting the measured temperature of the measurement target using the temperature compensation value
Temperature sensing method comprising a.
상기 온도 보상값을 결정하는 단계는
누적된 과거 측정 대상들의 측정된 온도의 대표값을 나타내는 과거배경온도를 추출하는 단계,
상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거배경온도를 이용하여 배경온도를 갱신하는 단계, 그리고
기 설정된 기준온도와 상기 배경온도의 차이로부터 상기 온도 보상값을 결정하는 단계를 포함하는 온도 감지 방법. In paragraph 1,
The step of determining the temperature compensation value is
Extracting a past background temperature representing a representative value of the measured temperatures of accumulated past measurement objects;
Updating a background temperature using the measured temperature of the measurement object and the past background temperature; and
and determining the temperature compensation value from a difference between a preset reference temperature and the background temperature.
상기 갱신하는 단계는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거배경온도로부터 노이즈를 제거하는 단계를 포함하는 온도 감지 방법. In paragraph 2,
The updating step includes removing noise from the measured temperature of the measurement object and the past background temperature.
상기 갱신하는 단계는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거배경온도의 평균값으로 상기 배경온도를 갱신하는 단계를 포함하는 온도 감지 방법. In paragraph 2,
The updating step includes updating the background temperature as an average value of the measured temperature of the measurement object and the past background temperature.
열화상 카메라로부터 측정 대상의 온도 분포 영상을 수신하는 수신부,
상기 온도 분포 영상으로부터 상기 측정 대상의 온도를 측정하는 온도 측정부,
과거 측정 대상의 과거배경온도를 추출하고, 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거 측정 대상의 과거배경온도를 이용하여 외부 환경 변화에 따른 온도 보상값을 결정하는 보상 결정부, 그리고
상기 측정 대상의 측정된 온도를 상기 온도 보상값을 이용하여 보정하는 온도 보정부
를 포함하는 온도 감지 장치. In the temperature detection device of the fever detection system using a thermal imaging camera,
A receiving unit for receiving a temperature distribution image of a measurement target from a thermal imaging camera;
A temperature measurement unit for measuring the temperature of the measurement target from the temperature distribution image;
A compensation determination unit for extracting a past background temperature of a past measurement object and determining a temperature compensation value according to a change in the external environment using the measured temperature of the measurement object and the past background temperature of the past measurement object; and
A temperature correction unit correcting the measured temperature of the measurement object using the temperature compensation value
A temperature sensing device comprising a.
상기 보상 결정부는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거 측정 대상의 과거배경온도를 이용하여 배경온도를 갱신하고, 기 설정된 기준온도와 상기 배경온도의 차이로부터 상기 온도 보상값을 계산하는 온도 감지 장치. In paragraph 5,
The compensation determination unit updates the background temperature using the measured temperature of the measurement object and the past background temperature of the past measurement object, and calculates the temperature compensation value from a difference between a preset reference temperature and the background temperature. .
상기 보상 결정부는 상기 과거 측정 대상들의 측정된 온도의 대표값을 상기 과거배경온도로 추출하는 온도 감지 장치. In paragraph 6,
The temperature sensing device of claim 1 , wherein the compensation determination unit extracts a representative value of the measured temperatures of the past measurement objects as the past background temperature.
상기 보상 결정부는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거배경온도의 평균값으로 상기 배경온도를 갱신하는 온도 감지 장치. In paragraph 6,
The temperature sensing device of claim 1 , wherein the compensation determination unit updates the background temperature with an average value of the measured temperature of the measurement object and the past background temperature.
상기 보상 결정부는 상기 측정 대상의 측정된 온도와 상기 과거 측정 대상의 과거배경온도로부터 노이즈를 제거하는 필터를 포함하는 온도 감지 장치. In paragraph 5,
The compensation determination unit includes a filter for removing noise from the measured temperature of the measurement object and the past background temperature of the past measurement object.
상기 필터는 미디언 필터(Median Filter)를 포함하는 온도 감지 장치. In paragraph 9,
The temperature sensing device wherein the filter includes a median filter.
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KR1020210068085A KR102639542B1 (en) | 2021-05-27 | 2021-05-27 | Method and apparatus for detecting temperature of fever detection system using thermal image camera |
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- 2021-05-27 KR KR1020210068085A patent/KR102639542B1/en active IP Right Grant
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